KR20200025304A - System and method for access management using face recognition - Google Patents

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KR20200025304A
KR20200025304A KR1020180102477A KR20180102477A KR20200025304A KR 20200025304 A KR20200025304 A KR 20200025304A KR 1020180102477 A KR1020180102477 A KR 1020180102477A KR 20180102477 A KR20180102477 A KR 20180102477A KR 20200025304 A KR20200025304 A KR 20200025304A
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access
door lock
face
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data
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KR1020180102477A
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전중남
윤유상
유희찬
이채은
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충북대학교 산학협력단
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Abstract

The present invention comprises: a photographing apparatus recognizing the access of a person, taking a picture of the recognized person, and generating the image data of the person accessing to a door lock; and an access management device determining whether the person enters or not according to the image data of the person accessing to the door lock, and unlocking the door lock according to the decision.

Description

얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법{SYSTEM AND METHOD FOR ACCESS MANAGEMENT USING FACE RECOGNITION}Access management system and access management method using face recognition {SYSTEM AND METHOD FOR ACCESS MANAGEMENT USING FACE RECOGNITION}

본 발명은 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사람의 접근을 인식하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하고, 상기 생성한 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 도어락 잠금을 해제하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an access management system and an access management method using face recognition, and more particularly, to recognize a person's access to generate door lock access image data, and to unlock the door lock using the generated door lock access image data. An access management system and an access management method using face recognition.

건물 및 사무실 등과 같이 특정인만 출입이 허가되는 지역(장소)에는 출입을 통제하기 위한 다양한 시스템이 마련되어 있다. 특히 사무실은 보안과 관련된 많은 이슈들이 발생하기 때문에 사무실 출입자의 출입을 인증하고 관리하기 위한 다양한 장치 및 시스템이 개발되었다.In areas where only specific people are allowed access, such as buildings and offices, there are various systems for controlling access. In particular, since offices have many security-related issues, various devices and systems have been developed for authenticating and managing office access.

사무실 출입을 관리하기 위한 기술로 키(key) 또는 카드(card) 등의 물리적인 도구를 이용한 시스템이 제안되었다.As a technology for managing office access, a system using a physical tool such as a key or a card has been proposed.

그러나 위와 같은 물리적인 출입 통제 시스템은 분실, 파손 및 소지에 따른 불편함 등이 발생될 수 있으며, 도난 및 복제 등에 따른 부정 출입을 야기할 수 있는 문제점이 발생된다.However, the physical access control system as described above may cause inconvenience, such as loss, damage and possession, and may cause problems such as illegal access due to theft and duplication.

근래에는 물리적인 도구를 대신하여 얼굴 인식을 통한 출입관리 장치가 많이 개발되었다.In recent years, access control devices using face recognition have been developed in place of physical tools.

얼굴 인식을 통한 출입관리 장치는 사용자 얼굴의 특정부분을 읽고 분석한 후에, 기존에 저장된 데이터와 비교해서 본인임을 확인하고 인증하는 기술을 말한다.The access control apparatus using face recognition refers to a technology for confirming and authenticating a user by comparing with previously stored data after reading and analyzing a specific part of the user's face.

얼굴 인식은 카드나 키와는 달리 개인의 고유 정보를 이용하기 때문에 도난이나 분실의 염려가 없고 위조 및 변조가 어렵기 때문에 보안 분야에서 많이 적용되고 있다.Face recognition, unlike cards and keys, uses personally unique information, so it is not used for security or forgery or forgery.

대한민국 등록특허공보 제10-1471437호(2014.12.04.등록)Republic of Korea Patent Publication No. 10-1471437 (December 4, 2014 registration)

본 발명의 목적은 사람의 접근을 인식하여 도어락을 제어할 수 있는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide an access management system and an access management method using face recognition that can recognize a person's access to control the door lock.

또한, 본 발명의 다른 목적은 도어락 접근 이미지 데이터에서 특징점을 추출하고, 상기 추출한 특징점을 비교하여 출입 가능 여부를 결정하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.Another object of the present invention is to provide an access management system and an access management method using face recognition which extracts feature points from door lock access image data and compares the extracted feature points to determine whether access is possible.

또한, 본 발명의 또 다른 목적은 출입 기록을 저장할 수 있는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.Another object of the present invention is to provide an access management system and an access management method using face recognition capable of storing access records.

상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 사람의 접근을 인식하고, 상기 인식한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하는 촬영장치 및 상기 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 상기 접근을 인식한 사람의 출입 가능 여부를 결정하고, 상기 결정에 따라 도어락 잠금을 해제하는 출입 관리 장치를 포함한다.In order to solve the above problems, the present invention is to recognize the approach of the person, to photograph the recognized person to generate the door lock access image data and to recognize the access by using the door lock access image data And an access management device for determining whether a person can be accessed and unlocking the door lock according to the determination.

또한, 상기 출입 관리 장치는, 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터에서 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여, 기준 데이터를 생성하는 기준 데이터 생성 모듈, 상기 도어락 접근 이미지 데이터에서 얼굴 부분을 인식하고, 인식한 상기 얼굴 부분을 추출하여 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 생성하는 얼굴 추출 모듈, 상기 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터에서 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여 비교 데이터를 생성하는 비교 데이터 생성 모듈 및 상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과에 따라 출입 가능 여부를 결정하는 출입 여부 결정 모듈을 포함할 수 있다.In addition, the access management device, extracting the accessible face image feature point data from the previously stored accessible face image data, and extracts the highest feature point from the extracted accessible face image feature point data, generating reference data to generate reference data A face extracting module for recognizing a face part from the door lock access image data and extracting the recognized face part to generate door lock access face image data, and generating door lock access image face feature point data from the generated door lock access face image data. And a comparison data generation module for extracting a top feature point from the extracted door lock access image face feature point data and generating comparison data, and comparing the reference data with the comparison data, and allowing entry and exit according to a comparison result. It may include an access decision module for determining whether or not.

또한, 상기 얼굴 추출 모듈은, 상기 도어락 접근 이미지 데이터의 명암 패턴을 파악해서, 상기 얼굴 부분을 인식할 수 있다.The face extracting module may recognize the face part by grasping the contrast pattern of the door lock access image data.

또한, 상기 특징점은 눈, 코, 턱 또는 입 중 적어도 어느 하나에 해당할 수 있다.In addition, the feature point may correspond to at least one of eyes, nose, chin, and mouth.

본 발명의 다른 측면에 의하면, 출입 관리 시스템이 사람의 접근을 인식하는 단계, 출입 관리 시스템이 상기 접근한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하는 단계, 출입 관리 시스템이 생성한 상기 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 출입 가능 여부를 결정하는 단계 및 출입 관리 시스템이 상기 결정에 따라 도어락 잠금을 해제하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, the access management system recognizes a person's approach, the access management system photographs the approaching person to generate door lock access image data, the door lock access image generated by the access management system Determining whether access is possible using data, and unlocking the door lock according to the determination by the access management system.

본 발명에 의하면, 사람의 접근을 인식하여 도어락을 제어할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, the door lock can be controlled by recognizing a person's approach.

또한, 도어락 접근 이미지 데이터에서 특징점을 추출하고, 상기 추출한 특징점을 비교하여 출입 가능 여부를 결정할 수 있는 효과가 있다.In addition, it is possible to extract a feature point from the door lock access image data, and compare the extracted feature points to determine whether access is possible.

또한, 출입 기록을 저장할 수 있는 효과가 있다.In addition, there is an effect that can store the access record.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 출입 관리 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 촬영 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 출입 관리 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 방법을 개략적으로 나타내는 플로우 차트이다.
1 is a view showing an access management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a configuration of a photographing apparatus.
3 is a diagram illustrating a configuration of an access control apparatus.
4 is a flowchart schematically illustrating an access management method using face recognition according to an embodiment of the present invention.

본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments according to the inventive concept disclosed herein are provided for the purpose of describing the embodiments according to the inventive concept only. It may be embodied in various forms and is not limited to the embodiments described herein.

본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Embodiments according to the inventive concept may be variously modified and have various forms, so embodiments are illustrated in the drawings and described in detail herein. However, this is not intended to limit the embodiments in accordance with the concept of the invention to the specific forms disclosed, and includes all changes, equivalents, or substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1구성요소는 제2구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성요소는 제1구성요소로도 명명될 수 있다.Terms such as first or second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are only for the purpose of distinguishing one component from another, for example, without departing from the scope of the rights according to the inventive concept, the first component may be called a second component and similarly The second component may also be referred to as the first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.When a component is said to be "connected" or "connected" to another component, it may be directly connected to or connected to that other component, but it may be understood that another component may be present in the middle. Should be. On the other hand, when a component is said to be "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in between. Other expressions describing the relationship between components, such as "between" and "immediately between" or "neighboring to" and "directly neighboring", should be interpreted as well.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise.

본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.As used herein, the terms "comprise" or "having" are intended to indicate that the described feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof exists, but one or more other features or numbers are present. It should be understood that it does not exclude in advance the possibility of the presence or addition of steps, actions, components, parts or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art.

일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Terms such as those defined in the commonly used dictionaries should be construed as having meanings consistent with the meanings in the context of the related art, and are not construed in ideal or excessively formal meanings unless expressly defined herein. Do not.

이하의 설명에서 동일한 식별 기호는 동일한 구성을 의미하며, 불필요한 중복적인 설명 및 공지 기술에 대한 설명은 생략하기로 한다.In the following description, the same identification symbol means the same configuration, and unnecessary descriptions and redundant descriptions will be omitted.

본 발명의 실시 예에서 '통신', '통신망' 및 '네트워크'는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 파일을 사용자 단말, 다른 사용자들의 단말 및 다운로드 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.In the embodiment of the present invention, 'communication', 'communication network' and 'network' may be used as the same meaning. The three terms refer to wired and wireless local and wide area data transmission and reception networks capable of transmitting and receiving files between a user terminal, a terminal of other users, and a download server.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 출입 관리 시스템을 나타내는 도면이고, 도 2는 촬영 장치의 구성을 나타내는 도면이며, 도 3은 출입 관리 장치의 구성을 나타내는 도면이다.1 is a view showing an access management system according to an embodiment of the present invention, Figure 2 is a view showing the configuration of the photographing apparatus, Figure 3 is a view showing the configuration of the access management apparatus.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 출입 관리 시스템은 촬영 장치(100) 및 출입 관리 장치(200)를 포함한다.Referring to FIG. 1, an access management system according to an embodiment of the present invention includes a photographing apparatus 100 and an access management apparatus 200.

도 1 및 도 2를 참조하면, 촬영 장치(100)는 제1 제어모듈(110), 제1 통신모듈(120), 사람 접근 인식 모듈(130), 도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140) 및 제1 데이터베이스(150)를 포함한다.1 and 2, the photographing apparatus 100 includes a first control module 110, a first communication module 120, a person access recognition module 130, a door lock access image data generation module 140, and a first control module 110. 1 includes a database 150.

촬영 장치(100)를 구성하는 제1 제어모듈(110), 제1 통신모듈(120), 사람 접근 인식 모듈(130), 도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140) 및 제1 데이터베이스(150)는 상호 연결되어 있으며, 상호 데이터를 전송하는 것이 가능하다.The first control module 110, the first communication module 120, the person access recognition module 130, the door lock access image data generation module 140, and the first database 150 constituting the photographing apparatus 100 are mutually connected. Are connected, and it is possible to transmit data with each other.

제1 제어모듈(110)은 촬영 장치(100)에 대한 정보나 촬영 장치(100)의 동작을 관리한다.The first control module 110 manages information about the photographing apparatus 100 or an operation of the photographing apparatus 100.

제1 제어모듈(110)은 사람 접근 인식 모듈(130)의 동작을 관리한다.The first control module 110 manages the operation of the person access recognition module 130.

제1 제어모듈(110)은 도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)의 동작을 관리한다.The first control module 110 manages the operation of the door lock access image data generation module 140.

제1 제어모듈(110)은 제1 통신모듈(120)을 통하여 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 출력되는 도어락 잠금 해제 신호를 관리할 수 있다.The first control module 110 may manage the door lock unlock signal output to the door lock unlock device (not shown) through the first communication module 120.

제1 제어모듈(110)은 제1 통신 모듈(120)을 통하여 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 출력되는 도어락 잠금 해제 조건을 관리할 수 있다.The first control module 110 may manage the door lock unlocking condition output to the door lock unlocking device (not shown) through the first communication module 120.

제1 제어모듈(110)은 프로그램들이 저장된 메모리(미도시) 및 상기 메모리(미도시)에 저장된 상기 프로그램을 실행시키기 위한 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다.The first control module 110 may include a memory (not shown) in which programs are stored and a processor (not shown) for executing the program stored in the memory (not shown).

이때, 상기 메모리(미도시)에는 촬영 장치(100)를 동작시키기 위한 동작프로그램(예컨대, OS)이 저장될 수 있다.In this case, an operation program (eg, an OS) for operating the photographing apparatus 100 may be stored in the memory (not shown).

제1 통신모듈(120)은 네트워크를 통하여 출입 관리 장치(200)와 연결된다.The first communication module 120 is connected to the access management device 200 through the network.

제1 통신모듈(120)은 도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)이 생성한 이미지를 출입 관리 장치(200)로 전송한다.The first communication module 120 transmits the image generated by the door lock access image data generation module 140 to the access management apparatus 200.

사람 접근 인식 모듈(130)은 도어락으로 접근하는 사람을 인식한다.The person access recognition module 130 recognizes a person approaching the door lock.

사람 접근 인식 모듈(130)은 사람의 접근을 인식하기 위하여 비접촉식 센서를 사용할 수 있다.The person approach recognition module 130 may use a non-contact sensor to recognize a person's approach.

사람 접근 인식 모듈(130)이 사용하는 상기 비접촉식 센서는 적외선 센서일 수 있다.The non-contact sensor used by the person access recognition module 130 may be an infrared sensor.

사람 접근 인식 모듈(130)이 사용하는 상기 비접촉식 센서는 초음파 센서일 수 있다.The non-contact sensor used by the person approach recognition module 130 may be an ultrasonic sensor.

사람 접근 인식 모듈(130)이 사용하는 상기 비접촉식 센서는 광 센서일 수 있다.The contactless sensor used by the person access recognition module 130 may be an optical sensor.

사람 접근 인식 모듈(130)이 사용하는 상기 비접촉식 센서는 레이저 센서일 수 있다.The non-contact sensor used by the human access recognition module 130 may be a laser sensor.

사람 접근 인식 모듈(130)이 사용하는 상기 비접촉식 센서는 자외선 센서일 수 있다.The non-contact sensor used by the human access recognition module 130 may be an ultraviolet sensor.

도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)은 사람 접근 인식 모듈(130)이 인식한 도어락으로 접근하는 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성한다.The door lock access image data generation module 140 generates door lock access image data by photographing a person approaching the door lock recognized by the person access recognition module 130.

도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)은 사람 접근 인식 모듈(130)이 인식한 도어락으로 접근하는 사람이 기 설정된 거리 이내인 경우에만 도어락 접근 이미지 데이터를 생성할 수 있다.The door lock access image data generation module 140 may generate door lock access image data only when a person approaching the door lock recognized by the person access recognition module 130 is within a predetermined distance.

이때, 상기 기 설정된 거리는 1m인 것이 바람직하나 이에 한정되는 것은 아니다.In this case, the preset distance is preferably 1 m, but is not limited thereto.

도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)은 사람 접근 인식 모듈(130)이 인식한 도어락으로 접근하는 사람의 전신을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성할 수 있다.The door lock access image data generation module 140 may generate a door lock access image data by photographing a whole body of a person approaching the door lock recognized by the person access recognition module 130.

도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)은 사람 접근 인식 모듈(130)이 인식한 도어락으로 접근하는 사람의 얼굴 부분을 인식하고, 상기 인식한 얼굴 부분만을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성할 수 있다.The door lock access image data generation module 140 may recognize a face part of a person approaching the door lock recognized by the person access recognition module 130, and generate door lock access image data by photographing only the recognized face part.

제1 데이터베이스(150)는 도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)이 생성한 도어락 접근 이미지 데이터들을 저장한다.The first database 150 stores the door lock access image data generated by the door lock access image data generation module 140.

제1 데이터베이스(150)는 출입 관리 장치(200)로 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들을 저장한다.The first database 150 stores the door lock access image data transmitted to the access management apparatus 200.

도 1 및 도 3을 참조하면, 출입 관리 장치(200)는 제2 제어 모듈(210), 제2 통신 모듈(220), 기준 데이터 생성 모듈(230), 얼굴 추출 모듈(240), 비교 데이터 생성 모듈(250), 출입 여부 결정 모듈(260), 도어락 제어 모듈(270), 출입 기록 관리 모듈(280) 및 제2 데이터베이스(290)를 포함한다.1 and 3, the access control apparatus 200 may include a second control module 210, a second communication module 220, a reference data generation module 230, a face extraction module 240, and comparison data generation. The module 250 includes an access decision module 260, a door lock control module 270, an access record management module 280, and a second database 290.

출입 관리 장치(200)는 서버로 구현되는 것이 바람직하나 이에 한정되는 것은 아니다.The access management apparatus 200 is preferably implemented as a server, but is not limited thereto.

여기서 사용된 '서버'라는 용어는 논리적인 구성 단위를 나타내는 것으로서, 반드시 물리적으로 구분되는 구성 요소가 아니라는 점은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 자명한 사항이다.As used herein, the term 'server' refers to a logical unit, and it is obvious to those skilled in the art that the present invention is not necessarily a physically divided component.

출입 관리 장치(200)를 구성하는 제2 제어 모듈(210), 제2 통신 모듈(220), 기준 데이터 생성 모듈(230), 얼굴 추출 모듈(240), 비교 데이터 생성 모듈(250), 출입 여부 결정 모듈(260), 도어락 제어 모듈(270), 출입 기록 관리 모듈(280) 및 제2 데이터베이스(290)는 상호 연결되어 있으며, 상호 데이터를 전송하는 것이 가능하다. The second control module 210, the second communication module 220, the reference data generation module 230, the face extraction module 240, the comparison data generation module 250, the access control device constituting the access management device 200 The determination module 260, the door lock control module 270, the access record management module 280, and the second database 290 are interconnected and may transmit data with each other.

제2 제어 모듈(210)은 출입 관리 장치(200)에 대한 정보나 출입 관리 장치(200)의 동작을 관리한다.The second control module 210 manages information on the access management apparatus 200 or the operation of the access management apparatus 200.

제2 제어 모듈(210)은 기준 데이터 생성 모듈(230)의 동작을 관리한다.The second control module 210 manages the operation of the reference data generation module 230.

제2 제어 모듈(210)은 얼굴 추출 모듈(240)의 동작을 관리한다.The second control module 210 manages the operation of the face extraction module 240.

제2 제어 모듈(210)은 비교 데이터 생성 모듈(250)의 동작을 관리한다.The second control module 210 manages the operation of the comparison data generation module 250.

제2 제어 모듈(210)은 출입 여부 결정 모듈(260)의 동작을 관리한다.The second control module 210 manages the operation of the access determination module 260.

제2 제어 모듈(210)은 도어락 제어 모듈(270)의 동작을 관리한다.The second control module 210 manages the operation of the door lock control module 270.

제2 제어 모듈(210)은 출입 기록 관리 모듈(280)의 동작을 관리한다.The second control module 210 manages the operation of the access record management module 280.

제2 제어 모듈(210)은 제2 통신 모듈(220)을 통하여 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 출력되는 도어락 잠금 해제 신호를 관리한다.The second control module 210 manages a door lock unlock signal output to the door lock unlock device (not shown) through the second communication module 220.

제2 제어 모듈(210)은 제2 통신 모듈(220)을 통하여 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 출력되는 도어락 잠금 해제 조건을 관리한다.The second control module 210 manages the door lock unlocking condition output to the door lock unlocking device (not shown) through the second communication module 220.

제2 제어 모듈(210)은 프로그램들이 저장된 메모리(미도시) 및 상기 메모리(미도시)에 저장된 상기 프로그램을 실행시키기 위한 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다.The second control module 210 may include a memory (not shown) in which programs are stored and a processor (not shown) for executing the program stored in the memory (not shown).

이때, 상기 메모리(미도시)에는 출입 관리 장치(200)를 동작시키기 위한 동작프로그램(예컨대, OS)이 저장될 수 있다.In this case, an operation program (eg, an OS) for operating the access management apparatus 200 may be stored in the memory (not shown).

제2 통신 모듈(220)은 네트워크를 통하여 촬영 장치(100)와 연결된다.The second communication module 220 is connected to the photographing apparatus 100 through a network.

제2 통신 모듈(220)은 촬영 장치(100)가 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들을 수신한다.The second communication module 220 receives door lock access image data transmitted by the photographing apparatus 100.

제2 통신 모듈(220)은 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 도어락 잠금 해제 신호를 출력한다.The second communication module 220 outputs a door lock unlock signal to a door lock unlock device (not shown).

제2 통신 모듈(220)은 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 도어락 잠금 해제 조건을 출력한다.The second communication module 220 outputs a door lock unlocking condition to a door lock unlocking device (not shown).

제2 통신 모듈(220)은 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 도어락 제어 모듈(270)이 생성한 도어락 잠금 해제 장치(미도시)의 잠금을 해제하는 신호를 전송할 수 있다. The second communication module 220 may transmit a signal for unlocking the door lock unlocking device (not shown) generated by the door lock control module 270 to the door lock unlocking device (not shown).

기준 데이터 생성 모듈(230)은 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터에서 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.The reference data generation module 230 may extract accessible face image feature point data from previously stored accessible face image data.

기준 데이터 생성 모듈(230)은 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터를 구성하는 눈, 코, 턱 또는 입에서 상기 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.The reference data generation module 230 may extract the accessible face image feature point data from an eye, a nose, a chin, or a mouth constituting previously stored accessible face image data.

기준 데이터 생성 모듈(230)은 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터를 구성하는 눈, 코, 턱 또는 입 중 일부를 결합하여 상기 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.The reference data generation module 230 may extract some of the accessible face image feature point data by combining a part of eyes, a nose, a chin, or a mouth constituting previously stored accessible face image data.

기준 데이터 생성 모듈(230)은 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터를 구성하는 눈, 코, 턱 또는 입 전부를 결합하여 상기 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.The reference data generation module 230 may extract the accessible face image feature point data by combining all of the eyes, the nose, the chin, or the mouth constituting previously stored accessible face image data.

기준 데이터 생성 모듈(230)은 상기 추출한 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여, 기준 데이터를 생성할 수 있다.The reference data generation module 230 may generate the reference data by extracting the highest feature point from the extracted accessible face image feature point data.

기준 데이터 생성 모듈(230)은 상기 추출한 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들에 가중치를 부여하고, 상기 부여한 가중치를 고려하여 상기 최상위 특징점을 추출할 수 있다.The reference data generation module 230 may weight the extracted accessible face image feature point data and extract the highest feature point in consideration of the assigned weight.

얼굴 추출 모듈(240)은 촬영 장치(100)가 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들의 명암 패턴을 파악해서 얼굴 부분을 인식한다.The face extraction module 240 recognizes a face part by grasping a contrast pattern of door lock access image data transmitted by the photographing apparatus 100.

얼굴 추출 모듈(240)은 촬영 장치(100)가 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들의 명암 패턴을 파악하기 위하여 OpenCV의 cascade 알고리즘을 이용할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. The face extraction module 240 may use the cascade algorithm of OpenCV to grasp the contrast pattern of the door lock access image data transmitted by the photographing apparatus 100, but is not limited thereto.

얼굴 추출 모듈(240)은 촬영 장치(100)가 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들에서 명암을 구별한 후 명암의 특정 분포 패턴을 파악하여 사람의 얼굴 패턴과 유사한 부분을 얼굴 부분으로 인식할 수 있다.The face extraction module 240 may distinguish the contrast from the door lock access image data transmitted by the photographing apparatus 100, and then identify a specific distribution pattern of the contrast to recognize a portion similar to the human face pattern as the face portion.

얼굴 추출 모듈(240)은 상기 인식한 얼굴 부분을 추출하여 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 생성한다.The face extraction module 240 extracts the recognized face to generate door lock access face image data.

비교 데이터 생성 모듈(250)은 얼굴 추출 모듈(240)이 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터에서 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.The comparison data generation module 250 may extract the door lock access image face feature point data from the door lock access face image data generated by the face extraction module 240.

비교 데이터 생성 모듈(250)은 얼굴 추출 모듈(240)이 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 구성하는 눈, 코, 턱 또는 입 중 일부를 결합하여 상기 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.The comparison data generation module 250 may extract the door lock access image facial feature point data by combining a part of the eye, nose, chin or mouth constituting the door lock access face image data generated by the face extraction module 240.

비교 데이터 생성 모듈(250)은 얼굴 추출 모듈(240)이 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 구성하는 눈, 코, 턱 또는 입 전부를 결합하여 상기 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.The comparison data generation module 250 may extract the door lock access image facial feature point data by combining all of the eyes, nose, chin, or mouth constituting the door lock access face image data generated by the face extraction module 240.

비교 데이터 생성 모듈(250)은 상기 추출한 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여, 비교 데이터를 생성할 수 있다.The comparison data generation module 250 may generate the comparison data by extracting the highest feature point from the extracted door lock approach image face feature point data.

비교 데이터 생성 모듈(250)은 상기 추출한 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들에 가중치를 부여하고, 상기 부여한 가중치를 고려하여 상기 최상위 특징점을 추출할 수 있다.The comparison data generation module 250 may weight the extracted door lock access image face feature point data and extract the highest feature point in consideration of the weighted value.

출입 여부 결정 모듈(260)은 상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과에 따라 출입 가능 여부를 결정한다.The access decision module 260 compares the reference data with the comparison data, and determines whether access is possible according to the comparison result.

출입 여부 결정 모듈(260)은 상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과 매칭되는 데이터가 없는 경우 새로운 비교 데이터의 생성을 요청할 수 있다.The access decision module 260 may compare the reference data with the comparison data, and request generation of new comparison data when there is no matching data as a result of the comparison.

출입 여부 결정 모듈(260)은 상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과를 출력할 수 있다.The access decision module 260 may compare the reference data with the comparison data and output a comparison result.

도어락 제어 모듈(270)은 도어락 잠금 해제 장치(미도시)의 잠금을 해제하는 신호를 생성할 수 있다.The door lock control module 270 may generate a signal for unlocking a door lock unlocking device (not shown).

도어락 제어 모듈(270)은 제2 통신 모듈(220)을 통하여 도어락 잠금 해제 장치(미도시)의 잠금을 해제하는 신호를 출력할 수 있다.The door lock control module 270 may output a signal for releasing the lock of the door lock unlocking device (not shown) through the second communication module 220.

도어락 제어 모듈(270)은 출입 여부 결정 모듈(260)이 출력한 상기 비교 결과를 이용하여 도어락을 제어할 수 있다.The door lock control module 270 may control the door lock by using the comparison result output from the access decision module 260.

도어락 제어 모듈(270)은 도어락 제어 결과를 출력할 수 있다.The door lock control module 270 may output a door lock control result.

출입 기록 관리 모듈(280)은 출입 여부 결정 모듈(260)이 출력한 상기 비교 결과를 이용하여 출입 기록을 생성한다.The access record management module 280 generates an access record by using the comparison result output from the access decision module 260.

출입 기록 관리 모듈(280)은 도어락 제어 모듈(270)이 출력한 도어락 제어 결과를 이용하여 출입 기록을 생성한다.The access record management module 280 generates an access record by using the door lock control result output by the door lock control module 270.

출입 기록 관리 모듈(280)은 상기 생성한 출입 기록을 출력할 수 있다.The access record management module 280 may output the generated access record.

여기서 사용된 '모듈'이라는 용어는 논리적인 구성 단위를 나타내는 것으로서, 반드시 물리적으로 구분되는 구성 요소가 아니라는 점은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 자명한 사항이다.As used herein, the term 'module' refers to a logical structural unit, and it is obvious to those skilled in the art that the present invention is not necessarily a physically divided component.

제2 데이터베이스(290)는 촬영 장치(100)가 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들을 저장할 수 있다.The second database 290 may store door lock access image data transmitted by the photographing apparatus 100.

제2 데이터베이스(290)는 기준 데이터 생성 모듈(230)이 추출한 특징점들을 저장할 수 있다.The second database 290 may store the feature points extracted by the reference data generation module 230.

제2 데이터베이스(290)는 기준 데이터 생성 모듈(230)이 부여한 가중치를 저장할 수 있다.The second database 290 may store weights assigned by the reference data generation module 230.

제2 데이터베이스(290)는 얼굴 추출 모듈(240)이 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터들을 저장할 수 있다.The second database 290 may store door lock access face image data generated by the face extraction module 240.

제2 데이터베이스(290)는 도어락 제어 모듈(270)이 생성한 도어락 잠금 해제 장치(미도시)의 잠금을 해제하는 신호를 저장할 수 있다.The second database 290 may store a signal for releasing the lock of the door lock unlocking device (not shown) generated by the door lock control module 270.

제2 데이터베이스(290)는 도어락 제어 모듈(270)이 출력한 도어락 제어 결과를 저장할 수 있다.The second database 290 may store the door lock control result output by the door lock control module 270.

제2 데이터베이스(290)는 출입 기록 관리 모듈(280)이 생성한 출입 기록을 저장할 수 있다.The second database 290 may store the access record generated by the access record management module 280.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 방법을 개략적으로 나타내는 플로우 차트이다.4 is a flowchart schematically illustrating an access management method using face recognition according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 출입 관리 시스템이 사람의 접근을 인식한다(S100).Referring to FIG. 4, the access management system recognizes an approach of a person (S100).

이때, 출입 관리 시스템은 적외선 센서를 이용하여 상기 사람의 접근을 인식할 수 있다.In this case, the access management system may recognize the approach of the person using an infrared sensor.

출입 관리 시스템이 상기 접근한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성한다(S110).The access management system photographs the approaching person to generate door lock access image data (S110).

이때, 출입 관리 시스템은 도어락으로 접근하는 사람이 기 설정된 거리 이내인 경우에만 도어락 접근 이미지 데이터를 생성한다.In this case, the access control system generates door lock access image data only when a person approaching the door lock is within a predetermined distance.

출입 관리 시스템이 기준 데이터를 생성한다(S120).The access management system generates reference data (S120).

이때, 출입 관리 시스템은 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터에서 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여 상기 기준 데이터를 생성한다. In this case, the access management system extracts the accessible face image feature point data from the previously stored accessible face image data, and extracts the highest feature point from the extracted accessible face image feature point data to generate the reference data.

출입 관리 시스템이 도어락 접근 이미지 데이터에서 얼굴 부분을 인식한다(S130).The access management system recognizes the face part from the door lock access image data (S130).

이때, 출입 관리 시스템은 상기 도어락 접근 이미지 데이터들에서 명암을 구별한 후 명암의 특정 분포 패턴을 파악하여 사람의 얼굴 패턴과 유사한 부분을 얼굴 부분으로 인식할 수 있다.In this case, the access management system may distinguish the contrast from the door lock access image data, identify a specific distribution pattern of the contrast, and recognize a portion similar to the face pattern of the person as the face portion.

출입 관리 시스템이 얼굴 부분을 추출하여 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 생성한다(S140).The access management system extracts the face part and generates door lock access face image data (S140).

출입 관리 시스템이 비교 데이터를 생성한다(S150).The access management system generates comparison data (S150).

이때, 출입 관리 시스템은 상기 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터에서 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여 상기 비교 데이터를 생성한다.In this case, the access management system extracts the door lock access image face feature point data from the generated door lock access face image data, and extracts the highest feature point from the extracted door lock access image face feature point data to generate the comparison data.

출입 관리 시스템이 출입 가능 여부를 결정한다(S160).The access management system determines whether access is possible (S160).

이때, 출입 관리 시스템은 상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과에 따라 출입 가능 여부를 결정할 수 있다.In this case, the access management system may compare the reference data and the comparison data, and determine whether or not the access is possible according to the comparison result.

출입 관리 시스템이 도어락 잠금을 해제한다(S170).The access management system releases the door lock lock (S170).

이때, 출입 관리 시스템은 도어락 잠금 해제 장치(미도시)의 잠금을 해제하는 신호를 생성하고, 상기 생성한 신호를 출력할 수 있다.At this time, the access management system may generate a signal for releasing the lock of the door lock unlocking device (not shown), and may output the generated signal.

출입 관리 시스템이 출입 기록을 생성한다(S180).The access management system generates an access record (S180).

이때, 출입 관리 시스템은 도어락 제어 결과를 이용하여 출입 기록을 생성할 수 있다.In this case, the access management system may generate an access record using the door lock control result.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 적어도 하나로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. In the above description, it is described that all the components constituting the embodiments of the present invention are combined or operated in one, but the present invention is not necessarily limited to these embodiments. That is, within the scope of the present invention, all the components may be selectively combined to operate at least one.

또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. In addition, although all of the components may be implemented as one independent hardware, each or all of the components are selectively combined to perform some or all of the functions combined in one or a plurality of hardware. It may be implemented as a computer program having a. Codes and code segments constituting the computer program may be easily inferred by those skilled in the art.

이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.Such a computer program may be stored in a computer readable storage medium and read and executed by a computer, thereby implementing embodiments of the present invention. The storage medium of the computer program may include a magnetic recording medium, an optical recording medium, and the like.

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. In addition, the terms "comprise", "comprise" or "having" described above mean that the corresponding component may be included unless otherwise stated, and thus, other components are excluded. It should be construed that it may further include other components instead.

기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.All terms, including technical and scientific terms, have the same meanings as commonly understood by one of ordinary skill in the art unless otherwise defined. Terms commonly used, such as terms defined in a dictionary, should be interpreted to coincide with the contextual meaning of the related art, and shall not be interpreted in an ideal or excessively formal sense unless explicitly defined in the present invention.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those skilled in the art may make various modifications and changes without departing from the essential characteristics of the present invention.

따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention but to describe the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

100...촬영 장치 200...출입 관리 장치100 ... shooting device 200 ... access control device

Claims (5)

사람의 접근을 인식하고, 상기 인식한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하는 촬영장치; 및
상기 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 상기 접근을 인식한 사람의 출입 가능 여부를 결정하고, 상기 결정에 따라 도어락 잠금을 해제하는 출입 관리 장치
를 포함하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템.
A photographing apparatus that recognizes a person's approach and photographs the recognized person to generate door lock access image data; And
The door management apparatus for determining the access of the person who recognized the access by using the door lock access image data, and unlocking the door lock according to the determination
Access management system using a face recognition comprising a.
제1항에 있어서,
상기 출입 관리 장치는,
기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터에서 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여, 기준 데이터를 생성하는 기준 데이터 생성 모듈;
상기 도어락 접근 이미지 데이터에서 얼굴 부분을 인식하고, 인식한 상기 얼굴 부분을 추출하여 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 생성하는 얼굴 추출 모듈;
상기 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터에서 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여 비교 데이터를 생성하는 비교 데이터 생성 모듈; 및
상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과에 따라 출입 가능 여부를 결정하는 출입 여부 결정 모듈
을 포함하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템.
The method of claim 1,
The access control device,
A reference data generation module for extracting accessible face image feature point data from previously stored accessible face image data, extracting a top feature point from the extracted accessible face image feature point data, and generating reference data;
A face extraction module which recognizes a face part from the door lock access image data and extracts the recognized face part to generate door lock access face image data;
A comparison data generation module for extracting door lock access image face feature point data from the generated door lock access face image data, and extracting a top feature point from the extracted door lock access image face feature point data to generate comparison data; And
An access decision module that compares the reference data with the comparison data and determines whether access is possible according to a comparison result.
Access management system using a face recognition comprising a.
제2항에 있어서,
상기 얼굴 추출 모듈은,
상기 도어락 접근 이미지 데이터의 명암 패턴을 파악해서, 상기 얼굴 부분을 인식하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템.
The method of claim 2,
The face extraction module,
Access control system using the face recognition to recognize the face portion by identifying the contrast pattern of the door lock access image data.
제2항에 있어서,
상기 특징점은 눈, 코, 턱 또는 입 중 적어도 어느 하나에 해당하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템.
The method of claim 2,
The feature point is an access management system using face recognition corresponding to at least one of eyes, nose, chin or mouth.
출입 관리 시스템이 사람의 접근을 인식하는 단계;
출입 관리 시스템이 상기 접근한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하는 단계;
출입 관리 시스템이 생성한 상기 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 출입 가능 여부를 결정하는 단계; 및
출입 관리 시스템이 상기 결정에 따라 도어락 잠금을 해제하는 단계
를 포함하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 방법.
The access management system recognizing a person's access;
Generating a door lock access image by photographing the approaching person;
Determining whether access is possible by using the door lock access image data generated by an access management system; And
The door management system unlocking the door lock according to the determination
Access management method using face recognition comprising a.
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KR20220099673A (en) * 2021-01-07 2022-07-14 주식회사 엠엘브이 A Door Control System using Face Recognition based on Continual Learning

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KR101471437B1 (en) 2013-12-13 2014-12-10 (주)에버넷 Digital door-lock

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