KR20190100800A - a Photovoltaic system - Google Patents

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KR20190100800A KR1020180020796A KR20180020796A KR20190100800A KR 20190100800 A KR20190100800 A KR 20190100800A KR 1020180020796 A KR1020180020796 A KR 1020180020796A KR 20180020796 A KR20180020796 A KR 20180020796A KR 20190100800 A KR20190100800 A KR 20190100800A
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Abstract

Disclosed is a photovoltaic power generation device outputting electric energy to a system. According to an embodiment of the present invention, the photovoltaic power generation device comprises: a battery energy storage system storing or outputting electric energy; a charging control unit controlling the battery energy storage system; a system control unit obtaining weather forecast information from a weather information providing organization, predicting a photovoltaic power generation amount during a first period in accordance with the weather forecast information, calculating an electric energy amount to be compensated by the battery energy storage system during the first period based on the predicted photovoltaic power generation amount and an electric energy amount output to a system, and scheduling operation of the charging control unit; and a weather forecast device obtaining weather observation information.

Description

태양광 발전 시스템{a Photovoltaic system}PV system {a Photovoltaic system}

본 발명은 계통 연계형 태양광 발전 시스템에 관한 것이다. 구체적으로 본 발명은 기상 관측 정보를 고려하여 전기 에너지 출력 보상을 실시간으로 수행하는 계통 연계형 태양광 발전 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a grid-tied photovoltaic power generation system. Specifically, the present invention relates to a grid-tied photovoltaic power generation system that performs electrical energy output compensation in real time in consideration of weather observation information.

석유 등 화석에너지의 고갈과 환경오염에 대한 우려로 인하여 대체 에너지에 대한 관심이 높아지고 있다. 그 중에서도 태양전지를 부착한 패널을 대규모로 펼쳐 태양광 에너지를 이용, 전기를 대규모로 생산하는 발전인 태양광발전이 각광받고 있다. 태양광발전은 무한정, 무공해의 태양광 에너지를 이용하므로 연료비가 들지 않고, 대기오염이나 폐기물 발생이 없다는 장점이 있다.Due to depletion of fossil energy such as petroleum and environmental pollution, interest in alternative energy is increasing. Among them, photovoltaic power generation, which is a power generating large-scale electricity using solar energy by spreading solar panels attached on a large scale, is in the spotlight. Photovoltaic power generation has the advantage of no fuel cost and no air pollution or waste because it uses unlimited and no pollution solar energy.

태양광 에너지 발전 방식에는 독립형 방식과 계통 연계형 방식이 있다. 계통 연계형 방식은 태양광발전 장치를 기존의 전력 계통에 연결하여 사용한다. 태양광발전 시스템으로부터 낮에 전기가 발생하면 송전하고 밤이나 우천시에는 계통으로부터 전기를 공급받는다. 계통 연계형 태양광발전 시스템을 효율적으로 사용하기 위해서 경부하시에는 배터리 에너지 저장 시스템(Battery Energy Storage System, BESS)에 유휴전력을 저장하고, 과부하시에는 태양광 발전 전력뿐만 아니라 배터리 에너지 저장 시스템을 방전하여 전력을 계통에 공급하는 형태의 태양광 발전시스템이 도입되었다.There are two types of solar energy generation methods, standalone and grid-connected. The grid-connected method connects photovoltaic devices to existing power grids. When electricity is generated from the photovoltaic system during the day, it is transmitted and electricity is supplied from the system at night or in rainy weather. In order to use the grid-connected photovoltaic system efficiently, the idle power is stored in the Battery Energy Storage System (BESS) at light loads, and the battery energy storage system as well as the solar power is discharged when overloaded. A photovoltaic power generation system was introduced that supplies electricity to the grid.

에너지 저장 장치(Energy Storage System; ESS)는 전력계통으로부터 공급되는 전력을 저장하거나, 저장된 전력을 전력 계통으로 공급하는 장치이다. 이에 따라, 에너지 저장 장치는 발전 장치의 발전량에 배터리의 저장된 전력을 더하여, 일정한 전력을 전력계통으로 출력하기 위해 운용된다.An energy storage system (ESS) is a device that stores power supplied from a power system or supplies stored power to a power system. Accordingly, the energy storage device is operated to output the constant power to the power system by adding the stored power of the battery to the amount of power generated by the power generation device.

본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전 장치는 계통으로 출력되는 전기 에너지량을 안정화하기 위해 실시간으로 변화하는 기상 상황에 대응할 수 있는 태양광 발전 장치를 제안하는 것을 목적으로 한다.A photovoltaic device according to an embodiment of the present invention aims to propose a photovoltaic device that can respond to weather conditions that change in real time to stabilize the amount of electrical energy output to the system.

본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전 장치는, 전기 에너지를 저장 또는 출력하는 배터리 에너지 저장 시스템, 상기 배터리 에너지 저장 시스템의 동작을 제어하는 충전 제어부, 기상 정보 제공 기관으로부터 기상 예보 정보를 획득하고, 기상 예보 정보에 따라 제1 기간 동안의 태양광 발전량을 예측하고, 예측된 태양광 발전량과 계통으로 출력되는 전기 에너지량에 기초하여 제1 기간 동안 상기 배터리 에너지 저장 시스템에서 보상하여야 하는 전기 에너지량을 계산하여 충전 제어부 동작을 스케줄링하는 시스템 제어부 및 기상 관측 정보를 획득하는 기상 관측 장치를 포함한다.The solar cell apparatus according to an embodiment of the present invention, a battery energy storage system for storing or outputting electrical energy, a charging control unit for controlling the operation of the battery energy storage system, obtains weather forecast information from a weather information provider Predicting the amount of photovoltaic power generation during the first period according to the weather forecast information, and the amount of electrical energy to be compensated in the battery energy storage system during the first period based on the predicted amount of photovoltaic power generation and the amount of electrical energy output to the grid. It includes a system control unit for scheduling the charge control unit operation by calculating the and a weather observation device for obtaining weather observation information.

본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전 장치는 기상 예보 정보를 통해 1일 24시간 예측을 실시하여 전력계통의 발전원들의 운전계획을 수립하고 천구관측기와 실시간 기상정보측정기를 통하여 태양광발전의 초단기예측을 할 수 있다. 이는 전력계통에서의 운전계획의 오차를 최소화하고 실시간 보정을 통해 전력계통의 안정성을 확보할 수 있다. 태양광의 용량이 작은 경우 에너지저장장치를 직렬로 연결하여 그 출력을 완전하게 제어할 수 있고, 에너지저장장치 내에 전기적 신호를 이용하여 출력을 제어하면 매우 빠른 속도로 출력을 보상할 수 있다.Photovoltaic device according to an embodiment of the present invention is carried out 24 hours a day through the weather forecast information to establish the operation plan of the power source of the power system and through the celestial observer and real-time weather information measuring instrument Extremely short-term predictions can be made. This minimizes the error of the operation plan in the power system and can ensure the stability of the power system through real-time correction. When the solar capacity is small, the energy storage device can be connected in series to completely control the output. If the output is controlled by using an electrical signal in the energy storage device, the output can be compensated at a very high speed.

도 1은 태양 발전과 에너지 저장장치의 출력안정화에 대한 개념을 나타낸다.
도 2는 종래 기술의 문제점을 나타내는 그래프이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 계통 연계형 태양광발전 장치의 블록도이다.
도 4는 천구 관측기 및 실시간 기상 정보 수집기로부터 획득한 정보에 따라 태양광 출력 보정량을 예측하는 방법을 나타내는 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전 장치의 동작 과정을 나타내는 흐름도이다.
1 illustrates a concept of output stabilization of solar power and energy storage devices.
2 is a graph showing the problems of the prior art.
3 is a block diagram of a grid-tied photovoltaic device according to an embodiment of the present invention.
4 is a conceptual diagram illustrating a method of predicting a solar power correction amount according to information obtained from a celestial observer and a real-time weather information collector.
5 is a flowchart illustrating an operation process of a photovoltaic device according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.

또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.In addition, when a part is said to "include" a certain component, which means that it may further include other components, except to exclude other components unless otherwise stated.

도 1은 태양 발전과 에너지 저장장치의 출력안정화에 대한 개념을 나타낸다.1 illustrates a concept of output stabilization of solar power and energy storage devices.

상술한 바와 같이, 태양광 발전과 에너지 저장장치의 동작은 서로 보완적인 관계이다. 다시 말해서, 태양광 발전량이 많은 경우, 에너지 저장장치에서 출력되는 에너지 양이 줄어들며, 반대로 태양광 발전량이 적은 경우 에너지 저장장치에서 출력되는 에너지 양이 증가하여 전체적으로 출력되어 계통으로 입력되는 에너지의 양이 일정하게 유지되는 것이다.As described above, the operation of photovoltaic power generation and energy storage devices is complementary to each other. In other words, when the amount of photovoltaic power generation is large, the amount of energy output from the energy storage device decreases. On the contrary, when the amount of photovoltaic power generation is low, the amount of energy output from the energy storage device increases and the amount of energy that is totally output and input into the system is reduced. It is kept constant.

도 1에 도시된 바와 같이, 태양 발전을 포함하는 신재생 에너지(Renewable energy, RE)의 생산량이 증가하는 경우 그에 대응하여 에너지 저장장치에서 출력되는 에너지가 감소하는 것을 확인할 수 있다. 반대로, 신재생 에너지의 생산량이 감소하는 경우 그에 대응하여 에너지 저장장치에서 출력되는 에너지가 증가하는 것을 확인할 수 있다.As shown in FIG. 1, when the amount of renewable energy (RE) production including solar power is increased, energy output from the energy storage device may be reduced correspondingly. On the contrary, when the output of renewable energy decreases, correspondingly, the energy output from the energy storage device increases.

구체적으로 에너지 저장장치의 제어 시스템은 신재생 에너지원의 출력을 측정하여 변화율을 계산하고, 그 변화율을 줄이는 방향으로 에너지 저장장치에 출력 제어 명령을 송신하는 것을 반복하여 계통에 공급되는 전력을 안정화한다.Specifically, the control system of the energy storage device stabilizes the power supplied to the system by measuring the output of the renewable energy source, calculating the rate of change, and transmitting the output control command to the energy storage device in a direction of decreasing the rate of change. .

도 2는 종래 기술의 문제점을 나타내는 그래프이다.2 is a graph showing the problems of the prior art.

도 2의 실선은 기존의 예측 기법에 따라 예측된 하루 동안의 신재생 발전량이고, 파선은 실체 신재생 발전 장치로부터 출력되는 출력량을 나타낸다.The solid line in FIG. 2 represents the amount of renewable power generation during the day predicted according to the existing prediction technique, and the broken line represents the output amount output from the actual renewable power generation apparatus.

도 2에 도시된 바와 같이, 예측 기법에 따라 예측되는 하루 동안의 발전량은 예측에 불과한바 상대적으로 러프하게 예측될 수 밖에 없다. 이러한 예측량에 근거하여 에너지 저장장치의 제어부는 하루동안의 전체적인 에너지 출력량을 스케줄링할 수 있다.As shown in FIG. 2, the amount of power generated during the day predicted by the prediction technique is only a prediction, and thus can be predicted relatively roughly. Based on the predicted amount, the controller of the energy storage device may schedule the total amount of energy output during the day.

그러나, 도 2에 도시된 바와 같이, 실제로 신재생 에너지의 출력은 시간에 따라 급격하게 변화하는 것을 확인할 수 있다. 구체적인 예를 들면, 태양광 발전의 경우 구름에 의해 태양광이 차단되는 경우 발전량이 급격하게 감소한다. 구름이 지나가면 다시 발전량을 회복하나, 도 2의 파선과 같이 기상상황에 따라 급격하게 발전량이 변동하는 것이 일반적이다. 그리고 발전량의 급격한 발전은 결과적으로 전체 출력량의 안정화를 저해는 요인이 된다.However, as shown in FIG. 2, it can be seen that the output of renewable energy actually changes rapidly with time. For example, in the case of photovoltaic power generation, the amount of power generation is drastically reduced when sunlight is blocked by clouds. When the clouds pass, the power generation recovers again. However, as shown in the dashed line in FIG. In addition, rapid generation of power generation results in deterioration of the stabilization of the total output.

종래에는 계통으로의 출력을 안정화하기 위해 시스템 제어부가 먼저 태양광 발전의 출력을 측정 한 후 그 변화율을 계산하였다. 그리고, 변화율이 계산되면, 에너지 저장장치의 출력을 시스템 제어부가 결정하는 방식이었다. 하지만, 이러한 방식의 경우 시스템 제어부가 신재생 에너지의 출력을 측정한 후, 에너지저장장치의 출력을 결정하는 것은 이미 전체 출력이 변동되고 난 후 보상을 하는 것으로 최초 의도하였던 출력 안정화에 한계가 있을 수 밖에 없다. Conventionally, in order to stabilize the output to the system, the system control unit first measured the output of photovoltaic power generation, and then calculated the change rate. When the rate of change is calculated, the system controller determines the output of the energy storage device. However, in this case, after the system control unit measures the output of the renewable energy, determining the output of the energy storage device may have a limit in the stabilization of the output originally intended to compensate after the entire output is changed. There is nothing else.

다시 말해서, 신재생 에너지의 출력 변화를 감지하고 난 뒤 에너지 저장장치의 출력을 제어하는 것으로 신재생 에너지의 출력변화가 있는 때로부터 에너지 저장장치에서 에너지가 출력되기까지의 기간동안 출력 안정화를 꾀하기 어렵다는 문제가 있다.In other words, it is difficult to stabilize the output for a period from when there is a change in output of the renewable energy to when the energy is output from the energy storage device by detecting the output change of the renewable energy and then controlling the output of the energy storage device. there is a problem.

상술한 문제점을 극복하기 위해 신재생 에너지 발전량에 대한 데이터 취득 주기 및 제어 주기를 최대한 짧게 설정하여 출력 안정화까지 소요되는 시간을 최소화하는 방법을 사용할 수도 있으나, 결과적으로 에너지저장장치를 통한 보상이 전체 출력 변동 후라는 점에서 차이가 없다.In order to overcome the above-mentioned problems, a method of minimizing the time required for output stabilization may be used by setting the data acquisition cycle and the control cycle for the renewable energy generation amount as short as possible. There is no difference in that it is after the change.

또한, 신재생 에너지의 발전 모듈에 일사량 센서와 같이 발전량을 예측할 수 있는 부가적인 센서를 설치하고, 이에 따라 예측된 발전량에 따라 에너지저장장치의 출력을 제어하는 방법도 있다. 그러나, 이러한 방법의 경우 일사량 센서가 표현할 수 있는 정보의 한계가 있어 정확한 발전량 예측이 어려울 수 있다. 또한, 구름과 같이 발전량에 영향을 주는 요인이 어느 방향에서 접근할지 알 수 없는 것으로 일사량 센서를 비교적 넓은 지역에 설치해야하는 문제가 있으며, 또한, 일사량 센서의 양이 많아질수록 통신 모듈의 설치 비용 또한 증가하는 문제가 있다. In addition, there is a method of installing an additional sensor that can predict the amount of power generation, such as a solar radiation sensor in the power generation module of renewable energy, and accordingly there is a method for controlling the output of the energy storage device according to the estimated amount of power generation. However, this method has a limit of information that can be expressed by the solar radiation sensor, so it may be difficult to accurately predict the amount of power generation. In addition, there is a problem that the solar radiation sensor should be installed in a relatively large area because the factors affecting the generation amount such as clouds cannot be approached in a direction. Also, as the amount of the solar radiation sensor increases, the installation cost of the communication module also increases. There is a growing problem.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 계통 연계형 태양광발전 장치의 블록도이다.3 is a block diagram of a grid-tied photovoltaic device according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 계통 연계형 태양광발전 장치(100)는 태양전지 어레이(101), 인버터(103), 교류 필터(105), 교류/교류 컨버터(107), 계통(109), 충전 제어부(111), 배터리 에너지 저장 시스템(113), 시스템 제어부(115)를 포함한다.Grid-connected photovoltaic device 100 according to an embodiment of the present invention is a solar cell array 101, inverter 103, AC filter 105, AC / AC converter 107, grid 109, The charging control unit 111, the battery energy storage system 113, and the system control unit 115 are included.

태양전지 어레이(101)는 복수의 태양전지 모듈을 결합한 것이다. 태양전지 모듈은 복수의 태양전지 셀을 직렬 또는 병렬로 연결하여 태양 에너지를 전기 에너지로 변환하여 소정의 전압과 전류를 발생키는 장치이다. 따라서 태양전지 어레이(101)는 태양 에너지를 흡수하여 전기 에너지로 변환한다.The solar cell array 101 combines a plurality of solar cell modules. A solar cell module is a device that generates a predetermined voltage and current by converting solar energy into electrical energy by connecting a plurality of solar cells in series or in parallel. Therefore, the solar cell array 101 absorbs solar energy and converts it into electrical energy.

인버터(103)는 직류 전력을 교류 전력으로 인버팅한다. 태양전지 어레이(101)가 공급한 직류 전력 또는 배터리 에너지 저장 시스템(113)이 방전한 직류 전력을 충전 제어부(111)를 통하여 공급받아 교류 전력으로 인버팅한다.The inverter 103 inverts DC power into AC power. DC power supplied by the solar cell array 101 or DC power discharged by the battery energy storage system 113 is supplied through the charging control unit 111 to invert to AC power.

교류 필터(105)는 교류 전력으로 인버팅된 전력의 노이즈를 필터링한다.The AC filter 105 filters the noise of power inverted into AC power.

교류/교류 컨버터(107)는 교류 전력을 계통에 공급할 수 있도록 노이즈가 필터링된 교류 전력의 전압의 크기를 컨버팅하여 전력을 계통(109)에 공급한다.The AC / AC converter 107 converts the magnitude of the voltage of the AC power from which noise is filtered to supply AC power to the system, and supplies power to the system 109.

계통(109)이란 많은 발전소, 변전소, 송배전선 및 부하가 일체로 되어 전력의 발생 및 이용이 이루어지는 시스템이다.The system 109 is a system in which many power plants, substations, transmission and distribution lines, and loads are integrated to generate and use electric power.

충전 제어부(111)는 배터리 에너지 저장 시스템(113)의 충전 및 방전을 제어한다. 계통이 과부하인 경우, 충전 제어부(111)는 배터리 에너지 저장 시스템(113)으로부터 전력을 공급받아 계통에 전력을 전달한다. 계통이 경부하인 경우, 충전 제어부(111)는 태양전지 어레이(101)로부터 전력을 공급 받아 배터리 에너지 저장 시스템(113)에 전달한다.The charging control unit 111 controls the charging and discharging of the battery energy storage system 113. When the system is overloaded, the charging control unit 111 receives power from the battery energy storage system 113 and delivers power to the system. When the system is lightly loaded, the charging control unit 111 receives power from the solar cell array 101 and transfers the power to the battery energy storage system 113.

배터리 에너지 저장 시스템(113)은 태양전지 어레이(101)로부터 전기에너지를 공급받아 충전하고 계통(109)의 전력 수급상황에 따라 충전된 전기 에너지를 방전한다. 구체적으로 계통(109)이 경부하인 경우, 배터리 에너지 저장 시스템(113)은 태양전지 어레이(101)로부터 유휴 전력을 공급 받아 충전한다. 계통(109)이 과부하인 경우, 배터리 에너지 저장 시스템(113)은 충전된 전력을 방전하여 계통(109)에 전력을 공급한다. 계통의 전력 수급 상황은 시간대별로 큰 차이를 가진다. 따라서 계통 연계형 태양광발전 장치(100)가 태양전지 어레이(101)가 공급하는 전력을 계통(109)의 전력 수급상황에 대한 고려 없이 일률적으로 공급하는 것은 비효율적이다. 그러므로 계통 연계형 태양광발전 장치(100)는 배터리 에너지 저장 시스템(113)을 사용하여 계통(109)의 전력 수급상황에 따라 전력 공급의 양을 조절 한다. 이를 통해 계통 연계형 태양광발전 장치(100)는 계통(109)에 효율적으로 전력을 공급할 수 있다.The battery energy storage system 113 receives and charges electric energy from the solar cell array 101 and discharges the charged electric energy according to the power supply and demand situation of the system 109. Specifically, when the system 109 is lightly loaded, the battery energy storage system 113 receives idle power from the solar cell array 101 to charge it. When the system 109 is overloaded, the battery energy storage system 113 discharges the charged power to supply power to the system 109. The electricity supply and demand situation of the system varies greatly from time to time. Therefore, it is inefficient for the grid-connected photovoltaic device 100 to uniformly supply the power supplied by the solar cell array 101 without considering the power supply situation of the grid 109. Therefore, the grid-tied photovoltaic device 100 adjusts the amount of power supply according to the power supply and demand situation of the system 109 using the battery energy storage system 113. Through this, the grid-tied photovoltaic device 100 may efficiently supply power to the grid 109.

시스템 제어부(115)는 충전 제어부(111)와 인버터(103), 교류 필터(105) 및 교류/교류 컨버터(107)의 동작을 제어한다.The system controller 115 controls the operations of the charging controller 111, the inverter 103, the AC filter 105, and the AC / AC converter 107.

본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전 장치는 태양광 발전 장치가 설치된 위치를 기준으로 기상을 관측하는 기상 관측 장치(118)을 더 포함할 수 있다. 여기에서 기상 관측 장치(118)은 천구관측기(116) 또는 실시간 기상 측정기(117) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The photovoltaic device according to an embodiment of the present invention may further include a weather observation device 118 for observing the weather based on the location where the photovoltaic device is installed. Here, the weather observing device 118 may include at least one of the observatory 116 and the real-time weather meter 117.

천구 관측기(116) 또는 실시간 기상 측정기(116) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 시스템 제어부(115)는 천구 관측기(116), 실시간 기상 측정기(117, AWS), 또는 기상 정보 제공 업체로부터 기상 정보를 획득하고 이에 기초하여 태양광 발전 장치를 운용할 수 있다.It may further include at least one of the celestial observer 116 or the real-time weather meter 116. The system controller 115 may obtain weather information from the celestial observer 116, the real-time weather meter 117 (AWS), or a weather information provider and operate the solar cell apparatus based on the weather information.

천구 관측기(116)은 볼록렌즈를 포함하는 관측 장치로 현재 기상의 상태를 360도로 실시간 촬영이 가능한 장치이다. 천구 관측기(116)은 사용자가 설정한 값에 의해 실시간으로 천구의 영상정보 수집이 가능하며, 이를 2D 모델링하여 획득한 영상정보를 특정 파일 포맷으로 수집할 수 있다. 천구 관측기(116)는 현재 태양광 발전 장치가 위치한 곳을 기준으로 태양의 위치 또는 구름의 위치 및 분포에 관한 영상정보를 획득할 수 있다.The celestial observer 116 is a observing device including a convex lens and is a device capable of real-time photographing of the current weather conditions at 360 degrees. The celestial observer 116 may collect the celestial image information in real time according to a value set by the user, and collect the image information obtained by 2D modeling in a specific file format. The celestial observer 116 may obtain image information regarding the position of the sun or the position and distribution of clouds based on where the photovoltaic device is currently located.

실시간 기상 정보 수집기(117)은 태양광 발전 장치가 있는 곳의 현재 풍향 또는 풍속에 관한 측정 정보를 수집한다. 구체적으로 실시간 기상 정보 수집기(117)는 풍향계 및 풍속계를 포함할 수 있으며, 일사량 또는 온도 센서를 더 포함할 수도 있다.The real time weather information collector 117 collects measurement information regarding the current wind direction or wind speed where the photovoltaic device is located. In more detail, the real-time weather information collector 117 may include a wind vane and an anemometer, and may further include solar radiation or a temperature sensor.

관측 지점인 태양광 발전 장치가 존재하는 지점을 기준으로 태양의 위치 및 구름의 위치에 따라 태양광 입사각과 입사되는 태양 에너지가 결정된다. 따라서, 시스템 제어부(115)는 천구 관측기(116)로부터 획득한 태양의 위치 및 구름의 위치에 실시간 기상 정보 수집기(117)로부터 획득한 풍향 및 풍속 정보를 더하여 시간에 따라 구름 이동 경로를 예측하고 그에 따른 태양 에너지를 예측한다.The angle of incidence of sunlight and the incident solar energy are determined based on the position of the sun and the position of the cloud based on the point where the photovoltaic device as the observation point exists. Accordingly, the system controller 115 adds the wind direction and wind speed information obtained from the real-time weather information collector 117 to the sun position and the cloud position obtained from the celestial observer 116 to predict the cloud movement path according to time, and Predict solar energy accordingly.

더하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전 장치는 저장부(미도시)를 더 포함할 수 있으며, 여기에서 저장부는 저장 매체 또는 데이터 베이스를 의미할 수 있다. 저장부는 태양광 발전에 관한 과거의 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장부는 시기별 태양광 발전량, 일사량에 따른 태양광 발전량, 또는 태양광 입사각에 따른 태양광 발전량과 같은 특정 조건에서의 태양광 발전량을 데이터베이스화하고 이를 저장할 수 있다.In addition, the solar cell apparatus according to the exemplary embodiment may further include a storage unit (not shown), where the storage unit may mean a storage medium or a database. The storage may store historical data about solar power. For example, the storage unit may database and store the amount of photovoltaic power generation under specific conditions, such as the amount of photovoltaic power generation at each time, the amount of photovoltaic power generated by solar radiation, or the amount of photovoltaic power generated according to solar incident angle.

일 실시 예에서 시스템 제어부(115)는 획득한 기상 예보 정보와 저장부에 저장된 태양광 발전 데이터를 비교하여 기상 예보 정보에 대응하는 태양광 발전량을 예측할 수 있다. 또한, 시스템 제어부는 태양광의 입사각에 따른 태양광 발전량을 저장부의 태양광 발전 데이터에 기초하여 예측할 수 있다. 또한, 시스템 제어부는 태양광이 구름에 의해 가려지는 정도에 따라 변화하는 태양광 발전량을 저장부의 태양광 발전 데이터에 기초하여 예측할 수도 있다.According to an embodiment, the system controller 115 may estimate the amount of photovoltaic power corresponding to the weather forecast information by comparing the acquired weather forecast information with photovoltaic power generation data stored in the storage. In addition, the system controller may predict the amount of photovoltaic power generation according to the incident angle of sunlight based on the photovoltaic power generation data of the storage unit. In addition, the system control unit may predict the amount of photovoltaic power generation that changes according to the degree to which the sunlight is covered by the cloud based on the photovoltaic power generation data of the storage unit.

도 4는 천구 관측기 및 실시간 기상 정보 수집기로부터 획득한 정보에 따라 태양광 출력 보상양을 예측하는 방법을 나타내는 개념도이다.4 is a conceptual diagram illustrating a method of predicting a solar output compensation amount according to information obtained from a celestial observer and a real-time weather information collector.

도 4에 도시된 바와 같이, 시스템 제어부(115)는 천구 관측기(116)로부터 태양광 발전 장치(100)를 기준으로 하여 태양의 위치 및 구름의 위치 판단을 위한 정보를 획득한다. As shown in FIG. 4, the system controller 115 obtains information for determining a sun position and a cloud position from the celestial observer 116 on the basis of the photovoltaic device 100.

도 4를 예를 들면, 시스템 제어부(115)는 제1 시간의 구름의 위치(t0) 및 태양의 위치(w0)를 알 수 있다. 그리고 시스템 제어부(115)는 실시간 기상 정부 수집기(117)로부터 획득한 바람의 방향 및 속도 정보에 따라 구름의 이동 경로 및 이동 속도를 예측한다. 태양의 경로는 고정적인 것으로, 시스템 제어부(115)는 별도의 추가적인 정보 없이도 시간에 따른 태양의 위치 변화를 알 수 있다. For example, referring to FIG. 4, the system controller 115 may know the position t0 of the cloud of the first time and the position w0 of the sun. The system controller 115 predicts a cloud moving path and a moving speed according to wind direction and speed information obtained from the real-time meteorological government collector 117. The path of the sun is fixed, and the system controller 115 can know the position of the sun over time without any additional information.

따라서, 시스템 제어부(115)는 제2 시간(제1 시간으로부터 일정 시간이 지난 뒤)에 구름이 t1위치에 있고, 태양이 w1에 위치할 것으로 예상할 수 있으며, 결과적으로 이때의 태양광 발전 장치로부터 태양의 위치 및 태양광 입사량을 계산할 수 있다. 또한, 마찬가지로 시스템 제어부(115)는 제3 시간(제2 시간으로부터 일정 시간이 지난 뒤)에 구름이 t2위치에 있고, 태양이 w2에 위치할 것으로 예상할 수 있으며, 마찬가지로 태양광 입사량을 계산할 수 있다.Therefore, the system controller 115 may expect that the cloud is at the t1 position and the sun is at w1 at the second time (after a certain time has passed from the first time), and as a result, the photovoltaic device at this time The position of the sun and the amount of sunlight incident can be calculated from In addition, the system control unit 115 may also expect that the cloud is at position t2 and the sun is at position w2 at the third time (after a certain period of time from the second time), and similarly the amount of sunlight incident is calculated. Can be.

결과적으로, 시스템 제어부(115)는 시간에 따른 태양의 위치 및 구름의 위치를 미리 예측함으로써 태양광 발전량의 변동을 미리 예측할 수 있고, 그에 따라 에너지 저장장치의 출력을 제어하여 전체 출력량의 급격한 변동을 억제할 수 있다.As a result, the system control unit 115 can predict the change in the amount of photovoltaic power generation in advance by predicting the position of the sun and the position of the cloud in advance, and accordingly control the output of the energy storage device to suppress the sudden change in the total output amount. It can be suppressed.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전 장치의 동작 과정을 나타내는 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating an operation process of a photovoltaic device according to an embodiment of the present invention.

태양광 발전장치의 시스템 제어부는 기상 정보 제공 업체로부터 기상 예측 정보를 획득한다(S101). 이때 기상 정보 제공 업체는 예를 들어 기상청일 수 있으며, 기상 예측 정보는 예를 들어 내일의 날씨, 온도, 풍향, 풍속, 일출/일몰 시간과 같은 정보일 수 있다. The system control unit of the photovoltaic device obtains weather prediction information from a weather information provider (S101). In this case, the weather information provider may be, for example, the Meteorological Agency, and the weather forecast information may be information such as tomorrow's weather, temperature, wind direction, wind speed, sunrise / sunset time, and the like.

시스템 제어부는 획득한 기상 예측 정보에 기초하여 다음날 1일의 태양광 발전량을 예측한다(S103). 여기에서 1일이라는 기간은 일 예로서, 시스템 제어부는 더 1일 보다 더 긴 기간 또는 더 짧은 기간의 태양광 발전량을 예측할 수도 있다. The system controller predicts the amount of photovoltaic generation on the next day based on the acquired weather prediction information (S103). Here, the period of one day is one example, and the system controller may predict the amount of photovoltaic generation in a longer period or a shorter period than one day.

태양광 발전량은 일반적으로 일정한 패턴을 보이며, 이러한 패턴은 예측되는 온도 및 일출/일몰 시간 정보를 포함하는 기상 정보로부터 예측될 수 있다. 따라서, 시스템 제어부는 기상 정보에 기초하여 다음날 1일의 태양광 발전량을 예측하고, 그에 따라 태양광 발전량을 보상하기 위한 에너지 저장 시스템의 충전 제어부 제어 명령을 스케줄링한다.The amount of photovoltaic power generation generally shows a constant pattern, which can be predicted from weather information including predicted temperature and sunrise / sunset time information. Therefore, the system control unit predicts the amount of photovoltaic generation on the next day based on the weather information, and accordingly schedules the charging control unit control command of the energy storage system to compensate for the photovoltaic generation.

일반적으로 태양광발전 예측시스템은 아래의 수학식 1에 따라 월별 발전량(EM)을 계산한다.In general, the photovoltaic prediction system calculates the monthly generation amount (E M ) according to Equation 1 below.

Figure pat00001
Figure pat00001

여기에서 EY는 연간 총 발전량, IY는 연강 총 일사량, IM은 월평균 일사량을 의미한다. 시스템 제어부는 획득한 기상 정보에 기초하여 1일 1시간 단위의 일사량 또는 운량 정보를 수집하고 이를 발전 모델과 결합하여 다음날 1일의 기상을 예측한다. 이렇게 예측된 기상정보는 다음날 1일 태양광 발전량 예측 및 태양광 발전 장치의 스케줄링에 사용될 수 있다.Where E Y is total annual power generation, I Y is total annual solar radiation, and I M is average monthly solar radiation. The system controller collects solar radiation or cloud information in units of 1 hour per day based on the obtained weather information and combines it with a power generation model to predict the weather for the next day. The weather information thus predicted may be used to predict the amount of photovoltaic generation on the next day and to schedule the photovoltaic device.

시스템 제어부는 천구 관측기 및 실시간 기상 정보 수집기로부터 관측 정보를 획득한다(S105). 앞서 S103 단계에서 예측된 1일 발전량은 대략적인 스케줄링을 위한 정보로서, 실시간으로 변화하는 기상상황에 대응되는 것이 아니다. 따라서, 시스템 제어부는 실시간으로 변화하는 태양광 발전에 큰 영향을 주는 기상상황을 미리 예측하기 위해 천구 관측기 및 실시간 기상 정보 수집기로부터 관측 정보를 획득한다. 여기에서 획득되는 정보는 태양광 발전 장치의 위치를 기준으로 하는 태양의 위치, 구름의 위치 및 분포, 그리고 풍속, 풍향에 관한 정보일 수 있다.The system controller obtains observation information from the celestial observer and the real-time weather information collector (S105). The daily generation amount predicted in step S103 is information for rough scheduling, and does not correspond to a weather situation changing in real time. Therefore, the system controller obtains the observation information from the celestial observer and the real-time weather information collector in order to predict the weather situation having a great influence on the photovoltaic power generation that changes in real time. The information obtained here may be information about the position of the sun, the position and distribution of the cloud, the wind speed, and the wind direction based on the position of the photovoltaic device.

시스템 제어부는 관측 정보에 기초하여 실시간 보상 에너지량을 계산한다(S107). 시스템 제어부는 관측 정보에 기초하여 태양의 위치 및 구름의 위치를 예상할 수 있으며, 결과적으로 태양의 위치에 의한 입사각 및 구름의 위치에 의한 입사량을 고려하여 1일보다 상당히 짧은 기간 동안의 태양광 발전량의 변화를 예측하고, 그에 따른 실시간 출력 보정량을 계산할 수 있다. The system controller calculates a real-time compensation energy amount based on the observation information (S107). The system controller can estimate the position of the sun and the position of the cloud based on the observation information, and consequently the sunlight for a considerably shorter period than one day considering the angle of incidence by the position of the sun and the amount of incidence by the position of the cloud. It is possible to predict the change in power generation amount and to calculate the real-time output correction amount accordingly.

예를 들어, 30분 뒤 100kw의 에너지를 계통으로 출력해야하며, 기상 정보에 기초한 1일 태양광 발전량에 따르면 30분뒤 70kw의 에너지가 발전되는 것으로 스케줄링되었다고 가정한다. 이 경우, 나머지 에너지 저장장치에서는 30분뒤 30kw의 에너지만을 출력하면된다. 그러나, 관측 정보에 따라 30분뒤 태양광 발전량이 20kw로 변동하는 것이 예측되는 경우, 시스템 제어부는 에너지 저장장치에서의 출력 보상량을 30kw에서 80kw로 변경하도록 미리 스케줄링할 수 있다.For example, 100 kw of energy should be output to the grid after 30 minutes, and according to the daily solar power generation based on weather information, it is assumed that 70 kw of energy is scheduled for 30 minutes. In this case, the remaining energy storage device only needs to output 30 kw of energy after 30 minutes. However, when it is predicted that the amount of photovoltaic power generation changes to 20 kw after 30 minutes according to the observation information, the system controller may preschedule to change the output compensation amount in the energy storage device from 30 kw to 80 kw.

시스템 제어부는 계산된 보상 에너지량에 따라 충전 제어부를 제어한다(S109). 앞서 설명한바와 같이, 일정 기간 동안의 출력 보정량을 미리 예측하고, 이에 따라 에너지 저장장치가 재 스케줄링될 수 있다. 그리고 시스템 제어부는 다시 설정된 스케줄링에 따라 배터리 에너지 저장 시스템으로부터의 보상 에너지량을 제어한다. 구체적인 실시 예에서, 시스템 제어부는 변경된 제어 명령을 충전 제어부에 전달할 수 있다.The system controller controls the charging controller according to the calculated amount of compensation energy (S109). As described above, the amount of output correction for a predetermined period is predicted in advance, and thus the energy storage device may be rescheduled. The system controller controls the amount of compensation energy from the battery energy storage system according to the rescheduling schedule. In a specific embodiment, the system control unit may transmit the changed control command to the charging control unit.

본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전 장치는 기상 예보 정보를 통해 1일 24시간 예측을 실시하여 전력계통의 발전원들의 운전계획을 수립하고 천구관측기와 실시간 기상정보측정기를 통하여 태양광발전의 초단기예측을 할 수 있다. 이는 전력계통에서의 운전계획의 오차를 최소화하고 실시간 보정을 통해 전력계통의 안정성을 확보할 수 있다. 태양광의 용량이 작은 경우 에너지저장장치를 직렬로 연결하여 그 출력을 완전하게 제어할 수 있고, 에너지저장장치 내에 전기적 신호를 이용하여 출력을 제어하면 매우 빠른 속도로 출력을 보상할 수 있다.Photovoltaic device according to an embodiment of the present invention is carried out 24 hours a day through the weather forecast information to establish the operation plan of the power source of the power system and through the celestial observer and real-time weather information measuring instrument Extremely short-term predictions can be made. This minimizes the error of the operation plan in the power system and can ensure the stability of the power system through real-time correction. When the solar capacity is small, the energy storage device can be connected in series to completely control the output. If the output is controlled by using an electrical signal in the energy storage device, the output can be compensated at a very high speed.

이상에서 실시 예들에 설명된 특징, 구조, 효과 등은 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함되며, 반드시 하나의 실시예에만 한정되는 것은 아니다. 나아가, 각 실시예에서 예시된 특징, 구조, 효과 등은 실시예들이 속하는 분야의 통상의 지식을 가지는 자에 의해 다른 실시예들에 대해서도 조합 또는 변형되어 실시 가능하다. 따라서 이러한 조합과 변형에 관계된 내용들은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Features, structures, effects, and the like described in the above embodiments are included in at least one embodiment of the present invention, and are not necessarily limited to only one embodiment. Furthermore, the features, structures, effects, and the like illustrated in the embodiments may be combined or modified with respect to other embodiments by those skilled in the art to which the embodiments belong. Therefore, contents related to such combinations and modifications should be construed as being included in the scope of the present invention.

이상에서 실시예를 중심으로 설명하였으나 이는 단지 예시일 뿐 본 발명을 한정하는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위에서 이상에 예시되지 않은 여러 가지의 변형과 응용이 가능함을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 실시예에 구체적으로 나타난 각 구성 요소는 변형하여 실시할 수 있는 것이다. 그리고 이러한 변형과 응용에 관계된 차이점들은 첨부된 청구 범위에서 규정하는 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Although the above description has been made based on the embodiments, these are merely examples and are not intended to limit the present invention. Those skilled in the art to which the present invention pertains may not have been exemplified above without departing from the essential characteristics of the present embodiments. It will be appreciated that many variations and applications are possible. For example, each component specifically shown in the embodiment can be modified. And differences relating to such modifications and applications will have to be construed as being included in the scope of the invention defined in the appended claims.

Claims (6)

태양광 발전 장치에 있어서,
전기 에너지를 저장 또는 출력하는 배터리 에너지 저장 시스템;
상기 배터리 에너지 저장 시스템의 동작을 제어하는 충전 제어부;
기상 정보 제공 기관으로부터 기상 예보 정보를 획득하고, 기상 예보 정보에 따라 제1 기간 동안의 태양광 발전량을 예측하고, 예측된 태양광 발전량과 계통으로 출력되는 전기 에너지량에 기초하여 제1 기간 동안 상기 배터리 에너지 저장 시스템에서 보상하여야 하는 전기 에너지량을 계산하여 충전 제어부 동작을 스케줄링하는 시스템 제어부; 및
기상 관측 정보를 획득하는 기상 관측 장치를 포함하고,
상기 시스템 제어부는 기상 관측 정보에 기초하여 상기 제1 기간보다 짧은 제2 기간의 보상 전기 에너지량을 계산하여 제2 기간의 충전 제어부 동작을 재 스케줄링하는
태양광 발전 장치.
In the photovoltaic device,
A battery energy storage system for storing or outputting electrical energy;
A charging control unit controlling an operation of the battery energy storage system;
Obtaining weather forecast information from a meteorological information providing agency, predicting the amount of photovoltaic power generation during the first period according to the weather forecast information, and performing the first period based on the predicted amount of photovoltaic power generation and the amount of electrical energy output to the grid. A system controller which calculates an amount of electrical energy to be compensated for in the battery energy storage system and schedules a charging controller operation; And
It includes a weather observation device for obtaining weather observation information,
The system controller calculates the amount of compensation electrical energy in the second period shorter than the first period based on the weather observation information to reschedule the charging control operation in the second period.
Solar power device.
제 1 항에 있어서,
상기 기상 관측 장치는 상기 태양광 발전 장치를 기준으로 하는 천구를 관측하는 천구 관측기 또는 상기 태양광 발전 장치가 설치된 장소의 실시가 기상 정보를 측정하는 실시간 기상 측정기 중 적어도 하나를 포함하는
태양광 발전 장치.
The method of claim 1,
The meteorological observation device includes at least one of a celestial sphere observer for observing celestial spheres based on the photovoltaic power generation device or a real-time meteorology measuring device for measuring weather information by an implementation of a place where the photovoltaic power generation device is installed.
Solar power device.
제 2 항에 있어서,
상기 천구 관측기는 상기 태양광 발전 장치를 기준으로 하는 천구에서 태양의 위치 및 구름의 위치를 관측하여, 관측 결과를 이미지화하고,
상기 실시간 기상 측정기는 풍향 및 풍속 정보를 측정하고,
상기 시스템 제어부는 상기 천구 관측기로부터 획득한 태양의 위치 및 구름 위치 정보와 상기 실시간 기상 측정기로부터 획득한 풍향 및 풍속 정보를 종합하여 태양의 이동 및 구름의 이동을 예측하여 변화하는 태양광 발전량을 예측하고, 예측된 태양광 발전량에 기초하여 상기 제2 기간의 보상 전기 에너지량을 계산하여 제2 기간의 충전 제어부 동작을 재 스케줄링하는
태양광 발전 장치.
The method of claim 2,
The celestial observator observes the position of the sun and the position of the cloud in the celestial sphere based on the photovoltaic device, to image the observation result,
The real-time weather meter measures the wind direction and wind speed information,
The system control unit predicts the solar power generation and the cloud movement by combining the sun position and cloud position information obtained from the celestial observer and the wind direction and wind speed information obtained from the real-time weather measuring device to predict the amount of solar power generation to change. And rescheduling the charging control operation of the second period by calculating the amount of compensated electric energy in the second period based on the predicted amount of photovoltaic power generation.
Solar power device.
제 2 항에 있어서,
상기 천구 관측기는 태양광 발전 장치를 기준으로 하는 천구의 실시간 영상정보를 수집하고, 수집한 영상 정보를 2D 모델링하고, 2D 모델링된 영상 정보를 특정 파일 포맷으로 수집하여 상기 시스템 제어부에 전달하는
태양광 발전 장치.
The method of claim 2,
The celestial observer collects real-time image information of the celestial sphere based on the photovoltaic device, 2D models the collected image information, collects the 2D modeled image information in a specific file format, and transmits the image information to the system controller.
Solar power device.
제 2 항에 있어서,
상기 실시간 기상 정보 수집기는 풍향계 및 풍속계를 포함하는
태양광 발전 장치.
The method of claim 2,
The real time weather information collector includes a wind vane and anemometer
Solar power device.
제 1 항에 있어서,
발전 시기, 일사량에 또는 태양광 입사각에 중 적어도 하나에 따른 태양광 발전량을 데이터베이스화해 저장하는 저장부는 더 포함하는
태양광 발전 장치.
The method of claim 1,
The storage unit for storing a database of the amount of generation of photovoltaic power generation according to at least one of the generation time, solar radiation or the solar light incident angle further comprises
Solar power device.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102173741B1 (en) * 2020-03-02 2020-11-03 박동철 Photovoltaic power generation device management method
KR20210058375A (en) * 2019-11-14 2021-05-24 주식회사 리영에스엔디 Solar tracking solar power generation system and controlling method using astronomical tracking
KR20220150662A (en) * 2021-05-04 2022-11-11 한국남동발전 주식회사 Maintenance service scheduling system using weather data
KR20220153393A (en) * 2021-05-11 2022-11-18 고려대학교 산학협력단 Appratus and method for predicting of energy generation
KR102577207B1 (en) * 2023-03-14 2023-09-11 주식회사 이엔에스 System and method for predicting photovoltaics power generation
CN117559499A (en) * 2023-11-20 2024-02-13 广州菲利斯太阳能科技有限公司 Photovoltaic power generation intelligent energy storage system

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210058375A (en) * 2019-11-14 2021-05-24 주식회사 리영에스엔디 Solar tracking solar power generation system and controlling method using astronomical tracking
KR102173741B1 (en) * 2020-03-02 2020-11-03 박동철 Photovoltaic power generation device management method
KR20220150662A (en) * 2021-05-04 2022-11-11 한국남동발전 주식회사 Maintenance service scheduling system using weather data
KR20220153393A (en) * 2021-05-11 2022-11-18 고려대학교 산학협력단 Appratus and method for predicting of energy generation
KR102577207B1 (en) * 2023-03-14 2023-09-11 주식회사 이엔에스 System and method for predicting photovoltaics power generation
CN117559499A (en) * 2023-11-20 2024-02-13 广州菲利斯太阳能科技有限公司 Photovoltaic power generation intelligent energy storage system
CN117559499B (en) * 2023-11-20 2024-04-12 广州菲利斯太阳能科技有限公司 Photovoltaic power generation intelligent energy storage system

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