KR20190120548A - Apparatus and method for analizing energy storage system with regard to characteristics of distribution grid - Google Patents

Apparatus and method for analizing energy storage system with regard to characteristics of distribution grid Download PDF

Info

Publication number
KR20190120548A
KR20190120548A KR1020180043872A KR20180043872A KR20190120548A KR 20190120548 A KR20190120548 A KR 20190120548A KR 1020180043872 A KR1020180043872 A KR 1020180043872A KR 20180043872 A KR20180043872 A KR 20180043872A KR 20190120548 A KR20190120548 A KR 20190120548A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
ess
candidate
related information
information
analysis
Prior art date
Application number
KR1020180043872A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
최창식
구태연
박대근
박완기
한진수
김종원
허세완
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020180043872A priority Critical patent/KR20190120548A/en
Publication of KR20190120548A publication Critical patent/KR20190120548A/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/008—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks involving trading of energy or energy transmission rights
    • H02J3/382—
    • H02J2003/007—
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00—Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30—Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/12—Monitoring or controlling equipment for energy generation units, e.g. distributed energy generation [DER] or load-side generation
    • Y04S10/123—Monitoring or controlling equipment for energy generation units, e.g. distributed energy generation [DER] or load-side generation the energy generation units being or involving renewable energy sources
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/14—Energy storage units
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • Y04S10/54—
    • Y04S10/58—
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
    • Y04S40/20—Information technology specific aspects, e.g. CAD, simulation, modelling, system security
    • Y04S40/22—
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
    • Y04S50/10—Energy trading, including energy flowing from end-user application to grid

Abstract

Disclosed are an analysis device of an energy storage system (ESS) considering characteristics of a distribution grid and a method thereof. The ESS analysis device comprises at least one processor. The processor receives regional information including distribution grid information, candidate ESS-related information, and new renewable energy-related information from an operation server, analyzes the candidate ESS-related information based on the regional information, the candidate ESS-related information, and the new renewable energy-related information, and transmits an analysis result of the candidate ESS-related information to the operation server.

Description

배전 그리드의 특성을 고려한 에너지 저장 장치의 분석 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR ANALIZING ENERGY STORAGE SYSTEM WITH REGARD TO CHARACTERISTICS OF DISTRIBUTION GRID}Analytical Apparatus and Method of Energy Storage Device Considering Characteristics of Power Distribution Grid {APPARATUS AND METHOD FOR ANALIZING ENERGY STORAGE SYSTEM WITH REGARD TO CHARACTERISTICS OF DISTRIBUTION GRID}

아래의 설명은 에너지 저장 장치 에 관한 것으로, 배전 그리드의 특성을 고려하여 에너지 저장 장치를 분석하는 기술에 관한 것이다.The following description relates to an energy storage device and a technique for analyzing the energy storage device in consideration of characteristics of a distribution grid.

ESS는 에너지 생산 비용이 상대적으로 저렴하거나 부하가 작을 경우 미리 에너지를 저장하고, 에너지 생산 비용이 상대적으로 높거나 부하가 클 경우 에너지를 방전함으로써 에너지 생산 비용을 저감하고 에너지 공급을 안정화한다. The ESS reduces energy production costs and stabilizes energy supply by storing energy in advance when the cost of energy production is relatively low or light load, and discharging energy when the cost of energy production is relatively high or heavy load.

전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출과정에서 보유하거나 습득한 것으로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에 공개된 공지기술이라고 할 수는 없다The background art described above is possessed or acquired by the inventors in the process of deriving the present invention, and is not necessarily a publicly known technique disclosed to the public before the application of the present invention.

본 발명은 배전 그리드의 특성을 고려하여 최적의 ESS 용량을 산정하고 최적의 제어 알고리즘을 채택함으로써 배전 그리드의 특성을 고려한 최소의 비용으로 최대의 효과를 낼 수 있는 ESS를 구축할 수 있는 방법 및 장치를 제공한다.The present invention calculates an optimal ESS capacity in consideration of the characteristics of the distribution grid and adopts an optimal control algorithm, thereby providing a method and apparatus for constructing an ESS capable of achieving the maximum effect at the minimum cost considering the characteristics of the distribution grid. To provide.

본 발명은 구축된 ESS의 상태 정보를 기초로 합리적인 보조금을 계산할 수 있고 일률적인 보조금 지급에 의해 낭비되는 지원금을 감소시킬 수 있는 방법 및 장치를 제공한다.The present invention provides a method and apparatus that can calculate reasonable subsidies based on state information of the established ESS and reduce subsidies that are wasted by uniform subsidies.

본 발명은 ESS의 운영 정보를 기초로 합리적인 정산금을 계산할 수 있는 방법 및 장치를 제공한다.The present invention provides a method and apparatus for calculating a reasonable settlement based on operational information of an ESS.

일 실시예에 따른 ESS 분석 장치는, 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 운영 서버로부터 배전 그리드 정보를 포함하는 지역 정보, 후보 에너지 저장 장치(Energy Storage System, ESS) 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 수신하고, 상기 지역 정보, 상기 후보 ESS 관련 정보 및 상기 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 분석하고, 상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 상기 운영 서버로 전송한다. An apparatus for analyzing an ESS according to an embodiment includes at least one processor, wherein the processor includes regional information including distribution grid information from an operation server, candidate energy storage system (ESS) related information, and renewables. Receives energy related information, analyzes candidate ESS related information based on the region information, the candidate ESS related information, and the renewable energy related information, and transmits the analysis result of the candidate ESS related information to the operation server.

상기 후보 ESS 관련 정보는 ESS 용량 또는 ESS 제어 알고리즘을 포함하고, 상기 지역 정보는 배전 그리드 관련 정보 및 기상 정보를 포함할 수 있다.The candidate ESS related information may include an ESS capacity or an ESS control algorithm, and the area information may include distribution grid related information and weather information.

상기 프로세서는, 상기 지역 정보, 상기 후보 ESS 관련 정보 및 상기 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 상기 후보 ESS를 시뮬레이션하고, 상기 시뮬레이션 결과를 기초로 상기 후보 ESS의 경제성을 분석하고, 상기 경제성 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS 관련 정보를 평가할 수 있다.The processor simulates the candidate ESS based on the region information, the candidate ESS related information, and the renewable energy related information, analyzes the economics of the candidate ESS based on the simulation result, and analyzes the economic analysis result. Based on the candidate ESS information can be evaluated.

상기 프로세서는, 상기 지역 정보 및 상기 후보 ESS 관련 정보를 기초로 배전 그리드 모델링 엔진 및 ESS 설계 엔진을 이용하여 상기 후보 ESS를 시뮬레이션 할 수 있다.The processor may simulate the candidate ESS using a distribution grid modeling engine and an ESS design engine based on the region information and the candidate ESS related information.

상기 프로세서는, 기상 정보 기반 예측 엔진을 이용하여 상기 지역 정보를 분석하고, 상기 지역 정보 분석 결과, 상기 신재생 에너지 관련 정보 및 상기 후보 ESS 관련 정보를 기초로 신재생 에너지와 ESS가 연계된 알고리즘을 분석하고, 상기 신재생 에너지와 ESS가 연계된 알고리즘의 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS를 시뮬레이션할 수 있다.The processor analyzes the area information using a weather information based prediction engine, and based on the area information analysis result, an algorithm in which renewable energy and ESS are linked based on the renewable energy related information and the candidate ESS related information. The candidate ESS may be simulated based on an analysis result of an algorithm in which the renewable energy and the ESS are linked.

상기 프로세서는, 상기 경제성 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS 관련 정보에 포함된 ESS 용량 또는 ESS 제어 알고리즘을 선택할지 여부를 결정할 수 있다.The processor may determine whether to select an ESS capacity or an ESS control algorithm included in the candidate ESS information based on the economic analysis result.

상기 프로세서는, 배전 그리드 평가 지표 및 상기 시뮬레이션 결과를 기초로 상기 후보 ESS의 경제성을 분석할 수 있다.The processor may analyze the economics of the candidate ESS based on a distribution grid evaluation index and the simulation result.

상기 프로세서는, 상기 상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 기초로 구축된 ESS의 상태 정보를 평가 서버로부터 수신하고, 상기 구축된 ESS의 상태 정보를 기초로 ESS 구축 결과를 분석하고, 상기 ESS 구축 결과의 분석 결과를 상기 평가 서버로 전송하고, 상기 평가 서버에 의해 상기 구축된 ESS에 대한 보조금이 계산될 수 있다.The processor receives the state information of the ESS constructed based on the analysis result of the candidate ESS related information from an evaluation server, analyzes the ESS establishment result based on the state information of the constructed ESS, and generates the ESS establishment result. The result of the analysis may be transmitted to the evaluation server, and the subsidy for the constructed ESS may be calculated by the evaluation server.

상기 프로세서는, 상기 상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 기초로 구축된 ESS의 운영 정보를 운영 서버로부터 수신하고, 상기 구축된 ESS의 운영 정보를 기초로 ESS 운영 결과를 분석하고, 상기 ESS 운영 결과의 분석 결과를 상기 평가 서버로 전송하고, 상기 평가 서버에 의해 상기 구축된 ESS에 대한 정산금이 계산될 수 있다.The processor may receive operation information of an ESS established based on an analysis result of the candidate ESS related information from an operation server, analyze an ESS operation result based on the operation information of the constructed ESS, and perform the ESS operation result. The result of the analysis may be transmitted to the evaluation server, and the settlement money for the constructed ESS may be calculated by the evaluation server.

ESS 분석 장치, 운영 서버 및 평가 서버를 포함하고, 상기 운영 서버는 배전 그리드 정보를 포함하는 지역 정보, ESS 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 상기 ESS 분석 장치로 송신하고, 상기 ESS 분석 장치는 상기 지역 정보, 상기 후보 ESS 관련 정보 및 상기 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 분석하고, 상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 상기 운영 서버로 전송하고, 상기 ESS 분석 장치는 상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 기초로 구축된 ESS의 상태 정보를 기초로 ESS 구축 결과를 분석하고, 상기 평가 서버는 상기 ESS 구축 결과의 분석 결과를 기초로 상기 구축된 ESS에 대한 보조금을 계산하고, 상기 ESS 분석 장치는 상기 구축된 ESS의 운영 정보를 기초로 ESS 운영 결과를 분석하고, 상기 평가 서버는 상기 ESS 운영 결과의 분석 결과를 기초로 상기 구축된 ESS에 대한 정산금을 계산할 수 있다.And an ESS analysis device, an operation server, and an evaluation server, wherein the operation server transmits area information including distribution grid information, ESS related information, and renewable energy related information to the ESS analysis device, and the ESS analysis device is The candidate ESS related information is analyzed based on regional information, the candidate ESS related information, and the renewable energy related information, and the analysis result of the candidate ESS related information is transmitted to the operation server, and the ESS analyzing apparatus is configured to perform the candidate ESS. Analyze the ESS establishment result based on the status information of the ESS constructed based on the analysis result of the related information, and the evaluation server calculates a subsidy for the constructed ESS based on the analysis result of the ESS establishment result; An ESS analyzing apparatus analyzes an ESS operation result based on the operation information of the constructed ESS, and the evaluation server analyzes the ESS operation result. And the it is possible to calculate the jeongsangeum for the established ESS based.

일 실시예에 따른 ESS 분석 방법은, 운영 서버로부터 배전 그리드 정보를 포함하는 지역 정보, 후보 에너지 저장 장치(Energy Storage System, ESS) 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 수신하는 단계, 상기 지역 정보, 상기 후보 ESS 관련 정보 및 상기 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 분석하는 단계 및 상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 상기 운영 서버로 전송하는 단계를 포함한다.An ESS analysis method according to an embodiment may include receiving region information including distribution grid information, candidate energy storage system (ESS) related information and renewable energy related information from an operation server, the region information, And analyzing the candidate ESS related information based on the candidate ESS related information and the renewable energy related information and transmitting the analysis result of the candidate ESS related information to the operation server.

상기 후보 ESS 관련 정보는 ESS 용량 또는 ESS 제어 알고리즘을 포함하고, 상기 지역 정보는 배전 그리드 관련 정보 및 기상 정보를 포함할 수 있다.The candidate ESS related information may include an ESS capacity or an ESS control algorithm, and the area information may include distribution grid related information and weather information.

상기 분석하는 단계는, 상기 지역 정보, 상기 후보 ESS 관련 정보 및 상기 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 상기 후보 ESS를 시뮬레이션하는 단계, 상기 시뮬레이션 결과를 기초로 상기 후보 ESS의 경제성을 분석하는 단계 및 상기 경제성 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS 관련 정보를 평가하는 단계를 포함할 수 있다.The analyzing may include: simulating the candidate ESS based on the region information, the candidate ESS related information, and the renewable energy related information; analyzing the economics of the candidate ESS based on the simulation result; and And evaluating the candidate ESS related information based on an economic analysis result.

상기 시뮬레이션하는 단계는, 상기 지역 정보 및 상기 후보 ESS 관련 정보를 기초로 배전 그리드 모델링 엔진 및 ESS 설계 엔진을 이용하여 상기 후보 ESS를 시뮬레이션할 수 있다.In the simulating, the candidate ESS may be simulated using a distribution grid modeling engine and an ESS design engine based on the region information and the candidate ESS related information.

상기 시뮬레이션하는 단계는, 기상 정보 기반 예측 엔진을 이용하여 상기 지역 정보를 분석하는 단계, 상기 지역 정보 분석 결과, 상기 신재생 에너지 관련 정보 및 상기 후보 ESS 관련 정보를 기초로 신재생 에너지와 ESS가 연계된 알고리즘을 분석하는 단계 및 상기 신재생 에너지와 ESS가 연계된 알고리즘의 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS를 시뮬레이션하는 단계를 포함할 수 있다.The simulating may include analyzing the region information using a weather information based prediction engine, linking renewable energy and ESS based on the region information analysis result, the renewable energy related information, and the candidate ESS related information. Analyzing the selected algorithm and simulating the candidate ESS based on an analysis result of the algorithm in which the renewable energy and the ESS are linked.

상기 평가하는 단계는, 상기 경제성 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS 관련 정보에 포함된 ESS 용량 또는 ESS 제어 알고리즘을 선택할지 여부를 결정할 수 있다. The evaluating may determine whether to select an ESS capacity or an ESS control algorithm included in the candidate ESS related information based on the economic analysis result.

상기 후보 ESS의 경제성을 분석하는 단계는, 배전 그리드 평가 지표 및 상기 시뮬레이션 결과를 기초로 상기 후보 ESS의 경제성을 분석할 수 있다.The analyzing the economics of the candidate ESS may analyze the economics of the candidate ESS based on a distribution grid evaluation index and the simulation result.

일 실시예에 따르면, 배전 그리드의 특성을 고려하여 최적의 ESS 용량을 산정하고 최적의 제어 알고리즘을 채택함으로써 배전 그리드의 특성을 고려한 최소의 비용으로 최대의 효과를 낼 수 있는 ESS를 구축할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, an ESS capable of achieving the maximum effect at a minimum cost considering the characteristics of the distribution grid may be constructed by calculating an optimal ESS capacity in consideration of the characteristics of the distribution grid and adopting an optimal control algorithm. .

일 실시예에 따르면, 구축된 ESS의 상태 정보를 기초로 합리적인 보조금을 계산할 수 있고 일률적인 보조금 지급에 의해 낭비되는 지원금을 감소시킬 수 있다. According to one embodiment, it is possible to calculate a reasonable subsidy based on the state information of the established ESS and reduce the subsidy waste wasted by uniform subsidies.

일 실시예에 따르면, ESS의 운영 정보를 기초로 합리적인 정산금을 계산할 수 있다. According to one embodiment, a reasonable settlement may be calculated based on the operation information of the ESS.

도 1은 일 실시예에 따른 ESS 분석 시스템의 전체적인 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 ESS 구축 및 ESS 운영을 위한 ESS 분석 장치, 운영 서버 및 평가 서버 간의 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 ESS 분석 방법의 동작을 도시한 순서도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 ESS 분석 방법의 구체적인 동작을 도시한 흐름도이다.1 is a diagram showing the overall configuration of an ESS analysis system according to an embodiment.
2 is a flowchart illustrating an ESS analysis apparatus, an operation server, and an evaluation server for ESS construction and ESS operation according to an exemplary embodiment.
3 is a flowchart illustrating an operation of an ESS analysis method according to an exemplary embodiment.
4 is a flowchart illustrating a specific operation of an ESS analysis method according to an exemplary embodiment.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for purposes of illustration only, and may be practiced in various forms. Accordingly, the embodiments are not limited to the specific disclosure, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical idea.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Terms such as first or second may be used to describe various components, but such terms should be interpreted only for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being "connected" to another component, it should be understood that there may be a direct connection or connection to that other component, but there may be other components in between.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. As used herein, the terms "comprise" or "have" are intended to designate that the described feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof exists, but includes one or more other features or numbers, It is to be understood that it does not exclude in advance the possibility of the presence or addition of steps, actions, components, parts or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. Terms such as those defined in the commonly used dictionaries should be construed as having meanings consistent with the meanings in the context of the related art, and are not construed in ideal or excessively formal meanings unless expressly defined herein. Do not.

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the description with reference to the accompanying drawings, the same components will be given the same reference numerals regardless of the reference numerals, and duplicate description thereof will be omitted.

도 1은 일 실시예에 따른 ESS 분석 시스템의 전체적인 구성을 도시한 도면이다.1 is a diagram showing the overall configuration of an ESS analysis system according to an embodiment.

일 실시예에 따른 에너지 저장 장치(Energy Storage System, ESS) 분석 시스템은 분산 전원과 부하가 연결된 배전 그리드에 사용되는 ESS를 시뮬레이션하고, 시뮬레이션 결과를 기초로 ESS를 구축하고, 구축된 ESS의 보조금을 계산하고, ESS의 운영 결과를 기초로 정산금을 계산할 수 있다. 이를 통하여, 경제성이 높은 ESS를 구축할 수 있으며, 보조금 및 정산금을 정확하게 계산할 수 있다.According to an embodiment, an energy storage system (ESS) analysis system simulates an ESS used for a distribution grid connected to a distributed power source and a load, builds an ESS based on the simulation result, and subsidizes the constructed ESS. The settlement can be calculated based on the results of the operation of the ESS. Through this, it is possible to establish a high economic ESS, it is possible to accurately calculate the subsidies and settlements.

분산 전원은 태양광 발전나 풍력 발전과 같은 신재생 에너지 발전을 포함하며, 지역 간 또는 지역 내의 송전망의 배전 시설을 간편화하고 효율성을 높인다. 신재생 에너지 발전의 특성으로 인해 분산 전원은 불안정한 출력 특성을 보일 수 있다. Distributed power generation includes renewable energy generation such as solar and wind power generation, simplifying and increasing the efficiency of power distribution grids between regional and regional grids. Due to the nature of renewable energy generation, distributed power supplies may exhibit unstable output characteristics.

ESS는 분산 전원을 지원하기 위해 사용될 수 있다. ESS는 분산 전원의 불안정한 출력 특성을 보완할 수 있다. ESS는 분산 전원과 함게 배전 그리드에 연계되어 설치됨으로써 피크 부하를 분산하고, 전력 계통을 안정화하고 유연성을 높이며, 정전이나 과부하를 방지하고, 전력의 품질을 유지할 수 있다. 정부는 분산 전원을 장려하기 위해 보조금 또는 정산금을 ESS 운영 업체에 지원하고 있다.The ESS can be used to support distributed power supplies. ESS can compensate for unstable output characteristics of distributed power supplies. The ESS can be installed in conjunction with a distribution grid with distributed power supplies to distribute peak loads, stabilize the power system, increase flexibility, prevent power outages and overloads, and maintain power quality. The government provides subsidies or settlements to ESS operators to encourage distributed power.

ESS 분석 시스템은 ESS 분석 장치(100), 운영 서버(110) 및 평가 서버(120)를 포함한다. 운영 서버(110)는 ESS(130)를 운영하는데 사용될 수 있다. ESS(130)는 하나 또는 그 이상의 에너지 저장 장치를 포함할 수 있다. ESS(130)는 배전 그리드(140)에 연결될 수 있다. 배전 그리드(140)에는 신재생 에너지 발전소 및 부하(145)가 연결될 수 있다. 신재생 에너지 발전소는 풍력 발전기(141) 또는 태양광 발전기(143)를 포함할 수 있다.The ESS analysis system includes an ESS analysis apparatus 100, an operation server 110, and an evaluation server 120. The primary server 110 may be used to operate the ESS 130. ESS 130 may include one or more energy storage devices. The ESS 130 may be connected to the distribution grid 140. The distribution grid 140 may be connected to a renewable energy power plant and load 145. The renewable energy power plant may include a wind generator 141 or a solar generator 143.

운영 서버(110)는 배전 그리드 정보를 포함하는 지역 정보, ESS 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 ESS 분석 장치로 송신할 수 있다. ESS 분석 장치(100)는 지역 정보, 후보 ESS 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 분석하고, 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 운영 서버로 전송할 수 있다. ESS 분석 장치(100)는 배전 그리드 특성을 기초로 구축하려는 후보 ESS 관련 정보를 분석하고, 분석 결과를 기초로 ESS가 구축될 수 있다. 여기서, 후보 ESS 관련 정보는 ESS 용량 및 ESS 제어 알고리즘을 포함할 수 있다.The operation server 110 may transmit the region information including the distribution grid information, the ESS related information, and the renewable energy related information to the ESS analyzing apparatus. The ESS analysis apparatus 100 may analyze candidate ESS-related information based on region information, candidate ESS-related information, and renewable energy-related information, and transmit the analysis result of candidate ESS-related information to the operation server. The ESS analysis apparatus 100 may analyze candidate ESS related information to be constructed based on distribution grid characteristics, and may construct an ESS based on the analysis result. Here, the candidate ESS related information may include an ESS capacity and an ESS control algorithm.

ESS 분석 장치(100)는 신재생 에너지 관련 정보, 후보 ESS 관련 정보, 배전 그리드 정보를 기초로 최적의 ESS 용량 및 ESS 제어 알고리즘을 선택할 수 있다. ESS 분석 장치(100)는 배전 그리드 모델링 엔진, ESS 설계 엔진 및 기상 정보 기반 예측 엔진을 이용하여 신재생-ESS 연계 알고리즘을 분석하고, 후보 ESS를 시뮬레이션할 수 있다. ESS 분석 장치(100)는 배전 그리드 평가 지표 및 시뮬레이션 결과를 기초로 후보 ESS의 경제성을 분석할 수 있다.The ESS analysis apparatus 100 may select an optimal ESS capacity and an ESS control algorithm based on renewable energy related information, candidate ESS related information, and distribution grid information. The ESS analysis apparatus 100 may analyze a renewable-ESS linkage algorithm using a distribution grid modeling engine, an ESS design engine, and a weather information based prediction engine, and simulate a candidate ESS. The ESS analysis apparatus 100 may analyze the economics of the candidate ESS based on the distribution grid evaluation index and the simulation result.

ESS 분석 장치(100)는 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 기초로 구축된 ESS의 상태 정보를 기초로 ESS 구축 결과를 분석하고, 평가 서버(120)는 ESS 구축 결과의 분석 결과를 기초로 구축된 ESS에 대한 보조금을 계산할 수 있다. The ESS analysis apparatus 100 analyzes the ESS establishment result based on the state information of the ESS established based on the analysis result of the candidate ESS related information, and the evaluation server 120 is constructed based on the analysis result of the ESS establishment result. Subsidies for the ESS can be calculated.

ESS 분석 장치(100)는 구축된 ESS의 운영 정보를 기초로 ESS 운영 결과를 분석하고, 평가 서버(120)는 ESS 운영 결과의 분석 결과를 기초로 구축된 ESS에 대한 정산금을 계산할 수 있다.The ESS analysis apparatus 100 may analyze the ESS operation result based on the operation information of the constructed ESS, and the evaluation server 120 may calculate a settlement amount for the constructed ESS based on the analysis result of the ESS operation result.

ESS 분석 장치(100)는 신재생-ESS 최적 용량 산정기 및 신재생-ESS 분석 및 검증기를 포함할 수 있다. 운영 서버(110)는 ESS 구축 및 운영 사업자에 의해 동작하며, ESS 설비 운영기 및 ESS 운영 감시기를 포함할 수 있다. 평가 서버(120)는 ESS 평가 관리 기관에 의해 동작하며 보조금 및 정산금 계산기를 포함할 수 있다.The ESS analysis apparatus 100 may include a renewable-ESS optimal capacity estimator and a renewable-ESS analyzer and verifier. The operation server 110 may be operated by an ESS establishment and operation operator and may include an ESS facility operator and an ESS operation monitor. The evaluation server 120 is operated by the ESS evaluation management agency and may include a grant and settlement calculator.

ESS 설비 운영기는 신재생-ESS 최적 용량 산정기로부터 획득한 최적의 ESS 용량 및 제어 알고리즘 정보를 기초로 ESS를 구축하고 구축된 ESS를 운영할 수 있다. ESS 운영 감시기는 ESS 설비 운영기로부터 운영 정보를 주기적으로 수신하고 신재생-ESS 분석 및 검증기로 운영 정보를 전달할 수 있다. 신재생-ESS 분석 및 검증기는 운영 정보를 기초로 배전 그리드에 미치는 ESS의 영향 또는 배전 그리드로부터 ESS가 받는 영향을 검증하고 ESS의 운영 결과를 검증할 수 있다.The ESS facility operator can build the ESS based on the optimal ESS capacity and control algorithm information obtained from the renewable-ESS optimal capacity estimator and operate the constructed ESS. The ESS operation monitor can periodically receive operation information from the ESS facility operator and forward the operation information to the renewable-ESS analysis and verifier. Renewable-ESS analysis and verifier can verify the effect of ESS on the distribution grid or the effect of ESS from the distribution grid and verify the operation results of the ESS based on the operational information.

ESS 평가 관리 기관은 신재생-ESS 분석 및 검증기로부터 수신한 운영 결과 및 영향 정보를 기초로 보조금 및 정산금 계산기를 이용하여 정산금, 보조금 또는 벌칙금 등을 계산할 수 있다.The ESS Assessment Management Agency may calculate settlements, subsidies or penalties using the Grants and Settlement Calculator based on operational results and impact information received from the Renewable-ESS Analyst and Verifier.

ESS 분석 시스템은 배전 그리드의 특성을 고려하여 최적의 ESS 용량을 산정하고 최적의 제어 알고리즘을 채택함으로써 배전 그리드의 특성을 고려한 최소의 비용으로 최대의 효과를 낼 수 있는 ESS가 구축될 수 있다.The ESS analysis system calculates an optimal ESS capacity in consideration of the characteristics of the distribution grid and adopts an optimal control algorithm so that an ESS that can achieve the maximum effect at the minimum cost considering the characteristics of the distribution grid can be constructed.

ESS 분석 시스템은 구축된 ESS의 상태 정보를 기초로 합리적인 보조금을 계산할 수 있고 일률적인 보조금 지급에 의해 낭비되는 지원금을 감소시킬 수 있다. ESS 분석 시스템은 구축된 ESS의 운영 정보를 기초로 합리적인 정산금을 계산할 수 있다. The ESS analysis system can calculate reasonable subsidies based on the status information of the established ESS and can reduce subsidies that are wasted by uniform subsidies. The ESS analysis system can calculate the reasonable settlement based on the operation information of the established ESS.

도 2는 일 실시예에 따른 ESS 구축 및 ESS 운영을 위한 ESS 분석 장치, 운영 서버 및 평가 서버 간의 흐름도이다. 2 is a flowchart illustrating an ESS analysis apparatus, an operation server, and an evaluation server for ESS construction and ESS operation according to an exemplary embodiment.

운영 서버(110)는 구축하고자 하는 후보 ESS 관련 정보를 ESS 분석 장치(100)에 제공하고 후보 ESS 관련 정보에 대한 경제성 분석 결과 등을 출력으로 수신한 후, 최종 ESS 구축 솔루션을 결정할 수 있다. 평가 서버(120)는 배전 그리드와 연계되어 구축된 ESS의 상태 정보 또는 운영 정보를 기초로 보조금 또는 정산금을 계산할 수 있다.The operation server 110 may provide the candidate ESS-related information to be constructed to the ESS analysis apparatus 100 and receive a result of economic analysis on the candidate ESS-related information as an output and then determine a final ESS establishment solution. The evaluation server 120 may calculate a subsidy or a settlement amount based on the state information or operation information of the ESS established in association with the distribution grid.

단계(201)에서, 운영 서버(110)는 지역 정보, 후보 ESS 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 ESS 분석 장치(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 지역 정보는 ESS가 설치될 지역의 배전 그리드 관련 정보 및 기후 정보를 포함할 수 있다. 후보 ESS 관련 정보는 후보 ESS 용량 및 제어 알고리즘을 포함할 수 있다. 신재생 에너지 관련 정보는 태양광 에너지 또는 풍력 에너지 관련 정보를 포함할 수 있다.In operation 201, the operation server 110 may transmit area information, candidate ESS related information, and renewable energy related information to the ESS analyzing apparatus 100. Here, the region information may include distribution grid related information and climate information of the region where the ESS is to be installed. The candidate ESS related information may include candidate ESS capacity and control algorithm. The renewable energy related information may include solar energy or wind energy related information.

단계(203)에서, ESS 분석 장치(100)는 지역 정보, 신재생 에너지 관련 정보 및 후보 ESS 관련 정보를 기초로 후보 ESS를 시뮬레이션하고, 시뮬레이션 결과를 기초로 후보 ESS 관련 정보의 경제성을 분석할 수 있다. ESS 분석 장치(100)는 비용 및 효율성 등을 포함하는 경제성 분석 결과를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 선택할지 여부를 결정할 수 있다. ESS 분석 장치(100)는 후보 ESS 용량 및 제어 알고리즘이 각각의 평가 기준을 넘는지를 분석할 수 있다. In operation 203, the ESS analyzing apparatus 100 may simulate a candidate ESS based on regional information, renewable energy related information, and candidate ESS related information, and analyze economics of candidate ESS related information based on the simulation result. have. The ESS analysis apparatus 100 may determine whether to select candidate ESS related information based on the economic analysis results including cost and efficiency. The ESS analyzing apparatus 100 may analyze whether the candidate ESS capacity and the control algorithm exceed each evaluation criterion.

단계(205)에서, ESS 분석 장치(100)는 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 운영 서버(110)로 전송할 수 있다. ESS 분석 장치(100)는 후보 ESS 용량 및 제어 알고리즘이 평가 기준을 만족하는지의 결과를 운영 서버(110)로 전송할 수 있다. ESS 분석 장치(100)는 후보 ESS 용량 및 제어 알고리즘이 최적인지 여부에 대한 결과를 운영 서버(110)로 전송할 수 있다. In operation 205, the ESS analyzing apparatus 100 may transmit a result of analyzing candidate ESS related information to the operation server 110. The ESS analyzing apparatus 100 may transmit a result of whether the candidate ESS capacity and the control algorithm satisfy the evaluation criteria to the operation server 110. The ESS analysis apparatus 100 may transmit a result of whether the candidate ESS capacity and the control algorithm are optimal to the operation server 110.

단계(207)에서, 운영 서버(110)는 후보 ESS 관련 정보가 평가 기준을 만족하지 못한 경우에, 다른 조건의 ESS 용량 및 제어 알고리즘을 후보 ESS 관련 정보로 설정하고, 단계(201) 내지 단계(205)가 반복될 수 있다. ESS 분석 장치(100)는 다양한 조건의 후보 ESS를 시뮬레이션하고, ESS 분석 장치(100)는 최적의 ESS 용량 및 제어 알고리즘을 선택할 수 있다.In step 207, when the candidate ESS related information does not satisfy the evaluation criteria, the operation server 110 sets the ESS capacity and control algorithm of the other condition as the candidate ESS related information, and steps 201 to ( 205 may be repeated. The ESS analysis apparatus 100 may simulate candidate ESSs under various conditions, and the ESS analysis apparatus 100 may select an optimal ESS capacity and a control algorithm.

단계(209)에서, 운영 서버(110)는 후보 ESS 관련 정보가 평가 기준을 만족하거나 최적으로 판단된 경우에, 해당 후보 ESS 관련 정보를 기초로 ESS를 구축할 수 있다. 운영 서버(110)는 구축된 ESS의 상태 정보를 평가 서버(120)로 전송할 수 있다. ESS의 상태 정보는 최종적으로 결정된 ESS 설계 조건을 포함하는 ESS 구축 사업 정보를 포함할 수 있다.In operation 209, when the candidate ESS related information satisfies the evaluation criteria or is optimally determined, the operation server 110 may construct an ESS based on the candidate ESS related information. The operation server 110 may transmit the state information of the established ESS to the evaluation server 120. The state information of the ESS may include ESS establishment business information including the finally determined ESS design conditions.

단계(211)에서, 평가 서버(120)는 구축된 ESS의 상태 정보를 ESS 분석 장치(100)로 전송할 수 있다. 단계(213)에서, ESS 분석 장치(100)는 구축된 ESS 상태 정보를 ESS 분석 장치(100)로 전송할 수 있다. 단계(215)에서, ESS 분석 장치(100)는 구축된 ESS의 상태 정보를 기초로 ESS 구축 결과를 분석할 수 있다. 단계(217)에서, ESS 분석 장치(100)는 ESS 구축 결과의 분석 결과를 평가 서버(120)로 전송할 수 있다. 단계(219)에서, 평가 서버(120)는 ESS 구축 결과의 분석 결과를 기초로 보조금을 계산할 수 있다.In operation 211, the evaluation server 120 may transmit the state information of the constructed ESS to the ESS analysis apparatus 100. In operation 213, the ESS analyzing apparatus 100 may transmit the constructed ESS state information to the ESS analyzing apparatus 100. In operation 215, the ESS analyzing apparatus 100 may analyze the ESS establishment result based on the state information of the constructed ESS. In operation 217, the ESS analysis apparatus 100 may transmit the analysis result of the ESS establishment result to the evaluation server 120. In operation 219, the evaluation server 120 may calculate a subsidy based on the analysis result of the ESS establishment result.

단계(221)에서, 운영 서버(110)는 구축된 ESS의 운영 정보를 ESS 분석 장치(100)로 전송할 수 있다. 단계(223)에서, 운영 서버(110)는 ESS 운영 결과를 분석할 수 있다. 단계(225)에서, ESS 분석 장치(100)는 ESS 운영 결과의 분석 결과를 평가 서버(120)로 전송할 수 있다. 단계(227)에서, 평가 서버(120)는 ESS 운영 결과의 분석 결과를 기초로 정산금을 계산할 수 있다.In operation 221, the operation server 110 may transmit operation information of the established ESS to the ESS analysis apparatus 100. In operation 223, the operation server 110 may analyze the ESS operation result. In operation 225, the ESS analysis apparatus 100 may transmit the analysis result of the ESS operation result to the evaluation server 120. In operation 227, the evaluation server 120 may calculate the settlement amount based on the analysis result of the ESS operation result.

도 3은 일 실시예에 따른 ESS 분석 방법의 동작을 도시한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating an operation of an ESS analysis method according to an exemplary embodiment.

단계(301)에서, ESS 분석 장치는 운영 서버로부터 배전 그리드 정보를 포함하는 지역 정보, 후보 에너지 저장 장치(Energy Storage System, ESS) 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 후보 ESS 관련 정보는 ESS 용량 또는 ESS 제어 알고리즘을 포함하고, 지역 정보는 배전 그리드 관련 정보 및 기상 정보를 포함할 수 있다.In operation 301, the ESS analyzing apparatus may receive region information including distribution grid information, candidate energy storage system (ESS) related information, and renewable energy related information from an operation server. Here, the candidate ESS related information may include an ESS capacity or an ESS control algorithm, and the area information may include distribution grid related information and weather information.

단계(303)에서, ESS 분석 장치는 지역 정보, 후보 ESS 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 분석할 수 있다. ESS 분석 장치는 기상 정보 기반 예측 엔진을 이용하여 지역 정보를 분석할 수 있다. ESS 분석 장치는 지역 정보 분석 결과, 신재생 에너지 관련 정보 및 후보 ESS 관련 정보를 기초로 신재생 에너지와 ESS가 연계된 알고리즘을 분석 할 수 있다. In operation 303, the ESS analyzing apparatus may analyze candidate ESS-related information based on region information, candidate ESS-related information, and renewable energy-related information. The ESS analyzing apparatus may analyze local information using a weather information based prediction engine. The ESS analysis apparatus may analyze an algorithm related to renewable energy and ESS based on the regional information analysis result, renewable energy related information, and candidate ESS related information.

ESS 분석 장치는 신재생 에너지와 ESS가 연계된 알고리즘의 분석 결과를 기초로 후보 ESS를 시뮬레이션 할 수 있다. ESS 분석 장치는 지역 정보, 후보 ESS 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 후보 ESS를 시뮬레이션할 수 있다. ESS 분석 장치는 지역 정보 및 후보 ESS 관련 정보를 기초로 배전 그리드 모델링 엔진 및 ESS 설계 엔진을 이용하여 후보 ESS를 시뮬레이션할 수 있다.The ESS analyzing apparatus can simulate candidate ESS based on the analysis result of the algorithm in which the renewable energy and the ESS are linked. The ESS analyzing apparatus may simulate the candidate ESS based on region information, candidate ESS related information, and renewable energy related information. The ESS analyzing apparatus may simulate the candidate ESS using the distribution grid modeling engine and the ESS design engine based on the region information and the candidate ESS related information.

ESS 분석 장치는 시뮬레이션 결과를 기초로 후보 ESS의 경제성을 분석할 수 있다. ESS 분석 장치는 배전 그리드 평가 지표 및 시뮬레이션 결과를 기초로 후보 ESS의 경제성을 분석할 수 있다. ESS 분석 장치는 경제성 분석 결과를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 평가할 수 있다. ESS 분석 장치는 경제성 분석 결과를 기초로 후보 ESS 관련 정보에 포함된 ESS 용량 또는 ESS 제어 알고리즘을 선택할지 여부를 결정할 수 있다.The ESS analyzing apparatus may analyze the economics of the candidate ESS based on the simulation result. The ESS analyzing apparatus may analyze the economics of the candidate ESS based on the distribution grid evaluation index and the simulation result. The ESS analyzing apparatus may evaluate candidate ESS related information based on the economic analysis result. The ESS analyzing apparatus may determine whether to select the ESS capacity or the ESS control algorithm included in the candidate ESS related information based on the economic analysis result.

단계(305)에서, ESS 분석 장치는 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 운영 서버로 전송할 수 있다.In operation 305, the ESS analyzing apparatus may transmit a result of analyzing the candidate ESS related information to the operation server.

도 4는 일 실시예에 따른 ESS 분석 방법의 구체적인 동작을 도시한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a specific operation of an ESS analysis method according to an exemplary embodiment.

입력 단계(410)에서, ESS 분석 장치는 신재생 에너지 관련 정보(411), 후보 ESS 관련 정보(413) 및 지역 정보(417)을 입력받을 수 있다. 여기서, 신재생 에너지 관련 정보(411)는 태양광 에너지 또는 풍력 에너지 등을 포함하는 다양한 종류의 신재생 에너지의 비율에 관한 정보를 포함할 수 있다. 후보 ESS 관련 정보(413)는 ESS 용량 정보(414) 및 ESS 제어 알고리즘 정보(415)를 포함할 수 있다. ESS 제어 알고리즘 정보(415)은 충방전과 관련된 제어 알고리즘을 포함할 수 있다. 지역 정보(417)는 배전 그리드 관련 정보(418) 및 기상 정보(419)를 포함할 수 있다. 배전 그리드 관련 정보(418)는 배전 그리드의 용량, 급전 전략 등의 형상 정보를 포함할 수 있다.In the input step 410, the ESS analysis apparatus may receive the renewable energy-related information 411, candidate ESS-related information 413 and the region information 417. Here, the renewable energy related information 411 may include information on the ratio of various types of renewable energy, including solar energy or wind energy. The candidate ESS related information 413 may include ESS capacity information 414 and ESS control algorithm information 415. The ESS control algorithm information 415 may include a control algorithm related to charging and discharging. The area information 417 may include distribution grid related information 418 and weather information 419. The distribution grid related information 418 may include shape information such as capacity of a distribution grid and a power feeding strategy.

시뮬레이션 단계(420)에서, ESS 분석 장치는 배전 그리드 모델링 엔진(422), ESS 설계 엔진(423) 및 기상 정보 기반 예측 엔진 중의 적어도 하나를 이용하여, 단계(427)에서 후보 ESS를 시뮬레이션할 수 있다. In the simulation step 420, the ESS analysis apparatus may simulate the candidate ESS in step 427 using at least one of the distribution grid modeling engine 422, the ESS design engine 423, and a weather information based prediction engine. .

ESS 분석 장치는 기상 정보(419)를 기초로 기상 정보 기반 예측 엔진(421)을 이용하여 시상 정보(419)가 배전 그리드와 연계된 후보 ESS에 미치는 영향을 분석할 수 있다. 단계(425)에서, ESS 분석 장치는 기상 정보 기반 예측 엔진(421)의 분석 결과, 신재생 에너지 관련 정보(411) 및 ESS 제어 알고리즘 정보를 기초로 신재생-ESS 연계 알고리즘을 분석할 수 있다. 신재생-ESS 연계 알고리즘의 분석을 통해 ESS 분석 장치는 신재생 에너지 관련 정보와 관련하여 ESS 제어 알고리즘을 분석할 수 있다. 기상 정보(419)를 기초로 분석한 결과에 따라 신재생 에너지 및 부하 패턴에 대한 예측이 가능할 수 있다.The ESS analyzing apparatus may analyze the influence of the sagittal information 419 on the candidate ESS associated with the distribution grid by using the weather information based prediction engine 421 based on the weather information 419. In operation 425, the ESS analyzing apparatus may analyze the renewable-ESS linkage algorithm based on the analysis result of the weather information-based prediction engine 421, the renewable energy related information 411, and the ESS control algorithm information. By analyzing the renewable-ESS linkage algorithm, the ESS analyzing apparatus may analyze the ESS control algorithm in relation to the renewable energy related information. According to the analysis result based on the weather information 419, it is possible to predict the renewable energy and the load pattern.

ESS 분석 장치는 ESS 용량 정보(414) 및 배전 그리드 관련 정보(418)를 기초로 배전 그리드 모델링 엔진(422)과 ESS 설계 엔진(423)을 이용하여 배전 그리드와 ESS가 연계된 상태를 분석할 수 있다. 배전 그리드 모델링 엔진(422)은 배전 그리드를 구성하는 에너지 생산 장치, 부하, 태양광 및 풍력 등의 신재생 에너지 생산 장치 및 후보 ESS 등의 다양한 물리적 구성들에 대한 시뮬레이션 용 모델링 엔진을 포함할 수 있다. ESS 설계 엔진(423)은 ESS가 구축되는 지역에 대해 그래픽과 아이콘 기반의 사용자 친화적 인터페이스를 통해서 ESS 구축 정보를 연동할 수 있도록 지원할 수 있다. ESS 분석 장치는 배전 그리드 모델링 엔진의 결과, 배전 그리드와 ESS가 연계된 상태의 분석 결과 및 신재생-ESS 연계 알고리즘 분석 결과를 기초로 후보 ESS를 시뮬레이션할 수 있다. The ESS analyzing apparatus may analyze a state in which the distribution grid and the ESS are linked by using the distribution grid modeling engine 422 and the ESS design engine 423 based on the ESS capacity information 414 and the distribution grid related information 418. have. The distribution grid modeling engine 422 may include a modeling engine for simulation of various physical configurations such as an energy production device constituting the distribution grid, renewable energy production devices such as load, solar and wind power, and candidate ESS. . The ESS design engine 423 may support interworking of the ESS establishment information through a graphic and icon-based user friendly interface for the region where the ESS is constructed. The ESS analyzing apparatus may simulate the candidate ESS based on the result of the distribution grid modeling engine, the analysis result of the distribution grid and the ESS connected, and the analysis of the renewable-ESS linkage algorithm.

ESS 분석 장치는 그리드 안정성 및 유연성 지표를 기초로 후보 ESS를 시뮬레이션할 수 있다. 그리드 안정성 및 유연성 지표는 후보 ESS가 배전 그리드에 미치는 영향을 안정성 및 유연성 관점에서 평가할 수 있다.The ESS analyzer can simulate candidate ESSs based on grid stability and flexibility indicators. Grid stability and flexibility metrics can assess the impact of candidate ESSs on the distribution grid in terms of stability and flexibility.

ESS 분석 장치는 후보 ESS를 일정한 시간 기간동안에 대해서 시뮬레이션할 수 있다. 예를 들어, ESS 분석 장치는 후보 ESS를 일년 단위로 시뮬레이션할 수 있다.The ESS analyzing apparatus can simulate the candidate ESS for a certain time period. For example, the ESS analyzer can simulate a candidate ESS on a yearly basis.

후보 ESS 관련 정보 평가 단계(430)에서, ESS 분석 장치는 후보 ESS 관련 정보를 평가할 수 있다. 단계(431)에서, ESS 분석 장치는 시뮬레이션 결과를 기초로 후보 ESS의 경제성을 분석할 수 있다. 단계(433)에서, ESS 분석 장치는 경제성 분석 결과를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 평가할 수 있다. ESS 분석 장치는 평가 기준을 만족할 때까지 상기 과정을 반복하여 수행할 수 있다.In the evaluation of the candidate ESS related information 430, the ESS analyzing apparatus may evaluate the candidate ESS related information. In operation 431, the ESS analyzing apparatus may analyze the economics of the candidate ESS based on the simulation result. In step 433, the ESS analyzing apparatus may evaluate candidate ESS related information based on the economic analysis result. The ESS analysis apparatus may repeat the above process until the evaluation criteria are satisfied.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented as hardware components, software components, and / or combinations of hardware components and software components. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments may include, for example, processors, controllers, arithmetic logic units (ALUs), digital signal processors, microcomputers, field programmable gates (FPGAs). It may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as an array, a programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process and generate data in response to the execution of the software. For the convenience of understanding, a processing device may be described as one being used, but a person skilled in the art will appreciate that the processing device includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. In addition, other processing configurations are possible, such as parallel processors.

실시예들에서 설명된 구성요소들은 하나 이상의 DSP (digital signal processor), 프로세서, 컨트롤러, ASIC (application specific integrated circuit), FPGA (field programmable gate array)와 같은 프로그래머블 논리 소자, 다른 전자 기기들 및 이것들의 조합 중 하나 이상을 포함하는 하드웨어 구성 요소에 의해 구현될 수 있다.　 실시예들에 설명된 과정들 또는 기능들 중 적어도 일부는 소프트웨어에 의해 구현될 수 있고, 해당 소프트웨어는 기록 매체에 기록될 수 있다.　 실시예들에서 설명된 구성요소들, 기능들 및 과정들은 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다.The components described in the embodiments may include one or more digital signal processors (DSPs), processors, controllers, application specific integrated circuits (ASICs), programmable logic devices such as field programmable gate arrays (FPGAs), other electronic devices and their It may be implemented by a hardware component that includes one or more of the combination. At least some of the processes or functions described in the embodiments may be implemented by software, and the software may be recorded on the recording medium. The components, functions, and processes described in the embodiments may be implemented by a combination of hardware and software.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and configure the processing device to operate as desired, or process it independently or collectively. You can command the device. Software and / or data may be any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device in order to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. Or may be permanently or temporarily embodied in a signal wave to be transmitted. The software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. Computer-readable media may include, alone or in combination with the program instructions, data files, data structures, and the like. Program instructions recorded on the computer readable medium may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine code, such as produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described with reference to the accompanying drawings, those skilled in the art may apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques may be performed in a different order than the described method, and / or components of the described systems, structures, devices, circuits, etc. may be combined or combined in a different form than the described method, or other components. Or even if replaced or substituted by equivalents, an appropriate result can be achieved.

100: ESS 분석 장치
110: 운영 서버
120: 평가 서버
130: ESS
140: 배전 그리드
141: 풍력 발전기
143: 태양광 발전기
145: 부하100: ESS analysis device
110: production server
120: evaluation server
130: ESS
140: power distribution grid
141: wind generator
143: solar generator
145: load

Claims (17)

적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
운영 서버로부터 배전 그리드 정보를 포함하는 지역 정보, 후보 에너지 저장 장치(Energy Storage System, ESS) 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 수신하고,
상기 지역 정보, 상기 후보 ESS 관련 정보 및 상기 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 분석하고,
상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 상기 운영 서버로 전송하는,
ESS 분석 장치.At least one processor,
The processor,
Receiving regional information including distribution grid information, candidate energy storage system (ESS) related information, and renewable energy related information from an operation server;
Analyze candidate ESS related information based on the region information, the candidate ESS related information, and the renewable energy related information;
Transmitting the analysis result of the candidate ESS related information to the operation server;
ESS analysis device. 제1항에 있어서,
상기 후보 ESS 관련 정보는 ESS 용량 또는 ESS 제어 알고리즘을 포함하고, 상기 지역 정보는 배전 그리드 관련 정보 및 기상 정보를 포함하는,
ESS 분석 장치.The method of claim 1,
The candidate ESS related information includes an ESS capacity or an ESS control algorithm, and the area information includes a distribution grid related information and weather information.
ESS analysis device. 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 지역 정보, 상기 후보 ESS 관련 정보 및 상기 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 상기 후보 ESS를 시뮬레이션하고,
상기 시뮬레이션 결과를 기초로 상기 후보 ESS의 경제성을 분석하고,
상기 경제성 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS 관련 정보를 평가하는,
ESS 분석 장치.The method of claim 1,
The processor,
Simulate the candidate ESS based on the region information, the candidate ESS related information, and the renewable energy related information;
Analyzing the economics of the candidate ESS based on the simulation result;
Evaluating the candidate ESS related information based on the economic analysis result;
ESS analysis device. 제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 지역 정보 및 상기 후보 ESS 관련 정보를 기초로 배전 그리드 모델링 엔진 및 ESS 설계 엔진을 이용하여 상기 후보 ESS를 시뮬레이션 하는,
ESS 분석 장치.The method of claim 3,
The processor,
Simulating the candidate ESS using a distribution grid modeling engine and an ESS design engine based on the region information and the candidate ESS related information;
ESS analysis device. 제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
기상 정보 기반 예측 엔진을 이용하여 상기 지역 정보를 분석하고,
상기 지역 정보 분석 결과, 상기 신재생 에너지 관련 정보 및 상기 후보 ESS 관련 정보를 기초로 신재생 에너지와 ESS가 연계된 알고리즘을 분석하고,
상기 신재생 에너지와 ESS가 연계된 알고리즘의 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS를 시뮬레이션하는,
ESS 분석 장치.The method of claim 3,
The processor,
Analyze the area information using a weather information based prediction engine,
As a result of the area information analysis, based on the renewable energy-related information and the candidate ESS-related information, and analyzes the algorithm associated with renewable energy and ESS,
Simulating the candidate ESS based on an analysis result of an algorithm in which the renewable energy and the ESS are linked;
ESS analysis device. 제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 경제성 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS 관련 정보에 포함된 ESS 용량 또는 ESS 제어 알고리즘을 선택할지 여부를 결정하는,
ESS 분석 장치.The method of claim 3,
The processor,
Determining whether to select an ESS capacity or an ESS control algorithm included in the candidate ESS information based on the economic analysis result;
ESS analysis device. 제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
배전 그리드 평가 지표 및 상기 시뮬레이션 결과를 기초로 상기 후보 ESS의 경제성을 분석하는,
ESS 분석 장치.The method of claim 3,
The processor,
Analyzing the economics of the candidate ESS based on the distribution grid evaluation index and the simulation result,
ESS analysis device. 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 기초로 구축된 ESS의 상태 정보를 평가 서버로부터 수신하고,
상기 구축된 ESS의 상태 정보를 기초로 ESS 구축 결과를 분석하고,
상기 ESS 구축 결과의 분석 결과를 상기 평가 서버로 전송하고,
상기 평가 서버에 의해 상기 구축된 ESS에 대한 보조금이 계산되는,
ESS 분석 장치.The method of claim 1,
The processor,
Receiving status information of an ESS established based on an analysis result of the candidate ESS related information from an evaluation server,
Analyze the ESS establishment result based on the state information of the constructed ESS,
Transmit the analysis result of the ESS establishment result to the evaluation server,
The subsidy for the constructed ESS is calculated by the evaluation server,
ESS analysis device. 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 기초로 구축된 ESS의 운영 정보를 운영 서버로부터 수신하고,
상기 구축된 ESS의 운영 정보를 기초로 ESS 운영 결과를 분석하고,
상기 ESS 운영 결과의 분석 결과를 상기 평가 서버로 전송하고,
상기 평가 서버에 의해 상기 구축된 ESS에 대한 정산금이 계산되는,
ESS 분석 장치.The method of claim 1,
The processor,
Receiving operation information of an ESS established based on an analysis result of the candidate ESS related information from an operation server,
Analyze the operation result of the ESS based on the operation information of the constructed ESS,
Transmitting the analysis result of the ESS operation result to the evaluation server,
The settlement amount for the constructed ESS is calculated by the evaluation server,
ESS analysis device. ESS 분석 장치, 운영 서버 및 평가 서버를 포함하고,
상기 운영 서버는 배전 그리드 정보를 포함하는 지역 정보, ESS 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 상기 ESS 분석 장치로 송신하고,
상기 ESS 분석 장치는 상기 지역 정보, 상기 후보 ESS 관련 정보 및 상기 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 분석하고, 상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 상기 운영 서버로 전송하고,
상기 ESS 분석 장치는 상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 기초로 구축된 ESS의 상태 정보를 기초로 ESS 구축 결과를 분석하고,
상기 평가 서버는 상기 ESS 구축 결과의 분석 결과를 기초로 상기 구축된 ESS에 대한 보조금을 계산하고,
상기 ESS 분석 장치는 상기 구축된 ESS의 운영 정보를 기초로 ESS 운영 결과를 분석하고,
상기 평가 서버는 상기 ESS 운영 결과의 분석 결과를 기초로 상기 구축된 ESS에 대한 정산금을 계산하는,
ESS 분석 시스템.Including an ESS analysis unit, an operation server, and an evaluation server,
The operation server transmits regional information including distribution grid information, ESS related information, and renewable energy related information to the ESS analyzing apparatus,
The ESS analyzing apparatus analyzes candidate ESS related information based on the region information, the candidate ESS related information, and the renewable energy related information, and transmits the analysis result of the candidate ESS related information to the operation server,
The ESS analyzing apparatus analyzes the ESS establishment result based on the state information of the ESS established based on the analysis result of the candidate ESS related information,
The evaluation server calculates a subsidy for the constructed ESS based on the analysis result of the ESS establishment result,
The ESS analysis device analyzes the ESS operation results based on the operation information of the constructed ESS,
The evaluation server calculates a settlement for the constructed ESS based on the analysis result of the ESS operation result,
ESS analysis system. 운영 서버로부터 배전 그리드 정보를 포함하는 지역 정보, 후보 에너지 저장 장치(Energy Storage System, ESS) 관련 정보 및 신재생 에너지 관련 정보를 수신하는 단계;
상기 지역 정보, 상기 후보 ESS 관련 정보 및 상기 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 후보 ESS 관련 정보를 분석하는 단계; 및
상기 후보 ESS 관련 정보의 분석 결과를 상기 운영 서버로 전송하는 단계
를 포함하는, ESS 분석 방법.Receiving region information including distribution grid information, candidate energy storage system (ESS) related information, and renewable energy related information from an operation server;
Analyzing candidate ESS related information based on the area information, the candidate ESS related information, and the renewable energy related information; And
Transmitting the result of analyzing the candidate ESS related information to the operation server;
Including, ESS analysis method. 제11항에 있어서,
상기 후보 ESS 관련 정보는 ESS 용량 또는 ESS 제어 알고리즘을 포함하고, 상기 지역 정보는 배전 그리드 관련 정보 및 기상 정보를 포함하는,
ESS 분석 방법.The method of claim 11,
The candidate ESS related information includes an ESS capacity or an ESS control algorithm, and the area information includes a distribution grid related information and weather information.
ESS analysis method. 제11항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 지역 정보, 상기 후보 ESS 관련 정보 및 상기 신재생 에너지 관련 정보를 기초로 상기 후보 ESS를 시뮬레이션하는 단계;
상기 시뮬레이션 결과를 기초로 상기 후보 ESS의 경제성을 분석하는 단계; 및
상기 경제성 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS 관련 정보를 평가하는 단계
를 포함하는, ESS 분석 방법.The method of claim 11,
The analyzing step,
Simulating the candidate ESS based on the region information, the candidate ESS related information, and the renewable energy related information;
Analyzing the economics of the candidate ESS based on the simulation result; And
Evaluating the candidate ESS related information based on the economic analysis result;
Including, ESS analysis method. 제13항에 있어서,
상기 시뮬레이션하는 단계는,
상기 지역 정보 및 상기 후보 ESS 관련 정보를 기초로 배전 그리드 모델링 엔진 및 ESS 설계 엔진을 이용하여 상기 후보 ESS를 시뮬레이션 하는,
ESS 분석 방법.The method of claim 13,
The simulating step,
Simulating the candidate ESS using a distribution grid modeling engine and an ESS design engine based on the region information and the candidate ESS related information;
ESS analysis method. 제13항에 있어서,
상기 시뮬레이션하는 단계는,
기상 정보 기반 예측 엔진을 이용하여 상기 지역 정보를 분석하는 단계;
상기 지역 정보 분석 결과, 상기 신재생 에너지 관련 정보 및 상기 후보 ESS 관련 정보를 기초로 신재생 에너지와 ESS가 연계된 알고리즘을 분석하는 단계; 및
상기 신재생 에너지와 ESS가 연계된 알고리즘의 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS를 시뮬레이션하는 단계
를 포함하는, ESS 분석 방법.The method of claim 13,
The simulating step,
Analyzing the area information using a weather information based prediction engine;
Analyzing an algorithm associated with renewable energy and ESS based on the renewable energy related information and the candidate ESS related information as a result of the regional information analysis; And
Simulating the candidate ESS based on an analysis result of an algorithm in which the renewable energy and the ESS are linked;
Including, ESS analysis method. 제13항에 있어서,
상기 평가하는 단계는,
상기 경제성 분석 결과를 기초로 상기 후보 ESS 관련 정보에 포함된 ESS 용량 또는 ESS 제어 알고리즘을 선택할지 여부를 결정하는,
ESS 분석 방법.The method of claim 13,
The evaluating step,
Determining whether to select an ESS capacity or an ESS control algorithm included in the candidate ESS information based on the economic analysis result;
ESS analysis method. 제13항에 있어서,
상기 후보 ESS의 경제성을 분석하는 단계는,
배전 그리드 평가 지표 및 상기 시뮬레이션 결과를 기초로 상기 후보 ESS의 경제성을 분석하는,
ESS 분석 방법.The method of claim 13,
Analyzing the economics of the candidate ESS,
Analyzing the economics of the candidate ESS based on the distribution grid evaluation index and the simulation result,
ESS analysis method.
KR1020180043872A 2018-04-16 2018-04-16 Apparatus and method for analizing energy storage system with regard to characteristics of distribution grid KR20190120548A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180043872A KR20190120548A (en) 2018-04-16 2018-04-16 Apparatus and method for analizing energy storage system with regard to characteristics of distribution grid

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180043872A KR20190120548A (en) 2018-04-16 2018-04-16 Apparatus and method for analizing energy storage system with regard to characteristics of distribution grid

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190120548A true KR20190120548A (en) 2019-10-24

Family

ID=68423386

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180043872A KR20190120548A (en) 2018-04-16 2018-04-16 Apparatus and method for analizing energy storage system with regard to characteristics of distribution grid

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20190120548A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111555281A (en) * 2020-05-29 2020-08-18 国网山东省电力公司经济技术研究院 Method and device for simulating flexible resource allocation of power system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111555281A (en) * 2020-05-29 2020-08-18 国网山东省电力公司经济技术研究院 Method and device for simulating flexible resource allocation of power system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jafari et al. Dynamic and multi-objective reconfiguration of distribution network using a novel hybrid algorithm with parallel processing capability
Xu et al. Extreme learning machine-based predictor for real-time frequency stability assessment of electric power systems
US11669085B2 (en) Method and system for determining system settings for an industrial system
Safdarian et al. A new formulation for power system reliability assessment with AC constraints
KR20200141905A (en) Method and apparatus for predicting power consumption and supplying power
JP7240862B2 (en) Frequency control device and frequency control method
Rossi et al. Stochastic evaluation of distribution network hosting capacity: Evaluation of the benefits introduced by smart grid technology
CN106469114B (en) A kind of Parallel Computing Performance detection system and its method towards communication test
Cruz et al. Algorithm development for power system contingency screening and ranking using voltage-reactive power performance index
Ramesh et al. Intelligent DE algorithm for measurement location and PSO for bus voltage estimation in power distribution system
KR20190120548A (en) Apparatus and method for analizing energy storage system with regard to characteristics of distribution grid
Saberi et al. A benders-decomposition-based transient-stability-constrained unit scheduling model utilizing cutset energy function method
Zhang et al. Measurement‐based dynamic load modelling using time‐domain simulation and parallel‐evolutionary search
Wang et al. PV Hosting Capacity Estimation: Experiences with Scalable Framework
KR20120060993A (en) Experimental frame for efficient simulation data collection, and simulation method and system using it
US9239893B2 (en) Method and process computer for computation of the state variables of a hybrid differential-algebraic process model
US20200175121A1 (en) System and method for predicting analytical abnormality in computational fluid dynamics analysis
Wiesner et al. Software‐in‐the‐loop simulation for developing and testing carbon‐aware applications
Reynolds-Barredo et al. Optimized implementation of power dispatch in the OPA model and its implications for dispatch sensitivity for the WECC power network
KR101830582B1 (en) Simulation Program of BESS Providing Frequency Response for Power System Analysis
Duan et al. Parallel Hosting Capacity Analysis for Integrated Transmission and Distribution Planning
Godara et al. Enhancing Frequency Based Change Proneness Prediction Method Using Artificial Bee Colony Algorithm
Li et al. Scenario-based methods for robust electricity network planning considering uncertainties
KR20190111203A (en) Profitability forecasting system and method for virtual power plant using modeling
CN103904687B (en) Energy mix system towards network load data configures and output smoothing method