KR20190101933A - Method for detecting failure of sensor of atmosphere environment - Google Patents

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KR20190101933A
KR20190101933A KR1020190102267A KR20190102267A KR20190101933A KR 20190101933 A KR20190101933 A KR 20190101933A KR 1020190102267 A KR1020190102267 A KR 1020190102267A KR 20190102267 A KR20190102267 A KR 20190102267A KR 20190101933 A KR20190101933 A KR 20190101933A
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김세규
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Abstract

The present invention relates to a method for detecting a failure of an atmospheric environment sensor, which divides atmospheric environment measurement data measured by atmospheric environment sensors of an environment measurement system into a plurality of data groups in accordance with the correlation between each other, determines data validity by data group including two or more correlated atmospheric environment measurement data, and determines that a failure has occurred in one or more atmospheric environment sensor among the plurality of atmospheric environment sensors, if one or more invalid data groups exist.

Description

대기 환경 센서의 고장을 검출하기 위한 방법{METHOD FOR DETECTING FAILURE OF SENSOR OF ATMOSPHERE ENVIRONMENT}METHOOD FOR DETECTING FAILURE OF SENSOR OF ATMOSPHERE ENVIRONMENT}

본 발명은 대기 환경 센서의 고장을 검출하기 위한 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for detecting a failure of an atmospheric environment sensor.

최근 들어, 빈번한 황사의 발생, 미세먼지 농도 증가, 새집 증후군 등으로 인해 실내외 대기 환경에 대한 대중들의 관심이 높아지고 있다.Recently, the public's interest in indoor and outdoor atmospheric environments is increasing due to frequent yellow dust occurrence, fine dust concentration, and new house syndrome.

이로 인해 실내외 대기 환경을 측정하기 위한 대기 환경 측정 시스템 또한 대중에게 주목받고 있다.For this reason, the atmospheric environment measurement system for measuring the indoor and outdoor atmospheric environment is also attracting public attention.

이러한, 대기 환경 측정 시스템은 실외 또는 실내 공간에 존재하는 각종 오염 물질(예를 들어, 휘발성유기화합물, 일산화탄소, 이산화탄소, 미세먼지 등) 등을 측정하는 다수의 대기 환경 센서{예를 들어, VOC(Volatile Organic Compound: 휘발성유기화합물) 센서), 일산화탄소 센서, 이산화탄소 센서, 먼지 센서 등}와 다수의 대기 환경 센서로부터 각종 대기 환경 측정 데이터를 수신하여 실외 또는 실내 공간의 대기 환경 상태를 안내하는 대기 환경 감시 장치를 포함할 수 있다.Such an atmospheric environment measurement system includes a plurality of atmospheric environment sensors (eg, VOCs (eg, VOCs) for measuring various pollutants (eg, volatile organic compounds, carbon monoxide, carbon dioxide, fine dust, etc.) present in outdoor or indoor spaces. Volatile Organic Compound (Volatile Organic Compound) sensor, carbon monoxide sensor, carbon dioxide sensor, dust sensor, etc.} and a variety of atmospheric environment sensors receive various atmospheric environment measurement data to monitor the atmospheric environment of the outdoor or indoor space It may include a device.

여기서, 대기 환경 측정 시스템은 다수의 대기 환경 센서 및 대기 환경 감시 장치 등이 하나의 몸체 내부에 설치된 일체형으로 구현되거나 다수의 대기 환경 센서 및 대기 환경 감시 장치 등이 각각 분리된 분리형으로 구현될 수 있다.Here, the atmospheric environment measuring system may be implemented as an integrated body in which a plurality of air environment sensors and an air environment monitoring device are installed in one body, or a plurality of air environment sensors and the air environment monitoring device may be implemented as separate types. .

위와 같은 대기 환경 측정 시스템은 시스템 사용자에게 실외 또는 실내 공간의 대기 환경 품질을 정확하게 안내하여야 한다.The above air quality measurement system should accurately inform the user of the air quality of the outdoor or indoor space.

여기서, 다수의 대기 환경 센서 중 어느 하나라도 오작동하게 되면, 대기 환경 관리 시스템 전체의 신뢰성이 저하될 수 있다.Here, if any one of the plurality of air environment sensors malfunctions, the reliability of the entire air environment management system may be degraded.

이를 해결하기 위해 종래에는 특허문헌 1과 같이 다수의 대기 환경 센서 중 하나 이상의 대기 환경 센서를 통해 대기 환경에 대한 이상 상황을 감지한 경우, 하나 이상의 대기 환경 센서가 전송한 감지 데이터를 환경 제어 서버에서 각각 분석하여 하나 이상의 대기 환경 센서의 정상 작동 여부를 센서별로 각각 판단하였다.In order to solve this problem, in the related art, when an abnormal situation of the air environment is detected through at least one air environment sensor among a plurality of air environment sensors as in Patent Document 1, the sensing data transmitted by the at least one air environment sensor is transmitted from the environment control server. The analysis was performed to determine whether the at least one air environment sensor is operating normally.

여기서, 특허문헌 1에서는 환경 제어 서버가 어느 하나의 대기 환경 센서의 정상 작동 여부를 판단하기 위해 어느 하나의 대기 환경 센서로부터 수신한 감지 데이터를 이용하여 센싱값, 블록 평균값을 산출하고, 이전 센싱값과 현재 센싱값 비교 및 현재 센싱값과 블록 평균값을 비교하는 등 매우 복잡한 절차를 수행해야만 했다.Here, in Patent Literature 1, the environmental control server calculates a sensing value and a block average value by using sensing data received from one of the atmospheric environment sensors to determine whether one of the atmospheric environment sensors is normally operating. We had to perform a very complicated procedure such as comparing the current sensed value with the current sensed value and comparing the current sensed value with the block average value.

만약, 감지 데이터를 전송한 대기 환경 센서가 매우 많을 경우, 환경 제어 서버는 위와 같은 매우 복잡한 절차를 대기 환경 센서 개수만큼 진행해야 하고, 이로 인해 환경 제어 서버의 부하가 많이 걸리게 되는 문제점이 있었다.If there is a large number of atmospheric environment sensors that transmit the sensing data, the environmental control server has to perform the above-described very complicated procedure as many as the number of the atmospheric environment sensors, which causes a lot of load on the environmental control server.

대한민국 특허공개번호 제10-2012-0108625호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2012-0108625

이러한 배경에서, 본 발명의 목적은, 환경 측정 시스템의 대기 환경 센서들이 측정한 대기 환경 측정 데이터들을 상호 간의 상관관계 여부에 따라 다수의 데이터군으로 구분하고, 상관관계가 있는 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터를 포함한 데이터군별로 데이터 유효성 여부를 판단하여 유효하지 않은 데이터군이 하나 이상 존재하면 다수의 대기 환경 센서 중 하나 이상의 대기 환경 센서에서 고장이 발생한 것으로 판단하는 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.In this context, an object of the present invention is to classify the air environment measurement data measured by the air environment sensors of the environment measurement system into a plurality of data groups according to mutual correlation, and to measure two or more air environment correlated. It is an object of the present invention to provide a method of determining whether a failure occurs in at least one atmospheric environment sensor among a plurality of atmospheric environment sensors when one or more invalid data groups exist by determining whether data is valid for each data group including data.

전술한 목적을 달성하기 위하여, 일 측면에서, 본 발명은, 대기 환경 감시 장치에서 대기 환경 센서의 고장을 검출하기 위한 방법에 있어서, 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서로부터 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 주기적으로 수신하는 데이터 수신 단계; 상기 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 상호 간의 상관관계 여부에 따라 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군으로 구분하는 데이터 구분 단계; 상기 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단하는 유효성 여부 판단 단계; 및 상기 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단한 결과, 상기 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 중 유효하지 않은 상관관계 데이터군이 하나 이상 존재하면, 상기 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서 중 하나 이상의 대기 환경 센서에서 고장이 발생한 것으로 판단하는 센서 고장 검출 단계를 포함하는 대기 환경 센서의 고장을 검출하기 위한 방법을 제공한다.In order to achieve the above object, in one aspect, the present invention, in the method for detecting a failure of the atmospheric environment sensor in the atmospheric environment monitoring apparatus, the first atmospheric environment from the first to the N-th environmental sensor A data receiving step of periodically receiving the measurement data to the N-th atmospheric environment measurement data; A data classification step of dividing the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data into a first correlation data group to an M-th correlation data group according to mutual correlation; A validity determining step of determining whether data is valid for each of the first to Mth correlation data groups; And as a result of determining whether data is valid for each of the first correlation data group to the Mth correlation data group, at least one invalid correlation data group among the first correlation data group to the Mth correlation data group is determined. If present, there is provided a method for detecting a failure of an atmospheric environment sensor comprising a sensor failure detection step of determining that a failure has occurred in at least one of the first to Nth atmospheric environment sensors.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 대기 환경 감시 장치가 다수의 대기 환경 센서로부터 각각 수신한 대기 환경 측정 데이터들을 상호 간의 상관관계 여부에 따라 다수의 데이터군으로 구분하고, 상관관계가 있는 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터를 포함한 데이터군별로 데이터 유효성 여부를 판단하여 유효하지 않은 데이터군이 하나 이상 존재하면 다수의 대기 환경 센서 중 하나 이상의 대기 환경 센서에서 고장이 발생한 것으로 판단할 수 있기 때문에 종래에 대기 환경 센서 각각에 대한 고장 여부를 판단하는 것에 비해 더욱 간단하게 대기 환경 센서의 고장 여부를 판단할 수 있게 된다.As described above, according to the present invention, the air environment monitoring apparatus divides the air environment measurement data received from the plurality of air environment sensors into a plurality of data groups according to mutual correlation, and has two correlations. In the prior art, if one or more invalid data groups exist by determining whether data is valid for each data group including the above atmospheric environment measurement data, it may be determined that a failure has occurred in one or more atmospheric environment sensors. Compared to determining whether each of the environmental sensors has a failure, it is possible to determine whether the atmospheric environmental sensor has failed.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 대기 환경 측정 시스템의 구성을 간략하게 나타낸 도면,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대기 환경 감시 장치의 구성을 간략하게 나타낸 도면,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 대기 환경 감시 장치에서 대기 환경 센서의 고장을 검출하는 과정을 나타낸 순서도이다.
1 is a view showing briefly the configuration of an atmospheric environment measurement system according to an embodiment of the present invention;
2 is a view showing briefly the configuration of the air environment monitoring apparatus according to an embodiment of the present invention,
3 is a flowchart illustrating a process of detecting a failure of an atmospheric environment sensor in an atmospheric environment monitoring apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소는 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail through exemplary drawings. In describing the components of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) can be used. These terms are only for distinguishing the components from other components, and the nature, order or order of the components are not limited by the terms. While some components may be directly connected or connected to other components, it should be understood that another component may be "connected", "coupled" or "connected" between each component.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 대기 환경 측정 시스템의 구성을 간략하게 나타낸 도면이다.1 is a view briefly showing the configuration of an atmospheric environment measurement system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 대기 환경 측정 시스템(100)은 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110) 및 대기 환경 감시 장치(120)를 포함한다.The air environment measurement system 100 according to the embodiment of the present invention includes a first air environment sensor to an N-th air environment sensor 110 and an air environment monitoring device 120.

제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)는 VOC(Volatile Organic Compound: 휘발성유기화합물) 센서, 일산화탄소 센서, 이산화탄소 센서 및 미세먼지 센서를 포함할 수 있다.The first air environment sensor to the Nth air environment sensor 110 may include a VOC (Volatile Organic Compound) sensor, a carbon monoxide sensor, a carbon dioxide sensor, and a fine dust sensor.

이러한, 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)는 소정 구역의 실외 또는 실내 공간에 설치되어 소정 구역의 대기 환경 상태를 측정, 즉 소정 구역에 존재하는 휘발성유기화합물 농도, 일산화탄소 농도, 이산화탄소 농도 및 미세먼지 농도 등을 주기적으로 측정하고 이들 각각에 대한 측정 데이터인 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 주기적으로 생성 및 후술할 대기 환경 감시 장치(120)로 전송할 수 있다.The first air environment sensor to the N-th air environment sensor 110 is installed in the outdoor or indoor space of the predetermined zone to measure the atmospheric environment state of the predetermined zone, that is, the volatile organic compound concentration, carbon monoxide concentration, The carbon dioxide concentration and the fine dust concentration may be periodically measured, and the first to Nth air environment measurement data, which are measurement data for each of them, may be periodically generated and transmitted to the air environment monitoring device 120 to be described later. .

구체적으로, 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)에 포함된 VOC 센서는 소정 구역의 VOC 농도를 주기적으로 측정하고, 이에 대한 대기 환경 측정 데이터인 VOC 농도 데이터를 주기적으로 생성하여 대기 환경 감시 장치(120)로 전송할 수 있다.In detail, the VOC sensors included in the first to Nth air environment sensors 110 periodically measure VOC concentrations in a predetermined zone, and periodically generate VOC concentration data, which is air environment measurement data, for the atmosphere. The environmental monitoring apparatus 120 may transmit the data.

또한, 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)에 포함된 일산화탄소 센서는 소정 구역의 일산화탄소 농도를 주기적으로 측정하고, 이에 대한 대기 환경 측정 데이터인 일산화탄소 농도 데이터를 주기적으로 생성하여 대기 환경 감시 장치(120)로 전송할 수 있다.In addition, the carbon monoxide sensor included in the first to Nth air environmental sensors 110 periodically measures the carbon monoxide concentration in a predetermined zone, and periodically generates carbon monoxide concentration data, which is atmospheric environment measurement data, for the atmospheric environment. It may transmit to the monitoring device 120.

또한, 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)에 포함된 이산화탄소 센서는 소정 구역의 이산화탄소 농도를 주기적으로 측정하고, 이에 대한 대기 환경 측정 데이터인 이산화탄소 농도 데이터를 주기적으로 생성하여 대기 환경 감시 장치(120)로 전송할 수 있다.In addition, the carbon dioxide sensor included in the first air environment sensor to the N-th air environment sensor 110 periodically measures the carbon dioxide concentration in a predetermined zone, and periodically generates carbon dioxide concentration data corresponding to the atmospheric environment measurement data, thereby generating the atmospheric environment. It may transmit to the monitoring device 120.

또한, 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)에 포함된 미세먼지 센서는 소정 구역의 미세먼지 농도를 주기적으로 측정하고, 이에 대한 대기 환경 측정 데이터인 미세먼지 농도 데이터를 주기적으로 생성하여 대기 환경 감시 장치(120)로 전송할 수 있다.In addition, the fine dust sensor included in the first to N-th air environmental sensor 110 periodically measures the concentration of fine dust in a predetermined area, and periodically generates fine dust concentration data, which is air environment measurement data. To the atmospheric environment monitoring apparatus 120.

위와 같은 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)는 대기 환경 측정 데이터들 간의 정확도 확보를 위해 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110) 각각의 동작(측정, 생성, 전송) 주기가 모두 동일 또는 유사하게 설정될 수 있다.The first air environment sensor to the N-th air environment sensor 110 as described above is the operation (measurement, generation, transmission of each of the first air environment sensor to the N-th air environment sensor 110 to secure the accuracy between the air environment measurement data The periods may all be set the same or similar.

대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)로부터 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 주기적으로 수신하여 소정 구역의 실외 대기 환경 상태를 판단 및 안내한다.The air environment monitoring apparatus 120 periodically receives the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data from the first air environment sensor to the Nth air environment sensor 110 to determine the outdoor air environment state of the predetermined area. And guide.

여기서, 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)와 일체형 또는 분리형으로 형성될 수 있다.Here, the air environment monitoring device 120 may be formed integrally or separately with the first air environment sensor to the Nth air environment sensor 110.

대기 환경 감시 장치(120)가 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)와 분리형으로 형성될 경우, 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)와의 근거리 무선 통신, 케이블 통신 및 인터넷망을 통한 인터넷 통신을 통해 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)로부터 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 수신할 수 있다.When the air environment monitoring device 120 is formed separately from the first air environment sensor to the Nth air environment sensor 110, the air environment monitoring device 120 includes the first air environment sensor to the Nth air environment sensor 110. ) May receive first atmospheric environment measurement data to Nth atmospheric environment measurement data from the first atmospheric environment sensor to the Nth atmospheric environment sensor 110 through short range wireless communication, cable communication, and internet communication through the Internet network. .

본 발명의 실시예에서 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)로부터 수신한 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 상관관계가 있는 데이터별로 구분한다.According to an exemplary embodiment of the present invention, the air environment monitoring device 120 may correlate the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data received from the first air environment sensor to the Nth air environment sensor 110. Separate by.

다시 말해서, 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군으로 구분한다. 여기서, N과 M은 자연수이고, M이 N보다 작을 수 있다. 다시말해서, M < N의 관계를 가진다.In other words, the air environment monitoring apparatus 120 classifies the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data into the first correlation data group to the Mth correlation data group. Here, N and M are natural numbers, M may be less than N. In other words, M <N.

예를 들어, 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터가 VOC 농도 데이터, 일산화탄소 농도 데이터, 이산화탄소 농도 데이터 및 미세먼지 농도 데이터를 포함하는 경우, 대기 환경 감시 장치(120)는 상호 비례 관계인 일산화탄소 농도 데이터, 이산화탄소 농도 데이터를 제 1 상관관계 데이터군으로 구분하며, VOC 농도 데이터 및 미세먼지 농도 데이터를 제 2 상관관계 데이터군으로 구분할 수 있다.For example, when the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data include VOC concentration data, carbon monoxide concentration data, carbon dioxide concentration data, and fine dust concentration data, the air environment monitoring apparatus 120 may have a mutually proportional relationship. The carbon monoxide concentration data and the carbon dioxide concentration data may be divided into a first correlation data group, and the VOC concentration data and the fine dust concentration data may be divided into a second correlation data group.

보다 구체적으로, 자동차 매연 및 화력 발전 증가, 실내에서의 보일러, 난방기구 사용 등에 따라 실외 또는 실내 대기 중의 일산화탄소 농도와 이산화탄소의 농도도 같이 증가하는 것이 일반적이므로, 대기 환경 감시 장치(120)는 일산화탄소 농도 데이터와 이산화탄소 농도 데이터를 제 1 상관관계 데이터군으로 구분할 수 있다.More specifically, since the concentration of carbon monoxide and carbon dioxide in the outdoor or indoor atmosphere is generally increased according to the increase in soot and thermal power generation of automobiles, the use of boilers and heating devices in the room, the atmospheric environment monitoring apparatus 120 may monitor the carbon monoxide concentration. The data and the carbon dioxide concentration data may be divided into a first correlation data group.

한편, 휘발성 유기 화합물(VOC)은 미세먼지의 전구물질이기 때문에 실외 또는 실내 대기 중의 VOC 농도가 증가함에 따라 실외 또는 실내 대기 중의 미세먼지 농도도 같이 증가하는 것이 일반적이다. 따라서, 대기 환경 감시 장치(120)는 VOC 농도 데이터 및 미세먼지 농도 데이터를 제 2 상관관계 데이터군으로 구분할 수 있다.On the other hand, since the volatile organic compound (VOC) is a precursor of fine dust, as the concentration of VOC in the outdoor or indoor atmosphere increases, the concentration of fine dust in the outdoor or indoor atmosphere also increases. Accordingly, the air environment monitoring apparatus 120 may classify the VOC concentration data and the fine dust concentration data into the second correlation data group.

위와 같이 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군으로 구분한 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단한다.As described above, the air condition monitoring apparatus 120 classifying the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data into the first correlation data group to the M-th correlation data group includes the first correlation data group to the M th correlation. The validity of the data for each of the relation data groups is determined.

여기서, 대기 환경 감시 장치(120)가 어느 하나의 상관관계 데이터군에 대한 데이터 유효성 여부를 판단하는 구성은 다음과 같다.Here, the configuration of the air environment monitoring device 120 determines whether the data validity of any one of the correlation data group is as follows.

대기 환경 감시 장치(120)는 어느 하나의 상관관계 데이터군에 포함된 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각을 소정 주기 동안 수신하고, 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대해 소정 주기 동안의 데이터 변화 패턴을 파악한다.The air environment monitoring apparatus 120 receives each of two or more air environment measurement data included in any one correlation data group for a predetermined period, and a data change pattern for a predetermined period for each of the two or more air environment measurement data. Figure out.

여기서, 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대한 데이터 변화 패턴이 동일한 경우, 대기 환경 감시 장치(120)는 어느 하나의 상관관계 데이터군에 포함된 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터가 유효하다고 판단, 즉 어느 하나의 상관관계 데이터군이 유효하다고 판단할 수 있다.Here, when the data change pattern for each of the two or more air environment measurement data is the same, the air environment monitoring apparatus 120 determines that two or more air environment measurement data included in any one correlation data group are valid. It can be determined that either correlation data group is valid.

한편, 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대한 데이터 변화 패턴 중 나머지 데이터 변화 패턴과 상이한 데이터 변화 패턴이 하나 이상 존재하면, 대기 환경 감시 장치(120)는 어느 하나의 상관관계 데이터군에 포함된 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터가 유효하지 않다고 판단, 즉 어느 하나의 상관관계 데이터군이 유효하지 않다고 판단할 수 있다.On the other hand, if one or more data change patterns different from the remaining data change patterns among the data change patterns for each of the two or more air environment measurement data, the air environment monitoring device 120 includes the two included in any one correlation data group It may be determined that one or more air environment measurement data are invalid, that is, any one correlation data group is invalid.

예를 들어, 상호 비례 관계인 일산화탄소 농도 데이터 및 이산화탄소 농도 데이터를 포함한 제 1 상관관계 데이터군에서 일산화탄소 농도 데이터 및 이산화탄소 농도 데이터에 대한 소정 주기 동안의 데이터 변화 패턴 모두가 증가 또는 감소 패턴인 경우, 대기 환경 감시 장치(120)는 일산화탄소 농도 데이터와 이산화탄소 농도 데이터가 유효하다고 판단할 수 있다.For example, in the first correlation data group including the mutually proportional carbon monoxide concentration data and the carbon dioxide concentration data, when both the carbon monoxide concentration data and the pattern of change of data for a predetermined period for the carbon dioxide concentration data are the increase or decrease patterns, the atmospheric environment. The monitoring device 120 may determine that carbon monoxide concentration data and carbon dioxide concentration data are valid.

한편, 일산화탄소 농도 데이터의 데이터 변화 패턴은 증가 패턴인 반면, 이산화탄소 농도 데이터의 데이터 변화 패턴은 감소 또는 불변인 경우, 대기 환경 감시 장치(120)는 일산화탄소 농도 데이터 및 이산화탄소 농도 데이터 중 어느 하나의 데이터가 유효하지 않다고 판단할 수 있는 것이다.On the other hand, when the data change pattern of carbon monoxide concentration data is an increase pattern, while the data change pattern of carbon dioxide concentration data is reduced or unchanged, the atmospheric environment monitoring apparatus 120 may store any one of carbon monoxide concentration data and carbon dioxide concentration data. It can be determined that it is not valid.

대기 환경 감시 장치(120)는 위와 같은 구성을 통해 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단할 수 있다.The air condition monitoring apparatus 120 may determine whether data validity for each of the first correlation data group to the Mth correlation data group is determined through the above configuration.

대기 환경 감시 장치(120)에서 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단한 결과, 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 중 유효하지 않은 상관관계 데이터군이 하나 이상 존재하면, 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110) 중 하나 이상의 대기 환경 센서에서 고장이 발생한 것으로 판단할 수 있다.As a result of determining whether data is valid for each of the first correlation data group to the Mth correlation data group, the air environment monitoring apparatus 120 determines that the correlation data is not valid among the first correlation data group to the Mth correlation data group. If one or more data groups exist, the air environment monitoring apparatus 120 may determine that a failure has occurred in at least one air environment sensor among the first air environment sensor to the Nth air environment sensor 110.

이러한 경우, 대기 환경 감시 장치(120)는 상기 하나 이상의 대기 환경 센서의 점검 필요를 환경 측정 시스템 관리자에게 안내하기 위한 메시지인 대기 환경 센서 점검 요망 메시지를 생성하여 환경 측정 시스템 관리자의 이동통신 단말기로 전송할 수 있다.In this case, the air environment monitoring device 120 generates an air environment sensor check request message, which is a message for informing the environment measurement system administrator of the need for checking the one or more air environment sensors, and transmits the generated air environment sensor inspection request message to the mobile communication terminal of the environment measurement system administrator. Can be.

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 대기 환경 감시 장치(120)의 구성에 대해 설명하도록 한다.Hereinafter, the configuration of the air environment monitoring apparatus 120 according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대기 환경 감시 장치의 구성을 간략하게 나타낸 블록 구성도이다.2 is a block diagram schematically showing the configuration of the air environment monitoring apparatus according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 대기 환경 감시 장치(120)는 통신 인터페이스부(210), 데이터 저장부(220) 및 제어부(230)를 포함할 수 있다.The air condition monitoring apparatus 120 according to the exemplary embodiment of the present invention may include a communication interface 210, a data storage 220, and a controller 230.

통신 인터페이스부(210)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)와의 근거리 무선 통신, 케이블 통신 및 인터넷 통신망을 통한 인터넷 통신 중 어느 하나를 통해 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)로부터 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 주기적으로 수신할 수 있다.The communication interface unit 210 may communicate with the first atmospheric environment sensor to the Nth atmospheric environment sensor 110 through one of a short range wireless communication, a cable communication, and internet communication through an internet communication network. The first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data may be periodically received from the sensor 110.

또한, 통신 인터페이스부(210)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110) 중 하나 이상의 대기 환경 센서의 점검 필요를 환경 측정 시스템 관리자에게 안내하기 위한 메시지인 대기 환경 센서 점검 요망 메시지를 환경 측정 시스템 관리자의 이동통신 단말기로 전송할 수도 있다. 여기서, 통신 인터페이스부(210)는 이동통신망을 통해 대기 환경 센서 점검 요망 메시지를 환경 측정 시스템 관리자의 이동통신 단말기로 전송할 수 있음은 물론이다.In addition, the communication interface unit 210 may provide an air condition sensor check request message, which is a message for guiding an environmental measurement system administrator of a need to check at least one air environment sensor among the first air environment sensor to the Nth air environment sensor 110. It may be transmitted to the mobile communication terminal of the environmental measurement system administrator. Here, the communication interface unit 210 may of course transmit the request message for checking the atmospheric environment sensor to the mobile communication terminal of the environmental measurement system manager through the mobile communication network.

이러한 통신 인터페이스부(210)는 근거리 무선 통신 모듈 및 네트워크 인터페이스 카드(Network Interface Card) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.The communication interface unit 210 may include one or more of a short range wireless communication module and a network interface card.

데이터 저장부(220)는 후술할 제어부(230)가 처리하는 데이터를 일시적으로 저장하거나, 대기 환경 감시 장치(120)의 기능을 수행하기 위한 프로그램을 저장하고, 대기 환경 감시 장치(120)의 작동에 필요한 데이터를 저장한다.The data storage unit 220 temporarily stores data processed by the controller 230, which will be described later, or stores a program for performing a function of the air environment monitoring device 120, and operates the air environment monitoring device 120. Save the data needed for.

본 발명의 실시예에서 데이터 저장부(220)는 통신 인터페이스부(210)가 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)로부터 주기적으로 수신한 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 누적 저장한다.In the exemplary embodiment of the present invention, the data storage unit 220 includes the first atmospheric environment measurement data to the Nth atmospheric environment periodically received by the communication interface unit 210 from the first atmospheric environment sensor to the Nth atmospheric environment sensor 110. Accumulate and store measurement data.

이러한 데이터 저장부(220)는 대기 환경 감시 장치(120)의 내부 기억 장치 또는 외부 스토리지 서버 등으로 구성될 수 있다.The data storage unit 220 may be configured as an internal storage device or an external storage server of the atmospheric environment monitoring apparatus 120.

제어부(230)는 대기 환경 감시 장치(120)의 전반적인 기능을 제공하는 모듈로써, 대기 환경 감시 장치(120)의 메인 보드 등으로 구현될 수 있다.The controller 230 is a module that provides the overall functions of the air environment monitoring apparatus 120 and may be implemented as a main board of the air environment monitoring apparatus 120.

본 발명의 실시예에서, 제어부(230)는 통신 인터페이스부(210)가 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)로부터 수신한 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 상관관계가 있는 데이터별로 구분한다.In an embodiment of the present disclosure, the controller 230 may be configured to store the first atmospheric environment measurement data to the Nth atmospheric environment measurement data received by the communication interface 210 from the first atmospheric environment sensor to the Nth atmospheric environment sensor 110. Separate by correlated data.

다시 말해서, 제어부(230)는 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군으로 구분한다.In other words, the controller 230 divides the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data into the first correlation data group to the Mth correlation data group.

예를 들어, 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터가VOC 농도 데이터, 일산화탄소 농도 데이터, 이산화탄소 농도 데이터 및 미세먼지 농도 데이터를 포함하는 경우, 제어부(230)는 상호 비례 관계인 일산화탄소 농도 데이터, 이산화탄소 농도 데이터를 제 1 상관관계 데이터군으로 구분하고, VOC 농도 데이터, 미세먼지 농도 데이터를 제 2 상관관계 데이터군으로 구분할 수 있다.For example, when the first air environment measurement data to the N-th air environment measurement data include VOC concentration data, carbon monoxide concentration data, carbon dioxide concentration data, and fine dust concentration data, the controller 230 controls the carbon monoxide concentration data which are proportional to each other. The carbon dioxide concentration data may be classified into a first correlation data group, and the VOC concentration data and fine dust concentration data may be classified into a second correlation data group.

보다 구체적으로, 자동차 매연 및 화력 발전 증가, 실내에서의 보일러, 난방기구 사용 등에 따라 실외 또는 실내 대기 중의 일산화탄소 농도와 이산화탄소의 농도도 같이 증가하는 것이 일반적이므로, 제어부(230)는 일산화탄소 농도 데이터와 이산화탄소 농도 데이터를 제 1 상관관계 데이터군으로 구분할 수 있다.More specifically, since the concentration of carbon monoxide and carbon dioxide in the outdoor or indoor atmosphere is generally increased according to the increase in soot and thermal power generation of an automobile, the use of a boiler or a heating device indoors, the control unit 230 controls the carbon monoxide concentration data and carbon dioxide. The concentration data may be divided into a first correlation data group.

한편, 휘발성 유기 화합물(VOC)은 미세먼지의 전구물질이기 때문에 실외 또는 실내 대기 중의 VOC 농도가 증가함에 따라 실외 또는 실내 대기 중의 미세먼지 농도도 같이 증가하는 것이 일반적이다. 따라서, 제어부(230)는 VOC 농도 데이터 및 미세먼지 농도 데이터를 제 2 상관관계 데이터군으로 구분할 수 있다.On the other hand, since the volatile organic compound (VOC) is a precursor of fine dust, as the concentration of VOC in the outdoor or indoor atmosphere increases, the concentration of fine dust in the outdoor or indoor atmosphere also increases. Therefore, the controller 230 may divide the VOC concentration data and the fine dust concentration data into the second correlation data group.

위와 같이 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군으로 구분한 제어부(230)는 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단한다.As described above, the controller 230 dividing the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data into the first correlation data group to the M-th correlation data group is the first correlation data group to the M-th correlation data group. Determine whether data is valid for each.

여기서, 제어부(230)가 어느 하나의 상관관계 데이터군에 대한 데이터 유효성 여부를 판단하는 구성은 다음과 같다.Here, the controller 230 determines whether the data validity for any one of the correlation data group is as follows.

제어부(230)는 데이터 저장부(220)에 누적 저장된 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터 중에서 어느 하나의 상관관계 데이터군에 포함된 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터를 추출하고, 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대해 소정 주기 동안의 데이터 변화 패턴을 파악한다.The controller 230 extracts two or more air environment measurement data included in any one correlation data group among the first air environment measurement data and the N-th air environment measurement data accumulated and stored in the data storage unit 220, For each of the at least one atmospheric environment measurement data, a data change pattern for a predetermined period is identified.

여기서, 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대한 데이터 변화 패턴이 동일한 경우, 제어부(230)는 어느 하나의 상관관계 데이터군에 포함된 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터가 유효하다고 판단, 즉 어느 하나의 상관관계 데이터군이 유효하다고 판단할 수 있다.Here, when the data change pattern for each of the two or more air environment measurement data is the same, the controller 230 determines that two or more air environment measurement data included in any one correlation data group are valid, that is, any one It can be determined that the correlation data group is valid.

한편, 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대한 데이터 변화 패턴 중 나머지 데이터 변화 패턴과 상이한 데이터 변화 패턴이 하나 이상 존재하면, 제어부(230)는 어느 하나의 상관관계 데이터군에 포함된 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터가 유효하지 않다고 판단, 즉 어느 하나의 상관관계 데이터군이 유효하지 않다고 판단할 수 있다.On the other hand, if one or more data change patterns different from the remaining data change patterns among the data change patterns for each of the two or more atmospheric environment measurement data, the controller 230 is at least two atmospheres included in any one correlation data group It can be determined that the environmental measurement data is not valid, that is, any one correlation data group is not valid.

예를 들어, 상호 비례 관계인 일산화탄소 농도 데이터 및 이산화탄소 농도 데이터를 포함한 제 1 상관관계 데이터군에서 일산화탄소 농도 데이터와 이산화탄소 농도 데이터에 대한 소정 주기 동안의 데이터 변화 패턴 모두가 증가 또는 감소 패턴인 경우, 제어부(230)는 일산화탄소 농도 데이터와 이산화탄소 농도 데이터가 유효하다고 판단할 수 있다.For example, in the first correlation data group including the carbon monoxide concentration data and the carbon dioxide concentration data, which are mutually proportional relationship, when both the carbon monoxide concentration data and the data change pattern for a predetermined period for the carbon dioxide concentration data are the increase or decrease patterns, the controller ( 230 may determine that carbon monoxide concentration data and carbon dioxide concentration data are valid.

한편, 일산화탄소 농도 데이터의 데이터 변화 패턴은 증가 패턴인 반면, 이산화탄소 농도 데이터의 데이터 변화 패턴은 감소 또는 불변인 경우, 제어부(230)는 일산화탄소 농도 데이터 및 이산화탄소 농도 데이터 중 어느 하나의 데이터가 유효하지 않다고 판단할 수 있는 것이다.On the other hand, when the data change pattern of the carbon monoxide concentration data is an increase pattern, while the data change pattern of the carbon dioxide concentration data is reduced or invariant, the controller 230 indicates that data of either the carbon monoxide concentration data and the carbon dioxide concentration data is not valid. It can be judged.

제어부(230)는 위와 같은 구성을 통해 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단할 수 있다.The controller 230 may determine whether data validity for each of the first correlation data group to the Mth correlation data group is determined through the above configuration.

제어부(230)에서 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단한 결과, 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 중 유효하지 않은 상관관계 데이터군이 하나 이상 존재하면, 제어부(230)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110) 중 하나 이상의 대기 환경 센서에서 고장이 발생한 것으로 판단할 수 있다.As a result of the controller 230 determining whether the data is valid for each of the first correlation data group to the Mth correlation data group, the invalid correlation data group among the first correlation data group to the Mth correlation data group is determined. If one or more exist, the controller 230 may determine that a failure has occurred in at least one atmospheric environment sensor among the first to Nth atmospheric environment sensors 110.

이러한 경우, 제어부(230)는 하나 이상의 대기 환경 센서의 점검 필요를 환경 측정 시스템 관리자에게 안내하기 위한 메시지인 대기 환경 센서 점검 요망 메시지를 생성하고, 통신 인터페이스부(210)를 통해 대기 환경 센서 점검 요망 메시지를 환경 측정 시스템 관리자의 이동통신 단말기로 전송할 수 있다.In this case, the controller 230 generates an air environment sensor check request message, which is a message for informing the environmental measurement system administrator of the need for checking of one or more air environment sensors, and requests the air environment sensor check through the communication interface 210. The message may be transmitted to the mobile communication terminal of the environmental measurement system administrator.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시예에서 대기 환경 감시 장치(120)가 다수의 대기 환경 센서로부터 각각 수신한 대기 환경 측정 데이터들을 상호 간의 상관관계 여부에 따라 다수의 데이터군으로 구분하고, 상관관계가 있는 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터를 포함한 데이터군별로 데이터 유효성 여부를 판단하여 유효하지 않은 데이터군이 하나 이상 존재하면 다수의 대기 환경 센서 중 하나 이상의 대기 환경 센서에서 고장이 발생한 것으로 판단할 수 있기 때문에 종래에 대기 환경 센서 각각에 대한 고장 여부를 판단하는 것에 비해 더욱 간단하게 대기 환경 센서의 고장 여부를 판단할 수 있게 된다.As described above, in the exemplary embodiment of the present invention, the air environment monitoring apparatus 120 classifies the air environment measurement data received from the plurality of air environment sensors into a plurality of data groups according to correlation or mutual correlation. Data validity is determined by each data group including two or more atmospheric environment measurement data. If one or more invalid data groups exist, it may be determined that a failure has occurred in one or more atmospheric environment sensors. Therefore, it is possible to determine whether the air environment sensor has failed more simply than to determine whether the air environment sensor has failed in the related art.

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 대기 환경 감시 장치(120)에서 대기 환경 센서의 고장을 검출하는 과정에 대해 설명하도록 한다.Hereinafter, a process of detecting a failure of an air environment sensor in the air environment monitoring apparatus 120 according to an embodiment of the present invention will be described.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 대기 환경 감시 장치에서 대기 환경 센서의 고장을 검출하는 과정을 나타낸 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a process of detecting a failure of an atmospheric environment sensor in an atmospheric environment monitoring apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

우선, 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)로부터 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 주기적으로 수신한다(S310).First, the air environment monitoring apparatus 120 periodically receives the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data from the first air environment sensor to the Nth air environment sensor 110 (S310).

이후, 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)로부터 수신한 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 상호 간의 상관관계 여부에 따라 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군으로 구분한다(S320).Subsequently, the air environment monitoring apparatus 120 may determine the first air environment measurement data received from the first air environment sensor through the Nth air environment sensor 110 through the Nth air environment measurement data based on whether or not there is a correlation between them. The correlation data group is divided into the M-th correlation data group (S320).

제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군으로 구분한 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단한다(S330).The air condition monitoring apparatus 120 that classifies the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data into the first correlation data group to the M-th correlation data group may use the first correlation data group to the M-th correlation data. It is determined whether the data validity for each group (S330).

구체적으로, 대기 환경 감시 장치(120)는 어느 하나의 상관관계 데이터군에 포함된 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각을 소정 주기 동안 수신하고, 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대해 소정 주기 동안의 데이터 변화 패턴을 파악할 수 있다.Specifically, the air environment monitoring apparatus 120 receives each of two or more air environment measurement data included in any one correlation data group for a predetermined period, and for each of the two or more air environment measurement data for a predetermined period. Identify patterns of data change.

여기서, 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대한 데이터 변화 패턴이 동일한 경우, 대기 환경 감시 장치(120)는 어느 하나의 상관관계 데이터군에 포함된 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터가 유효하다고 판단, 즉 어느 하나의 상관관계 데이터군이 유효하다고 판단할 수 있다.Here, when the data change pattern for each of the two or more air environment measurement data is the same, the air environment monitoring apparatus 120 determines that two or more air environment measurement data included in any one correlation data group are valid. It can be determined that either correlation data group is valid.

한편, 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대한 데이터 변화 패턴 중 나머지 데이터 변화 패턴과 상이한 데이터 변화 패턴이 하나 이상 존재하면, 대기 환경 감시 장치(120)는 어느 하나의 상관관계 데이터군에 포함된 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터가 유효하지 않다고 판단, 즉 어느 하나의 상관관계 데이터군이 유효하지 않다고 판단할 수 있다.On the other hand, if one or more data change patterns different from the remaining data change patterns among the data change patterns for each of the two or more air environment measurement data, the air environment monitoring device 120 includes the two included in any one correlation data group It may be determined that one or more air environment measurement data are invalid, that is, any one correlation data group is invalid.

위와 같은 방법으로 대기 환경 감시 장치(120)에서 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단한 결과, 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 중 유효하지 않은 상관관계 데이터군이 하나 이상 존재하면, 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110) 중 하나 이상의 대기 환경 센서에서 고장이 발생한 것으로 판단할 수 있다(S340, S350).As a result of determining the validity of the data for each of the first correlation data group to the M-th correlation data group by the air environment monitoring apparatus 120 as described above, it is effective among the first correlation data group to the M-th correlation data group. If at least one correlation data group is not present, the atmospheric environment monitoring apparatus 120 may determine that a failure has occurred in at least one atmospheric environment sensor among the first atmospheric environment sensor to the Nth atmospheric environment sensor 110 ( S340, S350).

이러한 경우, 대기 환경 감시 장치(120)는 상기 하나 이상의 대기 환경 센서의 점검 필요를 환경 측정 시스템 관리자에게 안내하기 위한 메시지인 대기 환경 센서 점검 요망 메시지를 생성하여 환경 측정 시스템 관리자의 이동통신 단말기로 전송할 수 있다(S360).In this case, the air environment monitoring device 120 generates an air environment sensor check request message, which is a message for informing the environment measurement system administrator of the need for checking the one or more air environment sensors, and transmits the generated air environment sensor inspection request message to the mobile communication terminal of the environment measurement system administrator. It may be (S360).

한편, 상기 단계 S340에서 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 모두 유효한 경우, 대기 환경 감시 장치(120)는 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서(110)가 모두 정상이라고 판단하고, 상기 단계 S330을 재수행할 수 있다.On the other hand, if both of the first correlation data group to the M-th correlation data group in step S340 is valid, the atmospheric environment monitoring device 120 determines that all of the first atmospheric environment sensor to the N-th atmospheric environment sensor 110 is normal. Then, the step S330 can be performed again.

상술한 바와 같이 대기 환경 감시 장치(120)가 대기 환경 센서의 고장을 검출하는 과정은, 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있고, 대기 환경 감시 장치(120)는 소프트웨어 프로그램과 결합되어 상기 과정을 실행할 수 있다. 다시 말해서, 상기 소프트웨어 프로그램이 대기 환경 감시 장치(120)에 저장 및 설치됨으로써, 상기 과정을 대기 환경 감시 장치(120)에서 실행하게 되는 것이다.As described above, the process of detecting the failure of the air environment sensor by the air environment monitoring device 120 may be implemented as a software program, and the air environment monitoring device 120 may be combined with the software program to execute the process. . In other words, the software program is stored and installed in the atmospheric environment monitoring apparatus 120, thereby executing the process in the atmospheric environment monitoring apparatus 120.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.In the above description, all elements constituting the embodiments of the present invention are described as being combined or operating in combination, but the present invention is not necessarily limited to the embodiments. In other words, within the scope of the present invention, all of the components may be selectively operated in combination with one or more. The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those skilled in the art to which the present invention pertains may make various modifications and changes without departing from the essential characteristics of the present invention. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

Claims (1)

대기 환경 감시 장치에서 대기 환경 센서의 고장을 검출하기 위한 방법에 있어서,
제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서로부터 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 주기적으로 수신하는 데이터 수신 단계;
상기 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터를 상호 간의 상관관계 여부에 따라 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군으로 구분하는 데이터 구분 단계;
상기 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단하는 유효성 여부 판단 단계;
상기 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 각각에 대한 데이터 유효성 여부를 판단한 결과, 상기 제 1 상관관계 데이터군 내지 제 M 상관관계 데이터군 중 유효하지 않은 상관관계 데이터군이 하나 이상 존재하면, 상기 제 1 대기 환경 센서 내지 제 N 대기 환경 센서 중 하나 이상의 대기 환경 센서에서 고장이 발생한 것으로 판단하는 센서 고장 검출 단계; 및
상기 센서 고장 검출 단계 이후 상기 하나 이상의 대기 환경 센서의 점검 필요를 환경 측정 시스템 관리자에게 안내하기 위한 메시지인 대기 환경 센서 점검 요망 메시지를 생성하여 상기 환경 측정 시스템 관리자의 이동통신 단말기로 전송하는 센서 고장 안내 단계를 포함하되,
상기 유효성 여부 판단 단계는
어느 하나의 상관관계 데이터군에 포함된 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각을 소정 주기 동안 수신하고, 상기 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대해 소정 주기 동안의 데이터 변화 패턴을 파악하는 단계;
상기 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대한 데이터 변화 패턴이 동일한 경우, 상기 어느 하나의 상관관계 데이터군이 유효하다고 판단하는 단계; 및
상기 두 개 이상의 대기 환경 측정 데이터 각각에 대한 데이터 변화 패턴 중 나머지 데이터 변화 패턴과 상이한 데이터 변화 패턴이 하나 이상 존재하면, 상기 어느 하나의 상관관계 데이터군이 유효하지 않다고 판단하는 단계를 포함하고,
상기 데이터 구분 단계에서
상기 제 1 대기 환경 측정 데이터 내지 제 N 대기 환경 측정 데이터는 VOC(Volatile Organic Compound: 휘발성유기화합물) 농도 데이터, 일산화탄소 농도 데이터, 이산화탄소 농도 데이터 및 미세먼지 농도 데이터를 포함하고, 상기 대기 환경 감시 장치는 상호 비례 관계인 일산화탄소 농도 데이터, 상기 이산화탄소 농도 데이터를 제 1 상관관계 데이터군으로 구분하고, 상기 VOC 농도 데이터, 상기 미세먼지 농도 데이터를 제 2 상관관계 데이터군으로 구분하는
대기 환경 센서의 고장을 검출하기 위한 방법.
A method for detecting a failure of an atmospheric environment sensor in an atmospheric environment monitoring apparatus,
A data receiving step of periodically receiving the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data from the first air environment sensor to the Nth air environment sensor;
A data classification step of dividing the first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data into a first correlation data group to an M-th correlation data group according to mutual correlation;
A validity determining step of determining whether data is valid for each of the first to Mth correlation data groups;
As a result of determining whether data is valid for each of the first correlation data group to the M-th correlation data group, at least one invalid correlation data group exists among the first correlation data group to the M-th correlation data group. A sensor failure detection step of determining that a failure has occurred in at least one atmospheric environment sensor among the first to Nth atmospheric environment sensors; And
After the sensor failure detection step, the sensor failure guidance for generating a standby environmental sensor check request message, which is a message for informing the environmental measurement system administrator of the need to check the at least one atmospheric environment sensor and transmits it to the mobile communication terminal of the environmental measurement system administrator. Including steps,
The validity determining step
Receiving each of the two or more atmospheric environment measurement data included in any one correlation data group for a predetermined period, and identifying a data change pattern during the predetermined period for each of the two or more atmospheric environment measurement data;
Determining that any one correlation data group is valid when the data change pattern for each of the two or more atmospheric environment measurement data is the same; And
If at least one data change pattern different from the remaining data change patterns among the data change patterns for each of the two or more atmospheric environment measurement data exists, determining that any one of the correlation data groups is invalid;
In the data classification step
The first air environment measurement data to the Nth air environment measurement data includes VOC (Volatile Organic Compound (VOC) concentration data, carbon monoxide concentration data, carbon dioxide concentration data, and fine dust concentration data. Dividing the carbon monoxide concentration data and the carbon dioxide concentration data, which are mutually proportional relations, into a first correlation data group, and dividing the VOC concentration data and the fine dust concentration data into a second correlation data group.
Method for detecting a failure of an atmospheric environment sensor.
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