KR20190122298A - System of diagnosing a vehicle - Google Patents
System of diagnosing a vehicle Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190122298A KR20190122298A KR1020180045863A KR20180045863A KR20190122298A KR 20190122298 A KR20190122298 A KR 20190122298A KR 1020180045863 A KR1020180045863 A KR 1020180045863A KR 20180045863 A KR20180045863 A KR 20180045863A KR 20190122298 A KR20190122298 A KR 20190122298A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- vehicle
- diagnostic information
- terminal
- vehicle terminal
- Prior art date
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 75
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 47
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 91
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 24
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 239000010763 heavy fuel oil Substances 0.000 claims 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 abstract description 9
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 abstract description 5
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 27
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 13
- QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N chloralodol Chemical compound CC(O)(C)CC(C)OC(O)C(Cl)(Cl)Cl QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 13
- 239000002828 fuel tank Substances 0.000 description 12
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 10
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 10
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 9
- 239000002826 coolant Substances 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 description 7
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 7
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 6
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 5
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 5
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 5
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 2
- 230000009474 immediate action Effects 0.000 description 2
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 2
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 101000619552 Homo sapiens Prion-like protein doppel Proteins 0.000 description 1
- 102100022209 Prion-like protein doppel Human genes 0.000 description 1
- 238000012356 Product development Methods 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000010705 motor oil Substances 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 239000010454 slate Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G06Q50/40—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/30—Transportation; Communications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
Abstract
Description
본 발명은 차량 진단 시스템에 관한 것으로, 특히, 차량의 상태를 진단하고 차량의 이상(disorder)을 미리 예측하여 사용자에게 적절한 경고 및 정보를 제공하는 차량 진단 시스템에 관한 것이다. BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a vehicle diagnostic system, and more particularly, to a vehicle diagnostic system for diagnosing a condition of a vehicle and predicting a disorder of the vehicle in advance to provide appropriate warnings and information to a user.
일반적으로 차량은 주행거리 또는 일정시간에 따라 주요 부품을 정비하거나 교체하도록 규정되어 있고, 따라서, 운전자는 차량의 상태를 정기적으로 점검하는 등의 예방 활동이 권고되고 있다. 그러나 운전자는 정기 점검 시점을 기억하지 못하거나 주요 부품의 교체 시기를 파악하지 못하여 원치 않는 고장을 초래하게 된다. In general, the vehicle is prescribed to maintain or replace the main parts according to the mileage or a certain time, and therefore, the driver is recommended to prevent activities such as periodically checking the condition of the vehicle. However, the driver may not remember the timing of regular checks or know when to replace major parts, causing unwanted failures.
이러한 불편을 해결하기 위해, 차량의 상태를 진단하여 통지하기 위한 시스템들이 개발되고 있다. 그러나 종래의 차량 진단 시스템들은 차량의 고장 등 차량의 상태 정보가 비정상 상태인 경우를 감지하여 사용자에게 통지하는 것이기 때문에 즉각적인 조치를 취하지 않는 경우에는 바로 고장으로 연결될 수 있다. 한편, 자동차 보험을 운영하는 보험사는 부가 서비스로서 긴급 출동 서비스를 제공하고 있으나 이는 주로 배터리 방전, 자동차키 분실 등과 같이 문제가 발생한 이후에 이에 대한 조치사항을 제공하는 서비스이다. 따라서 운전자는 차량 고장 등의 문제를 사전에 예방하기 위한 부가 서비스를 요구하고 있으며, 보험사는 긴급 출동 서비스의 비용을 절감하기 위한 방안이 요구되고 있다. In order to solve this inconvenience, systems for diagnosing and notifying the condition of the vehicle have been developed. However, the conventional vehicle diagnostic systems detect a case in which an abnormal state of a vehicle, such as a vehicle breakdown, is notified to the user, and thus may immediately lead to a failure when no immediate action is taken. On the other hand, insurers operating auto insurance provide emergency dispatch service as an additional service, but this is a service that provides measures for problems after a problem such as battery discharge or car key loss. Therefore, the driver is requesting additional services to prevent problems such as vehicle failure in advance, and insurers are required to reduce the cost of emergency dispatch service.
아울러, 자동차의 보편화에 따라 중고차 매매 시장도 함께 성장하고 있다 그러나 중고차에 대한 이력 정보를 제공하지 못하기 때문에, 구매자는 구매 대상 차량에 대한 정보를 수집하기 곤란하며, 판매자가 일방적으로 제공하는 정보에 의존할 수밖에 없어, 판매자가 제공하는 정보에 대한 신뢰성이 낮은 문제점이 있다.In addition, the market for used cars is growing along with the generalization of automobiles. However, since it cannot provide historical information on used cars, it is difficult for buyers to collect information on the vehicles to be purchased, and the information provided by the seller unilaterally. Inevitably, there is a low reliability of the information provided by the seller.
본 발명은 상기와 같은 점을 감안하여 창안된 것으로서, 차량의 상태를 진단하고 차량의 이상을 미리 예측하여 사용자에게 경고 및 정보를 제공할 수 있는 차량 진단 시스템을 제공하는 데에 그 목적이 있다. The present invention has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a vehicle diagnosis system capable of diagnosing a state of a vehicle and predicting an abnormality of the vehicle in advance to provide warning and information to a user.
또한, 본 발명의 일 실시예는 차량에서 반복되는 데이터 통신으로 인한 무선통신 요금을 줄이고 효율적인 통신 운용이 가능한 차량 진단 시스템을 제공한다.In addition, an embodiment of the present invention provides a vehicle diagnostic system capable of reducing the wireless communication fee due to repeated data communication in the vehicle and efficient communication operation.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다. The technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned above will be clearly understood by those skilled in the art from the following description. Could be.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 차량 진단 시스템은, 차량의 전자제어 장치와 통신하여 차량의 상태 및 운행과 관련된 수집데이터를 수신하고, 상기 수신된 수집데이터를 근거로 실시간 전송을 위한 제 1 진단정보 및 비실시간 전송을 위한 제 2 진단정보를 생성하며, 상기 생성된 제 1 진단정보를 실시간으로 송신하고 상기 생성된 제 2 진단정보를 저장하는 차량 단말기; 상기 차량 단말기와 근거리 무선통신으로 연결되면 상기 차량 단말기로부터 상기 제 2 진단정보를 수신하는 사용자 단말기; 상기 차량 단말기로부터 상기 제 1 진단정보를 실시간으로 수신하고, 상기 사용자 단말기로부터 상기 제 2 진단정보를 수신하고, 상기 제 1 진단정보 및 상기 제 2 진단정보 중 적어도 하나를 근거로 해당 차량의 진단결과를 알리기 위한 안내정보를 생성하여 상기 사용자 단말기에 전송하는 서버를 포함한다.A vehicle diagnostic system according to the present invention for achieving the above object is, in communication with the electronic control device of the vehicle to receive the collection data associated with the state and operation of the vehicle, and based on the received collection data for the first real-time transmission A vehicle terminal generating diagnostic information and second diagnostic information for non-real-time transmission, transmitting the generated first diagnostic information in real time and storing the generated second diagnostic information; A user terminal configured to receive the second diagnostic information from the vehicle terminal when the vehicle terminal is connected to the near field wireless communication; Receiving the first diagnostic information from the vehicle terminal in real time, receiving the second diagnostic information from the user terminal, based on at least one of the first diagnostic information and the second diagnostic information diagnostic result of the vehicle It includes a server for generating the guide information for notifying and transmitting to the user terminal.
상기 차량 단말기는, 상기 수집데이터에 포함된 배터리의 전압 값을 해당 기준값과 비교하고, 그 비교결과에 따라 상기 전압 값을 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송한다. 이때, 상기 차량 단말기는 상기 배터리의 충전율 및 잔여수명을 나타내는 데이터를 더 포함하도록 상기 제 1 진단정보를 생성할 수 있다.The vehicle terminal compares the voltage value of the battery included in the collected data with a corresponding reference value, generates the first diagnostic information including the voltage value according to the comparison result, and transmits the first diagnostic information to the server in real time. In this case, the vehicle terminal may generate the first diagnostic information to further include data representing the charge rate and the remaining life of the battery.
또한, 상기 차량 단말기는 상기 수집데이터에 포함된 연료잔량 값을 해당 기준값과 비교하고, 그 비교결과에 따라 상기 연료잔량 값을 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송한다.In addition, the vehicle terminal compares the fuel residual amount value included in the collected data with a corresponding reference value, and generates the first diagnostic information including the fuel residual value according to the comparison result and transmits it to the server in real time.
또한, 상기 차량 단말기는 상기 수집데이터에 포함된 연료잔량 값을 이용하여 연료증가량을 계산하고, 상기 계산된 연료증가량의 값이 해당 기준값보다 크면 증가 직전의 연료잔량 값 및 증가 직후의 연료잔량 값을 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송한다.In addition, the vehicle terminal calculates the fuel increase amount using the fuel remaining amount value included in the collected data, and if the calculated fuel increase amount is greater than the reference value, the fuel remaining amount value immediately before the increase and the fuel residual value immediately after the increase are calculated. Generate the first diagnostic information to include and transmit to the server in real time.
또한, 상기 차량 단말기는 상기 수집데이터에 포함된 주행속도 값을 이용하여 감속도를 계산하고, 상기 계산된 감속도의 값을 해당 기준값과 비교한 결과에 따라 감속 직전의 주행속도 값 및 감속 직후의 주행속도 값을 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송한다. 이때, 상기 차량 단말기는 감속 직전의 RPM 값, 감속 직후의 RPM 값, 감속 직전 및 감속 직후 사이의 기어 단수를 나타내는 데이터을 더 포함하도록 상기 제 1 진단정보를 생성할 수 있다.In addition, the vehicle terminal calculates the deceleration using the driving speed value included in the collected data, and according to the result of comparing the calculated deceleration value with a corresponding reference value, the driving speed value immediately before deceleration and immediately after deceleration. The first diagnosis information including the driving speed value is generated and transmitted to the server in real time. In this case, the vehicle terminal may generate the first diagnostic information to further include data indicating the RPM value immediately before deceleration, the RPM value immediately after deceleration, and the gear stage between immediately before and after deceleration.
또한, 상기 차량 단말기는 차량의 운행시작 시에 운행시작 시각 및 위치를 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송하고, 차량의 운행종료 시에 운행종료 시각 및 위치를 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송한다.The vehicle terminal may generate the first diagnostic information including the start time and location of the vehicle at the start of the vehicle and transmit the first diagnostic information to the server in real time, and include the end time and location of the vehicle at the end of the vehicle. The first diagnostic information is generated and transmitted to the server in real time.
또한, 상기 차량 단말기는 일정 주기로 누적된 상기 수집데이터 및 상기 수집데이터의 시간에 따른 변화 값을 포함하는 상기 제 2 진단정보를 상기 사용자 단말기에 전송한다.In addition, the vehicle terminal transmits the second diagnostic information including the collected data accumulated at a predetermined period and a change value over time of the collected data to the user terminal.
본 발명의 일 실시예에 따른 차량 진단 시스템은 차량의 상태를 진단하고 차량의 이상/장애를 미리 예측하여 사용자에게 경고 및 정보를 제공함으로써 차량의 고장이나 사고를 미연에 방지할 수 있다.The vehicle diagnostic system according to an exemplary embodiment of the present invention may prevent a vehicle failure or an accident by diagnosing a vehicle state and predicting an abnormality / disorder of the vehicle in advance and providing warning and information to the user.
또한, 본 발명은 차량에서 전송될 정보의 내용에 따라 실시간 전송을 위한 진단정보와 비실시간 전송을 위한 진단정보로 분리하여 서버 또는 사용자 단말기에 선택적으로 전송함으로써 효율적인 통신 운용이 가능하며 무선통신 요금을 절약할 수 있다.In addition, the present invention is separated into the diagnostic information for real-time transmission and the diagnostic information for non-real-time transmission in accordance with the content of the information to be transmitted from the vehicle and selectively transmitted to the server or user terminal to enable efficient communication operation and wireless communication charges You can save.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 진단 시스템의 개략적 구성도이다.
도 2는 도 1에서 차량 단말기의 세부구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 1에서 정보제공 서버의 세부구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 도 1에서 사용자 단말기의 세부구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 도 1에서 보험사 서버의 세부구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 도 1에서 중고차 거래 서버의 세부구성을 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량 진단 시스템의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 차량 진단 시스템의 동작을 설명하기 위한 다른 순서도이다.1 is a schematic configuration diagram of a vehicle diagnostic system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a detailed configuration of a vehicle terminal in FIG. 1.
3 is a block diagram showing the detailed configuration of the information providing server in FIG.
4 is a block diagram showing a detailed configuration of a user terminal in FIG.
5 is a block diagram showing the detailed configuration of the insurance company server in FIG.
6 is a block diagram showing a detailed configuration of a used car transaction server in FIG.
7 is a flowchart illustrating an operation of a vehicle diagnostic system according to an exemplary embodiment of the present invention.
8 is another flowchart for describing an operation of a vehicle diagnostic system according to an exemplary embodiment of the present invention.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되어 있는 상세한 설명을 통하여, 더욱 명확해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.The above objects, features, and advantages will become more apparent from the detailed description given hereinafter with reference to the accompanying drawings, and accordingly, those skilled in the art to which the present invention pertains may have the technical idea of the present invention. It will be easy to implement. In addition, in describing the present invention, when it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 차량 진단 시스템을 보다 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a vehicle diagnostic system according to an exemplary embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 진단 시스템(10)은 차량 단말기(100), 정보제공 서버(200), 및 사용자 단말기(300)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a vehicle
차량 단말기(100)는 차량에 장착되어 차량의 전자제어 장치와 통신하여 차량의 상태 및 운행과 관련된 데이터를 수집하고, 이를 기초로 차량의 상태나 이상/장애를 진단하거나 예측하는 진단정보를 생성한다. 여기서, 진단정보는 2가지로 분리되는데, 실시간 전송을 위한 제 1 진단정보와 비실시간 전송을 위한 제 2 진단정보로 분리되어 생성된다. 차량 단말기(100)는 생성된 제 1 진단정보를 실시간으로 정보제공 서버(200)에 전송하고, 그리고 제 2 진단정보를 저장했다가 사용자 단말기(300)와 근거리 무선통신으로 연결되면 제 2 진단정보를 사용자 단말기(300)에 전송한다. 또한, 차량 단말기(100)는 OBD(On Board Diagnostics) Ⅱ 표준 인터페이스를 이용하여 차량의 상태 정보 및 운행 정보를 수집하고, 상태 정보 및 운행 정보를 해석하여 진단하고, 진단 결과에 따라 필요한 정보를 정보제공 서버(200)로 전송할 수 있다.The
정보제공 서버(200)는 차량 단말기(100)로부터 제 1 진단정보를 실시간으로 수신하고, 상기 사용자 단말기(300)로부터 제 2 진단정보를 수신한다. 그리고 정보제공 서버(200)는 제 1, 2 진단정보 중 적어도 하나를 근거로 해당 차량의 진단결과, 예를 들어 차량의 이상 유무, 고장가능성, 조치사항 등을 알리기 위한 안내 정보를 생성하고 이를 사용자 단말기(300)에 전송한다. 정보제공 서버(200)는 제 1, 2 진단정보를 바탕으로 추가적인 분석을 수행하고, 사용자 단말기(300)로 해당 차량의 이상 유무나 고장가능성을 미리 알려줄 필요가 있다고 판단할 경우, 사용자 단말기(300)로 이상이 있거나 고장가능성이 있는 부품(예를 들면, 배터리 방전 등)의 정보를 안내함으로써, 고장이 발생하기 전에 미리 정비소에서 점검을 받을 수 있도록 안내한다.The
사용자 단말기(300)는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)) 중 어느 하나일 수 있다. 사용자 단말기(300)는 차량 단말기(100)와 근거리 무선통신으로 연결되면 차량 단말기(100)로부터 제 2 진단정보를 수신하고 이를 정보제공 서버(200)에 전송한다. 또한, 사용자 단말기(300)는 정보제공 서버(200)로부터 안내 정보를 수신하고 운전자에게 차량의 이상 유무, 고장가능성, 조치사항 등을 사전에 알리고, 운전자가 인식하도록 디스플레이한다. 이때, 사용자 단말기(300)는 경고, 안내 또는 알림 문구를 디스플레이하거나 음성 출력 등 다양한 방법을 조합하여 제공할 수 있다.The
이러한 차량 진단 시스템(10)의 구성에 의해, 운전자에게 예방정비를 할 수 있도록 고장가능성을 예측하여 사전에 알림으로써 차량 고장을 미연에 방지할 수 있고, 따라서 불시의 차량 고장으로 인한 운전자의 불편을 해소할 수 있다.By the configuration of the
보다 구체적으로 설명하면, 차량 단말기(100)는 차량의 전자제어 장치와 통신하여 차량의 상태 정보 및 운행 정보를 수집하고, 수집된 데이터에 포함된 값들이 미리 설정된 기준에 도달하는지의 여부에 따라 제 1 진단정보를 생성한다. 그리고 일정주기로 반복해서 차량 단말기(100)에 수집 및 저장된 데이터를 이용하여 제 2 진단정보를 생성한다.In more detail, the
이러한 차량 단말기(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 제 1 통신부(110), 제 2 통신부(120), 정보수집부(130), 진단/관리부(140), 및 저장부(150)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2, the
제 1 통신부(110)는 근거리 무선통신 방식으로 사용자 단말기(300)와 통신할 수 있다. 이러한 제1통신부(110)는 예를 들면, 블루투스(BlueTooth), 지그비(Zigbee), WiFi(Wireless-Fidelity), Z-WAVE, RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), NFC(Near Field Communication), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 중 어느 하나의 통신방식으로 구성될 수 있다. 이때, 제 1 통신부(110)는 사용자 단말기(300)와의 근거리 무선통신에 의해 사용자 단말기(300)와 페어링을 수행할 수 있다.The
제 2 통신부(120)는 원거리 무선통신 방식으로 정보제공 서버(200)와 통신할 수 있다. 이러한 제2통신부(120)는 예를 들면, CDMA(2G,3G,4G,…), LoRa, 또는 IoT(Internet Of Things) 센서 통신망을 통하여 통신을 수행할 수 있다. 이때, CDMA의 경우, CDMA, WCDMA, LTE 등 망사업자가 제공하는 데이터 통신망을 이용하고, LoRa인 경우, LoRa 무선망 수집체계 또는 이와 연결된 무선망 사업자의 통신망을 이용할 수 있다.The
정보수집부(130)는 차량의 전자제어 장치와 통신하여 차량의 상태 정보 및 운행 정보를 포함하는 데이터를 수집할 수 있다. 이때, 정보수집부(130)는 인터페이스 국제표준규격 OBD Ⅱ 표준을 사용할 수 있다.The
여기서, 차량의 상태 정보는 차량의 운행과 직접적으로 관련되는 정보로서, 배터리, 제너레이터(알터네이터) 등과 같은 주요 부품의 정상동작 여부를 판단하기 위한 정보이다. 예를 들면, 차량의 상태 정보는 배터리의 정상동작 여부를 판단하기 위한 배터리 전압 또는 전류값, 및 제너레이터의 정상동작 여부에 관한 것을 포함할 수 있다.Here, the state information of the vehicle is information directly related to the driving of the vehicle, and is information for determining whether the main components such as a battery and a generator (alternator) normally operate. For example, the state information of the vehicle may include a battery voltage or current value for determining whether the battery is in normal operation, and whether the generator is in normal operation.
또한, 상기 운행 정보는 출발지, 도착지, 주행거리, 운행연비, 운행속도, RPM, 연료 분사량, 배기가스 정보, 주유소, 및 주유량 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The driving information may include at least one of a departure point, an arrival point, a mileage, a fuel consumption, a driving speed, an RPM, a fuel injection amount, exhaust gas information, a gas station, and a fuel flow rate information.
아래의 표 1은 정보수집부(130)에 수집되는 데이터의 일 예를 보인다.Table 1 below shows an example of data collected by the
연료 소모량For the minimum amount of time
Fuel consumption
[0.01Km/h]
[0.01Km/h]
[0.01Km/h][0.01 Km / h]
[0.01 Km / h]
[0.01 Km / h]
[0.01 Km / h]
진단/관리부(140)는 정보수집부(130)에 의해 수집된 데이터에 포함된 지정된 항목들의 값이 해당 기준값에 도달하는지의 여부에 따라 제 1 진단정보를 생성한다. 또한, 진단/관리부(140)는 수집된 데이터에 포함된 지정된 항목들의 값으로부터 계산된 다른 값이 해당 기준값에 도달하는지의 여부에 따라 제 1 진단정보를 생성할 수 있다. 여기서, 상기 제 1 진단정보는 배터리의 상태 정보, 제너레이터의 상태 정보, 연료잔량, 연료 증가량, 감속도 및 상기 차량의 운행에 영향을 미치는 필수부품의 상태 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The diagnosis /
예를 들어, 진단/관리부(140)는 수집된 데이터에 포함된 배터리의 전압 값을 해당 기준값과 비교하고, 그 비교결과에 따라 상기 전압 값을 포함하는 제 1 진단정보를 생성하고 제 2 통신부(120)를 통해서 정보제공 서버(200)에 실시간으로 전송한다. 즉, 배터리의 전압 값이 해당 기준값보다 더 낮으면, 방전될 가능성이 있다고 판단하여 제 1 진단정보를 생성 및 전송한다. 이때, 전송되는 제 1 진단정보는 배터리의 충전율 및 잔여수명을 나타내는 데이터를 더 포함할 수 있으며, 제 1 진단정보는 저장부(150)에 저장될 수 있다. 아래의 표 2는 배터리의 전압 값을 포함하는 제 1 진단정보의 일 예를 보인다.For example, the diagnosis /
또한, 진단/관리부(140)는 수집된 데이터에 포함된 연료잔량 값을 해당 기준값과 비교하고, 그 비교 결과에 따라 연료잔량 값을 포함하는 제 1 진단정보를 생성하고 제 2 통신부(120)를 통해서 정보제공 서버(200)에 실시간으로 전송한다. 즉, 연료잔량이 해당 기준값보다 적으면 주유가 필요하다고 판단하고 제 1 진단정보를 생성 및 전송한다. 마찬가지로, 이때 전송되는 제 1 진단정보는 저장부(150)에 저장될 수 있다. 아래의 표 3은 연료잔량 값을 포함하는 제 1 진단정보의 일 예를 보인다.In addition, the diagnosis /
또한, 진단/관리부(140)는 수집된 데이터에 포함된 연료잔량 값을 이용하여 연료증가량을 계산하고, 이 계산된 연료증가량의 값이 해당 기준값보다 크면 증가 직전의 연료잔량 값 및 증가 직후의 연료잔량 값을 포함하는 제 1 진단정보를 생성하고 제 2 통신부(120)를 통해서 정보제공 서버(200)에 실시간으로 전송한다. 연료증가량의 값이 해당 기준값보다 크면 진단/관리부(140)는 주유된 것으로 판단한다. 아래의 표 4는 증가 직전의 연료잔량 값 및 증가 직후의 연료잔량 값을 포함하는 제 1 진단정보의 일 예를 보인다.In addition, the diagnosis /
또한, 진단/관리부(140)는 수집된 데이터에 포함된 주행속도 값을 이용하여 감속도(단위시간 당 감속된 속도)를 계산하고, 계산된 감속도의 값을 해당 기준값과 비교한 결과에 따라 감속 직전의 주행속도 값 및 감속 직후의 주행속도 값을 포함하는 제 1 진단정보를 생성하고 제 2 통신부(120)를 통해서 정보제공 서버(200)에 실시간으로 전송한다. 즉, 계산된 감속도의 값이 해당 기준값(예를 들어 14 Km/sec)보다 크면 사고나 고장으로 인한 급격한 감속으로 판단하고, 제 1 진단정보를 생성 및 전송한다. 이때, 전송되는 제 1 진단정보는 감속 직전의 RPM 값, 감속 직후의 RPM 값, 감속 직전 및 감속 직후 사이의 기어 단수를 나타내는 데이터를 더 포함할 수 있으며, 제 1 진단정보는 저장부(150)에 저장될 수 있다. 아래의 표 5는 증가 직전의 연료잔량 값 및 증가 직후의 연료잔량 값을 포함하는 제 1 진단정보의 일 예를 보인다.In addition, the diagnosis /
또한, 진단/관리부(140)는 차량의 운행시작 시에 운행시작 시각 및 위치를 포함하는 제 1 진단정보를 생성하고 제 2 통신부(120)를 통해서 정보제공 서버(200)에 실시간으로 전송할 수 있고, 차량의 운행종료 시에 운행종료 시각 및 위치를 포함하는 제 1 진단정보를 생성하고 제 2 통신부(120)를 통해서 정보제공 서버(200)에 실시간으로 전송할 수 있다. 아래의 표 6은 운행시작 시에 생성되는 제 1 진단정보의 일 예이고, 표 7은 운행종료 시에 생성되는 제 1 진단정보의 일 예를 보인다.In addition, the diagnosis /
이처럼, 진단/관리부(140)는 이벤트 발생 시에는 운전자가 대응하는 조치를 취하도록 알람하기 위해 즉시 정보제공 서버(200)로 전송한다.As such, the diagnosis /
더불어, 진단/관리부(140)는 제 1 진단정보와 함께 수집데이터 및 트립 데이터를 정보제공 서버(200)에 전송할 수 있다. 아래의 표 8 및 표 9는 트립 데이터의 일 예를 보인다.In addition, the diagnosis /
(합=트립 연료 소모량)Fuel Consumption by Speed Section
(Sum = trip fuel consumption)
(합=트립 이동 거리)Travel distance by speed section
(Sum = trip movement distance)
또한, 진단/관리부(140)는 즉각적인 조치가 필요하지 않은 데이터의 변화가 발생하는 경우에는 일정 주기로 수집된 데이터를 저장부(150)에 저장하고, 제 1 통신부(110)를 통해서 사용자 단말기(300)와 근거리 무선통신으로 연결되면 수집된 데이터를 포함하는 제 2 진단정보를 사용자 단말기(300)에 전송한다. 이때, 전송되는 제 2 진단정보는 일정 주기로 누적된 수집데이터를 포함하고, 수집데이터의 시간에 따른 변화 값을 더 포함할 수 있다. 진단/관리부(140)는 제 1 통신부(110)를 통하여 사용자 단말기(300)가 인근에 있는지의 여부를 판단할 수 있다. 사용자 단말기(300)가 인근에 위치한 것을 감지하면, 정보제공 서버(200)로 전송할 정보를 사용자 단말기(300)로 직접 전송할 수 있다. 즉, 진단/관리부(140)는 상기 상태 정보, 상기 운행 정보 및 상기 고장예측 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제 2 진단정보를 사용자 단말기(300)로 전송할 수 있다. 아래의 표 10은 제 2 진단정보의 일 예를 보인다.In addition, when a change in data that does not require immediate action occurs, the diagnosis /
정보제공 서버(200)는 차량 단말기(100)로부터 제 1 진단정보를 실시간으로 수신하고, 사용자 단말기(300)로부터 제 2 진단정보를 수신한다. 정보제공 서버(200)가 제 1, 2 진단정보를 수신하는 시기는 다를 수 있다. 정보제공 서버(200)가 제 1 진단정보를 수신한 경우에는 즉각적으로 제 1 진단정보를 분석하고, 분석 결과 및 필요 조치를 안내하기 위한 안내 정보를 생성하여 사용자 단말기(300)에 제공한다. The
또한, 정보제공 서버(200)는 수신된 제 1 진단정보를 분석한 후에 추가적으로 필요한 데이터를 차량 단말기(100)에 요청할 수 있다. 예를 들어, 수신된 제 1 진단정보를 통해서 급감속된 차량이 확인된 경우에는 해당 차량의 상태 및 움직임을 감지하기 위한 목적으로 현재 차량의 상태 정보나 운행 정보를 요청할 수 있다.In addition, the
한편, 정보제공 서버(200)가 제 2 진단정보를 수신한 경우에는 수신된 제 2 진단정보를 기초로 차량의 상태 및 시간변화에 따른 추이 분석을 통하여 차량의 고장가능성을 예측한다. 또한, 정보제공 서버(200)는 차량 단말기(100)로부터 수신된 정보에 기초하여 고장예측된 차량의 부품 잔존수명을 예측한다. 이때, 정보제공 서버(200)는 예측된 결과 및 조치를 위한 안내 정보를 생성하여 사용자 단말기(300)로 제공한다. On the other hand, when the
상술한 안내 정보는 이상/고장이 발견된 부품, 고장 가능성이 있거나 점검을 필요로 하는 부품, 해당 부품의 상태 및 고장가능성, 고장/점검/교환이 예상되는 시기, 해당 부품의 잔존수명 등을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다.The above-mentioned guide information indicates the parts in which an abnormality / failure is found, a part that may be defective or in need of inspection, the condition and possibility of failure of the part, when a failure / check / replacement is expected, and the remaining life of the part. May contain data.
이러한 정보제공 서버(200)는 도 3에 도시된 바와 같이, 통신부(210), 정보제공부(220) 및 데이터베이스(230)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 3, the
통신부(210)는 원거리 무선통신 방식으로 차량 단말기(100) 또는 사용자 단말기(300)와 통신할 수 있다. 또한, 통신부(210)는 후술하는 바와 같은 보험사 서버(400) 또는 중고차 거래 서버(500)와 통신할 수 있다 이러한 통신부(210)는 차량 단말기(100)의 제 2 통신부(120)와 유사하게, 예를 들면, CDMA(2G,3G,4G,…), LoRa, 또는 IoT센서 통신망을 통하여 통신을 수행할 수 있다.The
정보제공부(220)는 고장예측부(222), 운전정보 제공부(224), 보험연계 처리부(226), 및 이력 관리부(228)를 포함할 수 있다.The
고장예측부(222)는 차량 단말기(100) 또는 사용자 단말기(300)로부터 수신된 정보들을 기초로 고장가능성 및 부품 잔존수명을 예측할 수 있다. 여기서, 고장예측부(222)는 수집데이터, 트립 데이터 및 제 1, 2 진단정보 중에서 상호 연관성 있는 정보 및 시간변화에 따른 추이 분석을 수행할 수 있다.The
예를 들면, 고장예측부(222)는 차량 단말기(100)에서 전송된 제 1 진단정보 또는 사용자 단말기(300)에서 전송된 제 2 진단정보에 기반하여 해당 부품이 실제로 장애/고장이 발생할 가능성이 있는 것인지, 아니면 순간적으로 고장예측된 것인지를 구분하기 위해 시간변화에 따른 추이를 분석할 수 있다. 또한, 고장예측부(222)는 시간변화에 따른 추이 분석을 기초로 해당 부품의 수명에 따른 잔존 가용시간을 산출하여 부품교체 시기를 예측할 수 있다.For example, the
결과적으로, 고장예측부(222)는 상기 차량의 고장가능성 및 고장예측된 상기 차량의 부품 잔존수명을 예측할 수 있고, 이와 같이 예측된 결과를 사용자 단말기(300)로 전송할 수 있다. 이때, 고장예측부(222)는 예측된 결과에 대응하여 운전자가 적합한 조치를 취할 수 있도록 하기 위한 안내정보를 해당 사용자 단말기(300)로 제공할 수 있다.As a result, the
예를 들면, 고장예측부(222)는 고장가능성이 있는 부품에 대한 정비를 위해 정비소에 관한 정보를 추천할 수 있다. 이러한 정비소 추천은 사용자 단말기(300)에서 요청할 경우에만 제공할 수도 있다. 여기서, 추천 정비소는 정보제공 서버(200)에 등록된 정비소 중 사용자(운전자)의 평판에 기초하여 선별된 정비소일 수 있다.For example, the
대안적으로, 후술하는 바와 같이, 보험사 서버(400)와 연계하는 경우, 상기 추천 정비소는 서비스 연계 보험사에서 지정한 정비소일 수 있다. 여기서, 고장예측부(222)는 현재 차량 단말기(100) 또는 사용자 단말기(300)의 위치 정보에 기반하여 인근의 정비소를 추천할 수 있다. 이때, 고장예측부(222)는 사용자 단말기(300)에 API 연동이 가능한 내비게이션 앱이 설치된 경우, 해당 정비소까지의 길 안내를 제공할 수 있다.Alternatively, as described below, when linked with the
운전정보 제공부(224)는 차량 단말기(100)로부터 전송된 운행 정보를 기초로 차량의 운전자에 대한 운전습관(Eco Driving 등)을 분석하여 사용자 단말기(300)로 전송할 수 있다. 예를 들면, 운전정보 제공부(224)는 출발 패턴, 가속 패턴, 감속 패턴 등 운전자에 대한 운전습관을 분석하여 운전자가 에코 드라이빙을 할 수 있도록 유도할 수 있다.The driving
또한, 운전정보 제공부(224)는 다양한 형태의 연비를 산출하여 사용자 단말기([0056] 300)로 제공할 수 있다. 예를 들면, 운전정보 제공부(224)는 분석된 운전습관 정보를 기초로 주행 구간별 연비를 산출하거나 예측할 수 있다.In addition, the driving
또한, 운전정보 제공부(224)는 운전자가 사용하는 주유소별 연료 효율 또는 다른 운전자가 사용하는 주유소별 연료 효율을 분석하여 주유소 추천 정보로서 사용자 단말기(300)로 제공할 수 있다.In addition, the driving
보험연계 처리부(226)는 후술하는 바와 같은 보험사 서버(400)와의 연계를 위한 처리를 수행할 수 있다. 이러한 보험연계 처리부(226)는 고장예측부(222)에서 예측된 고장가능성 정보를 보험사 서버(400)로 전송할 수 있다.The insurance
이력 관리부(228)는 후술하는 바와 같은 중고차 거래 서버(500)와의 연계를 위한 처리를 수행할 수 있다. 이러한 이력 관리부(228)는 해당 차량에 대하여 발생하는 고장진단, 조치, 정비 등의 세부 이력정보들을 중고차 거래 서버(500)로 전송할 수 있다.The
데이터베이스(230)는 사용자 정보(232), 차량 정보(234), 및 부가 정보(236)를 포함할 수 있다.The
사용자 정보(232)는 차량의 소유주 또는 운전자 정보일 수 있다. 이러한 사용자 정보(232)는 고장예측을 알람하기 위한 차량의 소유주 또는 운전자의 단말기(300)의 정보를 포함할 수 있다.The
차량 정보(234)는 상기 사용자 정보(232)에 등록된 사용자의 차량 정보이다. 즉, 이러한 차량 정보(234)는 차량 단말기(100)가 설치된 차량을 식별하기 위한 정보와 상기 차량 단말기(100)로부터 수집되고 고장예측부(222) 또는 운전정보 제공부(224)에서 분석된 정보일 수 있다. 예를 들면, 차량 정보(234)는 수집데이터, 트립데이터 및 제 1, 2 진단정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The
부가 정보(236)는 고장예측부(222)에서 고장에 대한 조치를 안내하기 위해 제공되는 추천 정보일 수 있다. 예를 들면, 이러한 추천 정보는 사용자 평판 기반 정비소 및 보험사 지정 정비소 중 어느 하나의 정비소 추천 정보일 수 있다. 또한, 부가 정보(236)는 운전정보 제공부(224)에서 분석된 주유소 정보 및 운전자 습관 정보를 포함할 수 있다.The
다시 도 1을 참조하면, 사용자 단말기(300)는 차량 단말기(100) 또는 정보제공 서버(200)와 통신하여 제 1, 2 진단정보와 그에 대응하는 조치를 위한 안내 정보를 수신할 수 있다. 즉, 사용자 단말기(300)는 차량 단말기(100)와 근거리 무선 통신방식으로 페어링되어 차량 단말기(100)에서 수집된 데이터 또는 제 1, 2 진단정보를 수신할 수 있으며, 사용자 단말기(300)는 정보제공 서버(200)와 원거리 무선통신방식으로 통신하여 고장가능성 예측 및 그에 대응하는 조치를 위한 안내 정보를 수신할 수 있다.Referring back to FIG. 1, the
이러한 사용자 단말기(300)는 도 4에 도시된 바와 같이, 통신부(310), 제어부(320), 및 표시부(330)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 4, the
통신부(310)는 원거리 무선통신 방식으로 정보제공 서버(200)와 통신할 수 있다. 이러한 통신부(310)는 무선통신망 사업자의 데이터 통신망을 통하여 통신을 수행할 수 있으며, 예를 들면, CDMA(2G,3G,4G,…) 통신망을 통하여 통신할 수 있다.The
또한, 통신부(310)는 차량 단말기(100)와의 근거리 통신을 수행할 수 있다. 즉, 통신부(210)는 차량 단말기(100)의 제 1 통신부(110)와 유사하게, 예를 들면, 블루투스, 지그비, WiFi, 및 Z-WAVE 중 어느 하나의 통신방식으로 구성될 수 있다.In addition, the
제어부(320)는 차량 단말기(100) 또는 정보제공 서버(200)로부터 수신되는 차량 상태 정보, 고장 가능성 예측 및 조치 사항 등의 다양한 정보를 표시하도록 처리할 수 있다. 예를 들면, 제어부(320)는 도 1에 도시된 바와 같이, 차량 단말기(100) 또는 정보제공 서버(200)로부터 전송된 배터리 상태 정보를 표시부(330)에 디스플레이하도록 처리할 수 있다. 이때, 배터리의 잔량이 부족함에 따른 조치사항으로서 인근의 정비소를 안내할지를 운전자가 선택하도록 출력하고, 운전자가 안내를 원하는 경우, 해당 정비소 정보를 제공할 수 있다. 또한, 제어부(320)는 관련된 애플리케이션/응용프로그램에 따라 사용자 단말기(300)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.The
표시부(330)는 제어부(320)에 의해 차량 단말기(100) 또는 정보제공 서버(200)로부터 제공되는 정보를 디스플레이할 수 있다.The
다시 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 진단 시스템(10)은 보험사 서버(400) 및 중고차 거래 서버(500)를 더 포함할 수 있다. 보험사 서버(400)는 정보제공 서버(200)로부터 차량의 고장예측 정보, 차량의 운전습관 정보, 상태 정보를 수신하여 해당 운전자의 보험 서비스와 연계할 수 있다.Referring back to FIG. 1, the vehicle
이러한 보험사 서버(400)는 도 5에 도시된 바와 같이, 통신부(410), 연계 처리부(420), 및 보험사 데이터베이스(430)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 5, the
통신부(410)는 유무선 통신 방식으로 정보제공 서버(200)와 통신할 수 있다. 이러한 통신부(410)는 정보제공 서버(200)의 통신부(210)와 유사하게, 예를 들면, CDMA(2G,3G,4G,…), LoRa, 또는 IoT 센서 통신망을 통하여 통신을 수행할 수 있다.The
연계 처리부(420)는 정보제공 서버(200)로부터 전송된 상기 고장 예측을 기초로 대응방안을 분석할 수 있다. 이때, 연계 처리부(420)는 고장 예측에 대응하는 예방정비 정보를 사용자 단말기(300)로 제공할 수 있다.The
이와 같이, 차량의 고장이 발생하기 이전에 예방 정비를 할 수 있도록 유도함으로써, 연계 처리부(420)는 차량에 대한 긴급출동 서비스 비용을 절감할 수 있다.In this way, by inducing the preventive maintenance before the failure of the vehicle, the
또한, 연계 처리부(420)는 정보제공 서버(200)로부터 제공되는 해당 운전자에 대한 운전습관 정보 및 차량의 상태 정보를 기초로 해당 차량에 대한 보험료의 감면액을 산출할 수 있다. 즉, 연계 처리부(420)는 운전자의 운전습관이 에코 드라이빙이거나, 예방 정비 등에 의해 차량의 상태가 양호하게 유지되어 차량 사고의 발생 가능성이 낮은 것으로 판단되는 경우, 해당 운전자에 대한 보험료 감면을 적용할 수 있다.In addition, the
이와 같이, 연계 처리부(420)는 정보제공 서버(200)로부터 제공되는 정보를 해당 운전자에 대한 보험료 감면을 위한 기초자료로서 활용하여 보험료 감면액을 산출할 수 있다.As such, the
보험사 데이터베이스(430)는 계약자 정보(432), 부가 서비스 정보(434), 및 지정 정비소 정보(436)를 포함할 수 있다.The
계약자 정보(432)는 해당 차량과 그에 대한 소유주 또는 운전자 등의 계약자 정보를 저장할 수 있다.The
부가 서비스 정보(434)는 계약자 정보(432)에 따라 제공되는 긴급 출동 서비스와 같은 부가 서비스 정보일 수 있다. 이러한 부가 서비스 정보는 긴급 출동 횟수와 같이 해당 서비스의 관리 정보를 포함할 수 있다.The
지정 정비소 정보(436)는 보험사와 사전에 계약된 정비소 정보로서, 연계 처리부(420)가 사용자 단말기(300)로 제공하는 정보일 수 있다.The designated
이와 같이, 차량 진단 시스템(10)은 보험사 서버(400)와 연계함으로써, 자동차 보험사와 협약된 경우에는, 해당 차량의 고장 발생 가능성 여부에 대한 정보를 해당 보험사 서버(400)로 '가입자 정보 및 점검 필요사항 등' 관련 정보를 통지해 줄 수도 있고, 보험사 서버(400)는 이를 바탕으로 사용자 단말기(300)로 문자 알림 또는 상담전화 등 다양한 방법으로 보험가입 고객에게 안내해 줄 수 있으며, 이를 통해 고객서비스 만족도 향상을 도모하고, 보험계약 만료 후 재가입 유치에도 활용 가능하다.As such, when the
또한, 차량의 고장이 발생한 후에는 보험사의 긴급출동 서비스를 이용하는 것이 보통인데, 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 진단 시스템(10)은 사전에 운전자에게 안내하여 운전자가 자발적으로 점검할 수 있도록 유도함으로써 긴급출동 서비스 비용도 절감할 수 있다.In addition, after a vehicle breakdown occurs, it is common to use an emergency service of an insurance company, and the
또한, 정비소 안내의 경우에는, 보험사 서버(400)에서 지정하는 '서비스 특약 정비소'를 우선적으로 안내할 수 있으므로, 보험사와 지정 정비소 간의 상호 윈윈(Win-Win) 모델을 수립할 수 있다.In addition, in the case of the guide of the repair shop, the service rider shop designated by the
중고차 거래 서버(500)는 운전자로부터 거래 요청된 차량에 대한 이력정보를 정보제공 서버(200)로부터 수신하여 해당 차량에 대한 신뢰성 높은 매물 정보로서 제공할 수 있다.The used
이러한 중고차 거래 서버(500)는 도 6에 도시된 바와 같이, 통신부(510), 이력수집부(520), 및 차량 데이터베이스(530)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 6, the used
통신부(510)는 유무선 통신 방식으로 정보제공 서버(200)와 통신할 수 있다 이러한 통신부(510)는 정보제공 서버(200)의 통신부(210)와 유사하게, 예를 들면, CDMA(2G,3G,4G,…), LoRa, 또는 IoT 센서 통신망을 통하여 통신을 수행할 수 있다.The
이력수집부(520)는 차량의 소유주로부터 중고차 거래를 접수한 경우, 해당 차량의 이력정보를 정보제공 서버(200)로 요청할 수 있다. 즉, 이력수집부(520)는 사용자 단말기(300)로 해당 차량의 정보등록을 요청함과 동시에 해당 차량의 이력정보를 요청할 수 있다. 이때, 이력수집부(520)는 사용자 단말기(300)의 승인에 따라 정보제공 서버(200)로부터 해당 차량에 대한 이력정보를 수신하고, 수신된 이력정보를 상기 차량에 대한 매물 정보로서 차량 데이터베이스(530)에 저장하여 매매거래시 차량 정보로서 제공할 수 있다.When the
차량 데이터베이스(530)는 이력수집부(520)에서 등록된 이력 정보를 저장할 수 있다. 여기서, 차량의 이력정보는 해당 차량의 상태 정보, 운행 정보, 고장예측 정보, 주행이력, 연비효율 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The
이와 같이, 차량 상태 진단 및 운전자 정보 제공 시스템(10)은 중고차 거래 서버(500)와 연계함으로써, 차량과 관련된 누적 정보를 이력정보로서 제공할 수 있고, 따라서, 중고차 매매의 신뢰성을 향상시키고, 중고차 거래시장을 활성화시킬 수 있다.As such, the vehicle condition diagnosis and driver
도 7 및 도 8을 참조하여, 이와 같이 구성된 본 발명의 실시예에 따른 차량 진단 시스템(10)의 동작을 설명한다.7 and 8, the operation of the vehicle
보다 상세히 설명하면, 도 7에 도시된 바와 같이, 먼저, 차량 단말기(100)가 차량의 전자제어 장치와 통신하여 차량의 상태 및 운행과 관련된 수집데이터를 수신한다(S701). 이때 수신되는 수집데이터는 상태 정보 및 운행 정보를 포함한다. 운행 정보는 차량 운행 속도, RPM, 연료 분사량, 배기가스 정보, 주행거리, 속도분포, 최고속도, 급가속(감속) 횟수, 및 공회전 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상태 정보는 부품과 직접적으로 관련되는 정보로서, 전기적 동작, 주기적으로 보충하는 각종 오일류 또는 냉각수 상태 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들면, 이러한 차량의 상태 정보는 배터리 전압 및 충전량 등 전기적 정보(시동 ON 상태, 시동 OFF 상태)일 수 있으며, 배터리 및 제너레이터 등 차량의 전기적 고장 가능성을 분석하는 기초 정보로 활용될 수 있다. 또한, 냉각수 온도, 미션오일 온도, 엔진오일 온도 등의 정보는 엔진 성능 및 연료 효율을 분석하는 기초 정보로 활용될 수 있다.In more detail, as shown in FIG. 7, first, the
또한, 차량 단말기(100)는 도로정보(예를 들면, 도로망의 Node-Link DB 활용) 및 GPS 위치정보를 이용하여 차량이 주행하는 도로 특성(시내구간, 외곽구간, 고속도로 등)을 구분하여 판단함으로써, 도로 구간별 차량의 주행 연비 효율을 평가하는 지표의 기초 데이터로 반영할 수 있다.In addition, the
또한, 차량 단말기(100)는 주유 관련 정보를 수집할 수 있는데, 이러한 주유 관련 정보는 주유소 정보 및 주유량을 포함할 수 있다. 예를 들면, 차량 단말기(100)는 차량의 전자제어 장치로부터 연료탱크의 변화량을 감지하거나, GPS 위치기반 해당 주유소 정보 등을 자동으로 탐색할 수 있다. 이때, 이와 같이 수집된 정보는 차량의 운행정보와 조합하여 주유소별, 차량별 연료(연비)에 대한 효율 평가 지표로 활용될 수 있고, 또한, 운전자에게 제공될 주유소 추천 정보의 기초 데이터로서 가공될 수 있다.In addition, the
차량 단말기(100)는 수집된 데이터에 포함된 지정된 항목들의 값을 이용하여 제 1 진단정보를 생성한다(S702). 예를 들어, 차량 단말기(100)는 수집된 데이터에 포함된 배터리의 전압 값 또는 연료잔량 값이 해당 기준값에 도달하는지의 여부에 따라 제 1 진단정보를 생성할 수 있다. 또한, 차량 단말기(100)는 수집된 데이터에 포함된 지정된 항목들의 값으로부터 계산된 값, 예를 들어 연료증가량의 값 또는 감속도의 값이 해당 기준값에 도달하는지의 여부에 따라 제 1 진단정보를 생성할 수 있다. 이와 같이, 제 1 진단정보가 생성되면, 차량 단말기(100)는 생성된 제 1 진단정보를 정보제공 서버(200)에 실시간으로 전송한다(S703).The
이어, 정보제공 서버(200)가 제 1 진단정보를 수신하면 즉각적으로 제 1 진단정보를 분석하고, 분석 결과 및 필요 조치를 안내하기 위한 안내 정보를 생성하고(S704), 생성된 안내 정보를 사용자 단말기(300)에 제공한다(S705). Subsequently, when the
또한, 정보제공 서버(200)는 안내 정보와 함께 부가서비스 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보제공 서버(200)는 운전자가 고장예측에 대하여 조치를 취할 수 있도록 사용자 평판기반의 정비소 추천 또는 보험사 지정 정비소 추천 등과 같은 정비소 추천 정보를 제공할 수 있다. 또한, 정보제공 서버(200)는 부가서비스로서 주유 관련 정보를 제공할 수 있다 예를 들면, 운전자 정보 제공 서버(200)는 주유소별 이용 차량들의 데이터를 기반으로 하여 주유소별 연비 효율 분석 정보, 주유소 단가 및 위치 정보, 주유소까지의 길안내 등과 같은 산출된 주유소 추천 정보를 제공할 수 있다.In addition, the
차량 단말기(100)는 일정 주기로 수집된 데이터를 기초로 제 2 진단정보를 생성하고 저장부(150)에 저장한다(S706). 그리고 사용자 단말기(300)와 근거리 무선통신으로 연결되면 차량 단말기(100)는 수집된 데이터를 포함하는 제 2 진단정보를 사용자 단말기(300)에 전송한다(S707). 이후, 사용자 단말기(300)는 제 2 진단정보를 정보제공 서버(200)에 전달한다(S708).The
정보제공 서버(200)가 제 2 진단정보를 수신한 경우에는 수신된 제 2 진단정보를 분석하고, 분석 결과 및 필요 조치를 안내하기 위한 안내 정보를 생성한다(S709). 또한, 정보제공 서버(200)는 이와 같이 누적되는 차량의 상태 정보, 운행 정보, 주유 정보 등을 기반으로 빅데이터 분석을 수행할 수 있다. 여기서, 이러한 분석은 빅데이터 분석에 한정되지 않고, 회귀분석, 상관도 분석 등과 같은 다양한 분석 방법을 적용할 수 있다. When the
또한, 정보제공 서버(200)는 주유소별, 차량별 연료 효율(연비 트래킹)을 분석할 수 있고, 차량 운행과 관련된 주요 부품의 고장 가능성을 예측할 수 있다. 이때, 정보제공 서버(200)는 전압/충전량 등의 단순 측정값 외에도, 누적되는 데이터를 기반으로 일정기간 동안의 시간적 변화추이를 분석하여 고장가능성 여부를 예측할 수 있다. 즉, 정보제공 서버(200)는 차량의 고장 가능성을 예측하기 위하여, 차량의 상태 정보 및 운행 정보 중 상호 연관성이 있는 정보들과, 누적된 데이터의 시간적 변화추이 등을 분석하여, 현재 고장 상태는 아니지만, 조만간 고장이 발생할 가능성이 있는 부품(배터리 방전 가능성 포함)에 대한 정보를 예측할 수 있다.In addition, the
다음으로, 정보제공 서버(200)는 생성된 안내 정보를 사용자 단말기(300)에 제공한다(S710). 마찬가지로, 이때 정보제공 서버(200)는 안내 정보와 함께 부가서비스 정보를 제공할 수 있다. 또한, 정보제공 서버(200)는 차량 운전 습관(특히, 에코 드라이빙 관련), 주행 이력(기록) 등 운전관련 정보, 개별 차량의 연비 효율, 동일 차종의 연비 효율 등과 같은 연비관련 정보, 고장예측 및 부품 잔존수명 예측과 같은 차량 상태(부품 상태) 이력 및 분석 정보(고장 예측 또는 잔존수명 예측 정보 포함)를 제공할 수 있다. 이때, 이와 같이 차량 단말기(100)로 제공되는 안내 정보는 주기적으로 또는 발생 즉시 전송될 수 있다. 또한, 정보제공 서버(200)는 차량 단말기(100)로부터 수집된 정보를 주기적으로 또는 운전자의 요청에 따라 사용자 단말기(300)로 전송할 수 있다.Next, the
도 8을 참조하면, 정보제공 서버(200)가 누적된 차량 데이터들을 이용하여 보험사 서버(400)와 연계한 서비스를 제공하는 경우, 먼저, 정보제공 서버(200)는 도 7의 과정을 통하여 차량고장을 예측한다(S801).Referring to FIG. 8, when the
다음으로, 정보제공 서버(200)는 보험사에서 고객 서비스 차원에서 활용할 수 있도록 고장 가능성 관련 정보를 보험사 서버(400)로 통지한다(S802). 예를 들면, 정보제공 서버(200)는 보험사가 계약자에 대한 부가 서비스로서 예방정비 등의 알림 서비스에 활용할 수 있도록 차량 단말기(100)에서 수집된 정보 및 이를 기초로 예측한 정보를 보험사 서버(400)로 전송할 수 있다.Next, the
다음으로, 보험사 서버(400)는 통지된 차량고장 예측에 대하여 운전자가 조치할 수 있는 대응방안을 분석한다(S803). 예를 들면, 보험사 서버(400)는 정보제공 서버(200)로부터 전송된 고장가능성 정보 및 차량의 상태 정보를 기초로 배터리 충전 또는 교체, 운행과 직접적으로 연관된 부품들의 교체 등의 대응방안을 분석할 수 있다.Next, the
다음으로, 보험사 서버(400)는 고객 서비스 차원에서 사용자 단말기(300)로 고장 가능성 예측과 함께 그에 대응하는 고장조치를 통지할 수 있다(S804). 예를 들면, 정보제공 서버(200)는 서비스콜 또는 문자 서비스 등을 형태로 사용자 단말기(300)로 통지할 수 있다. 이때, 보험사 서버(400)는 운전자에게 고장 가능성의 정보를 상세하게 알리는 동시에, 보험사의 지정 정비소 정보를 기반으로 정비소 추천 정보를 제공할 수 있다.Next, the
이와 같이, 보험사 서버(400)는 운전자가 스스로 고장 전에 미리 예방 정비를 할 수 있도록 유도할 수 있다.As such, the
이와 같은 방법에 의해, 보험사는 차량 고장에 따라 요청되는 '긴급출동 서비스' 비용을 절감할 수 있고, 이를 보험료에 반영하여 감면 혜택을 제공할 수 있으며, 운전자는 불시의 고장으로 인한 불편을 해소할 수 있다.In this way, insurers can reduce the 'emergency dispatch service' costs required due to vehicle breakdowns, and provide insurance reduction benefits by reflecting this in insurance premiums, and drivers can solve the inconvenience caused by accidental breakdowns. Can be.
또한, 보험사 서버(400)는 보험 가입자의 차량 운전습관 정보, 차량 상태 정보 등을 기초로 보험사 상품 개발 자료로서 활용할 수 있고, 이때, 운전습관이 좋고 상태가 우수한 차량은 보험료 감면의 혜택을 제공할 수 있다.In addition, the
한편, 정보제공 서버(200)가 누적된 차량 데이터들을 이용하여 중고차 거래 서버(500)와 연계한 서비스를 제공하는 경우, 먼저, 차량의 소유주가 해당 차량의 중고차 매매를 요청하면, 중고차 거래 서버(500)는 사용자 단말기(300)로 차량 정보등록을 요청한다(S805).On the other hand, when the
다음으로, 사용자 단말기(300)는 정보제공 서버(200)로 차량 정보등록을 요청한다(S806). 이때 요청되는 정보는 해당 차량을 인식할 수 있는 번호 등의 식별 정보와 차량의 상태정보일 수 있다.Next, the
다음으로, 정보제공 서버(200)는 사용자 단말기(300)의 요청에 따라 해당 차량의 이력정보를 중고차 거래 서버(500)로 제공한다(S807).Next, the
본 실시예에서 사용자 단말기(300)를 통하여 정보제공 서버(200)와 중고차 거래 서버(500) 사이의 해당 차량의 이력정보의 요청 및 제공이 이루어지는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고, 사용자 단말기(300)를 경유하지 않고 정보제공 서버(200)와 중고차 거래 서버(500) 사이의 직접 이력정보의 요청 및 제공이 이루어질 수 있다. 이 경우, 사용자 단말기(300)는 차량 이력정보 제공 서비스의 초기 가입 절차에서만 정보제공 서버(200)와 중고차 거래 서버(500) 사이에서 요청 및 승인을 위한 역할을 수행할 수 있다. 이때, 제공되는 이력정보는 중고차 매물에 대한 차량상태 정보 및 주행이력, 연비효율, 고장예측 정보 등과 같이 정보제공 서버(200)에서 수집되거나 분석된 정보일 수 있다.In the present exemplary embodiment, the request and the provision of the history information of the corresponding vehicle between the
다음으로, 중고차 거래 서버(500)는 정보제공 서버(200)로부터 수신된 차량의 이력을 차량 데이터베이스(530)에 등록하고 구매자에게 제공한다(S808). 이때, 중고차 거래 서버(500)는 매매 차량에 대한 이력정보를 발급하는 서비스를 제공할 수 있다.Next, the used
이와 같이, 중고차 거래 서버(500)는 정보제공 서버(200)에서 누적된 데이터를 기반으로 하여 차량 관련 지식 데이터를 서비스할 수 있다. 따라서, 중고차 거래 서버(500)는 이와 같이 정보제공 서버(200)에서 해당 차량에 대한 누적 정보를 바탕으로 신뢰도 높은, 매매용 이력정보의 발급 서비스를 제공할 수 있고, 따라서, 신뢰도 높은 자료로서 매매 시장에서 활용할 수 있다.As such, the used
이상, 본 발명을 본 발명의 원리를 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 도시하고 설명하였으나, 본 발명은 그와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용으로 한정되는 것이 아니다. 오히려 첨부된 특허청구범위의 사상 및 범위를 일탈함이 없이 본 발명에 대한 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다.While the invention has been shown and described in connection with preferred embodiments for illustrating the principles of the invention, the invention is not limited to the construction and operation as shown and described. Rather, those skilled in the art will appreciate that many modifications and variations of the present invention are possible without departing from the spirit and scope of the appended claims.
10 : 차량 진단 시스템 100 : 차량 단말기 110 : 제1통신부 120 : 제2통신부 130 : 정보수집부 140 : 진단/관리부 150 : 저장부 200 : 정보제공 서버 210 : 통신부 220 : 정보제공부 222 : 고장예측부 224 : 운전정보 제공부 226 : 보험연계 처리부 228 : 이력 관리부 230 : 데이터베이스 232 : 사용자 정보 234 : 차량 정보 236 : 부가 정보 300 : 사용자 단말기 310 : 통신부 320 : 제어부 330 : 표시부 400 : 보험사 서버 410 : 통신부 420 : 연계 처리부 430 : 보험사 데이터베이스 432 : 계약자 정보 434 : 부가서비스 정보 436 : 지정 정비소 정보 500 : 중고차 거래 서버 510 : 통신부 520 : 이력수집부 530 : 차량 데이터베이스
Claims (12)
상기 차량 단말기와 근거리 무선통신으로 연결되면 상기 차량 단말기로부터 상기 제 2 진단정보를 수신하는 사용자 단말기;
상기 차량 단말기로부터 상기 제 1 진단정보를 실시간으로 수신하고, 상기 사용자 단말기로부터 상기 제 2 진단정보를 수신하고, 상기 제 1 진단정보 및 상기 제 2 진단정보 중 적어도 하나를 근거로 해당 차량의 진단결과를 알리기 위한 안내정보를 생성하여 상기 사용자 단말기에 전송하는 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.Receive collection data related to the state and driving of the vehicle by communicating with the electronic control device of the vehicle, generate first diagnostic information for real-time transmission and second diagnostic information for non-real-time transmission based on the received collection data; A vehicle terminal transmitting the generated first diagnostic information in real time and storing the generated second diagnostic information;
A user terminal configured to receive the second diagnostic information from the vehicle terminal when the vehicle terminal is connected to the near field wireless communication;
Receiving the first diagnostic information from the vehicle terminal in real time, receiving the second diagnostic information from the user terminal, based on at least one of the first diagnostic information and the second diagnostic information diagnostic result of the vehicle And a server configured to generate guide information for informing the user and to transmit the guide information to the user terminal.
상기 차량 단말기는,
상기 수집데이터에 포함된 배터리의 전압 값을 해당 기준값과 비교하고, 그 비교결과에 따라 상기 전압 값을 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.The method of claim 1,
The vehicle terminal,
And compare the voltage value of the battery included in the collected data with a corresponding reference value, and generate the first diagnostic information including the voltage value and transmit the generated first diagnostic information to the server in real time. .
상기 차량 단말기는,
상기 배터리의 충전율 및 잔여수명을 나타내는 데이터를 더 포함하도록 상기 제 1 진단정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.The method of claim 2,
The vehicle terminal,
And generating the first diagnostic information to further include data representing the charge rate and the remaining life of the battery.
상기 차량 단말기는,
상기 수집데이터에 포함된 연료잔량 값을 해당 기준값과 비교하고, 그 비교결과에 따라 상기 연료잔량 값을 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.The method of claim 1,
The vehicle terminal,
And compare the fuel residual value included in the collected data with a corresponding reference value, and generate the first diagnostic information including the residual fuel value and transmit the generated first diagnostic information to the server in real time. .
상기 차량 단말기는,
상기 수집데이터에 포함된 연료잔량 값을 이용하여 연료증가량을 계산하고, 상기 계산된 연료증가량의 값이 해당 기준값보다 크면 증가 직전의 연료잔량 값 및 증가 직후의 연료잔량 값을 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.The method of claim 1,
The vehicle terminal,
Calculating a fuel increase amount using the fuel residual value included in the collected data; and if the calculated fuel increase amount is greater than the reference value, the first diagnosis including a fuel residual value immediately before the increase and a fuel residual value immediately after the increase And generating information and transmitting the information to the server in real time.
상기 차량 단말기는,
상기 수집데이터에 포함된 주행속도 값을 이용하여 감속도를 계산하고, 상기 계산된 감속도의 값을 해당 기준값과 비교한 결과에 따라 감속 직전의 주행속도 값 및 감속 직후의 주행속도 값을 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.The method of claim 1,
The vehicle terminal,
The deceleration is calculated using the driving speed value included in the collected data, and includes the driving speed value immediately before deceleration and the driving speed value immediately after deceleration according to a result of comparing the calculated deceleration value with a corresponding reference value. And generating the first diagnostic information and transmitting the first diagnostic information to the server in real time.
상기 차량 단말기는,
감속 직전의 RPM 값 및 감속 직후의 RPM 값을 더 포함하도록 상기 제 1 진단정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.The method of claim 6,
The vehicle terminal,
And generating the first diagnostic information to further include an RPM value immediately before deceleration and an RPM value immediately after deceleration.
상기 차량 단말기는,
감속 직전 및 감속 직후 사이의 기어 단수를 나타내는 데이터를 더 포함하도록 상기 제 1 진단정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.The method of claim 6,
The vehicle terminal,
And generating the first diagnostic information to further include data representing the number of gears between immediately before deceleration and immediately after deceleration.
상기 차량 단말기는,
차량의 운행시작 시에 운행시작 시각 및 위치를 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.The method of claim 1,
The vehicle terminal,
And generating the first diagnosis information including the start time and location of the vehicle at the start of the vehicle and transmitting the generated first diagnostic information to the server in real time.
상기 차량 단말기는,
차량의 운행종료 시에 운행종료 시각 및 위치를 포함하는 상기 제 1 진단정보를 생성하고 상기 서버에 실시간으로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.The method of claim 1,
The vehicle terminal,
And generating the first diagnostic information including the driving end time and the location at the end of the vehicle and transmitting the same to the server in real time.
상기 차량 단말기는,
일정 주기로 누적된 상기 수집데이터를 포함하는 상기 제 2 진단정보를 상기 사용자 단말기에 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.The method of claim 1,
The vehicle terminal,
And the second diagnostic information including the collected data accumulated at a predetermined period to the user terminal.
상기 차량 단말기는,
상기 수집데이터의 시간에 따른 변화 값을 포함하는 상기 제 2 진단정보를 상기 사용자 단말기에 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 진단 시스템.
The method of claim 1,
The vehicle terminal,
And transmitting the second diagnostic information including a change value over time of the collected data to the user terminal.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180045863A KR20190122298A (en) | 2018-04-20 | 2018-04-20 | System of diagnosing a vehicle |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180045863A KR20190122298A (en) | 2018-04-20 | 2018-04-20 | System of diagnosing a vehicle |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20190122298A true KR20190122298A (en) | 2019-10-30 |
Family
ID=68463082
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020180045863A KR20190122298A (en) | 2018-04-20 | 2018-04-20 | System of diagnosing a vehicle |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20190122298A (en) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102153900B1 (en) * | 2019-12-04 | 2020-09-09 | (주)트라이월드홀딩스 | Apparatus and method for providing vehicle warranty extension service |
| KR102163835B1 (en) * | 2019-12-31 | 2020-10-12 | 김정봉 | Customized maintenance system for vehicles |
| KR20210057262A (en) * | 2019-11-11 | 2021-05-21 | 주식회사 에스제이 테크 | Electronic vehicle diagnostic system connected to smartphone |
| KR20210136495A (en) | 2020-05-08 | 2021-11-17 | 현대자동차주식회사 | System for controlling vehicle power using big data |
| KR20210136496A (en) | 2020-05-08 | 2021-11-17 | 현대자동차주식회사 | System for estimating state of health of battery using big data |
| KR20210142875A (en) | 2020-05-19 | 2021-11-26 | 현대자동차주식회사 | System for controlling vehicle power using big data |
| KR20210144171A (en) | 2020-05-21 | 2021-11-30 | 현대자동차주식회사 | System for controlling vehicle using disributed clouding |
| KR20220063646A (en) * | 2020-11-10 | 2022-05-17 | 주식회사 긴트 | System and method for notifying the life of agricultural vehicles or their parts |
| KR20220089420A (en) * | 2020-12-21 | 2022-06-28 | 주식회사 젠트로피 | System and method for maintenance of intellignet vehicle parts |
| KR20220121932A (en) | 2021-02-25 | 2022-09-02 | (주)이모션 | System for monitoring battery of vehicle |
-
2018
- 2018-04-20 KR KR1020180045863A patent/KR20190122298A/en not_active Application Discontinuation
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210057262A (en) * | 2019-11-11 | 2021-05-21 | 주식회사 에스제이 테크 | Electronic vehicle diagnostic system connected to smartphone |
| KR102153900B1 (en) * | 2019-12-04 | 2020-09-09 | (주)트라이월드홀딩스 | Apparatus and method for providing vehicle warranty extension service |
| WO2021112279A1 (en) * | 2019-12-04 | 2021-06-10 | (주)트라이월드홀딩스 | Apparatus and method for providing extended vehicle warranty service |
| KR102163835B1 (en) * | 2019-12-31 | 2020-10-12 | 김정봉 | Customized maintenance system for vehicles |
| KR20210136495A (en) | 2020-05-08 | 2021-11-17 | 현대자동차주식회사 | System for controlling vehicle power using big data |
| KR20210136496A (en) | 2020-05-08 | 2021-11-17 | 현대자동차주식회사 | System for estimating state of health of battery using big data |
| KR20210142875A (en) | 2020-05-19 | 2021-11-26 | 현대자동차주식회사 | System for controlling vehicle power using big data |
| US11904832B2 (en) | 2020-05-19 | 2024-02-20 | Hyundai Motor Company | System for controlling vehicle power using big data |
| KR20210144171A (en) | 2020-05-21 | 2021-11-30 | 현대자동차주식회사 | System for controlling vehicle using disributed clouding |
| US11851071B2 (en) | 2020-05-21 | 2023-12-26 | Hyundai Motor Company | System for controlling vehicles using distributed cloud computing |
| KR20220063646A (en) * | 2020-11-10 | 2022-05-17 | 주식회사 긴트 | System and method for notifying the life of agricultural vehicles or their parts |
| KR20220089420A (en) * | 2020-12-21 | 2022-06-28 | 주식회사 젠트로피 | System and method for maintenance of intellignet vehicle parts |
| KR20220121932A (en) | 2021-02-25 | 2022-09-02 | (주)이모션 | System for monitoring battery of vehicle |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101683242B1 (en) | System for diagnosing vehicle and providing vehicle information for driver | |
| KR20190122298A (en) | System of diagnosing a vehicle | |
| US11488252B1 (en) | Systems and methods for dynamic insurance premiums | |
| US9672667B2 (en) | System for processing fleet vehicle operation information | |
| US10460394B2 (en) | Autonomous or partially autonomous motor vehicles with automated risk-controlled systems and corresponding method thereof | |
| JP5889761B2 (en) | Service providing system, information providing apparatus, service providing method, and program | |
| US10713862B2 (en) | Enhanced vehicle bad fuel sensor with crowdsourcing analytics | |
| US7899591B2 (en) | Predictive monitoring for vehicle efficiency and maintenance | |
| US9142142B2 (en) | In-car driver tracking device | |
| US20170103101A1 (en) | System for database data quality processing | |
| US10621214B2 (en) | Systems and methods for database geocoding | |
| US10726493B1 (en) | System and method for incentivizing driving characteristics by monitoring operational data and providing feedback | |
| US20220114560A1 (en) | Predictive maintenance | |
| US20180370537A1 (en) | System providing remaining driving information of vehicle based on user behavior and method thereof | |
| US20210110480A1 (en) | Intelligent machine sensing and machine learning-based commercial vehicle insurance risk scoring system | |
| US20120054086A1 (en) | Carbon dioxide monitoring apparatus for vehicles, carbon dioxide management system, and carbon dioxide management method using same | |
| US10984479B1 (en) | System and method for tracking the operation of a vehicle and/or the actions of a driver | |
| WO2019171337A1 (en) | Vehicle monitoring system and method | |
| US20220188935A1 (en) | Insurance management system | |
| CN111199416A (en) | Server apparatus and information providing method | |
| US20210056443A1 (en) | Estimating fuel economy | |
| CN113263993B (en) | Fault early warning method, device, communication equipment and storage medium | |
| US20200160348A1 (en) | Server device and information processing method | |
| US20220318767A1 (en) | Method for directing, scheduling, and facilitating maintenance requirements for autonomous vehicle | |
| US20240043025A1 (en) | Digital framework for autonomous or partially autonomous vehicle and/or electric vehicles risk exposure monitoring, measuring and exposure cover pricing, and method thereof |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |