KR20200007676A - 광원의 밝기를 제어하는 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents
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Abstract
본 개시는, 전자 장치에서 광원의 밝기를 제어하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다. 광원의 주변 환경을 포함하는 영상을 촬영하고, 촬영된 영상의 노출에 관한 정보를 획득하고, 노출에 관한 정보에 기초하여, 광원의 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하고, 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 광원의 밝기를 제어하는 전자 장치에서 광원의 밝기를 제어하는 전자 장치 및 그 동작 방법이 제공된다.
Description
본 개시는, 광원의 밝기를 제어하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
주변 환경의 밝기에 따라 디스플레이가 적절한 밝기로 표시되어야, 사용자는 디스플레이를 편하게 시청할 수 있다. 예를 들어, 주변 환경의 밝기에 비해 디스플레이가 너무 밝은 경우, 눈부심으로 인해, 사용자의 눈이 피로한 상태가 될 수 있다. 또한, 주변 환경의 밝기에 비해 디스플레이가 너무 어두운 경우, 사용자는 디스플레이에 표시된 정보를 인식하기 어려워 할 수 있다.
따라서, 전자 장치는, 주변 환경의 밝기를 감지하는 조도 센서를 구비하고, 조도 센서에 의해 감지된 주변 환경의 밝기에 따라, 디스플레이의 밝기를 제어할 수 있다.
그러나, 비용 절감을 위해, 조도 센서 없이, 주변 환경의 밝기를 결정하고, 결정된 주변 환경 밝기에 따라, 디스플레이를 포함한 여러가지 종류의 광원의 밝기를 제어하는 방법이 요구되고 있다.
본 개시가 해결하고자 하는 과제는 전술한 문제를 해결하기 위한 것으로서, 광원의 밝기를 제어하는 전자 장치 및 그 동작 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 상기 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는 데 있다. 해결하려는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제1 측면은, 상기 광원의 주변 환경을 포함하는 영상을 촬영하는 단계; 상기 촬영된 영상의 노출(exposure)에 관한 정보를 획득하는 단계; 상기 노출에 관한 정보에 기초하여, 상기 광원의 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 상기 광원의 밝기를 제어하는 단계를 포함하는 전자 장치에서 광원의 밝기를 제어하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 제2 측면에서, 디스플레이; 카메라; 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 디스플레이의 주변 환경을 포함하는 영상을 촬영하도록 상기 카메라를 제어하고, 상기 촬영된 영상의 노출에 관한 정보를 획득하고, 상기 노출에 관한 정보에 기초하여, 상기 디스플레이의 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하고, 상기 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 상기 디스플레이의 밝기를 제어하는, 전자 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 제3 측면은, 제1 측면의 방법을 수행하도록 하는 프로그램이 저장된 기록매체를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 주변 환경이 촬영된 영상의 노출 정보를 이용함으로써, 영상의 휘도 값만으로 주변 환경 밝기를 결정하는 경우보다 더 높은 정확도로 주변 환경 밝기를 결정할 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 의한 주변 환경의 밝기에 따라 광원을 제어하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 의한 광원의 밝기를 제어하는 전자 장치의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 의한 전자 장치의 주변 환경 밝기에 대한 일 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 의한 전자 장치의 내부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 일 실시 예에 의한 전자 장치의 내부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 일 실시 예에 따라 광원의 밝기를 제어하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 7은 일 실시 예에 따라 디스플레이의 밝기를 제어하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 8은 일 실시 예에 의하여 주변 환경 밝기에 기초하여 광원의 밝기가 제어되는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 의한, 전자 장치에 의해 광원이 제어되는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 의한 광원을 제어하는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 사용자에 의해 광원의 밝기가 제어되는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 12는 일 실시 예에 따라 외부 장치의 광원을 제어하는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 13은 일 실시 예에 따라 광원을 제어하는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 의한 광원의 밝기를 제어하는 전자 장치의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 의한 전자 장치의 주변 환경 밝기에 대한 일 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 의한 전자 장치의 내부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 일 실시 예에 의한 전자 장치의 내부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 일 실시 예에 따라 광원의 밝기를 제어하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 7은 일 실시 예에 따라 디스플레이의 밝기를 제어하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 8은 일 실시 예에 의하여 주변 환경 밝기에 기초하여 광원의 밝기가 제어되는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 의한, 전자 장치에 의해 광원이 제어되는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 의한 광원을 제어하는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 사용자에 의해 광원의 밝기가 제어되는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 12는 일 실시 예에 따라 외부 장치의 광원을 제어하는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 13은 일 실시 예에 따라 광원을 제어하는 일 예를 나타낸 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 개시에 따른 인공지능과 관련된 기능은 프로세서와 메모리를 통해 동작된다. 프로세서는 하나 또는 복수의 프로세서로 구성될 수 있다. 이때, 하나 또는 복수의 프로세서는 CPU, AP, DSP(Digital Signal Processor) 등과 같은 범용 프로세서, GPU, VPU(Vision Processing Unit)와 같은 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU와 같은 인공지능 전용 프로세서일 수 있다. 하나 또는 복수의 프로세서는, 메모리에 저장된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델에 따라, 입력 데이터를 처리하도록 제어한다. 또는, 하나 또는 복수의 프로세서가 인공지능 전용 프로세서인 경우, 인공지능 전용 프로세서는, 특정 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조로 설계될 수 있다.
기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델은 학습을 통해 만들어진 것을 특징으로 한다. 여기서, 학습을 통해 만들어진다는 것은, 기본 인공지능 모델이 학습 알고리즘에 의하여 다수의 학습 데이터들을 이용하여 학습됨으로써, 원하는 특성(또는, 목적)을 수행하도록 설정된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델이 만들어짐을 의미한다. 이러한 학습은 본 개시에 따른 인공지능이 수행되는 기기 자체에서 이루어질 수도 있고, 별도의 서버 및/또는 시스템을 통해 이루어 질 수도 있다. 학습 알고리즘의 예로는, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
인공지능 모델은, 복수의 신경망 레이어들로 구성될 수 있다. 복수의 신경망 레이어들 각각은 복수의 가중치들(weight values)을 갖고 있으며, 이전(previous) 레이어의 연산 결과와 복수의 가중치들 간의 연산을 통해 신경망 연산을 수행한다. 복수의 신경망 레이어들이 갖고 있는 복수의 가중치들은 인공지능 모델의 학습 결과에 의해 최적화될 수 있다. 예를 들어, 학습 과정 동안 인공지능 모델에서 획득한 로스(loss) 값 또는 코스트(cost) 값이 감소 또는 최소화되도록 복수의 가중치들이 갱신될 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN:Deep Neural Network)를 포함할 수 있으며, 예를 들어, CNN (Convolutional Neural Network), DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network) 또는 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks) 등이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 일 실시 예에 의한 주변 환경의 밝기에 따라 광원을 제어하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(1000)는, 카메라(120)를 포함하고, 카메라(120)에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 적어도 하나의 조명 장치(110)를 포함하는 주변 환경의 밝기에 관한 정보를 결정할 수 있다. 주변 환경에 존재하는 적어도 하나의 조명 장치(110)로 인해 주변 환경의 밝기가 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따라 촬영된 영상은, 전자 장치(1000)가 밝기를 제어하고자 하는 광원의 주변 환경을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하기 위해, 별도의 조도 센서를 구비하지 않고도, 카메라(120)를 이용하여, 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치(1000)는 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 광원의 밝기를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(1000)는 주변 환경의 밝기에 따라 광원을 제어하는 동작과 관련된 다양한 동작을 수행하는 장치로, 다양한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 기술되는 전자 장치(1000)는, 디지털 카메라, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 태블릿 PC, 전자북 단말기, 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 인공지능 스피커, 로봇 청소기, 가전 기기(home appliance) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 본 명세서에서 기술되는 전자 장치(1000)는 사용자에 의해 착용될 수 있는 장치(wearable device)일 수 있다. 웨어러블 디바이스는 액세서리 형 장치(예컨대, 시계, 반지, 팔목 밴드, 발목 밴드, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈), 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형 장치(예: 전자 의복), 신체 부착형 장치(예컨대, 스킨 패드(skin pad)), 또는 생체 이식형 장치(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이하에서는, 설명의 편의상, 전자 장치(1000)가 스마트 폰인 경우를 예로 들어 설명하기로 한다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 카메라(120)에 의해 촬영된 영상의 노출에 관한 정보에 기초하여, 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하고, 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 광원의 밝기를 조절할 수 있다.
일 실시 예에 따라 밝기가 조절될 수 있는 광원은, 전자 장치(1000)의 디스플레이(130)일 수 있다. 상술한 예에 한하지 않고, 일 실시 예에 따라 밝기가 조절될 수 있는 광원은, 전자 장치(1000)의 다른 조명 장치이거나 외부에 존재하는 다른 광원을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 의한 카메라(120)는, 밝기를 조절하고자 하는 디스플레이(130)의 주변 환경을 촬영할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1000)는 디스플레이(130) 주위에 구비된 전면 카메라(120)에 의해 주변 환경이 촬영된 영상에 기초하여, 주변 환경의 밝기에 관한 정보를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 의한 카메라(120)는 다양한 노출 조건에서, 전자 장치(1000)가 밝기를 조절하고자 하는 광원(ex. 디스플레이(130))의 주변 환경을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면 영상 촬영 시 설정된 적어도 하나의 노출 조건에 따라, 촬영된 영상의 밝기, 영상의 선명도, 영상의 흔들림 정도 등이 달라질 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 촬영되는 영상에 대한 밝기, 선명도, 흔들림 정도 등의, 영상의 품질(quality)과 관련된 다양한 정보에 기초하여, 영상이 촬영될 때마다 영상의 노출 조건이 자동으로 결정될 수 있고, 결정된 노출 조건에 따라 영상이 촬영될 수 있다. 예를 들면, 카메라(120)는 가장 좋은 품질의 영상이 촬영될 수 있는 노출 조건을 설정하고, 설정된 노출 조건에 따라 영상을 촬영할 수 있다.
일 실시 예에 의한 영상의 노출 조건은, 영상이 촬영될 때마다, 자동으로 결정될 수도 있고, 사용자에 의해 수동으로 결정될 수도 있다. 다만, 일 실시 예에 따라, 영상의 주변 환경 밝기를 결정하기 위하여, 영상이 촬영되는 경우에는, 영상 촬영을 위한 사용자의 입력 없이 영상이 자동으로 촬영되므로, 영상의 노출 조건에 대한 사용자의 입력 없이, 자동으로 결정될 수 있다.
예를 들면, 영상의 노출 조건은, 영상이 촬영되는 동안 전자 장치(1000)에 구비된 적어도 하나의 센서에 의해 감지된 다양한 센서 데이터에 기초하여, 가장 좋은 품질의 영상이 촬영될 수 있는 조건으로 자동으로 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따른 영상의 노출 조건은, 조리개 값, 셔터 스피드 및 ISO 감도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 의한 조리개 값은, 카메라(120)의 렌즈로 통과되는 빛의 양을 조절하기 위한 값이다. 예를 들면, 조리개 값이 클수록, 카메라(120)에서 빛이 통과되는 구멍의 크기가 커지므로, 렌즈로 통과되는 빛의 양이 커진다. 일 실시 예에 따르면, 조리개 값에 따라, 영상에서 선명하게 보이는 범위, 영상의 밝기 등이 달라질 수 있다.
일 실시 예에 의한 셔터 스피드는 셔터가 열리는 시간의 길이를 나타낸다. 셔터 스피드가 빠를수록, 영상 촬영 시 빛에 노출되는 시간이 짧아지므로, 영상이 어두워지는 반면, 움직이는 물체가 선명하게 촬영될 수 있다. 또한, 셔터 스피드가 느릴수록, 영상 촬영 시 빛에 노출되는 시간이 길어지므로, 영상이 밝아지는 반면, 움직이는 물체가 흐릿하게 촬영될 수 있다. 따라서, 일 실시 예에 의하면, 셔터 스피드에 따라, 영상의 밝기, 영상의 선명도 등이 달라질 수 있다.
일 실시 예에 다른 ISO 감도는, 빛에 대한 감도를 나타낸다. ISO 감도가 높아질 수록, 빛에 대한 감도가 높아져 영상이 밝아지나, 영상에 포함된 노이즈가 증가할 수 있다. 반면, ISO 감도가 낮아질수록, 빛에 대한 감도가 낮아져, 영상이 어두워지나, 영상에 포함된 노이즈가 감소할 수 있다. 따라서, 일 실시 예에 의하면 ISO 감도에 따라, 영상의 밝기, 영상의 디테일 또는 해상도 등이 달라질 수 있다.
상술한 조리개 값, 셔터 스피드 및 ISO 감도 중 적어도 하나는, 최적의 상태의 영상이 촬영되도록, 다양한 방법에 따라 자동으로 결정된 후, 결정된 노출 조건에 따라 영상이 촬영될 수 있다. 예를 들면, 상술한 조리개 값, 셔터 스피드 및 ISO 감도 중 적어도 하나는, 영상의 밝기, 영상의 디테일 또는 해상도, 영상의 선명도 등 영상의 다양한 특징을 고려하여, 가장 좋은 품질의 영상이 촬영되도록, 자동으로 결정될 수 있다.
따라서, 상술한 영상의 노출 조건은, 영상의 품질과 관련된 영상의 특징 중 영상의 밝기가 최적의 상태가 되도록 자동으로 결정될 수 있고, 영상의 밝기는 주변 환경의 밝기에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는 영상의 노출 조건에 기초하여, 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 주변 환경의 밝기가 밝을수록 영상의 밝기가 밝아짐에 따라, 더 작은 값의 조리개 값, 더 빠른 셔터 스피드 및 더 낮은 ISO 감도 중 적어도 하나의 노출 조건이 설정될 수 있다. 반면, 주변 환경 밝기가 어두울수록 영상의 밝기가 어두워짐에 따라, 더 큰 값의 조리개 값, 더 느린 셔터 스피드 및 더 높은 ISO 감도 중 적어도 하나의 노출 조건이 설정될 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 촬영된 영상의 노출에 관한 정보에 기초하여, 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정할 수 있다. 예를 들면, 촬영된 영상의 조리개 값이 작을수록, 또는 촬영된 영상의 셔터 스피드가 빠를수록, 또는 촬영된 영상의 ISO 감도가 낮을수록, 더 밝은 값의 주변 환경 밝기 값이 결정될 수 있다.
예를 들면, 주변 환경 밝기 값은 이하 표 1 및 표 2에 기초하여, 결정될 수 있다.
셔터 속도 | |||||||||||||
노출 값 | 4 | 2 | 1 | 1/2 | 1/4 | 1/8 | 1/15 | 1/30 | 1/60 | 1/125 | 1/250 | 1/500 | |
-2 | f/1 | ||||||||||||
-1 | |||||||||||||
0 | f/2 | f/1.4 | f/1 | ||||||||||
1 | f/2.8 | f/2 | f/1.4 | f/1 | |||||||||
2 | f/4 | f/2.8 | f/2 | f/1.4 | f/1 | ||||||||
3 | f/5.6 | f/4 | f/2.8 | f/2 | f/1.4 | f/1 | |||||||
4 | f/8 | f/5.6 | f/4 | f/2.8 | f/2 | f/1.4 | f/1 | ||||||
5 | f/11 | f/8 | f/5.6 | f/4 | f/2.8 | f/2 | f/1.4 | f/1 | |||||
6 | f/16 | f/11 | f/8 | f/5.6 | f/4 | f/2.8 | f/2 | f/1.4 | f/1 | ||||
7 | f/22 | f/16 | f/11 | f/8 | f/5.6 | f/4 | f/2.8 | f/2 | f/1.4 | f/1 | |||
8 | f/32 | f/22 | f/16 | f/11 | f/8 | f/5.6 | f/4 | f/2.8 | f/2 | f/1.4 | f/1 | ||
9 | f/32 | f/22 | f/16 | f/11 | f/8 | f/5.6 | f/4 | f/2.8 | f/2 | f/1.4 | f/1 | ||
10 | f/32 | f/22 | f/16 | f/11 | f/8 | f/5.6 | f/4 | f/2.8 | f/2 | f/1.4 | |||
조리개 값 |
노출 값의 범위 | PV |
<=R1 | X1 |
R2-R3 | X2 |
R4-Rx | Xn |
일 실시 예에 의하면, 표 1에서, 조리개 값 및 셔터 속도에 따라, 노출 값이 결정될 수 있고, 표 2에서, 노출 값에 따른 속성 값(PV; property value)이 결정될 수 있다. 상기 PV 값은, 노출 정보에 기초하여 결정될 수 있는 주변 환경의 밝기 값을 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 노출 값에 따라 결정된 PV 값은, 이하 수학식 1에 따라서, 영상의 휘도 값을 더 고려하여, 광원의 밝기 값을 최종적으로 결정하는데 이용될 수 있다.
상기 표 2에서, R1, R2, R3, R4, Rx, X1, X2, Xn 의 값은, 예를 들면, 영상을 촬영하는 카메라(120)의 특성에 따라 서로 다른 값으로 결정될 수 있다. 예를 들면, 상기 값들은, 카메라에 따라서 광원의 밝기를 조절하는데 적합한 값으로 결정될 수 있다.
또한, 일 실시 예에 의한 PV 값은 이하 수학식 1 및 표 3에 따라 영상의 노출 정보 중 노출 시간(Exposure Time)에 기초하여 결정될 수도 있다. 일 실시 예에 의한 노출 시간은, 상술한 셔터 스피드와 동일하며, 셔터가 열리는 시간의 길이를 나타낸다.
일 실시 예에 의하면, 수학식 1에 따라 노출 시간에 기초하여 EV 값이 결정될 수 있고, 표 3에 따라 결정된 EV 값에 기초하여 PV 값이 결정될 수 있다.
[수학식 1]
EV (Exposure Value) = 255-(int)(노출 시간*255/최대 노출 시간)
EV (Exposure Value) 값 범위 | PV |
17-20 | 3 |
20-30 | 5 |
30-49 | 7 |
49-90 | 50 |
90-110 | 100 |
110-150 | 258 |
150-190 | 338 |
190-230 | 433 |
230-270 | 487 |
270-320 | 575 |
320-380 | 700 |
380-440 | 810 |
440-550 | 920 |
550-710 | 1275 |
710-900 | 1675 |
900-1050 | 1950 |
1050-1400 | 2550 |
1400-1800 | 3100 |
1800-2300 | 4454 |
2300-3000 | 4895 |
>3000 | 20000 |
수학식 1의 최대 노출 시간은, 영상 촬영 시 셔터가 열릴 수 있는 최대 시간을 나타내며, 카메라의 특성에 따라 결정될 수 있다. 또한, 수학식 1의 (int)는 어떤 값을 정수 값으로 변환하기 위한 함수를 나타낸다.
일 실시 예에 의하면, 광원의 밝기는, 상술한 영상의 노출에 관한 정보뿐만 아니라, 영상의 휘도 값을 더 고려하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 주변 환경 밝기를 나타내는 값은, 영상의 적어도 하나의 휘도 값과, 영상의 노출에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에 의한 주변 환경 밝기 값은, 영상의 노출에 관한 정보 및 영상의 휘도 값에 한하지 않고, 다양한 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
예를 들면, 이하 수학식 2에 따라서, 영상의 휘도 값 및 노출 정보에 기초하여, 광원의 밝기 값이 결정될 수 있다.
[수학식 2]
광원의 밝기 = {(Y 값)*X*M1} + {(PV)*Z*M2}
수학식 2에서, (Y 값)는, 일 실시 예에 따라 촬영된 영상에 포함된 적어도 하나의 픽셀들의 휘도 값에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, (Y 값)은 영상에 포함된 적어도 하나의 픽셀들의 휘도 값들의 대표값으로 결정될 수 있다. 휘도 값의 대표값은, 예를 들면, 휘도 값의 평균값, 중간값 및 최빈값 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
PV는 상술한, 영상의 노출 정보에 기초하여 결정될 수 있는 주변 환경 밝기 값을 나타낼 수 있다. 또한, X 및 Z는 (Y 값) 및 PV에 각각 적용될 수 있는 가중치 값으로, 영상을 촬영하는 주변 환경의 밝기에 따라 각각 다른 값으로 결정될 수 있다. 예를 들면, X 및 Z 중 적어도 하나의 값은 PV로 나타나는 주변 환경의 밝기가 기준값 이상인지에 따라서 서로 다른 값으로 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따른 X 및 Z는 이하 표 4와 같이 결정될 수 있다. PV에 적용될 수 있는 Z 값은 X와는 달리 PV 값에 따라 다른 값으로 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, PV 값이 기준 값(ex. 160) 이상인 경우, 표 4에 도시된 바와 같이, Z값이 (1/4)로 결정될 수 있고, 기준값 미만인 경우 Z 값이 (1/6)으로 결정될 수 있다.
일 실시 예에 의한 X 및 Z 값은 표 4에 도시된 조도 센서에 기초하여 결정되는 광원의 밝기 값과의 비교를 통해 실험적으로 결정될 수 있다. 예를 들면, X 및 Z 값은, 상기 수학식 2에 따라 결정되는 광원의 밝기 값이 조도 센서에 기초하여 결정되는 광원의 밝기 값과 동일 또는 근사한 값을 가지도록 결정될 수 있다.
Y 값 | PV | X | Z | 일 실시 예에 따른 광원 밝기 | 조도 센서에 기초한 광원 밝기 |
100 | 80 | (1/2) | (1/6) | 63 | 60 |
50 | 60 | (1/2) | (1/6) | 35 | 36 |
160 | 240 | (1/2) | (1/4) | 140 | 142 |
20 | 30 | (1/2) | (1/6) | 15 | 16 |
150 | 180 | (1/2) | (1/4) | 120 | 118 |
M1, M2는, 광원의 밝기를 제어하는 사용자 입력의 이력에 따라 결정될 수 있는 가중치 값이다. M1, M2 값은, 사용자 입력에 따라서, 학습된 데이터에 기초하여, 사용자에게 적합한 밝기로 광원이 제어될 수 있도록 결정될 수 있다.
예를 들어, 밝은 디스플레이를 더 선호하는 사용자의 경우, 디스플레이 밝기를 더 밝게 제어하는 사용자의 입력이 빈번할 수 있다. 따라서, 일 실시 예에 의하면, 사용자 입력의 이력에 기초하여 학습된 데이터에 따라, 주변 환경 밝기가 동일한 경우에도, 디스플레이가 더 밝게 제어될 수 있도록, M1, M2 값이 결정될 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 의한 광원의 밝기를 제어하는 전자 장치의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(1000)는 도시된 예와 같이 폴딩될 수 있다.
일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는, 언폴딩(unfolding) 상태(210) 및 폴딩 상태(220)에서, 각각 전자 장치(1000)의 다른 부분에 구비된 카메라(211, 221)에 의하여, 주변 환경 밝기에 관한 정보가 결정될 수 있다.
예를 들어, 언폴딩 상태(210)에서는, 전자 장치(1000)의 언폴드된 디스플레이 근처에 존재하는 카메라(211)에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 주변 환경 밝기에 관한 정보가 결정될 수 있다. 또한, 언폴드된 디스플레이의 밝기는, 상기 카메라(211)에 의해 촬영된 영상에 따라 결정된 주변 환경 밝기 정보에 기초하여 제어될 수 있다.
또한, 폴딩 상태(220)에서는, 전자 장치(1000)의 폴딩된 디스플레이의 근처에 존재하는 카메라(221)에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 주변 환경 밝기에 관한 정보가 결정될 수 있다. 또한, 폴딩된 디스플레이의 밝기는, 상기 카메라(221)에 의해 촬영된 영상에 따라 결정된 주변 환경 밝기 정보에 기초하여 제어될 수 있다.
따라서, 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는, 전자 장치(1000)의 폴딩 상태에 따라 주로 이용되는 디스플레이 근처의 카메라를 이용하여 디스플레이 밝기를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하기 위한 복수 개의 조도 센서를 구비하지 않고도, 카메라(211, 221)만으로 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정할 수 있다. 따라서, 일 실시 예에 의하면 비용 절감 및 심플한 디자인을 제공하는 측면에서 유리한 효과가 존재할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)의 주변 환경 밝기에 대한 일 예를 나타낸 도면이다.
일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는 복수 개의 카메라를 포함하고, 복수 개의 카메라 중에서, 밝기를 제어하고자 하는 광원의 주변 환경을 촬영할 수 있는 적어도 하나의 카메라를 이용하여 적어도 하나의 영상을 촬영하고, 촬영된 영상에 기초하여 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정할 수 있다.
도 3의 전자 장치(1000)의 사용자가 도시된 예와 같이, 빛을 등지고 서 있는 상태에서, 전자 장치(1000)를 바라보고 있는 경우, 전자 장치(1000)는 사용자 뒤쪽의 주변 환경(320)을 촬영할 수 있는 제1 카메라와, 사용자 앞쪽의 주변 환경(310)을 촬영할 수 있는 제2 카메라를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는, 제1 카메라 및 제2 카메라 중 밝기를 제어하고자 하는 광원의 주변 환경을 촬영할 수 있는 카메라를 식별할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 전자 장치(1000)를 바라보고 있는 경우, 전자 장치(1000)는 사용자를 향하는 디스플레이의 밝기를 제어하기 위해, 영상을 촬영할 카메라를 식별할 수 있다. 상술한 예에서, 전자 장치(1000)의 디스플레이가, 사용자 뒤쪽의 주변 환경(320)을 향하는 경우, 사용자 뒤쪽의 주변 환경(320)의 밝기에 따라, 디스플레이를 시청하는 사용자의 경험이 달라질 수 있다.
일 예로, 주변 환경(320) 밝기가 디스플레이에 비해 너무 밝은 경우, 사용자는 디스플레이에 표시된 내용을 제대로 확인하기 어려울 수 있다. 또한, 주변 환경(320) 밝기가 디스플레이에 비해 너무 어두운 경우, 사용자는 디스플레이의 밝기로 인한 눈부심을 경험할 수 있다.
따라서, 전자 장치(1000)는 복수 개의 카메라 중 사용자 뒤쪽의 주변 환경(320)을 촬영하는 제1 카메라로 영상을 촬영하고, 촬영된 영상에 기초하여 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정할 수 있다. 전자 장치(1000)는 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 사용자 및 사용자 뒤쪽의 주변 환경(320)을 향하는 디스플레이의 밝기를 제어할 수 있다.
따라서, 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는 조도 센서 없이도, 적어도 하나의 카메라를 이용하여, 디스플레이의 밝기를 제어할 수 있으므로, 디스플레이를 시청하는 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)의 내부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)의 내부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(1000)는, 카메라(1610), 프로세서(1300), 메모리(1700) 및 디스플레이(1210)를 포함할 수 있다. 그러나, 도 4에 도시된 구성 요소 모두가 전자 장치(1000)의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 4에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 전자 장치(1000)가 구현될 수도 있고, 도 4에 도시된 구성 요소보다 적은 구성 요소에 의해 전자 장치(1000)가 구현될 수도 있다.
예를 들면, 전자 장치(1000)는 도 5에 도시된 바와 같이, 일부 실시예에 따른 전자 장치(1000)는, 카메라(1610), 프로세서(1300), 메모리(1700) 및 디스플레이(1210) 이외에 사용자 입력부(1100), 출력부(1200), 센싱부(1400), 통신부(1500), 및 A/V 입력부(1600)를 더 포함할 수도 있다.
사용자 입력부(1100)는, 사용자가 전자 장치(1000)를 제어하기 위한 데이터를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력부(1100)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시 예에 의하면, 사용자 입력부(1100)는, 광원의 밝기를 제어하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다.
출력부(1200)는, 오디오 신호 또는 비디오 신호 또는 진동 신호를 출력할 수 있으며, 출력부(1200)는 디스플레이(1210), 음향 출력부(1220), 및 진동 모터(1230)를 포함할 수 있다.
디스플레이(1210)는 전자 장치(1000)에서 처리되는 정보를 표시 출력한다. 일 실시 예에 의한 디스플레이(1210)는 일 실시 예에 따라 광원의 밝기가 제어된 결과를 출력할 수 있다. 또한, 디스플레이(1210)의 밝기가 일 실시 예에 따라 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여 제어될 수 있다.
한편, 디스플레이(1210)와 터치패드가 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 디스플레이(1210)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 디스플레이(1210)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고 전자 장치(1000)의 구현 형태에 따라 전자 장치(1000)는 디스플레이(1210)를 2개 이상 포함할 수도 있다.
음향 출력부(1220)는 통신부(1500)로부터 수신되거나 메모리(1700)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다.
진동 모터(1230)는 진동 신호를 출력할 수 있다. 또한, 진동 모터(1230)는 터치스크린에 터치가 입력되는 경우 진동 신호를 출력할 수도 있다.
프로세서(1300)는, 통상적으로 전자 장치(1000)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(1300)는, 메모리(1700)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 사용자 입력부(1100), 출력부(1200), 센싱부(1400), 통신부(1500), A/V 입력부(1600) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 전자 장치(1000)는 적어도 하나의 프로세서(1300)를 포함할 수 있다.
프로세서(1300)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(1700)로부터 프로세서(1300)에 제공되거나, 통신부(1500)를 통해 수신되어 프로세서(1300)로 제공될 수 있다. 예를 들면 프로세서(1300)는 메모리와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
일 실시 예에 의한 적어도 하나의 프로세서(1300)는 주변 환경이 촬영된 영상에 기초하여, 주변 환경 밝기를 결정하고, 결정된 주변 환경 밝기에 기초하여, 광원의 밝기를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따라 제어될 수 있는 광원은, 전자 장치(1000)의 디스플레이(1210), 외부 조명, 외부 장치의 디스플레이 등을 포함할 수 있다.
센싱부(1400)는, 전자 장치(1000)의 상태 또는 전자 장치(1000) 주변의 상태를 감지하고, 감지된 정보를 프로세서(1300)로 전달할 수 있다.
센싱부(1400)는, 지자기 센서(Magnetic sensor)(1410), 가속도 센서(Acceleration sensor)(1420), 온/습도 센서(1430), 적외선 센서(1440), 자이로스코프 센서(1450), 위치 센서(예컨대, GPS)(1460), 기압 센서(1470), 근접 센서(1480), 및 RGB 센서(illuminance sensor)(1490) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
통신부(1500)는, 전자 장치(1000)가 서버(미도시) 또는 외부 장치(미도시)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1500)는, 근거리 통신부(1510), 이동 통신부(1520), 방송 수신부(1530)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 의한 통신부(1500)는, 외부로부터, 외부에 존재하는 광원에 대한 밝기 제어를 요청하는 메시지를 수신할 수 있다. 또한, 통신부(1500)는 수신된 메시지에 응답하여, 주변 환경 밝기에 기초하여 외부 광원의 밝기를 제어하기 위한 메시지를 외부로 전송할 수 있다.
근거리 통신부(short-range wireless communication unit)(1510)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이동 통신부(1520)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
방송 수신부(1530)는, 방송 채널을 통하여 외부로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 전자 장치(1000)가 방송 수신부(1530)를 포함하지 않을 수도 있다.
A/V(Audio/Video) 입력부(1600)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 입력을 위한 것으로, 이에는 카메라(1610)와 마이크로폰(1620) 등이 포함될 수 있다. 카메라(1610)는 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서를 통해 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 얻을 수 있다. 이미지 센서를 통해 캡쳐된 이미지는 프로세서(1300) 또는 별도의 이미지 처리부(미도시)를 통해 처리될 수 있다. 마이크로폰(1620)은, 외부의 음향 신호를 입력 받아 전기적인 음성 데이터로 처리한다.
일 실시 예에 의한 카메라(1610)에 의해, 제어하고자 하는 광원의 주변 환경을 포함하는 영상이 촬영될 수 있다. 촬영된 영상에 기초하여, 일 실시 예에 따라 광원의 밝기가 제어될 수 있다.
메모리(1700)는, 프로세서(1300)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 전자 장치(1000)로 입력되거나 전자 장치(1000)로부터 출력되는 데이터를 저장할 수도 있다.
일 실시 예에 의한 메모리(1700)는 하나 이상의 인스트럭션을 저장할 수 있고, 상술한 전자 장치(1000)의 적어도 하나의 프로세서(1300)는 상기 메모리(1700)에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 일 실시 예에 의한 동작을 수행할 수 있다.
또한, 일 실시 예에 의한 메모리(1700)는 일 실시 예에 따른 광원의 밝기를 제어하는데 필요한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(1700)는, 카메라(1610)에 의해 촬영된 영상에 관한 데이터를 저장할 수 있다.
메모리(1700)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
메모리(1700)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 예를 들어, UI 모듈(1710), 터치 스크린 모듈(1720), 알림 모듈(1730) 등으로 분류될 수 있다.
UI 모듈(1710)은, 애플리케이션 별로 전자 장치(1000)와 연동되는 특화된 UI, GUI 등을 제공할 수 있다. 터치 스크린 모듈(1720)은 사용자의 터치 스크린 상의 터치 제스처를 감지하고, 터치 제스처에 관한 정보를 프로세서(1300)로 전달할 수 있다. 일부 실시예에 따른 터치 스크린 모듈(1720)은 터치 코드를 인식하고 분석할 수 있다. 터치 스크린 모듈(1720)은 컨트롤러를 포함하는 별도의 하드웨어로 구성될 수도 있다.
터치스크린의 터치 또는 근접 터치를 감지하기 위해 터치스크린의 내부 또는 근처에 다양한 센서가 구비될 수 있다. 터치스크린의 터치를 감지하기 위한 센서의 일례로 촉각 센서가 있다. 촉각 센서는 사람이 느끼는 정도로 또는 그 이상으로 특정 물체의 접촉을 감지하는 센서를 말한다. 촉각 센서는 접촉면의 거칠기, 접촉 물체의 단단함, 접촉 지점의 온도 등의 다양한 정보를 감지할 수 있다.
사용자의 터치 제스처에는 탭, 터치&홀드, 더블 탭, 드래그, 패닝, 플릭, 드래그 앤드 드롭, 스와이프 등이 있을 수 있다.
알림 모듈(1730)은 전자 장치(1000)의 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 발생할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따라 광원의 밝기를 제어하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 6을 참조하면, 단계 610에서, 전자 장치(1000)는 제어하고자 하는 광원의 주변 환경이 포함된 영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는, 주기적으로, 주변 환경을 포함하는 영상을 촬영하고, 촬영된 영상에 기초하여 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 따라서, 광원의 밝기를 주기적으로 제어할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(1000)에 의해 제어되는 광원이 전자 장치(1000)에 포함된 디스플레이인 경우, 디스플레이가 향하는 주변 환경을 촬영할 수 있는 카메라에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 디스플레이의 밝기가 제어될 수 있다.
또 다른 예로, 전자 장치(1000)에 의해 제어되는 광원이 외부의 조명 장치인 경우, 외부의 조명 장치의 주변 환경을 촬영할 수 있는 카메라에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 광원의 밝기가 제어될 수 있다.
단계 620에서, 전자 장치(1000)는 단계 610에서 촬영된 영상의 노출 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따라 전자 장치(1000)에 의해 촬영되는 영상은, 사용자의 요청 없이 자동으로 촬영될 수 있으며, 좋은 품질의 영상이 촬영될 수 있도록 자동으로 설정된 노출 정보에 따라 영상이 촬영될 수 있다. 일 실시 예에 따라 영상이 촬영되면, 촬영된 영상의 노출에 관한 정보는, 상술한 자동으로 설정된 노출 정보를 포함할 수 있다.
단계 630에서, 전자 장치(1000)는 카메라에 의해 촬영된 영상의 노출 정보에 기초하여, 밝기를 제어하고자 하는 광원의 주변 환경의 밝기에 관한 정보를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 의한 영상의 노출 정보는, 주변 환경의 밝기에 따라 다른, 영상의 밝기에 기초하여 자동으로 설정될 수 있다. 따라서, 전자 장치(1000)는 영상의 노출 정보에 기초하여 주변 환경의 밝기에 관한 정보를 결정할 수 있다.
단계 640에서, 전자 장치(1000)는 단계 630에서 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 광원의 밝기를 제어할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따라 디스플레이의 밝기를 제어하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 7에 도시된 디스플레이의 밝기를 제어하는 방법에 의하면, 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 전자 장치(1000)의 디스플레이의 밝기를 제어하거나, 디스플레이 대신 외부에 존재하는 광원의 밝기를 제어할 수 있다. 또한, 일 실시 예에 의하면, 디스플레이가 절전 모드로 동작하는지 여부에 따라서, 주변 환경에 존재하는 광원의 밝기 또는 전자 장치(1000)의 디스플레이의 밝기를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따라 밝기가 제어될 수 있는 디스플레이는, 전자 장치(1000)에 포함될 수 있으나, 이에 한하지 않고, 전자 장치(1000)의 외부에 존재할 수도 있다.
도 7을 참조하면, 단계 710에서, 전자 장치(1000)는 일 실시 예에 따라 촬영된 영상에 기초하여 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 전자 장치(1000)의 디스플레이의 밝기를 조절하는 것이 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따라, 촬영된 영상은, 디스플레이의 주변 환경을 포함하는 영상일 수 있다.
예를 들면, 주변 환경 밝기에 관한 정보에 따라 디스플레이의 현재 밝기가 적절하여 조절할 필요가 없는 것으로 판단될 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1000)의 배치 상태에 따라 디스플레이의 밝기를 조절할 필요가 있는지 여부가 판단될 수 있다. 상기 판단은 일 실시 예에 따라 영상을 촬영하기 전에 수행되고, 판단 결과에 따라 주변 환경을 촬영하는 동작이 수행될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)가 주머니 안에 있거나, 전자 장치(1000)의 디스플레이가 불투명한 물체(ex. 책상, 테이블 위)를 향하도록 배치되어 있는 경우, 디스플레이의 밝기를 조절할 필요가 없는 것으로 판단될 수 있다.
반면, 주변 환경 밝기에 관한 정보에 따라, 디스플레이의 현재 밝기가 적절하지 않아, 디스플레이의 밝기를 조절하는 것이 필요하다고 판단될 수 있다.
또한, 일 실시 예에 있어서, 전자 장치(1000)는 주변 환경 밝기에 관한 정보에 따라, 디스플레이의 밝기를 어둡게 제어하는 경우에는, 디스플레이가 절전 모드인지 고려하여, 광원의 밝기 또는 주변 환경의 밝기를 제어할 필요가 없다. 디스플레이 밝기가 어둡게 제어되는 경우, 디스플레이에 의한 에너지 소모량이 더 감소하기 때문이다. 따라서, 전자 장치(1000)는 주변 환경 밝기에 관한 정보에 따라, 디스플레이의 밝기를 어둡게 제어하는 경우에는, 단계 720 이하의 동작에 따라 주변 환경의 광원에 대한 판단 없이, 주변 환경 밝기에 관한 정보에 따라, 디스플레이의 밝기를 어둡게 제어할 수 있다.
단계 720에서, 전자 장치(1000)는 디스플레이의 밝기를 조절하는 것이 필요하지 않다고 판단한 경우, 일 실시 예에 의한 광원의 밝기를 제어하기 위한 동작을 종료할 수 있다.
단계 730에서, 전자 장치(1000)는 제어하고자 하는 광원이 현재 절전 모드로 동작 중인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 일 실시 예에 따라 밝기를 제어하고자 하는 광원이 전자 장치(1000)의 디스플레이인 경우, 전자 장치(1000)의 배터리 잔량이 기준값 이하가 됨에 따라서, 디스플레이가 절전 모드에서 동작할 수 있다.
일 실시 예에 따라, 단계 730에서, 전자 장치(1000)는, 디스플레이가 절전 모드에서 동작하지 않는 경우, 단계 770에서 디스플레이의 밝기를 주변 환경 밝기에 따라 더 밝게 제어할 수 있다.
반면, 전자 장치(1000)는, 디스플레이가 절전 모드로 동작하는 경우, 단계 740에서, 디스플레이의 주변 환경에 존재하는 광원을 식별할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1000)는, 디스플레이의 주변에 존재하는 적어도 하나의 조명 장치를 검색할 수 있다. 일 예로, 디스플레이가, 집 안의 거실에 위치하는 경우, 전자 장치(1000)는 거실에 존재하는 적어도 하나의 조명 장치를 검색할 수 있다.
단계 750에서, 전자 장치(1000)는 단계 740에서, 식별된 광원의 밝기를 제어할 수 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는, 단계 740에서 식별된 광원과 데이터를 송수신할 수 있는 상태인지 여부 또는 전자 장치(1000)가 상기 광원을 제어할 수 있는 권한이 존재하는지 여부를 판단함으로써, 식별된 광원의 밝기를 제어할 수 있는지 판단할 수 있다.
단계 760에서, 전자 장치(1000)는 단계 740에서 식별된 광원의 밝기를 제어할 수 있는 경우, 디스플레이의 주변 환경 밝기가 어두워지도록, 식별된 광원 중 적어도 하나의 광원의 밝기를 어둡게 제어할 수 있다. 주변 환경의 광원의 밝기가 어두워짐에 따라, 주변 환경 밝기가 어두워지는 경우, 디스플레이의 밝기가 밝게 제어되지 않아도, 사용자는 불편함 없이 디스플레이를 볼 수 있다. 따라서, 일 실시 예에 의하면 디스플레이의 밝기가 밝게 제어되는 대신 주변 환경의 밝기가 어둡게 제어됨으로써, 절전 모드에서 동작하는 디스플레이의 배터리 소모량이 낮아질 수 있는 효과가 제공될 수 있다.
반면, 전자 장치(1000)는 디스플레이의 주변 환경에 존재하는 식별된 광원의 밝기를 제어할 수 없는 경우, 단계 770에서, 전자 장치(1000)는, 주변 환경 밝기에 관한 정보에 따라서 디스플레이의 밝기를 밝게 제어할 수 있다.
예를 들어, 디스플레이가 자연광 아래에 놓여있는 경우, 전자 장치(1000)는 자연광을 제어할 수는 없으므로, 단계 770에서, 광원 대신 디스플레이의 밝기를 제어할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(1000)는 식별된 광원에 대한 제어 권한이 존재하지 않거나, 제어 요청을 광원에 전달할 수 없는 상태인 경우, 단계 770에 따라, 광원 대신 디스플레이의 밝기를 제어할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 의하여 주변 환경 밝기에 기초하여 광원의 밝기가 제어되는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 810 내지 820에 도시된 예는, 각각 조도 센서 및 영상에 의하여 측정된 주변 환경 밝기에 따라 광원(ex. 디스플레이)의 밝기가 결정되는 일 예를 나타낸 것이다. 810 내지 820에서, A 선은 조도 센서에 의해 결정된 광원의 밝기이고, B 선은 주변 환경이 촬영된 영상에 의해 결정된 광원의 밝기를 나타낸 것이다.
810에 도시된 B선은, 일 실시 예에 따른 영상의 노출에 관한 정보를 고려하지 않고, 영상의 휘도 값들에 기초하여, 주변 환경 밝기를 결정하고, 결정된 주변 환경 밝기에 따라 광원의 밝기가 결정되는 경우를 나타낸 것이다.
반면, 820에 도시된 B 선은 810과는 달리, 일 실시 예에 따른 영상의 노출에 관한 정보에 기초하여, 주변 환경 밝기를 결정하고, 결정된 주변 환경 밝기에 따라 광원의 밝기가 결정되는 경우를 나타낸 것이다.
810과 같이, 전자 장치(1000)가 영상의 휘도 값들에 기초하여, 주변 환경 밝기를 결정하는 경우, 영상의 휘도 값들은, 주변 환경의 밝기뿐만 아니라, 다른 요인, 예를 들면, 영상에 포함된 피사체의 색상에 의해서도 결정될 수 있다. 따라서, 영상의 휘도 값들의 분포가 주변 환경 밝기에 따라 일정하지 않을 수 있다. 또한, 810에 도시된 것과 같이, 주변 환경 밝기가 증가함에 따라 광원의 밝기가 일정하게 결정되지 않을 수 있다.
반면, 820과 같이, 영상의 휘도 값들에 한하지 않고, 영상의 노출에 관한 정보를 더 고려하는 경우, 영상의 휘도 값들만을 고려하여, 광원의 밝기를 결정하는 경우보다, 더 높은 정확도로, 광원의 밝기가 결정될 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 의한, 전자 장치(1000)에 의해 광원이 제어되는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(1000)는, 트리거 이벤트가 발생(910)됨에 따라서, 일 실시 예에 따라, 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정(920)할 수 있고, 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 따라, 광원(950)을 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따라 제어될 수 있는 광원(950)은, 전자 장치(1000)에 포함된 디스플레이 또는 전자 장치(1000) 주변에 존재하는 다른 외부 장치의 광원일 수 있다.
일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)에서 발생될 수 있는 트리거 이벤트는, 가속도 변화 감지(911), 전자 장치 활성화(912), 주변 환경 변화(913) 및 외부 장치 요청(914) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 전자 장치(1000)를 사용하기 위해 전자 장치(1000)를 손에 쥐는 경우, 갑작스런 가속도 변화가 감지(911)될 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)에서 갑작스런 가속도 변화가 감지(911)되는 경우, 사용자에 의한 전자 장치(1000)의 사용이 예상됨에 따라, 전자 장치(1000)의 광원(ex. 디스플레이)의 밝기가 제어되는 동작이 시작될 수 있다.
또한, 전자 장치(1000)의 잠금 화면이 해제되어 활성화되는 경우(912)에, 사용자에 의한 전자 장치(1000)의 사용이 예상됨에 따라서, 일 실시 예에 따라 전자 장치(1000)의 광원(ex. 디스플레이)의 밝기가 제어되는 동작이 시작될 수 있다.
또한, 날씨가 변화하거나, 전자 장치(1000)의 위치가 실외에서 실내로 변경되는 등, 전자 장치(1000)의 주변 환경이 변화(913)되는 경우, 변화된 주변 환경에 따라, 전자 장치(1000)의 광원(ex. 디스플레이)의 밝기가 제어되는 동작이 시작될 수 있다.
또한, 외부 장치의 요청(914)이 수신됨에 따라, 외부 장치 또는 주변 환경의 광원의 밝기가 제어되는 동작이 시작될 수 있다. 예를 들어, 외부 광원의 밝기에 대한 제어 요청이 전자 장치(1000)에 수신되는 경우, 전자 장치(1000)는 일 실시 예에 따라, 상기 외부 광원의 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하고, 결정된 정보에 따라, 외부 광원의 밝기를 제어할 수 있다.
상술한 예에 한하지 않고, 전자 장치(1000)는 다양한 종류의 트리거 이벤트가 발생됨에 의하여, 일 실시 예에 따라 광원의 밝기를 제어하는 동작을 시작할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 주변 환경 밝기를 결정(920)하는 동작에서, 카메라(921)에 의해 주변 환경이 촬영된 영상이 획득될 수 있다. 또한, 촬영된 영상에 기초하여, 영상 데이터의 휘도 값(922) 및 노출 정보(923) 중 적어도 하나가 획득될 수 있다. 전자 장치(1000)는 일 실시 예에 따라, 영상 데이터의 휘도 값(922) 및 노출 정보(923) 중 적어도 하나에 기초하여, 주변 환경 밝기를 결정(924)할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)는 광원의 밝기 조절이 수행된 이력(931)에 기초하여, 기계 학습이 수행되는 동작(930)을 더 수행할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 기계 학습이 수행된 결과(932)에 기초하여, 주변 환경 밝기에 따른 광원의 밝기(940)가 결정될 수 있다.
예를 들면, 사용자에 따라 광원의 밝기가 조절된 이력에 기초하여 학습된 데이터에 기초하여, 광원의 밝기(940)가 결정될 수 있다. 상기 학습된 데이터는, 사용자에 따라 광원의 밝기가 다르게 조절된 이력에 기초하여 학습된 다양한 종류의 인공지능 모델을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(1000)는 기계 학습이 수행된 결과(932) 및 주변 환경 밝기 값(924)에 기초하여 결정된 광원의 밝기(940)에 따라 광원(950)의 밝기를 제어할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 의한 광원을 제어하는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(1000)의 카메라(1010)는 영상을 촬영하고, 촬영된 영상에 관한 데이터를 카메라 버퍼(1020)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 의한 카메라 버퍼(1020)는, 카메라(1010)에 의해 촬영된 영상에 관한 데이터를, 영상 촬영이 수행되는 동작 중에, 임시로 저장하기 위한 메모리일 수 있다.
일 실시 예에 따라 광원을 제어하기 위해 촬영된 영상이 아닌, 사용자 입력에 따라 촬영된 영상 데이터는 카메라 버퍼(1020)에 저장되고, 카메라 버퍼(1020)에서 저장된 영상에 관한 데이터에 따라, 영상이 생성(1030)되고, 저장(1040)될 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력에 따라 카메라(1010)에 의해 영상 촬영이 수행되면, 촬영된 영상에 관한 데이터가 카메라 버퍼(1020)에 저장되어, 카메라 버퍼(1020)에 저장된 데이터에 기초하여 영상이 생성(1030)되고 저장(1040)될 수 있다.
그러나, 일 실시 예에 따라, 광원을 제어하기 위해 촬영된 영상에 관한 데이터는 단지 주변 환경 밝기에 관한 정보가 획득되는 데만 이용될 수 있다.
일 실시 예에 따라 촬영된 영상의 데이터는, 카메라 버퍼(1020)에 저장되어, 광원의 주변 환경 밝기에 관한 정보가 결정(1021)되는데 이용된 후, 카메라 버퍼(1020)에서 삭제(1022)될 수 있다. 상기 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 일 실시 예에 따라 광원의 밝기가 제어될 수 있다.
따라서, 일 실시 예에 의하면, 광원의 밝기 제어를 위해 촬영되는 영상은, 단지 카메라 버퍼(1020)에서 광원의 밝기 제어를 위하여 주변 환경 밝기 정보가 결정(1021)되는 데에만 이용되고, 다른 영상으로 생성되거나 저장되지 않음에 따라, 사용자의 민감한 정보가 포함될 수 있는 영상이 유출되는 경우가 방지될 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 사용자에 의해 광원의 밝기가 제어되는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 11을 참조하면, 1101에서, 사용자의 입력에 따라 주변 환경의 밝기와는 상관 없이 광원(ex. 디스플레이)의 밝기가 제어될 수 있다. 예를 들면, 디스플레이에 표시된 버튼(1103)을 이동시키는 사용자의 입력에 따라 광원의 밝기가 제어될 수 있다.
1104에서, 주변 환경 밝기에 따라 광원의 밝기가 자동으로 제어되도록 오토 버튼(1105)이 활성화된 경우, 주변 환경 밝기에 따라 디스플레이에 표시된 버튼(1103)이 자동으로 이동함으로써, 광원의 밝기가 제어될 수 있다. 예를 들면, 사용자 입력에 따라 오토 버튼(1105)이 활성화되면, 자동으로 주변 환경이 촬영된 영상에 기초하여 주변 환경 밝기 값이 결정될 수 있고, 주변 환경 밝기 값에 따라 광원의 밝기가 제어될 수 있다.
1107에서, 사용자가 광원 밝기를 제어한 이력에 기초하여 광원의 밝기가 1104에 도시된 예와는 다르게 제어될 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 사용자의 입력에 따라서, 광원 밝기를 제어한 이력에 기초하여, 디스플레이에 표시된 버튼(1108)이 이동될 수 있다. 예를 들면, 광원 밝기를 제어한 이력에 기초하여 학습된 결과에 따라, 사용자가 더 밝은 밝기의 광원을 선호하는 것으로 판단된 경우, 광원의 밝기가 1104에 도시된 경우보다 더 밝게 제어될 수 있다.
도 12는 일 실시 예에 따라 외부 장치의 광원을 제어하는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 12를 참조하면, 전자 장치(1000)는 카메라(120)를 통해 주변 환경이 촬영된 영상에 기초하여, 주변 환경 밝기 값을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 트리거 이벤트(ex. 전자 장치 활성화)가 발생됨에 따라서, 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하고, 전자 장치(1000)의 광원(ex. 디스플레이)의 밝기를 제어하는 동작이 수행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1000)의 잠금 화면이 해제됨에 따라, 전자 장치(1000)의 광원의 밝기가 제어될 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)의 주변 환경이 햇빛이 내리쬐는 야외인 경우, 주변 환경이 촬영된 영상에 기초하여 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 따라, 전자 장치(1000)의 디스플레이는 밝게 조절될 수 있다.
또한, 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는, 상기 광원의 밝기가 제어됨에 따라서, 전자 장치(1000)가 제어할 수 있는 적어도 하나의 광원(1202)을 식별하고, 식별된 광원(1202)의 밝기를 제어할 수 있다. 예를 들면, 상술한 트리거 이벤트 발생으로, 광원의 밝기가 제어된 결과에 기초하여, 전자 장치(1000)는 외부 장치의 디스플레이(1202)의 밝기를 제어할 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따라 전자 장치(1000)에서 식별되는 외부의 광원(1202)은, 전자 장치(1000)에서 제어되는 광원의 주변 환경에 존재하는 광원일 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)의 디스플레이가 밝게 조절됨에 따라, 외부의 광원(1202)역시, 햇빛이 내리쬐는 주변 환경의 밝기 정보에 기초하여, 밝게 조절될 수 있다.
일 실시 예에 의한 외부의 광원(1202)을 포함하는 장치는, 전자 장치(1000)와 연결되어, 데이터를 송수신할 수 있는 장치로서, 예를 들면, 스마트 냉장고, 스마트 세탁기, 스마트 시계, 스마트 전자레인지, 스마트 시계 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 외부 광원(1202)을 포함하는 장치는, 전자 장치(1000)의 제어에 따라, 각 장치에 포함된 디스플레이의 밝기가 제어될 수 있는 장치를 포함할 수 있다. 상술한 예에 한하지 않고, 외부의 광원(1202)을 포함하는 장치는 다양한 종류의 장치를 포함할 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따라 트리거 이벤트가 발생되었을 때, 전자 장치(1000)의 주변 환경이 밤에 가로등 불빛만이 존재하는 환경인 경우, 주변 환경이 촬영된 영상에 기초하여 결정된 주변 환경 밝기에 따라, 전자 장치(1000)의 디스플레이는 어둡게 조절될 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)의 디스플레이가 어둡게 조절됨에 따라, 외부의 광원(1202)도, 전자 장치(1000)에 의한 밝기 제어에 따라, 어둡게 조절될 수 있다.
도 13은 일 실시 예에 따라 광원을 제어하는 일 예를 나타낸 도면이다.
도 13을 참조하면, 전자 장치(1000)는, 전자 장치(1000)의 외부에 존재하는 카메라(1301)에 의하여 촬영된 영상에 기초하여, 광원(1302)을 제어할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 전자 장치(1000)에 구비된 카메라뿐만 아니라, 외부의 카메라(1301)에 의해 촬영된 영상을 더 이용하여, 광원(1302)을 제어할 수 있다. 외부의 카메라(1301)에 의해 촬영된 영상이, 일 실시 예에 따라 제어하고자 하는 광원(1302)의 주변 환경을 포함하는 경우에, 카메라(1301)에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 광원(1302)이 제어될 수 있다.
예를 들어, 외부의 카메라(1301)는 집 내부 또는 외부에 설치된 CCTV 카메라일 수 있다. CCTV 카메라에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 상기 영상에 포함된 주변 환경에 존재하는 적어도 하나의 광원(1302)이 제어될 수 있다.
또 다른 예로, 외부의 카메라(1301)는 차량의 전조등 근처에 설치된 카메라일 수 있다. 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는 전조등 밝기를 제어할 수 있는 다양한 종류의 전자 장치일 수 있다. 카메라에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 차량의 전조등의 밝기가 제어될 수 있다. 예를 들어, 카메라에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 전자 장치(1000)는 차량의 주변 환경이 어두운 상태(ex. 주차장 내부, 야간)임을 판단하고, 주변 환경의 밝기에 따라, 차량 전조등의 밝기를 제어할 수 있다.
또 다른 예로, 외부의 카메라(1301)는 가로등 근처에 설치된 카메라일 수 있다. 일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는 가로등의 밝기를 제어할 수 있는 다양한 종류의 전자 장치일 수 있다. 예를 들어, 가로등 근처에 설치된 카메라는, 방범, 도로 상황 촬영 등의 다양한 목적으로 설치될 수 있으나, 일 실시 예에 의하면, 가로등의 밝기를 제어하는 데에도 이용될 수 있다.
일 실시 예에 의한 전자 장치(1000)는 카메라(1301)에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 주변 환경 밝기를 결정하고, 적어도 하나의 가로등의 밝기가 제어될 수 있다. 따라서, 일 실시 예에 의하면 주변 환경 밝기를 감지하는 별도의 조도 센서 없이도, 이미 설치되어 있는 가로등 근처의 카메라에 의해 촬영된 영상에 기초하여, 가로등의 밝기가 자동으로 제어될 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 촬영된 영상의 노출 정보를 이용함으로써, 영상의 휘도 값만으로 주변 환경 밝기를 결정하는 경우보다 더 높은 정확도로 주변 환경 밝기를 결정하고, 결정된 주변 환경 밝기에 따라 광원의 밝기를 제어할 수 있다.
일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 또는 프로그램 모듈을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
또한, 본 명세서에서, “부”는 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성(hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성(software component)일 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (15)
- 전자 장치에서 광원의 밝기를 제어하는 방법은,
상기 광원의 주변 환경을 포함하는 영상을 촬영하는 단계;
상기 촬영된 영상의 노출(exposure)에 관한 정보를 획득하는 단계;
상기 노출에 관한 정보에 기초하여, 상기 광원의 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 상기 광원의 밝기를 제어하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 노출에 관한 정보는,
상기 영상에 대한 조리개 값, ISO 감도 및 셔터 속도 중 적어도 하나를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 광원의 밝기를 제어하는 단계는
상기 광원이 절전 모드로 동작 중인 경우, 상기 광원의 주변 환경에 존재하는 적어도 하나의 광원을 식별하는 단계; 및
상기 광원의 주변 환경 밝기가 어두워지도록, 상기 식별된 적어도 하나의 광원의 밝기를 제어하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 광원의 밝기를 제어하는 단계는
상기 촬영된 영상에 포함된 적어도 하나의 휘도 값을 획득하는 단계; 및
상기 획득된 적어도 하나의 휘도 값 및 상기 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 상기 광원의 밝기를 제어하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 광원의 밝기를 제어하는 단계는
사용자에 의해 상기 광원의 밝기가 조절된 이력에 기초하여 학습된 데이터에 기초하여, 상기 광원의 밝기를 제어하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 촬영된 영상의 데이터는,
상기 전자 장치의 카메라 버퍼에 저장되어, 상기 광원의 주변 환경 밝기에 관한 정보가 결정되는데 이용된 후, 상기 카메라 버퍼에서 삭제되는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 광원의 밝기가 제어됨에 따라서, 상기 광원의 주변 환경에 존재하는 적어도 하나의 광원 중 상기 전자 장치가 제어할 수 있는 적어도 하나의 광원을 식별하는 단계; 및
상기 광원의 밝기가 제어된 결과에 기초하여, 상기 식별된 적어도 하나의 광원의 밝기를 제어하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 전자 장치는,
디스플레이;
카메라;
하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 디스플레이의 주변 환경을 포함하는 영상을 촬영하도록 상기 카메라를 제어하고, 상기 촬영된 영상의 노출에 관한 정보를 획득하고, 상기 노출에 관한 정보에 기초하여, 상기 디스플레이의 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하고, 상기 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 상기 디스플레이의 밝기를 제어하는, 전자 장치. - 제8항에 있어서, 상기 노출에 관한 정보는,
상기 영상에 대한 조리개 값, ISO 감도 및 셔터 속도 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치. - 제8항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는
상기 디스플레이가 절전 모드로 동작 중인 경우, 상기 디스플레이의 주변 환경에 존재하는 적어도 하나의 광원을 식별하고, 상기 디스플레이의 주변 환경 밝기가 어두워지도록, 상기 식별된 적어도 하나의 광원의 밝기를 제어하는, 전자 장치. - 제8항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는
상기 촬영된 영상에 포함된 적어도 하나의 휘도 값을 획득하고, 상기 획득된 적어도 하나의 휘도 값 및 상기 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 상기 디스플레이의 밝기를 제어하는, 전자 장치. - 제8항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는
사용자에 의해 상기 디스플레이의 밝기가 조절된 이력에 기초하여 학습된 데이터에 기초하여, 상기 디스플레이의 밝기를 제어하는, 전자 장치. - 제8항에 있어서, 상기 촬영된 영상의 데이터는,
상기 전자 장치의 카메라 버퍼에 저장되어, 상기 디스플레이의 주변 환경 밝기에 관한 정보가 결정되는데 이용된 후, 상기 카메라 버퍼에서 삭제되는, 전자 장치. - 제8항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는
상기 디스플레이의 밝기가 제어됨에 따라서, 상기 디스플레이의 주변 환경에 존재하는 적어도 하나의 광원 중 상기 전자 장치가 제어할 수 있는 적어도 하나의 광원을 식별하고, 상기 디스플레이의 밝기가 제어된 결과에 기초하여, 상기 식별된 적어도 하나의 광원의 밝기를 제어하는, 전자 장치. - 광원의 주변 환경을 포함하는 영상을 촬영하는 단계:
상기 촬영된 영상의 노출에 관한 정보를 획득하는 단계;
상기 노출에 관한 정보에 기초하여, 상기 광원의 주변 환경 밝기에 관한 정보를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 주변 환경 밝기에 관한 정보에 기초하여, 상기 광원의 밝기를 제어하는 단계를 수행하도록 하는 프로그램이 저장된 기록매체.
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