KR20190093010A - APPARATUS FOR MONITORING OF TROUBLE WITH REFRIGERATOR BASED WIRELESS IoT - Google Patents

APPARATUS FOR MONITORING OF TROUBLE WITH REFRIGERATOR BASED WIRELESS IoT Download PDF

Info

Publication number
KR20190093010A
KR20190093010A KR1020180012428A KR20180012428A KR20190093010A KR 20190093010 A KR20190093010 A KR 20190093010A KR 1020180012428 A KR1020180012428 A KR 1020180012428A KR 20180012428 A KR20180012428 A KR 20180012428A KR 20190093010 A KR20190093010 A KR 20190093010A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
refrigerator
power
information
management server
temperature
Prior art date
Application number
KR1020180012428A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김복한
Original Assignee
김복한
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김복한 filed Critical 김복한
Priority to KR1020180012428A priority Critical patent/KR20190093010A/en
Publication of KR20190093010A publication Critical patent/KR20190093010A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08CTRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25DREFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F25D29/00Arrangement or mounting of control or safety devices
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02HEMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
    • H02H3/00Emergency protective circuit arrangements for automatic disconnection directly responsive to an undesired change from normal electric working condition with or without subsequent reconnection ; integrated protection
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/12Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H04L67/125Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25DREFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F25D2700/00Means for sensing or measuring; Sensors therefor
    • F25D2700/12Sensors measuring the inside temperature

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Cold Air Circulating Systems And Constructional Details In Refrigerators (AREA)
  • Devices That Are Associated With Refrigeration Equipment (AREA)

Abstract

The present invention relates to a wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring device. According to an embodiment of the present invention, the wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring device comprises: a power supply unit supplying or blocking power to a refrigerator; a communication unit communicating with an external management server; a power detection unit detecting a current or voltage of the refrigerator; and a control unit obtaining power information of the refrigerator at a preset time schedule to transmit the power information to the management server through the communication unit, and receiving a control signal from the management server to block the power of the refrigerator through the power supply unit, if the power information is out of a preset range. Accordingly, the amount of power of the refrigerator is monitored and failure diagnosis can be quickly performed.

Description

무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치{APPARATUS FOR MONITORING OF TROUBLE WITH REFRIGERATOR BASED WIRELESS IoT}Wireless IoT-based freezer malfunction monitoring device {APPARATUS FOR MONITORING OF TROUBLE WITH REFRIGERATOR BASED WIRELESS IoT}

본 발명은 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 실시간으로 전력을 감시하여 오작동을 조기에 파악하는 기술이 개시된다.The present invention relates to a wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring device, and more particularly, a technique for monitoring the power in real time to identify the malfunction early.

일반적으로 고기를 숙성 저장하는 숙성용 냉장고로 판매되는 제품의 경우 온도를 주요 제어요인으로 삼고 있다. 기존 업소용 냉장고와 비교하여 송풍기능이 강화되어 있으나, 건조 숙성에 요구되는 풍속 조건에는 미달하여 해당 제품 내에서 건조 숙성을 진행할 경우 해당 고기를 소비자에게 판매하기 어려운 수준이다. 또한, 냉동기기 등은 정전이나 전력고장으로 인해 짧은 시간에도 저장된 식재료가 상하게 되는 문제가 종종 발생하곤 한다.In general, in the case of a product sold as a aging refrigerator for aging and storing meat, temperature is a main control factor. Compared with the existing commercial refrigerators, the air blowing function is strengthened, but the wind speed required for dry aging is not met, and when the dry aging is performed in the product, the meat is difficult to sell to consumers. In addition, refrigeration equipment, etc. often cause a problem that the stored food is damaged even in a short time due to power failure or power failure.

종래의 기술 중 대한민국등록허 제1261405호(2013. 05. 10 공고)는 "육류의 건조숙성장치"에 관한 것으로, 육류를 저장하여 숙성시키는 숙성부와, 이 숙성부 내에 냉기를 공급하는 냉기공급부와, 숙성부 내에 가습하는 가습부와, 숙성부 내에 제습하거나 온도를 상승시키는 제습부를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다. 그러나, 상기 종래의 기술은 냉동기 등에 전력장치에 고장이 발생한 경우 등 복합적인 원인을 파악하기 어렵다는 한계가 있다.Republic of Korea Patent No. 1261405 (2013. 05. 10 announcement) of the prior art relates to a "dried mature device of meat", a mature part for storing and ripening meat, and a cold air supply unit for supplying cold air in the mature part And, it characterized in that it comprises a humidifying part for humidifying in the aging part, and a dehumidifying part for dehumidifying or raising the temperature in the aging. However, the conventional technology has a limitation in that it is difficult to identify a complex cause such as a failure of a power device in a refrigerator or the like.

본 발명의 해결하고자 하는 기술적 과제는 냉동기의 전력량을 감시하여 신속하게 고장진단을 할 수 있는 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치를 제공하기 위함이다.The technical problem to be solved by the present invention is to provide a wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring device that can quickly diagnose the failure by monitoring the amount of power of the refrigerator.

또한, 냉동기 내부의 온도정보를 감시하여 신속하게 고장진단을 할 수 있는 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치를 제공하기 위함이다.In addition, to provide a wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring device that can quickly diagnose the failure by monitoring the temperature information inside the refrigerator.

또한, 냉동기 주변의 소리정보를 감시하여 신속하게 고장진단을 할 수 있는 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치를 제공하기 위함이다.Another object of the present invention is to provide a wireless IoT based refrigerator malfunction monitoring device capable of quickly diagnosing failure by monitoring sound information around the refrigerator.

또한, 냉동기 내부의 가스정보를 감시하여 신속하게 고장진단을 할 수 있는 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치를 제공하기 위함이다.In addition, it is to provide a wireless IoT based refrigerator malfunction monitoring device that can quickly diagnose the failure by monitoring the gas information inside the refrigerator.

본 발명의 실시예에 따른 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치는, 냉동기에 전원을 공급 또는 차단하는 전원부와, 외부의 관리서버와 통신하는 통신부와, 상기 냉동기의 전류 또는 전압을 감지하는 전력감지부와, 기 설정된 시간 스케줄로 상기 냉동기의 전력정보를 획득하여 상기 통신부를 통해 상기 관리서버로 전송하고, 상기 전력정보가 기 설정된 범위를 벗어나는 경우 상기 관리서버로부터 제어신호를 수신하여 상기 전원부를 통해 상기 냉동기의 전원을 차단시키는 제어부를 포함한다.Wireless IoT based refrigerator malfunction monitoring device according to an embodiment of the present invention, the power supply unit for supplying or cutting off the power to the refrigerator, the communication unit for communicating with an external management server, the power detection unit for sensing the current or voltage of the refrigerator; Acquire power information of the refrigerator at a preset time schedule and transmit the power information to the management server through the communication unit. If the power information is out of a preset range, the control signal is received from the management server to control the refrigerator. It includes a control unit for shutting off the power.

또한, 상기 냉동기의 온도를 감지하는 온도감지부를 더 포함하고, 상기 제어부는 기 설정된 시간 스케줄로 상기 냉동기의 온도정보를 획득하여 상기 통신부를 통해 상기 관리서버로 전송하고, 상기 관리서버로부터 상기 전력정보와 상기 온도정보를 이용하여 고장판단시 상기 냉동기의 전원을 차단시킬 수 있다.The apparatus may further include a temperature detector configured to detect a temperature of the refrigerator, wherein the controller obtains temperature information of the refrigerator on a preset time schedule and transmits the temperature information to the management server through the communication unit, and the power information from the management server. And by using the temperature information can determine the failure of the power supply of the refrigerator.

또한, 상기 냉동기의 소음을 감지하는 소리감지부를 더 포함하고, 상기 제어부는 기 설정된 시간 스케줄로 상기 냉동기의 소리정보를 획득하여 상기 통신부를 통해 상기 관리서버로 전송하고, 상기 관리서버로부터 상기 전력정보와 상기 소리정보를 이용하여 고장판단시 상기 냉동기의 전원을 차단시킬 수 있다.The apparatus may further include a sound detection unit configured to detect noise of the refrigerator, wherein the controller obtains sound information of the refrigerator at a preset time schedule and transmits the sound information to the management server through the communication unit, and transmits the power information from the management server. And by using the sound information can determine the failure of the power supply of the refrigerator.

이에 따라, 냉동기의 전력량을 감시하여 신속하게 고장진단을 할 수 있다.Accordingly, it is possible to quickly diagnose the failure by monitoring the amount of power of the refrigerator.

또한, 냉동기 내부의 온도정보를 감시하여 신속하게 고장진단을 할 수 있다.In addition, it is possible to quickly diagnose the failure by monitoring the temperature information inside the refrigerator.

또한, 냉동기 주변의 소리정보를 감시하여 신속하게 고장진단을 할 수 있다.In addition, it is possible to quickly diagnose the failure by monitoring the sound information around the refrigerator.

또한, 냉동기 내부의 가스정보를 감시하여 신속하게 고장진단을 할 수 있다.In addition, it is possible to quickly diagnose the failure by monitoring the gas information inside the refrigerator.

도 1은 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치의 개략적인 구성도이다.
1 is a block diagram of a wireless IoT based refrigerator malfunction monitoring system.
2 is a schematic configuration diagram of a wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring apparatus according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 사용되는 용어들은 실시예에서의 기능을 고려하여 선택된 용어들로서, 그 용어의 의미는 사용자, 운용자의 의도 또는 판례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 후술하는 실시예들에서 사용된 용어의 의미는, 본 명세서에 구체적으로 정의된 경우에는 그 정의에 따르며, 구체적인 정의가 없는 경우는 당업자들이 일반적으로 인식하는 의미로 해석되어야 할 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The terms used are terms selected in consideration of functions in the embodiments, and the meaning of the terms may vary depending on the intention or precedent of the user or operator. Therefore, the meaning of the terms used in the embodiments to be described later, according to the definition if specifically defined herein, and if there is no specific definition should be interpreted to mean generally recognized by those skilled in the art.

도 1은 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a wireless IoT based refrigerator malfunction monitoring system.

도 1을 참조하면, 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시시스템은 냉동기(10), 관리서버(20), 사용자 단말(30) 및 냉동기 오작동 감시장치(100)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the wireless IoT based refrigerator malfunction monitoring system includes a refrigerator 10, a management server 20, a user terminal 30, and a refrigerator malfunction monitoring apparatus 100.

냉동기(10)는 내부에 음식물을 저장하는 저장장치를 포괄하는 개념으로 사용된다. 예를 들어, 냉동기(10)에는 냉장고, 저장고, 숙성고, 냉동고 등을 모두 포함할 수 있다. 냉동기(10)는 냉동기 오작동 감시장치(100)와 연결되어 전원을 공급받는다. 냉동기(10)는 일반적으로 냉매를 이용하여 응축기, 압축기, 증발기 등을 구비하여 열교환에 의해 내부의 온도를 저온으로 유지할 수 있다. 냉동기(10)는 내부에 온도센서나 가스센서가 설치될 수 있다.The refrigerator 10 is used as a concept encompassing a storage device for storing food therein. For example, the refrigerator 10 may include a refrigerator, a storage room, a aging freezer, a freezer, and the like. The refrigerator 10 is connected to the refrigerator malfunction monitoring device 100 to receive power. The refrigerator 10 generally includes a condenser, a compressor, an evaporator, etc. using a refrigerant to keep the internal temperature at a low temperature by heat exchange. The refrigerator 10 may have a temperature sensor or a gas sensor installed therein.

관리서버(20)는 냉동기 오작동 감시장치(100)와 통신을 하여 모니터링하는 서버이다. 관리서버(20)는 기 설정된 시간 스케줄로 냉동기 오작동 감시장치(100)로부터 냉동기(10)의 현재 전력정보, 온도정보, 소리정보 및 가스정보 중 적어도 하나 이상을 획득할 수 있다. 관리서버(20)는 획득한 냉동기(10)의 정보들을 이용하여 냉동기(10)의 상태를 진단하고, 이상이 있는 경우 냉동기 오작동 감시장치(100)를 이용하여 냉동기(10)의 전원을 차단하도록 하는 것도 가능하다. 또한, 관리서버(20)는 정전시 냉동기 오작동 감시장치(100)의 내부전원을 이용하여 임시로 전원을 공급하도록 하거나, 고장신호를 출력하도록 하는 것도 가능하다.The management server 20 is a server for monitoring and communicating with the refrigerator malfunction monitoring device 100. The management server 20 may obtain at least one or more of current power information, temperature information, sound information, and gas information of the refrigerator 10 from the refrigerator malfunction monitoring device 100 at a preset time schedule. The management server 20 diagnoses the state of the refrigerator 10 by using the acquired information of the refrigerator 10, and if there is an error, shuts off the power of the refrigerator 10 by using the refrigerator malfunction monitoring device 100. It is also possible. In addition, the management server 20 may temporarily supply power by using the internal power of the refrigerator malfunction monitoring device 100 in case of power failure, or may output a failure signal.

사용자 단말(30)은 관리서버(20) 또는 냉동기 오작동 감시장치(100)와 통신을 통해 고장정보를 제공받을 수 있다. 또한, 사용자 단말(30)로부터 제어신호를 입력하여 냉동기 오작동 감시장치(100)를 제어하는 것도 가능하다. 사용자는 원격에서 자신의 사용자 단말(30)을 이용하여 관리서버(20)로부터 제공되는 모니터링 상황에 따라 냉동기(10)의 상태를 감시할 수 있다. 사용자 단말(30)은 관리서버(20)에서 관리하는 어플리케이션을 설치하여 이용할 수 있으며, 고정형 또는 이동형 단말을 모두 포함할 수 있다.The user terminal 30 may be provided with failure information through communication with the management server 20 or the refrigerator malfunction monitoring device 100. In addition, it is also possible to control the refrigerator malfunction monitoring apparatus 100 by inputting a control signal from the user terminal 30. The user may remotely monitor the state of the refrigerator 10 according to the monitoring situation provided from the management server 20 by using his user terminal 30. The user terminal 30 may install and use an application managed by the management server 20, and may include both fixed and mobile terminals.

냉동기 오작동 감시장치(100)는 냉동기(10)와 연결되어 전원을 공급한다. 냉동기 오작동 감시장치(100)는 콘센트에 연결되어 외부로부터 공급되는 전원을 냉동기(10)로 전달한다. 이 경우, 냉동기(10)에서 소비되는 전력정보, 냉동기(10) 내부의 온도정보, 냉동기(10)의 응축기, 압축기, 증발기 등을 통해 발생하는 소리정보, 냉동기(10) 내부의 가스정보를 획득할 수 있다. 냉동기 오작동 감시장치(100)는 냉동기(10)의 정보를 기 설정된 시간 스케줄로 관리서버(20)로 전송할 수 있다. 냉동기 오작동 감시장치(100)는 냉동기(10)의 고장이 발생시 전원을 차단할 수 있다. 또한, 냉동기 오작동 감시장치(100)는 정전시 내부전원을 이용하여 관리서버(20)와 통신하는 것도 가능하다.The refrigerator malfunction monitoring device 100 is connected to the refrigerator 10 to supply power. The refrigerator malfunction monitoring device 100 is connected to an outlet and transmits power supplied from the outside to the refrigerator 10. In this case, power information consumed by the refrigerator 10, temperature information inside the refrigerator 10, sound information generated through the condenser, compressor, evaporator, etc. of the refrigerator 10, and gas information inside the refrigerator 10 are acquired. can do. The refrigerator malfunction monitoring apparatus 100 may transmit the information of the refrigerator 10 to the management server 20 at a preset time schedule. The refrigerator malfunction monitoring device 100 may cut off power when a failure of the refrigerator 10 occurs. In addition, the refrigerator malfunction monitoring device 100 may communicate with the management server 20 by using an internal power supply during power failure.

이하, 도 2를 참조하여 냉동기 오작동 감시장치(100)에 대해 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the refrigerator malfunction monitoring apparatus 100 will be described in detail with reference to FIG. 2.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치의 개략적인 구성도이다.2 is a schematic configuration diagram of a wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치(100)는 전원부(110), 통신부(120), 전력감지부(130) 및 제어부(140)를 포함한다.2, the wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention includes a power supply unit 110, a communication unit 120, a power detection unit 130, and a control unit 140.

전원부(110)는 냉동기에 전원을 공급 또는 차단한다. 전원부(110)는 콘센트와 연결되어 외부의 전원을 공급다고, 냉동기와 연결되어 외부의 전원을 전달한다. 전원부(110)는 스위치 제어를 통해 냉동기에 공급되는 전원을 차단할 수 있다. 전원부(110)는 내부배터리를 이용하여 외부의 전원이 공급시 내부배터리를 충전할 수 있다. 이는 외부의 전원이 차단되는 경우 임시로 내부배터리를 이용하여 통신을 하도록 하기 위함이다. 전원부(110)는 외부의 전원 공급이 중단되는 경우 즉시 내부배터리를 통해 자체 전원으로 고장신호를 관리서버에 전송하도록 할 수 있다.The power supply unit 110 supplies or cuts off power to the refrigerator. The power supply unit 110 is connected to an outlet to supply external power, and is connected to a freezer to transmit external power. The power supply unit 110 may cut off power supplied to the refrigerator through a switch control. The power supply unit 110 may charge the internal battery when external power is supplied using the internal battery. This is to temporarily communicate with the internal battery when the external power is cut off. The power supply unit 110 may immediately transmit a failure signal to its management server through its internal battery when the external power supply is interrupted.

통신부(120)는 외부의 관리서버 또는 사용자 단말과 통신한다. 통신부(120)는 지그비(Zigbee), 저전력 무선통신 기술인 LoRa 또는 CDMA와 같은 무선통신으로 관리서버, 사용자 단말, 제어부(140)와 데이터 및 신호를 송수신할 수 있다. 통신부(120)는 냉동기에 대한 전력정보, 온도정보, 소리정보 및 가스정보 중 적어도 하나 이상에 대한 감지신호를 관리서버, 사용자 단말로 전송할 수 있다. 통신부(120)는 유선 또는 무선 방식으로 통신이 가능하다. 통신부(120)는 신호를 전송하는 것외에 자기유도방식으로 무선 전력을 충전하는 것도 가능하다.The communication unit 120 communicates with an external management server or a user terminal. The communication unit 120 may transmit and receive data and signals to and from the management server, the user terminal, and the controller 140 through wireless communication such as Zigbee, LoRa, or CDMA, which is a low power wireless communication technology. The communication unit 120 may transmit a detection signal for at least one or more of power information, temperature information, sound information, and gas information about the refrigerator to the management server and the user terminal. The communication unit 120 may communicate in a wired or wireless manner. In addition to transmitting a signal, the communication unit 120 may also charge wireless power in a magnetic induction manner.

전력감지부(130)는 냉동기의 전류 또는 전압을 감지한다. 전력감지부(130)는 기 설정된 시간 스케줄로 냉동기에서 소비되는 전류, 전압을 감지한다. 이 경우, 평균적으로 냉동기가 설정된 온도에서 소비하는 전력정보가 기 설정된 것이 바람직하다. 전력감지부(130)는 냉동기의 소비전력이 기 설정치 미만이거나 초과하는 경우 고장신호를 출력하는 것도 가능하다. 전력감지부(130)는 감지된 전력정보를 제어부(140)로 출력한다. 이 경우, 제어부(140)는 전력정보를 기초로 고장여부를 판단하거나, 외부의 관리서버로 전송하여 고장여부를 판단받도록 하는 것도 가능하다.The power detector 130 detects a current or voltage of the refrigerator. The power detector 130 detects the current and voltage consumed by the refrigerator at a preset time schedule. In this case, on the average, it is preferable that power information consumed at a predetermined temperature is preset. The power detection unit 130 may output a failure signal when the power consumption of the refrigerator is less than or exceeds a preset value. The power detector 130 outputs the detected power information to the controller 140. In this case, the control unit 140 may determine whether the failure is based on the power information, or transmit to the external management server to determine whether the failure.

제어부(140)는 기 설정된 시간 스케줄로 냉동기의 전력정보를 획득하여 통신부(120)를 통해 관리서버로 전송한다. 이 경우, 냉동기의 전력정보는 저전력 무선통신 기술인 LoRa 방식으로 전송될 수 있으나, 반드시 이에 한정하는 것은 아니다. 제어부(140)는 전력정보가 기 설정된 범위를 벗어나는 경우 관리서버로부터 제어신호를 수신하여 전원부(110)를 통해 냉동기의 전원을 차단시킬 수 있다. 또한, 제어부(140)는 전력정보에 대하여 직접 판단하여 전원부(110)로 하여금 전원을 차단시키도록 하는 것도 가능하다. 또한, 제어부(140)는 전원부(110)를 통해 외부의 전원이 차단되거나, 냉동기 내부에서 소비되는 전력이 차단되는 경우 관리서버로 고장신호를 출력하도록 할 수 있다.The control unit 140 obtains power information of the refrigerator on a preset time schedule and transmits the power information to the management server through the communication unit 120. In this case, the power information of the refrigerator may be transmitted in a LoRa method, which is a low power wireless communication technology, but is not necessarily limited thereto. When the power information is out of the preset range, the controller 140 may receive a control signal from the management server to cut off the power of the refrigerator through the power supply unit 110. In addition, the controller 140 may directly determine the power information to cause the power supply unit 110 to cut off the power. In addition, the controller 140 may output a failure signal to the management server when the external power is cut off through the power supply unit 110 or when the power consumed in the refrigerator is cut off.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치(100)는 온도감지부(150)를 더 포함할 수 있다. 온도감지부(150)는 냉동기 내부의 온도를 기 설정된 시간 스케줄로 감지할 수 있다. 이 경우, 온도감지부(150)는 냉동기 외부의 온도를 감지하는 것도 가능하며, 더욱 상세하게는 응축기, 압축기, 증발기 주변의 온도를 감지하여 화재 여부를 감지하는 것도 가능하다. 온도감지부(150)는 기 설정된 온도편차 이상으로 온도가 하강하거나 상승하는 경우 이를 제어부(140)로 온도정보를 출력할 수 있다. 온도감지부(150)는 냉동기 내부가 복수의 구역으로 서로 다른 온도가 설정된 경우 복수개로 나누어서 온도를 감지할 수도 있다.On the other hand, the wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may further include a temperature sensing unit 150. The temperature detecting unit 150 may detect the temperature inside the freezer at a preset time schedule. In this case, the temperature detection unit 150 may also sense a temperature outside the freezer, and more particularly, may detect a temperature around a condenser, a compressor, and an evaporator to detect a fire. The temperature detector 150 may output temperature information to the controller 140 when the temperature decreases or rises above a preset temperature deviation. The temperature detecting unit 150 may sense the temperature by dividing the temperature into a plurality when the temperature inside the refrigerator is set to a plurality of zones.

이 경우, 제어부(140)는 기 설정된 시간 스케줄로 냉동기의 온도정보를 획득하여 통신부(120)를 통해 관리서버로 전송할 수 있다. 냉동기의 온도정보는 설정온도 및 현재 감지된 온도정보를 모두 포함할 수 있다. 제어부(140)는 관리서버로부터 전력정보와 온도정보를 이용하여 고장판단시 냉동기의 전원을 차단시키도록 할 수 있다. 온도정보는 냉동기 안에 보관되는 음식물의 상태에 직접적인 영향을 미치므로 온도정보의 확인주기는 사용자 설정에 의해 달라질 수 있다.In this case, the controller 140 may obtain the temperature information of the refrigerator at a preset time schedule and transmit the temperature information to the management server through the communication unit 120. The temperature information of the refrigerator may include both the set temperature and the currently detected temperature information. The control unit 140 may cut off the power of the refrigerator at the time of determining the failure by using the power information and temperature information from the management server. Since the temperature information directly affects the state of food stored in the freezer, the checking interval of the temperature information may be changed by user setting.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치(100)는 소리감지부(160)를 더 포함할 수 있다. 소리감지부(160)는 냉동기의 소음을 감지하여 제어부(140)로 출력한다. 소리감지부(160)는 냉동기로부터 기 설정된 소음 이상이 감지되면 이를 녹음하여 제어부(140)로 출력할 수 있다. 예를 들어, 소리감지부(160)는 냉동기의 응축기, 압축기, 증발기 부근의 소음을 감지할 수 있다. 이는 냉동기의 이상이 발생시 응축기, 압축기, 증발기에서 고장인 경우 평소와는 다른 소음이 발생하는 것을 감지하기 위함이다. 소리감지부(160)는 초음파정보도 추가로 수신하는 것도 가능하다. 초음파정보는 냉동기로부터 발생하는 미세한 소리정보로 고장 여부를 사전에 감지할 수 있다.On the other hand, wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring device 100 according to an embodiment of the present invention may further include a sound detection unit (160). The sound detector 160 detects the noise of the refrigerator and outputs it to the controller 140. The sound detector 160 may record and output the abnormal noise detected by the refrigerator to the controller 140. For example, the sound detector 160 may detect noise in the vicinity of the condenser, the compressor, and the evaporator of the refrigerator. This is to detect unusual noises when a malfunction occurs in the condenser, the compressor, or the evaporator when a malfunction of the refrigerator occurs. The sound detector 160 may further receive ultrasonic information. Ultrasonic information may be detected in advance whether the failure is a fine sound information generated from the refrigerator.

이 경우, 제어부(140)는 기 설정된 시간 스케줄로 냉동기의 소리정보를 획득하여 통신부(120)를 통해 관리서버로 전송한다. 제어부(140)는 관리서버로부터 전력정보와 소리정보를 이용하여 고장판단시 냉동기의 전원을 차단시킬 수 있다. 예를 들어, 제어부(140)는 전력정보와 소리정보를 이용하여 고장 여부에 대한 판단을 보다 정확하게 할 수 있다. 또한, 제어부(140)는 전력정보, 온도정보 및 소리정보 중 적어도 하나 이상을 이용하여 고장 여부를 판단할 수 있다.In this case, the controller 140 obtains the sound information of the refrigerator at a preset time schedule and transmits the sound information to the management server through the communication unit 120. The control unit 140 may cut off the power of the freezer when determining the failure by using the power information and sound information from the management server. For example, the controller 140 may more accurately determine whether there is a failure by using the power information and the sound information. In addition, the controller 140 may determine whether there is a failure by using at least one of power information, temperature information, and sound information.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치(100)는 가스감지부를 더 포함할 수 있다. 가스감지부는 냉동기 내부의 일산화탄소, 이산화탄소, 질소 등의 농도를 감지할 수 있다. 가스감지부는 냉동기 내부의 음식물로부터 발생하는 가스와 전기화학적으로 반응하여 가스를 감지한다. 여기서, 가스는 음식물이 유기체에 의해 부패되어 가스가 발생하는 물질을 포괄하는 의미로 사용된다. 또한, 가스감지부는 가스와 반응하는 서로 다른 복수의 특성 반도체 칩 어레이로 구성될 수 있다. 이 경우, 복수의 반도체칩은 MOS(metal oxide semiconductor) 또는 MOSFET(metal oxide semiconductor field effect transistor), CP(conducting organic polymer), PC(piezoelectric crystals)이 사용될 수 있으나, 반드시 이에 한정하는 것은 아니다.On the other hand, the wireless IoT-based refrigerator malfunction monitoring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may further include a gas detection unit. The gas detector may detect concentrations of carbon monoxide, carbon dioxide, and nitrogen in the refrigerator. The gas detector detects the gas by electrochemically reacting with the gas generated from the food inside the refrigerator. Here, the gas is used to encompass a substance in which food is decayed by an organism and gas is generated. In addition, the gas detector may be configured of a plurality of different characteristic semiconductor chip arrays reacting with the gas. In this case, a plurality of semiconductor chips may include metal oxide semiconductors (MOS) or metal oxide semiconductor field effect transistors (MOSFETs), conducting organic polymers (CP), and piezoelectric crystals (PCs), but are not limited thereto.

또한, 가스감지부는 감지된 가스의 구성 성분을 통계적 학습 알고리즘을 이용하여 분류한다. 예를 들어, 가스분류부(122)는 ANN(Artificial Neural Network), SVM(Support Vector Machine) 및 K-nearest 알고리즘 중 적어도 하나의 방식을 이용하여 감지된 가스의 구성 성분을 분류할 수 있다. 예를 들어, ANN 학습알고리즘 중 멀티 레이어 ANN은 입력 레이어, 히든 레이어 및 출력 레이어로 구성되며, 입력 레이어의 뉴런의 개수는 반도체 칩의 어레이의 개수에 대응하며, 히든 레이어의 뉴런의 개수는 실험에 의해 결정되며, 출력 레이어의 뉴런의 개수는 클래스의 개수에 대응한다. 이와 같이, 가스분류부(122)는 학습 알고리즘을 이용하여 감지된 가스의 구성 성분을 분류하게 된다In addition, the gas detection unit classifies the components of the detected gas using a statistical learning algorithm. For example, the gas classification unit 122 may classify the components of the detected gas using at least one of an artificial neural network (ANN), a support vector machine (SVM), and a K-nearest algorithm. For example, among the ANN learning algorithms, a multi-layer ANN is composed of an input layer, a hidden layer, and an output layer. The number of neurons of the input layer corresponds to the number of arrays of semiconductor chips, and the number of neurons of the hidden layer corresponds to the experiment. The number of neurons in the output layer corresponds to the number of classes. As such, the gas classification unit 122 classifies the components of the detected gas using a learning algorithm.

이 경우, 제어부(140)는 기 설정된 시간 스케줄로 냉동기의 가스정보를 획득하여 통신부(120)를 통해 관리서버로 전송한다. 제어부(140)는 관리서버로부터 전력정보와 가스정보를 이용하여 고장판단시 냉동기의 전원을 차단시킬 수 있다. 기 설정된 가스밀도 이상으로 가스가 발생시 내부 온도 증가에 따른 음식물이 부폐하는 것을 나타내므로 냉동기의 고장으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 제어부(140)는 전력정보와 가스정보를 이용하여 고장 여부에 대한 판단을 보다 정확하게 할 수 있다. 또한, 제어부(140)는 전력정보, 온도정보, 소리정보 및 가스정보 중 적어도 하나 이상을 이용하여 고장 여부를 판단할 수 있다.In this case, the controller 140 obtains the gas information of the refrigerator at a preset time schedule and transmits the gas information to the management server through the communication unit 120. The controller 140 may cut off the power of the refrigerator when determining the failure by using the power information and gas information from the management server. When the gas is generated above the preset gas density, the food is depleted due to the increase in the internal temperature, and thus it may be determined that the refrigerator is broken. For example, the controller 140 may more accurately determine whether there is a failure by using the power information and gas information. In addition, the controller 140 may determine whether there is a failure by using at least one of power information, temperature information, sound information, and gas information.

이상에서 본 발명은 도면을 참조하면서 기술되는 바람직한 실시예를 중심으로 설명되었지만 이에 한정되는 것은 아니다. 따라서 본 발명은 기재된 실시예로부터 도출 가능한 자명한 변형예를 포괄하도록 의도된 특허청구범위의 기재에 의해 해석되어져야 한다.The present invention has been described above with reference to the preferred embodiments described with reference to the drawings, but is not limited thereto. Accordingly, the invention should be construed by the description of the claims, which are intended to cover obvious variations that can be derived from the described embodiments.

100 : 냉동기 오작동 감시장치
110 : 전원부
120 : 통신부
130 : 전력감지부
140 : 제어부
150 : 온도감지부
160 : 소리감지부
100: freezer malfunction monitoring device
110: power supply
120: communication unit
130: power detection unit
140: control unit
150: temperature detection unit
160: sound detection unit

Claims (3)

냉동기에 전원을 공급 또는 차단하는 전원부;
외부의 관리서버와 통신하는 통신부;
상기 냉동기의 전류 또는 전압을 감지하는 전력감지부;
기 설정된 시간 스케줄로 상기 냉동기의 전력정보를 획득하여 상기 통신부를 통해 상기 관리서버로 전송하고, 상기 전력정보가 기 설정된 범위를 벗어나는 경우 상기 관리서버로부터 제어신호를 수신하여 상기 전원부를 통해 상기 냉동기의 전원을 차단시키는 제어부를 포함하는 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치.
A power supply unit for supplying or cutting off power to the refrigerator;
Communication unit for communicating with an external management server;
A power detector for detecting a current or voltage of the refrigerator;
Acquire power information of the refrigerator at a preset time schedule and transmit the power information to the management server through the communication unit. If the power information is out of a preset range, the control signal is received from the management server to control the refrigerator. Wireless IoT based refrigeration unit malfunction monitoring device comprising a control unit for shutting off the power.
제1항에 있어서,
상기 냉동기의 온도를 감지하는 온도감지부를 더 포함하고,
상기 제어부는,
기 설정된 시간 스케줄로 상기 냉동기의 온도정보를 획득하여 상기 통신부를 통해 상기 관리서버로 전송하고, 상기 관리서버로부터 상기 전력정보와 상기 온도정보를 이용하여 고장판단시 상기 냉동기의 전원을 차단시키는 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치.
The method of claim 1,
Further comprising a temperature sensing unit for sensing the temperature of the refrigerator,
The control unit,
Wireless IoT that obtains the temperature information of the refrigerator at a preset time schedule and transmits the temperature information to the management server through the communication unit, and cuts off the power of the refrigerator when determining failure using the power information and the temperature information from the management server. Freezer malfunction monitor.
제1항에 있어서,
상기 냉동기의 소음을 감지하는 소리감지부를 더 포함하고,
상기 제어부는,
기 설정된 시간 스케줄로 상기 냉동기의 소리정보를 획득하여 상기 통신부를 통해 상기 관리서버로 전송하고, 상기 관리서버로부터 상기 전력정보와 상기 소리정보를 이용하여 고장판단시 상기 냉동기의 전원을 차단시키는 무선 IoT 기반 냉동기 오작동 감시장치.
The method of claim 1,
Further comprising a sound detecting unit for detecting the noise of the refrigerator,
The control unit,
A wireless IoT that obtains sound information of the refrigerator at a preset time schedule and transmits the sound information to the management server through the communication unit, and cuts off the power of the refrigerator when determining a failure by using the power information and the sound information from the management server. Freezer malfunction monitor.
KR1020180012428A 2018-01-31 2018-01-31 APPARATUS FOR MONITORING OF TROUBLE WITH REFRIGERATOR BASED WIRELESS IoT KR20190093010A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180012428A KR20190093010A (en) 2018-01-31 2018-01-31 APPARATUS FOR MONITORING OF TROUBLE WITH REFRIGERATOR BASED WIRELESS IoT

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180012428A KR20190093010A (en) 2018-01-31 2018-01-31 APPARATUS FOR MONITORING OF TROUBLE WITH REFRIGERATOR BASED WIRELESS IoT

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190093010A true KR20190093010A (en) 2019-08-08

Family

ID=67613522

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180012428A KR20190093010A (en) 2018-01-31 2018-01-31 APPARATUS FOR MONITORING OF TROUBLE WITH REFRIGERATOR BASED WIRELESS IoT

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20190093010A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112066638A (en) * 2020-09-18 2020-12-11 汤涛 Intelligent cold-chain logistics commodity storage environment regulation and control system based on Internet of things control
KR20220143258A (en) * 2021-04-16 2022-10-25 최철호 Operation method of high efficiency storage system
CN115682538A (en) * 2021-07-28 2023-02-03 青岛海尔电冰箱有限公司 Refrigerator and fault monitoring method of ultrasonic auxiliary processing device of refrigerator

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112066638A (en) * 2020-09-18 2020-12-11 汤涛 Intelligent cold-chain logistics commodity storage environment regulation and control system based on Internet of things control
CN112066638B (en) * 2020-09-18 2021-06-29 上海浩诺供应链管理有限公司 Intelligent cold-chain logistics commodity storage environment regulation and control system based on Internet of things control
KR20220143258A (en) * 2021-04-16 2022-10-25 최철호 Operation method of high efficiency storage system
CN115682538A (en) * 2021-07-28 2023-02-03 青岛海尔电冰箱有限公司 Refrigerator and fault monitoring method of ultrasonic auxiliary processing device of refrigerator

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20190102806A (en) APPARATUS FOR MONITORING BASED WIRELESS IoT
ES2897210T3 (en) Refrigerator and cloud server detecting abnormal status and its method
US9091475B2 (en) Diagnostic method for a refrigerator and refrigerator using the same
US20180106532A1 (en) Cold Storage Health Monitoring System
US10337964B2 (en) Systems and methods for monitoring, inferring state of health, and optimizing efficiency of refrigeration systems
US10088190B2 (en) Central air-conditioning system and method
KR20190093010A (en) APPARATUS FOR MONITORING OF TROUBLE WITH REFRIGERATOR BASED WIRELESS IoT
US10240861B2 (en) Cold storage health monitoring system
US10578353B2 (en) Autonomous seal monitoring for a refrigeration unit
CN110506186B (en) Refrigerator and cloud server for diagnosing causes of abnormal states
US11609010B2 (en) Detection of refrigerant side faults
US20160350654A1 (en) Intelligent home system and method
CN105366202A (en) Cold chain transporting device
US20010026224A1 (en) Repository and monitoring system therefor
US12085297B2 (en) Advanced monitoring of an HVAC system
US10107849B2 (en) Diagnostic system for a home appliance and method for diagnosing a home appliance
CN111412134A (en) Detection system, detection method and compressor
US20240003614A1 (en) Monitoring device for a temperature-controlled storage device, monitoring device having a protective container and method for operation
CN107143983B (en) Wiring detection method and device of air temperature and humidity sensor for air conditioner
KR101525818B1 (en) Monitoring device having to prevent fabrication of refrigeration temperature data and refrigerator temperature recording system having it
JP2008039197A (en) Storage
KR102252533B1 (en) Socket typed power monitoring apparatus using lora communication network
CN106384482A (en) Cold storage monitoring and alarming device
CN112146903B (en) Fault identification method
CN112509202A (en) Dual-mode face recognition and infrared temperature measurement integrated device

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E601 Decision to refuse application