KR20200054592A - 사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 시스템 및 방법. - Google Patents

사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 시스템 및 방법. Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예는 맛집 추천 시스템에 있어서, 사용자 단말기의 위치정보를 획득하는 위치정보부, 사용자 정보가 저장된 사용자 정보부, 사용자 정보와 위치정보를 조합하여 매장을 검색하는 개인화 검색부 및 상기 개인화 검색부의 매장 검색결과를 사용자 단말기에 전송하는 개인화 표시부를 포함하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템을 제공한다.

Description

사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 시스템 및 방법. {RESTAURENT RECOMMENDATION SYSTEM AND METHOD BASED ON USER LOCATION AND CUSTERMIZD INFORMATION}
본 발명은 위치정보와 개인정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천시스템 및 방법에 관한 것이다.
인터넷에는 주관적인 맛집 정보가 넘쳐나고 있지만 검증이 어렵고 음식은 개인의 취향에 따라 좋고 싫음이 개인별로 다르다. 넘쳐나는 정보 중에서 원하는 정보를 찾는 것도 시간이 걸리고 어려운 일이다. 위치를 기반으로 많은 주변 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
대한민국 공개특허공보 제1020170068978호(2017.06.20, 맛집 음식 제공 서비스를 운영하는 방법과 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체)
본 발명은 사용자 위치와 수집된 사용자의 성향 및 개인 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 맛집 추천 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 맛집 추천 시스템은 사용자 단말기의 위치정보를 획득하는 위치정보부, 사용자 정보가 저장된 사용자 정보부, 사용자 정보와 위치정보를 조합하여 매장을 검색하는 개인화 검색부 및 상기 개인화 검색부의 매장 검색결과를 사용자 단말기에 전송하는 개인화 표시부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 맛집 추천 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 맛집 추천 방법은 사용자 단말기가 접속하면 위치정보를 획득하는 단계, 상기 사용자 단말기의 사용자 등록정보를 확인하는 단계, 상기 위치정보와 상기 사용자 등록정보를 기반으로 매장을 검색하는 단계 및 상기 검색결과를 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자의 위치 정보를 중심으로 주변 맛집을 검색할 수 있고, 사용자의 선호 정보에 따라 주변 맛집을 검색하고 정렬하여 사용자 맞춤 검색 정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자 맞춤 정보를 제공함으로 쉽게 사용자가 원하는 메뉴를 선택하도록 하고, 맛집의 요리법을 제공하여 사용자들이 이용할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 주문 사용자들에게 직접 리뷰와 평가 작성을 요청하므로 해당 매장에는 문제점 또는 개선 방향을 제시할 수 있고, 사용자들에게 광고성 정보가 아닌 실제 정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템을 나타내는 구성도.
도 2는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 개념도.
도 3은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 정보부의 상세한 구성도.
도 4는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 개인화 표시부의 상세한 구성도.
도 5는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템에 포함된 데이터베이스(DB)의 구성도.
도 6은 사용자 단말기에서 접속을 시도하면 수행되는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 순서도.
도 7은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 단말기에서 수행되는 순서도.
도 8은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 매장 단말기에서 수행되는 순서도.
도 9내지 11은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 단말기에 표시되는 여러 일례들을 나타내는 도면들.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1내지 도 8는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템을 설명하기 위한 도면들이다.
도 1은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템을 나타내는 구성도이다.
도1을 참조하면, 개인별 맛집 추천시스템(10000)은 사용자 정보와 위치를 기반하여 개인별 맛집을 추천한다.
개인별 맛집 추천시스템(10000)은 사용자 단말기(950)와 매장 단말기(960)로부터 사용자 정보와 매장정보를 수신하고, 수신한 사용자 정보는 사용자 DB(910)에 저장하고 매장 정보는 매장 DB(920)에 저장한다.
개인별 맛집 추천시스템(10000)는 사용자 단말기(950)가 접속하면 위치 정보와 사용자 정보를 조합하여 매장을 검색하고 검색결과를 사용자 단말기(950)로 전송한다. 사용자 단말기(950)로부터 수신된 주문정보를 매장 단말기(960)로 전송하고, 매장 단말기(960)로부터 수신된 주문확정과 예상소요시간 또는 주문불가 정보를 사용자 단말기(950)로 전송한다.
도 2는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 개념도이다.
도 2를 참조하면, 개인별 맛집 추천시스템(10000)은 위치정보부(100), 사용자 정보부(200), 개인화 검색부(300), 개인화 표시부(400), 메뉴 주문부(500), 평가 저장부(600) 및 셀프 요리법 표시부(700)를 포함하고, 사용자 단말기(950)를 통해 수신한 사용자 정보를 저장하는 사용자 DB(910), 매장 정보를 저장하는 매장 DB(920) 및 사용자 단말기를 통해 주문 요청된 주문정보를 저장하는 주문 DB(930)을 포함한다.
위치정보부(100)는 접속한 사용자의 위치정보를 획득한다. 위치정보부(100)는 획득한 위치정보 기준으로 주변 랜드마크 정보를 확인할 수 있다.
사용자 정보부(200)는 사용자 단말기(950)를 통해 개인별 맛집 추천시스템(10000)에 접속한 사용자 정보가 저장된다.
도 3은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 정보부의 상세한 구성도이다.
도 3을 참조하면, 사용자 정보부(200)는 접속한 사용자가 미등록자인지 아닌지 판별하는 사용자 판별부(210), 미등록사용자인 경우 등록요청을 하는 사용자 등록부(220) 및 사용자의 선호정보를 저장하는 사용자 저장부(230)를 포함한다.
사용자 판별부(210)는 접속한 사용자가 미등록자인지 아닌지 판별하여 미등록자인 경우 사용자 등록부(220)로 정보를 전달하고, 기등록자인 경우 사용자 DB(910)에서 해당 사용자의 정보를 검색한다.
사용자 등록부(220)는 사용자 단말기(950)로 사용자 식별자, 비밀번호, 성별, 나이, 선호분야 정보를 요청하고, 사용자 저장부(230)는 사용자 단말기(950)로부터 수신한 정보를 사용자 DB(910)에 저장한다.
다시 도2를 참조하면, 개인화 검색부(300)는 위치 정보를 기준으로 매장을 검색한다. 위치 정보는 현재 사용자 단말기(950)가 접속한 위치 정보일 수도 있고, 사용자 단말기(950)에 가장 근접한 랜드마크 정보일 수도 있다. 랜드마크 정보는 등록된 매장들을 위치로 구분한 분류값일 수 있다.
개인화 표시부(400)는 개인화 검색부(300)에서 검색한 검색결과를 사용자 단말기(950)에 전송한다.
도 4는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 개인화 표시부의 상세한 구성도이다.
도4를 참조하면, 개인화 표시부(400)는 검색결과를 지도 상에 매장위치를 표시하는 지도표시부(410)와 사용자 정보의 선호분야가 유사하고, 위치가 가까운 순서로 개인화 검색부(300)가 검색한 결과를 정렬하고 표시하는 리스트표시부(420)를 포함한다.
다시 도 2를 참조하면, 메뉴 주문부(500)는 사용자 단말기(950)로부터 수신한 주문요청 정보를 매장 단말기(960)로 전송한다. 메뉴 주문부(500)는 주문 매장 단말기(960)로부터 수신한 주문가능여부와 예상소요시간을 사용자 단말기(950)로 전송한다. 메뉴 주문부(500)는 주문 매장 단말기(960)로부터 주문 확정 정보를 수신하면 주문 DB(930)에 주문메뉴명, 주문식당명, 주문자성별, 주문일자, 주문처리단계 정보를 저장하고, 사용자 DB(910)에 주문메뉴 정보를 저장한다.
주문처리단계는 사용자 단말기(950)로부터 주문을 요청받은 상태인 요청, 매장 단말기(960)로부터 주문 확정 정보를 수신한 단계인 확정, 매장 단말기(960)로부터 주문 불가 정보를 수신한 단계인 취소, 모든 주문 및 시식 절차가 완료된 상태인 완료 단계로 나눌 수 있다. 완료단계는 사용자 단말기(950)에서 평가와 리뷰가 전송되면 완료단계로 지정되거나, 주문 확정 후 매장 단말기로부터 받은 소요예상시간이 지나면 완료단계로 지정된다.
평가 작성부(600)는 주문메뉴에 대해 사용자 단말기(950)에 평가 요청 정보를 전송하고, 수신한 평가와 리뷰정보를 주문DB(930)에 저장한다.
셀프 요리법 표시부(700)는 주문 DB(930)에 평가와 리뷰정보를 저장되면 주문매장에서 등록한 셀프 요리법이 있는 경우 사용자 단말기(950)로 전송한다.
도 5은 정보 저장 데이터베이스(DB)의 구성도이다.
도 5을 참조하면, 사용자 DB(910)는 접속한 사용자의 정보 저장소로 사용자 식별자, 비밀번호를 포함하고, 나이, 성별, 선호분야, 이전검색내역을 더 포함할 수 있다. 매장 DB(920)는 사용자 단말기(950)로 제공하려는 매장 정보 저장소로 매장명, 대표메뉴, 주소, 분야, 사진, 연락처, 메뉴명, 메뉴가격, 랜드마크 정보를 포함하고 셀프 요리법 정보를 더 포함할 수 있다. 랜드마크 정보는 사용자 위치 정보 대신 사용할 수 있는 지역별로 구분한 분류위치 정보이다. 사용자 위치 정보를 참조하는 대신 동일한 랜드마크로 분류된 매장 정보를 검색하여 사용자 단말기(950)에 전송할 수 있다. 주문정보를 저장하는 주문 DB(930)는 주문메뉴명, 주문일자, 주문사용자식별자, 주문메뉴, 주문매장명을 포함하고, 평점, 주문메뉴 리뷰, 주문메뉴 평점, 주문매장 리뷰, 주문매장 평점을 더 포함할 수 있다. 주문 DB(930)의 정보에서 실시간 주문메뉴 정보, 실시간 주문 식당 정보, 리뷰 많은 메뉴, 리뷰 많은 매장, 평점 좋은 메뉴, 평정 좋은 매장 정보를 사용자 단말기에 제공할 수 있다.
도 6은 사용자 단말기에서 접속을 시도하면 수행되는 과정을 나타낸 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 순서도이다.
도 6을 참조하면, 개인별 맛집 추천시스템이 수행되는 과정은 사용자 단말기(950)가 접속하면 사용자 단말기(950)의 위치 정보와 단말기의 사용자 정보를 획득하는 단계(s610), 획득한 사용자 정보로 사용자 등록여부를 확인하는 단계(s620), 사용자의 위치 정보와 선호 정보를 조합하여 매장을 검색하는 단계(s630), 검색결과를 사용자 단말기(950)로 전송하는 단계(s640), 사용자 단말기(950)로부터 사용자 식별자, 매장명 및 메뉴명을 포함한 주문요청 정보를 수신하는 단계(s652), 매장 단말기(960)로 메뉴명 및 주문 사용자식별자 정보를 전송하는 단계(s654), 매장 단말기(960)로부터 주문확정 또는 주문거절 정보를 수신하는 단계(s656), 사용자 단말기로 주문확정 및 예상소요시간 또는 주문거절 정보를 사용자 단말기(950)로 전송하는 단계(s658), 사용자 단말기로 리뷰 및 평가를 요청하는 단계(s662), 사용자 단말기로부터 수신한 사용자 리뷰 및 평가 결과를 저장하는 단계(s664) 및 주문 매장의 셀프 요리법이 있다면 사용자 단말기로 전송하는 단계(s670)을 포함한다. 사용자 등록여부를 확인하는 단계(s620)에서 미등록 사용자라면 사용자 단말기(950)에 등록정보를 요청하는 단계(s621), 사용자 단말기(950)로부터 수신한 사용자 정보를 사용자 DB(910)에 저장하는 단계(s622)를 더 포함한다. 사용자 단말기(950)에 등록정보를 요청하는 단계(s621)에서 사용자 단말기(950)로부터 등록거부 정보를 받으면 사용자의 위치 정보만으로 매장을 검색하는 단계(s635) 및 검색결과를 사용자 단말기(950)로 전송하는 단계(s645)를 더 포함한다.
도 7은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 단말기에서 수행되는 순서도이다.
도 7을 참조하면, 사용자 단말기(950)는 개인별 맛집 추천시스템에 접속을 할 때 처음 접속인지 확인하는 단계(s710), 처음 접속이 아니라면 위치정보와 사용자 단말기(950)의 사용자 식별자 정보와 비밀번호를 전송하는 단계(s720), 개인별 맛집 추천시스템이 위치정보와 개인정보를 조합하여 검색한 매장 정보를 수신하는 단계(s730), 검색결과를 사용자 단말기에 지도 또는 선호 순위로 정렬하여 표시하는 단계(s740), 메뉴를 선택하여 주문요청 정보를 전송하는 단계(s750), 주문확정 여부 및 예상소요시간을 수신하고 단계(s760), 주문 메뉴의 리뷰 및 평가결과를 작성하고 전송하는 단계(s770) 및 주문 매장의 셀프 요리법은 수신하는 단계(s780)을 포함한다. 처음 접속인지 확인하는 단계(s710)에서 사용자 등록을 원하는지 확인하는 단계(s715), 등록을 원한다면 사용자 정보와 위치정보를 개인별 맛집 추천 시스템으로 전송하는 단계(s725), 사용자 등록을 원하지 않는다면 위치정보만으로 검색된 매장 검색 결과를 수신하는 단계(s735)를 더 포함한다.
사용자 단말기(950)는 개인별 맛집 추천시스템에 주문을 요청하고 요청 결과를 수신하여 표시할 수 있다. 주문 요청에 대한 결과값은 주문이 정상적으로 이루어져 예상소요시간을 확인할 수 있는 확정단계와 매장의 사정으로 주문이 되지 않은 주문불가 단계가 있다. 사용자 단말기는 주문한 메뉴와 방문 매장에 대해 리뷰와 평점을 작성하여 개인별 맛집 추천시스템으로 전송할 수 있다. 사용자 단말기(950)는 주문 매장에서 등록한 셀프요리법 정보를 수신하여 표시할 수 있다. 사용자 단말기(950)는 사용자 단말기(950)의 위치정보 대신 분류된 랜드마크를 선택하여 개인별 맛집 추천시스템에 랜드마크 중심으로 매장을 검색하도록 요청할 수 있다. 예를 들면 'OO대학' 주변의 맛집을 검색하고 싶다면 랜드마크 값을 'OO대학' 으로 선택하고 개인별 맛집 추천시스템으로 위치정보 대신 랜드마크 정보를 전송하여 'OO대학' 주변의 검색결과를 요청하면 된다. 사용자 단말기(950)는 실시간 주문이 많은 매장, 실시간 주문이 많은 메뉴, 평점이 좋은 매장, 평점이 좋은 메뉴, 리뷰가 많은 식당, 리뷰가 많은 메뉴 정보를 개인별 맛집 추천시스템에 요청하고 수신하여 표시할 수 있다.
도 8은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 매장 단말기에서 수행되는 순서도이다.
도 8을 참조하면, 매장 단말기(960)는 개인별 맛집 추천시스템(10000)으로부터 주문정보를 수신하는 단계(s810), 주문을 확정할 것인지 거절할 것인지, 확정한다면 예상소요시간을 개인별 맛집 추천시스템(10000)으로 전송하는 단계(s820)을 포함한다. 매장 단말기(960)는 매장의 정보를 개인별 맛집 추천시스템(10000)으로 전송할 수 있고, 현재의 주문정보 및 이전 주문내역을 확인할 수 있다.
도 9내지 11은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 단말기에 표시되는 여러 일례들을 나타내는 도면들이다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 위치정보부
200 : 사용자 정보부
210 : 사용자 판별부
220 : 사용자 등록부
230 : 사용자 저장부
300 : 개인화 검색부
400 : 개인화 표시부
410 : 지도 표시부
420 : 리스트 표시부
500 : 메뉴 주문부
600 : 평가 작성부
700 : 셀프요리법 표시부
910 : 사용자DB
920 : 매장 DB
930 : 주문 DB
950 : 사용자 단말기
960 : 매장 단말기

Claims (10)

  1. 맛집 추천 시스템에 있어서,
    사용자 단말기의 위치정보를 획득하는 위치정보부;
    사용자 정보가 저장된 사용자 정보부;
    상기 사용자 정보와 상기 위치정보를 조합하여 매장을 검색하는 개인화 검색부; 및
    상기 개인화 검색부의 매장 검색결과를 사용자 단말기에 전송하는 개인화 표시부;
    를 포함하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 단말기로부터 받은 주문 정보를 매장 단말기로 전송하고, 상기 매장 단말기로부터 주문확정여부를 수신하여 사용자 단말기에 전송하는 메뉴주문부;
    상기 사용자 단말기로부터 수신된 평가 및 리뷰를 저장하는 평가 저장부; 및
    상기 평가와 리뷰를 수신한 후 매장의 셀프 요리법을 사용자 단말기로 전송하는 셀프요리법 표시부;
    를 더 포함하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자 정보부는
    등록사용자가 아니라면 사용자 정보 입력을 사용자 단말기에 요청하는 사용자 등록부;
    상기 사용자 단말기에서 수신된 사용자 정보가 이미 등록된 사용자인지 확인하는 사용자 판별부; 및
    상기 사용자 단말기에서 수신된 개인별 추천을 위한 사용자 식별자, 비밀번호를 반드시 포함하고, 나이, 성별, 선호분야, 선호가격범위 정보 중 하나 이상의 사용자 정보를 저장하는 사용자 저장부;
    를 포함하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템
  4. 제1항에 있어서,
    상기 개인화 검색부는,
    상기 사용자 단말기로부터 사용자 등록을 원하지 않는 정보가 수신되면 상기 위치 정보부의 사용자 위치정보를 기반으로 지정 거리 내의 매장을 검색하고 검색결과를 사용자 단말기에 전송하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 시스템.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 개인화 검색부는
    상기 사용자 단말기로부터 수신한 사용자 위치정보를 중심으로 매장의 진행이벤트 및 메뉴평가점수와 나이, 성별, 선호분야, 선호가격범위, 이전 주문내역 및 검색내역 중 적어도 하나를 포함하는 개인화 정보를 조합하여 매장을 검색하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 시스템.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 개인화 표시부는
    지도 상에 검색결과를 위치로 표시하는 지도 표시부; 및
    사용자의 위치와 정보를 기반으로 검색하여 정렬하는 리스트 표시부;
    를 포함하는 개인별 맛집 추천 시스템
  7. 제1항에 있어서,
    사용자 식별자, 비밀번호, 나이, 성별, 선호분야, 선호가격범위, 사용자가 검색한 검색메뉴 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 저장하는 사용자 DB;
    식당명, 대표메뉴, 주소, 분야, 사진, 연락처, 메뉴명, 메뉴가격, 진행이벤트. 셀프 요리법 중에 적어도 하나를 포함하는 매장 DB; 및
    사용자 단말기에서 수신한 주문메뉴, 주문일시, 주문메뉴 평점, 주문메뉴 리뷰, 주문식당, 주문식당 평점, 주문식당 리뷰 및 주문사용자 식별자 중 적어도 하나를 포함하는 주문정보를 저장하는 주문 DB;
    를 더 포함하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 시스템.
  8. 개인별 맛집 추천 방법에 있어서,
    사용자 단말기가 접속하면 위치정보를 획득하는 단계;
    상기 사용자 단말기의 사용자 등록정보를 확인하는 단계;
    상기 위치정보와 상기 사용자 등록정보를 기반으로 매장을 검색하는 단계; 및
    상기 검색결과를 사용자 단말기로 전송하는 단계;
    를 포함하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 사용자 단말기로부터 수신한 주문요청정보를 매장 단말기로 전송하는 단계;
    상기 매장 단말기로부터 수신한 주문확정정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계;
    상기 사용자 단말기에 리뷰와 평점을 요청하는 단계;
    상기 사용자 단말기에서 수신한 리뷰와 평점을 저장하는 단계; 및
    상기 사용자 단말기로 셀프 요리법을 전송하는 단계;
    를 더 포함하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 방법.
  10. 제 8항에 있어서,
    상기 사용자 등록정보가 없는 경우 등록요청 정보를 전송하는 단계; 및
    상기 사용자 단말기로부터 등록거부 정보를 받는 경우 상기 위치정보로 매장을 검색하여 검색결과를 사용자 단말기로 전송하는 단계;
    를 더 포함하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 방법.
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