KR20200023091A - 유사도에 대한 정보를 제공하는 이미지 검색 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 유사도에 대한 정보를 제공하는 이미지 검색 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다. 이러한 본 발명은 사용자장치로부터 이미지 검색어를 수신하는 단계와, 이미지검색모듈이 상기 이미지 검색어에 포함된 하나 이상의 대상 객체를 식별하는 단계와, 상기 이미지검색모듈이 이미지 검색을 수행하여 상기 식별된 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 검출하는 단계와, 유사도처리모듈이 상기 이미지 검색어에 대한 복수의 검색 이미지의 유사도를 산출하는 단계와, 상기 유사도처리모듈이 상기 산출된 유사도를 포함하는 복수의 검색 이미지를 상기 사용자장치로 전송하는 단계를 포함하는 이미지 검색 방법과, 이를 위한 장치를 제공한다.

Description

유사도에 대한 정보를 제공하는 이미지 검색 방법 및 이를 위한 장치{Image search method for providing information about similarity and apparatus therefor}

본 발명은 이미지 검색 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 이미지 검색 결과로 속성, 객체 및 이미지의 유사도에 대한 정보를 제공하는 이미지 검색 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.

이미지 검색은 이미지를 찾는 방법과 목적에 따라 크게 두 가지로 구분할 수 있다. 첫 번째는　텍스트 검색어를 이용해 관련 이미지를 찾는 것이다. 예를 들어 텍스트 '꽃'이라는 키워드를 입력하면 다양한 종류의 꽃 사진을 볼 수 있다. 이 유형은 인터넷 초창기부터 있었던 전통적인 검색방식이다. 두 번째는 이미지 파일인 이미지 검색어를 입력하면, 이미지 파일을 분석해서 동일 또는 유사한 이미지를 찾아내는 것이다. 컴퓨터 분석 기술과 인터넷 기술이 발달하면서 등장한 방식이다. 키워드 방식에 비해 사용자가 이미지를 직관적으로 검색할 수 있다는 이점이 있다.

한국공개특허 제2012-0001847호, 2012년 01월 05일 공개 (명칭: 이미지 검색시스템 및 이미지 검색방법)

본 발명의 목적은 이미지 검색 결과로 객체 및 속성에 따른 유사도에 따라 이미지 검색 결과를 정렬하여 제공할 수 있는 이미지 검색 방법 및 이를 위한 장치를 제공함에 있다.

상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이미지 검색 방법은 사용자장치로부터 이미지 검색어를 수신하는 단계와, 이미지검색모듈이 상기 이미지 검색어에 포함된 하나 이상의 대상 객체를 식별하는 단계와, 상기 이미지검색모듈이 이미지 검색을 수행하여 상기 식별된 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 검출하는 단계와, 유사도처리모듈이 상기 이미지 검색어에 대한 복수의 검색 이미지의 유사도를 산출하는 단계와, 상기 유사도처리모듈이 상기 산출된 유사도를 포함하는 복수의 검색 이미지를 상기 사용자장치로 전송하는 단계를 포함한다.

상기 유사도를 산출하는 단계는 상기 유사도처리모듈이 상기 대상 객체의 복수의 속성과 대응하는 상기 검색 이미지에 포함된 상기 검색 객체의 복수의 속성의 유사도를 산출하는 단계와, 상기 유사도처리모듈이 상기 복수의 속성의 유사도의 평균을 상기 복수의 검색 객체의 상기 대상 객체에 대한 유사도로 도출하는 단계와, 상기 유사도처리모듈이 검색 이미지에 포함된 복수의 검색 객체의 유사도의 평균을 복수의 검색 이미지의 유사도로 산출하는 단계를 포함한다.

상기 복수의 속성은 형태, 크기, 색상 및 무늬를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이미지 검색 방법은 이미지검색부가 하나 이상의 대상 객체를 포함하는 이미지 검색어를 검색서버로 전송하여 이미지 검색을 요청하는 단계와, 상기 이미지검색부가 상기 검색서버로부터 상기 요청에 상응하는 이미지 검색에 따라 상기 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 포함하는 검색 결과를 수신하는 단계와, 이미지제공부가 상기 복수의 검색 이미지와 상기 복수의 검색 이미지 각각에 포함된 검색 객체 각각의 상기 대상 객체에 대한 유사도를 표시하는 단계를 포함한다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이미지 검색 방법은 사용자에 의해 상기 대상 객체 중 어느 하나의 대상 객체가 선택되면, 상기 이미지제공부가 상기 선택된 대상 객체와 검색 이미지에 포함된 검색 객체와의 유사도가 높은 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지의 순서를 정렬하는 단계와, 상기 이미지제공부가 상기 정렬된 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지를 표시하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이미지 검색 방법은 상기 대상 객체 중 어느 하나의 대상 객체와 어느 하나의 대상 객체의 속성이 선택되면, 상기 대상 객체의 선택된 속성과 검색 이미지에 포함된 검색 객체의 속성과 유사도가 높은 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지의 순서를 정렬하는 단계와, 상기 이미지제공부가 상기 정렬된 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지를 표시하는 단계를 더 포함한다.

상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이미지 검색 장치는 사용자장치로부터 이미지 검색어를 수신하는 통신모듈과, 상기 이미지 검색어에 포함된 하나 이상의 대상 객체를 식별하고, 상기 이미지검색모듈이 이미지 검색을 수행하여 상기 식별된 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 검출하는 이미지검색모듈과, 상기 이미지 검색어에 대한 복수의 검색 이미지의 유사도를 산출하고, 복수의 검색 이미지를 포함하는 검색 결과를 사용자장치로 전송하는 유사도처리모듈을 포함한다.

상기 유사도처리모듈은 상기 대상 객체의 복수의 속성과 대응하는 상기 검색 이미지에 포함된 상기 검색 객체의 복수의 속성의 유사도를 산출하고, 상기 복수의 속성의 유사도의 평균을 상기 복수의 검색 객체의 상기 대상 객체에 대한 유사도로 산출하고, 상기 유사도처리모듈이 검색 이미지에 포함된 복수의 검색 객체의 유사도의 평균을 복수의 검색 이미지의 유사도로 산출하는 것을 특징으로 한다.

상기 복수의 속성은 형태, 크기, 색상 및 무늬를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이미지 검색 장치는 검색서버와 통신을 위한 통신부와, 화면 표시를 위한 표시부와, 하나 이상의 대상 객체를 포함하는 이미지 검색어를 상기 통신부를 통해 검색서버로 전송하여 이미지 검색을 요청하는 이미지검색부와, 상기 검색 서버로부터 상기 통신부를 통해 상기 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 포함하는 검색 결과를 수신하면, 상기 복수의 검색 이미지와 상기 복수의 검색 이미지 각각에 포함된 검색 객체 각각의 상기 대상 객체에 대한 유사도를 상기 표시부를 통해 표시하는 이미지제공부를 포함한다.

상기 이미지제공부는 사용자에 의해 상기 대상 객체 중 어느 하나의 대상 객체가 선택되면, 상기 선택된 대상 객체와 검색 이미지에 포함된 검색 객체와의 유사도가 높은 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지의 순서를 정렬하고, 상기 정렬된 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지를 상기 표시부를 통해 표시하는 것을 특징으로 한다.

상기 이미지제공부는 상기 대상 객체 중 어느 하나의 대상 객체와 어느 하나의 대상 객체의 속성이 선택되면, 상기 대상 객체의 선택된 속성과 검색 이미지에 포함된 검색 객체의 속성과 유사도가 높은 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지의 순서를 정렬하고, 상기 정렬된 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지를 상기 표시부를 통해 표시하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 이미지, 객체 및 속성의 유사도에 따라 이미지 검색의 검색 결과인 검색 이미지를 정렬하여 표시하여 제공함으로써, 사용자는 자신이 원하는 이미지, 객체 혹은 속성에 따라 다양하게 정렬하여 열람할 수 있다. 따라서 사용자는 자신이 원하는 관점에 따라 이미지 검색 결과를 열람할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 유사도 산출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 화면 예이다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12 및 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 화면 예이다.

본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다.

다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.

이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.

또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다.

더하여, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급할 경우, 이는 논리적 또는 물리적으로 연결되거나, 접속될 수 있음을 의미한다. 다시 말해, 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속되어 있을 수 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있으며, 간접적으로 연결되거나 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함 한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 명세서에 기재된 "?부", "?기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.

이하의 설명 및 특허 청구 범위에서, "네트워크"는 컴퓨터 시스템들 및/또는 모듈들 간의 전자 데이터를 전송할 수 있게 하는 하나 이상의 데이터 링크로서 정의된다. 정보가 네트워크 또는 다른 (유선, 무선, 또는 유선 또는 무선의 조합인) 통신 접속을 통하여 컴퓨터 시스템에 전송되거나 제공될 때, 이 접속은 컴퓨터-판독가능매체로서 이해될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 명령어는, 예를 들면, 범용 컴퓨터 시스템 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템이 특정 기능 또는 기능의 그룹을 수행하도록 하는 명령어 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들면, 어셈블리어, 또는 심지어는 소스코드와 같은 이진, 중간 포맷 명령어일 수 있다.

아울러, 본 발명은 퍼스널 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 핸드헬드 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램 가능한 가전제품(programmable consumer electronics), 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 모바일 전화, PDA, 페이저(pager) 등을 포함하는 다양한 유형의 컴퓨터 시스템 구성을 가지는 네트워크 컴퓨팅 환경에서, 상기 컴퓨터 시스템들을 대상으로 광고를 제공하는데 적용될 수 있다. 본 발명은 또한 네트워크를 통해 유선 데이터 링크, 무선 데이터 링크, 또는 유선 및 무선 데이터 링크의 조합으로 링크된 로컬 및 원격 컴퓨터 시스템 모두가 태스크를 수행하는 분산형 시스템 환경에서 실행될 수 있다. 분산형 시스템 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치에 위치될 수 있다.

먼저, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 시스템에 대해서 설명하기로 한다. 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 이미지 검색 시스템은 검색서버(100) 및 사용자장치(200)를 포함한다.

검색서버(100) 및 사용자장치(200)는 통신망(NW)을 통해 상호간에 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들면, 통신망(NW)은 WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신망을 포함할 수 있으며, 시스템 구현 방식에 따라 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coaxial Cable), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신망을 포함할 수도 있다.

아울러, 본 발명의 통신망(NW)은 예컨대, 다수의 접속망(미도시) 및 이들을 연결하는 코어망(미도시)으로 이루어진 이동통신망을 포함할 수 있다. 여기서, 접속망은 단말과 직접 접속하여 무선 통신을 수행하는 망으로서, 예를 들어, BS(Base Station), BTS(Base Transceiver Station), NodeB, eNodeB 등과 같은 다수의 기지국과, BSC(Base Station Controller), RNC(Radio Network Controller)와 같은 기지국 제어기로 구현될 수 있다. 또한, 전술한 바와 같이, 기지국에 일체로 구현되어 있던 디지털 신호 처리부와 무선 신호 처리부를 각각 디지털 유니트(Digital Unit, 이하 DU라 함과 무선 유니트(Radio Unit, 이하 RU라 함)으로 구분하여, 다수의 영역에 각각 다수의 RU(미도시)를 설치하고, 다수의 RU를 집중화된 DU와 연결하여 구성할 수도 있다. 또한, 접속망과 함께 모바일 망을 구성하는 코어망(미도시)은 접속망과 외부 망, 예컨대, 인터넷망과 같은 다른 통신망을 연결하는 역할을 수행한다.

이러한 코어망은 앞서 설명한 바와 같이, 접속망 간의 이동성 제어 및 스위칭 등의 이동통신 서비스를 위한 주요 기능을 수행하는 네트워크 시스템으로서, 서킷 교환(circuit switching) 또는 패킷 교환(packet switching)을 수행하며, 모바일 망 내에서의 패킷 흐름을 관리 및 제어한다. 또한, 코어망은 주파수간 이동성을 관리하고, 접속망 및 코어망 내의 트래픽 및 다른 네트워크, 예컨대 인터넷망과의 연동을 위한 역할을 수행할 수도 있다. 이러한 코어망은 SGW(Serving GateWay), PGW(PDN GateWay), MSC(Mobile Switching Center), HLR(Home Location Register), MME(Mobile Mobility Entity)와 HSS(Home Subscriber Server) 등을 더 포함하여 구성될 수도 있다.

또한, 본 발명에 따른 통신망(NW)은 인터넷망을 포함할 수 있다. 인터넷망은 TCP/IP 프로토콜에 따라서 정보가 교환되는 통상의 공개된 통신망, 즉 공용망을 의미한다. 이러한 통신망(NW)을 통해서 검색서버(100) 및 사용자장치(200)가 상호 연동하여 본 발명에 따른 이미지 검색 시스템을 구성한다.

여기서, 검색서버(100)는 네트워크 상에 존재하는 하나의 엔티티로, 웹 서버(web server), 데이터베이스 서버(database server) 및 애플리케이션 서버(application server)의 역할을 수행한다. 바람직한 일 실시예에 따르면, 검색서버(100)는 쇼핑 몰 웹 사이트를 제공하는 웹 서버와, 이러한 웹 사이트에서 판매되는 아이템의 이미지를 저장하는 데이터베이스 서버 및 이미지 검색어와 동일 또는 유사한 이미지를 검색하여 제공하는 애플리케이션 서버의 역할을 수행할 수 있다. 이하의 실시예에서 검색서버(100)는 다양한 제품을 판매하는 인터넷 쇼핑 몰 서비스를 제공하는 서버라고 가정한다. 이에 따라, 검색서버(100)는 데이터베이스에 저장된 복수의 이미지에서 이미지를 검색할 수 있다. 인터넷 쇼핑 몰에서 판매하는 이러한 이미지는 상품 이미지가 될 수 있다.

또한, 사용자장치(200)는 이동통신단말기를 대표적인 예로서 설명하지만 단말기는 이동통신단말기에 한정된 것이 아니고, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말기, 유선 단말기, 고정형 단말기 및 IP(Internet Protocol) 단말기 등의 다양한 단말기에 적용될 수 있다. 일례로, 단말기는 휴대폰, PMP(Portable MultimediaPlayer), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 태블릿 PC, 패블릿 PC 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말기일 때 유리하게 활용될 수 있다. 다른 예로, 단말기는 노트북, 퍼스널컴퓨터 등이 될 수도 있다.

사용자장치(200)는 이미지 검색어로 검색서버(100)에 전송하여 이미지 검색을 요청할 수 있다. 이미지 검색어는 하나 이상의 객체를 포함한다. 본 발명의 실시예에서 이미지 검색어에 포함된 객체를 '대상 객체'라고 칭하기로 한다.

검색서버(100)는 이미지 검색어를 수신하면, 데이터베이스에 저장된 복수의 이미지에 대한 이미지 검색을 수행하여 이미지 검색어에 포함된 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체를 포함하는 복수의 이미지를 검출한다. 본 발명의 실시예에서 이미지 검색 결과로 검출된 이미지를 '검색 이미지'라고 칭하기로 한다. 또한, 검색 이미지에 포함된 객체를 '검색 객체'라고 칭하기로 한다.

검색서버(100)는 검색 이미지에 포함된 검색 객체 각각의 대상 객체에 대한 유사도를 산출한다. 그런 다음, 검색서버(100)는 검색 결과로, 검색 객체 각각의 대상 객체에 대한 유사도를 포함하는 복수의 검색 이미지를 사용자장치(200)로 전송한다. 이에 따라, 사용자장치(100)는 복수의 검색 이미지와 복수의 검색 이미지 각각에 포함된 검색 객체 각각의 대상 객체에 대한 유사도를 함께 표시할 수 있다.

그러면, 보다 상세히 본 발명의 실시예에 따른 검색서버(100) 및 사용자장치(200)의 구성에 대해서 살펴보기로 한다. 먼저, 본 발명의 실시예에 따른 검색서버(100)의 구성에 대해서 설명하기로 한다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2를 참조하면, 검색서버(100)는 통신모듈(110), 저장모듈(120) 및 제어모듈(130)을 포함한다.

통신모듈(110)은 사용자장치(200)와의 통신을 위한 것이다. 통신모듈(110)은 사용자장치(200)가 검색서버(100)에 접속하면 사용자장치(200)와 필요한 정보를 포함하는 데이터를 교환하기 위한 통신을 수행한다. 통신모듈(110)은 사용자장치(200)로부터 수신되는 패킷으로부터 데이터를 추출하여, 추출된 데이터를 제어모듈(130)로 전달한다. 예컨대, 추출된 데이터는 이미지 검색어가 될 수 있다. 또한, 통신모듈(110)은 제어모듈(130)로부터 사용자장치(200)로 전송하기 위한 데이터를 포함하는 검색 결과를 전달받으면, 전달받은 데이터를 패킷으로 구성하여 전송한다. 예컨대, 전달받은 데이터는 이미지 검색 결과인 복수의 이미지가 될 수 있다.

저장모듈(120)은 검색서버(100)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. 프로그램 영역은 검색서버(100)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램 및 검색서버(100)를 부팅시키는 운영체제(OS, Operating System), 이미지 처리를 위한 애플리케이션, 이미지 검색을 위한 애플리케이션을 등을 저장할 수 있다. 데이터 영역은 검색서버(100)의 운영에 따라 발생하는 데이터 및 검색서버(100)의 운영에 필요한 데이터가 저장되는 영역이다. 예를 들면, 검색서버(100)가 인터넷 쇼핑몰이 될 수 있다. 이러한 경우, 저장모듈(120)은 복수의 이미지를 데이터베이스에 저장하며, 데이터베이스에 저장되는 이미지는 상품 이미지를 포함한다. 특히, 저장모듈(120)의 데이터베이스에 저장되는 데이터는 상품의 카테고리별 상품 이미지를 포함할 수 있다. 이러한 상품 이미지는 이미지 검색의 대상이 될 수 있다. 저장모듈(120)에 저장되는 각 종 데이터는 사용자의 조작에 따라, 삭제, 변경, 추가될 수 있다.

제어모듈(130)은 검색서버(100)의 전반적인 동작 및 검색서버(100)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 이러한 제어모듈(130)은 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU)인 것이 바람직하다. 제어모듈(130)은 이미지검색모듈(131) 및 유사도처리모듈(133)을 포함한다. 이미지검색모듈(131)은 이미지 검색어를 통해 이미지 검색을 수행하기 위한 것이다. 이를 위하여, 이미지검색모듈(131)은 먼저, 이미지 검색어에 포함된 하나 이상의 대상 객체를 식별한다. 그리고 이미지검색모듈(131)은 식별된 대상 객체에 대한 이미지 검색을 수행한다. 즉, 이미지검색모듈(131)은 식별된 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 검출한다. 유사도처리모듈(133)은 검색 이미지의 유사도를 도출한다. 이때, 유사도처리모듈(133)은 대상 객체의 복수의 속성과 대응하는 검색 이미지에 포함된 검색 객체의 복수의 속성의 유사도를 산출할 수 있다. 여기서, 복수의 속성은 형태, 크기, 색상 및 무늬를 포함한다. 이미지검색모듈(131) 및 유사도처리모듈(133)을 포함하는 제어모듈(130)의 동작에 대해서는 아래에서 더 상세하게 설명될 것이다.

다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치(200)에 대해서 설명하기로 한다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치(200)는 통신부(210), 카메라부(220), 입력부(230), 표시부(240), 저장부(250) 및 제어부(260)를 포함한다.

통신부(210)는 검색서버(100)를 비롯한 다른 장치와 통신을 위한 것으로, 다양한 통신 연결 방식을 통해 통신을 수행한다. 이러한 통신부(210)는 다양한 통신 연결 방식의 통신 기능 중 어느 하나를 선택하여 통신할 수 있다. 이러한 통신부(210)는 하나의 모듈 혹은 복수의 모듈로 구현될 수도 있다. 예컨대, 통신부(210)는 WCDMA, LTE, LTE-A 등의 표준에 따라 기지국을 통해 네트워크에 접속하는 광대역이동통신 방식, Wi-Fi(wireless fidelity)를 이용하는 WLAN(Wireless Local Area Network) 방식에 따라 접속포인트(AP: Access Point)를 통해 네트워크(NW)에 접속하여 통신을 수행하는 무선근거리통신 방식 등을 이용할 수 있다. 통신부(210)는 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF송신기와, 수신되는 신호를 저 잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF수신기 등으로 구성될 수 있다. 제어부(260)로부터 전달 받은 데이터, 예컨대, 이미지 검색어를 무선 신호로 변환하여 무선 채널을 통해 전송할 수 있다. 또한, 통신부(210)는 무선 채널을 통해 데이터, 예컨대, 이미지 검색 결과를 포함하는 무선 신호를 수신하여 제어부(260)로 전달할 수 있다.

카메라부(220)는 이미지를 촬영하기 위한 것이다. 이를 위하여 카메라부(220)는 적어도 이미지 센서를 포함한다. 본 발명의 실시예에서 '촬영'은 카메라부(220)의 이미지 센서를 통해 생성된 이미지를 특정 이미지 파일 포맷(예컨대, JPG, PNG 등)에 따라 디지털 파일로 생성하는 것을 의미한다. 이미지 센서는 피사체에서 반사되는 빛을 입력 받아 전기신호로 변환하며, CCD(Charged Coupled Device), CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor) 등을 기반으로 구현될 수 있다. 카메라부(220)는 아날로그-디지털 변환기(Analog to Digital Converter)를 더 포함할 수 있으며, 이미지 센서에서 출력되는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 제어부(260)로 출력할 수 있다.

입력부(230)는 사용자장치(200)를 제어하기 위한 사용자의 키 조작을 입력 받고 입력 신호를 생성하여 제어부(260)로 전달한다. 입력부(230)는 전원 on/off를 위한 전원 키, 숫자 키, 방향키 중 어느 하나를 포함할 수 있으며, 사용자장치(200)의 일면에 소정의 기능키로 형성될 수 있다. 표시부(240)가 터치스크린으로 이루어진 경우, 입력부(230)의 각 종 키들의 기능이 표시부(240)에서 이루어질 수 있으며, 터치스크린만으로 모든 기능을 수행할 수 있는 경우, 입력부(230)는 생략될 수도 있다.

표시부(240)는 사용자장치(200)의 메뉴, 입력된 데이터, 기능 설정 정보 및 기타 다양한 정보를 사용자에게 시각적으로 제공한다. 특히, 표시부(240)는 제어부(260)에 의해 카메라부(220)를 통해 촬영된 이미지를 표시할 수 있다. 표시부(240)는 사용자장치(200)의 부팅 화면, 대기 화면, 메뉴 화면 등의 각종 화면을 출력하는 기능을 수행한다. 이러한 표시부(240)는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 유기 발광 다이오드(OLED, Organic Light Emitting Diodes), 능동형 유기 발광 다이오드(AMOLED, Active Matrix Organic Light Emitting Diodes) 등으로 형성될 수 있다. 한편, 표시부(240)는 터치스크린으로 구현될 수 있다. 이러한 경우, 표시부(240)는 터치센서를 포함하며, 제어부(260)는 터치센서를 통해 사용자의 터치 입력을 감지할 수 있다. 터치센서는 정전용량 방식(capacitive overlay), 압력식, 저항막 방식(resistive overlay), 적외선 감지 방식(infrared beam) 등의 터치 감지 센서로 구성되거나, 압력 감지 센서(pressure sensor)로 구성될 수도 있다. 상기 센서들 이외에도 물체의 접촉 또는 압력을 감지할 수 있는 모든 종류의 센서 기기가 본 발명의 터치센서로 이용될 수 있다. 터치센서는 사용자의 터치 입력을 감지하고, 감지 신호를 발생시켜 제어부(260)로 전송한다. 이러한 감지 신호에는 사용자가 터치를 입력한 좌표 데이터가 포함될 수 있다. 사용자가 터치 위치 이동 동작을 입력한 경우에 터치센서는 터치 위치 이동 경로의 좌표 데이터를 포함한 감지 신호를 발생시켜 제어부(260)로 전송할 수 있다.

저장부(250)는 사용자장치(200)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. 프로그램 영역은 사용자장치(200)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램 및 사용자장치(200)를 부팅시키는 운영체제(OS, Operating System), 응용 프로그램 등을 저장할 수 있다. 데이터 영역은 사용자장치(200)의 사용에 따라 발생하는 데이터가 저장되는 영역이다. 또한, 저장부(250)는 사용자장치(200)의 동작에 따라 발생되는 각 종 데이터 등을 저장할 수 있다.

제어부(260)는 사용자장치(200)의 전반적인 동작 및 사용자장치(200)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 이러한 제어부(260)는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU), 애플리케이션 프로세서(Application Processor), 그래픽 프로세서(GPU: graphic processing unit) 등이 될 수 있다. 제어부(260)는 이미지검색부(261) 및 이미지제공부(263)를 포함한다.

이미지검색부(261)는 이미지 검색어를 생성할 수 있다. 이때, 이미지 검색어는 사용자의 조작에 따라 카메라부(220)를 통해 특정 이미지를 촬영된 것이 될 수 있다. 또한, 이미지 검색어는 사용자의 조작에 따라 통신부(210)를 통해 특정 웹 사이트에 접속하여 다운로드한 해당 웹 사이트의 이미지가 될 수 있다. 이미지검색부(261)는 이미지 검색어를 통신부(210)를 통해 검색서버(100)로 전송하여 이미지 검색을 요청할 수 있다.

이미지제공부(263)는 검색서버(100)로부터 수신한 복수의 검색 이미지를 포함하는 이미지 검색 결과를 수신할 수 있다. 이미지제공부(263)는 수신된 이미지 검색 결과에 포함된 검색 이미지를 객체 혹은 그 객체의 속성의 유사도에 따라 순서를 정렬하여 제공할 수 있다. 이미지검색부(261) 및 이미지제공부(263)를 포함하는 제어부(260)의 동작은 아래에서 더 상세하게 설명될 것이다.

다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 방법에 대해서 설명하기로 한다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 사용자장치(200) 제어부(260)의 이미지검색부(261)는 S110 단계에서 이미지 검색어를 생성한다. 여기서, 이미지 검색어는 사용자의 조작에 따라 제어부(260)가 카메라부(220)를 통해 촬영된 이미지이거나, 통신부(210)를 통해 특정 웹 사이트에 접속하여 해당 웹 사이트로부터 다운로드된 이미지가 될 수 있다. 다음으로, 이미지검색부(261)는 S120 단계에서 통신부(210)를 통해 생성된 이미지 검색어를 검색서버(100)로 전송한다.

검색서버(100)의 이미지검색모듈(131)은 통신모듈(110)을 통해 이미지 검색어를 수신할 수 있다. 이미지검색모듈(131)은 S130 단계에서 이미지 검색을 수행한다. 이미지 검색을 수행하여 저장모듈(120)의 데이터베이스에 저장된 복수의 이미지 중 수신된 이미지 검색어와 동일하거나, 유사한 복수의 검색 이미지를 검출한다. 보다 구체적으로 설명하면, 이미지검색모듈(131)은 이미지 검색어에 포함된 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 검출한다. 그런 다음, 유사도처리모듈(133)은 S140 단계에서 검색 이미지의 이미지 검색어에 대한 속성, 객체 및 이미지의 유사도를 도출할 수 있다. 그리고 유사도처리모듈(133)은 S150 단계에서 앞서 도출한 속성, 객체 및 이미지의 유사도를 포함하는 복수의 검색 이미지를 검색 결과로 통신모듈(110)을 통해 사용자장치(200)로 전송한다.

사용자장치(200)의 제어부(260)는 통신부(210)를 통해 이미지 검색어에 대응하는 이미지 검색 결과를 수신할 수 있다. 이에 따라, 제어부(260)의 이미지제공부(263)는 S160 단계에서 이미지 검색 결과를 표시부(240)를 통해 표시할 수 있다. 이때, 이미지제공부(263)는 복수의 검색 이미지와 복수의 검색 이미지 각각에 포함된 검색 객체 각각의 상기 대상 객체에 대한 유사도를 표시할 수 있다. 특히, 복수의 검색 이미지는 객체 및 그 객체의 속성으로 구분할 수 있으며, 또한, 사용자의 요청이 있는 경우, 이미지제공부(263)는 객체 및 그 객체의 속성에 대한 유사도에 따라 복수의 검색 이미지의 순서를 정렬하여 표시할 수 있다.

그러면, 보다 자세히, 검색서버(100) 및 사용자장치(200) 각각의 이미지 검색 방법에 대해서 설명하기로 한다. 먼저, 본 발명의 실시예에 따른 검색서버(100)의 이미지 검색 방법에 대해서 설명하기로 한다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 유사도 산출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 7 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 화면 예이다.

이미지검색모듈(131)은 S210 단계에서 통신모듈(110)을 통해 이미지 검색어를 수신한다. 수신된 이미지 검색어는 예컨대, 도 7의 제1 이미지 검색어(10)와 같이, 복수의 객체를 포함하거나, 도 8의 제2 이미지 검색어(20)와 같이 하나의 객체만을 포함할 수 있다. 이미지검색모듈(131)은 S220 단계에서 이미지 검색어에 포함된 하나 이상의 대상 객체를 식별한다. 검색서버(100)가 인터넷 쇼핑몰이라고 가정할 때, 식별되는 대상 객체는 쇼핑몰에서 판매하는 아이템인 것이 바람직하다. 예컨대, 이미지검색모듈(131)은 이미지 검색어가 도 7의 제1 이미지 검색어(10)인 경우, 모자(H1), 가방(B1), 상의(U1) 및 하의(D1)를 포함하는 4개의 대상 객체를 식별할 수 있다. 또한, 이미지검색모듈(131)은 이미지 검색어가 도 8의 제2 이미지 검색어(20)인 경우, 하나의 객체, 즉, 신발(S1)을 식별할 수 있다.

다음으로, 이미지검색모듈(131)은 S230 단계에서 이미지 검색을 수행하여 저장모듈(120)의 데이터베이스에 저장된 복수의 이미지 중 수신된 이미지 검색어와 동일하거나, 유사한 복수의 검색 이미지를 검출한다. 보다 구체적으로 설명하면, 이미지검색모듈(131)은 이미지 검색어에 포함된 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 검출한다. 예컨대, 이미지검색모듈(131)은 이미지 검색어가 도 7의 제1 이미지 검색어(10)인 경우, 모자(H1), 가방(B1), 상의(U1) 및 하의(D1)를 포함하는 4개의 대상 객체 중 적어도 하나의 대상 객체와 동일하거나, 유사한 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. 예컨대, 검출된 검색 이미지는 도 9의 제1 내지 제3 검색 이미지(10a, 10b)와, 10c)가 될 수 있다. 제1 및 제2 검색 이미지(10a, 10b)의 경우, 대상 객체인 모자(H1), 가방(B1), 상의(U1) 및 하의(D1)에 대응하여 4개의 검색 객체, 즉, 모자(H2, H3), 가방(B2, B3), 상의(U2, U3) 및 하의(D2, D3)를 모두 포함한다. 반면, 제3 검색 이미지(10c)의 경우, 4개의 대상 객체 중 2개의 대상 객체 모자(H1) 및 가방(B1)에 대응하는 검색 객체인 모자(H4) 및 가방(B4)만을 포함한다. 또한, 이미지검색모듈(131)은 이미지 검색어가 도 8과 같은 제2 이미지 검색어(20)인 경우, 대상 객체인 신발(S1)과 동일 혹은 유사한 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출할 수 있다. 예컨대, 검출된 검색 이미지는 도 9의 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c)가 될 수 있다. 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c) 모두 대상 객체인 신발(S1)에 대응하는 신발(S2, S3, S4)를 포함한다.

그러면, 유사도처리모듈(133)은 S240 단계에서 앞서 이미지검색모듈(131)이 검출한 검색 이미지와 이미지 검색어의 유사도를 산출한다. 도 6은 도 5의 S240 단계의 유사도를 산출하는 방법을 보다 상세하게 설명하기 위한 것이다.

유사도처리모듈(133)은 S241 단계에서 이미지 검색어에 포함된 대상 객체의 복수의 속성과 대응하는 검색 이미지에 포함된 검색 객체의 복수의 속성의 유사도를 산출한다. 여기서, 속성은 대상 객체 및 검색 객체의 형태, 크기, 색상 및 무늬를 포함한다.

예를 들면, 도 9의 제1 내지 제3 검색 이미지(10a, 10b, 10c)의 경우, 제1 이미지 검색어(10)의 대상 객체인 모자(H1), 가방(B1), 상의(U1) 및 하의(D1) 각각의 속성인 형태, 크기, 색상 및 무늬와, 제1 내지 제3 검색 이미지 각각의 검색 객체인 모자(H2, H3, H4), 가방(B2, B3, B4), 상의(U2, U3) 및 하의(D2, D3) 각각의 대응하는 속성인 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각을 비교하여 유사도를 산출한다. 예컨대, 대상 객체인 모자(H1)와 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 모자(H2)의 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각의 유사도는 0.812, 0.707, 0.845 및 0.501이고, 대상 객체인 가방(B1)과 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 가방(B2)의 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각의 유사도는 0.788, 0.724, 0.644 및 0.488이고, 대상 객체인 상의(U1)과 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 상의(U2)의 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각의 유사도는 0.812, 0.812, 0.788, 0.512이고, 대상 객체인 하의(D1)와 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 하의(D2)의 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각의 유사도는 0.812, 0.712, 0.245, 0.512가 될 수 있다. 나머지, 제1 검색 이미지(10a)의 다른 검색 객체 및 제2 및 제3 검색 이미지(10b, 10c)의 다른 검색 객체에 대해서도 동일한 방식으로 그 속성 간의 유사도를 산출한다.

다른 예로, 도 10의 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c)의 경우, 제2 이미지 검색어(20)의 대상 객체인 신발(S1)의 속성인 형태, 크기, 색상 및 무늬와, 제4 내지 제6 검색 이미지 각각의 검색 객체인 신발(S2, S3, S4) 각각의 대응하는 속성인 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각을 비교하여 유사도를 산출한다. 예컨대, 대상 객체인 신발(S1)과 제4 검색 이미지(20a)의 검색 객체 신발(S2)의 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각의 유사도는 1.000, 1.000, 1.000, 1000이고, 대상 객체인 신발(S1)과 제5 검색 이미지(20b)의 검색 객체 신발(S3)의 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각의 유사도는 1.000, 1.000, 0.900, 1000이고, 대상 객체인 신발(S1)과 제6 검색 이미지(20c)의 검색 객체 신발(S4)의 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각의 유사도는 1.000, 1.000, 0.200, 1.000이 될 수 있다.

다음으로, 유사도처리모듈(133)은 S243 단계에서 이미지 검색어에 포함된 대상 객체와 대응하는 검색 이미지에 포함된 검색 객체의 유사도를 산출한다. 여기서, 유사도처리모듈(133)은 이미지 검색어에 포함된 대상 객체의 복수의 속성과 대응하는 검색 이미지에 포함된 검색 객체의 복수의 속성의 유사도의 평균을 객체의 유사도로 산출한다.

예를 들면, 도 9의 제1 내지 제3 검색 이미지(10a, 10b, 10c)의 경우, 제1 이미지 검색어(10)의 대상 객체인 모자(H1), 가방(B1), 상의(U1) 및 하의(D1) 각각의 속성인 형태, 크기, 색상 및 무늬와, 제1 내지 제3 검색 이미지 각각의 검색 객체인 모자(H2, H3, H4), 가방(B2, B3, B4), 상의(U2, U3) 및 하의(D2, D3) 각각의 대응하는 속성인 형태, 크기, 색상 및 무늬의 유사도의 평균을 구한다. 즉, 유사도처리모듈(133)은 대상 객체인 모자(H1), 가방(B1), 상의(U1) 및 하의(D1) 각각에 대응하는 제1 내지 제3 검색 이미지 각각의 검색 객체인 모자(H2, H3, H4), 가방(B2, B3, B4), 상의(U2, U3) 및 하의(D2, D3) 평균을 객체의 유사도로 산출한다. 예컨대, 전술한 바와 같이, 대상 객체인 모자(H1)와 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 모자(H2)의 속성에 대응한 검색 객체 모자(H2)의 속성인 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각의 유사도가 0.812, 0.707, 0.845 및 0.501이라고 가정한다. 그러면, 대상 객체인 모자(H1)와 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 모자(H2)의 유사도는 검색 객체 모자(H2)의 형태, 크기, 색상 및 무늬 각각의 유사도 0.812, 0.707, 0.845 및 0.501의 평균인 0.716이 된다. 마찬가지 방식으로, 대상 객체인 가방(B1)과 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 가방(B2)의 유사도는 0.788, 0.724, 0.644 및 0.488의 평균인 0.661이 되고, 대상 객체인 상의(U1)과 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 상의(U2)의 유사도는 0.812, 0.812, 0.788, 0.512의 평균인 0.731이 되고, 대상 객체인 하의(D1)와 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 하의(D2)의 유사도는 0.812, 0.712, 0.245, 0.512의 평균인 0.57이 된다. 나머지, 제2 및 제3 검색 이미지(10b, 10c)의 다른 검색 객체에 대해서도 동일한 방식으로 객체의 유사도를 산출할 수 있다.

다른 예로, 도 10의 제4 내지 제6 검색 이미지(10a)의 경우, 제2 이미지 검색어(20)의 대상 객체인 신발(S1)과 제4 내지 제6 검색 이미지 각각의 검색 객체인 신발(S2, S3, S4) 각각의 유사도를 그 속성의 유사도의 평균을 통해 산출할 수 있다. 예컨대, 대상 객체인 신발(S1)과 제4 검색 이미지(20a)의 검색 객체 신발(S2)의 유사도는 1.000, 1.000, 1.000, 1.000의 평균인 1.000이고, 대상 객체인 신발(S1)과 제5 검색 이미지(20b)의 검색 객체 신발(S3)의 유사도는 1.000, 1.000, 0.900, 1000의 평균인 0.975이고, 대상 객체인 신발(S1)과 제6 검색 이미지(20c)의 검색 객체 신발(S4)의 유사도는 1.000, 1.000, 0.200, 1.000의 평균인 0.800이 될 수 있다.

다음으로, 유사도처리모듈(133)은 S245 단계에서 이미지 검색어와 검색 이미지의 유사도를 산출한다. 여기서, 유사도처리모듈(133)은 이미지 검색어에 포함된 대상 객체와 대응하는 검색 이미지에 포함된 검색 객체의 유사도의 평균을 검색 이미지의 유사도로 산출한다.

예를 들면, 도 9의 제1 내지 제3 검색 이미지(10a, 10b, 10c)의 경우, 제1 이미지 검색어(10)의 대상 객체인 모자(H1), 가방(B1), 상의(U1) 및 하의(D1)에 대응하여 제1 내지 제3 검색 이미지 각각의 검색 객체인 모자(H2, H3, H4), 가방(B2, B3, B4), 상의(U2, U3) 및 하의(D2, D3) 각각의 유사도의 평균을 그 검색 이미지의 유사도로 산출한다.

예컨대, 전술한 바와 같이, 대상 객체인 모자(H1)와 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 모자(H2)의 유사도는 0.716이고, 대상 객체인 가방(B1)과 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 가방(B2)의 유사도는 0.661이고, 대상 객체인 상의(U1)과 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 상의(U2)의 유사도는 0.731이고, 대상 객체인 하의(D1)와 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체 하의(D2)의 유사도는 0.570이라고 가정한다. 그러면, 제1 이미지 검색어(10)와 제1 검색 이미지(10a)의 유사도는 0.716, 0.661, 0.731, 0.570의 평균인 0.6695가 될 수 있다. 나머지, 제2 및 제3 검색 이미지(10b, 10c)에 대해서도 동일한 방식으로 검색 이미지의 유사도를 산출할 수 있다.

다른 예로, 도 10의 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c)의 경우, 제2 이미지 검색어(20)의 대상 객체인 신발(S1)과 제4 내지 제6 검색 이미지 각각의 검색 객체인 신발(S2, S3, S4) 각각의 유사도를 그 속성의 유사도의 평균을 통해 산출할 수 있다.

예컨대, 전술한 바와 같이, 대상 객체인 신발(S1)과 제4 검색 이미지(20a)의 검색 객체 신발(S2)의 유사도는 1.000이고, 대상 객체인 신발(S1)과 제5 검색 이미지(20b)의 검색 객체 신발(S3)의 유사도는 0.975이고, 대상 객체인 신발(S1)과 제6 검색 이미지(20c)의 검색 객체 신발(S4)의 유사도는 0.800이라고 가정한다. 그러면, 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c)의 경우, 모두 검색 객체가 하나 밖에 없기 때문에, 제2 이미지 검색어(20)에 대한 제4 검색 이미지(20a)의 유사도는 1.000이고, 제5 검색 이미지(20b)의 유사도는 0.975이고, 제6 검색 이미지(20c)의 유사도는 0.800이 된다.

전술한 바와 같이, 속성, 객체 및 검색 이미지에 대한 유사도가 산출되면 이미지검색모듈(131)은 S250 단계에서 앞서 유사도처리모듈(133)이 산출한 속성, 객체 및 검색 이미지에 대한 유사도를 포함하는 복수의 검색 이미지를 검색 결과로 통신모듈(110)을 통해 사용자장치(200)로 전송한다.

다음으로, 전술한 바와 같은 이미지 검색 결과를 수신한 사용자장치(200)의 동작에 대해서 설명하기로 한다. 도 11은 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 12 및 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 화면 예이다.

도 11을 참조하면, 전술한 바와 같이, 사용자장치(200)는 이미지 검색어를 생성하고, 생성된 이미지 검색어를 검색서버(100)로 전송하여 이미지 검색을 요청한다. 이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 검색서버(100)는 이미지 검색어에 대응하여 속성, 객체 및 검색 이미지의 유사도와 함께 복수의 검색 이미지를 검색 결과로 전송한다. 그러면, 사용자장치(200) 제어부(260)의 이미지제공부(263)는 S310 단계에서 통신부(210)를 통해 복수의 검색 이미지를 포함하는 이미지 검색 결과를 수신할 수 있다. 이러한 복수의 검색 이미지 각각은 이미지 검색어에 대응하여 속성, 객체 및 검색 이미지의 유사도를 포함한다.

다음으로, 이미지제공부(263)는 S320 단계에서 이미지 검색어와 이미지 검색어에 대응하는 이미지 검색 결과를 표시부(240)를 통해 표시한다. 이때, 이미지 검색 결과의 복수의 검색 이미지는 검색 이미지의 유사도가 높은 순서에 따라 표시될 수 있다. 일례로, 제1 이미지 검색어(10)에 대응하여 검색 이미지의 유사도가 제1 검색 이미지(10a), 제2 검색 이미지(10b) 및 제3 검색 이미지(10c) 순서라면, 도 12에 도시된 바와 같이, 제1 검색 이미지, 제2 검색 이미지 및 제3 검색 이미지 순서로(10a->10b->10c) 이미지 검색 결과를 표시할 수 있다. 다른 예로, 제2 이미지 검색어(20)에 대응하여 검색 이미지의 유사도가 제4 검색 이미지(20a), 제5 검색 이미지(20b) 및 제6 검색 이미지(20c) 순서라면, 도 13에 도시된 바와 같이, 제1 검색 이미지, 제2 검색 이미지 및 제3 검색 이미지 순서(20a->20b->20c)로 이미지 검색 결과를 표시할 수 있다. 또한, S320 단계에서 이미지제공부(263)는 복수의 검색 이미지에 포함된 객체의 유사도를 표시할 수 있다. 일례로, 제1 검색 이미지(10a)의 검색 객체인, 모자(H2), 가방(B2), 상의(U2) 및 하의(D2)의 유사도 0.716, 0.661, 0.731, 0.570를 표시할 수 있다. 더욱이, S320 단계에서 이미지제공부(263)는 이미지 검색어를 표시할 때, 이미지 검색어의 대상 객체 각각을 선택할 수 있도록 활성화한다. 일례로, 제1 이미지 검색어(10) 대상 객체인 모자(H1), 가방(B1), 상의(U1) 및 하의(D1) 각각을 선택할 수 있도록 활성화한다. 다른 예로, 제2 이미지 검색어(20)의 대상 객체인 신발(S1)을 선택할 수 있도록 활성화한다. 사용자는 이미지 검색어의 복수의 객체 중 적어도 하나의 객체를 선택할 수 있다. 이에 따라, 이미지제공부(263)는 S330 단계에서 입력부(230) 혹은 표시부(240)를 통해 복수의 객체 중 적어도 하나의 객체가 선택되는지 여부를 감지한다. 이미지제공부(263)는 복수의 객체 중 적어도 하나의 객체가 선택되면, S340 단계로 진행하고, 그렇지 않은 경우 S320 단계로 돌아간다.

또한, 사용자는 복수의 객체 중 적어도 하나의 객체를 선택한 후, 복수의 속성, 즉, 형태, 크기, 색상 및 무늬 중 적어도 하나를 선택할 수 있다. 이미지제공부(263)는 S340 단계에서 입력부(230) 혹은 표시부(240)를 통해 복수의 속성 중 적어도 하나의 속성이 선택되는지 여부를 감지한다.

이미지제공부(263)는 복수의 속성 중 어느 하나의 속성도 선택되지 않으면, S350 단계로 진행하고, 복수의 속성 중 적어도 하나의 속성이 선택되면, S360 단계로 진행한다.

객체만 선택된 경우, 이미지제공부(263)는 S350 단계에서 선택된 객체와 유사도가 높은 순서에 따라 검색 이미지를 정렬하여 표시부(240)를 통해 표시한다.

일례로, 제1 이미지 검색어(10)의 대상 객체 중 모자(H1)가 선택되었다고 가정한다. 그러면, 이미지제공부(263)는 제1 내지 제3 검색 이미지(10a, 10b, 10c)의 검색 객체 모자(H2, H3, H4)의 유사도가 높은 순서에 따라 제1 내지 제3 검색 이미지(10a, 10b, 10c)를 정렬하여 표시한다. 예컨대, 제1 내지 제3 검색 이미지(10a, 10b, 10c)의 검색 객체 모자(H2, H3, H4)의 유사도는 각각 0.716, 0.666 및 0.898이라고 가정한다. 그러면, 이미지제공부(263)는 제3 검색 이미지, 제1 검색 이미지 및 제2 검색 이미지 순서(10c->10a->10b)로 검색 이미지를 정렬하여 표시한다.

다른 예로, 제2 이미지 검색어(20)의 대상 객체 신발(S1)이 선택되었다고 가정한다. 이미지제공부(263)는 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c)의 신발(S2, S3, S4)의 유사도가 높은 순서에 따라 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c)를 정렬하여 표시한다. 예컨대, 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c)의 신발(S2, S3, S4)의 유사도는 각각 1.000, 0.975, 0.800이라고 가정한다. 그러면, 이미지제공부(263)는 제4 검색 이미지, 제5 검색 이미지 및 제6 검색 이미지 순서(20a->20b->20c)로 검색 이미지를 정렬하여 표시한다.

한편, 객체 및 그 속성이 선택된 경우, 이미지제공부(263)는 S360 단계에서 선택된 속성과 유사도가 높은 순서에 따라 검색 이미지를 정렬하여 표시부(240)를 통해 표시한다.

일례로, 제1 이미지 검색어(10)의 대상 객체 중 모자(H1)가 선택되었고, 속성으로 색상이 선택되었다고 가정한다. 그러면, 이미지제공부(263)는 제1 내지 제3 검색 이미지(10a, 10b, 10c)의 검색 객체 모자(H2, H3, H4)의 색상의 유사도가 높은 순서에 따라 제1 내지 제3 검색 이미지(10a, 10b, 10c)를 정렬하여 표시한다. 예컨대, 제1 내지 제3 검색 이미지(10a, 10b, 10c)의 검색 객체 모자(H2, H3, H4)의 색상의 유사도는 각각 0.845, 0.900 및 0.956이라고 가정한다. 그러면, 이미지제공부(263)는 제3 검색 이미지, 제2 검색 이미지 및 제1 검색 이미지 순서(10c->10b->10c)로 검색 이미지를 정렬하여 표시한다.

다른 예로, 제2 이미지 검색어(20)의 대상 객체 신발(S1)이 선택되고, 속성으로 색상이 선택되었다고 가정한다. 그러면, 이미지제공부(263)는 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c)의 신발(S2, S3, S4)의 색상의 유사도가 높은 순서에 따라 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c)를 정렬하여 표시한다. 예컨대, 제4 내지 제6 검색 이미지(20a, 20b, 20c)의 신발(S2, S3, S4)의 색상의 유사도는 각각 1.000, 0.900, 0.200이라고 가정한다. 그러면, 이미지제공부(263)는 제4 검색 이미지, 제5 검색 이미지 및 제6 검색 이미지 순서(20a->20b->20c)로 검색 이미지를 정렬하여 표시한다.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.

마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.

본 명세서에서 설명한 주제의 특정한 실시형태를 설명하였다. 기타의 실시형태들은 이하의 청구항의 범위 내에 속한다. 예컨대, 청구항에서 인용된 동작들은 상이한 순서로 수행되면서도 여전히 바람직한 결과를 성취할 수 있다. 일 예로서, 첨부도면에 도시한 프로세스는 바람직한 결과를 얻기 위하여 반드시 그 특정한 도시된 순서나 순차적인 순서를 요구하지 않는다. 특정한 구현예에서, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다.

본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.

따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위에 의해 정하여져야 한다.

본 발명은 본 발명은 유사도에 대한 정보를 제공하는 이미지 검색 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로서, 본 발명에 따르면, 이미지, 객체 및 속성의 유사도에 따라 이미지 검색의 검색 결과인 복수의 검색 이미지를 정렬하여 표시하여 제공함으로써, 사용자는 자신이 원하는 이미지, 객체 혹은 속성에 따라 다양하게 정렬하여 열람할 수 있다. 따라서 본 발명은 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있다.

100: 검색서버 110: 통신모듈
120: 저장모듈 130: 제어모듈
131: 이미지검색모듈 133: 유사도처리모듈
200: 사용자장치 210: 통신부
220: 카메라부 230: 입력부
240: 표시부 250: 저장부
260: 제어부 261: 이미지검색부
263: 이미지제공부

Claims (12)

1. 사용자장치로부터 이미지 검색어를 수신하는 단계;
   이미지검색모듈이 상기 이미지 검색어에 포함된 하나 이상의 대상 객체를 식별하는 단계;
   상기 이미지검색모듈이 이미지 검색을 수행하여 상기 식별된 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 검출하는 단계;
   유사도처리모듈이 상기 이미지 검색어에 대한 복수의 검색 이미지의 유사도를 산출하는 단계; 및
   상기 유사도처리모듈이 상기 산출된 유사도를 포함하는 복수의 검색 이미지를 상기 사용자장치로 전송하는 단계;
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 유사도를 산출하는 단계는
   상기 유사도처리모듈이 상기 대상 객체의 복수의 속성과 대응하는 상기 검색 이미지에 포함된 상기 검색 객체의 복수의 속성의 유사도를 산출하는 단계;
   상기 유사도처리모듈이 상기 복수의 속성의 유사도의 평균을 상기 복수의 검색 객체의 상기 대상 객체에 대한 유사도로 도출하는 단계; 및
   상기 유사도처리모듈이 검색 이미지에 포함된 복수의 검색 객체의 유사도의 평균을 복수의 검색 이미지의 유사도로 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법.
3. 제2항에 있어서,
   상기 복수의 속성은
   형태, 크기, 색상 및 무늬를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법.
4. 이미지검색부가 하나 이상의 대상 객체를 포함하는 이미지 검색어를 검색서버로 전송하여 이미지 검색을 요청하는 단계;
   상기 이미지검색부가 상기 검색서버로부터 상기 요청에 상응하는 이미지 검색에 따라 상기 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 포함하는 검색 결과를 수신하는 단계; 및
   이미지제공부가 상기 복수의 검색 이미지와 상기 복수의 검색 이미지 각각에 포함된 검색 객체 각각의 상기 대상 객체에 대한 유사도를 표시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법.
5. 제4항에 있어서,
   사용자에 의해 상기 대상 객체 중 어느 하나의 대상 객체가 선택되면,
   상기 이미지제공부가 상기 선택된 대상 객체와 검색 이미지에 포함된 검색 객체와의 유사도가 높은 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지의 순서를 정렬하는 단계; 및
   상기 이미지제공부가 상기 정렬된 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지를 표시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법.
6. 제4항에 있어서,
   상기 대상 객체 중 어느 하나의 대상 객체와 어느 하나의 대상 객체의 속성이 선택되면,
   상기 대상 객체의 선택된 속성과 검색 이미지에 포함된 검색 객체의 속성과 유사도가 높은 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지의 순서를 정렬하는 단계; 및
   상기 이미지제공부가 상기 정렬된 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지를 표시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법.
7. 사용자장치로부터 이미지 검색어를 수신하는 통신모듈;
   상기 이미지 검색어에 포함된 하나 이상의 대상 객체를 식별하고, 상기 이미지검색모듈이 이미지 검색을 수행하여 상기 식별된 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 검출하는 이미지검색모듈; 및
   상기 이미지 검색어에 대한 복수의 검색 이미지의 유사도를 산출하고, 복수의 검색 이미지를 포함하는 검색 결과를 사용자장치로 전송하는 유사도처리모듈;
   을 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 장치.
8. 제7항에 있어서,
   상기 유사도처리모듈은
   상기 대상 객체의 복수의 속성과 대응하는 상기 검색 이미지에 포함된 상기 검색 객체의 복수의 속성의 유사도를 산출하고,
   상기 복수의 속성의 유사도의 평균을 상기 복수의 검색 객체의 상기 대상 객체에 대한 유사도로 산출하고,
   상기 유사도처리모듈이 검색 이미지에 포함된 복수의 검색 객체의 유사도의 평균을 복수의 검색 이미지의 유사도로 산출하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 장치.
9. 제8항에 있어서,
   상기 복수의 속성은
   형태, 크기, 색상 및 무늬를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 장치.
10. 검색서버와 통신을 위한 통신부;
    화면 표시를 위한 표시부;
    하나 이상의 대상 객체를 포함하는 이미지 검색어를 상기 통신부를 통해 검색서버로 전송하여 이미지 검색을 요청하는 이미지검색부; 및
    상기 검색 서버로부터 상기 통신부를 통해 상기 하나 이상의 대상 객체 중 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 객체인 검색 객체를 포함하는 복수의 검색 이미지를 포함하는 검색 결과를 수신하면, 상기 복수의 검색 이미지와 상기 복수의 검색 이미지 각각에 포함된 검색 객체 각각의 상기 대상 객체에 대한 유사도를 상기 표시부를 통해 표시하는 이미지제공부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 장치.
11. 제10항에 있어서,
    상기 이미지제공부는
    사용자에 의해 상기 대상 객체 중 어느 하나의 대상 객체가 선택되면, 상기 선택된 대상 객체와 검색 이미지에 포함된 검색 객체와의 유사도가 높은 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지의 순서를 정렬하고, 상기 정렬된 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지를 상기 표시부를 통해 표시하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 장치.
12. 제10항에 있어서,
    상기 이미지제공부는
    상기 대상 객체 중 어느 하나의 대상 객체와 어느 하나의 대상 객체의 속성이 선택되면, 상기 대상 객체의 선택된 속성과 검색 이미지에 포함된 검색 객체의 속성과 유사도가 높은 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지의 순서를 정렬하고, 상기 정렬된 순서에 따라 상기 복수의 검색 이미지를 상기 표시부를 통해 표시하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 장치.

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