KR20190127618A - 스마트폰을 이용한 부정맥의심자 판별 어플리케이션 - Google Patents
스마트폰을 이용한 부정맥의심자 판별 어플리케이션 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190127618A KR20190127618A KR1020190127677A KR20190127677A KR20190127618A KR 20190127618 A KR20190127618 A KR 20190127618A KR 1020190127677 A KR1020190127677 A KR 1020190127677A KR 20190127677 A KR20190127677 A KR 20190127677A KR 20190127618 A KR20190127618 A KR 20190127618A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- arrhythmia
- smartphone
- heart rate
- pulse wave
- wave signal
- Prior art date
Links
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 title claims abstract description 25
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 title claims abstract description 25
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 208000001871 Tachycardia Diseases 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000006794 tachycardia Effects 0.000 description 3
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 230000002763 arrhythmic effect Effects 0.000 description 2
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 2
- 208000006218 bradycardia Diseases 0.000 description 2
- 230000036471 bradycardia Effects 0.000 description 2
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 2
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 2
- 238000005311 autocorrelation function Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/0255—Recording instruments specially adapted therefor
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
본 발명은 스마트폰을 이용한 부정맥이 의심되는 환자를 판별할 수 있는 어플리케이션에 관한 것으로, 스마트폰의 카메라 영상들로부터 검출된 맥파 신호로부터 심박동수와 심박균일도를 계산하여 부정맥이 의심되는 환자를 판별한다. 이 스마트폰 어플리케이션을 이용하여 부정맥이 의심되는 환자를 판별하여 병원에서 진료를 받게 권고 함으로써 부정맥 조기 발견과 부정맥으로 인한 합병증이나 사망률 감소로 인한 삶의 질 향상을 도모할 수 있도록 한 것이다.
Description
본 발명은 스마트폰을 이용한 부정맥이 의심되는 환자를 판별할 수 있는 어플리케이션에 관한 것이다.
맥박이 분당 60회 이하로 느려지는 경우 서맥(徐脈)이라 하고 100회 이상으로 빨라지는 경우 빈맥(頻脈)이라 하며, 맥박수가 정상이라도 박동이 불규칙해지는 경우 등을 모두 부정맥(不整脈)이라고 한다.
맥파는 심장 수축과 이완에 의하여 맥동성 파형으로 전파되면서 혈관의 용적 변화가 나타난다. 광용적맥파 측정법(photoplethysmograph, 이하 “PPG”라 한다)은 빛을 이용하여 맥파를 측정하는 방법으로, 혈관의 용적 변화 시 나타나는 생체조직의 반사, 흡수 투과비 등의 광학적 특성의 변화를 광센서에서 감지하여 측정한다. 주로 손가락에 광원과 광센서를 적용하여 간편하게 맥파를 측정할 수 있다. 또한 PPG를 이용한 맥파의 변화 IBI(inter-beat interval)로 맥파의 균일도를 측정할 수 있다.
스마트폰의 카메라 센서 및 내장 플래시를 통해 피검사자에 대한 복수의 영상들을 획득하면서, 획득된 복수의 영상들 각각에 시간 정보를 기록하고, 복수의 영상들로 부터 맥파 신호를 추출하고, 기록된 시간 정보를 이용하여 추출된 맥파 신호를 보정하고, 보정된 맥파 신호(PPG)로부터 심박동수와 심박균일도를 계산하고, 상기 계산된 심박동수와 심박균일도를 이용하여 부정맥이 의심되는 환자를 판정한다.
이 스마트폰 어플리케이션을 이용하여 부정맥이 의심되는 환자를 판별하여 병원에서 진료를 받게 권고 함으로써 부정맥 조기 발견과 부정맥으로 인한 합병증이나 사망률 감소로 인한 삶의 질 향상을 도모할 수 있도록 한 것이다.
본 발명은 스마트폰을 이용한 부정맥이 의심되는 환자를 판별할 수 있는 어플리케이션을 제공함을 그 목적으로 한다.
일 실시 예에 따른 스마트폰을 이용한 부정맥이 의심되는 환자를 판별할 수 있는 어플리케이션으로서, 스마트폰의 카메라 센서 및 내장 플래시를 통해 피검사자에 대한 복수의 영상들을 획득하면서, 상기 획득된 복수의 영상들 각각에 시간 정보를 기록하는 단계; 상기 복수의 영상들로부터 맥파 신호를 추출하고, 상기 기록된 시간 정보를 이용하여 상기 추출된 맥파 신호를 보정하는 단계; 및 상기 보정된 맥파 신호로부터 심박동수와 심박균일도를 계산하고, 상기 계산된 심박동수와 심박균일도를 이용하여 부정맥이 의심되는 환자를 판별한다.
스마트폰 어플리케이션을 이용하여 부정맥이 의심되는 환자를 판별하여 병원에서 진료를 받게 권고 함으로써 부정맥 조기 발견과 부정맥으로 인한 합병증이나 사망률 감소로 인한 삶의 질 향상을 도모할 수 있도록 한 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 어플리케이션을 이용하여 부정맥이 의심되는 환자를 판별의 개략 도이다.
도 2는 맥파신호 보정부(140)에서 보정한 후 출력되는 그래프를 도시한다.
도 3은 PPG 신호의 예시적인 신호 파형과 IBI의 위치를 도시한다.
도 4는 미국심장학회의 부정맥의 정의를 도시한다.
도 2는 맥파신호 보정부(140)에서 보정한 후 출력되는 그래프를 도시한다.
도 3은 PPG 신호의 예시적인 신호 파형과 IBI의 위치를 도시한다.
도 4는 미국심장학회의 부정맥의 정의를 도시한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 기술되는 바람직한 실시예를 통하여 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 기술하기로 한다.
본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명 실시예들의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 발명 명세서 전반에 걸쳐 사용되는 용어들은 본 발명 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 사용자 또는 운용자의 의도, 관례 등에 따라 충분히 변형될 수 있는 사항이므로, 이 용어들의 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1을 참조하면, 스마트폰을 이용한 부정맥이 의심되는 환자를 판별할 수 있는 어플리케이션은 영상 획득부(110), 시간정보 기록부(120), 맥파 신호 추출부(130), 맥파신호 보정부(140), 심박균일도 계산부(150) 및 부정맥의심 판정부(160)를 포함한다.
영상 획득부(110)는 촬영된 손가락 영상을 획득한다. 여기서, 손가락을 예로서 설명하지만, 이에 한정되지 않고, 다양한 피검사자의 신체 일부일 수 있음은 물론이다. 주변 환경의 영향을 줄이고 영상의 질을 향상시키기 위하여 내장 플래시를 켠다. 영상 획득부(110)는 60초의 동영상과 20회의 심박동수의 데이터일 수 있으며, 30fps인 경우, 대략 1800 프레임 정도의 영상을 획득할 수 있다. 여기서, 맥파 신호 검출을 위한 예시적인 프레임 수이지만, 프레임 수에 한정되는 것은 아니다.
시간정보 기록부(120)는 영상 획득부(110)에서 획득한 매 프레임에 대해 시간 정보를 별도로 기록한다. 시간 정보는 예를 들면 밀리초(ms)단위일 수 있다. 이러한 구성을 통해 스마트폰별로 성능에 따른 프레임 획득이 균일하지 못할 수 있기에, 스트레스 측정을 위한 영상 획득 시에는 매 프레임 별로 시간 정보를 기록한다.
맥파 신호 추출부(130)는 획득한 이미지를 빠른 연산을 처리하기 위해 native 코드로 만들어진 함수로 신뢰성 있는 PPG 신호다양한 신호 처리 기술을 이용하여 맥파 신호를 추출한다. 여기서, 맥파 신호는 심장의 수축과 이완을 통해 발생하는 말초혈관계의 박동현상을 그래프로 나타낸 것을 의미한다. 이러한 그래프 상에서 맥파 주기 검출하는 기술은 시간 영역과 주파수 영역에서 가능하며, 시간영역에서 하는 방식은 피크 피킹(Peak Picking), 자기상관함수, AMDF (Average Magnitude Difference Function) 등이 있으며, 주파수 영역에서의 방법은 고주파 피크 검출, 스펙트럼 유사도 분석 등을 이용할 수 있다.
맥파신호 보정부(140)는 시간정보 기록부(120)에서 기록된 매 프레임의 시간 정보를 기초로 큐빅 스플라인 보간법으로 노이즈를 보정한다.도 2는 맥파신호 보정부(140)에서 보정한 후 출력되는 그래프이다.
심박균일도 계산부(150)는 맥파신호 보정부(140)에서 보정한 PPG 신호를 가지고 심박동과 IBI(inter-beat interval)를 감지하여 심박동 변수와 IBI배열에 저장해서 분당 심박동수와 IBI의 표준편차와 평균을 구한다. 도 3은 PPG 신호의 예시적인 신호 파형과 IBI의 위치이다.
부정맥의심 판정부(160)는 심박균일도 계산부(150)에서 구한 분당 심박동수가 분당 60회 이하로 느려지는 경우 서맥(徐脈)이라 판정하고 100회 이상으로 빨라지는 경우 빈맥(頻脈)이라 판정한다. 그리고 부정맥은 정상인의 경우 심장박동이 규칙적이므로 IBI의 표준편차가 평균에 비해 10% 미만으로 거의 변화가 없다. 반면에 부정맥 환자는 심박동이 매우 불규칙하므로 IBI의 표준편차가 평균에 비해 30%이상을 부정맥의심 으로 판정한다. 도 4는 미국심장학회의 부정맥의 정의이다.
Claims (1)
- 스마트폰을 이용한 부정맥이 의심되는 환자를 판별할 수 있는 어플리케이션.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190127677A KR20190127618A (ko) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | 스마트폰을 이용한 부정맥의심자 판별 어플리케이션 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190127677A KR20190127618A (ko) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | 스마트폰을 이용한 부정맥의심자 판별 어플리케이션 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190127618A true KR20190127618A (ko) | 2019-11-13 |
Family
ID=68535330
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020190127677A KR20190127618A (ko) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | 스마트폰을 이용한 부정맥의심자 판별 어플리케이션 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20190127618A (ko) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20210319875A1 (en) * | 2020-04-10 | 2021-10-14 | Demand Co.,Ltd | Stress management system |
-
2019
- 2019-10-15 KR KR1020190127677A patent/KR20190127618A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20210319875A1 (en) * | 2020-04-10 | 2021-10-14 | Demand Co.,Ltd | Stress management system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20220296176A1 (en) | Processing biological data | |
US7909772B2 (en) | Non-invasive measurement of second heart sound components | |
US11419511B2 (en) | System and method for sensing physiological parameters | |
US10820811B2 (en) | Apparatus for determining blood pressure | |
JP6381444B2 (ja) | リアルタイムecgにおいて心電図のst部レベルを全自動で測定する方法およびシステム | |
US11406305B2 (en) | Signal quality metric for cardiovascular time series | |
US9504401B2 (en) | Atrial fibrillation analyzer and program | |
CA2752130A1 (en) | Detection of parameters in cardiac output related waveforms | |
US6668189B2 (en) | Method and system for measuring T-wave alternans by alignment of alternating median beats to a cubic spline | |
US20150366530A1 (en) | Device, computing device and method for detecting fistula stenosis | |
CN111387959A (zh) | 一种基于ippg的非接触式生理参数检测方法 | |
EP3133985A1 (en) | A method and a device for non invasive blood pressure measurement | |
EP1928309A2 (en) | Signal processing for pulse oximetry | |
KR20190127618A (ko) | 스마트폰을 이용한 부정맥의심자 판별 어플리케이션 | |
Greenspan et al. | Doppler echocardiography flow-velocity image analysis for patients with atrial fibrillation | |
TW201634002A (zh) | 測定裝置、測定方法及程式 | |
Gupta et al. | Denoising and analysis of PPG acquired from different body sites using Savitzky Golay filter | |
US20080214943A1 (en) | Detection of Blood Flow Using Emitted Light Absorption | |
US9826937B2 (en) | Method and apparatus for reducing motion artifacts in ECG signals | |
RU2624809C1 (ru) | Способ обработки электрокардиосигнала для персональных носимых кардиомониторов | |
EP4260801A2 (en) | High resolution blood perfusion imaging using a camera and a pulse oximeter | |
Spicher et al. | Feasibility of Photoplethysmography Imaging of the Sole of the Foot | |
US20220354375A1 (en) | Pulse wave analysis device and pulse wave analysis method | |
Galyastov et al. | Development of methods and algorithms for determining heart rhythm of the patient with the help of the biomodule | |
Hernandez Guzman | Cardiac Inter Beat Interval and Atrial Fibrillation Detection using Video Plethysmography |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
G15R | Request for early opening | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
E601 | Decision to refuse application |