KR20200016174A - 사용자 인터페이스를 제공하는 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 개시는 인공지능(AI) 시스템을 이용하여 사용자 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 구체적으로, 사용자에 의해 입력되는 텍스트를 표시하는 입력 창을 상기 화면의 제1 영역에 표시하고, 기호를 선택하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 상기 화면의 제2 영역에 표시하는 단계; 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 단계; 사용자 입력 패턴에 기초하여, 상기 사용자 입력이 상기 제1 기호 및 상기 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시하는 단계; 및 상기 제2 영역에 표시된 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경하는 단계를 포함하는 방법이 개시된다.

Description

사용자 인터페이스를 제공하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING AN USER INTERFACE}
본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 구체적으로, 본 개시는 인공지능(AI) 시스템을 이용하여 사용자 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
인공지능(Artificial Intelligence, AI) 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템이며, 기존 Rule 기반 스마트 시스템과 달리 기계가 스스로 학습하고 판단하며 똑똑해지는 시스템이다. 인공지능 시스템은 사용할수록 인식률이 향상되고 사용자 취향을 보다 정확하게 이해할 수 있게 되어, 기존 규칙(Rule) 기반 스마트 시스템은 점차 딥러닝 기반 인공지능 시스템으로 대체되고 있다.
인공지능 기술은 기계학습(딥러닝) 및 기계학습을 활용한 요소 기술들로 구성된다.
기계학습은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘 기술이며, 요소기술은 딥러닝 등의 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술로서, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야로 구성된다.
인공지능 기술이 응용되는 다양한 분야는 다음과 같다. 언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성 등을 포함한다. 시각적 이해는 사물을 인간의 시각처럼 인식하여 처리하는 기술로서, 객체 인식, 객체 추적, 영상 검색, 사람 인식, 장면 이해, 공간 이해, 영상 개선 등을 포함한다. 추론 예측은 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 기술로서, 지식/확률 기반 추론, 최적화 예측, 선호 기반 계획, 추천 등을 포함한다. 지식 표현은 인간의 경험정보를 지식데이터로 자동화 처리하는 기술로서, 지식 구축(데이터 생성/분류), 지식 관리(데이터 활용) 등을 포함한다. 동작 제어는 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 기술로서, 움직임 제어(항법, 충돌, 주행), 조작 제어(행동 제어) 등을 포함한다.
일 실시예에 의하면, 쌍으로 사용되는 기호를 입력하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 방법 및 시스템이 제공될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자 인터페이스를 제공하는 방법은 사용자에 의해 입력되는 텍스트를 표시하는 입력 창을 상기 화면의 제1 영역에 표시하고, 기호를 선택하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 상기 화면의 제2 영역에 표시하는 단계; 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 단계; 사용자 입력 패턴에 기초하여, 상기 사용자 입력이 상기 제1 기호 및 상기 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시하는 단계; 및 상기 제2 영역에 표시된 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 디스플레이부; 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 저장부; 및 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서; 를 포함할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 저장부에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 사용자에 의해 입력되는 텍스트를 표시하는 입력 창을 상기 디스플레이부의 제1 영역에 표시하고, 기호를 선택하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이부의 제2 영역에 표시하고; 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하고; 사용자 입력 패턴에 기초하여, 상기 사용자 입력이 상기 제1 기호 및 상기 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시하고; 상기 제2 영역에 표시된 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램 제품은, 사용자에 의해 입력되는 텍스트를 표시하는 입력 창을 상기 화면의 제1 영역에 표시하고, 기호를 선택하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 상기 화면의 제2 영역에 표시하는 단계; 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 단계; 사용자 입력 패턴에 기초하여, 상기 사용자 입력이 상기 제1 기호 및 상기 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시하는 단계; 및 상기 제2 영역에 표시된 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경하는 단계를 포함하는 방법을 수행하도록 하는 프로그램이 저장된 기록매체를 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치가 화면에 사용자 인터페이스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치가 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하는지, 제2 입력 이벤트에 해당하는지 여부를 판단하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 적어도 하나의 기호 쌍을 정의한 테이블을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 수신한 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치가 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 해당하는 입력 이벤트의 종류에 따라 서로 다른 언어 모델을 이용하여 후보 텍스트를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치가 수신한 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 종류에 따라 서로 다른 언어 모델을 학습하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치가 제1 기호를 선택하는 사용자의 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하는 경우, 사용자 인터페이스를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 동일한 사용자의 입력에 대하여, 사용자 입력의 종류에 따라 서로 다르게 학습된 언어 모델의 출력을 비교하기 위한 도면이다.
도 10 및 도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치 및 서버가 서로 연동함으로써 데이터를 학습하고 인식하는 예시를 나타내는 도면이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명의 일 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 시스템은 전자 장치(1000)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 사용자 인터페이스를 제공하는 시스템은 전자 장치(1000) 이외에 서버(미도시)를 더 포함할 수도 있고, 텍스트를 입력하기 위한 사용자 입력을 수신하는 사용자 입력 장치를 별도로 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(1000)는 다양한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 기술되는 전자 장치(1000)는, 디지털 카메라, 모바일 단말, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 태블릿 PC, 전자북 단말기, 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에서 기술되는 전자 장치(1000)는 사용자에 의해 착용될 수 있는 장치(wearable device)일 수 있다. 웨어러블 디바이스는 액세서리 형 장치(예컨대, 시계, 반지, 팔목 밴드, 발목 밴드, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈), 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형 장치(예: 전자 의복), 신체 부착형 장치(예컨대, 스킨 패드(skin pad)), 또는 생체 이식형 장치(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이하에서는, 설명의 편의상, 전자 장치(1000)가 스마트 폰인 경우를 예로 들어 설명하기로 한다.
일 실시예에 의하면, 전자 장치(1000)는 사용자 인터페이스를 제공하는 장치일 수 있다. 사용자 인터페이스는 사용자로부터의 사용자 입력(예컨대, 텍스트 입력)을 수신하고, 사용자 입력에 대한 응답을 제공하는 사용자를 위한 인터페이스일 수 있다. 일 실시예에 의하면, 사용자 인터페이스는 텍스트, 기호 등을 입력하기 위한 사용자 입력을 사용자로부터 수신하는 하드웨어 또는 소프트웨어 모듈일 수 있다.
본 명세서에서 기술되는 전자 장치(1000)는 텍스트 또는 기호 등을 입력하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 장치로서, 특히 사용자가 묶음표 기호 사이에 텍스트를 입력하려는 경우, 사용자 편의가 향상된 인터페이스를 사용자에게 제공할 수 있다. 본 명세서에서 묶음표 기호(Bundle Table)는 숫자, 문자, 문장, 수식, 텍스트 등의 앞뒤를 막아서 다른 숫자, 문자, 문장, 수식, 텍스트와 구별하는 기호를 의미할 수 있다. 예를 들어, 묶음표 기호는 후술하는 바와 같이, 소괄호, 중괄호, 대괄호와 같은 괄호류 기호를 포함할 수 있다.
예를 들어, 일반적인 전자 장치(10)가 제공하는 사용자 인터페이스에 의하면, 사용자는 소괄호 사이에 텍스트를 입력하기 위해서, 사용자가 기호를 입력하기 위한 사용자 인터페이스에서 여는 소괄호를 선택(제1 터치), 기호를 입력하기 위한 사용자 인터페이스를 텍스트를 입력하기 위한 사용자 인터페이스로 변경하기 위한 선택(제2 터치), 텍스트 입력 완료 후 텍스트를 입력하기 위한 사용자 인터페이스를 기호를 입력하기 위한 사용자 인터페이스로 변경하기 위한 선택(제3 터치), 기호를 입력하기 위한 사용자 인터페이스에서 닫는 소괄호를 선택(제4 터치)하는 과정을 수행해야 한다.
하지만, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(1000)가 제공하는 사용자 인터페이스를 사용하는 경우, 사용자는 소괄호 사이에 텍스트를 입력하기 위해서, 기호를 입력하기 위한 사용자 인터페이스에서 여는 소괄호를 기 설정된 임계 시간 이상으로 터치(제1 터치)하는 과정만을 수행함으로써, 여는 소괄호와 쌍으로 사용되는 닫는 소괄호를 자동으로 생성하고, 생성된 여는 소괄호 및 닫는 소괄호 사이에서 텍스트를 쉽게 입력할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 전자 장치(1000)는 쌍으로 사용되는 묶음표 기호 사이에 텍스트를 입력하려는 사용자의 의도를 결정(분석 또는 추론)하기 위하여, 사용자 인터페이스에서 묶음표 기호 중 하나의 기호를 롱 탭(또는 터치)하는 사용자 입력을 감지할 수 있다.
전자 장치(1000)는, 인공지능 모델을 이용하여, 사용자 입력이 해당하는 입력 이벤트의 종류를 판단(분석 또는 추론)하고, 판단된 입력 이벤트의 종류에 기초하여 사용자 의도를 결정(분석 또는 추론)하며, 사용자의 의도에 따라 적응적으로 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 사용자 입력이 해당하는 입력 이벤트의 종류에 따라, 묶음표 기호 사이에 텍스트를 입력하려는 사용자의 의도를 결정하고, 사용자의 의도가 묶음표 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 의도로 결정되는 경우, 사용자의 입력에 응답하여 적응적으로 사용자에게 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
본 명세서에서, 입력 이벤트는 쌍으로 사용되는 묶음표 기호 사이에 텍스트를 입력 하려는 사용자의 의도와 관련된 이벤트를 의미할 수 있다. 본 명세서에서, 입력 이벤트는 사용자가 묶음표 기호 사이에 텍스트를 입력하고자 하는 의도에 따라 제1 입력 이벤트와 제2 입력 이벤트로 분류될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 본 명세서에서 기술되는 전자 장치(1000)는 사용자 인터페이스를 통하여 입력되는 사용자 입력이 유지되는 시간에 기초하여 사용자 인터페이스를 통하여 입력되는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하는지, 제2 입력 이벤트에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. 이하에서는, 전자 장치(1000)가 화면에 사용자 인터페이스를 제공하는 동작에 대해서 도 2를 참조하여 자세히 살펴보기로 한다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치가 화면에 사용자 인터페이스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S210에서, 전자 장치(1000)는, 사용자에 의해 입력되는 텍스트를 표시하는 입력 창을 전자 장치의 화면의 제1 영역에 표시하고, 기호를 선택하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 화면의 제2 영역에 표시할 수 있다. 예를 들어, 텍스트를 표시하는 입력 창(Input Window)이 표시되는 제1 영역은 전자 장치(1000)의 화면의 상단에 위치할 수 있고, 기호 또는 텍스트를 선택하기 위한 사용자 인터페이스가 표시되는 제2 영역은 전자 장치(1000)의 화면의 하단에 위치할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 전자 장치(1000)는 전자 장치(1000)의 메모리에 입력 창이 표시되는 제1 영역, 기호 또는 텍스트를 입력하기 위한 제2 영역, 후술하는 바와 같이 후보 텍스트를 입력하기 위한 제3 영역을 화면에 디스플레이 되도록 제어하기 위한 애플리케이션을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 메모리에 저장된 애플리케이션의 종류, 목적에 따라 화면상에 디스플레이 되는 제1 영역, 제2 영역 및 제3 영역의 배치를 다르게 설정할 수 있다.
단계 S220에서, 전자 장치(1000)는 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 제1 사용자 인터페이스는 기호를 입력 하기 위한 사용자 인터페이스일 수 있다. 본 개시의 제1 사용자 인터페이스는 텍스트(또는 문자열)를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스와 같은 화면에 디스플레이 될 수도 있고, 제1 사용자 인터페이스와 제2 사용자 인터페이스는 다른 화면에 표시될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 기술되는 제1 사용자 인터페이스와 제2 사용자 인터페이스는 다른 화면에 표시될 수 있다.
본 개시의 제1 사용자 인터페이스, 제2 사용자 인터페이스는 전자 장치(1000)의 화면상에 터치 스크린 형태로 구현될 수도 있지만, 전자 장치(1000)와 별도의 장치인 사용자 입력 장치로 구현될 수 있다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 제1 사용자 인터페이스 및 제2 사용자 인터페이스는 쿼티 방식(두벌식, 세벌식), 구글 단모음 방식, 천지인 방식, 나랏글 방식, 스카이 방식, 필기식 방식을 포함할 수 있고, 이에 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에서 기술되는 묶음표 기호는 숫자, 문자, 문장, 수식, 텍스트 등의 앞뒤를 막아서 묶음표 기호 밖의 다른 숫자, 문자, 문장, 수식, 텍스트와 구별하기 위해 쌍으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 묶음표 기호는 묶음표 기호의 시작(여는 기호)을 나타내는 제1 기호 및 묶음표 기호의 종료(닫는 기호)를 나타내는 제2 기호를 포함할 수 있다. 즉, 제1 기호 와 제2 기호는 쌍으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력은 사용자가 제1 사용자 인터페이스를 터치할 때 터치 스크린에서 발생되는 전기 신호를 의미할 수 있다. 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 수신된 사용자 입력에 따른 제1 기호를 표시하는 입력 창을 화면의 제1 영역에 표시할 수 있다.
단계 S230에서, 전자 장치(1000)는 제1 기호와 제2 기호를 입력 창에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제1 사용자 인터페이스를 통해, 제1 기호 및 제2 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 수신된 사용자 입력에 따라 제1 기호 및 제2 기호를 표시하는 입력 창을 화면의 제1 영역에 표시할 수 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 수신된 사용자 입력에 기초하여 제2 기호를 생성하고, 생성된 제2 기호를 화면의 입력 창에 자동으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 사용자에 의해 입력될 텍스트의 위치를 나타내는 커서를 제1 기호 및 제2 기호 사이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력에 기초하여, 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호를 생성하고, 생성된 제2 기호를 제1 기호와 함께 입력 창에 표시하며, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 텍스트가 입력될 위치를 나타내는 커서를 더 표시할 수 있다.
단계 S240에서, 전자 장치(1000)는 제1 사용자 인터페이스를 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력에 기초하여, 생성된 제2 기호를 화면의 입력 창에 표시한 후, 제1 사용자 인터페이스를 텍스트 또는 문자열을 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경할 수 있다. 또 다른 실시예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력에 기초하여, 생성된 제2 기호를 화면의 입력 창에 표시함과 동시에 제1 사용자 인터페이스를 제2 사용자 인터페이스로 변경할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제1 기호 및 제2 기호와 같이 사용했던 과거 텍스트 이력 정보에 기초하여, 제3 예측 모델을 학습할 수 있고, 학습된 제3 예측 모델을 이용하여 변경할 제2 사용자 인터페이스의 종류를 결정할 수 있다. 즉 전자 장치(10)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 사용자 인터페이스를 제2 사용자 인터페이스로 변경할 수 있고, 제1 사용자 인터페이스를 제2 사용자 인터페이스로 변경함에 있어, 제3 예측 모델을 이용하여 제2 사용자 인터페이스의 종류를 결정할 수 있다.
본 명세서에서 기술되는 제3 예측 모델은 전자 장치(1000)의 메모리에 저장된 사용자 인터페이스 제공 모델(AI 모델)에 포함될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치(1000)는 제1 기호 및 제2 기호 사이에 입력될 적어도 하나의 후보 텍스트를 화면의 제3 영역에 표시할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력에 기초하여, 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호를 생성하고, 생성된 제2 기호를 제1 기호와 함께 입력 창에 표시하며, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 텍스트가 입력될 위치를 나타내는 커서를 표시하고, 제1 사용자 인터페이스를 제2 사용자 인터페이스로 변경하며, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 입력될 적어도 하나의 후보 텍스트를 화면의 제3 영역에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제1 기호 및 제2 기호 사이에 입력될 적어도 하나의 후보 텍스트를 화면의 제3 영역에 표시하기 위하여, 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 복수의 언어 모델들 중 하나의 언어 모델을 선택하고, 선택된 언어 모델로부터 적어도 하나의 후보 텍스트를 추천 받으며, 추천된 적어도 하나의 후보 텍스트를 제3 영역에 표시할 수 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여, 선택된 언어 모델로부터 추천된 적어도 하나의 후보 텍스트들의 우선 순위를 결정하고, 결정된 우선 순위에 따라 추천된 후보 텍스트들을 제3 영역에 표시할 수 있다.
사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 복수의 언어 모델들에 대해서는 도 7 내지 도 8을 참조하여, 후에 자세히 살펴보기로 한다. 이하에서는, 전자 장치(1000)가 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 종류를 판단하는 동작에 대해서 도 3을 참조하여 자세히 살펴보기로 한다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치가 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하는지, 제2 입력 이벤트에 해당하는지 여부를 판단하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
단계 S310에서, 전자 장치(1000)는 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 단계 S310은 도 2의 단계 S220에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
단계 S320에서, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 수신된 사용자 입력에 따른 제1 기호가 제2 기호와 같이 쌍으로 사용되는 기호인지 여부를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 적어도 하나의 기호 쌍을 정의한 테이블을 메모리에 저장할 수 있고, 메모리에 저장된 테이블을 이용하여 수신된 사용자 입력에 따른 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호인지 여부를 식별할 수 있다. 적어도 하나의 기호 쌍을 정의한 테이블에 대해서는 도 4를 참조하여, 후에 자세히 살펴보기로 한다.
단계 S330에서, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 유지되는 시간이 기 설정된 임계값 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 화면 상에 디스플레이 되는 제1 사용자 인터페이스를 선택(터치)하는 사용자의 입력이 유지되는 시간을 체크할 수 있다. 본 명세서에서 기술되는 사용자의 입력이 유지되는 시간은 전자 장치(1000)의 화면(터치 스크린)과 사용자의 손이 접촉되는 시간을 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면 기 설정된 임계값은 기 설정된 임계 시간을 의미할 수 있다.
단계 S340에서, 전자 장치(1000)는 수신된 제1 기호를 선택하는 사용자 입력에 기초하여, 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호이고, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 유지되는 시간이 기 설정된 임계값 이상인 경우, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 제1 기호와 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제1 입력 이벤트로 판단할 수 있다. 일 실시예에 의하면 제1 입력 이벤트는 제1 사용자 인터페이스를 터치하는 사용자의 특정 제스처를 의미할 수 있고, 바람직하게는 제1 사용자 인터페이스를 기 설정된 임계 시간 이상 터치하는 롱 터치(Long touch) 또는 롱 탭(Lon tab)을 의미할 수 있다.
단계 S350에서, 전자 장치(1000)는 수신된 제1 기호를 선택하는 사용자 입력에 기초하여, 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호가 아니거나, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 유지되는 시간이 기 설정된 임계값 보다 작은 경우, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 제1 기호를 표시하기 위한 제2 입력 이벤트로 판단할 수 있다.
단계 S360에서, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 기호 및 제2 기호를 입력 창에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 기호 및 제2 기호를 입력 창에 표시하고, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 커서를 더 표시할 수 있다. 본 명세서에서 기술되는 제1 기호 및 제2 기호는 묶음표 기호를 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호를 입력 창에 표시하고, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 커서를 표시하며, 화면상에 현재 표시되어 있는 기호를 입력하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는
단계 S370에서, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제2 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 기호를 입력 창에 표시할 수 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 사용자가 입력한 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호가 아니거나, 제1 기호를 선택하는 사용자의 입력이 유지되는 시간이 기 설정된 임계값 보다 작은 경우에는 사용자가 입력한 제1 기호만을 입력 창에 표시할 수 있다.
본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 종류에 기초하여, 제1 기호와 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 즉, 본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 사용자의 의도를 제1 기호와 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하려는 의도로 결정(분석, 추론)할 수 있고, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제2 입력 이벤트로 판단되는 경우, 사용자의 의도를 제1 기호만을 사용하거나, 제2 기호를 사용하지 않으려는 의도로 결정(분석, 추론)할 수 있다.
즉, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자의 입력의 종류에 기초하여, 사용자가 제1 기호 및 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위하여 제1 기호를 입력한 것인지 여부를 판단할 수 있다.
도 4는 적어도 하나의 기호 쌍을 정의한 테이블을 설명하기 위한 도면이다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1000)는 적어도 하나의 기호 쌍을 정의한 테이블을 메모리에 저장할 수 있고, 메모리에 저장된 기호 쌍을 정의한 테이블을 이용하여 사용자가 입력한 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호인지 여부를 식별할 수 있다.
본 명세서에서 기술되는 기호 쌍은 쌍으로 사용되는 모든 기호를 의미할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 쌍으로 사용되는 기호는 묶음표 기호(Bundle Table)를 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니고, 사용자가 쌍으로 사용 되도록 정의한 사용자 정의 기호를 더 포함할 수 있다.
전자 장치(1000)는 기호 쌍을 정의한 테이블을 메모리에 저장 시, 각각의 기호 쌍을 나타내는 식별 코드(430)를 이용할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 각각의 기호 쌍들에 식별 코드를 매칭하고, 식별 코드가 매칭된 기호 쌍들을 메모리에 저장할 수 있다. 또한, 전자 장치(1000)는 기호 쌍들의 종류에 따라 기호 쌍들을 분류하고, 분류된 기호 쌍들에 식별 코드를 매칭시키며, 식별 코드가 매칭된 분류된 기호 쌍들을 메모리에 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 기호 쌍이 묶음표 기호에 해당하는지 여부, 사용자가 정의한 사용자 정의 기호인지 여부에 따라 기호 쌍들을 분류할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 수신한 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하기 위한 사용자 입력이 제1 입력 이벤트(610)로 판단되는 경우, 일 실시 예에 따른 제1 기호 '(' 및 제2 기호 ')'를 입력 창에 표시하고, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 커서를 표시할 수 있다. 또 다른 실시예에 의하면, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하기 위한 사용자 입력이 제2 입력 이벤트(620)로 판단되는 경우, 제1 기호를 입력 창에 표시하고, 텍스트를 입력하기 위한 커서를 제1 기호 다음에 표시할 수 있다.
본 개시에 따른 전자 장치(1000)는, 전술한 바와 같이, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 유지되는 시간이 기 설정된 임계값 이상인 경우(612), 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 제1 입력 이벤트로 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자의 입력이 수신되기 전, 사용자가 입력한 텍스트가 제1 기호와 같이 자주 사용된 텍스트인 경우, 사용자의 입력이 수신되기 전 사용자가 입력한 텍스트가 제1 기호와 같이 사용되었던 과거 이력에 기초하여(614), 제1 기호를 선택하는 사용자의 입력을 제1 입력 이벤트로 판단할 수 있다.
구체적으로, 본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 사용자가 입력한 텍스트가 제1 기호와 같이 사용되었던 과거 이력에 기초하여 학습되는 인공 지능 모델을 이용하여 제1 기호와 같이 자주 사용되는 텍스트들을 선택하는 사용자 입력 다음에, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 수신되는 경우, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 제1 입력 이벤트로 판단할 수 있다.
본 개시에 따른 전자 장치(1000)는, 사용자가 입력한 텍스트가 제1 기호와 같이 사용되었던 과거 이력에 기초하여 학습되는 인공 지능 모델을 이용하여, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 기호와 제2 기호 사이에 입력될 후보 텍스트를 추천할 수 있다.
또한, 전자 장치(1000)는 사용자가 입력한 제1 기호가 사용자가 쌍으로 사용되도록 미리 설정한 기호에 해당하는 경우, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 제1 입력 이벤트로 판단할 수 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 사용자가 입력한 제1 기호가 사용자가 쌍으로 사용되도록 미리 설정한 사용자 정의 기호에 해당하는 경우에는, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 유지되는 시간을 고려하지 않고, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 제1 입력 이벤트로 판단할 수 있다. 사용자가 쌍으로 사용되도록 설정하는 사용자 정의 기호에 포함될 기호 쌍들은 전자 장치(1000)의 사용자 인터페이스를 통하여 편집 또는 갱신될 수 있다.
본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 유지되는 시간이 기 설정된 임계값 보다 작은 경우, 사용자가 입력한 제1 기호가 사용자가 쌍으로 사용되도록 미리 설정한 기호에 해당하지 않는 경우, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 제2 입력 이벤트로 판단할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치가 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 해당하는 입력 이벤트의 종류에 따라 서로 다른 언어 모델을 이용하여 후보 텍스트를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따른, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 종류에 기초하여, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 입력될 적어도 하나의 후보 텍스트를 화면의 제3 영역에 표시할 수 있다. 본 명세서 기술되는 후보 텍스트는 제1 기호와 제2 기호 사이에 입력될 수 있는 텍스트로서, 전자 장치(1000)에 저장된 복수의 언어 모델들로부터 추천되는 텍스트를 의미할 수 있다.
일반적인 전자 장치(10)는 사용자로부터 입력된 텍스트를 표시하는 경우, 전자장치에 저장된 언어 모델을 이용하여 입력된 텍스트 다음에 입력될 것으로 예상되는 후보 텍스트들을 추천할 수 있다. 하지만, 본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 사용자 입력의 종류에 따라 전자 장치(1000)에 저장된 언어 모델들을 적응적으로 이용함으로써, 서로 다른 후보 텍스트를 추천할 수 있다.
단계 S510에서, 전자 장치(1000)는 사용자의 입력에 따라 문자열을 수신할 수 있다. 본 명세서에서 기술되는 문자열은 텍스트 또는 기호를 포함할 수 있다.
단계 S520에서, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트인지 여부를 판단할 수 있다. 단계 S520은 도 3의 단계 S320, S330에 대응될 수 있으므로 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
단계 S530에서, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 전자 장치(1000)에 저장된 언어 모델들 중 상기 사용자가 상기 쌍으로 사용되는 기호와 같이 사용했던 텍스트에 관한 정보에 기초하여 학습된 제1 예측 모델을 선택할 수 있다. 단계 S540에서, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제2 입력 이벤트로 판단되는 경우, 전자 장치(1000)에 저장된 언어 모델들 중 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 제2 예측 모델을 선택할 수 있다.
단계 S550에서, 전자 장치(1000)는 선택된 제1 예측 모델로부터 제1 후보 문자군을 추천 받는다. 예를 들어, 본 명세서에서 기술되는 제1 예측 모델은 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보 중 사용자가 쌍으로 사용되는 기호와 같이 사용했던 텍스트에 관한 정보에 기초하여 학습된 언어 모델로서, 쌍으로 사용되는 기호 사이에 입력될 텍스트 추천에 특화된 언어 모델일 수 있다. 따라서, 제1 예측 모델에서 추천된 제1 후보 문자군은 후보 텍스트들 중 쌍으로 사용되는 기호 사이에서 입력되기 위해 특화된 후보 텍스트일 수 있다.
단계 S560에서, 전자 장치(1000)는 선택된 제2 예측 모델로부터 제2 후보 문자군을 추천 받는다. 예를 들어, 본 명세서에서 기술되는 제2 예측 모델은 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 언어 모델로서, 일반적인 텍스트 추천을 위한 언어 모델일 수 있다. 즉, 제2 예측 모델은 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보 중 사용자가 쌍으로 사용되는 기호와 같이 사용했던 텍스트에 관한 정보에 한정되지 않고, 사용자가 사용했던 모든 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 언어 모델일 수 있다. 따라서, 제2 예측 모델에서 추천된 제2 후보 문자군은 일반적인 언어 모델에서 추천되는 후보 텍스트일 수 있다.
제1 예측 모델과 제2 예측 모델을 학습하는 과정에 대해서는 도 7을 참조하여 후에 자세히 설명하기로 한다. 또한, 제1 예측모델에서 추천된 제1 후보 문자군과 제2 예측 모델에서 추천된 제2 후보 문자군에 대해서는 도 9를 참조하여 후에 자세히 설명하기로 한다.
단계 S570에서, 전자 장치(1000)는 추천된 제1 후보 문자군 또는 제2 후보 문자군을 전자 장치(1000)의 화면의 제3 영역에 표시할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 제3 영역은 텍스트를 표시하는 입력 창을 표시하는 제1 영역, 기호 또는 텍스트를 선택하기 위한 사용자 인터페이스를 표시하는 제2 영역 사이에 위치할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 따라서, 전자 장치(1000)가 제공하는 후보 텍스트가 표시되는 제3 영역의 위치는 화면상에서 임의로 설정될 수 있다. 본 명세서에서 기술되는 제1 예측 모델, 제2 예측모델은 언어 모델로서, 메모리에 사용자 인터페이스 제공 모델(AI 모델)과 별도로 저장될 수도 있지만, 사용자 인터페이스 제공 모델에 통합되어 후보 텍스트를 제공하는데 이용될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치가 수신한 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 종류에 따라 서로 다른 언어 모델을 학습하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 의하면, 전자 장치(1000)는 코퍼스(Corpus)로부터 후보 텍스트를 추천하기 위한 복수의 언어 모델들을 학습할 수 있다. 본 명세서 기술되는 코퍼스는 말뭉치, 자연 언어의 표본을 추출한 집합을 의미할 수 있고, 전자 장치(1000)의 사용자가 입력했던 텍스트에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 본 명세서에서 기술되는 코퍼스는 후술하는 바와 같이, 제1 코퍼스 및 제2 코퍼스를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 코퍼스(1712-1)는 자연 언어의 표본을 추출한 집합 또는 전자 장치(1000)의 사용자가 입력했던 텍스트에 관한 데이터 중 쌍으로 사용되는 기호(예컨대, 묶음표 기호)와 관련된 텍스트의 집합을 의미할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 제1 코퍼스(1712-1)는 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트 및 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트에 대응되고, 묶음표 기호 사이에 사용되는 후보 텍스트를 매칭하여 저장할 수 있다.
Figure pat00001
예를 들어, 상기 표 1을 참조하면, 제1 코퍼스(1712-1)는 쌍으로 사용되는 기호(예컨대, 묶음표 기호)와 관련된 텍스트의 집합(국내총생산, IMF, 초임, World Trade Organization)을 포함할 수 있다. 제1 코퍼스(1712-1)는 묶음표 기호인 소괄호 '()'와 같이 사용된 텍스트인 '국내총생산' 과, 소괄호와 같이 사용된 텍스트인 '국내총생산'에 대응되고, 소괄호 기호 사이에 사용되는 후보 텍스트인 'GDP' 를 매칭하여 저장할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 제2 코퍼스(1712-2)는 자연 언어의 표본을 추출한 집합을 의미할 수 있고, 전자 장치(1000)의 사용자가 입력했던 텍스트에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 즉, 제2 코퍼스(1712-2)는 사용자가 입력했던 텍스트에 관한 데이터 중 쌍으로 사용되는 기호와 관련된 텍스트에 한정되지 않고, 일반적인 언어 모델에서 사용하는 자연 언어의 집합을 모두 포함할 수 있다.
단계 S710에서, 전자 장치(1000)는 코퍼스에서 묶음표 기호 표현을 추출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 코퍼스에서 묶음표 기호와 관련된 텍스트의 집합을 획득하고, 획득된 묶음표 기호와 관련된 텍스트의 집합에서 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트 및 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트에 대응하고, 묶음표 기호 사이에 사용되는 후보 텍스트를 포함하는 묶음표 기호 표현을 추출할 수 있다.
단계 S720에서, 전자 장치(1000)는 추출된 묶음표 기호 표현에서, 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트 및 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트에 대응되고, 묶음표 기호 사이에 사용되는 후보 텍스트를 매칭할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 코퍼스로부터 획득된 묶음표 기호와 관련된 텍스트의 집합에서, 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트를 키(key)로 하고, 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트와 대응되고, 소괄호 기호 사이에 사용되는 후보 텍스트를 밸류(value)로 매칭함으로써 키-밸류 쌍을 생성할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 전자 장치(1000)가 제1 코퍼스(1712-1)를 이용하여 제1 예측 모델을 학습하는 경우, 제1 코퍼스(1712-1)는 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트 및 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트에 대응되고, 묶음표 기호 사이에 사용되는 후보 텍스트를 미리 매칭하여 저장하고 있으므로, 전술한 단계 S710, S720은 생략될 수 있다.
S730에서, 전자 장치(1000)는 매칭된 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트(key) 및 묶음표 기호와 같이 사용된 텍스트에 대응되고, 묶음표 기호 사이에 사용되는 후보 텍스트(value)를 이용하여 Key-Value 모델을 학습할 수 있다. 본 명세서에서 기술되는 Key-Value 모델은 일종의 언어 모델로서, '국내 총생산'이라는 키(key)가 입력되면, 'GDP'를 밸류(value)로 출력하는 언어 모델일 수 있다. S740에서, 전자 장치(1000)는 학습된 Key-Value 모델을 이용하여 제1 예측 모델을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 학습된 Key-Value 모델을 학습하기 위하여, Dictinary, Memory NN, 시퀀스-투-시퀀스(sequence-to-sequence), sequence 모델 학습 알고리즘을 사용할 수 있다.
단계 S750에서, 전자 장치(1000)는 제2 코퍼스(1712-2)로부터 sequence 모델 학습 알고리즘을 사용하여 언어 모델링 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 제2 코퍼스(1712-2)에 저장된 사용자가 입력했던 텍스트에 관한 데이터로부터 단어 시퀀스를 추출하고, 추출된 단어 시퀀스에 대한 확률 분포를 분석함으로써, 모델링 동작을 수행할 수 있다.
단계 S760에서, 전자 장치(1000)는 언어 모델링 동작을 통하여 언어 모델을 학습할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 제2 코퍼스(1712-2)로부터 추출된 단어 시퀀스의 확률 분포를 반복하여 분석함으로써, 언어 모델을 학습할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)가 제2 코퍼스를 이용하여 언어 모델을 학습하는 것은 일반적인 언어 모델 학습 하는 과정에 대응될 수 있다. 단계 S770에서, 전자 장치(1000)는 학습된 언어 모델을 이용하여 제2 예측 모델을 생성할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치가 제1 기호를 선택하는 사용자의 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하는 경우, 사용자 인터페이스를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 의하면, 전자 장치(1000)는 사용자로부터 입력된 텍스트(예컨대, 2018년 3월 15일)를 표시하는 입력 창(1112)을 전자 장치(1000)의 화면의 제1 영역(1110)에 표시할 수 있다. 전자 장치(1000)는 제1 기호(예컨대, 소괄호)를 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력 패턴에 기초하여 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 종류를 판단할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(1000)는 사용자 입력에 따른 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호인지 여부를 식별하고, 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호인 경우, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 유지되는 시간이 기 설정된 임계값 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치(1000)는 사용자 입력에 따른 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호이고, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 유지되는 시간이 기 설정된 임계값 이상인 경우 사용자 입력을 제1 입력 이벤트로 판단할 수 있다.
본 명세서에서 기술되는 사용자 입력 패턴은 전자 장치(1000)가 수신된 사용자 입력의 종류를 판단하는 기준이 될 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력 패턴은 사용자 인터페이스를 통하여 사용자 입력이 유지되는 시간을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 입력 패턴은 사용자 입력이 유지되는 시간 외에도, 사용자가 입력한 제1 기호가 사용자가 쌍으로 사용되도록 미리 설정한 기호에 해당하는지 여부, 사용자가 입력한 제1 기호에 앞서 사용자가 입력한 텍스트가 쌍으로 사용되는 기호와 자주 사용된 과거 이력 등에 기초하여, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 제1 입력 이벤트로 판단하기 위한 사용자의 텍스트 입력 방식을 모두 포함할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(1000)는 제1 사용자 인터페이스(1116)를 통하여, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 유지되는 시간이 0~2초 사이에 설정된 특정 임계값 보다 큰 경우, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 제1 입력 이벤트(30)로 판단할 수 있다. 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호를 제1 기호와 함께 입력 창(1113)에 표시할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 전자 장치(10)는 제2 기호를 제1 기호와 함께 입력 창에 표시하고, 제1 기호와 제2 기호 사이에 텍스트가 입력될 위치를 나타내는 커서를 더 표시할 수 있다. 또 다른 실시 예에 의하면, 전자 장치(10)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 기호를 입력하기 위한 제1 사용자 인터페이스(1116)를 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스(1118)로 변경할 수 있다. 따라서, 사용자는 제1 사용자 인터페이스(1116)를 제2 사용자 인터페이스(1118)로 변경하기 위한 키를 추가로 입력할 필요가 없다.
전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 입력될 적어도 하나의 후보 텍스트를 화면의 제3 영역(1114)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 '2018년 3월 15일'이 입력된 후, 제1 기호를 선택하는 제1 입력 이벤트 타입의 사용자 입력이 수신되는 경우, 제1 기호 및 제2 기호를 생성하고, 제1기호 및 제2 기호 사이에 커서를 표시하며, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 입력될 '금', '금요일' '내일'과 같은 후보텍스트를 제3 영역에 제공할 수 있다. 본 개시에 따른 전자 장치(1000)가 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 종류에 따라 서로 다른 후보 텍스트를 추천하는 동작에 대해서 도 9 를 참조하여 자세히 살펴 보기로 한다.
도 9는 동일한 사용자의 입력에 대하여, 사용자 입력의 종류에 따라 서로 다르게 학습된 언어 모델의 출력을 비교하기 위한 도면이다.
예를 들어, 전자 장치(1000)는 사용자로부터 입력된 2018년 7월 16일(912), 상하이(914), 100달러(916), 아키오(918)와 같은 입력 텍스트(910)를 입력 창에 표시할 수 있다. 전자 장치(1000)는 입력 텍스트(910)를 수신한 후, 사용자로부터 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 종류에 따라, 저장된 언어 모델들 중 하나의 언어 모델을 선택하고, 선택된 서로 다른 하나의 언어 모델을 이용하여 다른 후보 텍스트를 전자 장치(1000)의 화면의 제3 영역에 표시할 수 있다.
예를 들어, 2018년 7월 16일(912)과 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 제1 기호가 입력되는 경우를 가정하여 설명하기로 한다. 전자 장치(1000)는 2018년 7월 16일(912)과 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 수신된 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 예측 모델(940)에 기초하여 '금', '금요일', '내일'과 같은 후보 텍스트를 제공할 수 있다. 하지만, 전자 장치(1000)가 2018년 7월 16일(912)과 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제2 입력 이벤트로 판단되는 경우에는, 제2 예측 모델(950)에 기초하여, 후보 텍스트에 추천되는 후보 텍스트는 제공되지 않을 수 있다.
또 다른 실시예에 따라, 전자 장치(1000)가 상하이(914)와 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 제1 기호를 수신하는 경우를 가정하여 설명하기로 한다. 전자 장치(1000)는 상하이(914)와 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 수신된 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 예측 모델(940)에 기초하여 '上海', 'sanghai'와 같은 후보 텍스트를 제공할 수 있다. 하지만, 전자 장치(1000)가 상하이(914)와 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 수신된 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제2 입력 이벤트로 판단되는 경우에는 제2 예측 모델(950)에 기초하여 '날씨' '여행' '디즈니'와 같은 후보 텍스트를 제공할 수 있다.
또 다른 실시예에 따라, 전자 장치(1000)가 100달러(916)와 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 제1 기호를 수신하는 경우를 가정하여 설명하기로 한다. 전자 장치(1000)는 100달러(916)와 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 수신된 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 예측 모델(940)에 기초하여 100달러를 다른 통화로 환산한 결과인 '11만원', '11242엔'와 같은 후보 텍스트를 제공할 수 있다. 하지만, 전자 장치(1000)가 100달러(916)와 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 수신된 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제2 입력 이벤트로 판단되는 경우에는 제2 예측 모델(950)에 기초하여 '지폐' '인물' '수수료'와 같은 후보 텍스트를 제공할 수 있다.
또 다른 실시예에 따라, 전자 장치(1000)가 아키오(918)와 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 제1 기호를 수신하는 경우를 가정하여 설명하기로 한다. 전자 장치(1000)는 아키오(918)와 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 수신된 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 예측 모델(940)에 기초하여 'toyota akio', '豊田章男'와 같은 후보 텍스트를 제공할 수 있다. 하지만, 전자 장치(1000)가 아키오(918)와 같은 입력 텍스트를 수신한 후, 수신된 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제2 입력 이벤트로 판단되는 경우에는 제2 예측 모델(950)에 기초하여 '아키오 도요타' '아키온' 과 같은 후보 텍스트를 제공할 수 있다. 즉, 본 개시에 따른 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 종류에 기초하여 서로 다른 후보 텍스트를 전자 장치(1000)의 화면의 제3 영역에 제공할 수 있다.
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상기 표 2를 참조하여, 전자 장치(1000)가 입력 텍스트를 수신한 후, 수신된 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제1 예측 모델(940)에 기초하여 제1 기호와 제2 기호 사이에 입력될 후보 텍스트의 예시를 구체적으로 설명하기로 한다.
예를 들어, 전자 장치(1000)는 입력 텍스트가 시간명사인 경우, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 시간 명사에 대응하는 날짜/시간 정보에 대한 후보 텍스트를 추천할 수 있다. 또 다른 실시 예로, 전자 장치(1000)는 입력 텍스트가 외국어인 경우, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 외국어에 대응하는 원어를 후보 텍스트로 추천할 수 있다.
또한, 전자 장치(1000)는 입력 텍스트가 고유명사인 경우, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 고유명사에 대응하는 영문 줄임 표현을 후보 텍스트로 추천할 수 있고, 입력 텍스트가 상용 한자어인 경우, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 상용 한자어에 대응하는 한글 또는 한자어를 후보 텍스트로 추천할 수 있다. 또한, 전자 장치(1000)는 입력 텍스트가 숫자/단위인 경우, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 숫자 또는 단위를 환산한 환산 숫자, 환산 단위를 후보 텍스트로 추천할 수 있고, 전자 장치(1000)는 입력 텍스트가 발음표기인 경우, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 발음 표기에 대응하는 원어를 후보 텍스트로 추천할 수 있다.
도 10 및 도 11는 일 실시예에 따른 전자 장치를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 10에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 전자 장치(1000)는, 디스플레이부(1110), 프로세서(1300), 저장부(1700)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 전자 장치(1000)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 전자 장치(1000)는 구현될 수 있다.
예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 전자 장치(1000)는, 출력부(1100), 프로세서(1300), 메모리(1700) 이외에 센싱부(1200), 통신부(1400), A/V 입력부(1500), 사용자 입력부(1600)를 포함할 수 있다. 본 명세서에서 기술된 저장부(17000)는 메모리(1700)와 동일한 기능을 수행할 수 있다. 이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
출력부(1100)는, 오디오 신호 또는 비디오 신호 또는 진동 신호의 출력을 위한 것으로, 이에는 디스플레이부(1110), 음향 출력부(1120), 진동 모터(1130) 등이 포함될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이부(1110)는 사용자에 의해 입력되는 텍스트를 표시하는 입력 창을 화면의 제1 영역에 표시하고, 기호를 선택하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 상기 화면의 제2 영역에 표시할 수 있다.
음향 출력부(1120)는 통신부(1400)로부터 수신되거나 메모리(1700)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 또한, 음향 출력부(1120)는 전자 장치(1000)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음, 알림음)과 관련된 음향 신호를 출력한다. 이러한 음향 출력부(1120)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다. 또한, 일 실시예에 의하면, 음향 출력부(1120)는 사용자 입력 패턴에 기초하여 결정되는 제1 입력 이벤트 및 제2 입력 이벤트와 관련된 사용자 입력에 대한 응답을 음성으로 제공할 수 있다.
진동 모터(1130)는 진동 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 진동 모터(1130)는 오디오 데이터 또는 비디오 데이터(예컨대, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)의 출력에 대응하는 진동 신호를 출력할 수 있다. 또한, 진동 모터(1113)는 터치스크린에 터치가 입력되는 경우 진동 신호를 출력할 수도 있다.
출력부(1100)는 텍스트 또는 기호를 입력하기 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스는 메시지 창 또는 채팅 창 형태로 제공될 수도 있고, 음성을 입/출력하는 형태로 제공될 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
출력부(1100)는, 기호를 입력하기 위한 제1 사용자 인터페이스, 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스 외에도, 사용자로부터 입력된 기호나 텍스트를 표시하기 위한 입력 창, 제1 기호와 제2 기호 사이에 입력될 후보 텍스트를 제공할 수 있다.
센싱부(1200)는, 지자기 센서(Magnetic sensor)(1211), 가속도 센서(Acceleration sensor)(1212), 기울기 센서(1213), 적외선 센서(1214), 자이로스코프 센서(1215), 위치 센서(예컨대, GPS)(1216), 온습도 센서(1217), 근접 센서(1218), 및 광 센서(1219) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
프로세서(1300)는, 통상적으로 전자 장치(1000)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(1300)는, 메모리(1700)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 출력부(1100), 센싱부(1200), 통신부(1400), A/V 입력부(1500), 사용자 입력부(1600), 메모리(1700) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(1300)는 하나 또는 복수의 프로세서로 구성될 수 있고, 하나 또는 복수의 프로세서는 CPU, AP, DSP(Digital Signal Processor) 등과 같은 범용 프로세서, GPU, VPU(Vision Processing Unit)와 같은 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU와 같은 인공지능(AI) 전용 프로세서일 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)가 범용 프로세서, 인공지능 프로세서 및 그래픽 전용 프로세서를 포함하는 경우, 인공지능 프로세서는 범용 프로세서 또는 그래픽 전용 프로세서와 별도의 칩으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 하나 또는 복수의 프로세서는, 메모리에 저장된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델에 따라, 입력 데이터를 처리하도록 제어할 수 있다. 또는, 하나 또는 복수의 프로세서가 인공지능 전용 프로세서인 경우, 인공지능 전용 프로세서는, 특정 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조로 설계될 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)가 복수의 프로세서 또는 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU와 같은 인공 지능 전용 프로세서로 구현될 때, 복수의 프로세서 또는 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU와 같은 인공 지능 전용 프로세서 중 적어도 일부는 전자 장치(1000) 및 전자 장치(1000)와 연결된 다른 전자 장치 또는 서버에 탑재될 수도 있다.
프로세서(1300)는 디스플레이부(1110) 또는 사용자 입력부(1600)를 제어하여, 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 또한, 프로세서(1300)는 사용자 입력 패턴에 기초하여, 상기 사용자 입력이 상기 제1 기호 및 상기 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제1 입력 이벤트로 판단하고, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 디스플레이부(1110)를 제어하여, 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 인공지능 모델을 이용하여 입력 이벤트의 종류를 결정하고, 결정된 입력 이벤트의 종류에 따라 묶음표 기호 사이에 텍스트를 입력하려는 사용자의 의도를 결정하며, 사용자 의도가 묶음표 기호 사이에 텍스트를 입력하려는 의도인 경우, 적응적으로 사용자에게 사용자 인터페이스를 제공할 수도 있다.
또한, 프로세서(1300)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 제2 영역에 표시된 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1300)는 사용자가 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호와 같이 과거에 사용했던 텍스트 이력 정보에 기초하여, 상기 제2 사용자 인터페이스의 종류를 결정하고, 결정된 제2 사용자 인터페이스의 종류에 기초하여, 제1 사용자 인터페이스를 제2 사용자 인터페이스로 변경할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 프로세서(1300)는 제1 기호 및 제2 기호와 같이 사용했던 과거 텍스트 이력 정보에 기초하여, 제3 예측 모델을 학습할 수 있고, 학습된 제3 예측 모델을 이용하여 변경할 제2 사용자 인터페이스의 종류를 결정할 수 있다.
또한, 프로세서(1300)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 사용자에 의해 입력될 텍스트의 위치를 나타내는 커서를 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호 사이에 표시하도록 상기 디스플레이부(1110)를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서(1300)는 적어도 하나의 기호 쌍을 정의한 테이블을 이용하여, 사용자로부터 입력된 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(1300)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 종류에 기초하여, 제1 기호 및 상기 제2 기호 사이에 입력될 적어도 하나의 후보 텍스트를 상기 화면의 제3 영역에 표시하도록 디스플레이부(1110)를 제어할 수 있다.
프로세서(1300)는 사용자가 제1 사용자 인터페이스를 통해 사용자 입력을 유지하는 시간이 기 설정된 임계값 이상인 경우, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 상기 제1 입력 이벤트로 판단할 수 있다. 또한, 프로세서(1300)는 사용자가 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자 입력을 유지하는 시간이 상기 임계값보다 작은 경우, 상기 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 상기 입력 창에 상기 제1 기호를 표시하기 위한 제2 입력 이벤트로 판단할 수 있다.
프로세서(1300)는 수신된 제1 기호를 선택하는 상기 사용자 입력의 종류에 기초하여, 상기 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 복수의 언어 모델들 중 하나의 언어 모델을 선택할 수 있다. 또한, 프로세서(1300)는 선택된 언어 모델로부터 상기 적어도 하나의 후보 텍스트를 추천 받고, 상기 추천된 적어도 하나의 후보 텍스트를 상기 제3 영역에 표시하도록 상기 디스플레이부(1110)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(1300)는 수신된 제1 기호를 선택하는 상기 사용자 입력이 상기 제1 입력 이벤트에 해당하는 경우, 상기 과거 사용 정보 중 상기 사용자가 상기 쌍으로 사용되는 기호와 같이 사용했던 텍스트에 관한 정보에 기초하여 학습된 제1 예측 모델로부터 제1 후보 문자군을 추천 받고, 추천된 제1 후보 문자군을 상기 제3 영역에 표시하도록 디스플레이부(1110)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 프로세서는 수신된 상기 제1 기호를 선택하는 상기 사용자 입력이 상기 제2 입력 이벤트에 해당하는 경우, 상기 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 제2 예측 모델로부터 제2 후보 문자군을 추천 받고, 추천된 제2 후보 문자군을 상기 제3 영역에 표시하도록 상기 디스플레이부(1110)를 제어할 수 있다. 본 개시에 따른 인공 지능 모델은 전술한 제1 예측 모델, 제2 예측 모델 및 제3 예측 모델 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이, 프로세서(1300)는 후보 텍스트를 생성하거나 적응적으로 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 인공지능(AI) 프로세서 또는 그래픽 전용 프로세서 또는 범용 프로세서 중 적어도 하나를 사용하여 화면에 사용자 인터페이스를 제공하는 방법을 수행할 수 있다. 즉 전자 장치(1000)는 복수의 프로세서들을 사용하여 사용자 인터페이스를 제공하는 방법을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 범용 프로세서를 이용하여 전자 장치의 동작 중 사용자의 입력을 수신하거나 이미지를 표시하는 동작 등(예컨대, 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 동작, 제1 기호 또는 제2 기호를 입력창에 표시하는 동작, 후보 텍스트를 표시하는 동작)을 수행하고, 인공지능 프로세서를 이용하여 인공지능 모델을 이용하여 사용자의 의도를 파악하거나 특정 정보를 추천하는 동작 등(예컨대, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하는지 여부를 결정하는 동작, 제1 입력 이벤트에 해당하는지 여부에 따라 후보 문자들을 추천하는 동작, 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호를 생성하고 표시하는 동작, 제1 기호 또는 제2 기호를 입력하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 제2 사용자 인터페이스로 변경하는 동작, 텍스트의 위치를 나타내는 커서를 제1 기호 및 제2 기호 사이에 표시하는 동작)을 수행할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
즉, 전자 장치(1000)는 효율적으로 사용자 인터페이스를 제공하는 방법을 수행함에 있어, 필요한 프로세싱 자원들을 결정하고, 결정된 프로세싱 자원들에 기초하여, 범용 프로세서, 그래픽 전용 프로세서 또는 인공지능 프로세서 중 적어도 하나를 사용할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)가 동작하기 위한 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델은 학습을 통해 만들어진 것을 특징으로 한다. 여기서, 학습을 통해 만들어진다는 것은, 기본 인공지능 모델이 학습 알고리즘에 의하여 다수의 학습 데이터들을 이용하여 학습됨으로써, 원하는 특성(또는, 목적)을 수행하도록 설정된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델이 만들어짐을 의미한다. 이러한 학습은 본 개시에 따른 인공지능이 수행되는 기기 자체에서 이루어질 수도 있고, 별도의 서버 및/또는 시스템을 통해 이루어 질 수도 있다. 학습 알고리즘의 예로는, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
예를 들어, 프로세서는 인공지능 모델을 학습하기 위한 학습 데이터들을 전자 장치 내의 입력 기기 또는 전자 장치와 통신 가능한 외부의 장치로부터 획득할 수 있다. 즉, 프로세서는 인공지능 모델을 학습하기 위해, 이벤트 종류에 관한 데이터, 기호 쌍에 관한 데이터(쌍으로 사용되는 기호와 같이 사용했던 텍스트에 관한 데이터, 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 데이터)를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 프로세서는 인공지능 모델 학습을 위해 획득된 데이터들을 전처리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 획득된 데이터들을 미리 설정된 포맷으로 가공할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 프로세서는 인공지능 모델 학습을 위한 학습 데이터들을 기 설정된 기준(예컨대, 학습 데이터가 생성된 지역, 학습 데이터가 생성된 시간, 학습 데이터의 크기, 학습 데이터의 장르, 학습 데이터의 생성자, 학습 데이터 내의 오브젝트의 종류 등)에 따라 선택할 수 있고, 인공지능 모델 학습을 위한 학습 데이터들을 선택하기 위한 기준을 선택하는 룰(rule) 및 모델 역시 학습을 통해 생성할 수도 있다.
예를 들어, 전자 장치가 이용하는 인공지능 모델은, 복수의 신경망 레이어들로 구성될 수 있다. 복수의 신경망 레이어들 각각은 복수의 가중치들(weight values)을 갖고 있으며, 이전(previous) 레이어의 연산 결과와 복수의 가중치들 간의 연산을 통해 신경망 연산을 수행한다. 복수의 신경망 레이어들이 갖고 있는 복수의 가중치들은 인공지능 모델의 학습 결과에 의해 최적화될 수 있다. 예를 들어, 학습 과정 동안 인공지능 모델에서 획득한 로스(loss) 값 또는 코스트(cost) 값이 감소 또는 최소화되도록 복수의 가중치들이 갱신될 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN:Deep Neural Network)를 포함할 수 있으며, 예를 들어, CNN (Convolutional Neural Network), DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network) 또는 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks) 등이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
통신부(1400)는, 전자 장치(1000)와 웨어러블 장치 또는 전자 장치(1000)와 서버(2000) 간의 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1400)는, 근거리 통신부(1411), 이동 통신부(1412) 및 방송 수신부(1413)를 포함할 수 있다.
근거리 통신부(short-range wireless communication unit)(221)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB() 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이동 통신부(1412)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
방송 수신부(1413)는, 방송 채널을 통하여 외부로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 전자 장치(1000)가 방송 수신부(1413)를 포함하지 않을 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 통신부(1400)는, 외부 장치 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1400)는, 전자 장치(1000)에 연결된 웨어러블 디바이스로부터 사용자의 심박수 정보, 호흡 정보, 체온 정보 등을 수집할 수 있다.
A/V(Audio/Video) 입력부(1500)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 입력을 위한 것으로, 이에는 카메라(1511), 마이크로폰(1512) 등이 포함될 수 있다. 카메라(1511)는 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서를 통해 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 얻을 수 있다. 이미지 센서를 통해 캡쳐된 이미지는 프로세서(1300) 또는 별도의 이미지 처리부(미도시)를 통해 처리될 수 있다. 카메라(1511)에서 처리된 화상 프레임은 메모리(1700)에 저장되거나 통신부(1400)를 통하여 외부로 전송될 수 있다. 일 실시예에 의하면, 카메라(1511)는, 망원 카메라, 광각 카메라, 일반 카메라 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
마이크로폰(1512)은, 외부의 음향 신호를 입력 받아 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 예를 들어, 마이크로폰(1512)은 외부 디바이스 또는 화자로부터 음향 신호를 수신할 수 있다. 마이크로폰(1512)은 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생 되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘을 이용할 수 있다.
사용자 입력부(1600)는, 사용자가 전자 장치(1000)에 텍스트 또는 기호를 입력하기 위한 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력부(1600)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
메모리(1700)는, 프로세서(1300)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예컨대, 음성 데이터, 사진 이미지, 메타데이터, 개인화 학습 데이터, 코퍼스 언어모델, 묶음표 기호들이 정의된 DB 등)을 저장할 수도 있다.
메모리(1700)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
메모리(1700)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 예를 들어, 사용자 인터페이스 제공 모델(1711) 이 있을 수 있다. 사용자 인터페이스 제공 모델(1711)은 전자 장치(1000)가 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 수신된 사용자 입력에 기초하여, 제2 기호를 제1 기호와 함께 입력창에 표시하며, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 입력될 테스트의 위치를 나타내는 커서를 표시하고, 제1 사용자 인터페이스를 제2 사용자 인터페이스로 변경하며, 제1 기호 및 제2 기호 사이에 입력될 적어도 하나의 후보 텍스트를 화면의 제3 영역에 표시하도록 하는 동작을 학습하도록 할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 사용자 인터페이스 제공 모델(1711)은 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여 언어 모델들(1713)이 학습되도록 하기 위한 인스트럭션을 포함할 수 있다. 메모리(1700)에 저장된 사용자 인터페이스 제공 모델(1711)은 OS(Operating System) 또는 소정의 애플리케이션 중 적어도 하나에 의해 제공될 수 있다.
메모리(1700)는, 코퍼스(1712)를 포함할 수 있다. 본 명세서에서 개시되는 코퍼스(1712)는 제1 코퍼스(1712-1) 및 제2 코퍼스(1712-2)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(1700)는 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 복수의 언어 모델들(1713)을 저장할 수도 있고, 묶음표 기호들이 정의된 DB(1714)를 더 포함할 수 있다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치 및 서버가 서로 연동함으로써 데이터를 학습하고 인식하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 12를 참조하면, 서버(2000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력의 입력 이벤트 종류를 결정하고, 결정된 이벤트 종류에 따라 묶음표 기호 사이에 텍스트를 입력하려는 사용자의 의도를 결정하기 위한 인공지능 모델을 생성 및 학습할 수 있다. 서버(2000)는 결정된 사용자의 의도 또는 결정된 이벤트의 종류에 관한 정보를 전자 장치로 전송함으로써, 전자 장치(1000)가 적응적으로 사용자 인터페이스를 제공하도록 할 수 있다.
예를 들어, S1212에서, 전자 장치(1000)는 텍스트를 표시하는 입력 창을 화면의 제1 영역에 표시하고, 제1 사용자 인터페이스를 제2 영역에 표시할 수 있다. S1214에서, 서버(2000)는 사용자 입력의 입력 이벤트 종류를 결정하기 위한 인공지능 모델을 생성하고, 생성된 인공 지능 모델을 미리 학습할 수 있다.
S1216에서, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. S1218에서, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력에 관한 정보를 서버(2000)로 전송할 수 있다.
S1220에서, 서버(2000)는 수신된 사용자 입력에 관한 정보를 이용하여, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트 인지 여부를 결정할 수 있다. S1222에서, 서버(2000)는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트가 아니라는 결정에 관한 정보를 전자 장치(1000)로 전송할 수 있다. S1224에서, 서버(2000)는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트라는 결정에 관한 정보를 전자 장치(1000)로 전송할 수 있다.
S1226에서, 전자 장치(1000)는 서버(2000)에서 수신된 사용자 입력이 제1 입력 이벤트 인지 여부에 관한 결정에 기초하여, 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당한다는 결정을 서버로부터 수신하는 경우, 제1 기호 및 제2 기호를 입력 창에 표시하고, 제1 사용자 인터페이스를 제1 기호와 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경함과 함께, 텍스트의 위치를 나타내는 커서를 제1 기호 및 제2 기호 사이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하지 않는다는 결정을 서버(2000)로부터 수신하는 경우, 제1 기호 및 제1 기호 다음에 위치하는 커서를 함께 표시할 수 있다.
S1228에서, 전자 장치(1000)는 제공된 사용자 인터페이스에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당한다는 결정을 서버로부터 수신하는 경우, 사용자로부터 수신된 텍스트를 제1 기호 및 제2 기호 사이의 커서의 위치를 기초로, 입력 창에 표시할 수 있다. S1230에서, 전자 장치(1000)는 제공된 사용자 인터페이스에 대해 수신된 사용자 입력에 관한 정보를 서버(2000)로 전송할 수 있다. S1232에서, 서버(2000)는 제공된 사용자 인터페이스에 대해 수신된 사용자 입력에 관한 정보를 이용하여 이미 학습된 인공지능 모델을 갱신할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(1000)는 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하는 결정이 서버로부터 수신되면, 제1 기호 및 제2 기호를 입력 창에 표시함과 함께, 제1 사용자 인터페이스를 제2 사용자 인터페이스로 변경하는 사용자 인터페이스를 제공하고, 제공된 사용자 인터페이스에 대한 사용자 입력이 새로 수신되면, 새로 수신된 사용자 입력을 서버로 전송함으로써, 서버(2000)가 이미 학습된 인공지능 모델을 갱신하도록 할 수 있다. 즉, 전자 장치(1000)는 제공된 사용자 인터페이스에 대한 사용자 입력을 피드백 정보로 사용함으로써, 인공지능 모델이 더욱 사용자의 의도에 맞게 동작하도록 할 수 있다.
도 12에서는 서버(2000)에 저장된 인공지능 모델을 이용하여, 제1 기호를 선택하는 사용자 입력이 제1 입력 이벤트에 해당하는지 여부를 결정하는 것으로 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시 예에 의하면, 서버(2000)는 인공지능 모델을 학습시키기 위한 데이터들을 획득하고, 획득된 데이터들 중 인공지능 모델을 학습하는데 사용할 데이터를 선택할 수 있으며, 선택된 데이터를 미리 설정된 포맷으로 전 처리하는 동작을 더 수행할 수도 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치가 화면에 사용자 인터페이스를 제공하는 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 또한, 상기 일 실시 예에 따른 전자장치가 화면에 사용자 인터페이스를 제공하는 방법을 수행하도록 하는 프로그램이 저장된 기록 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
일부 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. 또한, 일부 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램 제품 (computer program product)으로도 구현될 수 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 전자장치가 화면에 사용자 인터페이스를 제공하는 방법에 있어서,
    사용자에 의해 입력되는 텍스트를 표시하는 입력 창을 상기 화면의 제1 영역에 표시하고, 기호를 선택하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 상기 화면의 제2 영역에 표시하는 단계;
    상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 단계;
    사용자 입력 패턴에 기초하여, 상기 사용자 입력이 상기 제1 기호 및 상기 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시하는 단계; 및
    상기 제2 영역에 표시된 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시하는 단계는,
    상기 사용자에 의해 입력될 텍스트의 위치를 나타내는 커서를 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호 사이에 표시하는 단계를 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시하는 단계는,
    적어도 하나의 기호 쌍을 정의한 테이블을 이용하여, 상기 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호인지 여부를 식별하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호는,
    묶음표 기호(Bundle Table)를 포함하는, 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 제1 기호 및 상기 제2 기호 사이에 입력될 적어도 하나의 후보 텍스트를 상기 화면의 제3 영역에 표시하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시하는 단계는,
    상기 사용자가 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자 입력을 유지하는 시간이 기 설정된 임계값 이상인 경우, 상기 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 상기 제1 입력 이벤트로 판단하는 단계; 및
    상기 사용자가 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자 입력을 유지하는 시간이 상기 임계값보다 작은 경우, 상기 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 상기 입력 창에 상기 제1 기호를 표시하기 위한 제2 입력 이벤트로 판단하는 단계를 포함하는, 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 적어도 하나의 후보 텍스트를 상기 화면의 상기 제3 영역에 표시하는 단계는,
    상기 수신된 상기 제1 기호를 선택하는 상기 사용자 입력의 종류에 기초하여, 상기 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 복수의 언어 모델들 중 하나의 언어 모델을 선택하는 단계;
    상기 선택된 언어 모델로부터 상기 적어도 하나의 후보 텍스트를 추천 받는 단계; 및
    상기 추천된 적어도 하나의 후보 텍스트를 상기 제3 영역에 표시하는 단계를 포함하는, 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 후보 텍스트를 상기 제3 영역에 표시하는 단계는,
    상기 수신된 상기 제1 기호를 선택하는 상기 사용자 입력이 상기 제1 입력 이벤트에 해당하는 경우, 상기 텍스트에 관한 과거 사용 정보 중 상기 사용자가 상기 쌍으로 사용되는 기호와 같이 사용했던 텍스트에 관한 정보에 기초하여 학습된 제1 예측 모델로부터 제1 후보 문자군을 추천 받는 단계; 및
    상기 추천된 제1 후보 문자군을 상기 제3 영역에 표시하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 제7항에 있어서, 상기 후보 텍스트를 상기 제3 영역에 표시하는 단계는,
    상기 수신된 상기 제1 기호를 선택하는 상기 사용자 입력이 상기 제2 입력 이벤트에 해당하는 경우, 상기 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 제2 예측 모델로부터 제2 후보 문자군을 추천 받는 단계; 및
    상기 추천된 제2 후보 문자군을 상기 제3 영역에 표시하는 단계를 포함하는, 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 변경하는 단계는,
    상기 사용자가 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호와 같이 과거에 사용했던 텍스트 이력 정보에 기초하여, 상기 제2 사용자 인터페이스의 종류를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  11. 사용자에 의해 입력되는 텍스트를 표시하는 입력 창을 화면의 제1 영역에 표시하고, 기호를 선택하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 상기 화면의 제2 영역에 표시하는 디스플레이부; 및
    상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하고,
    사용자 입력 패턴에 기초하여, 상기 사용자 입력이 상기 제1 기호 및 상기 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시하고,
    상기 제2 영역에 표시된 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경하는 프로세서를 포함하는, 전자장치.
  12. 제11항에 있어서, 상기 프로세서는
    상기 사용자에 의해 입력될 텍스트의 위치를 나타내는 커서를 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호 사이에 표시하도록 상기 디스플레이부를 제어하는, 전자장치.
  13. 제11항에 있어서, 상기 프로세서는
    적어도 하나의 기호 쌍을 정의한 테이블을 이용하여, 상기 제1 기호가 쌍으로 사용되는 기호인지 여부를 식별하는, 전자장치.
  14. 제11항에 있어서, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호는 묶음표 기호(Bundle Table)를 포함하는, 전자장치.
  15. 제11항에 있어서, 상기 프로세서는
    상기 제1 기호 및 상기 제2 기호 사이에 입력될 적어도 하나의 후보 텍스트를 상기 화면의 제3 영역에 표시하도록 상기 디스플레이부를 제어하는, 전자장치.
  16. 제15항에 있어서, 상기 프로세서는
    상기 사용자가 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자 입력을 유지하는 시간이 기 설정된 임계값 이상인 경우, 상기 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 상기 제1 입력 이벤트로 판단하고,
    상기 사용자가 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자 입력을 유지하는 시간이 상기 임계값보다 작은 경우, 상기 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 상기 입력 창에 상기 제1 기호를 표시하기 위한 제2 입력 이벤트로 판단하는, 전자장치.
  17. 제16항에 있어서, 상기 프로세서는
    상기 수신된 상기 제1 기호를 선택하는 상기 사용자 입력의 종류에 기초하여, 상기 사용자가 사용했던 텍스트에 관한 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 복수의 언어 모델들 중 하나의 언어 모델을 선택하고,
    상기 선택된 언어 모델로부터 상기 적어도 하나의 후보 텍스트를 추천 받고,
    상기 추천된 적어도 하나의 후보 텍스트를 상기 제3 영역에 표시하도록 상기 디스플레이부를 제어하는, 전자장치.
  18. 제17항에 있어서, 상기 프로세서는
    상기 수신된 상기 제1 기호를 선택하는 상기 사용자 입력이 상기 제1 입력 이벤트에 해당하는 경우, 상기 텍스트에 관한 과거 사용 정보 중 상기 사용자가 상기 쌍으로 사용되는 기호와 같이 사용했던 텍스트에 관한 정보에 기초하여 학습된 제1 예측 모델로부터 제1 후보 문자군을 추천 받고,
    상기 추천된 제1 후보 문자군을 상기 제3 영역에 표시하도록 상기 디스플레이부를 제어하는, 전자장치.
  19. 제17항에 있어서, 상기 프로세서는
    상기 수신된 상기 제1 기호를 선택하는 상기 사용자 입력이 상기 제2 입력 이벤트에 해당하는 경우, 상기 과거 사용 정보에 기초하여 학습된 제2 예측 모델로부터 제2 후보 문자군을 추천 받고,
    상기 추천된 제2 후보 문자군을 상기 제3 영역에 표시하도록 상기 디스플레이부를 제어하는, 전자장치.
  20. 사용자에 의해 입력되는 텍스트를 표시하는 입력 창을 전자장치의 화면의 제1 영역에 표시하고, 기호를 선택하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 상기 화면의 제2 영역에 표시하는 단계;
    상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 제1 기호를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 단계;
    사용자 입력 패턴에 기초하여, 상기 사용자 입력이 상기 제1 기호 및 상기 제1 기호와 쌍으로 사용되는 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제1 입력 이벤트로 판단되는 경우, 상기 제1 기호 및 상기 제2 기호를 상기 입력 창에 표시하는 단계; 및
    상기 제2 영역에 표시된 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제1 기호와 상기 제2 기호 사이에 텍스트를 입력하기 위한 제2 사용자 인터페이스로 변경하는 단계를 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2022119103A1 (ko) * 2020-12-02 2022-06-09 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법

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