KR20190114586A - 헤어스타일 서비스 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20190114586A
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Abstract

헤어스타일 서비스 방법 및 장치가 개시된다. 헤어스타일 서비스 방법은 헤어스타일 서비스 장치가 고객 인적 사항 정보 및 고객 이미지 정보를 수신하는 단계, 헤어스타일 서비스 장치가 고객 이미지 정보를 기반으로 고객 두상 정보를 결정하는 단계와 상기 헤어스타일 서비스 장치가 상기 고객 두상 정보, 상기 고객 인적 사항 정보 및 상기 고객 이미지 정보를 기반으로 추천 헤어스타일을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

헤어스타일 서비스 방법 및 장치{Method and apparatus for hair styling service}
본 발명은 헤어스타일 서비스에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자 정보를 고려한 헤어스타일 서비스 방법 및 장치에 관한 것이다.
휴대 전화의 보급의 급증과 함께 다양한 휴대 단말의 기능이 탑재되어 시판되고 있다. 일반적인 휴대 단말의 사용은 상대방과의 전화를 하는 것뿐만 아니라 다양한 부가적인 기능을 사용자에게 제공하여 편리함을 추구하고 있다.
예를 들어, 사용자는 휴대 전화를 휴대하면서 음성 통신을 수행할 뿐만 아니라, 무선 인터넷(Wireless Internet) 기술을 이용하여 무선으로 인터넷에 접속하여 문자, 이미지, 음성 또는 동영상 등의 멀티미디어 데이터 서비스를 제공받고 있다. 휴대 전화에서 제공하는 부가적인 기능으로는 음악 플레이어, 단문 메시지 서비스, 무선 메신저, 모바일 뱅킹, 사용자 인증을 위한 지문인식, 카메라 기능 등이 있다.
점차, 휴대 전화는 이와 같은 멀티미디어 서비스를 이용하기 위해 포함되는 카메라를 통해 초기의 음성 통화 위주의 휴대 전화에서 벗어나 미디어 재생기, 카메라 및 캠코더 등 다양한 기능을 구비한 스마트폰으로 진화하고 있다. 이와 같은 캠코더 기능을 이용해 촬영된 동영상은 다른 단말기로 전송되기도 한다.
특히, 스마트폰의 열풍과 함께 스마트폰에서도 얼굴 인식 기술이 탑재되고 있다. 얼굴 인식 기술을 이용한 응용 기술 등이 널리 확산될 것으로 예측되고 있다. 얼굴 인식 기술은 바이오 인식 기술의 한 종류로서, 접촉식의 홍채와 지문 인식과는 달리 비 접촉성의 사용자 편의성을 제공하는 인식 기술로 다양한 디바이스에 적용되고 있다.
한편, 사용자가 자신에게 어울리는 옷이나 헤어 스타일을 매장을 방문하기 전에 미리 경험할 수 있는 가상 체험 서비스 등이 개발되고 있다. 이러한 종래의 가상 체험 서비스는 사용자가 선택한 옷이나 헤어에 대한 가상의 이미지를 실제 영상에 삽입하고, 가상 이미지가 삽입된 실제 영상을 사용자에게 제공할 수 있다. 이를 통해 여러가지의 옷들을 사용자가 비교해 볼 수 있다. 이는 사용자의 시간을 절약할 수 있다는 점이 특징이다.
이러한 종래의 가상 체험 서비스는 사용자가 가상의 수많은 스타일을 하나씩 선택하여 자신의 사이즈 또는 기호와 맞는지 살펴볼 수 있지만, 너무나 많은 스타일을 하나씩 고르기 때문에 자신에게 적합한 스타일을 찾는 시간이나 노력 등이 많이 소요된다. 종래의 가상 체험 서비스는 비교해 볼 수 있는 스타일들이 증가하면 할수록 더욱더 자신에게 적합한 스타일을 찾기 곤란한 문제점이 있다.
KR 10-2011-0005266
본 발명의 일 측면은 헤어스타일 서비스 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 측면은 헤어스타일 서비스를 수행하는 장치를 제공한다.
본 발명의 일 측면에 따른 헤어스타일 서비스 방법은 헤어스타일 서비스 장치가 고객 인적 사항 정보 및 고객 이미지 정보를 수신하는 단계, 상기 헤어스타일 서비스 장치가 상기 고객 이미지 정보를 기반으로 고객 두상 정보를 결정하는 단계와 상기 헤어스타일 서비스 장치가 상기 고객 두상 정보, 상기 고객 인적 사항 정보 및 상기 고객 이미지 정보를 기반으로 추천 헤어스타일을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 헤어스타일 서비스 방법은 상기 헤어스타일 서비스 장치가 상기 추천 헤어스타일과 상기 고객 이미지를 결합하여 합성 이미지를 제공하는 단계와 상기 헤어 스타일 서비스 장치가 상기 합성 이미지로의 헤어스타일을 시술하기 위한 가격 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 고객 이미지 정보는 고객의 머리, 얼굴 또는 전신에 대한 이미지 정보를 포함하고, 상기 고객 인적 사항 정보는 고객의 직업, 성격 또는 성향에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 헤어스타일 서비스 장치는 상기 고객의 현재 헤어스타일을 기반으로 상기 고객 두상을 예측할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 헤어스타일 서비스 장치는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 고객 인적 사항 정보 및 고객 이미지 정보를 수신하고, 상기 고객 이미지 정보를 기반으로 고객 두상 정보를 결정하고, 상기 고객 두상 정보, 상기 고객 인적 사항 정보 및 상기 고객 이미지 정보를 기반으로 추천 헤어스타일을 결정하도록 구현될 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 추천 헤어스타일과 상기 고객 이미지를 결합하여 합성 이미지를 제공하고, 상기 합성 이미지로의 헤어스타일을 시술하기 위한 가격 정보를 제공할 수 있다.
또한, 상기 고객 이미지 정보는 고객의 머리, 얼굴 또는 전신에 대한 이미지 정보를 포함하고, 상기 고객 인적 사항 정보는 고객의 직업, 성격 또는 성향에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 고객의 현재 헤어스타일을 기반으로 상기 고객 두상을 예측할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 헤어스타일 서비스 방법 및 장치에서는 헤어 서비스 업체에서는 고객의 요구사항을 사전에 명확히 파악함으로써 고객 만족을 높일 수 있다. 또한, 고객은 자신에게 맞는 헤어스타일을 사전에 체험함으로서 만족도를 높일 수 있고, 헤어 시술에 대한 사전 견적을 명확히 함으로서 수요자와 공급자 간의 신뢰를 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 헤어스타일링 추천 방법을 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 헤어스타일링 서비스 장치를 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 인식부의 동작을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 고객에게 맞춤형 헤어스타일을 제공하기 위한 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 합성부를 나타낸 개념도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 헤어스타일 추천 방법을 나타낸 개념도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조 부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
기존의 헤어 서비스의 경우, 헤어스타일 시술 전 서비스 이용자의 정확한 요구사항을 이해하기 어렵고, 서비스 이용자에게 직접 시술을 한 후에 그 스타일이 서비스 이용자와 맞는지 알 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 헤어스타일 서비스 방법 및 장치에서는 이러한 기존의 스타일링 방법의 문제점을 해결하기 위해 서비스 이용자에 맞도록 헤어스타일을 추천해주기 위한 방법이 개시된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 헤어스타일링 추천 방법을 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하면, 헤어스타일링 서비스 장치는 고객 이미지 정보를 수신한다(단계 S100).
고객 이미지 정보는 고객의 머리, 얼굴, 두상, 전신 사진 등과 같은 고객의 생김새와 형태를 알기 위한 정보를 포함할 수 있다.
헤어스타일링 서비스 장치는 고객 인적 사항 정보를 수신한다(단계 S110).
고객 인적 사항 정보는 고객의 직업, 성격, 성향 등과 같은 고객의 생김새와 형태를 제외한 나머지 정보를 포함할 수 있다.
헤어스타일링 서비스 장치는 얼굴 사진 인식을 통해 데이터 베이스를 통한 헤어스타일과 얼굴을 합성한다(단계 S120).
얼굴 사진 인식을 통해 고객의 두상, 눈, 코, 입 등의 모양과 크기가 인식될 수 있고, 헤어스타일링 서비스 장치는 인식된 고객의 두상, 눈, 코, 입을 고려하여 헤어스타일과 얼굴을 매칭할 수 있다.
헤어스타일링 서비스 장치는 합성 결과 이미지를 제공하고, 헤어스타일의 시술에 따른 비용을 제공한다(단계 S130).
헤어스타일링 서비스 장치는 합성된 헤어 스타일(컷, 펌, 염색 등)과 같은 각 시술별 헤어스타일을 보여줌으로서 고객으로 하여금 선택을 가능게 하고, 시술에 따른 비용에 대한 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 헤어스타일링 서비스 장치를 나타낸 개념도이다.
도 2를 참조하면, 헤어스타일링 서비스 장치는 통신부(210), 이미지 인식부(220), 헤어스타일링 결정부(230), 합성부(240), 견적 산출부(250) 및 프로세서(260)를 포함할 수 있다.
통신부(210)는 고객 이미지 정보 및 고객 인적 사항 정보를 수신하기 위해 구현될 수 있다. 통신부(210)는 고객 이미지 정보를 수신할 수 있고, 고객 이미지 정보는 고객의 머리, 얼굴, 두상, 전신 사진 등과 같은 고객의 생김새와 형태를 알기 위한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 통신부(210)는 고객 인적 사항 정보를 수신할 수 있다. 고객 인적 사항 정보는 고객의 직업, 성격, 성향 등과 같은 고객의 생김새와 형태를 제외한 나머지 정보를 포함할 수 있다.
이미지 인식부(220)는 고객의 이미지에 대한 인식을 위해 구현될 수 있다. 이미지 인식부(220)는 고객의 두상, 현재 헤어스타일, 고객의 얼굴에 대해 보다 구체적으로 식별하고 인지할 수 있다.
헤어스타일링 결정부(230)는 고객 이미지 정보(고객의 현재 머리 스타일, 얼굴, 두상, 전신 사진 등)와 고객 인적 사항 정보(고객의 직업, 성격, 성향 등)에 대한 정보를 기반으로 고객에 맞는 헤어스타일을 결정할 수 있다.
합성부(240)는 고객의 이미지와 헤어스타일을 합성하기 위해 구현될 수 있다. 합성부(240)에서는 인식된 고객의 얼굴과 고객의 헤어스타일에 대한 합성을 통해 고객에게 특정 헤어스타일을 했을 경우, 예상되는 고객의 이미지에 대한 정보를 제공할 수 있다.
견적 산출부(250)는 고객에게 제공되는 헤어스타일별 견적을 산출하기 위해 구현될 수 있다. 합성부에 의해 제공된 복수의 헤어스타일 각각에 대한 견적을 산출하고 산출된 결과를 고객에게 제공할 수 있다. 견적 산출부(250)는 추천 헤어스타일을 하기 위해 이루어지는 적어도 하나의 시술 내역 정보와 적어도 하나의 시술 내역 각각에 대한 가격 정보를 고객에게 제공하고　적어도 하나의 시술 내역 각각에 대한 고객의 적응적인 선택 정보를 수신하여 최종 가격 정보를 제공할 수 있다.
프로세서(260)는 통신부(210), 이미지 인식부(220), 헤어스타일링 결정부(230), 합성부(240), 견적 산출부(250)의 동작을 제어하기 위해 구현될 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 인식부의 동작을 나타낸 개념도이다.
도 3에서는 이미지 인식부가 고객 이미지를 인식하기 위해 구현될 수 있다.
도 3을 참조하면, 이미지 인식부는 고객의 두상, 현재 헤어스타일, 고객의 얼굴에 대해 보다 구체적으로 식별하고 인지할 수 있다.
이미지 인식부는 우선 고객 이미지에서 머리카락 영역과 머리카락이 아닌 영역을 구분할 수 있다. 이미지 인식부는 기존의 머리카락 영역에 대한 학습을 통해 이미지 중 머리카락 영역을 탐색하고 결정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 인식부는 다양한 머리카락 이미지를 수신하고, 다양한 머리카락 이미지에 대한 인식을 위한 학습을 수행할 수 있다.
머리카락에 대한 분리를 마친 후 이미지 인식부는 머리카락에 대한 정보를 기반으로 고객의 두상에 대한 예측을 수행할 수 있다.
이미지 인식부는 머리카락이 없을 경우, 고객의 두상의 예측을 위해 이미지 인식부는 현재 머리카락 상태, 헤어스타일 상태에 대한 정보를 고려할 수 있다. 예를 들어, 현재 고객이 펌을 해서 머리카락이 웨이브를 가진 경우 웨이브의 상태를 고려하여 펌을 제외한 고객의 두상의 상태를 결정할 수 있다. 또는 현재 고객이 왁스와 같은 헤어 제품을 발랐는지 여부를 판단하여 왁스를 바르지 않았을 경우, 고객의 두상의 상태를 결정할 수 있다.
구체적으로 이미지 인식부는 고객의 현재 헤어스타일 정보를 기반으로 머리카락 웨이브의 위치 정보, 웨이브의 굵기 정보와 같은 웨이브 정보를 획득할 수 있다. 이미지 인식부는 웨이브의 위치 정보, 웨이브 굵기 정보를 고려하여 웨이브로 인한 구상의 왜곡을 보정하여 고객의 두상에 대한 예측을 수행할 수 있다.
또한, 이미지 인식부는 왁스로 인해 머리카락이 세팅되어 변화된 형상에 대해 인식할 수 있다. 예를 들어, 고객이 앞머리에 왁스를 발라 세우고, 옆머리에 왁스를 발라 뜨는 머리를 가라앉힌 경우가 가정될 수 있다. 이미지 인식부는 머리 카락이 뭉쳐있는지 여부를 고려하여 고객의 머리카락에서 왁스가 발린 영역을 결정할 수 있고, 이를 고려하여 고객의 두상에 대한 예측을 수행할 수 있다.
이뿐만 아니라 이미지 인식부는 고객의 얼굴 형상을 고려하여 고객의 두상에 대한 예측을 수행할 수도 있다. 고객의 얼굴의 형태를 기반으로 머리 부분의 형상을 예측할 수 있다. 예를 들어, 고객의 광대뼈, 고객의 눈 주위의 뼈, 고객의 이마의 형태를 기반으로 고객의 두상을 예측할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 고객에게 맞춤형 헤어스타일을 제공하기 위한 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4에서는 고객에게 맞춤형 헤어스타일을 제공하기 위한 추천 헤어스타일을 결정하는 방법이 개시된다.
도 4를 참조하면, 헤어스타일링 서비스 장치는 고객에게 추천 헤어스타일을 제공하기 위해 고객의 성별을 우선적으로 판단할 수 있다. 고객의 성별에 대한 판단은 남자 이미지, 여자 이미지에 대한 데이터를 기반으로 트레이닝된 결과를 기반으로 수행될 수 있다.
성별에 대한 구분 이후, 현재 헤어스타일 정보를 기반으로 변화가능한 헤어스타일을 제1 추천 헤어스타일(410)로 결정할 수 있다.
제1 추천 헤어스타일(410)은 현재 헤어스타일 내에서 변화가능한 스타일일 수 있다. 예를 들어, 고객이 현재 짧은 머리를 하고 있을 경우, 긴 머리는 제1 추천 헤어스타일(410)에서 배제될 수 있다.
현재 고객의 헤어스타일의 카테고리를 결정하고, 현재 고객의 헤어스타일 카테고리에서 가장 많이 변화되는 헤어스타일을 결정할 수 있다.
기존의 고객들의 기록들을 고려하여 현재 고객의 헤어스타일 카테고리에서 가장 많이 변화되기를 원하는 헤어스타일을 제2 추천 헤어스타일(420)로 결정할 수 있다.
제2 추천 헤어스타일(420)은 고객의 선택에 따라 우선 순위가 변경될 수 있다. 최근에 선택된 헤어스타일일수록 더 높은 우선 순위를 가지고 추천되는 헤어스타일일 수 있다.
헤어스타일링 서비스 장치는 제2 추천 헤어스타일(420) 중 고객 인적 사항 정보를 고려하여 제3 추천 헤어스타일(430)을 결정할 수 있다.
헤어스타일링 서비스 장치는 제3 추천 헤어스타일(430)을 결정하기 위해 고객 인적 사항 정보를 고려할 수 있다. 전술한 바와 같이 고객 인적 사항 정보는 고객의 직업, 성격, 성향 등일 수 있다. 고객의 직업군이 보수적인지 개방적인지, 고객의 성격/성향이 변화를 좋아하는지 싫어하는지 여부 등을 고려하여 제3 추천 헤어스타일(430)을 결정할 수 있다. 고객과 유사한 직업군, 성격을 가진 기존의 고객이 선택한 헤어스타일 정보 또는 기존에 고객이 선택한 헤어 스타일 정보 등을 고려하여 제3 추천 헤어스타일(430)이 결정될 수 있다.
또한, 헤어스타일링 서비스 장치는 고객의 전신 이미지, 고객의 옷 정보, 계절 정보를 고려하여 제3 추천 헤어스타일(430)을 결정할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 합성부를 나타낸 개념도이다.
도 5에서는 고객의 두상 정보를 고려하여 헤어스타일과 고객의 얼굴을 매칭하기 위한 방법이 개시된다.
이미지 합성부는 결정된 고객의 두상과 선택된 추천 헤어스타일을 합성하기 위해 구현될 수 있다.
이미지 합성부는 고객의 두상에 추천 헤어스타일이 적용된 경우, 헤어스타일의 변화를 예측하여 생성될 수 있다.
추천 헤어스타일에서 헤어의 볼륨감이 고객의 두상에 따라 조정될 수 있다. 고객의 두상이 위로 갈수록 좁아지는 형태인 경우, 이러한 고객의 두상 형태를 고려하여 헤어스타일이 조정될 수 있다. 또한, 고객의 두상에 따라 헤어스타일의 적용시 어색함을 보정해주기 위해 헤어스타일의 볼륨감이 고객의 두상에 따라 정정될 수도 있다. 두상이 위로 갈수록 좁아지는 형태인 경우, 고객 및 헤어드레서에게 고객의 두상을 고려하여 헤어스타일에 대한 시술을 할 수 있도록 시술 정보를 제공할 수 있다. 즉 헤어스타일이 고정된 형태가 아니라 사용자의 두상의 특징점을 고려하여 변화될 수 있고, 두상의 변화에 따라 헤어스타일을 시술시 주의할 점에 대해 미리 헤어드레서가 인지할 수 있다.
이뿐만 아니라 본 발명의 실시예에 따르면 사용자가 자주보는 이미지를 기반으로 변경 가능한 헤어 이미지를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 자신이 원하는 헤어스타일을 가진 모델의 이미지를 입력하면 모델의 헤어 이미지와 가장 유사한 헤어스타일이 추출 및 결정되어 추천 헤어스타일로서 제공될 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 헤어스타일 추천 방법을 나타낸 개념도이다.
도 6을 참조하면, 헤어스타일 데이터베이스가 구축되고, 헤어스타일 데이터베이스에 포함되는 헤어스타일은 나이 카테고리, 성격 카테고리, 직업 카테고리, 두상 카테고리와 같은 각 카테고리 별로 분류될 수 있다.
이러한 특성을 기반으로 전체 사용자 특성 카테고리에 대한 전체 집합 또는 적어도 하나의 카테고리에 대한 교집합으로 헤어스타일이 추천될 수 있다.
나이 카테고리에서는 특정 나이 범위에서 선호되는 헤어스타일이 분류될 수 있다. 예를 들어, 10대가 선호하는 헤어스타일, 20대가 선호하는 헤어스타일 등으로 데이터베이스의 헤어스타일이 분류될 수 있다.
성격 카테고리에서는 성격에 따라 선호되는 헤어스타일이 분류될 수 있다. 헤어스타일 데이터베이스에 포함되는 헤어스타일이 보수적인 성격, 개방적인 성격 등에 따라 분류될 수 있다.
직업 카테고리는 직업에 따라 선호되는 헤어스타일이 분류될 수 있다. 헤어 스타일 데이터베이스에 포함되는 헤어스타일이 직업군 별로 분류될 수 있다.
두상 카테고리는 직업에 따라 선호되는 헤어스타일이 분류될 수 있다. 헤어 스타일 데이터베이스에 포함되는 헤어스타일이 두상별로 분류될 수 있다.
사용자의 나이, 성격, 직업, 두상 등을 고려하여 헤어 스타일이 분류되고, 사용자 나이 카테고리에서 선호되는 헤어스타일 그룹, 사용자 성격 카테고리에서 선호되는 헤어스타일 그룹, 사용자 직업 카테고리에서 선호되는 헤어스타일 그룹, 사용자 두상 카테고리에서 선호되는 헤어스타일 그룹 각각의 교집합이 사용자에게 추천 헤어스타일로서 제공될 수 있다.
상대적으로 많은 교집합을 가지는 헤어스타일일수록 우선적으로 추천될 수 있다. 예를 들어, 4개의 카테고리(사용자 나이 카테고리, 사용자 성격 카테고리 사용자 직업 카테고리, 사용자 두상 카테고리)에 모두 공통된 헤어스타일이 2개의 카테고리(사용자 나이 카테고리, 사용자 성격 카테고리)에 모두 공통된 헤어스타일보다 우선적으로 추천될 수 있다.
또는 기존의 선택 결과를 기반으로 카테고리 별 가중치를 서로 다르게 부여하여 추천 헤어스타일이 결정될 수도 있다. 예를 들어, 사용자 두상 카테고리, 사용자 나이 카테고리, 사용자 성격 카테고리, 사용자 직업 카테고리 순서로 가중치가 할당되어 추천 헤어스타일이 결정될 수도 있다.
즉, 추천 헤어 스타일은 사용자에 대한 전체 사용자 특성 카테고리 중 복수의 사용자 특성 카테고리의 헤어스타일 그룹의 교집합을 기반으로 결정될 수 있고, 복수의 사용자 특성 카테고리는 사용자 나이 카테고리, 사용자 성격 카테고리 사용자 직업 카테고리, 사용자 두상 카테고리를 포함할 수 있다.
전술한 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (10)

  1. 헤어스타일 서비스 방법은,
    헤어스타일 서비스 장치가 고객 인적 사항 정보 및 고객 이미지 정보를 수신하는 단계;
    상기 헤어스타일 서비스 장치가 상기 고객 이미지 정보를 기반으로 고객 두상 정보를 결정하는 단계; 및
    상기 헤어스타일 서비스 장치가 상기 고객 두상 정보, 상기 고객 인적 사항 정보 및 상기 고객 이미지 정보를 기반으로 추천 헤어스타일을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 헤어스타일 서비스 장치가 상기 추천 헤어스타일과 상기 고객 이미지를 결합하여 합성 이미지를 제공하는 단계; 및
    상기 헤어 스타일 서비스 장치가 상기 합성 이미지로의 헤어스타일을 시술하기 위한 가격 정보를 제공하는 단계
    상기 헤어 스타일 서비스 장치가 상기 추천 헤어스타일을 하기 위해 이루어지는 적어도 하나의 시술 내역 정보와 상기 적어도 하나의 시술 내역 각각에 대한 가격 정보를 고객에게 제공하고　상기 적어도 하나의 시술 내역 각각을 고객의 선택 정보를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 고객 이미지 정보는 고객의 머리, 얼굴 또는 전신에 대한 이미지 정보를 포함하고,
    상기 고객 인적 사항 정보는 고객의 직업, 성격 또는 성향에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 헤어스타일 서비스 장치는 상기 고객의 현재 헤어스타일을 기반으로 상기 고객 두상을 예측하고
    상기 고객 두상의 예측은 현 헤어스타일과 사진으로 인식된 얼굴 윤곽 정보를 기반으로 수행되는 특징으로 하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 추천 헤어 스타일은 사용자에 대한 전체 사용자 특성 카테고리 중 복수의 사용자 특성 카테고리의 헤어스타일 그룹의 교집합을 기반으로 결정되고,
    상기 복수의 사용자 특성 카테고리는 사용자 나이 카테고리, 사용자 성격 카테고리 사용자 직업 카테고리, 사용자 두상 카테고리를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 헤어스타일 서비스 장치에 있어서,
    상기 헤어스타일 서비스 장치는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 고객 인적 사항 정보 및 고객 이미지 정보를 수신하고,
    상기 고객 이미지 정보를 기반으로 고객 두상 정보를 결정하고,
    상기 고객 두상 정보, 상기 고객 인적 사항 정보 및 상기 고객 이미지 정보를 기반으로 추천 헤어스타일을 결정하도록 구현되는 것을 특징으로 하는 헤어스타일 서비스 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 추천 헤어스타일과 상기 고객 이미지를 결합하여 합성 이미지를 제공하고,
    상기 합성 이미지로의 헤어스타일을 시술하기 위한 가격 정보를 제공하고,
    상기 추천 헤어스타일을 하기 위해 이루어지는 적어도 하나의 시술 내역 정보와 상기 적어도 하나의 시술 내역 각각에 대한 가격 정보를 고객에게 제공하고　상기 적어도 하나의 시술 내역 각각에 대한 고객의 적응적인 선택 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 헤어스타일 서비스 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 고객 이미지 정보는 고객의 머리, 얼굴 또는 전신에 대한 이미지 정보를 포함하고,
    상기 고객 인적 사항 정보는 고객의 직업, 성격 또는 성향에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 헤어스타일 서비스 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 고객의 현재 헤어스타일을 기반으로 상기 고객 두상을 예측하고
    상기 고객 두상의 예측은 현 헤어스타일과 사진으로 인식된 얼굴 윤곽 정보를 기반으로 수행되는 것을 특징으로 하는 헤어스타일 서비스 장치.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 추천 헤어 스타일은 사용자에 대한 전체 사용자 특성 카테고리 중 복수의 사용자 특성 카테고리의 헤어스타일 그룹의 교집합을 기반으로 결정되고,
    상기 복수의 사용자 특성 카테고리는 사용자 나이 카테고리, 사용자 성격 카테고리 사용자 직업 카테고리, 사용자 두상 카테고리를 포함하는 것을 특징으로 하는 헤어스타일 서비스 장치.
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