KR20200032870A - 위조 지정맥 탐지 장치 및 방법 - Google Patents

위조 지정맥 탐지 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 위조 지정맥 탐지 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 주파수 분석을 이용한 위조 지정맥 탐지 기술에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 기술은 위조 지정맥의 질감이나 색의 왜곡에 따른 위조 지정맥 판별이 아닌 지정맥 동영상에서 나타나는 혈류량 변화를 통해 위조 지정맥 여부를 판단하기 때문에 판단 정확성이 높다. 또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치는 지정 영역에 대한 맥파 신호를 추출하고, 해당 맥파 신호를 분석하기 때문에 손가락의 일부만을 사용하는 변형 스푸핑 공격에 대한 판별을 정확히 수행할 수 있다.

Description

위조 지정맥 탐지 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR DISCRIMINATING FAKE FINGER VEIN}
본 발명은 위조 지정맥 탐지 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 주파수 분석을 이용한 위조 지정맥 탐지 기술에 관한 것이다.
열쇠와 카드와 같이 추가적인 도구를 다닐 필요 없이 자신의 몸의 바이오 정보를 그대로 인증에 사용할 수 있다는 장점을 지닌 바이오 인식 기술은 현재 일상생활에서 널리 보편화되어 사용되고 있다.
그러나 최근 등록된 사용자의 바이오 정보를 불법적으로 탈취하고, 탈취한 바이오 정보를 이용하여 위조된 바이오 정보를 통해 바이오 인식 기술에 따른 인증을 받으려는 시도가 있다.
따라서, 바이오 인식 기술과는 별도로 위조 공격 여부를 판단하는 기술의 개발이 요구되고 있다.
바이오 인식 기술 중 지정맥을 인식하는 기술은 지정맥 혈관을 뚜렷하게 검출하기 위해 적외선 카메라를 이용한다. 기존에는 종이나 필름에 인쇄된 위조 지정맥을 감지하기 위해 인쇄 과정에서 발생한 질감이나 색의 왜곡을 이용하였으나, 고해상도의 인쇄가 가능해짐에 따라 기존의 위조 지정맥 탐지 기술로는 위조 지정맥의 탐지가 어려운 점이 있다.
본 발명 기술에 대한 배경기술은 대한민국 등록특허 제 10-1870226호에 게시된 바 있다.
본 발명은 주파수 분석을 이용한 위조 지정맥 탐지 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 위조 지정맥 탐지 장치를 제공한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치 는 동영상을 입력 받는 입력부, 동영상으로부터 맥파 신호를 추출하는 맥파 신호 생성부, 맥파 신호를 주파수 스펙트럼으로 변환하는 주파수 스펙트럼 생성부, 주파수 스펙트럼 중 지정된 대역을 필터링하여 대상 주파수 스펙트럼을 생성하는 필터, 및 대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 특징 벡터에 따라 지정맥 위조 여부를 나타내는 위조 탐지 정보를 생성하는 판별부를 포함할 수 있다.
맥파 신호 생성부는 동영상 중 지정된 하나 이상의 지정된 영역에 대한 맥파 신호를 각각 추출할 수 있다.
맥파 신호 생성부는 동영상 중 영역 이외의 배경 영역에 대한 맥파 신호를 더 추출할 수 있다.
판별부는 특징 벡터와 미리 등록된 사용자의 등록 벡터 간의 유사도에 따라 위조 탐지 정보를 생성할 수 있다.
판별부는 서포트 벡터 머신 또는 인공 신경망을 이용하여 특징 벡터에 대한 위조 탐지 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 위조 지정맥 탐지 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 방법은 동영상을 입력 받는 단계, 동영상으로부터 맥파 신호를 추출하는 단계, 맥파 신호를 주파수 스펙트럼으로 변환하는 단계, 주파수 스펙트럼 중 지정된 대역을 필터링하여 대상 주파수 스펙트럼을 생성하는 단계, 및 대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 특징 벡터에 따라 지정맥 위조 여부를 나타내는 위조 탐지 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
동영상으로부터 맥파 신호를 추출하는 단계는 동영상 중 지정된 하나 이상의 지정된 영역에 대한 맥파 신호를 각각 추출하는 단계일 수 있다.
동영상으로부터 맥파 신호를 추출하는 단계는 동영상 중 영역 이외의 배경 영역에 대한 맥파 신호를 더 추출하는 단계일 수 있다.
대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 특징 벡터에 따라 지정맥 위조 여부를 나타내는 위조 탐지 정보를 생성하는 단계는 특징 벡터와 미리 등록된 사용자의 등록 벡터 간의 유사도에 따라 위조 탐지 정보를 생성하는 단계일 수 있다.
대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 특징 벡터에 따라 지정맥 위조 여부를 나타내는 위조 탐지 정보를 생성하는 단계는 서포트 벡터 머신 또는 인공 신경망을 이용하여 특징 벡터에 대한 위조 탐지 정보를 생성하는 단계일 수 있다.
본 발명에 따르면, 고해상도의 인쇄를 통해 제조된 위조 지정맥을 정확하게 탐지할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 지정맥의 일부만을 사용하는 스푸핑 공격을 유효하게 탐지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치를 간략하게 예시한 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치가 입력 받는 지정맥이 촬영된 동영상을 예시한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치가 입력 받는 위조 지정맥이 촬영된 동영상을 예시한 도면.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치가 맥파 신호를 추출하는 영역을 예시한 도면들.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치가 지정맥 및 위조 지정맥 동영상의 각 영역으로부터 추출한 맥파 신호를 예시한 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치가 지정맥 및 위조 지정맥 동영상의 맥파 신호를 통해 생성한 주파수 스펙트럼을 예시한 도면.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치가 지정맥 및 위조 지정맥 동영상의 주파수 스펙트럼 중 일부 대역을 추출한 대상 주파수 스펙트럼을 예시한 도면.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치가 위조 지정맥을 탐지하는 과정을 예시한 순서도.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명하도록 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1 내지 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치를 설명하기 위한 도면들이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치(100)는 입력부(110), 맥파 신호 생성부(120), 주파수 스펙트럼 생성부(130), 필터(140) 및 판별부(150)를 포함한다.
입력부(110)는 미리 지정된 통신 방식에 따라 적외선 카메라를 통해 생성된 동영상을 수신한다. 이 때, 동영상은 도 2와 같이 적외선 카메라를 통해 지정맥 또는 도 3과 같이 위조 지정맥을 촬영한 동영상일 수 있다. 입력부(110)는 동영상을 맥파 신호 생성부(120)로 전송한다.
맥파 신호 생성부(120)는 동영상으로부터 맥파 신호를 추출한다. 이 때, 맥파 신호 생성부(120)는 PPG(Photoplethysmography) 기술을 통해 모세 혈관 조직층에서의 혈류량 변화를 측정하여 도 6과 같은 맥파 신호를 생성할 수 있다. 이 때, PPG 기술은 원거리 PPG 또는 접촉식 PPG 기술일 수 있다. 맥파 신호는 자율신경계 반응인 심장 박동으로 인해 발생하는 주기적인 혈류량 변화를 나타내고, 이를 통해 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치가 위조 지정맥을 탐지할 수 있다. 맥파 신호 생성부(120)는 동영상의 지정맥 영역 중 복수의 미리 지정된 지정 영역 (예를 들어, 도 4의 영역 1, 영역 2 및 영역 3)에 대해서 맥파 신호를 생성할 수 있다. 또는 맥파 신호 생성부(120)는 동영상의 지정맥 영역 중 지정 영역(예를 들어, 도 5의 영역 1, 영역 2 및 영역 3) 및 지정 영역 이외의 영역인 배경 영역(예를 들어, 도 5의 영역 4 및 영역 5) 각각에 대해서 맥파 신호를 생성할 수 있다. 맥파 신호 생성부(120)는 맥파 신호를 주파수 스펙트럼 생성부(130)로 전송한다. 맥파 신호 생성부(120)는 입력된 연속된 동영상에서 심박수에 따른 미세한 화소 값의 변화를 이용하여 위조 지정맥 이미지를 식별하기 위함이다.
주파수 스펙트럼 생성부(130)는 맥파 신호를 주파수 스펙트럼으로 변환한다. 예를 들어, 주파수 스펙트럼 생성부(130)는 각 맥파 신호를 도 7과 같은 주파수 스펙트럼으로 변환할 수 있다. 즉, 주파수 스펙트럼 생성부(130)는 지정 영역 및/또는 배경 영역 각각에 대한 맥파 신호를 주파수 스펙트럼으로 변환할 수 있다. 주파수 스펙트럼 생성부(130)는 주파수 스펙트럼을 필터(140)로 전송한다.
필터(140)는 주파수 스펙트럼에서 특정 대역 이외의 대역을 필터링하여 대상 주파수 스펙트럼을 생성한다. 즉, 필터(140)는 심장 박동과 관련이 없는 노이즈에 해당하는 주파수 대역을 필터링하여 도 8과 같이 대상 주파수 스펙트럼을 생성할 수 있다. 필터(140)는 대상 주파수 스펙트럼을 판별부(150)로 전송한다.
판별부(150)는 대상 주파수 스펙트럼에 따라 동영상의 지정맥에 대한 위조 여부를 판별한다. 예를 들어, 판별부(150)는 대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 미리 등록된 사용자의 특징 벡터(이하, 등록 벡터라 지칭)와 특징 벡터와의 유사도에 따라 위조 여부를 판별할 수 있다. 여기서 특징 벡터는 미리 설정된 지정 영역 및 배경 영역 중 적어도 하나를 이용한 특징 값일 수 있다. 또한, 특징 벡터는 주파수 스펙트럼 중에서 최대 진폭을 갖는 주파수 지점 또는 전체 스펙트럼의 진폭 합 대비 해당 주파수 진폭의 비율 등의 개별 특징들도 추출해서 설정할 수 있다. 또는 판별부(150)는 서포트 벡터 머신이나 인공 신경망과 같은 기계 학습 분류기를 통해 특징 벡터에 따른 지정맥 위조 여부를 판별할 수 있다. 이 때, 판별부(150)는 지정 영역에 대한 대상 주파수 스펙트럼을 특징 벡터로 하여 위조 여부를 판단하기 때문에 지정맥의 부분 위조 공격인 스푸핑 공격이 발생하더라도 위조 여부를 정확히 판별할 수 있다. 이 때, 판별부(150)는 지정맥의 위조 여부를 나타내는 위조 탐지 정보를 생성할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치가 위조 지정맥을 탐지하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다. 이하 설명하는 과정의 각 단계는 도 1을 참조하여 설명한 위조 지정맥 탐지 장치를 구성하는 각 기능부를 통해 수행되는 단계이나, 발명의 간결하고 명확한 설명을 위해 각 단계의 주체를 위조 지정맥 탐지 장치로 통칭하도록 한다.
도 9를 참조하면, 단계 S910에서 위조 지정맥 탐지 장치는 동영상을 입력 받는다. 예를 들어, 위조 지정맥 탐지 장치는 미리 지정된 통신 방식에 따라 적외선 카메라를 통해 생성된 동영상을 수신할 수 있다.
단계 S920에서 위조 지정맥 탐지 장치는 동영상으로부터 시계열 맥파 신호를 추출한다. 예를 들어, 위조 지정맥 탐지 장치는 동영상의 각 지정 영역에 대응하는 맥파 신호를 추출할 수 있다. 또한, 위조 지정맥 탐지 장치는 동영상의 배경 영역에 대응하는 맥파 신호를 추가로 추출할 수 있다. 위조 지정맥 탐지 장치는 오픈된 형태의 지정맥 인식 시스템 환경에서는 관심 영역을 배경 영역까지 포함하여 적용하면 판별 성능을 향상시킬 수 있다. 이는 실제 손가락 영상에서 신호를 추출할 경우,　손가락 영역에서 추출된 신호는 맥파 신호 성분과 하드웨어적 노이즈(카메라 센서, 조명 등)성분이 포함되고　배경 영역에서 추출된 신호는 노이즈 성분만 포함되나, 위조 지정맥 영상에서 신호를 추출할 경우, 손가락 영역과 배경 영역 모두 노이즈 성분만 포함된다. 따라서, 위조 지정맥 탐지 장치는 배경 영역을　추가하여 실시하면 배경 영역에서 추출된 신호를 이용하여　노이즈 성분이 제외된 맥파 신호 성분을 특징(feature)으로 구성할 수 있으므로 위조 판별에 더 좋은 특징을 사용할 수 있다. 또한, 위조 지정맥 탐지 장치는 지정맥 인식 시스템에서 외부 조명을 사용하여 맥파 성분과 비슷한 주기로 빛의 양을 조절함으로써 인증을 시도하려는 변형 공격 등에도 방어가능한 이점이 있다.
단계 S930에서 위조 지정맥 탐지 장치는 맥파 신호를 주파수 스펙트럼으로 변환한다. 예를 들어, 위조 지정맥 탐지 장치는 각 영역의 맥파 신호에 대응하는 주파수 스펙트럼을 도 7과 같이 생성할 수 있다.
단계 S940에서 위조 지정맥 탐지 장치는 주파수 스펙트럼에서 일부 대역에 대역 필터링(band-pass filtering)을 수행하여 대상 주파수 스펙트럼을 생성한다.
단계 S950에서 위조 지정맥 탐지 장치는 대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 특징 벡터에 따라 동영상 상의 지정맥 위조 여부를 판별한다. 예를 들어, 위조 지정맥 탐지 장치는 대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 등록 벡터와 특징 벡터와의 유사도에 따라 위조 여부를 판별할 수 있다. 또는 위조 지정맥 탐지 장치는 서포트 벡터 머신이나 인공 신경망과 같은 기계 학습 분류기를 통해 특징 벡터에 따른 지정맥 위조 여부를 판별할 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치는 위조 지정맥의 질감이나 색의 왜곡에 따른 위조 지정맥 판별이 아닌 지정맥 동영상에서 나타나는 혈류량 변화를 통해 위조 지정맥 여부를 판단하기 때문에 판단 정확성이 높다. 또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 장치는 지정 영역에 대한 맥파 신호를 추출하고, 해당 맥파 신호를 분석하기 때문에 손가락의 일부만을 사용하는 변형 스푸핑 공격에 대한 판별을 정확히 수행할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 위조 지정맥 탐지 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 상술한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드 뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (11)

  1. 위조 지정맥 탐지 장치에 있어서,
    동영상을 입력 받는 입력부;
    상기 동영상으로부터 맥파 신호를 추출하는 맥파 신호 생성부;
    상기 맥파 신호를 주파수 스펙트럼으로 변환하는 주파수 스펙트럼 생성부;
    상기 주파수 스펙트럼 중 지정된 대역을 필터링하여 대상 주파수 스펙트럼을 생성하는 필터; 및
    상기 대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 상기 특징 벡터에 따라 지정맥 위조 여부를 나타내는 위조 탐지 정보를 생성하는 판별부를 포함하는 위조 지정맥 탐지 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 맥파 신호 생성부는 상기 동영상 중 지정된 복수의 지정된 영역에 대한 맥파 신호를 각각 추출하는 것을 특징으로 하는 위조 지정맥 탐지 장치.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 맥파 신호 생성부는 상기 동영상 중 상기 영역 이외의 배경 영역에 대한 맥파 신호를 더 추출하는 것을 특징으로 하는 위조 지정맥 탐지 장치.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 판별부는 상기 특징 벡터와 미리 등록된 사용자의 등록 벡터 간의 유사도에 따라 상기 위조 탐지 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 위조 지정맥 탐지 장치.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 판별부는 서포트 벡터 머신 또는 인공 신경망을 이용하여 상기 특징 벡터에 대한 상기 위조 탐지 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 위조 지정맥 탐지 장치.
  6. 위조 지정맥 탐지 장치가 위조 지정맥을 탐지하는 방법에 있어서,
    동영상을 입력 받는 단계;
    상기 동영상으로부터 맥파 신호를 추출하는 단계;
    상기 맥파 신호를 주파수 스펙트럼으로 변환하는 단계;
    상기 주파수 스펙트럼 중 지정된 대역을 필터링하여 대상 주파수 스펙트럼을 생성하는 단계; 및
    상기 대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 상기 특징 벡터에 따라 지정맥 위조 여부를 나타내는 위조 탐지 정보를 생성하는 단계를 포함하는 위조 지정맥 탐지 방법.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 동영상으로부터 맥파 신호를 추출하는 단계는 상기 동영상 중 지정된 하나 이상의 지정된 영역에 대한 맥파 신호를 각각 추출하는 단계인 것을 특징으로 하는 위조 지정맥 탐지 방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 동영상으로부터 맥파 신호를 추출하는 단계는 상기 동영상 중 상기 영역 이외의 배경 영역에 대한 맥파 신호를 더 추출하는 단계인 것을 특징으로 하는 위조 지정맥 탐지 방법.
  9. 제6 항에 있어서,
    상기 대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 상기 특징 벡터에 따라 지정맥 위조 여부를 나타내는 위조 탐지 정보를 생성하는 단계는 상기 특징 벡터와 미리 등록된 사용자의 등록 벡터 간의 유사도에 따라 상기 위조 탐지 정보를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 위조 지정맥 탐지 방법.
  10. 제6 항에 있어서,
    상기 대상 주파수 스펙트럼에서 특징 벡터를 설정하고, 상기 특징 벡터에 따라 지정맥 위조 여부를 나타내는 위조 탐지 정보를 생성하는 단계는 서포트 벡터 머신 또는 인공 신경망을 이용하여 상기 특징 벡터에 대한 상기 위조 탐지 정보를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 위조 지정맥 탐지 방법.
  11. 제6 항 내지 제10 항 중 어느 하나의 위조 지정맥 탐지 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체.

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160001263A (ko) * 2014-06-27 2016-01-06 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 이의 제어 방법
KR20160078208A (ko) * 2014-12-24 2016-07-04 삼성전자주식회사 생체 인증 장치 및 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160001263A (ko) * 2014-06-27 2016-01-06 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 이의 제어 방법
KR20160078208A (ko) * 2014-12-24 2016-07-04 삼성전자주식회사 생체 인증 장치 및 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20240016026A (ko) 2022-07-28 2024-02-06 동국대학교 산학협력단 생성적 적대 신경망 기반 위조 이미지를 이용한 위조 공격 판별 장치 및 방법

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