KR20200053127A - Transaction method of biomedical data of breast cancer patient - Google Patents

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KR20200053127A
KR20200053127A KR1020180136337A KR20180136337A KR20200053127A KR 20200053127 A KR20200053127 A KR 20200053127A KR 1020180136337 A KR1020180136337 A KR 1020180136337A KR 20180136337 A KR20180136337 A KR 20180136337A KR 20200053127 A KR20200053127 A KR 20200053127A
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Abstract

According to an embodiment of the present invention, a method of mediating biomedical data of breast cancer patients includes the following steps of: (S110) receiving a first electronic signature from a terminal (P) of a patient; (S120) receiving metadata of clinical data and predetermined pathological data of the patient from a terminal (H) of an institution collecting body derivatives of the patient; (S130) providing the pathological data and the metadata to a researcher terminal (R); (S140) delivering a provision request message of the clinical data to the patient terminal (P) and the institution terminal (H) by receiving the message from the researcher terminal (R); and (S150) receiving a second electronic signature from the terminal (P) of the patient, and transmitting at least some of the raw data of the clinical data to the researcher terminal (R) by receiving the data from the institution terminal (H) when receiving an approval signature from the institution terminal (H). Therefore, the method is capable of performing data mediation between a patient and a researcher while maintaining anonymity.

Description

유방암 환자 바이오메디컬 데이터의 중개 방법{Transaction method of biomedical data of breast cancer patient} Transaction method of biomedical data of breast cancer patient

본 개시의 기술적 사상은 유방암 환자 바이오메디컬 데이터 중개 방법에 관한 것이다. The technical idea of the present disclosure relates to a method for mediating biomedical data for breast cancer patients.

인공지능을 필두로 한 데이터 분석 기술의 발달에 따라 바이오메디컬 데이터를 이용한 진단/예후 예측 등의 기술은 빠르게 발달하고 있으며, 기술 개발에 필수적인 바이오메디컬 데이터의 수요 역시 증가하고 있다. 그러나 바이오메디컬 데이터는 개인의 민감정보(sensitive data)에 해당하는바, 전송/중개 과정에서 특히 주의가 요구된다. With the development of artificial intelligence-driven data analysis technology, technologies such as diagnosis / prognosis prediction using biomedical data are rapidly developing, and demand for biomedical data essential for technology development is also increasing. However, since biomedical data is sensitive data of an individual, special attention is required in the transmission / intermediary process.

미국 특허공개공보 US20020111833A1United States Patent Publication No. US20020111833A1

본 개시의 기술적 사상이 해결하고자 하는 과제는 개인식별(identification)의 위험성을 줄이면서도 데이터의 전송 및/또는 거래가 가능하도록 하는 데이터의 중개 방법, 특히 유방암 환자의 바이오메디컬(biomedical) 데이터의 중개 방법에 관한 것이다. The problem to be solved by the technical idea of the present disclosure is a method of mediating data that enables transmission and / or transaction of data while reducing the risk of identification, particularly a method of mediating biomedical data in breast cancer patients. It is about.

일 실시예에 따른 바이오메디컬 데이터의 중개 방법은, 유방암 환자의 단말(P)로부터, 제1 전자 서명을 수신하는 단계(S110); 상기 유방암 환자의 인체유래물을 수집한 기관의 단말(H)로부터 상기 유방암 환자의 기정된 병리데이터 및 임상데이터(clinical data)의 메타데이터를 수신하는 단계(S120); 상기 병리데이터 및 상기 메타데이터를 연구자 단말(R)에 제공하는 단계(S130); 상기 연구자 단말(R)로부터 상기 임상데이터의 제공 요청 메시지를 수신하여 상기 유방암 환자 단말(P)과 상기 기관 단말(H)에 전달하는 단계(S140); 및 상기 환자의 단말(P)로부터 제2 전자 서명을 수신받고, 상기 기관 단말(H)로부터 승인 서명을 수신받은 경우 상기 임상데이터의 원본 데이터(raw data) 중 적어도 일부를 상기 기관 단말(H)로부터 전달받아 상기 연구자 단말(R)에 송신하는 단계(S150);를 포함한다. According to an embodiment, a method of mediating biomedical data may include receiving a first electronic signature from a terminal P of a breast cancer patient (S110); Receiving metadata of predetermined pathology data and clinical data of the breast cancer patient from the terminal H of an institution that collects human-derived material of the breast cancer patient (S120); Providing the pathology data and the metadata to a researcher terminal R (S130); Receiving a request message for providing the clinical data from the researcher terminal R and transmitting it to the breast cancer patient terminal P and the institutional terminal H (S140); And when receiving a second electronic signature from the patient's terminal P, and receiving an approval signature from the institutional terminal H, at least a portion of the raw data of the clinical data is the institutional terminal H. It includes; transmitting from the researcher terminal (R) (S150).

본 발명의 일 실시예에 따르면, 유방암 환자와 인체유래물 수집 기관이 모두 관여함으로써 개인정보 침해의 문제 없이 데이터의 중개를 수행할 수 있다. 한편, 병리데이터 및 임상데이터의 메타데이터만을 검색되게 함으로써 개인식별의 위험성을 줄이면서도 중개 장치(서버)에서 검색이 수행되게 할 수 있다. 한편 개인식별정보는 중개 장치에 별도로 저장되지 않으므로, 익명성을 유지하면서도 환자와 연구자간의 데이터 중개를 수행할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, by intervening both breast cancer patients and human body collection agencies, data can be brokered without the problem of personal information infringement. On the other hand, by allowing only the metadata of the pathology data and clinical data to be searched, the risk of personal identification can be reduced while the search can be performed on the intermediary device (server). On the other hand, since personal identification information is not separately stored in an intermediary device, data intermediation between a patient and a researcher can be performed while maintaining anonymity.

한편, 유방암 환자 ER, PR, Her2 데이터를 검색 기준으로 활용함으로써, 중요성이 높은 데이터를 통해 연구자가 환자의 인체유래물을 검색할 수 있게 함과 동시에 개인식별정보 유출의 위험성을 낮출 수 있다. On the other hand, by using ER, PR, and Her2 data for breast cancer patients as a search criterion, it is possible to reduce the risk of personally identifiable information leakage while enabling researchers to search for patient's human-derived material through high-value data.

한편, 그림 파일 형태로 기관 단말에서 제공되는 병리데이터 및 임상데이터의 파싱(parsing)을 통해 검체수집일 및 수술일을 시간 순으로 배열함으로써 데이터를 전달받은 연구자가 유방암 환자 병력(history)을 쉽게 파악할 수 있도록 할 수 있다. On the other hand, by parsing the pathology data and clinical data provided by the institution terminal in the form of a picture file, the sample collection date and the operation date are arranged in chronological order, so that the researcher who received the data can easily understand the history of breast cancer patients. I can make it possible.

도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유방암 환자의 바이오메디컬 데이터의 중개 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3 및 도 4는 어느 유방암 환자의 병리데이터(원본 병리보고서)의 실제 예시이다.
도 5는 어느 유방암 환자의 임상데이터(원본 수술기록지)의 실제 예시이다.
도 6은 병리데이터의 검체수집일자와 수술일자를 시간에 따라 배열한 예시 화면이다.
1 and 2 are a flow chart showing a method of mediating biomedical data of a breast cancer patient according to an embodiment of the present invention.
3 and 4 are actual examples of pathology data (original pathology report) of a breast cancer patient.
5 is a real example of clinical data (original surgical record) of a breast cancer patient.
FIG. 6 is an exemplary screen in which sample collection dates and surgical dates of pathology data are arranged over time.

본 명세서에서, 바이오메디컬 데이터는 개인의 의무기록사본과 같은 의료 데이터, MRI 등의 영상 데이터, 유전체 데이터, 식이 데이터, 처방 데이터, 생체 데이터 등 개인의 건강에 관한 정보를 주는 모든 데이터로 넓게 해석되어야 한다. 이하 바이오메디컬 데이터를 '데이터'로 칭하기로 한다. In the present specification, biomedical data should be broadly interpreted as medical data such as medical records of individuals, image data such as MRI, genomic data, dietary data, prescription data, and biometric data. do. Hereinafter, biomedical data will be referred to as 'data'.

본 명세서에서, 인체유래물(biospecimen)은 검사/진단/수술 과정 등에서 인체로부터 수집하거나 채취한 조직(tissue), 세포, 혈액, 체액 등 인체구성물 및 인체구성물로부터 분리된 혈청, 혈장, 염색체 DNA, RNA, 단백질 등을 의미한다. In the present specification, the human body (biospecimen) is collected from or collected from the human body during a test / diagnosis / surgery process, such as tissue, cells, blood, and body fluids, and serum, plasma, and chromosomal DNA separated from the human body. It means RNA, protein, etc.

본 명세서에서, "인체유래물을 수집한 기관"은 검사/진단/수술 과정에서 인체유래물을 다루거나 수집하는 기관으로서, 병원 또는 바이오뱅크(biobank), 인체유래물은행 등을 의미할 수 있다. 이하 인체유래물을 수집한 기관은 '기관'으로 칭하기로 한다. In the present specification, the "organ that collects human-derived materials" refers to an institution that handles or collects human-derived materials during the examination / diagnosis / surgery process, and may mean a hospital or a biobank, a human-derived material bank, or the like. . Hereinafter, an organ that collects human-derived materials will be referred to as an 'organ'.

본 명세서에서, '연구자'는 바이오메디컬 데이터 및/또는 인체유래물을 연구하는 자로서, 제약회사, 연구소, 바이오 기업 등을 의미할 수 있다. In this specification, 'researcher' refers to a person who studies biomedical data and / or human-derived materials, and may mean a pharmaceutical company, a research institute, a bio company, and the like.

도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유방암 환자의 바이오메디컬 데이터의 중개 방법을 나타낸 순서도이다. 1 and 2 is a flow chart showing a method of mediating biomedical data of a breast cancer patient according to an embodiment of the present invention.

일 실시예에 따른 데이터의 중개 방법은, 유방암 환자의 단말(P)로부터, 제1 전자 서명을 수신하는 단계(S110); 상기 환자의 인체유래물을 수집한 기관의 단말(H)로부터 유방암 환자의 기정된 병리데이터 및 임상데이터(clinical data)의 메타데이터를 수신하는 단계; 병리데이터 및 메타데이터를 연구자 단말(R)에 제공하는 단계; 연구자 단말(R)로부터 임상데이터의 제공 요청 메시지를 수신하여 유방암 환자 단말(P)과 기관 단말(H)에 전달하는 단계; 유방암 환자의 단말(P)로부터 제2 전자 서명을 수신받고, 기관 단말(H)로부터 승인 서명을 수신받은 경우 임상데이터의 원본 데이터(raw data) 중 적어도 일부를 기관 단말(H)로부터 전달받아 연구자 단말(R)에 송신하는 단계;를 포함한다. The method of mediating data according to an embodiment includes receiving a first electronic signature from a terminal P of a breast cancer patient (S110); Receiving metadata of predetermined pathology data and clinical data of a breast cancer patient from a terminal H of an institution that has collected the patient's human-derived material; Providing pathology data and metadata to the researcher terminal R; Receiving a request message for providing clinical data from the researcher terminal R and transmitting it to the breast cancer patient terminal P and the institution terminal H; When a second electronic signature is received from the terminal P of the breast cancer patient and an approval signature is received from the institution terminal H, at least a portion of the raw data of the clinical data is transferred from the institution terminal H to the researcher And transmitting to the terminal R.

상술한 단계는 데이터 중개 장치(10)에서 수행될 수 있다. 데이터 중개 장치(10)는, 유방암 환자의 단말(P)로부터, 제1 전자 서명을 수신하는 전자 서명 수신부; 환자의 인체유래물을 수집한 기관의 단말(H)로부터 유방암 환자의 기정된 병리데이터 및 임상데이터(clinical data)의 메타데이터를 수신하는 데이터 수신부; 병리데이터 및 메타데이터를 연구자 단말(R)에 제공하는 데이터 제공부; 연구자 단말(R)로부터 임상데이터의 제공 요청 메시지를 수신하여 환자 단말(P)과 기관 단말(H)에 전달하는 메시지 전달부; 및 유방암 환자의 단말(P)로부터 제2 전자 서명을 수신받고, 기관 단말(H)로부터 승인 서명을 수신받은 경우 임상데이터의 원본 데이터(raw data) 중 적어도 일부를 상기 기관 단말(H)로부터 전달받아 상기 연구자 단말(R)에 송신하는 송신부;를 포함할 수 있다. The above-described steps may be performed in the data intermediary device 10. The data intermediary device 10 includes: an electronic signature receiver for receiving a first electronic signature from a terminal P of a breast cancer patient; A data receiving unit receiving metadata of predetermined pathology data and clinical data of breast cancer patients from a terminal H of an institution that has collected a patient's human-derived material; A data providing unit that provides pathology data and metadata to the researcher terminal R; A message transmitting unit receiving a request message for providing clinical data from the researcher terminal R and transmitting it to the patient terminal P and the institution terminal H; And receiving a second electronic signature from the terminal P of the breast cancer patient and receiving an approval signature from the institution terminal H, transmitting at least some of the raw data of the clinical data from the institution terminal H. It may include; a transmitter for receiving and transmitting to the researcher terminal (R).

도 1 및 도 2를 참조하면, 유방암 환자(이하, 환자)의 단말(P)로부터, 제1 전자 서명을 수신하는 단계(S110)가 수행된다. '전자 서명'은 전자적인 방식으로 환자가 특정 내용에 동의를 하였음을 추단케 하는 모든 방법을 의미할 수 있다. 예컨대 전자 서명은 환자의 개인키(private key)를 입력하여 블록체인(blockchain) 상에서 스마트 계약(smart contract)을 체결하는 형태로 수행될 수 있다. 환자는 스마트폰(smartphone) 또는 개인용 컴퓨터(pc)와 같은 단말(P)을 통해 자신의 바이오메디컬 데이터의 일부를 기관 아닌 다른 곳에 공개하는 것을 동의할 수 있다. 환자는 단말(P)을 통해 바이오메디컬 데이터의 일부를 제3자가 검색할 수 있도록 동의하는 제1 전자 서명을 수행할 수 있다. 환자가 특정 바이오메디컬 데이터의 공개에 동의하면, 환자를 검사한 기관에서는 제3자에게 데이터를 제공할 수 있다. 1 and 2, a step (S110) of receiving a first electronic signature from a terminal P of a breast cancer patient (hereinafter, a patient) is performed. 'Electronic signature' may mean any method of electronically convincing a patient that he or she has consented to a particular content. For example, the electronic signature may be performed by entering a patient's private key to enter a smart contract on a blockchain. The patient may agree to disclose some of his biomedical data to a location other than the institution through a terminal P, such as a smartphone or personal computer (pc). The patient may perform a first electronic signature that allows a third party to search for a part of the biomedical data through the terminal P. If the patient agrees to disclose certain biomedical data, the institution that has examined the patient may provide the data to a third party.

이후, 기관의 단말(H)로부터 병리데이터 및 임상데이터의 메타데이터를 수신하는 단계(S120)가 수행된다. 이하에서는 기관이 '병원(hospital)'인 것을 전제로 설명한다. 환자의 제1 전자 서명을 받았으므로, 병원 단말(H)에서는 제3자인 중개 장치(10)에 환자의 특정 데이터를 전송할 수 있다. 병원 단말은 의료 데이터를 전자적으로 관리하는 EMR(electric medical record) 시스템 또는 병원에서 사용되는 컴퓨터 등일 수 있다. Then, the step (S120) of receiving the metadata of the pathology data and clinical data from the terminal (H) of the institution is performed. Hereinafter, it is assumed that the institution is a 'hospital'. Since the patient's first electronic signature is received, the hospital terminal H can transmit the patient's specific data to the third-party intermediary device 10. The hospital terminal may be an electric medical record (EMR) system for electronically managing medical data or a computer used in a hospital.

병리데이터(pathological data)는 조직, 세포, 장기 등의 표본을 육안이나 현미경 등을 이용해 검사하여 얻어낸 데이터를 포함한다. 병리데이터는 예컨대 암 조직에 관한 데이터일 수 있다. 병리데이터는 예컨대 검체 종류, 조직 채취 부위, multiplicity, tumor size, histologic type, histologic grade, nuclear grade, Lymph node metastasis, Lymphovascular invasion, Vascular invasion, Extraorgan extension, Resection margin involvement 중 어느 하나의 데이터를 포함할 수 있으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. Pathological data includes data obtained by examining samples of tissues, cells, organs, etc. using a naked eye or a microscope. Pathology data may be, for example, data relating to cancer tissue. Pathology data may include, for example, data of any one of sample type, tissue collection site, multiplicity, tumor size, histologic type, histologic grade, nuclear grade, Lymph node metastasis, Lymphovascular invasion, Vascular invasion, Extraorgan extension, Resection margin involvement. However, the present invention is not limited thereto.

병리데이터는 환자의 병의 상태를 최종적으로 결정하는 데이터로서 그 중요성이 높고 개인식별(identification)의 위험성이 낮으므로, 병원에서 제3자에게 제공될 수 있다. Pathology data is data that ultimately determines the patient's condition, so it can be provided to a third party in a hospital because of its high importance and low risk of personal identification.

일 실시예에 따르면 병리데이터는 적어도 ER 데이터, PR 데이터, Her2 데이터를 포함할 수 있다. ER, PR, Her2 데이터는 각각 에스트로겐 수용체(Estrogen Receptor), 프로게스테론 수용체(Progesteron Receptor), Her2 수용체의 양성/음성 여부를 알려주는 데이터를 포함할 수 있다. According to one embodiment, the pathology data may include at least ER data, PR data, and Her2 data. The ER, PR, and Her2 data may include data indicating whether the Estrogen Receptor, Progesteron Receptor, or Her2 receptor is positive or negative, respectively.

특히 유방암에 있어서, 병리데이터 중 ER, PR, Her2 데이터는 추후의 치료 방침을 정하는데 결정적인 역할을 하는 중요한 데이터이면서도 개인식별(identification)의 위험성이 낮으므로, 병원에서 제3자에게 제공될 수 있다. Particularly in breast cancer, ER, PR, and Her2 data among pathology data are important data that play a decisive role in establishing future treatment policies, but because the risk of personal identification is low, they can be provided to third parties in hospitals. .

임상데이터(clinical data)는 병리데이터 외 임상에 관련된 데이터를 의미한다. 임상데이터는 예컨대 역학 정보, 랩(lab) 정보, 수술 정보, 영상 정보, 치료 정보 등을 포함할 수 있다. Clinical data refers to data related to the clinic besides pathology data. Clinical data may include, for example, epidemiological information, lab information, surgical information, image information, treatment information, and the like.

임상데이터의 메타데이터(metadata)는 데이터의 '이름'에 해당한다. 예컨대 아래 <표 1>은 유방암 환자 A의 임상데이터 및 이의 메타데이터의 일부를 예시적으로 나타낸 것이다. <표 1>의 왼쪽 열은 '메타데이터'에, 오른쪽 열은 메타데이터의 실제 '원본 데이터(raw data)'에 해당한다. Metadata of clinical data corresponds to the 'name' of the data. For example, Table 1 below exemplarily shows clinical data of breast cancer patient A and some of its metadata. The left column of <Table 1> corresponds to 'metadata', and the right column corresponds to the actual 'raw data' of metadata.

MetadataMetadata DataData AgeAge 3030 SexSex FF EthnicityEthnicity AsianAsian Name of diseaseName of disease Breast CancerBreast Cancer ChemotherapyChemotherapy AC-docetaxelAC-docetaxel

중개 장치(10)는 기관의 단말(H)로부터 병리데이터의 원본 데이터 및 임상데이터의 메타데이터를 수신할 수 있다. 즉 임상데이터 원본 데이터(raw data) 의 적어도 일부는 기관 단말(H)로부터 수신되지 않을 수 있다. 메타데이터만을 수신받는 경우, 특정 환자가 어떤 데이터를 가지고 있는지 여부만을 알 수 있다. The intermediary device 10 may receive the original data of the pathology data and the metadata of the clinical data from the terminal H of the institution. That is, at least a portion of the raw data of clinical data may not be received from the institution terminal H. When receiving only metadata, it is possible to know only what data a specific patient has.

이후, 병리데이터 및 메타데이터를 연구자 단말(R)에 제공하는 단계(S130)가 수행된다. 중개 장치(10)는 연구자 단말(R)이 병리데이터 및 메타데이터를 검색할 수 있게 하는 서버(server) 역할을 수행할 수 있다. 예컨대 연구자는 중개 장치(10) 서버에 접속하여 원하는 데이터의 조건(criteria)을 설정하여 검색할 수 있다. Thereafter, step S130 of providing pathology data and metadata to the researcher terminal R is performed. The intermediary device 10 may serve as a server that enables the researcher terminal R to search for pathology data and metadata. For example, the researcher can access the server of the intermediary device 10 and set and search the desired data criteria.

일 실시예에 따르면, 병리데이터 및 메타데이터를 연구자 단말에 제공하는 단계는, 기관의 단말(R)로부터 수신받은 병리데이터의 검체수집일자를 파싱(parsing)하는 단계; 기관의 단말(R)로부터 수신받은 임상데이터의 수술일자를 파싱(parsing)하는 단계; 병리데이터의 검체수집일자와 수술일자를 시간에 따라 배열하여 제공하는 단계;를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the step of providing pathology data and metadata to the researcher terminal includes: parsing a sample collection date of the pathology data received from the terminal R of the institution; Parsing the surgical date of clinical data received from the terminal R of the institution; And arranging and providing the sample collection date and the operation date of the pathology data according to time.

일 실시예에서, 중개 장치(10)는 병리데이터를 스캔(scan)된 병리 보고서, 즉 그림 파일 형식으로 수신할 수 있다. 이 경우, 그림 파일에서 원하는 정보를 추출하기 위해서는 글자를 광학 판독하여 파싱(parsing)하여야 한다. In one embodiment, the intermediary device 10 may receive pathology data in the form of a scanned pathology report, ie, a picture file format. In this case, in order to extract the desired information from the picture file, the text must be optically read and parsed.

본 발명의 일 실시예에서는 스캔된 병리보고서 파일을 광학문자판독(OCR)하여 검체수집일자를 파싱(parsing)한다. '검체수집일자'는 유방암 환자로부터 조직 샘플(sample)을 실제로 떼어낸 날짜로, 인체유래물 연구 시 해당 조직 샘플(sample)이 언제 만들어졌는지를 정하는 표준이 된다. In an embodiment of the present invention, the scanned pathology report file is optically read (OCR) to parse the sample collection date. The 'sample collection date' is the date when a tissue sample is actually removed from a breast cancer patient, and becomes a standard for determining when the corresponding tissue sample was made in the study of the human body.

도 3 및 도 4는 어느 유방암 환자의 병리데이터(원본 병리보고서)의 실제 예시이다. 개인식별정보 유출 방지를 위하여 보고서의 일부분을 가리고, 날짜 정보는 수정하였다. 도 3 및 도 4의 A 부분을 참조하면, 병리데이터의 '의뢰일자'가 나타난다. 병원마다 병리 보고서의 형식이 다르므로, 본 발명의 일 실시예에서는, {검체수집일, 수집일, 의뢰일자, 의뢰날짜, 의뢰일, 검사일자, 검사날짜, 검사일, 접수일자, 접수날짜, 접수일}에 해당하는 날짜를 모두 추출하고 이 중 가장 이른 날짜를 '검체수집일자'로 파악한다. 즉 도 3 및 도 4의 경우 검체수집일자는 각각'20170127', '20170901'이 된다.3 and 4 are actual examples of pathology data (original pathology report) of a breast cancer patient. To prevent the leakage of personally identifiable information, part of the report was covered, and the date information was corrected. 3 and 4, the 'request date' of the pathology data appears. Since the format of the pathology report is different for each hospital, in one embodiment of the present invention, {sample collection date, collection date, request date, request date, request date, inspection date, inspection date, inspection date, reception date, reception date, reception date } Extract all the dates corresponding to} and identify the earliest date as 'sample collection date'. That is, in the case of FIGS. 3 and 4, the sample collection dates are '20170127' and '20170901', respectively.

한편, 본 발명의 일 실시예에서는 스캔된 병리보고서 파일을 광학문자판독(OCR)하여 ER, PR, Her2 데이터를 파싱(parsing)한다. Meanwhile, in one embodiment of the present invention, the scanned pathology report file is optically read (OCR) to parse ER, PR, and Her2 data.

일 실시예에서, ER 데이터는 {ER, Estrogen Receptor}에 해당하는 값 중 {positive, +}를 positive로, {negative, -}를 negative로 추출할 수 있다. In one embodiment, ER data may extract {positive, +} as a positive value and {negative,-} as a negative value among {ER, Estrogen Receptor}.

일 실시예에서, PR 데이터는 {PR, Progesteron Receptor}에 해당하는 값 중 In one embodiment, PR data is among the values corresponding to {PR, Progesteron Receptor}

{positive, +}를 positive로, {negative, -}를 negative로 추출할 수 있다. {positive, +} can be extracted as positive and {negative,-} can be extracted as negative.

일 실시예에서, Her2 데이터는 {Her2, Her-2, Her2/neu, human epidermal growth factor receptor 2, ErbB-2, c-erb B2}에 해당하는 값 중 {positive, 2+, +2, 3+, +3}을 positive로, {negative, 0, +1, 1+}를 negative로 추출할 수 있다. In one embodiment, Her2 data is {positive, 2+, +2, 3 among values corresponding to {Her2, Her-2, Her2 / neu, human epidermal growth factor receptor 2, ErbB-2, c-erb B2} You can extract +, +3} as positive and {negative, 0, +1, 1+} as negative.

도 3 및 도 4의 B 부분을 참조하면, 보고서 원본을 위 일 실시예에 따른 기준에 따라 파싱하는 경우 해당 유방암 환자는 ER+, PR+, Her2-의 환자로 분류될 수 있다. 즉 기관 단말(H)이 보고서 원본을 중개 장치(10)에 송신하면, 중개 장치(10)는 상술한 파싱 과정을 통해 해당 유방암 환자의 ER, PR, Her2 정보를 추출할 수 있다. 중개 장치(10)는 여러 유방암 환자의 정보를 추출하여, 필터링(검색)할 수 있는 형태로 연구자 단말(R)에 제공할 수 있다. 3 and 4, when the original report is parsed according to the criteria according to the above embodiment, the corresponding breast cancer patient may be classified as a patient of ER +, PR +, Her2-. That is, when the institution terminal H transmits the original report to the intermediary device 10, the intermediary device 10 may extract ER, PR, and Her2 information of the corresponding breast cancer patient through the parsing process described above. The intermediary device 10 may extract information of various breast cancer patients and provide it to the researcher terminal R in a form of filtering (searching).

한편, 본 발명의 일 실시예에서는 스캔된 병리보고서 파일을 광학문자판독(OCR)하여 수술 일자를 파싱(parsing)한다. 일 실시예에서, 수술일자는 {수술일, 수술날짜, 수술날, 수술일자, operation date, date of operation}에 해당하는 값으로부터 추출할 수 있다. Meanwhile, in an embodiment of the present invention, the scanned pathology report file is optically read (OCR) to parse the surgical date. In one embodiment, the operation date may be extracted from values corresponding to {operation day, operation date, operation day, operation date, operation date, date of operation}.

도 5는 어느 유방암 환자의 임상데이터(원본 수술기록지)의 실제 예시이다. 개인식별정보 유출 방지를 위하여 보고서의 일부분을 가리고, 날짜 정보는 수정하였다. 도 5의 A 부분을 참조하면, 수술기록지 원본 그림 파일을 OCR 후 파싱하여 수술일자를 '20180901'로 파싱하였다. 5 is a real example of clinical data (original surgical record) of a breast cancer patient. To prevent the leakage of personally identifiable information, part of the report was covered, and the date information was corrected. Referring to part A of FIG. 5, the original picture file of the surgical record was parsed after OCR and the surgical date was parsed as '20180901'.

도 6은 병리데이터의 검체수집일자와 수술일자를 시간에 따라 배열한 예시 화면이다. 도 6을 참조하면, 시간 축에 날짜가 표시되어 있고, 주요 사건이 날짜 별로 배치되어 있다. 우선, 파싱한 병리데이터(611, 612) 중 ER, PR, Her2 데이터가 연구자 단말(R)에 제공될 수 있다. 연구자 단말(R)에서는 2017.02, 09월이 각각 검체수집일이므로 이때 조직 검사를 수행하였음을 파악할 수 있고, 기관이 해당 인체유래물을 보관하고 있음을 알 수 있다. FIG. 6 is an exemplary screen in which sample collection dates and surgical dates of pathology data are arranged over time. Referring to FIG. 6, dates are displayed on the time axis, and major events are arranged by date. First, ER, PR, and Her2 data among the parsed pathology data 611 and 612 may be provided to the researcher terminal R. In the researcher terminal (R), since 2017.02 and September are each sample collection days, it is possible to grasp that a biopsy was performed at this time, and it can be seen that the institution stores the corresponding human-derived materials.

일 실시예에 따르면, 중개 장치(10)는 임상데이터 중 항암화학요법에 관한 메타데이터(613)를 연구자 단말(R)에 제공할 수 있다. 도 6을 참조하면 항암화학요법(chemotherapy, 613)이라는 '메타데이터'만이 나타나고, 구체적으로 어떤 항암화학요법을 사용하였는지에 관한 원본 데이터(raw data)는 나타나지 않는다. According to an embodiment, the intermediary device 10 may provide metadata 613 regarding chemotherapy among clinical data to the researcher terminal R. Referring to FIG. 6, only 'metadata' called chemotherapy (613) is shown, and raw data regarding what chemotherapy was specifically used is not shown.

일 실시예에 따르면, 중개 장치(10)는 연구자 단말(R)에 수술일자(614)를 송신할 수 있다. 해당 유방암 환자의 경우 수술일자에 조직 검사를 바로 수행하였으므로 수술과 검체수집일자가 같은 날에 나타난다. According to an embodiment, the intermediary device 10 may transmit the operation date 614 to the researcher terminal R. In the case of the breast cancer patient, the biopsy was performed immediately on the surgery date, so the surgery and sample collection date appear on the same day.

일 실시예에 따르면, 중개 장치(10)는 임상데이터 중 방사선치료 데이터 또는 항호르몬제 치료 데이터에 관한 메타데이터(613)를 연구자 단말(R)에 제공할 수 있다. 도 6을 참조하면 방사선치료/호르몬치료(RT-HT, 615) 라는 '메타데이터'만이 나타나고, 구체적으로 어떤 치료법을 사용하였는지에 관한 원본 데이터(raw data)는 나타나지 않는다. According to an embodiment, the intermediary device 10 may provide metadata 613 regarding radiation therapy data or antihormonal therapy data among clinical data to the researcher terminal R. Referring to FIG. 6, only 'metadata' of radiotherapy / hormonal therapy (RT-HT, 615) is shown, and raw data regarding which treatment method is specifically used is not shown.

이때, 예컨대 ER+, PR+, Her2-인 유방암 환자의 예후를 인체유래물 및 병리데이터/임상데이터를 통해 통계 분석하려는 연구자가 있다고 가정하자. 연구자는 중개 장치(10)를 통해 병리데이터에 해당하는 ER, PR, Her2 상태(status)가 각각 {+,+,-}인 환자의 목록을 찾을 수 있다. 한편 연구자가 통계 분석을 위해 유방암 환자의 항암화학요법(chemotherapy)에 관한 정보를 필요로 한다고 가정하자. 이때 도 6 및 <표 1>을 참조하면, 중개 장치(10)는 환자 A의 <Chemotherapy>와 같은 메타데이터만을 수신한 상태이고, 각각의 원본 데이터에 해당하는'AC-docetaxel'는 수신받지 못한 상태이다. 따라서 연구자는 환자 A 또는 기관이 <Chemotherapy>에 관한 데이터를 가지고 있다는 사실은 알지만 그 구체적인 값(raw data)은 모르는 상태이다. 따라서 연구자가 <Chemotherapy>의 원본 데이터(raw data)를 수신받기 수신받기 위해서는 환자 A 및 기관에 이를 요청하여야 한다. In this case, suppose that there is a researcher who wants to statistically analyze the prognosis of breast cancer patients, such as ER +, PR +, and Her2-, through human-derived and pathological / clinical data. The researcher can find a list of patients whose ER, PR, and Her2 status corresponding to pathology data are {+, +,-}, respectively, through the intermediary device 10. Suppose, on the other hand, that a researcher needs information about chemotherapy in breast cancer patients for statistical analysis. In this case, referring to FIG. 6 and <Table 1>, the intermediary device 10 has received only metadata such as <Chemotherapy> of patient A, and 'AC-docetaxel' corresponding to each original data has not been received. State. Therefore, the researcher knows that patient A or the organ has data on <Chemotherapy>, but does not know the raw data. Therefore, in order for the researcher to receive and receive the original data of <Chemotherapy>, the patient A and the institution must request it.

이후, 연구자 단말(R)로부터 임상데이터의 제공 요청 메시지를 수신하여 환자 단말(P)과 기관 단말(H)에 전달하는 단계(S140)가 수행된다. 연구자는 중개 장치(10)(서버)를 통해 임상데이터의 원본 데이터를 가지고 있는 환자 A 또는 기관에게 원본 데이터(raw data)의 전송 및/또는 판매를 요청할 수 있다. 일 실시예에 따르면 중개 장치(10)는 연구자 단말(R)로부터 연구 목적, 필요한 데이터의 종류 또는 연구대상자에게 예상되는 위험 및 이득에 관한 정보를 수신받을 수 있다. Thereafter, a step (S140) of receiving a request message for providing clinical data from the researcher terminal R and transmitting it to the patient terminal P and the institution terminal H is performed. The researcher may request the transmission and / or sale of raw data to the patient A or the institution having the original data of the clinical data through the intermediary device 10 (server). According to one embodiment, the intermediary device 10 may receive information regarding the research purpose, the type of data required, or the expected risk and benefit to the research subject from the researcher terminal R.

이후, 환자의 단말(P)로부터 제2 전자 서명을 수신받고, 기관 단말(H)로부터 승인 서명을 수신받은 경우, 임상데이터의 원본 데이터(raw data) 중 적어도 일부를 기관 단말(H)로부터 전달받아 연구자 단말(R)에 송신하는 단계(S150)가 수행된다. 연구자가 환자의 수술 정보나 치료 정보, 예컨대 <Chemotherapy>의 원본 데이터(raw data)의 전송/공개를 요청한 경우, 환자는 단말(P)을 통해 이러한 임상데이터의 원본 데이터(raw data) 제공에 동의하는 제2 전자 서명을 수행할 수 있다. 한편, 기관은 단말(H)을 통해 이러한 임상데이터의 원본 데이터(raw data)를 이용한 연구에 동의하는 승인 서명을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 중개 장치(10)는 환자 단말(P)로부터 제2 전자 서명과 기관 단말(H)로부터 승인 서명을 모두 수신받은 경우에만 임상데이터의 원본 데이터 중 적어도 일부를 기관 단말(H)로부터 전달받아 연구자 단말(R)에 송신할 수 있다. 제2 전자 서명 및 승인 서명은 블록체인(blockchain)에 기록될 수 있고, 중개 장치(10)는 제2 전자 서명 및 승인 서명의 진위 여부를 블록체인(blockchain)을 통해 확인할 수 있다. Subsequently, when a second electronic signature is received from the patient's terminal P and an approval signature is received from the institution terminal H, at least some of the raw data of the clinical data is transmitted from the institution terminal H Step (S150) of receiving and transmitting to the researcher terminal R is performed. When the researcher requests the transmission / disclosure of patient's surgical information or treatment information, such as raw data of <Chemotherapy>, the patient agrees to provide raw data of such clinical data through the terminal P The second electronic signature can be performed. On the other hand, the institution may perform an approval signature to agree to the study using the raw data of the clinical data through the terminal (H). According to an embodiment, the intermediary device 10 receives at least some of the original data of the clinical data only when the second electronic signature from the patient terminal P and the approval signature from the institution terminal H are received. ), And transmit to the researcher terminal R. The second electronic signature and the approval signature may be recorded on a blockchain, and the intermediary device 10 may confirm whether the second electronic signature and the approval signature are authentic through a blockchain.

예컨대, 환자 A는 단말(P)을 통해 요청받은 <Chemotherapy>의 원본 데이터를 공개하는 것에 동의할 수 있고, 기관 역시 단말(H)을 통해 이의 전송을 승인하는 경우 중개 장치(10)는'AC-docetaxel'이라는 원본 데이터를 전달받아 연구자 단말(R)에 송신할 수 있다. For example, patient A may agree to disclose the original data of <Chemotherapy> requested through the terminal P, and if the institution also approves its transmission through the terminal H, the intermediary device 10 may transmit the 'AC -docetaxel 'can be received and transmitted to the researcher terminal (R).

일 실시예에 따른 바이오메디컬 데이터의 중개 방법은, 송신 단계(S150) 후에 연구자 단말(R)로부터 환자 생성 데이터의 업로드 메시지를 수신하여 상기 환자 단말(P)에 전달하는 단계 및 환자의 단말(P)로부터, 제3 전자 서명을 수신받은 경우에만 상기 환자 생성 데이터를 연구자 단말(R)에 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다. The mediation method of biomedical data according to an embodiment is After the transmission step (S150), receiving the upload message of the patient generated data from the researcher terminal (R) and passing it to the patient terminal (P) and from the patient terminal (P), only when a third electronic signature is received The method may further include transmitting patient-generated data to the researcher terminal R.

연구자는 상술한 과정에서 전달받은 병리데이터, 임상데이터 외에 추가로 데이터가 필요할 수 있다. 예컨대 연구자는 환자가 매일 어떤 음식을 먹고 있는지, 어떤 약을 먹고 있는지, 운동을 얼만큼 하고 있는지에 관한 정보가 필요할 수 있다. 이하 병리데이터 , 임상데이터 등 병원에서 생성된 외에, 환자가 직접 생성하여 업로드하는 데이터를 '환자 생성 데이터(Patient-Generated Health Data, PGHD)'로 부르기로 한다. The researcher may need additional data in addition to the pathology data and clinical data received in the above-described process. For example, the researcher may need information about what foods the patient is taking, what medications he is taking, and how much he is exercising. Hereinafter, in addition to the pathology data and clinical data generated in the hospital, the data generated and uploaded by the patient will be referred to as 'Patient-Generated Health Data (PGHD)'.

이러한 환자 생성 데이터는 기관 단말(H)이 가지고 있지 않은바, 연구자는 환자에게 직접 이러한 데이터의 제공을 요청할 수 있다. 따라서 이 경우에는 환자의 제3 전자 서명에 의한 동의만 있으면, 기관 단말(H)의 승인 서명이 없더라도 데이터가 연구자 단말(R)로 전달될 수 있다. Since the institutional terminal H does not have such patient-generated data, the researcher may directly request the patient to provide such data. Therefore, in this case, if there is only consent by the patient's third electronic signature, data may be transmitted to the researcher terminal R even if there is no approval signature of the institution terminal H.

일 실시예에 따른 바이오메디컬 데이터의 중개 방법은, 송신 단계(S150) 후에 기관 단말(H) 또는 환자 단말(P)로부터 후속 데이터가 업로드되면 상기 연구자 단말(R)에 알림을 주는 단계를 더 포함할 수 있다. The mediation method of biomedical data according to an embodiment is When the subsequent data is uploaded from the institution terminal (H) or the patient terminal (P) after the transmission step (S150), it may further include the step of notifying the researcher terminal (R).

후속 데이터는, 연구자 단말(R)이 최초로 병리데이터 및 임상데이터를 확보한 시점 이후에 기관 단말(H)에서 환자에 관해 생성된 데이터를 의미한다. 예컨대, 추적 관찰 데이터는 환자의 재발(recurrence) 여부, 암 전이(metastasis) 여부, 기타 다른 병에 걸렸는지 여부, 또는 사망 여부 등의 추적 관찰 데이터를 포함할 수 있다. Subsequent data refers to data generated about the patient at the institution terminal H after the researcher terminal R has obtained pathology data and clinical data for the first time. For example, the follow-up data may include follow-up data, such as whether the patient has recurrence, has metastasis, has other diseases, or has died.

연구자가 예컨대 인체유래물 및 데이터 분석을 통해 유방암 환자의 예후를 분석하고 싶다고 가정하자. 이 경우 연구자는 병리데이터/임상데이터 획득 시점 이후에 환자가 어떤 상태에 있는지를 지속적으로 파악해야 할 필요성이 생긴다. 이때 환자 단말(P) 또는 기관 단말(H)에서 후속 데이터를 업데이트하는 경우, 중개 장치(10)는 연구자 단말(R)에 알림을 줄 수 있다. Suppose that a researcher wants to analyze the prognosis of a breast cancer patient through, for example, human body material and data analysis. In this case, the researcher needs to continuously understand the patient's condition after the acquisition of the pathology / clinical data. At this time, if the patient terminal (P) or institutional terminal (H) to update the subsequent data, the intermediary device 10 may notify the researcher terminal (R).

일 실시예에 따르면, 기관에서 이러한 후속 데이터의 제공/구매를 요청하고 환자 및/또는 기관이 동의를 하는 경우에 중개 장치(10)는 후속 데이터의 원본 데이터를 연구자 단말(R)에 송신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 후속 데이터는 무질병 생존 기간(Disease Free Survival, DFS), 무진행 생존기간(progression free survival, PFS) 무원격전이 생존기간(Distant Metastasis Free Survival, DMFS), 국소재발 기간(locoregional progression free survival, LRPFS), 또는 생존기간(overall survival, OS)을 포함할 수 있다. According to one embodiment, when the institution requests the provision / purchase of such subsequent data and the patient and / or the institution agree, the intermediary device 10 may transmit the original data of the subsequent data to the researcher terminal R have. According to one embodiment, the subsequent data include a disease-free survival period (Disease Free Survival, DFS), a progression-free survival (PFS) Distant Metastasis Free Survival (DMFS), and a local recurrence period ( locoregional progression free survival (LRPFS), or overall survival (OS).

본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자와 인체유래물 수집 기관이 모두 관여함으로써 개인정보보호의 문제 없이 데이터의 중개를 수행할 수 있다. 한편, 병리데이터 및 임상데이터의 메타데이터만을 검색되게 함으로써 개인식별의 위험성을 줄이면서도 중개 장치(10)(서버)에서 검색이 수행되게 할 수 있다. 한편 개인식별정보는 중개 장치(10)에 별도로 저장되지 않으므로, 익명성을 유지하면서도 환자와 연구자간의 데이터 중개를 수행할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the mediation of data can be performed without the problem of personal information protection by involving both the patient and the human body collection agency. On the other hand, by allowing only the metadata of the pathology data and clinical data to be searched, the risk of personal identification can be reduced while the search can be performed on the intermediary device 10 (server). Meanwhile, since the personal identification information is not separately stored in the intermediary device 10, it is possible to perform data intermediary between the patient and the researcher while maintaining anonymity.

본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션(application)의 형태로 실행될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션을 기록하고 저장한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터는, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC 뿐만 아니라, 스마트기기(smart device), 스마트폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기 및 컴퓨팅(Computing) 가능한 모든 기기로 해석되어야 할 것이다. The data transmission method according to an embodiment of the present invention may be executed in the form of a computer program or application recorded on a computer-readable recording medium. Computers that can record and store computer programs or applications are not only ordinary PCs such as desktops or laptops, but also smart devices, smartphones, tablet PCs, PDAs (Personal Digital Assistants), and It should be interpreted as a mobile terminal such as a mobile communication terminal and all devices capable of computing.

이상에서와 같이 도면과 명세서에서 예시적인 실시예들이 개시되었다. 본 명세서에서 특정한 용어를 사용하여 실시예들을 설명되었으나, 이는 단지 본 개시의 기술적 사상을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 개시의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 개시의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. As described above, exemplary embodiments have been disclosed in the drawings and the specification. Although the embodiments have been described using specific terminology in this specification, they are used only for the purpose of describing the technical spirit of the present disclosure and are not used to limit the scope of the present disclosure as defined in the claims or the claims. . Therefore, those skilled in the art will understand that various modifications and other equivalent embodiments are possible therefrom. Therefore, the true technical protection scope of the present disclosure should be defined by the technical spirit of the appended claims.

Claims (4)

유방암 환자의 단말로부터, 제1 전자 서명을 수신하는 단계;
상기 유방암 환자의 인체유래물을 수집한 기관의 단말로부터 상기 유방암환자의 병리데이터 및 임상데이터(clinical data)의 메타데이터를 수신하는 단계;
상기 병리데이터 및 상기 메타데이터를 연구자 단말에 제공하는 단계;
상기 연구자 단말로부터 상기 임상데이터의 제공 요청 메시지를 수신하여 상기 유방암 환자 단말과 상기 기관 단말에 전달하는 단계;
상기 유방암 환자의 단말로부터 제2 전자 서명을 수신받고, 상기 기관 단말로부터 승인 서명을 수신받은 경우 상기 임상데이터의 원본 데이터(raw data) 중 적어도 일부를 상기 기관 단말로부터 전달받아 상기 연구자 단말에 송신하는 단계;를 포함하는, 유방암 환자 바이오메디컬 데이터의 중개 방법.
Receiving a first electronic signature from a terminal of a breast cancer patient;
Receiving metadata of pathological data and clinical data of the breast cancer patient from a terminal of an institution that collects human-derived material of the breast cancer patient;
Providing the pathology data and the metadata to a researcher terminal;
Receiving a request message for providing the clinical data from the researcher terminal and transmitting it to the breast cancer patient terminal and the institution terminal;
When a second electronic signature is received from the terminal of the breast cancer patient and an approval signature is received from the institution terminal, at least a portion of the raw data of the clinical data is transmitted from the institution terminal and transmitted to the researcher terminal A method of mediating biomedical data for a patient with breast cancer, comprising a step .
제1항에 있어서,
상기 병리데이터는 적어도 ER 데이터, PR 데이터, Her2 데이터를 포함하는, 유방암 환자 바이오메디컬 데이터의 중개 방법.
According to claim 1,
The pathology data comprises at least ER data, PR data, Her2 data, mediating method of breast cancer patient biomedical data .
제1항에 있어서,
상기 병리데이터 및 상기 메타데이터를 연구자 단말에 제공하는 단계는,
상기 기관의 단말로부터 수신받은 상기 병리데이터의 검체수집일자를 파싱(parsing)하는 단계;
상기 기관의 단말로부터 수신받은 상기 임상데이터의 수술일자를 파싱(parsing)하는 단계;
상기 병리데이터의 상기 검체수집일자와 상기 수술일자를 시간에 따라 배열하여 제공하는 단계;를 포함하는, 유방암 환자 바이오메디컬 데이터의 중개 방법.
According to claim 1,
Providing the pathology data and the metadata to the researcher terminal,
Parsing a sample collection date of the pathology data received from the terminal of the institution;
Parsing a surgical date of the clinical data received from the terminal of the institution;
And arranging and providing the sample collection date and the operation date according to the time of the pathology data .
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 컴
퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
A method that allows a processor to perform the method of claim 1.
A computer program stored on a computer readable recording medium.
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