KR20200032472A - 전자 장치, 그 제어 방법 및 전자 시스템 - Google Patents

전자 장치, 그 제어 방법 및 전자 시스템 Download PDF

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는 통신부 및 통신부를 통해 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신하며, 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별하고, 상기 복수의 객체 중 상기 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득하며, 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트(finger print)를 획득하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 컨텐츠 정보 및 제1 핑거 프린트를 서버로 전송하도록 통신부를 제어할 수 있다.

Description

전자 장치, 그 제어 방법 및 전자 시스템 { ELECTRONIC APPARATUS, CONTROL METHOD THEREOF AND ELECTRONIC SYSTEM }
본 개시는 전자 장치, 그 제어 방법 및 전자 시스템에 대한 것으로, 더욱 상세하게는 핑거 프린트(finger print) 데이터 베이스를 구축하는 전자 장치, 그 제어 방법 및 전자 시스템에 대한 것이다.
TV 컨텐츠 인식을 위한 ACR(Automatic Contents Recognition)을 위해서는 프로그램 식별 정보와 제목이 데이터 베이스로 구축될 필요가 있다. 특히, 핑거 프린트 기반의 컨텐츠 인식을 위해서는 인식 대상 컨텐츠의 식별정보(Finger Print)를 미리 추출해 놓고, 컨텐츠의 타이틀과 맵핑시켜 서버에 저장해 놓는다. 그리고, TV에서 현재 화면에 대한 식별 정보를 추출하여 서버로 전송하면, 서버는 일치하는 식별정보가 존재하는지 식별하고, 일치하는 식별정보에 대한 프로그램 제목과 연관 정보를 TV로 제공하게 된다.
다만, 데이터 베이스 구축을 위해서는 프로그램 식별 정보를 수집하고 프로그램의 제목과 연결시켜 데이터 베이스 서버로 보내주는 별도의 작업 혹은 장치가 필요했다. 데이터 베이스 구축 작업을 하나의 장치에서 수행하는 경우 매우 방대한 작업량이 문제가 되며, 실시간으로 새로운 컨텐츠를 데이터 베이스로 구축하기 어려운 문제도 있다. 또한, 데이터 베이스에 등록된 컨텐츠에 대하여만 정보 제공이 가능한 문제도 있다.
한편, TV가 자체적으로 컨텐츠를 인식하는 것에도 한계가 있다. TV에서 컨텐츠를 인식하기 위해서는 컨텐츠에 대한 정보가 디스플레이될 필요가 있으나, 채널 변경, 턴 온 등의 경우에만 컨텐츠에 대한 정보가 디스플레이되는 문제가 있다. 즉, TV가 개별적으로 컨텐츠를 인식하는 것에도 한계가 있다.
따라서, 컨텐츠 인식 성능을 향상시키면서도 비용을 절감할 수 있는 컨텐츠 인식 방법이 필요하게 되었다.
본 개시는 상술한 필요성에 따른 것으로, 본 개시의 목적은 서버의 핑거 프린트 데이터 베이스 구축에 따른 부담을 최소화하고 실시간 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축하기 위한 전자 장치, 그 제어 방법 및 전자 시스템을 제공함에 있다.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 통신부 및 상기 통신부를 통해 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신하며, 상기 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별하고, 상기 복수의 객체 중 상기 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득하며, 상기 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트(finger print)를 획득하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 컨텐츠 정보 및 상기 제1 핑거 프린트를 서버로 전송하도록 상기 통신부를 제어할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 복수의 프레임 중 상기 제1 프레임 이후의 프레임에서 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득하고, 상기 제2 핑거 프린트를 상기 서버로 전송하도록 상기 통신부를 제어할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는 상기 복수의 프레임 중 상기 제2 프레임 이후의 프레임에서 상기 컨텐츠 정보가 재식별되면, 상기 컨텐츠 정보가 재식별된 제3 프레임에 기초하여 제3 핑거 프린트를 획득하고, 상기 재식별된 컨텐츠 정보 및 상기 제3 핑거 프린트를 상기 서버로 전송하도록 상기 통신부를 제어할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 컨텐츠 정보, 상기 제1 핑거 프린트 및 상기 제1 프레임의 재생 시점을 상기 서버로 전송하도록 상기 통신부를 제어할 수 있다.
그리고, 상기 프로세서는 상기 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 동일한 영역에서 기설정된 유사 범위의 픽셀 값을 갖는 이미지가 식별되면, 상기 이미지에 OCR(optical character reader)을 적용하여 상기 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 복수의 프레임 각각에서 상기 이미지가 식별된 영역을 제외한 나머지 영역에 기초하여 상기 복수의 프레임 각각의 핑거 프린트를 획득할 수 있다.
또한, 스토리지를 더 포함하며, 상기 프로세서는 상기 스토리지에 저장된 컨텐츠 정보 획득 모델에 기초하여 상기 제1 프레임에서 상기 복수의 객체를 식별하고, 상기 컨텐츠 정보 획득 모델은, 복수의 샘플 이미지 및 상기 복수의 샘플 이미지에 포함된 복수의 컨텐츠 정보를 인공지능 알고리즘을 통해 트레이닝(training)하여 획득될 수 있다.
그리고, 디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 복수의 프레임을 순차적으로 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하며, 상기 복수의 프레임 중 디스플레이된 프레임에서 상기 핑거 프린트를 획득할 수 있다.
또한, 상기 컨텐츠 정보는 상기 멀티미디어 데이터에 대응되는 적어도 하나의 컨텐츠 중 상기 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 타이틀, 상기 컨텐츠의 재생 시간 및 상기 컨텐츠의 채널 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 전자 시스템은 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신하며, 상기 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별하고, 상기 복수의 객체 중 상기 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득하며, 상기 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트(finger print)를 획득하며, 상기 컨텐츠 정보 및 상기 제1 핑거 프린트를 서버로 전송하는 전자 장치 및 상기 전자 장치로부터 상기 컨텐츠 정보 및 상기 제1 핑거 프린트를 수신하고, 기저장된 복수의 컨텐츠 중 상기 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠에 상기 제1 핑거 프린트를 맵핑하여 저장하는 서버를 포함한다.
여기서, 상기 전자 장치는 상기 복수의 프레임 중 상기 제1 프레임 이후의프레임에서 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득하고, 상기 제2 핑거 프린트를 상기 서버로 전송하며, 상기 서버는 상기 전자 장치로부터 상기 제2 핑거 프린트를 수신하고, 상기 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠에 상기 제2 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다.
또한, 타 전자 장치를 더 포함하고, 상기 서버는 상기 타 전자 장치로부터 제3 핑거 프린트가 수신되면, 상기 복수의 컨텐츠 중 상기 제3 핑거 프린트에 대응되는 컨텐츠를 식별하고, 상기 식별된 컨텐츠에 대응되는 정보를 상기 타 전자 장치로 전송할 수 있다.
그리고, 상기 컨텐츠를 재생하는 타 전자 장치를 더 포함하고, 상기 서버는 상기 컨텐츠의 모든 프레임에 대응되는 핑거 프린트가 수신되기 전에 상기 전자 장치로부터 핑거 프린트가 추가적으로 수신되지 않으면, 상기 타 전자 장치로부터 핑거 프린트가 수신되지 않은 나머지 프레임의 핑거 프린트를 수신할 수 있다.
또한, 상기 서버는 상기 전자 장치로부터 수신된 상기 제1 핑거 프린트 및 상기 제2 핑거 프린트 중 적어도 하나가 기저장되어 있는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 핑거 프린트 전송 중지 요청을 상기 전자 장치로 전송하고, 상기 전자 장치는 상기 전송 중지 요청이 수신되면, 상기 제1 핑거 프린트 및 상기 제2 핑거 프린트의 획득을 중단할 수 있다.
그리고, 상기 서버는 상기 복수의 컨텐츠 중 모든 프레임에 대한 핑거 프린트가 저장되지 않은 컨텐츠를 식별하고, 상기 컨텐츠에 대한 핑거 프린트 요청을 상기 전자 장치로 전송할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 전자 장치의 제어 방법은 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신하는 단계, 상기 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별하는 단계, 상기 복수의 객체 중 상기 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트(finger print)를 획득하는 단계 및 상기 컨텐츠 정보 및 상기 제1 핑거 프린트를 서버로 전송하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 복수의 프레임 중 상기 제1 프레임 이후의프레임에서 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득하는 단계 및 상기 제2 핑거 프린트를 상기 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 복수의 프레임 중 상기 제2 프레임 이후의 프레임에서 상기 컨텐츠 정보가 재식별되면, 상기 컨텐츠 정보가 재식별된 제3 프레임에 기초하여 제3 핑거 프린트를 획득하는 단계 및 상기 재식별된 컨텐츠 정보 및 상기 제3 핑거 프린트를 상기 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 전송하는 단계는 상기 컨텐츠 정보, 상기 제1 핑거 프린트 및 상기 제1 프레임의 재생 시점을 상기 서버로 전송할 수 있다.
그리고, 상기 컨텐츠 정보를 획득하는 단계는 상기 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 동일한 영역에서 기설정된 유사 범위의 픽셀 값을 갖는 이미지가 식별되면, 상기 이미지에 OCR(optical character reader)을 적용하여 상기 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다.
이상과 같은 본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 재생 중인 컨텐츠의 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보를 서버로 전송하여, 서버의 핑거 프린트 데이터 베이스 구축에 따른 부담을 줄이고, 실시간 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 시스템을 도시한 도면이다.
도 2a는 전자 장치의 구성의 일 예를 나타내는 블럭도이다.
도 2b는 전자 장치의 세부 구성의 일 예를 나타내는 블럭도이다.
도 3은 서버의 구성의 일 예를 나타내는 블럭도이다.
도 4a 내지 도 4d는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 핑거 프린트 획득 및 컨텐츠 정보 획득 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 5a 내지 도 5c는 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버의 데이터 베이스 구축 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버의 컨텐츠 정보 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 타 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 학습부(910)를 나타내는 블록도이다.
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따른 응답부(920)를 나타내는 블록도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100) 및 외부의 서버(S)가 서로 연동함으로써 데이터를 학습하고 판단하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 이용하여 본 개시의 다양한 실시 예들에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 시스템(1000)을 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이 전자 시스템(1000)은 전자 장치(100) 및 서버(200)를 포함한다.
전자 장치(100)는 외부 장치(미도시)와 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 TV, 데스크탑 PC, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC, 스마트 안경, 스마트 워치 등과 같이 디스플레이를 구비하고, 셋탑박스(STB)와 같은 외부 장치로부터 수신된 멀티미디어 데이터를 재생할 수 있다. 도 1에서는 전자 장치(100)가 디스플레이 장치인 것으로 도시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 스피커, 컴퓨터 본체 등과 같이 디스플레이가 구비되지 않은 장치일 수도 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 외부 장치로부터 수신된 멀티미디어 데이터를 디스플레이가 구비된 장치로 전송할 수 있다. 즉, 전자 장치(100)는 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신하는 장치이면 어떠한 장치라도 무방하다. 여기서, 외부 장치는 셋탑박스 뿐만 아니라 외부 컨텐츠 서버, 방송국 서버, 위성 케이블 서버 등일 수 있다. 또한, 외부 장치는 USB, CD, 게임기, 셋탑 등일 수도 있으며, 전자 장치(100)로 멀티미디어 데이터를 제공할 수 있는 장치라면 어떠한 장치라도 무방하다. 그리고, 멀티미디어 데이터는 비디오 데이터 및 오디오 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전자 장치(100)는 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 프레임에서 OSD(On Screen Display)와 같이 비디오 데이터의 프레임에 오버레이되는 그래픽 데이터를 식별할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 제1 프레임에서 타이틀, 인물, 상품, 로고 등을 객체 인식을 통해 식별할 수도 있다. 또는, 전자 장치(100)는 멀티미디어 데이터에 포함된 음악, 대사 등을 식별할 수도 있다.
전자 장치(100)는 복수의 객체 중 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득하고, 제1 프레임에 기초하여 핑거 프린트(finger print)를 획득하며, 컨텐츠 정보 및 핑거 프린트를 서버(200)로 전송할 수 있다.
여기서, 핑거 프린트는 프레임을 타 프레임과 구별할 수 있는 식별 정보로서, 프레임 각각의 고유 데이터를 의미한다. 구체적으로, 핑거 프린트는 프레임에 포함된 비디오, 이미지 및 오디오 신호 중 적어도 하나로부터 추출된 특징 데이터로서, 텍스트를 기반으로 한 메타 데이터와는 달리, 신호 자체 고유의 특성을 반영한다. 따라서, 핑거 프린트를 지문 데이터, DNA 데이터 또는 유전자 데이터라고도 한다. 예컨대, 이미지나 비디오 신호인 경우, 핑거 프린트는 모션 벡터, 색상 등의 특징을 표현하는 데이터일 수 있다.
핑거 프린트는 종래에 알려진 다양한 알고리즘에 의해 추출될 수 있다. 일 예로, 오디오 신호를 일정 시간 간격으로 분할하고, 각 시간 간격에 포함되는 주파수들의 신호의 크기를 계산한다. 그리고 인접한 주파수 구간의 신호들 간의 크기 차를 구하여 주파수 기울기를 계산하고, 기울기가 양수인 경우 1로, 음수인 경우 0으로 양자화함으로써 핑거 프린트 데이터가 생성될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 핑거 프린트는 얼마든지 다양한 방법으로 획득될 수 있다.
서버(200)는 전자 장치(100)와 통신을 수행할 수 있다. 서버(200)는 전자 장치(100)로부터 컨텐츠 정보 및 핑거 프린트를 수신하고, 기저장된 복수의 컨텐츠 중 수신된 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠에 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다.
서버(200)는 전자 장치(100)로부터 컨텐츠의 각 프레임에 대한 핑거 프린트를 수신하고, 컨텐츠 전체에 대한 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축할 수 있다.
서버(200)는 타 전자 장치로부터 핑거 프린트만이 수신되면, 핑거 프린트 데이터 베이스로부터 수신된 핑거 프린트에 대응되는 컨텐츠를 식별하고, 식별된 컨텐츠에 대응되는 정보를 타 전자 장치로 제공할 수 있다.
이상에서는 전자 시스템(1000)에 포함된 전자 장치(100) 및 서버(200)의 동작에 대해 간략하게 설명하였다. 이하에서는 먼저, 전자 장치(100)의 동작을 중심으로 핑거 프린트 데이터 베이스 구축 방법에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 2a는 전자 장치(100)의 구성의 일 예를 나타내는 블럭도이다.
도 2a에 따르면, 전자 장치(100)는 통신부(110) 및 프로세서(120)를 포함한다.
통신부(110)는 서버(200)와 통신을 수행하기 위한 구성이다. 예를 들어, 통신부(110)는 BT(BlueTooth), BLE(Bluetooth Low Energy), WI-FI(Wireless Fidelity), Zigbee 등과 같이 다양한 통신 방식을 지원할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 통신 규격 중 서버(200)와의 무선 통신이 가능하다면 어떤 것이라도 무방하다.
또는, 통신부(110)는 외부 장치와의 유선 통신이 가능한 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(110)는 HDMI, MHL, USB, RGB, D-SUB, DVI 등과 같은 통신 인터페이스를 포함할 수 있다.
또한, 전자 장치(100)는 외부 장치와 연결되어 멀티미디어 데이터를 수신할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 HDMI, DP, 썬더볼트, USB, RGB, D-SUB, DVI 등과 같은 통신 인터페이스를 통해 외부 장치와 연결될 수 있으며, 통신부(110)는 유선 통신 인터페이스를 모두 포함할 수 있다. 또한, 유선 통신 인터페이스는 비디오 입력 및 오디오 입력을 하나의 포트를 통해 수행하는 규격 뿐만 아니라 비디오 입력 및 오디오 입력을 두 개의 포트를 통해 수행하는 규격도 포함할 수 있다.
다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 유선 통신 인터페이스는 비디오 입력 및 오디오 입력 중 적어도 하나를 수행할 수 있는 규격이라면 어떠한 것이라도 무방하다.
통신부(110)는 이상에서 설명한 유선 통신 인터페이스 외에도 외부 장치 또는 서버(200)와 유선 통신이 가능한 모든 통신 규격의 인터페이스를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 전자 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어한다.
일 실시 예에 따라 프로세서(120)는 디지털 시그널 프로세서(digital signal processor(DSP), 마이크로 프로세서(microprocessor), TCON(Time controller)으로 구현될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ARM 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함하거나, 해당 용어로 정의될 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 프로세싱 알고리즘이 내장된 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다.
프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신하며, 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별하고, 복수의 객체 중 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득하며, 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트(finger print)를 획득할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 컨텐츠 정보 및 제1 핑거 프린트를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 복수의 프레임 중 제1 프레임 이후의 프레임에서 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득하고, 제2 핑거 프린트를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 디스플레이를 포함하고, 셋탑박스와 같은 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신할 수 있다. 셋탑박스는 사용자 명령에 따라 턴 온 또는 채널 변경되어 현재 채널의 컨텐츠를 멀티미디어 데이터로서 전송할 수 있다. 또한, 셋탑박스는 턴 온 동작 또는 채널 변경 동작에 따라 현재 채널 정보, 채널에서 제공하는 컨텐츠 정보 등과 같은 OSD 정보가 컨텐츠의 일부 프레임에 오버레이되어 디스플레이되도록 멀티미디어 데이터를 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 멀티미디어 데이터를 수신하여 디스플레이하며, 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 OSD 정보와 같은 그래픽 데이터에 포함된 텍스트 및 이미지에 포함된 배우, 로고 등을 식별할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 인식된 정보 중 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠를 나타내는 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다. 가령, 프로세서(120)는 식별된 정보 중 숫자, 이미지 등을 제외한 정보를 컨텐츠 정보로 획득할 수 있다. 또는, 프로세서(120)는 그래픽 데이터에서 식별된 정보를 컨텐츠 정보로 획득할 수도 있다. 또는, 프로세서(120)는 그래픽 데이터에서 식별된 정보 및 이미지에 포함된 배우 등을 종합하여 컨텐츠 정보를 획득할 수도 있다.
그리고, 프로세서(120)는 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트를 획득하며, 컨텐츠 정보 및 제1 핑거 프린트를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다.
프로세서(120)는 복수의 프레임 중 제1 프레임 이후의 프레임에서 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득하고, 제2 핑거 프린트를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다. 이 경우, 서버(200)는 컨텐츠 정보 없이 제2 핑거 프린트만이 동일한 전자 장치(100)로부터 수신되면, 이전에 제1 핑거 프린트와 함께 수신된 컨텐츠 정보를 이용하여 제2 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 복수의 프레임 중 제2 프레임 이후의 프레임에서 컨텐츠 정보가 재식별되면, 컨텐츠 정보가 재식별된 제3 프레임에 기초하여 제3 핑거 프린트를 획득하고, 재식별된 컨텐츠 정보 및 제3 핑거 프린트를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다.
다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 프로세서(120)는 제1 프레임 제 이후의 프레임에서 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득하고, 제2 핑거 프린트 및 제2 프레임 이전의 제1 프레임의 컨텐츠 정보를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수도 있다. 프로세서(120)는 제2 프레임의 이후의 프레임에 대하여도 동일한 동작을 수행할 수 있다. 이때, 프레임에서 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 프로세서(120)는 현재 프레임 이전의 프레임 중 가장 가까운 제1 프레임의 컨텐츠 정보를 현재 프레임의 핑거 프린트와 함께 서버(200)로 전송할 수 있다.
또는, 프로세서(120)는 제1 프레임 이후의 기설정된 개수의 복수의 제2 프레임에서 제2 핑거 프린트를 획득하고, 제1 핑거 프린트, 복수의 제2 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수도 있다. 즉, 프로세서(120)는 제1 프레임과 제1 프레임 이후의 복수의 제2 프레임을 하나의 프레임 그룹으로 식별하고, 프레임 그룹에 포함된 복수의 프레임 각각의 핑거 프린트 및 제1 프레임에서 획득된 컨텐츠 정보를 서버(200)로 전송하여 데이터 전송량을 축소시킬 수도 있다.
그리고, 프로세서(120)는 컨텐츠 정보, 제1 핑거 프린트 및 제1 프레임의 재생 시점을 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 현재 전송하는 핑거 프린트가 어떤 컨텐츠의 어떤 프레임인지를 식별할 수 있도록 보조하는 정보를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 OSD 정보 등으로부터 재생 시점을 획득할 수 있다.
프로세서(120)는 제2 핑거 프린트에 대하여도 동일한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제2 핑거 프린트 및 제2 프레임의 재생 시점을 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다.
다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 프로세서(120)는 컨텐츠 정보, 제1 핑거 프린트 및 제1 프레임의 프레임 정보를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수도 있다. 그리고, 프로세서(120)는 제2 핑거 프린트 및 제2 프레임의 프레임 정보를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수도 있다.
여기서, 제1 프레임의 프레임 정보는 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 전체 프레임에서 제1 프레임의 상대적인 위치를 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들어, 제1 프레임의 프레임 정보는 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 전체 1000개의 프레임에서 10번째 프레임임을 나타내는 정보일 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 동일한 영역에서 기설정된 유사 범위의 픽셀 값을 갖는 이미지가 식별되면, 이미지에 OCR(optical character reader)을 적용하여 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 이미지는 비디오 데이터에 대응되는 정보를 포함하는 이미지일 수 있다. 이미지는 프레임의 일 영역에 투명도를 갖도록 오버레이될 수도 있고, 프레임의 일 영역을 덮는 방식으로 오버레이될 수도 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 하단에서 동일한 이미지가 식별되면, 식별된 이미지에 OCR을 적용하여 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다. 또는, 프로세서(120)는 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 하단에서 유사한 이미지가 식별되면, 식별된 이미지에 OCR을 적용하여 컨텐츠 정보를 획득할 수도 있다. 여기서, 유사 범위의 이미지는 제1 프레임 및 제2 프레임에서 동일한 영역 내의 대응되는 픽셀 값의 차이의 합이 기설정된 값 이하인 이미지일 수 있다.
다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 프로세서(120)는 얼마든지 다양한 방법으로 기설정된 유사 범위의 이미지가 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 알고리즘을 통해 학습된 인공지능 모델을 통해 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 동일한 영역에서 기설정된 유사 범위의 이미지를 식별할 수 있다.
또는, 프로세서(120)는 프레임별로 OCR을 적용하여 텍스트를 인식하고, 텍스트가 동일한 경우, 컨텐츠 정보로 획득할 수도 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 움직이는 텍스트를 식별할 수도 있다.
그리고, 컨텐츠 정보는 멀티미디어 데이터에 대응되는 적어도 하나의 컨텐츠 중 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 타이틀, 컨텐츠의 재생 시간 및 컨텐츠의 채널 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 정보는 멀티미디어 데이터에 대응되는 적어도 하나의 컨텐츠 중 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 타이틀, 컨텐츠의 재생 시간 및 컨텐츠의 채널 정보 중 하나를 포함할 수 있다. 또는, 컨텐츠 정보는 멀티미디어 데이터에 대응되는 적어도 하나의 컨텐츠 중 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 타이틀, 컨텐츠의 재생 시간 및 컨텐츠의 채널 정보 중 일부를 포함할 수도 있다. 또는, 컨텐츠 정보는 멀티미디어 데이터에 대응되는 적어도 하나의 컨텐츠 중 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 타이틀, 컨텐츠의 재생 시간 및 컨텐츠의 채널 정보 전부를 포함할 수도 있다. 그 밖에, 컨텐츠 정보는 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 등장 인물, 상품, 로고, 음악, 대사, 재생 시점 등을 더 포함할 수 있다.
또는, 프로세서(120)는 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 동일한 영역에서 기설정된 유사 범위의 픽셀 값을 갖는 이미지가 식별되면, 이미지에 OCR을 적용하여 복수의 객체를 식별하고, 복수의 객체로부터 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 컨텐츠 정보를 획득할 수도 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 타이틀, 컨텐츠의 재생 시간, 컨텐츠의 채널 정보, 컨텐츠의 등장 인물, 상품, 로고, 음악, 대사 및 재생 시점 등을 식별하고, 이중 컨텐츠의 타이틀을 컨텐츠 정보로 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 식별된 정보 중 컨텐츠 정보만을 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 복수의 프레임 각각에서 이미지가 식별된 영역을 제외한 나머지 영역에 기초하여 복수의 프레임 각각의 핑거 프린트를 획득할 수 있다. 즉, 컨텐츠의 원본 프레임에 덧씌워진 이미지에 의해 핑거 프린트가 왜곡되는 문제를 고려하여, 프로세서(120)는 이미지를 제외한 나머지 영역에서만 핑거 프린트를 획득할 수 있다.
또는, 전자 장치(100)는 스토리지를 더 포함하며, 프로세서(120)는 스토리지에 저장된 컨텐츠 정보 획득 모델에 기초하여 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별하고, 복수의 객체 중 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득할 수도 있다. 여기서, 컨텐츠 정보 획득 모델은 복수의 샘플 이미지 및 복수의 샘플 이미지에 포함된 복수의 컨텐츠 정보를 인공지능 알고리즘을 통해 트레이닝(training)하여 획득될 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 디스플레이를 더 포함하고, 프로세서(120)는 복수의 프레임을 순차적으로 디스플레이하도록 디스플레이를 제어하며, 복수의 프레임 중 디스플레이된 프레임에서 핑거 프린트를 획득할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 멀티미디어 데이터가 수신됨에 따라 핑거 프린트를 획득하는 것이 아니라, 멀티미디어 데이터가 수신되고, 디스플레이된 후에야 핑거 프린트를 획득할 수도 있다. 즉, 프로세서(120)는 사용자가 멀티미디어 데이터에 대응되는 컨텐츠를 시청하는 경우에만, 핑거 프린트를 획득할 수도 있다. 따라서, 프로세서(120)는 사용자가 시청하는 컨텐츠에 대응되는 핑거 프린트만을 서버(200)로 전송하게 되며, 서버(200)는 전자 장치(100)의 사용자의 컨텐츠 시청 내역을 획득할 수 있다.
다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 프로세서(120)는 멀티미디어 데이터에 대한 레코딩 명령이 있는 경우에 핑거 프린트 획득 동작을 수행할 수도 있다.
도 2b는 전자 장치(100)의 세부 구성의 일 예를 나타내는 블럭도이다. 전자 장치(100)는 통신부(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 또한, 도 2b에 따르면, 전자 장치(100)는 스토리지(130), 디스플레이(140), 사용자 인터페이스부(150), 오디오 처리부(160), 비디오 처리부(170), 스피커(180), 버튼(181), 마이크(182)를 더 포함할 수도 있다. 도 2b에 도시된 구성요소들 중 도 2a에 도시된 구성요소와 중복되는 부분에 대해서는 자세한 설명을 생략하도록 한다.
프로세서(120)는 스토리지(130)에 저장된 각종 프로그램을 이용하여 전자 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어한다.
구체적으로, 프로세서(120)는 RAM(121), ROM(122), 메인 CPU(123), 그래픽 처리부(124), 제1 내지 n 인터페이스(125-1 ~ 125-n), 버스(126)를 포함한다.
RAM(121), ROM(122), 메인 CPU(123), 그래픽 처리부(124), 제1 내지 n 인터페이스(125-1 ~ 125-n) 등은 버스(126)를 통해 서로 연결될 수 있다.
제1 내지 n 인터페이스(125-1 내지 125-n)는 상술한 각종 구성요소들과 연결된다. 인터페이스들 중 하나는 네트워크를 통해 외부 장치와 연결되는 네트워크 인터페이스가 될 수도 있다.
메인 CPU(123)는 스토리지(130)에 액세스하여, 스토리지(130)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고, 스토리지(130)에 저장된 각종 프로그램 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다.
ROM(122)에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 턴온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, 메인 CPU(123)는 ROM(122)에 저장된 명령어에 따라 스토리지(130)에 저장된 O/S를 RAM(121)에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, 메인 CPU(123)는 스토리지(130)에 저장된 각종 어플리케이션 프로그램을 RAM(121)에 복사하고, RAM(121)에 복사된 어플리케이션 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다.
그래픽 처리부(124)는 연산부(미도시) 및 렌더링부(미도시)를 이용하여 아이콘, 이미지, 텍스트 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 화면을 생성한다. 연산부(미도시)는 수신된 제어 명령에 기초하여 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성값을 연산한다. 렌더링부(미도시)는 연산부(미도시)에서 연산한 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성한다. 렌더링부(미도시)에서 생성된 화면은 디스플레이(140)의 디스플레이 영역 내에 표시된다.
한편, 상술한 프로세서(120)의 동작은 스토리지(130)에 저장된 프로그램에 의해 이루어질 수 있다.
스토리지(130)는 전자 장치(100)를 구동시키기 위한 O/S(Operating System) 소프트웨어 모듈, 핑거 프린트 획득 모듈 및 OCR 모듈 등과 같이 다양한 데이터를 저장한다.
통신부(110)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 장치와 통신을 수행하는 구성이다. 통신부(110)는 와이파이 칩(111), 블루투스 칩(112), 무선 통신 칩(113), NFC 칩(114) 등을 포함할 수 있다.
와이파이 칩(111), 블루투스 칩(112)은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식으로 통신을 수행한다. 와이파이 칩(111)이나 블루투스 칩(112)을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 무선 통신 칩(113)은 IEEE, 지그비(zigbee), 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evoloution) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다. NFC 칩(114)은 135kHz, 13.56MHz, 433MHz, 860~960MHz, 2.45GHz 등과 같은 다양한 RF-ID 주파수 대역들 중에서 13.56MHz 대역을 사용하는 NFC(Near Field Communication) 방식으로 동작하는 칩을 의미한다.
또한, 통신부(110)는 HDMI, MHL, USB, DP, 썬더볼트, RGB, D-SUB, DVI 등과 같은 유선 통신 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 통신부(110)의 유선 통신 인터페이스를 통해 외부 장치와 연결될 수 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 유선 통신 인터페이스를 통해 외부 장치로부터 비디오 데이터를 수신할 수 있다.
디스플레이(140)는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, PDP(Plasma Display Panel) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 디스플레이(140) 내에는 a-si TFT, LTPS(low temperature poly silicon) TFT, OTFT(organic TFT) 등과 같은 형태로 구현될 수 있는 구동 회로, 백라이트 유닛 등도 함께 포함될 수 있다. 한편, 디스플레이(140)는 터치 감지부와 결합하여 터치 스크린으로 구현될 수 있다.
사용자 인터페이스부(150)는 다양한 사용자 인터랙션(interaction)을 수신한다. 여기서, 사용자 인터페이스부(150)는 전자 장치(100)의 구현 예에 따라 다양한 형태로 구현 가능하다. 예를 들어, 사용자 인터페이스부(150)는 전자 장치(100)에 구비된 버튼, 사용자 음성을 수신하는 마이크, 사용자 모션을 감지하는 카메라 등일 수 있다. 또는, 전자 장치(100)가 터치 기반의 단말 장치로 구현되는 경우 사용자 인터페이스부(150)는 터치패드와 상호 레이어 구조를 이루는 터치 스크린 형태로 구현될 수도 있다. 이 경우, 사용자 인터페이스부(150)는 상술한 디스플레이(150)로 사용될 수 있게 된다.
오디오 처리부(160)는 오디오 데이터에 대한 처리를 수행하는 구성요소이다. 오디오 처리부(160)에서는 오디오 데이터에 대한 디코딩이나 증폭, 노이즈 필터링 등과 같은 다양한 처리가 수행될 수 있다.
비디오 처리부(170)는 비디오 데이터에 대한 처리를 수행하는 구성요소이다. 비디오 처리부(170)에서는 비디오 데이터에 대한 디코딩, 스케일링, 노이즈 필터링, 프레임 레이트 변환, 해상도 변환 등과 같은 다양한 이미지 처리를 수행할 수 있다.
스피커(180)는 오디오 처리부(160)에서 처리된 각종 오디오 데이터 뿐만 아니라 각종 알림 음이나 음성 메시지 등을 출력하는 구성요소이다.
버튼(181)은 전자 장치(100)의 본체 외관의 전면부나 측면부, 배면부 등의 임의의 영역에 형성된 기계적 버튼, 터치 패드, 휠 등과 같은 다양한 유형의 버튼이 될 수 있다.
마이크(182)는 사용자 음성이나 기타 소리를 입력받아 오디오 데이터로 변환하기 위한 구성이다.
이상과 같은 방법을 통해 프로세서(120)는 비디오 데이터에 포함된 프레임의 핑거 프린트 및 텍스트를 서버(200)로 전송할 수 있다.
도 3은 서버(200)의 구성의 일 예를 나타내는 블럭도이다.
도 3에 따르면, 서버(200)는 스토리지(210), 통신부(220) 및 프로세서(230)를 포함한다.
스토리지(210)는 프로세서(230)와는 별도로 구비되며, 하드디스크, 비휘발성 메모리 및 휘발성 메모리 등으로 구현될 수 있다.
스토리지(210)는 복수의 컨텐츠를 저장할 수 있다. 예를 들어, 스토리지(210)는 외부 장치가 전자 장치(100)에 제공하는 멀티미디어 데이터에 대응되는 컨텐츠를 저장할 수 있다. 또한, 스토리지(210)는 외부 컨텐츠 서버, 방송국 서버 등으로부터 제공되는 EPG(Electronic Program Guide) 정보를 저장할 수 있다.
스토리지(210)는 전자 장치(100)로부터 수신되는 핑거 프린트를 대응되는 컨텐츠의 프레임에 맵핑하여 저장할 수 있다.
통신부(220)는 전자 장치(100)와 통신을 수행하기 위한 구성이다. 예를 들어, 통신부(220)는 BT(BlueTooth), BLE(Bluetooth Low Energy), WI-FI(Wireless Fidelity), Zigbee 등과 같이 다양한 통신 방식을 지원할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 통신 규격 중 전자 장치(100)와의 무선 통신이 가능하다면 어떤 것이라도 무방하다. 그 밖에, 통신부(220)는 전자 장치와의 유선 통신이 가능한 통신 인터페이스를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 통신부(220)는 HDMI, MHL, USB, RGB, D-SUB, DVI 등과 같은 통신 인터페이스를 포함할 수 있다.
통신부(220)는 이상에서 설명한 유선 통신 인터페이스 외에도 외부 장치 또는 전자 장치(100)와 유무선 통신이 가능한 모든 통신 규격의 인터페이스를 포함할 수 있다
프로세서(230)는 서버(200)의 동작을 전반적으로 제어한다.
일 실시 예에 따라 프로세서(230)는 디지털 시그널 프로세서(digital signal processor(DSP), 마이크로 프로세서(microprocessor), TCON(Time controller)으로 구현될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ARM 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함하거나, 해당 용어로 정의될 수 있다. 또한, 프로세서(230)는 프로세싱 알고리즘이 내장된 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다.
프로세서(230)는 통신부(220)를 통해 전자 장치(100)로부터 컨텐츠 정보 및 제1 핑거 프린트를 수신할 수 있다. 또한, 프로세서(230)는 통신부(220)를 통해 전자 장치(100)로부터 제2 핑거 프린트를 수신할 수 있다. 여기서, 제1 핑거 프린트는 컨텐츠 정보가 획득된 제1 프레임의 핑거 프린트이고, 제2 핑거 프린트는 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임의 핑거 프린트일 수 있다.
프로세서(230)는 스토리지(210)에 기저장된 복수의 컨텐츠 중 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠에 제1 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230)는 전자 장치(100)로부터 컨텐츠 정보가 "friends"이면, 기저장된 복수의 컨텐츠 중 "friends"에 대응되는 컨텐츠에 제1 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다.
여기서, 프로세서(230)는 전자 장치(100)로부터 제1 프레임의 재생 시점 및 프레임 정보 중 적어도 하나를 더 수신할 수 있다. 프로세서(230)는 "friends"에 대응되는 컨텐츠에 포함된 복수의 프레임 중 재생 시점 및 프레임 정보 중 적어도 하나에 대응되는 프레임에 제1 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다.
프로세서(230)는 제2 핑거 프린트가 수신되면, 제2 핑거 프린트가 전자 장치(100)로부터 수신되었음을 식별하고, 전자 장치(100)로부터 수신된 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠에 제2 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다. 컨텐츠의 프레임에 대한 맵핑 동작은 제1 핑거 프린트를 맵핑하는 방법과 동일하다.
한편, 전자 시스템(1000)은 타 전자 장치를 더 포함할 수 있다. 타 전자 장치는 전자 장치(100)와는 달리 컨텐츠 정보를 획득할 수 없는 장치일 수 있다. 또는, 타 전자 장치는 전자 장치(100)와는 달리 멀티미디어 데이터에서 객체를 식별할 수 없는 장치일 수 있다. 예를 들어, 타 전자 장치는 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 각각에 대한 핑거 프린트만을 획득할 수 있고, 텍스트 인식은 불가능한 장치일 수 있다.
프로세서(230)는 타 전자 장치로부터 제3 핑거 프린트가 수신되면, 복수의 컨텐츠 중 제3 핑거 프린트에 대응되는 컨텐츠를 식별하고, 식별된 컨텐츠에 대응되는 정보를 타 전자 장치로 전송할 수 있다. 이때, 서버(200)는 제3 핑거 프린트에 대응되는 컨텐츠의 핑거 프린트를 모두 저장하고 있는 상태일 수 있다. 또는, 서버(200)는 최소한으로 제3 핑거 프린트를 저장하고 있는 상태일 수도 있다.
또는, 전자 시스템(1000)은 컨텐츠를 재생하는 타 전자 장치를 더 포함할 수도 있다. 여기서, 타 전자 장치는 전자 장치(100)와 동일하게 핑거 프린트의 획득 및 컨텐츠 정보의 획득이 가능한 장치일 수 있다.
그리고, 프로세서(230)는 컨텐츠의 모든 프레임에 대응되는 핑거 프린트가 수신되기 전에 전자 장치(100)로부터 핑거 프린트가 추가적으로 수신되지 않으면, 타 전자 장치로부터 핑거 프린트가 수신되지 않은 나머지 프레임의 핑거 프린트를 수신할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(230)는 전자 장치(100)로부터 "friends"에 대응되는 컨텐츠에 포함된 복수의 프레임 중 일부 프레임에 대한 핑거 프린트를 수신할 수 있다. 그리고, 프로세서(230)는 전자 장치(100)로부터 "friends"에 대응되는 컨텐츠에 포함된 복수의 프레임 중 나머지 프레임에 대한 핑거 프린트가 수신되지 않으면, "friends"에 대응되는 컨텐츠를 재생하는 타 전자 장치로부터 나머지 프레임에 대한 핑거 프린트를 수신할 수 있다.
복수의 전자 장치로부터 핑거 프린트를 수신하는 방법은 다양할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치가 동일한 컨텐츠를 재생하는 경우, 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 각각은 핑거 프린트를 획득하고 컨텐츠 정보를 획득하여, 서버(200)로 전송할 수 있다. 프로세서(230)는 임의로 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 중 하나로부터 수신되는 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보에 기초하여 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축할 수 있다. 이때, 프로세서(230)는 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 중 나머지 하나로부터 수신되는 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보는 무시할 수 있다. 이후, 프로세서(230)는 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 중 하나로부터 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보가 수신되지 않으면, 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 중 나머지 하나로부터 수신되는 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보에 기초하여 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축할 수 있다.
또는, 프로세서(230)는 임의로 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 중 하나로부터 수신되는 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보에 기초하여 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축할 수 있다. 그리고, 프로세서(230)는 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 중 나머지 하나로 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보의 전송 중지 요청을 전송할 수도 있다. 이후, 프로세서(230)는 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 중 하나로부터 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보가 수신되지 않으면, 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 중 나머지 하나로 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보의 전송 재개 요청을 전송할 수 있다. 그리고, 프로세서(230)는 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 중 나머지 하나로부터 수신되는 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보에 기초하여 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축할 수 있다. 여기서, 제1 전자 장치 및 제2 전자 장치 중 나머지 하나는 전송 중지 요청에 따라 핑거 프린트의 획득 및 컨텐츠 정보 획득 동작을 중단하고, 전송 재개 요청에 따라 다시 핑거 프린트를 획득하고 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다.
한편, 프로세서(230)는 전자 장치(100)로부터 수신된 제1 핑거 프린트 및 제2 핑거 프린트 중 적어도 하나가 기저장되어 있는 경우, 컨텐츠에 대한 핑거 프린트 전송 중지 요청을 전자 장치(100)로 전송할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 전송 중지 요청이 수신되면, 제1 핑거 프린트 및 제2 핑거 프린트의 획득을 중단할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 컨텐츠 정보 획득 동작도 중단할 수 있다.
한편, 프로세서(230)는 복수의 컨텐츠 중 모든 프레임에 대한 핑거 프린트가 저장되지 않은 컨텐츠를 식별하고, 컨텐츠에 대한 핑거 프린트 요청을 전자 장치(100)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230)는 주기적으로 복수의 컨텐츠 중 모든 프레임에 대한 핑거 프린트가 저장되지 않은 컨텐츠를 식별하고, 식별된 컨텐츠에 대한 핑거 프린트 요청을 전자 장치(100)로 전송할 수 있다.
이때, 전자 장치(100)는 해당 컨텐츠를 재생하지 않더라도 서버(200)의 요청에 따라 컨텐츠에 포함된 복수의 프레임에 대한 핑거 프린트를 획득할 수 있다.
이상에서는 전자 시스템(1000)에 포함된 전자 장치(100) 및 서버(200)의 동작에 대해 간략하게 설명하였다. 이하에서는 도면을 통해 전자 장치(100) 및 서버(200)의 동작을 좀더 구체적으로 설명한다.
도 4a 내지 도 4d는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 핑거 프린트 획득 및 컨텐츠 정보 획득 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
먼저, 도 4a는 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 컨텐츠 정보를 포함하는 제1 프레임을 나타낸다. 프로세서(120)는 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 컨텐츠 정보를 포함하는 제1 프레임을 식별할 수 있다.
프로세서(120)는 그래픽 데이터(410)에 포함된 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 그래픽 데이터(410)에 OCR을 적용하여 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다.
컨텐츠 정보는 멀티미디어 데이터에 대응되는 적어도 하나의 컨텐츠 중 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 타이틀, 컨텐츠의 재생 시간, 컨텐츠의 재생 시점 및 컨텐츠의 채널 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 정보는 도 4a에 도시된 바와 같이, 프레임에 대응되는 컨텐츠의 타이틀(friends), 컨텐츠의 재생 시간(03:00~04:00), 컨텐츠의 재생 시점(03:43) 및 컨텐츠의 채널 정보(001 Drama) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 컨텐츠 정보는 컨텐츠의 출연자 정보(Jane) 및 컨텐츠의 회차(1회) 등을 더 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 프레임의 하단에서 그래픽 데이터(410)가 식별되면, 이후의 프레임에서도 프레임의 하단만을 확인할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이후의 프레임에서 프레임의 하단에 그래픽 데이터가 포함되었는지 식별할 수 있다. 다만, 프로세서(120)는 이후의 프레임에서 프레임의 상단에 그래픽 데이터가 포함된 경우, 그래픽 데이터를 식별하지 못할 수도 있다.
다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 프로세서(120)는 이후의 프레임에서도 모든 영역에서 그래픽 데이터가 포함되었는지 식별할 수도 있다.
프로세서(120)는 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트를 획득할 수 있다. 특히, 프로세서(120)는 그래픽 데이터(410)가 식별된 영역을 제외한 나머지 영역(420)에 기초하여 프레임의 제1 핑거 프린트를 획득할 수 있다. 이러한 동작을 통해 그래픽 데이터(410)에 의해 제1 프레임의 제1 핑거 프린트가 왜곡되는 문제를 해결할 수 있다.
프로세서(120)는 컨텐츠 정보 및 제1 핑거 프린트를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다. 특히, 프로세서(120)는 컨텐츠 정보, 제1 핑거 프린트 및 제1 프레임의 재생 시점을 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다. 또는, 프로세서(120)는 컨텐츠 정보, 제1 핑거 프린트 및 제1 프레임의 프레임 정보를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수도 있다.
한편, 프로세서(120)는 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 동일한 영역에서 기설정된 유사 범위의 픽셀 값을 갖는 이미지가 식별되면, 이미지에 OCR을 적용하여 컨텐츠 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 4b에 도시된 바와 같이, 프레임 1(f1) 내지 프레임 3(f3)의 연속된 프레임에서 동일한 하단 영역에서 동일한 이미지가 식별되면, 이미지에 OCR을 적용하여 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다.
특히, 프로세서(120)는 동일한 이미지에서 식별된 객체가 모두 일치하는 경우에만 식별된 객체를 서버(200)로 전송할 수도 있다. 가령, 프로세서(120)는 프레임 1(f1)의 하단에서 식별된 객체와 프레임 2(f2) 및 프레임 3(f3)의 하단에서 식별된 객체가 서로 다르면, 식별된 객체를 서버(200)로 전송하지 않을 수도 있다. 즉, 프로세서(120)는 복수의 객체 중 서로 일치하는 객체만을 컨텐츠 정보로 획득하고, 획득된 컨텐츠 정보를 서버(200)로 전송할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 연속된 프레임의 개수에 기초하여 식별된 객체의 전송 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 4b에 도시된 바와 같이, 최소 3개의 연속된 프레임에서 식별된 객체가 동일한 경우에만, 식별된 객체를 서버(200)로 전송할 수도 있다.
프로세서(120)는 기설정된 개수의 연속된 프레임에서 동일한 객체가 프레임의 특정 영역에서 식별되면, 이후의 프레임에서는 특정 영역에 대응되는 영역에서 객체를 식별할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 이후의 프레임에서 특정 영역을 제외한 나머지 영역에 대응되는 영역에서는 컨텐츠 획득 동작을 수행하지 않을 수도 있다.
또는, 프로세서(120)는 프레임의 전체 영역에서 배우, 로고 등과 같은 객체를 식별할 수도 있다. 특히, 프로세서(120)는 제2 프레임(f0, f4)과 같이 텍스트가 식별되지 않는 프레임의 경우, 이미지로부터 객체를 식별하고 식별된 객체로부터 컨텐츠 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)가 프레임의 전체 영역에서 제1 배우 및 제2 배우를 객체로서 식별하는 경우, 제1 배우 및 제2 배우가 동시에 출연한 컨텐츠를 식별하고, 식별된 컨텐츠의 타이틀 등을 서버(200)로 전송할 수도 있다.
그리고, 프로세서(120)는 복수의 프레임 각각에서 이미지가 식별된 영역을 제외한 나머지 영역에 기초하여 복수의 프레임 각각의 핑거 프린트를 획득할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 그래픽 데이터가 식별되지 않은 제2 프레임(f0, f4)를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 프레임에서 식별된 영역을 제외한 나머지 영역에 대응되는 제2 프레임의 영역에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 제2 핑거 프린트를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다.
다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 프로세서(120)는 제2 핑거 프린트 및 제2 프레임 이전의 제1 프레임에서 인식된 컨텐츠 정보를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수도 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 프레임 4(f4)의 제2 핑거 프린트 및 프레임 4(f4) 이전의 프레임 3(f3)에서 획득된 컨텐츠 정보를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다. 다만, 프로세서(120)는 프레임 0(f0) 이전에는 제1 프레임이 없으므로 프레임 0(f0)의 제2 핑거 프린트는 서버(200)로 전송하지 않을 수도 있다.
한편, 프로세서(120)는 제1 프레임 이후의 기설정된 개수의 복수의 제2 프레임에서 제2 핑거 프린트를 획득하고, 제1 핑거 프린트, 복수의 제2 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보를 서버(200)로 전송하도록 통신부(110)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 도 4c에 도시된 바와 같이, 프레임 0(f0)에서 컨텐츠 정보 및 제1 핑거 프린트를 획득할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 프레임 1(f1) 내지 프레임 4(f4) 각각의 제2 핑거 프린트를 획득할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 제1 핑거 프린트, 4개의 제2 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보를 서버(200)로 전송할 수 있다.
한편, 도 4a 내지 도 4c에서는 전자 장치(100)가 디스플레이(140)를 더 포함하고, 프로세서(120)는 복수의 프레임 중 디스플레이된 프레임에서 핑거 프린트를 획득하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 프로세서(120)는 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터가 입력되면 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임을 디스플레이하지 않더라도 복수의 프레임에서 핑거 프린트를 획득할 수도 있다. 가령, 프로세서(120)는 서버(200)로부터 특정 컨텐츠에 대한 핑거 프린트 전송 명령이 수신되면, 외부 컨텐츠 서버, 방송국 서버 등으로 특정 컨텐츠를 요청할 수 있다. 프로세서(120)는 특정 컨텐츠에 대한 멀티미디어 데이터가 수신되면, 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 각각에 대한 핑거 프린트를 획득하고, 획득된 핑거 프린트를 서버(200)로 전송할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 특정 컨텐츠에서 컨텐츠 정보 획득 동작을 수행하지 않을 수 있다.
한편, 도 4a 내지 도 4c에서는 프로세서(120)가 멀티미디어 데이터에 포함된 비디오 데이터에서 핑거 프린트를 획득하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 프로세서(130)는 도 4d에 도시된 바와 같이, 멀티미디어 데이터에 포함된 오디오 데이터로부터 핑거 프린트를 획득할 수도 있다. 이때, 프로세서(120)는 프레임과 같이 특정 시점의 핑거 프린트를 획득하는 것이 아니라, 기설정된 시간 구간(430, 431, ...) 단위로 핑거 프린트를 획득할 수 있다. 여기서, 기설정된 시간 구간(430, 431, ...)에 대한 정보는 서버(200)와 공유할 수 있다. 즉, 서버(200)는 동일한 시간 구간으로 컨텐츠의 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축할 수 있다.
도 5a 내지 도 5c는 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버(200)의 데이터 베이스 구축 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
서버(200)의 프로세서(230)는 전자 장치(100)로부터 컨텐츠 정보 및 핑거 프린트를 수신할 수 있다. 프로세서(230)는 복수의 컨텐츠 중 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠에 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다. 이때, 프로세서(230)는 전자 장치(100)로부터 수신된 재생 시점에 기초하여 컨텐츠의 프레임 및 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다. 또는, 프로세서(230)는 전자 장치(100)로부터 수신된 프레임 정보에 기초하여 컨텐츠의 프레임 및 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 53번 프레임의 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보와 함께 53번 프레임이라는 정보를 서버(200)로 전송할 수 있다. 프로세서(230)는 복수의 컨텐츠 중 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠를 식별하고, 식별된 컨텐츠의 53번 프레임에 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다.
이상에서는 전자 장치(100)가 획득된 핑거 프린트 뿐만 아니라 컨텐츠 정보와 재생 시점을 모든 프레임 별로 서버(200)로 전송하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 그래픽 데이터가 식별된 제1 프레임에서 컨텐츠 정보를 획득하고, 제1 핑거 프린트를 획득하며, 컨텐츠 정보, 제1 핑거 프린트 및 재생 시점을 서버(200)로 전송하고, 이후의 프레임에 대하여는 핑거 프린트만을 전송할 수도 있다. 서버(200)의 프로세서(230)는 복수의 컨텐츠 중 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠를 식별하고, 재생 시점에 기초하여 식별된 컨텐츠의 특정 프레임에 제1 핑거 프린트를 맵핑하여 저장할 수 있다. 이후, 프로세서(230)는 전자 장치(100)로부터 수신한 핑거 프린트를 특정 프레임 이후의 프레임에 순차적으로 맵핑하여 저장할 수도 있다.
한편, 프로세서(230)는 복수의 전자 장치로부터 핑거 프린트를 수신하여 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(230)는 도 5b에 도시된 바와 같이, 제1 전자 장치, 제2 전자 장치 및 제3 전자 장치로부터 컨텐츠의 서로 다른 프레임에 대한 핑거 프린트를 수신하여 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축할 수도 있다.
또는, 프로세서(230)는 제1 전자 장치 및 제3 전자 장치로부터 수신되는 핑거 프린트 중 일부가 동일한 프레임에 대한 핑거 프린트가 되도록 제1 전자 장치 및 제3 전자 장치로 핑거 프린트 요청을 전송할 수 있다. 또한, 프로세서(230)는 제3 전자 장치 및 제2 전자 장치로부터 수신되는 핑거 프린트 중 일부가 동일한 프레임에 대한 핑거 프린트가 되도록 제1 전자 장치 및 제3 전자 장치로 핑거 프린트 요청을 전송할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(230)는 제1 전자 장치로 프레임 1부터 프레임 10에 대한 핑거 프린트를 요청하고, 제3 전자 장치로 프레임 8부터 프레임 20에 대한 핑거 프린트를 요청하며, 제2 전자 장치로 프레임 18부터 프레임 30에 대한 핑거 프린트를 요청할 수 있다. 여기서, 프로세서(230)는 중복되는 프레임의 핑거 프린트를 이용하여 프레임과 핑거 프린트를 동기화할 수 있다.
도 5c는 본 개시의 일 실시 예에 따른 지연에 의한 동기화를 설명하기 위한 도면이다.
도 5c에 도시된 바와 같이, 컨텐츠의 프레임과 핑거 프린트는 비동기화된 상태로 맵핑될 수도 있다. 가령, 전자 장치(100)의 현재 시간이 잘못된 경우 또는 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신하기까지의 지연 등으로 인해 재생 시점이 지연 시간을 포함할 수 있고, 이 경우 프로세서(230)는 도 5c에 도시된 바와 같이, 핑거 프린트를 대응되는 프레임보다 이후의 프레임에 맵핑할 수도 있다.
그에 따라, 프로세서(230)는 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠의 핑거 프린트가 모두 수신되면, 맵핑이 정확하게 이루어졌는지 확인할 수 있다. 가령, 프로세서(230)는 핑거 프린트의 마지막 3개가 맵핑되지 못하였음을 식별하고, 프레임의 최초 3개가 맵핑되지 않은 경우, 핑거 프린트 전체의 맵핑을 3개 이전의 프레임으로 수정할 수 있다.
또는, 프로세서(230)는 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠의 핑거 프린트가 모두 수신되면, 컨텐츠의 적어도 하나의 프레임에 기초하여 핑거 프린트를 획득하고, 획득된 핑거 프린트와 수신된 핑거 프린트들을 비교하여 프레임과 핑거 프린트를 동기화할 수도 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버(200)의 컨텐츠 정보 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
서버(200)는 복수의 컨텐츠를 저장하고 있고, 컨텐츠 1의 핑거 프린트는 모두 저장하고 있는 상태를 가정한다.
프로세서(230)는 제1 TV로부터 현재 화면의 식별 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 현재 화면의 식별 정보는 현재 화면의 핑거 프린트일 수 있다.
프로세서(230)는 복수의 컨텐츠 중 수신된 식별 정보에 대응되는 프레임을 포함하는 컨텐츠 1을 식별하고, 컨텐츠 1에 대한 정보를 제1 TV로 전송할 수 있다.
또는, 프로세서(230)는 제2 TV로부터 현재 화면의 식별 정보 및 글자 인식 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 글자 인식 정보는 현재 화면에서 인식된 텍스트일 수 있다.
프로세서(230)는 복수의 컨텐츠 중 글자 인식 정보에 대응되는 컨텐츠 n을 식별하고, 컨텐츠 n의 프레임 및 식별 정보를 맵핑하여 저장할 수 있다. 프로세서(230)는 동일한 방법으로 컨텐츠 n에 포함된 모든 프레임 각각에 대한 식별 정보를 맵핑하여 저장할 수 있다.
여기서, 프로세서(230)는 제3 TV로부터 현재 화면의 식별 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(230)는 복수의 컨텐츠 중 수신된 식별 정보에 대응되는 프레임을 포함하는 컨텐츠 n을 식별하고, 컨텐츠 n에 대한 정보를 제3 TV로 전송할 수 있다.
즉, 프로세서(230)는 제2 TV로부터 수신된 핑거 프린트에 기초하여 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축하고, 핑거 프린트 데이터 베이스에 기초하여 제3 TV로 컨텐츠 정보를 제공할 수 있다.
제3 TV는 컨텐츠 정보를 광고 서버로 전송하고, 광고 서버로부터 컨텐츠 정보에 대응되는 광고를 수신하여 디스플레이할 수 있다. 즉, 이상과 같은 방법을 통해 사용자의 시청 이력을 반영한 광고를 제공할 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 현재 프레임에서 복수의 객체를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 현재 프레임에서 그래픽 데이터가 식별되면, 그래픽 데이터로부터 복수의 객체를 식별할 수 있다. 가령, 프로세서(120)는 현재 프레임에 포함된 OSD 정보 영역에서 컨텐츠의 타이틀, 컨텐츠의 재생 시간 및 컨텐츠의 채널 정보 등과 같은 객체를 식별할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 현재 프레임의 등장 인물, 프레임에서 포함된 간판, 상표명 등과 같은 객체를 식별할 수도 있다.
프로세서(120)는 현재 프레임에서 복수의 객체가 식별되면(S710-Y), 복수의 객체로부터 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다(S720). 여기서, 컨텐츠 정보는 서버(200)로 전송될 정보로서, 현재 프레임을 식별하기 위한 정보일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 객체 중 컨텐츠의 타이틀과 같은 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 현재 프레임에 기초하여 핑거 프린트를 획득할 수 있다(S730). 한편, 프로세서(120)는 복수의 객체가 식별되지 않으면(S710-N), 곧바로 핑거 프린트를 추출할 수도 있다(S730).
프로세서(120)는 핑거 프린트와 컨텐츠 정보를 결합하고(S740), 서버(200)로 결합된 정보를 전송할 수 있다(S750).
도 8은 본 개시의 일 실시 예에 따른 서버(200)의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, 서버(200)의 프로세서(230)는 TV로부터 결합 데이터를 수신할 수 있다(S810). 여기서, 결합 데이터는 핑거 프린트와 컨텐츠 정보를 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 프로세서(230)는 디스플레이가 구비되지 않은 전자 장치로부터 결합 데이터를 수신할 수도 있다.
프로세서(230)는 수신된 핑거 프린트와 동일한 핑거 프린트가 존재하는 확인할 수 있다(S820). 프로세서(230)는 동일 핑거 프린트가 존재하면(S820-Y), 데이터 베이스의 해당 핑거 프린트와 연관된 프로그램 정보만 업데이트할 수 있다(S830). 또는, 프로세서(230)는 동일 핑거 프린트가 존재하지 않으면(S820-N), 해당 핑거 프린트와 프로그램 정보를 새로운 데이터 베이스로 추가할 수 있다(S840).
그리고, 프로세서(230)는 다른 TV가 업데이트된 내용을 검색할 수 있도록 동작할 수 있다(S850).
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 타 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 여기서, 타 전자 장치는 인공지능 알고리즘을 통해 컨텐츠 정보 획득 모델을 획득하는 장치일 수 있다.
도 9를 참조하면, 타 전자 장치는 학습부(910) 및 응답부(920) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
학습부(910)는 학습 데이터를 이용하여 객체를 식별하기 위한 인공지능 모델을 생성 또는 학습시킬 수 있다. 학습부(910)는 수집된 학습 데이터를 이용하여 판단 기준을 갖는 판단 모델을 생성할 수 있다.
응답부(920)는 소정의 데이터를 학습된 인공지능 모델의 입력 데이터로 사용하여, 소정의 이미지에 포함된 객체를 획득할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예로, 학습부(910) 및 응답부(920)는 타 전자 장치에 포함될 수 있으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 전자 장치(100) 내부에 탑재될 수 있다. 구체적으로, 학습부(910)의 적어도 일부 및 응답부(920)의 적어도 일부는, 소프트웨어 모듈로 구현되거나 적어도 하나의 하드웨어 칩 형태로 제작되어 전자 장치(100)에 탑재될 수 있다. 예를 들어, 학습부(910) 및 응답부(920) 중 적어도 하나는 인공 지능(artificial intelligence, AI)을 위한 전용 하드웨어 칩 형태로 제작될 수도 있고, 또는 기존의 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor) 또는 그래픽 전용 프로세서(예: GPU)의 일부로 제작되어 전술한 각종 전자 장치에 탑재될 수도 있다. 이때, 인공 지능을 위한 전용 하드웨어 칩은 확률 연산에 특화된 전용 프로세서로서, 기존의 범용 프로세서보다 병렬처리 성능이 높아 기계 학습과 같은 인공 지능 분야의 연산 작업을 빠르게 처리할 수 있다. 학습부(910) 및 응답부(920)가 소프트웨어 모듈(또는, 인스트럭션(instruction) 포함하는 프로그램 모듈)로 구현되는 경우, 소프트웨어 모듈은 컴퓨터로 읽을 수 있는 판독 가능한 비일시적 판독 가능 기록매체(non-transitory computer readable media)에 저장될 수 있다. 이 경우, 소프트웨어 모듈은 OS(Operating System)에 의해 제공되거나, 소정의 애플리케이션에 의해 제공될 수 있다. 또는, 소프트웨어 모듈 중 일부는 OS(Operating System)에 의해 제공되고, 나머지 일부는 소정의 애플리케이션에 의해 제공될 수 있다.
이 경우, 학습부(910) 및 응답부(920)는 하나의 전자 장치에 탑재될 수도 있으며, 또는 별개의 전자 장치들에 각각 탑재될 수도 있다. 예를 들어, 학습부(910) 및 응답부(920) 중 하나는 전자 장치(100)에 포함되고, 나머지 하나는 타 전자 장치에 포함될 수 있다. 또한, 학습부(910) 및 응답부(920)는 유선 또는 무선으로 통하여, 학습부(910)가 구축한 모델 정보를 응답부(920)로 제공할 수도 있고, 학습부(920)로 입력된 데이터가 추가 학습 데이터로서 학습부(910)로 제공될 수도 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 학습부(910)를 나타내는 블록도이다.
도 10을 참조하면, 일부 실시 예에 따른 학습부(910)는 학습 데이터 획득부(910-1) 및 모델 학습부(910-4)를 포함할 수 있다. 또한, 학습부(910)는 학습 데이터 전처리부(910-2), 학습 데이터 선택부(910-3) 및 모델 평가부(910-5) 중 적어도 하나를 선택적으로 더 포함할 수 있다.
학습 데이터 획득부(910-1)는 객체 식별을 위한 인공지능 모델에 필요한 학습 데이터를 획득할 수 있다. 본 개시의 실시 예로, 학습 데이터 획득부(910-1)는 복수의 샘플 이미지 및 복수의 샘플 이미지에 포함된 복수의 객체를 학습 데이터로서 획득할 수 있다. 학습 데이터는 학습부(910) 또는 학습부(910)의 제조사가 수집 또는 테스트한 데이터가 될 수도 있다.
모델 학습부(910-4)는 학습 데이터를 이용하여, 인공지능 모델이 이미지로부터 객체를 식별하는 기준을 갖도록 학습시킬 수 있다. 예로, 모델 학습부(910-4)는 학습 데이터 중 적어도 일부를 지도 학습(supervised learning)을 통하여, 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다. 또는, 모델 학습부(910-4)는, 예를 들어, 별다른 지도 없이 학습 데이터를 이용하여 스스로 학습함으로써, 객체를 식별하기 위한 기준을 발견하는 비지도 학습(unsupervised learning)을 통하여, 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다. 또한, 모델 학습부(910-4)는, 예를 들어, 학습에 따른 응답 제공의 결과가 올바른 지에 대한 피드백을 이용하는 강화 학습(reinforcement learning)을 통하여, 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다. 또한, 모델 학습부(910-4)는, 예를 들어, 오류 역전파법(error back-propagation) 또는 경사 하강법(gradient descent)을 포함하는 학습 알고리즘 등을 이용하여 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다
또한, 모델 학습부(910-4)는 입력 데이터를 이용하여 객체 식별을 위하여 어떤 학습 데이터를 이용해야 하는지에 대한 선별 기준을 학습할 수도 있다.
모델 학습부(910-4)는 미리 구축된 인공지능 모델이 복수 개가 존재하는 경우, 입력된 학습 데이터와 기본 학습 데이터의 관련성이 큰 인공지능 모델을 학습할 인공지능 모델로 결정할 수 있다. 이 경우, 기본 학습 데이터는 데이터의 타입별로 기 분류되어 있을 수 있으며, 인공지능 모델은 데이터의 타입별로 미리 구축되어 있을 수 있다.
인공지능 모델이 학습되면, 모델 학습부(910-4)는 학습된 인공지능 모델을 저장할 수 있다. 이 경우, 모델 학습부(910-4)는 학습된 인공지능 모델을 타 전자 장치의 메모리에 저장할 수 있다. 또는, 모델 학습부(910-4)는 학습된 인공지능 모델을 타 전자 장치와 유선 또는 무선 네트워크로 연결되는 서버 또는 전자 장치의 메모리에 저장할 수도 있다.
학습부(910)는 인공지능 모델의 응답 결과를 향상시키거나, 인공지능 모델의 생성에 필요한 자원 또는 시간을 절약하기 위하여, 학습 데이터 전처리부(910-2) 및 학습 데이터 선택부(910-3)를 더 포함할 수도 있다.
학습 데이터 전처리부(910-2)는 이미지로부터 객체를 식별하는 학습에 획득된 데이터가 이용될 수 있도록, 획득된 데이터를 전처리할 수 있다. 즉, 학습 데이터 전처리부(910-2)는 획득된 데이터를 기 설정된 포맷으로 가공할 수 있다. 예를 들어, 학습 데이터 전처리부(910-2)는 샘플 이미지를 복수의 영역으로 구분할 수 있다.
학습 데이터 선택부(910-3)는 학습 데이터 획득부(910-1)에서 획득된 데이터 또는 학습 데이터 전처리부(910-2)에서 전처리된 데이터 중에서 학습에 필요한 데이터를 선택할 수 있다. 선택된 학습 데이터는 모델 학습부(910-4)에 제공될 수 있다. 학습 데이터 선택부(910-3)는 기 설정된 선별 기준에 따라, 획득되거나 전처리된 데이터 중에서 학습에 필요한 학습 데이터를 선택할 수 있다. 또한, 학습 데이터 선택부(910-3)는 모델 학습부(910-4)에 의한 학습에 의해 기 설정된 선별 기준에 따라 학습 데이터를 선택할 수도 있다.
학습부(910)는 인공지능 모델의 응답 결과를 향상시키기 위하여, 모델 평가부(910-5)를 더 포함할 수도 있다.
모델 평가부(910-5)는 인공지능 모델에 평가 데이터를 입력하고, 평가 데이터로부터 출력되는 응답 결과가 소정 기준을 만족하지 못하는 경우, 모델 학습부(910-4)로 하여금 다시 학습하도록 할 수 있다. 이 경우, 평가 데이터는 인공지능 모델을 평가하기 위한 기 정의된 데이터일 수 있다.
한편, 학습된 인공지능 모델이 복수 개가 존재하는 경우, 모델 평가부(910-5)는 각각의 학습된 인공지능 모델에 대하여 소정 기준을 만족하는지를 평가하고, 소정 기준을 만족하는 모델을 최종 인공지능 모델로서 결정할 수 있다. 이 경우, 소정 기준을 만족하는 모델이 복수 개인 경우, 모델 평가부(910-5)는 평가 점수가 높은 순으로 미리 설정된 어느 하나 또는 소정 개수의 모델을 최종 인공지능 모델로서 결정할 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따른 응답부(920)를 나타내는 블록도이다.
도 11을 참조하면, 일부 실시 예에 따른 응답부(920)는 입력 데이터 획득부(920-1) 및 응답 결과 제공부(920-4)를 포함할 수 있다.
또한, 응답부(920)는 입력 데이터 전처리부(920-2), 입력 데이터 선택부(920-3) 및 모델 갱신부(920-5) 중 적어도 하나를 선택적으로 더 포함할 수 있다.
입력 데이터 획득부(920-1)는 객체를 식별하기 위해 필요한 데이터를 획득할 수 있다. 응답 결과 제공부(920-4)는 입력 데이터 획득부(920-1)에서 획득된 입력 데이터를 입력 값으로 학습된 인공지능 모델에 적용하여 이미지로부터 객체를 식별할 수 있다. 응답 결과 제공부(920-4)는 후술할 입력 데이터 전처리부(920-2) 또는 입력 데이터 선택부(920-3)에 의해 선택된 데이터를 입력 값으로 인공지능 모델에 적용하여 응답 결과를 획득할 수 있다. 응답 결과는 인공지능 모델에 의해 결정될 수 있다.
일 실시 예로, 응답 결과 제공부(920-4)는 입력 데이터 획득부(920-1)에서 획득한 객체를 식별하는 인공지능 모델을 적용하여 이미지로부터 객체를 식별할 수 있다.
응답부(920)는 인공지능 모델의 응답 결과를 향상시키거나, 응답 결과의 제공을 위한 자원 또는 시간을 절약하기 위하여, 입력 데이터 전처리부(920-2) 및 입력 데이터 선택부(920-3)를 더 포함할 수도 있다.
입력 데이터 전처리부(920-2)는 객체를 식별하기 위해 획득된 데이터가 이용될 수 있도록, 획득된 데이터를 전처리할 수 있다. 즉, 입력 데이터 전처리부(920-2)는 응답 결과 제공부(920-4)가 획득된 데이터를 기 정의된 포맷으로 가공할 수 있다.
입력 데이터 선택부(920-3)는 입력 데이터 획득부(920-1)에서 획득된 데이터 또는 입력 데이터 전처리부(920-2)에서 전처리된 데이터 중에서 응답 제공에 필요한 데이터를 선택할 수 있다. 선택된 데이터는 응답 결과 제공부(920-4)에게 제공될 수 있다. 입력 데이터 선택부(920-3)는 응답 제공을 위한 기 설정된 선별 기준에 따라, 획득되거나 전처리된 데이터 중에서 일부 또는 전부를 선택할 수 있다. 또한, 입력 데이터 선택부(920-3)는 모델 학습부(910-4)에 의한 학습에 의해 기 설정된 선별 기준에 따라 데이터를 선택할 수도 있다.
모델 갱신부(920-5)는 응답 결과 제공부(920-4)에 의해 제공되는 응답 결과에 대한 평가에 기초하여, 인공지능 모델이 갱신되도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 모델 갱신부(920-5)는 응답 결과 제공부(920-4)에 의해 제공되는 응답 결과를 모델 학습부(910-4)에게 제공함으로써, 모델 학습부(910-4)가 인공지능 모델을 추가 학습 또는 갱신하도록 요청할 수 있다.
도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100) 및 외부의 서버(S)가 서로 연동함으로써 데이터를 학습하고 판단하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 12를 참조하면, 외부의 서버(S)는 이미지로부터 객체를 식별하기 위한 기준을 학습할 수 있으며, 전자 장치(100)는 서버(S)에 의한 학습 결과에 기초하여 이미지로부터 객체를 식별할 수 있다.
이 경우, 서버(S)의 모델 학습부(910-4)는 도 10에 도시된 학습부(910)의 기능을 수행할 수 있다. 즉, 서버(S)의 모델 학습부(910-4)는 객체를 식별하기 위하여 어떤 이미지 정보를 이용할지, 이상의 정보를 이용하여 객체를 어떻게 식별할지에 관한 기준을 학습할 수 있다.
또한, 전자 장치(100)의 응답 결과 제공부(920-4)는 입력 데이터 선택부(920-3)에 의해 선택된 데이터를 서버(S)에 의해 생성된 인공지능 모델에 적용하여 이미지로부터 객체를 식별할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)의 응답 결과 제공부(920-4)는 서버(S)에 의해 생성된 인공지능 모델을 서버(S)로부터 수신하고, 수신된 인공지능 모델을 이용하여 이미지로부터 객체를 식별할 수 있다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신한다(S1310). 그리고, 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별한다(S1320). 그리고, 복수의 객체 중 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득한다(S1330). 그리고, 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트(finger print)를 획득한다(S1340). 그리고, 컨텐츠 정보 및 제1 핑거 프린트를 서버로 전송한다(S1350).
여기서, 복수의 프레임 중 제1 프레임 이후의 프레임에서 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득하는 단계 및 제2 핑거 프린트를 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
그리고, 복수의 프레임 중 제2 프레임 이후의 프레임에서 컨텐츠 정보가 재식별되면, 컨텐츠 정보가 재식별된 제3 프레임에 기초하여 제3 핑거 프린트를 획득하는 단계 및 재식별된 컨텐츠 정보 및 제3 핑거 프린트를 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 전송하는 단계(S1350)는 컨텐츠 정보, 제1 핑거 프린트 및 제1 프레임의 재생 시점을 서버로 전송할 수 있다.
한편, 컨텐츠 정보를 획득하는 단계(S1330)는 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 동일한 영역에서 기설정된 유사 범위의 픽셀 값을 갖는 이미지가 식별되면, 이미지에 OCR(optical character reader)을 적용하여 컨텐츠 정보를 획득할 수 있다.
이상과 같은 본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 재생 중인 컨텐츠의 핑거 프린트 및 컨텐츠 정보를 서버로 전송하여, 서버의 핑거 프린트 데이터 베이스 구축에 따른 부담을 줄이고, 실시간 핑거 프린트 데이터 베이스를 구축할 수 있다.
한편, 본 개시의 일시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(A))를 포함할 수 있다. 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 소프트웨어(software), 하드웨어(hardware) 또는 이들의 조합을 이용하여 컴퓨터(computer) 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록 매체 내에서 구현될 수 있다. 일부 경우에 있어 본 명세서에서 설명되는 실시 예들이 프로세서 자체로 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시 예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 동작을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 다양한 실시 예들에 따른 기기의 프로세싱 동작을 수행하기 위한 컴퓨터 명령어(computer instructions)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(non-transitory computer-readable medium)에 저장될 수 있다. 이러한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 명령어는 특정 기기의 프로세서에 의해 실행되었을 때 상술한 다양한 실시 예에 따른 기기에서의 처리 동작을 특정 기기가 수행하도록 한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체의 구체적인 예로는, CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등이 있을 수 있다.
또한, 상술한 다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
1000 : 전자 시스템 100 : 전자 장치
200 : 서버 110 : 통신부
120 : 프로세서 130 : 스토리지
140 : 디스플레이 150 : 사용자 인터페이스부
160 : 오디오 처리부 170 : 비디오 처리부
180 : 스피커 181 : 버튼
182 : 카메라

Claims (20)

  1. 통신부; 및
    상기 통신부를 통해 외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신하며,
    상기 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별하고,
    상기 복수의 객체 중 상기 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득하며,
    상기 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트(finger print)를 획득하는 프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 컨텐츠 정보 및 상기 제1 핑거 프린트를 서버로 전송하도록 상기 통신부를 제어하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 프레임 중 상기 제1 프레임 이후의 프레임에서 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득하고,
    상기 제2 핑거 프린트를 상기 서버로 전송하도록 상기 통신부를 제어하는, 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 프레임 중 상기 제2 프레임 이후의 프레임에서 상기 컨텐츠 정보가 재식별되면, 상기 컨텐츠 정보가 재식별된 제3 프레임에 기초하여 제3 핑거 프린트를 획득하고,
    상기 재식별된 컨텐츠 정보 및 상기 제3 핑거 프린트를 상기 서버로 전송하도록 상기 통신부를 제어하는, 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 컨텐츠 정보, 상기 제1 핑거 프린트 및 상기 제1 프레임의 재생 시점을 상기 서버로 전송하도록 상기 통신부를 제어하는, 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 동일한 영역에서 기설정된 유사 범위의 픽셀 값을 갖는 이미지가 식별되면, 상기 이미지에 OCR(optical character reader)을 적용하여 상기 컨텐츠 정보를 획득하는, 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 프레임 각각에서 상기 이미지가 식별된 영역을 제외한 나머지 영역에 기초하여 상기 복수의 프레임 각각의 핑거 프린트를 획득하는, 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    스토리지;를 더 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 스토리지에 저장된 컨텐츠 정보 획득 모델에 기초하여 상기 제1 프레임에서 상기 복수의 객체를 식별하고,
    상기 컨텐츠 정보 획득 모델은, 복수의 샘플 이미지 및 상기 복수의 샘플 이미지에 포함된 복수의 컨텐츠 정보를 인공지능 알고리즘을 통해 트레이닝(training)하여 획득된, 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    디스플레이;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 프레임을 순차적으로 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하며,
    상기 복수의 프레임 중 디스플레이된 프레임에서 상기 핑거 프린트를 획득하는, 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 정보는,
    상기 멀티미디어 데이터에 대응되는 적어도 하나의 컨텐츠 중 상기 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠의 타이틀, 상기 컨텐츠의 재생 시간 및 상기 컨텐츠의 채널 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  10. 전자 시스템에 있어서,
    외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신하며, 상기 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별하고, 상기 복수의 객체 중 상기 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득하며, 상기 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트(finger print)를 획득하며, 상기 컨텐츠 정보 및 상기 제1 핑거 프린트를 서버로 전송하는 전자 장치; 및
    상기 전자 장치로부터 상기 컨텐츠 정보 및 상기 제1 핑거 프린트를 수신하고, 기저장된 복수의 컨텐츠 중 상기 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠에 상기 제1 핑거 프린트를 맵핑하여 저장하는 서버;를 포함하는 전자 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 전자 장치는,
    상기 복수의 프레임 중 상기 제1 프레임 이후의 프레임에서 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득하고, 상기 제2 핑거 프린트를 상기 서버로 전송하며,
    상기 서버는,
    상기 전자 장치로부터 상기 제2 핑거 프린트를 수신하고, 상기 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠에 상기 제2 핑거 프린트를 맵핑하여 저장하는, 전자 시스템.
  12. 제10항에 있어서,
    타 전자 장치;를 더 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 타 전자 장치로부터 제3 핑거 프린트가 수신되면, 상기 복수의 컨텐츠 중 상기 제3 핑거 프린트에 대응되는 컨텐츠를 식별하고, 상기 식별된 컨텐츠에 대응되는 정보를 상기 타 전자 장치로 전송하는, 전자 시스템.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 컨텐츠를 재생하는 타 전자 장치;를 더 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 컨텐츠의 모든 프레임에 대응되는 핑거 프린트가 수신되기 전에 상기 전자 장치로부터 핑거 프린트가 추가적으로 수신되지 않으면, 상기 타 전자 장치로부터 핑거 프린트가 수신되지 않은 나머지 프레임의 핑거 프린트를 수신하는, 전자 시스템.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 전자 장치로부터 수신된 상기 제1 핑거 프린트 및 상기 제2 핑거 프린트 중 적어도 하나가 기저장되어 있는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 핑거 프린트 전송 중지 요청을 상기 전자 장치로 전송하고,
    상기 전자 장치는,
    상기 전송 중지 요청이 수신되면, 상기 제1 핑거 프린트 및 상기 제2 핑거 프린트의 획득을 중단하는, 전자 시스템.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 복수의 컨텐츠 중 모든 프레임에 대한 핑거 프린트가 저장되지 않은 컨텐츠를 식별하고, 상기 컨텐츠에 대한 핑거 프린트 요청을 상기 전자 장치로 전송하는, 전자 시스템.
  16. 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    외부 장치로부터 멀티미디어 데이터를 수신하는 단계;
    상기 멀티미디어 데이터에 포함된 복수의 프레임 중 제1 프레임에서 복수의 객체를 식별하는 단계;
    상기 복수의 객체 중 상기 제1 프레임에 대응되는 컨텐츠 정보를 획득하는 단계;
    상기 제1 프레임에 기초하여 제1 핑거 프린트(finger print)를 획득하는 단계; 및
    상기 컨텐츠 정보 및 상기 제1 핑거 프린트를 서버로 전송하는 단계;를 포함하는 제어 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 복수의 프레임 중 상기 제1 프레임 이후의 프레임에서 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않으면, 상기 컨텐츠 정보가 식별되지 않은 제2 프레임에 기초하여 제2 핑거 프린트를 획득하는 단계; 및
    상기 제2 핑거 프린트를 상기 서버로 전송하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 프레임 중 상기 제2 프레임 이후의 프레임에서 상기 컨텐츠 정보가 재식별되면, 상기 컨텐츠 정보가 재식별된 제3 프레임에 기초하여 제3 핑거 프린트를 획득하는 단계; 및
    상기 재식별된 컨텐츠 정보 및 상기 제3 핑거 프린트를 상기 서버로 전송하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 전송하는 단계는,
    상기 컨텐츠 정보, 상기 제1 핑거 프린트 및 상기 제1 프레임의 재생 시점을 상기 서버로 전송하는, 제어 방법.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 컨텐츠 정보를 획득하는 단계는,
    상기 복수의 프레임 중 연속된 일부 프레임의 동일한 영역에서 기설정된 유사 범위의 픽셀 값을 갖는 이미지가 식별되면, 상기 이미지에 OCR(optical character reader)을 적용하여 상기 컨텐츠 정보를 획득하는, 제어 방법.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101315970B1 (ko) * 2012-05-23 2013-10-08 (주)엔써즈 오디오 신호를 이용한 콘텐츠 인식 장치 및 방법
KR20140067792A (ko) * 2012-11-27 2014-06-05 삼성전자주식회사 컨텐츠 인식 서버, 단말 장치를 포함하는 컨텐츠 연관 정보 제공 시스템 및 그 제어 방법
KR20160085076A (ko) * 2015-01-07 2016-07-15 삼성전자주식회사 콘텐츠를 제공하는 방송 서버를 판단하는 방법 및 이를 제공하는 전자 장치
US20170070789A1 (en) * 2015-09-09 2017-03-09 Sorenson Media, Inc. Dynamic video advertisement replacement
US20180176633A1 (en) * 2016-12-21 2018-06-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Display apparatus, content recognizing method thereof, and non-transitory computer readable recording medium

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4677466A (en) 1985-07-29 1987-06-30 A. C. Nielsen Company Broadcast program identification method and apparatus
TW465235B (en) 1998-09-17 2001-11-21 United Video Properties Inc Electronic program guide with digital storage
BR0206453A (pt) 2001-11-16 2004-01-13 Koninkl Philips Electronics Nv Método para atualizar, cliente compartilhador de arquivo arranjado para atualizar, servidor arranjado papa atualizar, um banco de dados compreendendo uma impressão digital de, e, um conjunto de metadados associado para cada um de, um número de objetos de multimìdia, e, rede de compartilhamento de arquivo
US8793274B2 (en) 2011-08-08 2014-07-29 Lei Yu System and method for auto content recognition
US8886635B2 (en) 2012-05-23 2014-11-11 Enswers Co., Ltd. Apparatus and method for recognizing content using audio signal
CN104584571B (zh) 2012-06-28 2018-01-09 谷歌公司 在机顶盒处产生音频指纹序列
US10735792B2 (en) 2012-09-19 2020-08-04 Google Llc Using OCR to detect currently playing television programs
US9788055B2 (en) 2012-09-19 2017-10-10 Google Inc. Identification and presentation of internet-accessible content associated with currently playing television programs
US9495451B2 (en) 2013-01-07 2016-11-15 Gracenote, Inc. Identifying video content via fingerprint matching
US9414129B2 (en) 2013-12-04 2016-08-09 Vizio Inc Using client tuner devices to provide content fingerprinting in a networked system
US9430474B2 (en) 2014-01-15 2016-08-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Automated multimedia content recognition
KR20160044902A (ko) * 2014-10-16 2016-04-26 삼성전자주식회사 방송 콘텐트와 관련한 부가 정보 제공 방법 및 이를 구현하는 전자 장치
KR102217191B1 (ko) * 2014-11-05 2021-02-18 삼성전자주식회사 단말 장치 및 그 정보 제공 방법
CN104679847B (zh) 2015-02-13 2019-03-15 高第网络技术(北京)有限公司 一种构建在线实时更新海量音频指纹库的方法和设备
KR101757878B1 (ko) 2015-12-10 2017-07-14 삼성전자주식회사 컨텐츠 처리장치, 그의 컨텐츠 처리방법, 서버, 서버의 정보 제공방법 및 정보제공 시스템
US10785530B2 (en) * 2015-12-16 2020-09-22 Gracenote, Inc. Dynamic video overlays
KR102561711B1 (ko) 2016-02-26 2023-08-01 삼성전자주식회사 컨텐트를 인식하는 방법 및 장치
US9872056B1 (en) * 2016-12-16 2018-01-16 Google Inc. Methods, systems, and media for detecting abusive stereoscopic videos by generating fingerprints for multiple portions of a video frame
KR20180079885A (ko) * 2017-01-03 2018-07-11 삼성전자주식회사 전자 장치 및 이의 제어 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101315970B1 (ko) * 2012-05-23 2013-10-08 (주)엔써즈 오디오 신호를 이용한 콘텐츠 인식 장치 및 방법
KR20140067792A (ko) * 2012-11-27 2014-06-05 삼성전자주식회사 컨텐츠 인식 서버, 단말 장치를 포함하는 컨텐츠 연관 정보 제공 시스템 및 그 제어 방법
KR20160085076A (ko) * 2015-01-07 2016-07-15 삼성전자주식회사 콘텐츠를 제공하는 방송 서버를 판단하는 방법 및 이를 제공하는 전자 장치
US20170070789A1 (en) * 2015-09-09 2017-03-09 Sorenson Media, Inc. Dynamic video advertisement replacement
US20180176633A1 (en) * 2016-12-21 2018-06-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Display apparatus, content recognizing method thereof, and non-transitory computer readable recording medium

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