KR20200054371A - Personal style curation system using digital body data and big data - Google Patents

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KR20200054371A
KR20200054371A KR1020180134945A KR20180134945A KR20200054371A KR 20200054371 A KR20200054371 A KR 20200054371A KR 1020180134945 A KR1020180134945 A KR 1020180134945A KR 20180134945 A KR20180134945 A KR 20180134945A KR 20200054371 A KR20200054371 A KR 20200054371A
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송덕순
손수연
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(주)아임희제
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Abstract

The present invention relates to a personal style curation system using digital entire body type data and big data and, more specifically, to an artificial intelligence user curation system capable of collecting entire body type data of a user, analyzing style of a user, constructing a database of style information, collecting product information, analyzing product information, storing product information to construct a product information database, automatically recommending an analyzed product through big data suitable for body type of a user, sending a recommended product notification to a user for information on a recommended product, and making user payment.

Description

디지털 전신체형 데이터 및 빅데이터를 이용한 개인별 스타일 큐레이션시스템{Personal style curation system using digital body data and big data}Personal style curation system using digital body data and big data}

본 발명은 디지털 전신체형 데이터 및 빅데이터를 이용한 개인별 스타일 큐레이션 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 정보수집, 사용자 스타일분석, 스타일 정보를 저장하여, 사용자 스타일 데이터베이스를 구축하고, 신체형상 정보수집, 신체형상 정보 분석, 신체형상 정보를 저장하여, 표준체형 데이터베이스를 구축하고, 상품정보를 수집, 상품정보 분석, 상품정보를 저장하여, 상품정보 데이터베이스를 구축하여, 사용자스타일, 표준체형, 상품정보 매칭 및 분석 과정을 거쳐 사용자 체형에 따른 상품에 대한 자동 추천을 통해 추천상품 알림을 발송하고, 사용자 결재가 가능한 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an individual style curation system using digital whole body data and big data, and more specifically, a user style database is built by storing user information collection, user style analysis, and style information, and body shape information. Collecting, analyzing body shape information, storing body shape information, establishing a standard body type database, collecting product information, analyzing product information, storing product information, and building a product information database to build user style, standard body type, and product It is related to a system capable of sending a recommendation product notification through an automatic recommendation of a product according to a user's body type through an information matching and analysis process.

기존 스타일 큐레이션은 고객의 스타일 및 상품추천 정보만을 활용하였으나, 본 발명은 고객의 정보수집시 또는 쇼핑몰 회원가입시 고객의 스타일 분석지 또는 분석물 등을 통해 다양한 신체특징 및 신체치수를 제공받을 수 있다. 이러한 정보들은 시간이 흐름에 따라 달라 질수 있는데, 이 변화를 표준체형 데이터베이스의 신체정보를 통해 변화를 감지하여, 고객에게 필요한 상품을 사용자의 체형에 적합한 상품을 분석하여 자동 추천해주는 것을 특징으로 한다.Existing style curation utilizes only the customer's style and product recommendation information, but the present invention can be provided with various body features and body dimensions through the customer's style analysis sheet or analyte when collecting information or signing up for shopping mall membership. . These information can be changed over time. It is characterized by detecting changes through body information in a standard body type database and automatically recommending products that are necessary for customers by analyzing products suitable for the user's body type.

사용자의 스타일을 분석하여 사용자 스타일 상품을 매칭하는 기술과 신체의 변화에 따라 자동으로 상품을 매칭하는 기술이 요구된다.There is a need for a technique for matching a user-style product by analyzing a user's style and a technique for automatically matching a product according to changes in the body.

사용자의 체형에 따른 스타일 정보를 분석하여 저장 한 후, 사용자에게 적합한 계절 또는 시즌에 따라 신상품 출시 등에 맞춰 사용자의 신체 체형에 적합한 스타일 매칭을 통해 사용자에게 이메일 또는 SNS 등의 채널을 활용하여, 빅데이터 시스템을 통해 자동 추천된 상품에 대한 알림 발송을 수행한다.After analyzing and storing the style information according to the user's body type, and using the channel such as e-mail or SNS to the user through style matching suitable to the user's body type in accordance with the season or season suitable for the user, etc. Notifications are sent for automatically recommended products through the system.

본 발명은 사용자의 스타일을 고려한 계절 및 시즌 상품을 추천해주는 방법을 업그레이드 하여, 사용자의 스타일과 표준 신체 체형 및 사용자의 체형에 적합한 상품을 자동 추천해는 방식으로 사용자가 자신의 체형에 따른 구매욕구에 대한 만족도를 향상시킬 수 있다.The present invention upgrades the method of recommending seasonal and seasonal products in consideration of the user's style, and automatically recommends products suitable for the user's style, standard body type, and user's body type, thereby allowing the user to purchase according to their body type. Satisfaction can be improved.

또한, 신체에 대한 표준 체형 관리 및 이를 사용자의 체형에 적용하여, 단순 비교가 아닌 스타일 만족도를 최대화 할 수 있는 특징을 가진다.In addition, standard body shape management for the body and applying it to the user's body shape have characteristics that can maximize style satisfaction rather than simple comparison.

또한, 고령화 추세에 따른 사용자의 신체적 변화의 특성을 빠르게 대응하여 사용자의 스타일에 대한 상품의 자동 추천이 가능한 특징을 가진다.In addition, it has a feature capable of automatically recommending a product for a user's style by quickly responding to a characteristic of a user's physical change according to an aging trend.

사용자의 스타일정보를 수집, 분석, 저장하는 과정으로 통해 사용자스타일정보 데이터베이스를 구축하고, 신체형상의 정보 수집, 분석, 저장하는 과정을 통해 표준체형정보 데이터베이스를 구축하고, 상품의 정보를 수집, 분석, 저장하는 과정을 거쳐 사용자스타일, 신체형상, 상품정보 매칭 및 분석과정을 거체 사용자 체형에 따른 최적화된 매칭 상품에 대해 자동 추천을 통해 추천상품을 알림발송하고, 구매를 희망하는 사용자에게 결재시스템을 제공한다.      User style information database is built through the process of collecting, analyzing, and storing user's style information. Standard body information database is built through the process of collecting, analyzing, and storing body shape information, and product information is collected and analyzed. After the process of saving, the user style, body shape, product information matching and analysis process are automatically revised and the recommended product is notified through automatic recommendation for the optimized matching product according to the user's body type. to provide.

Claims (13)

사용자 정보 수집 :
상기 사용자 정보 수집은 사용자로부터 스타일분석지 또는 스타일분석 툴을 이용하여, 사용자의 신체특징 및 신체 치수 등을 수집하는 것을 특징으로 하는 시스템.User Information Collection:
The system for collecting user information is characterized by collecting a user's body characteristics and body dimensions using a style analysis sheet or a style analysis tool from the user. 사용자 스타일 정보 분석 :
상기 사용자 스타일 분석은 제1항에서 수집된 데이터를 분석하여 사용자의 스타일을 정의하는 것을 특징으로 하는 시스템.User style information analysis:
The user style analysis is a system characterized in that to define the user's style by analyzing the data collected in claim 1. 사용자 스타일 정보 저장 :
상기 사용자 스타일 정보 저장은 제2항에서 분석된 데이터를 온라인상의 데이터베이스 서버에 빅데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 시스템.Saving user style information:
The system for storing the user style information is characterized in that the data analyzed in claim 2 is stored as big data in an online database server. 신체형상 정보 수집 :
상기 신체형상 정보 수집은 제1항에서 수집된 데이터와 통계청에서 제공하는 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 시스템.Collect body shape information:
The body shape information collection system characterized in that the data collected in claim 1 and the data provided by the National Statistical Office. 신체형상 정보 분석 :
상기 신체형상 정보 분석은 제4항에서 수집된 데이터를 분석하여 사용자의 신체형상을 정의하는 것을 특징으로 하는 시스템.Body shape information analysis:
The body shape information analysis is a system characterized by defining the user's body shape by analyzing the data collected in claim 4. 신체형상 정보 저장 :
상기 신체형상 정보 저장은 제5항에서 분석된 데이터를 온라인상의 데이터베이스 서버에 빅데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 시스템.Body shape information storage:
The body shape information storage system characterized in that the data stored in claim 5 is stored as big data in an online database server. 상품 정보 수집 :
상기 상품정보 수집은 온라인 쇼핑몰에서 신상품의 정보를 수집하거나, 스타일리스트가 직접 상품의 정보를 수집하여 입력할 수 있는 것을 특징으로 한다.Product information collection:
The product information collection is characterized in that information of a new product can be collected in an online shopping mall, or a stylist can directly collect and input product information. 상품 정보 분석 :
상기 상품정보 분석은 제7항에서 수집된 상품의 특징을 세분화하여 제품군, 색상, 사이즈, 재질, 성별, 연령별, 감성지수 등의 정보로 변환하는 것을 특징으로 하는 시스템.Product information analysis:
The product information analysis is a system characterized by subdividing the characteristics of the product collected in paragraph 7 into information such as product line, color, size, material, gender, age, and emotional index. 상품 정보 저장 :
상기 상품정보 저장은 제8항에서 분석된 데이터를 온라인상의 데이터베이스 서버에 빅데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 시스템.Product information storage:
The product information storage is a system characterized in that the data analyzed in claim 8 is stored as big data in an online database server. 사용자스타일, 신체형상, 상품정보 매칭 및 분석 :
상기 사용자스타일, 신체형상, 상품정보 매칭 및 분석은 제3항, 제6항, 제9항에서 저장된 사용자스타일정보, 표준체형정보 및 상품정보를 매칭시켜 분석해주는 것으로 사용자의 신체 및 체형 변화에 따른 정보를 분석하는 것을 특징으로 하는 시스템.User style, body shape, product information matching and analysis:
The user style, body shape, and product information matching and analysis are analyzed by matching user style information, standard body information, and product information stored in paragraphs 3, 6, and 9 according to changes in the user's body and body shape. System characterized by analyzing the information. 사용자 체형에 따른 매칭상품 자동추천 :
상기 사용자 체형에 따른 매칭상품 자동 추천은 제10항에서 저장된 사용자스타일, 표준체형, 상품정보 매칭 및 분석 정보를 인공지능(AI)을 통해, 사용자 체형에 적한한 상품을 자동 추천하여 주는 것을 특징으로 하는 시스템.Automatic recommendation of matching products according to the user's body type:
The automatic matching product recommendation according to the user's body type is characterized by automatically recommending a product suitable for the user's body type through artificial intelligence (AI) using the user style, standard body type, product information matching and analysis information stored in claim 10. System. 추천상품 알림 발송 :
상기 추천상품 알림 발송은 제11항에서 사용자 체형을 분석하여 자동 추천된 상품을 이메일 또는 SNS 채널등을 통하여 사용자에게 추천 정보를 전달하는 것을 특징으로 하는 시스템.Notification of recommended products:
The recommended product notification is sent, wherein the system analyzes the user's body type in claim 11 and automatically recommends the product through e-mail or SNS channel, etc. 사용자 결재 :
상기 사용자 결재는 제12항에서 자동 추천된 상품에 대해 고객이 구매를 희망할 때, 결재를 하기위한 수단으로 PC 및 모바일에서 카드 및 휴대폰 등으로 결재하는 것을 특징으로 하는 시스템.User payment:
The user payment is a system characterized in that when a customer wants to purchase a product automatically recommended in claim 12, payment is made with a card and a mobile phone on a PC and mobile as a means for payment.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220124361A (en) * 2021-03-03 2022-09-14 김희연 Artificial intelligence-based styling recommendation system for body parts and situations
KR102623845B1 (en) * 2022-12-01 2024-01-11 주식회사 오콜로르 Big data design and construction system of PI information

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