KR20200037426A - 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템을 갖는 음료 지급기 - Google Patents

소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템을 갖는 음료 지급기 Download PDF

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토마스 스터브스
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더 코카콜라 컴파니
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Abstract

본 출원은 소비자에게 다수의 상이한 음료를 지급하는 음료 지급기를 제공한다. 음료 지급기는 소비자가 음료 선택을 행하는 그래픽 사용자 인터페이스, 음료 선택을 지급하는 노즐, 및 소비자를 개별적으로 식별하지 않고 소비자의 하나 이상의 인구 통계학적 특성을 결정하는 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템을 포함할 수 있다.

Description

소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템을 갖는 음료 지급기
본 출원 및 그에 따른 특허는 일반적으로 음료 지급기에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 소비자의 하나 이상의 인구 통계학적 특성을 인식하기 위해 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템을 갖는 음료 지급기에 관한 것이다.
현재의 음료 지급기는 일반적으로 음료 또는 현재의 음료 지급기로부터 지급되는 다른 제품의 수 및 타입에 관한 데이터를 기록하고 저장할 수 있다. 예를 들어, 이러한 정보는 특정 음료 성분이 소모되고 교체되는 것을 필요로 할 수 있을 때를 결정하는 데 유용할 수 있다. 그러한 정보는 음료 또는 다른 제품의 구매를 완료하는 데 적절할 수도 있다. 지급되는 음료의 수 및 타입이 인지될 수 있지만, 임의의 특정 지급에 대한 소비자의 본질 상의 정보는 손쉽게 이용 가능하지 않을 수 있다. 즉, 특정 음료 브랜드, 맛 등의 소비자의 인구 통계학적 특성은 마케팅 목적뿐만 아니라 개선되는 소비자 체험에 유용할 수 있다. 지금까지, 그러한 데이터는, 예를 들어 로열티 프로그램 또는 포커스 그룹을 통해 얻어질 수 있었다. 로열티 프로그램에서, 인구 통계학적 데이터는 프로그램에 참여하는 소비자에 대해서만 얻어질 수 있다. 포커스 그룹은 또한 막대한 비용으로 그리고 일반적으로 연장된 기간을 통해서만 그러한 인구 통계학적 데이터를 생성할 수 있다. 동적인, 실시간 정보는 단순히 이용 가능하지 않다.
따라서, 본 출원 및 그에 따른 특허는 소비자에게 다수의 상이한 음료를 지급하는 음료 지급기를 제공한다. 음료 지급기는 소비자가 음료 선택을 행하는 그래픽 사용자 인터페이스, 음료 선택을 지급하는 노즐, 및 소비자를 개별적으로 식별하지 않고 소비자의 하나 이상의 인구 통계학적 특성을 결정하는 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템을 포함할 수 있다.
본 출원 및 그에 따른 특허는 소비자에게 다수의 상이한 음료를 제공하는 음료 지급기를 작동시키는 방법을 추가로 제공한다. 방법은 소비자의 물리적 특성들을 감지하는 단계, 소비자의 그러한 물리적 특성들을 인구 통계학적 특성들과 부합시키는 단계, 부합된 인구 통계학적 특성들에 기반하여 소비자에게 음료 선택을 홍보하는 단계, 및 소비자에게 음료를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 출원 및 그에 따른 특허는 다수의 상이한 음료를 지급하는 음료 지급기를 추가로 제공한다. 음료 지급기는 음료를 지급하는 지급 영역 및 사용자의 하나 이상의 인구 통계학적 특성을 결정하는 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템을 포함할 수 있다. 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템은 하나 이상의 센서 및 데이터베이스를 포함할 수 있다.
본 출원 및 그에 따른 특허의 이러한 그리고 다른 특징들 및 개선들이 도시된 도면들과 함께 취해질 때의 이하의 상세한 설명 및 첨부된 청구항들의 검토 시에 당업자에게 명백해질 것이다.
도 1은 본원에 설명될 수 있는 바와 같은 음료 지급기의 일 예의 사시도이다.
도 2는 도 1의 음료 지급기의 제어 아키텍처 및 네트워크 연결의 개략도이다.
도 3은 도 1의 음료 지급기에 사용될 수 있는 주문 기록의 개략도이다.
도 4는 도 1의 음료 지급기의 작동에서의 예시적인 방법 단계들을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 도 1의 음료 지급기와 함께 사용될 수 있는 따름 제어 시스템의 개략도이다.
도 6은 도 5의 따름 제어 시스템의 작동에서의 예시적인 방법 단계들을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 도 1의 음료 지급기와 함께 사용될 수 있는 팀 액세스 시스템의 개략도이다.
도 8은 도 7의 팀 액세스 시스템의 작동에서의 예시적인 방법 단계들을 도시하는 흐름도이다.
도 9는 도 1의 음료 지급기와 함께 사용될 수 있는 소비자 보상 시스템의 개략도이다.
도 10은 도 9의 소비자 보상 시스템의 작동에서의 예시적인 방법 단계들을 도시하는 흐름도이다.
유사 번호들이 수개의 도면 전체에 걸쳐 유사 요소들을 지칭하는 도면들을 이제 참조하면, 도 1 및 도 2는 본원에 설명될 수 있는 바와 같은 음료 지급기(100)의 일 예를 도시한다. 음료 지급기(100)는 많은 상이한 타입의 음료들, 다른 타입들의 마실 것들, 그리고/또는 다른 타입들의 제품들을 지급할 수 있다. 음료 지급기(100)의 일 예는 Atlanta, Georgia의 The Coca-Cola Company에 의해 제공되는 “COCA-COLA FREESTYLE®” 냉장 음료 지급 장치이다. 전반적으로 설명하면, “COCA-COLA FREESTYLE®” 냉장 음료 지급 장치는 다수의 매우 농축된 미량 성분을 감미료 및 희석액과 같은 매크로 성분과 결합시킴으로써 음료를 만들어 낸다. 미량 성분들은 일반적으로 음료 지급기 그 자체 내에 위치되는 카트리지들에 저장된다. 따라서, 음료 지급기(100)에 의해 제공되는 음료들의 수 및 타입은 내부에 위치되는 미량 성분 카트리지들의 수 및 타입에 의해서만 제한될 수 있다. 대안적으로, 통상적 백 인 박스 기반 음료 지급기들 등이 본원에 사용될 수도 있다.
음료 지급기(100)는 액세스 도어(120)를 갖는 외부 쉘(110)을 포함할 수 있다. 미량 성분 카트리지들 및 다른 타입들의 음료 성분들이 액세스 도어를 통해 적재될 수 있다. 외부 쉘(110)은 하나 이상의 지급 노즐(140)을 갖는 지급 영역(130)을 한정할 수 있다. 음료 지급기(100) 및 음료 지급기(100)의 구성 요소들은 임의의 적절한 크기, 형상 또는 구성을 가질 수 있다.
음료 지급기(100)는 음료 지급기(100) 상에 위치되는 그래픽 사용자 인터페이스(150)를 포함할 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스(150)는 임의의 수의 상이한 음료 또는 제품 브랜드, 타입, 및/또는 계통적 기술을 소비자가 선택하는 것을 가능하게 하기 위해 영상 스크린 등을 포함할 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스(150)는 일련의 동적으로 생성되는 메뉴들 및/또는 정적 메뉴들을 소비자에게 제공할 수 있다. 메뉴 항목을 선택하는 것은 음료 지급기(100)가 음료를 체계적으로 나타내고 지급하게 할 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스(150)는 임의의 타입의 그래픽들, 메시징, 영상 등을 표시할 수도 있다. 음향이 본원에 포함될 수도 있다. 하나 이상의 별도의 디스플레이 스크린, 배너 스크린 등이 사용될 수도 있다. 따름 버튼(155)과 같은 상이한 타입들의 기계적 그리고/또는 전기 기계적 누름 버튼들이 사용될 수도 있다. 다른 구성 요소들 및 다른 구성들이 본원에 사용될 수도 있다.
도 2는 음료 지급기(100)의 제어 아키텍처(160)의 일 예를 도시한다. 제어 아키텍처(160)는 데이터베이스(180) 또는 다른 타입의 메모리에 결합되는 제어기 또는 프로세서(170)를 포함할 수 있다. 프로세서(170)는 임의의 타입의 프로그램 가능 로직 디바이스일 수 있다. 프로세서(170)는 국부적이거나 원격일 수 있다. 다수의 프로세서(170)가 본원에 사용될 수 있다. 프로세서(170)는 데이터베이스(180)에 저장되는 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령어들을 실행시킬 수 있다. 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령어들은 음료 지급기(100)를 작동시키는 데 필요한 임의의 수의 모듈 애플리케이션 프로그램을 포함할 수 있다. 상세하게는, 데이터베이스(180)는 코드 명령어들, 정보 구조체들 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그러한 명령어들 및 정보 구조체들은 본원에 설명하는 기능을 구현하는 데 활용될 수 있는 기계-학습 기법들(예를 들어, 패턴 인식 알고리즘; 추론 알고리즘; 3각 측량 또는 위치 추정 알고리즘; 일시적 알고리즘 등)을 구현하거나 구성할 수 있다. 데이터베이스(180)는 음료 처방, 사용된 성분 용량, 남은 성분 용량, 트랜잭션 정보 등과 같은 정보를 저장할 수도 있다.
프로세서(170)는 소비자 주문들을 수신하고/하거나 그렇지 않으면 소비자와 통신하도록 그래픽 사용자 인터페이스(150)와 통신할 수도 있다. 임의의 수의 애플리케이션 모듈 및 제어 장치가 본원에 사용될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(170)는 데이터베이스(180)에 저장된 처방에 기반하여 그래픽 사용자 인터페이스(150) 상에서 선택되는 음료를 지급하도록 펌프 제어 모듈(200)을 통하여 다수의 펌프 및 밸브(190)와 통신할 수 있다. 영상, 오디오 및 다른 콘텐츠가 비디오 드라이버(210) 및 오디오 드라이버(220)를 통하여 그래픽 사용자 인터페이스(150)에 구동될 수 있다. 전체 조명이 조명 모듈(230)을 통하여 작동될 수 있다. 많은 다른 타입의 제어 장치 및 기능이 본원에 사용될 수 있다.
프로세서(170)는 네트워크 인터페이스(240)와 통신할 수도 있다. 네트워크 인터페이스(240)는 네트워크(260)를 통해 하나 이상의 원격 서버(250) 또는 다른 타입들의 계산/저장 디바이스들과 통신할 수 있다. 음료 지급기(100)의 기능의 임의의 것 또는 모두가 원격으로 제공될 수 있다. 네트워크(260)는 케이블 네트워크, 인터넷, 무선 네트워크 및 다른 타입들의 사설 또는 공중 네트워크와 같은 다수의 상이한 타입의 네트워크들의 임의의 것 또는 조합을 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 음료 지급기(100)는 서버들(250) 또는 다른 곳에 액세스하거나, 이것들로부터 수신하거나, 이것들로 송신하거나, 이것들과 상호 작용할 수 있다. 음료 지급기(100)는 네트워크(260)를 통해 다른 음료 지급기, 다른 컴퓨터 또는 서버, 본래 장비 제조자, 제3 자 벤더 등과 통신할 수 있다. 음료 지급기(100)는 네트워크(260)를 통해 임의의 수의 디바이스와 통신할 수 있다.
음료 지급기(100)는 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)을 포함할 수 있다. 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 음료 또는 다른 제품을 지급하면서 소비자의 물리적이거나 다른 특성들에 기반하여 소비자의 임의의 수의 인구 통계학적 특성을 결정할 수 있다. 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 소비자를 개별적으로 식별할 필요 없이 지급되는 음료와 관련되는 소비자의 그러한 인구 통계학적 특성들을 결정하고/하거나 소비자를 개별적으로 식별할 수 있는 임의의 이미지 또는 다른 타입들의 데이터를 저장할 수 있다. 오히려, 본원의 목적은 가능한 한 소비자의 많은 인구 통계학적 특성에 지급되는 음료를 결부시키는 것이다. 이러한 맥락으로, 소비자의 개인 ID가 필요하거나 특히 도움이 되지도 않는다.
소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 특성 인식 시스템(310)을 포함할 수 있다. 특성 인식 시스템(310)은 통상적 안면 인식 시스템 등을 포함할 수 있다. 알려진 안면 인식 시스템들의 예는 IBM, Google, Amazon, Microsoft 등에 의해 제공될 수 있다. 전반적으로 설명하면, 특성 인식 시스템(310)은 프로세서(170)와 통신하는 안면 인식 모듈(320), 및 음료 지급기(100)의 외부 쉘(110) 주변에 또는 다른 곳에 위치되는 하나 이상의 센서(330)를 포함할 수 있다. 센서들(330)은 카메라들, 광 센서들, RADAR(레이더), LIDAR(라이다), SONAR(음파 탐지기), IR(적외선), NIR(근적외선), RF(무선 주파수), 또는 다른 타입들의 센서 기술을 포함할 수 있다. 상이한 센서들(330)의 조합들이 본원에 사용될 수 있다. 다른 구성 요소들 및 다른 구성들이 본원에 사용될 수 있다.
특성 인식 시스템(310)은 센서들(330)로부터 얻어지는 데이터에 기반하여 소비자의 인구 통계학적 특성들을 결정할 수있다. 데이터는 안면 인식 모듈(320)에서의 인식 알고리즘들을 통하여 처리되고 기계 학습 기법들을 통하여 데이터베이스(180)에서 발전된 인지진 인구 통계학적 특성들과 비교될 수 있다. 안면 인식 모듈(320) 및/또는 데이터베이스(180)는 국부적이거나 원격일 수 있다. 안면 인식 알고리즘들은 눈, 코, 광대뼈 및 턱의 상대 위치, 형상 및/또는 크기와 같은 소비자의 안면 특징들을 식별하고 부합하는 인구 통계학적 특성들을 탐색하도록 이러한 특징들과 관련되는 데이터를 사용할 수 있다. 다수의 센서(330)의 사용은 3차원 모델링을 통한 증가된 정확성을 제공할 수 있다. 알려진 안면 인식 알고리즘들은 에이겐페이스(eigenface)를 이용한 주요 구성 요소 분석, 선형 판별 분석, 피셔페이스(Fisherface) 알고리즘을 이용한 탄성 다발 그래프 매칭, 은닉 마르코프(Markov) 모델, 텐서(tensor) 표현을 이용한 다중 선형 부분 공간 학습, 신경 동기화 동적 링크 매칭 및 유사한 알고리즘들을 포함한다. 다른 구성 요소들 및 다른 구성들이 본원에 사용될 수 있다.
소비자 인구 통계학적 특성들의 예들은 키, 연령, 성별, 의복의 유형, 의복 상의 표시들 그리고 심지어 현재의 감정을 포함할 수 있다. 많은 다른 타입의 특성들이 본원에 캡처될 수 있다. 센서들(330)은 근처에서의 다른 소비자의 수, 소비자 대기 시간, 음식 또는 구매되는 다른 항목들의 유형 등을 결정할 수도 있다. 이러한 정보는 위치, 날짜, 시간, 기후, 지역 이벤트들 등과 같은 지역 정보와 결합될 수 있다. 도 3은 본원에 사용될 수 있는 바와 같은 주문 기록(340)의 일 예를 도시한다. 주문 기록(340)은 지급기 일련 번호(345), 주문 번호(350) 또는 다른 식별자, 날짜(360), 시간(370), 음료 타입(380), 용량(390), 및 임의의 수의 다른 타입의 인구 통계학적 키들(400)을 포함할 수 있다. 따라서, 다른 데이터를 갖는 지급기 일련 번호(345)의 사용은 다른 데이터를 그러한 지급기와 결부시킨다. 다른 타입들의 트랜잭션 데이터 및 다른 타입들의 정보가 주문 기록(340) 상에 저장될 수도 있다. 인구 통계학적 키들(400)을 갖는 주문 기록(340)은 데이터베이스(180) 또는 다른 곳에 저장될 수 있다. 다른 음료 지급기들(100)로부터의 주문 기록들(340)이 기계 학습 기법들 등을 통하여 전체 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)의 정확성을 개선하도록 중앙 데이터베이스 등에서 결합될 수 있다.
도 4는 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)을 갖는 음료 지급기(100)의 작동에서의 예시적인 단계들을 갖는 흐름도를 도시한다. 단계(410)에서, 특성 인식 시스템(310)의 센서들(330)은 음료 지급기(100)의 근처에서의 개인의 존재를 검출할 수 있다. 단계(420)에서, 프로세서(170)는 따라서 대기 모드 또는 다른 타입의 휴면 모드로부터 음료 지급기(100)를 시동할 수 있다. 단계(430)에서, 프로세서(170) 및 안면 인식 모듈(320)은 센서들(330)로부터 수신되는 데이터를 처리하는 것을 시작할 수 있다. 단계(440)에서, 프로세서(170)는 보다 상세히 후술될 수 있는 바와 같은 소비자 모드로 음료 지급기(100)를 전환할 수 있다. 단계(450)에서, 프로세서(170)는 선택이 그래픽 사용자 인터페이스(150) 상에서 수신되었는지 여부를 체크할 수 있다. 그렇다면 단계(460)에서, 프로세서(170)는 음료를 지급할 수 있다. 단계(470)에서, 프로세서(170)는 소비자가 음료 지급기(100)의 근처에서 여전히 존재하는지 여부를 체크할 수 있다. 그렇다면, 프로세서(170)는 소비자 모드로 음료 지급기(100)를 유지할 수 있다. 그렇지 않다면 단계(480)에서, 프로세서(170)가 음료 지급기(100)를 대기 모드 또는 다른 타입의 휴면 모드에 둘 때까지 프로세서(170)는 미리 정해진 양의 시간 동안 소비자 모드로 음료 지급기(100)를 유지할 수 있다. 본원에 설명하는 방법 단계들은 예만을 위한 것이다. 많은 다른 그리고 상이한 방법 단계가 임의의 순서 또는 조합으로 본원에 사용될 수 있다.
소비자 모드에서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 소비자의 연령, 성별 및 감정뿐만 아니라 소비자가 착용하고 있는 것, 기후, 및/또는 다른 요인들 또는 특성들에 의존하여 상이한 타입의 이미지들 또는 홍보들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 소비자가 대학 연령 남성이라고 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)이 판단하면, 음료 지급기(100)는 Atlanta, Georgia의 the Coca-Cola Company로부터의 COKE ZERO™ 브랜드 음료 또는 그러한 특정 인구 통계 자료로 인기 있는 다른 타입의 음료를 홍보할 수 있다. 소비자가 운동 의복을 착용하고 있다고 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)이 판단하면, 음료 지급기(100)는 그래픽 사용자 인터페이스(150) 상에서 스포츠 음료를 홍보할 수 있다. 소비자가 지역 스포츠 팀의 명칭을 갖는 셔츠를 착용하고 있다고 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)이 판단하면, 음료 지급기(100)는 그래픽 사용자 인터페이스(150) 상에서 현재의 게임 점수를 표시할 수 있다. 소비자가 미리 정해진 높이 아래에 또는 휠체어에 있다고 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)이 판단하면, 음료 지급기(170)는 그래픽 사용자 인터페이스(150)의 하부 부분 상에 메뉴 선택권들을 위치시킬 수 있다. 소비자와 관련되는 데이터 및 소비자의 이후의 선택권들/행위들은 음료들에 대한 제안들이 다른 음료 선택권들보다 더 흔하게 선택되는지 여부를 판단하도록 해석될 수 있다. 많은 다른 타입의 데이터 분석론 이용 경우들이 본원에 구현될 수 있다.
다른 예에서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 소비자들과 다양한 상황 사이의 패턴들을 결정하기 위해 제공되기를 기다리는 소비자들의 수 및/또는 타입들, 기후, 지역 이벤트들 등을 결정할 수 있다. 예를 들어, 다수의 소비자가 미리 정해진 간격 초과 동안 다수의 소비자의 음료를 기다리면, 그 때 그래픽 사용자 인터페이스(150) 상의 메뉴 옵션들이 감소될 수 있다. 추가 음료 지급기가 필요할 수 있다는 판단이 행해질 수도 있다. 지역 스포츠 이벤트들이 있는 날에, 얻을 수 있는 물품 목록의 양이 수정될 수 있도록 통상적인 것보다 더 많은 지급되는 음료가 있을 수 있다.
소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 소비자의 감정을 결정하는 것이 가능할 수도 있다. 예를 들어, 화난 것으로 보이는 소비자가 음료를 지급한 후에 더 행복한 것으로 보이는 것 같은지 여부 그리고/또는 소비자가 음료를 즐겨했는지 여부이다. 그러한 데이터는 소비자들에 의해 바람직한 새로운 혼합물들을 식별하고 음료 지급기(100) 상의 “유행이 되는” 혼합물들을 소셜 미디어에 포스팅하고/하거나 공유하는 데 사용될 수도 있다. 따라서, 전부 새로운 음료 조합들이 창안되고 홍보될 수 있다.
다른 예에서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 소비자의 착용 가능 피트니스 디바이스로부터의 데이터, 지문 또는 적외선 이미지와 같은 생체 측정 데이터에 기반하여 소비자에게 추천을 제공할 수 있다. 예를 들어, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 소비자가 일정 수의 걸음을 취했거나 적외선 이미지가 상승된 체온을 판독하고 있으면, 수화 음료를 추천할 수 있다.
추가 예에서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 짝이 되는 음료 선택권을 제공하도록 소비자가 구매되는 음식을 제공할 시에 소비자에게 추천을 제공할 수 있다. 예를 들어, 소비자가 닭고기 및 과일이 있는 샐러드를 구매했다고 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)이 판단했으면, 음료 지급기(100)는 샐러드와 짝이 되는 딸기 맛을 갖는 레모네이드를 추천할 수 있다.
추가 예에서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)의 센서들(330)은 공중에서 소비자가 메뉴 또는 스크린 상의 아이콘들에 관하여 가리키는 곳을 기록함으로써 소비자가 메뉴에서 가리키고 메뉴로부터 항목들을 선택하는 것으로부터의 제스처 입력들을 기록할 수 있다. 센서들(330)은 더 양호한 그래픽 사용자 인터페이스 레이아웃, 모션을 결정하거나, 그래픽 사용자 인터페이스(150)의 일부 다른 특징을 최적화하도록 소비자의 눈 움직임을 기록하고 데이터를 분석하는 데 사용될 수도 있다. 레이더 기반 센서 또는 열 센서는 소비자가 가리키는 곳을 결정하거나 손끝들의 모션을 추적하고 그래픽 사용자 인터페이스(150)의 레이아웃 및/또는 사용자 체험을 개선하는 데 데이터를 사용할 수 있다. 예를 들어, 다수의 소비자가 다수의 소비자의 선택되는 음료에 도달하기 위해 상당한 수의 스크린을 거쳐야 한다면, 그 때 제1 또는 제2 스크린 선택에 기반하여, 소비자는 최종 선택을 위한 예측된 마지막 스크린이 제공되어, 부가 스크린들을 건너뛸 수 있다.
따라서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)을 갖는 음료 지급기(100)는 특정 음료 타입의 맥락에서 소비자 모드에서의 즉각적인 개별 홍보 및 장기적 총계 사용 둘 다를 위해 인구 통계학적 데이터를 사용한다. 상세하게는, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)의 사용은 인구 통계학적 데이터에 기반하여 음료 따름 시의 “의사 소통을 완결시킨다”. 따라서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 음료 따름의 수 및 타입을 특정 인구 통계 자료에 실시간 방식으로 결부시킨다. 그러한 인구 통계학적 정보는 음료 지급기 그 자체에서 국부적으로뿐만 아니라 지역적이거나, 국가적이거나, 심지어 세계적인 규모 상의 둘 다에서 개선된 마케팅으로 이어질 수 있다. 임의의 특정 음료를 시음할 시에 실시간 소비자 감정을 캡처함으로써 개선된 연구 및 개발이 제공될 수 있다.
용량에 기반한 그래픽 사용자 인터페이스(150)에 대한 변경들을 통해 대기 시간을 감소시킴으로써 국부적 개선들이 행해질 수도 있다. 임의의 주어진 위치에서의 고객 대 구매 비율같은 특정 정보가 음료 지급기(100)를 사용한 소비자의 수를 음료 지급기(100) 주변의 소비자의 총 수와 비교함으로써 제공될 수도 있다. 소비자의 인구 통계 자료에 그래픽 사용자 인터페이스(150)를 맞춤으로써, 소비자의 전체 사용 체험이 개선될 수 있다. 마지막으로, 소비자들이 존재할 수 있을 때를 결정하기 위해 센서들(330)에 의존함으로써, 음료 지급기(100)의 전체 에너지 사용이 감소될 수 있다.
달라지는 상황들에서, 일정 타입들의 식별 정보가 국부적으로 또는 더 큰 규모 상에서 얻어지고 사용될 수 있다. 예를 들어, 소매 판매처는 음료 지급기(100)에 대한 액세스를 제한하기를 원하고/하거나 제한하는 것이 필요할 수 있다. 도 5 및 도 6은 따름 제어 시스템(500)의 사용을 도시한다. 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)의 특성 인식 시스템(310)에 의해 캡처되는 데이터는 음료 지급기(100)에 제어된 액세스를 제공하는 고유한, 익명의 식별자(510)를 생성하는 데 사용될 수 있다. 고유 식별자(510)는 소비자의 외모만을 확인할 수 있다. 고유 식별자(510)는 소매 판매처와 같은 특정 위치에 사용될 수 있고 미리 정해진 양의 시간 후에 만료될 수 있다. 고유 식별자(510)는 컵 크기 등과 같은 정보를 포함할 수도 있다.
소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은, 예를 들어 구매 지점(520)에서 고유 식별자(510)를 생성할 수 있다. 고유 식별자(510)는, 예를 들어 시간, 이용 가능한 용량 대 따라지는 용량, 이용 가능한 시간 대 시작 시간 및 종료 시간, 이용 가능한 칼로리 대 따라지는 칼로리, 및 다른 파라미터들을 포함할 수 있다. 소비자는 하나 이상의 음료 지급기(100)에서 음료로 채워질 컵(530)이 주어질 수 있다. 음료 지급기들(100) 상의 센서들(330)은 고유 식별자(510)가 부합되는지 여부를 판단하도록 소비자가 접근할 때, 데이터를 캡처할 수 있다. 센서들(330)은 컵(530)을 검출하고 식별할 수도 있다. 상세하게는 단계(540)에서, 특성 인식이 시작될 수 있다. 따름 제어 시스템(500)은 소비자가 단계(550)에서 식별되고 단계(555)에서 인가되는지 여부를 판단할 수 있다. 그렇지 않다면, 소비자는 단계(560)에서 통지된다. 그렇다면 단계(570)에서, 음료 지급기(100)는 다수의 상이한 지급 제한 또는 파라미터 하에서 지급 모드로 진입한다. 단계(580)에서, 이미지와 연관된 지급 데이터가 업데이트될 수 있다. 다른 그리고 상이한 방법 단계들이 본원에 사용될 수 있다.
다양한 타입의 지급 제한들 또는 파라미터들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 무료 리필들이 방지될 수 있다. 이용 가능한 용량, 시간, 칼로리, 리필이 완료되거나 만료되지 않을 정도까지, 소비자는 추가 지급이 허용될 것이다. 그러나, 총 용량에 대한 지불은 초과되지 않을 수 있다. 다른 제한들은 인가된 소비자가 인가되지 않은 소비자와 인가된 컵(530)을 공유하는 것의 방지, 상이한 날에 인가된 컵(530)을 재사용하는 것의 방지, 그리고 인가되지 않은 소비자들에 의한 사용을 포함할 수 있다. 다른 타입들의 비지니스 파라미터들이 본원에 적용될 수 있다. 따라서, 따름 제어 시스템(500)은 다수의 액세스 파라미터에 걸쳐 정확한 지급 제어를 제공한다.
다른 상황에서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 이름 또는 다른 타입의 식별자에 의해 소비자 또는 다른 타입의 사람을 식별하고 그러한 정보를 저장할 수 있다. 도 7 및 도 8은 팀 액세스 시스템(600)의 일 예를 도시한다. 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 국부적으로 또는 일부 다른 규모 상에서 음료 지급기(100)에 대한 액세스를 필요로 하는 각각의 팀 구성원(610)을 식별하고 그러한 정보를 저장할 수 있다. 팀 구성원(610)이 음료 지급기(100)에 접근할 때, 센서(330)는 특성 인식을 시작할 수 있다. 센서들(330)은, 예를 들어 성분 카트리지(620) 또는 팀 구성원(610)이 가질 수 있는 다른 타입의 성분 용기를 인식할 수도 있다.
상세하게는, 음료 지급기(100)는 단계(630)에서 개인의 존재를 감지할 수 있다. 단계(640)에서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(330)은 센서들(330)로의 감지를 시작할 수 있고 단계(650)에서 그러한 데이터를 처리할 수 있다. 단계(660)에서, 데이터베이스(180)는 개인이 팀 구성원(610)인지 여부를 알도록 체크될 수 있다. 그렇지 않다면, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 단계(670)에서 개인이 소비자인지 여부를 체크하고, 그렇다면, 단계(680)에서 소비자 모드로 진입한다. 그렇다면, 음료 지급기(100)는 단계(690)에서 팀 모드로 진입할 수 있다. 센서들(330)이 단계(700)에서 카트리지(620) 등을 검출하고 단계(710)에서 카트리지(620)를 식별하면, 음료 지급기(100)는 단계(720)에서 팀 구성원(610)에 대한 액세스를 가능하게 하도록 도어(120)를 열 수 있다. 단계(730)에서, 음료 지급기(100)는 정확한 카트리지(620) 등이 삽입되었다는 것을 체크할 수 있다. 다른 그리고 상이한 방법 단계들이 본원에 사용될 수 있다. 따라서, 팀 액세스 시스템(600)은 인가된 팀 구성원들(610)에 대한 액세스뿐만 아니라 인가된 카트리지들(620) 등의 사용을 제공한다.
소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 특정 소비자들의 제한된 신원 확인을 행하고/하거나 저장할 수도 있다. 도 9 및 도 10은 본원에 설명될 수 있는 바와 같은 소비자 로열티 시스템(745)을 도시한다. 예를 들어, 특정 소비자들은 로열티 플랜 등에 가입하고/하거나 그렇지 않으면 신원 확인을 제공하는 것에 동의하기로 할 수 있다. 따라서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 소비자의 선호들 및 구매한 것들과 같은 다른 정보와 함께 (익명으로 또는 그렇지 않게) 소비자를 식별할 수 있다. 따라서, 소비자 로열티 시스템(745)은 음료 타입들을 소비자에게 제안하거나, 빈번한 구매들에 대해 소비자에게 보상들을 제공하거나, 소비자와 통신하는 데 그러한 정보를 사용할 수 있다.
사용 중에, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)의 센서들(330)은 단계(735)에서 개인의 존재를 검출하고 단계(740)에서 이미지 인식을 시작할 수 있다. 단계(750)에서, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 소비자의 이미지가 이용 가능하고 인가되는지 여부를 판단할 수 있다. 그렇지 않다면, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 단계(760)에서 식별 가능한 이미지가 생성될 수 있는지 여부를 소비자에게 물어볼 수 있다. 이미지가 이용 가능하면, 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템(300)은 단계(770)에서 이미지 파일을 검색하고 단계(780)에서 소비자 정보 및/또는 선호들에 액세스할 수 있다. 단계(790)에서, 소비자 로열티 시스템(745)은 적절한 방식으로 소비자에게 그러한 정보를 전달할 수 있다. 예를 들어, 소비자의 마지막 구매한 것이 소다수 브랜드이었다면, 음료 지급기(100)는 소비자에게 유사한 제품을 제안할 수 있다. 대안적으로, 소비자가 미리 정해진 수의 음료를 최근에 구매하였다면, 소비자 로열티 시스템(745)은 소비자에게 무료 음료 등을 제공할 수 있다. 단계(800)에서, 소비자는 음료 또는 다른 제품을 구매할 수 있다. 단계(810)에서, 구매 또는 지급 데이터, 즉 소비자의 로열티 데이터는 이미지와 함께 기록될 수 있다. 다른 그리고 상이한 방법 단계들이 본원에 사용될 수 있다.
따라서, 소비자 로열티 시스템(745)은 임의의 수의 비지니스 파라미터를 따라 소비자에게 보상하도록 소비자를 식별할 수 있다. 다른 타입들의 소비자 통신 및 상호 작용이 본원에 제공될 수도 있다.
전술한 것이 본 출원 및 그에 따른 특허의 특정 실시예들에만 관련된다는 것이 명백할 것이다. 많은 변화 및 변경이 이하의 청구항들 및 이하의 청구항들의 동등물들에 의해 정의되는 바와 같은 본 발명의 일반적 사상 및 범위로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 당업자에 의해 본원에서 행해질 수 있다.

Claims (20)

  1. 소비자에게 다수의 상이한 음료를 지급하는 음료 지급기로서:
    상기 소비자가 음료 선택을 행하는 그래픽 사용자 인터페이스;
    상기 음료 선택을 지급하는 노즐; 및
    상기 소비자를 개별적으로 식별하지 않고 상기 소비자의 하나 이상의 인구 통계학적 특성을 결정하는 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템을 포함하는, 음료 지급기.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템은 특성 인식 시스템을 포함하는, 음료 지급기.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 특성 인식 시스템은 하나 이상의 센서를 포함하는, 음료 지급기.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 하나 이상의 센서는 하나 이상의 카메라를 포함하는, 음료 지급기.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 하나 이상의 센서는 복수의 카메라를 포함하는, 음료 지급기.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 하나 이상의 센서는 카메라들, 광 센서들, RADAR(레이더), LIDAR(라이다), SONAR(음파 탐지기), IR(적외선), NIR(근적외선) 또는 RF(무선 주파수)를 포함하는, 음료 지급기.
  7. 제2항에 있어서,
    상기 특성 인식 시스템은 데이터베이스와 통신하는 안면 인식 모듈을 포함하는, 음료 지급기.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 소비자의 상기 하나 이상의 인구 통계학적 특성은 상기 데이터베이스에 저장되는 주문 기록에 입력되는, 음료 지급기.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 음료 선택은 상기 데이터베이스에 저장되는 상기 주문 기록에 입력되는, 음료 지급기.
  10. 제2항에 있어서,
    상기 특성 인식 시스템은 하나 이상의 안면 인식 알고리즘을 포함하는, 음료 지급기.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 음료 지급기는 프로세서 및 네트워크 연결을 포함하는, 음료 지급기.
  12. 제11항에 있어서,
    음료 지급기는 상기 네트워크 연결을 통하여 네트워크와 통신하는, 음료 지급기.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는 기계 학습 기법들을 적용시키는, 음료 지급기.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 그래픽 사용자 인터페이스는 상기 소비자의 상기 하나 이상의 인구 통계학적 특성에 기반하여 음료 선택을 홍보하는, 음료 지급기.
  15. 소비자에게 다수의 상이한 음료를 제공하는 음료 지급기를 작동시키는 방법으로서:
    상기 소비자의 물리적 특성들을 감지하는 단계;
    상기 소비자의 그러한 물리적 특성들을 인구 통계학적 특성들과 부합시키는 단계;
    상기 부합된 인구 통계학적 특성들에 기반하여 상기 소비자에게 음료 선택을 홍보하는 단계; 및
    상기 소비자에게 음료를 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
  16. 다수의 상이한 음료를 지급하는 음료 지급기로서:
    상기 음료를 지급하는 지급 영역; 및
    사용자의 하나 이상의 인구 통계학적 특성을 결정하는 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템을 포함하며,
    상기 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템은 하나 이상의 센서 및 데이터베이스를 포함하는, 음료 지급기.
  17. 제16항에 있어서,
    인가된 팀 구성원들을 식별하도록 상기 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템과 통신하는 팀 액세스 시스템을 더 포함하는, 음료 지급 시스템.
  18. 제16항에 있어서,
    인가된 사용자들 및 인가된 지급 파라미터들을 식별하도록 상기 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템과 통신하는 따름 제어 시스템을 더 포함하는, 음료 지급 시스템.
  19. 제16항에 있어서,
    인가된 사용자들 및 상기 인가된 사용자의 로열티 데이터를 식별하도록 상기 소비자 인구 통계학적 신원 확인 시스템과 통신하는 소비자 로열티 시스템을 더 포함하는, 음료 지급 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 소비자 로열티 시스템은 상기 인가된 사용자의 상기 로열티 데이터에 기반하여 지급기에서 보상들을 제공하는, 음료 지급 시스템.
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