KR20190097346A - 콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치 - Google Patents

콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20190097346A
KR20190097346A KR1020180016614A KR20180016614A KR20190097346A KR 20190097346 A KR20190097346 A KR 20190097346A KR 1020180016614 A KR1020180016614 A KR 1020180016614A KR 20180016614 A KR20180016614 A KR 20180016614A KR 20190097346 A KR20190097346 A KR 20190097346A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
schedule
content
search
recommendation
details
Prior art date
Application number
KR1020180016614A
Other languages
English (en)
Inventor
구경훈
이필종
Original Assignee
온타이드 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 온타이드 주식회사 filed Critical 온타이드 주식회사
Priority to KR1020180016614A priority Critical patent/KR20190097346A/ko
Publication of KR20190097346A publication Critical patent/KR20190097346A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/109Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 개인용 컴퓨터 또는 이동 통신 단말 장치에서 사용되는 일정 관리 장치와 콘텐츠 추천 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 입력되는 일정의 제목, 유형, 시간 등 상세 정보를 활용하여 그 일정에 적합한 외부의 콘텐츠를 검색하여 추천하는 일정 관리 장치와 콘텐츠 추천 방법에 관한 것이다.

Description

콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치{Apparatus and method for schedule management with content recommendation functionality}
본 발명은 개인용 컴퓨터 또는 이동 통신 단말 장치에서 사용되는 일정 관리 장치와 콘텐츠 추천 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 사용자가 입력하는 일정의 종류, 시간, 목적 등 일정 상세 정보와 추천 지식베이스를 활용하여 그 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하는 일정 관리 장치와 콘텐츠 추천 방법에 관한 것이다.
다이어리, 탁상용 달력 등에 장소, 할일 등을 기록하는 것으로 시작된 일정 관리 방법은 개인용 컴퓨터가 출현하면서 일정 관리 프로그램으로 발전하였고 스마트폰과 태블릿 PC에도 일정 관리 앱이 기본적으로 제공되고 있다. 인트라넷과 인터넷의 발전으로 하나의 장치에서 입력된 일정은 사용자가 보유한 모든 장치에서 조회/수정될 수 있으며 다수가 참석하는 일정의 경우 작성한 일정을 타인에게 전달하거나 타인이 작성한 일정에 대해 참여 여부를 회신하는 기능도 구현되어 이메일을 작성하여 주고받는 것과 유사하게 일정을 작성하여 주고받는 것은 기본적인 생활 수단이 되었다.
장소, 시설 또는 오프라인 서비스들을 인터넷으로 검색하고 조회 또는 예약할 수 있는 다양한 검색 서비스들이 출현하여 기존의 114 상호 기반 전화번호 검색 서비스를 대체하였다. 오프라인의 장소, 시설, 서비스들을 온라인으로 검색할 수 있기에 O2O(on-line to off-line) 검색 서비스라고 불리며 기존의 전화번호 기반의 114 서비스가 모든 업종의 사업장을 대상으로 하는 통합 검색 서비스였다면 O2O 검색 서비스들은 주로 특정 업종의 사업장을 대상으로 한다. 예를 들어, 전국의 식당을 지역과 음식 종류로 검색하고 메뉴와 가격을 조회할 수 있는 식당 검색 서비스로는 메뉴판닷컴, 다이닝코드, 식신핫플레이스, 망고플레이트 등 다수가 존재한다. 전국의 숙박업소를 지역과 숙소 종류로 검색하고 가격과 예약 가능 여부를 조회하고 예약할 수 있는 숙소 검색 서비스들 또한 호텔스닷컴, 인터파크투어, 에어비엔비, 콘도닷컴, 여기어때, 펜션라이프 등 다수가 존재한다. 숙소 검색 서비스들은 식당 검색 서비스와는 다르게 특정 숙소 종류에 한정하여 검색 가능한 서비스들도 다수 존재한다. 예를 들어 콘도닷컴은 콘도 유형의 숙소에 한정하여 검색 가능하고 펜션라이프는 펜션 유형의 숙소에 한정하여 검색 가능하다.
일정이란 상기 식당 또는 숙소와 같이 장소, 시설 또는 오프라인 서비스들이 필요하여 미리 예약하는 경우가 많다. 예를 들어 매분기에 한번 모이는 동기 모임 일정은 미리 식당 또는 술집을 예약하고 가족, 친지가 모여서 가는 여행 일정에는 미리 숙소, 렌트카 등을 예약한다. 본 발명은 일정에 적합한 오프라인의 장소, 시설, 서비스들을 찾아서 추천하는 장치 및 그 방법에 대한 것이다. 오프라인의 장소, 시설, 서비스들을 통칭하여 콘텐츠라고 부를 수 있겠으며 일정의 상세 정보 중에서 지역과 일시가 정해져 있다면 상기 O2O 검색 서비스들을 통해 오프라인 콘텐츠들을 검색할 수 있다.
그런데 일정에 적합한 장소, 시설, 오프라인 서비스를 추천하는 조건은 지역과 일시의 두 가지 상세 정보만으로는 불충분하다. 일정의 유형과 규모에 따라 적합한 콘텐츠 유형 또는 적합하지 않은 콘텐츠 유형이 존재하기 때문이다. 예를 들어 동기 모임을 위해 10명의 참석자를 위한 식당을 추천하려는 경우에 분식당이나 일식당은 가격대 또는 테이블 배치가 맞지 않아서 적합하지 않으므로 식당 유형 검색 조건에 의해 제외되는 것이 바람직하다. 또한 비즈니스 출장 일정에는 호텔 외에 콘도, 펜션, 민박과 같은 숙소는 규모와 시설이 맞지 않아서 적합하지 않으므로 숙소 유형 검색 조건을 호텔만으로 한정하는 것이 바람직하다.
지식베이스란 인공 지능 에이전트가 사용될 분야와 관련된 지적 활동과 경험을 통해서 축적한 전문 지식 그리고 문제 해결에 필요한 사실과 규칙 등이 저장되어 있는 데이터베이스라고 정의할 수 있다. 본 발명은 일정의 유형과 규모에 적합한 콘텐츠를 추천하기 위하여 구축한 지식베이스를 활용하여 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하는 장치 및 방법을 개시한다. 상기 정의에 따르면 인공 지능 에이전트는 본 발명이 개시하는 추천 장치이며 사용될 분야는 모임 또는 할일을 정의하는 일정이고 전문 지식과 문제 해결에 필요한 사실과 규칙은 일정의 다양한 세부 유형에 대응하는 적합한 콘텐츠의 유형으로 개별 콘텐츠에 대한 다수의 경험을 수집하여 통계적인 방법으로 도출하는 것이 바람직하다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 모임 또는 할일에 대한 정보를 일정으로 등록하는 과정에서 일정의 유형과 상세 정보를 분석하여 일정에 적합 콘텐츠를 추천하는 일정 관리 장치 및 콘텐츠 추천 방법을 제공함에 있다.
이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 실시 예에 따른 일정 관리 장치는 사용자로부터 제목, 시작시간, 종료시간, 위치, 참석자 등의 일정 상세 정보를 입력받고 추천 콘텐츠 목록을 사용자에게 제시하는 일정 등록부, 일정 입력이 완료되면 입력된 일정 상세 정보를 분석하고 일정에 적합한 콘텐츠를 검색하기 위해 검색 대상을 결정하고 검색 조건을 생성하는 콘텐츠 추천부, 그리고 외부의 콘텐츠 제공자들의 콘텐츠를 검색하고 검색 결과를 전달할 수 있는 검색 인터페이스들을 포함한다.
상기 일정 등록부는 일정 상세 정보의 입력이 완료되면 콘텐츠 추천부에 전달하고 콘텐츠 추천이 가능한 일정에 대해 필요 시 사용자가 콘텐츠 추천을 원하는지 여부에 대한 선택과 추가로 필요한 일정 상세 정보를 입력받고 콘텐츠 추천부가 전달하는 콘텐츠 목록을 사용자에게 제시하도록 구성할 수 있다.
상기 콘텐츠 추천부는 일정 등록부로부터 일정 상세 정보를 전달받아 일정의 유형을 판단하고 일정 상세 정보를 분석하여 장소, 시설, 오프라인 서비스 등의 콘텐츠 추천이 필요한지 여부와 추천에 필요한 일정 상세 정보가 추가되어야 하는지 여부를 판단하고 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하기 위해 검색할 대상이 되는 외부의 콘텐츠 제공자를 결정하고 검색에 필요한 검색 조건을 생성하여 검색을 실행하며 결과로 얻어지는 콘텐츠 목록을 일정 등록부에 전달하여 사용자의 선택에 따라 일정의 상세 정보로 추가될 수 있도록 구성할 수 있다.
상기 콘텐츠 제공자 검색 인터페이스는 통신망을 통해 검색 명령을 O2O 검색 서비스 등의 콘텐츠 제공자들에 송신하고 검색 결과를 수신하도록 구성할 수 있다. 콘텐츠 제공자는 일정의 유형에 따라 서로 다른 콘텐츠 제공자들이 존재하는 것이 일반적이며 하나의 일정의 유형 내에서도 서로 다른 유형의 콘텐츠를 검색하는 다수의 콘텐츠 제공자들이 존재하므로 상기 콘텐츠 제공자 검색 인터페이스는 다수의 콘텐츠 제공자 검색 인터페이스의 집합이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하는 방법은 일정 관리 장치가 사용자로부터 일정을 입력받는 단계, 일정의 유형을 판정하고 일정 상세 정보를 추출하는 단계, 콘텐츠 추천 가능 여부를 판정하고 추천이 가능한 경우 사용자로부터 콘텐츠 추천 승낙 여부에 대한 응답을 받는 단계, 콘텐츠 추천에 필요한 일정 상세 정보가 누락된 것이 있는지를 확인하는 단계, 누락된 일정 상세 정보를 자체적으로 유추하거나 사용자로부터 입력받는 단계, 판정된 일정 유형과 입력된 일정 상세 정보를 활용하여 콘텐츠 검색 대상을 결정하고 검색 조건을 생성하는 단계, 검색 대상으로 결정된 외부의 콘텐츠 제공자들에게 생성된 검색 조건으로 검색 명령을 보내고 콘텐츠 목록을 얻는 단계, 그리고 일정에 적합한 콘텐츠 목록으로 사용자에게 표시하여 추천하는 단계의 전체 또는 일부분을 포함한다.
이와 같이 본 발명의 일 실시 예에 따른 일정 관리 장치 및 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하는 방법에 따르면, 일정을 입력하는 사용자가 일정에 필요한 장소, 시설, 오프라인 서비스 등의 콘텐츠를 찾아야 하는 경우에 O2O 검색 서비스 등 다수의 콘텐츠 제공자에서 적합한 콘텐츠를 자동으로 검색해 추천하므로 사용자가 일정 유형에 따른 검색 서비스를 찾아 다수의 검색 서비스들에 검색어를 입력하여 결과를 비교해야 하는 번거로움을 해결할 수 있다.
또한, 상기 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하는 방법으로 다수의 경험을 수집하여 통계적인 방법으로 구축한 추천 지식베이스를 활용하므로 사용자가 직접 검색하여 콘텐츠를 선택하는 것에 비해 개인의 경험과 상식의 한계를 벗어난 다수의 다양한 콘텐츠를 찾을 수 있다는 차별성을 가진다.
예를 들어 분기마다 만나는 동기 모임 일정을 위해 식당을 예약하는 경우, 가족 여행 일정을 위해 펜션을 예약하는 경우, 지방 출장을 위해 고속버스 좌석을 예약하는 경우 등 일정에 적합한 장소, 시설, 서비스 등의 콘텐츠가 필요한 경우는 다양하다. 본 발명에서 제안하는 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하는 방법은 일정 등록 과정에서 일정 입력을 완료하면 입력된 일정 상세 정보를 해석하여 콘텐츠 유형과 관련된 검색어 입력이 없이 적합한 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있게 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치의 개략적인 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시한 콘텐츠 추천부의 상세 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치가 일정 입력 받은 후에 일정 상세 정보를 분석하고 추가 상세 정보를 자체적으로 추론하거나 입력 받아서 콘텐츠를 추천하는 과정을 보여주는 동작 흐름도이다.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치의 개략적인 구성도를 나타낸다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 일정 관리 장치는 일정 상세 정보를 사용자로부터 입력받고 추천 콘텐츠를 사용자에게 보여주는 일정 등록부(100)와 일정 상세 정보를 분석하고 적합한 콘텐츠를 검색하기 위한 검색 대상을 결정하고 검색 조건을 생성하는 콘텐츠 추천부(200) 그리고 복수 개의 유형별 콘텐츠 제공자 검색 인터페이스들(300a~300n: 300)을 포함하여 이루어진다.
일정 등록부(100)는 일정 관리를 위한 사용자 인터페이스 역할을 수행한다. 보다 구체적으로 제목, 시작시간, 종료시간, 위치, 참석자 등의 일정 상세 정보를 입력 받고 콘텐츠 추천부에 전달하며 콘텐츠 추천부의 일정 해석 결과에 따라 사용자에게 추천을 원하는지 여부와 추천에 필요한 상세 정보를 추가로 입력 받고 콘텐츠 추천부가 전달하는 콘텐츠 목록을 사용자에게 제시할 수 있다.
콘텐츠 추천부(200)는 일정 등록부로부터 일정 상세 정보를 전달받아 일정의 유형을 판단하고 일정 상세 정보를 분석하여 장소, 시설, 오프라인 서비스 등의 콘텐츠 추천이 필요한지 여부와 추천에 필요한 일정 상세 정보가 추가되어야 하는지 여부를 판단한다. 또한, 콘텐츠 추천부(200)는 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하기 위해 검색할 대상이 되는 외부의 콘텐츠 제공자를 결정하고 검색에 필요한 검색 조건을 생성하여 검색 명령을 전송하여 결과로 얻어지는 콘텐츠 목록을 일정 등록부에 전달하여 사용자의 선택에 따라 일정의 상세 정보로 추가될 수 있도록 한다.
콘텐츠 추천부(200)는 검색 대상이 되는 하나 이상의 콘텐츠 제공자를 결정하고 검색 조건을 생성하여 콘텐츠 제공자 검색 인터페이스(300a~300n: 300)를 통해 콘텐츠 검색을 실행한다. 콘텐츠 제공자 검색 인터페이스(300)는 통신망을 통해 검색 명령을 콘텐츠 제공자에 송신하고 검색 결과를 수신하는 것으로 통신망은 구내 정보 통신망(local area network, LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network, MAN), 광역 통신망(wide area network, WAN), 인터넷 등을 가리지 않고, 통신 방식도 유선, 무선을 가리지 않으며 어떠한 통신 방식이라도 상관없다.
이하에서는 본 발명의 일 실시 예에 따른 일정 관리 장치를 이용하여 일정을 입력한 경우 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하는 장치의 동작에 대하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
도 2는 도 1에 도시된 콘텐츠 추천부의 상세 구성도이며 도시한 바와 같이, 콘텐츠 추천부(200)는 일정해석부(210), 검색실행부(220), 추천결과 저장소(230) 그리고 추천 지식베이스(240)를 포함한다.
일정해석부(210)는 사용자가 입력한 일정을 해석하여 일정의 유형을 분류하는 일정유형 분류모듈(211)과 추천에 필요한 일정 상세 정보를 분석하는 상세정보 분석모듈(212)로 구성된다. 일정유형 분류모듈(211)은 일정의 제목, 시간, 위치 등의 일정 상세 정보를 활용하여 일정의 유형을 판단한다. 일정의 유형은 개인 간의 약속, 모임, 여행, 출장 등과 같은 개인의 활동들을 포함한다. 일정유형 분류모듈의 바람직한 실시 기술은 기계학습(machine learning) 기반의 유형분류기(classifier)이다. 상세정보 분석모듈(212)은 일정의 제목 및 일정 시간, 장소, 참석자 등에서 일정 상세 정보를 추출한다. 일정 관리 프로그램이나 일정 관리 앱에는 일정이 진행될 시간, 장소, 참석자 등을 개별적으로 입력 받는 화면이 준비되어 있지만 사용자들은 개별적으로 일정 상세 정보를 입력하지 않고 일정의 제목에 상세 정보를 자연어로 기술하는 경우도 많기 때문에 상세정보 분석모듈은 자연어 처리 기술을 이용하여 일정 일정의 제목으로부터도 상세 정보를 추출할 수 있다. 일정해석부는 입력된 일정을 분석하여 얻은 일정 유형과 일정 상세 정보를 통해 추천 가능 여부와 추천을 위해 일정 상세 정보가 추가로 필요한지를 판단한다. 추가 상세 정보가 필요한 경우 상세정보 분석모듈은 자체적으로 필요 정보를 추론하거나 사용자로부터 입력받을 수 있다.
추천결과 저장소(230)에는 과거의 일정과 추천 결과가 저장되며 일정해석부가 추천 가능 여부와 추천을 위해 일정 상세 정보가 추가로 필요한지를 판단할 때 유사 일정이 존재하는 경우 과거의 정보를 재활용하는 역할을 한다. 예를 들어 10명 내외가 참석하는 동기 모임이 분기마다 주기적으로 발생하는 경우 시간, 지역이 주어지지 않더라도 동기 모임이라는 제목을 활용하여 일정 상세 정보를 사용자로부터 추가로 입력 받지 않고 과거의 정보를 재활용하여 검색 대상을 결정하고 검색 조건을 생성하여 추천을 가능하게 한다.
검색실행부(220)는 일정의 유형에 따라 검색의 대상이 되는 외부의 콘텐츠 제공자를 결정하는 검색대상 결정모듈(221)과 일정에 적합한 콘텐츠 검색 조건을 생성하는 검색조건 생성모듈(222)로 구성된다. 검색대상 결정모듈(221)은 각 콘텐츠 제공자들이 보유한 콘텐츠 유형과 일정 유형 및 부가 속성을 매칭하여 검색대상을 결정한다. 예를 들어 일정 유형이 업무 출장이며 부가 속성이 1인 숙박인 경우 검색대상은 숙박 검색 서비스들 중에서 호텔 검색 서비스들로 제한된다. 검색조건 생성모듈(222)은 콘텐츠 유형과 일정 유형 및 부가 속성을 매칭하여 검색조건을 생성한다. 예를 들어 10명 내외가 참석하는 동기 모임의 경우 규모나 가격대가 맞지 않는 소규모 분식집과 일식집을 검색에서 제외하라는 검색 조건을 생성하여 검색대상인 식당 검색 서비스에서 일정에 적합한 콘텐츠를 검색할 수 있게 한다.
추천 지식베이스(240)는 검색대상을 결정하고 검색조건을 생성할 때 조회되는 콘텐츠 활용에 대한 경험, 지식, 규칙의 모음이다. 본 발명의 추천 지식베이스의 바람직한 일 실시 예는 블로그나 기사 등의 형태로 존재하는 인터넷 상의 문서들을 수집하여 많은 사람들의 콘텐츠 활용 경험을 통계적으로 수치화하여 구축하는 것이다. 예를 들어 동기 모임에 적합한 식당의 유형은 동기 모임을 소재로 작성된 블로그나 기사들을 찾은 후에 해당 모임을 가진 장소들의 유형들을 조사하여 동기 모임에 적합한 식당의 유형 또는 적합하지 않은 식당의 유형을 지식베이스에 저장한다.
아래에서는 본 발명의 일 실시 예에 따른 일정 관리 장치를 이용하여 콘텐츠를 추천하는 과정에 대하여 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치가 일정을 입력 받은 후에 일정 상세 정보를 분석하고 추가 상세 정보를 추론하거나 입력 받아서 콘텐츠를 추천하는 과정을 보여주는 동작 흐름도이다.
도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 일정 관리 장치는 사용자가 일정을 입력하면 (S300) 일정의 유형을 판정하고 일정 상세 정보를 추출한다.(S310)
다음으로, 일정의 유형과 상세 정보에 따라 콘텐츠 추천 가능 여부를 판정하여 추천이 가능한 경우, 사용자로부터 콘텐츠 추천 승낙 여부에 대한 응답을 받을 수 있다.(S320)
입력된 일정에 적합한 콘텐츠를 추천 가능한 것으로 판단하고 또한 사용자가 콘텐츠 추천을 승낙하면(S320단계의 'yes'), 추천에 필요한 일정 상세 정보가 누락된 것이 있는지를 확인하고(S330) 누락된 것이 있다면(S330 단계의 ‘yes’) 자체적으로 추론하거나 필요한 일정 상세 정보를 사용자로부터 입력받는다.(S340)
판정된 일정 유형과 입력된 일정 상세 정보를 활용하여 추천 지식베이스를 통해 콘텐츠 검색 대상을 결정하고 검색 조건을 생성한다.(S350)
검색 대상으로 결정된 외부의 콘텐츠 제공자들에 생성된 검색 조건으로 검색 명령을 보내면 검색 실행 결과로 콘텐츠 목록이 얻어지고(S360) 일정에 적합한 콘텐츠로 사용자에게 표시되어 추천된다.(S370)
본 발명의 다른 실시 예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체를 포함한다. 이 매체는 지금까지 설명한 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하기 위한 프로그램을 기록한다. 이 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 이러한 매체의 예에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 자기-광 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등이 있다. 또는 이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상의 상세한 설명은 본 발명을 예시하는 것이다. 또한 전술한 내용은 본 발명의 바람직한 실시 형태를 나타내고 설명하는 것에 불과하며, 본 발명은 다양한 다른 조합, 변경 및 환경에서 사용할 수 있다. 즉, 본 명세서에 개시된 발명의 개념의 범위, 저술한 개시 내용과 균등한 범위 및/또는 당업계의 기술 또는 지식의 범위 내에서 변경 또는 수정이 가능하다. 전술한 실시 예들은 본 발명을 실시하는데 있어 최선의 상태를 설명하기 위한 것이며, 본 발명과 같은 다른 발명을 이용하는데 당업계에 알려진 다른 상태로의 실시, 그리고 발명의 구체적인 적용 분야 및 용도에서 요구되는 다양한 변경도 가능하다. 따라서 이상의 발명의 상세한 설명은 개시된 실시 상태로 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 또한 첨부된 청구범위는 다른 실시 상태도 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
100: 일정 등록부, 200: 콘텐츠 추천부,
300: 콘텐츠 제공자 검색 인터페이스

Claims (6)

  1. 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하는 일정 관리 장치로서,
    일정 상세 정보를 입력 받고 추천 콘텐츠 목록을 사용자에게 제시하는 일정 등록부,
    상기 일정 상세 정보가 입력되면, 일정 상세 정보를 분석하여 검색 대상을 결정하고 검색 조건을 생성하는 콘텐츠 추천부,
    그리고 통신망을 통해 검색 명령을 콘텐츠 제공자들에게 송신하고 검색 결과를 수신하는 콘텐츠 제공자 검색 인터페이스를 포함하는 단말 장치.
  2. 제1항에서,
    상기 일정 등록부는 콘텐츠 추천에 필요한 일정 상세 정보가 누락된 경우 일정 상세 정보를 추가로 입력 받도록 하는 일정 관리 장치.
  3. 제1항에서,
    상기 콘텐츠 추천부는 추천결과 저장소를 포함하여 과거의 일정 상세 정보와 추천 결과를 활용하여 유사한 일정이 존재하는 경우 누락된 일정 상세 정보를 추론할 수 있게 하는 일정 관리 장치.
  4. 제1항에서,
    상기 콘텐츠 추천부는 추천 지식베이스를 포함하여 다양한 일정 유형에 적합한 콘텐츠의 유형을 활용하여 콘텐츠 검색 대상을 결정하고 콘텐츠 검색 조건을 생성하는 일정 관리 장치.
  5. 일정에 적합한 콘텐츠를 추천하는 방법으로서,
    일정 관리 장치가 사용자로부터 일정을 입력받는 단계,
    일정의 유형을 판정하고 일정 상세 정보를 추출하는 단계,
    콘텐츠 추천 가능 여부를 판정하고 추천이 가능한 경우 사용자로부터 콘텐츠 추천 승낙 여부에 대한 응답을 받는 단계,
    콘텐츠 추천에 필요한 일정 상세 정보가 누락된 것이 있는지를 확인하는 단계,
    누락된 일정 상세 정보를 자체적으로 추론하거나 사용자로부터 입력받는 단계,
    판정된 일정 유형과 입력된 일정 상세 정보를 활용하여 콘텐츠 검색 대상을 결정하고 검색 조건을 생성하는 단계,
    검색 대상으로 결정된 외부의 콘텐츠 제공자들에 생성된 검색 조건으로 검색 명령을 보내고 콘텐츠 목록을 얻는 단계,
    그리고 일정에 적합한 콘텐츠 목록으로 사용자에게 표시하여 추천하는 단계를 포함하는 일정에 적합한 콘텐츠 추천 방법.
  6. 컴퓨터에 제6항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체.
KR1020180016614A 2018-02-11 2018-02-11 콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치 KR20190097346A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180016614A KR20190097346A (ko) 2018-02-11 2018-02-11 콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180016614A KR20190097346A (ko) 2018-02-11 2018-02-11 콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190097346A true KR20190097346A (ko) 2019-08-21

Family

ID=67808494

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180016614A KR20190097346A (ko) 2018-02-11 2018-02-11 콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20190097346A (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021137502A1 (ko) * 2019-12-31 2021-07-08 삼성전자 주식회사 전자 노트 기능을 지원하는 모바일 단말기 및 그의 제어 방법
WO2022225270A1 (ko) * 2021-04-20 2022-10-27 주식회사 마일스톤삼육오 인공지능을 활용하여 일정을 분석하고 부가 서비스를 추천하는 방법 및 장치

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021137502A1 (ko) * 2019-12-31 2021-07-08 삼성전자 주식회사 전자 노트 기능을 지원하는 모바일 단말기 및 그의 제어 방법
WO2022225270A1 (ko) * 2021-04-20 2022-10-27 주식회사 마일스톤삼육오 인공지능을 활용하여 일정을 분석하고 부가 서비스를 추천하는 방법 및 장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11836338B2 (en) System and method for building and managing user experience for computer software interfaces
Burscher et al. Using supervised machine learning to code policy issues: Can classifiers generalize across contexts?
Li et al. Determinants of customer satisfaction in the hotel industry: An application of online review analysis
Chen et al. Analysing customer behaviour in mobile app usage
Glushko et al. Substituting information for interaction: a framework for personalization in service encounters and service systems
Shiwen et al. Self-service technology in the hospitality and tourism settings: A critical review of the literature
US9122757B1 (en) Personal concierge plan and itinerary generator
Huebner et al. What people like in mobile finance apps: An analysis of user reviews
Hardoon et al. Getting started with business analytics: insightful decision-making
US20180240158A1 (en) Computer implemented system and method for customer profiling using micro-conversions via machine learning
US20150120302A1 (en) Method and system for performing term analysis in social data
Joseph et al. Analyzing Airbnb customer experience feedback using text mining
Dinh et al. A survey on context awareness in big data analytics for business applications
Scarborough et al. Gendered places: The dimensions of local gender norms across the United States
Abrahams et al. Audience targeting by B-to-B advertisement classification: A neural network approach
Ihya et al. J48 algorithms of machine learning for predicting user's the acceptance of an E-orientation systems
Arici et al. How do customers react to technology in the hospitality and tourism industry?
Magano et al. Mobile Apps and Travel Apps on the tourism journey
KR20190097346A (ko) 콘텐츠 추천 기능을 가지는 일정 관리 장치
Kehl et al. Natural language processing and futures studies
Manko Big data: The effect of analytics on marketing and business
Dickinger et al. “This city is absolutely fun and trendy” a destination brand personality analysis in a web 2.0 setting
Kumar Students’ perspectives on the application of Internet of Things for redesigning library services at Kurukshetra university
US20130179422A1 (en) Global value networks
Hsieh The Application of the SCT and the ANP Model to Refine the Most Critical ICT Determinants in Minimizing the Digital Divide