KR20200025756A - Apparatus and method for providing customized medication information to patednts based on big data - Google Patents
Apparatus and method for providing customized medication information to patednts based on big data Download PDFInfo
- Publication number
- KR20200025756A KR20200025756A KR1020180103600A KR20180103600A KR20200025756A KR 20200025756 A KR20200025756 A KR 20200025756A KR 1020180103600 A KR1020180103600 A KR 1020180103600A KR 20180103600 A KR20180103600 A KR 20180103600A KR 20200025756 A KR20200025756 A KR 20200025756A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- user
- medication
- medication information
- authentication
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Abstract
Description
본 개시는 사용자 식별 정보, 주변 환경 정보, 현재 사용자의 상태 정보 등을 이용하여 맞춤형 복약 정보를 생성하여 사용자 장치로 제공함으로써, 사용자로 하여금 정확하고, 효과적인 복약 습관을 형성할 수 있게 도와주는 복약 정보 제공 장치 및 방법에 대하여 개시하고 있다.The present disclosure generates a customized medication information using the user identification information, surrounding environment information, current user status information, and the like, to provide the user device with the medication information, thereby enabling the user to form an accurate and effective medication habit. A providing apparatus and method are disclosed.
현재 의약 분업 제도가 시행되면서, 전문 의약품은 의사의 처방에 의하여만 조제되고 있다. 그러나, 약사로서는 다양한 처방 약품에 대하여 항상 모든 정보를 정확히 알고 있기 어렵고, 환자마다 개인적인 생체 정보, 식습관 등이 상이하기 때문에 환자에게 정확한 복약 정보를 전달할 수 없다는 문제점이 있다.As the current division of labor system is implemented, specialty medicines are only prepared by doctor's prescription. However, it is difficult for a pharmacist to always know exactly all the information about various prescription drugs, and there is a problem in that accurate medication information cannot be delivered to the patient because personal information, eating habits, etc. are different for each patient.
또한, 전문 의약품만 아니라, 일반 의약품의 경우에도 다수의 대형 제약회사에서 끊임없이 신약을 개발 및 시판하고 있는 등 과학 기술의 발달로 인한 약품에 관련된 정보가 증가하고 있다. 또한, 과학 발전에 따라 지금까지와는 다른 효과를 제공할 수 있는 신약이 개발되어 시판될 가능성이 점차 증가하고 있기 때문에, 약사가 주지하고 있어야 할 약품에 대한 복약 지도 정보는 한층 더 증가할 수밖에 없다.In addition, in the case of general medicines as well as specialty medicines, information related to medicines due to the development of science and technology is increasing as many large pharmaceutical companies constantly develop and market new drugs. In addition, with the development of science, the possibility of developing and marketing a new drug that can provide a different effect from the past is gradually increasing, and thus, medication guidance information on drugs that the pharmacist should be aware of is further increased.
이렇듯 다양한 약품에 대한 정확한 복약지도가 필요함에도 불구하고, 종래에는 약사의 지식 또는 기억력에 의존하여 복약지도를 실시해야 했고, 단순히 약 먹는 시간 및 횟수를 지정해주는 등의 복약지도는 환자에게 효율적으로 전달되기 힘들었다. Despite the necessity of accurate medication guidance for various medicines, it was necessary to provide medication guidance based on the knowledge or memory of the pharmacist in the past, and medication guidance, such as simply specifying the time and number of medicines, was effectively delivered to the patient. It was hard to be.
이러한 경우, 부정확한 인간의 기억력으로 인하여 잘못된 복약 지도를 하거나, 복약 지도해야 할 사항이 누락되는 가능성도 있어, 신체에 미치는 영향이 큰 의약품에 대하여 정확한 정보를 얻지 못한 환자에게 복약으로 인한 부작용이 발생할 위험성이 존재하였다.In such cases, incorrect medications may lead to wrong medication guidance or omission of medication guidance, which may result in medication side effects in patients who do not have accurate information on medicines that have a significant effect on the body. There was a risk.
또한, 환자의 입장에서는 약사로부터 정확한 복약 정보를 들었더라도, 그 내용을 잊어버릴 가능성도 크고, 복약 정보가 적힌 안내문을 잃어버리는 경우 복약 정보를 다시 획득하기 어렵다는 문제가 발생하였다.In addition, even if the patient received accurate medication information from the pharmacist, there is a high possibility of forgetting the contents, and if the information written on the medication information is lost, it is difficult to obtain the medication information again.
따라서, 환자의 개인적인 성향 정보, 현재 상태 정보, 누적된 복약 정보 등의 개인 식별 정보와 함께, 현재 주변 환경 정보를 센싱함으로써 정확하고 효과적인 맞춤형 복약 정보를 제공할 수 있는 기술에 대한 수요가 증가하게 되었다.Therefore, there is an increasing demand for a technology that can provide accurate and effective customized medication information by sensing current environment information along with personal identification information such as patient's personal propensity information, current status information and accumulated medication information. .
일 실시 예는, 사용자의 누적된 복약 정보, 사용자의 신체 정보, 건강상태 정보 등의 식별 정보를 획득하고, 획득된 정보를 기초로 인공지능을 이용하여 환자 맞춤형 복약 정보를 생성한 후, 환자의 장치와의 지속적인 통신을 통해 효과적으로 복약 정보를 전달하는 장치 및 방법을 제공하고자 한다. According to an embodiment of the present disclosure, identification information such as accumulated medication information of the user, physical information of the user, health state information, and the like are generated, and patient-specific medication information is generated using artificial intelligence based on the acquired information, An apparatus and method for effectively delivering medication information through continuous communication with a device are provided.
제 1 실시 예에 따라, 사용자의 식별 정보를 이용하여, 외부 서버로부터 사용자의 복약 히스토리 정보를 획득하는 단계를 제공할 수 있다.According to the first embodiment, using the identification information of the user, it may be provided to obtain the medication history information of the user from an external server.
사용자가 제공하는 의약품 처방 관련 문서로부터 사용자가 처방받은 의약품 정보를 획득하는 단계를 제공할 수 있다.The method may include obtaining medicine information prescribed by a user from a medicine prescription related document provided by the user.
사용자에 근접하게 위치하고 있는 사용자 장치로부터 사용자의 체온, 심장박동 수, 사용자의 혈압, 혈당 정보 등의 현재 상태 정보를 획득하는 단계를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 의하여 사용자 장치는 사용자가 착용하거나 사용자가 보유한 사용자 단말을 의미할 수 있다. 따라서, 복약 정보 제공 장치는 사용자가 착용하거나 사용자가 보유한 사용자 단말로부터 사용자의 체온, 심장박동 수, 사용자의 혈압, 혈당 정보 등의 현재 상태 정보를 획득하는 단계를 제공할 수 있다.And obtaining current state information such as a user's body temperature, heart rate, a user's blood pressure, and blood sugar information from a user device located in proximity to the user. According to an embodiment, the user device may mean a user terminal worn by or held by the user. Therefore, the medication information providing apparatus may provide a step of acquiring the current state information of the user's body temperature, heart rate, the user's blood pressure, blood sugar information, etc. from the user terminal worn or held by the user.
여기서, 사용자에 근접한 정도는 사용자 장치에 포함된 적어도 하나의 센서들의 성능에 따라 달라질 수 있으며, 특히, 근접하게 위치하고 있다는 것은 센서들이 사용자의 상태를 체크할 수 있는 영역 내에 위치하고 있음을 의미한다.Here, the degree of proximity to the user may vary depending on the performance of at least one sensor included in the user device. In particular, the proximity of the user means that the sensors are located within an area where the user's state can be checked.
또 다른 실시 예에 의하면, 사용자가 보유한 사용자 장치가 사용자가 착용한 다른 웨어러블 디바이스나 타 기기로부터 사용자의 상태 정보를 통신에 의해 입력받은 후 이를 서버에 제공할 수도 있다.According to another embodiment, the user device possessed by the user may receive the user's state information from another wearable device or other device worn by the user through communication and provide the same to the server.
인공지능 제 1 학습모델을 이용하여, 사용자의 복약 히스토리 정보, 의약품 정보, 사용자의 현재 상태 정보 및 주변 환경 정보를 기초로, 사용자의 현재 상태에 알맞은 복약 정보, 주의사항, 부작용, 의약품의 적정 섭취 횟수 및 의약품의 적정 섭취 시기 중 적어도 하나를 포함하는 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보를 생성하는 단계를 제공할 수 있다.Using AI first learning model, based on the user's medication history information, medicine information, the user's current status information and the surrounding environment information, the medication information, precautions, side effects, and proper intake of the medicine appropriate to the current status of the user The method may include generating first user-customized medication information including at least one of a frequency and an appropriate intake time of the medicine.
사용자 맞춤형 복약 정보를 사용자 장치로 제공하는 단계를 제공할 수 있다.Providing user-specific medication information to the user device may be provided.
인공지능 제 2 학습모델을 이용하여, 사용자 맞춤형 복약 정보에 관련된 질문 정보를 생성하고, 생성된 질문 정보를 사용자 장치로 제공하는 단계를 제공할 수 있다.Using the artificial intelligence second learning model, generating question information related to user-specific medication information and providing the generated question information to the user device may be provided.
사용자 장치로부터 질문 정보에 대한 답변 정보를 수신하는 단계를 제공할 수 있다.And receiving answer information about the question information from the user device.
답변 정보에 기초하여 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보를 수정하여 복약중인 사용자의 상태에 따라 제 2 사용자 맞춤형 복약 정보를 제공하는 단계를 제공할 수 있다.Modifying the first user-specific medication information based on the answer information, and providing the second user-specific medication information according to the state of the user who is taking the medication.
또한, 다른 개시에 의하여, 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공할 수 있다.In addition, according to another disclosure, a computer program product including a computer readable storage medium may be provided.
환자의 누적된 복약 관련 정보 및 현재 상태 정보를 이용하여, 사용자 맞춤형 복약 정보를 생성할 수 있으며, 환자 장치와의과의 질의응답 정보를 이용하여 복약 정보를 사용자의 상태에 맞추어 수정하여 제공할 수 있어, 맞춤형 사용자 복약 정보 생성에 유리하다.By using the accumulated medication related information and the current state information of the patient, it is possible to create a user-specific medication information, and can be provided by modifying the medication information according to the user's state by using the question and answer information with the patient device, It is advantageous to generate customized user medication information.
또한, 인공지능 데이터를 이용하여 환자의 처방전에 포함된 약품에 발생할 수 있는 부작용 등의 주의사항을 환자의 상태에 부합하도록 가공하여 제공함으로써, 환자는 자신의 현재 상태에 맞는 복약 정보를 획득할 수 있다.In addition, by using artificial intelligence data to provide the precautions, such as side effects that may occur in the drug included in the patient's prescription to match the patient's condition, the patient can obtain the medication information according to the current state of the patient have.
일 개시에 의하여 환자 장치와의과의 질의 응답으로부터, 발생할 수 있는 알려지지 않은 개선효과, 부작용, 처방 외 다른 효과 등에 정보를 획득함으로써 의약의 인지되지 않은 효과나 부작용을 용이하게 수집할 수 있고, 이를 제약회사 등에 제공함으로써 새로운 신약 개발에 도움을 줄 수 있다.It is possible to easily collect the unrecognized effects or side effects of medicines by obtaining information on unknown improvement effects, side effects, other effects than prescriptions, etc. Can be used to help develop new drugs.
도 1은 일 개시에 의한 복약 정보 제공 장치가 사용자 장치로 복약 정보를 제공하는 실시 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2a는 일 실시 예에 의한, 사용자의 현재 상태를 감지하는 사용자 장치의 종류들을 도시한 도면이다.
도 2b는 일 실시 예에 의한 사용자의 현재 상태를 측정하고, 복약 정보 제공 장치에게 사용자의 상태 정보를 제공하는 웨어러블 장치를 나타내는 도면이다.
도 3은 일 개시에 의한 사용자의 장치로 의약품 복약 정보를 알려주는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 개시에 의한 복약 정보를 제공하기 위한 사용자 정보를 획득하는 디바이스 화면을 설명하는 도면이다.
도 5는 일 개시에 의한 사용자 장치로부터 복약정보에 관련된 질문에 대한 답변을 수신함에 따라, 복약 정보를 재생성하여 제공하는 실시 예를 나타내는 도면이다.
도 6은 일 개시에 의한, 복약 정보 제공 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 7은 일 개시에 따른 복약 정보 제공 장치의 상세 구성을 나타내는 블록도이다.
도 8은 아이(I)-형 확장된 곡선 가버 필터(I-Shape Extended Curvature Gabor Classifier Bunch) 그룹 예시도이다.
도 9는 일 개시에 의한 블록체인을 이용하여 회원들 간의 프라이버시를 유지한 상태에서 사용자를 인증할 수 있는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 식별 및 인증을 위하여 블록체인에 저장되는 정보의 예를 도시한 도면이다.
도 11은 일 개시에 의한 블록체인 네트워크를 이용하여 복약 정보를 공유하는 기술적특징을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 일 개시에 의한 비접촉 센싱에 관련된 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.1 is a view schematically illustrating an embodiment in which a medication information providing apparatus according to one disclosure provides medication information to a user device.
2A is a diagram illustrating types of a user device for detecting a current state of a user, according to an exemplary embodiment.
2B is a diagram illustrating a wearable device that measures a current state of a user and provides state information of the user to a medication information providing device.
3 is a view for explaining an embodiment of informing the medication information to the user's device according to one disclosure.
4 is a diagram illustrating a device screen for obtaining user information for providing medication information according to one disclosure.
FIG. 5 is a diagram illustrating an embodiment of regenerating and providing medication information when an answer to a question related to medication information is received from a user device according to one disclosure.
6 is a diagram illustrating a configuration of a medication information providing apparatus according to one disclosure.
7 is a block diagram illustrating a detailed configuration of an apparatus for providing medication information according to one disclosure.
8 is an exemplary diagram of an I-Shape Extended Curvature Gabor Classifier Bunch group.
9 is a flowchart illustrating a method for authenticating a user while maintaining privacy between members using a blockchain according to one disclosure.
10 is a diagram illustrating an example of information stored in a blockchain for user identification and authentication according to an embodiment of the present invention.
FIG. 11 is a diagram for explaining technical features of sharing medication information using a blockchain network according to one disclosure.
12 is a view for explaining an embodiment related to non-contact sensing according to one disclosure.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element in between. . In addition, when a part is said to "include" a certain component, this means that it may further include other components, except to exclude other components unless otherwise stated.
이하, 사용자는 보험 가입자인 환자를 지칭하고, 사용자는 복약 정보 제공 장치를 이용하여 보험금을 청구하는 자로서, 사용자 본인일 수도 있고 사용자를 대신하여 보험금을 청구하는 가족 등 제3자일 수 있다. 이하에서, 보험금을 청구하는 환자, 약국의 사용자를 사용자로 통일하여 설명하도록 한다.Hereinafter, the user refers to a patient who is an insurance subscriber, and the user may claim the insurance using the medication information providing apparatus, and may be the user himself or a third party such as a family claiming the insurance on behalf of the user. Hereinafter, the patient claiming the insurance, the user of the pharmacy will be described as a user.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 일 개시에 의한 복약 정보 제공 장치가 사용자 장치로 복약 정보를 제공하는 실시 예를 개략적으로 도시한 도면이다.1 is a view schematically illustrating an embodiment in which a medication information providing apparatus according to one disclosure provides medication information to a user device.
복약 정보 제공 장치(200)는 관리 서버인 것이 바람직하지만, 이에 한정되지 않고 약국이나 병원 등에 배치된 키오스크 형태의 복약 정보 제공 단말일 수도 있다. 단말에서도 기계 학습이 가능한 칩을 이용할 경우 복약 정보 제공 단말에서도 본 발명의 방법을 실시할 수 있다. The medication
일 개시에 의하여 복약 정보 제공 장치(200)는 키오스크, 서버, 휴대용 장치, 컴퓨터 장치 중 어느 하나일 수 있으며, 그 형태에 제약받지 않는다. 또한, 도 1에서는 복수의 정보를 입력받아, 복약 정보를 생성하여 사용자 장치에 전달하는 과정을 복수의 장치를 이용하여 설명하고 있지만, 이는 일 실시 예일 뿐 이에 제한되지 않는다. According to one disclosure, the medication
예를 들어, 복약 정보 제공 장치(200)는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 태블릿 PC, 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 안경, 손목 시계 등과 같은 착용형 기기(wearable device) 등으로 구현될 수 있으며, 이런 경우 사용자의 생체 정보를 실시간으로 수신함과 동시에 인공지능 학습을 통해 복약 정보를 생성할 수 있다.For example, the medication
다른 실시 예에 따라, 복약 정보 제공 장치(200)가 서버로서 구현되는 경우, 서버는 사용자와 근접하게 위치하거나 또는 원격에 위치할 수 있다. 이때, 복약 정보 제공 장치(200)는 사용자와 근접하게 위치한 장치로부터 사용자의 생체 신호를 센싱한 정보를 수신하거나, 주변 환경 정보를 수신할 수 있으며, 키오스크, 보건 관련 웹사이트 또는 다른 병원 서버 등에서 사용자의 치료 내역에 대한 정보를 수신하고, 수신된 정보들을 인공지능 학습을 통해 학습함으로써 복약 정보를 생성할 수 있다. 일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치(200)는 복약 정보를 생성하여 키오스크, 사용자 장치, 외부 장치, 병원 서버, 공공기관의 서버 등으로 전송할 수 있으며, 이때, 외부 장치들과는 근거리/원거리 네트워크를 통한 통신 연결 또는 블록체인을 통한 연결을 통해 통신할 수 있으며, 통신 방법은 제한되지 않는다. According to another embodiment, when the medication
상기와 같이, 본원발명에서 설명하는 복약 정보를 생성하는 과정은 물리적 장치에 의해 제약되지 않음은 자명하다. 또한, 본원에서의 복약 정보를 생성하는 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. As described above, it is obvious that the procedure of generating the medication information described in the present invention is not limited by the physical device. In addition, the method for generating medication information herein may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. Program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
일 개시에 따라, 복약 정보 제공 장치는 사용자의 식별 정보를 이용하여, 서버로부터 사용자의 복약 히스토리 정보를 획득하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of obtaining medication history information of the user from a server by using the identification information of the user.
일 개시에 따라, 복약 정보 제공 장치는 사용자가 제공하는 의약품 처방 관련문서로부터 사용자가 처방받은 의약품 정보를 획득하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of obtaining medicine information prescribed by a user from a medicine prescription related document provided by the user.
일 개시에 따라, 복약 정보 제공 장치는 사용자에 근접하게 위치하고 있는 사용자 장치로부터 사용자의 체온, 심장 박동수, 사용자의 혈압, 혈당 정보 등의 현재 상태 정보를 획득하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of obtaining current state information of the user's body temperature, heart rate, blood pressure of the user, blood sugar information, and the like from a user device located in proximity to the user.
일 개시에 따라, 복약 정보 제공 장치는 인공지능 제 1 학습모델을 이용하여, 사용자의 복약 히스토리 정보, 의약품 정보, 사용자의 현재 상태 정보 및 주변 환경 정보를 기초로, 사용자의 현재 상태에 알맞은 복약 정보, 주의사항, 부작용, 의약품의 적정 섭취 횟수 및 의약품의 적정 섭취 시기를 포함하는 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보를 생성하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus uses the artificial intelligence first learning model, based on the medication history information of the user, medicine information, the current state information of the user, and the surrounding environment information, the medication information suitable for the current state of the user. And generating first user-specific medication information including the precautions, side effects, the proper number of times of taking the medicine, and the timing of the proper intake of the medicine.
일 개시에 따라, 복약 정보 제공 장치는 사용자 맞춤형 복약 정보를 사용자 장치로 제공하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of providing user-specific medication information to the user device.
일 개시에 따라, 복약 정보 제공 장치는 인공지능 제 2 학습모델을 이용하여, 사용자 맞춤형 복약 정보에 관련된 질문 정보를 생성하고, 생성된 질문 정보를 사용자 장치로 제공하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of generating question information related to user-specific medication information using the artificial intelligence second learning model and providing the generated question information to the user device.
일 개시에 따라, 복약 정보 제공 장치는 사용자 장치로부터 질문 정보에 대한 답변 정보를 수신하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide receiving answer information on question information from a user device.
일 개시에 따라, 복약 정보 제공 장치는 답변 정보에 기초하여 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보를 수정하여 복약중인 사용자의 상태에 따라 제 2 사용자 맞춤형 복약 정보를 제공하는 단계를 제공할 수 있다. 따라서, 실시간으로 사용자 맞춤형 복약 정보를 제공할 수 있는 장점이 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of modifying the first customized medication information based on the answer information to provide the second customized medication information according to the state of the user who is taking the medication. Therefore, there is an advantage that can provide user-specific medication information in real time.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 사용자 장치 또는 서버로부터 현재 사용자가 위치한 곳 주변의 온도, 습도, 미세먼지 농도 및 날씨 정보 등을 포함하는 주변 환경 정보를 획득하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of acquiring surrounding environment information including temperature, humidity, fine dust concentration, weather information, etc. around a location where a current user is located from a user device or a server.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 주변 환경 정보에 기초하여, 사용자의 의약품 섭취에 따른 효과가 최대가 되도록 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보를 수정하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of modifying the first user-specific medication information so that the effect according to the user's medicine consumption is maximized based on the surrounding environment information.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 수정된 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보를 사용자 장치로 제공하는 단계를 제공할 수 있다. According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide providing the modified first user-specific medication information to the user device.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 사용자가 처방받은 의약품 정보에 관련된 의약품 식별 정보, 병명 정보, 진단명 정보, 의료내역 정보, 의료 처치내역 정보, 처방된 약에 대한 정보, 사용자의 신체 특성에 기반한 의료 처치 정보에 기반하여 생성된 의약품 복약 정보를 학습한 결과에 기초하여 인공지능 제 1 학습모델을 획득하고, 획득한 인공지능 제 1 학습모델을 이용하여 사용자에게 제공될 의약품 복약 정보를 생성할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus is based on drug identification information, disease name information, diagnosis name information, medical history information, medical treatment history information, information on the prescribed medicine, the user's physical characteristics related to the medicine information prescribed by the user The AI first learning model may be acquired based on the result of learning the medicine medication information generated based on the medical treatment information, and the medicine medication information to be provided to the user may be generated using the acquired AI first learning model. have.
이때, 제 1 학습모델은 사용자의 현재 상태 정보. 사용자의 유전적 특성 정보 및 주변 환경 정보 중 적어도 하나에 가중치를 설정함으로써, 사용자의 현재 상태 정보에 따른 시간별 의약품 복약 정보를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.At this time, the first learning model is the current state information of the user. By setting a weight on at least one of the genetic characteristic information of the user and the surrounding environment information, the time-based medicine medication information according to the current state information of the user may be generated.
예를 들어, 제 1 학습모델은 사용자의 요청에 따라 사용자의 현재 상태 정보, 사용자의 유전적 특성 정보 및 주변 환경 정보 중 적어도 어느 하나에 가중치를 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 장치로부터 사용자의 현재 혈압이 급상승하였다는 정보와 함께 새로운 의약품 복약 정보를 생성해달라는 요청을 수신하는 경우, 제 1 학습모델은 사용자의 현재 상태 정보 중 혈압 상승 정보에 가중치를 두어 새로운 의약품 복약 정보를 생성할 수 있다. 이때, 제 1 학습모델은 인공지능 학습모델로서 환자의 상태 정보, 혈압 상승에 따른 위험성 정보, 환경 정보에 따른 혈압 상승 요인, 유전적 요인에 의한 환경 정보 등을 고려하여, 빅데이터에 기반한 의약품 복약 정보를 생성할 수 있다.For example, the first learning model may set a weight to at least one of the current state information of the user, the genetic characteristic information of the user, and the surrounding environment information according to the request of the user. For example, when receiving a request from the user device to generate a new medicine medication information together with the information that the user's current blood pressure has risen, the first learning model weights the blood pressure rise information among the current state information of the user. New drug medication information can be generated. In this case, the first learning model is an artificial intelligence learning model that takes medicines based on big data in consideration of patient status information, risk information according to blood pressure rise, blood pressure rising factor according to environmental information, and environmental information due to genetic factors. Information can be generated.
일 개시에 의하여, 제 1 학습모델은 각각의 정보에 따라 가중치를 다르게 설정하여 의약품 복약 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제 1 학습 모델은 사용자의 현재 상태 정보에 0.7의 가중치를 두고, 주변 환경 정보에 0.3의 가중치를 적용함으로써, 사용자의 현재 상태 정보에 집중하여 의약품 복약 정보를 생성할 수 있다. 이 때, 어느 정보에 가중치를 얼만큼 적용할지, 몇 개의 정보에 가중치를 적용할지 여부는 사용자의 선택에 기반하거나, 인공지능에 의하여 자동으로 설정될 수 있다.According to one disclosure, the first learning model may generate drug medication information by setting weights differently according to each information. For example, the first learning model may generate medicine medication information by concentrating on the current state information of the user by applying a weight of 0.7 to the current state information of the user and applying a weight of 0.3 to the surrounding environment information. In this case, how much weight to which information is applied and how much weight to be applied may be based on a user's selection or automatically set by artificial intelligence.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 사용자 장치로부터 사용자의 심리 상태, 음주 상태, 통증 여부, 식사 정보, 알레르기 정보, 가족력에 대한 정보, 수면 상태 정보 중 적어도 하나를 포함하는 건강 상태 정보를 획득하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus obtains, from a user device, health state information including at least one of a user's psychological state, drinking state, pain status, meal information, allergy information, family history information, and sleep state information. You can provide a step.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 건강 상태 정보를 이용하여, 상황별 상태에 알맞은 복약 정보를 학습한 인공지능 제 2 학습모델을 이용하여, 사용자 맞춤형 복약 정보에 관련된 질문 정보를 생성하는 단계를 제공할 수 있다. According to one disclosure, the medication information providing apparatus generates question information related to user-specific medication information by using an artificial intelligence second learning model that has learned medication information suitable for a situation-specific condition using health state information. Can provide.
예를 들어, 사용자의 가족력에 탈모가 있는 경우, 복약 효과에 따라 탈모 효과가 발생하는지, 개선되는지, 새로 발생했는지 여부등에 대한 질문 정보를 생성할 수 있다.For example, when there is hair loss in the family history of the user, question information about whether the hair loss effect occurs, improves, or newly occurs according to the medication effect may be generated.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 사용자 장치로부터 주기적으로 획득한 답변 정보를 기초로 사용자 맞춤형 복약 정보를 재생성하는 단계를 제공할 수 있다. According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of regenerating user-specific medication information based on answer information periodically obtained from a user device.
예를 들어, 탈모가 발생했다고 대답한 경우, 복용중인 약을 줄일지, 중단할지에 대한 정보를 포함하는 정보를 생성하여 제공할 수 있다.For example, if hair loss has been answered, information may be generated and provided, including information on whether to reduce or stop taking the medicine.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보 및 제 2 사용자 맞춤형 복약 정보를 블록체인을 이용하여 암호화하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of encrypting the first user-specific medication information and the second user-specific medication information using a blockchain.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 암호화된 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보 및 제 2 사용자 맞춤형 복약 정보를 블록체인을 통해 인증된 적어도 하나의 장치로 제공할 수 있도록 저장하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide storing the encrypted first user customized medication information and the second user customized medication information to be provided to at least one device authenticated through the blockchain.
일 개시에 의하여 상기 적어도 하나의 장치는 병원 서버, 제약사 서버, 의약품 공급 회사 등의 서버를 포함할 수 있으며, 이에 제한되지 않는다.According to one disclosure, the at least one device may include a server of a hospital server, a pharmaceutical company server, a drug supply company, and the like, but is not limited thereto.
이해를 돕기 위하여, 도 10을 참고하도록 한다.For better understanding, reference is made to FIG. 10.
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 식별 및 인증을 위하여 블록체인에 저장되는 정보의 예를 도시한 도면이다.10 is a diagram illustrating an example of information stored in a blockchain for user identification and authentication according to an embodiment of the present invention.
도 10을 참조하면, 복약 정보 제공 장치는 Oauth 등의 표준 프로토콜에 따라 적어도 하나 이상의 사용자 장치의 인증을 대행하기 위하여 개인정보동의여부, 인증코드, 액세스 토큰 중 적어도 하나를 블록체인에 저장하고 관리한다. Referring to FIG. 10, the medication information providing apparatus stores and manages at least one of a personal information agreement, an authentication code, and an access token on a blockchain in order to perform authentication of at least one user device according to a standard protocol such as Oauth. .
복약 정보 제공 장치는 인증정보(예를들어, 사용자 ID)와 데이터의 쌍을 블록체인의 블록(200)의 IN 영역 및 OUT 영역에 저장한다. 복약 정보 제공 장치는 의약회사, 병원 등에 액세스하기 위해 필요한 사용자 인증코드, 액세스 코드 등의 정보를 용이하게 저장 관리하고 검색할 수 있도록 인증정보를 다양한 형태로 생성한다. The medication information providing apparatus stores a pair of authentication information (eg, a user ID) and data in the IN area and the OUT area of the
먼저, 복약 정보 제공 장치는 사용자 식별정보를 기초로 제1 인증정보를 생성한다. 복약 정보 제공 장치는 사용자 식별정보를 해쉬함수의 입력으로 하여 계산한 해쉬값을 제1 인증정보로 생성할 수 있다. 복약 정보 제공 장치는 제1 인증정보를 블록의 IN 영역에 저장하고 동일 블록의 OUT 영역에는 의약품 처방 정보, 사용자 식별정보 및 개인정보 동의여부를 저장한다.First, the medication information providing apparatus generates the first authentication information based on the user identification information. The medication information providing apparatus may generate, as the first authentication information, a hash value calculated by using the user identification information as an input of a hash function. The medication information providing apparatus stores the first authentication information in the IN area of the block, and stores the medicine prescription information, user identification information, and personal information consent in the OUT area of the same block.
일 개시에 의하여 사용자 식별정보는 사용자의 생체 정보를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 사용자의 지문, 목소리, 안면인식, 홍채인식 등을 포함할 수 있으며, 생체 정보에 제한을 두지 않는다.According to one disclosure, the user identification information may include biometric information of the user. For example, the user identification information may include a user's fingerprint, voice, facial recognition, iris recognition, and the like, without limiting the biometric information.
일 개시에 의하여, 인공지능 학습과 예측에 적용된 파마리터 값(온도,습도,미세먼지 등등)는 블록체인 네트워크에 저장될 수 있다.By one disclosure, the parameter values (temperature, humidity, fine dust, etc.) applied to the AI learning and prediction may be stored in the blockchain network.
복약 정보 제공 장치는 제1 난수값을 기초로 제2 인증정보를 생성한다. 복약 정보 제공 장치는 제1 난수값을 그대로 제2 인증정보로 생성하거나 제1 난수값에 대한 해쉬값을 제2 인증정보로 생성할 수 있다. 제2 인증정보는 블록체인을 통한 인증 대행 과정에서 인증 애플리케이션에게 발급하는 인증코드(Auth code)로 사용된다. 복약 정보 제공 장치는 제2 인증정보를 블록의 IN 영역에 저장하고 동일 블록의 OUT 영역에는 의약품 처방 정보 및 사용자 식별정보를 저장한다. 따라서 복약 정보 제공 장치는 인증코드를 킷값으로 블록체인을 검색하여 인증코드가 어느 병원에서 진료받은 고객에게 발급된 것인지, 또는, 어느 약국에서 복약 처방받은 고객에게 발급된 것인지 용이하게 확인할 수 있다.The medication information providing apparatus generates second authentication information based on the first random number value. The medication information providing apparatus may generate the first random number value as the second authentication information as it is or generate a hash value for the first random number value as the second authentication information. The second authentication information is used as an authentication code (Auth code) issued to the authentication application in the process of authentication through the blockchain. The medication information providing apparatus stores the second authentication information in the IN area of the block, and stores the medication prescription information and the user identification information in the OUT area of the same block. Therefore, the medication information providing apparatus can easily check whether the authentication code is issued to a customer who is treated at a hospital, or at which pharmacy a prescription is given to a customer by searching the block chain using the authentication code as a kit value.
복약 정보 제공 장치는 제2 난수값을 기초로 제3 인증정보를 생성한다. 복약 정보 제공 장치는 제2 난수값을 그대로 제3 인증정보로 생성하거나 제2 난수값에 대한 해쉬값을 제3 인증정보로 생성할 수 있다. 제3 인증정보는 인증 대행 과정에서 액세스 토큰으로 사용된다. 복약 정보 제공 장치는 제3 인증정보를 블록의 IN 영역에 저장하고 동일 블록의 OUT 영역에는 의약품 처방 정보 및 사용자 식별정보를 저장한다. 따라서 인증코드와 마찬가지로, 복약 정보 제공 장치는 액세스토큰을 킷값으로 블록체인을 검색하여 특정 회사의 고객에 대한 액세스토큰이 유효하게 발급되었는지를 용이하게 확인할 수 있다.The medication information providing apparatus generates third authentication information based on the second random number value. The medication information providing apparatus may generate the second random number value as the third authentication information as it is or generate a hash value for the second random number value as the third authentication information. The third authentication information is used as an access token in the authentication agent process. The medication information providing apparatus stores the third authentication information in the IN area of the block, and stores the medication prescription information and the user identification information in the OUT area of the same block. Therefore, similar to the authentication code, the medication information providing apparatus can easily check whether the access token for the customer of a specific company is issued by searching the block chain using the access token as a kit value.
복약 정보 제공 장치는 또한 의약품 처방 정보 및 사용자 식별정보를 기초로 제4 인증정보를 생성한다. 복약 정보 제공 장치는 의약품 처방 정보 및 사용자 식별정보를 해쉬함수의 입력으로 하여 계산한 해쉬값을 제4 인증정보로 생성할 수 있다. 복약 정보 제공 장치는 제4 인증정보를 블록의 IN 영역에 저장하고 동일 블록의 OUT 영역에는 제3 인증정보, 즉 액세스 토큰을 저장한다. 따라서 복약 정보 제공 장치는 특정 제휴사의 특정 고객의 정보를 기초로 블록체인을 검색하여 해당 고객에 대해 발급된 액세스 토큰을 용이하게 확인할 수 있다. The medication information providing apparatus also generates fourth authentication information based on the medicine prescription information and the user identification information. The medication information providing apparatus may generate the hash value calculated by using the medication prescription information and the user identification information as the input of the hash function, as the fourth authentication information. The medication information providing apparatus stores the fourth authentication information in the IN area of the block and the third authentication information, that is, the access token, in the OUT area of the same block. Therefore, the medication information providing apparatus can easily check the access token issued for the corresponding customer by searching the blockchain based on the information of the specific customer of the specific affiliate.
이 외에도 복약 정보 제공 장치는 블록체인을 이용하는 제휴사 식별정보를 기초로 제5 인증정보를 생성하여 제휴사식별정보와 함께 블록체인의 블록에 저장할 수 있다.In addition, the medication information providing apparatus may generate the fifth authentication information based on the partner identification information using the block chain and store the fifth authentication information in the block of the block chain together with the affiliate identification information.
인증코드 또는 액세스 토큰은 유효기간이 존재할 수 있다. 복약 정보 제공 장치는 인증코드 또는 액세스 토큰이 저장된 블록의 생성시간을 기준으로 인증코드 또는 액세스 토큰이 기 설정된 유효기간이 경과하였는지를 파악할 수 있다. 유효 기간이 경과한 인증코드 또는 액세스 토큰을 사용자 장치 등으로부터 수신하면, 복약 정보 제공 장치는 인증코드 또는 액세스 토큰이 유효하지 않음을 알려주어 로그인 인증 과정을 다시 수행할 것을 알려줄 수 있다. The authentication code or access token may have a validity period. The medication information providing apparatus may determine whether a predetermined validity period of the authentication code or the access token has elapsed based on the generation time of the block in which the authentication code or the access token is stored. When receiving the authentication code or access token that has passed the validity period from the user device or the like, the medication information providing device may notify that the authentication code or the access token is invalid and may notify the user to perform the login authentication process again.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 적어도 하나의 장치의 자동 인증을 위하여, 사용자 식별정보를 기초로 제 1 인증정보를 생성하고, 제 1 인증정보를 트랜잭션의 인(IN) 영역에 포함하고 의약품 처방 정보, 사용자 식별정보 및 개인정보 동의여부를 트랜잭션의 아웃(OUT) 영역에 포함하는 블록을 블록체인에 저장할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus generates first authentication information based on user identification information for automatic authentication of at least one device, and includes the first authentication information in the IN area of a transaction and Blocks including prescription information, user identification information, and personal information consent in the OUT area of the transaction may be stored in the blockchain.
또한, 일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 제 1 난수값을 기초로 제 2 인증정보를 생성하고, 제 2 인증정보를 트랜잭션의 인(IN) 영역에 포함하고 의약품 처방 정보 및 사용자 식별정보를 트랜잭션의 아웃(OUT) 영역에 포함하는 블록을 블록체인에 저장하고, 제 2 인증정보를 인증코드로 발급할 수 있다.In addition, according to one disclosure, the medication information providing apparatus generates the second authentication information based on the first random number value, includes the second authentication information in the IN area of the transaction, and stores the medicine prescription information and the user identification information. The block included in the OUT area of the transaction may be stored in the blockchain, and the second authentication information may be issued as an authentication code.
또한, 일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 제 2 난수값을 기초로 제 3 인증정보를 생성하고, 제 3 인증정보를 트랜잭션의 인(IN) 영역에 포함하고 의약품 처방 정보 및 사용자 식별정보를 트랜잭션의 아웃(OUT) 영역에 포함하는 블록을 블록체인에 저장하고, 제3 인증정보를 액세스토큰으로 발급할 수 있다.In addition, according to one disclosure, the medication information providing apparatus generates the third authentication information based on the second random number value, includes the third authentication information in the IN area of the transaction, and stores the medicine prescription information and the user identification information. The block included in the OUT area of the transaction may be stored in the blockchain, and the third authentication information may be issued as an access token.
또한, 일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 적어도 하나의 장치에서 요청된 환자 맞춤형 복약 정보 요청에 포함된 사용자 식별정보를 기초로 블록체인을 검색하여 제 1 인증정보 및 제 3 인증정보에 해당하는 개인정보 동의 여부 및 액세스토큰을 확인하고, 개인정보 동의 및 액세스토큰이 존재하면, 환자 맞춤형 복약 정보를 적어도 하나의 장치에 제공할 수 있다. 앞서 본, 사용자가 처방받은 의약품 정보를 획득하는 단계는, 사용자의 진단서, 진료카드, 처방전, 보험 증서 중 적어도 하나를 촬영한 이미지를 OCR(optical character reader)판독하고, 판독된 OCR 정보로부터 사용자의 보험계약정보, 개인특성정보, 처방된 의약품 정보, 복약 정보 및 진료 정보 중 적어도 하나를 획득하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, according to one disclosure, the medication information providing apparatus searches for a blockchain based on user identification information included in a patient-specific medication information request requested by at least one device, and corresponds to the first authentication information and the third authentication information. The personal information consent and access token may be checked, and if the personal information consent and access token exist, patient-specific medication information may be provided to at least one device. As described above, the step of acquiring medicine information prescribed by the user may include reading an image of at least one of a user's diagnosis, medical card, prescription, and insurance certificate, and reading an optical character reader (OCR) from the read OCR information. At least one of insurance contract information, personal characteristic information, prescription drug information, medication information, and medical treatment information may be obtained.
또한, 본원발명에서 제공하는 방법들을 수행하는 명령어들을 포함하는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공할 수 있다.It is also possible to provide a computer program product comprising a computer readable storage medium comprising instructions for performing the methods provided herein.
도 2a는 일 실시 예에 의한, 사용자의 현재 상태를 감지하는 사용자 장치의 종류들을 도시한 도면이다.2A is a diagram illustrating types of a user device for detecting a current state of a user, according to an exemplary embodiment.
일 실시 예에 의하여 사용자는 복수 개의 사용자 장치(100)을 구비할 수 있다. 일 실시 예에 의하여 사용자는 생체 정보를 측정할 수 있는 복수 개의 웨어러블 디바이스들(100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5)을 추가로 구비할 수 있다. 사용자 장치(100)도 웨어러블 디바이스 종류 중 하나일 수 있다. 사용자 장치(100)은 복수 개의 웨어러블 디바이스들(100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5)을 등록할 수 있다. According to an embodiment, the user may include a plurality of
사용자 장치(100)는 직접 사용자의 생체 정보를 측정할 수 있다. 또한, 사용자 장치(100)은 복수의 웨어러블 디바이스들(100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5)로부터 사용자의 현재 상태에 대한 정보를 획득할 수 있다.The
사용자 장치(100)은 사용자의 현재 상태를 감지하여, 복약 정보 제공 장치로 제공할 수 있다.The
도 2b는 일 실시 예에 의한 사용자의 현재 상태를 측정하고, 복약 정보 제공 장치에게 사용자의 상태 정보를 제공하는 웨어러블 장치를 나타내는 도면이다.2B is a diagram illustrating a wearable device that measures a current state of a user and provides state information of the user to a medication information providing device.
도 2b에 도시된 바와 같이, 웨어러블 장치(100)는 프로브(180)를 포함할 수 있다. 프로브(180)는 사용자의 신체에 부착될 수 있다. 일 실시 예에 의하여 프로브(180)는 비접촉식으로 사용자의 신체에 부착될 수 있다. 일 실시 예에 의하여, 프로브(180)는 웨어러블 장치(100)에 포함된 가죽, 고무, 플라스틱 등의 내피안에 장착될 수 있다.As shown in FIG. 2B, the
프로브(180)는 사용자의 신체에 부착된 부위로부터 임피던스 데이터를 획득하기 위하여 설치될 수 있다. 프로브(180)는 혈액 내 유전체의 임피던스 스펙트럼의 변화를 가져오는 혈당 농도 변화를 측정하기 위하여 설치될 수 있다. The
일 실시 예에 의하여, 프로브(180)는 교류 전류를 이용하여 임피던스 변화를 측정할 수 있다. 프로브(180)는 교류 전류를 방사하고, 되돌아온 전류의 변화를 감지함으로써 사용자 신체의 임피던스 변화를 감지할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
일 개시에 의하여, 사용자 장치(100)은 사용자의 신체 임피던스 변화를 감지함으로써, 혈중 알코올 농도 변화를 분석하여 사용자가 전날 술을 많이 마셨는지 여부를 판단할 수 있으며, 또는 사용자의 혈액 내 산소 농도를 분석하여 사용자의 피로도, 수면 상태 등을 판단할 수 있다.According to one disclosure, the
도 3은 일 개시에 의한 사용자의 장치로 의약품 복약 정보를 알려주는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.3 is a view for explaining an embodiment of informing the medication information to the user's device according to one disclosure.
일 개시에 의하여, 사용자의 장치가 웨어러블 워치인 경우, 웨어러블 장치 상에 의약품 복약에 대한 간단한 정보를 알릴 수 있다.According to one disclosure, when the user's device is a wearable watch, the wearable device may inform simple information about medicine medication on the wearable device.
예를 들어, 웨어러블 워치(100)에 알림 메시지(2002)를 표시할 수 있다. 알림 메시지(2002)는 현재 시간이 약 복용 시간이며, 특히 식후 30분 후에 1알을 먹어야 하는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 알림 메시지(2002)는 주의 사항을 포함할 수 있다. 예를 들어, 알림 메시지(2002)는 현재 먹어야 하는 의약품의 효과를 극대화하기 위하여, 비타민과 동시에 먹으라는 내용을 포함할 수 있다. For example, the
도 4는 일 개시에 의한 복약 정보를 제공하기 위한 사용자 정보를 획득하는 디바이스 화면을 설명하는 도면이다.4 is a diagram illustrating a device screen for obtaining user information for providing medication information according to one disclosure.
일 개시에 따라, 복약 정보를 제공하는 장치의 화면에서는 현재 처방 내역, 고객의 식별 정보, 청구 금액, 고객 특이사항, 과거 처방 내역, 고객 메모장, 과거 처방 조제 목록 등을 포함할 수 있다. 그러나, 화면 상에 표시된 항목을 예시적인 것이며, 인공지능 검색 결과에 따라 달라질 수 있음은 자명하다.According to one disclosure, a screen of a device for providing medication information may include a current prescription history, customer identification information, a bill amount, customer specifics, past prescription details, a customer notepad, a list of past prescriptions, and the like. However, it is obvious that the items displayed on the screen are exemplary and may vary depending on the AI search result.
도 5는 일 개시에 의한 사용자 장치로부터 복약정보에 관련된 질문에 대한 답변을 수신함에 따라, 복약 정보를 재생성하여 제공하는 실시 예를 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating an embodiment of regenerating and providing medication information as a response to a question related to medication information is received from a user device according to one disclosure.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 사용자가 의약품을 복용해야 할 시간에 따라 알림 정보를 제공하는 단계를 제공할 수 있다. 예를 들어, 복약 정보 제공 장치는 의약품이 하루 세번, 8시간에 한번씩 복용해야 하는 약인 경우, 8시간에 한번씩 의약품 섭취에 대한 알림을 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of providing notification information according to a time when a user should take a medicine. For example, the medication information providing apparatus may provide a notification for taking a medicine once every eight hours when the medicine is a medicine to be taken three times a day or once every eight hours.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 사용자가 의약품을 복용해야 할 시간이 일정 기간 경과한 후, 사용자 장치로 질문 정보를 전송하는 단계를 제공할 수 있다. According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of transmitting the question information to the user device after a period of time for which the user should take the medicine.
예를 들어, 복약 정보 제공 장치는 사용자 장치로, 사용자가 약을 복용하였는지 여부, 하루에 약을 몇 번 복용했는지, 정확한 복용 정보에 따라 약을 복용했는지, 약을 복용한 후 특별한 이상은 없는지, 약을 복용한 후 개선 효과가 있는지 여부에 대한 질문을 제공할 수 있다.For example, the medication information providing device is a user device, whether the user has taken medicine, how many times a day he has taken the medicine, whether the medicine has been taken according to the correct dosage information, and whether there is no abnormality after taking the medicine, After taking the medicine, you may be asked whether it is effective.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 사용자 장치로부터 질문 정보에 대한 답변 정보를 수신하지 못하는 경우, 사용자 장치로 경고 알림을 제공하는 단계를 제공할 수 있다. According to one disclosure, when the medication information providing apparatus does not receive the answer information about the question information from the user apparatus, it may provide a step of providing an alert notification to the user apparatus.
예를 들어, 복약 정보 제공 장치는 "오늘의 두번째 약을 복용했냐~"는 질문에 대하여 사용자 장치로부터 약을 먹었냐는 답변을 듣지 못한 경우, "약을 복용할 것"을 알리는 경고 알림을 전송할 수 있다. 이때, 경고 알림은 시각적 메시지, 청각적 알림 및 진동 알림 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.For example, the medication information providing device may transmit a warning notification notifying the user to take the medicine when the answer to the question “Did you take the second medicine of the day ~” is not received from the user device? have. In this case, the warning notification may include at least one of a visual message, an audio notification, and a vibration notification.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 답변 정보에 기초하여, 의약품의 복약 정보에 포함되지 않은 새로운 효과 정보 또는 새로운 부작용 정보를 검출하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of detecting new effect information or new side effect information not included in the medication information of the medicine, based on the answer information.
예를 들어, 복약 정보 제공 장치는 사용자의 가족력에 기초하여, 약을 복용한 후 탈모 등의 부작용이 발생했는지 여부를 질문할 수 있다. 이때, 사용자 장치로부터 탈모가 발생하였다는 답변을 듣는 경우, 해당 약이 탈모에 영향을 줄 수 있다고 판단할 수 있다. For example, the medication information providing apparatus may query whether a side effect such as hair loss occurs after taking the medicine based on the family history of the user. In this case, when the answer is received from the user device that hair loss has occurred, it may be determined that the medicine may affect hair loss.
또는, 복약 정보 제공 장치가 사용자 장치로부터 탈모가 개선되었다는 답변을 듣는 경우, 해당 약이 탈모에 관련된 약이 아니었을지라도, 탈모 개선이라는 새로운 효과가 발생하였다고 판단할 수 있다. Alternatively, when the medication information providing apparatus receives an answer from the user device that hair loss is improved, it may be determined that a new effect of hair loss improvement occurs even if the medicine is not a drug related to hair loss.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 사용자의 현재 상태 정보와 새로운 효과 정보 또는 새로운 부작용 정보를 매칭하여 추가 복약 정보를 생성하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of generating additional medication information by matching the current state information of the user with new effect information or new side effect information.
예를 들어, 사용자가 두통에 대하여 처방받은 약을 복용한 후, 탈모 개선의 긍정적인 효과가 발생하였다면, 사용자와, 처방받은 약, 사용자의 현재 상태, 주변 환경 등과 탈모 개선 효과를 매칭하여 추가 복약 정보를 생성할 수 있다. 이때, 추가 복약 정보는 사용자의 특징과, 기존 처방된 복약 정보에 대응하는 새로운 효과를 포함할 수 있다. 새로운 복약 정보는 데이터베이스 또는 클라우드 서버 등에 저장될 수 있다. For example, if the user took a medicine prescribed for a headache, and the positive effect of hair loss improvement occurred, the additional medication was matched with the user, the prescribed medicine, the current state of the user, the surrounding environment, and the like. Information can be generated. In this case, the additional medication information may include a user's characteristics and a new effect corresponding to the existing prescription medication information. The new medication information may be stored in a database or a cloud server.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 추가 복약 정보를 의약품을 제조하는 의약품 회사 서버로 전송하는 단계를 제공할 수 있다. 예를 들어, 회사 서버는 병원 서버, 의료기관의 서버, 의약품 제공 업체의 서버, 제약회사 등을 포함할 수 있으며, 이에 제한되지 않는다. 일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 의약품 회사 서버로부터, 추가 복약 정보에 대한 지속적인 요청을 수신하는 경우, 의약품 회사 서버로 추가 복약 정보에 관련된 추가 질문 정보를 요청하는 단계를 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of transmitting additional medication information to a drug company server for manufacturing a medicine. For example, the corporate server may include a hospital server, a server of a medical institution, a server of a drug provider, a pharmaceutical company, and the like, but is not limited thereto. According to one disclosure, if the medication information providing apparatus receives a continuous request for additional medication information from the drug company server, it may provide a step of requesting additional question information related to the additional medication information to the drug company server.
예를 들어, 두통약을 제조하는 의약품 제조 회사의 서버로 특정 약을 복용한 사용자에게 탈모개선의 효과가 발생하였음을 알릴 수 있다. 의약품 제조 회사는 이러한 효과를 참조하여 새로운 의약 개발에 착수할 수 있는 바, 더 많은 정보를 필요로 할 수 있다. 따라서, 의약품 제조 회사는 기존 약의 새로운 효과에 대한 다양한 질문을 작성하여, 복약 정보 제공 장치로 전송할 수 있다. 이때, 복약 정보 제공 장치는 새로운 효과/부작용을 제공하는 대가, 또는 새로운 질문을 수신하는 대가로 일정의 수수료를 제공받을 수 있으며, 일정의 수수료 중 일부를 사용자에게 제공할 수도 있다. For example, a server of a drug manufacturing company that manufactures a headache medicine may inform a user of a particular medicine that the effect of hair loss improvement has occurred. Pharmaceutical manufacturers can use these effects to embark on new drug development and may need more information. Accordingly, the drug manufacturing company may prepare various questions about the new effects of the existing medicines and transmit them to the medication information providing device. In this case, the medication information providing apparatus may be provided with a predetermined fee in exchange for providing a new effect / side effect, or in exchange for receiving a new question, and may provide a part of the predetermined fee to the user.
의약품 회사 서버로부터 추가 질문 정보를 수신함에 따라, 추가 질문 정보를 사용자 장치로 전송하는 단계를 제공할 수 있다.Upon receiving the additional question information from the drug company server, the method may provide a step of transmitting the additional question information to the user device.
사용자 장치로부터 추가 답변 정보를 수신함에 따라, 추가 답변 정보에 기초하여 새로운 추가 복약 정보를 생성하는 단계를 제공할 수 있다. 일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 의약품 회사 서버로 추가 복약 정보를 제공함에 따라, 의약품 회사 서버로부터 암호화폐에 기반한 보수금을 수취하는 단계를 제공할 수 있다. Upon receiving the additional answer information from the user device, generating new additional medication information based on the additional answer information. According to one disclosure, as the medication information providing apparatus provides additional medication information to the drug company server, it may provide a step of receiving a compensation based on cryptocurrency from the drug company server.
또한, 일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치는 사용자 장치로부터 추가 답변 정보를 수신함에 따라, 사용자 장치의 계정에 암호화폐에 기반한 보수금을 제공하는 단계를 제공할 수 있다. In addition, according to one disclosure, the medication information providing apparatus may provide a step of providing a reward based on a cryptocurrency to an account of the user apparatus when receiving the additional answer information from the user apparatus.
이때, 복약 정보 제공 장치는 기 체결된 블록체인에 연결된 회사 서버, 사용자 장치 등에 우선적으로 새로운 복약 정보 등을 빠르게 제공할 수 있는 장점이 있다. 또한, 이러한 정보의 제공 및 수취는 프라이버시가 유지되는 블록체인 내에서 이루어지는 바, 비밀 유지 효과가 강화될 수 있다.In this case, the medication information providing apparatus has an advantage of providing new medication information, etc., preferentially, to a company server, a user device, or the like, which is connected to a previously signed blockchain. In addition, since the provision and receipt of such information is made in the blockchain in which privacy is maintained, the confidentiality effect can be enhanced.
일 개시에 의하여, 상기 내용을 보충하기 위하여 도 9를 먼저 설명하도록 한다.According to one disclosure, to make up for the above, FIG. 9 will be described first.
도 9는 일 개시에 의한 블록체인을 이용하여 회원들간의 프라이버시를 유지한 상태에서 사용자를 인증할 수 있는 방법을 도시한 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a method of authenticating a user while maintaining privacy between members using a blockchain according to one disclosure.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치(200)는 사용자를 인증하기 위하여, FIDO(Fast Identity Online) 서버(500), 인증애플리케이션 서버(510), 인증서비스 연동서버(520), 블록체인서버(530), 기간계 서버(540) 등으로 구성되는 것으로 표시한다. 실시 예에 따라 복약 정보 제공 장치(200)의 구성은 다양한 형태로 변형될 수 있다. According to one disclosure, the medication
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치(200)가 사용자 단말 또는 외부 장치로부터 복약에 관련된 정보를 생성하기 위하여 필요한 정보들을 획득하기 위한 방법으로서, 보험 애플리케이션을 이용하는 것을 일 예시로서 설명하며, 이에 대한 방법을 제한하지 않는다. 복약 정보 제공 장치(200)는 복약 정보를 생성하는 프로그램을 소정의 애플리케이션을 이용하여 실행시킬 수 있으며, 애플리케이션의 종류를 제한하지 않는다. 나아가, 사용자를 인증하고, 획득한 정보를 다른 회사 서버(예를 들어, 보험사 서버, 제약회사 서버 등)으로 전송하는 확장적인 예시를 설명하도록 한다.According to one disclosure, a method for obtaining information necessary for generating medication related information from a user terminal or an external device by the medication
사용자가 보험 애플리케이션(104)을 구동하면, 복약 정보 제공 장치(200)에는 로그인 화면(600)이 표시된다. 로그인 화면의 일측에는 인증 애플리케이션(102)의 계정으로 로그인을 대행할 수 있는 버튼이 존재한다. 사용자가 버튼을 클릭하면, 보험 애플리케이션(104) 은 인증 애플리케이션(102)으로 로그인 요청을 전달한다(S500). When the user drives the
인증 애플리케이션(102)은 FIDO 서버(500)를 통해 인증을 수행한다(S502, S504). 예를 들어, 인증 애플리케이션(102)은 사용자 장치에 지문인증 요청 화면을 표시하고 사용자의 지문을 입력받아 FIDO 서버(500)에 전송하고, FIDO 서버(500)는 해당 지문이 등록된 지문이면 인증 성공 결과(예를 들어, FIDO 토큰)를 인증 애플리케이션(102)에 통보한다. 본 실시 예는 사용자 인증 방법으로 FIDO 서버(500)를 통한 지문 인증을 도시하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며 종래의 다양한 사용자 인증 방법이 적용될 수 있다.The
일 개시에 의하여, 인증 애플리케이션(102)은 사용자의 얼굴을 촬영한 이미지로부터 얼굴의 특징점들을 추출하고, 얼굴의 특징점을 이용하여 사용자 인증을 실시할 수 있다. 인증 애플리케이션(102)은 사용자의 얼굴의 특징점을 FIDO 서버(500)에 전송하고, FIDO 서버(500)는 사용자의 얼굴의 특징점이 기 등록된 사용자의 얼굴의 특징점과 일치하는지 여부를 판단하여, 인증 성공 결과(예를 들어, FIDO 토큰)를 인증 애플리케이션(102)에 통보할 수 있다. 사용자 인증이 성공하면, 인증 애플리케이션(102)은 인증애플리케이션 서버(510)로 인증코드를 요청한다(S506). 인증코드 요청은 FIDO 서버(500)로부터 전달받은 인증 성공 결과(FIDO 토큰)를 포함할 수 있다. 인증애플리케이션 서버(510)는 인증 애플리케이션(102)의 인증코드 요청 시, 인증코드 요청에 포함된 FIDO 토큰 등을 FIDO 서버(500)를 통해 검증하고(S508), 검증 성공이면, 인증 애플리케이션(102)의 인증코드 요청을 인증서비스 연동서버(520)에 전달한다(S510).According to one disclosure, the
연동서버(520)는 복약 정보 제공 장치의 식별정보와 사용자 식별 정보를 기초로 블록체인서버(530)에 개인정보동의여부를 확인한다(S512). 복약 정보 제공 장치의 식별정보 및 사용자 식별정보는 보험 애플리케이션 및 인증애플리케이션에 미리 저장되어 있거나, 사용자 장치를 통해 사용자에 의해 입력될 수 있다.The
블록체인서버(530)는 복약 정보 제공 장치의 식별정보 및 사용자 식별정보를 기초로 생성한 킷값으로 블록체인을 검색하여 해당 복약 정보 제공 장치에 대한 사용자의 개인정보 제공동의가 존재하는지 확인한다. The
예를 들어, 개인정보동의여부는 제1 인증 식별정보와 함께 블록체인에 저장되므로, 블록체인서버(530)는 복약 정보 제공 장치(200)의 식별정보와 사용자 식별정보를 기초로 생성한 킷값으로 블록체인의 각 블록의 IN 영역을 검색하여 개인정보동의여부가 존재하는지 파악할 수 있다. For example, the consent of the personal information is stored in the blockchain along with the first authentication identification information, so that the
블록체인서버(530)는 인증코드를 생성하여 인증서비스 연동서버(520)에 전달하고(S514), 인증서비스 연동서버(520)는 전달받은 인증코드와 개인정보동의여부를 인증 애플리케이션(102)에 전달한다(S516). 만약 보험 애플리케이션(104)에 대한 개인정보제공동의가 존재하지 않는다면, 복약 정보 제공 장치(200)는 개인정보제공동의여부에 대한 화면을 표시하고 사용자로부터 개인정보동의여부를 입력받아 이를 연동서버(520)를 거쳐 블록체인서버(530)에 전달한다(S518, S520). 블록체인서버(530)는 개인정보동의여부를 수신하면, 이를 제1 인증 식별정보와 함께 블록체인의 블록에 저장한다.The
인증 애플리케이션(102)은 개인정보동의가 존재하고 블록체인서버(530)로부터 인증코드를 전달받으면, 인증코드를 보험 애플리케이션(104)에 전달한다(S522). 보험 애플리케이션(104)은 인증코드를 기초로 보험사 서버의 접속을 위한 액세스 토큰을 요청한다(S524). 액세스 토큰 요청은 연동서버(520)를 경유하여 블록체인서버(530)에 전달된다(S526).If there is a personal information agreement and receives an authentication code from the
블록체인서버(530)는 제3 인증 식별정보를 생성하고 이를 액세스 토큰으로 발급한다(S528). 액세스 토큰은 연동서버(520)를 경유하여 보험 애플리케이션(104)에 전달된다(S530). 정상적인 액세스 토큰의 발급이 완료되면, 사용자 장치에는 로그인 성공 메시지가 표시될 수 있다. 보험 애플리케이션(104)은 액세스 토큰을 발급받은 후 이를 이용하여 보험사 서버에 접속하여 원하는 정보의 조회 등 다양한 서비스를 이용할 수 있다. The
실시 예에 따라, 복약 정보 제공 장치(200)에 설치된 보험 애플리케이션(104)이 보험사 서버에 최초 접속하는 경우라면, 보험사 서버는 약국 회원가입약관의 동의 여부를 복약 정보 제공 장치(200)또는 사용자 장치(100)에 요청할 수 있다. 일 개시에 의하여, 도면 상에 보험사 서버가 도시되지 않았으나, 네트워크를 통해 사용자 장치와 보험사 서버가 통신할 수 있음은 에 자명하다.According to an embodiment, if the
또한, 복약 정보 제공 장치(200)는 사용자의 복약 지도에 관련된 데이타를 보험사 서버에 이관(migration)할 수 있다.In addition, the medication
다른 실시 예로, 보험 애플리케이션(104)은 사용자의 개인정보를 요청하여 수신할 수 있다. 즉, 사용자는 보험 애플리케이션(104)을 통해 개인정보 요청을 전송한다(S532). 개인정보 요청은 보험 애플리케이션(104)이 발급받은 액세스 토큰을 포함한다. In another embodiment, the
연동서버(520)는 블록체인서버(530)를 통해 개인정보 요청에 포함된 액세스 토큰이 정상 발급된 것인지 검증하고, 또한 해당 복약 정보 제공 장치(200)을 이용하는 사용자에 대한 개인정보동의가 존재하는지 검증한다(S534). 검증이 성공하면, 연동서버(520)는 기간계 서버(540) 또는 복약 정보 제공 장치(200)에 저장된 해당 사용자의 개인정보를 요청하고 수신하여(S536,S538), 보험 애플리케이션(104)에 전달한다(S540). 본 실시 예의 개인정보 조회 과정(S532,S534,S536,S538)은 실시 예에 따라 생략될 수 있다.The interlocking
일 개시에 따라, 복약 정보 제공 장치(200)는 사용자를 인증함으로써 획득한 사용자 식별 정보를 이용하여 정확한 복약 정보를 생성 및 제공할 수 있다.According to one disclosure, the medication
도 6은 일 개시에 의한, 복약 정보 제공 장치의 구성을 나타낸 도면이다.6 is a diagram illustrating a configuration of a medication information providing apparatus according to one disclosure.
일 개시에 의하여, 프로세서(1300) 및 프로세서(1300)에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하는 복약 정보 제공 장치(200)를 제공하며, 일 개시에 의한 프로세서(1300)는 명령어들을 실행함으로써, 보험금 청구 증명 정보로부터 사용자 식별 정보와 의료 식별 정보를 추출하고, 사용자 식별 정보 및 의료 식별 정보로부터 대응하는 보험금 청구 정보를 생성하고, 보험금 청구 정보에 대응하는 수수료 결제를 요청하는 내용을 화면에 출력하고, 복약 정보 제공 장치를 통해 수수료를 획득하는 응답에 대응하여, 보험사 서버로 보험금 청구 정보를 전송하고, 사용자 식별 정보에 기초하여 사용자의 관심사를 획득하고, 사용자의 관심사에 따라 미리 저장된 복수의 광고 컨텐트의 우선 순위를 생성하고, 우선 순위에 따라 복수의 광고 컨텐트를 순차적으로 노출하고, 보험금 청구 정보의 전송하는 단계의 완료에 따라 디스플레이부를 통해 접수증을 출력할 수 있다.According to one disclosure, there is provided a medication
일 개시에 의하여, 프로세서(1300)는, 소정의 주기마다 획득되는 보험금 청구 횟수를 체크하고, 보험금 청구 횟수가 미리 결정된 임계값을 넘지 않는 경우, 블록체인 네트워크를 통해 적어도 하나의 다른 복약 정보 제공 장치(200)과의 합의(consensus)방식을 실시간 동기화하는 싱크 모드(sync mode)를 실행하고, 보험금 청구 횟수가 미리 결정된 임계값을 넘는 경우, 단말(200)과의 합의(consensus)방식을 실시간이 아닌 언싱크 모드(un-sync mode)를 실행함으로써, 적어도 다른 하나의 다른 복약 정보 제공 장치(200)과의 데이터 동기화를 비활성화할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
일 개시에 의하여, 프로세서(1300)는, 싱크 모드에서 적어도 하나의 다른 복약 정보 제공 장치(200)과 실시간 데이터를 동기화하기 위하여, 블록체인을 이용하여 사용자 식별 정보를 자동으로 인증하며, 프로세서(1300)는 사용자 식별 정보의 자동 인증을 위하여, 복약 정보 제공 장치의 식별 정보 및 사용자 식별정보를 기초로 제 1 인증정보를 생성하고, 제 1 인증정보를 트랜잭션의 인(IN) 영역에 포함하고 복약 정보 제공 장치의 식별 정보, 사용자 식별정보 및 개인정보 동의여부를 트랜잭션의 아웃(OUT) 영역에 포함하는 블록을 블록체인에 저장하고, 제 1 난수값을 기초로 제 2 인증정보를 생성하고, 제 2 인증정보를 트랜잭션의 인(IN) 영역에 포함하고 복약 정보 제공 장치의 식별 정보 및 사용자 식별정보를 트랜잭션의 아웃(OUT) 영역에 포함하는 블록을 블록체인에 저장하고, 제 2 인증정보를 인증코드로 발급하고, 제 2 난수값을 기초로 제 3 인증정보를 생성하고, 제 3 인증정보를 트랜잭션의 인(IN) 영역에 포함하고 복약 정보 제공 장치의 식별 정보 및 사용자 식별정보를 트랜잭션의 아웃(OUT) 영역에 포함하는 블록을 블록체인에 저장하고, 제3 인증정보를 액세스토큰으로 발급하고, 사용자의 장치의 보험 애플리케이션의 개인정보요청에 포함된 복약 정보 제공 장치의 식별 정보 및 사용자 식별정보를 기초로 블록체인을 검색하여 제 1 인증정보 및 제 3 인증정보에 해당하는 개인정보 동의 여부 및 액세스토큰을 확인하고, 개인정보 동의 및 액세스토큰이 존재하면, 개인정보를 보험 제공할 수 있다.According to one disclosure, the
또한, 일 개시에 의하여, 프로세서(1300)는, 제 3 인증정보를 액세스토큰으로 발급하기 위하여, 사용자 장치의 보험 애플리케이션의 인증코드 요청에 포함된 복약 정보 제공 장치의 식별 정보 및 사용자 식별정보를 기초로 블록체인을 검색하여 제 1 인증정보에 해당하는 개인정보 동의 여부를 확인하고, 개인정보 동의가 있는 경우에, 제 2 인증정보를 보험 애플리케이션으로 전송할 수 있다.Further, according to one disclosure, the
일 개시에 의하여 복약 정보 제공 장치(200)는 제 1 암호화폐를 사용하는 제 1 블록체인에 기반하여 동작하며, 제 2 암호화폐를 사용하는 제 2 블록체인에 기반하여 동작하는 제 2 복약 정보 제공 장치(200)과 통신할 수 있다.According to one disclosure, the medication
일 개시에 의하여, 프로세서(1300)는 싱크 모드에서, 사용자의 제 1 보험금 청구 정보, 제 2 복약 정보 제공 장치(200)에서 사용자의 제 2 보험금 청구 정보, 제 1 보험금 청구 정보를 제 2 보험금 청구 정보에 합산을 요청하는 제 1 거래 정보, 제 2 보험금 청구 정보에 제 1 보험금 청구 정보에 합산을 요청하는 제 2 거래 정보를 획득하고, 제 1 거래 정보가 복약 정보 제공 장치(200)과 보험사 서버 간의 합의 조건을 만족하면, 제 2 거래 정보의 유효성에 종속되어 제 1 보험금 청구 정보에 제 2 보험금 청구 정보를 추가하고, 제 2 보험금 청구 정보가 추가된 제 1 보험금 청구 정보에 합의 조건을 증명하는 디지털 서명을 추가하고, 제 1 블록체인의 네트워크 상의 노드로 전송할 수 있다.According to one disclosure, in the sink mode, the
일 개시에 의하여, 프로세서(1300)는, 제 2 보험금 청구 정보가 추가된 제 1 보험금 청구 정보에 해시 함수를 적용하여 제 1 해시값을 산출하고, 사용자의 식별 정보, 복약 정보 제공 장치(200)의 식별 정보 및 제 2 복약 정보 제공 장치(200)의 식별 정보를 이용하여 제 1 해시값을 암호화함으로써, 제 1 거래 정보의 디지털 서명을 나타내는 제 1 암호를 생성하고, 제 2 보험금 청구 정보가 추가된 제 1 암호 및 제 1 보험금 청구 정보를 제 1 블록체인의 네트워크 상의 노드로 전송할 수 있다.According to one disclosure, the
또한, 사용자로부터 사용자 식별 정보를 수신하는 단계는, 사용자의 안면을 인식하여 사용자의 안면 식별 정보를 수신하는 단계, 사용자의 지문 정보를 수신하는 단계, 사용자의 ID/PW 정보를 수신하는 단계 및 사용자의 보험금 청구 증명 정보를 수신하는 단계, 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The receiving of the user identification information from the user may include: recognizing the face of the user, receiving face identification information of the user, receiving fingerprint information of the user, receiving ID / PW information of the user, and the user Receiving the claim claim proof of information, may include at least one of.
일 개시에 의하여, 사용자의 보험금 청구 증명 정보는 진단서, 진료카드 및 처방전, 보험증서에 부착된 전자코드 중 적어도 하나에 부착된 전자 코드에 포함되며 전자코드는, 바코드, QR코드, NFC 태그, 이미지 태그 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.By one disclosure, the insurance claim proof information of the user is included in the electronic code attached to at least one of the medical certificate, medical card and prescription, the electronic code attached to the insurance certificate, the electronic code, barcode, QR code, NFC tag, image It may include at least one of the tags.
일 개시에 의하여, 프로세서(1300)는, 사용자의 보험금 청구 증명 정보로부터 획득한 사용자의 식별 정보를 이용하여, 사용자의 가족력, 사용자의 보험 가입 정보, 사용자의 가족들의 보험 가입 정보, 사용자의 보험액을 획득하며, 사용자의 의료 진단 내용이 사용자의 보험으로 보장될 수 있는지 여부를 판단하고, 사용자의 의료 진단 내용이 보험으로 보장되는지 여부를 디스플레이하도록 제어할 수 있다.According to one disclosure, the
일 개시에 의하여, 프로세서(1300)는, 사용자에게 제공된 광고 서비스를 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 선택된 광고 서비스에 관련된 정보를 사용자의 장치로 전송하고, 광고 서비스에 관련된 서비스를 제공하는 광고주의 서버로 사용자의 식별 정보를 전송할 수 있다.According to one disclosure, the
일 개시에 의하여, 프로세서(1300)는, 인공지능 학습 모델인 RNN(Recurrent Neural Network)를 이용하여, 보험금 제공 정보 및 복약 정보에 관련된 사용자의 관심도를 학습한 결과에 기초하여 제 2 학습 모델을 획득하고, 제 2 학습 모델을 이용하여, 사용자에게 제공할 광고 문구를 결정할 수 있다.According to one disclosure, the
도 7은 일 개시에 따른 복약 정보 제공 장치의 상세 구성을 나타내는 블록도이다.7 is a block diagram illustrating a detailed configuration of an apparatus for providing medication information according to one disclosure.
도 7에 도시된 바와 같이, 일 실시 예에 따른 복약 정보 제공 장치(200)는 제어부(1300), 통신부(1500), 및 메모리(1700)를 포함할 수 있다. 그러나, 도 7에 도시된 구성 요소 모두가 복약 정보 제공 장치(200)의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 7에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 복약 정보 제공 장치(200)가 구현될 수도 있고, 도 7에 도시된 구성 요소보다 적은 구성 요소에 의해 복약 정보 제공 장치(200)가 구현될 수도 있다.As illustrated in FIG. 7, the medication
예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이, 일 실시 예에 따른 복약 정보 제공 장치(200)는, 제어부(1300), 통신부(1500), 및 메모리(1700) 이외에 사용자 입력부(1100), 출력부(1200), 센싱부(1400), 및 A/V 입력부(1600)를 더 포함할 수도 있다. For example, as illustrated in FIG. 7, the medication
예를 들어, 일 실시 예에 따른 복약 정보 제공 장치(200)는 제어부(1300), 통신부(1500), 및 메모리(1700)를 복약 정보 제공 장치용 보드일 수 있고, 일 실시 예에 따른 복약 정보 제공 장치(200)는 제어부(1300), 통신부(1500), 및 메모리(1700) 이외에 사용자 입력부(1100), 출력부(1200), 센싱부(1400), 및 A/V 입력부(1600) 중 적어도 하나를 더 포함하는 복약 정보 제공 장치일 수 있다.For example, the medication
사용자 입력부(1100)는, 사용자가 복약 정보 제공 장치(200)를 제어하기 위한 데이터를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력부(1100)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.The
사용자 입력부(1100)는, 복약 정보 제공 장치에 설치된 모듈의 동작을 제어하는 사용자 입력하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다.The
출력부(1200)는, 오디오 신호 또는 비디오 신호 또는 진동 신호를 출력할 수 있으며, 출력부(1200)는 디스플레이부(1210), 음향 출력부(1220), 및 진동 모터(1230)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 출력부(1200)는 오디오, 비디오, 및/또는 진동 형태로 알림 메시지를 출력할 수 있다.The
디스플레이부(1210)는 복약 정보 제공 장치(200)에서 처리되는 정보를 표시 출력한다. The
음향 출력부(1220)는 통신부(1500)로부터 수신되거나 메모리(1700)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 또한, 음향 출력부(1220)는 복약 정보 제공 장치(200)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음, 알림음)과 관련된 음향 신호를 출력한다. 예를 들어, 음향 출력부(1220)는 이벤트가 발생하였음을 알리기 위한 경보음을 출력할 수 있다.The
제어부(1300)는, 통상적으로 복약 정보 제공 장치(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(1300)는, 메모리(1700)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 사용자 입력부(1100), 출력부(1200), 센싱부(1400), 통신부(1500), A/V 입력부(1600) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 제어부(1300)는 메모리(1700)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 복약 정보 제공 장치(200)의 기능을 수행할 수 있다. 제어부(1300)는 적어도 하나의 프로세서를 구비할 수 있다. 제어부(1300)는 그 기능 및 역할에 따라, 복수의 프로세서들을 포함하거나, 통합된 형태의 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제어부(1300)는 메모리(1700)에 저장된 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 알림 메시지를 제공하도록 하는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.The
센싱부(1400)는, 복약 정보 제공 장치(200)의 상태, 사용자의 상태 또는 복약 정보 제공 장치(200) 주변의 상태를 감지하고, 감지된 정보를 제어부(1300)로 전달할 수 있다. The
센싱부(1400)는, 지자기 센서(Magnetic sensor)(1410), 가속도 센서(Acceleration sensor)(1420), 온/습도 센서(1430), 적외선 센서(1440), 자이로스코프 센서(1450), 위치 센서(예컨대, GPS)(1460), 기압 센서(1470), 근접 센서(1480), 및 RGB 센서(RGB sensor)(1490) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.The
통신부(1500)는, 복약 정보 제공 장치(200)가 다른 복약 정보 제공 장치(미도시) 및 서버(2000)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1500)는, 근거리 통신부(1510), 이동 통신부(1520), 방송 수신부(1530)를 포함할 수 있다. 다른 복약 정보 제공 장치(미도시)는 컴퓨팅 장치이거나, 센싱 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 예를 들어, 다른 복약 정보 제공 장치는, 복약 정보 제공 장치(200)과 블록체인을 이용하여 실시간 또는 비실시간으로 동기화하는 다른 약국에 설치된 복약 정보 제공 장치일 수 있다. The
근거리 통신부(1500)(short-range wireless communication unit)(1510)는, 블루투스 통신부(1500), BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부(1500), 근거리 무선 통신부(1500)(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부(1500), 지그비(Zigbee) 통신부(1500), 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부(1500), WFD(Wi-Fi Direct) 통신부(1500), UWB(ultra wideband) 통신부(1500), Ant+ 통신부(1500) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. The short-range wireless communication unit (15500) 1510 includes a Bluetooth communication unit (500), a Bluetooth Low Energy (BLE) communication unit (500), a near field communication unit (500) (Near Field Communication unit), and a WLAN ( Wi-
이동 통신부(1500)(1520)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 장치, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.The
방송 수신부(1530)는, 방송 채널을 통하여 외부로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 복약 정보 제공 장치(200)가 방송 수신부(1530)를 포함하지 않을 수도 있다.The
일 실시 예에서, 통신부(1500)는 복약 정보 제공 장치에 설치된 카메라로부터 복수의 프레임(frame)들을 포함하는 비디오 시퀀스를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 통신부(1500)는 복약 정보 제공 장치에 설치된 모듈의 동작을 제어하기 위한 명령을 복약 정보 제공 장치에 설치된 모듈에게 전송할 수 있다. In an embodiment, the
A/V(Audio/Video) 입력부(1600)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 입력을 위한 것으로, 이에는 카메라(1610)와 마이크로폰(1620) 등이 포함될 수 있다. 카메라(1610)는 화상 통화 모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서를 통해 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 얻을 수 있다. 이미지 센서를 통해 캡쳐된 이미지는 제어부(1300) 또는 별도의 이미지 처리부(미도시)를 통해 처리될 수 있다. 예를 들어, 카메라(1610)에 의해 촬영된 이미지는 이벤트가 발생하였는지를 결정하기 위한 정보로 활용될 수 있다.The A /
마이크로폰(1620)은, 외부의 음향 신호를 입력 받아 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 예를 들어, 마이크로폰(1620)은 외부 복약 정보 제공 장치 또는 사용자로부터 음향 신호를 수신할 수 있다. 마이크로폰(1620)은 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘을 이용할 수 있다. The
메모리(1700)는, 제어부(1300)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 복약 정보 제공 장치(200)로 입력되거나 복약 정보 제공 장치(200)로부터 출력되는 데이터를 저장할 수도 있다. The
메모리(1700)는 플래시 메모리(1700) 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(1700)(예를 들어 SD 또는 XD 메모리(1700) 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리(1700), 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. The
메모리(1700)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 여기서, 복수 개의 모듈들은 하드웨어가 아닌 소프트웨어로서, 기능적으로 동작하는 모듈을 의미하며, 예를 들어, UI 모듈(1710), 터치 스크린 모듈(1720), 알림 모듈(1730) 등으로 분류될 수 있다. Programs stored in the
UI 모듈(1710)은, 애플리케이션 별로 복약 정보 제공 장치(200)과 연동되는 특화된 UI, GUI 등을 제공할 수 있다. 터치 스크린 모듈(1720)은 사용자의 터치 스크린 상의 터치 제스처를 감지하고, 터치 제스처에 관한 정보를 제어부(1300)로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따른 터치 스크린 모듈(1720)은 터치 코드를 인식하고 분석할 수 있다. 터치 스크린 모듈(1720)은 컨트롤러를 포함하는 별도의 하드웨어로 구성될 수도 있다.The
알림 모듈(1730)은 이벤트의 발생을 알리기 위한 신호를 발생할 수 있다. 알림 모듈(1730)은 디스플레이부(1210)를 통해 비디오 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있고, 음향 출력부(1220)를 통해 오디오 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있고, 진동 모터(1230)를 통해 진동 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있다. The
도 8은 아이(I)-형 확장된 곡선 가버 필터(I-Shape Extended Curvature Gabor Classifier Bunch) 그룹 예시도이다.8 is an exemplary diagram of an I-Shape Extended Curvature Gabor Classifier Bunch group.
도 8의 (A)에 도시된 바와 같이, 하나의 아이(I)-형 확장된 가버 필터 그룹은 3개의 가우시안 폭(σ) 및 4개의 곡률(c)을 가지는 12개의 곡선형 가버 필터 G={g(σ1, c1), g(σ2, c2), g(σ3, c3), g(σ4, c4), g(σ5, c5), ... , g(σ12, c12)}로 이루어진다.As shown in FIG. 8A, one eye (I) -type extended Gabor filter group has 12 curved Gabor filters G = with 3 Gaussian widths (σ) and 4 curvatures (c). {g (σ1, c1), g (σ2, c2), g (σ3, c3), g (σ4, c4), g (σ5, c5), ..., g (σ12, c12)}.
하나의 아이(I)-형 확장된 가버 필터 그룹에서 곡률은 c={0.0, 0.05, 0.1, 0.2}의 4개의 값을 갖고, 가우시안 폭은 σ={0.5π, π, 2π} 중 한개인 σ={π} 값을 갖는다. In one I-type extended Gabor filter group, the curvature has four values of c = {0.0, 0.05, 0.1, 0.2} and the Gaussian width is one of σ = {0.5π, π, 2π} has a value of σ = {π}.
이와 같이 12개의 곡선형 가버 필터는, 곡률이 c={0.0}인 경우(즉, 직선)에는 8가지 방향성을 갖고, 곡률이 c={0.0}보다 큰 경우(즉, 곡선)에는 μ={0, 1, 2, ... , 15}의 16개의 방향성을 갖는다. Thus, the 12 curved Gabor filters have eight directionality when the curvature is c = {0.0} (that is, a straight line), and μ = {when the curvature is greater than c = {0.0} (that is, a curve). 0, 1, 2, ..., 15}.
이러한 아이(I)-형 확장된 곡선 가버 필터 그룹은, 12개의 곡선 가버 필터들을 곡률(c)을 기준으로 행(column)을 따라 배열하고, 가우시안 폭(σ)을 기준으로 열(row)을 따라 배열한 후 "I" 형을 이루는 4개의 곡선 가버 필터를 이용하여 필터링한다.This eye-shaped extended curved Gabor filter group arranges 12 curved Gabor filters along a row with respect to curvature c and rows with a Gaussian width σ. Arranged accordingly and filtered using four curved Gabor filters of the "I" type.
이 4개의 "I" 형 곡선 가버 필터들은, 가우시안 폭이 σ={π}일 때 곡률이 c={0, 0.05, 0.1, 0.2}인 4개의 곡선 가버 필터이다. These four " I " curved Gabor filters are four curved Gabor filters with a curvature of c = {0, 0.05, 0.1, 0.2} when Gaussian width is σ = {π}.
이에 따라 일정 수준 이상의 얼굴 인식률을 얻으면서도 12개의 곡선 가버 필터들을 모두 사용하는 경우보다 연산량을 현저히 감소시킬 수 있으며 속도를 향상시킬 수 있고, 그 분산이 적기 때문에 좀 더 안정적인 얼굴 인식 성능을 확보할 수 있다. As a result, while achieving a certain level of face recognition rate, the amount of computation can be significantly reduced, the speed can be improved, and the dispersion is less than that of using all 12 curved Gabor filters. Thus, more stable face recognition performance can be obtained. have.
이처럼 곡선 가버 필터의 특징들을 그룹화하면 이후에 수행될 선형판별분석(Linear Discriminant Analysis: LDA) 작업을 위한 입력 값의 차원(dimension)을 감소시킬 수 있어 곡선 가버 필터를 확장시키는 것이 용이해진다.This grouping of features of the curved Gabor filter facilitates the extension of the curved Gabor filter by reducing the dimension of the input values for subsequent Linear Discriminant Analysis (LDA) operations.
예를 들면 가우시안 폭과 곡률을 변화시켜서 사용할 곡선 가버 필터의 수를 늘림으로써 얼굴 영상의 특징 수를 증가시키더라도 특징들을 그룹화하여 입력 값의 차원을 낮추면 선형판별분석(LDA) 학습시의 부담을 감소시킬 수 있다. 이는 선형판별분석(LDA) 학습 능률을 높이는데도 유용하다.For example, by increasing the number of curved gabor filters to be used by varying the Gaussian width and curvature, even if the number of features in the face image is increased, grouping the features and lowering the dimension of the input value reduces the burden of learning LDA. You can. It is also useful for improving LDA learning.
복약 정보 제공 장치(200)는 아이(I)-형 확장된 곡선 가버 필터 그룹을 입력 값으로 하여 선형판별분석(Linear Discriminant Analysis: LDA) 작업을 수행한다. The medication
여기서, 복약 정보 제공 장치(200)는 아이(I)-형 확장된 곡선 가버 필터 그룹마다 독립적으로 LDA 작업을 수행하게 된다. Here, the medication
이를 위하여 복약 정보 제공 장치(200)는 복수의 선형판별분석 처리부(미도시)를 포함할 수 있으며, 각 선형판별분석처리부 마다 하나의 아이(I)-형 확장된 곡선 가버 필터 그룹에 대한 LDA 작업을 수행한다. To this end, the medication
이에 따라 복약 정보 제공 장치(200)는 하나의 서브 영상에 대하여 복수의 선형판별분석 결과(즉 베이시스 벡터)를 출력하고, 출력된 복수의 선형판별분석 결과에 기초하여 관찰 노드(Observation Node)를 생성하고, 생성된 관찰 노드를 출력한다. Accordingly, the medication
복약 정보 제공 장치(200)는 각 서브 영상에 대한 아이(I)-형 확장된 곡선 가버 필터 그룹의 특징(즉, 특징 벡터)들을 베이시스 벡터에 투영한다. 이때 투영된 벡터가 관찰 노드가 된다.The medication
본 실시 예의 복약 정보 제공 장치(200)는 하나의 서브 영상에 대해 대략 2400개의 특징을 생성한다. The medication
여기서 대략 2400개의 특징을 생성하는 것은, 대략 1400개의 특징을 출력하는 것보다 2배 이상 시간 차가 나지 않을 뿐만 아니라, 1400개의 특징을 출력하는 것보다 성능이 좋고 그 분산이 적어 상대적으로 안정적으로 얼굴을 인식할 수 있기 때문이다. 이는 실험에 의해 획득된 것이다.Here, generating approximately 2400 features is more than twice as long as outputting approximately 1400 features, and performs better than outputting 1400 features and has less variance, resulting in a relatively stable face. Because it can be recognized. This was obtained by experiment.
도 11은 일 개시에 의한 블록체인 네트워크를 이용하여 복약 정보를 공유하는 기술적특징을 설명하기 위한 도면이다.11 is a view for explaining a technical feature of sharing medication information using a blockchain network according to one disclosure.
일 개시에 의하여, 복약 정보 제공 장치(200)는 사용자의 처방전으로부터 사용자의 식별 정보, 복약 정보, 의약품 처방 정보, 의료행위 정보 등을 획득할 수 있다. According to one disclosure, the medication
복약 정보 제공 장치(200)는 사용자의 복약 정보, 사용자의 생체/신체 정보의 위변조를 차단하기 위하여 블록체인을 적용할 수 있다. 예를 들어, 복약 정보 제공 장치는 사용자의 정보(예를 들어, 예측에 사용된 파라미터 값, 복약에 대한 효과 및 부작용 등)를 사용자가 설정한 임의값과 생체 신호값을 암호화키로서 사용하여 블록체인에 저장할 수 있다.The medication
이때, 임의값은 12자리 이상일 수 있으며, 중앙 서버에서 관리되는 값이며, 생체신호 값은 관리앱, 즉, 복약 정보 제공 장치에 포함된 월렛(wallet)의 기능을 이용하여 획득할 수 있다. 예를 들어, 생체신호 값은 지문인식, 안면인식, 홍채 인식 등을 포함할 수 있다. In this case, the random value may be 12 or more digits, and is a value managed by the central server, and the biosignal value may be obtained by using a function of a wallet included in a management app, that is, a medication information providing apparatus. For example, the biosignal value may include fingerprint recognition, facial recognition, iris recognition, and the like.
또한, 제약사의 노드로 환자의 정보가 블록 형태로 전파되는 경우, 암호화가 자동으로 적용되어 제약사에서는 이를 바로 참조하기는 어렵다. 이때, 제약사에서는 환자의 정보를 참고하기 위하여 중앙 서버로 소정의 수수료를 지불함으로써 환자의 개별적인 키를 획득할 수 있다.In addition, when patient information is propagated to a node of a pharmacy in block form, encryption is automatically applied, so it is difficult for the pharmacy to directly refer to this. In this case, the pharmaceutical company may acquire the individual key of the patient by paying a predetermined fee to the central server to refer to the patient's information.
도 12는 일 개시에 의한 비접촉 센싱에 관련된 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.12 is a view for explaining an embodiment related to non-contact sensing according to one disclosure.
예를 들어, 사용자가 운전 중인 경우에 있어서 사용자의 상태를 센싱하는 방법에 대하여 설명하도록 한다. 사용자의 상태를 센싱하는 장치는 사용자의 이동 수단에 별도로 장착될 수 있거나, 이동수단에 포함될 수 있다. 이에 제한되지 않는다.For example, a method of sensing a user's state when the user is driving will be described. The device for sensing the state of the user may be separately mounted to the moving means of the user or may be included in the moving means. This is not restrictive.
센싱 장치는 운전 중인 사용자의 상태를 실시간 센싱할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 심장 박동, 호흡 수, 호흡내 공기의 성분 비율, 사용자의 목소리 상태, 사용자의 자세 등 사용자의 생체 정보에 관련된 정보를 센싱할 수 있다. The sensing device may sense a state of a driving user in real time. For example, information related to the user's biometric information may be sensed such as a user's heartbeat, the number of breaths, the proportion of air in the breath, the user's voice status, and the user's posture.
이때, 센싱 장치는 사용자의 상태에 대한 센싱 정보를 복약 정보 제공 장치로 전송할 수 있다. 또한, 센싱 장치는 사용자의 상태에 대한 센싱 정보를 이용하여 사용자의 상태를 진단할 수 있다, 예를 들어, 센싱 장치는 사용자의 심장 박동수 또는 호흡 활동에 대한 수치를 측정하여 평균 수치의 범위를 벗어나는 경우, 사용자의 피로도가 증가했다고 판단할 수 있다. 이때, 센싱 장치는 사용자의 피로도가 증가했다는 정보를 복약 정보 제공 장치로 전송할 수 있다. In this case, the sensing device may transmit sensing information about the user's state to the medication information providing device. In addition, the sensing device may diagnose the user's condition by using the sensing information of the user's condition. For example, the sensing device measures a numerical value of the user's heart rate or respiratory activity to be outside the range of the average value. In this case, it may be determined that the fatigue of the user is increased. In this case, the sensing device may transmit information indicating that the fatigue of the user has increased to the medication information providing device.
센싱 장치는 고속 레이더 칩, 적어도 하나의 바이오 센서들 혹은 환경 센서들로 구성될 수 있다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으며, 센서의 종류 및 기능을 제한하지 않는다.The sensing device may be comprised of a high speed radar chip, at least one biosensor or environmental sensors. The function of each sensor can be intuitively deduced by those skilled in the art from the name, and does not limit the type and function of the sensor.
또한, 앞서 설명한 바와 같이, 제약사가 환자의 개별적인 키를 이용하여 환자의 정보를 열람하고자 하는 경우, 환자에게 정보 참조 요청을 전송할 수 있으며, 이때, 정보 참조 요청을 수신한 환자는 정보 참조를 허락하는 답변을 보낼 수 있다. 이 과정에서, 환자는 소정의 수수료를 지불받을 수 있다. 이때, 수수료는 블록 체인을 통해 수신할 수 있다. 일부 실시 예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. In addition, as described above, when the pharmacist wants to view the patient's information by using the individual key of the patient, the information reference request may be transmitted to the patient, where the patient who receives the information reference request grants the information reference. You can send an answer. In this process, the patient may be paid a small fee. In this case, the fee may be received through the blockchain. Some embodiments may also be implemented in the form of a recording medium containing instructions executable by a computer, such as a program module executed by the computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, the computer readable medium may include a computer storage medium. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.
또한, 본 명세서에서, “부”는 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성(hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성(software component)일 수 있다.Further, in this specification, “unit” may be a hardware component such as a processor or a circuit, and / or a software component executed by a hardware component such as a processor.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The foregoing description of the present invention is intended for illustration, and it will be understood by those skilled in the art that the present invention may be easily modified in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are exemplary in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the above description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. do.
Claims (12)
상기 사용자가 제공하는 의약품 처방 관련문서로부터 상기 사용자가 처방받은 의약품 정보를 획득하는 단계;
사용자 단말로부터 상기 사용자의 체온, 심장박동 수, 사용자의 혈압, 혈당 정보 등의 현재 상태 정보를 획득하는 단계;
인공지능 제 1 학습모델을 이용하여, 상기 사용자의 복약 히스토리 정보, 상기 의약품 정보 및 사용자의 현재 상태 정보 중 하나 이상을 기초로, 상기 사용자의 현재 상태에 알맞은 복약 정보, 주의사항, 부작용, 의약품의 적정 섭취 횟수 및 의약품의 적정 섭취 시기 중 적어도 하나를 포함하는 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보를 생성하는 단계;
상기 사용자 맞춤형 복약 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계;
인공지능 제 2 학습모델을 이용하여, 상기 사용자 맞춤형 복약 정보에 관련된 질문 정보를 생성하고, 생성된 질문 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 상기 질문 정보에 대한 답변 정보를 수신하는 단계;및
상기 답변 정보에 기초하여 상기 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보를 수정하여 복약중인 사용자의 상태에 따라 제 2 사용자 맞춤형 복약 정보를 제공하는 단계;를 포함하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법.Acquiring medication history information of the user from a server using identification information of the user;
Obtaining medicine information prescribed by the user from a medicine prescription related document provided by the user;
Obtaining current state information such as body temperature of the user, heart rate, blood pressure of the user, and blood sugar information from a user terminal;
By using the AI first learning model, based on one or more of the user's medication history information, the medicine information and the current status information of the user, the medication information, precautions, side effects, medicines suitable for the current status of the user Generating first customized medication information including at least one of a proper intake number and a proper intake time of the medicine;
Providing the user with customized medication information to the user terminal;
Generating question information related to the user-specific medication information by using an artificial intelligence second learning model, and providing the generated question information to the user terminal;
Receiving answer information on the question information from the user terminal; and
And modifying the first user-specific medication information based on the answer information to provide second user-specific medication information according to the state of the user who is taking the medication.
상기 사용자 단말 또는 서버로부터 현재 사용자가 위치한 곳 주변의 온도, 습도, 미세먼지 농도 및 날씨 정보를 포함하는 주변 환경 정보를 획득하는 단계;
상기 주변 환경 정보에 기초하여, 상기 사용자의 의약품 섭취에 따른 효과가 최대가 되도록 상기 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보를 수정하는 단계;및
상기 수정된 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계;를 포함하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법.The method of claim 1,
Acquiring surrounding environment information including temperature, humidity, fine dust concentration, and weather information around the current user's location from the user terminal or server;
Modifying the first user-specific medication information to maximize the effect of the user's medicine intake based on the surrounding environment information; and
And providing the modified first user-specific medication information to the user terminal.
상기 사용자가 처방받은 의약품 정보에 관련된 의료 식별 정보, 병명 정보, 진단명 정보, 의료내역 정보, 의료 처치내역 정보, 처방된 약에 대한 정보, 상기 의료 식별 정보에 해당하는 의약품 복약 정보를 학습한 결과에 기초하여 인공지능 제 1 학습모델을 획득하고, 상기 획득한 인공지능 제 1 학습모델을 이용하여 상기 사용자에게 제공될 의약품 복약 정보를 생성하되,
상기 제 1 학습모델은 사용자의 현재 상태 정보. 사용자의 유전적 특성 정보 및 주변 환경 정보 중 적어도 하나에 가중치를 설정함으로써, 상기 사용자의 현재 상태 정보에 따른 시간별 의약품 복약 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법.The method of claim 1,
On the result of learning the medical identification information, disease name information, diagnosis name information, medical history information, medical treatment history information, information on the prescribed medicines, medicine medication information corresponding to the medical identification information related to the medicine information prescribed by the user Acquiring an artificial intelligence first learning model based on the artificial intelligence first learning model and generating medicine medication information to be provided to the user using the obtained artificial intelligence first learning model;
The first learning model is current state information of the user. By setting a weight on at least one of the genetic characteristic information and the surrounding environment information of the user, the time-based medication medication information according to the current state information of the user, characterized in that the patient-specific medication information providing method.
상기 사용자 단말로부터 사용자의 심리 상태, 음주 상태, 통증 여부, 식사 정보, 알레르기 정보, 가족력에 대한 정보, 수면 상태 정보 중 적어도 하나를 포함하는 건강 상태 정보를 획득하는 단계;
상기 건강 상태 정보를 이용하여, 상황 별 상태에 알맞은 복약 정보를 학습한 인공지능 제 2 학습모델을 이용하여, 상기 사용자 맞춤형 복약 정보에 관련된 질문 정보를 생성하는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터 주기적으로 획득한 답변 정보를 기초로 상기 사용자 맞춤형 복약 정보를 재 생성하는 단계;를 포함하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법.The method of claim 1,
Obtaining health state information including at least one of a user's psychological state, drinking state, pain status, meal information, allergy information, family history information, and sleep state information from the user terminal;
Generating question information related to the user-specific medication information by using the artificial intelligence second learning model that learns medication information suitable for a situation by using the health state information; And
And regenerating the user-customized medication information based on the response information periodically obtained from the user terminal.
상기 사용자 맞춤형 복약 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계는,
상기 사용자가 의약품을 복용해야 할 시간에 따라 알림 정보를 제공하는 단계;
상기 사용자가 의약품을 복용해야 할 시간이 일정 기간 경과한 후, 사용자 단말로 질문 정보를 전송하는 단계;및
상기 사용자 단말로부터 상기 질문 정보에 대한 답변 정보를 수신하지 못하는 경우, 상기 사용자 단말로 경고 알림을 제공하는 단계;를 포함하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법.The method of claim 1,
Providing the user-specific medication information to the user terminal,
Providing notification information according to a time at which the user should take the medicine;
Transmitting the question information to the user terminal after a predetermined period of time for which the user should take the medicine; and
If it does not receive the answer information for the question information from the user terminal, providing a warning notification to the user terminal; comprising, patient-specific medication information providing method.
상기 답변 정보에 기초하여, 상기 의약품의 복약 정보에 포함되지 않은 새로운 효과 정보 또는 새로운 부작용 정보를 검출하는 단계;및
상기 사용자의 현재 상태 정보와 새로운 효과 정보 또는 새로운 부작용 정보를 매칭하여 추가 복약 정보를 생성하는 단계;
상기 추가 복약 정보를 상기 의약품을 제조하는 의약품 회사 서버로 전송하는 단계;를 포함하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법.The method of claim 1,
Detecting new effect information or new side effect information not included in the medication information of the medicine based on the answer information; and
Generating additional medication information by matching the current status information of the user with new effect information or new side effect information;
And transmitting the additional medication information to a pharmaceutical company server that manufactures the pharmaceutical product.
상기 의약품 회사 서버로부터, 상기 추가 복약 정보에 대한 지속적인 요청을 수신하는 경우, 상기 의약품 회사 서버로 상기 추가 복약 정보에 관련된 추가 질문 정보를 요청하는 단계;
상기 의약품 회사 서버로부터 추가 질문 정보를 수신함에 따라, 상기 추가 질문 정보를 사용자 단말로 전송하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 추가 답변 정보를 수신함에 따라, 상기 추가 답변 정보에 기초하여 새로운 추가 복약 정보를 생성하는 단계;를 포함하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법.The method of claim 6,
When receiving the continuous request for the additional medication information from the drug company server, requesting additional question information related to the additional medication information to the drug company server;
Transmitting the additional question information to the user terminal in response to receiving the additional question information from the drug company server;
And generating new additional medication information based on the additional answer information when receiving the additional answer information from the user terminal.
상기 의약품 회사 서버로 상기 추가 복약 정보를 제공함에 따라, 상기 의약품 회사 서버로부터 암호화폐에 기반한 보수금을 수취하는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터 상기 추가 답변 정보를 수신함에 따라, 상기 사용자 단말의 계정에 암호화폐에 기반한 보수금을 제공하는 단계;를 포함하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법. The method of claim 7, wherein
Receiving a remuneration based on cryptocurrency from the drug company server in response to providing the additional medication information to the drug company server; And
And receiving the additional answer information from the user terminal, providing a reward based on cryptocurrency to the account of the user terminal.
상기 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보 및 제 2 사용자 맞춤형 복약 정보를 블록체인을 이용하여 암호화하는 단계;및
상기 암호화된 제 1 사용자 맞춤형 복약 정보 및 제 2 사용자 맞춤형 복약 정보를 상기 블록체인을 통해 인증된 적어도 하나의 단말로 제공할 수 있도록 저장하는 단계;를 포함하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법.The method of claim 1,
Encrypting the first customized medication information and the second customized medication information using a blockchain; and
And storing the encrypted first user-specific medication information and the second user-specific medication information to be provided to at least one terminal authenticated through the blockchain.
상기 적어도 하나의 단말의 자동 인증을 위하여, 사용자 식별정보를 기초로 제 1 인증정보를 생성하고, 상기 제 1 인증정보를 트랜잭션의 인(IN) 영역에 포함하고 의약품 처방 정보, 사용자 식별정보 및 개인정보 동의여부를 트랜잭션의 아웃(OUT) 영역에 포함하는 블록을 블록체인에 저장하고,
제 1 난수값을 기초로 제 2 인증정보를 생성하고, 상기 제 2 인증정보를 트랜잭션의 인(IN) 영역에 포함하고 의약품 처방 정보 및 사용자 식별정보를 트랜잭션의 아웃(OUT) 영역에 포함하는 블록을 블록체인에 저장하고, 상기 제 2 인증정보를 인증코드로 발급하고,
제 2 난수값을 기초로 제 3 인증정보를 생성하고, 상기 제 3 인증정보를 트랜잭션의 인(IN) 영역에 포함하고 의약품 처방 정보 및 사용자 식별정보를 트랜잭션의 아웃(OUT) 영역에 포함하는 블록을 블록체인에 저장하고, 상기 제3 인증정보를 액세스토큰으로 발급하고,
상기 적어도 하나의 단말에서 요청된 환자 맞춤형 복약 정보 요청에 포함된 사용자 식별정보를 기초로 블록체인을 검색하여 제 1 인증정보 및 제 3 인증정보에 해당하는 개인정보 동의 여부 및 액세스토큰을 확인하고, 상기 개인정보 동의 및 액세스토큰이 존재하면, 상기 환자 맞춤형 복약 정보를 상기 적어도 하나의 단말에 제공하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법.The method of claim 9,
For the automatic authentication of the at least one terminal, generating first authentication information based on user identification information, including the first authentication information in the IN area of the transaction, drug prescription information, user identification information and individual In the blockchain, a block is included in the OUT area of the transaction.
A block for generating second authentication information based on a first random number value, including the second authentication information in an IN area of a transaction, and including drug prescription information and user identification information in an OUT area of a transaction; Store in the blockchain, issue the second authentication information as an authentication code,
A block for generating third authentication information based on a second random value, including the third authentication information in an IN area of a transaction, and including drug prescription information and user identification information in an OUT area of a transaction; Store in the blockchain, issue the third authentication information as an access token,
The blockchain is searched based on the user identification information included in the patient-specific medication information request requested by the at least one terminal to confirm whether the personal information corresponding to the first authentication information and the third authentication information is agreed and the access token, And providing the patient-specific medication information to the at least one terminal if the personal information consent and the access token exist.
상기 사용자가 처방받은 의약품 정보를 획득하는 단계는,
상기 사용자의 진단서, 진료카드, 처방전, 보험 증서 중 적어도 하나를 촬영한 이미지를 OCR(optical character reader)판독하고, 판독된 OCR 정보로부터 사용자의 보험계약정보, 개인특성정보, 처방된 의약품 정보, 복약 정보 및 진료 정보 중 적어도 하나를 획득하는 것을 특징으로 하는, 환자 맞춤형 복약 정보 제공 방법.The method of claim 1,
Acquiring the drug information prescribed by the user,
Read an optical character reader (OCR) image of at least one of the user's medical certificate, medical card, prescription, and insurance policy, and from the read OCR information, the insurance contract information, personal characteristics information, prescription medicine information, and medication. And at least one of information and medical care information.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180103600A KR102190056B1 (en) | 2018-08-31 | 2018-08-31 | Apparatus and method for providing customized medication information to patednts based on big data |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180103600A KR102190056B1 (en) | 2018-08-31 | 2018-08-31 | Apparatus and method for providing customized medication information to patednts based on big data |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20200025756A true KR20200025756A (en) | 2020-03-10 |
KR102190056B1 KR102190056B1 (en) | 2020-12-11 |
Family
ID=69801029
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180103600A KR102190056B1 (en) | 2018-08-31 | 2018-08-31 | Apparatus and method for providing customized medication information to patednts based on big data |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102190056B1 (en) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102251789B1 (en) * | 2020-09-24 | 2021-05-14 | 주식회사 라이프템 | System for managing medication |
KR20220052225A (en) * | 2020-10-20 | 2022-04-27 | 김창호 | Server for managing health and mehtod thereof |
WO2022114287A1 (en) * | 2020-11-27 | 2022-06-02 | 주식회사 크리에이티브힐 | Blockchain-based online medicine distribution system and method therefor |
WO2022123790A1 (en) * | 2020-12-11 | 2022-06-16 | 株式会社Trホールディングス | Drug administration guidance information providing system and drug administration guidance information providing program |
WO2022169037A1 (en) * | 2021-02-04 | 2022-08-11 | (주) 마인즈에이아이 | Method for predicting mental health and providing mental health solutions by learning psychological indicator data and physical indicator data on basis of machine learning, and mental health evaluation device using same |
WO2022186447A1 (en) * | 2021-03-03 | 2022-09-09 | 가톨릭대학교 산학협력단 | Pre- and post-operative management method and system therefor |
KR20220130307A (en) * | 2021-03-17 | 2022-09-27 | 계명대학교 산학협력단 | Cloud computing environment-based network service system and method for generating and managing secondary medical opinions on anonymous medical information |
US20220366442A1 (en) * | 2019-08-02 | 2022-11-17 | Clinomics Inc. | Block chain-based health data management system and driving method of same |
WO2022250463A1 (en) * | 2021-05-25 | 2022-12-01 | 삼성전자 주식회사 | Electronic apparatus for health management and operating method therefor |
WO2022250485A1 (en) * | 2021-05-28 | 2022-12-01 | 장태은 | Self-medication system |
KR102505980B1 (en) | 2021-11-12 | 2023-03-06 | 알고케어 주식회사 | A dispensing device and server providing a combination of formulations optimized for changes in a user's current health condition, and a operatinging method therefor |
KR102510738B1 (en) * | 2022-10-25 | 2023-03-20 | 주식회사 정션메드 | Method and apparatus for providing customized medication management service for chronically ill patients |
WO2023085745A1 (en) * | 2021-11-12 | 2023-05-19 | 알고케어 주식회사 | Dispensing device and server providing combination of formulations optimized for current health condition of user, and operation method thereof |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102528040B1 (en) * | 2021-05-11 | 2023-06-20 | 주식회사 시큐리안테크놀로지 | Kiosk and its control method |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20040040842A (en) | 2002-11-08 | 2004-05-13 | 주식회사 유비케어 | A system and method for providing information for taking medicine |
KR20170085887A (en) * | 2016-01-15 | 2017-07-25 | 김소연 | Drug management system using schedule and biometric information |
KR20170087299A (en) * | 2016-01-20 | 2017-07-28 | 동국대학교 산학협력단 | A method for providing medication service using smart device |
KR20170118560A (en) * | 2016-04-16 | 2017-10-25 | 오상현 | System and method for managing personnel foods and drugs by using database |
KR101839730B1 (en) * | 2017-09-27 | 2018-03-16 | 나도현 | Artificial intelligence based drug treatment system and method of providing drug therapy using the same |
-
2018
- 2018-08-31 KR KR1020180103600A patent/KR102190056B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20040040842A (en) | 2002-11-08 | 2004-05-13 | 주식회사 유비케어 | A system and method for providing information for taking medicine |
KR20170085887A (en) * | 2016-01-15 | 2017-07-25 | 김소연 | Drug management system using schedule and biometric information |
KR20170087299A (en) * | 2016-01-20 | 2017-07-28 | 동국대학교 산학협력단 | A method for providing medication service using smart device |
KR20170118560A (en) * | 2016-04-16 | 2017-10-25 | 오상현 | System and method for managing personnel foods and drugs by using database |
KR101839730B1 (en) * | 2017-09-27 | 2018-03-16 | 나도현 | Artificial intelligence based drug treatment system and method of providing drug therapy using the same |
Cited By (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20220366442A1 (en) * | 2019-08-02 | 2022-11-17 | Clinomics Inc. | Block chain-based health data management system and driving method of same |
US11880855B2 (en) * | 2019-08-02 | 2024-01-23 | Clinomics Inc. | Block chain-based health data management system and driving method of same |
KR102251789B1 (en) * | 2020-09-24 | 2021-05-14 | 주식회사 라이프템 | System for managing medication |
KR20220052225A (en) * | 2020-10-20 | 2022-04-27 | 김창호 | Server for managing health and mehtod thereof |
WO2022114287A1 (en) * | 2020-11-27 | 2022-06-02 | 주식회사 크리에이티브힐 | Blockchain-based online medicine distribution system and method therefor |
WO2022123790A1 (en) * | 2020-12-11 | 2022-06-16 | 株式会社Trホールディングス | Drug administration guidance information providing system and drug administration guidance information providing program |
US11791052B2 (en) | 2021-02-04 | 2023-10-17 | Mindsai Co., Ltd. | Method for estimating mental health and providing solution for mental health by learning psychological data and physical data based on machine learning and mental health estimating device using the same |
WO2022169037A1 (en) * | 2021-02-04 | 2022-08-11 | (주) 마인즈에이아이 | Method for predicting mental health and providing mental health solutions by learning psychological indicator data and physical indicator data on basis of machine learning, and mental health evaluation device using same |
US20220367065A1 (en) | 2021-02-04 | 2022-11-17 | Mindsai Co., Ltd. | Method for estimating mental health and providing solution for mental health by learning psychological data and physical data based on machine learning and mental health estimating device using the same |
WO2022186447A1 (en) * | 2021-03-03 | 2022-09-09 | 가톨릭대학교 산학협력단 | Pre- and post-operative management method and system therefor |
KR20220124568A (en) * | 2021-03-03 | 2022-09-14 | 가톨릭대학교 산학협력단 | Method and system for management to pre-operative and post-operative |
KR20220130307A (en) * | 2021-03-17 | 2022-09-27 | 계명대학교 산학협력단 | Cloud computing environment-based network service system and method for generating and managing secondary medical opinions on anonymous medical information |
WO2022250463A1 (en) * | 2021-05-25 | 2022-12-01 | 삼성전자 주식회사 | Electronic apparatus for health management and operating method therefor |
WO2022250485A1 (en) * | 2021-05-28 | 2022-12-01 | 장태은 | Self-medication system |
KR20230069882A (en) | 2021-11-12 | 2023-05-19 | 알고케어 주식회사 | Methods, programs and electronic devices for calculating dosage form composition information |
KR20230069879A (en) | 2021-11-12 | 2023-05-19 | 알고케어 주식회사 | Methods, programs and electronic devices for calculating dosage form composition information by reflecting user's current condition information and dispensing devices for dispensing dosage forms |
WO2023085745A1 (en) * | 2021-11-12 | 2023-05-19 | 알고케어 주식회사 | Dispensing device and server providing combination of formulations optimized for current health condition of user, and operation method thereof |
KR20230069881A (en) | 2021-11-12 | 2023-05-19 | 알고케어 주식회사 | Methods, programs and electronic devices for calculating dosage form composition information |
KR20230069880A (en) | 2021-11-12 | 2023-05-19 | 알고케어 주식회사 | Methods, programs and electronic devices for calculating personalized dosage |
KR20230113241A (en) | 2021-11-12 | 2023-07-28 | 알고케어 주식회사 | Multi-device system, and formulation dispensing method using a plurality of devices |
KR102505980B1 (en) | 2021-11-12 | 2023-03-06 | 알고케어 주식회사 | A dispensing device and server providing a combination of formulations optimized for changes in a user's current health condition, and a operatinging method therefor |
KR102510738B1 (en) * | 2022-10-25 | 2023-03-20 | 주식회사 정션메드 | Method and apparatus for providing customized medication management service for chronically ill patients |
KR102563697B1 (en) | 2022-10-25 | 2023-08-10 | 주식회사 정션메드 | Method and apparatus for providing customized medication management service capable of increasing patient's medication adherence rate |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102190056B1 (en) | 2020-12-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102190056B1 (en) | Apparatus and method for providing customized medication information to patednts based on big data | |
US11769585B2 (en) | Health data exchange platform | |
US11727355B2 (en) | Proximity-based healthcare management system with automatic access to private information | |
US11546325B2 (en) | Proximity-based system for object tracking | |
US9300925B1 (en) | Managing multi-user access to controlled locations in a facility | |
US20200380105A1 (en) | System and method for real world biometric analytics through the use of a multimodal biometric analytic wallet | |
US11095640B1 (en) | Proximity-based system for automatic application or data access and item tracking | |
US10542915B2 (en) | Systems, apparatus, and methods for using a wearable device to confirm the identity of an individual | |
US10217339B1 (en) | Proximity-based system for object tracking and automatic application initialization | |
KR101983558B1 (en) | Method and apparatus for claiming insurance benefit | |
JP2019036350A (en) | Systems and methods for administering health care systems | |
RU2717957C2 (en) | Method and system of user connection with portable device | |
US20200234185A1 (en) | Data Processing System with Machine Learning Engine to Provide Output Generating Functions | |
US20160350505A1 (en) | Personalized lifestyle modeling device and method | |
Cornelius | Usable security for wireless body-area networks | |
Mainetti et al. | WoX+: A meta-model-driven approach to mine user habits and provide continuous authentication in the smart city | |
WO2023021599A1 (en) | Device, system, and method for recommendation, and computer-readable medium | |
KR102560437B1 (en) | Artificial intelligence based digital heathcare apparatus, and computer-implemented method for the same | |
WO2024042613A1 (en) | Terminal, method for controlling terminal, and storage medium | |
Vyas et al. | Research Article Critical Retrospection of Performance of Emerging Mobile Technologies in Health Data Management | |
CN116830124A (en) | Electronic device with static artificial intelligence model for use in context including age segmentation of electronic cigarette and ignition initiation using data analysis and method of operation thereof |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
N231 | Notification of change of applicant | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |