KR20190139037A - 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법 및 시스템 - Google Patents

텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 공문서를 ID화하여 리스크검토에 필요한 시간을 줄이는 건설공사 문서분석방법으로서, 공문서를 데이터 베이스화하고 내용을 정형데이터로 저장하며, 단락별로 특성을 부여하는 데이타 베이스 구축단계와 데이타 베이스 구축단계를 통해 구축된 자료를 통해 수발신 주체, 목적물, 긍정/부정 여부 및 설계관련 여부 별로 상관관계를 분석하고, 도출된 상관관계를 통해 발주처 성향을 파악하는 상관관계 분석단계 및 상관관계 분석단계를 통해 분석된 분석결과의 활용을 위해서 분석결과를 보고서 형태로 출력하는 활용 자료 구성단계;를 포함하여 이루어지고, 데이타 베이스 구축단계 및 상관관계 분석단계는, 공문서를 텍스트마이닝에 기반하여 데이터 베이스를 구축하고 상관관계를 분석하는 것을 특징으로 한다.

Description

텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법 및 시스템{TEXT MINING BASED CONSTRUCTION DOCUMENT ANALYSIS METHOD AND SYSTEM}
본 발명은 문서 旣수발신 이력 시계열 분석을 통해 지연정도를 파악하고, 텍스트 마이닝을 통해 공문의 성향을 파악하며, 목적물과 기술용어를 분류해내어 관련 기술 및 목적물의 특성을 파악하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법 및 시스템에 관한 것이다.
국토교통부는 건설프로젝트 정보의 정형화 및 표준화 부재, 복합적인 생산주체 간의 효과적 정보전달 체계의 부재, 해외건설 등으로 인한 건설 프로젝트의 지역적 산재현상에 효과적으로 대처하기 위하여 체계적인 건설산업 정보관리의 필요성을 강조하며, 국가차원에서의 건설산업 정보통합관리체계를 마련하고자 건설산업기본법 제24조(건설산업정보의 종합관리)에 의거하여 1999년부터 현재까지 "건설산업 데이터베이스 구축사업"을 추진 중이다(국토교통부, 2014).
여러 산업분야에서는 관리, 생산, 조직운영 등 다양한 사업관리 분야에 발달된 정보통신기술과 e-business를 적극적으로 활용하여 사업적인 효과를 보고 있다. 건설분야에서도 건설산업의 특성상 건설지식이 갖는 비정형성 때문에 e-business를 적용하기 힘듦에도 불구하고 세계적인 정보화 및 경영 효율화의 요구에 발맞춰 해외 선진 건설기업을 중심으로 건설 사업관리시스템(PMIS)을 구축하여 상당한 수준의 성과를 올리고 있다(오인영 외, 2007).
국내에서도 1998년부터 국토교통부에서 건설CALS(Continuous Acquisition & Life-cycle Support) 시스템을 구축하여 다른 정부기관과 민간기업에 PMIS 구축을 적극 장려하고 있다(국토교통부, 2014).
그러나, 시스템이 불완전하고 활용 가능한 데이터가 여전히 부족하여 "건설자원관리 통합모델 구축을 위한 연구(박하석, 2001)", "건설 산업 정보화 구축방안 연구(임상영, 2005)", "건설정보 이용 활성화를 위한 웹사이트 개선 방안에 관한 연구(김태동, 2006)" 등 관련 연구가 계속 수행되고 있다(김진만 외, 2007).
이러한 현상은 진행되어온 연구가 시스템 자체의 문제해결을 위한 새로운 모델 제시, 시스템 성능 개선을 위한 요소 선정 및 분류체계 구축 등 표면적인 시스템 보유 자체에 초점을 맞췄기 때문이며(건설산업연구원, 2013),
즉 입찰준비단계, 사업수행계획단계, 사업수행단계, 유지보수단계의 건설 프로젝트 생애주기에 걸쳐 어떻게 하면 사업관리시스템을 효과적으로 활용할 수 있을지에 대한 분석에 있어 소홀하였다는 점을 간접적으로 시사하고 있다.
현재 효율적인 사업관리시스템이 구축되어있다 하더라도 사업에 대한 상당한 정보가 입력되어야만 사용자가 분석 결과를 확보할 수 있는 현실적 한계가 있고, 국내 대형 건설기업에서 일부 공종을 중심으로 자체적으로 개발한 사업관리시스템을 활용하고는 있으나 상대적으로 성공 및 실패 원인에 대한 평가와 사업수행 이후의 정보축적은 매우 미흡한 상황이다.
효율적 정보관리는 문서의 수발과 배부, 보관 및 검색, 재상 등에 대해 필요한 사람이 필요한 시기에 언제 어디서든지 접근이 가능하도록 체계를 구축하고 운영하는 것을 의미하나, 현재 대부분의 사업관리시스템이 정보의 보관만을 중시함으로써 그 활용도가 떨어지고 프로젝트 수행 시 문제가 발생하였을 때 필요한 정보를 확보하지 못함으로써 사업수행에 있어 여러 소실을 초래하고 있으며(건설산업연구원, 2013), 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법이 절실한 실정이다.
또한, 건설산업은 수주산업으로서 수 많은 관리문서(계약, 공정, 소송 등), 표준양식서류(계약서류, 각국의 시공 Standard 등)를 다루고 있고 다양한 외부환경에 노출되고 여러 참여자들의 협력이 필요하다.
따라서, 건설사는 공사의 적기 준공을 목표로 다양한 공사를 수행함에 있어 수 많은 종류의 문서를 효과적으로 관리할 의무를 지니는데, 하지만 대부분 건설사의 문서는 단순저장, 기록된 산출물을 다양한 형식으로 수집 관리하고 체계적인 관리를 통한 리스크 관리가 안되는 실정이다.
대한민국 등록특허번호 제10-1801257호(발명의 명칭 : 효율적 건설문서 관리를 위한 텍스트마이닝 적용 기술)
따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 각종 표준을 ID화 하여 입찰검토에 필요한 시간을 줄이고, 계약서 등 기준이 되는 서류들을 ID화 하여 문제발생시 빠른 대처가 가능한 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 공사 프로젝트 지역 발주처와 리스크의 특성파악을 하여 입찰검토에 활용하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 파악된 기술용어를 활용하여 보유기술 Pool과 매칭하고 해당 전문가를 통해 선제적으로 대응이 가능한 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
다만, 본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 개선하기 위하여 창출된 것으로, 공문서를 ID화하여 리스크검토에 필요한 시간을 줄이는 건설공사 문서분석방법으로서, 공문서를 데이터 베이스화하고 내용을 정형데이터로 저장하며, 단락별로 특성을 부여하는 데이타 베이스 구축단계와 데이타 베이스 구축단계를 통해 구축된 자료를 통해 수발신 주체, 목적물, 긍정/부정 여부 및 설계관련 여부 별로 상관관계를 분석하고, 도출된 상관관계를 통해 발주처 성향을 파악하는 상관관계 분석단계 및 상관관계 분석단계를 통해 분석된 분석결과의 활용을 위해서 분석결과를 보고서 형태로 출력하는 활용 자료 구성단계;를 포함하여 이루어지고, 데이타 베이스 구축단계 및 상관관계 분석단계는 공문서를 텍스트마이닝에 기반하여 데이터 베이스를 구축하고 상관관계를 분석할 수 있다.
또한, 데이타 베이스 구축단계는, 공문서가 수발신되는 수발신함을 데이터로 처리하여 저장하는 공문서 처리단계와 공문서 처리단계를 통해 저장된 데이터 내용의 부정어, 키워드 포함이력 및 내용을 파싱하여 정형데이터로 저장하는 파싱단계 및 파싱단계를 통해 구축된 데이터의 활용을 위해 형태소 기반의 ID를 부여하고 이력화하여 관리하는 ID 생성단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
또한, 공문서 처리단계는, 설정된 처리기간을 기준으로 공문서의 지연여부를 분류하면서 처리기간을 분석하는 처리기간 분석단계와 지연된 공문서에 포함된 단어 빈도수와 단어간 연계성을 분석하여 부정적 단어 조합을 텍스트마이닝하는 지연공문 단어분석단계 및 지연공문 단어분석단계를 통해 단어분석된 공문서의 리스크 단어를 추적하고 원인을 파악하는 리스크 추적단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
또한, 상관관계 분석단계는, 데이타 베이스 구축단계에서 구축된 공문서 데이터를 토대로 텍스트마이닝에 기반하여 데이터의 특성을 분류하는 데이터 특성 분류단계와 데이터 특성 분류단계를 통해 특성이 분류된 공문서 데이터를 컴퓨터에 코딩하는 데이터 정제단계 및 데이터 정제단계를 통해 코딩된 공문서의 제목을 카테고리로 나누어서 발주처의 성향과 특성을 분석하는 발주처 분석단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
또한, 활용 자료 구성단계는, 상관관계 분석단계를 통해서 도출된 키워드를 기존의 보유기술 Pool과 비교하는 기술 비교단계 및 기술 비교단계에서 비교된 각각의 기술에 맞는 전문가를 매칭하고 선제적으로 기술대응하는 기술대응단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
또한, 공문서 처리단계는, 공문서 수발신함이 클라우드나 로컬을 포함할 수 있다.
본 발명 공문서를 ID화하여 리스크검토에 필요한 시간을 줄이는 건설공사 문서분석 시스템으로서, 공문서가 수발신되는 수발신함을 데이터로 처리하여 저장하는 공문서 처리모듈과 공문서 처리모듈을 통해 저장된 데이터 내용의 부정어, 키워드 포함이력 및 내용을 파싱하여 정형데이터로 저장하는 파싱모듈과 파싱모듈을 통해 구축된 데이터의 활용을 위해 형태소 기반의 ID를 부여하고 이력화하여 관리하는 ID 생성모듈과 공문서 처리모듈, 파싱모듈 및 ID 생성모듈을 통해 구축된 자료를 통해 수발신 주체, 목적물, 긍정/부정 여부 및 설계관련 여부 별로 상관관계를 분석하고, 도출된 상관관계를 통해 발주처 성향을 파악하는 상관관계 분석모듈과 상관관계 분석모듈을 통해 분석된 분석결과의 활용을 위해서 분석결과를 보고서 형태로 출력하는 활용 자료 구성모듈 및 공문서 처리모듈, 파싱모듈, ID 생성모듈, 상관관계 분석모듈 및 활용 자료 구성모듈과 연계되어 정보를 송수신하고 관리하는 관리서버를 포함할 수 있다.
또한, 공문서 처리모듈은, 설정된 처리기간을 기준으로 공문서의 지연여부를 분류하면서 처리기간을 분석하는 처리기간 분석부와 지연된 공문서에 포함된 단어 빈도수와 단어간 연계성을 분석하여 부정적 단어 조합을 텍스트마이닝하는 지연공문 단어분석부 및 지연공문 단어분석부를 통해 단어분석된 공문서의 리스크 단어를 추적하는 리스크 추적부를 포함할 수 있다.
또한, 상관관계 분석모듈은, 공문서 처리모듈, 파싱모듈 및 ID 생성모듈에서 구축된 공문서 데이터를 토대로 텍스트마이닝에 기반하여 데이터의 특성을 분류하는 데이터 특성 분류부와 데이터 특성 분류부를 통해 특성이 분류된 공문서 데이터를 컴퓨터에 코딩하는 데이터 정제부 및 데이터 정제부를 통해 코딩된 공문서의 제목을 카테고리로 나누어서 발주처의 성향과 특성을 분석하는 발주처 분석부를 포함할 수 있다.
또한, 활용 자료 구성모듈은, 상관관계 분석모듈을 통해 도출된 키워드를 기존의 보유기술 Pool과 비교하는 기술 비교부 및 기술 비교부에서 비교된 각각의 기술에 맞는 전문가를 매칭하고 선제적으로 기술대응하는 기술대응부를 포함할 수 있다.
또한, 공문서 처리모듈은, 공문서 수발신함이 클라우드나 로컬을 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 각종 표준을 ID화 하여 입찰검토에 필요한 시간을 줄이고, 계약서 등 기준이 되는 서류들을 ID화하여 문제발생시 빠른 대처가 가능하다.
또한, 공사 프로젝트 지역 발주처와 리스크의 특성파악을 하여 입찰검토에 활용하고, 파악된 기술용어를 활용하여 보유기술 Pool과 매칭하고 해당 전문가를 통해 선제적으로 대응이 가능하다.
다만, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서에서 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술하는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어서 해석되어서는 아니된다.
도 1a, b는 일반적인 텍스트마이닝의 개념을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법의 전체순서도이다.
도 3은 상기 공문서 처리단계의 서브순서도이다.
도 4는 상기 파싱단계의 파싱에 대한 개념도이다.
도 5는 상기 ID 생성단계의 표준 ID화에 대한 개념도이다.
도 6은 도 3의 서브순서도 각각의 단계에 대한 상세설명도이다.
도 7은 상기 상관관계 분석단계에서 각각의 서브 단계에 대한 상세설명도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석 시스템의 구성블럭도이다.
도 9는 상기 분석 시스템의 입찰시 개념을 나타낸 도면이다.
도 10은 상기 분석 시스템의 수행시 개념을 나타낸 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시 예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시 예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시 예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1a, b는 일반적인 텍스트마이닝의 개념을 나타내는 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법의 전체순서도이며, 도 3은 상기 공문서 처리단계의 서브순서도이고, 도 4는 상기 파싱단계의 파싱에 대한 개념도이며, 도 5는 상기 ID 생성단계의 표준 ID화에 대한 개념도이고, 도 6은 도 3의 서브순서도 각각의 단계에 대한 상세설명도이며, 도 7은 상기 상관관계 분석단계에서 각각의 서브 단계에 대한 상세설명도이다.
도 1a, b에 도시된 바와 같이, 텍스트마이닝은 비정형 텍스트에서 가치와 의미가 있는 정보를 찾아내는 기술로서, 근래에는 소비자 패턴, 소셜 네트워크 서비스 분석 등에 널리 쓰이고 있다. 구체적으로, 자연어 처리 기반 텍스트 마이닝은 언어학, 통계학, 기계 학습 등을 기반으로 한 자연언어 처리 기술을 활용하여 반정형/비정형 텍스트 데이터를 정형화하고, 특징을 추출하기 위한 기술과 추출된 특징으로부터 의미 있는 정보를 발견할 수 있도록 하는 텍스트 마이닝 기술이다.
도 2내지 도 7에 도시된 바와 같이, 공문서를 ID화하여 리스크검토에 필요한 시간을 줄이는 건설공사 문서분석방법으로서, 데이타 베이스 구축단계(S100), 상관관계 분석단계(S200) 및 활용 자료 구성단계(S300)를 포함하여 이루어질 수 있다.
데이타 베이스 구축단계(S100)는 공문서를 데이터 베이스화하고 내용을 정형데이터로 저장하며, 단락별로 특성을 부여하는 단계이다.
데이타 베이스 구축단계(S100)는 공문서 처리단계(S110), 파싱단계(S120) 및 ID 생성단계(S130)를 포함하여 이루어질 수 있다.
공문서 처리단계(S110)는 공문서가 수발신되는 수발신함을 데이터로 처리하여 저장할 수 있다. 공문서 처리단계(S110)는 공문서 수발신함이 클라우드나 로컬을 포함할 수 있다. 구체적으로, 클라우드란, 데이터를 인터넷과 연결된 중앙컴퓨터에 저장해서 인터넷에 접속하기만 하면 언제 어디서든 데이터를 이용할 수 있는 것이다. 로컬(local)이란, 알골(ALGOL), 파스칼, PL/1, C, 에이다 등의 블록 구조를 가지는 언어에서, 한 블록 안에서 선언되고 그 블록 안에서만 사용될 수 있는 변수와 함수 등을 가리키는 용어로서. 국소(局所)라고도 한다.
공문서 처리단계(S110)는 처리기간 분석단계(S112), 지연공문 단어분석단계(S114) 및 리스크 추적단계(S116)를 포함하여 이루어질 수 있다.
처리기간 분석단계(S112)는 설정된 처리기간을 기준으로 공문서의 지연여부를 분류하면서 처리기간을 분석하는 단계이다.
지연공문 단어분석단계(S114)는 지연된 공문서에 포함된 단어 빈도수와 단어간 연계성을 분석하여 부정적 단어 조합을 텍스트마이닝하는 단계이다.
리스크 추적단계(S116)는 지연공문 단어분석단계(S114)를 통해 단어분석된 공문서의 리스크 단어를 추적하고 원인을 파악하는 단계이다.
따라서, 상기와 같은 일련의 시계열적인 과정을 통해서 공문서 처리단계(S110)는 해당현장의 리스크를 발굴하고 기술을 지원하며 이를 토대로 기계적인 학습과 예측을 통해서 이후 유사현장에서의 신속한 사전대응 및 수주지원이 가능할 것이다.
파싱단계(S120)는 공문서 처리단계(S110)를 통해 저장된 데이터 내용의 부정어, 키워드 포함이력 및 내용을 파싱하여 정형데이터로 저장할 수 있다. 구체적으로, 파싱(parsing)이란, 컴퓨터에서 컴파일러 또는 번역기가 원시 부호를 기계어로 번역하는 과정의 한 단계로, 각 문장의 문법적인 구성 또는 구문을 분석하는 과정이다. 즉 원시 프로그램에서 나타난 토큰(token)의 열을 받아들여 이를 그 언어의 문법에 맞게 구문 분석 트리(parse tree)로 구성해 내는 일이다. 파싱은 크게 하향식 파싱과 상향식 파싱으로 나눌 수 있다.
ID 생성단계(S130)는 파싱단계(S120)를 통해 구축된 데이터의 활용을 위해 형태소 기반의 ID를 부여하고 이력화하여 관리할 수 있다. 구체적으로, 형태소(morpheme)란, 의미의 기능을 부여하는, 언어의 형태론적 수준에서의 최소단위로, 형태소가 다른 형태소와의 구체적인 결합으로 실현되었을 때는 이형태(異形態:allomorph)라고 한다. 대부분의 형태소는 몇 가지 형태로 실현되기 때문에(異形態 ㅇ結合異體) 형태소를 흔히 이형태의 부류로도 정의한다.
상관관계 분석단계(S200)는 데이타 베이스 구축단계(S100)를 통해 구축된 자료를 통해 수발신 주체, 목적물, 긍정/부정 여부 및 설계관련 여부 별로 상관관계를 분석하고, 도출된 상관관계를 통해 발주처 성향을 파악하는 단계이다.
상관관계 분석단계(S200)는 데이터 특성 분류단계(S210), 데이터 정제단계(S220) 및 발주처 분석단계(S230)를 포함하여 이루어질 수 있다.
데이터 특성 분류단계(S210)는 데이타 베이스 구축단계(S100)에서 구축된 공문서 데이터를 토대로 텍스트마이닝에 기반하여 데이터의 특성을 분류하는 단계이다.
데이터 정제단계(S220)는 데이터 특성 분류단계(S210)를 통해 특성이 분류된 공문서 데이터를 컴퓨터에 코딩하는 단계이다. 구체적으로, 코딩이란, 주어진 명령을 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어로 입력하는 것으로, 좀 더 넓은 의미에서는 프로그램을 만든다는 뜻의 '프로그래밍'과 동일한 개념으로 사용되기도 한다.
발주처 분석단계(S230)는 데이터 정제단계(S220)를 통해 코딩된 공문서의 제목을 카테고리로 나누어서 발주처의 성향과 특성을 분석하는 단계이다.
활용 자료 구성단계(S300)는 상관관계 분석단계(S200)를 통해 분석된 분석결과의 활용을 위해서 분석결과를 보고서 형태로 출력하는 단계이다. 활용 자료 구성단계(S300)는 기술 비교단계(S310) 및 기술대응단계(S320)를 포함하여 이루어질 수 있다.
기술 비교단계(S310)는 상관관계 분석단계(S200)를 통해서 도출된 키워드를 기존의 보유기술 Pool과 비교하는 단계이다.
기술대응단계(S320)는 기술 비교단계(S310)에서 비교된 각각의 기술에 맞는 전문가를 매칭하고 선제적으로 기술대응하는 단계이다.
또한, 본 발명은 공사현장의 기록 가능한 on-line, off-line data 문서, 도면 등을 정형데이터化하고 분류체계를 구축하여 의사결정을 지원하는 기술이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석 시스템의 구성블럭도이고, 도 9는 상기 분석 시스템의 입찰시 개념을 나타낸 도면이며, 도 10은 상기 분석 시스템의 수행시 개념을 나타낸 도면이다.
도 8내지 도 10에 도시된 바와 같이, 공문서를 ID화하여 리스크검토에 필요한 시간을 줄이는 건설공사 문서분석 시스템으로서, 본 발명은 공문서 처리모듈(100), 파싱모듈(200), ID 생성모듈(300), 상관관계 분석모듈(400), 활용 자료 구성모듈(500) 및 관리서버(600)를 포함할 수 있다.
공문서 처리모듈(100)은 공문서가 수발신되는 수발신함을 데이터로 처리하여 저장할 수 있다. 공문서 처리모듈(100)은 처리기간 분석부(110), 지연공문 단어분석부(120) 및 리스크 추적부(130)를 포함할 수 있다.
공문서 처리모듈(100)은 공문서 수발신함이 클라우드나 로컬을 포함할 수 있다.
처리기간 분석부(110)는 설정된 처리기간을 기준으로 공문서의 지연여부를 분류하면서 처리기간을 분석할 수 있다.
지연공문 단어분석부(120)는 지연된 공문서에 포함된 단어 빈도수와 단어간 연계성을 분석하여 부정적 단어 조합을 텍스트마이닝할 수 있다.
리스크 추적부(130)는 지연공문 단어분석부(120)를 통해 단어분석된 공문서의 리스크 단어를 추적할 수 있다.
파싱모듈(200)은 공문서 처리모듈(100)을 통해 저장된 데이터 내용의 부정어, 키워드 포함이력 및 내용을 파싱하여 정형데이터로 저장할 수 있다.
ID 생성모듈(300)은 파싱모듈(200)을 통해 구축된 데이터의 활용을 위해 형태소 기반의 ID를 부여하고 이력화하여 관리할 수 있다.
상관관계 분석모듈(400)은 공문서 처리모듈(100), 파싱모듈(200) 및 ID 생성모듈(300)을 통해 구축된 자료를 통해 수발신 주체, 목적물, 긍정/부정 여부 및 설계관련 여부 별로 상관관계를 분석하고, 도출된 상관관계를 통해 발주처 성향을 파악할 수 있다.
상관관계 분석모듈(400)은 데이터 특성 분류부(410), 데이터 정제부(420) 및 발주처 분석부(430)를 포함할 수 있다.
데이터 특성 분류부(410)는 공문서 처리모듈(100), 파싱모듈(200) 및 ID 생성모듈(300)에서 구축된 공문서 데이터를 토대로 텍스트마이닝에 기반하여 데이터의 특성을 분류할 수 있다.
데이터 정제부(420)는 데이터 특성 분류부(410)를 통해 특성이 분류된 공문서 데이터를 컴퓨터에 코딩할 수 있다.
발주처 분석부(430)는 데이터 정제부(420)를 통해 코딩된 공문서의 제목을 카테고리로 나누어서 발주처의 성향과 특성을 분석할 수 있다. 구체적으로, 입찰시에 데이터의 정제, 분석을 통해 기관 등의 문서 제목을 Category로 나누어 발주처 공문의 성향과 특성을 분석할 수 있다.
활용 자료 구성모듈(500)은 상관관계 분석모듈(400)을 통해 분석된 분석결과의 활용을 위해서 분석결과를 보고서 형태로 출력할 수 있다.
활용 자료 구성모듈(500)은 기술 비교부(510) 및 기술대응부(520)를 포함할 수 있다.
기술 비교부(510)는 상관관계 분석모듈(400)을 통해 도출된 키워드를 기존의 보유기술 Pool과 비교할 수 있다.
기술대응부(520)는 기술 비교부(510)에서 비교된 각각의 기술에 맞는 전문가를 매칭하고 선제적으로 기술대응할 수 있다.
관리서버(600)는 공문서 처리모듈(100), 파싱모듈(200), ID 생성모듈(300), 상관관계 분석모듈(400) 및 활용 자료 구성모듈(500)과 연계되어 정보를 송수신하고 관리할 수 있다.
이하, 상기 구성요소들의 구체적인 설명은 전술한 분석 방법 발명에서와 같으로 생략한다.
상술한 바와 같이 개시된 본 발명의 바람직한 실시예들에 대한 상세한 설명은 당업자가 본 발명을 구현하고 실시할 수 있도록 제공되었다. 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시 예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 본 발명의 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 예를 들어, 당업자는 상술한 실시 예들에 기재된 각 구성을 서로 조합하는 방식으로 이용할 수 있다. 따라서, 본 발명은 여기에 나타난 실시형태들에 제한되려는 것이 아니라, 여기서 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 최광의 범위를 부여하려는 것이다.
본 발명은 본 발명의 정신 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다. 본 발명은 여기에 나타난 실시형태들에 제한되려는 것이 아니라, 여기서 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 최광의 범위를 부여하려는 것이다. 또한, 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시 예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함할 수 있다.
10 : 분석 시스템
100 : 공문서 처리모듈
110 : 처리기간 분석부
120 : 지연공문 단어분석부
130 : 리스크 추적부
200 : 파싱모듈
300 :　ID 생성모듈
400 : 상관관계 분석모듈
410 : 데이터 특성 분석부
420 : 데이터 정제부
430 :　발주처 분석부
500 : 활용 자료 구성모듈
510 :　기술 비교부
520 :　기술대응부
600 : 관리서버

Claims (11)

  1. 공문서를 ID화하여 리스크검토에 필요한 시간을 줄이는 건설공사 문서분석방법으로서,
    상기 공문서를 데이터 베이스화하고 내용을 정형데이터로 저장하며, 단락별로 특성을 부여하는 데이타 베이스 구축단계;
    상기 데이타 베이스 구축단계를 통해 구축된 자료를 통해 수발신 주체, 목적물, 긍정/부정 여부 및 설계관련 여부 별로 상관관계를 분석하고, 도출된 상기 상관관계를 통해 발주처 성향을 파악하는 상관관계 분석단계; 및
    상기 상관관계 분석단계를 통해 분석된 분석결과의 활용을 위해서 상기 분석결과를 보고서 형태로 출력하는 활용 자료 구성단계;를 포함하여 이루어지고,
    상기 데이타 베이스 구축단계 및 상관관계 분석단계는,
    상기 공문서를 텍스트마이닝에 기반하여 데이터 베이스를 구축하고 상관관계를 분석하는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 데이타 베이스 구축단계는,
    상기 공문서가 수발신되는 수발신함을 데이터로 처리하여 저장하는 공문서 처리단계;
    상기 공문서 처리단계를 통해 저장된 데이터 내용의 부정어, 키워드 포함이력 및 내용을 파싱하여 정형데이터로 저장하는 파싱단계; 및
    상기 파싱단계를 통해 구축된 데이터의 활용을 위해 형태소 기반의 ID를 부여하고 이력화하여 관리하는 ID 생성단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 공문서 처리단계는,
    설정된 처리기간을 기준으로 상기 공문서의 지연여부를 분류하면서 처리기간을 분석하는 처리기간 분석단계;
    상기 지연된 공문서에 포함된 단어 빈도수와 단어간 연계성을 분석하여 부정적 단어 조합을 텍스트마이닝하는 지연공문 단어분석단계; 및
    상기 지연공문 단어분석단계를 통해 단어분석된 상기 공문서의 리스크 단어를 추적하고 원인을 파악하는 리스크 추적단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 상관관계 분석단계는,
    상기 데이타 베이스 구축단계에서 구축된 상기 공문서 데이터를 토대로 텍스트마이닝에 기반하여 데이터의 특성을 분류하는 데이터 특성 분류단계;
    상기 데이터 특성 분류단계를 통해 특성이 분류된 상기 공문서 데이터를 컴퓨터에 코딩하는 데이터 정제단계; 및
    상기 데이터 정제단계를 통해 코딩된 상기 공문서의 제목을 카테고리로 나누어서 상기 발주처의 성향과 특성을 분석하는 발주처 분석단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 활용 자료 구성단계는,
    상기 상관관계 분석단계를 통해서 도출된 키워드를 기존의 보유기술 Pool과 비교하는 기술 비교단계; 및
    상기 기술 비교단계에서 비교된 각각의 기술에 맞는 전문가를 매칭하고 선제적으로 기술대응하는 기술대응단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법.
  6. 청구항 2에 있어서,
    상기 공문서 처리단계는, 상기 공문서 수발신함이 클라우드나 로컬을 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석방법.
  7. 공문서를 ID화하여 리스크검토에 필요한 시간을 줄이는 건설공사 문서분석 시스템으로서,
    상기 공문서가 수발신되는 수발신함을 데이터로 처리하여 저장하는 공문서 처리모듈;
    상기 공문서 처리모듈을 통해 저장된 데이터 내용의 부정어, 키워드 포함이력 및 내용을 파싱하여 정형데이터로 저장하는 파싱모듈;
    상기 파싱모듈을 통해 구축된 데이터의 활용을 위해 형태소 기반의 ID를 부여하고 이력화하여 관리하는 ID 생성모듈;
    상기 공문서 처리모듈, 파싱모듈 및 ID 생성모듈을 통해 구축된 자료를 통해 수발신 주체, 목적물, 긍정/부정 여부 및 설계관련 여부 별로 상관관계를 분석하고, 도출된 상관관계를 통해 발주처 성향을 파악하는 상관관계 분석모듈;
    상기 상관관계 분석모듈을 통해 분석된 분석결과의 활용을 위해서 상기 분석결과를 보고서 형태로 출력하는 활용 자료 구성모듈; 및
    상기 공문서 처리모듈, 파싱모듈, ID 생성모듈, 상관관계 분석모듈 및 활용 자료 구성모듈과 연계되어 정보를 송수신하고 관리하는 관리서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석 시스템.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 공문서 처리모듈은,
    설정된 처리기간을 기준으로 상기 공문서의 지연여부를 분류하면서 처리기간을 분석하는 처리기간 분석부;
    상기 지연된 공문서에 포함된 단어 빈도수와 단어간 연계성을 분석하여 부정적 단어 조합을 텍스트마이닝하는 지연공문 단어분석부; 및
    상기 지연공문 단어분석부를 통해 단어분석된 상기 공문서의 리스크 단어를 추적하는 리스크 추적부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석 시스템.
  9. 청구항 7에 있어서,
    상기 상관관계 분석모듈은,
    상기 공문서 처리모듈, 파싱모듈 및 ID 생성모듈에서 구축된 상기 공문서 데이터를 토대로 텍스트마이닝에 기반하여 데이터의 특성을 분류하는 데이터 특성 분류부;
    상기 데이터 특성 분류부를 통해 특성이 분류된 상기 공문서 데이터를 컴퓨터에 코딩하는 데이터 정제부; 및
    상기 데이터 정제부를 통해 코딩된 상기 공문서의 제목을 카테고리로 나누어서 상기 발주처의 성향과 특성을 분석하는 발주처 분석부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석 시스템.
  10. 청구항 7에 있어서,
    상기 활용 자료 구성모듈은,
    상기 상관관계 분석모듈을 통해 도출된 키워드를 기존의 보유기술 Pool과 비교하는 기술 비교부; 및
    상기 기술 비교부에서 비교된 각각의 기술에 맞는 전문가를 매칭하고 선제적으로 기술대응하는 기술대응부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석 시스템.
  11. 청구항 7에 있어서,
    상기 공문서 처리모듈은, 상기 공문서 수발신함이 클라우드나 로컬을 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트마이닝 기반 건설공사 문서분석 시스템.
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