KR20190119364A

KR20190119364A - 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20190119364A
Application number: KR1020180042712A
Authority: KR
Inventors: 에렐 로젠버그
Original assignee: 에렐 로젠버그
Priority date: 2018-04-12
Filing date: 2018-04-12
Publication date: 2019-10-22
Also published as: KR102069095B1

Abstract

본 발명은 효율적인 에너지 관리 기능을 가지고 있는 WiFi 기술을 활용하여 유동 인구를 계수하도록 구현한 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템 및 방법에 관한 것으로, 휴대폰이 인터넷을 사용하기 위한 무선신호를 송신하며; 군중분석센서가 휴대폰에서 송신되는 무선신호를 탐지하여 인원을 카운팅하고 군중 분석을 수행하도록 한다.

Description

에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템 및 방법 {System and method for energy efficient WiFi people counter}

본 발명의 기술 분야는 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 효율적인 에너지 관리 기능을 가지고 있는 WiFi 기술을 활용하여 유동 인구를 계수하도록 구현한 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템 및 방법에 관한 것이다.

유동 인구 정보를 조사하기 위해서는 조사원을 투입하여 수작업으로 유동 인구를 조사하는 실정이며, 이것도 다수 통행자가 통행을 하는 경우에는 정확한 조사가 불가능하며, 유동 인구 정보 중 연령 정보가 매우 중요한 요소임에도 불구하고, 조사원이 통행자의 외관만을 파악하여 연령을 추측하므로 정확한 연령정보를 수집하기에는 부족한 점이 많다.

한국공개특허 제10-2013-0082635호(2013.07.22. 공개)는 지도 서버와 연계하여 측위수단을 통해 사용자가 원하는 특정 스페이스의 유동 인구의 단말기 수를 파악하여 유동 인구수를 실시간으로 측정하여 유동 인구를 파악할 수 있어, 원하는 스페이스의 유동 인구를 알 수 있고, 유동 인구가 많은 스페이스를 피하거나 유동 인구가 많은 스페이스를 찾을 수 있으며, 또한 스페이스를 상점 내 진열대로 한정하여 진열대별 유동 인구를 측정하여 인기상품을 알 수 있도록 한 유동인구 분석 시스템 및 그 방법에 관하여 개시되어 있다. 개시된 기술에 따르면, 측위수단으로부터 신호를 수신하는 수신부; 측위수단 위치 정보를 포함한 지도와 수신부에서 수신한 신호를 가지고 사용자가 원하는 특정 스페이스의 유동인구를 분석하는 데이터 분석부; 지도와 데이터 분석부에서 분석한 데이터를 저장하는 저장부; 및 데이터 분석부의 분석 데이터를 사용자 단말기에 전송하는 송신부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

한국공개특허 제10-2013-0015336호(2013.02.14. 공개)는 상권정보 제공 시스템, 장치, 방법 및 이를 위한 단말기에 관하여 개시되어 있는데, 다수의 기지국으로부터 하나 이상의 단말기의 통화 착신 또는 발신에 대한 호 트래픽 정보를 수신하고, 수신된 호 트래픽 정보를 통계화하고, 통계화된 트래픽 정보에 따라 지역별로 유동 인구 정보를 산출하고, 산출된 유동 인구 정보를 제공하는 상권정보 제공장치; 호 트래픽 정보에 대한 유동 인구 정보를 가입자정보에 따라 날짜별, 요일별, 시간별, 성별, 연령별 중 적어도 하나의 분류로 구분하여 저장하는 유동인구정보 데이터베이스; 및 단말기를 통해 통화 착신 또는 발신을 하는 가입자의 가입자정보를 저장하는 가입자정보 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 한다. 개시된 기술에 따르면, 기지국 기반의 셀에 포함되는 다수의 섹터 단위로 가입자의 호 트래픽 정보로부터 유동 인구 정보를 획득하여 지역별로 유동 인구 분포를 제공할 수 있으며, 이동통신시스템에서 가입자의 통화 착신 또는 발신에 따른 호 발생 시마다, 각 가입자에 대한 위치정보를 기반으로 가입자정보를 수집하여 지역별 유동 인구를 추출할 수 있으며, 특정 상권에 대한 고객 분포를 지도 형식으로 사업점주들에게 제공하여, 기존에 존재하는 매장 또는 새로 입점하는 매장에 마케팅 전략 수립을 위한 분석 자료로 활용될 수 있다.

상술한 바와 같은 군중 분석(Crowd Analytics)은 시민들(스마트 시티 내 적용), 상가 내 소비자(마케팅 적용) 등에게 제공되는 서비스를 개선하기 위해서 비침입 방식으로 사람들의 행동을 이해하는데 매우 중요하다. 적용이 증가됨에 따라, 군중 분석의 엔드유저들은 기술의 향상 버전이라고 말한다. 이에, 오프라인에서의 실시간 유동 인구 분석을 위해 활용되고 있는 종래의 기술에 비해 높은 상용화 가능성을 가지고 있는 WiFi 센싱 기술이 개발되고 있다.

상술한 바와 같은 종래의 인원 계수 시스템은, 상시적인 전원 공급이 필요하고, 서버와의 통신을 위해 상시 인터넷이 연결되어 있어야 하는 등의 문제점을 가지고 있으며, 이로 인해 스마트 시티 등의 대규모의 센서 인프라 구축이 필요한 경우, 높은 수준의 초기 인프라 투자비용(예로, 전기공사, 인터넷 공사 등의 부대비용)이 필요하며, 3G, LTE 등의 모바일 네트워크를 사용하는 경우에 운영 및 관리 비용이 높은 문제점도 있다.

상술한 바와 같은 종래의 인원 계수 시스템은, WiFi 탐지 센서를 이용하는 경우에 사용자가 스마트폰의 WiFi가 온(On)되어 있는 상태(즉, 켜져 있는 상태)이거나 AP에 접속된 상태에서 데이터를 수집하는 방식을 채택하였기 때문에, 상대적으로 낮은 계수 정확도를 제공하고 있는 문제점도 있다. 그리고 이동형 WiFi 탐지 센서의 경우에는, 데이터 전송을 위한 데이터 소모, 임시 설치를 위한 휴대성, 그리고 에너지 관련 비용 감소를 위한 전력 소비 등이 개선되어야 할 필요성이 있다고 할 것이다.

한국공개특허 제10-2013-0082635호 한국공개특허 제10-2013-0015336호

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 전술한 바와 같은 문제점 내지는 필요성을 해결하기 위한 것으로, 효율적인 에너지 관리 기능을 가지고 있는 WiFi 기술을 활용하여 유동 인구를 계수하도록 구현한 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 한 특징에 따르면, 인터넷을 사용하기 위한 무선신호를 송신하는 휴대폰; 및 상기 휴대폰에서 송신되는 무선신호를 탐지하여 인원을 카운팅하고 군중 분석을 수행하도록 하는 군중분석센서를 포함하는 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템을 제공한다.

일 실시 예에서, 상기 휴대폰은, 네트워크에 연결되어 있는 동안에 초당 다중메시지를 송신하거나, 네트워크에 연결되어 있지 않은 경우에 기 설정된 시간 단위로 무선신호를 송신해 네트워크를 탐색하거나, 위치검출모듈의 로케이션 서비스가 활성화되어 있는 경우에 기 설정된 시간 단위로 무선신호를 송신해 라우터를 검색하거나, iOS의 경우에 기 설정된 시간마다 MAC 주소를 무작위로 변경시키는 중에서 하나 또는 그 이상을 수행하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 휴대폰은, 인터넷을 사용하기 위한 무선신호를 각 채널 별로 송신하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 기 설정해 둔 파트타임에 활성화되는 WiFi 스캐너를 구비하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 1, 5, 9, 13, 2, 6, 10, 3, 7, 11, 4, 8, 12의 순번대로 채널을 바꾸어가면서 무선신호를 수집하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 상기 휴대폰으로부터 수집된 데이터에서 MAC 주소, 칩 제조사, 시간의 정보를 단위시간 당 중복된 데이터를 희망 데이터 형태로 가공하고 통합해서 서버 측으로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 스캐너 이상 유무를 파악하도록 하기 위한 생존신호를 주기적으로 생성시켜 서버 측으로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 생존신호는, 온도, 메모리 사용량, CPU 사용량의 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 소프트웨어 수신기를 샘플링하여 기 설정된 시간당 WiFi 채널들을 디코딩하고 WiFi 활성을 탐색하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 동일 휴대폰으로부터 기 설정된 시간보다 작은 시간 간격을 가진 다중 검출을 하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, MAC 랜덤화로 수정된 특정 시간 주기에 활성화된 휴대폰들의 수를 특정 위치에 위치한 인원의 수로 측정하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 기 설정된 시간 동안 주파수 대역을 스캔하고 기 설정된 시간 동안 기다리는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 샘플링 알고리즘을 이용하여 최적의 성능을 위한 샘플링 속도 또는 샘플 비율에 관한 결정을 할 시에, 활동량이 매우 적은 경우에, 이전보다 샘플링 속도 또는 샘플 비율을 감소시키는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 복수 개로 설치해 두며, 각 설치 장소에서 데이터를 수집하며, 각 설치 장소에서의 데이터 수집 결과에 따라 기 설정된 개수의 설치 장소를 선택하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 샘플링 알고리즘 수행 시에 시간 기반 샘플링과 데이터 기반 샘플링으로 수행하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 시간 기반 샘플링 시에, 'X'초 동안 작동하고 'Y'초 동안 슬립모드로 진입하도록 하거나, 'X1'초 동안 작동하고 'Y1'초 동안 꺼지고, 'Xn'까지 'X2'초 동안 켜지도록 하거나, 'Yn'초 동안 꺼지고 무작위로 'N'초 동안 랜덤 값을 수신하도록 하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 데이터 기반 샘플링 시에, 마지막 N 탐지 라운드 중에 발견된 데이터를 기반으로 'X'와 'Y'에 관한 결정을 하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 활성화된 마지막 시간 동안 이전에 탐지한 휴대폰의 수에 비해 크게 변경된 것을 감지하면, 'X'와 'Y'의 값을 'Z'%로 줄이는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 상기 무선신호 탐지 시에 기 설정해 둔 데이터 단위 시간이 경과되었는지를 확인하며, 데이터 단위 시간이 경과된 경우에 새로운 단위 시간 데이터셋을 생성시키는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 상기 데이터 단위 시간이 경과되지 않은 경우나 새로운 단위 시간 데이터셋을 생성시킨 후에, 데이터셋 MAC 어드레스의 중복 여부를 확인하며, 데이터셋 MAC 어드레스의 중복이 아닌 경우에 단위 시간 데이터셋에 탐지정보를 기록하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 전체 데이터셋 크기가 기 설정해 둔 송신크기 이상인지를 확인하며, 전체 데이터셋 크기가 기 설정해 둔 송신크기 이상인 경우에 기록해 둔 탐지정보를 서버 측으로 송신하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 군중분석센서는, 상기 휴대폰에서 송신되는 무선신호를 수신하여 수신정보를 전달하는 IoT인터페이스부; 상기 휴대폰에서 송신되는 WiFi신호를 탐지하여 센싱정보를 전달하는 WiFi무선모듈부; 상기 IoT인터페이스부로부터 전달되는 수신정보나 상기 WiFi무선모듈부로부터 전달되는 센싱정보에 따라 인원을 카운팅하고 군중 분석을 수행하도록 하는 제어부; 상기 제어부에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하며, 상기 제어부로부터 전달되는 카운팅정보나 군중분석정보를 저장하는 메모리부; 및 상기 제어부의 제어에 따라 전원을 공급하는 전원부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 다른 한 특징에 따르면, 휴대폰이 인터넷을 사용하기 위한 무선신호를 송신하는 단계; 및 군중분석센서가 상기 무선신호를 탐지하여 인원을 카운팅하고 군중 분석을 수행하도록 하는 단계를 포함하는 에너지 효율 와이파이 인원 계수 방법을 제공한다.

본 발명의 효과로는, 효율적인 에너지 관리 기능을 가지고 있는 WiFi 기술을 활용하여 유동 인구를 계수하도록 구현한 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템 및 방법을 제공함으로써, 상시적인 전원 공급이 필요 없으며, 서버와의 통신을 위해 상시 인터넷에 연결되어 있지 않아도 되며, 이로 인해 대규모의 센서 인프라 구축 시에도 초기 인프라 투자비용이 적으며, 기존의 WiFi 네트워크를 사용하여 운영 및 관리비용도 적으며, WiFi가 오프(Off)되어 있는 상태(즉, 꺼져 있는 상태)에서도 미세하게 발신되는 휴대폰의 무선신호를 높은 수준으로 탐지할 수 있어 높은 계수의 정확도를 제공할 수 있다는 것이다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 군중분석센서가 탐지하는 WiFi 주파수 대역과 채널 특징을 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1에 있는 군중분석센서의 탐지 제어를 설명하는 도면이다.
도 4는 도 1에 있는 군중분석센서를 설명하는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 에너지 효율 와이파이 인원 계수 방법을 설명하는 도면이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시 예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시 예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시 예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.

본 발명에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.

"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.

이제 본 발명의 실시 예에 따른 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템 및 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템을 설명하는 도면이며, 도 2는 도 1에 있는 군중분석센서가 탐지하는 WiFi 주파수 대역과 채널 특징을 설명하는 도면이며, 도 3은 도 1에 있는 군중분석센서의 탐지 제어를 설명하는 도면이다.

도 1 내지 도 3을 참조하면, 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템(100)은, 복수 개의 휴대폰(110), 군중분석센서(crowd analytics sensor)(120), 네트워크(130)를 포함한다.

휴대폰(110)은, 네트워크(130)에 연결되어 있거나 연결되어 있지 않은 경우에도 네트워크(130)를 통한 무선인터넷을 사용하기 위한 무선신호(또는, 메시지)를 네트워크(130)로 송신해 준다.

일 실시 예에서, 휴대폰(110)은, 네트워크(130)에 연결되어 있는 동안(예를 들어, WiFi가 온(On)되어 있는 상태)에 초당 다중메시지(multiple message)들을 송신하거나, 네트워크(130)에 연결되어 있지 않은 경우(예를 들어, WiFi가 오프(Off)되어 있는 상태)에 네트워크(130)를 검색하기 위해 기 설정된 시간(예를 들어, 10~20초) 단위로 네트워크(130)의 탐색을 시도하고, 이때 탐색을 위한 무선신호를 송신하거나, 내부에 구비되어 있는 위치검출모듈의 로케이션 서비스(location service)가 활성화되어 있는 경우에 위치의 정확성을 향상 내지는 개선시키기 위해 근처에 있는 무선라우터(예를 들어, WiFi 라우터)의 검색을 시도하고, 이때 많은 요인에 따라 달라질 수 있지만 검색을 위한 무선신호를 기 설정된 시간(예를 들어, 20~60초)마다 송신하거나, iOS의 경우에 기 설정된 시간(예를 들어, 50분)마다(또는, 환경에 중요한 변화를 감지할 때마다) MAC 주소를 무작위로 변경시키는 등 중에서 하나 또는 그 이상을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 휴대폰(110)은, 인터넷을 사용하기 위한 무선신호를 각 채널(1~13)별로 송신해 준 후에, 무선라우터(내지는, 공유기)로부터 응답메시지를 수신받아 그 중의 하나의 채널을 선정해서 통신을 수행할 수 있다.

군중분석센서(120)는, 휴대폰(110)에서 송신되는 무선신호를 센싱하여 인원을 카운팅하고 머무른 시간(dwell time) 분포, 재방문 패턴 및 흐름 등과 같은 군중 분석을 수행하도록 해 준다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, 에너지 효율을 위해서 기 설정해 둔 파트타임에만 활성화되는 WiFi 스캐너를 구비할 수 있으며, WiFi 스캐너를 이용하여 휴대폰(110)에서 송신되는 무선신호를 센싱하는데, 이때 예를 들어, 1, 5, 9, 13, 2, 6 등의 순번대로 채널을 바꾸어가면서 무선신호를 수집할 수 있다. 여기서, WiFi 주파수 대역과 채널 특징은, 도 2에 도시된 바와 같이, 2.4GHz의 주파수 대역을 이용하는 WiFi 통신에서 데이터 통신이 실제로 이루어지는 채널이 13개이며, 인접한 채널과의 대역폭 간격은 5MHz인데, 이때 서로 겹치지 않는 채널이 1번, 5번, 9번 13번으로 4개의 채널이 나온다는 것이다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, WiFi 스캐너를 이용하여 휴대폰(110)으로부터 수집된 데이터에서 MAC 주소, 칩 제조사, 시간 등의 정보를 단위시간 당 중복된 데이터를 원하는 데이터 형태로 가공하고 통합해서 서버 측의 데이터베이스로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, WiFi 스캐너의 이상 유무를 파악하도록 해 주기 위해서 주기적으로 생존신호(예를 들어, 온도, 메모리 사용량, CPU 사용량 등의 정보를 포함함)를 서버 측의 데이터베이스로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, WiFi 카운터를 구비할 수 있으며, WiFi 카운터를 이용하여 소프트웨어 수신기를 샘플링하여 WiFi 채널들(예를 들어, 초당 3채널)을 디코딩하고 WiFi 활성을 탐색할 수 있으며, 동일 휴대폰(110)으로부터 기 설정된 시간(예를 들어, 약 5~30분)보다 작은 시간 간격을 가진 다중 검출을 함께 할 수 있으며, 또한 특정 위치에 위치한 인원의 수를 측정하는 것을, MAC 랜덤화를 사용하는 휴대폰(110)을 하나로 카운팅될 수 있도록 확실하게 생성하기 위해서 MAC 랜덤화로 수정된 특정 시간 주기에 활성화된 휴대폰(110)들의 수를 기본으로 할 수 있다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, WiFi 채널 디코딩 및 WiFi 활성 탐색을 위한 소프트웨어 수신기를 샘플링함에 있어서, 기 설정된 시간(예로, 1분) 동안 주파수 대역(내지는, 스펙트럼)을 스캔하고 기 설정된 시간(예로, 1분) 동안 기다리도록 하며, 부정확함을 최소화하면서 보다 적은 샘플 비율을 만들도록 함으로써, 시스템에서의 샘플 비율을 감소시킬 수 있는데, 즉 시스템에서의 샘플 속도를 효율적인 방향으로 줄일 수 있다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, WiFi 채널 디코딩 및 WiFi 활성 탐색을 위한 소프트웨어 수신기를 샘플링하는 알고리즘(이하, '샘플링 알고리즘'이라 함)을 구비할 수 있으며, 이에 샘플링 알고리즘을 이용하여 최적의 성능을 위해 샘플링 속도(내지, 샘플 비율)에 관한 결정 시에 데이터 자체를 사용할 수 있는데, 예를 들어 활동량이 매우 적은 경우(예로, 늦은 밤)에, 이전보다 샘플링 속도(내지, 샘플 비율)를 감소시킬 수 있다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, 상술한 바와 같은 샘플링 속도(내지, 샘플 비율) 결정을 통해서, 복수 개의 샘플링 알고리즘에 대해서 각 샘플링 알고리즘의 예상 성능에 대한 성능 분석을 수행할 수 있으며, 또한 샘플링 알고리즘의 정확도가 서로 다른 시나리오들에 의한 참조 알고리즘과 비교될 수도 있다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, 쇼핑몰, 쇼핑 거리, 편의점 등과 같은 장소에 복수 개로 설치해 둘 수 있으며, 각 설치 장소에서 데이터를 수집할 수 있는데, 이때 각 설치 장소에 대해 계산한 총계와 원시 데이터를 수집할 수 있다. 그리고 군중분석센서(120)는, 샘플링 알고리즘 수행 시에 각 설치 장소에서의 데이터 수집 결과에 따라 기 설정된 개수(예를 들어, 2곳)의 설치 장소를 선택할 수 있으며, 또한 전체 발자국(footfall)이 참조 결과로 사용될 때에 원시 데이터를 샘플링 알고리즘의 입력으로 사용할 수 있다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, 샘플링 알고리즘 수행 시에 시간 기반 샘플링과 데이터 기반 샘플링으로 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, 시간 기반 샘플링 시에, 시간에 기반으로 한 샘플링 알고리즘을 이용하여, 'X'초 동안 작동하고 'Y'초 동안 슬립모드로 진입하도록 할 수 있거나, 'X1'초 동안 작동하고 'Y1'초 동안 꺼지고, 'Xn'까지 'X2'초 동안 켜지도록 할 수 있거나, 'Yn'초 동안 꺼지고 무작위로 'N'초 동안 랜덤 값을 수신하도록 할 수 있다. 여기서, X는 샘플링 시간이고, Y는 Off 시간이다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, 데이터 기반 샘플링 시에, 데이터에 기반으로 한 샘플링 알고리즘을 이용하여, 마지막 N 탐지 라운드 중에 발견된 데이터를 기반으로 'X'와 'Y'에 관한 결정을 내릴 수 있는데, 예를 들어 활성화된 마지막 시간 동안 이전에 탐지한 휴대폰(110)의 수에 비해 크게 변경된 것을 감지하면 'X'와 'Y'의 값을 'Z'%로 줄일 수 있다. 이때, 군중분석센서(120)는, 탐지 횟수와 탐지 횟수의 변화를 주요 결정 변수로 고려할 수 있다.

일 실시 예에서, 군중분석센서(120)는, 도 3에 도시된 바와 같이, 휴대폰(110)에서 송신되는 무선신호를 탐지하게 되면(S301), 기 설정해 둔 데이터 단위 시간이 경과되었는지를 확인하며(S302), 해당 데이터 단위 시간이 경과된 경우에는 새로운 단위 시간 데이터셋을 생성시켜 주며(S303), 해당 데이터 단위 시간이 경과되지 않은 경우나 새로운 단위 시간 데이터셋을 생성시킨 후에 해당 데이터셋 MAC 어드레스의 중복 여부를 확인하며(S304), 이에 해당 데이터셋 MAC 어드레스의 중복인 경우에는 상술한 단계 S301로 복귀하며, 반면에 해당 데이터셋 MAC 어드레스의 중복이 아닌 경우에는 해당 단위 시간 데이터셋에 탐지정보를 기록해 주며(S305), 그런 후에 전체 데이터셋 크기가 기 설정해 둔 송신크기 이상인지를 확인하며(S306), 이때 전체 데이터셋 크기가 기 설정해 둔 송신크기 이상이 아닌 경우에는 상술한 단계 S301로 복귀하며, 전체 데이터셋 크기가 기 설정해 둔 송신크기 이상인 경우에는 기록해 둔 탐지정보를 서버 측으로 송신해 줄 수 있다(S307).

네트워크(130)는, 무선통신망으로서 복수 개의 휴대폰(110)과 군중분석센서(120) 사이의 통신을 연결시켜 상호간의 데이터 내지 신호를 송수신해 준다.

일 실시 예에서, 네트워크(130)는, WiFi 네트워크, IoT 네트워크 등일 수 있으며, 라우터나 공유기 등을 포함할 수 있다.

상술한 바와 같은 구성을 가진 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템(100)은, 군중분석센서(120)가 효율적인 에너지 관리 기능을 가지고 있는 WiFi 기술을 활용하여 유동 인구를 계수하도록 구현함으로써, 상시적인 전원 공급이 필요 없으며, 서버와의 통신을 위해 상시 인터넷에 연결되어 있지 않아도 되며, 이로 인해 대규모의 센서 인프라 구축 시에도 초기 인프라 투자비용이 적으며, 기존의 WiFi 네트워크를 사용하여 운영 및 관리비용도 적으며, WiFi가 오프되어 있는 상태에서도 미세하게 발신되는 휴대폰의 무선신호를 높은 수준으로 탐지할 수 있어 높은 계수의 정확도를 제공할 수 있다.

도 4는 도 1에 있는 군중분석센서를 설명하는 도면이다.

도 4를 참조하면, 군중분석센서(120)는, IoT인터페이스부(121), 제어부(122), 메모리부(123), 전원부(124), WiFi무선모듈부(125), 디스플레이부(126)를 포함한다.

IoT인터페이스부(121)는, IoT 네트워크(예를 들어, IoT WAN나 LoRa, Sigfox 등)에 접속하여 제어부(122)로 데이터를 송수신해 주며, 또한 휴대폰(110)에서 송신되는 무선신호를 수신하여 수신정보를 제어부(122)에 전달해 준다.

제어부(122)는, IoT인터페이스부(121)로부터 전달되는 수신정보나 WiFi무선모듈부(125)로부터 전달되는 센싱정보에 따라 인원을 카운팅하고 머무른 시간(dwell time) 분포, 재방문 패턴 및 흐름 등과 같은 군중 분석을 수행한다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, IoT 네트워크에 접속하는 저전력 소비 칩을 사용할 수 있으며, 에너지 효율을 위해서 기 설정해 둔 파트타임에만 활성화되는 전력 관리를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 1, 5, 9, 13, 2, 6, 10, 3, 7, 11, 4, 8, 12의 순서로 채널을 바꾸어가면서 WiFi신호를 수집하도록 WiFi무선모듈부(125)를 제어할 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, IoT인터페이스부(121)로부터 전달되는 수신정보나 WiFi무선모듈부(125)로부터 전달되는 센싱정보에서 MAC 주소, 칩 제조사, 시간 등의 정보를 단위시간 당 중복된 데이터를 원하는 데이터 형태로 가공하고 통합해서 IoT인터페이스부(121)를 통해 서버 측의 데이터베이스로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 센서 이상 유무를 파악하도록 해 주기 위해서 주기적으로 생존신호(예를 들어, 온도, 메모리 사용량, CPU 사용량 등의 정보를 포함함)를 IoT인터페이스부(121)를 통해 서버 측의 데이터베이스로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, WiFi무선모듈부(125)를 샘플링하여 WiFi 채널들(예를 들어, 초당 3채널)을 디코딩하고 WiFi 활성을 탐색하도록 WiFi무선모듈부(125)를 제어할 수 있으며, 동일 휴대폰(110)으로부터 기 설정된 시간(예를 들어, 약 5~30분)보다 작은 시간 간격을 가진 다중 검출을 함께 하도록 WiFi무선모듈부(125)를 제어할 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, MAC 랜덤화를 사용하는 휴대폰(110)을 하나로 카운팅될 수 있도록 MAC 랜덤화로 수정된 특정 시간 주기에 활성화된 휴대폰(110)들의 수를 카운팅하여 특정 위치에 위치한 인원의 수를 측정할 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 기 설정된 시간(예로, 1분) 동안 주파수 대역(내지는, 스펙트럼)을 스캔하고 기 설정된 시간(예로, 1분) 동안 기다리도록 WiFi무선모듈부(125)를 제어할 수 있으며, 이에 부정확함을 최소화하면서 보다 적은 샘플 비율을 만들도록 함으로써, 시스템에서의 샘플 비율을 감소시킬 수 있는데, 즉 시스템에서의 샘플 속도를 효율적인 방향으로 줄일 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 무선 신호 탐지 시에 저전력 소모를 위해서, 샘플링 알고리즘을 이용하여 최적의 성능을 위해 샘플링 속도(내지, 샘플 비율)에 관한 결정 시에 데이터 자체를 사용할 수 있는데, 예를 들어 활동량이 매우 적은 경우(예로, 늦은 밤)에, 이전보다 샘플링 속도(내지, 샘플 비율)를 감소시킬 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 샘플링 알고리즘을 이용한 샘플링 속도(내지, 샘플 비율) 결정을 통해서, 복수 개의 샘플링 알고리즘에 대해서 각 샘플링 알고리즘의 예상 성능에 대한 성능 분석을 수행할 수 있으며, 또한 샘플링 알고리즘의 정확도가 서로 다른 시나리오들에 의한 참조 알고리즘과 비교될 수도 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 샘플링 알고리즘 수행 시에 각 설치 장소에서의 데이터 수집 결과에 따라 기 설정된 개수(예를 들어, 2곳)의 설치 장소를 선택할 수 있으며, 또한 전체 발자국(footfall)이 참조 결과로 사용될 때에 원시 데이터를 샘플링 알고리즘의 입력으로 사용할 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 샘플링 알고리즘 수행 시에 시간에 기반으로 한 샘플링 알고리즘과 데이터에 기반으로 한 샘플링 알고리즘으로 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 시간 기반 샘플링 시에, 시간 기반 샘플링 알고리즘을 이용하여, 'X'초 동안 작동하고 'Y'초 동안 슬립모드로 진입하도록 WiFi무선모듈부(125)를 제어할 수 있거나, 'X1'초 동안 작동하고 'Y1'초 동안 꺼지고, 'Xn'까지 'X2'초 동안 켜지도록 WiFi무선모듈부(125)를 제어할 수 있거나, 'Yn'초 동안 꺼지고 무작위로 'N'초 동안 랜덤 값을 수신하도록 WiFi무선모듈부(125)를 제어할 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 데이터 기반 샘플링 시에, 데이터 기반 샘플링 알고리즘을 이용하여, 마지막 N 탐지 라운드 중에 발견된 데이터를 기반으로 'X'와 'Y'에 관한 결정을 내릴 수 있는데, 예를 들어 활성화된 마지막 시간 동안 이전에 탐지한 휴대폰(110)의 수에 비해 크게 변경된 것을 감지하면 'X'와 'Y'의 값을 'Z'%로 줄일 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, IoT인터페이스부(121)로부터의 수신정보나 WiFi무선모듈부(125)로부터의 센싱정보를 전달받을 때에, 기 설정해 둔 데이터 단위 시간이 경과되었는지를 확인할 수 있으며, 해당 데이터 단위 시간이 경과된 경우에 새로운 단위 시간 데이터셋을 생성시켜 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 해당 데이터 단위 시간이 경과되지 않은 경우나 새로운 단위 시간 데이터셋을 생성시킨 후에, 해당 데이터셋 MAC 어드레스의 중복 여부를 확인할 수 있으며, 해당 데이터셋 MAC 어드레스의 중복이 아닌 경우에는 해당 단위 시간 데이터셋에 탐지정보를 기록해 줄 수 있으며, 그런 후에 전체 데이터셋 크기가 기 설정해 둔 송신크기 이상인지를 확인할 수 있다.

일 실시 예에서, 제어부(122)는, 전체 데이터셋 크기가 기 설정해 둔 송신크기 이상인 경우에 기록해 둔 탐지정보를 IoT인터페이스부(121)를 통해 서버 측으로 송신해 줄 수 있으며, 이에 전송주기를 기 설정해 둔 송신크기에 따라 조절함으로써 네트워크 소비 전력을 감소시켜 줄 수 있다. 또한, 제어부(122)는, 탐지정보 전송 시에 압축시켜 전송할 수도 있다.

메모리부(123), 제어부(122)의 제어 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하며, 제어부(122)로부터 전달되는 정보(즉, 카운팅정보나 군중분석정보)를 저장해 둔다.

전원부(124)는, 제어부(122)의 제어에 따라 각 구성요소에 필요한 전원을 공급해 준다.

일 실시 예에서, 전원부(124)는, 소형 배터리나 충전 배터리를 구비할 수 있다.

WiFi무선모듈부(125)는, 휴대폰(110)에서 송신되는 WiFi신호를 센싱하여 센싱정보를 제어부(122)에 전달해 준다.

디스플레이부(126)는, 제어부(122)의 제어 동작 및 상태 등을 디스플레이해 준다.

상술한 바와 같은 구성을 가진 군중분석센서(120)는, 제어부(122)가 저전력으로 휴대폰(110)에서 송신되는 WiFi 신호들의 검출을 수행하도록 WiFi무선모듈부(125)를 제어할 수 있다. 또한, 군중분석센서(120)는, 백엔드(backend)로 전송되는 데이터를 위한 WiFi무선모듈부(125)가 장거리용일 필요가 없도록 할 뿐만 아니라, 데이터 전송 시에 시스템의 전 전력 소비를 감소시킬 수 있는 쌍방 요소인, 압축된 총 계수로 인해 보다 적은 데이터를 소모할 수 있다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 에너지 효율 와이파이 인원 계수 방법을 설명하는 도면이다.

도 5를 참조하면, 휴대폰(110)에서는, 네트워크(130)에 연결되어 있거나 연결되어 있지 않은 경우에도 네트워크(130)를 통한 무선인터넷을 사용하기 위한 무선신호(또는, 메시지)를 네트워크(130)로 송신하게 된다(S501).

상술한 단계 S501에서 무선신호(또는, 메시지)를 네트워크(130)로 송신함에 있어서, 휴대폰(110)에서는, 네트워크(130)에 연결되어 있는 동안에 초당 다중메시지(multiple message)들을 송신할 수 있다. 네트워크(130)에 연결되어 있지 않은 경우에는, 휴대폰(110)은 네트워크(130)를 검색하기 위해 기 설정된 시간(예를 들어, 10~20초) 단위로 네트워크(130)의 탐색을 시도하고, 이때 탐색을 위한 무선신호를 송신할 수 있다. 내부에 구비되어 있는 위치검출모듈의 로케이션 서비스가 활성화되어 있는 경우에는, 휴대폰(110)은 위치의 정확성을 향상 내지는 개선시키기 위해 근처에 있는 무선라우터(예를 들어, WiFi 라우터)의 검색을 시도하고, 이때 많은 요인에 따라 달라질 수 있지만 검색을 위한 무선신호를 기 설정된 시간(예를 들어, 20~60초)마다 송신할 수 있다. iOS의 경우에는, 휴대폰(110)은 기 설정된 시간(예를 들어, 50분)마다(또는, 환경에 중요한 변화를 감지할 때마다) MAC 주소를 무작위로 변경시킬 수 있다. 휴대폰(110)은 상술한 동작 수행들 중에서 하나 또는 그 이상을 수행할 수 있다.

상술한 단계 S501에서 무선신호(또는, 메시지)를 네트워크(130)로 송신함에 있어서, 휴대폰(110)에서는, 인터넷을 사용하기 위한 무선신호를 각 채널(1~13)별로 송신해 준 후에, 무선라우터(내지는, 공유기)로부터 응답메시지를 수신받아 그 중의 하나의 채널을 선정해서 통신을 수행할 수 있다.

상술한 단계 S501에서 무선신호(또는, 메시지)를 네트워크(130)로 송신하게 되면, 군중분석센서(120)에서는, 휴대폰(110)에서 송신되는 무선신호를 센싱하여 인원을 카운팅하게 된다(S502).

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, WiFi 스캐너를 이용하여 휴대폰(110)에서 송신되는 무선신호를 센싱할 수 있다. 예를 들어, 군중분석센서(120)에서는, 1, 5, 9, 13, 2, 6 등의 순번대로 채널을 바꾸어가면서 무선신호를 수집할 수 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, WiFi 카운터를 이용하여 소프트웨어 수신기를 샘플링하여 WiFi 채널들(예를 들어, 초당 3채널)을 디코딩하고 WiFi 활성을 탐색할 수 있으며, 동일 휴대폰(110)으로부터 기 설정된 시간(예를 들어, 약 5~30분)보다 작은 시간 간격을 가진 다중 검출을 함께 할 수 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, MAC 랜덤화를 사용하는 휴대폰(110)을 하나로 카운팅될 수 있도록 하기 위해서 MAC 랜덤화로 수정된 특정 시간 주기에 활성화된 휴대폰(110)들의 수를 특정 위치에 위치한 인원의 수로 측정할 수 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, 기 설정된 시간(예로, 1분) 동안 주파수 대역(내지는, 스펙트럼)을 스캔하고 기 설정된 시간(예로, 1분) 동안 기다리도록 할 수 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, 샘플링 알고리즘을 이용하여 최적의 성능을 위해 샘플링 속도(내지, 샘플 비율)에 관한 결정 시에 데이터 자체를 사용할 수 있는데, 예를 들어 활동량이 매우 적은 경우(예로, 늦은 밤)에, 이전보다 샘플링 속도(내지, 샘플 비율)를 감소시킬 수 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, 상술한 바와 같은 샘플링 속도(내지, 샘플 비율) 결정을 통해서, 복수 개의 샘플링 알고리즘에 대해서 각 샘플링 알고리즘의 예상 성능에 대한 성능 분석을 수행할 수 있으며, 또한 샘플링 알고리즘의 정확도가 서로 다른 시나리오들에 의한 참조 알고리즘과 비교될 수도 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, 각 설치 장소에서 데이터를 수집할 수 있는데, 이때 각 설치 장소에 대해 계산한 총계와 원시 데이터를 수집할 수 있다. 그리고 군중분석센서(120)는, 샘플링 알고리즘 수행 시에 각 설치 장소에서의 데이터 수집 결과에 따라 기 설정된 개수(예를 들어, 2곳)의 설치 장소를 선택할 수 있으며, 또한 전체 발자국(footfall)이 참조 결과로 사용될 때에 원시 데이터를 샘플링 알고리즘의 입력으로 사용할 수 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, 샘플링 알고리즘 수행 시에 시간 기반 샘플링과 데이터 기반 샘플링으로 수행할 수 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, 시간 기반 샘플링 시에, 시간 기반 샘플링 알고리즘을 이용하여, 'X'초 동안 작동하고 'Y'초 동안 슬립모드로 진입하도록 할 수 있거나, 'X1'초 동안 작동하고 'Y1'초 동안 꺼지고, 'Xn'까지 'X2'초 동안 켜지도록 할 수 있거나, 'Yn'초 동안 꺼지고 무작위로 'N'초 동안 랜덤 값을 수신하도록 할 수 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, 데이터 기반 샘플링 시에, 데이터 기반 샘플링 알고리즘을 이용하여, 마지막 N 탐지 라운드 중에 발견된 데이터를 기반으로 'X'와 'Y'에 관한 결정을 내릴 수 있는데, 예를 들어 활성화된 마지막 시간 동안 이전에 탐지한 휴대폰(110)의 수에 비해 크게 변경된 것을 감지하면 'X'와 'Y'의 값을 'Z'%로 줄일 수 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, 휴대폰(110)에서 송신되는 무선신호를 탐지하게 되면, 기 설정해 둔 데이터 단위 시간이 경과되었는지를 확인하며, 해당 데이터 단위 시간이 경과된 경우에 새로운 단위 시간 데이터셋을 생성시켜 주며, 해당 데이터 단위 시간이 경과되지 않은 경우나 새로운 단위 시간 데이터셋을 생성시킨 후에, 해당 데이터셋 MAC 어드레스의 중복 여부를 확인하며, 해당 데이터셋 MAC 어드레스의 중복이 아닌 경우에 해당 단위 시간 데이터셋에 탐지정보를 기록해 줄 수 있다.

상술한 단계 S502에서 인원을 카운팅한 다음에, 군중분석센서(120)에서는, 머무른 시간(dwell time) 분포, 재방문 패턴 및 흐름 등과 같은 군중 분석을 수행하도록 해 준다(S503).

상술한 단계 S503에서 군중 분석을 수행하도록 함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, WiFi 스캐너를 이용하여 휴대폰(110)으로부터 수집된 데이터에서 MAC 주소, 칩 제조사, 시간 등의 정보를 단위시간 당 중복된 데이터를 원하는 데이터 형태로 가공하고 통합해서 서버 측의 데이터베이스로 전송해 줄 수 있다.

상술한 단계 S503에서 군중 분석을 수행하도록 함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, WiFi 스캐너의 이상 유무를 파악하도록 해 주기 위한 생존신호(예를 들어, 온도, 메모리 사용량, CPU 사용량 등의 정보를 포함함)를 주기적으로 생성시켜 서버 측의 데이터베이스로 전송해 줄 수 있다.

상술한 단계 S503에서 군중 분석을 수행하도록 함에 있어서, 군중분석센서(120)에서는, 전체 데이터셋 크기가 기 설정해 둔 송신크기 이상인지를 확인하며, 전체 데이터셋 크기가 기 설정해 둔 송신크기 이상인 경우에 기록해 둔 탐지정보를 서버 측으로 송신해 줄 수 있다.

이상, 본 발명의 실시 예는 상술한 장치 및/또는 운용방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다. 이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

100: 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템
110: 휴대폰
120: 군중분석센서
121: IoT인터페이스부
122: 제어부
123: 메모리부
124: 전원부
125: WiFi무선모듈부
126: 디스플레이부
130: 네트워크

Claims

인터넷을 사용하기 위한 무선신호를 송신하는 휴대폰; 및
상기 휴대폰에서 송신되는 무선신호를 탐지하여 인원을 카운팅하고 군중 분석을 수행하도록 하는 군중분석센서를 포함하는 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템.
제1항에 있어서, 상기 휴대폰은,
네트워크에 연결되어 있는 동안에 초당 다중메시지를 송신하거나, 네트워크에 연결되어 있지 않은 경우에 기 설정된 시간 단위로 무선신호를 송신해 네트워크를 탐색하거나, 위치검출모듈의 로케이션 서비스가 활성화되어 있는 경우에 기 설정된 시간 단위로 무선신호를 송신해 라우터를 검색하거나, iOS의 경우에 기 설정된 시간마다 MAC 주소를 무작위로 변경시키는 중에서 하나 또는 그 이상을 수행하는 것을 특징으로 하는 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템.
제1항에 있어서, 상기 휴대폰은,
인터넷을 사용하기 위한 무선신호를 각 채널 별로 송신하는 것을 특징으로 하는 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템.
제1항에 있어서, 상기 군중분석센서는,
기 설정해 둔 파트타임에 활성화되는 WiFi 스캐너를 구비하는 것을 특징으로 하는 에너지 효율 와이파이 인원 계수 시스템.
휴대폰이 인터넷을 사용하기 위한 무선신호를 송신하는 단계; 및
군중분석센서가 상기 무선신호를 탐지하여 인원을 카운팅하고 군중 분석을 수행하도록 하는 단계를 포함하는 에너지 효율 와이파이 인원 계수 방법.