KR20190109151A - 로그 데이터 처리 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

로그 데이터 처리 방법이 개시된다. 로그 데이터 처리 방법은 저장된 로그 데이터에서 제1 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 상기 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계; 및 상기 제1 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여, 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

로그 데이터 처리 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROCESSING LOG DATA}
아래의 설명은 로그 데이터 처리 장치 및 방법에 관한 것이다.
데이터 중복 제거(Dedup)은 서로 다른 데이터들 간의 중복되는 부분을 검출해내고, 중복된 부분을 제거함으로써 스토리지(storage) 활용의 효율성을 높이는 것을 의미한다.
데이터 중복 제거는 데이터에 포함되는 일 요소를 일 요소를 제외한 모든 데이터 요소들과 비교함으로써, 중복되는 데이터를 검출하고, 검출된 중복 데이터를 제거함으로써 수행될 수 있다. 데이터의 크기가 증가되는 경우, 이러한 방식은 중복 데이터를 검출하는 데에 어려움이 따를 수 있다.
일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 방법은 저장된 로그 데이터에서 제1 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 상기 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계; 및 상기 제1 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여, 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제2 분량 단위는 제1 분량 단위보다 더 큰 분량 단위일 수 있다.
일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 방법에서 상기 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는 상기 로그 데이터에 대응되는 로그키(logkey)에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사할 수 있다.
일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 방법에서 상기 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는 서로 다른 서버를 통해 상기 저장된 로그 데이터를 상기 제1 분량 단위로 분산하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사할 수 있다.
일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 방법에서 상기 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는 서버에 저장된 로그키와 상기 로그 데이터에 대응되는 로그키를 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부에 대한 검사를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 방법에서 상기 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는 상기 서로 다른 서버들 각각에 저장된 로그키들과 상기 서로 다른 서버들 각각에 분산된 상기 제1 분량 단위의 로그 데이터 각각에 대응되는 로그키들을 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부에 대한 검사를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 방법에서 상기 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는 상기 제1 로그 데이터 검사에서 중복된 로그 데이터가 없는 것으로 결정된 로그 데이터에 대응되는 로그키를 중복 판단 기준값과 상기 제2 분량 단위로 비교하는 단계; 상기 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사할 수 있다.
일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 방법은 저장된 로그 데이터에 대응되는 중복된 로그 데이터가 제거된 결과 정보를 저장하는 저장 폴더가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 상기 저장 폴더가 존재하지 않는 경우, 제1 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 상기 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계; 상기 제1 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여, 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 단계;
상기 제2 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여 생성된 결과 정보를 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 방법은 상기 저장 폴더가 존재하는지 여부를 확인하는 단계에서 상기 저장 폴더가 존재하는 것으로 확인된 경우, 상기 저장 폴더에 상기 결과 정보가 정상적으로 저장되어 있는지 여부를 확인하는 단계를 더 포함하고, 상기 결과 정보가 정상적으로 저장되어 있지 않은 경우 상기 결과 정보를 삭제할 수 있다.
일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 방법은 상기 결과 정보가 정상적으로 저장되어 있는 경우, 상기 저장 폴더로부터 상기 결과 정보를 획득하는 단계; 상기 결과 정보에 포함된 로그 데이터에 대한 로그키를 획득하는 단계; 및 상기 로그키를 상기 제2 로그 데이터 검사에 사용되는 중복 판단 기준값으로 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 장치는 사용자 단말로부터 수신한 로그 데이터를 저장하는 저장부; 상기 저장된 로그 데이터에서 제1 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 상기 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 제1 로그 데이터 검사부; 상기 제1 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여, 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 제2 로그 데이터 검사부; 및 상기 제2 로그 데이터 검사 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 제거된 로그 데이터를 포함하는 결과 정보를 생성하는 결과 정보 생성부를 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 시스템의 전체 구성을 도시하는 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른, 로그 데이터 처리 장치가 로그 데이터를 처리하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 장치가 로그 데이터 처리하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 장치의 전체적인 구성을 도시하는 도면이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
로그 데이터는 게임 서비스 시스템과 게임 서비스 시스템의 사용자 사이의 통신에 대한 데이터, 사용자가 발생시킨 트랜젝션의 종류, 내용, 시간 등의 내용을 포함하는 데이터일 수 있다. 사용자가 게임 플레이를 진행함에 따라 발생되는 로그 데이터가 전달됨에 있어, 정상적인 입력을 진행하였지만, 게임 서비스 시스템이 정상적인 입력으로 인식하지 못하고, 재시도 요청을 진행하는 경우가 발생할 수 있다. 이 경우, 동일한 로그 데이터가 재입력됨에 따라서 동일한 로그 데이터가 중복되는 상황이 발생할 수 있다. 중복되는 로그 데이터는 비효율을 야기할 수 있는 바, 중복되는 로그 데이터의 제거가 요구된다.
중복되는 로그 데이터를 제거하기 위해서는 모든 로그 데이터의 상호 간의 비교 과정이 요구되지만, 게임 서비스와 같이 방대한 양의 로그 데이터가 생성되는 경우, 로그 데이터에 존재하는 중복되는 로그 데이터를 제거하는 과정은 매우 난이도가 높을 수 있다.
중복되는 로그 데이터를 제거하기 위한 로그 데이터 처리 시스템은 1차적으로, 로그 데이터를 제1 분량 단위로 분할하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행하고, 제1 로그 데이터 검사 결과에 따라 2차적으로 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거함으로써, 로그 데이터의 크기가 증가되었을 때에 보다 효율적으로 중복되는 로그 데이터를 제거할 수 있는 방법을 제공할 수 있다.
로그 데이터 처리 시스템은 로그 데이터를 여러 개로 분할하여 중복된 로그 데이터를 제거하는 1차 로그 데이터 처리 및 1차 로그 데이터 처리가 수행된 로그 데이터에 대해 다시 중복된 로그 데이터를 제거하는 2차 로그 데이터 처리가 수행됨으로써, 중복된 로그 데이터를 제거함에 있어 요구되는 저장소의 부하를 줄일 수 있고, 분할되어 진행되는 처리 과정을 통해 일부 처리 과정에 예외가 발생하여 중단되는 상황이 발생하더라도, 처음부터 다시 처리 과정을 수행할 필요 없이 해당 처리 과정을 다시 수행할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 시스템의 전체 구성을 도시하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 로그 데이터 처리 장치(120)는 사용자 단말(110)으로부터 로그 데이터를 수신하고, 수신한 로그 데이터를 저장부(150)에 저장할 수 있다. 로그 데이터 처리 장치(120)는 저장된 로그 데이터를 미리 설정된 분량 단위(예: 10분 단위)에 따라 분할하여 서로 다른 서버(121,123,125)로 분산하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터가 존재하는 것으로 확인된 경우, 중복되는 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행할 수 있다.
로그 데이터 처리 장치(120)는 제1 로그 데이터 검사에서 중복된 로그 데이터를 포함하지 않은 것으로 확인된 로그 데이터에 대하여 외부 저장소(130)에 기반한 제2 로그 데이터 검사를 수행할 수 있다. 로그 데이터 처리 장치(120)는 제2 로그 데이터 검사에서 미리 설정된 분량 단위(예: 하루 단위)의 로그 데이터에 중복되는 로그 데이터가 존재하는지 여부를 확인하고, 중복된 로그 데이터를 제거할 수 있다.
로그 데이터 처리 장치(120)는 외부 저장소(130)에 기초하여 수행된 제2 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여, 중복된 로그 데이터가 존재하지 않는 것으로 결정된 로그 데이터를 로그 데이터를 영구적으로 저장하는 저장소(150)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장소(150)는 하둡 분산 파일 시스템(Hadoop distributed file System(HDFS))일 수 있다. 저장소(150)에 로그 데이터의 저장이 성공한 경우, 저장된 로그 데이터에 대응되는 로그키를 외부 저장소(130)에 저장할 수 있고, 외부 저장소에 저장된 로그키는 제2 로그 데이터 검사에 중복 판단 기준값으로 사용될 수 있다.
제1 로그 데이터 검사는 제2 로그 데이터 검사에 비해 수행되는 속도가 빠르고, 처리 비용이 저렴한 장점이 있을 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른, 로그 데이터 처리 장치가 로그 데이터를 처리하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
일 실시예에 따르면, 단계(220)에서 로그 데이터 처리 장치는 저장된 로그 데이터에서 제1 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행할 수 있다. 예를 들어, 로그 데이터 처리 장치는 저장된 로그 데이터를 10분 단위로 분할하여, 분할된 각각의 로그 데이터에 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 로그 데이터에 대응되는 로그키(logkey)에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사할 수 있다. 예를 들어, 로그키는 로그 데이터의 내용을 해쉬한 것일 수 있다. 예를 들어, 로그키는 로그 데이터의 내용을 murmurhash3을 통해 생성하는 것으로 32개의 숫자일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 서로 다른 서버를 통해 저장된 로그 데이터를 제1 분량 단위로 분산하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부에 대한 검사를 통해 제1 로그 데이터 검사를 수행할 수 있다. 예를 들어, 로그 데이터 처리 장치는 10분 단위로 분할된 3개의 로그 데이터를 서로 다른 세 개의 서버를 통해 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사할 수 있고, 해당 과정은 동시에 수행될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 서버에 저장된 로그키와 저장된 로그 데이터에 대응되는 로그키를 비교하고, 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부에 대한 검사를 수행할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 서로 다른 서버들 각각에 저장된 로그키들과 서로 다른 서버들 각각에 분산된 제1 분량 단위의 로그 데이터 각각에 대응되는 로그키들을 비교하고, 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부에 대한 검사를 수행할 수 있다. 예를 들어, 로그 데이터 처리 장치는 spark의 reduceByKey를 이용하여 각각의 서버들 사이의 중복되는 로그키를 제거할 수 있다. 데이터 처리를 위한 프레임 워크는 제시된 예시에 한정되지 않는다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 제1 로그 데이터 검사를 수행함에 따라 저장된 로그 데이터에 중복된 로그 데이터가 존재하는 것으로 결정된 경우, 중복된 로그 데이터를 카운팅할 수 있다. 예를 들어, 로그 데이터 처리 장치는 중복된 로그 데이터의 개수를 카운팅할 수 있고, 카운팅된 중복된 로그의 개수에 대한 정보는 중복 유형에 대한 정보(예를 들어, 제1 로그 데이터 검사를 통해 검출된 중복된 로그 또는 제2 로그 데이터 검사를 통해 검출된 중복된 로그)와 함께 저장소에 저장될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 단계(230)에서 제1 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제2 로그 데이터 검사를 수행할 수 있다.
일 실시예에 다르면 제2 분량 단위는 제1 분량 단위보다 더 큰 분량 단위일 수 있다. 예를 들어, 제1 분량 단위는 10분 단위로 결정될 수 있고, 제2 분량 단위는 1일 단위로 결정될 수 있다. 로그 데이터 처리 장치는 10분 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부가 검사된 복수의 로그 데이터들에 대하여 1일 단위로 반복적으로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 제1 로그 데이터 검사에서 중복된 로그 데이터가 없는 것으로 결정된 로그 데이터에 대응되는 로그키를 중복 판단 기준값과 제2 분량 단위로 비교하고, 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 로그 데이터 처리 장치는 제1 로그 데이터 검사를 통해 중복된 로그 데이터가 없는 것으로 결정된 로그 데이터에 대응하는 로그키를 이미 중복된 로그 데이터 존재 여부에 대한 검사가 완료되어 중복 판단 기준값으로 저장된 로그키의 1일 단위의 분량과 중복되는지 여부를 검사할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 중복된 로그 데이터가 존재하는 것으로 결정된 경우 중복된 로그 데이터를 카운팅할 수 있다. 예를 들어, 로그 데이터 처리 장치는 중복된 로그 데이터의 개수를 카운팅할 수 있고, 카운팅된 중복된 로그의 개수에 대한 정보는 중복 유형에 대한 정보(예를 들어, 제1 로그 데이터 검사를 통해 검출된 중복된 로그 또는 제2 로그 데이터 검사를 통해 검출된 중복된 로그)와 함께 저장소에 저장될 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 장치가 로그 데이터 처리하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 단계(310)에서 저장된 로그 데이터에 대응되는 중복된 로그 데이터가 제거된 결과 정보를 저장하는 저장 폴더가 존재하는지 여부를 확인할 수 있다. 로그 데이터 처리 장치는 단계(310)을 통해 저장된 로그 데이터에 대하여 사전에 중복된 로그 데이터를 제거하는 로그 데이터 처리 과정에 수행되었는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 단계(310)에서 저장 폴더가 존재하지 않는 것으로 확인된 경우, 단계(320)에서 제1 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 저장된 로그 데이터에 대응되는 로그키에 기초하여 서로 다른 서버를 통해 저장된 로그 데이터를 제1 분량 단위로 분산하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사할 수 있다. 로그 데이터 처리 장치는 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 과정에서 중복된 로그 데이터를 확인한 경우, 중복된 로그 데이터를 제거할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 단계(330)에서 제1 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제2 로그 데이터 검사를 수행할 수 있다. 로그 데이터 처리 장치는 제1 로그 데이터 검사에서 중복된 로그 데이터가 없는 것으로 결정된 로그 데이터에 대응되는 로그키를 제2 분량 단위의 중복 판단 기준값과 비교하고, 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사할 수 있다. 예를 들어, 로그 데이터 처리 장치는 10분 단위 분량의 제1 로그 데이터 검사를 통해 중복된 로그 데이터가 없는 것으로 결정된 로그 데이터를 1일 단위 분량의 중복 판단 기준값과 비교하고, 비교 결과에 기초하여 중복되는 로그 데이터가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 중복 판단 기준값은 이전에 수행된 로그 데이터처리를 통해 중복된 로그 데이터가 없다고 검사된 로그 데이터에 대응하여 외부 저장소에 저장된 로그키일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제2 분량 단위는 제1 분량 단위보다 더 큰 분량 단위일 수 있다. 로그 데이터 처리 장치는 제1 분량 단위로 각각의 로그 데이터에 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부에 대한 제1 로그 데이터 검사를 수행하고, 검사 결과 중복된 로그 데이터가 확인되지 않은 로그 데이터들에 대하여 이차적으로 제1 분량 단위보다 더 큰 분량 단위인 제2 분량 단위로 중복된 로그데이터가 존재하는지 여부에 대한 제2 로그 데이터 검사를 수행할 수 있다. 로그 데이터 처리 장치는 방대한 양의 로그 데이터를 소단위로 분할하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 검사 결과에 따라 2차적인 검사를 수행함으로써 제2 로그 데이터 검사를 위한 중복 판단 기준값을 저장하는 저장소의 부하를 줄일 수 있고, 보다 효율적으로 중복된 로그 데이터를 제거할 수 있으며, 로그 데이터 처리 과정에서 일부 예외 상황이 발생하더라도 처음부터 다시 로그 데이터 처리를 수행할 필요 없이, 예외 상황이 발생한 지점부터 이어서 로그 데이터를 처리할 수 있도록 한다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치는 단계(340)에서 제2 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여 생성된 결과 정보를 저장할 수 있다. 로그 데이터 처리 장치는 제2 로그 데이터 검사 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하지 않는 로그 데이터를 포함하는 결과 정보를 저장소에 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장소는 HDFS일 수 있고, 로그 데이터는 저장소에 영구하게 저장될 수 있다.
또한, 로그 데이터 처리 장치는 중복된 로그 데이터가 존재하지 않는 것으로 판단되어 저장소에 저장된 로그 데이터에 대응되는 로그키를 외부 저장소에 제2 로그 데이터 검사에 사용되는 중복 판단 기준값으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 외부 저장소는 Key 및 Value 의 형태로 데이터를 저장하는 저장소일 수 있고, 저장되는 로그키를 key로 설정하고, 제2 분량 단위에 기초하여 key의 만료 시간을 지정하는 window크기를 설정하고, 설정 결과에 기초하여 로그키를 저장할 수 있다. 저장된 로그키는 추후에 진행될 제2 로그 데이터 검사에 중복 판단 기준값으로 사용될 수 있다.
또한, 로그 데이터 처리 장치는 제1 로그 데이터 검사 및 제2 로그 데이터 검사에 따른 중복된 로그 데이터의 개수 및 중복되지 않은 것으로 확인되어 저장된 로그 데이터의 개수를 카운팅할 수 있고, 카운팅 결과를 저장부에 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 단계(310)에서 결과 정보를 저장하는 저장 폴더가 존재하는 것으로 확인된 경우, 로그 데이터 처리 장치는 단계(350)에서 저장 폴더에 결과 정보가 정상적으로 저장되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 단계(350)에서 결과 정보가 정상적으로 저장되어 있지 않은 것으로 확인된 경우, 로그 데이터 처리 장치는 단계(360)에서 정상적으로 저장되어 있지 않은 결과 정보를 삭제하고, 단계(320)을 통해 제1 로그 데이터 검사를 수행할 수 있다. 로그 데이터 처리 장치는 단계(350)를 통해 결과 정보가 정상적으로 저장되었는지 여부를 확인하는 절차를 통해 예외 상황이 발생하였는지 여부를 확인할 수 있고, 예외 상황이 발생한 경우, 처음부터 다시 중복된 로그 데이터를 처리하는 절차를 수행하는 것이 아니라, 예외 상황이 발생된 로그 데이터에 대하여 다시 단계(320)를 진행함으로써 로그 데이터 처리를 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 단계(350)에서 결과 정보가 정상적으로 저장된 것으로 확인된 경우, 로그 데이터 처리 장치는 단계(370)를 통해 저장 폴더로부터 결과 정보를 획득하고, 단계(380)를 통해 결과 정보에 포함된 로그 데이터에 대한 로그키를 획득하고, 단계(390)를 통해 로그키를 제2 로그 데이터 검사에 사용되는 중복 판단 기준값으로 저장할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 로그 데이터 처리 장치의 전체적인 구성을 도시하는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 로그 데이터 처리 장치(400)는 사용자 단말로부터 수신한 로그 데이터를 저장하고, 중복된 로그 데이터가 제거된 로그 데이터를 제거한 로그 데이터를 포함하는 결과 정보를 저장하는 저장부(410), 저장된 로그 데이터에서 제1 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 제1 로그 데이터 검사부(420), 제1 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여, 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 제2 로그 데이터 검사부(430) 및 제2 로그 데이터 검사 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 제거된 로그 데이터를 포함하는 결과 정보를 생성하는 결과 정보 생성부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 로그 데이터 검사부(420)는 저장부(410)에 저장된 사용자 단말로부터 수신한 로그 데이터에 대응되는 로그키에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사할 수 있다. 예를 들어, 제1 로그 데이터 검사부(420)는 10분 단위로 로그 데이터를 분할하고, 분할된 로그 데이터를 서로 다른 서버를 통해 분산시켜 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부에 대해 검사할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제2 로그 데이터 검사부(430)는 제1 로그 데이터 검사에서 중복된 로그 데이터가 없는 것으로 결정된 로그 데이터에 대응되는 로그키를 중복 판단 기준값과 제2 분량 단위로 비교하고, 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사할 수 있다. 또한, 제2 분량 단위는 제1 분량 단위보다 더 큰 분량 단위일 수 있다. 예를 들어, 중복 판단 기준값은 로그 데이터 처리를 통해 중복된 로그 데이터가 존재하지 않는 것으로 결정되어 저장부(410)에 저장된 로그 데이터에 대응하는 로그키일 수 있고, 로그키는 제2 분량 단위에 기초하여 만료 시간이 결정된 key로써 key와 value의 형태로 데이터를 저장하는 외부 저장소(450)에 저장될 수 있다. 또한, 제2 로그 데이터 검사부(430)는 제2 분량 단위(예를 들어, 1일 단위)의 중복 판단 기준값과 제1 로그 데이터 검사에서 중복된 로그 데이터가 없는 것으로 결정된 로그 데이터를 비교하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 외부 저장소는 저장된 로그키 중 제2 분량 단위를 넘어서는 로그키를 삭제함으로써, 제2 분량 단위의 로그키를 유지할 수 있다. 예를 들어, 외부 저장소는 제2 분량 단위(예를 들어 1일치 분량)의 로그키를 저장할 수 있는 저장소일 수 있고, 외부 저장소는 저장된 로그키 중 1일이 지난 로그키를 삭제하고, 이후 시점을 로그키를 저장함으로써, 제2 로그 데이터 검사를 위한 중복 판단 기준 값을 유지할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 저장부(410)는 중복된 로그 데이터가 제거된 로그 데이터를 포함하는 결과 정보, 중복된 로그 데이터를 카운팅한 카운팅 결과 및 중복되지 않는 것으로 확인되어 저장부(410)에 저장된 로그 데이터의 개수에 대한 카운팅 결과 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 중복된 로그 데이터가 제거된 로그 데이터에 대응하는 로그키는 제2 로그 데이터 검사에 사용되는 중복 판단 기준 값으로 사용될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (21)

  1. 로그 데이터 처리 방법에 있어서,
    저장된 로그 데이터에서 제1 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 상기 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계; 및
    상기 제1 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여, 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 단계
    를 포함하는 로그 데이터 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제2 분량 단위는 제1 분량 단위보다 더 큰 분량 단위인, 로그 데이터 처리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는,
    상기 로그 데이터에 대응되는 로그키(logkey)에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하는, 로그 데이터 처리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는,
    서로 다른 서버를 통해 상기 저장된 로그 데이터를 상기 제1 분량 단위로 분산하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하는, 로그 데이터 처리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는,
    서버에 저장된 로그키와 상기 로그 데이터에 대응되는 로그키를 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부에 대한 검사를 수행하는 단계
    를 포함하는, 로그 데이터 처리 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는,
    상기 서로 다른 서버들 각각에 저장된 로그키들과 상기 서로 다른 서버들 각각에 분산된 상기 제1 분량 단위의 로그 데이터 각각에 대응되는 로그키들을 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부에 대한 검사를 수행하는 단계
    를 포함하는, 로그 데이터 처리 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는,
    상기 저장된 로그 데이터에 중복된 로그 데이터가 존재하는 것으로 결정된 경우,
    상기 중복된 로그 데이터를 카운팅하는 단계
    를 더 포함하는, 로그 데이터 처리 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는,
    상기 제1 로그 데이터 검사에서 중복된 로그 데이터가 없는 것으로 결정된 로그 데이터에 대응되는 로그키를 중복 판단 기준값과 상기 제2 분량 단위로 비교하는 단계;
    상기 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하는, 로그 데이터 처리 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는,
    중복된 로그 데이터가 존재하는 것으로 결정된 경우,
    상기 중복된 로그 데이터를 카운팅하는 단계
    를 더 포함하는, 로그 데이터 처리 방법.
  10. 로그 데이터 처리 방법에 있어서,
    저장된 로그 데이터에 대응되는 중복된 로그 데이터가 제거된 결과 정보를 저장하는 저장 폴더가 존재하는지 여부를 확인하는 단계;
    상기 저장 폴더가 존재하지 않는 경우, 제1 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 상기 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계;
    상기 제1 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여, 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 단계;
    상기 제2 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여 생성된 결과 정보를 저장하는 단계
    를 포함하는, 로그 데이터 처리 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 저장 폴더가 존재하는지 여부를 확인하는 단계에서 상기 저장 폴더가 존재하는 것으로 확인된 경우,
    상기 저장 폴더에 상기 결과 정보가 정상적으로 저장되어 있는지 여부를 확인하는 단계를 더 포함하고,
    상기 결과 정보가 정상적으로 저장되어 있지 않은 경우,
    상기 결과 정보를 삭제하는, 로그 데이터 처리 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 결과 정보가 정상적으로 저장되어 있는 경우,
    상기 저장 폴더로부터 상기 결과 정보를 획득하는 단계;
    상기 결과 정보에 포함된 로그 데이터에 대한 로그키를 획득하는 단계; 및
    상기 로그키를 상기 제2 로그 데이터 검사에 사용되는 중복 판단 기준값으로 저장하는 단계
    를 더 포함하는, 로그 데이터 처리 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 제2 분량 단위는 제1 분량 단위보다 더 큰 분량 단위인, 로그 데이터 처리 방법.
  14. 제10항에 있어서,
    제1 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는,
    상기 저장된 로그 데이터에 대응되는 로그키(logkey)에 기초하여, 서로 다른 서버를 통해 상기 저장된 로그 데이터를 상기 제1 분량 단위로 분산하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하는, 로그 데이터 처리 방법.
  15. 제10항에 있어서,
    제2 로그 데이터 검사를 수행하는 단계는,
    상기 제1 로그 데이터 검사에서 중복된 로그 데이터가 없는 것으로 결정된 로그 데이터에 대응되는 로그키를 상기 제2 분량 단위로 중복 판단 기준값과 비교하는 단계;
    상기 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하는, 로그 데이터 처리 방법.
  16. 로그 데이터 처리 장치에 있어서,
    사용자 단말로부터 수신한 로그 데이터를 저장하는 저장부;
    상기 저장된 로그 데이터에서 제1 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 상기 중복된 로그 데이터를 제거하는 제1 로그 데이터 검사를 수행하는 제1 로그 데이터 검사부;
    상기 제1 로그 데이터 검사의 결과에 기초하여, 제2 분량 단위로 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하고, 중복된 로그 데이터를 제거하는 제2 로그 데이터 검사를 수행하는 제2 로그 데이터 검사부; 및
    상기 제2 로그 데이터 검사 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 제거된 로그 데이터를 포함하는 결과 정보를 생성하는 결과 정보 생성부
    를 포함하는, 로그 데이터 처리 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 제2 분량 단위는 제1 분량 단위보다 더 큰 분량 단위인, 로그 데이터 처리 장치.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 제1 로그 데이터 검사부는,
    상기 로그 데이터에 대응되는 로그키(logkey)에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하는, 로그 데이터 처리 장치.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 제2 로그 데이터 검사부는,
    상기 제1 로그 데이터 검사에서 중복된 로그 데이터가 없는 것으로 결정된 로그 데이터에 대응되는 로그키를 중복 판단 기준값과 상기 제2 분량 단위로 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여 중복된 로그 데이터가 존재하는지 여부를 검사하는, 로그 데이터 처리 장치.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 저장부;
    상기 중복된 로그 데이터가 제거된 로그 데이터를 포함하는 결과 정보 및 상기 중복된 로그 데이터를 카운팅한 카운팅 결과 중 적어도 하나를 포함하는, 로그 데이터 처리 장치.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 중복된 로그 데이터가 제거된 로그 데이터에 대응하는 로그키는,
    상기 제2 로그 데이터 검사에 사용되는 중복 판단 기준값으로 사용되는, 로그 데이터 처리 장치.
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