KR20200019461A - Business management system by energy management - Google Patents

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Abstract

According to the present invention, a business management system comprises: a management factor and sales storage unit for storing a plurality of management factors and sales performance of a corresponding store; and an analysis unit for analyzing data of the plurality of management factor and sales performance. The plurality of management factors stored in the management factor and sales storage unit include: the outer temperature of the store; the room temperature of the store; the number of customers entering the store; and the number of customers who have made purchases in the store.

Description

에너지 관리에 의한 영업 관리 시스템{BUSINESS MANAGEMENT SYSTEM BY ENERGY MANAGEMENT}Business management system by energy management {BUSINESS MANAGEMENT SYSTEM BY ENERGY MANAGEMENT}

본 발명은 에너지 관리에 의한 영업 관리 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 냉난방 정도 및 개문 여부 등에 따라 매출 실적을 예측할 수 있는 영업 관리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a sales management system by energy management, and more particularly, to a sales management system that can predict the sales performance according to the degree of cooling and heating and whether or not to open.

정부와 각 지자체는 에너지 수요 관리의 핵심 정책으로 여름철 실내 적정온도는 26℃, 습도는 40%로 규정하고, 대국민 에너지절약실천을 위한 다양한 캠페인을 전개 중이다. 그런데, 이러한 노력에도 불구하고 여름철 전력수요는 매년 역대 최고치를 경신하고 있다.The government and local governments have set a proper indoor energy temperature of 26 ℃ and humidity of 40% in summer as the core policy of energy demand management, and are carrying out various campaigns for energy conservation practices. However, despite these efforts, the summer electricity demand is at an all-time high.

아울러, 일선 상가에서는 개문 냉방 영업의 단속에도 불구하고, 계속적으로 개문 영업을 하는 경우가 많다.In addition, in the first-line shopping malls, the opening business is often continued despite the crackdown of the opening and cooling operations.

따라서, 냉방이나 난방 정도, 그리고 개문 영업에 따라 매출의 차이를 분석하는 것에 의해, 적절한 냉난방을 실시하고, 개문 영업 여부도 합리적으로 결정할 수 있는 영업 관리 시스템이 요구된다.Therefore, by analyzing the difference in sales according to the degree of cooling, heating, and opening business, there is a demand for a sales management system capable of appropriately heating and cooling and rationally determining the opening business.

- 국내공개특허 제10-2016-0096992호(2016년 8월 17일 공개) : 에너지 관리 장치 및 방법.-Korean Patent Publication No. 10-2016-0096992 (published Aug. 17, 2016): Energy management apparatus and method. - 국내등록특허 제10-1112167호(2016년 2월 22일 공고) : 결제단말장치를 이용한 에너지 관리시스템.-Registered Korean Patent No. 10-1112167 (February 22, 2016 announcement): Energy management system using a payment terminal device.

본 발명은 전술한 바와 같은 기술적 과제를 해결하는 데 목적이 있는 발명으로서, 냉방이나 난방 정도, 그리고 개문 영업에 따른 매출의 차이를 분석하는 것에 의해, 적절한 냉난방을 실시하고, 개문 영업 여부도 합리적으로 결정하는 것에 의해 에너지 절약을 유도할 수 있는 에너지 관리에 의한 영업 관리 시스템을 제공하는 것에 그 목적이 있다.The present invention aims to solve the above-mentioned technical problems. By analyzing the difference in the cooling and heating degree, and the sales according to the opening business, the present invention provides proper cooling and heating, and whether the opening business is reasonably open. The purpose is to provide a business management system by energy management that can lead to energy saving by determining.

본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 영업 관리 시스템은, 다수의 관리 인자 및 해당 매장의 매출 실적을 저장하는 관리 인자 및 매출 저장부; 및 상기 관리 인자 및 매출 저장부에 저장된 다수의 관리 인자 데이터와 매출 실적 데이터를 이용하여 분석하는 분석부;를 포함한다.Business management system according to an embodiment of the present invention, a management factor and the sales storage unit for storing a plurality of management factors and sales performance of the store; And an analyzing unit analyzing the plurality of management factor data and the sales performance data stored in the management factor and the sales storage unit.

구체적으로, 상기 다수의 관리 인자는, 해당 매장의 실외 온도; 해당 매장의 실내 온도; 해당 매장으로 입장한 고객의 수; 해당 매장에서 구매를 한 고객의 수; 해당 매장의 개문 영업 여부;를 포함하는 것이 바람직하다.Specifically, the plurality of management factors, the outdoor temperature of the store; Room temperature of the store; The number of customers entering the store; The number of customers who made a purchase at the store; It is preferable to include whether the opening of the store;

아울러, 상기 관리 인자 및 매출 저장부는, 타임스탬프(Time Stamp)와 함께 상기 다수의 관리 인자 데이터 및 상기 매출 실적 데이터를 저장하는 것을 특징으로 한다.In addition, the management factor and the sales storage unit, characterized in that for storing the plurality of management factor data and the sales performance data with a time stamp (Time Stamp).

또한, 상기 분석부는, 해당 매장의 실외 온도, 해당 매장의 냉방 정도, 해당 매장의 난방 정도, 해당 매장의 히트 레이트(Hit Rate) 및 해당 매장의 매출 실적 데이터를 각각, 미리 설정된 값을 이용하여 나누는 것에 의해 정규화한다. 여기서, 상기 냉방 정도는 해당 매장의 실외 온도가 해당 매장의 실내 온도 보다 높을 경우의 그 차이값이고, 상기 난방 정도는 해당 매장의 실외 온도가 해당 매장의 실내 온도 보다 낮을 경우의 그 차이값이고, 상기 히트 레이트는 해당 매장에서 구매를 한 고객의 수를 해당 매장으로 입장한 고객의 수로 나눈 값인 것을 특징으로 한다.The analysis unit may divide the outdoor temperature of the store, the degree of cooling of the store, the degree of heating of the store, the hit rate of the store, and the sales performance data of the store by using preset values. Normalize by Here, the cooling degree is the difference value when the outdoor temperature of the store is higher than the room temperature of the store, and the heating degree is the difference value when the outdoor temperature of the store is lower than the room temperature of the store, The hit rate is a value obtained by dividing the number of customers who have purchased in the corresponding store by the number of customers who have entered the store.

바람직하게는, 상기 분석부는, 정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 및 상기 타임스탬프 각각을 다수의 유사 범위 그룹으로 분류하여 설정하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the analysis unit, each of the plurality of similar range groups of the normalized outdoor temperature of the store, the normalized degree of cooling of the store, the normalized degree of heating of the store, the heat rate of the normalized store and the timestamp, respectively It is characterized by setting as classified.

아울러, 상기 분석부는, 정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 및 상기 타임스탬프 각각에 대해 설정된 유사 범위 그룹을 이용하여, 정규화된 매출 실적을 예측하는 것이 바람직하다. 또한, 상기 분석부는, 예측된 정규화된 매출 실적과 실제 정규화된 매출 실적의 차이가 제 1 일정값 이상인 경우에는, 제 1 알림 신호를 생성한다.In addition, the analysis unit uses a similar range group set for each of the normalized outdoor temperature of the corresponding store, the degree of cooling of the normalized store, the heating degree of the normalized store, the heat rate of the normalized store, and the timestamps. It is desirable to predict normalized sales performance. The analyzer may generate a first notification signal when a difference between the predicted normalized sales performance and the actual normalized sales performance is equal to or greater than a first predetermined value.

바람직하게는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 영업 관리 시스템은, 다수의 매장을 다수의 매장 그룹으로 분류하여 저장하고 있는 매장 정보 저장부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the sales management system according to an exemplary embodiment of the present invention further includes a store information storage unit which stores and stores a plurality of stores in a plurality of store groups.

또한, 상기 분석부는, 해당 매장과 동일한 매장 그룹에 포함된 타 매장 중, 정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 및 상기 타임스탬프 모두에 대해 유사 범위 그룹이 동일한 타 매장이 존재하는 경우, 해당 매장의 실제 정규화된 매출 실적과 타 매장의 실제 정규화된 매출 실적을 비교하여, 그 차이가 제 2 일정값 이상인 경우에는, 제 2 알림 신호를 생성하는 것을 특징으로 한다.In addition, the analysis unit, among the other stores included in the same store group as the corresponding store, the outdoor temperature of the normalized corresponding store, the degree of cooling of the normalized corresponding store, the heating degree of the normalized corresponding store, the hit rate of the normalized corresponding store And when there are other stores having the same similar range group for all of the time stamps, comparing the actual normalized sales performance of the corresponding store with the actual normalized sales performance of another store, and the difference is greater than or equal to the second predetermined value. And generating a second notification signal.

아울러, 상기 분석부는, 해당 매장과 동일한 매장 그룹에 포함된 타 매장 중, 상기 타임스탬프가 유사한 그룹에 대해, 해당 매장의 실제 정규화된 매출 실적과 타 매장의 실제 정규화된 매출 실적을 비교하여, 그 차이가 제 3 일정값 이상인 타 매장이 존재하는 경우, 정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도 및 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 각각과 타 매장의 대응 값을 비교하여, 가장 큰 차이가 나는 순서대로 순위를 매기고, 매장의 개문 영업 여부에 차이가 있는 지도 비교하는 것이 바람직하다.In addition, the analysis unit compares the actual normalized sales performance of the store and the actual normalized sales performance of the other stores in the other stores included in the same store group as the corresponding store, for the group having the same time stamp. If there are other stores with a difference greater than or equal to the third predetermined value, the outdoor temperature of the normalized store, the cooling degree of the normalized store, the heating degree of the normalized store, and the heat rate of the normalized store are different from each other. It is desirable to compare the corresponding values, rank them in the order of greatest difference, and to compare whether there is a difference in whether the store is open.

본 발명의 에너지 관리에 의한 영업 관리 시스템에 따르면, 냉방이나 난방 정도, 그리고 개문 영업에 따른 매출의 차이를 분석하는 것에 의해, 적절한 냉난방을 실시하고, 개문 영업 여부도 합리적으로 결정하는 것에 의해 에너지 절약을 유도할 수 있다.According to the sales management system according to the energy management of the present invention, by analyzing the difference between the cooling and heating degree, and the sales according to the opening business, appropriate cooling and heating are performed, and the opening business is reasonably determined to save energy. Can be derived.

도 1은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 에너지 관리에 의한 영업 관리 시스템의 구성도.1 is a block diagram of a sales management system by energy management according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 실시예에 따른 에너지 관리에 의한 영업 관리 시스템에 대해 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, a sales management system by energy management according to an embodiment of the present invention with reference to the accompanying drawings will be described in detail.

본 발명의 하기의 실시예는 본 발명을 구체화하기 위한 것일 뿐 본 발명의 권리 범위를 제한하거나 한정하는 것이 아님은 물론이다. 본 발명의 상세한 설명 및 실시예로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 전문가가 용이하게 유추할 수 있는 것은 본 발명의 권리 범위에 속하는 것으로 해석된다.The following examples of the present invention are intended to embody the present invention, but not to limit or limit the scope of the present invention. From the detailed description and examples of the present invention, those skilled in the art to which the present invention pertains can easily be deemed to be within the scope of the present invention.

먼저, 도 1은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 에너지 관리에 의한 영업 관리 시스템(100)의 구성도를 나타낸다.First, Figure 1 shows a block diagram of a business management system 100 by energy management in accordance with a preferred embodiment of the present invention.

도 1로부터 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 에너지 관리에 의한 영업 관리 시스템(100)은, 관리 인자 측정부(10), 매출 실적 측정부(20), 관리 인자 및 매출 저장부(30), 분석부(40), 매장 정보 저장부(50) 및 통신부(60)를 포함한다.As can be seen from Figure 1, the sales management system 100 by energy management according to an embodiment of the present invention, the management factor measurement unit 10, sales performance measurement unit 20, management factors and sales It includes a storage unit 30, analysis unit 40, store information storage unit 50 and the communication unit 60.

관리 인자 측정부(10)는, 다수의 관리 인자를 측정하는 역할을 한다. 구체적으로 다수의 관리 인자는, 해당 매장의 실외 온도; 해당 매장의 실내 온도; 해당 매장으로 입장한 고객의 수; 해당 매장에서 구매를 한 고객의 수; 및 해당 매장의 개문 영업 여부;를 포함한다.The management factor measuring unit 10 serves to measure a plurality of management factors. Specifically, the plurality of management factors, the outdoor temperature of the store; Room temperature of the store; The number of customers entering the store; The number of customers who made a purchase at the store; And whether the store is open for business.

해당 매장의 실외 온도 및 해당 매장의 실내 온도를 측정하기 위하여, 관리 인자 측정부(10)는 해당 매장의 실외 및 실내에 각각 배치된 온도 센서를 포함할 필요가 있을 것이다. 경우에 따라서는, 관리 인자 측정부(10)는 해당 매장의 실외 온도는 해당 매장의 위치 정보를 이용하여, 가장 근거리에 위치한 기상 관측소에서의 기온 정보를 검색하여 이용할 수도 있다.  In order to measure the outdoor temperature of the store and the indoor temperature of the store, the management factor measuring unit 10 may need to include a temperature sensor disposed at each of the outdoor and indoor store. In some cases, the management factor measuring unit 10 may search for and use temperature information of a weather station located closest to each other using the location information of the corresponding store's outdoor temperature.

아울러, 해당 매장으로 입장한 고객의 수는 해당 매장의 입구에 설치한 카메라를 이용하여 획득된 이미지를 처리하여 입장하는 고객 수를 카운팅하는 것에 의해 구현될 수 있다. 또한, 해당 매장에서 구매를 한 고객의 수는, 해당 매장 내의 카운터에서 계산한 고객 수의 정보를 포스(POS) 데이터로부터 전송받는 것에 의해 이루어질 수 있다. 해당 매장의 개문 영업 여부는, 해당 매장의 입구에 설치한 카메라를 이용하여 획득된 이미지를 처리하여, 개문 여부, 즉 문을 열고 영업하고 있는 지 문을 닫고 영업하고 있는 지를 판별할 수 있다.In addition, the number of customers entering the store may be implemented by counting the number of customers entering the store by processing an image obtained by using a camera installed at the entrance of the store. In addition, the number of customers who made a purchase in the store may be made by receiving information of the number of customers calculated at the counter in the store from the POS data. Whether the opening of the store is open, the acquired image is processed using a camera installed at the entrance of the store to determine whether the opening is open, that is, the door is open and closed.

매출 실적 측정부(20)는, 해당 매장의 매출 실적 데이터를 측정하는 역할을 한다. 매출 실적 데이터의 측정은 해당 매장 내의 카운터의 포스(POS) 데이터로부터 전송받는 것에 의해 이루어질 수 있다. The sales performance measurement unit 20 serves to measure sales performance data of the corresponding store. The measurement of the sales performance data may be made by receiving from POS data of a counter in a corresponding store.

관리 인자 및 매출 저장부(30)는, 관리 인자 측정부(10) 및 매출 실적 측정부(20)에 의해 측정된 다수의 관리 인자 및 해당 매장의 매출 실적을 저장하는 역할을 한다. 구체적으로 관리 인자 및 매출 저장부(30)는, 타임스탬프(Time Stamp), 즉 다수의 관리 인자 및 해당 매장의 매출 실적이 측정된 시간 정보와 함께 다수의 관리 인자 데이터 및 매출 실적 데이터를 저장하는 것이 바람직하다.The management factor and sales storage unit 30 serves to store a plurality of management factors measured by the management factor measuring unit 10 and the sales performance measuring unit 20 and the sales performance of the corresponding store. In more detail, the management factor and sales storage unit 30 stores a plurality of management factor data and sales performance data together with a time stamp, that is, a plurality of management factors and time information in which sales performance of the corresponding store is measured. It is preferable.

분석부(40)는, 관리 인자 및 매출 저장부(30)에 저장된 다수의 관리 인자 데이터와 매출 실적 데이터를 이용하여 분석하는 역할을 한다.The analysis unit 40 plays a role of analyzing using a plurality of management factor data and sales performance data stored in the management factor and the sales storage unit 30.

매장 정보 저장부(50)는, 다수의 매장을 다수의 매장 그룹으로 분류하여 저장하는 역할을 한다. 예를 들면, 매장 정보 저장부(50)는, 다수의 매장을 유사 매장으로 그룹화하여 저장하는 것이 바람직하다. 유사 매장은, 업종, 위치 및 매출 정도가 유사한 매장을 의미한다. The store information storage unit 50 serves to classify and store a plurality of stores into a plurality of store groups. For example, the store information storage unit 50 preferably stores a plurality of stores grouped into similar stores. Similar stores refer to stores that are similar in type, location, and sales.

통신부(60)는, 영업 관리 시스템(100)이 포스, 각종 센서, 사용자 단말기 등 외부 장치와의 유선 및/또는 무선의 통신을 가능하게 한다.The communication unit 60 enables the business management system 100 to perform wired and / or wireless communication with an external device such as a force, various sensors, or a user terminal.

하기에 본 발명의 분석부(40)에 의한 분석 방법에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, the analysis method by the analysis unit 40 of the present invention will be described in detail.

분석부(40)는, 해당 매장의 실외 온도, 해당 매장의 냉방 정도, 해당 매장의 난방 정도, 해당 매장의 히트 레이트(Hit Rate) 및 해당 매장의 매출 실적 데이터를 각각, 미리 설정된 값을 이용하여 나누는 것에 의해 정규화한다.The analysis unit 40 is configured to use the outdoor temperature of the store, the degree of cooling of the store, the degree of heating of the store, the hit rate of the store, and the sales performance data of the store using preset values. Normalize by dividing.

여기서 냉방 정도는, 해당 매장의 실외 온도가 해당 매장의 실내 온도 보다 높을 경우의 그 차이값을 의미한다. 즉, 냉방 정도는 해당 매장의 실외 온도가 해당 매장의 실내 온도 보다 높을 경우 해당 매장의 실외 온도로부터 해당 매장의 실내 온도를 뺀 값을 의미한다.Here, the degree of cooling means the difference value when the outdoor temperature of the store is higher than the indoor temperature of the store. That is, the degree of cooling means a value obtained by subtracting the indoor temperature of the store from the outdoor temperature of the store when the outdoor temperature of the store is higher than the indoor temperature of the store.

아울러, 난방 정도는, 해당 매장의 실외 온도가 해당 매장의 실내 온도 보다 낮을 경우의 그 차이값을 의미한다. 즉, 난방 정도는 해당 매장의 실내 온도가 해당 매장의 실외 온도 보다 높을 경우 해당 매장의 실내 온도로부터 해당 매장의 실외 온도를 뺀 값을 의미한다.In addition, the heating degree means the difference value when the outdoor temperature of the store is lower than the indoor temperature of the store. That is, the degree of heating means a value obtained by subtracting the outdoor temperature of the store from the indoor temperature of the store when the indoor temperature of the store is higher than the outdoor temperature of the store.

또한, 히트 레이트는, 해당 매장에서 구매를 한 고객의 수를 해당 매장으로 입장한 고객의 수로 나눈 값인 것을 특징으로 한다.The hit rate may be a value obtained by dividing the number of customers who have purchased in the store by the number of customers who have entered the store.

분석부(40)에 의한 정규화의 방법을 예로 들자면, 해당 매장의 실외 온도의 최대값과 최소값은, 국내 기온을 고려시 각각 40℃와 -20℃ 정도로 추측될 수 있다. 즉, 해당 매장의 실외 온도의 최대값과 최소값의 차이값은 60℃이고, 현재 실외 온도가 30℃이면, 30℃/60℃=30/60으로 실외 온도는 정규화될 수 있다.As an example of the normalization method by the analysis unit 40, the maximum value and the minimum value of the outdoor temperature of the store can be estimated to be about 40 ℃ and -20 ℃, respectively, considering the domestic temperature. That is, the difference between the maximum value and the minimum value of the outdoor temperature of the store is 60 ° C, and if the current outdoor temperature is 30 ° C, the outdoor temperature may be normalized to 30 ° C / 60 ° C = 30/60.

일반적으로 냉방을 할 경우 실외 온도와 실내 온도의 차이값의 최대값은 15℃로 추정될 수 있다. 즉, 영상 40℃의 실외 온도에서 영상 25℃의 실내 온도가 국내 기온으로부터 타당하게 최고의 실외 온도 및 적정 냉방 온도로 예측될 수 있다. 이 경우, 현재 실외 온도가 30℃이고, 실내 온도가 25℃이면 (30℃-(25℃))/15℃=5/15로 냉방 정도는 정규화될 수 있다. In general, when cooling, the maximum value of the difference between the outdoor temperature and the indoor temperature may be estimated to be 15 ° C. That is, the indoor temperature of the image 25 ℃ at the outdoor temperature of the image 40 ℃ can be predicted from the domestic temperature with the best outdoor temperature and the appropriate cooling temperature. In this case, if the current outdoor temperature is 30 ° C and the room temperature is 25 ° C (30 ° C- (25 ° C)) / 15 ° C = 5/15, the degree of cooling can be normalized.

아울러, 난방을 할 경우 실내 온도와 실외 온도의 차이값의 최대값은 40℃로 추정될 수 있다. 즉, 영하 20℃의 실외 온도에서 영상 20℃의 실내 온도가 국내 기온으로부터 타당하게 최하의 실외 온도 및 적정 난방 온도로 예측될 수 있다. 이 경우, 현재 실외 온도가 영하 10℃이고, 실내 온도가 20℃이면 (20℃-(-10℃))/40℃=30/40로 난방 정도는 정규화될 수 있다. In addition, when heating, the maximum value of the difference between the indoor temperature and the outdoor temperature may be estimated to be 40 ° C. That is, the indoor temperature of the image 20 ℃ at an outdoor temperature of minus 20 ℃ can be predicted as the lowest outdoor temperature and the appropriate heating temperature reasonably from the domestic temperature. In this case, if the current outdoor temperature is minus 10 ° C and the room temperature is 20 ° C (20 ° C-(-10 ° C)) / 40 ° C = 30/40, the degree of heating may be normalized.

아울러, 해당 매장의 히트 레이트는 해당 매장에서 구매를 한 고객의 수와 해당 매장으로 입장한 고객의 수가 동일한 경우, 최대값 '1'을 갖는다. 이 최대값 '1'에 의해 현재의 해당 매장의 히트 레이트를 나누는 것에 의해 해당 매장의 히트 레이트는 정규화될 수 있다.In addition, the hit rate of the store has a maximum value of '1' when the number of customers who have purchased in the store and the number of customers who enter the store are the same. By dividing the current store's hit rate by this maximum value '1', the store's hit rate can be normalized.

해당 매장의 매출 실적 데이터는, 해당 매장의 최대 매출 실적 데이터에 의해 현재의 해당 매장의 매출 실적 데이터를 나누는 것에 의해 정규화될 수 있다. 이렇게 매출 실적 데이터를 정규화하는 것에 의해 매장의 크기 등과 같은 요인에 의해 매출의 규모는 다르지만, 매출의 경향의 다수의 관리 인자에 따라 유사한 매장의 매출 데이터를 이용할 수 있도록 한다.The sales performance data of the store may be normalized by dividing the current sales performance data of the store by the maximum sales performance data of the store. By normalizing the sales performance data, it is possible to use the sales data of similar stores according to a number of management factors of the trend of sales, although the size of sales varies depending on factors such as the size of the stores.

상술한 바와 같은, 정규화에 의해 해당 매장의 실외 온도, 해당 매장의 냉방 정도, 해당 매장의 난방 정도, 해당 매장의 히트 레이트 및 해당 매장의 매출 실적 데이터의 상대적 크기를 비교할 수 있게 된다.As described above, normalization makes it possible to compare the outdoor temperature of the store, the degree of cooling of the store, the degree of heating of the store, the heat rate of the store, and the relative size of the sales performance data of the store.

분석부(40)는, 정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 및 타임스탬프 각각을 다수의 유사 범위 그룹으로 분류하여 설정하는 것을 특징으로 한다.The analysis unit 40 classifies each of the normalized store's outdoor temperature, the normalized store's cooling degree, the normalized store's heating degree, and the normalized store's heat rate and time stamp into each of a plurality of similar range groups. It is characterized by setting.

예를 들면, 정규화된 해당 매장의 실외 온도가 29/55 내지 31/55는 유사 범위로 설정될 수 있다. 즉, 하나의 유사 범위 그룹에는, 정규화된 해당 매장의 실외 온도가 미리 설정된 제 1 범위 이내이고, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도가 미리 설정된 제 2 범위 이내이고, 정규화된 해당 매장의 난방 정도가 미리 설정된 제 3 범위 이내이고, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트가 미리 설정된 제 4 범위 이내인 경우가 포함될 수 있다. 타임스탬프를 이용한 경우, 타임스탬프의 시간대에 따라 일정한 날짜 범위 또는 계절에 대해 오전, 오후, 저녁, 밤 등과 같이 유사 범위 그룹이 분류될 수 있다. 예를 들면, 모든 년도의 7월은 오전, 오후, 저녁 및 밤으로 4개의 유사 범위 그룹으로 분류될 수 있을 것이다.For example, the normalized outdoor temperature of the store may be set to a similar range of 29/55 to 31/55. That is, in one similar range group, the outdoor temperature of the normalized corresponding store is within the preset first range, the degree of cooling of the normalized corresponding store is within the preset second range, and the heating degree of the normalized corresponding store is preset The case may be within the third range set, and the hit rate of the corresponding normalized store is within the fourth range set in advance. When the time stamp is used, similar range groups may be classified for a certain date range or season according to the time stamp's time zone such as morning, afternoon, evening, and night. For example, July of all years could be classified into four similar range groups: morning, afternoon, evening, and night.

아울러, 분석부(40)는, 정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 및 타임스탬프 각각에 대해 설정된 유사 범위 그룹을 이용하여, 정규화된 매출 실적을 예측하는 것을 특징으로 한다. 예를 들면, 예측하고자 하는 매출 실적에 대한, 정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 및 타임스탬프 각각에 대해 설정된 유사 범위 그룹과 모두 동일한 유사 범위 그룹을 갖는 저장된 다수의 관리 인자 데이터를 검색하고, 검색된 해당 다수의 관리 인자 데이터에 대응하는 정규화된 매출 실적을 이용하여 예측하고자 하는 매출 실적을 산출할 수 있다.In addition, the analysis unit 40 includes a similar range group set for each of the normalized outdoor temperature of the corresponding store, the cooling degree of the normalized corresponding store, the heating degree of the normalized corresponding store, the heat rate and the timestamp of the normalized corresponding store. By using, it is characterized by predicting the normalized sales performance. For example, for each of the sales you want to forecast, set for each of the normalized store's outdoor temperature, the normalized store's cooling, the normalized store's heating, the normalized store's heat rate, and a timestamp, respectively. The stored plurality of management factor data having the same similar range group as all the similar range groups may be searched, and the sales performance to be predicted may be calculated using the normalized sales performance corresponding to the retrieved plurality of management factor data.

분석부(40)는, 예측된 정규화된 매출 실적과 실제 정규화된 매출 실적의 차이가 제 1 일정값 이상인 경우에는, 제 1 알림 신호를 생성하여, 미리 설정된 사용자 단말기로 통신부(60)를 통해 전송하는 것이 바람직하다.If the difference between the predicted normalized sales performance and the actual normalized sales performance is greater than or equal to the first predetermined value, the analyzer 40 generates a first notification signal and transmits the first notification signal to the preset user terminal through the communication unit 60. It is desirable to.

또한, 분석부(40)는, 해당 매장과 동일한 매장 그룹에 포함된 타 매장 중, 정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 및 타임스탬프 모두에 대해 유사 범위 그룹이 동일한 타 매장이 존재하는 경우, 해당 매장의 실제 정규화된 매출 실적과 타 매장의 실제 정규화된 매출 실적을 비교하여, 그 차이가 제 2 일정값 이상인 경우에는, 제 2 알림 신호를 생성하는 것을 특징으로 한다. 분석부(40)에 의해 생성된 제 2 알림 신호는, 미리 설정된 사용자 단말기로 통신부(60)를 통해 전송되게 된다. 즉, 모든 조건이 유사한 경우에도 매출 실적에 유의미한 차이가 있는 경우, 문제를 파악할 수 있도록 사용자 단말기로 전송하여 알람을 주도록 하는 것이다.In addition, the analysis unit 40, among the other stores included in the same store group as the store, the outdoor temperature of the normalized corresponding store, the degree of cooling of the normalized corresponding store, the degree of heating of the normalized corresponding store, the normalized corresponding store If there are other stores with similar range groups for both the hit rate and timestamp of, then compare the store's actual normalized sales with the store's actual normalized sales, and the difference is greater than or equal to the second In this case, the second notification signal may be generated. The second notification signal generated by the analyzer 40 is transmitted through the communication unit 60 to a preset user terminal. In other words, even if all conditions are similar, if there is a significant difference in sales performance, an alarm is sent to the user terminal to identify a problem.

아울러, 분석부(40)는, 해당 매장과 동일한 매장 그룹에 포함된 타 매장 중, 타임스탬프가 유사한 그룹에 대해, 해당 매장의 실제 정규화된 매출 실적과 타 매장의 실제 정규화된 매출 실적을 비교하여, 그 차이가 제 3 일정값 이상인 타 매장이 존재하는 경우, 정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도 및 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 각각과 타 매장의 대응 값을 비교하여, 가장 큰 차이가 나는 순서대로 순위를 매기고, 매장의 개문 영업 여부에 차이가 있는 지도 비교하는 것을 특징으로 한다.In addition, the analysis unit 40 compares the actual normalized sales performance of the corresponding store with the actual normalized sales performance of another store for a group having similar timestamps among other stores included in the same store group as the corresponding store. , If there are other stores whose difference is greater than or equal to the third predetermined value, each of the normalized store's outdoor temperature, the normalized store's cooling degree, the normalized store's heating degree, and the normalized store's heat rate By comparing the corresponding value of the stores, the ranking is ranked in the order of the largest difference, and also characterized by comparing the difference in whether the store opening business.

즉, 동일한 시간대에 영업을 한 타 매장과의 매출 실적에 유의미한 차이가 있는 경우, 관리 인자 중에서 어떠한 인자에서 비롯된 것인 지, 해당 사용자 단말기로 전송하여 문제를 파악할 수 있도록 하는 것이다.In other words, if there is a significant difference in sales performance with other stores operating in the same time zone, which factors are derived from the management factors, and are transmitted to the corresponding user terminal to identify the problem.

상술한 바와 같이 본 발명의 에너지 관리에 의한 영업 관리 시스템(100)에 따르면, 냉방이나 난방 정도, 그리고 개문 영업에 따른 매출의 차이를 분석하는 것에 의해, 적절한 냉난방을 실시하고, 개문 영업 여부도 합리적으로 결정하는 것에 의해 에너지 절약을 유도할 수 있음을 알 수 있다.According to the sales management system 100 according to the energy management of the present invention as described above, by analyzing the difference between the cooling and heating degree, and the sales according to the opening operation, the appropriate cooling and heating is performed, and whether the opening operation is reasonable. It can be seen that energy saving can be induced by determining this.

100 : 영업 관리 시스템
10 : 관리 인자 측정부
20 : 매출 실적 측정부
30 : 관리 인자 및 매출 저장부
40 : 분석부
50 : 매장 정보 저장부
60 : 통신부100: sales management system
10: management factor measurement unit
20: sales performance measurement unit
30: management factor and sales storage
40: analysis unit
50: store information storage
60: communication unit

Claims (11)

영업 관리 시스템에 있어서,
다수의 관리 인자 및 해당 매장의 매출 실적을 저장하는 관리 인자 및 매출 저장부; 및
상기 관리 인자 및 매출 저장부에 저장된 다수의 관리 인자 데이터와 매출 실적 데이터를 이용하여 분석하는 분석부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영업 관리 시스템.In the sales management system,
A management factor and a sales storage unit for storing a plurality of management factors and sales results of the corresponding stores; And
And an analyzing unit analyzing the plurality of management factor data and the sales performance data stored in the management factor and the sales storage unit. 제1항에 있어서,
상기 다수의 관리 인자는,
해당 매장의 실외 온도;
해당 매장의 실내 온도;
해당 매장으로 입장한 고객의 수; 및
해당 매장에서 구매를 한 고객의 수;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영업 관리 시스템.The method of claim 1,
The plurality of management factors,
The outdoor temperature of the store;
Room temperature of the store;
The number of customers entering the store; And
The number of customers who made a purchase in the store; sales management system comprising a. 제2항에 있어서,
상기 다수의 관리 인자는,
해당 매장의 개문 영업 여부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영업 관리 시스템.The method of claim 2,
The plurality of management factors,
Sales management system, characterized in that it further comprises ;; 제3항에 있어서,
상기 관리 인자 및 매출 저장부는,
타임스탬프(Time Stamp)와 함께 상기 다수의 관리 인자 데이터 및 상기 매출 실적 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 영업 관리 시스템.The method of claim 3,
The management factor and sales storage unit,
And a plurality of management factor data and said sales performance data together with a time stamp. 제4항에 있어서,
상기 분석부는,
해당 매장의 실외 온도, 해당 매장의 냉방 정도, 해당 매장의 난방 정도, 해당 매장의 히트 레이트(Hit Rate) 및 해당 매장의 매출 실적 데이터를 각각, 미리 설정된 값을 이용하여 나누는 것에 의해 정규화하되,
상기 냉방 정도는,
해당 매장의 실외 온도가 해당 매장의 실내 온도 보다 높을 경우의 그 차이값이고,
상기 난방 정도는,
해당 매장의 실외 온도가 해당 매장의 실내 온도 보다 낮을 경우의 그 차이값이고,
상기 히트 레이트는,
해당 매장에서 구매를 한 고객의 수를 해당 매장으로 입장한 고객의 수로 나눈 값인 것을 특징으로 하는 영업 관리 시스템.The method of claim 4, wherein
The analysis unit,
The outdoor temperature of the store, the degree of cooling of the store, the degree of heating of the store, the hit rate of the store, and the sales performance data of the store are normalized by dividing by using a preset value.
The cooling degree is
The difference is when the store's outdoor temperature is higher than the store's room temperature.
The heating degree is
The difference is when the store's outdoor temperature is lower than the store's room temperature.
The heat rate is,
Sales management system, characterized in that the number of customers who purchased in the store divided by the number of customers entering the store. 제5항에 있어서,
상기 분석부는,
정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 및 상기 타임스탬프 각각을 다수의 유사 범위 그룹으로 분류하여 설정하는 것을 특징으로 하는 영업 관리 시스템.The method of claim 5,
The analysis unit,
Characterized by setting the outdoor temperature of the normalized corresponding store, the degree of cooling of the normalized store, the heating degree of the normalized store, the heat rate of the normalized store, and the timestamps each classified into a plurality of similar range groups. Sales management system. 제6항에 있어서,
상기 분석부는,
정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 및 상기 타임스탬프 각각에 대해 설정된 유사 범위 그룹을 이용하여, 정규화된 매출 실적을 예측하는 것을 특징으로 하는 영업 관리 시스템.The method of claim 6,
The analysis unit,
Normalized sales performance using the normalized store's outdoor temperature, the normalized store's cooling, the normalized store's heating, the normalized store's heat rate, and similar range groups set for each of the timestamps. Sales management system, characterized in that for predicting. 제7항에 있어서,
상기 분석부는,
예측된 정규화된 매출 실적과 실제 정규화된 매출 실적의 차이가 제 1 일정값 이상인 경우에는, 제 1 알림 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 영업 관리 시스템.The method of claim 7, wherein
The analysis unit,
And generating a first notification signal when the difference between the predicted normalized sales performance and the actual normalized sales performance is equal to or greater than the first predetermined value. 제6항에 있어서,
상기 영업 관리 시스템은,
다수의 매장을 다수의 매장 그룹으로 분류하여 저장하고 있는 매장 정보 저장부;를 더 포함하는 것을 특징으로 영업 관리 시스템.The method of claim 6,
The sales management system,
And a store information storage unit for storing a plurality of stores classified into a plurality of store groups. 제9항에 있어서,
상기 분석부는,
해당 매장과 동일한 매장 그룹에 포함된 타 매장 중,
정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도, 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 및 상기 타임스탬프 모두에 대해 유사 범위 그룹이 동일한 타 매장이 존재하는 경우,
해당 매장의 실제 정규화된 매출 실적과 타 매장의 실제 정규화된 매출 실적을 비교하여, 그 차이가 제 2 일정값 이상인 경우에는, 제 2 알림 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 영업 관리 시스템.The method of claim 9,
The analysis unit,
Among other stores in the same store group as the store,
If there are other stores with the same range of coverage for both the normalized store's outdoor temperature, the store's normalization, the store's normalization, the store's normalized heat rate, and the timestamps,
And comparing the actual normalized sales performance of the corresponding store with the actual normalized sales performance of another store, and generating a second notification signal when the difference is greater than or equal to the second predetermined value. 제10항에 있어서,
상기 분석부는,
해당 매장과 동일한 매장 그룹에 포함된 타 매장 중,
상기 타임스탬프가 유사한 그룹에 대해, 해당 매장의 실제 정규화된 매출 실적과 타 매장의 실제 정규화된 매출 실적을 비교하여, 그 차이가 제 3 일정값 이상인 타 매장이 존재하는 경우,
정규화된 해당 매장의 실외 온도, 정규화된 해당 매장의 냉방 정도, 정규화된 해당 매장의 난방 정도 및 정규화된 해당 매장의 히트 레이트 각각과 타 매장의 대응 값을 비교하여, 가장 큰 차이가 나는 순서대로 순위를 매기고,
매장의 개문 영업 여부에 차이가 있는 지도 비교하는 것을 특징으로 하는 영업 관리 시스템.
The method of claim 10,
The analysis unit,
Among other stores in the same store group as the store,
For a group having a similar timestamp, if there are other stores in which the difference is greater than or equal to a third predetermined value by comparing the actual normalized sales performance of the corresponding store with the actual normalized sales performance of another store,
The outdoor temperature of the normalized store, the cooling degree of the normalized store, the heating degree of the normalized store, and the corresponding heat rate of the normalized store are compared with the corresponding values of the other stores, ranking in order of the largest difference. , And
Business management system, characterized by comparing the difference in whether the store opening business.
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