KR20190086126A - Manual retrieval service providing server and method using chatbot - Google Patents

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KR20190086126A
KR20190086126A KR1020180004278A KR20180004278A KR20190086126A KR 20190086126 A KR20190086126 A KR 20190086126A KR 1020180004278 A KR1020180004278 A KR 1020180004278A KR 20180004278 A KR20180004278 A KR 20180004278A KR 20190086126 A KR20190086126 A KR 20190086126A
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이재홍
채덕재
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Abstract

The present invention provides a manual search service providing server using a chatbot, and a manual search service providing method thereof. The manual search service providing server comprises: a communication interface unit which communicates with a user terminal providing a messenger service through a mobile messenger application; a memory which stores a chatbot program for providing the user terminal with a chatbot service, and keywords extracted from an inputted manual; and a processor which executes the chatbot program stored in the memory to provide the chatbot service to the user terminal having requested the chatbot service, extracts the keywords from questions inputted from the user terminal through the chatbot, compares the extracted question keywords with stored manual keywords, searches the manual for answers related to the questions, and provides the same to the user terminal. Therefore, the present invention can allow a user to freely ask questions on home appliances by using the chatbot and to receive responses with optimal answers.

Description

챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버 및 그의 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법{Manual retrieval service providing server and method using chatbot}[0001] The present invention relates to a manual search service providing server and a method for providing a manual search service using the chatbot,

본 발명은 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버 및 그의 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 챗봇을 통해 사용자가 질의사항을 입력하면, 질의사항에 해당하는 매뉴얼과 질의사항의 핵심어를 비교하여 질의사항에 대한 답변을 제공할 수 있는 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버 및 그의 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a manual search service providing server and a method of providing a manual search service using the chatbot. More particularly, the present invention relates to a manual search service providing server and a method of providing a manual search service using the chatbot. The present invention relates to a manual search service providing server using a chatbot and a method for providing a manual search service.

SNS(Social Networking Service)가 발달하면서 카카오톡, 라인, 페이스북 메신저 등 다양한 메신저를 통해 상대방과 대화하는 메신저 서비스가 널리 사용되고 있다. 최근에는 메신저를 통해 사용자 대 사용자가 아닌 사용자 대 로봇이 대화를 하는 챗봇 기술에 대한 관심이 증가하고 있다.With the development of SNS (Social Networking Service), a messenger service for communicating with other parties through various messengers such as Kakao Talk, Line, and Facebook Messenger is widely used. In recent years, there has been an increasing interest in chatbot technology, in which a user-to-robot conversation is performed not by a user but by a user via a messenger.

챗봇(chatbot)은 채팅과 로봇의 합성어로 텍스트를 통해 사람과 대화를 하는 프로그램을 뜻한다. 일반적으로 챗봇 기능은 정해진 응답 규칙을 바탕으로 메신저를 통해 사용자와 대답할 수 있도록 구현되고 있다. 예를 들어, 챗봇을 대화상대로 설정하면, 홈쇼핑, 인터넷 쇼핑몰, 보험사, 은행, 음식 배달, 숙박 예약 등에서 소비자의 질문에 대답해 주거나 기존 소비자의 성향을 바탕으로 적합한 상품을 추천해 주는 역할로 활용된다.A chatbot is a combination of chat and robot, which means a program that talks to people through text. In general, the chatbot function is implemented so that it can be answered by the user through the messenger based on the predetermined response rule. For example, if chatbot is set as a conversation, it can be used to answer questions of consumers in home shopping, internet shopping mall, insurance company, bank, food delivery, accommodation reservation, etc. or recommending suitable products based on the tendency of existing consumers .

그러나, 기존의 챗봇이 제공하는 기능은 대화창에 문의 내용을 목록화하여 표시한 후, 상대방(즉, 사용자)에게 문의 내용의 번호를 선택하도록 요청하며, 상대방이 문의 내용의 번호를 선택하면, 선택된 문의 내용의 하위 질문을 표시하거나 특정 정보의 입력(예를 들어, 주민번호)을 요청하는 절차를 통해 제공된다. 즉, 기존의 챗봇을 이용하는 경우, 사용자의 주도라기보다는 챗봇에 미리 정의된 절차에 의한 소극적인 대화만 가능하다. However, the function provided by the existing chatbot requests the other party (i.e., user) to select the number of the inquiry contents after listing the inquiry contents in the dialog window, and when the other party selects the number of inquiry contents, Or through the process of displaying a sub-question of the content of the inquiry or requesting input of specific information (for example, a resident registration number). In other words, when using a conventional chatbot, only passive conversation by a predefined procedure is possible in the chatbot rather than the user's initiative.

예를 들어, 가전제품과 관련된 챗봇을 이용해 가전제품에 대해 질의하려는 경우, 기존의 챗봇은 가전제품과 관련된 질문 목록을 표시하며, 사용자가 선택한 질문에 대해서만 사전에 정해진 획일화된 답변을 제공한다. For example, if you want to inquire about household appliances using chatbots related to household appliances, existing chatbots display a list of questions related to household appliances and provide predetermined and uniformized answers only for the questions you select.

따라서, 사용자는 사용자가 원하는 질문을 자유자재로 하는데 한계를 느끼게 되며, 결과적으로 원하는 답변을 얻지 못하거나, 원하는 답변을 얻기까지 많은 시간과 노력을 필요로 한다. Accordingly, the user feels limitations in freely asking a user a desired question, and as a result, it takes a lot of time and effort to get a desired answer or to obtain a desired answer.

국내 등록특허 제10-1811751호(2017.12.18. 등록)Domestic registered patent No. 10-1811751 (registered on Dec. 18, 2017)

전술한 문제점을 해결하기 위하여 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 사용자가 가전제품의 사용방법 및 고장과 관련된 사항에 대해 챗봇을 이용하여 자유롭게 질의하고, 사용자의 질의에 따라 최적의 답변으로 응답할 수 있는 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버 및 그의 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법을 제시하는 데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for a user to freely inquire about a method of using a home appliance and troubles related to a home appliance using a chatbot, A method for providing a manual search service using a chatbot and a method for providing a manual search service.

본 발명의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The solution of the present invention is not limited to those mentioned above, and other solutions not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

전술한 기술적 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 실시 예에 따르면, 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버는, 모바일 메신저 어플리케이션을 통해 메신저 서비스를 제공하는 사용자 단말기와 통신하는 통신 인터페이스부; 상기 사용자 단말기에게 챗봇 서비스를 제공하기 위한 챗봇 프로그램과, 입력된 매뉴얼로부터 추출된 핵심어(이하, '매뉴얼 핵심어'라 한다)들을 저장하는 메모리; 및 상기 메모리에 저장된 챗봇 프로그램을 실행하여 상기 챗봇 서비스를 요청한 사용자 단말기에게 챗봇 서비스를 제공하되, 상기 챗봇을 통해 상기 사용자 단말기로부터 입력된 질의사항으로부터 핵심어(이하, '질의 핵심어'라 한다)들을 추출하고, 상기 추출된 질의 핵심어들과 상기 저장된 매뉴얼 핵심어들을 비교하여, 상기 매뉴얼에서 상기 질의사항과 관련된 답변을 검색한 후 상기 사용자 단말기에게 제공하도록 처리하는 프로세서;를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a manual search service providing server using a chatbot, comprising: a communication interface unit communicating with a user terminal providing a messenger service through a mobile messenger application; A chatbot program for providing a chat service to the user terminal, a memory for storing key words (hereinafter, referred to as 'manual key words') extracted from the input manual, And a chatbot program stored in the memory to execute a chatbot service to provide a chatbot service to a user terminal requesting the chatbot service, extract key words (hereinafter, referred to as query key words) from the query input from the user terminal through the chatbot, And a processor for comparing the extracted query keywords with the stored manual keyword to search for an answer related to the query in the manual and provide the query to the user terminal.

상기 프로세서는, 상기 챗봇을 통해 입력받은 질의사항으로부터 상기 질의 핵심어들을 추출하고, 상기 추출된 질의 핵심어들과 상기 저장된 매뉴얼 핵심어들을 비교하여 동일한 핵심어(이하, '동일 핵심어'라 한다)를 확인하고, 상기 매뉴얼 중 상기 동일 핵심어가 가장 많이 포함되어 있는 문장을 상기 질의사항에 대한 답변으로서 상기 사용자 단말기에게 제공하도록 처리할 수 있다.The processor extracts the query keywords from the query input through the chatbot, compares the extracted query keywords with the stored manual keywords, identifies the same key word (hereinafter, referred to as the " same key word "), It is possible to process a sentence having the largest number of the same key words among the manuals as a response to the inquiry to the user terminal.

상기 프로세서는, 단어 추출 알고리즘을 이용하여 상기 입력된 매뉴얼에서 상기 매뉴얼 핵심어들을 추출하고, 상기 추출된 매뉴얼 핵심어들이 포함된 문장(이하, '매뉴얼 문장'이라 한다)들을 상기 메모리에 기저장하며, 상기 챗봇을 통해 질의사항이 수신되면, 상기 메모리에 저장된 매뉴얼 문장들 별로 상기 동일 핵심어가 포함된 개수를 카운팅하고, 카운팅 결과에 따라 상기 매뉴얼 문장들을 내림차순 정렬한 후, 최상위 매뉴얼 문장을 상기 질의사항에 대한 답변으로 정할 수 있다.The processor extracts the manual key words from the input manual using a word extraction algorithm, saves the sentence containing the extracted manual key words (hereinafter, referred to as 'manual sentences') in the memory, Counting the number of the same key words included in each of the manual sentences stored in the memory, sorting the manual sentences in descending order according to a result of the counting, and outputting a topmost manual sentence to the inquiry item It can be set as an answer.

상기 프로세서는, 상기 매뉴얼 문장들 별로 상기 동일 핵심어가 포함된 개수를 카운팅한 결과와, 상기 매뉴얼 문장들 별로 상기 동일 핵심어가 반복된 횟수를 카운팅한 결과로부터 상기 매뉴얼 문장들 각각의 가중치를 산정하고, 상기 산정된 가중치에 따라 상기 매뉴얼 문장들을 내림차순 정렬한 후, 최상위 매뉴얼 문장을 상기 질의사항에 대한 답변으로 정할 수 있다.Wherein the processor calculates a weight of each of the manual sentences from a result of counting the number of the same key words for each of the manual sentences and a result of counting the number of repetitions of the same key words for each of the manual sentences, The user can sort the manual sentences in descending order according to the calculated weight, and determine the topmost manual sentence as a reply to the query.

한편, 본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 서버의 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법은, (A) 상기 매뉴얼 검색 서버가, 입력된 매뉴얼로부터 추출된 핵심어(이하, '매뉴얼 핵심어'라 한다)들을 저장하는 단계; (B) 상기 매뉴얼 검색 서버가, 메신저 서비스를 제공하는 사용자 단말기의 챗봇을 통해 상기 사용자 단말기로부터 질의사항을 수신하는 단계; (C) 상기 매뉴얼 검색 서버가, 상기 챗봇을 통해 수신된 질의사항으로부터 핵심어(이하, '질의 핵심어'라 한다)들을 추출하는 단계; 및 (D) 상기 매뉴얼 검색 서버가, 상기 추출된 질의 핵심어들과 상기 저장된 매뉴얼 핵심어들을 비교하여, 상기 매뉴얼에서 상기 질의사항과 관련된 답변을 검색한 후 상기 사용자 단말기에게 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a method for providing a manual search service using a chatbot in a server, the method comprising the steps of: (A) searching the key word extracted from the inputted manual (hereinafter referred to as' Storing; (B) receiving, by the manual search server, a query item from the user terminal through a chatbot of a user terminal providing a messenger service; (C) extracting key words (hereinafter referred to as 'query key words') from the query items received through the chatbot, by the manual search server; And (D) comparing, by the manual search server, the extracted query key words with the stored manual key words, searching for answers related to the query in the manual, and providing the answer to the user terminal have.

상기 (D) 단계는, 상기 매뉴얼 검색 서버가, 상기 추출된 질의 핵심어들과 상기 저장된 매뉴얼 핵심어들을 비교하여 동일한 핵심어(이하, '동일 핵심어'라 한다)들을 확인하고, 상기 매뉴얼 중 상기 동일 핵심어들이 가장 많이 포함되어 있는 문장을 상기 질의사항에 대한 답변으로서 상기 사용자 단말기에게 제공할 수 있다.In the step (D), the manual search server compares the extracted query keywords with the stored manual keyword to identify the same key word (hereinafter, referred to as " same key word "), And may provide the user terminal with the sentence most included in the query as the answer to the query.

본 발명에 따르면, 사용자가 가전제품의 사용방법 및 고장과 관련된 사항에 대해 챗봇을 이용하여 자유롭게 질의하는 것이 가능하므로, 사용자는 형식의 제한없이 질문할 수 있으며, 보다 정확한 답변을 획득할 수 있는 효과가 있다. According to the present invention, it is possible for a user to freely inquire about a usage method of a household appliance and a trouble related to a home appliance using a chatbot, so that a user can ask questions without limitation of a format and can obtain a more accurate answer .

또한, 본 발명에 따르면, 사용자로부터 질의사항이 입력되면, 질의사항과 관련된 매뉴얼(예를 들어, 가전제품의 매뉴얼)로부터 추출한 핵심어와 질의사항에 포함된 핵심어를 비교하여 답변을 제공함으로써, 보다 정확한 답변을 제공할 수 있다. Further, according to the present invention, when a query item is input from a user, a key word extracted from a manual related to a query item (for example, a manual of a home appliance) is compared with a key word included in the query item, You can provide answers.

본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 시스템을 도시한 도면,
도 2a는 사용자 단말기에서 사용자가 챗봇을 통해 입력하는 질의사항의 일 예를 도시한 도면,
도 2b는 사용자 단말기에 표시되는 본 발명의 실시 예에 따라 검색된 질의사항에 대한 응답의 일 예를 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 매뉴얼 입력을 통한 검색 데이터를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도, 그리고,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 입력을 통한 검색 데이터를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
1 illustrates a system for providing a manual search service using a chatbot according to an embodiment of the present invention;
2A is a diagram illustrating an example of a query input by a user through a chatbot in a user terminal,
FIG. 2B is a diagram illustrating an example of a response to a query item retrieved according to an embodiment of the present invention displayed on a user terminal;
3 is a flowchart illustrating a method of generating search data through manual input according to an embodiment of the present invention,
4 is a flowchart illustrating a method for generating search data through a manual search service providing input using a chatbot according to an embodiment of the present invention.

이상의 본 발명의 목적들, 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 첨부된 도면과 관련된 이하의 바람직한 실시 예들을 통해서 쉽게 이해될 것이다. 그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시 예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시 예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other objects, features, and advantages of the present invention will become more readily apparent from the following description of preferred embodiments with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments described herein but may be embodied in other forms. Rather, the embodiments disclosed herein are provided so that the disclosure can be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art.

본 명세서에서, 제1 엘리먼트 (또는 구성요소)가 제2 엘리먼트(또는 구성요소) 상(ON)에서 동작 또는 실행된다고 언급될 때, 제1 엘리먼트(또는 구성요소)는 제2 엘리먼트(또는 구성요소)가 동작 또는 실행되는 환경에서 동작 또는 실행되거나 또는 제2 엘리먼트(또는 구성요소)와 직접 또는 간접적으로 상호 작용을 통해서 동작 또는 실행되는 것으로 이해되어야 할 것이다.Herein, when it is mentioned that the first element (or component) is operated or executed on the second element (or component) ON, the first element (or component) ) Is operated or executed in an environment in which it is operated or executed, or it is operated or executed through direct or indirect interaction with the second element (or component).

어떤 엘리먼트, 구성요소, 장치, 또는 시스템이 프로그램 또는 소프트웨어로 이루어진 구성요소를 포함한다고 언급되는 경우, 명시적인 언급이 없더라도, 그 엘리먼트, 구성요소, 장치, 또는 시스템은 그 프로그램 또는 소프트웨어가 실행 또는 동작하는데 필요한 하드웨어(예를 들면, 메모리, CPU 등)나 다른 프로그램 또는 소프트웨어(예를 들면 운영체제나 하드웨어를 구동하는데 필요한 드라이버 등)를 포함하는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element, component, apparatus, or system is referred to as comprising a program or a component made up of software, it is not explicitly stated that the element, component, (E.g., memory, CPU, etc.) or other programs or software (e.g., drivers necessary to run an operating system or hardware, etc.)

또한, 어떤 엘리먼트(또는 구성요소)가 구현됨에 있어서 특별한 언급이 없다면, 그 엘리먼트(또는 구성요소)는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 소프트웨어 및 하드웨어 어떤 형태로도 구현될 수 있는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is also to be understood that the elements (or elements) may be implemented in software, hardware, or any form of software and hardware, unless the context requires otherwise.

또한, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함한다(comprises)' 및/또는 '포함하는(comprising)'은 언급된 구성요소는 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.Also, terms used herein are for the purpose of illustrating embodiments and are not intended to limit the invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. The terms "comprises" and / or "comprising" used in the specification do not exclude the presence or addition of one or more other elements.

또한, 본 명세서에서 DB라 함은, 각각의 DB에 대응되는 정보를 저장하는 소프트웨어 및 하드웨어의 기능적 구조적 결합을 의미할 수 있다. DB는 적어도 하나의 테이블로 구현될 수도 있으며, 상기 DB에 저장된 정보를 검색, 저장, 및 관리하기 위한 별도의 DBMS(Database Management System)를 더 포함할 수도 있다. 또한, 링크드 리스트(linked-list), 트리(Tree), 관계형 DB의 형태 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 상기 DB에 대응되는 정보를 저장할 수 있는 모든 데이터 저장매체 및 데이터 구조를 포함한다.Also, in this specification, a DB may mean functional and structural combination of software and hardware for storing information corresponding to each DB. The DB may be implemented as at least one table, and may further include a separate DBMS (Database Management System) for searching, storing, and managing information stored in the DB. In addition, it can be implemented in various ways such as a linked-list, a tree, and a relational DB, and includes all data storage media and data structures capable of storing information corresponding to the DB.

이하, 본 발명에서 실시하고자 하는 구체적인 기술내용에 대해 첨부도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 아래의 특정 실시 예들을 기술하는데 있어서, 여러 가지의 특정적인 내용들은 발명을 더 구체적으로 설명하고 이해를 돕기 위해 작성되었다. 하지만 본 발명을 이해할 수 있을 정도로 이 분야의 지식을 갖고 있는 독자는 이러한 여러 가지의 특정적인 내용들이 없어도 사용될 수 있다는 것을 인지할 수 있다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In describing the specific embodiments below, various specific details have been set forth in order to explain the invention in greater detail and to assist in understanding it. However, it will be appreciated by those skilled in the art that the present invention may be understood by those skilled in the art without departing from such specific details.

어떤 경우에는, 발명을 기술하는 데 있어서 흔히 알려졌으면서 발명과 크게 관련 없는 부분들은 본 발명을 설명하는 데 있어 별 이유 없이 혼돈이 오는 것을 막기 위해 기술하지 않음을 미리 언급해 둔다. In some instances, it should be noted that portions of the invention that are not commonly known in the description of the invention and are not significantly related to the invention do not describe confusing reasons for explaining the present invention.

도 1에 도시된 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)의 각각의 구성은 기능 및 논리적으로 분리될 수 있음을 나타내는 것이며, 반드시 각각의 구성이 별도의 물리적 장치로 구분되거나 별도의 코드로 작성됨을 의미하는 것은 아님을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다. Each of the configurations of the manual search service providing server 100 using the chatbot shown in FIG. 1 indicates that it can be divided into functions and logically, and each configuration may be divided into separate physical devices or written in separate codes The average expert in the field of the present invention can easily reasonably deduce that the term " a "

상기 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)는 소정의 데이터 프로세싱 장치에 설치되어 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수도 있다.The manual search service providing server 100 using the chatbots may be installed in a predetermined data processing apparatus to implement the technical idea of the present invention.

또한, 본 발명의 실시 예에 따른 상기 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)는 예를 들면, 데스크탑 PC(Personal Computer), 서버, 랩탑 PC(Laptop PC), 넷북 컴퓨터(Netbook Computer) 등 프로그램의 설치 및 실행이 가능한 모든 전자기기들 중 하나일 수 있다.The manual search service providing server 100 using the chatbot according to the embodiment of the present invention may be provided with a program such as a desktop PC (personal computer), a server, a laptop PC (Laptop PC), a netbook computer Lt; RTI ID = 0.0 > and / or < / RTI >

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a system for providing a manual search service using a chatbot according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 시스템은 사용자 단말기(10) 및 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a system for providing a manual search service using a chatbot according to an embodiment of the present invention may include a user terminal 10 and a manual search service providing server 100.

사용자 단말기(10)는 모바일 메신저 어플리케이션을 통해 메신저 서비스를 제공할 수 있으며, 스마트폰과 같이 어플리케이션의 설치 및 실행이 가능한 장치일 수 있다. 메신저 서비스로는 카카오톡, 페이스북 메신저, 라인, 텔레그램 등 다양하다. The user terminal 10 may provide a messenger service through a mobile messenger application, or may be a device capable of installing and executing an application such as a smart phone. Messenger services include Kakao Talk, Facebook Messenger, line, and telegram.

사용자는 메신저 서비스를 이용하여 대화를 원하는 상대방을 등록한 후 채팅을 수행할 수 있다. 특히, 최근에는 대화를 원하는 상대방으로서 사람뿐만 아니라 무형의 챗봇을 등록한 후 챗봇과 채팅을 수행할 수도 있다. The user can use the messenger service to register a desired party to chat and then perform a chat. In particular, in recent years, as a person who wants to communicate, it is also possible to chat with a chatbot after registering not only a person but also an intangible chatbot.

본 발명의 실시 예에 따른 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)는 매뉴얼 검색 서비스와 관련된 챗봇 서비스를 사용자 단말기(10)에게 제공할 수 있다. 매뉴얼은 다수의 제품들에 대한 매뉴얼, 특정 사항의 지침에 대한 매뉴얼 등 다양한 종류의 매뉴얼들 중 하나일 수 있다. The manual search service providing server 100 using the chatbot according to the embodiment of the present invention can provide the user terminal 10 with a chatbot service related to the manual search service. The manual can be one of a variety of manuals, such as manuals for multiple products, manuals for specific instructions, and so on.

또한, 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)는 예를 들어, 특정 가전제품 제조사에서 제공하는 서버이거나, 매뉴얼 검색 서비스만을 제공하는 독립된 서버일 수 있다. 전자의 경우, 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)는 특정 가전제품 제조사에서 제공하는 가전제품들의 매뉴얼 검색 서비스만을 제공할 수 있다. 후자의 경우, 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)는 특정 가전제품 제조사와는 독립적으로 운영되어 다수의 회사에서 제공되는 다양한 매뉴얼들에 대한 검색 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the manual search service providing server 100 using the chatbot may be a server provided by a specific household appliance manufacturer, or may be an independent server providing only a manual search service. In the former case, the manual search service providing server 100 can only provide a manual search service of home appliances provided by a specific home appliance manufacturer. In the latter case, the manual search service providing server 100 can operate independently of a specific home appliance manufacturer and provide a search service for various manuals provided by a plurality of companies.

이를 위해, 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)는 챗봇 서비스를 제공할 매뉴얼을 입력받아 매뉴얼로부터 핵심어를 추출하여 기저장하고, 사용자 단말기(10)에서 챗봇을 통해 수신한 질의사항과, 기저장된 핵심어를 이용하여, 사용자 단말기(10)에서 질의사항에 대한 응답, 즉, 답변을 제공할 수 있다.For this, a manual search service providing server 100 using a chatbot according to an embodiment of the present invention receives a manual for providing a chat service and extracts key words from the manual and stores the keyword, The user terminal 10 can provide a response to the inquiry, that is, an answer, using the received query and the previously stored keyword.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)는 통신 인터페이스부(110), 메모리(120) 및 프로세서(130)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a manual search service providing server 100 using a chatbot according to an exemplary embodiment of the present invention may include a communication interface 110, a memory 120, and a processor 130.

통신 인터페이스부(110)는 사용자 단말기(10)와 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100) 간의 무선 통신을 위한 장치이다. 예를 들어, 통신 인터페이스부(110)는 사용자 단말기(10)로부터 챗봇을 통해 매뉴얼 검색 서비스 제공과 관련된 질의사항을 수신할 수 있다.The communication interface unit 110 is a device for wireless communication between the user terminal 10 and the manual search service providing server 100. For example, the communication interface unit 110 may receive a query related to providing a manual search service from the user terminal 10 through the chatbot.

또한, 통신 인터페이스부(110)는 수신된 질의사항에 대한 응답으로서, 하나 이상의 문장(매뉴얼로부터 검색된 문장)을 챗봇을 통해 사용자 단말기(10)에게 전송할 수 있다.In addition, the communication interface unit 110 may transmit one or more sentences (sentences retrieved from the manual) to the user terminal 10 through the chatbot as a response to the received query items.

메모리(120)는 휘발성 메모리 및/또는 비휘발성 메모리를 하나 이상 포함할 수 있다. 메모리(120)에는 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)가 제공하는 동작, 기능 등을 구현 및/또는 제공하기 위하여, 구성요소들에 관계된 명령 또는 데이터, 하나 이상의 프로그램 및/또는 소프트웨어, 운영체제 등이 저장될 수 있다.The memory 120 may include one or more volatile memory and / or non-volatile memory. In order to implement and / or provide the operations, functions, and the like provided by the manual search service providing server 100, the memory 120 stores instructions or data related to the components, one or more programs and / or software, .

또한, 메모리(120)에는 각종 매뉴얼이 저장될 수 있으며, 각 매뉴얼로부터 추출된 핵심어(이하, '매뉴얼 핵심어'라 한다)와 매뉴얼 핵심어가 포함된 문장이 매핑저장될 수 있다. 매핑 저장이 완료되면, 매뉴얼은 삭제될 수도 있다. Various manuscripts can be stored in the memory 120, and a keyword including a keyword extracted from each manual (hereinafter, referred to as a 'manual key word') and a manual key word can be mapped and stored. Once the mapping has been saved, the manual may be deleted.

또한, 메모리(120)에 저장되는 프로그램은 사용자 단말기(10)로부터 수신된 질의사항으로부터 핵심어(이하, '질의 핵심어'라 한다)를 추출하고, 추출된 질의 핵심어들과 매뉴얼 핵심어들을 이용하여 질의사항에 대한 답변을 검색하는 챗봇 서비스를 제공하기 위한 다수의 명령어들을 포함하는 챗봇 프로그램을 포함할 수 있다.The program stored in the memory 120 extracts a key word (hereinafter referred to as a query key word) from the query items received from the user terminal 10 and uses the extracted query key words and manual keyword words And a chatbot program including a plurality of commands for providing a chatbot service for searching an answer to the chatbot program.

한편, 프로세서(130)는 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)에 저장된 하나 이상의 프로그램을 실행하여 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)의 전반적인 동작을 제어한다.Meanwhile, the processor 130 controls the overall operation of the manual search service providing server 100 by executing one or more programs stored in the manual search service providing server 100.

예를 들어, 프로세서(130)는 매뉴얼을 입력받아 매뉴얼에서 단어 추출 알고리즘인 TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 알고리즘을 이용하여 단어로 이루어진 핵심어, 즉, 매뉴얼 핵심어를 추출할 수 있다. 그리고, 프로세서(130)는 추출된 매뉴얼 핵심어들과 매뉴얼 핵심어가 포함된 문장을 매핑하여 메모리(120)에 저장할 수 있다. For example, the processor 130 receives a manual, and extracts a keyword consisting of words, that is, a manual keyword, using a term frequency-inverted document frequency (TF-IDF) algorithm in a manual. The processor 130 may map the extracted key words and the sentence including the key word to store the key word in the memory 120.

이하에서는 가전제품 중 냉장고에 대한 매뉴얼을 예로 들어 설명하며, 냉장고 매뉴얼로서 다음 [표 1]과 같은 내용이 입력된다.Hereinafter, the manual of the refrigerator will be described as an example of the household appliance, and the contents as shown in the following [Table 1] are inputted as the refrigerator manual.

냉장고 매뉴얼Refrigerator Manual 냉장고는 냉기를 만드는 과정에서 열이 발생합니다. 이 열을 식혀주기 위해 냉장고 외벽에 방열 파이프가 들어 있어 제품 가동 시 외벽에 열이 발생하게 됩니다. 냉기가 많이 필요할 경우 열도 많이 나며 냉기가 조금 필요할 경우 열도 적게 납니다. 특히 더운 여름철이나 제품 초기 설치 가동 시 많은 열이 발생할 수 있습니다. 냉기가 정상인 상태에서 발생하는 외관의 열은 제품 이상이 아니므로 사용하셔도 됩니다.The refrigerator generates heat during the process of creating cold. In order to cool the heat, a heat pipe is contained in the outer wall of the refrigerator, and heat is generated on the outer wall during operation. If you need a lot of cold, it gets a lot of heat. It can cause a lot of heat especially when it is hot during the summer or when the product is started up. The heat of the appearance that occurs when the cold air is in a normal state is not a product abnormality and can be used.

[표 1]과 같은 냉장고 매뉴얼이 입력되면, 프로세서(130)는 냉장고 매뉴얼에서 '냉장고(2회), 냉기(4회), 열(7회), 발생(4회), 외벽(2회)'이라는 매뉴얼 핵심어들을 추출한다. When the refrigerator manual as shown in [Table 1] is input, the processor 130 reads' refrigerator (2 times), cool air (4 times), heat (7 times), occurrence (4 times) '.

프로세서(130)는 위의 냉장고 매뉴얼에서 문장(이하, '매뉴얼 문장'이라 한다)을 추출하며, 예를 들어, 다음의 [표 2]와 같이 3개의 매뉴얼 문장으로 추출할 수 있다. 그리고, 각 매뉴얼 문장 별로 위에서 추출된 매뉴얼 핵심어와 매핑하여 메모리(120)에 저장되도록 할 수 있다.The processor 130 extracts a sentence (hereinafter, referred to as a 'manual sentence') from the refrigerator manual and extracts the sentence as three manual sentences, for example, as shown in Table 2 below. Then, it can be mapped to the manual key word extracted from each of the manual sentences and stored in the memory 120.

문장sentence 내용Contents 매뉴얼 핵심어Manual Keyword 문장 1Sentence 1 냉장고는 냉기를 만드는 과정에서 열이 발생합니다. 이 열을 식혀주기 위해 냉장고 외벽에 방열 파이프가 들어 있어 제품 가동 시 외벽에 열이 발생하게 됩니다. The refrigerator generates heat during the process of creating cold. In order to cool the heat, a heat pipe is contained in the outer wall of the refrigerator, and heat is generated on the outer wall during operation. 냉장고: 2회
냉기: 1회
열: 3회
발생: 2회
외벽: 2회
Refrigerator: 2 times
Frost: 1 time
Heat: 3 times
Occurrence: 2 times
Outer wall: 2 times
문장 2Sentence 2 냉기가 많이 필요할 경우 열도 많이 나며 냉기가 조금 필요할 경우 열도 적게 납니다.If you need a lot of cold, it gets a lot of heat. 냉기: 2회
열: 2회
Cool: 2 times
Heat: 2 times
문장 3Sentence 3 더운 여름철이나 제품 초기 설치 가동 시 많은 열이 발생할 수 있습니다. 냉기가 정상인 상태에서 발생하는 외관의 열은 제품 이상이 아니므로 사용하셔도 됩니다.It can cause a lot of heat when it is hot during the summer or when the product starts up. The heat of the appearance that occurs when the cold air is in a normal state is not a product abnormality and can be used. 냉기: 1회
열: 2회
발생: 2회
Frost: 1 time
Heat: 2 times
Occurrence: 2 times

위에서 설명한 과정에 의해 모든 매뉴얼마다 매뉴얼 핵심어들과 매뉴얼 문장을 추출하여 각 매뉴얼 문장 별로 추출된 매뉴얼 핵심어와 함께 매핑저장할 수 있다. Through the above-described process, manual key words and manual sentences can be extracted for every manual, and can be mapped with manual key words extracted for each manual sentence.

또한, 프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 챗봇 프로그램을 실행하여 챗봇 서비스를 요청한 사용자 단말기(10)에게 챗봇 서비스를 제공할 수 있다. 프로세서(130)는 챗봇을 통해 사용자 단말기(10)로부터 수신된 질의사항으로부터 핵심어(즉, 질의 핵심어)들을 추출하고, 추출된 질의 핵심어들과 메모리(120)에 저장된 매뉴얼 핵심어들을 비교하여, 매뉴얼에서 질의사항과 관련된 답변을 검색한 후 사용자 단말기(10)에게 제공하도록 처리할 수 있다. In addition, the processor 130 may execute the chatbot program stored in the memory 120 and provide the chatbot service to the user terminal 10 requesting the chatbot service. The processor 130 extracts key words (i.e., query key words) from the query items received from the user terminal 10 through the chatbot, compares the extracted query key words with the manual keyword stored in the memory 120, It may search for an answer related to the inquiry and provide it to the user terminal 10.

자세히 설명하면, 사용자 단말기(10)의 사용자가 메신저를 실행하여 챗봇과의 채팅을 시도한 후, 질의사항을 입력하면, 사용자 단말기(10)는 입력된 질의사항을 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)에게 전송한다.More specifically, when the user of the user terminal 10 executes the messenger and attempts to chat with the chatbot, the user terminal 10 inputs the inquiry to the manual search service providing server 100 send.

프로세서(130)는 챗봇을 통해 사용자 단말기(10)로부터 수신한 질의사항으로부터 질의 핵심어들을 추출하고, 추출된 질의 핵심어들과 메모리(120)에 저장된 매뉴얼 핵심어들을 비교하여 동일한 핵심어(이하, '동일 핵심어'라 한다)들을 확인하고, 매뉴얼 중 동일 핵심어들이 가장 많이 포함되어 있는 매뉴얼 문장을 질의사항에 대한 답변으로서 챗봇을 통해 사용자 단말기(10)에게 제공하도록 처리할 수 있다.The processor 130 extracts query keywords from query items received from the user terminal 10 via the chatbot and compares the extracted query keywords with the manual keyword stored in the memory 120 to obtain the same key word Quot;), and can process a manual sentence including the largest number of the same key words among the manuals to provide the user terminal 10 with a chatbot as a reply to the inquiry.

즉, 프로세서(130)는 챗봇을 통해 질의사항이 수신되면, 메모리(120)에 저장된 매뉴얼 문장들 별로 동일 핵심어들이 포함된 개수를 카운팅하고, 카운팅 결과에 따라 매뉴얼 문장들을 내림차순 정렬한 후, 최상위 매뉴얼 문장을 질의사항에 대한 답변으로 정할 수 있다. 이는, 동일 핵심어의 개수가 많을수록 핵심어 간의 일치도(또는 유사도)가 크다는 것을 의미하기 때문이다.That is, when a query item is received through the chatbot, the processor 130 counts the number of key words included in each of the manual sentences stored in the memory 120, arranges the manual sentences in descending order according to the count result, The sentence can be set as an answer to the question. This is because the greater the number of the same key words, the greater the degree of matching (or similarity) between the key words.

예를 들어, 사용자 단말기(10)로부터 수신되는 질의사항이 도 2a에 도시된 것처럼 "냉장고 옆면에서 열이 발생합니다"인 경우, 프로세서(130)는 챗봇 프로그램을 실행하여 질의사항으로부터 질의 핵심어로서 '냉장고, 옆면, 열, 발생'을 추출할 수 있다.For example, when the query received from the user terminal 10 is "heat is generated at the side of the refrigerator" as shown in FIG. 2A, the processor 130 executes the chatbot program, Refrigerator, side, heat, generation "can be extracted.

그리고, 프로세서(130)는 추출된 질의 핵심어들(냉장고, 옆면, 열, 발생)과 메모리(120)에 저장된 매뉴얼 핵심어들(냉장고, 냉기, 열, 발생, 외벽)을 비교하여 동일 핵심어들(냉장고, 열, 발생)을 확인한다. 프로세서(130)는 확인된 동일 핵심어들(냉장고, 열, 발생)이 다수인 경우, 즉, 여러 종류인 경우, 메모리(120)에 저장된 [표 2]와 같은 매뉴얼 문장들에서 동일 핵심어의 개수를 카운팅할 수 있다. The processor 130 then compares the extracted query keywords (refrigerator, side, column, generator) with the manual keywords (refrigerator, refrigerator, heat, generator, exterior wall) stored in the memory 120, , Heat, occurrence). The processor 130 determines the number of the same key words in the manual sentences such as Table 2 stored in the memory 120 when there are a plurality of identified identical key words (refrigerator, You can count.

카운팅 결과, 동일 핵심어들(냉장고, 열, 발생)이 문장 1에는 3개 모두 포함되어 있고, 문장 2에는 1개 포함되어 있으며, 문장 3에는 2개 포함된 것으로 확인된다. 프로세서(130)는 동일 핵심어가 포함된 개수가 많은 문장에 높은 가중치를 부여하고, 가중치를 기준으로 내림차순 정렬할 수 있다. As a result of counting, it is confirmed that the same key words (refrigerator, heat, generation) are included in sentence 1 in all three, in sentence 2 in one, and in sentence 3 in two. The processor 130 may assign a high weight to a large number of sentences including the same key word and sort in descending order based on the weight.

따라서, 프로세서(130)는 동일 핵심어가 3개 포함된 문장 1에 가장 큰 가중치를 부여하고, 동일 핵심어가 각각 2개 및 1개 포함된 문장 3 및 문장 2에 순차적으로 가중치를 부여할 수 있다.Accordingly, the processor 130 may assign the largest weight to the sentence 1 including three of the same key words, and sequentially assign weights to the sentence 3 and the sentence 2 including two and one of the same key words.

만약, 문장 2와 문장 3에 포함된 동일 핵심어의 개수가 동일한 경우, 즉, 가중치가 동일한 경우, 프로세서(130)는 유전자 알고리즘의 뮤텍스 기법을 이용하여 문장 2 및 문장 3에 새로운 가중치(또는, 우선순위)를 부여할 수 있다.If the numbers of the same key words included in the sentences 2 and 3 are the same, that is, the weights are the same, the processor 130 uses the mutex technique of the genetic algorithm to add a new weight to the sentences 2 and 3 Ranking) can be given.

또한, 만약, 문장 2와 문장 3 모두에 동일 핵심어가 존재하지 않는 경우, 프로세서(130)는 문장 2의 단어와 질의사항의 단어의 일치도를 산출하고, 일치도가 높은 문장에 더 높은 가중치를 부여할 수 있다.If the same key word does not exist in both sentence 2 and sentence 3, the processor 130 calculates the match degree of the word of the sentence 2 with the word of the sentence 2, and gives a higher weight to the sentence having a high degree of match .

이로써, 문장 1이 최상위 매뉴얼 문장으로서 정렬되고, 문장 3 및 문장 2가 순차적으로 다음 순위의 매뉴얼 문장으로서 정렬되면, 프로세서(130)는 문장 1을 사용자 단말기(10)에게 질의사항에 대한 답변으로서 전송하도록 통신 인터페이스부(110)를 제어할 수 있다. 이로써, 사용자 단말기(10)의 챗봇 채팅창에는 도 2b와 같이 문장 1이 표시될 수 있다.Thus, when sentence 1 is arranged as a top-level manual sentence, and sentence 3 and sentence 2 are sequentially arranged as a next-ranked manual sentence, processor 130 sends sentence 1 to user terminal 10 as an answer to the inquiry The communication interface unit 110 can be controlled. Thus, the sentence 1 can be displayed in the chat chat window of the user terminal 10 as shown in FIG. 2B.

또한, 프로세서(130)는 문장 3과 문장 2가 챗봇의 보조정보로서 표시되도록 사용자 단말기(10)에게 전송되도록 할 수 있다.In addition, the processor 130 may cause the sentence 3 and the sentence 2 to be transmitted to the user terminal 10 so as to be displayed as auxiliary information of the chatbot.

또는, 본 발명의 실시 예에 따르면, 프로세서(130)는 매뉴얼 문장들 별로 동일 핵심어가 포함된 개수를 카운팅한 결과와, 매뉴얼 문장들 별로 동일 핵심어가 반복된 횟수를 카운팅한 결과를 이용하여 매뉴얼 문장들 각각의 가중치를 산정할 수 있다. 즉, 프로세서(130)는 매뉴얼 핵심어와 질의 핵심어가 얼마나 같은지에 대한 값(일치도 또는 유사도)과, 같은 핵심어가 문장 내에 얼마나 들어있는지에 대한 값(반복정도)에 대한 가중치를 산정할 수 있다. 유사도와 반복정도에 대해 산정된 가중치가 높은 매뉴얼 문장일수록 질의사항에 대한 최적의 답변일 확률이 높을 수 있다. 따라서, 프로세서(130)는 산정된 가중치에 따라 매뉴얼 문장들을 내림차순 정렬한 후, 최상위 매뉴얼 문장을 질의사항에 대한 답변으로 정할 수 있다. 이러한 경우, 프로세서(130)는 핵심어 간의 유사도와 반복정도를 모두 비교하여 가중치를 산정하므로, 보다 정확하게 매뉴얼 검색 서비스를 제공할 수 있다. Alternatively, according to the embodiment of the present invention, the processor 130 may use a result of counting the numbers including the same key words for each of the manual sentences, counting the number of times the same key word is repeated for each manual sentence, Can be calculated. That is, the processor 130 can calculate a value (degree of similarity or similarity) between how the keyword of the query and the keyword is equivalent to the value (the degree of repetition) of how many key words are included in the sentence. The higher the weighted manual sentence for similarity and repeatability, the more likely it is to be an optimal answer to the query. Accordingly, the processor 130 may sort the manual sentences in descending order according to the calculated weight, and then determine the topmost manual sentence as a reply to the query. In this case, the processor 130 compares the degree of similarity between the keywords and the degree of repetition, and calculates the weight. Therefore, the processor 130 can more accurately provide the manual search service.

도 3 및 도 4는 본 발명의 실시 예에 의한 매뉴얼 검색 서버(100)의 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.3 and 4 are flowcharts for explaining a manual search service providing method using a chatbot of the manual search server 100 according to an embodiment of the present invention.

도 3 및 도 4의 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법은 도 1 내지 도 2b를 참조하여 설명한 매뉴얼 검색 서버(100)에 의해 구현될 수 있으므로, 상세한 설명은 생략한다.3 and 4 can be implemented by the manual search server 100 described with reference to FIGS. 1 to 2B, and thus a detailed description thereof will be omitted.

먼저, 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 매뉴얼 입력을 통한 검색 데이터를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method for generating search data through manual input according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 매뉴얼 검색 서버(100)는 매뉴얼이 입력되면(S310), 입력된 매뉴얼에서 TF-IDF 알고리즘을 이용하여 단어로 이루어진 핵심어, 즉, 매뉴얼 핵심어를 추출할 수 있다(S320). Referring to FIG. 3, the manual search server 100 may extract a keyword consisting of words using a TF-IDF algorithm, that is, a manual keyword, at step S320, when a manual is input at step S310.

매뉴얼 검색 서버(100)는 S320단계에서 추출된 매뉴얼 핵심어들과 매뉴얼 핵심어가 포함된 문장을 매핑하여 서버(100)의 메모리(120)에 [표 2]와 같이 저장할 수 있다(S330). The manual search server 100 maps the manual key words extracted in step S320 and the sentence including the manual key word to the memory 120 of the server 100 as shown in Table 2 at step S330.

이로써, 매뉴얼 검색 서버(100)에서 제공하는 모든 매뉴얼에 대한 검색 데이터를 생성하여 저장함으로써, 매뉴얼 검색 서버(100)는 다양한 매뉴얼에 대한 서비스를 하나의 챗봇, 또는 매뉴얼마다 만들어진 챗봇을 이용하여 제공할 수 있다. 하나의 챗봇을 이용하는 경우, 사용자 단말기(10)에게 매뉴얼의 구체적인 명칭(예를 들어, 가전제품 종류, 제조 번호 등)을 요청하고, 이에 해당하는 매뉴얼의 검색데이터를 이용하여 서비스를 제공할 수 있다.Thus, the search data for all the manuals provided by the manual search server 100 is generated and stored, so that the manual search server 100 provides services for various manuals using one chatbot or a chatbot created for each manual . When one chatbot is used, a specific name of the manual (e.g., household appliance type, manufacturing number, etc.) is requested to the user terminal 10, and the service can be provided using the search data of the corresponding manual .

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 입력을 통한 검색 데이터를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method for generating search data through a manual search service providing input using a chatbot according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 매뉴얼 검색 서버(100)는 챗봇을 통해 사용자 단말기(10)로부터 질의사항을 수신하면(S410), 수신된 질의사항으로부터 핵심어(즉, 질의 핵심어)들을 추출할 수 있다(S420).4, when the manual search server 100 receives a query item from the user terminal 10 through the chatbot (S410), it can extract key words (that is, query key words) from the received query items ).

매뉴얼 검색 서버(100)는 추출된 질의 핵심어들과 S320단계에서 추출되어 저장된 매뉴얼 핵심어들을 비교하여, 동일 핵심어들을 확인할 수 있다(S430).The manual search server 100 may compare the extracted query keywords with the manual keyword extracted and stored in step S320 to identify the same keywords (S430).

매뉴얼 검색 서버(100)는 S430단계에서 확인된 동일 핵심어들이 다수인 경우, 메모리(120)에 저장된 매뉴얼 문장들 별로 동일 핵심어들이 포함된 개수를 카운팅할 수 있다(S440). 카운팅 결과는 가중치로서 사용될 수 있다. 즉, 카운팅된 개수가 많을수록 질의사항에 대한 응답일 확률이 높은 것으로 판단될 수 있다. The manual search server 100 may count the number of key words included in the manual sentences stored in the memory 120 in step S440 if the same key words are found in step S430. The counting result may be used as a weight. That is, the greater the counted number, the more likely it is to be a response to the query.

S440단계에서, 매뉴얼 검색 서버(100)는 매뉴얼 문장들 별로 동일 핵심어가 포함된 개수를 카운팅한 결과(즉, 일치도)와, 매뉴얼 문장들 별로 동일 핵심어가 반복된 횟수를 카운팅한 결과(즉, 반복정도)를 모두 이용하여 매뉴얼 문장들 각각의 가중치를 산정할 수도 있다. 매뉴얼 문장들 각각에 대해 산정된 가중치가 높을수록 질의사항에 대한 최적의 답변일 확률이 높다. In step S440, the manual search server 100 counts the number of times that the same keyword is repeated for each manual sentence (i.e., the degree of matching) and the number of repetitions of the same keyword for each manual sentence The weight of each of the manual sentences can be calculated. The higher the weighted weights for each of the manual sentences, the more likely it is that they are the best answers to the query.

그리고, 매뉴얼 검색 서버(100)는 카운팅 결과, 즉, 가중치에 기초하여 매뉴얼 문장들을 내림차순 정렬할 수 있다(S450).Then, the manual search server 100 can sort the manual sentences in descending order based on the counting result, that is, the weight (S450).

매뉴얼 검색 서버(100)는 S450단계에서 정렬된 매뉴얼 문장들 중 최상위 매뉴얼 문장을 질의사항에 대한 답변으로 정하고 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다(S460). In step S460, the manual search server 100 determines a top-level manual sentence among the sorted manual sentences as a response to the inquiry, and transmits the top manual sentence to the user terminal 10 in step S460.

또한, 매뉴얼 검색 서버(100)는 최상위 매뉴얼 문장의 하위 매뉴얼 문장들 중 사전에 정해진 개수의 하위 매뉴얼 문장을 보조 정보로서 사용자 단말기(10)로 더 전송할 수 있다(S470). 이로써, 사용자 단말기(10)의 사용자는 하나의 답변이 아닌 다수의 답변을 제공받음으로써 다양한 정보를 빠른 시간에 제공받을 수 있다.In addition, the manual search server 100 may further transmit a predetermined number of sub-manual sentences among the sub-manual sentences of the highest-level manual sentence to the user terminal 10 as auxiliary information (S470). Accordingly, the user of the user terminal 10 can receive various information in a short time by receiving a plurality of answers rather than a single answer.

상술한 본 발명의 실시 예에 의하면, 사용자는 별도의 어플리케이션을 사용자 단말기(10)에 설치하지 않고 기존의 메신저 서비스를 이용하여 챗봇 서비스를 이용할 수 있다. 특히, 본 발명의 실시 예에서 제공하는 챗봇 서비스는 획일화된 대화창을 먼저 제공하지 않고도, 사용자가 자유롭게 질의한 사항을 기초로 매뉴얼을 검색하고, 검색 결과를 질의사항에 대한 답변으로서 제공함으로써, 사용자가 매뉴얼을 검색하는 데 느끼는 이용의 제한성을 최소화할 수 있다. According to the embodiment of the present invention described above, the user can use the chat service by using the existing messenger service without installing a separate application in the user terminal 10. In particular, without providing a uniform dialog window, the chattb service provided by the embodiment of the present invention allows a user to freely search a manual on the basis of a query, and to provide a search result as an answer to a query, The limitations of use that the user feels in searching the manual can be minimized.

한편, 본 발명에 따른 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)의 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법은 이를 구현하기 위한 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현됨으로써, 컴퓨터를 통해 판독될 수 있는 기록매체에 포함되어 제공될 수도 있음은 통상의 기술자가 쉽게 이해할 수 있다.Meanwhile, a method of providing a manual search service using a chatbot of the manual search service providing server 100 according to the present invention is a method of providing a manual search service using a chatbot, in which a program of instructions for implementing the program is tangibly embodied, Can be easily understood by a person skilled in the art.

즉, 본 발명에 따른 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)의 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 형태로 구현되어, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있으며, 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에는 하드 디스크와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리, USB 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.That is, the method for providing the manual search service using the chatbot of the manual search service providing server 100 according to the present invention can be implemented in a form of a program that can be executed through various computer means, and can be recorded on a computer- The computer-readable recording medium may include program commands, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The computer-readable recording medium may be any of various types of media such as magnetic media such as hard disks, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and optical disks such as ROMs, RAMs, flash memories, And hardware devices specifically configured to store and execute program instructions.

따라서, 본 발명은 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)의 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법을 구현하기 위하여 상기 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버(100)를 제어하는 컴퓨터 상에서 수행되는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램을 함께 제공할 수 있다.Therefore, in order to implement a method for providing a manual search service using a chatbot of the manual search service providing server 100, the present invention provides a method for providing a manual search service providing server 100, Can be provided together.

한편, 이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시 예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것이 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주하여야 할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the present invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be apparent to those skilled in the art that numerous modifications and variations can be made to the present invention without departing from the scope of the present invention. Accordingly, all such modifications and variations are intended to be included within the scope of the present invention. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.

10: 사용자 단말기 100: 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버
110: 통신 인터페이스부 120: 메모리
130: 프로세서
10: user terminal 100: manual search service providing server
110: communication interface unit 120: memory
130: Processor

Claims (4)

모바일 메신저 어플리케이션을 통해 메신저 서비스를 제공하는 사용자 단말기와 통신하는 통신 인터페이스부;
상기 사용자 단말기에게 챗봇 서비스를 제공하기 위한 챗봇 프로그램과, 입력된 매뉴얼로부터 추출된 핵심어(이하, '매뉴얼 핵심어'라 한다)들을 저장하는 메모리; 및
상기 메모리에 저장된 챗봇 프로그램을 실행하여 상기 챗봇 서비스를 요청한 사용자 단말기에게 챗봇 서비스를 제공하되, 상기 챗봇을 통해 상기 사용자 단말기로부터 입력된 질의사항으로부터 핵심어(이하, '질의 핵심어'라 한다)들을 추출하고, 상기 추출된 질의 핵심어들과 상기 저장된 매뉴얼 핵심어들을 비교하여, 상기 매뉴얼에서 상기 질의사항과 관련된 답변을 검색한 후 상기 사용자 단말기에게 제공하도록 처리하는 프로세서;를 포함하는 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버.
A communication interface unit for communicating with a user terminal providing a messenger service through a mobile messenger application;
A chatbot program for providing a chat service to the user terminal, a memory for storing key words (hereinafter, referred to as 'manual key words') extracted from the input manual, And
A chatbot program stored in the memory is executed to provide a chat terminal service to a user terminal requesting the chat service, and key words (hereinafter referred to as query key words) are extracted from query entries input from the user terminal through the chat bots And a processor for comparing the extracted query keywords with the stored manual keyword to search for an answer related to the query in the manual and provide the query to the user terminal, .
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 챗봇을 통해 입력받은 질의사항으로부터 상기 질의 핵심어들을 추출하고, 상기 추출된 질의 핵심어들과 상기 저장된 매뉴얼 핵심어들을 비교하여 동일한 핵심어(이하, '동일 핵심어'라 한다)를 확인하고, 상기 매뉴얼 중 상기 동일 핵심어가 가장 많이 포함되어 있는 문장을 상기 질의사항에 대한 답변으로서 상기 사용자 단말기에게 제공하도록 처리하는 것을 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버.
The method according to claim 1,
The processor comprising:
The query key words are extracted from the query items input through the chatbot, the extracted query key words are compared with the stored manual key words to identify the same key word (hereinafter, referred to as the " same key word "), And provides a sentence having the largest number of the same key words to the user terminal as a response to the query item.
제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
단어 추출 알고리즘을 이용하여 상기 입력된 매뉴얼에서 상기 매뉴얼 핵심어들을 추출하고, 상기 추출된 매뉴얼 핵심어들이 포함된 문장(이하, '매뉴얼 문장'이라 한다)들을 상기 메모리에 기저장하며,
상기 챗봇을 통해 질의사항이 수신되면, 상기 메모리에 저장된 매뉴얼 문장들 별로 상기 동일 핵심어가 포함된 개수를 카운팅하고, 카운팅 결과에 따라 상기 매뉴얼 문장들을 내림차순 정렬한 후, 최상위 매뉴얼 문장을 상기 질의사항에 대한 답변으로 정하는 것을 특징으로 하는 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버.
3. The method of claim 2,
The processor comprising:
Extracts the manual key words from the input manual using a word extraction algorithm, and stores sentences including the extracted manual key words (hereinafter referred to as "manual sentences") in the memory,
Counting the number of the same key words included in each of the manual sentences stored in the memory, sorting the manual sentences in descending order according to a result of the counting, and outputting a topmost manual sentence to the inquiry item A server for providing a manual search service using a chatbot.
제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 매뉴얼 문장들 별로 상기 동일 핵심어가 포함된 개수를 카운팅한 결과와, 상기 매뉴얼 문장들 별로 상기 동일 핵심어가 반복된 횟수를 카운팅한 결과로부터 상기 매뉴얼 문장들 각각의 가중치를 산정하고, 상기 산정된 가중치에 따라 상기 매뉴얼 문장들을 내림차순 정렬한 후, 최상위 매뉴얼 문장을 상기 질의사항에 대한 답변으로 정하는 것을 특징으로 하는 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버.
The method of claim 3,
The processor comprising:
Calculating a weight of each of the manual sentences from a result of counting the number of the same key words for each of the manual sentences and a result of counting the number of repetitions of the same key words for each of the manual sentences, And the top-level manual sentence is determined as a response to the inquiry item after sorting the manual sentences in descending order.
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