KR20200053550A

KR20200053550A - 이미지 처리 방법, 장치 및 컴퓨터 저장 매체

Info

Publication number: KR20200053550A
Application number: KR1020207010429A
Authority: KR
Inventors: 웬타오 리우; 첸 치안; 친친 수; 첸 첸
Original assignee: 베이징 센스타임 테크놀로지 디벨롭먼트 컴퍼니 리미티드
Priority date: 2018-05-31
Filing date: 2018-12-27
Publication date: 2020-05-18
Also published as: CN108830783B; WO2019227917A1; JP2020534611A; CN108830783A; SG11202004872WA; US20200226754A1; US11288796B2

Abstract

본 발명의 실시예는 이미지 처리 방법, 장치 및 컴퓨터 저장 매체를 개시한다. 상기 방법은, 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내의 타겟 객체를 식별하여 상기 타겟 객체의 사지 검출 정보를 획득하는 단계(101); 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하는 단계(102); 및 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계(103)을 포함한다.

Description

이미지 처리 방법, 장치 및 컴퓨터 저장 매체

관련 출원의 상호 참조

본 발명은 출원번호가 201810553047.9이고 출원일이 2018년 5월 31일인 중국 특허 출원에 기반하여 제출하며, 상기 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는 바, 상기 중국 특허 출원의 모든 내용은 본원 발명에 원용된다.

본 발명은 이미지 처리 기술에 관한 것으로, 구체적으로는 이미지 처리 방법, 장치 및 컴퓨터 저장 매체에 관한 것이다.

인터넷 기술의 급속한 발전과 더불어 다양한 이미지 처리 도구가 등장함으로써 이미지 내의 캐릭터를 처리할 수 있다. 예를 들어, "다리 슬리밍", "다리 인장" 등 처리를 통해 이미지 내의 타겟 캐릭터의 몸매를 보다 완벽하게 처리하나, 이러한 이미지 처리 작업은 작업자의 수동 작업을 필요로 하며, 또한 복수의 조정 작업을 거쳐야만 바람직한 조정 효과를 달성할 수 있다.

종래에 존재하는 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명의 실시예는 이미지 처리 방법, 장치 및 컴퓨터 저장 매체를 제공한다.

상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시예에 따른 기술적 해결수단은 하기와 같이 구현된다.

본 발명의 실시예는 이미지 처리 방법으로서, 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내의 타겟 객체를 식별하여 상기 타겟 객체의 사지 검출 정보를 획득하는 단계; 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하는 단계; 및 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법을 제공한다.

일 실시예에서, 상기 사지 검출 정보는 사지 윤곽 포인트 정보 및/또는 사지 키포인트 정보를 포함하고; 상기 사지 윤곽 포인트 정보는 사지 윤곽 포인트의 좌표 정보를 포함하며; 상기 사지 키포인트 정보는 사지 키포인트의 좌표 정보를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하는 단계는, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 및/또는 사지 키포인트 정보에서 타겟 객체의 다리 영역에 대응되는 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보를 획득하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 인장 및/또는 압축 처리를 수행하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 다리 윤곽 포인트 정보는 제1 다리 윤곽 포인트 정보 및 제2 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 제1 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 외부 윤곽에 대응되며; 상기 제2 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 내부 윤곽에 대응되고; 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보에 대응되는 다리 영역에 대해, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 압축 처리하고, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 압축 처리하는 단계; 또는, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 인장 처리하고, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 인장 처리하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 다리 윤곽 포인트 정보는 종아리 윤곽에 대응되는 제3 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 다리 키포인트 정보는 종아리 영역에 대응되는 제1 다리 키포인트 정보를 포함하며; 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 제3 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 상기 제1 다리 키포인트 정보에 대응되는 종아리 영역에 대해 제1 방향에 따라 인장 처리하거나, 또는 상기 제1 방향과 반대되는 제2 방향에 따라 압축 처리하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하는 단계는, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 중의 허리 윤곽 포인트 정보를 획득하고, 상기 허리 윤곽 포인트 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 상승시키기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 제3 방향에 따라 압축 처리하는 단계; 또는, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 낮추기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 상기 제3 방향과 반대되는 제4 방향에 따라 인장 처리하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 다리 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제1 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계를 포함하고, 상기 제1 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 다리 영역 내의 포인트와 상기 사지 윤곽 포인트 정보에 의해 형성된 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 변화된다.

일 실시예에서, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계는, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제1 처리 결과를 획득하는 단계; 상기 제1 이미지에서 상기 타겟 객체가 위치하는 영역을 제외한 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 처리 결과를 획득하는 단계; 및 상기 제1 처리 결과 및 상기 제2 처리 결과에 기반하여 제2 이미지를 생성하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 제1 이미지에서 상기 타겟 객체가 위치하는 영역을 제외한 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제2 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계를 포함하고, 상기 제2 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 포인트와 상기 타겟 객체의 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 기하급수적으로 변화된다.

본 발명의 실시예는 또한 이미지 처리 장치로서, 획득 유닛 및 이미지 처리 유닛을 포함하며; 상기 획득 유닛은, 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내의 타겟 객체를 식별하여 상기 타겟 객체의 사지 검출 정보를 획득하며, 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하도록 구성되고; 상기 이미지 처리 유닛은, 상기 획득 유닛에 의해 획득된 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성하도록 구성된 이미지 처리 장치를 제공한다.

일 실시예에서, 상기 획득 유닛은, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 및/또는 사지 키포인트 정보에서 타겟 객체의 다리 영역에 대응되는 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보를 획득하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 이미지 처리 유닛은, 상기 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 인장 및/또는 압축 처리를 수행하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 다리 윤곽 포인트 정보는 제1 다리 윤곽 포인트 정보 및 제2 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 제1 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 외부 윤곽에 대응되며; 상기 제2 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 내부 윤곽에 대응되고; 상기 이미지 처리 유닛은, 상기 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보에 대응되는 다리 영역에 대해, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 압축 처리하고, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 압축 처리하거나; 또는, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 인장 처리하고, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 인장 처리하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 다리 윤곽 포인트 정보는 종아리 윤곽에 대응되는 제3 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 다리 키포인트 정보는 종아리 영역에 대응되는 제1 다리 키포인트 정보를 포함하며; 상기 이미지 처리 유닛은, 상기 제3 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 상기 제1 다리 키포인트 정보에 대응되는 종아리 영역에 대해 제1 방향에 따라 인장 처리하거나, 또는 상기 제1 방향과 반대되는 제2 방향에 따라 압축 처리하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 획득 유닛은, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 중의 허리 윤곽 포인트 정보를 획득하고, 상기 허리 윤곽 포인트 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보를 획득하도록 구성되고; 상기 이미지 처리 유닛은, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 상승시키기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 제3 방향에 따라 압축 처리하거나; 또는, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 낮추기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 상기 제3 방향과 반대되는 제4 방향에 따라 인장 처리하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 이미지 처리 유닛은, 상기 다리 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제1 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하도록 구성되고, 상기 제1 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 다리 영역 내의 포인트와 상기 사지 윤곽 포인트 정보에 의해 형성된 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 변화된다.

일 실시예에서, 상기 이미지 처리 유닛은, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제1 처리 결과를 획득하고, 상기 제1 이미지에서 상기 타겟 객체가 위치하는 영역을 제외한 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 처리 결과를 획득하며, 상기 제1 처리 결과 및 상기 제2 처리 결과에 기반하여 제2 이미지를 생성하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 이미지 처리 유닛은, 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제2 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하도록 구성되고, 상기 제2 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 포인트와 상기 타겟 객체의 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 기하급수적으로 변화된다.

본 발명의 실시예는 또한 컴퓨터 명령이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서, 상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 본 발명의 실시예에 따른 상기 이미지 처리 방법의 단계를 구현하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 제공한다.

본 발명의 실시예는 또한 이미지 처리 장치로서, 메모리, 프로세서 및 메모리에 저장되고 프로세서에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하며, 상기 프로세서가 상기 프로그램을 실행할 경우, 본 발명의 실시예에 따른 상기 이미지 처리 방법의 단계를 구현하는 이미지 처리 장치를 제공한다.

본 발명의 실시예는 또한 컴퓨터 실행 가능한 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 상기 컴퓨터 실행 가능한 명령이 실행된 후, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 처리 방법의 단계를 구현 가능한 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다.

본 발명의 실시예에 의해 제공되는 이미지 처리 방법, 장치 및 컴퓨터 저장 매체에 있어서, 상기 방법은, 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내의 타겟 객체를 식별하여 상기 타겟 객체의 사지 검출 정보를 획득하는 단계; 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하는 단계; 및 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 기술적 해결수단을 적용하여 이미지 내의 타겟 객체의 사지 검출 정보를 획득하고, 사지 검출 정보에 기반하여 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행함으로써 타겟 객체의 다리 영역을 자동으로 조정한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 처리 방법의 흐름 모식도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 처리 장치의 구성 구조 모식도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 처리 장치의 하드웨어 구성 구조 모식도이다.

이하, 도면 및 구체적인 실시예를 결부하여 본 발명을 보다 자세히 설명한다.

본 발명의 실시예는 이미지 처리 방법을 제공한다. 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 처리 방법의 흐름 모식도이고, 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 하기와 같은 단계를 포함한다.

단계 101에서, 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내의 타겟 객체를 식별하여 상기 타겟 객체의 사지 검출 정보를 획득한다.

단계 102에서, 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득한다.

단계 103에서, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성한다.

본 실시예에서, 이미지 처리 방법은 이미지 처리 장치에 적용되고, 이미지 처리 장치는 휴대폰, 태블릿 PC, 노트북 등 이동 단말기에 위치할 수 있으며, 데스크탑 컴퓨터, 일체형 컴퓨터 등 단말기에 위치할 수도 있다.

본 실시예의 이미지 처리 방법은 제1 이미지에 대한 이미지 처리시, 우선 상기 제1 이미지 내의 타겟 객체를 식별한다. 여기서, 상기 타겟 객체는 처리할 객체로서, 실제 사람일 수 있으며 이미지 내의 실제 캐릭터로 이해될 수 있고; 다른 실시형태에서, 타겟 객체는 가상 캐릭터일 수도 있다.

본 실시예에서, 상기 사지 검출 정보는 사지 윤곽 포인트 정보 및/또는 사지 키포인트 정보를 포함하고; 상기 사지 윤곽 포인트 정보는 사지 윤곽 포인트의 좌표 정보를 포함하며; 상기 사지 키포인트 정보는 사지 키포인트의 좌표 정보를 포함한다. 여기서, 상기 사지 윤곽 포인트는 타겟 객체의 사지 윤곽을 나타내는 바, 즉, 상기 사지 윤곽 포인트의 좌표 정보를 통해 타겟 객체의 사지 윤곽 가장자리를 형성할 수 있다. 상기 사지 키포인트는 타겟 객체의 골격 키포인트를 나타내는 바, 즉, 상기 사지 키포인트의 좌표 정보를 통해 사지 키포인트를 연결함으로써 타겟 객체의 메인 골격을 형성할 수 있다. 여기서, 사지 윤곽 포인트는 다리 윤곽 포인트를 포함하고; 상기 사지 윤곽 포인트 정보는 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하며; 상기 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 윤곽 포인트의 좌표 정보를 포함한다.

본 실시예에서, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 인장 및/또는 압축 처리를 수행하는 단계를 포함한다. 즉, 본 실시예에서는 주로 타겟 객체의 다리 영역에 대해 변형 처리를 수행하고, 그 처리 방식은 주로 다리 영역에 대한 압축 처리(예를 들어 "살 빠지다") 또는 인장 처리(예를 들어 "살찌다"), 및 "연장" 또는 "단축" 처리를 포함한다.

다리 영역의 "살 빠지다" 처리에 있어서, 일 실시예에서, 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하는 단계는, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 및/또는 사지 키포인트 정보에서 타겟 객체의 다리 영역에 대응되는 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보를 획득하는 단계를 포함한다. 즉, 상기 제1 검출 정보는 상기 타겟 객체의 다리 영역에 대응되는 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보를 포함한다.

여기서, 상기 다리 윤곽 포인트 정보는 제1 다리 윤곽 포인트 정보 및 제2 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 제1 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 외부 윤곽에 대응되며; 상기 제2 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 내부 윤곽에 대응되고;

상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보에 대응되는 다리 영역에 대해, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 압축 처리하고, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 압축 처리하는 단계; 또는, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 인장 처리하고, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 인장 처리하는 단계를 포함한다.

구체적으로, 본 실시예는 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 다리 영역을 압축 또는 인장 처리하며, 구체적으로는 제1 이미지 중 다리 영역을 다리 폭 방향으로 압축 또는 인장 처리한다. 다리 영역에 대한 압축 처리를 예로 들면, 구체적으로는 다리 영역의 폭을 압축함으로써 다리 슬리밍 효과를 달성한다. 실제 적용에서, 다리 윤곽은 다리 외부 윤곽 및 다리 내부 윤곽을 포함하고; 다리 외부 윤곽은 다리 외측에 대응되며, 다리 내부 윤곽은 다리 내측에 대응된다. 다리 영역에 대한 압축 처리의 경우, 다리 외부 윤곽을 다리 내부 윤곽의 방향으로 압축 처리하고, 다리 내부 윤곽을 다리 외부 윤곽의 방향으로 압축 처리함으로써, 다리 영역의 폭을 단축시키며, 즉, 다리 영역의 양측 가장자리 사이의 거리를 단축시키며, 상기 거리는 다리 외부 윤곽의 임의의 포인트로부터 다리 내부 윤곽 까지의 거리이다. 다리 영역에 대한 인장 처리는 압축 처리와 상반되므로 여기서 더 이상 설명하지 않는다.

다른 실시형태에서, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 제1 다리 윤곽 포인트 정보 및 상기 제2 다리 윤곽 포인트 정보에 기반하여 상기 다리 영역의 중앙선을 결정하는 단계; 상기 다리 윤곽 포인트 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 각각 상기 다리 외부 윤곽에 따라 및 상기 다리 내부 윤곽을 상기 중앙선 방향으로 압축 처리함으로써, 다리 영역의 폭, 즉, 다리 영역의 양측 가장자리 사이의 거리를 단축시키며, 상기 거리는 다리 외부 윤곽의 임의의 포인트로부터 다리 내부 윤곽 까지의 거리인 단계; 또는, 상기 다리 윤곽 포인트 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 각각 상기 중앙선을 따라 상기 다리 외부 윤곽 및 상기 다리 내부 윤곽의 방향으로 인장 처리하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 실시예에서, 다리 영역에 대한 "연장” 또는 "단축” 처리에 있어서, 종아리 영역을 "인장” 또는 "단축” 처리하는 한편, "허리 라인"을 상승 또는 낮춤으로써 다리의 비율을 증가 또는 감소시키며, 여기서, "허리 라인”은 몸매 비율의 분할선으로서 상체와 하체 비율을 산출하기 위한 기준선이며, 실제 적용에서, 허리 양측 윤곽 포인트 사이의 최단 거리를 "허리 라인”으로 지칭할 수 있다.

구체적으로, 종아리 영역은 무릎과 발목 사이의 영역이고; 제3 다리 윤곽 포인트 정보는 종아리 영역의 외부 윤곽 및 내부 윤곽에 대응된다. 본 실시예에서, 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 종아리 영역을 다리 방향에 따라 인장 또는 압축 처리하며, 여기서, 다리 방향은 제1 방향 및 제2 방향을 포함하고, 제1 방향은 무릎으로부터 발을 가리키는 방향이며; 제2 방향은 발로부터 무릎을 가리키는 방향이다. 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 상기 종아리 영역을 상기 제1 방향을 따라 인장 처리하거나 제2 방향을 따라 압축 처리함으로써, 종아리의 길이를 인장 또는 단축시킨다.

다른 실시예에서, 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하는 단계는, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 중의 허리 윤곽 포인트 정보를 획득하고, 상기 허리 윤곽 포인트 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보를 획득하는 단계를 포함하며; 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 상승시키기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 제3 방향에 따라 압축 처리하는 단계; 또는, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 낮추기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 상기 제3 방향과 반대되는 제4 방향에 따라 인장 처리하는 단계를 포함한다.

구체적으로, 다리 영역과 관련된 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보로서, 일 실시예에서, "허리 라인”("허리 라인”은 허리의 최소 폭에 대응되는 기준선임)을 경계선으로 허리 영역을 상하 두 부분으로 구획할 수 있고, 그 중 하반 부분에 대응되는 허리 윤곽 포인트 정보, 즉, 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보는 하반 부분의 허리 윤곽 포인트 정보이다. 본 실시예에서, 다리의 비율을 증가 또는 감소시키기 위해, "허리 라인"을 변경하는 방식으로 상체와 하체의 비가 변경된다. 예를 들어, "허리 라인”을 올리는 방식으로 상체의 비율을 감소시키고 하체의 비율을 증가시켜 다리의 비율을 시각적으로 신장시킨다.

실제 적용에서, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 압축 처리하는 단계는, 구체적으로 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 제3 방향으로 압축 처리하고; 여기서, 상기 제3 방향은 헤드부를 향하는 방향이거나 헤드부의 방향과 특정 예각을 이루는 방향일 수 있으며, 헤드부의 방향이 상방을 향하는 경우, 상기 제3 방향은 경사진 상방을 향함으로써 "허리 라인” 상승 효과를 달성할 수 있음을 이해할 수 있다. 대응되게, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역을 인장 처리하는 단계는, 구체적으로 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 제4 방향으로 인장 처리하고; 여기서, 상기 제4 방향은 헤드부를 등진 방향이거나 헤드부의 방향과 특정 예각을 이루는 방향을 등진 방향일 수 있으며, 헤드부의 방향이 상방을 향할 경우, 상기 제4 방향은 경사진 상방을 향함으로써 "허리 라인" 하강 효과를 달성할 수 있음을 이해할 수 있다.

본 발명의 실시예에서, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 다리 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제1 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계를 포함하고, 상기 제1 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 다리 영역 내의 포인트와 상기 사지 윤곽 포인트 정보에 의해 형성된 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 변화된다.

본 실시예에서, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계는, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제1 처리 결과를 획득하는 단계; 상기 제1 이미지에서 상기 타겟 객체가 위치하는 영역을 제외한 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 처리 결과를 획득하는 단계; 및 상기 제1 처리 결과 및 상기 제2 처리 결과에 기반하여 제2 이미지를 생성하는 단계를 포함한다.

여기서, 상기 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 상기 제1 이미지에서 상기 타겟 객체가 위치하는 영역을 제외한 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제2 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계를 포함하고, 상기 제2 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 포인트와 상기 타겟 객체의 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 기하급수적으로 변화된다.

구체적으로, 본 실시예에서 이미지 변형 알고리즘은 타겟 객체의 사지 윤곽 포인트 정보에 의해 형성된 윤곽 가장자리를 기준으로, 각 포인트와 윤곽 가장자리 사이의 거리에 대응되는 변형 파라미터에 따라 변형 처리된다. 여기서 타겟 객체 내의 포인트인 경우, 캐릭터의 신체상의 포인트이며, 대응되는 변형 파라미터는 제1 타입 변형 파라미터로 이해될 수 있고; 타겟 객체 밖의 포인트, 즉 적어도 일부 배경 영역 내의 포인트인 경우, 대응되는 변형 파라미터는 제2 타입 변형 파라미터이다.

제1 타입 변형 파라미터의 경우, 대응되는 다리 영역 내의 포인트와 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 변화되고; 제2 타입 변형 파라미터의 경우, 대응되는 적어도 일부 배경 영역 내의 포인트와 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 기하급수적으로 변화된다. 제2 타입 변형 파라미터가 제1 타입 변형 파라미터에 비해 대응되는 영역 내의 포인트와 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화가 동일하면, 제2 타입 변형 파라미터의 변화량이 더 크므로 배경 영역에 미치는 영향이 감소되는 것으로 이해될 수 있다. 따라서 이미지 처리 효과가 더욱 자연스럽고, 특히 윤곽 가장자리 근처의 처리가 더욱 원활하고 자연스럽다.

본 발명의 실시예에 따른 이미지 변형 알고리즘에는 또한 표준 파라미터가 구성되고; 일 실시형태로서, 상기 표준 파라미터는 처리된 타겟 객체의 다리 영역이 만족하는 파라미터를 나타낸다. 즉, 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 다리 영역을 처리한 후 다리 영역이 상기 표준 파라미터를 만족시키면 바로 다리 영역에 대한 처리를 종료하며; 다른 실시형태로서, 상기 표준 파라미터는 타겟 객체의 다리 영역의 조정 비율을 나타낸다. 즉, 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 다리 영역을 처리한 후 다리 영역의 조정 변화량이 상기 조정 비율을 만족시킨다.

이하, 구체적인 실시예를 결부하여 본 발명의 실시예에 따른 이미지 처리 방법을 설명한다.

사용자가 제1 이미지 내 캐릭터의 다리 영역을 조정하고자 할 경우, 특정 기능 키에 대한 입력 작업과 같은 단말기에 기반한 1회 작업을 통해 다리 영역을 조정할 수 있다. 구체적인 조정 과정은, 구체적으로 다리 윤곽 포인트 정보, 다리 키포인트 정보, 허리 윤곽 포인트 정보, 허리 키포인트 정보 등을 포함할 수 있는, 캐릭터의 다리 영역과 관련된 윤곽 포인트 정보 및/또는 키포인트 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 제1 이미지에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 구체적으로 이미지 변형 알고리즘에 구성된 표준 파라미터에 기반하여, 제1 이미지 내의 타겟 객체의 다리 영역 및/또는 일부 허리 영역에 대해 압축 및/또는 인장 처리하여 처리된 다리 영역 및 일부 허리 영역이 상기 표준 파라미터를 만족시키도록 한다. 예를 들어, 타겟 객체의 허벅지 영역의 폭이 표준 파라미터에서 허벅지 영역에 대응되는 파라미터에 비해 클 경우, 허벅지 영역에 대해 압축 처리하고; 다른 예를 들어, 타겟 객체의 다리 길이가 표준 파라미터에서 다리 길이에 대응되는 파라미터에 비해 작을 경우, 종아리 영역에 대해 "인장” 처리하거나, 및/또는 일부 허리 영역에 대해 압축 처리 등을 수행하고, 나아가 이미지 변형 처리된 처리 결과에 기반하여 제2 이미지를 생성한다.

본 발명의 실시예에 따른 기술적 해결수단을 적용하여, 이미지 내의 타겟 객체에 기반하여 사지 검출 정보를 획득하고, 사지 검출 정보에 기반하여 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행함으로써, 사용자가 다수 회 수동 작업할 필요 없이 타겟 객체의 다리 영역을 자동으로 조정하여 사용자의 작업 체험을 크게 향상시킨다.

상술한 실시형태에 기반하여, 일 실시예에서, 상기 방법은 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 처리할 영역에 대응되는 제1 검출 정보를 획득하고, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제3 이미지를 생성하는 단계를 더 포함한다.

본 실시예에서, 상기 획득 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 처리할 영역에 대응되는 제1 검출 정보를 획득하는 단계는, 상기 사지 윤곽 포인트 정보에서 상기 타겟 객체에 대응되는 처리할 영역과 관련된 윤곽 포인트 정보를 획득하는 단계; 및/또는 상기 사지 키포인트 정보에서 상기 타겟 객체에 대응되는 처리할 영역과 관련된 키포인트 정보를 획득하는 단계를 포함한다.

본 실시예에서 주로 타겟 객체의 흉부 또는 근육 관련 영역을 처리할 경우, 상기 타겟 객체의 처리할 영역과 관련된 윤곽 포인트 정보는 흉부 윤곽 포인트 정보, 복부 윤곽 포인트 정보, 팔 윤곽 포인트 정보, 다리 윤곽 포인트 정보 및 배부 윤곽 포인트 정보 중 적어도 하나를 포함하고; 상기 타겟 객체의 처리할 영역과 관련된 키포인트 정보는 키 윤곽 포인트 정보, 복부 키포인트 정보, 팔 키포인트 정보, 다리 키포인트 정보, 배부 키포인트 정보 등 중 적어도 하나를 포함한다.

흉부 영역의 처리 방식에 있어서, 일 실시예에서, 상기 윤곽 포인트 정보는 흉부 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 처리할 영역은 흉부 영역이며; 상기 제1 검출 정보를 처리하는 단계는, 흉부 윤곽 포인트 정보 및/또는 흉부 키포인트 정보에 대응되는 상기 흉부 영역에 대해 인장 또는 압축 변형 처리를 수행하는 단계를 포함한다.

구체적으로, 상기 흉부 윤곽 포인트 정보에 기반하여 흉부 양측의 윤곽 포인트를 식별하고, 흉부 양측의 윤곽 포인트에 기반하여 흉부의 중심 포인트를 결정하며; 흉부의 중심 포인트를 원심으로 하고 중심 포인트와 흉부 양측의 윤곽 포인트를 반경으로 하여 원형 영역을 선택하고; 상기 중심 포인트를 중심으로 상기 원형 영역의 반경에 대해 바깥쪽으로 인장 변형 처리를 수행하거나; 또는, 상기 원형 영역의 반경에 대해 안쪽으로 압축 변형 처리를 수행한다. 본 실시예의 이미지 처리 방식은 타겟 객체가 여성 캐릭터인 경우에 특히 적합한 바, 여성 캐릭터의 흉부에 대해 "유방 확대” 효과의 이미지 처리를 구현할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 흉부 윤곽 포인트 정보 및/또는 흉부 키포인트 정보에 대응되는 상기 흉부 영역에 대해 인장 또는 압축 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 흉부 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제1 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 흉부 영역에 대해 인장 또는 압축 변형 처리를 수행하는 단계를 포함하고, 상기 제1 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 흉부 영역 내의 포인트와 상기 타겟 객체의 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 변화된다.

근육 관련 영역의 처리 방식에 있어서, 일 실시예에서, 상기 제1 검출 정보에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 및/또는 사지 키포인트 정보에 대응되는 처리할 영역의 유형을 식별하고, 상기 처리할 영역의 유형에 기반하여 상기 처리할 영역에 객체 정보를 추가하는 단계; 또는, 상기 사지 윤곽 포인트 정보에 대응되는 처리할 영역 내의 객체 정보를 식별하고, 상기 객체 정보에 대응되는 표시 속성 파라미터를 조정하는 단계를 포함한다.

구체적으로, 본 발명의 실시예에서 근육 관련 영역에 대한 처리 방식은 "근육 추가” 및 "근육 증대"를 포함할 수 있는데, 이른바 "근육 추가”는 근육이 없는 영역에 근육을 추가하는 것을 의미하고, 이른바 "근육 증대”는 근육이 있는 영역의 원래 근육을 확대하는 하는 효과를 의미한다.

이에 기반하여, 일 실시형태로서, 상기 윤곽 포인트 정보에 대응되는 처리할 영역의 유형을 식별하고, 상기 처리할 영역의 유형에 기반하여 상기 처리할 영역에 객체 정보를 추가한다. 여기서, 상기 처리할 영역의 유형은 대응되는 윤곽 포인트 정보에 대응되는 타겟 객체의 부위를 나타내고; 흉부, 복부, 팔, 다리, 배부 등 부위에 대응되는 상이한 유형으로 이해될 수 있다. 나아가, 일부가 적어도 두개의 서브 부위를 구비할 경우, 적어도 두개의 서브 부위는 상이한 유형에 대응되는 바, 예를 들어, 다리가 허벅지 및 종아리 이 두개의 서브 부위를 포함할 경우, 이 두개의 서브 부위는 상이한 유형에 대응된다.

나아가, 처리할 영역의 유형에 대해, 상기 유형에 대응되는 객체 정보를 처리할 영역에 추가하며, 여기서, 상기 객체 정보는 근육 영역을 나타내는 음영 데이터이고, 즉, 대응되는 음영 데이터를 처리할 영역에 추가한다. 예를 들어, 처리할 영역이 복부 영역인 경우, 객체 정보는 복부 근육에 대응되는 음영 데이터이고, 상기 음영 데이터를 복부 영역의 해당 위치에 추가한다.

다른 실시형태로서, 상기 윤곽 포인트 정보 및/또는 키포인트 정보에 대응되는 처리할 영역 내의 객체 정보를 식별하고, 상기 객체 정보에 대응되는 표시 속성 파라미터를 조정한다.

상술한 실시형태와 유사하게, 본 실시형태에서, 상기 객체 정보는 근육 영역의 음영 데이터를 나타내는 바, 즉, 상기 윤곽 포인트 정보에 대응되는 처리할 영역 내의 근육 영역을 식별한다. 예를 들어, 상기 처리할 영역이 복부 영역인 경우, 복부 영역 내의 근육 영역을 식별하고, 나아가 객체 정보에 대응되는 표시 속성 파라미터를 조정한다. 상기 표시 속성 파라미터는 구체적으로 콘트라스트 파라미터일 수 있는 바, 즉, 상기 객체 정보의 콘트라스트를 조정한다. 구체적으로 상기 객체 정보의 콘트라스트가 증대되어 근육 증대 영역의 입체도, 즉 근육 증대 효과를 갖는다.

상술한 실시형태에 기반하여, 일 실시예에서, 상기 사지 윤곽 포인트 정보는 팔 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 팔 윤곽 포인트 정보는 제1 팔 윤곽 포인트 정보 및 제2 팔 윤곽 포인트 정보를 포함하며; 상기 제1 팔 윤곽 포인트 정보는 팔 외부 윤곽에 대응되고; 상기 제2 팔 윤곽 포인트 정보는 팔 내부 윤곽에 대응되며; 상기 제1 검출 정보에 대응되는 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 사지 윤곽 포인트 정보에서 상기 타겟 객체의 팔 영역에 대응되는 팔 윤곽 포인트 정보 및/또는 팔 키포인트 정보를 획득하는 단계; 상기 팔 윤곽 포인트 정보 및/또는 팔 키포인트 정보에 대응되는 팔 영역에 대해, 상기 팔 외부 윤곽에 따라 상기 팔 내부 윤곽의 방향으로 상기 팔 외부 윤곽을 압축 처리하고, 상기 팔 내부 윤곽에 따라 상기 팔 외부 윤곽의 방향으로 상기 팔 내부 윤곽을 압축 처리하는 단계; 또는, 상기 팔 내부 윤곽에 따라 상기 팔 외부 윤곽의 방향으로 상기 팔 외부 윤곽을 인장 처리하고, 상기 팔 외부 윤곽에 따라 상기 팔 내부 윤곽의 방향으로 상기 팔 내부 윤곽을 인장 처리하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 사지 윤곽 포인트 정보는 허리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 사지 키포인트 정보는 허리 키포인트 정보를 더 포함하며; 상기 제1 검출 정보에 대응되는 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는, 상기 허리 윤곽 포인트 정보에 기반하여 허리 영역의 중앙선을 결정하고, 상기 허리 윤곽 포인트 정보 및/또는 허리 키포인트 정보에 대응되는 허리 영역에 대해 양측 허리 윤곽에 따라 상기 중앙선 방향으로 압축 처리하는 단계; 또는, 상기 허리 윤곽 포인트 정보 및/또는 허리 키포인트 정보에 대응되는 허리 영역에 대해 상기 중앙선에 따라 양측 허리 윤곽의 방향으로 인장 처리하는 단계를 포함한다.

여기서, 상기 허리 윤곽 포인트 정보에 기반하여 허리 영역의 중앙선을 결정하는 단계는, 상기 허리 윤곽 포인트 정보가 나타내는 허리 영역의 양측 가장자리에 기반하여 허리 영역의 중앙선을 결정하는 단계를 포함하고; 양측 가장자리에 따라 중앙선 방향으로 압축 처리함으로써, 허리 영역의 폭, 즉, 허리 영역의 양측 가장자리 사이의 거리를 단축시키며, 상기 거리는 허리 일측 가장자리 윤곽의 임의의 포인트로부터 허리 타측 가장자리 윤곽 까지의 최단 거리이다.

일 실시예에서, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 변형 알고리즘에 의해 사지 영역의 상이한 부위에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 과정에서, 상이한 변형 파라미터가 적용된다. 예를 들어, 다리 영역의 이미지 변형 처리는 제1 변형 파라미터에 대응되고, 팔 영역의 압축 처리는 제2 변형 파라미터에 대응되며, 허리 영역의 이미지 변형 처리는 제3 변형 파라미터에 대응된다. 여기서, 제1 변형 파라미터, 제2 변형 파라미터 및 제3 변형 파라미터는 동일하거나 상이할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서 상기 제3 변형 파라미터는 상기 제1 변형 파라미터보다 크다.

본 발명의 실시예는 또한 이미지 처리 장치를 제공한다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 처리 장치의 구성 구조 모식도이고, 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 장치는 획득 유닛(21) 및 이미지 처리 유닛(22)을 포함하며; 상기 획득 유닛(21)은, 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내의 타겟 객체를 식별하여 상기 타겟 객체의 사지 검출 정보를 획득하며, 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하도록 구성되고; 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 이미지 변형 알고리즘을 적용하여 상기 획득 유닛(21)에 의해 획득된 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성하도록 구성된다.

본 실시예에서, 상기 사지 검출 정보는 사지 윤곽 포인트 정보 및/또는 사지 키포인트 정보를 포함하고; 상기 사지 윤곽 포인트 정보는 사지 윤곽 포인트의 좌표 정보를 포함하며; 상기 사지 키포인트 정보는 사지 키포인트의 좌표 정보를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 획득 유닛(21)은, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 및/또는 사지 키포인트 정보에서 타겟 객체의 다리 영역에 대응되는 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보를 획득하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 상기 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 인장 및/또는 압축 처리를 수행하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 다리 윤곽 포인트 정보는 제1 다리 윤곽 포인트 정보 및 제2 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 제1 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 외부 윤곽에 대응되며; 상기 제2 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 내부 윤곽에 대응되고; 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 상기 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 다리 키포인트 정보에 대응되는 다리 영역에 대해, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 압축 처리하고, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 압축 처리하거나; 또는, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 인장 처리하고, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 인장 처리하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 다리 윤곽 포인트 정보는 종아리 윤곽에 대응되는 제3 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 다리 키포인트 정보는 종아리 영역에 대응되는 제1 다리 키포인트 정보를 포함하며; 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 상기 제3 다리 윤곽 포인트 정보 및/또는 상기 제1 다리 키포인트 정보에 대응되는 종아리 영역에 대해 제1 방향에 따라 인장 처리하거나, 또는 상기 제1 방향과 반대되는 제2 방향에 따라 압축 처리하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 획득 유닛(21)은, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 중의 허리 윤곽 포인트 정보를 획득하고, 상기 허리 윤곽 포인트 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보를 획득하도록 구성되고; 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 상승시키기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 제3 방향에 따라 압축 처리하거나; 또는, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 낮추기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 상기 제3 방향과 반대되는 제4 방향에 따라 인장 처리하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 상기 다리 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제1 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하도록 구성되고, 상기 제1 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 다리 영역 내의 포인트와 상기 사지 윤곽 포인트 정보에 의해 형성된 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 변화된다.

일 실시예에서, 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제1 처리 결과를 획득하고, 상기 제1 이미지에서 상기 타겟 객체가 위치하는 영역을 제외한 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 처리 결과를 획득하며, 상기 제1 처리 결과 및 상기 제2 처리 결과에 기반하여 제2 이미지를 생성하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제2 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하도록 구성되고, 상기 제2 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 포인트와 상기 타겟 객체의 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 기하급수적으로 변화된다.

일 실시예에서, 상기 획득 유닛(21)은, 상기 사지 윤곽 포인트 정보에서 상기 타겟 객체에 대응되는 처리할 영역과 관련된 윤곽 포인트 정보를 획득하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 윤곽 포인트 정보는 흉부 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 처리할 영역은 흉부 영역이며; 상기 이미지 처리 알고리즘은 이미지 변형 알고리즘이고; 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 흉부 윤곽 포인트 정보에 대응되는 상기 흉부 영역에 대해 인장 변형 또는 압축 처리를 수행하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 상기 사지 윤곽 포인트 정보에 대응되는 처리할 영역의 유형을 식별하고, 상기 처리할 영역의 유형에 기반하여 상기 처리할 영역에 객체 정보를 추가하거나; 또는, 이미지 처리 알고리즘을 적용하여 상기 사지 윤곽 포인트 정보에 대응되는 처리할 영역 내의 객체 정보를 식별하고, 상기 객체 정보에 대응되는 표시 속성 파라미터를 조정하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 사지 윤곽 포인트 정보는 팔 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 팔 윤곽 포인트 정보는 제1 팔 윤곽 포인트 정보 및 제2 팔 윤곽 포인트 정보를 포함하며; 상기 제1 팔 윤곽 포인트 정보는 팔 외부 윤곽에 대응되고; 상기 제2 팔 윤곽 포인트 정보는 팔 내부 윤곽에 대응되며; 상기 획득 유닛(21)은 또한, 상기 사지 윤곽 포인트 정보에서 상기 타겟 객체의 팔 영역에 대응되는 팔 윤곽 포인트 정보 및/또는 팔 키포인트 정보를 획득하고; 상기 사지 키포인트 정보에서 상기 타겟 객체의 팔 영역에 대응되는 팔 키포인트 정보를 획득하도록 구성되며; 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 상기 팔 윤곽 포인트 정보 및/또는 팔 키포인트 정보에 대응되는 팔 영역에 대해, 상기 팔 외부 윤곽에 따라 상기 팔 내부 윤곽의 방향으로 상기 팔 외부 윤곽을 압축 처리하고, 상기 팔 내부 윤곽에 따라 상기 팔 외부 윤곽의 방향으로 상기 팔 내부 윤곽을 압축 처리하는 단계; 또는, 상기 팔 내부 윤곽에 따라 상기 팔 외부 윤곽의 방향으로 상기 팔 외부 윤곽을 인장 처리하고, 상기 팔 외부 윤곽에 따라 상기 팔 내부 윤곽의 방향으로 상기 팔 내부 윤곽을 인장 처리하도록 구성된다.

일 실시예에서, 상기 사지 윤곽 포인트 정보는 허리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 이미지 처리 유닛(22)은, 상기 허리 윤곽 포인트 정보에 기반하여 허리 영역의 중앙선을 결정하고, 상기 허리 윤곽 포인트 정보 및/또는 허리 키포인트 정보에 대응되는 허리 영역에 대해 양측 허리 윤곽에 따라 상기 중앙선 방향으로 압축 처리하거나; 또는, 상기 허리 윤곽 포인트 정보 및/또는 허리 키포인트 정보에 대응되는 허리 영역에 대해 상기 중앙선에 따라 양측 허리 윤곽의 방향으로 인장 처리하도록 구성된다.

본 발명의 실시예에서, 상기 이미지 처리 장치의 획득 유닛(21) 및 이미지 처리 유닛(22)은 실제 적용에서 모두 상기 단말기의 중앙처리장치(CPU, Central Processing Unit), 디지털 신호 프로세서(DSP, Digital Signal Processor), 마이크로 컨트롤 유닛(MCU, Microcontroller Unit) 또는 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(FPGA, Field－Programmable Gate Array)에 의해 구현될 수 있다.

본 발명의 실시예는 또한 이미지 처리 장치를 제공한다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 처리 장치의 하드웨어 구성 구조 모식도이고, 도 3에 도시된 바와 같이, 이미지 처리 장치는 메모리(32), 프로세서(31) 및 메모리(32)에 저장되어 프로세서(31)에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하며, 상기 프로세서(31)가 상기 프로그램을 실행할 경우, 본 발명의 실시예에서 상술한 어느 하나에 따른 상기 이미지 처리 방법을 구현한다.

이미지 처리 장치의 각 컴포넌트는 버스 시스템(33)을 통해 하나로 커플링됨을 이해할 수 있고, 버스 시스템(33)은 이러한 컴포넌트 사이의 통신 연결을 구현하기 위한 것임을 이해할 수 있다. 버스 시스템(33)은 데이터 버스를 포함하는 외에, 전원 버스, 제어 버스 및 상태 신호 버스를 더 포함하나, 명확한 설명을 위해 도 3에서는 다양한 버스를 모두 버스 시스템(33)으로 표시한다.

메모리(32)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리이거나 휘발성 및 비휘발성 메모리를 모두 포함할 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 여기서, 비휘발성 메모리는 롬(ROM, Read Only Memory), 프로그래머블 롬(PROM, Programmable Read-Only Memory), 프로그래머블 소거 가능 롬(EPROM, Erasable Programmable Read-Only Memory), 전기 소거 가능 프로그래머블 롬(EEPROM, Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), 자기 랜덤 액세스 메모리(FRAM, ferromagnetic random access memory), 플래시 메모리(Flash Memory), 자기 표면 메모리, 광 디스크, 또는 시디 롬(CD-ROM, Compact Disc Read-Only Memory)일 수 있고; 자기 표면 메모리는 자기 디스크 메모리 또는 자기 테이프 메모리일 수 있으며, 휘발성 메모리는 외부 고속 캐시로서 작용하는 랜덤 액세스 메모리(RAM, Random Access Memory)일 수 있다. 한정적이 아닌 예시적 설명으로서 예를 들어 정적 램(SRAM, Static Random Access Memory), 동기식 정적 램(SSRAM, Synchronous Static Random Access Memory), 동적 램(DRAM, Dynamic Random Access Memory), 동기식 동적 램(SDRAM, Synchronous Dynamic Random Access Memory), 2배속 동기식 동적 램(DDRSDRAM, Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory), 인핸스먼트형 동기식 동적 램(ESDRAM, Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory), 동기식 접속 동적 램(SLDRAM, SyncLink Dynamic Random Access Memory), 직접 램 버스 램(DRRAM, Direct Rambus Random Access Memory) 등 많은 형태의 램을 사용할 수 있다. 본 발명의 실시예에 설명된 메모리(32)는 이들 및 임의의 적합한 유형의 메모리를 포함하나 이에 한정되는 것은 아니다.

상기 본 발명의 실시예에 개시된 방법은 프로세서(31)에 적용되거나 프로세서(31)에 의해 구현될 수 있고, 프로세서(31)는 신호 처리 기능을 구비한 집적 회로 칩일 수 있다. 구현 과정에서 상기 방법의 각 단계들은 프로세서(31)의 하드웨어 집적 논리 회로 또는 소프트웨어 형태의 명령에 의해 완료될 수 있다. 상기 프로세서(31)는 범용 프로세서, DSP, 또는 다른 프로그래머블 논리 소자, 개별 게이트 또는 트랜지스터 논리 소자, 개별 하드웨어 컴포넌트 등일 수 있고, 프로세서(31)는 본 발명의 실시예에 공개된 각 방법, 단계 및 논리 블록도를 구현하거나 수행할 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로 프로세서 또는 임의의 일반적인 프로세서 등일 수 있다. 본 발명의 실시예와 결부하여 공개된 방법의 단계들은 하드웨어 디코딩 프로세서에 의해 직접 실행되거나 디코딩 프로세서의 하드웨어 및 소프트웨어 모듈의 조합에 의해 실행될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 저장 매체에 위치하고, 상기 저장 매체는 메모리(32)에 위치하며, 프로세서(31)는 메모리(32)의 정보를 판독한 후 하드웨어와 결합하여 상기 방법의 단계들을 완료한다.

상기 실시예에 의해 제공되는 이미지 처리 장치가 이미지 처리시 상기 각 프로그램 모듈의 구획만을 예로 들어 설명하였으나 실제 적용에서, 실제 필요에 따라 상기 처리 분배는 상이한 프로그램 모듈에 의해 완료될 수 있음에 유의해야 한다. 즉, 상기 설명된 전부 또는 일부 처리를 완료하도록, 장치의 내부 구조를 상이한 프로그램 모듈로 구획한다. 이 밖에, 상기 실시예에 의해 제공되는 이미지 처리 장치와 이미지 처리 방법 실시예는 동일한 구상에 속하는 바, 그 구체적인 구현 과정은 방법 실시예를 상세히 참조할 수 있으며, 여기서 더 이상 설명하지 않는다.

예시적인 실시예에서, 본 발명의 실시예는 또한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 메모리(32)와 같은 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 제공하고, 상기 컴퓨터 프로그램은 상술한 방법의 상기 단계들을 완료하기 위해 이미지 처리 장치의 프로세서(31)에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는 FRAM, ROM, PROM, EPROM, EEPROM, Flash Memory, 자기 표면 메모리, 광 디스크, 또는 CD-ROM 등 메모리일 수 있으며; 상기 메모리 중 하나 또는 임의의 조합을 포함하는 휴대폰, 컴퓨터, 태블릿 기기, 개인 휴대 정보 단말기 등과 같은 다양한 기기일 수 있다.

본 발명의 실시예는 또한, 컴퓨터 명령이 저장되고, 상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 본 발명의 실시예에서 상술한 어느 한 항에 따른 상기 이미지 처리 방법을 구현하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 제공한다.

본 발명의 실시예는 또한, 컴퓨터 실행 가능한 명령을 포함하고, 상기 컴퓨터 실행 가능한 명령이 실행된 후, 본 발명의 실시예에서 상술한 어느 한 항에 따른 이미지 처리 방법의 단계를 구현 가능한 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다.

본 발명에 의해 제공되는 몇몇 실시예에서, 개시된 시스템, 장치, 방법은 다른 방식으로 구현될 수 있음을 이해해야 할 것이다. 예를 들면, 이상에서 설명한 장치 실시예는 단지 예시적인 것이고, 예를 들면 상기 유닛의 구획은 단지 논리적 기능 구획일 뿐이고 실제 응용 시 다른 구획 방식이 있을 수 있으며, 예를 들면 다수의 유닛 또는 컴포넌트는 다른 하나의 시스템에 조합 또는 집적될 수 있거나, 일부 특징은 생략되거나 실행되지 않을 수 있다. 또한, 기재 또는 논의된 서로 간의 커플링 또는 직접 커플링 또는 통신 연결은 일부 인터페이스를 통한 것일 수 있고, 장치 또는 유닛의 간접 커플링 또는 통신 연결은 전기적, 기계적 또는 다른 형식일 수 있다.

이상에서 분리 부재로 설명된 유닛은 물리적으로 분리되거나 분리되지 않은 것일 수 있고, 유닛으로 표시된 부재는 물리적 유닛일 수 있거나, 물리적 유닛이 아닐 수 있으며, 하나의 장소에 위치하거나, 다수의 네트워크 유닛에 분포될 수 있다. 실제 수요에 따라 그 중의 일부 또는 전부 유닛을 선택하여 본 실시예의 해결수단의 목적을 구현할 수 있다.

이밖에, 본 발명의 각 실시예의 각 기능 유닛은 하나의 프로세싱 유닛에 집적될 수 있거나, 각 유닛이 별도로 물리적으로 존재할 수 있거나, 둘 또는 둘 이상의 유닛이 하나의 유닛에 집적될 수 있고; 상기 집적된 유닛은 하드웨어의 형태로 구현되거나 하드웨어에 소프트웨어 기능이 결합된 형태로 구현될 수도 있다.

당업자는 상기 방법 실시예들을 구현하는 단계들의 전부 또는 일부가 프로그램 명령에 관련된 하드웨어를 통해 완료될 수 있음을 이해할 수 있다. 상술한 프로그램은 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장될 수 있고, 상기 프로그램이 실행될 경우, 상기 방법 실시예에 포함된 단계들을 수행하며; 상술한 저장 매체는 모바일 저장 기기, ROM, RAM, 자기 디스크 또는 광 디스크 등 프로그램 코드를 저장할 수 있는 다양한 매체를 포함한다.

또는, 본 발명의 상기 집적된 유닛이 소프트웨어 기능 모듈의 형식으로 구현되고 별도의 제품으로 판매되거나 사용될 경우, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 이러한 이해에 기반해보면, 본 발명의 기술적 해결수단은 본질적으로 또는 선행기술에 기여하는 부분 또는 해당 기술적 해결수단의 일부는 소프트웨어 제품의 형식으로 구현될 수 있고, 해당 컴퓨터 소프트웨어 제품은 하나의 저장 매체에 저장되며, 약간의 명령을 포함하여 하나의 컴퓨터 기기(개인용 컴퓨터, 서버 또는 네트워크 기기 등일 수 있음)가 본 발명의 각 실시예에 따른 방법의 전부 또는 일부 단계를 실행하도록 할 수 있다. 상술한 저장 매체는 모바일 저장 기기, ROM, RAM, 자기 디스크 또는 광 디스크 등 프로그램 코드를 저장할 수 있는 다양한 매체를 포함한다.

상술한 내용은 본 발명의 구체적인 실시 양태일 뿐 본 발명의 보호범위는 이에 한정되지 않으며, 본 기술분야의 통상의 기술자가 본 발명에서 공개된 기술범위 내에서 용이하게 생각해낸 변경 또는 대체는 모두 본 발명의 보호범위에 포함되어야 할 것이다. 따라서 본 발명의 보호범위는 청구범위의 보호범위를 기준으로 한다.

Claims

이미지 처리 방법으로서,
제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내의 타겟 객체를 식별하여 상기 타겟 객체의 사지 검출 정보를 획득하는 단계;
상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하는 단계; 및
상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 사지 검출 정보는 사지 윤곽 포인트 정보 및 사지 키포인트 정보 중 적어도 하나를 포함하고;
상기 사지 윤곽 포인트 정보는 사지 윤곽 포인트의 좌표 정보를 포함하며;
상기 사지 키포인트 정보는 사지 키포인트의 좌표 정보를 포함하는 이미지 처리 방법.
청구항 2에 있어서,
상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하는 단계는,
상기 사지 윤곽 포인트 정보 및 사지 키포인트 정보 중 적어도 하나에서 타겟 객체의 다리 영역에 대응되는 다리 윤곽 포인트 정보 및 다리 키포인트 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법.
청구항 3에 있어서,
상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는,
상기 다리 윤곽 포인트 정보 및 다리 키포인트 정보 중 적어도 하나에 대응되는 다리 영역에 대해 인장 및 압축 중 적어도 하나의 처리를 수행하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법.
청구항 3 또는 청구항 4에 있어서,
상기 다리 윤곽 포인트 정보는 제1 다리 윤곽 포인트 정보 및 제2 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 제1 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 외부 윤곽에 대응되며; 상기 제2 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 내부 윤곽에 대응되고;
상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는,
상기 다리 윤곽 포인트 정보 및 다리 키포인트 정보 중 적어도 하나에 대응되는 다리 영역에 대해, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 압축 처리하고, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 압축 처리하는 단계; 또는, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 인장 처리하고, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 인장 처리하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법.
청구항 3 내지 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서,
상기 다리 윤곽 포인트 정보는 종아리 윤곽에 대응되는 제3 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 다리 키포인트 정보는 종아리 영역에 대응되는 제1 다리 키포인트 정보를 포함하며;
상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는,
상기 제3 다리 윤곽 포인트 정보 및 상기 제1 다리 키포인트 정보 중 적어도 하나에 대응되는 종아리 영역에 대해 제1 방향에 따라 인장 처리하거나, 또는 상기 제1 방향과 반대되는 제2 방향에 따라 압축 처리하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법.
청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하는 단계는,
상기 사지 윤곽 포인트 정보 중의 허리 윤곽 포인트 정보를 획득하고, 상기 허리 윤곽 포인트 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보를 획득하는 단계를 포함하고,
상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는,
상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 상승시키기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 제3 방향에 따라 압축 처리하는 단계; 또는, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 낮추기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 상기 제3 방향과 반대되는 제4 방향에 따라 인장 처리하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법.
청구항 2 내지 청구항 7 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는,
상기 다리 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제1 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계를 포함하고,
상기 제1 타입 변형 파라미터는, 대응되는 상기 다리 영역 내의 포인트와 상기 사지 윤곽 포인트 정보에 의해 형성된 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 변화되는 이미지 처리 방법.
청구항 1 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계는,
상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제1 처리 결과를 획득하는 단계;
상기 제1 이미지에서 상기 타겟 객체가 위치하는 영역을 제외한 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 처리 결과를 획득하는 단계; 및
상기 제1 처리 결과 및 상기 제2 처리 결과에 기반하여 제2 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법.
청구항 9에 있어서,
상기 제1 이미지에서 상기 타겟 객체가 위치하는 영역을 제외한 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계는,
상기 적어도 일부 배경 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제2 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하는 단계를 포함하고,
상기 제2 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 포인트와 상기 타겟 객체의 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 기하급수적으로 변화되는 이미지 처리 방법.
이미지 처리 장치로서,
획득 유닛 및 이미지 처리 유닛을 포함하며;
상기 획득 유닛은, 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내의 타겟 객체를 식별하여 상기 타겟 객체의 사지 검출 정보를 획득하며, 상기 사지 검출 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 검출 정보를 획득하도록 구성되고;
상기 이미지 처리 유닛은, 상기 획득 유닛에 의해 획득된 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 이미지를 생성하도록 구성된 이미지 처리 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 사지 검출 정보는 사지 윤곽 포인트 정보 및 사지 키포인트 정보 중 적어도 하나를 포함하고;
상기 사지 윤곽 포인트 정보는 사지 윤곽 포인트의 좌표 정보를 포함하며;
상기 사지 키포인트 정보는 사지 키포인트의 좌표 정보를 포함하는 이미지 처리 장치.
청구항 12에 있어서,
상기 획득 유닛은, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 및 사지 키포인트 정보 중 적어도 하나에서 타겟 객체의 다리 영역에 대응되는 다리 윤곽 포인트 정보 및 다리 키포인트 정보 중 적어도 하나를 획득하도록 구성된 이미지 처리 장치.
청구항 13에 있어서,
상기 이미지 처리 유닛은, 상기 다리 윤곽 포인트 정보 및 다리 키포인트 정보 중 적어도 하나에 대응되는 다리 영역에 대해 인장 및 압축 중 적어도 하나의 처리를 수행하도록 구성된 이미지 처리 장치.
청구항 13 또는 청구항 14에 있어서,
상기 다리 윤곽 포인트 정보는 제1 다리 윤곽 포인트 정보 및 제2 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 제1 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 외부 윤곽에 대응되며; 상기 제2 다리 윤곽 포인트 정보는 다리 내부 윤곽에 대응되고;
상기 이미지 처리 유닛은, 상기 다리 윤곽 포인트 정보 및 다리 키포인트 정보 중 적어도 하나에 대응되는 다리 영역에 대해, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 압축 처리하고, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 압축 처리하거나; 또는, 상기 다리 내부 윤곽에 따라 상기 다리 외부 윤곽 방향으로 상기 다리 외부 윤곽을 인장 처리하고, 상기 다리 외부 윤곽에 따라 상기 다리 내부 윤곽 방향으로 상기 다리 내부 윤곽을 인장 처리하도록 구성된 이미지 처리 장치.
청구항 13 내지 청구항 15 중 어느 한 항에 있어서,
상기 다리 윤곽 포인트 정보는 종아리 윤곽에 대응되는 제3 다리 윤곽 포인트 정보를 포함하고; 상기 다리 키포인트 정보는 종아리 영역에 대응되는 제1 다리 키포인트 정보를 포함하며;
상기 이미지 처리 유닛은, 상기 제3 다리 윤곽 포인트 정보 및 상기 제1 다리 키포인트 정보 중 적어도 하나에 대응되는 종아리 영역에 대해 제1 방향에 따라 인장 처리하거나, 또는 상기 제1 방향과 반대되는 제2 방향에 따라 압축 처리하도록 구성된 이미지 처리 장치.
청구항 11 내지 청구항 16 중 어느 한 항에 있어서,
상기 획득 유닛은, 상기 사지 윤곽 포인트 정보 중의 허리 윤곽 포인트 정보를 획득하고, 상기 허리 윤곽 포인트 정보에서 상기 타겟 객체의 다리 영역과 관련된 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보를 획득하도록 구성되고;
상기 이미지 처리 유닛은, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 상승시키기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 제3 방향에 따라 압축 처리하거나; 또는, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 윤곽을 낮추기 위해, 상기 제1 허리 윤곽 포인트 서브 정보에 대응되는 일부 허리 영역에 대해 상기 제3 방향과 반대되는 제4 방향에 따라 인장 처리하도록 구성된 이미지 처리 장치.
청구항 12 내지 청구항 17 중 어느 한 항에 있어서,
상기 이미지 처리 유닛은, 상기 다리 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제1 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하도록 구성되고;
상기 제1 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 다리 영역 내의 포인트와 상기 사지 윤곽 포인트 정보에 의해 형성된 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 변화되는 이미지 처리 장치.
청구항 11 내지 청구항 18 중 어느 한 항에 있어서,
상기 이미지 처리 유닛은, 상기 제1 검출 정보에 대응되는 다리 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제1 처리 결과를 획득하고, 상기 제1 이미지에서 상기 타겟 객체가 위치하는 영역을 제외한 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하여 제2 처리 결과를 획득하며, 상기 제1 처리 결과 및 상기 제2 처리 결과에 기반하여 제2 이미지를 생성하도록 구성된 이미지 처리 장치.
청구항 19에 있어서,
상기 이미지 처리 유닛은, 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 각 포인트에 대응되는 제2 타입 변형 파라미터에 기반하여 상기 적어도 일부 배경 영역에 대해 이미지 변형 처리를 수행하도록 구성되고,
상기 제2 타입 변형 파라미터는 대응되는 상기 적어도 일부 배경 영역 내의 포인트와 상기 타겟 객체의 윤곽 가장자리 사이의 거리 변화에 따라 기하급수적으로 변화되는 이미지 처리 장치.
컴퓨터 명령이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서,
상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 청구항 1 내지 청구항 10 중 어느 한 항에 따른 이미지 처리 방법의 단계를 구현하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
이미지 처리 장치로서,
메모리, 프로세서 및 메모리에 저장되고 프로세서에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하며, 상기 프로세서가 상기 프로그램을 실행할 경우, 청구항 1 내지 청구항 10 중 어느 한 항에 따른 이미지 처리 방법의 단계를 구현하는 이미지 처리 장치.
컴퓨터 실행 가능한 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
상기 컴퓨터 실행 가능한 명령이 실행된 후, 청구항 1 내지 청구항 10 중 어느 한 항에 따른 이미지 처리 방법의 단계를 구현 가능한 컴퓨터 프로그램 제품.