KR20190126627A - Method and Apparatus for Optimal charging station recommendation based on waiting time of electric car - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a method for recommending an optimal charging station based on a waiting time of an electric vehicle and a device thereof. According to one embodiment of the present invention, the method may comprise the steps of: searching for a charging station candidate group based on a current position of a vehicle; analyzing a charging time of the searched charging station candidate group; analyzing a charging pattern associated with charging pattern of a driver; analyzing environmental variables affecting a battery; calculating an expected value of an expected waiting time based on the analyzed information; and displaying the expected value of the expected waiting time of the calculated charging station candidate group.

Description

전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법 및 장치{Method and Apparatus for Optimal charging station recommendation based on waiting time of electric car}{Method and Apparatus for Optimal charging station recommendation based on waiting time of electric car}

본 발명은 전기차 충전 분야에 관한 것이며, 보다 상세하게는 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법에 관한 것이다.TECHNICAL FIELD The present invention relates to the field of electric vehicle charging, and more particularly, to an electric vehicle waiting time based optimal charging station recommendation method.

최근 이산화탄소 배출 규제로 인하여 전기차와 같은 친환경 그린카 (green car)에 대한 개발 및 보급이 각 국에서 활발하게 이루어지고 있다. 그러나, 이러한 전기차가 활성화되기 위해서는 충전설비의 부족, 긴 충전시간 등으로 인한 충전의 불편함이 해소될 필요가 있다. 특히, 예약충전과 같은 편리한 충전기능을 제공함으로써 사용자로 하여금 전기차 사용에 따른 불편함을 해소해줄 필요가 있다.Recently, due to the regulation of carbon dioxide emission, the development and dissemination of eco-friendly green cars such as electric cars is being actively conducted in each country. However, in order to activate such an electric vehicle, it is necessary to solve the inconvenience of charging due to lack of charging facilities, long charging time, and the like. In particular, by providing a convenient charging function, such as reservation charging, it is necessary for the user to solve the inconvenience of using the electric vehicle.

종래의 기술의 전기차 충전은 기본적으로 기존 차량의 주유시간 대비 훨씬 많은 시간을 차지하고 있고 충전소가 아직 부족한 실정이다. 게다가 관리자가 따로 없기 때문에 충전기가 고장난 경우 해당 고객은 큰 시간적 피해를 볼 수 있는 문제점이 있다.Conventional electric car charging takes much more time than the fueling time of the existing vehicle, and the charging station is still insufficient. In addition, there is a problem that the customer can see a significant time damage if the charger is broken because there is no administrator.

본 발명에서는 본 발명은 충전소 및 고객 상황을 인지하고 기존 충전패턴을 고려하여 전기차 고객의 최적 충전 시간을 예측하는 방법을 제공하데 그 목적이 있다.In the present invention, an object of the present invention is to provide a method for recognizing a charging station and a customer situation and predicting an optimal charging time of an electric vehicle customer in consideration of an existing charging pattern.

본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당 업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위하여, 차량의 현재 위치에 기초하여 충전소 후보군을 검색하는 단계; 상기 검색된 충전소 후보군의 충전소요시간을 분석하는 단계; 운전자의 충전 패턴 연계개인 충전 패턴을 분석하는 단계; 및 배터리에 영향을 주는 환경변수를 분석하는 단계; 상기 각각 분석된 정보에 기초하여 예상 대기시간 기대값을 연산하는 단계; 및 상기 연산된 충전소 후보군의 예상 대기시간 기대값을 표시하는 단계를 포함할 수 있다.In order to solve the above technical problem, searching for a charging station candidate group based on the current position of the vehicle; Analyzing a charging time of the searched charging station candidate group; Analyzing a charging pattern associated with a driver's charging pattern; Analyzing environmental variables affecting the battery; Calculating an expected waiting time expectation value based on the analyzed information; And displaying an expected waiting time expectation value of the calculated charging station candidate group.

실시예에 따라, 상기 충전소 후보군을 분석하는 단계는 상기 충전소 후보군의 시간당 점유율을 분석하는 단계; 및 상기 충전소 후보군의 충전 방식 별 충전 소요시간을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment, analyzing the charging station candidate group may include analyzing an hourly share of the charging station candidate group; And analyzing a charging time for each charging method of the charging station candidate group.

실시예에 따라, 상기 개인 충전 패턴을 분석하는 단계는 상기 검색된 충전소 후보군까지의 도착 예상 시간을 분석하는 단계; 상기 운전자의 충전 패턴에 따른 시간대 별 급속 및 완속 충전 사용비율을 분석하는 단계; 및 상기 운전자의 충전 패턴에 따른 충전 시작부터 종료까지 충전량 분포를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment, analyzing the personal charging pattern may include analyzing an estimated time of arrival to the searched charging station candidate group; Analyzing fast and slow charge usage rates for each time zone according to the charging pattern of the driver; And analyzing the charge amount distribution from the start of charging to the end of charging according to the charging pattern of the driver.

실시예에 따라, 상기 환경변수를 분석하는 단계는 배터리 온도에 대응하여 충전 예상 시간의 보정인자를 제공할 수 있다.In some embodiments, the analyzing of the environmental variable may provide a correction factor of the estimated charging time in response to the battery temperature.

실시예에 따라, 상기 분석된 충전소 후보군의 예상 대기시간 기대값을 연산하는 단계는 상기 검색된 충전소 후보군까지의 도착 예상 시간, 상기 시간당 점유율 반영 소요 시간, 상기 개인별 선호 충전량까지 충전 소요시간에 기초하여 예상 대기시간 기대값을 연산할 수 있다.According to an embodiment, the calculating of the expected waiting time expectation value of the analyzed charging station candidate group may be based on the estimated time of arrival to the searched charging station candidate group, the time required to reflect the share of the hour, and the charging time until the individual preferred charging amount. Calculate the expected wait time.

실시예에 따라, 상기 검색된 충전소의 충전방식 대비 충전시간을 분석하여 정상 영역 및 불량 영역을 판별하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include determining a normal region and a defective region by analyzing a charging time compared to the found charging method of the charging station.

실시예에 따라, 상기 연산된 충전소 후보군의 예상 대기시간 기대값을 표시하는 단계는 상기 충전소 후보군별 대기 시간을 표시할 수 있다.According to an embodiment, displaying the calculated expected waiting time expected value of the charging station candidate group may display the waiting time for each charging station candidate group.

실시예에 따라, 상기 검색된 충전소에 불량 영역이 포함된 경우, 불량 의심 충전소임을 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, when the searched charging station includes a defective area, the method may further include displaying a suspected defective charging station.

실시예에 따라, 상기 불량 의심 충전소를 제외한, 현재 위치로부터 최적의 충전소까지의 추천 경로를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the method may further include displaying a recommended path from the current location to the optimal charging station except the suspected poor charging station.

또한, 상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위하여, 차량의 현재 위치에 기초하여 충전소 후보군을 검색하고, 상기 검색된 충전소 후보군을 분석하는 충전소 후보군 분석부; 상기 차량의 운전자에 기반하여 개인 충전 패턴을 분석하는 개인 충전 패턴 분석부; 상기 차량의 배터리에 영향을 주는 환경변수를 분석하는 환경변수 분석부; 상기 각각 분석된 정보에 기초하여 예상 대기시간 기대값을 연산하는 연산부; 및 상기 연산된 충전소 후보군의 예상 대기시간 기대값을 표시하는 표시부를 포함할 수 있다.In addition, in order to solve the above technical problem, the charging station candidate group analysis unit for searching the charging station candidate group based on the current position of the vehicle, and analyzes the searched charging station candidate group; A personal charging pattern analyzer analyzing the personal charging pattern based on the driver of the vehicle; An environmental variable analyzer for analyzing environmental variables affecting the battery of the vehicle; A calculator configured to calculate an expected waiting time expectation value based on the analyzed information; And a display unit configured to display an expected waiting time expectation value of the calculated charging station candidate group.

실시예에 따라, 상기 충전소 후보군 분석부는 상기 충전소 후보군의 시간당 점유율을 분석하고, 상기 충전소 후보군의 충전 방식 별 충전 소요시간을 분석할 수 있다.According to an embodiment, the charging station candidate group analyzing unit may analyze the occupancy rate of the charging station candidate group and the charging time for each charging method of the charging station candidate group.

실시예에 따라, 상기 개인 충전 패턴 분석부는 상기 검색된 충전소 후보군까지의 도착 예상 시간을 분석하고, 상기 운전자의 충전 패턴에 따른 시간대 별 급속 및 완속 충전 사용비율을 분석하고, 상기 운전자의 충전 패턴에 따른 충전 시작부터 종료까지 충전량 분포를 분석 할 수 있다.According to an embodiment, the personal charging pattern analysis unit analyzes an estimated time of arrival to the searched charging station candidate group, analyzes rapid and slow charge usage rates for each time zone according to the charging pattern of the driver, You can analyze the distribution of filling volume from start to end of filling.

실시예에 따라, 상기 환경변수 분석부는 배터리 온도에 대응하여 충전 예상 시간의 보정인자를 제공 할 수 있다.According to an embodiment, the environment variable analyzer may provide a correction factor of the estimated charging time corresponding to the battery temperature.

실시예에 따라, 상기 연산부는 상기 검색된 충전소 후보군까지의 도착 예상 시간, 상기 시간당 점유율 반영 소요 시간, 상기 개인별 선호 충전량까지 충전 소요시간에 기초하여 예상 대기시간 기대값을 연산 할 수 있다.According to an embodiment, the operation unit may calculate an expected waiting time expectation value based on the estimated time of arrival to the searched charging station candidate group, the time required to reflect the share of the hour, and the charging time to the individual preferred charge amount.

실시예에 따라, 상기 연산부는 상기 검색된 충전소의 충전방식 대비 충전시간을 분석하여 정상 영역 및 불량 영역을 판별 할 수 있다.According to an embodiment, the operation unit may determine a normal region and a defective region by analyzing a charging time compared to the found charging method of the charging station.

실시예에 따라, 상기 표시부는 상기 충전소 후보군별 대기 시간을 표시 할 수 있다.In some embodiments, the display unit may display a waiting time for each charging station candidate group.

실시예에 따라, 상기 표시부는 상기 검색된 충전소에 불량 영역이 포함된 경우, 불량 의심 충전소임을 표시 할 수 있다.According to an embodiment, the display unit may display that the defective charging station is in the case where the searched charging station includes a defective area.

실시예에 따라, 상기 표시부는 상기 불량 의심 충전소를 제외한, 현재 위치로부터 최적의 충전소까지의 추천 경로를 표시 할 수 있다.According to an embodiment, the display unit may display a recommended route from the current location to the optimal charging station except the suspected poor charging station.

본 발명에 따른 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법에 대한 효과를 설명하면 다음과 같다.Referring to the effect of the electric vehicle waiting time based optimal charging station recommendation method according to the present invention.

첫째, 최적 충전소를 추천 받아 고객 편의성 향상되는 장점이 있다.First, there is an advantage of improving customer convenience by recommending an optimal charging station.

둘째, 사용자에게 커넥티드카에 대한 이미지를 향상 시키는 장점이 있다.Second, there is an advantage to the user to improve the image of the connected car.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects obtainable in the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned above may be clearly understood by those skilled in the art from the following description. will be.

이하에 첨부되는 도면들은 본 발명에 관한 이해를 돕기 위한 것으로, 상세한 설명과 함께 본 발명에 대한 실시예들을 제공한다. 다만, 본 발명의 기술적 특징이 특정 도면에 한정되는 것은 아니며, 각 도면에서 개시하는 특징들은 서로 조합되어 새로운 실시예로 구성될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 충전소 후보군의 시간당 점유율을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 충전방식 별 충전 소요시간을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 급속 충전에 따른 충전 불량 영역을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 각 충전소 충전시작부터 종료까지 충전량 분포를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 온도 변화별 기울기 변화를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법의 흐름을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 충전소 추천 결과를 표시부에 도시한 도면이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings are provided to facilitate understanding of the present invention, and provide embodiments of the present invention together with the detailed description. However, the technical features of the present invention are not limited to the specific drawings, and the features disclosed in the drawings may be combined with each other to constitute a new embodiment.
1 is a view showing an electric vehicle waiting time based optimal charging station recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing the hourly share of the charging station candidate group according to an embodiment of the present invention.
3 is a view showing a charging time required for each charging method according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a charging failure region according to rapid charging according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing the distribution of the charge amount from the start of each charging station charging end according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating a change in slope for each temperature change according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a flowchart illustrating a method for recommending an optimal charging station based on electric vehicle waiting time according to an embodiment of the present invention.
8 is a view showing an optimum filling station recommendation result according to an embodiment of the present invention on the display unit.

이하, 본 발명의 실시예들이 적용되는 장치 및 다양한 방법들에 대하여 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.Hereinafter, an apparatus and various methods to which embodiments of the present invention are applied will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. The suffixes "module" and "unit" for components used in the following description are given or used in consideration of ease of specification, and do not have distinct meanings or roles from each other.

실시예의 설명에 있어서, 각 구성 요소의 " 상(위) 또는 하(아래)", "전(앞) 또는 후(뒤)"에 형성되는 것으로 기재되는 경우에 있어, "상(위) 또는 하(아래)" 및"전(앞) 또는 후(뒤)"는 두 개의 구성 요소들이 서로 직접 접촉되거나 하나 이상의 또 다른 구성 요소가 두 개의 구성 요소들 사이에 배치되어 형성되는 것을 모두 포함한다.In the description of the embodiments, in the case of being described as being formed at "up (up) or down (down)", "before (front) or back (back)" of each component, "up (up) or down (Below) "and" before (before) or after (behind) "include both in which the two components are in direct contact with each other or one or more other components are formed disposed between the two components.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the component of this invention, terms, such as 1st, 2nd, A, B, (a), (b), can be used. These terms are only for distinguishing the components from other components, and the nature, order or order of the components are not limited by the terms. If a component is described as being "connected", "coupled" or "connected" to another component, that component may be directly connected to or connected to that other component, but there may be another configuration between each component. It is to be understood that the elements may be "connected", "coupled" or "connected".

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In addition, the terms "comprise", "comprise" or "having" described above mean that the corresponding component may be included, unless otherwise stated, and thus excludes other components. It should be construed that it may further include other components instead. All terms, including technical and scientific terms, have the same meanings as commonly understood by one of ordinary skill in the art unless otherwise defined. Terms commonly used, such as terms defined in a dictionary, should be interpreted to coincide with the contextual meaning of the related art, and shall not be construed in an ideal or overly formal sense unless clearly defined in the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치를 도시한 도면이다.1 is a view showing an electric vehicle waiting time based optimal charging station recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치는 충전소 후보군 분석부(110), 개인 충전 패턴 분석부(120), 환경변수 분석부(130), 연산부(140) 및 표시부(150)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the apparatus for recommending an optimal charging station based on an electric vehicle waiting time includes a charging station candidate group analysis unit 110, an individual charging pattern analysis unit 120, an environment variable analysis unit 130, an operation unit 140, and a display unit 150. It may include.

충전소 후보군 분석부(110)은 차량의 현재 위치에 기초하여 충전소 후보군을 검색할 수 있다.The charging station candidate group analyzer 110 may search for the charging station candidate group based on the current position of the vehicle.

충전소 후보군 분석부(110)는 적어도 하나의 충전소로부터 전송되는 충전소 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 충전소정보는 충전소의 위치정보, 충전소 식별정보, 충전 방법, 충전 상태정보를 포함한다.The charging station candidate group analyzing unit 110 may receive charging station information transmitted from at least one charging station. Here, the charging station information includes location information of the charging station, charging station identification information, charging method, and charging state information.

충전소 후보군 분석부(110)는 상기 충전소 후보군의 시간당 점유율을 분석할 수 있다.The charging station candidate group analyzing unit 110 may analyze an hourly share of the charging station candidate group.

충전소 후보군 분석부(110)는 충전소 후보군의 충전 방식 별 충전 소요시간을 분석할 수 있다.The charging station candidate group analyzing unit 110 may analyze the charging time for each charging method of the charging station candidate group.

충전소 후보군 분석부(110)는 텔레매틱스 서버(미도시)로부터 수신한 충전소 위치에 기초하여 충전소 후보군들에 대한 충전소 도착시간 분포를 분석할 수 있다.The charging station candidate group analyzing unit 110 may analyze the distribution time of arrival of the charging station candidates for the charging station candidate groups based on the location of the charging station received from the telematics server (not shown).

충전소 후보군 분석부(110)는 충전소 혼잡 정도를 분석할 수 있다. 충전소 후보군 분석부(110)는 수신된 충전소 식별정보에 대응하는 충전소정보를 충전소정보 DB(미도시)에서 검색하고 검색된 충전소정보를 분석하여 충전소가 설치되어 있는 충전소의 혼잡도를 산출할 수 있다.The filling station candidate group analyzing unit 110 may analyze the filling station congestion degree. The charging station candidate group analyzing unit 110 may search the charging station information corresponding to the received charging station identification information in the charging station information DB (not shown) and analyze the searched charging station information to calculate the congestion level of the charging station in which the charging station is installed.

예를 들어, 충전소 후보군 분석부(110)는 충전소정보가 공공데이터로 공개될 경우, 공개된 공공데이터에 기초하여 충전소정보를 분석할 수 있다.For example, when charging station information is disclosed as public data, the charging station candidate group analyzing unit 110 may analyze the charging station information based on the published public data.

예를 들어, 충전소 후보군 분석부(110)는 충전소정보 공개되지 않을 경우, 공개된 정보인 전국 전기차 등록 대수에 기초하여 혼잡정도를 예측할 수 있다.For example, the charging station candidate group analysis unit 110 may predict the degree of congestion based on the registered number of electric vehicles nationwide, if the charging station information is not disclosed.

개인 충전 패턴 분석부(120)는 충전소 도착시간 예상을 분석할 수 있다.The personal charging pattern analyzer 120 may analyze the estimated arrival time of the charging station.

개인 충전 패턴 분석부(120)는 현재 배터리 충전량으로 차량 운행이 가능한 거리를 산출할 수 있다. 또한, 차량의 현재 위치에서 복수의 충전소 후보군까지 거리를 각각 산출하고 현재 배터리 기준으로 각 충전소까지 운행가능한지 판단 할 수 있다.The personal charging pattern analyzer 120 may calculate a distance at which the vehicle can be driven by the current battery charge. In addition, the distance from the current position of the vehicle to the plurality of charging station candidate groups may be calculated and determined to be able to drive to each charging station based on the current battery.

개인 충전 패턴 분석부(120)는 차량의 운전자에 기반하여 개인 충전 패턴을 분석할 수 있다. 개인 충전 패턴 분석부(120)는 개인 충전 시간을 분석할 수 있다. 개인 충전 패턴 분석부(120)는 운전자의 충전 패턴에 따른 시간대 별 급속 및 완속 충전 사용비율을 분석할 수 있다. 개인 충전 패턴 분석부(120)는 운전자의 충전 패턴에 따른 충전 시작부터 종료까지 충전량 분포를 분석할 수 있다.The personal charging pattern analyzer 120 may analyze the personal charging pattern based on the driver of the vehicle. The personal charging pattern analyzer 120 may analyze the personal charging time. The personal charging pattern analysis unit 120 may analyze the rapid and slow charge usage rates for each time zone according to the charging pattern of the driver. The personal charging pattern analyzer 120 may analyze the distribution of the charging amount from the start of charging to the end of charging according to the driver's charging pattern.

개인 충전 패턴 분석부(120)는 검색된 충전소정보를 분석한 결과에 따라 운전자의 배터리 충전 습관을 산출할 수 있다. 이때, 충전소정보는 1회 배터리 충전량, 충전방식 및 충전 완료시 배터리 잔여량 중 하나 이상을 포함한다. 이때, 상기 충전 방식은 완속충전, 급속충전을 포함할 수 있다. 이때, 상기 완속충전은 완속 고정 및 완속 이동을 포함할 수 있다.The personal charging pattern analyzer 120 may calculate a battery charging habit of the driver based on the searched charging station information. At this time, the charging station information includes one or more of the amount of charge of the battery once, the charging method and the remaining battery charge when the charge is completed. At this time, the charging method may include slow charging, rapid charging. In this case, the slow charging may include a slow fixing and a slow moving.

일 예로, 전기차 운전자는 배터리 충전 패턴으로 오후 시간대에서 급속과 완속 충전의 사용 비율이 9대1 일 수 있다. 이런 경우, 개인 충전 패턴 분석부(120)는 전기차 운전자를 급속 위주 사용자로 설정할 수 있다.For example, the electric vehicle driver may have a 9 to 1 ratio of fast and slow charging in the afternoon time as a battery charging pattern. In this case, the personal charging pattern analyzer 120 may set the electric vehicle driver as a fast-oriented user.

다른 예로, 전기차 운전자가 고속도로 주행하는 경우, 배터리의 충전량이 30% 전후에서 충전을 시작하여 약 80%까지 충전할 수 있다.As another example, when the electric vehicle driver is driving on the highway, the battery may start charging at about 30% and charge up to about 80%.

환경변수 분석부(130)는 배터리에 영향을 주는 환경변수를 분석할 수 있다. 환경변수 분석부(130)는 배터리 충전량, 내부 저항 및 배터리 열화도를 포함할 수 있다. 환경변수 분석부(130)는 배터리의 온도에 기초하여, 배터리 충전 시간을 보정하는 인자를 제공할 수 있다.The environment variable analyzer 130 may analyze environment variables affecting the battery. The environment variable analyzer 130 may include a battery charge amount, an internal resistance, and a battery deterioration degree. The environment variable analyzer 130 may provide a factor for correcting the battery charging time based on the temperature of the battery.

연산부(140)는 충전소 후보군 분석부(110), 개인 충전 패턴 분석부(120), 환경변수 분석부(130)에서 받은 정보에 기초하여 예상 대기시간 기대값을 연산할 수 있다.The calculation unit 140 may calculate an expected waiting time expectation value based on the information received from the charging station candidate group analyzer 110, the personal charging pattern analyzer 120, and the environment variable analyzer 130.

연산부(140)는 충전소 후보군 분석부(110)로부터 충전소 도착시간 분포, 충전소 혼잡 정도, 충전 시간 분포에 대응하는 정보를 수신할 수 있다. 연산부(140)는 개인 충전 패턴 분석부(120)로부터 충전소 도착 예상 시간, 개인 충전 시간에 대응하는 정보를 수신할 수 있다. 연산부(140)는 환경변수 분석부(130)로부터 배터리의 온도에 기초하여, 배터리 충전 시간을 보정하는 정보를 수신할 수 있다.The calculation unit 140 may receive information corresponding to the charging station arrival time distribution, the charging station congestion degree, and the charging time distribution from the charging station candidate group analyzing unit 110. The calculating unit 140 may receive information corresponding to the estimated time of arrival of the charging station and the personal charging time from the personal charging pattern analyzer 120. The calculator 140 may receive information for correcting a battery charging time based on the temperature of the battery from the environment variable analyzer 130.

연산부(140)는 상기 검색된 충전소 후보군까지의 도착 예상 시간, 상기 시간당 점유율 반영 소요 시간, 상기 개인별 선호 충전량까지 충전 소요시간에 기초하여 예상 대기시간 기대값을 연산할 수 있다.The calculation unit 140 may calculate an expected waiting time expectation value based on the estimated time of arrival to the searched charging station candidate group, the time required to reflect the share of the hour, and the time required to charge the individual preferred charge.

일 예로, 연산부(140)는 현재 차량의 배터리가 30%이고, 사용자의 개인 충전 패턴이 낮 시간동안 80%까지 충전하는 경우, 충전소 후보군이 급속기준으로 시간당 2,000W/h 기울기를 갖는 것을 파악할 수 있다. 이에 따라 연산부(140)는 배터리의 에너지가 30%에서 80%까지 충전하기 위한 시간을 연산할 수 있다. 이때, 상기 충전소 후보군의 충전시간은 약 40분이 걸릴 수 있다.For example, when the current vehicle battery is 30% and the user's personal charging pattern charges up to 80% during the daytime, the operation unit 140 may determine that the charging station candidate group has a 2,000W / h slope per hour on a rapid basis. have. Accordingly, the calculation unit 140 may calculate a time for charging the energy of the battery from 30% to 80%. In this case, the charging time of the charging station candidate group may take about 40 minutes.

다른 일 예로, 연산부(140)는 충전소 후보군이 급속기준으로 시간당 3,100W/h 기울기를 갖는 것을 파악할 수 있다. 이에 따라 연산부(140)는 배터리의 에너지가 30%에서 80%까지 충전하기 위한 시간을 연산할 수 있다. 이때, 상기 충전소 후보군의 충전시간은 약 34분이 걸릴 수 있다.As another example, the calculation unit 140 may determine that the charging station candidate group has a slope of 3,100 W / h per hour on a rapid basis. Accordingly, the calculation unit 140 may calculate a time for charging the energy of the battery from 30% to 80%. In this case, the charging time of the charging station candidate group may take about 34 minutes.

연산부(140)는 충전방식 대비 충전시간을 분석하여 정상 영역 및 불량 영역에 따른 불량 의심 충전소를 판별 할 수 있다. 연산부(140)는 충전소 후보군이 불량 영역인 경우, 충전방식 대비 충전시간이 유의미하게 많이 소요됨을 판별할 수 있다. 예를 들어, 연산부(140)는 SVM(Support Vector Machine, 서포트 벡터 머신) 등의 ML(Machine learning, 머신 러닝) 알고리즘을 활용하여 충전 소요 시간의 차이를 판별할 수 있다.The calculating unit 140 may analyze the charging time compared to the charging method and determine a suspected charging station according to the normal area and the defective area. When the charging station candidate group is the defective area, the calculating unit 140 may determine that the charging time is significantly longer than that of the charging method. For example, the operation unit 140 may determine a difference in charging time using a machine learning (ML) algorithm such as a support vector machine (SVM).

표시부(150)는 복수의 충전소 후보군을 지도상에 표시할 수 있다. 이때, 표시부(150)는 배터리 표시상태에 따라 배터리 잔여량을 출력할 수 있다. 표시부(150)는 충전소 후보군의 대기 예상 시간을 표시할 수 있다.The display unit 150 may display a plurality of charging station candidate groups on a map. In this case, the display unit 150 may output the battery remaining amount according to the battery display state. The display unit 150 may display the estimated waiting time of the charging station candidate group.

표시부(150)는 검색된 충전소에 불량 영역이 포함된 경우, 불량 의심 충전소임을 표시할 수 있다.When the searched charging station includes a defective area, the display unit 150 may indicate that the charging station is in doubt.

표시부(150)는 불량 의심 충전소를 제외한, 현재 위치로부터 최적의 충전소까지의 추천 경로를 표시할 수 있다.The display unit 150 may display a recommended route from the current location to the optimal charging station except the suspected poor charging station.

표시부(150)는 현재 차량의 위치로부터 목표 충전소 후보군까지의 추천 경로를 표시할 수 있다.The display unit 150 may display the recommended route from the current vehicle position to the target charging station candidate group.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 충전소 시간당 점유율을 설명하기 위한 도면이다.2 is a view for explaining the share per hour charging station according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 충전소 후보군 분석부(110)는 전기차 운전자 현재 위치 주변 또는 목적지 경로 중에 있는 충전소 후보군이 선택되면, 각 충전소의 시간당 충전소 점유율을 분석할 수 있다. 이때, 상기 충전소의 시간당 충전소 점유율은 시간대 별 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the charging station candidate group analyzing unit 110 may analyze the charging station occupancy rate of each charging station when the charging station candidate group is selected around the current location of the electric vehicle driver or in the destination path. At this time, the charging station occupancy rate of the charging station may include time-specific information.

도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 충전방식 별 충전 소요시간을 나타낸 도면이다.3 is a view showing the charging time required for each charging method according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 충전소 후보군에 충전 방식은 급속 방식, 완속 고정 방식, 완속 이동 방식을 포함할 수 있다. 이때, 배터리 충전 방식 별 충전 소요 시간은 각 충전소 충전 성능에 따라 변경될 수 있다.Referring to FIG. 3, the charging method for the charging station candidate group may include a rapid method, a slow fixed method, and a slow motion method. In this case, the charging time required for each battery charging method may be changed according to charging performance of each charging station.

본 발명의 일 실시예에 따라 충전소'A'는 도면 번호 310에 도시된 바와 같이, 배터리를 급속의 방식으로 충전하는 경우, 4의 에너지를 충전하는데 약 0.2시간이 소요될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, charging station 'A' may take about 0.2 hours to charge 4 energy when charging the battery in a rapid manner, as shown at 310.

본 발명의 일 실시예에 따라 선택된 충전소는 도면 번호 320에 도시된 바와 같이, 배터리를 완속 고정의 방식으로 충전하는 경우, 4의 에너지를 충전하는데 약 1.3시간이 소요될 수 있다.The charging station selected according to an embodiment of the present invention may take about 1.3 hours to charge 4 energy when charging the battery in a slow fixed manner, as shown at 320.

본 발명의 일 실시예에 따라 선택된 충전소는 도면 번호 330에 도시된 바와 같이, 배터리를 완속 이동의 방식으로 충전하는 경우, 2의 에너지를 충전하는데 약 2시간이 소요될 수 있다.A charging station selected according to an embodiment of the present invention may take about 2 hours to charge 2 energy when charging the battery in a slow moving manner, as shown at 330.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 급속 충전방식 세부 내용을 도시한 도면이다.4 is a view showing the details of the quick charging method according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 연산부(140)는 충전소도 불량 영역을 판단할 수 있다.Referring to FIG. 4, the calculator 140 may determine a defective area of the charging station.

본 발명의 일 실시예에 따라 충전소가 배터리를 급속의 방식으로 충전하는 경우, 4의 에너지를 충전하는데 약 40분이 소요되어야 하나, 충전소가 급속 기능을 다하지 못하여, 충전 속도가 불량하게 될 수 있다. 이때, 도면 번호 410에 도시된 바와 같이 급속 충전에 의해 배터리 충전 시간이 증가하게 된다.According to an embodiment of the present invention, when the charging station charges the battery in a rapid manner, it should take about 40 minutes to charge the energy of 4, but the charging station may not perform the rapid function, and the charging speed may be poor. In this case, as shown in reference numeral 410, the battery charging time is increased by rapid charging.

연산부(140)는 충전소의 불량 영역이 존재하는 경우, 충전소를 불량 의심 충전소로 판단할 수 있다.If there is a defective area of the charging station, the calculator 140 may determine the charging station as a suspected poor charging station.

연산부(140)는 실제 점유율 값이 현실을 완전히 반영하지 못할 경우, 충전소에서 충전 중인 차량이 충전소 불량함을 인지하고 충전소를 이탈한 것으로 판단할 수 있다.If the actual occupancy value does not fully reflect the reality, the operation unit 140 may recognize that the vehicle being charged at the charging station is inferior in the charging station and may leave the charging station.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 선호 충전 방식과 충전량 분포를 도시한 도면이다.5 is a diagram illustrating a personal preference charging method and a charging amount distribution according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 그래프의 가로축은 충전 시작 시 충전량을 도시하고, 그래프의 세로축은 충전 종료 시의 충전량을 도시한다. 이때, 그래프 내의 원의 키기는 충전의 빈도를 나타낸다.Referring to FIG. 5, the horizontal axis of the graph shows the charge amount at the start of charging, and the vertical axis of the graph shows the charge amount at the end of charging. At this time, the key of the circle in the graph indicates the frequency of charging.

개인 충전 패턴 분석부(120)는 개인이 선호하는 충전방식과 충전시작부터 종료까지의 충전량 분포를 활용하여 운전자의 충전 패턴을 분석할 수 있다.The personal charging pattern analyzer 120 may analyze the driver's charging pattern by using the charging method preferred by the individual and the distribution of the charging amount from the start of charging to the end of the charging.

개인 충전 패턴 분석부(120)는 개인이 선호하는 충전방식은 시간대 별 급속 충전 및 완속 충전 사용비율을 통해 산출할 수 있다.The personal charging pattern analysis unit 120 may calculate the charging method preferred by the individual through a rapid charging and slow charging use ratio for each time period.

개인 충전 패턴 분석부(120)는 충전시작부터 종료까지 충전량 분포를 통해 개인별 선호 충전시작과 종료시점을 파악할 수 있다.The personal charging pattern analysis unit 120 may grasp the individual preferred charging start and end time through the charging amount distribution from the start of charging to the end of charging.

이를 통해서, 개인 충전 패턴 분석부(120)는 운전자의 충전 패턴을 도로별, 시간대별로 파악하여 개인화에 활용할 수 있다.Through this, the personal charging pattern analyzer 120 may grasp the driver's charging pattern for each road and time zone and use it for personalization.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 온도 변화별 기울기 변화를 도시한 도면이다.6 is a diagram illustrating a change in slope for each temperature change according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 환경분석부는 배터리에 영향을 주는 인자인 배터리의 온도에 기초하여, 배터리 충전의 소요시간을 보정할 수 있다.Referring to FIG. 6, the environmental analyzer may correct a time required for charging the battery based on the temperature of the battery, which is a factor that affects the battery.

도면 번호 610에 도시된 바와 같이 배터리 온도가 45도 이상인 경우, 환경분석부는 명시된 슬로프의 기울기를 약 1.2 배로 보정할 수 있다.As shown in reference numeral 610, when the battery temperature is 45 degrees or more, the environmental analyzer may correct the slope of the specified slope by about 1.2 times.

도면 번호 620에 도시된 바와 같이 배터리 온도가 20도 미만인 경우, 환경분석부는 명시된 슬로프의 기울기를 약 0.95 배로 보정할 수 있다.As shown in reference numeral 620, when the battery temperature is less than 20 degrees, the environmental analyzer may correct the slope of the specified slope to about 0.95 times.

도 7을 본 발명의 일 실시예에 따른 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법의 흐름을 도시한 도면이다.FIG. 7 is a flowchart illustrating a method for recommending an optimal charging station based on electric vehicle waiting time according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치는 충전소 검색 요청에 대응하여, 현재 위치에 기초하여 충전소 후보군을 검색할 수 있다(S710).Referring to FIG. 7, the apparatus for recommending an optimal charging station based on an electric vehicle waiting time may search for a charging station candidate group based on the current location in response to the request for searching for a charging station (S710).

충전소 후보군 분석부(110)는 충전소 후보군의 시간당 점유율을 분석하고, 충전 방식 별 충전 소요시간을 분석할 수 있다(S721).The charging station candidate group analyzing unit 110 may analyze an hourly share of the charging station candidate group and analyze the charging time for each charging method (S721).

개인 충전 패턴 분석부(120)는 검색된 충전소 후보군까지의 도착 예상시간을 산출하고, 개인이 선호하는 충전 방식 및 충전량에 기초하여 개인 충전 시간을 분석하여 운전자의 충전 패턴을 분석할 수 있다(S722).The personal charging pattern analyzer 120 may calculate the estimated arrival time to the searched charging station candidate group, and analyze the charging pattern of the driver by analyzing the individual charging time based on the charging method and the charging amount preferred by the individual (S722). .

환경변수 분석부(130)는 배터리 온도에 대응하여 충전 예상 시간을 분석하여 연산부(140)에 보정인자를 제공하는 할 수 있다(S723).The environment variable analyzer 130 may analyze the estimated charging time corresponding to the battery temperature and provide a correction factor to the calculator 140 (S723).

이후, 연산부(140)는 상기 충전소 후보군 분석부(110), 개인 충전 패턴 분석부, 환경변수 분석부(130)로부터 수신한 분석 결과에 기초하여 예상 대기 시간 예상 대기시간 기대값을 연산할 수 있다(S730).Thereafter, the calculation unit 140 may calculate an expected waiting time expected waiting time expectation value based on the analysis result received from the charging station candidate group analyzing unit 110, the personal charging pattern analyzing unit and the environment variable analyzing unit 130. (S730).

표시부(150)는 상기 연산으로부터 충전소 후보군별 예상 대기 시간 예상 대기시간 기대값을 수신하여 표시할 수 있다(S740). 또한, 무선통신을 통하여 예상 대기 시간 에 관한 정보가 포함된 메시지를 생성하여 사용자 단말에서 동작하는 앱으로 전송할 수 있다.The display unit 150 may receive and display an expected waiting time expected waiting time expected value for each charging station candidate group from the operation (S740). Also, a message including information on an estimated waiting time may be generated through wireless communication and transmitted to an app running in a user terminal.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른, 최적 충전소 추천 결과를 표시부(150)에 도시한 도면이다.8 is a diagram illustrating an optimal charging station recommendation result on the display unit 150 according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 표시부(150)는 차량의 현재 위치, 충전소 후보군, 충전소 후보군의 대기 예상시간을 표시할 수 있다.Referring to FIG. 8, the display unit 150 may display the current position of the vehicle, the charging station candidate group, and the waiting time estimate of the charging station candidate group.

운전자가 AVN에서 충전소를 검색하면 후보군을 검색할 수 있다.When a driver searches for a charging station in AVN, the candidate can be searched.

도면 번호 810에 도시된 바와 같이, 표시부(150)는 현재 위치에 기초하여 충전소 후보군 A, B를 화면에 표시할 수 있다.As shown in reference numeral 810, the display unit 150 may display the charging station candidate groups A and B on the screen based on the current position.

표시부(150)는 검색된 충전소 후보군 A, B가 모든 영역에서 정상인 경우, 충전소 후보군에 대한 대기 예상 시간을 각각 표시할 수 있다.When the searched charging station candidate groups A and B are normal in all regions, the display unit 150 may display waiting time for the charging station candidate group, respectively.

표시부(150)는 충전소 후보군은 A, '표선 면사무소'으로 위치의 지명을 표시할 수 있다. 또한, 표시부(150)는 충전소 후보군은 A 위에 최적 충전소 추천 로직에 따라 대기 예상 시간을 표시할 수 있다. 또한, 표시부(150)는 상기 예상 대기 시간과 함께, 개인 충전 패턴에 기초하여 완료 충전량을 표시할 수 있다.The display unit 150 may display a place name of the charging station candidate group as A, 'Pyoseon-myeon office'. In addition, the display unit 150 may display the estimated waiting time according to the optimal charging station recommendation logic on the charging station candidate group. In addition, the display unit 150 may display the completed charging amount based on the personal charging pattern together with the expected waiting time.

예를 들어, 표시부(150)는 전소 후보군 A에서의 대기 예상 시간을 20~25분이라고 표시할 수 있다. 이와 함께, 표시부(150)는 배터리의 충전량을 '80%까지 충전 시'로 표시할 수 있다.For example, the display unit 150 may display the estimated waiting time of the burnout candidate group A as 20 to 25 minutes. In addition, the display unit 150 may display the charging amount of the battery as 'up to 80%'.

표시부(150)는 충전소 후보군은 B '표선 농협'으로 위치의 지명을 표시할 수 있다.The display unit 150 may display the name of the location of the charging station candidate group as the B 'Mark Nonghyup.

또한, 표시부(150)는 충전소 후보군은 B 위에 최적 충전소 추천 로직에 따라 대기 예상 시간을 표시할 수 있다. 또한, 표시부(150)는 상기 예상 대기 시간과 함께, 개인 충전 패턴에 의한 충전량을 표시할 수 있다.In addition, the display unit 150 may display the estimated waiting time according to the optimal charging station recommendation logic on the charging station candidate group. In addition, the display unit 150 may display the charge amount according to the personal charging pattern together with the expected waiting time.

예를 들어, 표시부(150)는 충전소 후보군 B에서의 대기 예상 시간을 35~45분이라고 표시할 수 있다. 이와 함께, 배터리의 충전량을 '80%까지 충전 시'로 표시할 수 있다.For example, the display unit 150 may display the estimated waiting time in the charging station candidate group B as 35 to 45 minutes. In addition, the charge amount of the battery can be displayed as 'up to 80%'.

도면 번호 820에 도시된 바와 같이, 검색된 충전소 후보군 중 불량 영역이 존재하는 경우, 표시부(150)는 충전소 후보군 B가 충전불량소 영역에 위치하는 경우, 충전소 후보군 B가 불량 의심 충전소임을 표시할 수 있다. 이때, 현재 위치로부터 충전소 후보군 A까지의 경로를 표시할 수 있다. 표시부(150)는 충전소 후보군에 대한 대기 예상 시간 표시할 수 있다.As illustrated in FIG. 820, when there is a defective area among the found charging station candidate groups, the display unit 150 may indicate that the charging station candidate group B is a suspected poor charging station when the charging station candidate group B is located in the charging defective area. . At this time, the path from the current position to the charging station candidate group A can be displayed. The display unit 150 may display an estimated waiting time for the charging station candidate group.

또한, 표시부(150)는 현재 위치에 기초하여 충전소 후보군 A,B를 화면에 표시할 수 있다. 이때, 표시부(150)는 충전소 후보군 A, B에 대한 개인별 선호 충전량까지 소요시간을 표시할 수 있다.In addition, the display unit 150 may display the charging station candidate groups A and B on the screen based on the current position. In this case, the display unit 150 may display the required time until the individual preferred charging amount for the charging station candidate groups A and B.

상술한 일 실시예에 따른 방법은 컴퓨터에서 실행되기 위한 프로그램으로 제작되어 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장시스템 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상술한 방법을 구현하기 위한 기능적인(function)프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 실시예가 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.The method according to the embodiment described above may be stored in a computer-readable recording medium that is produced as a program for execution in a computer, and examples of the computer-readable recording medium may include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic Tape, floppy disk, optical data storage system. The computer readable recording medium can be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the above-described method may be easily inferred by programmers in the art to which the embodiments belong.

110: 충전소 후보군 분석부
120: 개인 충전 패턴 분석부
130: 환경변수 분석부
140: 연산부
150: 표시부110: charging station candidate group analysis unit
120: personal charging pattern analysis unit
130: environment variable analysis unit
140: operation unit
150: display unit

Claims (19)

차량의 현재 위치에 기초하여 충전소 후보군을 검색하는 단계;
상기 검색된 충전소 후보군의 충전소요시간을 분석하는 단계;
운전자의 충전 패턴 연계개인 충전 패턴을 분석하는 단계;
배터리에 영향을 주는 환경변수를 분석하는 단계;
상기 각각 분석된 정보에 기초하여 예상 대기시간 기대값을 연산하는 단계; 및
상기 연산된 충전소 후보군의 예상 대기시간 기대값을 표시하는 단계;
를 포함하는 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법.Searching for a charging station candidate group based on a current position of the vehicle;
Analyzing a charging time of the searched charging station candidate group;
Analyzing a charging pattern associated with a driver's charging pattern;
Analyzing environmental variables affecting the battery;
Calculating an expected waiting time expectation value based on the analyzed information; And
Displaying an estimated waiting time expectation value of the calculated charging station candidate group;
Electric vehicle standby time based optimal charging station recommendation method comprising a. 제 1항에 있어서,
상기 충전소 후보군을 분석하는 단계는
상기 충전소 후보군의 시간당 점유율을 분석하는 단계; 및
상기 충전소 후보군의 충전 방식 별 충전 소요시간을 분석하는 단계;
를 포함하는 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법.The method of claim 1,
Analyzing the charging station candidate group
Analyzing an hourly share of the charging station candidate group; And
Analyzing the charging time for each charging method of the charging station candidate group;
Electric vehicle standby time based optimal charging station recommendation method comprising a. 제 2항에 있어서,
상기 개인 충전 패턴을 분석하는 단계는
상기 검색된 충전소 후보군까지의 도착 예상 시간을 분석하는 단계;
상기 운전자의 충전 패턴에 따른 시간대 별 급속 및 완속 충전 사용비율을 분석하는 단계; 및
상기 운전자의 충전 패턴에 따른 충전 시작부터 종료까지 충전량 분포를 분석하는 단계;
를 포함하는 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법.The method of claim 2,
Analyzing the personal charging pattern
Analyzing an estimated time of arrival to the searched charging station candidate group;
Analyzing fast and slow charge usage rates for each time zone according to the charging pattern of the driver; And
Analyzing a charge amount distribution from the start of charging to the end of charging according to the charging pattern of the driver;
Electric vehicle standby time based optimal charging station recommendation method comprising a. 제 3항에 있어서,
상기 환경변수를 분석하는 단계는
배터리 온도에 대응하여 충전 예상 시간의 보정인자를 제공하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법.The method of claim 3, wherein
Analyzing the environment variable
Provides a correction factor for estimated charging time in response to battery temperature
How to recommend an optimal charging station based on electric vehicle waiting time. 제 4항에 있어서,
상기 분석된 충전소 후보군의 예상 대기시간 기대값을 연산하는 단계는
상기 검색된 충전소 후보군까지의 도착 예상 시간, 상기 시간당 점유율 반영 소요 시간, 상기 개인별 선호 충전량까지 충전 소요시간에 기초하여 예상 대기시간 기대값을 연산하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법.The method of claim 4, wherein
Computing the expected waiting time expectation value of the analyzed charging station candidate group
Calculating an expected waiting time expectation value based on the estimated time of arrival to the searched charging station candidate group, the time required for reflecting the share per hour, and the charging time until the individual preferred charge amount
How to recommend an optimal charging station based on electric vehicle waiting time. 제 5항에 있어서,
상기 검색된 충전소의 충전방식 대비 충전시간을 분석하여 정상 영역 및 불량 영역을 판별하는 단계;
를 더 포함하는 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법.The method of claim 5,
Determining a normal area and a bad area by analyzing a charging time compared to a charging method of the found charging station;
Electric vehicle standby time-based optimal charging station recommendation method further comprising. 제 6항에 있어서,
상기 연산된 충전소 후보군의 예상 대기시간 기대값을 표시하는 단계는
상기 충전소 후보군별 대기 시간을 표시하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법.The method of claim 6,
Displaying the expected waiting time expectation value of the calculated charging station candidate group
Displaying the waiting time for the charging station candidate group
How to recommend an optimal charging station based on electric vehicle waiting time. 제 7항에 있어서,
상기 검색된 충전소에 불량 영역이 포함된 경우, 불량 의심 충전소임을 표시하는 단계를 더 포함하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법.The method of claim 7, wherein
If the searched charging station includes a defective area, further comprising the step of indicating that the suspected poor charging station
How to recommend an optimal charging station based on electric vehicle waiting time. 제 8항에 있어서,
상기 불량 의심 충전소를 제외한, 현재 위치로부터 최적의 충전소까지의 추천 경로를 표시하는 단계를 더 포함하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법.The method of claim 8,
Displaying a recommended route from the current location to the optimum charging station, except for the suspected poor charging station;
How to recommend an optimal charging station based on electric vehicle waiting time. 제 1항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 따른 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 방법을 실현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for realizing the electric vehicle waiting time based optimal charging station recommendation method according to any one of claims 1 to 9. 차량의 현재 위치에 기초하여 충전소 후보군을 검색하고, 상기 검색된 충전소 후보군을 분석하는 충전소 후보군 분석부;
상기 차량의 운전자에 기반하여 개인 충전 패턴을 분석하는 개인 충전 패턴 분석부;
상기 차량의 배터리에 영향을 주는 환경변수를 분석하는 환경변수 분석부;
상기 각각 분석된 정보에 기초하여 예상 대기시간 기대값을 연산하는 연산부; 및
상기 연산된 충전소 후보군의 예상 대기시간 기대값을 표시하는 표시부;
를 포함하는 전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치.A charging station candidate group analyzing unit searching for a charging station candidate group based on a current position of the vehicle, and analyzing the found charging station candidate group;
A personal charging pattern analyzer analyzing the personal charging pattern based on the driver of the vehicle;
An environmental variable analyzer for analyzing environmental variables affecting the battery of the vehicle;
A calculator configured to calculate an expected waiting time expectation value based on the analyzed information; And
A display unit displaying an expected waiting time expected value of the calculated charging station candidate group;
Electric vehicle standby time based optimal charging station recommendation device comprising a. 제 11항에 있어서,
상기 충전소 후보군 분석부는
상기 충전소 후보군의 시간당 점유율을 분석하고,
상기 충전소 후보군의 충전 방식 별 충전 소요시간을 분석하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치.The method of claim 11,
The charging station candidate group analysis unit
Analyzing the hourly share of the charging station candidate group,
Analyzing the charging time for each charging method of the charging station candidate group
The best charging station recommendation device based on electric vehicle waiting time. 제 12항에 있어서,
상기 개인 충전 패턴 분석부는
상기 검색된 충전소 후보군까지의 도착 예상 시간을 분석하고,
상기 운전자의 충전 패턴에 따른 시간대 별 급속 및 완속 충전 사용비율을 분석하고,
상기 운전자의 충전 패턴에 따른 충전 시작부터 종료까지 충전량 분포를 분석하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치.The method of claim 12,
The personal charging pattern analysis unit
Analyze the estimated time of arrival to the searched charging station candidate group,
Analyze the rate of use of fast and slow charge for each time zone according to the driver's charging pattern,
Analyzing the charge amount distribution from the start of charging to the end according to the charging pattern of the driver
The best charging station recommendation device based on electric vehicle waiting time. 제 13항에 있어서,
상기 환경변수 분석부는
배터리 온도에 대응하여 충전 예상 시간의 보정인자를 제공하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치.The method of claim 13,
The environment variable analysis unit
Provides a correction factor for estimated charging time in response to battery temperature
The best charging station recommendation device based on electric vehicle waiting time. 제 14항에 있어서,
상기 연산부는
상기 검색된 충전소 후보군까지의 도착 예상 시간, 상기 시간당 점유율 반영 소요 시간, 상기 개인별 선호 충전량까지 충전 소요시간에 기초하여 예상 대기시간 기대값을 연산하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치.The method of claim 14,
The calculation unit
Calculating an expected waiting time expectation value based on the estimated time of arrival to the searched charging station candidate group, the time required for reflecting the share per hour, and the charging time until the individual preferred charge amount
The best charging station recommendation device based on electric vehicle waiting time. 제 15항에 있어서,
상기 연산부는
상기 검색된 충전소의 충전방식 대비 충전시간을 분석하여 정상 영역 및 불량 영역을 판별하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치.The method of claim 15,
The calculation unit
Analyzing the charging time compared to the charging method of the searched charging station to determine the normal region and the defective region
The best charging station recommendation device based on electric vehicle waiting time. 제 16항에 있어서,
상기 표시부는
상기 충전소 후보군별 대기 시간을 표시하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치.The method of claim 16,
The display unit
Displaying the waiting time for the charging station candidate group
The best charging station recommendation device based on electric vehicle waiting time. 제 17항에 있어서,
상기 표시부는
상기 검색된 충전소에 불량 영역이 포함된 경우, 불량 의심 충전소임을 표시하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치.The method of claim 17,
The display unit
If the searched charging station includes a defective area, indicating that the suspected defective charging station
The best charging station recommendation device based on electric vehicle waiting time. 제 18항에 있어서,
상기 표시부는
상기 불량 의심 충전소를 제외한, 현재 위치로부터 최적의 충전소까지의 추천 경로를 표시하는
전기차 대기 시간 기반 최적 충전소 추천 장치.The method of claim 18,
The display unit
Except for the suspected poor charging station to display the recommended route from the current location to the optimal charging station
The best charging station recommendation device based on electric vehicle waiting time.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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