KR20200010823A - 추천 번호를 결정하는 컴퓨터 프로그램 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 개시의 일 실시예에 따른, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되는 경우, 프로세서로 하여금 이하의 동작들을 수행하도록 하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 동작들은: 당첨 회차 및 상기 당첨 회차에 대응되는 당첨 번호 세트를 포함하는 시행 데이터들에 기초하여 상기 시행 데이터들 각각에 대해 사전 설정된 자연수 범위 내의 전체 번호 각각의 장기 미출수 값 및 상기 전체 번호 각각의 당첨 번호 선택 여부를 포함하는 장기 미출수 테이블을 생성하는 동작, 상기 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회차 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출하는 동작 및 상기 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 동작을 포함한다.

Description

추천 번호를 결정하는 컴퓨터 프로그램 및 장치{APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM STORED IN COMPUTER-READABLE MEDIUM FOR DECIDING RECOMMENDATION NUMBER}

본 개시는 추천 번호를 결정하는 컴퓨터 프로그램 및 장치에 관한 것으로서, 구체적으로 장기 미출수를 활용하여 추천 번호를 결정하는 컴퓨터 프로그램 및 장치에 관한 것이다.

복권(Lottery)은 다수인으로부터 금전을 모아 추첨 등의 방법으로 결정된 당첨자에게 당첨금을 지급하기 위하여 발행하는 표권으로, 정부가 운영하는 복권제도는 16세기부터 유럽 전역에서 광범위하게 사용되었다.

복권은 추첨 방식, 로또 방식, 즉석 방식 등으로 분류되는데, 이중 로또(Lotto) 복권은 최고 당첨금액의 제한이 없는 복권을 말한다. 국내에서 발매되는 로또는 1부터 45까지의 숫자 중 자신이 원하는 6개의 숫자를 임의로 고르는 '645 방식'을 채택하고 있다.

로또는 이미 정해진 번호를 사는 대신 고객이 직접 번호를 고를 수 있다는 점, 당첨자가 없으면 당첨금이 이월된다는 점, 구매자가 많을수록 당첨금이 늘어난다는 점 등에서 많은 인기를 끌고 있으며, 대부분의 로또 복권 이용자는 복권 번호를 선택함에 있어서, 번호를 랜덤하게 자동 추출해주는 프로그램을 이용하거나, 자신이 좋아하는 숫자들을 조합하거나, 자신이나 가족에게 의미있는 숫자들을 조합하는 등의 방법으로 6개의 숫자를 선택하여 복권에 참여하고 있다.

그런데, 로또 복권의 당첨을 기대하고 번호를 선택하는데 있어서 많은 시간이 소요되는 불편이 있으며, 그렇게 선택한 번호 조합의 당첨 확률은 극히 작다. 이에 따라 로또 번호를 추천해주는 서비스가 늘고 있지만 당첨 확률이 높은 로또 번호를 예측하기에는 어려운 실정이다.

대한민국 공개특허공보 10-2012-0051629

본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 장기 미출수 값을 활용하여 추천 번호를 결정하는 컴퓨터 프로그램 및 장치를 제공하고자 한다.

본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 단계들은: 당첨 회차 및 상기 당첨 회차에 대응되는 당첨 번호 세트를 포함하는 시행 데이터들에 기초하여 상기 시행 데이터들 각각에 대해 사전 설정된 자연수 범위 내의 전체 번호 각각의 장기 미출수 값 및 상기 전체 번호 각각의 당첨 번호 선택 여부를 포함하는 장기 미출수 테이블을 생성하는 동작, 상기 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회차 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출하는 동작 및상기 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

본 개시의 다른 몇몇 실시예에 따르면, 상기 당첨 번호 세트는, 사전 결정된 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않는 둘 이상의 번호 조합으로 이루어질 수 있다.

본 개시의 또 다른 몇몇 실시예에 따르면, 상기 추천 번호 세트는, 사전 결정된 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않는 둘 이상의 번호 조합으로 이루어질 수 있다.

본 개시의 또 다른 몇몇 실시예에 따르면, 상기 시행 데이터들은, 로또식 복권의 당첨 회차별 당첨 번호 세트를 포함하는 데이터일 수 있다.

본 개시의 또 다른 몇몇 실시예에 따르면, 상기 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 동작은, 상기 장기 미출수 테이블에 기초하여, 현재 당첨 회차의 상기 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 산출하는 동작, 상기 제 1 장기 미출수 값들 중 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 이상인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정하는 동작, 상기 제 2 장기 미출수 값들 중 상기 추천 장기 미출수 값들을 갖는 추천 번호들을 상기 전체 번호에서 추출하는 동작 및 상기 추천 번호들을 이용하여 상기 추천 번호 세트를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 몇몇 실시예에 따르면, 상기 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회수 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출하는 동작은, 상기 제 1 장기 미출수 값들을 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 높은 순서대로 정렬하여 제 1 서브 테이블을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 몇몇 실시예에 따르면, 상기 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 동작은, 상기 장기 미출수 테이블에 기초하여, 현재 당첨 회차의 상기 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 산출하는 동작, 상기 제 1 서브 테이블을 이용하여 상기 제 1 장기 미출수 값들 중 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 이상인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정하는 동작, 상기 제 2 장기 미출수 값들 중 상기 추천 장기 미출수 값들을 갖는 추천 번호들을 상기 전체 번호에서 추출하는 동작 및 상기 추천 번호들을 이용하여 상기 추천 번호 세트로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 몇몇 실시예에 따르면, 상기 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회수 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출하는 동작은, 상기 제 1 장기 미출수 값들을 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 낮은 순서대로 정렬하여 제 2 서브 테이블을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 몇몇 실시예에 따르면, 상기 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 동작은, 상기 장기 미출수 테이블에 기초하여, 현재 당첨 회차의 상기 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 산출하는 동작, 상기 제 2 서브 테이블을 이용하여 상기 제 1 장기 미출수 값들 중 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 미만인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정하는 동작, 상기 제 2 장기 미출수 값들 중 상기 추천 장기 미출수 값들을 갖는 추천 번호들을 상기 전체 번호에서 추출하는 동작 및 상기 추천 번호들을 이용하여 상기 추천 번호 세트로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 몇몇 실시예에 따르면, 상기 사전 설정된 자연수 범위는 1 내지 45일 수 있다.

본 개시의 또 다른 몇몇 실시예에 따르면, 상기 사전 설정된 자연수 범위는 1 내지 90일 수 있다.본 개시의 또 다른 몇몇 실시예에 따르면, 추천 번호 결정 장치가 제공된다. 상기 추천 번호 결정 장치는 당첨 회차 및 상기 당첨 회차에 대응되는 당첨 번호 세트를 포함하는 시행 데이터들에 기초하여 상기 시행 데이터들의 각각에 대해 전체 번호 각각의 장기 미출수 값 및 상기 전체 번호 각각의 당첨 번호 선택 여부를 포함하는 장기 미출수 테이블을 생성하는 테이블 생성부, 상기 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회수 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출하는 산출부 및 상기 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 추천 번호 결정부를 포함할 수 있다.

본 개시에서 얻을 수 있는 기술적 해결 수단은 이상에서 언급한 해결 수단들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 해결 수단들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 장기 미출수 값을 활용하여 추천 번호를 결정하여 로또 번호를 추천할 수 있다.

본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 구체적인 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 추천 번호 결정 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 추천 번호를 결정하는 방법의 일례를 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 시행 데이터들의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 장기 미출수 테이블의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회차 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출한 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 서브 테이블의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 현재 당첨 회차의 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 산출한 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 추천 장기 미출수 값들 및 추천 장기 미출수 값들에 기초하여 추출된 추천 번호들의 일례를 설명하기 위한 도면이다.

다양한 실시예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나 이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 감지될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다. 구체적으로, 본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.

이하, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략한다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않는다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.

비록 제1, 제2 등이 다양한 소자나 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자나 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자나 구성요소를 다른 소자나 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 소자나 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 소자나 구성요소 일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

더불어, 본 명세서에서 사용되는 용어 "정보" 및 "데이터"는 종종 서로 상호교환 가능하도록 사용될 수 있다.

이하, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략한다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않는다.

비록 제1, 제2 등이 다양한 소자나 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자나 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자나 구성요소를 다른 소자나 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 소자나 구성요소는 본 개시의 기술적 사상 내에서 제2 소자나 구성요소 일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

이하의 설명에서 사용되는 구성 요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.

본 개시의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 개시를 설명하는데 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 개시에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.

그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

도 1은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 추천 번호 결정 장치의 블록 구성도이다.

몇몇 실시예에 따른 추천 번호 결정 장치(100)는 당첨 회차 및 당첨 회차에 대응되는 당첨 번호 세트를 포함하는 시행 데이터들에 기초하여 추천 번호 세트를 결정할 수 있다. 여기서, 당첨 번호 세트는 사전 결정된 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않는 둘 이상의 번호 조합으로 이루어질 수 있다. 그리고, 시행 데이터들은 로또식 복권의 당첨 회차별 당첨 번호 세트를 포함하는 데이터일 수 있다. 여기서 로또식 복권은 나눔 로또 6/45, 파워볼, 메가밀리언, 슈퍼로또, 유로밀리언, Lotto 649 및 Lotto MAX등일 수 있다. 다만 이는 예시일 뿐이며 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

한편, 여기서 추천 번호 세트는 사전 결정된 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않는 둘 이상의 번호 조합으로 이루어질 수 있다.

다른 몇몇 실시예에 따르면, 여기서 추천 번호 세트는 제 1 사전 결정된 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않은 둘 이상의 번호와 제 2 사전 결정된 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않는 하나 이상의 번호의 조합으로 이루어질 수 있다.

예를 들어, 미국의 파워볼의 경우처럼 화이트볼인 1부터 69의 제 1 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않는 번호인 5자리의 번호들과 파워볼인 1부터 26의 제 2 자연수 범위 내에서의 번호의 조합으로 이루어질 수 있다.

즉, 추천 번호 세트는 5 + 1, 5 + 2, 6 + 1시스템에도 적용할 수 있다. 이 시스템들은 두 개의 로또 추첨 기계를 사용해서 독립적으로 번호를 뽑아내는 것으로, 1부터 90의 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않은 번호인 5자리 혹은 6자리 번호들을 뽑아내는 세트 하나와 나머지 기계에서 뽑아낸 1부터 30이하의 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않은 번호인 1자리 혹은 2자리 번호들 세트를 조합으로 이루어 질 수 있다.

다만 이는 예시일 뿐이며, 본 개시의 추천 번호 세트는 상술한 예들로 제한되지 않는다.

또한, 추천 번호 세트는 당첨 번호 세트와 동일한 개수의 번호 조합으로 이루어 질 수 있다. 본 개시의 몇몇 실시예에 따른, 추천 번호 결정 장치(100)는 로또식 복권에 사용할 번호를 결정하는 분야에서 사용될 수 있다. 상술한 바와 같이 로또식 복권의 종류에 따라 필요한 번호 세트의 개수가 다를 수 있다. 다만 이는 예시일 뿐이며, 본 개시는 분야에 제한되지 않는다.

몇몇 실시예에 따른 추천 번호 결정 장치(100)는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 컴퓨팅 장치는, TV, DTV(Digital TV), IPTV(internet protocol TV), PC(personal computer), 데스크 탑 컴퓨터, 랩-탑(lap-top) 컴퓨터, 컴퓨터 워크스테이션(computer workstation), 태블릿(tablet) PC, 비디오 게임 플랫폼(또는 비디오 게임 콘솔), 서버 및 모바일 컴퓨팅 장치 중의 하나로 구현될 수 있다.

여기서, 모바일 컴퓨팅 장치는 이동 전화기, 스마트 폰(smart phone), EDA(enterprise digital assistant), 디지털 스틸 카메라(digital still camera), 디지털 비디오 카메라(digital video camera), PMP(portable multimedia player), PND(personal navigation device 또는 portable navigation device), 모바일 인터넷 장치(mobile internet device(MID)), 웨어러블 컴퓨터, 사물 인터넷(Internet of Things; IOT) 장치, 만물 인터넷(Internet of Everything; IOE) 장치, 인공지능 스피커 또는 e-book으로 구현될 수 있다. 이는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

일례로, 추천 번호 결정 장치(100)는 서버일 수 있다. 이 경우 서버는 사용자 단말(미도시)에서 추천 번호 요청을 수신 받고, 추천 번호를 결정한 뒤에 다시 사용자 단말에 추천 번호를 전송할 수 있다. 다만 이는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

다른 일례로, 추천 번호 결정 장치(100)는 모바일 컴퓨팅 장치일 수 있다. 이 경우 모바일 컴퓨팅 장치는 입력 장치를 통해 사용자로부터 추천 번호 요청을 수신받고, 추천 번호를 결정한 뒤에 사용자에게 출력 장치를 통해 추천 번호를 제공할 수 있다. 여기서, 입력 장치는 유선/무선 입력 장치 구체적으로, 터치 스크린, 키패드, 넘버패드, 물리버튼, 키보드, 마우스, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜 및 마이크를 포함할 수 있다. 또한, 출력 장치는 CRT, FPD, LCD, PDP, LED, OLED, 빔 프로젝트 등의 디스플레이 장치, 스피커, 프린터 등을 포함한다. 다만, 상술한 입력 장치 및 출력 장치의 예시는 일 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

도 1을 참조하면, 추천 번호 결정 장치(100)는, 테이블 생성부(110), 산출부(120), 추천 번호 결정부(130), 메모리(140) 및 제어부(150)를 포함할 수 있다. 다만, 상술한 구성 요소들은 추천 번호 결정 장치(100)를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 추천 번호 결정 장치(100)는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성 요소들을 가질 수 있다. 여기서, 각각의 구성 요소들은 별개의 칩이나 모듈이나 장치로 구성될 수 있고, 하나의 장치 내에 포함될 수도 있다.

테이블 생성부(110)는 당첨 회차 및 당첨 회차에 대응되는 당첨 번호 세트를 포함하는 시행 데이터들에 기초하여 장기 미출수 테이블을 생성할 수 있다. 다만 이는 예시일 뿐이며 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

장기 미출수 테이블은, 추천 번호 세트를 결정할 때 사용되는 데이터의 집합을 의미할 수 있다. 예를 들어, 장기 미출수 테이블은 각각의 당첨 회차에서의 사전 설정된 자연수 범위 내의 전체 번호 각각의 장기 미출수 값 및 전체 번호 각각의 당첨 번호 선택 여부를 데이터로 포함할 수 있다. 여기서 사전 설정된 자연수 범위는 1 내지 45일 수 있고, 전체 번호는 사전 설정된 자연수 범위 내에 있는 번호들 전체를 의미할 수 있다. 다만, 사전 설정된 자연수 범위는 1 내지 90 일 수도 있고, 장기 미출수 테이블이 포함할 수 있는 데이터는 상술한 예시에 한정되는 것은 아니다. 그리고 당첨 번호 선택 여부는 참과 거짓을 가지는 값일 수 있다. 이는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

테이블 생성부(110)가 시행 데이터들에 기초하여, 사전 설정된 자연수 범위 내의 전체 번호 각각의 장기 미출수 값 및 전체 번호 각각의 당첨 번호 선택 여부를 포함하는 장기 미출수 테이블을 생성하는 구체적인 방법은 도 2 이하에서 후술한다.

산출부(120)는 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회차 내에 포함된 장기 미출수 값들(이하, 제 1 장기 미출수 값들) 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출할 수 있다. 여기서, 기 설정된 범위의 당첨 회차는 사용자가 선택한 범위의 당첨 회차일 수 있다.

예를 들어, 사용자가 가장 마지막 당첨 회차로부터 연속된 5회차의 당첨 회차를 범위로 설정한 경우, 산출부(120)는 장기 미출수 테이블을 이용하여 가장 마지막 당첨 회차의 5회차 앞의 당첨 회차부터 가장 마지막 당첨 회차까지의 당첨 회차 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출할 수 있다. 다만 이는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

한편 당첨 번호 선택 여부 비율 값은 특정 장기 미출수 값이 기 설정된 범위 내의 당첨 회차 내에 몇 번 등장했으며, 그 중 몇 번이나 당첨 번호로 선택했는지를 나타내는 값일 수 있다.

산출부(120)가 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출하는 구체적인 방법은 도 2 이하에서 후술한다.

추천 번호 결정부(130)는 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정할 수 있다. 추천 번호 결정부(130)가 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 구체적인 동작에 대해서는 도 2 이하에서 후술하도록 한다.

메모리(140)는 추천 번호 결정 장치(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 추천 번호 결정 장치(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 유무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다.

한편, 응용 프로그램은, 메모리(140)에 저장되고, 추천 번호 결정 장치(100) 상에 설치되어, 제어부(150)에 의하여 추천 번호 결정 장치(100)의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다. 몇몇 실시예에서 응용 프로그램은 추천 번호를 제공하는 컴퓨터 프로그램을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 양상에서, 메모리(140)는 추천 번호 결정 장치(100)의 다른 컴포넌트들과 연결될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 메모리(140)는 당첨 회차 및 상기 당첨 회차에 대응되는 당첨 번호 세트를 포함하는 시행 데이터들을 포함할 수 있다. 다만, 이는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

제어부(150)는 통상적으로 추천 번호 결정 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 제어부(150)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(140)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.

또한, 제어부(150)는 메모리(140)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 추천 번호 결정 장치(100)의 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 제어부(150)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 추천 번호 결정 장치(100)에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작 시킬 수 있다.

도 2는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 추천 번호를 결정하는 방법의 일례를 설명하기 위한 순서도이다. 도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 시행 데이터들의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 4는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 장기 미출수 테이블의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 차 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출한 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 서브 테이블의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 7은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 현재 당첨 회차의 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 산출한 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 8은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 추천 장기 미출수 값들 및 추천 장기 미출수 값들에 기초하여 추출된 추천 번호들의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 도 2 내지 도 8과 관련하여, 도 1과 관련하여 상술한 바와 중복되는 내용은 다시 설명하지 않고, 이하 차이점을 중심으로 설명한다.

도 2를 참조하면, 추천 번호 결정 장치(100)의 테이블 생성부(110)는 당첨 회차 및 당첨 회차에 대응되는 당첨 번호 세트를 포함하는 시행 데이터들에 기초하여 장기 미출수 테이블을 생성할 수 있다(S110). 여기서, 시행 데이터들은 복수의 당첨 회차 각각에 대응하는 당첨 번호 세트의 집합을 의미할 수 있다.

장기 미출수 테이블은, 시행 데이터들 각각에 대해 사전 설정된 자연수 범위 내의 전체 번호 각각의 장기 미출수 값 및 전체 번호 각각의 당첨 번호 선택 여부를 포함할 수 있다.

여기서 상술한 시행 데이터 및 장기 미출수 테이블에 대해 도 3 및 도 4를 참조하여 설명하면 다음과 같다. 도 3 및 도 4의 시행 데이터들은 설명의 편의를 위해 나눔로또 6/45에 해당하는 시행 데이터들을 사용하였으나 이에 제한되는 것은 아니다. 그리고, 도 3 및 도 4에서 803 당첨 회차 이전의 당첨 회차에 대한 시행 데이터에 대해서는 도면 크기의 한계 및 설명의 편의상 생략하였다. 또한, 810 당첨 회차는 아직 당첨 번호가 나오지 않은 당첨 회차인 것으로 가정하고 이하 설명한다.

도 3을 참조하면, 당첨 회차가 804 당첨 회차에 대응하는 시행 데이터는, 당첨 회차가 804 라는 정보 및 804 당첨 회차의 당첨 번호가 1, 10, 13, 26, 32, 36이라는 정보를 포함할 수 있다. 그리고, 당첨 회차가 805 당첨 회차에 대응하는 시행 데이터는, 당첨 회차가 805 라는 정보 및 805 당첨 회차 당첨 번호가 3, 12, 13, 18, 31, 32이라는 정보를 포함할 수 있다.

이와 같이, 시행 데이터는 당첨 회차 및 당첨 회차에 대응되는 당첨 번호 세트를 포함할 수 있다. 즉, 시행 데이터들은 1 당첨 회차부터 809 당첨 회차까지의 당첨 번호 세트를 포함할 수 있다.

한편, 도 4를 참조하면, 테이블 생성부(110)는 804 당첨 회차의 사전 결정된 자연수 범위 내의 전체 번호인 1부터 45 중 1에 대해 800 당첨 회차(미도시)에서 가장 마지막으로 당첨 번호로 1이 나오고, 801, 802 및 803 당첨 회차((미도시) 동안 나오지 않았다고 인식한 경우, 1에 대한 장기 미출수 값을 3으로 결정할 수 있다. 그리고, 테이블 생성부(110)는 804 당첨 회차의 당첨 번호 세트를 인식하여 1, 10, 13, 26, 32 및 36을 인식하고, 1이 당첨 번호 세트에 포함된 것을 인식할 수 있다. 따라서, 테이블 생성부(110)는 1에 대한 당첨 번호 선택 여부를 참으로 결정할 수 있다. 또한, 테이블 생성부(110)는 804 당첨 회차의 2에 대해 같은 방법으로 장기 미출수 값을 5로 결정하고, 2에 대한 당첨 번호 선택 여부는 거짓으로 결정할 수 있다. 따라서, 테이블 생성부(110)는 804 당첨 회차의 전체 번호 각각에 대하여 장기 미출수 값 및 당첨 번호 선택 여부에 관한 데이터를 생성할 수 있다. 그 결과 값은 도 4의 첫번째 행과 같을 수 있다.

다만, 전체 번호 중 14 내지 42에 대해서는 도면 크기의 한계 및 설명의 편의상 생략하였다. 따라서, 이하에서는 전체 번호 중 14 내지 42에 대한 데이터는 생략하고 설명될 것이다. 다른 당첨 회차에 대해서도 각각 위와 같은 방법을 반복하여, 테이블 생성부(110)는 시행 데이터들의 각각에 대해 전체 번호 각각의 장기 미출수 값 및 전체 번호 각각의 당첨 번호 선택 여부를 포함하는 장기 미출수 테이블을 생성할 수 있다. 그 결과 값은 도 4와 같을 수 있다.

도 2를 다시 참조하면, 추천 번호 결정 장치(100)의 산출부(120)는 단계(S110)에서 생성된 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회차 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출할 수 있다(S120). 여기서, 기 설정된 범위는 사용자에 의해 설정된 범위일 수 있다.

예를 들어 사용자가 기 설정된 범위를 804 당첨 회차 내지 809 당첨 회차로 설정한 경우, 산출부(120)는 아래와 같은 과정을 통해 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출할 수 있다.

도 4를 다시 참조하면, 산출부(120)는 804 당첨 회차에서 809 당첨 회차 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부를 인식할 수 있다. 예를 들어, 산출부(120)는 804 당첨 회차의 전체 번호 중 1에 대한 장기 미출수 값은 3이며, 당첨 번호 선택 여부는 참으로 인식할 수 있다. 또한, 산출부(120)는 804 당첨 회차의 전체 번호 중 4에 대한 장기 미출수 값은 3이며, 당첨 번호 선택 여부는 거짓으로 인식할 수 있다.

이와 같이 산출부(120)는 기 설정된 범위의 당첨 회차 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들과 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부를 인식하여, 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출할 수 있다. 여기서 당첨 번호 선택 여부 비율 값은 당첨 번호 선택 여부가 참인 개수를 당첨 번호 선택 여부의 총 개수로 나눈 값일 수 있다.

산출부(120)가 도 4에 도시된 장기 미출수 테이블을 이용하여 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출한 결과는 도 5에 도시된다. 다만 제 1 장기 미출수 값이 11이상인 값들에 대해서는, 도면 크기의 한계 및 설명의 편의상 생략하였다.

예를 들어, 도 5를 참조하면, 산출부(120)는 도 4에 도시된 장기 미출수 테이블을 이용하여, 804 당첨 회차에서 809 당첨 회차 내에 포함된 장기 미출수 값이 0인 값에 대한 당첨 번호 선택 여부가 참(예를 들어, "O")인 개수는 1개라고 인식할 수 있다. 그리고, 산출부(120)는 도 4에 도시된 장기 미출수 테이블을 이용하여, 804 당첨 회차에서 809 당첨 회차 내에 포함된 장기 미출수 값이 0인 값에 대한 당첨 번호 선택 여부가 거짓(예을 들어, "X")인 개수가 11개라고 인식할 수 있다. 이 경우, 산출부(120)는 장기 미출수 값이 0인 값이 12개로 인식할 수 있다. 따라서, 산출부(120)는 장기 미출수 값이 0인 값의 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 1/12인 8.3%로 산출할 수 있다.

산출부(120)는 804 당첨 회차에서 809 당첨 회차 내에 포함된 장기 미출수 값들 각각에 대해 위와 같은 과정을 반복하여, 모든 장기 미출수 값들에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출할 수 있다. 그 결과 값은 도 5에 도시된다.

한편, 도 2를 다시 참조하면, 추천 번호 결정 장치(100)의 추천 번호 결정부(130)는 단계(S120)에서 산출된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정할 수 있다(S130).

구체적으로, 산출부(120)는 장기 미출수 테이블에 기초하여, 현재 당첨 회차의 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 먼저 산출할 수 있다. 그리고, 추천 번호 결정부(130)는 제 1 장기 미출수 값들 및 제 1 장기 미출수 값들 각각의 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 장기 미출수 값들을 결정할 수 있다. 그리고, 추천 번호 결정부(130)는 제 2 장기 미출수 값들 중 상기 추천 장기 미출수 값들을 갖는 추천 번호들을 전체 번호에서 추출할 수 있다. 그리고, 추천 번호 결정부(130)는 추천 번호들에 기초하여 추천 번호 세트를 결정할 수 있다.

산출부(120)가 장기 미출수 테이블에 기초하여, 현재 당첨 회차의 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 산출하는 방법은 다음과 같다.

예를 들어, 도 4를 다시 참조하면, 산출부(120)는 마지막 당첨 회차인 809 당첨 회차의 전체 번호 각각의 장기 미출수 값과 당첨 번호 세트를 인식할 수 있다. 이를 바탕으로, 산출부(120)는 미 시행된 당첨 회차인 810 당첨 회차 즉 현재 당첨 회차의 전체 번호 각각의 장기 미출수 값인 제 2 장기 미출수 값들을 각각 산출할 수 있다.

좀더 구체적으로, 산출부(120)는 809 당첨 회차에서 1이 당첨 번호로 선택되지 않은 것을 인식할 수 있다. 그리고 산출부(120)는 809 당첨 회차의 전체 번호 중 1에 대한 장기 미출수 값은 4로 인식할 수 있다. 따라서, 산출부(120)는 810 당첨 회차의 전체 번호 중 1에 대한 제 2 장기 미출수 값은 809 당첨 회차의 1에 대한 장기 미출수 값인 4에서 1이 증가한 값인 5로 산출할 수 있다. 한편, 산출부(120)는 809 당첨 회차에서 6이 당첨 번호로 선택된 것을 인식할 수 있다. 따라서, 산출부(120)는 810 당첨 회차에서 전체 번호 중 6에 대한 제 2 장기 미출수 값을 0으로 산출할 수 있다.

이와 같은 과정을 전체 번호 각각에 대해 반복하여, 산출부(120)는 현재 회차의 전체 번호 각각에 대해 제 2 장기 미출수 값들을 각각 산출할 수 있다. 그 결과 값은 도 7에 도시된다. 다만, 전체 번호 중 14 내지 42에 대해서는 도면 크기의 한계 및 설명의 편의상 생략하였다.

추천 번호 결정부(130)가 제 1 장기 미출수 값들 및 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 장기 미출수 값들을 결정하는 방법은 다음과 같다.

일례로, 추천 번호 결정부(130)는 제 1 장기 미출수 값들 중 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 이상인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정할 수 있다.

구체적으로, 도 5를 다시 참조하면, 기 설정된 값이 5%일 경우, 추천 번호 결정부(130)는 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 5%이상인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정할 수 있다. 이에 해당하는 장기 미출수 값들은 0, 1, 2, 3, 4, 6, 8, 9이므로, 추천 번호 결정부(130)는 0, 1, 2, 3, 4, 6, 8, 9를 추천 장기 미출수 값들로 결정할 수 있다.

다른 일례로, 추천 번호 결정부(130)는 제 1 장기 미출수 값들 중 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 미만인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정할 수 있다.

구체적으로, 도 5를 다시 참조하면, 기 설정된 값이 5%일 경우, 추천 번호 결정부(130)는 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 5%미만인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정할 수 있다. 이에 해당하는 장기 미출수 값들은 5, 7, 10이므로, 추천 번호 결정부(130)는 5, 7, 10을 추천 장기 미출수 값들로 결정할 수 있다.

상술한 예들을 일 예시일 뿐이며, 본 개시는, 상술한 예시들에 제한되지 않는다.

추천 번호 결정부(130)가 제 2 장기 미출수 값들 중 추천 장기 미출수 값들을 갖는 추천 번호들을 전체 번호에서 추출하는 방법은 다음과 같다.

예를 들어, 도 7을 다시 참조하면, 추천 번호 결정부(130)는 추천 장기 미출수 값이 0일 때 제 2 장기 미출수 값들(410) 중 값이 0인 번호 6 및 11을 추천 번호들로 추출할 수 있다.

이와 같은 방법으로 추천 번호 결정부(130)는 모든 추천 장기 미출수 값에 대한 추천 번호들을 결정할 수 있다. 그 결과 값은 도 8과 같을 수 있다.

추천 번호 결정부(130)가 추천 번호들을 이용하여 추천 번호 세트로 결정하는 방법은 다음과 같다.

일례로, 추천 번호 결정부(130)는 추천 번호들 중 대응되는 제 1 장기 미출수 값의 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 높은 순서대로 사전 결정된 개수만큼 선택하여 이를 추천 번호 세트로 결정할 수 있다. 구체적으로, 다시 도 8을 참조하면, 추천 번호 결정부(130)는 추천 번호들을 3, 4, 5, 9, 10, 11, 12, 13, 43, 44, 45로 추출했을 경우, 추천 번호에 대응되는 제 1 장기 미출수 값의 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 높은 순서대로 6개 선택(도 5 참조)하여 4, 5, 9, 10 ,44, 45를 추천 번호 세트로 결정할 수 있다.

다른 일례로, 추천 번호 결정부(130)는 추천 번호들 중 대응되는 제 1 장기 미출수 값의 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 낮은 순서대로 사전 결정된 개수만큼 선택하여 이를 추천 번호 세트로 결정할 수 있다. 구체적으로, 다시 도 8을 참조하면, 추천 번호 결정부(130)는 추천 번호들을 3, 4, 5, 9, 10, 11, 12, 13, 43, 44, 45로 추출했을 경우, 추천 번호에 대응되는 제 1 장기 미출수 값의 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 낮은 순서대로 6개 선택(도 5 참조)하여 3, 6, 11, 12, 13, 43을 추천 번호 세트로 결정할 수 있다.

또 다른 일례로, 추천 번호 결정부(130)는 추천 번호들 중에서 랜덤하게 기 설정된 개수의 번호를 선택하여 추천 번호 세트를 결정할 수 있다. 구체적으로, 추천 번호 결정부(130)는 3, 4, 5, 9, 10, 11, 12, 13, 43, 44, 45 중 랜덤하게 4, 9, 10, 12, 44, 45를 선택하여 추천 번호 세트로 결정할 수 있다.

상술한 예들은 일 예시일 뿐이며, 본 개시는 추천 번호들을 이용하여 추천 번호 세트를 결정하는 방법은 상술한 예들에 제한되지 않는다.

몇몇 실시예에 따르면, 테이블 생성부(110)는 제 1 장기 미출수 값들을 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 높은 순서대로 정렬하여 제 1 서브 테이블을 생성한 후에 제 1 서브 테이블을 이용하여 추천 번호를 결정할 수도 있다.

예를 들어 도 5를 다시 참조하면, 테이블 생성부(110)는 제 1 장기 미출수 값들과 이에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 인식할 수 있다. 테이블 생성부(110)는 제 1 장기 미출수 값들 중 제일 높은 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 25%라고 인식할 수 있다. 그리고, 테이블 생성부(110)는 제일 높은 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 갖는 제 1 장기 미출수 값이 9라고 인식할 수 있다. 따라서, 테이블 생성부(110)는 제 1 서브 테이블이 최상위 행에 제일 높은 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 갖는 제 1 장기 미출수 값인 9가 오도록 도 5의 테이블을 정렬할 수 있다.

이와 같은 방법으로 테이블 생성부(110)는 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 높은 순서대로 모든 데이터를 정렬하여 제 1 서브 테이블을 생성할 수 있다. 그 결과 생성된 제 1 서브 테이블은 도 6과 같을 수 있다.

또한, 몇몇 실시예에 따르면, 추천 번호 결정부(130)는 제 1 서브 테이블을 이용하여 제 1 장기 미출수 값들 중 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 이상인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정할 수 있다.

추천 번호 장치(100)가 제 1 서브 테이블을 생성하여 추천 장기 미출수 값들을 결정할 경우, 당첨 번호 선택 여부 비율이 높은 순서대로 정렬되어 있기 때문에 추천 장기 미출수 값들을 결정하는데 있어 처리 속도를 높이는 효과가 있을 수 있다. 즉, 추천 번호 장치(100)의 처리 속도를 향상시킬 수 있다.

또한, 몇몇 실시예에 따르면, 테이블 생성부(110)는 제 1 장기 미출수 값들을 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 낮은 순서대로 정렬하여 제 2 서브 테이블을 생성할 수 있다.

예를 들어 도 5를 다시 참조하면, 테이블 생성부(110)는 제 1 장기 미출수 값들과 이에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 인식할 수 있다. 테이블 생성부(110)는 제 1 장기 미출수 값들 중 제일 낮은 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 0%라고 인식할 수 있다. 그리고, 테이블 생성부(110)는 제일 낮은 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 갖는 제 1 장기 미출수 값이 5, 7 및 10이라고 인식할 수 있다. 따라서, 테이블 생성부(110)는 제 2 서브 테이블이 최상위 행에 제일 낮은 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 갖는 제 1 장기 미출수 값인 5, 7, 10 중 하나가 오도록 도 5의 테이블을 정렬할 수 있다. 일례로, 테이블 생성부(110)는 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 동일한 제 1 장기 미출수 값이 복수개 존재할 경우, 제 1 장기 미출수 값이 낮은 값이 우선적으로 최상위에 정렬되도록 정렬할 수 있다. 다만 이는 일 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

이와 같은 방법으로 테이블 생성부(110)는 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 낮은 순서대로 모든 데이터를 정렬하여 제 2 서브 테이블을 생성할 수 있다.

또한, 몇몇 실시예에 따르면, 추천 번호 결정부(130)는 제 2 서브 테이블을 이용하여 제 1 장기 미출수 값들 중 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 미만인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정할 수 있다.

추천 번호 장치(100)가 제 2 서브 테이블을 생성하여 추천 장기 미출수 값들을 결정할 경우, 당첨 번호 선택 여부 비율이 낮은 순서대로 정렬되어 있기 때문에 추천 장기 미출수 값들을 결정하는데 있어 처리 속도를 높이는 효과가 있을 수 있다. 즉, 추천 번호 장치(100)의 처리 속도를 향상시킬 수 있다.

전술한 실시예들은 일반적으로 하나 이상의 컴퓨팅 장치 상에서 실행될 수 있는 컴퓨팅 장치가 실행 가능한 명령어로 구현될 수 있고, 당업자라면 본 개시가 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 여기서, 컴퓨팅 장치라 함은, 모바일 컴퓨팅 장치를 의미할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 다양한 장치가 컴퓨팅 장치가 될 수 있다.

일반적으로, 본 명세서에서의 모듈들은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로시져, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘다에 위치할 수 있다.

본 개시에 따른 컴퓨팅 장치는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨팅 장치에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 또는 컴퓨터 판독 가능 전송 매체에는 상술한 실시예들의 동작을 수행시키는 명령들을 포함하는 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있을 수 있다.

컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.

컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 및/또는 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였으나, 본 발명은 상기 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 제조될 수 있으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (13)

1. 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
   상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행되는 경우, 프로세서로 하여금 이하의 동작들을 수행하도록 하기 위한 명령들을 포함하며, 상기 동작들은:
   당첨 회차 및 상기 당첨 회차에 대응되는 당첨 번호 세트를 포함하는 시행 데이터들에 기초하여 상기 시행 데이터들 각각에 대해 사전 설정된 자연수 범위 내의 전체 번호 각각의 장기 미출수 값 및 상기 전체 번호 각각의 당첨 번호 선택 여부를 포함하는 장기 미출수 테이블을 생성하는 동작;
   상기 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회차 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출하는 동작; 및
   상기 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 동작;
   을 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 당첨 번호 세트는,
   사전 결정된 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않는 둘 이상의 번호 조합으로 이루어지는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 추천 번호 세트는,
   사전 결정된 자연수 범위 내에서 서로 중복되지 않는 둘 이상의 번호 조합으로 이루어지는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
4. 제 1항에 있어서,
   상기 시행 데이터들은,
   로또식 복권의 당첨 회차별 당첨 번호 세트를 포함하는 데이터인,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 동작은,
   상기 장기 미출수 테이블에 기초하여, 현재 당첨 회차의 상기 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 산출하는 동작;
   상기 제 1 장기 미출수 값들 중 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 이상인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정하는 동작;
   상기 제 2 장기 미출수 값들 중 상기 추천 장기 미출수 값들을 갖는 추천 번호들을 상기 전체 번호에서 추출하는 동작; 및
   상기 추천 번호들을 이용하여 상기 추천 번호 세트를 결정하는 동작;
   을 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 동작은,
   상기 장기 미출수 테이블에 기초하여, 현재 당첨 회차의 상기 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 산출하는 동작;
   상기 제 1 장기 미출수 값들 중 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 미만인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정하는 동작;
   상기 제 2 장기 미출수 값들 중 상기 추천 장기 미출수 값들을 갖는 추천 번호들을 상기 전체 번호에서 추출하는 동작; 및
   상기 추천 번호들을 이용하여 상기 추천 번호 세트로 결정하는 동작;
   을 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회수 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출하는 동작은,
   상기 제 1 장기 미출수 값들을 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 높은 순서대로 정렬하여 제 1 서브 테이블을 생성하는 동작을 더 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
8. 제 7 항에 있어서,
   상기 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 동작은,
   상기 장기 미출수 테이블에 기초하여, 현재 당첨 회차의 상기 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 산출하는 동작;
   상기 제 1 서브 테이블을 이용하여 상기 제 1 장기 미출수 값들 중 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 이상인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정하는 동작;
   상기 제 2 장기 미출수 값들 중 상기 추천 장기 미출수 값들을 갖는 추천 번호들을 상기 전체 번호에서 추출하는 동작; 및
   상기 추천 번호들을 이용하여 상기 추천 번호 세트로 결정하는 동작;
   을 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회수 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출하는 동작은,
   상기 제 1 장기 미출수 값들을 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 낮은 순서대로 정렬하여 제 2 서브 테이블을 생성하는 동작을 더 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
10. 제 9항에 있어서,
    상기 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 동작은,
    상기 장기 미출수 테이블에 기초하여, 현재 당첨 회차의 상기 전체 번호 각각의 제 2 장기 미출수 값들을 산출하는 동작;
    상기 제 2 서브 테이블을 이용하여 상기 제 1 장기 미출수 값들 중 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값이 기 설정된 값 미만인 값들을 추천 장기 미출수 값들로 결정하는 동작;
    상기 제 2 장기 미출수 값들 중 상기 추천 장기 미출수 값들을 갖는 추천 번호들을 상기 전체 번호에서 추출하는 동작; 및
    상기 추천 번호들을 이용하여 상기 추천 번호 세트로 결정하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
    
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 사전 설정된 자연수 범위는 1 내지 45인,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
    
12. 제 1 항에 있어서,
    상기 사전 설정된 자연수 범위는 1 내지 90인,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
    
13. 당첨 회차 및 상기 당첨 회차에 대응되는 당첨 번호 세트를 포함하는 시행 데이터들에 기초하여 상기 시행 데이터들의 각각에 대해 전체 번호 각각의 장기 미출수 값 및 상기 전체 번호 각각의 당첨 번호 선택 여부를 포함하는 장기 미출수 테이블을 생성하는 테이블 생성부;
    상기 장기 미출수 테이블을 이용하여 기 설정된 범위의 당첨 회수 내에 포함된 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 당첨 번호 선택 여부 비율 값을 산출하는 산출부; 및
    상기 제 1 장기 미출수 값들 각각에 대한 상기 당첨 번호 선택 여부 비율 값에 기초하여 추천 번호 세트를 결정하는 추천 번호 결정부;
    를 포함하는,
    추천 번호 결정 장치.
    

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