KR20200015738A - 파고율 감소 - Google Patents

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KR20200015738A
KR20200015738A KR1020207000714A KR20207000714A KR20200015738A KR 20200015738 A KR20200015738 A KR 20200015738A KR 1020207000714 A KR1020207000714 A KR 1020207000714A KR 20207000714 A KR20207000714 A KR 20207000714A KR 20200015738 A KR20200015738 A KR 20200015738A
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KR
South Korea
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pulse
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acpr
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KR1020207000714A
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드미트리 포민
알렉산드르 메그레스키
케빈 추앙
조하이브 마무드
얀 리
헬렌 에이치. 김
조지 스톤
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나노세미, 인크.
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Abstract

하나 이상의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 통신 시스템 데이터를 획득하는 단계, 및 파고율 감소(CFR) 시스템에서 사용하기 위한 다른 특정 알고리즘 실행 파라미터들뿐만 아니라 하나 이상의 펄스들의 각각의 펄스 형상들을 결정하는 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을, 입력 통신 시스템 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 최적화하는 단계로 구성되는 방법을 포함하는 파고율 감소(CFR) 구현들이 개시된다. 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하는 단계는 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터를 반복적으로 업데이트하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 통신 시스템을 통해 통신된 하나 이상의 신호들에 적용된 펄스 감산 접근법을 이용하여 무선 전송을 위한 신호들을 처리하는 데 사용하기 위한 상기 파고율 감소 시스템을 구성하기 위해 상기 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 제공하는 단계를 더 포함한다.

Description

파고율 감소
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 2017년 6월 9일에 출원된 미국 가출원 제62/517,348호의 이익을 주장하며, 그 내용은 참조로 포함된다.
본 개시는 파고율 감소(crest factor reduction)에 관한 것이다.
많은 통신 시스템들에서, 신호의 피크(peak) 진폭은 평균, 예를 들어, 평균 제곱-평균-제곱근(root-mean-square, RMS) 또는 평균 절대 크기(absolute magnitude)에 대해 제한되는 것이 바람직하다. 무선 주파수 전력 증폭기를 위한 증폭 성분은, 예를 들어, 출력 진폭에 대한 절대 제한을 갖거나 특정 출력 진폭을 넘어서면 실질적인 왜곡을 나타낼 수 있으므로, 그러한 제한으로 인한 왜곡(예컨대, "클리핑(clipping)")을 피하기 위해 입력 신호가 출력에서 왜곡을 일으키지 않도록 신호를 전처리하는 것이 바람직하다. 또한 신호에 다양한 형태의 왜곡이 발생하지 않도록 신호를 전처리하고, 미리 정해진 계산 예산(prescribed computation budget) 내에서 전처리를 수행하는 것이 바람직하다.
일반적인 측면에서, 파고율 감소(crest factor reduction, CFR) 프로세싱에 대한 접근법은 입력 신호 또는 다중 대역들의 기저대역(baseband) 신호들로부터 스케일링된 펄스들(또는 펄스들의 다른 적용)을 감산하는 것을 이용한다. 펄스들은 통신 대역들 및 인코딩 접근법들과 관련하여 CFR 접근법에 의해 충족되어야 하는 특정 요구사항들에 따라 사전 설계된다(pre-designed). CFR 접근법을 구현하는 시스템들의 이용 가능한 계산(available computation) 및 저장 용량(storage capacity)은 펄스 형상들을 설계할 때 고려될 수 있다. 사전 설계 프로세스는 런타임(runtime) CFR 신호 프로세싱에 사용하기 위한 펄스 형태(들)를 산출하기 위해 다양한 펄스 형상들의 정량적 평가 및 최적화를 사용한다.
이들 접근법들 중 하나 이상은, 예를 들어, 발생한 에러 벡터 크기(Error Vector Magnitude, EVM) 및 인접 채널 전력비(Adjacent Channel Power Ratio, ACPR) 양들(quantities)로 정량화된 왜곡을 최소화 또는 감소시키면서 피크 진폭을 제한하는 기술적 문제점을 해결한다. EVM을 감소시킴으로써, 대역 내의 유효 통신 데이터 레이트(effective communication data rate)는 종래의 접근법들에 비해 증가될 수 있다. ACPR을 감소시킴으로써, 인접 채널들에서의 간섭이 감소하고, 감소된 간섭으로 인해 그러한 채널에서의 통신 데이터 레이트들을 증가시킬 수 있다.
일부 변형들에서, 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 통신 시스템 데이터를 수신하는 단계, 및 파고율 감소 시스템에서 사용하기 위한 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 결정하는 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을, 상기 수신된 통신 시스템 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 최적화하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다. 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하는 단계는 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 통신 시스템을 통해 통신된 적어도 하나의 신호들에 적용된 펄스 감산 접근법(pulse subtraction approach)을 이용하여 무선 전송을 위한 신호들을 처리하는 데 사용하기 위한 상기 파고율 감소 시스템을 구성하기 위해 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들을 결정하는 상기 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 제공하는 단계를 더 포함한다.
상기 방법의 실시예들은 다음의 특징 중 하나 이상을 포함하여, 본 개시에 기재된 특징 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하는 단계는, 예를 들어, 신호 평활 레벨(signal smoothing level)을 제어하기 위한 펄스 형상 계수(pulse shape factor), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들 사이의 보상 스케일 계수(compensation scale factor)의 분포를 제어하기 위한 대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor), 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), 및/또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나를 최적화하는 단계를 포함한다.
상기 통신 시스템 데이터를 수신하는 단계는, 예를 들어, 인접 채널 전력비(ACPR), 업샘플링 값(up-sampling value), 샘플링 레이트(sampling rate), 캐리어 구성 데이터(carrier configuration data), 펄스 형상 계수 값(pulse shape factor value), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 적어도 하나의 펄스 대역 가중치(pulse band weight), 하드-클리핑 계수(hard-clipping factor), 펄스 길이 값(pulse length value), 다수의 피크 트래커들(peak trackers), 다수의 파고율 감소 단계들(crest factor reduction stages), 또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하는 단계는 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들의 품질을 나타내는 적어도 하나의 목적 함수를 정의하는 단계, 상기 수신된 통신 시스템 데이터 및 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 시작점 값들에 기초하여 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 적어도 하나의 시작점 펄스 형상들을 결정하는 단계, 및 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 샘플 입력 신호에 상기 파고율 감소 시스템의 적용으로부터 도출된 적어도 하나의 임시(interim) 출력 값을 제공하기 위하여 상기 적어도 하나의 목적 함수의 반복 계산에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트 하는 단계 - 상기 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들은 상기 수신된 통신 시스템 데이터 및 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 임시(interim) 업데이트된 값들에 기초하여 결정됨 - 를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 목적 함수를 정의하는 단계는 EVM + γ(ACPR - ACPRtarget)×ACPR - 여기서, γ는 t>0 일 때 γ(t) = k1×t 로 계산되고, t<0 일 때 γ(t) = k2×t 로 계산되는 장벽 가중치 감수(barrier weight function) γ(t)이고, k1 및 k2는 조정 가능한 계수이고, ACPRtarget은 미리 결정된 목표 ACPR 값을 나타냄 - 에 따라 에러 벡터 크기(Error Vector Magnitude, EVM) 및 인접 채널 전력비(ACPR)의 선형 조합을 포함하는 목적 함수를 정의하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 방법은 상기 최적화된 값들로 상기 파고율 감소 시스템을 구성하는 단계, 및 상기 파고율 감소 시스템을 이용하여 전송을 위해 수신된 신호들을 처리하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 수신된 신호들을 처리하는 단계는 상기 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 상기 수신된 신호들에 대해 펄스 감산 처리를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 수신된 신호들에 대해 펄스 감산 처리를 수행하는 단계는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 상기 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 신호(aggregate time-domain signal)에서 피크를 식별하는 단계, 및 상기 식별된 피크의 상기 결합 시간 영역 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 수신된 신호들의 인스턴스들(instances)에서 상기 각각의 수신된 신호들의 상기 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를, 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 결정된 펄스 형상들을 이용하여, 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 개별 펄스 감산 처리를 수행하는 단계는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 상기 수신된 신호들의 특성들에 기초하여 상기 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 칭량하는(weighing) 단계를 포함할 수 있다.
상기 수신된 신호의 상기 특성들은 상기 수신된 신호들의 적어도 상대적인 신호 전력을 포함할 수 있다.
일부 변형들에서, 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 통신 시스템 데이터를 수신하기 위한 인터페이스, 및 파고율 감소 시스템(crest factor reduction system)에서 사용하기 위한 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 결정하는 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을, 상기 수신된 통신 시스템 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 최적화하도록 구성된 최적화 엔진을 포함하는 시스템이 제공된다. 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하는 것은 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하는 것을 포함한다. 상기 시스템은 상기 통신 시스템을 통해 통신된 적어도 하나의 신호들에 적용된 펄스 감산 접근법(pulse subtract approach)을 이용하여 무선 전송을 위한 신호들을 처리하는 데 사용하기 위한 상기 파고율 감소 시스템을 구성하기 위해 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들을 결정하는 상기 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 제공하기 위한 통신 모듈을 더 포함한다.
상기 시스템의 실시예들은 상기 방법과 관련하여 전술한 특징 중 적어도 일부를 포함하여 본 개시에 기재된 특징 중 적어도 일부 및 다음 특징 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하도록 구성된 상기 최적화기는, 예를 들어, 신호 평활 레벨(signal smoothing level)을 제어하기 위한 펄스 형상 계수(pulse shape factor), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들 사이의 보상 스케일 계수(compensation scale factor)의 분포를 제어하기 위한 대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor), 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), 및/또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나를 최적화하도록 구성될 수 있다.
상기 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하도록 구성된 상기 최적화기는 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들의 품질을 나타내는 적어도 하나의 목적 함수를 정의하고, 상기 수신된 통신 시스템 데이터 및 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 시작점 값들에 기초하여 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 적어도 하나의 시작점 펄스 형상들을 결정하고, 그리고 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 샘플 입력 신호에 상기 파고율 감소 시스템의 적용으로부터 도출된 적어도 하나의 임시(interim) 출력 값을 제공하기 위하여 상기 적어도 하나의 목적 함수의 반복 계산에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트 하도록 - 상기 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들은 상기 수신된 통신 시스템 데이터 및 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 임시(interim) 업데이트된 값들에 기초하여 결정됨 - 구성될 수 있다.
상기 적어도 하나의 목적 함수를 정의하도록 구성된 최적화기는 EVM + γ(ACPR - ACPRtarget)×ACPR - 여기서, γ는 t>0 일 때 γ(t) = k1×t 로 계산되고, t<0 일 때 γ(t) = k2×t 로 계산되는 장벽 가중치 감수(barrier weight function) γ(t)이고, k1 및 k2는 조정 가능한 계수이고, ACPRtarget은 미리 결정된 목표 ACPR 값을 나타냄 - 에 따라 에러 벡터 크기(Error Vector Magnitude, EVM) 및 인접 채널 전력비(ACPR)의 선형 조합을 포함하는 목적 함수를 정의하도록 구성될 수 있다.
상기 시스템은 상기 최적화된 값들로 상기 파고율 감소 시스템을 구성하고, 및 상기 파고율 감소 시스템을 이용하여 전송을 위해 수신된 신호들을 처리하도록 추가적으로 구성될 수 있다.
일부 변형들에서, 파고율 감소 시스템(crest factor reduction system)에서 신호 처리를 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 신호(aggregate time-domain signal)에서 피크를 식별하는 단계, 및 상기 식별된 피크의 상기 결합 시간 영역 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 수신된 신호들의 인스턴트들(instances)에서 상기 각각의 수신된 신호들의 상기 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를, 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 최적화에 기초하여 결정된 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 이용하여 수행하는 단계를 포함한다. 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 최적화는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 미리 결정된 통신 시스템 데이터를, 적어도 부분적으로, 이용하여 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 따라 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트의 초기 성능에 기초한다.
상기 방법의 실시예들은 상기 제1 방법 및 상기 시스템과 관련하여 전술한 특징 중 적어도 일부를 포함하여 본 개시에 기재된 특징 중 적어도 일부를 포함할 수 있고, 다음 특징 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 개별 펄스 감산 처리를 수행하는 단계는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 상기 수신된 신호들의 특성들에 기초하여 상기 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 칭량하는(weighing) 단계를 포함할 수 있다.
상기 수신된 신호들의 상기 특성들은 상기 수신된 신호들의 적어도 상대적인 신호 전력을 포함할 수 있다.
상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 최적화는 신호 평활 레벨(signal smoothing level)을 제어하기 위한 펄스 형상 계수(pulse shape factor), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들 사이의 보상 스케일 계수(compensation scale factor)의 분포를 제어하기 위한 대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor), 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), 및/또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나의 최적화를 포함할 수 있다.
상기 통신 시스템 데이터는 인접 채널 전력비(ACPR), 업샘플링 값(up-sampling value), 샘플링 레이트(sampling rate), 캐리어 구성 데이터(carrier configuration data), 펄스 형상 계수 값(pulse shape factor value), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 적어도 하나의 펄스 대역 가중치(pulse band weight), 하드-클리핑 계수(hard-clipping factor), 펄스 길이 값(pulse length value), 다수의 피크 트래커들(peak trackers), 다수의 파고율 감소 단계들(crest factor reduction stages), 및/또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 복수의 성능 파라미터들의 상기 반복 평가에 따라 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 반복적인 업데이트는 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들의 품질을 나타내는 적어도 하나의 목적 함수, 및 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 샘플 입력 신호에 상기 파고율 감소 시스템의 적용으로부터 도출된 적어도 하나의 임시(interim) 출력 값을 제공하기 위하여 상기 적어도 하나의 목적 함수의 반복 계산에 따라 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트 - 상기 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들은 상기 통신 시스템 데이터 및 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 임시(interim) 업데이트된 값들에 기초하여 결정됨 - 를 이용하여 수행될 수 있다.
상기 적어도 하나의 목적 함수는 EVM + γ(ACPR - ACPRtarget)×ACPR - 여기서, γ는 t>0 일 때 γ(t) = k1×t 로 계산되고, t<0 일 때 γ(t) = k2×t 로 계산되는 장벽 가중치 감수(barrier weight function) γ(t)이고, k1 및 k2는 조정 가능한 계수이고, ACPRtarget은 미리 결정된 목표 ACPR 값을 나타냄 - 에 따라 에러 벡터 크기(Error Vector Magnitude, EVM) 및 인접 채널 전력비(ACPR)의 선형 조합을 포함할 수 있다.
일부 변형들에서, 적어도 하나의 전송 대역들에서 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 신호(aggregate time-domain signal)에서 피크를 식별하기 위한 피크 식별 회로, 및 상기 식별된 피크의 상기 결합 시간 영역 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 수신된 신호들의 인스턴스들(instances)에서 상기 각각의 수신된 신호들의 상기 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를, 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 최적화에 기초하여 결정된, 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 이용하여, 수행하기 위한 펄스 감산 회로를 포함하는 파고율 감소 시스템(crest factor reduction system)이 제공된다. 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 최적화는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 미리 결정된 통신 시스템 데이터를, 적어도 부분적으로, 이용하여 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 따라 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트의 초기 성능에 기초한다.
상기 파고율 감소 시스템의 실시예들은 상기 제1 방법, 상기 제2 방법 및 상기 제1 시스템과 관련하여 전술한 특징 중 적어도 일부를 포함하여 본 개시에 기재된 특징 중 적어도 일부를 포함할 수 있고, 다음 특징 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 개별 펄스 감산 수행하기 위한 펄스 감산 회로는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 상기 수신된 신호들의 특성들에 기초하여 상기 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 칭량하도록(weigh) 구성될 수 있다.
상기 수신된 신호들의 상기 특성들은 상기 수신된 신호들의 상기 특성들은 상기 수신된 신호들의 적어도 상대적인 신호 전력을 포함할 수 있다.
상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 최적화는 신호 평활 레벨(signal smoothing level)을 제어하기 위한 펄스 형상 계수(pulse shape factor), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들 사이의 보상 스케일 계수(compensation scale factor)의 분포를 제어하기 위한 대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor), 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), 및/또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나의 최적화를 포함할 수 있다.
일부 변형들에서, 전술한 상기 방법 단계들 중 적어도 하나를 수행하도록 구성된 파고율 감소 시스템(crest factor reduction system)이 제공된다.
일부 변형들에서, 컴퓨터-보조 설계 시스템(computer-aided design system)에서 처리될 때, 전술한 상기 시스템 모듈들의 적어도 하나의 기계에서 실행 가능한 표현(machine-executable representation)을 생성하는 요소들을 포함하는, 비일시적(non-transitory) 기계 판독 가능한 매체(machine-readable medium)상에 인코딩된 설계 구조(design structure)가 제공된다.
일부 변형들에서, 집적회로 제조 시스템에서 처리될 때, 전술한 상기 시스템 모듈들 중 적어도 하나를 제조하도록 집적회로 제조 시스템을 구성하는 집적회로 정의 데이터세트(integrated circuit definition dataset)가 제공된다.
일부 변형들에서, 전술한 상기 다양한 방법 단계들을 포함하는 동작들을, 실행될 때, 야기하는 프로세서 상에서 실행 가능한 일련의 컴퓨터 명령들로 프로그램된 비일시적(non-transitory) 컴퓨터 판독 가능한 매체(computer readable medium)가 제공된다.
상기 파고율 감소 시스템, 상기 설계 구조, 상기 집적회로 데이터 세트, 및 상기 컴퓨터 판독 가능한 매체의 실시예들은 상기 제1 방법, 상기 제2 방법, 상기 제1 시스템, 및 상기 제2 시스템과 관련하여 전술한 특징 중 적어도 일부를 포함하여 본 개시에 기재된 특징 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 특징 및 장점은 하기의 설명 및 청구범위로부터 명백하다.
이들 및 다른 양상들은 이제 다음의 도면들을 참조하여 상세하게 설명될 것이다.
도 1은 각각이 (또는 이들 중 일부가) 파고율 감소 시스템을 구현하도록 구성될 수 있는 다수의 장치들을 갖는 예시 통신 시스템의 도면이다.
도 2는 파고율 감소 시스템을 결정/개발하는 프로세스의 흐름도이다.
도 3은 통신 시스템 데이터를 제공하기 위해 사용자에 의해 사용될 수 있는 예시 인터페이스의 스크린샷이다.
도 4는 분리된 대역 신호에 미리 결정된 펄스들을 인가하기 위한 회로의 예시 구현의 개략도이다.
도 5는 도 1의 임의의 장치들의 구현에 사용될 수 있는 예시 장치의 개략도이다.
도 6은 CFR 프로세싱의 구현을 용이하게 하는 예시 절차의 흐름도이다.
도 7은 CFR 프로세싱을 수행하기 위한 예시 절차의 흐름도이다.
다양한 도면들에서 유사한 참조부호들은 유사한 구성요소들을 나타낸다.
최적의, 또는 거의 최적의, 파고율 감소(crest factor reduction, CFR)를 달성하기 위한 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 신호들에 적용하기 위한 최적의, 또는 거의 최적의("최적(optimal)"은 아니지만 "최적화된(optimized)"), 펄스 형상들을 결정하기 위한 방법들, 시스템들, 장치들, 매체들, 및 다른 구현들이 개시된다. 이러한 유형의 전처리에서, "파고율(crest factor)"은 신호 파형의 평균 RMS 값에 대한 피크 값의 비로 정의될 수 있다. 본 개시에서, 다음의 용어가 사용된다. "피크 대 평균 전력비(peak-to-average power ratio, PAPR)"는 피크 진폭의 제곱(피크 전력을 제공)을 RMS 값의 제곱(평균 전력을 제공)으로 나눈 값으로 정의된다. 따라서 PAPR은 파고율(CF)의 제곱과 같다. 그러나 로그 스케일(데시벨 또는 dB)로 표시될 때에는 PAPR 값은 CF와 동일하다. 왜곡의 다양한 척도들은 전처리의 효과를 특징지을 수 있다(characterize). 예를 들어, 에러 벡터 크기(error vector magnitude, EVM)는, 데시벨 또는 백분율로 표현된, 평균 오차 전력의 제곱근을 기준 전력의 제곱근(예컨대, 코딩 성상도(coding constellation)의 최대 전력)으로 나눈 것으로 정의될 수 있다. 왜곡의 또 다른 척도는, 예를 들어, "인접 채널 전력비(adjacent channel power ratio, ACPR)"로서 측정되고, 원하는 채널의 전력에 대한 인접 채널들의 총 전력 사이의 비율로 정의되는, 원하는 신호 대역 외부로의 신호 에너지의 확산과 관련된다.
CFR에는 다양한 접근법들이 사용될 수 있다. 한 가지 접근법은 업샘플링(upsampling)을 수반하고, 신호를 클리핑(clipping) 한 다음, 주로 ACPR의 형태로, 왜곡을 줄이기 위해 클리핑된 신호를 필터링(filtering)한다. 필터링 자체에 새로운 진폭 피크들이 생길 수 있으므로, 이 프로세스는 여러 번 반복될 수 있다. 이러한 접근법들에서, RMS 값에 대한 목표 최대 진폭을 점진적으로 충족시키기 위해 신호가 클리핑되는 레벨이 단계마다 감소될 수 있다. 다른 접근법에서, 업샘플링된 신호가 클리핑되고, 이 신호가 클리핑 신호를 초과하는 양은 미리 정의된 필터에 의해 필터링되거나 또는 피크 진폭의 시간 위치를 중심으로 미리 정의된 시간 영역 윈도우와 곱해지고(즉, 적절하게 대역이 제한된다), 신호에서 감산된다. 다시, 이러한 접근법에서, 필터링 또는 윈도잉(windowing)이 한계를 넘어 새로운 피크 진폭을 도입할 수 있기 때문에 프로세스는 여러 단계로 반복될 수 있다.
또 다른 접근법은 입력 신호에서 임계값(threshold)을 초과하는 피크 진폭의 위치들을 식별하고, 미리 정의된 펄스 형상의 스케일링된 형태들(scaled versions)을 감산한다. 이 펄스 형상은 허용된 신호 대역 외부에 상당한 에너지를 추가하지 않도록 설계될 수 있다. 감산된 펄스는 펄스가 추가된 지점이 아닌 근처에서 피크 진폭들을 제거할 수 없으므로, 이 과정은 여러 번 반복되어야 할 수도 있다.
일부 시스템들에서, 입력 신호는 중간 대역들(intervening bands)과 주파수가 분리된 둘 이상의 주파수 제한 대역들에서의 신호들의 조합을 나타낼 수 있다. 본 명세서에 설명된 접근법들 중 일부는 결합된 신호의 진폭을 제한하기 위해 제한된 주파수 대역들 각각을 나타내는 기저대역(baseband) 신호들을 처리하려고 시도한다.
따라서, 일부 실시예들에서, 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 통신 시스템 데이터를 수신하는 단계, 및 파고율 감소 시스템에서 사용하기 위한 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 결정하는 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을, 상기 수신된 통신 시스템 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 최적화하는 단계 - 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하는 단계는 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하는 단계를 포함함 - 를 포함하는 방법이 제공된다. 값들을 "최적화"한다는 것은 개선되거나 최상의 목표를 산출하도록 값들을 결정하는 것을 말한다. 예를 들어, 성능 파라미터들을 통해 정량화된 바와 같이 개선되거나 최상의 성능을 산출하도록 형상 파라미터들의 값을 최적화하는 것을 말한다. 상기 방법은 또한 상기 통신 시스템을 통해 통신된 적어도 하나의 신호들에 적용된 펄스 감산 접근법(pulse subtract approach)을 이용하여 무선 전송을 위한 신호들을 처리하는 데 사용하기 위한 상기 파고율 감소 시스템을 구성하기 위해 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들을 결정하는 상기 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 제공하는 단계를 포함한다.
상기 방법은 상기 최적화된 값들로 상기 파고율 감소 시스템(기지국(base station) 또는 액세스 포인트(access point)와 같은, 네트워크 노드에서, 또는 개인 장치에서 구현될 수 있음)을 구성하는 단계, 및 상기 파고율 감소 시스템을 이용하여 전송을 위해 수신된 신호들을 처리하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 파고율 감소 시스템은 CFR 시스템 설계가 수행된 장치 또는 다른 장치일 수 있다. 상기 수신된 신호들을 처리하는 단계는 상기 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 수신된 신호들에 대해 펄스 감산 처리를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 수신된 신호들에 대해 펄스 감산 처리를 수행하는 단계는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 상기 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 신호(aggregate time-domain signal)(또는, 일부 실시예들에서, 공간 영역 신호(spatial-domain signal))에서 피크를 식별하는 단계, 및 상기 식별된 피크의 상기 결합 시간 영역 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 수신된 신호들의 인스턴스들(instances)에서 상기 각각의 수신된 신호들의 상기 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 장치(도 1의 예시 통신 시스템(100)에 도시된 개인 장치(110), 서버(172), 및/또는 액세스 포인트들(150a 내지 150n) 및 기지국들(160a 내지 160n)과 같은 네트워크 노트들과 같은; 장치들(110, 150a 내지 150n, 및 160a 내지 160n)은 네트워크(170)를 통해 서버(172)와 통신할 수 있음)은 다른 (원격) 장치에 최적화된 설계에 기초하여 CFR 시스템을 구현하도록 구성될 수 있다. 그러한 실시예들은 따라서 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 상기 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 신호(aggregate time-domain signal)에서 피크를 식별하는 단계, 및 상기 식별된 피크의 상기 결합 시간 영역 신호(aggregate time-domain signal)에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 수신된 신호들의 인스턴스들(instances)에서 상기 각각의 수신된 신호들의 상기 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 감산 처리를 수행하는 단계를 포함하는, CFR 시스템을 구현하는, 방법을 포함할 수 있다. 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 최적화는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 미리 결정된 통신 시스템 데이터를, 적어도 부분적으로, 이용하여 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 따라 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트의 초기 성능에 기초한다.
언급된 바와 같이, CFR 시스템의 구현은 2개의 주요 단계들을 포함한다. 1) 미리 결정된 또는 특정 통신 시스템 데이터(예컨대, CFR 펄스 형상 속성 및/또는 최적화 설정들 중 일부를 나타내는 데이터를 포함하는, 예시 시스템(100)과 같은, 통신 시스템의 속성을 나타내는 데이터)에 기초하여 단일 대역 또는 다중 대역 구성에 대해 파고율 감소 시스템 설계 프로세스가 수행되는 CFR 개발/설계 단계. 2) 제1 단계에서 개발된 구현이 시스템의 다양한 장치들/노드들에(예컨대, 프로세서 기반 장치들, FPGA/ASIC 기반 장치에서) 전개되거나 구현되어 단일 또는 다중 대역 신호들에 적용되는 CFR 구현 단계.
따라서, 도 2를 참조하면, 파고율 감소 시스템을 결정/개발하기 위한, 도 1에 도시된 임의의 장치들/노드들에서 구현될 수 있는, 프로세스(200)를 도시하는 흐름도가 제공된다. 일부 구현들에서, 설계-시간-시스템(design-time-system)은 사용자가 다양한 측면들, 파라미터들, 또는 펄스 감산 기반의(pulse-subtraction-based) 파고율 감소(CFR) 접근법이 사용될 수 있는 통신 시스템의 속성들을 특정하는 사용자 인터페이스(예컨대, 도 3에 도시된 것과 같은 인터페이스를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI))를 포함한다. 예를 들어, 프로세스(200)의 사용자 요구 단계(210)에 도시된 바와 같이, 사용자(예컨대, 기술자, 엔지니어, 또는 도 1의 장치/노드의 관리자, 예를 들어, 모바일 무선 장치(110)의 사용자 등)는 통신 시스템에 의해 수행되는 무선 전송 및 신호 처리의 통신 측면에 영향을 주는 통신 시스템의 특성들을 지정할 수 있다 (또는 그러한 데이터는 데이터 저장소들 및 데이터베이스들로부터 획득될 수 있다). 단계(210)는 사용자와 장치/엔진(예컨대, 펄스 형상들을 제어하는 파라미터들을 최적화하기 위한 장치 또는 엔진) 사이의 인터페이스 또는 장치 대 장치 인터페이스로서 구현될 수 있다 (하나의 장치가 다른 장치로부터 관련 정보를 요구하고, 상기 다른 장치가 해당 정보를 제공할 수 있다). 그러한 인터페이스는, 단계(210)에 대해 구현된, 사용되는 통신 시스템의 측면들 / 파라미터들 / 속성들을 특정하기 위해 사용될 수 있고, 다음 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
·ACPR 목표 또는 최대 수준
·입력 신호에 대한 샘플링 레이트 및 업샘플링 계수 (또는 다중 대역 구성의 신호들)
·통신 대역들의 폭과 위치, 및 상기 대역들 내에서 사용되는 코딩 접근법을 포함하는 캐리어 구성
따라서 단계(210)에 대해 구현된 인터페이스는 사용자에 의해 지정되거나, 원격장치 또는 노드에 의해 제공된, 데이터를 최적화 설정 단계(220)에 제공할 수 있다. 최적화 설정 단계(220)는 형상 계수(Shape factor), 밴드 스트레치 비율(Band stretch ratio), 대역 가중치들(Bands weights), 하드 클리핑 팩터(들)(Hard-clipping factor(s)), 및 피크 제한 윈도우 크기(peak qualification window size)와 같은 최적화된 변수들을 계산한다. 사용자는 또한, 하드 파라미터 단계(230)에서, 다음 중 적어도 하나를 포함하는, 통신 시스템에 대해 실현되도록, 펄스들 및 CFR 접근법 자체의 특정 측면들을 지정할 수 있다 (또는, 대안적으로, 정보가 원격 장치에 의해 제공될 수 있다).
·펄스 길이(pulse length)
·피크 트래커들의 수(Number of peak trackers)
·CFR 단계들의 수(number of CFR stages)
·예를 들어, 일련의 각 단계들에서 파고율 감소량을 나타내는, 하드 클리핑 계수(들)(hard clipping factor(s))
·상쇄된 피크들의 최소 시간 간격을 결정하는, 피크 제한 윈도우 사이즈(peak qualification window size)(즉, 제한 윈도우 사이즈에서 가장 큰 피크만 명시적으로 상쇄될 수 있음)
전술한 CFR 설계 파라미터들 각각에 대해, 사용자는 3 내지 5개의 옵션들 중에서 선택하거나, 미리 결정된 범위 내에서 임의의 값을 선택할 수 있다. 대안적으로, 사용자는 전술한 펄스 양상들에 대한 임의의 실제적인 값을 선택하기 위한 자유 재량을 가질 수 있다. 또한 도 2에 도시된 바와 같이, 최적화 설정 단계(240)에서, 사용자는, 또는 기계는, 다음 중 적어도 하나를 포함하여, 펄스 계산 절차의 특정 측면들을 지정하거나 결정할 수 있다.
·형상 최적화 반복 횟수
·형상을 반복적으로 개선하기 휘해 국소 반복이 수행되는, 최적화를 위한 시작 형상들의 수
·예를 들어, EVM 및 ACPR(또는 다른 파라미터 또는 속성)을 칭량하는(weigh) 목적 함수에서 자유 파라미터의 설정에 의해 최적화되는 목적(objective)
·필요한 결과가 언제 달성되는지 결정하고, 특정 단계들 이후에 알고리즘을 중지하고, 그리고 파라미터 비교를 제어하는 알고리즘 수렴 설정들과 같은 허용오차(tolerance) 변수들 및 값들
펄스 형상들은 시간 영역 (또는 공간 영역) 펄스 형상이 결정되는 양들(quantities)의 세트에 의해 특징지어 진다. 펄스 계산 절차 동안 반복적으로 업데이트될 수 있는 것은, 최적화된 변수 단계(260)에 열거된, 이러한 양들(quantities)이다. 이러한 업데이트 가능한 파라미터들의 예는 다음 중 적어도 하나를 포함한다.
·"펄스 형상 계수(pulse shape factor)". 펄스가 사용될 대역에 대한 대역 통과 필터 스펙트럼의 형태를 모방하는 "부드러운" 이산 시간 함수를 형성하는 데 사용되는 0과 1 사이의 수일 수 있다. 이 수치가 높을수록, 함수의 중간 부분이 1에 가까워진다(그러나 숫자가 높을수록, 이상적인 대역 통과 형태에 대한 근사치의 전체 "품질"이 일반적으로 저하된다).
·"대역 스트레치 비율(band stretch ratio)". 특정 캐리어에 대한 "대역 통과" 펄스가 계산되기 전에 기본 스펙트럼 대역이 [-w; w] → [-(1+ρ)w; (1+ρ)w]로 스트레치되는 계수 (1+ρ를 결정하는, -1/2과 1/2 사이의 수 ρ이다. 결국 이러한 모든 펄스들은 캐리어 구성에 따라 집계된다. 일부 실시예들에서, 최적화 문제의 차원(dimension)을 감소시키기 위해 모든 채널들에 대해 동일한 ρ가 사용되지만, 각 채널마다 다른 ρ가 사용될 수 있다.
·"대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor)". 2개의 (또는 그 이상의) 대역들간의 보상 스케일 계수를 분배하는 방법을 결정하기 위해 다중 대역 구성에 사용되는, 1/2과 3/2 사이의 수 f 일 수 있다. 일반적으로, k가 다중 대역 시나리오에서 채널들/대역들의 수일 때, k-1로 나타낼 수 있다(이 계수는 일반적으로 단일 대역 CFR에 대해서는 필요하지 않으며, 도출될 필요가 없다).
일부 실시예들에서, 일부 파라미터들 또는 변수들은 도 2의 최적화 프로세스를 통해 최적화되거나, 또는 프로세스(200)(예컨대, 단계들(210, 230, 또는 240))의 입력 단계들 중 하나에서 미리 지정되거나 미리 결정될 수 있다. 예를 들어, 하드 클리핑 계수 또는 피크 제한 윈도우 크기는 최적화 단계(250)(최적화 엔진을 구현)에 제공되거나, 또는 최적화되는 변수들/파라미터들 중 하나일 수 있다. 그러한 변수들/파라미터들을 지정할지 또는 최적화 단계를 통해 계산할지에 대한 결정은 사용자가 펄스들의 형상에 대해 원하는 제어 정도, 추가 변수들/파라미터들이 최적으로 결정되어야 하는 경우 최적화 프로세스에 추가되는 계산 복잡성 등에 따라 달라질 수 있다.
통신 시스템 데이터(CFR 시스템이 구현될 통신 시스템의 구성, CFR 시스템에서 사용될 펄스(들)의 일부 파라미터들, 최적화 설정, 및/또는 최적화될 파라미터들을 포함함)를 제공한 후, 파고율 감소 파라미터 최적화 프로세스를 수행하도록 구성된, 최적화 단계(260)가 실행된다. 일부 실시예들에서, 최적화 접근법은 펄스 파라미터들의 지정된 허용 범위 내에서 다수의 시작점들을 이용할 수 있으며, 각각의 시작점에 대해 상기 파라미터들은 목적 함수를 개선하기 위해 반복적으로 업데이트될 수 있다. 목적 함수의 평가는 샘플 입력 신호를 (또는 반복적으로 시뮬레이션된 신호를) 사용하며, 이 신호는 평가되는 펄스 형상을 (그리고 다른 파라미터들을) 이용하여 CFR 접근법에 의해 처리된다.
다양한 목적 함수들이 펄스 형상의 품질을 정량화하기 위해 사용될 수 있다. 일반적으로, 특정 펄스 형상에 대해, 달성된 EVM 및 ACPR은 구성된 CFR 시스템, 또는, 일부 실시예들에서, CFR 시스템의 소프트웨어 시뮬레이션으로 입력 샘플을 처리함으로써 결정된다. 일부 상황들에서, EVM과 ACPR의 선형 조합이 목적 함수로 사용될 수 있다. 비선형 조합은 하기의 수학식에 의해 표현될 수 있다.
EVM + γ(ACPR - ACPRtarget)×ACPR
여기서, γ(t)는 t>0일 때 k1×t이고, t<0일 때 k2×t이다. 이러한 목적 함수는 최적화 프로세스가 ACPR이 목표 ACPRtarget에 도달할 때까지 ACPR을 주로 감소시킨 다음 EVM에 집중할 수 있도록 한다. 다중 대역의 경우에, 동일한 펄스 형상(예컨대, 펄스가 적용되는 각 대역들의 상대 전력에 기초하여 알맞게 시간적으로 스케일링되고 칭량됨)이 각각의 대역에 사용될 수 있다. 대안적인 실시예들에서, 상이한 펄스 형상이 상이한 대역에서 사용될 수 있다. 따라서, 일부 실시예들에서, 최적화 단계(최적화 엔진)는 수신된 통신 시스템 데이터 및 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 시작점 값들에 기초하여 적어도 하나의 펄스들에 대한 적어도 하나의 시작점 펄스 형상들을 결정하도록 구성될 수 있다. 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 시작점들이 설정되면, 최적화 단계(250)는 수신된 통신 시스템 데이터 및 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 임시(interim) 업데이트된 값들에 기초하여 결정된 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 샘플 입력 신호에 파고율 감소 시스템의 적용으로부터 도출된 적어도 하나의 임시(interim) 출력 값을 제공하기 위하여 적어도 하나의 목적 함수(사전에 정의되었거나, 또는 적어도 사용자로부터의 일부 입력에 기초하여 정의되었을 수 있음)의 반복 계산에 기초하여 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하도록 구성된다.
상술한 목적 함수와 같은 목적 함수를 이용하여 해결될 최적화 문제의 예는 다음과 같다. 다음의 변수들이 최적화되어야 하는 상황을 고려한다.
(1) x1 = 펄스 형상 계수(pulse shape factor)
(2) x2 = 대역 스트레치 비율(band stretch ratio)
(3) x3 = 대역의 상대 가중치 계수(bands' relative weight factor)
(4) x4 = 하드 클리핑 계수(hard-clipping factor)
(5) x5 = 제한 윈도우 크기(qualification window size)
이 예에서, x ∈ R5 = {x1, x2, x3, x4, x5}, x1 ∈ [0.1; 0.9], x2 ∈ [0.75; 1.25], x3 ∈ [0.7; 1.3], x4 ∈ [1.00; 1.05], 및 x5 ∈ [0.0; 1.0]이다. 이러한 변수들을 최적화(예컨대, 지정된 범위들 내에서)하려면, 다음과 같은 목적 함수를 최소화해야 한다.
minimize(x, PAPR (x)
Figure pct00001
PAPRtarget) {EVM(x) + γ(ACPR(x) - ACPRtarget)×ACPR(x)}
여기서, γ(t)는 t>0 일 때 γ(t) = k1×t 로 계산되고, t<0 일 때 γ(t) = k2×t 로 계산되는 장벽 가중치 감수(barrier weight function)(부분 선형 함수)이고, k1 및 k2는 조정 가능한 계수이다. 예를 들어, k1은 비교적 크게(예컨대, k1 = 10) 선택될 수 있고, k2는 작을(예컨대, k2 = 0.01) 수 있다. 이러한 계수들의 선택은 최적화 중에 목표 ACPR을 달성하는 것이 낮은 EVM을 유지하는 것보다 더 중요하다는 것을 나타낸다. 그러나 목표 ACPR을 초과하면, EVM을 낮추는 것이 더 중요하다. 일부 실시예들에서, 목적 함수의 최소화는 목적 함수 항들(terms)/기여들(contributions)을 미분하고, 최소값들(목적 함수를 최소화하는 값에 해당)을 식별하거나 또는 목적 함수에 대한 최적값을 식별하기 위한 목적 함수의 미분(들)을 이용하는 것에 기초하여 수행될 수 있다. 최소화는 conjugate gradients, simplex methods, simulated annealing, genetic algorithms 등과 같은 테크닉들/절차들에 기초하여 수행될 수 있다.
선택된 목적 함수의 최소화를 달성하는 업데이트 가능한 파라미터들은 최적으로 (또는 거의 최적으로) 간주된다. 이러한 업데이트 가능한 파라미터들은, 특정 진폭 임계값(threshold)을 초과하는 신호의 피크가 (일부 정의된 윈도우 내에서) 어디에서 식별되는지에 기초한 신호들의 인스턴스들(instances)에서 (또는 위치들에서), 단일 또는 다중 대역 신호들에 대한 시간 영역 (또는 공간 영역) 신호 표현으로부터 감산되어야 하는 펄스 형상(들)을 정의한다. 일부 구현들에서, 상이한 CFR 접근법이 사용되는 경우 유사한 최적화 프로세스가 적용될 수 있다.
도 3은 신호 피크들, 최적화 설정 등에 적용될 원하는 펄스 형상 특성들을 포함하는 통신 시스템 데이터를 제공하기 위해 사용자에 의해 사용될 수 있는 예시 인터페이스(300)의 스크린샷이다. 따라서, 도시된 바와 같이, 인터페이스는 펄스 속성들 또는 설정들이 지정될 수 있는 인터페이스 영역(310), (최대 반복 횟수, 허용오차 값들 등과 같은) 최적화 프로세스 설정이 설정될 수 있는 인터페이스 영역(320), 및 CFR 프로세스(예컨대, 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), CFR 단계들의 수 등)의 설정들 또는 속성들이 지정될 수 있는 인터페이스 영역(330)을 포함한다. 언급된 바와 같이, 지정된 설정들 및 값들에 기초하여, 펄스 형상(들)을 제어하는 파라미터들의 최적화(예컨대, 선택된 목적 함수를 최소화하는 파라미터)는 지정된 설정들 및 속성들 및 주어진 목표 함수에 대한 최적의 펄스 형상들을 산출하도록 결정된다. 최적화 프로세스에서 적어도 하나의 목적 함수가 정의되고 사용될 수 있음에 유의해야 한다. 예를 들어, (다중 대역 실시예들에서) 상이한 펄스들이, 상이한 목적 함수들이 필요할 수 있는, 상이한 대역들에서 사용될 수 있다. 대안적으로, 파라미터들의 다수의 세트들을 제어하기 위한, 단일 목적 함수(예컨대, 전역(global) 목적 함수)가 상이한 대역들에 적용될 최적의 또는 거의 최적의 펄스 형상들을 결정하는 데 정의되고 사용될 수 있다.
최적화 프로세스로 인한, 결정된 파라미터들 또는 이에 대응하는 펄스 표현(들)은 CFR 프로세스를 수행하는 장치(들)에 제공된다. 예를 들어, 파라미터들은, 최적화 프로세스에 따라 결정된 최적화된 업데이트 가능한 파라미터들을 이용하여 CFR 프로세스를 구현하기 위해, 프로세서 기반의 장치들 및/또는 전용 하드웨어를 사용하는 원격 장치들과 통신될 수 있다. 일부 실시예들에서, 최적화된 파라미터들은 변화하는 시스템 조건들에 더 잘 부합하도록 주기적으로 업데이트될 수 있다. 대안적으로, 일부 실시예들에서(예컨대, 일반적으로 수정 불가능한 CFR 프로세스가, 예를 들어, ASIC 하드웨어 또는 보다 영구적이고 변하지 않는 사용을 목적으로 하는 다른 하드웨어를 이용하여 구현되는 경우), 최적화된 파라미터들에 기초한 회로 구현은 목표 장치에 설치될 수 있다.
언급된 바와 같이, 펄스 감산 기반 접근법에서, 일부 시간 윈도우 내의 피크 진폭이 식별되고, 식별된 피크가 미리 결정된 피크 진폭 임계값(threshold)보다 높은 경우, 상쇄 펄스(들)(이 경우에는, 예를 들어, 도 2의 최적화 프로세스에 따라 결정된 펄스들)가 적용된다(예컨대, 신호로부터 감산). 일부 구현들에서, 펄스 감산 CFR 접근법은 상이한 주파수 대역들로부터 대략적인 결합 시간 영역 (또는 공간 영역) 신호에서의 진폭 피크들의 식별을 포함한다. 다양한 대역들로부터의 결합 신호는 피크를 식별하기 위해 사용되는 다운샘플링된(downsampled) 근사치(그 결과 처리 또는 분석할 샘플들이 줄어들고, 따라서 리소스들을 더 적게 사용함)일 수 있다. 진폭 피크(들) 식별은, 일부 실시예들에서, (미리 결정된 피크 진폭 임계값을 초과하는 여러 피크들이 있는 경우에도) 각각의 세그먼트로부터 식별된 하나의 피크만으로 상이한 세그먼트들(즉, 신호는 개별 세그먼트들에 대한 진폭을 식별하기 위해 분석될 수 있음)에 대해 수행될 수 있다.
근사 결합 신호에서 식별된 피크의 위치(예컨대, 신호의 비주파수 영역(non-frequency domain) 표현에서 피크의 위치)에 기초하여, 결정된 펄스들은 각각의 대역들에 개별적으로 적용된다 (개별 대역 신호들의 처리는 정상 샘플링 레이트에서, 또는 신호의 업샘플링 또는 다운샘플링된 사본(copy)에서 발생할 수 있음). 예를 들어, 각각의 대역 통과 필터는 각각의 대역들에 대응하는 각각의 대역 신호들을 얻기 위해 적용될 수 있다. 상이한 대역들에 대해 상이한 펄스들이 결정되는 실시예들에서, 이들 상이한 펄스들은 결합 신호 근사치에서 식별된 피크에 대한 시간 인스턴스(instance)에 (또는 위치에) 기초한 시간 인스턴스들(instances)에서 (또는 위치들에서) 각각의 대역들에 적용(예컨대, 감산)된다. 개별 대역들에서의 특정 시간 인스턴스들(instances) 또는 위치들은 식별된 피크의 동일한 인스턴스(instance)일 필요는 없지만, 식별된 피크의 위치의 시간 인스턴스(instance)에 기초한 일부 공식에 따라 적용될 수 있다. 따라서, 일부 실시예들에서, CFR 프로세싱을 위한 펄스 감산 접근법을 구현하는 장치는 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 (또는 공간 영역) 신호에서 피크를 식별하고, 상기 식별된 피크의 상기 결합 시간 영역 (또는 공간 영역) 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 수신된 신호들의 인스턴스들(instances)에서 상기 각각의 수신된 신호들의 상기 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를, 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 결정된 펄스 형상들을 이용하여, 수행하도록 구성될 수 있다.
일부 구현에서, 최적화 프로세스(예컨대, 도 2의 프로세스(200)과 유사한 프로세스) 동안 결정된 펄스 형상들은 적어도 하나의 상이한 기준들에 따라 스케일링(칭량)될 수 있다. 구체적으로, 피크들의 식별은 결합 신호에 대하여 수행되기 때문에, 다른 대역들보다 많은 에너지 또는 전력을 갖는 개별 대역들은 결합 신호의 에너지 또는 전력의 더 많은 부분에 기여할 것이다. 따라서, 신호가 약한 대역들에서 감산될 펄스(들)에 할당된 가중치보다 더 높은 에너지 대역들에서 감산되는 펄스 형상에 더 많은 가중치가 할당되어야 한다. 따라서, 이러한 실시예들에서, 개별 펄스 감산을 수행하도록 구성된 장치는 적어도 하나의 대역들에서 수신된 신호들의 특성들에 기초하여 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 칭량하도록 구성될 수 있다. 수신된 신호들의 특성들은 적어도 수신된 신호들의 상대 신호 전력을 포함할 수 있다.
도 4는 미리 결정된 펄스들을 분리된 대역 신호들에 적용하기 위한 회로(400)의 예시 구현의 개략도이다. 회로(400)는 네트워크 노드(예컨대, 도 1의 노드(150a 내지 150n 또는 160a 내지 160n)), 또는 다른 유형의 장치(예컨대, 도 1의 장치(110)와 같은 모바일 장치)에서 구현될 수 있다. 도시된 바와 같이, 다중 대역 신호 S(410)는 회로(400)에 제공된다 (일부 상황들에서, 신호 S는 단일 대역 신호일 수 있다). 신호의 미리 결정된 대역에 대응하는, 대역 통과 필터(420 및 430)는 고립된 신호 대역들을 얻기 위해 신호 S(410)에 적용된다. 단지 2개의 대역 통과 필터들이 도시되어 있지만, 회로(400)는 신호 S(410)에 처리될 필요가 있는 대역들이 있는 만큼 많은 필터들을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 대역 통과 동작은 또한 입력 신호에 대해 필터들(420 및 430)로 수행되는 다운샘플링 동작들을 포함할 수 있다. 펄스 생성기(460)는 펄스들 P1 및 P2 (및/또는, 펄스 감산 기반의 CFR 프로세싱이 수행될 추가 대역들이 있는 경우, 추가 펄스들)를 생성하고, 상기 펄스들(예컨대, 신호 S(410)의 각 대역들의 상대 전력들에 기초하여 이미 칭량되었을 수 있음)를 펄스 감산 회로들(440 및 450)에 제공한다. 펄스 생성기(460)는, 예를 들어, 도 2의 최적화 프로세스(200)에 따라 결정된 최적화된 파라미터들에 기초하여, 및/또는 사용자에 의해 또는 원격 장치로부터 제공되는 통신 시스템 데이터에 기초하여 펄스들 P1 및 P2를 (런타임에서, 신호 S(410)를 처리할 때, 또는 더 이른 시간에 사전에) 생성할 수 있다.
회로들(440 및 450)은 필터링된 대역 신호로부터 신호 발생기(460)에 의해 제공된 각각의 펄스들을 감산하도록 구성된다. 일부 구현들에서, 펄스들의 칭량 또는 스케링일은 회로들(440 및 450)에서 수행될 수 있다. 펄스 생성기(460)로부터 수신된 펄스들은 신호의 다양한 대역들을 포함하는 결합 신호에서 식별된 피크들의 위치들/인스턴스들에 따라 각각의 회로들(440 및 450)에 제공된 입력 신호들의 인스턴스들에 적용된다. 그 결합 신호는 결합된 대역 신호들의 근사치(예컨대, 다운샘플링된)일 수 있다 (피크 식별 회로는 도 4에 도시되지 않음).
각각의 대역 신호들에 대한 개별 펄스 감산 기반의 CFR 프로세싱에 이어서, 결과 신호들은 결과 CFR 처리된 다중 대역 신호 S'(480)을 생성하기 위하여 합산 회로(470)를 사용하여 결합될 수 있다. 일부 실시예들에서, CFR 프로세싱은 신호들에 적용되는 펄스 감산의 몇 차례의 반복들을 요구할 수 있음에 유의해야 한다. 예를 들어, 결과 다중 대역 신호 S'(480)을 생성한 후, 신호들은 신호 S'(480)의 다운샘플링된 근사치의 피크들을 다시 식별하고, 및 (프로세스의 첫 번째 반복에 적용된 펄스들 P1 및 P2와 동일하거나 상이할 수 있는) 펄스들을 결과 신호 S'(480)의 대역 성분들에 적용하도록 처리된다. 이 프로세스는 원하는 목표(예컨대, ACPR)가 달성될 때까지 반복될 수 있다.
CFR 시스템은 선택된 펄스 형상(들)의 데이터 스토리지(구성 가능한 및/또는 읽기 전용 스토리지)(또는 런타임에서 펄스 형상의 계산을 허용하는 양들)를 포함하는 회로에서 구현될 수 있다. 회로는 또한 전용 로직(예컨대, 산술 유닛들) 및/또는 CFR 접근법을 구현하기 위한 프로세서 또는 컨트롤러를 포함할 수 있다.
도시된 바와 같이, 예시 장치(500)는 적어도 하나의 안테나들 및 RF 프론트 엔드 모듈들(블록 502로 표시됨)에 연결될 수 있는 적어도 하나의 송수신기들(예컨대, WLAN 송수신기(506), WWAN 송수신기(504), 근거리(Near-Field) 송수신기(508) 등)로 구성된 통신 모듈을 포함할 수 있다. 블록 502의 RF 프론트 엔드 회로는 전력 증폭기들, LNA들, 디지털-아날로그 변환기들, 아날로그-디지털 변환기들, 스위치들, 및 다른 RF 프론트 엔드 모듈들을 포함할 수 있고, 일부 실시예들에서, 적어도 일부의 RF 프론트 엔드 모듈들은 런타임 및/또는 본 명세서에 기술된 설계-시간(design-time) CFR 시스템 구현들을, 적어도 부분적으로, 실현하도록 구성될 수 있다. 송수신기들(504 및 506 및/또는 508)은 네트워크 또는 원격 장치들과 통신하거나 및/또는 네트워크 또는 원격 장치들로부터 신호들을 검출하기에 적합한 장치들, 하드웨어, 및/또는 소프트웨어로 구성될 수 있다.
컨트롤러/프로세서(510)는 송수신기들(504, 507, 및/또는 508) 및 적어도 하나의 센서들(512)에 연결될 수 있다. 프로세서는 다른 계산 및 제어 기능뿐만 아니라 프로세싱 기능들을 제공하는 적어도 하나의 마이크로프로세서들(microprocessors), 마이크로컨트롤러들(microcontrollers), 및/또는 디지털 신호 프로세서들(digital signal processors)을 포함할 수 있다. 장치(800)는 또한 장치(500)의 프로세스 및 기능을, 적어도 부분적으로, 구현하기 위해 특수 목적 논리회로, 예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 주문형 집적회로(ASIC), DSP 프로세서, 그래픽 처리 장치(GPU), 가속 처리 장치(APU), 애플리케이션 프로세서(AP), 맞춤형 전용 회로 등을 포함할 수 있다. 프로세서(510)는 또한 장치 내에 프로그래밍된 기능을 실행하기 위한 데이터 및 소프트웨어 명령들을 저장하기 위한 메모리(514)(컴퓨터 액세스 가능한 저장 매체)를 포함할 수 있다. 일반적으로 말하면, 컴퓨터 액세스 가능한 저장 매체는 컴퓨터에 명령들 및/또는 데이터를 제공하기 위한 사용 중에 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 비일시적(non-transitory) 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 액세스 가능한 저장 매체는 자기 또는 광 디스크들 및 반도체(솔리드 스테이트) 메모리들, DRAM, SRAM 등과 같은 저장 매체를 포함할 수 있다. 메모리(514)는 프로세서(510) 온보드(예컨대, 동일한 IC 패키지 내)일 수 있고, 및/또는 메모리는 프로세서에 대한 외부 메모리일 수 있고, 데이터 버스를 통해 그에 연결될 수 있다.
장치(500)는, 도 6 및 도 7과 관련하여 후술되는 바에 따른 절차의 구현을 포함하여, CFR과 관련된 절차들(설계-시간 및/또는 런타임 CFR 프로세싱)을 (예를 들어, 장치에 상주하는 하드웨어 및/또는 메모리(514) 상에 제공되는 소프트웨어 모듈들/애플리케이션들을 통해) 구현하도록 구성될 수 있다. 따라서, 장치(500)는 (메모리(514) 상에 제공된 소프트웨어 모듈들/애플리케이션들을 통해) 통신 시스템의 특성들을 나타내는 통신 시스템 데이터를 수신하는 프로세스를 포함하여, 예를 들어, CFR 절차에서 사용된 펄스 형상들을 제어하는 파라미터들을 최적화하기 위한 프로세스를 구현하고, 파고율 감소 시스템에서 사용하기 위한 적어도 하나의 펄스에 대한 각각의 펄스 형상들을 결정하는 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하고, 및 펄스 감산 접근법을 이용하여 무선 전송을 위한 신호들을 처리하는 데 사용하기 위한 파고율 감소 시스템을 구성하기 위해 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 제공하도록 구성될 수 있다. 프로세서(510)를 (및/또는 특수 목적 회로를) 사용하여 구현될 수 있는 다른 프로세스는 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 신호에서 피크를 식별하고, 식별된 피크의 결합 시간 영역 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 수신된 신호들의 인스턴스들에서 각각의 수신된 신호들의 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를, 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 결정된 펄스 형상들을 이용하여, 수행하는 프로세스를 포함할 수 있다. 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 최적화는 적어도 하나의 무선 전송대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 미리 결정된 통신 시스템 데이터를, 적어도 부분적으로, 이용하여 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 따라 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트의 초기 성능에 기초할 수 있다.
예시 장치(500)는 사용자가 장치(500)와 상호작용이 가능하도록 하는 마이크/스피커(552), 키패드 또는 터치스크린(554) (또는 일부 다른 사용자 인터페이스 입력 메커니즘), 및 디스플레이(556)와 같은, 임의의 적합한 인터페이스 시스템들을 제공하는 사용자 인터페이스(550)를 더 포함할 수 있다. 이러한 사용자 인터페이스는 장치(500)를 이용하여 상태 데이터, 경보 데이터 등을 사용자에게 제공하도록 구성된, 시청각 인터페이스(예컨대, 디스플레이 및 스피커들) 또는 어떤 다른 종류의 인터페이스(시각 전용, 오디오 전용, 촉각 등)일 수 있다. 마이크/스피커(522)는 음성 통신 기능을 제공하고, 사용자가 오디오 알림들을 수신할 수 있도록 텍스트 데이터를 오디오 음성으로 변환할 수 있는 음성 합성기(예컨대, 텍스트-음성 모듈)를 포함하거나 이에 결합될 수 있다. 이러한 음성 합성기는 별도의 모듈일 수도 있고, 마이크/스피커(552) 또는 도 5의 장치의 프로세서(510)에 통합적으로 결합될 수도 있다. 키패드(554)는 사용자 입력에 적합한 버튼들을 포함한다. 디스플레이(556)는, 예를 들어, 백라이트 LCD 디스플레이와 같은, 임의의 적합한 디스플레이를 포함하고, 추가 사용자 입력 모드들을 위한 터치 스크린 디스플레이를 더 포함할 수 있다. 장치(500)는 적어도 하나의 배터리들 및/또는 외부 전원(예컨대, 교류 전력)으로부터 전력을 수신하고 조절하는 전력 변환 모듈과 같은 전원 장치(520)를 더 포함할 수 있다.
위와 같은 구현들은, 도 1 내지 도 5에 도시된 바와 같이, RF 기술들(휴대전화 기술들과 같은 WWAN 기술들, 및 WLAN 기술들을 포함), 위성 통신 기술들, 케이블 모뎀 기술들, 유선 네트워크 기술들, 광통신 기술들, 및 다른 모든 RF 및 비RF 통신 기술들과 같은, 광범위한 기술들에 적용될 수 있다. 본 명세서에서 설명된 구현들은 다양한 다른 통신 시스템들에서 다중 대역 디지털 전치 왜곡(predistortion)의 사용에 관한 모든 기술들 및 실시예들을 포함한다.
일부 구현들에서, 컴퓨터 액세스 가능한 비일시적 저장 매체는 본 명세서에서 설명된 CFR 구현들의 구성요소들의 일부 또는 전부를 포함하는 시스템을 나타내는 데이터베이스("설계 구조(design structure)" 또는 "집적회로 정의 데이터세트(integrated circuit definition dataset)"라고도 함)를 포함한다. 일반적으로 말하면, 컴퓨터 액세스 가능한 저장 매체는 컴퓨터 액세스 가능한 저장 매체는 컴퓨터에 명령들 및/또는 데이터를 제공하기 위한 사용 중에 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 비일시적(non-transitory) 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 액세스 가능한 저장 매체는 자기 또는 광 디스크들 및 반도체 메모리들과 같은 저장 매체를 포함할 수 있다. 일반적으로, 시스템을 나타내는 데이터베이스는 프로그램에 의해 판독될 수 있고 시스템을 구성하는 하드웨어를 제조하기 위해, 직접 또는 간접적으로, 사용될 수 있는 데이터베이스 또는 다른 데이터 구조일 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 Verilog 또는 VHDL과 같은 고수준 설계 언어(high-level design language, HDL)로 하드웨어 기능의 행동 수준(behavioral-level) 설명 또는 레지스터 전송 수준(register-transfer level, RTL) 설명일 수 있다. 설명은 합성 라이브러리로부터 게이트 목록을 구성하는 넷리스트(netlist)를 생성하기 위해 설명을 합성할 수 있는 합성 도구에 의해 판독될 수 있다. 넷리스트는 시스템을 구성하는 하드웨어의 기능을 나타내는 게이트들의 세트로 구성된다. 이어서, 넷리스트는 마스크들에 적용될 기하학적 형상들을 기술하는 데이터세트를 생성하기 위해 배치 및 라우팅될 수 있다. 이어서, 마스크들은 시스템에 대응하는 반도체 회로 또는 회로들을 생성하기 위해 다양한 반도체 제조 단계들에서 사용될 수 있다. 다른 예들에서, 데이터베이스 자체는 (합성 라이브러리의 유무에 관계없이) 넷리스트 또는 데이터세트일 수 있다.
이제 도 6을 참조하면, CFR 프로세싱이 실행되는 목표 장치와는 다른 장치에서 수행될 수 있는, CFR 프로세싱의 구현을 용이하게 하기 위한 예시 절차(600)의 흐름도가 도시되어 있다. 절차(600)는 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 통신 시스템 데이터를 수신하는 단계(610)를 포함한다. 통신 시스템 데이터는 네트워크 특성을 나타내는 데이터, (예컨대, 최적화될 변수가 더 적도록) 최적화될 펄스 형상의 일부 속성, 최적화 설정 등을 포함할 수 있다. 따라서, 통신 시스템 데이터를 수신하는 단계는, 예를 들어, 인접 채널 전력비(Adjacent Channel Power Ratio, ACPR), 업샘플링 값(up-sampling value), 샘플링 레이트(sampling rate), 캐리어 구성 데이터(carrier configuration data), 펄스 형상 계수 값(pulse shape factor value), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 적어도 하나의 펄스 대역 가중치(pulse band weight), 하드-클리핑 계수(hard-clipping factor), 펄스 길이 값(pulse length value), 다수의 피크 트래커들(peak trackers), 다수의 파고율 감소 단계들(crest factor reduction stages), 및/또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
계속해서 도 6을 참조하면, 절차(600)는 파고율 감소 시스템에서 사용하기 위한 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 결정(제어)하는 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을, 상기 수신된 통신 시스템 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 최적화하는 단계를 더 포함한다. 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하는 단계는, 예를 들어, 신호 평활 레벨(signal smoothing level)을 제어하기 위한 펄스 형상 계수(pulse shape factor), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들 사이의 보상 스케일 계수(compensation scale factor)의 분포를 제어하기 위한 대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor), 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), 및/또는 취소된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나를 최적화하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하는 단계는 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들의 품질을 나타내는 적어도 하나의 목적 함수를 정의하는 단계, 수신된 통신 시스템 데이터 및 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 시작점 값들에 기초하여 적어도 하나의 펄스들에 대한 적어도 하나의 시작점 펄스 형상들을 결정하는 단계, 및 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 샘플 입력 신호에 파고율 감소 시스템의 적용으로부터 도출된 적어도 하나의 임시(interim) 출력 값을 제공하기 위하여 적어도 하나의 목적 함수의 반복 계산에 기초하여 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 목적 함수를 정의하는 단계는 EVM + γ(ACPR - ACPRtarget)×ACPR에 따라 에러 벡터 크기(Error Vector Magnitude, EVM) 및 인접 채널 전력 비(ACPR)의 선형 조합을 포함하는 목적 함수를 정의하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, γ는 t>0 일 때 γ(t) = k1×t 로 계산되고, t<0 일 때 γ(t) = k2×t 로 계산되는 장벽 가중치 감수(barrier weight function) γ(t)이고, k1 및 k2는 조정 가능한 계수이고, ACPRtarget은 미리 결정된 목표 ACPR 값을 나타냄.
절차(600)는 통신 시스템을 통해 통신된 적어도 하나의 신호들에 적용된 펄스 감산 접근법(pulse subtraction approach)을 이용하여 무선 전송을 위한 신호들을 처리하는 데 사용하기 위한 파고율 감소 시스템을 구성하기 위해 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 결정하는 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 제공하는 단계를 추가적으로 포함한다.
최적화된 업데이트 가능한 파라미터를 결정한 후, 절차(600)는, 일부 실시예들에서, 최적화된 값들로 파고율 감소 시스템을 구성하는 단계, 및 파고율 감소 시스템을 이용하여 전송을 위해 수신된 신호들을 처리하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 구성하는 단계와 처리하는 단계는 최적화 프로세스(예컨대, 도 6의 동작(610 내지 630))도 수행하는 장치와 동일한 장치에서 수행될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 장치는 (생성된 펄스를 제어하기 위해) 최적화된 파라미터들을 국부적으로(locally) 결정하도록 구성될 수 있다. 대안적으로, 일부 실시예들에서, 최적화된 파라미터들은 원격 장치/기계에 제공된다 (즉, CFR 설계 단계는 런타임 단계가 수행되는 곳으로부터 원격으로 수행된다). 수신된 신호들을 처리하는 단계는 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 수신된 신호들에 대해 펄스 감산 처리를 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 수신된 신호들에 대해 펄스 감산 처리를 수행하는 단계는 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 신호에서 피크를 식별하는 단계, 및 식별된 피크의 결합 시간 영역 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 수신된 신호들의 인스턴스들에서 각각의 수신된 신호들의 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를, 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 결정된 펄스 형상들을 이용하여, 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 개별 펄스 감산 처리를 수행하는 단계는 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 수신된 신호들의 특성들에 기초하여 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 칭량하는 단계를 포함할 수 있다. 수신된 신호들의 특성들은 수신된 신호들의 적어도 상대적인 신호 전력을 포함할 수 있다.
다음으로 도 7을 참조하면, 파고율 감소 시스템에서 신호 처리를 수행하기 위한 예시 절차(700)의 흐름도가 도시되어 있다. 절차(700)는 파고율 감소 프로세싱을 수행하도록 구성된 임의의 장치(예컨대, 개인 장치 또는 여러 장치로부터의/에 대한 트래픽을 관리하는 무선 네트워크 노드)에서 수행될 수 있고, (CFR을 구현하기 위하여 신호들에서 감산된 펄스들의 펄스 형상들을 제어하는 최적화된 파라미터들을 결정하기 위해) 설계 단계 프로세싱을 수행하거나 CFR 프로세싱을 수행할 수 있도록 데이터 또는 하드웨어를 (예를 들어, 원격 장치로부터 또는 설치 중에) 수신하는 장치들을 포함할 수 있다. 따라서, 절차(700)는 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 (또는 다른 비주파수 영역, 예를 들어, 공간 영역) 신호에서 피크를 식별하는 단계(710)를 포함한다.
절차(700)는 상기 식별된 피크의 상기 결합 시간 영역 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 수신된 신호들의 인스턴스들에서 상기 각각의 수신된 신호들의 상기 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를, 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 최적화에 기초하여 결정된, 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 이용하여, 수행하는 단계(720)를 더 포함할 수 있다. 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 최적화는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 미리 결정된 통신 시스템 데이터를, 적어도 부분적으로, 이용하여 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 따라 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트의 초기 성능에 기초한다. 일부 실시예들에서, 개별 펄스 감산 처리를 수행하는 단계는 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 수신된 신호들의 특성들에 기초하여 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 칭량하는 단계를 포함할 수 있다. 수신된 신호들의 특성들은 수신된 신호들의 적어도 상대적인 신호 전력을 포함할 수 있다. 언급된 바와 같이, 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 최적화는, 예를 들어, 신호 평활 레벨(signal smoothing level)을 제어하기 위한 펄스 형상 계수(pulse shape factor), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들 사이의 보상 스케일 계수(compensation scale factor)의 분포를 제어하기 위한 대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor), 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), 및/또는 취소된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나의 최적화를 포함할 수 있다.
일부 구현들에서, 최적화 프로세스 동안 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 따라 (최적의 또는 거의 최적의 펄스 형상들을 결정하기 위한) 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트는 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들의 품질을 나타내는 적어도 하나의 목적 함수, 및 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 샘플 입력 신호에 파고율 감소 시스템의 적용으로부터 도출된 적어도 하나의 임시(interim) 출력 값을 제공하기 위하여 적어도 하나의 목적 함수의 반복 계산에 따라 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트 - 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들은 통신 시스템 데이터 및 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 임시(interim) 업데이트된 값들에 기초하여 결정됨 - 를 이용하여 수행될 수 있다. 사용된 목적 함수는 본 명세서에서 논의된 임의의 목적 함수와 유사할 수 있다.
달리 정의되지 않는 한, 본원에 사용된 모든 기술적 및 과학적 용어는 일반적으로 또는 통상적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 본원에서 사용된 바와 같이, 관사 "a" 및 "an"은 관사의 문법적 대상 중 하나 이상(즉, 적어도 하나)을 지칭한다. 예로서, "요소"는 하나의 요소 또는 하나 보다 많은 요소를 의미한다. 양, 시간 기간 등과 같은 측정 가능한 값을 언급할 때 본원에 사용된 "약" 및/또는 "대략"은, 이러한 변화들이 본 명세서에 기술된 시스템들, 디바이스들, 회로들, 방법들 및 다른 구현들의 컨텍스트에서 적절한 것처럼, 특정 값으로부터 ± 20 % 또는 ± 10 %, ± 5 %, 또는 + 0.1 %의 변화들을 포함한다. 양, 시간 기간, 물리적 속성(주파수와 같은) 등과 같은, 측정 가능한 값을 언급할 때 본원에 사용된 "실질적"으로는 이러한 변화들이 본 명세서에 기술된 시스템들, 디바이스들, 회로들, 방법들 및 다른 구현들의 컨텍스트에서 적절한 것처럼, 특정 값으로부터 ± 20 % 또는 ± 10 %, ± 5 %, 또는 + 0.1 %의 변화들을 포함한다.
청구범위를 포함하여, "적어도 하나의" 또는 "적어도 하나의"에 의해 전술된 항목들의 리스트에 사용된 "또는"은, 예를 들어, "A, B 또는 C 중 적어도 하나"의 리스트가 A 또는 B 또는 C 또는 AB 또는 AC 또는 BC 또는 ABC(즉, A 및 B 및 C), 또는 둘 이상의 특징의 조합(예컨대, AA, AAB, ABBC 등)을 의미하도록, 이접적인 리스트를 나타낸다. 또한, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 달리 언급되지 않는 한, 기능 또는 동작이 아이템 또는 조건에 "기초하여" 라는 진술은 기능 또는 동작이 언급된 아이템 또는 조건에 기초하고 명시된 아이템 또는 조건에 추가로 적어도 하나의 아이템들 및/또는 조건들에 기초할 수 있다는 것을 의미한다.
비록 특정 실시예들이 여기에 상세하게 개시되었지만, 이것은 단지 예시의 목적들을 위해 예시의 방법에 의해 수행되었고, 첨부된 청구범위의 범위에 의해 정의되는 본 발명의 범위를 제한하려는 것이 아니다. 개시된 실시예들의 특징들은 더 많은 실시예들을 생성하기 위해 본 발명의 범위 내에서 조합, 재배열 등이 될 수 있다. 일부 다른 측면들, 장점들 및 변형들은 아래에 제공된 청구범위의 범위 내에 있는 것으로 간주된다. 제시된 청구범위는 본 명세서에 개시된 실시예 및 특징 중 적어도 일부를 나타낸다. 청구되지 않은 다른 실시예들 및 특징들도 고려된다.

Claims (29)

  1. 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 통신 시스템 데이터를 수신하는 단계;
    파고율 감소 시스템(crest factor reduction system)에서 사용하기 위한 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 결정하는 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을, 상기 수신된 통신 시스템 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 최적화하는 단계 - 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하는 단계는 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하는 단계를 포함함 -; 및
    상기 통신 시스템을 통해 통신된 적어도 하나의 신호들에 적용된 펄스 감산 접근법(pulse subtraction approach)을 이용하여 무선 전송을 위한 신호들을 처리하는 데 사용하기 위한 상기 파고율 감소 시스템을 구성하기 위해 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들을 결정하는 상기 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하는 단계는:
    신호 평활 레벨(signal smoothing level)을 제어하기 위한 펄스 형상 계수(pulse shape factor), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들 사이의 보상 스케일 계수(compensation scale factor)의 분포를 제어하기 위한 대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor), 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), 또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나를 최적화하는 단계를 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 통신 시스템 데이터를 수신하는 단계는:
    인접 채널 전력비(Adjacent Channel Power Ratio, ACPR), 업샘플링 값(up-sampling value), 샘플링 레이트(sampling rate), 캐리어 구성 데이터(carrier configuration data), 펄스 형상 계수 값(pulse shape factor value), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 적어도 하나의 펄스 대역 가중치(pulse band weight), 하드-클리핑 계수(hard-clipping factor), 펄스 길이 값(pulse length value), 다수의 피크 트래커들(peak trackers), 다수의 파고율 감소 단계들(crest factor reduction stages), 또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하는 단계는:
    상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들의 품질을 나타내는 적어도 하나의 목적 함수를 정의하는 단계,
    상기 수신된 통신 시스템 데이터 및 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 시작점 값들에 기초하여 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 적어도 하나의 시작점 펄스 형상들을 결정하는 단계, 및
    임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 샘플 입력 신호에 상기 파고율 감소 시스템의 적용으로부터 도출된 적어도 하나의 임시(interim) 출력 값을 제공하기 위하여 상기 적어도 하나의 목적 함수의 반복 계산에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트 하는 단계 - 상기 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들은 상기 수신된 통신 시스템 데이터 및 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 임시(interim) 업데이트된 값들에 기초하여 결정됨 - 를 포함하는, 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 목적 함수를 정의하는 단계는:
    EVM + γ(ACPR - ACPRtarget)×ACPR - 여기서, γ는 t>0 일 때 γ(t) = k1×t 로 계산되고, t<0 일 때 γ(t) = k2×t 로 계산되는 장벽 가중치 감수(barrier weight function) γ(t)이고, k1 및 k2는 조정 가능한 계수이고, ACPRtarget은 미리 결정된 목표 ACPR 값을 나타냄 - 에 따라 에러 벡터 크기(Error Vector Magnitude, EVM) 및 인접 채널 전력비(ACPR)의 선형 조합을 포함하는 목적 함수를 정의하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 최적화된 값들로 상기 파고율 감소 시스템을 구성하는 단계; 및
    상기 파고율 감소 시스템을 이용하여 전송을 위해 수신된 신호들을 처리하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 수신된 신호들을 처리하는 단계는:
    상기 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 상기 수신된 신호들에 대해 펄스 감산 처리를 수행하는 단계를 포함하는, 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 수신된 신호들에 대해 펄스 감산 처리를 수행하는 단계는:
    상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 상기 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 신호(aggregate time-domain signal)에서 피크를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 피크의 상기 결합 시간 영역 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 수신된 신호들의 인스턴스들(instances)에서 상기 각각의 수신된 신호들의 상기 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를, 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 결정된 펄스 형상들을 이용하여, 수행하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 개별 펄스 감산 처리를 수행하는 단계는:
    상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 상기 수신된 신호들의 특성들에 기초하여 상기 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 칭량하는(weighing) 단계를 포함하는, 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 수신된 신호들의 상기 특성들은 상기 수신된 신호들의 적어도 상대적인 신호 전력을 포함하는, 방법.
  11. 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 통신 시스템 데이터를 수신하기 위한 인터페이스;
    파고율 감소 시스템(crest factor reduction system)에서 사용하기 위한 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 결정하는 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을, 상기 수신된 통신 시스템 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 최적화하도록 구성된 최적화 엔진 - 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하는 것은 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하는 것을 포함함 -; 및
    상기 통신 시스템을 통해 통신된 적어도 하나의 신호들에 적용된 펄스 감산 접근법(pulse subtraction approach)을 이용하여 무선 전송을 위한 신호들을 처리하는 데 사용하기 위한 상기 파고율 감소 시스템을 구성하기 위해 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들을 결정하는 상기 최적화된 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 제공하기 위한 통신 모듈을 포함하는, 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 최적화하도록 구성된 상기 최적화기는:
    신호 평활 레벨(signal smoothing level)을 제어하기 위한 펄스 형상 계수(pulse shape factor), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들 사이의 보상 스케일 계수(compensation scale factor)의 분포를 제어하기 위한 대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor), 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), 또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나를 최적화하도록 구성되는, 시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트하도록 구성된 상기 최적화기는:
    상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들의 품질을 나타내는 적어도 하나의 목적 함수를 정의하고,
    상기 수신된 통신 시스템 데이터 및 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 시작점 값들에 기초하여 상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 적어도 하나의 시작점 펄스 형상들을 결정하고, 그리고
    임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 샘플 입력 신호에 상기 파고율 감소 시스템의 적용으로부터 도출된 적어도 하나의 임시(interim) 출력 값을 제공하기 위하여 상기 적어도 하나의 목적 함수의 반복 계산에 기초하여 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들을 반복적으로 업데이트 하도록 - 상기 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들은 상기 수신된 통신 시스템 데이터 및 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 임시(interim) 업데이트된 값들에 기초하여 결정됨 - 구성되는, 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 목적 함수를 정의하도록 구성된 상기 최적화기는:
    EVM + γ(ACPR - ACPRtarget)×ACPR - 여기서, γ는 t>0 일 때 γ(t) = k1×t 로 계산되고, t<0 일 때 γ(t) = k2×t 로 계산되는 장벽 가중치 감수(barrier weight function) γ(t)이고, k1 및 k2는 조정 가능한 계수이고, ACPRtarget은 미리 결정된 목표 ACPR 값을 나타냄 - 에 따라 에러 벡터 크기(Error Vector Magnitude, EVM) 및 인접 채널 전력비(ACPR)의 선형 조합을 포함하는 목적 함수를 정의하도록 구성되는, 시스템.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 최적화된 값들로 상기 파고율 감소 시스템을 구성하고; 및
    상기 파고율 감소 시스템을 이용하여 전송을 위해 수신된 신호들을 처리하도록 추가적으로 구성된, 시스템.
  16. 파고율 감소 시스템(crest factor reduction system)에서 신호 처리를 위한 방법에 있어서, 상기 방법은:
    적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 신호(aggregate time-domain signal)에서 피크를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 피크의 상기 결합 시간 영역 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 수신된 신호들의 인스턴스들(instances)에서 상기 각각의 수신된 신호들의 상기 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를, 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 최적화에 기초하여 결정된, 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 이용하여, 수행하는 단계 - 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 최적화는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 미리 결정된 통신 시스템 데이터를, 적어도 부분적으로, 이용하여 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 따라 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트의 초기 성능에 기초함 - 를 포함하는, 파고율 감소 시스템에서 신호 처리를 위한 방법
  17. 제16항에 있어서,
    상기 개별 펄스 감산 처리를 수행하는 단계는:
    상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 상기 수신된 신호들의 특성들에 기초하여 상기 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 칭량하는(weighing) 단계를 포함하는, 파고율 감소 시스템에서 신호 처리를 위한 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 수신된 신호들의 상기 특성들은 상기 수신된 신호들의 적어도 상대적인 신호 전력을 포함하는, 파고율 감소 시스템에서 신호 처리를 위한 방법.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 최적화는:
    신호 평활 레벨(signal smoothing level)을 제어하기 위한 펄스 형상 계수(pulse shape factor), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들 사이의 보상 스케일 계수(compensation scale factor)의 분포를 제어하기 위한 대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor), 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), 또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나의 최적화를 포함하는, 파고율 감소 시스템에서 신호 처리를 위한 방법.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 통신 시스템 데이터는:
    인접 채널 전력비(Adjacent Channel Power Ratio, ACPR), 업샘플링 값(up-sampling value), 샘플링 레이트(sampling rate), 캐리어 구성 데이터(carrier configuration data), 펄스 형상 계수 값(pulse shape factor value), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 적어도 하나의 펄스 대역 가중치(pulse band weight), 하드-클리핑 계수(hard-clipping factor), 펄스 길이 값(pulse length value), 다수의 피크 트래커들(peak trackers), 다수의 파고율 감소 단계들(crest factor reduction stages), 또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나를 포함하는, 파고율 감소 시스템에서 신호 처리를 위한 방법.
  21. 제16항에 있어서,
    상기 복수의 성능 파라미터들의 상기 반복 평가에 따라 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 반복적인 업데이트는
    상기 적어도 하나의 펄스들에 대한 상기 각각의 펄스 형상들의 품질을 나타내는 적어도 하나의 목적 함수, 및
    임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들을 이용하여 샘플 입력 신호에 상기 파고율 감소 시스템의 적용으로부터 도출된 적어도 하나의 임시(interim) 출력 값을 제공하기 위하여 상기 적어도 하나의 목적 함수의 반복 계산에 따라 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트 - 상기 임시(interim) 적어도 하나의 펄스 형상들은 상기 통신 시스템 데이터 및 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들에 대한 임시(interim) 업데이트된 값들에 기초하여 결정됨 - 를 이용하여 수행되는, 파고율 감소 시스템에서 신호 처리를 위한 방법.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 목적 함수는
    EVM + γ(ACPR - ACPRtarget)×ACPR - 여기서, γ는 t>0 일 때 γ(t) = k1×t 로 계산되고, t<0 일 때 γ(t) = k2×t 로 계산되는 장벽 가중치 감수(barrier weight function) γ(t)이고, k1 및 k2는 조정 가능한 계수이고, ACPRtarget은 미리 결정된 목표 ACPR 값을 나타냄 - 에 따라 에러 벡터 크기(Error Vector Magnitude, EVM) 및 인접 채널 전력비(ACPR)의 선형 조합을 포함하는, 파고율 감소 시스템에서 신호 처리를 위한 방법.
  23. 적어도 하나의 전송 대역들에서 수신된 신호들의 적어도 하나의 시간 영역 표현들로부터 조합된 결합 시간 영역 신호(aggregate time-domain signal)에서 피크를 식별하기 위한 피크 식별 회로; 및
    상기 식별된 피크의 상기 결합 시간 영역 신호에서의 위치에, 적어도 부분적으로, 기초하여 결정된 상기 수신된 신호들의 인스턴스들(instances)에서 상기 각각의 수신된 신호들의 상기 각각의 적어도 하나의 시간 영역 표현들에 대한 개별 펄스 감산 처리를, 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 최적화에 기초하여 결정된, 적어도 하나의 펄스들에 대한 각각의 펄스 형상들을 이용하여, 수행하기 위한 펄스 감산 회로 - 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 최적화는 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들을 포함하는 통신 시스템의 특성들을 나타내는 미리 결정된 통신 시스템 데이터를, 적어도 부분적으로, 이용하여 복수의 성능 파라미터들의 반복 평가에 따라 상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 반복적인 업데이트의 초기 성능에 기초함 - 를 포함하는, 파고율 감소 시스템(crest factor reduction system).
  24. 제23항에 있어서,
    상기 개별 펄스 감산 처리를 수행하기 위한 펄스 감산 회로는:
    상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들에서 상기 수신된 신호들의 특성들에 기초하여 상기 각각의 적어도 하나의 펄스 형상들을 칭량하도록(weigh) 구성되는, 파고율 감소 시스템.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 수신된 신호들의 상기 특성들은 상기 수신된 신호들의 상기 특성들은 상기 수신된 신호들의 적어도 상대적인 신호 전력을 포함하는, 파고율 감소 시스템.
  26. 제23항에 있어서,
    상기 복수의 업데이트 가능한 파라미터들의 상기 최적화는:
    신호 평활 레벨(signal smoothing level)을 제어하기 위한 펄스 형상 계수(pulse shape factor), 대역 스트레치 비율(band stretch ratio), 상기 적어도 하나의 무선 전송 대역들 사이의 보상 스케일 계수(compensation scale factor)의 분포를 제어하기 위한 대역 상대 가중치 계수(band relative weight factor), 하드 클리핑 계수(hard clipping factor), 또는 상쇄된 피크들 사이의 최소 시간 간격(smallest time separation)을 나타내는 제한 윈도우 크기 값(qualification window size value) 중 적어도 하나의 최적화를 포함하는, 파고율 감소 시스템.
  27. 제1항 내지 제10항 또는 제16항 내지 제22항 중 어느 한 항의 모든 상기 단계들을 수행하도록 구성된, 파고율 감소 시스템(crest factor reduction system).
  28. 비일시적(non-transitory) 기계 판독 가능한 매체(machine-readable medium) 상에 인코딩된 설계 구조(design structure)에 있어서,
    상기 설계 구조는, 컴퓨터-보조 설계 시스템(computer-aided design system)에서 처리될 때, 제11항 내지 제15항의 상기 보정 시스템, 제23항 내지 제26항의 상기 파고율 감소 시스템(crest factor reduction system), 또는 제27항의 상기 파고율 감소 시스템의 기계에서 실행 가능한 표현(machine-executable representation)을 생성하는 요소들을 포함하는, 비일시적 기계 판독 가능한 매체 상에 인코딩된 설계 구조.
  29. 실행될 때, 제1항 내지 제10항 또는 제16항 내지 제22항 중 어느 한 항의 상기 방법 단계들을 포함하는 상기 동작들을 하도록 하는 프로세서 상에서 실행 가능한 일련의 컴퓨터 명령들로 프로그램된 비일시적(non-transitory) 컴퓨터 판독 가능한 매체(computer readable medium).
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