KR20200025815A - System of matching and automatic calculating recommendable rental expenses for car rental service, and method thereof - Google Patents

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KR20200025815A
KR20200025815A KR1020180103727A KR20180103727A KR20200025815A KR 20200025815 A KR20200025815 A KR 20200025815A KR 1020180103727 A KR1020180103727 A KR 1020180103727A KR 20180103727 A KR20180103727 A KR 20180103727A KR 20200025815 A KR20200025815 A KR 20200025815A
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이승원
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Abstract

The present invention relates to a system for matching a user and a rental company by automatically calculating and presenting a rental car recommendation price by using big data and a method thereof. The present invention brings into the following effects. That is, the most appropriate rental price can be presented in consideration of corresponding vehicle types, periods, and regions at a neutral position between the rental company and the user.

Description

빅데이터 기반의 렌터카 추천가격 자동 산정 및 매칭 시스템 및 그 방법 { SYSTEM OF MATCHING AND AUTOMATIC CALCULATING RECOMMENDABLE RENTAL EXPENSES FOR CAR RENTAL SERVICE, AND METHOD THEREOF }Automated Estimation and Matching System for Big Data-based Rental Cars and its Method {SYSTEM OF MATCHING AND AUTOMATIC CALCULATING RECOMMENDABLE RENTAL EXPENSES FOR CAR RENTAL SERVICE, AND METHOD THEREOF}

본 발명은 빅데이터를 이용하여 렌터카 추천가격을 자동으로 산정하고 이를 제시하여 사용자와 렌탈업체를 매칭하는 시스템과 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for automatically calculating and presenting a rental car recommendation price using big data to match a user with a rental company.

기존에 제시되는 스마트폰을 이용한 렌터카 예약 서비스는 렌터카 업체에서 보유한 차량의 리스트를 서버에 등록할 때 적정한 가격을 직접 매겨 등록하고, 사용자는 이렇게 차량별 업체별로 각기 다르게 매겨진 가격을 보고 그 중 적합한 차량을 골라 계약을 체결하는 방식으로 이루어진다.The existing car rental reservation service using a smart phone registers a proper price directly when registering a list of vehicles owned by a car rental company on a server, and a user views a price that is differently set by each company and selects a suitable vehicle among them. This is done by selecting a contract.

그런데 렌탈비용은 매우 유동적인 것으로 차종별로 달라질 뿐만 아니라 지역과 기간에 따라서도 차이가 나며, 특정 시즌에 특정 지역으로 몰리는 경우가 많으므로 단순히 지역 요소만 또는 기간 요소만으로 렌탈비용이 결정되는 것은 아니다. 따라서 업체측에서는 매 기간마다 렌탈가격을 미리 예측하여 결정하는 것이 어렵고 공시된 자료나 시세를 모른 채 업체끼리 경쟁해야 하며, 수요자 입장에서도 특정 지역의 업체들이 담합하여 가격을 올릴 경우 적정 가격 수준이 어느정도인지 모른 채 거품 낀 가격으로 렌탈계약을 체결하게 되므로, 양측 모두 가격에 대한 적정 선을 알 수 없는 단점이 있다.However, the rental cost is very flexible and varies according to the type of vehicle, and also varies according to region and time period, and it is often crowded into a specific region in a particular season, so the rental cost is not determined solely by a regional element or only a period element. Therefore, it is difficult for the companies to predict and decide the rental price in advance every period, and they must compete with each other without knowing the published data or quotes. Without knowing the price of the rental contract is signed, both sides have a disadvantage that you do not know the proper line for the price.

공개특허 제10-2015-0082736호 (2015.07.16.)Publication No. 10-2015-0082736 (2015.07.16.)

본 발명에서 해결하고자 하는 과제는 다음과 같다.The problem to be solved in the present invention is as follows.

즉, 렌탈업체와 사용자 사이의 중립적인 입장에서 해당 차종, 기간 및 지역을 고려하여 가장 적정한 렌탈가격을 제시할 수 있는 구성을 제시하고자 한다.In other words, from a neutral standpoint between the rental company and the user, we will propose a configuration that can suggest the most appropriate rental price in consideration of the vehicle model, period and region.

본 발명은 위와 같은 과제를 해결하기 위하여,The present invention to solve the above problems,

차량을 렌탈하고자하는 사용자가 렌탈요청을 하기 위한 사용자단말(100); 차량을 렌탈해주는 업체에서 사용자의 렌탈요청에 부합하는 차량정보를 제공하기 위한 업체단말(200); 사용자단말(100)과 업체단말(200)을 연동시키는 서버(300);를 포함하고, 상기 사용자단말(100)은 차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하는 렌탈요청정보를 사용자로부터 입력받는 렌탈요청정보입력부(110), 렌탈요청정보입력부(110)에서 입력받은 렌탈요청정보를 서버(300)로 전송하는 렌탈요청정보전송부(120), 서버(300)로부터 렌탈제공정보를 수신하는 렌탈제공정보수신부(130), 사용자에게 렌탈제공정보수신부(130)에서 수신된 추천렌탈가격 또는 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 제시하고 그 중 특정 업체의 렌탈제공정보를 선택받는 렌탈차량선택부(140), 렌탈차량선택부(140)에서 선택받은 렌탈제공정보의 렌탈가격을 체결가격정보로 추출하여 서버(300)로 전송하는 체결가격정보전송부(150)를 포함하며, 상기 업체단말(200)은 서버(300)로부터 렌탈요청정보와 해당 모델의 추천렌탈가격을 수신하는 추천가격수신부(210), 추천가격수신부(210)에서 수신한 추천렌탈가격을 확인하고 그에 해당하는 렌탈제공정보를 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송할 것에 대한 수락 여부를 결정하는 차량렌탈제공의사결정부(220), 렌탈제공의사결정부(220)의 전송 결정에 따라 추천가격수신부(210)에서 수신한 추천렌탈가격 또는 임의로 설정한 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 서버(300)로 전송하는 렌탈제공정보전송부(230)를 포함하고, 상기 서버(300)는 사용자단말(100)로부터 렌탈요청정보를 수신하는 렌탈요청정보수신부(310), 렌탈요청정보수신부(310)에서 수신한 렌탈요청정보에 부합하는 차량의 추천렌탈가격을 산정하는 추천가격산정부(320), 추천가격산정부(320)에서 산정된 추천렌탈가격을 업체단말(200)로 렌탈요청정보와 함께 전송하는 추천가격전송부(330), 업체단말(200)로부터 렌탈제공정보를 수신하여 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송하는 렌탈제공정보전달부(340)를 포함하는 것을 특징으로 하고,A user terminal 100 for making a rental request by a user who wants to rent a vehicle; A company terminal 200 for providing vehicle information corresponding to a rental request of a user in a company that rents a vehicle; And a server 300 for interworking the user terminal 100 and the company terminal 200. The user terminal 100 includes rental and return times of vehicles, rental and return locations, and model information of vehicles to be rented. Rental request information input unit 110 for receiving the rental request information from the user, the rental request information transmission unit 120 and server 300 for transmitting the rental request information received from the rental request information input unit 110 to the server 300. The rental providing information receiving unit 130 for receiving the rental providing information from the user, the rental providing information including the recommended rental price or random rental price received from the rental providing information receiving unit 130 to provide the rental of the particular company Signing price information transmission unit 150 for extracting the rental price of the rental offer information selected from the rental vehicle selection unit 140, the rental vehicle selection unit 140 receives the information as the conclusion price information and transmits to the server 300 Including; The terminal 200 checks the recommendation price received from the recommendation price receiving unit 210 and the recommendation price receiving unit 210 for receiving the rental request information and the recommended rental price of the corresponding model from the server 300 and corresponding rental. Received by the recommendation price receiving unit 210 according to the transmission decision of the vehicle rental providing decision unit 220 and the rental providing decision unit 220 to determine whether to accept the offer information to the user terminal 100 requesting the rental request And a rental providing information transmitting unit 230 for transmitting the rental providing information including one recommendation rental price or a randomly set random rental price to the server 300, wherein the server 300 requests a rental from the user terminal 100. Recommended price calculation unit 320 for calculating the recommended rental price of the vehicle corresponding to the rental request information received from the rental request information receiving unit 310, the rental request information receiving unit 310, the recommended price calculating unit 320 Calculated from Recommended price transmission unit 330 for transmitting the cloth rental price with the rental request information to the company terminal 200, rental providing information to receive the rental offer information from the company terminal 200 to request the rental user terminal 100 Characterized in that it comprises a transmission unit 340,

상기 추천가격산정부(320)에서 추천렌탈가격을 산정하는 방법은 일정 기간동안 체결된 렌탈계약정보를 수집하되, 렌탈계약정보는 차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하며, 차량의 대여 및 반납 시간 정보로부터 해당 시간이 속하는 기간 정보를 추출하고, 대여 및 반납 장소로부터 해당 장소가 속하는 지역 정보를 추출하며, 대여할 차량의 모델 정보로부터 해당 모델의 차종 정보를 추출하는 제2-1단계; 제2-1단계에서 추출한 기간, 지역, 차종 정보와 해당 계약의 체결 가격 정보를 포함하는 표본 전체를 최상위그룹에 배정하는 제2-2단계; 전체 표본을 차종별로 분류하여 차종별 평균가격을 산출하고, 다시 지역별로 분류하여 지역별 평균가격을 산출하며, 기간별로 분류하여 기간별 평균가격을 산출하는 제2-3단계; 차종별, 지역별, 기간별 조건 중 분류간 편차가 큰 조건을 기준으로 최상위그룹에 배정된 평균 가격보다 높은 평균가격에 속하는 분류들의 표본과 이들의 평균가격을 하위1그룹에 배정하고, 최상위그룹에 배정된 평균 가격보다 낮은 평균가격에 속하는 분류들의 표본과 이들의 평균가격을 하위2그룹에 배정하는 제2-4단계; 하위1그룹 또는 하위2그룹을 최상위그룹으로 하여 최상위그룹의 평균가격을 구성하는 표본을 대상으로 제2-2단계 내지 제2-4단계의 과정을 수행하는 제2-5단계; 제2-5단계의 과정으로 생성되는 하위그룹마다 제2-5단계의 과정을 반복수행하는 제2-6단계; 제1단계의 렌탈요청정보로부터 기간, 지역, 차종 정보를 추출하고, 이와 일치하는 최하위그룹의 평균가격을 추천렌탈가격으로 산정하는 제2-7단계;로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 렌터카 추천가격 자동 산정 및 매칭 시스템, 또는 The method of calculating the recommendation rental price in the recommendation price calculation unit 320 collects the rental contract information concluded for a certain period, and the rental contract information is the rental and return time of the vehicle, the place of rental and return, the model of the vehicle to be rented. Information, including period information belonging to the time from the rental and return time information of the vehicle, the area information to which the place belongs from the rental and return location, and the model information of the model from the model information of the vehicle to be rented Extracting step 2-1; A second step (2-2) of allocating the entire sample including the period, region, and model information extracted in the step 2-1 and the closing price information of the contract; Step 2-3 of classifying the entire sample by car type to calculate an average price for each car type, classifying again by area to calculate an average price for each area, and classifying by period to calculate an average price for each period; Samples of classifications belonging to the average price higher than the average price assigned to the top group based on the condition that the deviation between classifications among the vehicle type, region, and period are large are allocated to the lower group and assigned to the top group. A step 2-4 of allocating a sample of the classifications belonging to the average price lower than the average price and their average price to the lower two groups; Steps 2-5, wherein steps 2-2 to 2-4 are performed on the samples constituting the average price of the top group by using the bottom 1 group or the bottom 2 group as the top group; Steps 2-6 to repeat steps 2-5 for each subgroup created by steps 2-5; Steps 2 through 7 of extracting period, region and vehicle model information from the rental request information of the first step and calculating the average price of the lowest group corresponding to the recommended rental price as the recommended rental price; Auto calculation and matching system of car rental recommendation price, or

사용자가 사용자단말(100)을 이용하여 차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하는 렌탈요청정보를 입력받아 서버(300)로 전송하는 제1단계; 서버(300)에서 제1단계의 렌탈요청정보를 수신받아 이에 부합하는 차량의 추천렌탈가격을 산정하는 제2단계; 제2단계에서 산정된 추천렌탈가격을 업체단말(200)로 렌탈요청정보와 함께 전송하는 제3단계; 업체단말(200)에서 제3단계에의 렌탈요청정보를 수신하여 추천렌탈가격을 확인하고 그에 해당하는 렌탈제공정보를 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송할 것에 대한 수락 여부를 결정하는 제4단계; 제4단계에서 추천렌탈가격에 렌탈제공정보를 전송할 것을 수락한 경우 추천렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 서버(300)로 전송하고, 제4단계에서 추천렌탈가격에 렌탈제공정보를 전송할 것을 거부한 경우 임의로 설정한 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 서버(300)로 전송하는 제5단계; 서버(300)에서 제5단계의 렌탈제공정보를 수신하여 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송하는 제6단계; 제6단계의 렌탈제공정보를 수신한 사용자단말(100)에서 사용자에게 추천렌탈가격 또는 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 제시하고 사용자로하여금 그 중 특정 업체의 렌탈제공정보를 선택받는 제7단계; 제7단계에서 선택받은 렌탈제공정보의 렌탈가격을 체결가격정보로 추출하여 서버(300)로 전송하는 제8단계;를 포함하고, 제2단계에서 추천렌탈가격을 산정하는 방법은 일정 기간동안 체결된 렌탈계약정보를 수집하되, 렌탈계약정보는 차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하며, 차량의 대여 및 반납 시간 정보로부터 해당 시간이 속하는 기간 정보를 추출하고, 대여 및 반납 장소로부터 해당 장소가 속하는 지역 정보를 추출하며, 대여할 차량의 모델 정보로부터 해당 모델의 차종 정보를 추출하는 제2-1단계; 제2-1단계에서 추출한 기간, 지역, 차종 정보와 해당 계약의 체결 가격 정보를 포함하는 표본 전체를 최상위그룹에 배정하는 제2-2단계; 전체 표본을 차종별로 분류하여 차종별 평균가격을 산출하고, 다시 지역별로 분류하여 지역별 평균가격을 산출하며, 기간별로 분류하여 기간별 평균가격을 산출하는 제2-3단계; 차종별, 지역별, 기간별 조건 중 분류간 편차가 큰 조건을 기준으로 최상위그룹에 배정된 평균 가격보다 높은 평균가격에 속하는 분류들의 표본과 이들의 평균가격을 하위1그룹에 배정하고, 최상위그룹에 배정된 평균 가격보다 낮은 평균가격에 속하는 분류들의 표본과 이들의 평균가격을 하위2그룹에 배정하는 제2-4단계; 하위1그룹 또는 하위2그룹을 최상위그룹으로 하여 최상위그룹의 평균가격을 구성하는 표본을 대상으로 제2-2단계 내지 제2-4단계의 과정을 수행하는 제2-5단계; 제2-5단계의 과정으로 생성되는 하위그룹마다 제2-5단계의 과정을 반복수행하는 제2-6단계; 제1단계의 렌탈요청정보로부터 기간, 지역, 차종 정보를 추출하고, 이와 일치하는 최하위그룹의 평균가격을 추천렌탈가격으로 산정하는 제2-7단계;로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 렌터카 추천가격 자동 산정 및 매칭 방법을 제시한다.A first step in which a user receives rental request information including a rental and return time of a vehicle, a rental and return location, and model information of a vehicle to be rented using the user terminal 100 and transmits it to the server 300; A second step of receiving the rental request information of the first step from the server 300 and calculating a recommended rental price of the vehicle corresponding thereto; A third step of transmitting the recommended rental price calculated in the second step together with the rental request information to the company terminal 200; A fourth step of receiving the rental request information in the third step from the company terminal 200 to confirm the recommended rental price and to determine whether to accept the corresponding rental providing information to the rental requesting user terminal 100; In the fourth step, when the rental offer information is transmitted to the recommended rental price, the rental providing information including the recommended rental price is transmitted to the server 300, and in the fourth step, the rental providing information is rejected to be transmitted to the recommended rental price. A fifth step of transmitting the rental providing information including the random rental price arbitrarily set to the server 300; A sixth step of receiving the rental providing information of the fifth step from the server 300 and transmitting it to the user terminal 100 that has requested the rental; In the seventh step of presenting the rental providing information including the recommended rental price or the random rental price to the user in the user terminal 100 receiving the rental providing information of the sixth step, and selecting the rental providing information of a specific company among the users. ; And an eighth step of extracting the rental price of the rental providing information selected in the seventh step as the conclusion price information and transmitting the same to the server 300. In the second step, the method for calculating the recommended rental price is concluded for a predetermined period. Collected rental contract information, the rental contract information includes rental and return time of the vehicle, rental and return location, model information of the vehicle to be rented, and extracts period information to which the relevant time belongs from the rental and return time information of the vehicle Step 2-1 of extracting local information to which the corresponding place belongs from the rental and returning place and extracting model information of the corresponding model from model information of the vehicle to be rented; A second step (2-2) of allocating the entire sample including the period, region, and model information extracted in the step 2-1 and the closing price information of the contract; Step 2-3 of classifying the entire sample by car type to calculate an average price for each car type, classifying again by area to calculate an average price for each area, and classifying by period to calculate an average price for each period; Samples of classifications belonging to the average price higher than the average price assigned to the top group based on the condition that the deviation between classifications among the vehicle type, region, and period are large are allocated to the lower group and assigned to the top group. A step 2-4 of allocating a sample of the classifications belonging to the average price lower than the average price and their average price to the lower two groups; Steps 2-5, wherein steps 2-2 to 2-4 are performed on the samples constituting the average price of the top group by using the bottom 1 group or the bottom 2 group as the top group; Steps 2-6 to repeat steps 2-5 for each subgroup created by steps 2-5; Steps 2 through 7 of extracting period, region and vehicle model information from the rental request information of the first step and calculating the average price of the lowest group corresponding to the recommended rental price as the recommended rental price; We suggest automatic calculation of car rental recommendation price and matching method.

본 발명은 다음과 같은 효과를 발휘한다.The present invention has the following effects.

즉, 렌탈업체와 사용자 사이의 중립적인 입장에서 해당 차종, 기간 및 지역을 고려하여 가장 적정한 렌탈가격을 제시할 수 있게 된다.In other words, from a neutral standpoint between the rental company and the user, it is possible to present the most appropriate rental price in consideration of the vehicle model, period and region.

도 1은 본 발명이 적용되는 렌터카 예약 시스템의 구성을 나타낸 도면.
도 2는 빅데이터 기반의 렌터카 추천가격 자동 산정 및 매칭 시스템의 전체 구성을 나타낸 도면.
도 3은 추천가격 산정시 사용되는 데이터 구조를 나타낸 도면.1 is a view showing the configuration of a car rental reservation system to which the present invention is applied.
2 is a view showing the overall configuration of the automatic car rental price estimation and matching system based on big data.
3 is a diagram showing a data structure used when calculating a recommended price.

이하 첨부된 도면을 바탕으로 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 설명한다. 다만 본 발명의 권리범위는 특허청구범위 기재에 의하여 파악되어야 한다. 또한 본 발명의 요지를 모호하게 하는 공지기술의 설명은 생략한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. However, the scope of the present invention should be grasped by the claims. In addition, description of the well-known art which obscures the summary of this invention is abbreviate | omitted.

본 발명의 빅데이터 기반의 렌터카 추천가격 자동 산정 및 매칭 시스템은 도 1과 같이 차량을 렌탈하고자하는 사용자가 렌탈요청을 하기 위한 사용자단말(100), 차량을 렌탈해주는 업체에서 사용자의 렌탈요청에 부합하는 차량정보를 제공하기 위한 업체단말(200),사용자단말(100)과 업체단말(200)을 연동시키는 서버(300)로 구성되며, 하나의 사용자단말(100)에서 보내는 렌탈요청에 대해 다수의 업체단말(200)에서 차량정보를 제공하게 된다.Big data-based rental car recommendation price and matching system of the present invention is the user terminal for renting a vehicle as shown in Figure 1 user terminal 100 for rental request, the company that rents a vehicle in response to the user's rental request It consists of a server terminal 200 for providing the vehicle information, the user terminal 100 and the server 300 for interlocking the company terminal 200, a plurality of rental requests sent from one user terminal 100 The vehicle terminal 200 provides the vehicle information.

사용자단말(100)은 도 2와 같이 렌탈요청정보입력부(110), 렌탈요청정보전송부(120), 렌탈제공정보수신부(130), 렌탈차량선택부(140), 체결가격정보전송부(150)로 구성된다.As shown in FIG. 2, the user terminal 100 includes a rental request information input unit 110, a rental request information transmitting unit 120, a rental providing information receiving unit 130, a rental vehicle selecting unit 140, and a fastening price information transmitting unit 150. It consists of

렌탈요청정보입력부(110)는 차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하는 렌탈요청정보를 사용자로부터 입력받는다. 예를 들면, 2018년 9월 21일 1시에 부산시 금정구에서 대여하여 9월 28일 1시에 같은 장소에서 반납할 예정이며 원하는 차종은 현대싼타페TM일 경우 각각의 정보를 렌탈요청정보입력부(110)에서 입력받는 것이다.The rental request information input unit 110 receives rental request information including a rental and return time of the vehicle, a rental and return location, and model information of the vehicle to be rented from the user. For example, it will be rented at Geumjeong-gu, Busan on September 21, 2018, and returned at the same place on September 28 at 1:00. If the desired model is Hyundai Santa FeTM, the rental request information input unit 110 ) Is input.

렌탈요청정보전송부(120)는 렌탈요청정보입력부(110)에서 입력받은 렌탈요청정보를 서버(300)로 전송하며, 렌탈제공정보수신부(130)는 서버(300)로부터 렌탈제공정보를 수신한다.The rental request information transmitting unit 120 transmits the rental request information received from the rental request information input unit 110 to the server 300, and the rental providing information receiving unit 130 receives the rental providing information from the server 300. .

렌탈차량선택부(140)는 사용자에게 렌탈제공정보수신부(130)에서 수신된 추천렌탈가격 또는 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 제시하고 그 중 특정 업체의 렌탈제공정보를 선택받는 부분으로서, 다수의 업체단말(200)에서 전송한 현대싼타페TM의 렌탈가격을 포함하는 렌탈제공정보가 목록형태로 출력된다.The rental vehicle selecting unit 140 presents the rental providing information including the recommended rental price or the random rental price received from the rental providing information receiving unit 130 to the user, and among them, the rental providing information of a specific company is selected. Rental offer information including the rental price of Hyundai Santa Fe TM transmitted from the company terminal 200 is output in a list form.

체결가격정보전송부(150)는 렌탈차량선택부(140)에서 선택받은 렌탈제공정보의 렌탈가격을 체결가격정보로 추출하여 서버(300)로 전송하는 기능을 수행하며, 전송된 체결가격정보는 추천가격산정부(320)에서 추천렌탈가격 산정시 표본으로 사용된다.The execution price information transmission unit 150 performs a function of extracting the rental price of the rental offer information selected by the rental vehicle selection unit 140 as the execution price information and transmitting it to the server 300. It is used as a sample when calculating the recommended rental price in the recommended price calculation unit 320.

상기 업체단말(200)은 추천가격수신부(210), 렌탈제공의사결정부(220), 렌탈제공정보전송부(230)로 구성된다.The company terminal 200 is composed of a recommendation price receiving unit 210, rental offer decision unit 220, rental offer information transmission unit 230.

추천가격수신부(210)에서 서버(300)로부터 렌탈요청정보와 해당 모델의 추천렌탈가격을 수신하고, 렌탈제공의사결정부(220)에 의해 추천가격수신부(210)에서 수신한 추천렌탈가격을 확인하고 그에 해당하는 렌탈제공정보를 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송할 것에 대한 수락 여부를 결정하게 된다. The recommendation price receiving unit 210 receives the rental request information from the server 300 and the recommendation rental price of the corresponding model, and confirms the recommendation rental price received by the recommendation price receiving unit 210 by the rental providing decision maker 220. And it is determined whether to accept the transmission of the rental providing information corresponding to the rental request to the user terminal (100).

렌탈제공정보전송부(230)는 렌탈제공의사결정부(220)의 전송 결정에 따라 추천가격수신부(210)에서 수신한 추천렌탈가격 또는 임의로 설정한 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 서버(300)로 전송한다. 즉, 추천렌탈가격 대로 렌탈제공정보를 제공하고자 할 경우 렌탈제공의사결정부(220)에서 이를 수락하여 렌탈제공정보전송부(230)에서 추천렌탈가격으로 렌탈제공정보를 서버(300)를 거쳐 사용자단말(100)로 전달하는 것이고, 추천렌탈가격이 업체측에서 적정하지 않다고 판단할 경우 렌탈제공의사결정부(220)에서 이를 거부하고 업체에서 판단하는 적정한 가격을 임의로 설정하여 임의렌탈가격으로 설정된 렌탈제공정보를 렌탈제공정보전송부(230)에 의해 사용자단말(100)로 전달하는 것이다.The rental providing information transmitting unit 230 may provide the rental providing information including the recommendation rental price received by the recommendation price receiving unit 210 or a random setting arbitrarily set according to the transmission decision of the rental providing decision unit 220. To send). That is, when the rental providing information is to be provided according to the recommended rental price, the rental providing decision maker 220 accepts the rental providing information through the server 300 at the rental providing information transmitting unit 230 at the recommended rental price. If it is determined that the recommended rental price is not appropriate from the company side, the rental decision-making unit 220 rejects it and randomly sets an appropriate price determined by the company to set a random rental price. The provision information is transmitted to the user terminal 100 by the rental provision information transmission unit 230.

서버(300)는 렌탈요청정보수신부(310)에서 사용자단말(100)로부터 렌탈요청정보를 수신하는 렌탈요청정보수신부(310), 렌탈요청정보수신부(310)에서 수신한 렌탈요청정보에 부합하는 차량의 추천렌탈가격을 산정하는 추천가격산정부(320), 추천가격산정부(320)에서 산정된 추천렌탈가격을 렌탈요청정보 해당 기간에 해당 지역의 해당 모델을 보유한 모든 업체의 업체단말(200)로 렌탈요청정보와 함께 전송하는 추천가격전송부(330), 업체단말(200)로부터 렌탈제공정보를 수신하여 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송하는 렌탈제공정보전달부(340)로 구성된다.The server 300 corresponds to a vehicle corresponding to the rental request information receiving unit 310 and the rental request information receiving unit 310, which receives the rental request information from the user terminal 100 at the rental request information receiving unit 310. Recommended price calculation unit (320) for calculating the recommended rental price of the company, the recommended rental price calculated by the recommended price calculation unit (320) rental request information Company terminal of all companies that have the relevant model in the region in the relevant period (200) It includes a recommendation price transmission unit 330 for transmitting along with the rental request information, the rental providing information transmission unit 340 for receiving the rental providing information from the company terminal 200 and transmits to the user terminal 100 for rental request.

상기 시스템을 이용하는 빅데이터 기반의 렌터카 추천가격 자동 산정 및 매칭 방법은 다음과 같다.Big data-based car rental recommendation price automatic calculation and matching method using the system is as follows.

제1단계 : 사용자가 사용자단말(100)을 이용하여 차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하는 렌탈요청정보를 입력받아 서버(300)로 전송 First step : the user receives the rental request information including the rental and return time of the vehicle, rental and return location, model information of the vehicle to be rented and transmitted to the server 300 using the user terminal 100.

예를 들면, 사용자는 2018년 9월 21일 1시에 부산시 금정구에서 대여하여 9월 28일 1시에 같은 장소에서 반납할 예정이며 원하는 차종은 현대싼타페TM일 경우 각각의 정보가 렌탈요청정보가 되며 이를 사용자단말(100)에 입력하여 서버(300)로 전송한다.For example, a user may rent a car at Geumjeong-gu, Busan, on September 21, 2018, and return it at the same place on September 28, at 1 pm. This is input to the user terminal 100 and transmitted to the server 300.

제2단계 : 서버(300)에서 제1단계의 렌탈요청정보를 수신받아 이에 부합하는 차량의 추천렌탈가격을 산정 Step 2 : Receive the rental request information of the first step from the server 300 and calculate the recommended rental price of the vehicle corresponding thereto

본 단계는 서버(300)의 추천가격산정부(320)에 의해 수행되며, 상세하게는 다음과 같다.This step is performed by the recommended price calculation unit 320 of the server 300, in detail as follows.

제2-1단계 : 일정 기간동안 체결된 렌탈계약정보를 수집하되, 렌탈계약정보는 차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하며, 차량의 대여 및 반납 시간 정보로부터 해당 시간이 속하는 기간 정보를 추출하고, 대여 및 반납 장소로부터 해당 장소가 속하는 지역 정보를 추출하며, 대여할 차량의 모델 정보로부터 해당 모델의 차종 정보를 추출한다. Step 2-1 : Collect rental contract information concluded for a certain period, the rental contract information includes rental and return time of the vehicle, rental and return location, model information of the vehicle to be rented, rental and return time of the vehicle It extracts period information belonging to the time from the information, extracts local information belonging to the place from the rental and return places, and extracts vehicle model information of the model from the model information of the vehicle to be rented.

기간은 1월, 2월 등의 월 단위로 구분할 수 있고, 지역은 부산, 서울, 전북 등의 시/도를 기준으로 나눌 수 있으며, 차종은 소형, 중형, 대형으로 나눌 수 있다.The period can be divided into monthly units such as January, February, etc., and the area can be divided by city / province such as Busan, Seoul, and Jeonbuk, and the car models can be divided into small, medium, and large.

예를 들어 최근 3년동안 체결된 모든 렌탈계약정보에서 각 계약 건 마다의 기간, 지역, 차종 정보를 추출하는 것이다.For example, the period, region, and model information of each contract is extracted from all rental contract information concluded in the last three years.

제2-2단계 : 제2-1단계에서 추출한 기간, 지역, 차종 정보와 해당 계약의 체결 가격 정보를 포함하는 표본 전체를 최상위그룹(도 3에서 그룹1)에 배정한다. 이 때 각 표본은 각 계약건 마다의 기간, 지역, 차종정보와 체결 가격정보를 포함한다. Step 2-2 : The entire sample including the period, region, and model information extracted in step 2-1 and the closing price information of the contract is assigned to the top group (group 1 in FIG. 3). At this time, each sample includes the period, region, model information and execution price information for each contract.

제2-3단계 : 전체 표본을 차종별로 분류하여 차종별 평균가격을 산출하고, 다시 지역별로 분류하여 지역별 평균가격을 산출하며, 기간별로 분류하여 기간별 평균가격을 산출한다. 예를 들면, 소형차 분류에 속하는 표본의 평균가격, 중형차 분류에 속하는 표본의 평균가격, 대형차 분류에 속하는 표본의 평균가걱을 산출하고, 지역 역시 부산, 경기, 서울 등의 각 지역 분류별 평균가격, 1월~12월의 월별 평균가격을 각각 산출하는 것이다. Step 2-3 : Classify the entire sample by car type to calculate the average price by car type, classify by area again, calculate the average price by region, and classify by period to calculate the average price by period. For example, the average price of the sample belonging to the small car classification, the average price of the sample belonging to the midsize car classification, the average spatula of the sample belonging to the large car classification, and the average price of each region classification of Busan, Gyeonggi, Seoul, etc. It calculates the monthly average price for each month.

제2-4단계 : 차종별, 지역별, 기간별 조건 중 분류간 편차가 큰 조건을 기준으로 최상위그룹에 배정된 평균 가격보다 높은 평균가격에 속하는 분류들의 표본과 이들의 평균가격을 하위1그룹(도 3에서 그룹2)에 배정하고, 최상위그룹에 배정된 평균 가격보다 낮은 평균가격에 속하는 분류들의 표본과 이들의 평균가격을 하위2그룹(도 3에서 그룹3)에 배정한다. 예를 들어, 1월~12월의 각 월별 평균가격과 지역별 평균가격의 편차보다 차종 분류(소형, 중형, 대형)별 평균가격의 편차가 클 경우 차종을 기준 조건으로 하여 최상위그룹인 그룹1의 평균가격인 53,903원보다 높은 평균가격에 속하는 대형 분류의 표본은 하위1그룹인 그룹2에 배정되고 이들의 평균가격은 61,363원이 되며, 최상위그룹인 그룹1의 평균가격인 53,903원보다 낮은 평균가격에 속하는 소형, 중형 또는 결측(은 해당 정보가 없는 표본을 의미함)은 하위2그룹인 그룹3에 배정되어 이들의 평균가격은 47,082로 도출된다. Steps 2-4 : Samples of classifications belonging to the average price higher than the average price assigned to the top group on the basis of the large variation among the classifications among the vehicle type, region and period, and their average price are shown in the lower 1 group (Fig. In the group 2), and assign a sample of the classifications belonging to the average price lower than the average price assigned to the top group and their average price to the lower two groups (group 3 in FIG. 3). For example, if the average price difference of each vehicle class (small, medium, large) is greater than the monthly average price and regional average price in January-December, then the top group, Group 1, is used. A sample of a large classification belonging to an average price higher than the average price of 53,903 won is assigned to Group 2, the subgroup 1, and their average price is 61,363 won, which is lower than the average price of Group 1, the highest group, 53,903 won. The small, medium, or missing members of the (meaning a sample without relevant information) are assigned to subgroup 2, group 3, with an average price of 47,082.

제2-5단계 : 하위1그룹 또는 하위2그룹을 최상위그룹으로 하여 최상위그룹의 평균가격을 구성하는 표본을 대상으로 제2-2단계 내지 제2-4단계의 과정을 수행하는데, 도 3에서는 그룹2를 최상위그룹으로 할 때 하위1그룹으로 그룹4가, 하위2그룹으로 그룹5가 생성되며, 이 때 그룹을 나누는 조건은 기간이 된다. 마찬가지로 그룹3을 최상위그룹으로 할 때 하위1그룹으로 그룹6이, 하위2그룹으로 그룹7이 생성되며, 이 때 그룹을 나누는 조건은 지역이 된다. Steps 2-5 : Steps 2-2 to 2-4 are performed on the samples constituting the average price of the highest group by using the lower 1 group or the lower 2 group as the uppermost group. When Group 2 is the uppermost group, Group 4 is created as the lower 1 group and Group 5 is generated as the lower 2 group. Similarly, when Group 3 is the top group, Group 6 is created as the first subgroup and Group 7 is created as the second subgroup.

제2-6단계 : 제2-5단계의 과정으로 생성되는 하위그룹마다 제2-5단계의 과정을 반복수행하는데, 도 3에서는 그룹6, 그룹7, 그룹11을 대상으로 반복수행하였다. Steps 2-6 : Steps 2-5 are repeated for each subgroup generated by steps 2-5. In FIG. 3, the steps 6, 7 and 11 are repeated.

제2-7단계 : 제1단계의 렌탈요청정보로부터 기간, 지역, 차종 정보를 추출하고, 이와 일치하는 최하위그룹의 평균가격을 추천렌탈가격으로 산정한다. Steps 2-7 : Extract period, region, and car model information from the rental request information in the first step, and calculate the average price of the lowest group corresponding to the recommended rental price.

즉, 사용하고자 하는 시간인 2018년 9월 21일 1시 ~ 9월 28일 1시의 정보로부터 9월의 기간 정보를 추출하고, 대여 및 반납 장소는 부산으로 추출하며, 산타페TM은 중형차에 속하므로 차종은 중형으로 추출한다. 도 3의 경우에서는 그룹9에 속하므로 추천렌탈가격은 43,636원이 되는 것이다.That is, the information of the period of September is extracted from the information of September 21, 2018, from 1:00 to September 28, 1:00, and rental and return places are extracted to Busan, and Santa FeTM belongs to the mid-sized cars. Car models are extracted in medium format. In the case of Fig. 3, since it belongs to Group 9, the recommended rental price is 43,636 won.

제3단계 : 제2단계에서 산정된 추천렌탈가격을 렌탈요청정보 해당 기간에 해당 지역의 해당 모델을 보유한 모든 업체의 업체단말(200)로 렌탈요청정보와 함께 전송 Step 3 : Transfer the recommended rental price calculated in the second step to the company's terminal (200) of all companies that have the relevant model in the region during the period of rental request information together with the rental request information.

렌탈요청정보에 부합하는 추천렌탈가격은 43,636원으로 산정되었으므로 2018년 9월 21일 1시 ~ 9월 28일 1시에 부산시 금정구에서 산타페TM을 렌탈해줄 수 있는 업체의 업체단말(200)로 렌탈요청정보와 추천렌탈가격 43,636원을 전송하는 것이다. 혹은 조건 없이 서버(300)와 연결된 모든 업체단말(200)로 해당 정보를 전송하거나, 산타페TM을 보유한 업체의 업체단말(200)로만 해당 정보를 전송하는 등 대상 업체단말(200)은 조건에 따라 다르게 설정할 수 있다.The recommended rental price in accordance with the rental request information was calculated to be 43,636 won, so it was rented as a company terminal (200) of a company that can rent Santa FeTM in Geumjeong-gu, Busan, Korea from September 1st to September 28th at 1:00 on September 28, 2018. It sends the requested information and the recommended rental price 43,636 won. Alternatively, the target company terminal 200 transmits the corresponding information to all the terminal 200 connected to the server 300 without any condition, or transmits the corresponding information only to the terminal 200 of the company having the Santa FeTM. Can be set differently.

제4단계 : 업체단말(200)에서 제3단계에의 렌탈요청정보를 수신하여 추천렌탈가격을 확인하고 그에 해당하는 렌탈제공정보를 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송할 것에 대한 수락 여부를 결정 Step 4 : Receive the rental request information in the third step in the company terminal 200 to confirm the recommended rental price and determine whether to accept the transmission of the rental offer information corresponding to the rental requesting user terminal (100)

즉, 업체단말(200)에서는 사용자단말(100)에서 전송한 렌탈요청정보(2018년 9월 21일 1시에 부산시 금정구에서 대여하여 9월 28일 1시에 같은 장소에서 반납할 예정이며 원하는 차종은 현대싼타페TM)와 함께 서버(300)에서 제공하는 추천렌탈가격(43,636원)을 확인할 수 있고, 해당 조건으로 렌탈을 제공하고자 할 경우 이를 수락하는 것이다.That is, the company terminal 200 will rent the rental request information transmitted from the user terminal 100 at 1 pm on September 21, 2018 at Geumjeong-gu, Busan, and return it at the same place on September 28 at 1 pm. You can check the recommended rental price (43,636 won) provided by the server 300 with Hyundai Santa FeTM), and if you want to provide a rental under the conditions, it will be accepted.

제5단계 : 제4단계에서 추천렌탈가격에 렌탈제공정보를 전송할 것을 수락한 경우 추천렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 서버(300)로 전송하고, 제4단계에서 추천렌탈가격에 렌탈제공정보를 전송할 것을 거부한 경우 임의로 설정한 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 서버(300)로 전송 Step 5 : If the fourth step has accepted the transmission of the rental offer information at the recommended rental price, the rental offer information including the recommended rental price is transmitted to the server 300, and in the fourth step, the rental offer information is provided at the recommended rental price. In case of refusal to transmit, the rental providing information including randomly set random price is transmitted to the server 300.

제4단계에서 해당 조건을 수락하지 않고 거부한 경우 렌탈업체에서 업체단말(200)을 이용하여 임의로 더 높거나 낮게 가격을 설정할 수도 있다. 이렇게 설정된 임의렌탈가격 또는 제4단계에서 해당 조건을 수락한 추천렌탈가격을 렌탈제공정보에 포함시켜 서버(300)로 전송하게 된다.In the fourth step, if the user refuses to accept the condition, the rental company may arbitrarily set a higher or lower price using the terminal 200. The random rental price set in this way or the recommended rental price having accepted the corresponding condition in the fourth step is included in the rental providing information and transmitted to the server 300.

제6단계 : 서버(300)에서 제5단계의 렌탈제공정보를 수신하여 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송 Step 6 : Receives the rental providing information of the fifth step from the server 300 and transmits it to the user terminal 100 that has requested the rental.

이 때 다수의 업체단말(200)에서 전송한 렌탈제공정보를 렌탈요청을한 사용자단말(100)로 실시간으로 전송하게 된다.At this time, the rental providing information transmitted from the plurality of company terminals 200 is transmitted in real time to the user terminal 100 that made the rental request.

제7단계 : 제6단계의 렌탈제공정보를 수신한 사용자단말(100)에서 사용자에게 추천렌탈가격 또는 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 제시하고 사용자로하여금 그 중 특정 업체의 렌탈제공정보를 선택받음 Step 7 : The user terminal 100 receiving the rental providing information of the sixth step presents the rental providing information including the recommended rental price or the random rental price to the user and selects the rental providing information of a specific company among them. Received

사용자단말(100)에서는 다수 업체에서 제시하는 다양한 렌탈제공정보를 확인할 수 있으며 그 중 하나의 업체를 선택하게 되는 것이다.The user terminal 100 can check a variety of rental offer information presented by a number of companies and will select one of them.

제8단계 : 제7단계에서 선택받은 렌탈제공정보의 렌탈가격을 체결가격정보로 추출하여 서버(300)로 전송 Step 8 : Extract the rental price of the rental providing information selected in the seventh step as the conclusion price information and transmit it to the server 300

제7단계에서 체결된 가격정보는 또다른 표본이 되므로 서버(300)로 전송하여 제2단계(혹은 추천가격산정부(320))에서 평균가격을 산정할 때 표본으로 사용된다.Since the price information concluded in the seventh step is another sample, it is transmitted to the server 300 and used as a sample when calculating the average price in the second step (or recommendation price calculation unit 320).

이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경 가능함은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 명백할 것이다.The present invention described above is not limited to the above-described embodiment and the accompanying drawings, and various substitutions, modifications, and changes within the scope not departing from the technical spirit of the present invention are common in the art. It will be apparent to those who have knowledge.

100 : 사용자단말
110 : 렌탈요청정보입력부
120 : 렌탈요청정보전송부
130 : 렌탈제공정보수신부
140 : 렌탈차량선택부
150 : 체결가격정보전송부
200 : 업체단말
210 : 추천가격수신부
220 : 렌탈제공의사결정부
230 : 렌탈제공정보전송부
300 : 서버
310 : 렌탈요청정보수신부
320 : 추천가격산정부
330 : 추천가격전송부
340 : 렌탈제공정보전달부100: user terminal
110: rental request information input unit
120: rental request information transmission unit
130: rental provision information receiver
140: rental vehicle selection unit
150: execution price information transmission unit
200: Business terminal
210: recommended price receiver
220: rental decision maker
230: rental provision information transmission unit
300: server
310: rental request information receiver
320: Recommended price calculation
330: recommended price transmission unit
340: rental information delivery unit

Claims (3)

차량을 렌탈하고자하는 사용자가 렌탈요청을 하기 위한 사용자단말(100);
차량을 렌탈해주는 업체에서 사용자의 렌탈요청에 부합하는 차량정보를 제공하기 위한 업체단말(200);
사용자단말(100)과 업체단말(200)을 연동시키는 서버(300);를 포함하고,

상기 사용자단말(100)은
차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하는 렌탈요청정보를 사용자로부터 입력받는 렌탈요청정보입력부(110),
렌탈요청정보입력부(110)에서 입력받은 렌탈요청정보를 서버(300)로 전송하는 렌탈요청정보전송부(120),
서버(300)로부터 렌탈제공정보를 수신하는 렌탈제공정보수신부(130),
사용자에게 렌탈제공정보수신부(130)에서 수신된 추천렌탈가격 또는 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 제시하고 그 중 특정 업체의 렌탈제공정보를 선택받는 렌탈차량선택부(140),
렌탈차량선택부(140)에서 선택받은 렌탈제공정보의 렌탈가격을 체결가격정보로 추출하여 서버(300)로 전송하는 체결가격정보전송부(150)를 포함하며,

상기 업체단말(200)은
서버(300)로부터 렌탈요청정보와 해당 모델의 추천렌탈가격을 수신하는 추천가격수신부(210),
추천가격수신부(210)에서 수신한 추천렌탈가격을 확인하고 그에 해당하는 렌탈제공정보를 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송할 것에 대한 수락 여부를 결정하는 차량렌탈제공의사결정부(220),
렌탈제공의사결정부(220)의 전송 결정에 따라 추천가격수신부(210)에서 수신한 추천렌탈가격 또는 임의로 설정한 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 서버(300)로 전송하는 렌탈제공정보전송부(230)를 포함하고,

상기 서버(300)는
사용자단말(100)로부터 렌탈요청정보를 수신하는 렌탈요청정보수신부(310),
렌탈요청정보수신부(310)에서 수신한 렌탈요청정보에 부합하는 차량의 추천렌탈가격을 산정하는 추천가격산정부(320),
추천가격산정부(320)에서 산정된 추천렌탈가격을 업체단말(200)로 렌탈요청정보와 함께 전송하는 추천가격전송부(330),
업체단말(200)로부터 렌탈제공정보를 수신하여 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송하는 렌탈제공정보전달부(340)를 포함하는 것을 특징으로 하는
빅데이터 기반의 렌터카 추천가격 자동 산정 및 매칭 시스템.
A user terminal 100 for making a rental request by a user who wants to rent a vehicle;
A company terminal 200 for providing vehicle information corresponding to a rental request of a user in a company that rents a vehicle;
It includes; the server 300 for interlocking the user terminal 100 and the company terminal 200,

The user terminal 100
Rental request information input unit 110 for receiving a rental request information including a rental and return time of the vehicle, rental and return location, model information of the vehicle to be rented from the user,
Rental request information transmission unit 120 for transmitting the rental request information received from the rental request information input unit 110 to the server 300,
Rental providing information receiving unit 130 for receiving the rental providing information from the server 300,
A rental vehicle selection unit 140 for presenting the rental providing information including the recommended rental price or the random rental price received from the rental providing information receiving unit 130 and selecting the rental providing information of a specific company;
It includes a fastening price information transmission unit 150 for extracting the rental price of the rental offer information selected by the rental vehicle selection unit 140 as the fastening price information to transmit to the server 300,

The company terminal 200 is
Recommended price receiving unit 210 for receiving the rental request information and the recommended rental price of the model from the server 300,
The vehicle rental provision decision unit 220 confirming the recommendation rental price received by the recommendation price reception unit 210 and determining whether to accept the transmission of the rental provision information corresponding to the rental request to the user terminal 100;
The rental providing information transmitting unit which transmits the rental providing information including the recommended rental price received by the recommended price receiving unit 210 or a randomly set random price to the server 300 according to the transmission decision of the rental providing decision unit 220. Including 230,

The server 300 is
Rental request information receiving unit 310 for receiving the rental request information from the user terminal 100,
Recommended price calculation unit 320 for calculating the recommended rental price of the vehicle corresponding to the rental request information received from the rental request information receiving unit 310,
Recommended price transmission unit 330 for transmitting the recommended rental price calculated by the recommended price calculation unit 320 with the rental request information to the company terminal (200),
And a rental providing information transmitting unit 340 which receives the rental providing information from the company terminal 200 and transmits the rental providing information to the user terminal 100 that has requested the rental.
Big data-based car rental recommendation price automatic matching and matching system.
제 1 항에 있어서,
상기 추천가격산정부(320)에서 추천렌탈가격을 산정하는 방법은
일정 기간동안 체결된 렌탈계약정보를 수집하되, 렌탈계약정보는 차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하며, 차량의 대여 및 반납 시간 정보로부터 해당 시간이 속하는 기간 정보를 추출하고, 대여 및 반납 장소로부터 해당 장소가 속하는 지역 정보를 추출하며, 대여할 차량의 모델 정보로부터 해당 모델의 차종 정보를 추출하는 제2-1단계;
제2-1단계에서 추출한 기간, 지역, 차종 정보와 해당 계약의 체결 가격 정보를 포함하는 표본 전체를 최상위그룹에 배정하는 제2-2단계;
전체 표본을 차종별로 분류하여 차종별 평균가격을 산출하고, 다시 지역별로 분류하여 지역별 평균가격을 산출하며, 기간별로 분류하여 기간별 평균가격을 산출하는 제2-3단계;
차종별, 지역별, 기간별 조건 중 분류간 편차가 큰 조건을 기준으로 최상위그룹에 배정된 평균 가격보다 높은 평균가격에 속하는 분류들의 표본과 이들의 평균가격을 하위1그룹에 배정하고, 최상위그룹에 배정된 평균 가격보다 낮은 평균가격에 속하는 분류들의 표본과 이들의 평균가격을 하위2그룹에 배정하는 제2-4단계;
하위1그룹 또는 하위2그룹을 최상위그룹으로 하여 최상위그룹의 평균가격을 구성하는 표본을 대상으로 제2-2단계 내지 제2-4단계의 과정을 수행하는 제2-5단계;
제2-5단계의 과정으로 생성되는 하위그룹마다 제2-5단계의 과정을 반복수행하는 제2-6단계;
제1단계의 렌탈요청정보로부터 기간, 지역, 차종 정보를 추출하고, 이와 일치하는 최하위그룹의 평균가격을 추천렌탈가격으로 산정하는 제2-7단계;로 구성되는 것을 특징으로 하는
빅데이터 기반의 렌터카 추천가격 자동 산정 및 매칭 시스템.
The method of claim 1,
The method of calculating the recommendation rental price in the recommendation price calculation unit 320 is
Collect rental contract information concluded for a certain period of time, but the rental contract information includes the rental and return time of the vehicle, the rental and return location, the model information of the vehicle to be rented, and the corresponding time belongs to the rental and return time information of the vehicle. Extracting period information, extracting region information to which the place belongs from a rental and returning place, and extracting vehicle model information of the corresponding model from model information of the vehicle to be rented;
A second step (2-2) of allocating the entire sample including the period, region, and model information extracted in the step 2-1 and the closing price information of the contract;
Step 2-3 of classifying the entire sample by car type to calculate an average price for each car type, classifying again by area to calculate an average price for each area, and classifying by period to calculate an average price for each period;
Samples of classifications belonging to the average price higher than the average price assigned to the top group based on the condition that the deviation between classifications among the vehicle type, region, and period are large are allocated to the lower group and assigned to the top group. A step 2-4 of allocating a sample of the classifications belonging to the average price lower than the average price and their average price to the lower two groups;
Steps 2-5, wherein steps 2-2 to 2-4 are performed on the samples constituting the average price of the top group by using the bottom 1 group or the bottom 2 group as the top group;
Steps 2-6 to repeat steps 2-5 for each subgroup created by steps 2-5;
Steps 2 to 7 extracting period, region, and vehicle model information from the rental request information of the first step, and calculating the average price of the lowest group matching the recommended rental price as the recommended rental price.
Big data-based car rental recommendation price automatic matching and matching system.
사용자가 사용자단말(100)을 이용하여 차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하는 렌탈요청정보를 입력받아 서버(300)로 전송하는 제1단계;
서버(300)에서 제1단계의 렌탈요청정보를 수신받아 이에 부합하는 차량의 추천렌탈가격을 산정하는 제2단계;
제2단계에서 산정된 추천렌탈가격을 업체단말(200)로 렌탈요청정보와 함께 전송하는 제3단계;
업체단말(200)에서 제3단계에의 렌탈요청정보를 수신하여 추천렌탈가격을 확인하고 그에 해당하는 렌탈제공정보를 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송할 것에 대한 수락 여부를 결정하는 제4단계;
제4단계에서 추천렌탈가격에 렌탈제공정보를 전송할 것을 수락한 경우 추천렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 서버(300)로 전송하고, 제4단계에서 추천렌탈가격에 렌탈제공정보를 전송할 것을 거부한 경우 임의로 설정한 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 서버(300)로 전송하는 제5단계;
서버(300)에서 제5단계의 렌탈제공정보를 수신하여 렌탈요청한 사용자단말(100)로 전송하는 제6단계;
제6단계의 렌탈제공정보를 수신한 사용자단말(100)에서 사용자에게 추천렌탈가격 또는 임의렌탈가격을 포함한 렌탈제공정보를 제시하고 사용자로하여금 그 중 특정 업체의 렌탈제공정보를 선택받는 제7단계;
제7단계에서 선택받은 렌탈제공정보의 렌탈가격을 체결가격정보로 추출하여 서버(300)로 전송하는 제8단계;를 포함하고,

제2단계에서 추천렌탈가격을 산정하는 방법은
일정 기간동안 체결된 렌탈계약정보를 수집하되, 렌탈계약정보는 차량의 대여 및 반납 시간, 대여 및 반납 장소, 대여할 차량의 모델 정보를 포함하며, 차량의 대여 및 반납 시간 정보로부터 해당 시간이 속하는 기간 정보를 추출하고, 대여 및 반납 장소로부터 해당 장소가 속하는 지역 정보를 추출하며, 대여할 차량의 모델 정보로부터 해당 모델의 차종 정보를 추출하는 제2-1단계;
제2-1단계에서 추출한 기간, 지역, 차종 정보와 해당 계약의 체결 가격 정보를 포함하는 표본 전체를 최상위그룹에 배정하는 제2-2단계;
전체 표본을 차종별로 분류하여 차종별 평균가격을 산출하고, 다시 지역별로 분류하여 지역별 평균가격을 산출하며, 기간별로 분류하여 기간별 평균가격을 산출하는 제2-3단계;
차종별, 지역별, 기간별 조건 중 분류간 편차가 큰 조건을 기준으로 최상위그룹에 배정된 평균 가격보다 높은 평균가격에 속하는 분류들의 표본과 이들의 평균가격을 하위1그룹에 배정하고, 최상위그룹에 배정된 평균 가격보다 낮은 평균가격에 속하는 분류들의 표본과 이들의 평균가격을 하위2그룹에 배정하는 제2-4단계;
하위1그룹 또는 하위2그룹을 최상위그룹으로 하여 최상위그룹의 평균가격을 구성하는 표본을 대상으로 제2-2단계 내지 제2-4단계의 과정을 수행하는 제2-5단계;
제2-5단계의 과정으로 생성되는 하위그룹마다 제2-5단계의 과정을 반복수행하는 제2-6단계;
제1단계의 렌탈요청정보로부터 기간, 지역, 차종 정보를 추출하고, 이와 일치하는 최하위그룹의 평균가격을 추천렌탈가격으로 산정하는 제2-7단계;로 구성되는 것을 특징으로 하는
빅데이터 기반의 렌터카 추천가격 자동 산정 및 매칭 방법.
A first step in which a user receives rental request information including a rental and return time of a vehicle, a rental and return location, and model information of a vehicle to be rented using the user terminal 100 and transmits it to the server 300;
A second step of receiving the rental request information of the first step from the server 300 and calculating a recommended rental price of the vehicle corresponding thereto;
A third step of transmitting the recommended rental price calculated in the second step together with the rental request information to the company terminal 200;
A fourth step of receiving the rental request information in the third step from the company terminal 200 to confirm the recommended rental price and to determine whether to accept the corresponding rental providing information to the rental requesting user terminal 100;
In the fourth step, when the rental offer information is transmitted to the recommended rental price, the rental providing information including the recommended rental price is transmitted to the server 300, and in the fourth step, the rental providing information is rejected to be transmitted to the recommended rental price. A fifth step of transmitting the rental providing information including the random rental price arbitrarily set to the server 300;
A sixth step of receiving the rental providing information of the fifth step from the server 300 and transmitting it to the user terminal 100 that has requested the rental;
In the seventh step of presenting the rental providing information including the recommended rental price or the random rental price to the user in the user terminal 100 receiving the rental providing information of the sixth step, and selecting the rental providing information of a specific company among the users. ;
And an eighth step of extracting the rental price of the rental providing information selected in the seventh step as the conclusion price information and transmitting the same to the server 300.

The method of calculating the recommended rental price in the second step is
Collect rental contract information concluded for a certain period of time, but the rental contract information includes the rental and return time of the vehicle, the rental and return location, the model information of the vehicle to be rented, and the corresponding time belongs to the rental and return time information of the vehicle. Extracting period information, extracting region information to which the place belongs from a rental and returning place, and extracting vehicle model information of the corresponding model from model information of the vehicle to be rented;
A second step (2-2) of allocating the entire sample including the period, region, and model information extracted in the step 2-1 and the closing price information of the contract;
Step 2-3 of classifying the entire sample by car type to calculate an average price for each car type, classifying again by area to calculate an average price for each area, and classifying by period to calculate an average price for each period;
Samples of classifications belonging to the average price higher than the average price assigned to the top group based on the condition that the deviation between classifications among the vehicle type, region, and period are large are allocated to the lower group and assigned to the top group. A step 2-4 of allocating a sample of the classifications belonging to the average price lower than the average price and their average price to the lower two groups;
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Steps 2-6 to repeat steps 2-5 for each subgroup created by steps 2-5;
Steps 2 to 7 extracting period, region, and car model information from the rental request information of the first step, and calculating the average price of the lowest group corresponding to the recommended rental price as the recommended rental price;
Automatic calculation and matching method of car rental recommendation price based on big data.
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