KR20190102755A - recycling platform of right removed patent and its method - Google Patents

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KR20190102755A
KR20190102755A KR1020180023628A KR20180023628A KR20190102755A KR 20190102755 A KR20190102755 A KR 20190102755A KR 1020180023628 A KR1020180023628 A KR 1020180023628A KR 20180023628 A KR20180023628 A KR 20180023628A KR 20190102755 A KR20190102755 A KR 20190102755A
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Abstract

The present invention relates to a platform for utilizing patent with extinguished right to provide patent with extinguished right for patent searched by a user and provide patent trend of patent searched by a user together and a method thereof. The platform has a noise removing unit for removing a noise included in raw data based on search formula and the raw data.

Description

권리 소멸 특허 활용 플랫폼 및 방법{recycling platform of right removed patent and its method} Recycling platform of right removed patent and its method

본 발명은 권리 소멸 특허 활용 플랫폼 및 방법에 관한 것으로, 상세하게는, 권리가 소멸된 특허를 제공하는 것이다. 즉, 본 발명은 특허 검색을 통하여 활용이 가능한 권리 소멸된 특허를 사용자에게 제공할 수 있는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a platform and method for using a right-disappeared patent, and more particularly, to provide a patent for which the right is expired. That is, the present invention relates to a right extinction patent utilization platform and method for providing a user with a right extinct patent that can be utilized through a patent search.

오늘날, 산업재산권의 확보는 기업의 경쟁력과 밀접한 관련을 가지므로, 선행조사 또는 특허 조사를 통해 기술의 현재 위치를 파악하여야 한다. 이러한 특허 조사를 위해 키워드 검색을 통해 특허나 논문을 수집하여야 한다. Today, the acquisition of industrial property rights is closely related to the competitiveness of a company, so it is necessary to identify the current position of the technology through prior research or patent research. To search for such patents, patents or articles should be collected through keyword search.

일반적으로, 기업은 특허 검색에 대해 전문 지식이 부족하며, 특히, 수집된 특허나 논문 등의 기술 문서에 대해 권리 소멸된 특허임에도 불구하고 사용 방법에 대한 지식이 부족하여 사용하기를 꺼려하는 경향이 있다. In general, companies tend to be reluctant to use patents because they lack expertise in patent search and, in particular, lack of knowledge on how to use them, even though they are patents that have expired rights to technical documents such as collected patents and articles. have.

이러한 문제점을 해결하기 위해 권리가 소멸된 특허를 표시하는 서비스가 일부 수행되었다. In order to solve this problem, some service to mark patents with expired rights has been performed.

그 일례로, 대한민국 특허공개공보 제10-2012-0080543호 에서는 특허를 평가하여 평가 결과값을 제공하는 방법에 관해 연구하였다. For example, Korean Patent Laid-Open No. 10-2012-0080543 studied how to evaluate a patent and provide an evaluation result value.

그러나 이 경우에도 권리가 소멸된 특허에 대해서는 제공되지 않아 권리가 소멸된 특허를 활용하지 못하는 문제점이 있다. However, even in this case, there is a problem in that the patent for which the right is extinguished is not provided and thus the patent for which the right is extinguished cannot be used.

대한민국 특허공개공보 제10-2012-0080543호 (2012.07.24)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2012-0080543 (2012.07.24)

본 발명의 목적은, 사용자가 검색한 특허에 대해 권리가 소멸된 특허를 제공하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼 및 방법을 제공하는 것이다. It is an object of the present invention to provide a right extinction patent utilization platform and method for providing a patent for which the user has searched for the expired patent.

본 발명은 사용자가 검색한 특허의 특허 동향을 함께 제공하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼 및 방법을 제공하는데 또 다른 목적이 있다. Another object of the present invention is to provide a platform and method for eliminating patent rights that provide a patent trend of a patent searched by a user.

본 발명에 따른 권리 소멸 특허 활용 플랫폼은 검색식 및 로데이터를 토대로 로데이터에 포함된 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 포함할 수 있다. The right extinction patent utilization platform according to the present invention may include a noise removing unit for removing noise included in raw data based on a search expression and raw data.

여기서, 노이즈 제거부는 노이즈 제거부의 입력에 검색식을 입력하는 검색식 생성부를 더 포함할 수 있다. Here, the noise remover may further include a search expression generator that inputs a search expression to an input of the noise remover.

또한, 노이즈 제거부는 노이즈 제거부의 입력에 로데이터를 입력받는 로데이터 생성부를 더 포함할 수 있다. The noise remover may further include a raw data generator that receives raw data from an input of the noise remover.

여기서, 노이즈 제거부는 노이즈 제거부의 결과를 시각화하는 시각화 생성부를 더 포함할 수 있다. Here, the noise remover may further include a visualization generator that visualizes the result of the noise remover.

또한, 노이즈 제거부는 노이즈 제거부의 결과를 분석하여 코멘트를 생성하는 코멘트 생성부를 더 포함할 수 있다. The noise removing unit may further include a comment generating unit which generates a comment by analyzing a result of the noise removing unit.

여기서, 노이즈 제거부는 노이즈 제거부를 제어하는 제어부를 더 포함할 수 있다. Here, the noise removing unit may further include a control unit for controlling the noise removing unit.

또한, 검색식 생성부는 검색식을 직접 입력받거나, 화일로부터 입력받거나, 또는 키워드를 입력받고 키워드에 대한 유사어를 확장하고 유사어를 검증하고 검증된 유사어를 토대로 검색식을 도출하는 것 중 어느 하나를 사용하여 검색식을 생성할 수 있다. In addition, the search expression generator may use one of directly inputting a search expression, input from a file, or inputting a keyword to expand a similar word for a keyword, verify the similar word, and derive a search expression based on the verified similar word. To generate a search expression.

여기서, 로데이터 생성부는 로데이터를 화일로부터 입력받거나, 또는 검색식을 입력받고 검색 범위를 설정한 후 검색을 수행하고 검색을 수행한 결과인 로데이터를 도출하는 것 중 어느 하나를 사용하여 검색식을 생성할 수 있다. Here, the raw data generation unit receives the raw data from the file or receives the search expression, sets the search range, performs a search, and derives the raw data which is the result of the search. Can be generated.

또한, 노이즈 제거부는 검색식 및 로데이터를 입력받고 검색식을 토대로 로데이터에 포함된 특허별로 기술 분류별 유사도를 생성하고 기술 분류별 유사도를 토대로 일정 값 이하의 특허를 노이즈로 제거한 후 기술 분류를 수행할 수 있다. In addition, the noise removing unit receives the search expression and the raw data, generates similarity for each technology classification based on the patents included in the raw data based on the search expression, and removes the patent with a predetermined value or less based on the similarity by the technology classification, and then performs the technology classification. Can be.

여기서, 시각화 생성부는 노이즈 제거부의 결과인 유효데이터를 입력받고 시각화 방법을 선택한 후 시각화 방법에 대한 상세설정을 입력받은 후 시각화를 표시할 수 있다. Here, the visualization generating unit may receive the valid data that is the result of the noise removing unit, select the visualization method, and then receive the detailed setting of the visualization method, and then display the visualization.

또한, 코멘트 생성부는 코멘트 방법을 선택하고 분석 결과에 대한 특징을 추출하고 코멘트 표시에 대한 상세 설정을 수행한 후에 코멘트를 표시할 수 있다. In addition, the comment generation unit may display a comment after selecting a comment method, extracting a feature on an analysis result, and performing detailed setting for comment display.

본 발명의 다른 실시예에 따른 권리 소멸 특허 활용 방법은 검색식을 생성하는 검색식 생성 단계, 로데이터를 생성하는 로데이터 생성 단계, 검색식을 토대로 로데이터 내에 포함된 특허 중 검색식과 유사도가 일정 값 이하인 특허를 노이즈로 제거하는 노이즈 제거 단계, 노이즈가 제거된 로데이터에 대해 시각화를 생성하는 시각화 생성 단계, 및 노이즈가 제거된 로데이터를 분석하여 코멘트를 생성하는 코멘트 생성 단계를 포함할 수 있다. In accordance with another embodiment of the present invention, a method for utilizing a right extinction patent may include a search expression generation step of generating a search expression, a low data generation step of generating a raw data, and a similarity to a search expression among patents included in the low data based on the search expression. It may include a noise removing step of removing a patent less than the value with noise, a visualization generation step of generating a visualization for the noise-free raw data, and a comment generation step of analyzing the raw data from which the noise is removed to generate a comment. .

여기서, 검색식 생성 단계는 키워드를 입력받는 키워드 입력 단계, 키워드에 대한 유사어를 확장하는 유사어 확장 단계, 유사어를 검증하는 유사어 검증 단계, 및 검증된 유사어를 토대로 검색식을 도출하는 검색식 도출 단계를 포함할 수 있다. Here, the search expression generation step includes a keyword input step of receiving a keyword, a similar word expansion step of expanding a similar word for the keyword, a similar word verification step of validating the similar word, and a search expression derivation step of deriving a search expression based on the verified similar word. It may include.

또한, 로데이터 생성 단계는 검색식을 입력받는 검색식 입력 단계, 검색식의 검색 범위를 설정하는 검색 범위 설정 단계, 검색식과 검색 범위를 토대로 검색을 수행하는 검색 단계, 및 검색의 결과를 도출하는 로데이터 도출 단계를 포함할 수 있다. In addition, the raw data generating step includes a search expression input step for receiving a search expression, a search range setting step for setting a search range of the search expression, a search step for performing a search based on the search expression and the search range, and deriving a search result. It may include a raw data derivation step.

여기서, 노이즈 제거 단계는 검색식을 입력받는 검색식 입력 단계, 로데이터를 입력받는 로데이터 입력 단계, 기술 분류별 유사도를 생성하는 기술 분류별 유사도 생성 단계, 및 노이즈가 제거된 로데이터에 대해 기술 분류를 수행하는 기술 분류 단계를 포함할 수 있다. Here, the noise removing step includes a search expression input step for receiving a search expression, a raw data input step for receiving raw data, a similarity generation step for each technology classification for generating similarity for each technology classification, and a technology classification for the raw data from which noise is removed. It may include a technical classification step to perform.

또한, 시각화 생성 단계는 노이즈가 제거된 로데이터를 입력받는 유효데이터 입력 단계, 유효 데이터를 시각화하는 방법을 선택하는 시각화 방법 선택 단계, 시각화의 상세 설정을 수행하는 시각화 상세 설정 단계, 및 시각화를 표시하는 시각화 표시 단계를 포함할 수 있다. In addition, the visualization generation step displays a valid data input step for receiving raw data without noise, a visualization method selection step for selecting a method for visualizing valid data, a visualization detail setting step for performing detailed setting of the visualization, and a visualization It may include a visualization display step.

여기서, 코멘트 생성 단계는 코멘트의 방법을 선택하는 코멘트 방법 선택 단계, 분석으로 특징을 추출하는 특징 추출 단계, 코멘트의 상세 설정을 수행하는 코멘트 상세 설정 단계, 및 코멘트를 표시하는 코멘트 표시 단계를 포함할 수 있다. The comment generation step may include a comment method selection step of selecting a method of a comment, a feature extraction step of extracting a feature by analysis, a comment detail setting step of performing detailed setting of a comment, and a comment display step of displaying a comment; Can be.

본 발명에 의한 권리 소멸 특허 활용 플랫폼 및 방법은 사용자가 검색한 특허에 대해 권리가 소멸된 특허를 제공하는 장점이 있다. The platform and method of using a right extinction patent according to the present invention has an advantage of providing a patent whose right is expired for a patent searched by a user.

또한, 본 발명에 의한 권리 소멸 특허 활용 플랫폼 및 방법은 사용자가 검색한 특허의 특허 동향을 함께 제공할 수 있는 장점이 있다. In addition, the right extinction patent utilization platform and method according to the present invention has the advantage that can provide the patent trend of the patent searched by the user.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 권리 소멸 특허 활용 플랫폼을 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 권리 소멸 특허 활용 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3은 도 2의 검색식 생성 단계를 상세히 나타낸 순서도이다.
도 4는 도 2의 로데이터 생성 단계를 상세히 나타낸 순서도이다.
도 5는 도 2의 노이즈 제거 단계를 상세히 나타낸 순서도이다.
도 6은 도 2의 시각화 생성 단계를 상세히 나타낸 순서도이다.
도 7은 도 2의 코멘트 생성 단계를 상세히 나타낸 순서도이다.
1 is a block diagram showing a right extinction patent utilization platform according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of using a right extinction patent according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a search expression generation step of FIG. 2 in detail.
4 is a flowchart illustrating a raw data generation step of FIG. 2 in detail.
5 is a flowchart illustrating in detail the noise removing step of FIG. 2.
FIG. 6 is a flowchart illustrating the visualization generation step of FIG. 2 in detail.
7 is a flowchart illustrating the comment generation step of FIG. 2 in detail.

본 발명의 실시를 위한 구체적인 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 설명한다. Specific embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 의도는 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해될 수 있다. As the invention allows for various changes and numerous embodiments, particular embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the written description. It is not intended to limit the invention to the specific embodiments, it can be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 권리 소멸 특허 활용 플랫폼 및 방법에 대해 상세히 설명한다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail with respect to the right and extinction patent utilization platform according to the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 권리 소멸 특허 활용 플랫폼을 나타낸 구성도이다. 1 is a block diagram showing a right extinction patent utilization platform according to an embodiment of the present invention.

도 1에서 알 수 있는 바와 같이, 권리 소멸 특허 활용 플랫폼은 검색식 및 로데이터를 토대로 로데이터에 포함된 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부(300)로 이루어진다. As can be seen in Figure 1, the right extinction patent utilization platform is composed of a noise removing unit 300 to remove the noise contained in the raw data based on the search expression and raw data.

여기서, 노이즈 제거부(300)는 노이즈 제거부(300)의 입력에 검색식을 입력하는 검색식 생성부(100)를 더 포함할 수 있다. Here, the noise remover 300 may further include a search expression generator 100 for inputting a search expression to the input of the noise remover 300.

또한, 노이즈 제거부(300)는 노이즈 제거부(300)의 입력에 로데이터를 입력받는 로데이터 생성부(200)를 더 포함할 수 있다. In addition, the noise remover 300 may further include a raw data generator 200 that receives raw data from an input of the noise remover 300.

여기서, 노이즈 제거부(300)는 노이즈 제거부(300)의 결과를 시각화하는 시각화 생성부(400)를 더 포함할 수 있다. Here, the noise remover 300 may further include a visualization generator 400 for visualizing the result of the noise remover 300.

또한, 노이즈 제거부(300)는 노이즈 제거부(300)의 결과를 분석하여 코멘트를 생성하는 코멘트 생성부(500)를 더 포함할 수 있다. In addition, the noise removing unit 300 may further include a comment generating unit 500 for generating a comment by analyzing the result of the noise removing unit 300.

여기서, 노이즈 제거부(300)는 노이즈 제거부(300)를 제어하는 제어부(600)를 더 포함할 수 있다. Here, the noise remover 300 may further include a controller 600 that controls the noise remover 300.

또한, 검색식 생성부(100)는 검색식을 직접 입력받거나, 화일로부터 입력받거나, 또는 키워드를 입력받고 키워드에 대한 유사어를 확장하고 유사어를 검증하고 검증된 유사어를 토대로 검색식을 도출하는 것 중 어느 하나를 사용하여 검색식을 생성할 수 있다. In addition, the search expression generation unit 100 receives a search expression directly, inputs from a file, or inputs a keyword, expands a similar word for a keyword, verifies a similar word, and derives a search expression based on the verified similar word. You can use either one to create a search expression.

여기서, 로데이터 생성부(200)는 로데이터를 화일로부터 입력받거나, 또는 검색식을 입력받고 검색 범위를 설정한 후 검색을 수행하고 검색을 수행한 결과인 로데이터를 도출하는 것 중 어느 하나를 사용하여 검색식을 생성할 수 있다. Here, the raw data generator 200 receives the raw data from a file or receives a search expression, sets a search range, performs a search, and derives raw data that is a result of performing the search. To create a search expression.

또한, 노이즈 제거부(300)는 검색식 및 로데이터를 입력받고 검색식을 토대로 로데이터에 포함된 특허별로 기술 분류별 유사도를 생성하고 기술 분류별 유사도를 토대로 일정 값 이하의 특허를 노이즈로 제거한 후 기술 분류를 수행할 수 있다. In addition, the noise removing unit 300 receives the search expression and the raw data, generates similarity for each technology classification for each patent included in the raw data based on the search expression, and removes a patent having a predetermined value or less based on the similarity for each technology classification with noise. Classification can be performed.

여기서, 시각화 생성부(400)는 노이즈 제거부(300)의 결과인 유효데이터를 입력받고 시각화 방법을 선택한 후 시각화 방법에 대한 상세설정을 입력받은 후 시각화를 표시할 수 있다. Here, the visualization generating unit 400 may receive the valid data that is the result of the noise removing unit 300, select a visualization method, receive a detailed setting for the visualization method, and then display the visualization.

또한, 코멘트 생성부(500)는 코멘트 방법을 선택하고 분석 결과에 대한 특징을 추출하고 코멘트 표시에 대한 상세 설정을 수행한 후에 코멘트를 표시할 수 있다. In addition, the comment generating unit 500 may display the comment after selecting the comment method, extracting the feature of the analysis result, and performing detailed setting for the comment display.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 권리 소멸 특허 활용 방법을 나타낸 순서도이며, 도 3 내지 도 7은 도 2를 상세히 설명하기 위한 세부 순서도이다. 2 is a flowchart illustrating a method of utilizing a right-disappearing patent according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 3 to 7 are detailed flowcharts for describing FIG. 2 in detail.

이하, 도 2 내지 도 7을 참조하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 권리 소멸 특허 활용 방법을 설명할 수 있다. Hereinafter, a method of utilizing a right extinction patent according to another embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 2 to 7.

먼저, 도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 권리 소멸 특허 활용 방법은 검색식을 생성하는 단계(S100), 로데이터를 생성하는 단계(S200), 검색식을 토대로 로데이터 내에 포함된 특허 중 검색식과 유사도가 일정 값 이하인 특허를 노이즈로 제거하는 단계(S300), 노이즈가 제거된 로데이터에 대해 시각화를 생성하는 단계(S400), 및 노이즈가 제거된 로데이터를 분석하여 코멘트를 생성하는 단계(S500)로 이루어진다. First, referring to FIG. 2, the method for using a right-extinction patent according to another embodiment of the present invention may include generating a search expression (S100), generating a raw data (S200), and including the search data in the raw data. Removing a patent having a similarity or less than a predetermined value among searched patents with a noise (S300), generating a visualization for the noise-free raw data (S400), and analyzing the raw data from which the noise is removed, and commenting the comment. Generating step (S500).

도 3은 도 2의 검색식 생성 단계(S100)를 상세히 나타낸 순서도이다. FIG. 3 is a flowchart showing the search expression generation step S100 of FIG. 2 in detail.

도 3에서 알 수 있는 바와 같이, 검색식 생성 단계(S100)는 키워드를 입력받는 단계(S110), 키워드에 대한 유사어를 확장하는 단계(S120), 유사어를 검증하는 단계(S130), 및 검증된 유사어를 토대로 검색식을 도출하는 단계(S140)를 포함할 수 있다. As can be seen in Figure 3, the search expression generation step (S100) is a step of receiving a keyword (S110), expanding the similar words for the keyword (S120), verifying the similar words (S130), and verified Deriving a search expression based on the similar word may include a step (S140).

키워드 입력 단계(S110)에서, 키워드의 입력은 단어 또는 검색식으로 입력받을 수 있으며, 검색식의 경우 타 검색 홈페이지에서 사용하는 검색식 문법을 선택하여 입력받을 수 있는 특징이 있어, 사용자가 사용하기 용이한 검색식으로 표현할 수 있는 장점이 있다. In the keyword input step (S110), the input of a keyword may be input by a word or a search expression, and in the case of a search expression, a user may select and input a search expression grammar used by another search homepage. There is an advantage that can be expressed in an easy search.

한편, 유사어 확장 단계(S120)에서 유사어의 확장은 키워드를 제목에서 검색하고 제목에 포함된 타 언어에서의 통계를 토대로 타 언어로 키워드를 확장하고 확장된 키워드를 토대로 자국 키워드를 다시 확장함으로써, 특허에서 주로 사용되는 용어로 키워드를 확장할 수 있는 장점이 있다. Meanwhile, in the synonym expansion step (S120), the expansion of the synonyms is performed by searching for a keyword in the title, expanding the keyword in another language based on statistics in the other language included in the title, and expanding the native keyword again based on the expanded keyword. It is an advantage that can be extended to keywords that are mainly used in.

특히, 유사어의 확장 시 상위 IPC, 상위 출원인 등 상위 특허에 대한 통계를 토대로 유사어를 확장하여 다른 분야의 유사어가 확장되지 않도록 제한함으로써, 더욱 키워드를 전문분야에서 확장할 수 있는 장점이 있다. In particular, by expanding the analogous words based on the statistics of the upper patents such as the upper IPC, the upper applicants, and the like so as not to expand the analogous words in other fields, the keyword can be further expanded in the specialized field.

유사어 검증 단계(S130)에서, 유사어의 검증은 사용자의 선택으로 유사어의 후보 중 선택할 수 있으며, 확장된 유사어의 빈도가 미리 정해 놓은 설정값 이상일 경우에만 사용할 수 있도록 할 수도 있다. 따라서, 유사어의 빈도가 낮은 키워드는 노이즈로 분류하여 더욱 신뢰성 있는 유사어만 확장할 수 있는 장점이 있다. In the synonym verification step S130, the synonym verification may be selected from candidates for the synonyms by the user's selection, and may be used only when the frequency of the extended synonyms is equal to or greater than a predetermined value. Therefore, a keyword having a low frequency of similar words may be classified as noise to expand only more reliable similar words.

이때, 사용자는 설정값을 조절함으로써, 특허 분석의 목적에 부합하도록 조정할 수 있는 장점이 있다. 예를 들어, 무효조사의 경우 설정값을 낮추어 많은 특허를 검색할 수도 있고, 특허 분석에서 핵심 특허를 선정할 경우 설정값을 높여 소수의 특허에서 선정함으로써, 특허 선정에 투입되는 노력을 최소화할 수 있는 장점이 있다. At this time, the user has an advantage that can be adjusted to meet the purpose of patent analysis by adjusting the set value. For example, in the case of invalidity investigation, you can search many patents by lowering the set value, and when selecting key patents in patent analysis, increase the set value and select from a few patents, minimizing the effort to select patents. There is an advantage.

검색식 도출 단계(S140)에서 검색식의 도출은 사용자가 용이하게 사용할 수 있는 검색식 문법으로 선택하여 도출함으로써, 사용자에게 편의성을 부여하는 장점이 있다. Derivation of the search expression in the search expression derivation step (S140) has the advantage of providing convenience to the user by selecting and deriving as a search expression grammar that can be easily used by the user.

도 4는 도 2의 로데이터 생성 단계(S200)를 상세히 나타낸 순서도이다. 4 is a flowchart illustrating in detail the raw data generation step S200 of FIG. 2.

도 4에서 볼 수 있는 바와 같이, 로데이터 생성 단계(S200)는 검색식을 입력받는 단계(S210), 검색식의 검색 범위를 설정하는 단계(S220), 검색식과 검색 범위를 토대로 검색을 수행하는 단계(S230), 및 검색의 결과를 도출하는 단계(S240)를 포함할 수 있다. As can be seen in Figure 4, the raw data generation step (S200) is a step of receiving a search expression (S210), setting the search range of the search expression (S220), performing a search based on the search expression and the search range In operation S230, and deriving a result of the search may be included in operation S240.

검색식 입력 단계(S210)에서, 검색식의 입력은 사용자가 용이하게 사용할 수 있는 검색식 문법으로 선택하여 입력함으로써, 사용자에게 편의성을 부여하는 장점이 있다. 또한, 검색식의 입력은 화일로 입력받거나, 검색식 도출 단계(S140)에서 도출된 검색식으로 입력받을 수도 있다. In the search expression input step (S210), the input of the search expression is selected and input as a search expression grammar that can be easily used by the user, thereby providing convenience to the user. In addition, the search expression may be input as a file or may be input as a search expression derived in the search expression derivation step S140.

한편,검색 범위 설정 단계(S220)에서, 검색 범위는 제목, 요약, 청구항, 본문 등과 같은 특허 전문과 출원번호, 출원일, 공개번호, 공개일, 등록번호, 등록일 등이 포함된 서지사항과 공개, 등록, 취하, 거절, 무효, 소멸 등과 같은 특허 진행 상태 등을 포함할 수 있다. On the other hand, in the search range setting step (S220), the search range is the bibliographic information and publication, including the full text and the application number, application date, publication number, publication date, registration number, registration date, such as the title, summary, claims, text, etc., Patent progress status such as registration, withdrawal, rejection, invalidation, extinction, and the like.

검색 단계(S230)에서 검색의 수행은 타 특허 DB로 API 접속하여 수행하거나 로컬에 저장된 특허 DB로부터 검색을 수행할 수 있다. In the search step S230, the search may be performed by accessing an API to another patent DB or searching from a locally stored patent DB.

로데이터 도출 단계(S240)에서 로데이터의 도출은 사용자가 용이하게 사용할 수 있는 로데이터 형태로 선택하여 도출함으로써, 사용자에게 편의성을 부여하는 장점이 있다. The derivation of the raw data in the raw data deriving step (S240) has an advantage of providing convenience to the user by selecting and deriving the raw data into a raw data form that can be easily used by the user.

도 5는 도 2의 노이즈 제거 단계(S300)를 상세히 나타낸 순서도이다. FIG. 5 is a flowchart illustrating the noise removing step S300 of FIG. 2 in detail.

도 5에서 알 수 있는 바와 같이, 노이즈 제거 단계(S300)는 검색식을 입력받는 단계(S310), 로데이터를 입력받는 단계(S320), 기술 분류별 유사도를 생성하는 단계(S330), 및 노이즈가 제거된 로데이터에 대해 기술 분류를 수행하는 단계(S340)를 포함할 수 있다. As can be seen in Figure 5, the noise removal step (S300) is a step of receiving a search expression (S310), a step of receiving raw data (S320), generating a similarity for each technology classification (S330), and the noise In operation S340, the technical classification may be performed on the removed raw data.

검색식 입력 단계(S310)에서, 검색식의 입력은 사용자가 용이하게 사용할 수 있는 검색식 문법으로 선택하여 입력함으로써, 사용자에게 편의성을 부여하는 장점이 있다. 또한, 검색식의 입력은 화일로 입력받거나, 검색식 도출 단계(S140)에서 도출된 검색식으로 입력받을 수도 있다. In the search expression input step (S310), the input of the search expression is selected and input as a search expression grammar that can be easily used by the user, thereby providing convenience to the user. In addition, the search expression may be input as a file or may be input as a search expression derived in the search expression derivation step S140.

로데이터 입력 단계(S320)에서, 로데이터의 입력은 사용자가 용이하게 사용할 수 있는 로데이터 형태로 선택하여 입력함으로써, 사용자에게 편의성을 부여하는 장점이 있다. 또한, 로데이터의 입력은 화일로 입력받거나, 로데이터 도출 단계(S240)에서 도출된 로데이터로 입력받을 수도 있다. In the raw data input step (S320), the input of the raw data is selected in the form of raw data that can be easily used by the user, thereby providing an advantage to the user. In addition, the input of the raw data may be input as a file or may be input as raw data derived in the raw data derivation step (S240).

한편, 기술 분류별 유사도 생성 단계(S330)에서, 기술 분류별 유사도 생성은 검색식에 포함된 키워드가 로데이터의 특허에 어느 정도 포함되어 있는지를 나타내는 것으로서, 제목, 요약, 청구항, 본문 등과 같은 특허 전문과 출원번호, 출원일, 공개번호, 공개일, 등록번호, 등록일 등이 포함된 서지사항과 공개, 등록, 취하, 거절, 무효, 소멸 등과 같은 특허 진행 상태 등을 포함하는 검색항목별로 가중치를 사용하여 생성할 수 있다. Meanwhile, in the similarity generation step by technology category (S330), the similarity generation by technology classification indicates how much the keywords included in the search expression are included in the patent of the raw data, and includes a patent full text such as title, summary, claims, and text. Created using weights for each search item including bibliographic details including application number, application date, publication number, publication date, registration number, registration date, etc. and patent progress status such as disclosure, registration, withdrawal, rejection, invalidation, and extinction. can do.

또한, 유사도가 일정값 이상인 특허에 대해 검색항목별로 통계를 추출하고 통계 결과에 따라 유사도를 재조절하여 신뢰도를 높일 수 있다. In addition, it is possible to increase the reliability by extracting statistics for each search item for patents having a similarity or more than a predetermined value and re-adjusting the similarity according to the statistical results.

도 6은 도 2의 시각화 생성 단계(S400)를 상세히 나타낸 순서도이다. FIG. 6 is a flowchart illustrating the visualization generation step S400 of FIG. 2 in detail.

도 6에서 볼 수 있는 바와 같이, 시각화 생성 단계(S400)는 노이즈가 제거된 로데이터를 입력받는 단계(S410), 유효 데이터를 시각화하는 방법을 선택하는 단계(S420), 시각화의 상세 설정을 수행하는 단계(S430), 및 시각화를 표시하는 단계(S440)를 포함할 수 있다. As can be seen in Figure 6, the visualization generation step (S400) is the step of receiving the raw data from which the noise is removed (S410), the step of selecting a method to visualize the valid data (S420), and performs detailed settings of the visualization It may include the step (S430), and displaying the visualization (S440).

유효데이터 입력 단계(S410)에서 유효데이터는 기술 분류 단계(S340)에서 수행된 기술 분류 결과를 적용하거나 화일로부터 입력받을 수 있다. 이때, 유효데이터는 노이즈가 제거된 로데이터로서 시각화의 표현을 위한 데이터로 정의할 수 있다. In the valid data input step S410, the valid data may be applied to the technical classification result performed in the technical classification step S340 or received from a file. In this case, the valid data may be defined as data for representation of visualization as raw data from which noise is removed.

한편, 시각화 방법 선택 단계(S420)에서의 시각화 방법은 막대 그래프, 선 그래프, 파이차트, 버블 차트, 표, 및 이들의 조합으로 선택할 수 있으며, 시각화 상세 설정 단계(S430)에서의 시각화 상세 설정으로는 가로축, 세로축, 제목 등 시각화 방법에서 설정할 수 있는 모든 값이 될 수 있다. Meanwhile, the visualization method in the visualization method selection step S420 may be selected from a bar graph, a line graph, a pie chart, a bubble chart, a table, and a combination thereof, and the visualization detail setting in the visualization detail setting step S430. Can be any value that can be set in the visualization method, such as the horizontal axis, vertical axis, or title.

시각화 표시 단계(S440)에서, 시각화 표시는 모니터 상에 표시할 수도 있으며, 화일로 출력할 수도 있다. In the visualization display step S440, the visualization display may be displayed on a monitor or output in a file.

도 7은 도 2의 코멘트 생성 단계(S500)를 상세히 나타낸 순서도이다. FIG. 7 is a flowchart illustrating the comment generation step S500 of FIG. 2 in detail.

도 7에서 알 수 있는 바와 같이, 코멘트 생성 단계(S500)는 코멘트의 방법을 선택하는 단계(S510), 분석으로 특징을 추출하는 단계(S520), 코멘트의 상세 설정을 수행하는 단계(S530), 및 코멘트를 표시하는 단계(S540)를 포함할 수 있다. As can be seen in Figure 7, the comment generation step (S500) is a step of selecting a method of comment (S510), extracting features by analysis (S520), performing a detailed setting of the comment (S530), And displaying the comment (S540).

여기서, 코멘트는 코멘트 생성 단계(S500)에서 표시하는 시각화에 해당하는 코멘트이다. Here, the comment is a comment corresponding to the visualization displayed in the comment generating step S500.

코멘트 방법 선택 단계(S510)에서, 코멘트 방법은 시각화에 사용된 코멘트와 다른 시각화에서 사용된 코멘트를 선택할 수 있다. In the comment method selection step S510, the comment method may select a comment used in the visualization different from the comment used in the visualization.

특징 추출 단계(S520)에서, 특징 추출은 시각화의 각 변곡점에서의 특징와 인접한 데이터와의 특징, 인접하지 않은 데이터와의 특징, 전체 평균에 대한 특징, 구간별 특징 등을 추출할 수 있다. In the feature extraction step (S520), the feature extraction may extract a feature at each inflection point of the visualization and a feature with adjacent data, a feature with non-adjacent data, a feature for the overall average, a feature for each section, and the like.

또한, 코멘트 상세 설정 단계(S530)에서, 코멘트의 상세 설정은 코멘트의 표시를 위해 종합 코멘트 및 개별 코멘트 등을 선택하고 나라의 경우 국기의 표시 여부, 출원인의 경우 출원인의 로고 표시 여부, 또한, 상세 설정으로 가로축, 세로축, 제목 등 시각화 방법에서 설정할 수 있는 모든 값이 될 수 있다. Further, in the comment detail setting step (S530), the detailed setting of the comment selects a comprehensive comment, an individual comment, and the like for displaying the comment, whether or not the flag is displayed in the case of a country, whether or not the applicant's logo is displayed, and in detail The setting can be any value that can be set in the visualization method, such as the horizontal axis, vertical axis, or title.

한편, 코멘트 표시 단계(S540)에서, 시각화 표시는 모니터 상에 표시할 수도 있으며, 화일로 출력할 수도 있다. On the other hand, in the comment display step (S540), the visualization display may be displayed on the monitor, or may be output as a file.

이상과 같이 본 발명에 따른 권리 소멸 특허 활용 플랫폼 및 방법은 사용자가 검색한 특허에 대해 권리가 소멸된 특허를 제공하는 장점이 있으며, 사용자가 검색한 특허의 특허 동향을 함께 제공할 수 있는 장점이 있다. As described above, the right extinction patent utilization platform and method according to the present invention has an advantage of providing a patent whose right is extinguished with respect to the patent searched by the user, and has the advantage of providing the patent trend of the searched patent together. have.

상술한 것은 하나 이상의 실시예의 실례를 포함한다. 물론, 상술한 실시예들을 설명할 목적으로 컴포넌트들 또는 방법들의 가능한 모든 조합을 기술할 수 있는 것이 아니라, 당업자들은 다양한 실시예의 많은 추가 조합 및 치환할 수 있음을 인식할 수 있다. 따라서 설명한 실시예들은 첨부된 청구범위의 진의 및 범위 내에 있는 모든 대안, 변형 및 개조를 포함하는 것이다.What has been described above includes examples of one or more embodiments. Of course, not all possible combinations of components or methods may be described for the purpose of describing the above-described embodiments, but those skilled in the art will recognize that many further combinations and substitutions of various embodiments are possible. Accordingly, the described embodiments are intended to embrace all such alterations, modifications and variations that fall within the spirit and scope of the appended claims.

Claims (17)

검색식 및 로데이터를 토대로 상기 로데이터에 포함된 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부;를 포함하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.Rights extinction patent utilization platform comprising a; noise removing unit for removing the noise contained in the raw data based on the search formula and raw data. 제 1항에 있어서,
상기 노이즈 제거부는, 상기 노이즈 제거부의 입력에 상기 검색식을 입력하는 검색식 생성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.
The method of claim 1,
The noise elimination unit further comprises: a search expression generation unit which inputs the search expression to the input of the noise removal unit.
제 1항에 있어서,
상기 노이즈 제거부는, 상기 노이즈 제거부의 입력에 상기 로데이터를 입력받는 로데이터 생성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.
The method of claim 1,
The noise removing unit further comprises: a raw data generation unit receiving the raw data at the input of the noise removing unit.
제 1항에 있어서,
상기 노이즈 제거부는, 상기 노이즈 제거부의 결과를 시각화하는 시각화 생성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.
The method of claim 1,
The noise elimination unit further comprises: a visualization generating unit for visualizing the result of the noise eliminating unit; right elimination patent utilization platform further comprises.
제 1항에 있어서,
상기 노이즈 제거부는, 상기 노이즈 제거부의 결과를 분석하여 코멘트를 생성하는 코멘트 생성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.
The method of claim 1,
The noise elimination unit further comprises: a comment generation unit for generating a comment by analyzing a result of the noise elimination unit; right elimination patent utilization platform further comprises.
제 1항에 있어서,
상기 노이즈 제거부는, 상기 노이즈 제거부를 제어하는 제어부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.
The method of claim 1,
The noise removing unit further comprises a control unit for controlling the noise removing unit.
제 2항에 있어서,
상기 검색식 생성부는, 검색식을 직접 입력받거나, 화일로부터 입력받거나, 또는 키워드를 입력받고 상기 키워드에 대한 유사어를 확장하고 상기 유사어를 검증하고 검증된 상기 유사어를 토대로 검색식을 도출하는 것 중 어느 하나를 사용하여 검색식을 생성하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.
The method of claim 2,
The search expression generator may receive a search expression directly, input from a file, or input a keyword, expand a similar word for the keyword, verify the similar word, and derive a search expression based on the verified similar word. Rights extinction patent utilization platform, characterized in that to generate a search using one.
제 3항에 있어서,
상기 로데이터 생성부는, 상기 로데이터를 화일로부터 입력받거나, 또는 상기 검색식을 입력받고 검색 범위를 설정한 후 검색을 수행하고 상기 검색을 수행한 결과인 로데이터를 도출하는 것 중 어느 하나를 사용하여 검색식을 생성하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.
The method of claim 3, wherein
The raw data generation unit may use any one of receiving the raw data from a file, receiving the search expression, setting a search range, performing a search, and deriving raw data which is a result of the searching. The right extinction patent utilization platform, characterized in that to generate a search expression.
제 1항에 있어서,
상기 노이즈 제거부는, 상기 검색식 및 상기 로데이터를 입력받고 상기 검색식을 토대로 상기 로데이터에 포함된 특허별로 기술 분류별 유사도를 생성하고 상기 기술 분류별 유사도를 토대로 일정 값 이하의 특허를 노이즈로 제거한 후 기술 분류를 수행하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.
The method of claim 1,
The noise removing unit receives the search expression and the raw data, generates similarity for each technology classification based on the patents included in the raw data based on the search expression, and removes a patent having a predetermined value or less based on the similarity for each technology classification with noise. A platform for utilizing patent-pending rights, characterized by performing a technical classification.
제 4항에 있어서,
상기 시각화 생성부는, 상기 노이즈 제거부의 결과인 유효데이터를 입력받고 시각화 방법을 선택한 후 상기 시각화 방법에 대한 상세설정을 입력받은 후 시각화를 표시하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.
The method of claim 4, wherein
The visualization generating unit, the right elimination patent utilization platform, characterized in that for receiving the valid data that is the result of the noise removing unit after selecting the visualization method and receiving the detailed settings for the visualization method and displaying the visualization.
제 5항에 있어서,
상기 코멘트 생성부는, 상기 코멘트 방법을 선택하고 분석 결과에 대한 특징을 추출하고 코멘트 표시에 대한 상세 설정을 수행한 후에 코멘트를 표시하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 플랫폼.
The method of claim 5,
And the comment generating unit selects the comment method, extracts a feature on an analysis result, and displays a comment after performing detailed setting for comment display.
검색식을 생성하는 검색식 생성 단계;
로데이터를 생성하는 로데이터 생성 단계;
상기 검색식을 토대로 상기 로데이터 내에 포함된 특허 중 상기 검색식과 유사도가 일정 값 이하인 특허를 노이즈로 제거하는 노이즈 제거 단계;
노이즈가 제거된 상기 로데이터에 대해 시각화를 생성하는 시각화 생성 단계; 및
노이즈가 제거된 상기 로데이터를 분석하여 코멘트를 생성하는 코멘트 생성 단계;를 포함하는 권리 소멸 특허 활용 방법.
A search expression generation step of generating a search expression;
A raw data generating step of generating raw data;
A noise removing step of removing, by the noise, a patent having a similarity with a predetermined value or less among the patents included in the raw data based on the search expression;
A visualization generation step of generating a visualization on the raw data from which the noise is removed; And
And a comment generating step of generating a comment by analyzing the raw data from which the noise has been removed.
제 12항에 있어서,
상기 검색식 생성 단계는,
키워드를 입력받는 키워드 입력 단계;
상기 키워드에 대한 유사어를 확장하는 유사어 확장 단계;
상기 유사어를 검증하는 유사어 검증 단계; 및
검증된 상기 유사어를 토대로 상기 검색식을 도출하는 검색식 도출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 방법.
The method of claim 12,
The search expression generation step,
A keyword input step of receiving a keyword;
A similar word expansion step of expanding a similar word for the keyword;
A similar word verification step of verifying the similar words; And
And a search expression derivation step of deriving the search expression based on the verified similar word.
제 12항에 있어서,
상기 로데이터 생성 단계는,
상기 검색식을 입력받는 검색식 입력 단계;
상기 검색식의 검색 범위를 설정하는 검색 범위 설정 단계;
상기 검색식과 상기 검색 범위를 토대로 검색을 수행하는 검색 단계; 및
상기 검색의 결과를 도출하는 로데이터 도출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 방법.
The method of claim 12,
The raw data generation step,
A search expression input step of receiving the search expression;
A search range setting step of setting a search range of the search expression;
A search step of performing a search based on the search expression and the search range; And
Raw data derivation step of deriving the results of the search; characterized in that it comprises a.
제 12항에 있어서,
상기 노이즈 제거 단계는,
상기 검색식을 입력받는 검색식 입력 단계;
상기 로데이터를 입력받는 로데이터 입력 단계;
기술 분류별 상기 유사도를 생성하는 기술 분류별 유사도 생성 단계; 및
노이즈가 제거된 상기 로데이터에 대해 기술 분류를 수행하는 기술 분류 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 방법.
The method of claim 12,
The noise removing step,
A search expression input step of receiving the search expression;
A raw data input step of receiving the raw data;
A similarity generating step for each technical classification for generating the similarity for each technical classification; And
And a technology classification step of performing a technology classification on the raw data from which the noise has been removed.
제 12항에 있어서,
상기 시각화 생성 단계는,
노이즈가 제거된 상기 로데이터를 입력받는 유효데이터 입력 단계;
유효 데이터를 시각화하는 방법을 선택하는 시각화 방법 선택 단계;
상기 시각화의 상세 설정을 수행하는 시각화 상세 설정 단계; 및
상기 시각화를 표시하는 시각화 표시 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 방법.
The method of claim 12,
The visualization generation step,
A valid data input step of receiving the raw data from which noise is removed;
A visualization method selection step of selecting a method of visualizing valid data;
A visualization detail setting step of performing detailed setting of the visualization; And
And a visualization display step of displaying the visualization.
제 12항에 있어서,
상기 코멘트 생성 단계는,
상기 코멘트의 방법을 선택하는 코멘트 방법 선택 단계;
상기 분석으로 특징을 추출하는 특징 추출 단계;
상기 코멘트의 상세 설정을 수행하는 코멘트 상세 설정 단계; 및
상기 코멘트를 표시하는 코멘트 표시 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 권리 소멸 특허 활용 방법.
The method of claim 12,
The comment generation step,
A comment method selecting step of selecting a method of the comment;
Feature extraction step of extracting features by the analysis;
A comment detail setting step of performing detailed setting of the comment; And
And a comment display step of displaying the comment.
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KR20120080543A (en) 2011-01-07 2012-07-17 가부시키가이샤 리튬 에너지 재팬 Storage element and storage apparatus

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