KR20200031356A

KR20200031356A - Method and apparatus for providing alarm for preventing damage to musculoskeletal system of worker due to repetitive work

Info

Publication number: KR20200031356A
Application number: KR1020180110270A
Authority: KR
Inventors: 김용현
Original assignee: 주식회사 푸마시; 김용현
Priority date: 2018-09-14
Filing date: 2018-09-14
Publication date: 2020-03-24

Abstract

A device for monitoring the condition of an operator and a method for the device to monitor the condition of an operator are provided. According to the present invention, an operator condition monitoring method comprises the steps of: setting body information for each operator; receiving information on a sensor value sensed by a wearable device worn by an operator from the wearable device; calculating risk by inputting the received information on the sensor value into a risk calculation process; and outputting an alarm according to the calculated risk.

Description

METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING ALARM FOR PREVENTING DAMAGE TO MUSCULOSKELETAL SYSTEM OF WORKER DUE TO REPETITIVE WORK}

기술분야는 작업자의 반복 작업으로 인한 작업자의 근골격계 손상을 예방하기 위한 알림을 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 농장이나 과수원 등에서 작업을 수행하는 작업자의 상태를 모니터링하고 알람을 제공하여 작업자가 무리한 작업을 수행하는 것을 방지할 수 있도록 하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The technical field relates to a method and apparatus for providing a notification for preventing damage to the musculoskeletal system of a worker due to repeated work of the operator. More specifically, the present invention relates to an apparatus and method for monitoring an operator's condition on a farm or an orchard, and providing an alarm to prevent an operator from performing excessive work.

4차 산업 혁명으로 명명되는 ICT 기술과 다른 산업의 융합을 통해 미래형 생산체계로 변화되어 생산과 서비스 요소 간에 네트워크로 연결되고 정보를 교환하여 최적화된 생산 및 작업자의 건강과 안전관리의 중요성이 강조되고 있다.Through the convergence of ICT technology, which is called the 4th Industrial Revolution, and other industries, it is transformed into a future production system, connected to the network between production and service elements, and exchanged information, highlighting the importance of optimized production and worker health and safety management. have.

이면에는 투습방수층이 형성되고 표면은 형광물질로 착색된 직물로 이루어지며, 앞판과 등판 및 소매 부위에 재귀반사효과를 갖는 반사띠가 각각 하나 이상 부착된 점퍼 또는 재킷형태인 것을 특징으로 하는 안전 작업복이나, 작업자들이 위치한 작업 건물의 층 수 위치를 감지하여 상기 작업자들의 현재 위치와 작업 정보를 파악하는 작업자의 고도 검출을 통한 건설 현장 관리 시스템에 있어서, 작업자의 고유 ID 코드와 위치 정보를 포함하는 태그 정보를 전송하도록 상기 작업자의 안전모에 부착되어 있는 태그 단말; 대기압 센서를 내장하여 작업 현장에 다수 개 설치되고, 상기 태그 단말로부터 태그 정보를 수신한 후, 상기 태그 정보와 상기 대기압 센서에 의하여 감지된 대기압 정보 및 단말 코드를 포함하는 수신 코드 정보를 생성하는 수신 단말; 및 상기 작업 건물의 층 수별 대기압 정보가 미리 저장되어 있고, 상기 수신 단말로부터 상기 수신 코드 정보를 수신한 후, 상기 수신 코드 정보의 대기압 정보와 상기 층 수별 대기압 정보를 매칭하여 상기 작업자가 위치한 작업 건물의 층 수 정보를 산출하고, 상기 산출된 작업 건물의 층 수 정보와 작업자의 위치 정보를 이용하여 작업 현장별 관제 데이터를 생성하는 관리 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 작업자의 고도 검출을 통한 건설 현장 관리 시스템 등이 있다.A safety workwear characterized in that a moisture-permeable waterproof layer is formed on the back surface, and the surface is made of a fabric colored with a fluorescent material, and in the form of a jumper or jacket with one or more reflective strips having retroreflective effects attached to the front panel, back panel, and sleeve. Or, in the construction site management system through the altitude detection of the worker to detect the current location and work information of the worker by detecting the location of the number of floors of the work building where the workers are located, a tag including the unique ID code and location information of the worker A tag terminal attached to the worker's hard hat to transmit information; Built-in atmospheric pressure sensor, a plurality of installed in the work site, receiving the tag information from the tag terminal, receiving the tag information and receiving code information including the atmospheric pressure information and the terminal code detected by the atmospheric pressure sensor Terminal; And the atmospheric pressure information for each floor of the work building is stored in advance, and after receiving the received code information from the receiving terminal, the atmospheric pressure information of the received code information is matched with the atmospheric pressure information for each floor, so that the worker is located. And a management server that calculates floor number information of the work site and generates control data for each work site using the calculated floor number information of the work building and the location information of the worker. And management systems.

상기의 안전 작업복이나 건설 형장 관리 시스템 등은 제품을 제조하는 공장이나 건설 현장 등에 한해 적용될 수 있다. 그러나, 농업 분야의 작업자, 특히 과수원 등에서 작업을 수행하는 농작업자의 경우 높은 곳에 위치한 과수에 대한 반복적인 작업을 수행하므로 어깨나 팔목 등에 근골격계 손상이 발생하는 경우가 많으므로 이를 방지하기 위한 방법 및 장치가 필요하다.The above-mentioned safety work clothes and construction pattern management systems may be applied only to factories or construction sites that manufacture products. However, workers in the agricultural field, especially agricultural workers performing work in orchards, etc., perform repetitive work on fruit trees located in high places, so there are many cases of musculoskeletal damage to the shoulders or cuffs. Is necessary.

몇몇 실시 예에 의해 해결하고자 하는 기술적 과제는, 무리한 작업으로 인해 작업자의 신체에 손상이 발생하는 것을 방지할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.The technical problem to be solved by some embodiments is to provide a method and apparatus for preventing damage to a worker's body due to excessive work.

또한, 몇몇 실시 예에 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 각 작업자에 따라 적절한 작업량이 배분될 수 있도록 작업자의 작업량을 모니터링할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.In addition, another technical problem to be solved in some embodiments is to provide a method and apparatus for monitoring a worker's workload so that an appropriate workload can be distributed according to each worker.

해결하고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.The technical problems to be solved are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 몇몇 실시예에 따른 작업자 상태 모니터링 방법은, 작업자별 신체 정보를 설정하는 단계; 작업자가 착용한 웨어러블 디바이스에 의해 감지된 센서 값에 대한 정보를 상기 웨어러블 디바이스로부터 수신하는 단계; 상기 수신된 센서 값에 대한 정보를 위험도 계산 프로세스에 입력하여 위험도를 계산하는 단계; 및 상기 계산된 위험도에 따라 알람을 출력하는 단계;를 포함할 수 있다.To solve the above technical problem, a worker condition monitoring method according to some embodiments includes setting body information for each worker; Receiving information on a sensor value sensed by a wearable device worn by an operator from the wearable device; Calculating risk by inputting information on the received sensor value into a risk calculation process; And outputting an alarm according to the calculated risk.

또한, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 상기 센서 값에 대한 정보는 온도 값, 가속도 값 및 생체 정보를 포함할 수 있다.Further, according to some other embodiments, the information on the sensor value may include a temperature value, an acceleration value, and biometric information.

또한, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 상기 위험도를 계산하는 단계는, 상기 작업자별 신체 정보에 상응하는 최대 작업 횟수를 매칭 테이블에서 검색하는 단계와, 상기 작업자의 누적 작업 시간, 휴게 시간 및 상기 온도 값에 따라 상기 검색된 최대 작업 횟수를 보정하는 단계와, 상기 가속도 값을 이용하여 상기 작업자의 작업 횟수를 결정하는 단계, 및 상기 보정된 최대 작업 횟수와 상기 작업 횟수의 비율에 따라 상기 위험도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.Further, according to some other embodiments, the calculating of the risk may include searching for a maximum number of operations corresponding to body information for each worker in a matching table, and cumulative work time, rest time, and temperature value of the worker Compensating for the retrieved maximum number of work according to, and determining the number of work of the operator using the acceleration value, and determining the risk according to the ratio of the corrected maximum number of work and the number of work It may include.

또한, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 상기 작업 횟수를 결정하는 단계는, 상기 가속도 값의 변화 추세에서 반복되는 패턴을 추출하는 단계와, 상기 패턴이 반복된 횟수를 작업 횟수로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, according to some other embodiments, the step of determining the number of operations may include extracting a pattern that is repeated in the trend of change in the acceleration value and determining the number of times the pattern is repeated as the number of operations. You can.

또한, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 상기 최대 작업 횟수를 보정하는 단계는, 상기 누적 작업 시간이 증가함에 따라 상기 최대 작업 횟수가 감소되도록 보정하는 단계를 포함할 수 있다.Further, according to some other embodiments, the step of correcting the maximum number of tasks may include correcting the maximum number of tasks to decrease as the cumulative work time increases.

또한, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 상기 최대 작업 횟수를 보정하는 단계는, 상기 휴게 시간이 오전인 경우, 상기 휴게 시간이 경과한 이후에 상기 최대 작업 횟수를 증가시키는 단계를 포함할 수 있다.Further, according to some other embodiments, the step of correcting the maximum number of tasks may include increasing the maximum number of tasks after the rest time has elapsed when the rest time is in the morning.

또한, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 상기 생체 정보는 상기 작업자의 심박수 값을 포함하고, 상기 위험도를 계산하는 단계는 상기 작업자의 휴식기 심박수 값을 결정하는 단계와, 상기 작업자의 작업중 심박수 값을 모니터링하는 단계와, 상기 휴식기 심박수 값 대비 상기 작업중 심박수 값의 비율에 따른 위험도를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.Further, according to some other embodiments, the biometric information includes the heart rate value of the worker, and the calculating of the risk includes determining a resting heart rate value of the worker and monitoring the heart rate value during the operation of the worker A step and outputting a risk according to a ratio of the heart rate value during the operation to the resting heart rate value may be included.

또한, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 상기 알람을 출력하는 단계는 상기 작업중 심박수 값의 중가율이 임계치 이상인 경우 알람을 출력할 수 있다.Further, according to some other embodiments, the step of outputting the alarm may output an alarm when the middle rate of the heart rate value during the operation is greater than or equal to a threshold.

도 1은 몇몇 실시 예에 따른 작업자 상태 모니터링 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 몇몇 실시 예에 따른 작업자 상태 모니터링 서버의 하드웨어 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 몇몇 실시 예에 따라 작업자의 상태를 모니터링하는 프로세스를 도시한 도면이다.
도 4는 몇몇 실시 예에 따라 위험도를 계산하는 프로세스를 도시한 도면이다.
도 5는 몇몇 실시 예에 따라 신체 정보와 최대 작업 횟수를 매칭하는 매칭 테이블의 예시를 도시한 도면이다.
도 6은 몇몇 실시 예에서 누적 작업 시간에 따라 최대 작업 횟수를 보정하기 위한 조정 비율의 예시를 도시한 도면이다.
도 7은 몇몇 실시 예에서 온도 값에 따라 최대 작업 횟수를 보정하기 위한 조정 비율의 예시를 도시한 도면이다.
도 8은 몇몇 실시 예에서 심박수 값에 기초하여 위험도를 계산하는 프로세스를 도시한 도면이다. 1 is a view for explaining the configuration of a worker condition monitoring system according to some embodiments.
2 is a view for explaining a hardware configuration of a worker status monitoring server according to some embodiments.
3 is a diagram illustrating a process for monitoring a worker's condition according to some embodiments.
4 is a diagram illustrating a process for calculating a risk according to some embodiments.
5 is a diagram illustrating an example of a matching table matching body information with a maximum number of tasks according to some embodiments.
6 is a diagram illustrating an example of an adjustment ratio for correcting a maximum number of operations according to a cumulative operation time in some embodiments.
7 is a diagram illustrating an example of an adjustment ratio for correcting a maximum number of operations according to a temperature value in some embodiments.
8 is a diagram illustrating a process of calculating a risk based on a heart rate value in some embodiments.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Advantages and features of the present invention, and methods for achieving them will be clarified with reference to embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms, and only the embodiments allow the publication of the present invention to be complete, and general knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to fully inform the holder of the scope of the invention, and the invention is only defined by the scope of the claims. The same reference numerals refer to the same components throughout the specification.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in this specification may be used in a sense that can be commonly understood by those skilled in the art to which the present invention pertains. In addition, terms defined in the commonly used dictionary are not ideally or excessively interpreted unless specifically defined. The terminology used herein is for describing the embodiments and is not intended to limit the present invention. In this specification, the singular form also includes the plural form unless otherwise specified in the phrase.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 몇몇 실시예들을 설명한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

도 1은 몇몇 실시 예에 따른 작업자 상태 모니터링 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining the configuration of a worker condition monitoring system according to some embodiments.

몇몇 실시 예에 따른 작업자 상태 모니터링 시스템은 웨어러블 디바이스(10) 및 작업자 상태 모니터링 서버(100)를 포함할 수 있다. 경우에 따라서 작업자 상태 모니터링 시스템은 모바일 단말기(11)를 더 포함할 수도 있다.The worker condition monitoring system according to some embodiments may include a wearable device 10 and a worker condition monitoring server 100. In some cases, the worker condition monitoring system may further include a mobile terminal 11.

웨어러블 디바이스(10)는 작업자(1)의 신체에 착용할 수 있으며, 하나 이상의 센서를 이용하여 센서 값을 감지할 수 있다. 몇몇 실시 예에 따르면, 웨어러블 디바이스(10)는 가속도계(accelerometer)나 자이로 센서와 같은 관성 센서를 이용하여 가속도 값을 감지할 수 있다. 또는, 웨어러블 디바이스(10)는 온도 센서를 이용하여 웨어러블 디바이스(10) 주변의 기온을 감지할 수 있다. 또는, 웨어러블 디바이스(10)는 심박 센서, 근전도(electromyogram; EMG) 센서, 심전도(electrocardiogram) 센서나 산소포화도(SpO2) 센서와 같은 생체 센서를 이용하여 심박수, 근전도 값, 심전도 값이나 산소포화도 값과 같은 생체 정보를 감지할 수 있다.The wearable device 10 may be worn on the body of the worker 1, and may sense a sensor value using one or more sensors. According to some embodiments, the wearable device 10 may detect an acceleration value using an inertial sensor such as an accelerometer or a gyro sensor. Alternatively, the wearable device 10 may detect a temperature around the wearable device 10 using a temperature sensor. Alternatively, the wearable device 10 may use a heart rate sensor, an electromyogram (EMG) sensor, an electrocardiogram sensor, or a biological sensor such as an oxygen saturation (SpO2) sensor to measure the heart rate, EMG value, ECG value, or oxygen saturation value. The same biometric information can be detected.

몇몇 실시 예에 따르면, 웨어러블 디바이스(10)는 센서를 이용하여 감지된 센서 값을 외부로 출력할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(10)는 이동 통신 모듈을 구비하고, 이동 통신 모듈을 이용하여 이동통신망을 통해 센서 값을 작업자 상태 모니터링 서버(100)로 전송할 수 있다.According to some embodiments, the wearable device 10 may output the sensed sensor value to the outside using the sensor. For example, the wearable device 10 may include a mobile communication module, and transmit a sensor value to the worker status monitoring server 100 through the mobile communication network using the mobile communication module.

또는, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 웨어러블 디바이스(10)는 근거리 무선 통신(short-range wireless communication) 모듈을 구비하고, 근거리 무선 통신 모듈을 이용하여 모바일 단말기(11)로 센서 값을 전송할 수 있다. 이 경우, 이동 통신 모듈을 구비한 모바일 단말기(11)가 웨어러블 디바이스(10)를 포함하는 하나 이상의 장치로부터 수집된 센서 값을 작업자 상태 모니터링 서버(100)로 전송할 수 있다.Alternatively, according to some other embodiments, the wearable device 10 may include a short-range wireless communication module, and transmit a sensor value to the mobile terminal 11 using the short-range wireless communication module. In this case, the mobile terminal 11 with the mobile communication module may transmit sensor values collected from one or more devices including the wearable device 10 to the worker status monitoring server 100.

다만, 도 1에 도시된 작업자 상태 모니터링 시스템의 구조는 몇몇 실시예를 설명하기 위한 것이며, 실시 예에 따라서 작업자 상태 모니터링 시스템의 세부 구조는 변경될 수 있다. 예를 들면, 모바일 단말기(11)가 작업자 상태 모니터링 서버(100)의 기능을 수행할 수도 있다.However, the structure of the worker condition monitoring system shown in FIG. 1 is for describing some embodiments, and the detailed structure of the worker condition monitoring system may be changed according to the embodiment. For example, the mobile terminal 11 may perform the function of the worker status monitoring server 100.

작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자(1)가 착용한 웨어러블 디바이스(10)에 의해 감지된 센서 값에 대한 정보를 웨어러블 디바이스(10)로부터 직접 수신하거나 웨어러블 디바이스(10)로부터 센서 값을 전달받은 다른 장치를 통해서 수신할 수 있다.The worker condition monitoring server 100 directly receives information about the sensor value detected by the wearable device 10 worn by the worker 1 from the wearable device 10 or receives the sensor value from the wearable device 10 It can be received through other devices.

작업자 상태 모니터링 서버(100)는 수신된 센서 값에 기초하여 작업자(1)의 작업 상태에 대한 위험도를 계산할 수 있다. 여기서, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자 상태 모니터링 프로그램(131)을 이용하여 위험도를 계산할 수 있다. 작업자 상태 모니터링 프로그램(131)은 작업자 상태 모니터링 서버(100)가 센서 값을 입력하면 위험도를 계산하여 출력하는 위험도 계산 프로세스를 수행하도록 하는 프로그램일 수 있다.The worker status monitoring server 100 may calculate the risk for the working status of the worker 1 based on the received sensor value. Here, the worker status monitoring server 100 may calculate the risk using the worker status monitoring program 131. The worker status monitoring program 131 may be a program that allows the worker status monitoring server 100 to perform a risk calculation process of calculating and outputting a risk when a sensor value is input.

몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 수신된 센서 값에 기초하여 작업자(1)의 단위 시간당 작업 횟수나 총 작업 횟수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 수신된 센서 값 중 가속도 값의 변화 추세를 생성하고, 변화 추세에서 반복되는 패턴이 존재하는 경우, 각 패턴당 한 번의 작업이 이루어진 것으로 결정할 수 있다. 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자의 작업 횟수에 따라서 위험도를 계산할 수 있다. 예를 들어, 작업자(1)에 대해 설정된 최대 작업 횟수 대비 결정된 작업 횟수의 비율에 따라서 위험도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 최대 작업 횟수가 180회이고, 작업횟수가 90회인 경우, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 위험도를 50%로 산출할 수 있다.According to some embodiments, the worker status monitoring server 100 may determine the number of operations per unit time or the total number of operations based on the received sensor value. For example, the worker status monitoring server 100 may generate a change trend of the acceleration value among the received sensor values, and if there is a repeating pattern in the change trend, it may be determined that one operation is performed for each pattern. The worker status monitoring server 100 may calculate the risk according to the number of operations of the worker. For example, the risk may be determined according to the ratio of the determined number of tasks to the maximum number of tasks set for the worker 1. For example, if the maximum number of operations is 180 and the number of operations is 90, the worker status monitoring server 100 may calculate the risk as 50%.

작업자 상태 모니터링 서버(100)는 계산된 위험도에 따라서 알람을 출력할 수 있다. 예를 들어, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 위험도가 85% 이상이고 90% 미만인 경우 제1 단계 알람을 출력하고, 위험도가 90% 이상이고 95% 미만인 경우 제2 단계 알람을 출력하고, 위험도가 95% 이상인 경우 제3 단계 알람을 출력할 수 있다. 여기서, 예를 들면, 알람은 스피커를 통해 출력되는 경고음이거나 디스플레이 장치를 통해 출력되는 알람 메시지 영상일 수 있다. 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 알람을 작업자 상태 모니터링 서버(100)에 연결된 주변기기를 통해 출력하거나, 다른 장치에 알람을 출력하기 위한 명령을 전달할 수 있다.The worker status monitoring server 100 may output an alarm according to the calculated risk. For example, the worker condition monitoring server 100 outputs a first phase alarm when the risk is 85% or more and less than 90%, and outputs a second phase alarm when the risk is 90% or more and less than 95%, and the risk level If it is more than 95%, a third stage alarm can be output. Here, for example, the alarm may be a warning sound output through a speaker or an alarm message image output through a display device. The worker status monitoring server 100 may output an alarm through a peripheral device connected to the worker status monitoring server 100 or may transmit a command for outputting an alarm to another device.

작업자 상태 모니터링 서버(100)는 반드시 서버의 형태로 구현되어야 하는 것은 아니며, 작업자 상태 모니터링 프로그램(131)을 실행할 수 있는 다른 형태의 컴퓨팅 장치로 구현될 수도 있다.The worker status monitoring server 100 is not necessarily implemented in the form of a server, and may be implemented as another type of computing device capable of executing the worker status monitoring program 131.

도 2는 몇몇 실시 예에 따른 작업자 상태 모니터링 서버의 하드웨어 구성을 설명하기 위한 도면이다.2 is a view for explaining a hardware configuration of a worker status monitoring server according to some embodiments.

도 2를 참조하면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 하나 이상의 프로세서(120), 버스(150), 프로세서(120)에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리(140), 작업자 상태 모니터링 프로그램(131)을 저장하는 스토리지(130) 및 네트워크 인터페이스(160)를 포함할 수 있다. 다만, 도 2는 몇몇 실시예와 관련 있는 구성요소들을 도시한 것이므로, 도 2에 도시된 구성요소 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함되거나, 작업자 상태 모니터링 서버(100)의 기능을 수행하기 위한 다른 구성요소로 대체될 수도 있다. 또는, 실시 예에 따라서 일부 구성요소는 생략될 수도 있다.Referring to FIG. 2, the worker status monitoring server 100 includes one or more processors 120, a bus 150, a memory 140 that loads computer programs executed by the processor 120, and worker status monitoring The storage 130 storing the program 131 and the network interface 160 may be included. However, since FIG. 2 illustrates components related to some embodiments, other general-purpose components other than the components illustrated in FIG. 2 are further included, or other functions for performing the functions of the worker status monitoring server 100 It may be replaced by a component. Alternatively, some components may be omitted according to embodiments.

프로세서(120)는 작업자 상태 모니터링 서버(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한 프로세서(120)는 몇몇 실시 예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다.The processor 120 may control the overall operation of each component of the worker status monitoring server 100. The processor 120 may include a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processor Unit), an MCU (Micro Controller Unit), a GPU (Graphic Processing Unit), or any known type of processor. Also, the processor 120 may perform operations on at least one application or program for executing a method according to some embodiments.

메모리(140)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장할 수 있다. 메모리(140)는 몇몇 실시 예들에 따른 작업자 상태 모니터링 방법을 실행하기 위해 스토리지(130)로부터 하나 이상의 프로그램을 로드할 수 있다. 예를 들면, 메모리(140)는 RAM을 포함할 수 있다. 메모리(140) 상에 하나 이상의 프로그램이 로드되면 작업자 상태 모니터링 방법을 실행하기 위한 모듈이 로직(logic)의 형태로 구현될 수 있다.The memory 140 may store various data, commands, and / or information. The memory 140 may load one or more programs from the storage 130 in order to execute a worker status monitoring method according to some embodiments. For example, the memory 140 may include RAM. When one or more programs are loaded on the memory 140, a module for executing a worker status monitoring method may be implemented in the form of logic.

버스(150)는 작업자 상태 모니터링 서버(100)의 구성요소 간 통신 기능을 제공할 수 있다. 버스(150)는 주소 버스(Address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.The bus 150 may provide a communication function between components of the worker status monitoring server 100. The bus 150 may be implemented as various types of buses, such as an address bus, a data bus, and a control bus.

네트워크 인터페이스(160)는 작업자 상태 모니터링 서버(100)의 유선 또는 무선 통신을 지원할 수 있다. 네트워크 인터페이스(160)는 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.The network interface 160 may support wired or wireless communication of the worker status monitoring server 100. The network interface 160 may include a known communication module.

스토리지(130)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.The storage 130 may be read by a non-volatile memory such as a read only memory (ROM), an erasable programmable ROM (EPROM), an electrically erasable programmable ROM (EPMROM), a flash memory, a hard disk, a removable disk, or any known computer. It can be configured to include a recording medium that can.

작업자 상태 모니터링 프로그램(131)은 작업자별 신체 정보를 설정하는 동작, 작업자가 착용한 웨어러블 디바이스에 의해 감지된 센서 값에 대한 정보를 웨어러블 디바이스로부터 수신하는 동작, 수신된 센서 값에 대한 정보를 위험도 계산 프로세스에 입력하여 위험도를 계산하는 동작 및 계산된 위험도에 따라 알람을 출력하는 동작을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 작업자 상태 모니터링 프로그램(131)은 이외에도 몇몇 실시 예들에 따른 방법들을 수행하기 위한 인스트럭션들을 더 포함할 수 있다.The operator condition monitoring program 131 sets the body information for each worker, receives information on sensor values sensed by the wearable device worn by the worker from the wearable device, and calculates risk information on the received sensor values It may include instructions for inputting a process to calculate a risk and output an alarm according to the calculated risk. The operator condition monitoring program 131 may further include instructions for performing methods according to some embodiments.

몇몇 실시 예에 따르면, 스토리지(130)는 매칭 테이블(132)을 더 저장할 수 있다. 매칭 테이블(132)은 작업자의 신체 정보와 최대 작업 횟수를 매칭하여 저장한 테이블일 수 있다. 또한, 실시 예에 따라서, 매칭 테이블(132)은 최대 작업 횟수를 보정하기 위해 보정 조건과 보정 비율을 매칭하여 저장한 테이블을 더 포함할 수도 있다.According to some embodiments, the storage 130 may further store the matching table 132. The matching table 132 may be a table that matches and stores the operator's body information and the maximum number of operations. In addition, according to an embodiment, the matching table 132 may further include a table stored by matching a correction condition and a correction ratio to correct the maximum number of operations.

도 3은 몇몇 실시 예에 따라 작업자의 상태를 모니터링하는 프로세스를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a process for monitoring a worker's condition according to some embodiments.

몇몇 실시 예에 따르면, 단계 S310에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자별 신체 정보를 설정할 수 있다. 여기서, 작업자별 신체 정보는 웨어러블 디바이스(10)을 착용한 작업자(1)의 신체에 관련된 정보를 의미한다. 예를 들어, 작업자별 신체 정보는 작업자의 성별, 나이 및 근력 수준에 대한 정보를 포함할 수 있다. 몇몇 실시 예에 따르면 작업자별 신체 정보를 설정하기 위해, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 입력 장치를 통해서 입력된 신체 정보를 웨어러블 디바이스(10)를 식별하기 위한 식별 정보와 매칭하여 저장할 수 있다. 여기서, 웨어러블 디바이스(10)를 식별하기 위한 식별 정보는 웨어러블 디바이스(10)로부터 센서 값을 수신하였을 때, 센서 값을 전송한 디바이스가 어떤 디바이스인지 식별하기 위해 센서 값과 함께 수신되는 정보일 수 있다.According to some embodiments, in step S310, the worker status monitoring server 100 may set body information for each worker. Here, the body information for each worker means information related to the body of the worker 1 wearing the wearable device 10. For example, body information for each worker may include information on the gender, age, and strength level of the worker. According to some embodiments, in order to set body information for each worker, the worker status monitoring server 100 may match and store the body information input through the input device with identification information for identifying the wearable device 10. Here, the identification information for identifying the wearable device 10 may be information received with the sensor value to identify which device is the device that transmitted the sensor value when the sensor value is received from the wearable device 10. .

이후, 단계 S320에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 웨어러블 디바이스(10)로부터 센서 값에 대한 정보를 수신할 수 있다. 몇몇 실시 예에 따르면, 센서 값에 대한 정보는 웨어러블 디바이스(10)에 의해 감지된 센서 값을 포함할 수 있다.Thereafter, in step S320, the worker status monitoring server 100 may receive information about the sensor value from the wearable device 10. According to some embodiments, information about the sensor value may include a sensor value sensed by the wearable device 10.

이후, 단계 S330에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 수신된 센서 값에 기초하여 위험도를 계산할 수 있다. 즉, 단계 S330에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 수신된 센서 값에 대한 정보에 기초하여 작업자(1)의 상태를 판단하고, 작업자(1)의 상태에 따른 위험도를 계산할 수 있다. 몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 수신된 센서 값에 대한 정보를 위험도 계산 프로세스에 입력하여 위험도를 계산할 수 있다.Thereafter, in step S330, the worker status monitoring server 100 may calculate the risk based on the received sensor value. That is, in step S330, the worker state monitoring server 100 may determine the state of the worker 1 based on the information on the received sensor value, and calculate the risk according to the state of the worker 1. According to some embodiments, the worker status monitoring server 100 may calculate the risk by inputting information on the received sensor value into the risk calculation process.

이후, 단계 S340에서 계산된 위험도에 따라서 계산된 위험도가 임계치 이상인 경우, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 알람을 출력할 수 있다. 또는, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 위험도과 임계치를 초과할 경우에 알람을 출력할 수도 있다.Then, if the calculated risk according to the risk calculated in step S340 is greater than or equal to the threshold, the worker status monitoring server 100 may output an alarm. Alternatively, the worker status monitoring server 100 may output an alarm when the risk and threshold are exceeded.

이후, 단계 S350에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자(1)의 작업이 종료된 경우, 프로세스를 종료할 수 있다. 예를 들어, 작업자(1)가 웨어러블 디바이스(10)를 신체에서 탈거하였거나, 작업 완료 시간이 경과한 경우, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 프로세스를 종료할 수 있다. 또는 단위 시간이 경과하였으나 작업자(1)의 작업이 종료되지 않았거나, 휴게 시간 이후에 작업자(1)가 작업을 재개하는 경우, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자(1)에 대한 작업 횟수를 초기화하고 단계 S320을 수행하여 작업자(1)의 상태를 계속해서 모니터링할 수 있다.Thereafter, in step S350, the worker status monitoring server 100 may end the process when the operation of the worker 1 is finished. For example, when the worker 1 removes the wearable device 10 from the body, or when the work completion time has elapsed, the worker status monitoring server 100 may end the process. Alternatively, when the unit time has elapsed, but the worker 1 has not finished work, or the worker 1 resumes work after the rest time, the worker status monitoring server 100 determines the number of work for the worker 1 By initializing and performing step S320, the state of the worker 1 can be continuously monitored.

도 4는 몇몇 실시 예에 따라 위험도를 계산하는 프로세스를 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating a process for calculating a risk according to some embodiments.

먼저, 단계 S410에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 매칭 테이블로부터 작업자별 최대 작업 횟수를 검색할 수 있다. 여기서, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 웨어러블 디바이스(10)를 착용한 작업자(1)에 대해 설정된 신체 정보를 검색 조건으로 하여 매칭 테이블(132)로부터 최대 작업 횟수를 검색할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 작업자(1)에 대해 설정된 신체 정보가 [남성, 50대, 중간 근력]인 경우, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 신체 정보를 포함하는 쿼리를 이용하여 매칭 테이블(132)로부터 신체 정보에 상응하는 155를 검색 결과로서 반환 받을 수 있다.First, in step S410, the worker status monitoring server 100 may retrieve the maximum number of tasks per worker from the matching table. Here, the worker condition monitoring server 100 may search for the maximum number of operations from the matching table 132 using the body information set for the worker 1 wearing the wearable device 10 as a search condition. For example, referring to FIG. 5, when the body information set for the worker 1 is [male, fifties, middle strength], the worker condition monitoring server 100 matches using a query including body information From the table 132, 155 corresponding to body information may be returned as a search result.

이후, 단계 S420에서, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 검색된 최대 작업 횟수를 보정할 수 있다.Thereafter, in step S420, the worker status monitoring server 100 may correct the maximum number of jobs retrieved.

몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자(1)가 작업을 시작한 시점으로부터 누적된 시간인 누적 작업 시간에 따라 최대 작업 횟수를 보정할 수 있다. 여기서, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 누적 작업 시간이 증가할수록 최대 작업 횟수가 감소되도록 검색된 최대 작업 횟수를 보정할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 누적 작업 시간이 2시간 이상이고 3시간 미만인 경우 검색된 최대 작업 횟수를 3% 감소시키고, 누적 작업 시간이 3시간 이상이고 4시간 미만인 경우 검색된 최대 작업 횟수를 6% 감소시키고, 누적 작업 시간이 4시간 이상이고 5시간 미만인 경우 검색된 최대 작업 횟수를 9% 감소시키고, 누적 작업 시간이 5시간 이상이고 6시간 이상인 경우 검색된 최대 작업 횟수를 12% 감소시키고, 누적 작업 시간이 6시간 이상이고 7시간 미만인 경우 검색된 최대 작업 횟수를 15% 감소시키고, 누적 작업 시간이 7시간 이상이고 8시간 미만인 경우 검색된 최대 작업 횟수를 18% 감소시킬 수 있다. 또한, 몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 누적 작업 시간이 8시간을 초과하는 경우 작업 중단을 요청하기 위한 알림을 출력할 수 있다.According to some embodiments, the worker status monitoring server 100 may correct the maximum number of tasks according to the accumulated work time, which is the accumulated time from the time when the worker 1 starts work. Here, the worker status monitoring server 100 may correct the maximum number of jobs retrieved so that the maximum number of jobs decreases as the cumulative work time increases. For example, referring to FIG. 6, when the cumulative work time is 2 hours or more and less than 3 hours, the worker condition monitoring server 100 decreases the maximum number of searched tasks by 3%, and the cumulative work time is 3 hours or more and 4 hours. If less than 6%, the maximum number of jobs retrieved is reduced by 6%, if the cumulative working time is 4 hours or more, and if it is less than 5 hours, the maximum number of retrieved jobs is reduced by 9%, and if the cumulative working time is 5 hours or more and 6 hours or more, the maximum number of jobs detected Decrease by 12%, and if the cumulative work time is more than 6 hours and less than 7 hours, decrease the maximum number of jobs found by 15%, and if the cumulative work time is 7 hours or more and less than 8 hours, the maximum number of searched jobs may be reduced by 18%. have. In addition, according to some embodiments, the worker status monitoring server 100 may output a notification for requesting to stop the work when the cumulative work time exceeds 8 hours.

또한, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자(1)에 대해 발생하는 휴게 시간에 따라서 최대 작업 횟수를 보정할 수 있다. 예를 들어, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 오전 중에 작업자(1)에 대해 휴게 시간이 발생할 경우 최대 작업 횟수를 증가시킬 수 있다.In addition, according to some other embodiments, the worker status monitoring server 100 may correct the maximum number of operations according to the resting time occurring for the worker 1. For example, the worker condition monitoring server 100 may increase the maximum number of tasks when a rest time occurs for the worker 1 during the morning.

또한, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 웨어러블 디바이스(10)로부터 수신된 센서 값에 포함된 온도 값에 따라서 최대 작업 횟수를 보정할 수 있다. 예를 들어, 도 7을 참조하면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 온도 값이 섭씨 0도를 초과하고 섭씨 5도 이하인 경우 최대 작업 횟수를 10% 감소시키고, 온도 값이 섭씨 5도를 초과하고 섭씨 10도 이하인 경우 최대 작업 횟수를 5% 감소시키고, 온도 값이 섭씨 25도를 초과하고 30도 이하인 경우 최대 작업 횟수를 5% 감소시키고, 온도 값이 섭씨 30도를 초과하고 35도 이하인 경우 최대 작업 횟수를 10% 감소시킬 수 있다. 또한, 몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 온도 값이 0도 이하이거나 35도를 초과하는 경우 작업 중단을 요청하기 위한 알림을 출력할 수 있다.Further, according to some other embodiments, the operator status monitoring server 100 may correct the maximum number of operations according to the temperature value included in the sensor value received from the wearable device 10. For example, referring to FIG. 7, the worker condition monitoring server 100 reduces the maximum number of operations by 10% when the temperature value exceeds 0 degrees Celsius and is 5 degrees Celsius or less, and the temperature value exceeds 5 degrees Celsius If the temperature is below 10 degrees Celsius, the maximum number of operations is reduced by 5%, and if the temperature value exceeds 25 degrees Celsius and below 30 degrees, the maximum number of operations is reduced by 5%, and if the temperature value exceeds 30 degrees Celsius and below 35 degrees, maximum The number of operations can be reduced by 10%. In addition, according to some embodiments, the worker status monitoring server 100 may output a notification for requesting to stop the operation when the temperature value is 0 degrees or less or exceeds 35 degrees.

단계 S430에서, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자(1)의 실제 작업 횟수를 결정할 수 있다. 몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 웨어러블 디바이스(10)로부터 수신된 가속도 값의 변화 추세에서 반복되는 패턴을 추출하고, 추출된 패턴이 반복된 횟수를 작업자(1)의 작업 횟수로 결정할 수 있다.In step S430, the worker status monitoring server 100 may determine the actual number of operations of the worker (1). According to some embodiments, the worker status monitoring server 100 extracts a pattern that is repeated in a trend of change in the acceleration value received from the wearable device 10, and the number of times that the extracted pattern is repeated is the number of operations of the worker 1 You can decide.

이후, 단계 S440에서, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 보정된 최대 작업 횟수와 결정된 실제 작업 횟수의 비율에 따라 위험도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 보정된 최대 작업 횟수가 100회이고, 30분 동안 작업자가 수행한 실제 작업 횟수가 80회인 경우, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 위험도가 80%인 것으로 결정할 수 있다.Thereafter, in step S440, the worker status monitoring server 100 may determine the risk according to the ratio of the corrected maximum number of tasks and the determined actual number of tasks. For example, if the corrected maximum number of operations is 100 and the actual number of operations performed by the worker for 30 minutes is 80, the worker status monitoring server 100 may determine that the risk is 80%.

또한, 몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 심박수 값에 기초하여 위험도를 계산할 수도 있다. 도 8은 몇몇 실시 예에서 심박수 값에 기초하여 위험도를 계산하는 프로세스를 도시한 도면이다.In addition, according to some embodiments, the worker status monitoring server 100 may calculate the risk based on the heart rate value. 8 is a diagram illustrating a process of calculating a risk based on a heart rate value in some embodiments.

먼저, 단계 S810에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자(1)의 휴식기 심박수 값을 결정할 수 있다. 몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자(1)에 대해 설정된 신체 정보를 이용하여 미리 저장된 테이블로부터 작업자의 나이에 따른 휴식기 심박수 값을 검색할 수 있다. 또는, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 웨어러블 디바이스(10)로부터 수신된 센서 값에 포함된 가속도 값이 작업자(1)가 휴식 상태임을 나타내는 동안의 심박수의 평균값을 휴식기 심박수 값으로 결정할 수도 있다.First, in step S810, the worker status monitoring server 100 may determine the resting heart rate value of the worker 1. According to some embodiments, the worker condition monitoring server 100 may retrieve the resting heart rate value according to the age of the worker from a table previously stored using the body information set for the worker 1. Alternatively, according to some other exemplary embodiments, the worker condition monitoring server 100 sets the average value of the heart rate while the acceleration value included in the sensor value received from the wearable device 10 indicates that the worker 1 is in the resting state. You can also decide by value.

또한, 단계 S820에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자(1)가 작업 중인 기간 동안 웨어러블 디바이스(1)로부터 심박수 값을 수신하여 작업자(1)의 작업중 심박수 값을 모니터링할 수 있다.In addition, in step S820, the worker status monitoring server 100 may monitor the heart rate value during operation of the worker 1 by receiving the heart rate value from the wearable device 1 during the period in which the worker 1 is working.

이후, 단계 S830에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 휴식기 심박수 값 대비 작업중 심박수 값의 비율에 따라 위험도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 휴식기 심박수 값 대비 작업중 심박수 값의 비율이 200% 이상이고 250% 미만인 경우 경고 수준의 위험도를 산출하고, 휴식기 심박수 값 대비 작업중 심박수 값의 비율이 200%를 초과하는 경우 작업 중단 수준의 위험도를 산출할 수 있다.Thereafter, in step S830, the worker status monitoring server 100 may calculate the risk according to the ratio of the resting heart rate value to the working heart rate value. For example, the worker condition monitoring server 100 calculates the risk of warning level when the ratio of the resting heart rate value to the working heart rate value is 200% or more and less than 250%, and the ratio of the resting heart rate value to the resting heart rate value is 200% If exceeded, the risk of interruption of work can be calculated.

또는, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 단계 S810 단계에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 220에서 작업자(1)의 신체 정보 중 나이 값을 뺀 값을 최대 심박수 값으로 결정할 수 있다. 이 경우, 단계 S830에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 최대 심박수 값 대비 작업중 심박수 값의 비율에 따라 위험도를 산출할 수도 있다.Alternatively, according to some other embodiments, in step S810, the worker status monitoring server 100 may determine a value obtained by subtracting the age value from the body information of the worker 1 from 220 as a maximum heart rate value. In this case, in step S830, the worker status monitoring server 100 may calculate the risk according to the ratio of the maximum heart rate value to the heart rate value during operation.

또는, 다른 몇몇 실시 예에 따르면, 도 3의 단계 S340에서 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업중 심박수 값의 증가율에 따라서 알림을 출력할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(10)로부터 수신된 심박수 값이 10분 전 수신된 심박수 값 대비 50% 이상 증가했거나, 30분 전 수신된 심박수 값 대비 80% 이상 증가했거나, 또는 1시간 전 수신된 심박수 값 대비 150% 증가한 경우 작업자 상태 모니터링 서버(100)는 작업자(1)의 상태에 대한 경고를 하기 위한 알람을 출력할 수 있다.Alternatively, according to some other embodiments, in step S340 of FIG. 3, the worker status monitoring server 100 may output a notification according to the rate of increase of the heart rate value during the operation. For example, the heart rate value received from the wearable device 10 increased by 50% or more compared to the heart rate value received 10 minutes ago, or increased by 80% or more compared to the heart rate value received 30 minutes ago, or the heart rate received 1 hour ago When the value increases by 150%, the worker status monitoring server 100 may output an alarm for warning about the status of the worker 1.

지금까지 설명된 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 컴퓨팅 장치로부터 제2 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 제2 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 컴퓨팅 장치 및 상기 제2 컴퓨팅 장치는, 서버 장치, 클라우드 서비스를 위한 서버 풀에 속한 물리 서버, 데스크탑 피씨와 같은 고정식 컴퓨팅 장치를 모두 포함한다.The methods according to the embodiments of the present invention described so far can be performed by executing a computer program embodied in computer readable code. The computer program may be transmitted from a first computing device to a second computing device through a network such as the Internet and installed in the second computing device, and thus used in the second computing device. The first computing device and the second computing device include both server devices, physical servers belonging to a server pool for cloud services, and fixed computing devices such as desktop PCs.

상기 컴퓨터프로그램은 DVD-ROM, 플래시 메모리 장치 등의 기록매체에 저장된 것일 수도 있다.The computer program may be stored in a recording medium such as a DVD-ROM or flash memory device.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.Although the embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, a person skilled in the art to which the present invention pertains may be implemented in other specific forms without changing the technical concept or essential features of the present invention. Can understand. Therefore, it should be understood that the above-described embodiments are illustrative in all respects and not restrictive.

Claims

Setting body information for each worker;
Receiving information on a sensor value sensed by a wearable device worn by an operator from the wearable device;
Calculating risk by inputting information on the received sensor value into a risk calculation process; And
Outputting an alarm according to the calculated risk; includes,
How to monitor worker condition.

According to claim 1,
Information about the sensor value,
Including temperature values, acceleration values and biometric information,
How to monitor worker condition.

According to claim 2,
The step of calculating the risk,
Searching a matching table for the maximum number of tasks corresponding to the body information for each worker;
Compensating the maximum number of retrieved work according to the cumulative work time, rest time and the temperature value of the worker,
Determining the number of work of the operator using the acceleration value, And
Determining the risk according to the ratio of the corrected maximum number of work and the number of work,
How to monitor worker condition.

According to claim 3,
The step of determining the number of operations,
Extracting a repeating pattern from the trend of change in the acceleration value;
And determining the number of times the pattern is repeated as the number of operations,
How to monitor worker condition.

According to claim 3,
Compensating the maximum number of operations,
Compensating to decrease the maximum number of tasks as the cumulative work time increases,
How to monitor worker condition.

According to claim 3,
Compensating the maximum number of operations,
If the rest time is in the morning, comprising the step of increasing the maximum number of tasks after the rest time has passed,
How to monitor worker condition.

According to claim 2,
The biometric information includes the heart rate value of the operator,
The step of calculating the risk,
Determining a resting heart rate value of the worker,
Monitoring the heart rate value during the operation of the worker;
And outputting a risk according to a ratio of the heart rate value during the operation to the resting heart rate value,
How to monitor worker condition.

The method of claim 7.
The step of outputting the alarm,
When the middle rate of the heart rate value during the operation is more than a threshold, an alarm is output,
How to monitor worker condition.