KR20190084977A - 동적 외부 전력 자원 선택 - Google Patents

Abstract

컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 갖는 에너지 저장 디바이스 시스템을 구비한다. 컴퓨팅 디바이스는 에너지 저장 디바이스(들)을 충전하기 위해 다양한 상이한 전력 자원(예를 들어, 전원 및/또는 전력 프로파일)에 연결될 수 있다. 에너지 저장 디바이스(들)을 충전하기 위해 임의의 주어진 시간에 하나 이상의 전력 자원 중 어떤 것을 사용할지를 결정하도록 다양한 상이한 기준이 사용된다. 기준은 컴퓨팅 디바이스의 물리적 특성, 컴퓨팅 디바이스가 동작하는 동안 변경되는 에너지 저장 디바이스 및/또는 컴퓨팅 디바이스의 특성, 및 컴퓨팅 디바이스의 추정되거나 예측된 사용을 포함할 수 있다. 이러한 기준은 컴퓨팅 디바이스의 동작 중에 평가되며, 이러한 기준에 기초하여 임의의 주어진 시간에 에너지 저장 디바이스(들)를 충전하기 위한 적절한 전력 자원이 결정된다.

Description

동적 외부 전력 자원 선택

기술이 발전함에 따라, 모바일 컴퓨팅 디바이스가 점점 보편화되고 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스는 사용자에게 다양한 기능을 제공하여 사용자가 전자 메일 체크, 웹 서핑, 텍스트 메시지 작성, 애플리케이션과의 상호 작용 등을 하기 위해 디바이스와 상호 작용할 수 있게 한다. 모바일 컴퓨팅 디바이스 개발자가 직면한 한 가지 과제는 효율적인 전력 관리와 배터리 수명 연장이다. 디바이스에 대해 구현된 전력 관리가 양호한 배터리 수명을 제공하지 못하면, 디바이스 및 제조자에 대한 사용자 불만이 발생할 수 있다.

이 요약은 아래의 상세한 설명에서 더욱 설명되는 개념들의 선택을 간략화된 형태로 소개하기 위해 제공된다. 이 요약은 청구되는 주제의 주요 특징 또는 필수 특징을 식별하기 위한 것이 아니고, 청구되는 주제의 범위를 제한하기 위해 사용되는 것도 아니다.

하나 이상의 양태에 따르면, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 포함하는 에너지 저장 디바이스 시스템을 갖는 컴퓨팅 디바이스에서, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스 중 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 컴퓨팅 디바이스에 사용 가능한 복수의 전력 자원이 식별된다. 제 1 에너지 저장 디바이스에 대해 가장 에너지 효율적인, 복수의 전력 자원 중의 제 1 전력 자원이 선택되고, 에너지 저장 디바이스 시스템은 제 1 전력 자원을 사용하여 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 구성된다.

하나 이상의 양태에 따르면, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 포함하는 에너지 저장 디바이스 시스템을 갖는 컴퓨팅 디바이스에서, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스 중 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 컴퓨팅 디바이스에 사용 가능한 복수의 전력 자원이 식별된다. 복수의 전력 자원 각각에 대해, 전력 자원으로부터 제 1 에너지 저장 디바이스까지의 충전 경로를 따른 열 활동이 결정된다. 복수의 전력 자원으로부터 제 1 에너지 저장 디바이스까지의 충전 경로를 따른 열 활동에 기초하여, 복수의 전력 자원 중의 전력 자원이 선택되고, 에너지 저장 디바이스 시스템은 선택된 전력 자원을 사용하여 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 구성된다.

하나 이상의 양태에 따르면, 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 포함하는 에너지 저장 디바이스 시스템, 프로세싱 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 프로세싱 시스템에 의한 실행에 응답하여, 하나 이상의 프로세서가 다음 동작을 수행하게 하는 복수의 명령어들이 저장되며, 상기 동작은, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스의 전하량이 임계 전하량 이하임을 결정하는 동작, 컴퓨팅 디바이스가 임계 시간량 미만의 시간 동안 전력 자원에 연결될 것으로 예측됨을 결정하는 동작, 및 컴퓨팅 디바이스를 전력 자원에 연결하기 전에, 컴퓨팅 디바이스의 온도를 감소시키기 위해 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하는 동작을 포함한다.

상세한 설명은 첨부 도면을 참조하여 설명된다. 도면에서, 참조 번호의 가장 왼쪽 숫자(들)은 참조 번호가 처음 나타나는 도면을 식별한다. 설명 및 도면의 상이한 경우에서 동일한 참조 번호의 사용은 유사하거나 동일한 항목을 나타낼 수 있다. 도면에 표현된 엔티티는 하나 이상의 엔티티를 나타낼 수 있으며, 따라서 논의되는 엔티티의 단일 형태 또는 복수 형태를 상호 교환 가능하게 참조할 수 있다.
도 1은 하나 이상의 실시예들에 따른 동작 환경을 도시한다.
도 2는 하나 이상의 구현예들에 따른 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 갖는 에너지 저장 디바이스 시스템을 구비한 컴퓨팅 디바이스의 예시적인 세부 사항을 도시한다.
도 3은 하나 이상의 구현예들에 따른 동적 외부 전력 자원 선택을 위한 예시적인 절차의 세부 사항을 설명하는 흐름도이다.
도 4는 하나 이상의 구현예들에 따른 동적 외부 전력 자원 선택을 위한 다른 예시적인 절차의 세부 사항을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 본 명세서에서 설명된 다양한 기술을 구현할 수 있는 하나 이상의 컴퓨팅 시스템 및/또는 디바이스를 나타내는 예시적인 컴퓨팅 디바이스를 포함하는 예시적인 시스템을 도시한다.

개요

동적 외부 전력 자원 선택은 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 갖는 에너지 저장 디바이스 시스템을 구비한 컴퓨팅 디바이스에 대해 설명된다. 에너지 저장 디바이스는 컴퓨팅 디바이스에 연결될 수 있는 다양한 상이한 전력 자원에 의해 충전될 수 있다. 전력 자원은 전원 및/또는 전원 프로파일을 나타낸다. 전원은 컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 충전하는 데 사용될 수 있는 일반적으로 AC 전원인 전원이다. 전력 프로파일은 전원에 의해 제공되는 전력량을 나타낸다. 전력 자원은 하나 또는 복수의 상이한 전원 프로파일을 지원할 수 있다.

임의의 주어진 시간에 에너지 저장 디바이스를 충전하는 데 사용할 복수의 전력 자원 중 하나 이상을 결정하기 위해 다양한 상이한 기준이 사용된다. 임의의 주어진 시간에 에너지 저장 디바이스를 충전하는 데 사용할 복수의 전력 자원 중 하나 이상을 결정하는 데 사용되는 기준은 정적 기준, 동적 시스템 기준 및 예측 기준을 포함한다. 정적 기준은 컴퓨팅 디바이스가 동작하는 동안 (예를 들어, 상이한 프로그램을 실행하는 동안) 변경되지 않는 에너지 저장 디바이스 및/또는 컴퓨팅 디바이스의 물리적 특성을 나타낸다. 동적 시스템 기준은 컴퓨팅 디바이스가 동작하는 동안 (예를 들어, 상이한 프로그램을 실행하는 동안) 변경되는 에너지 저장 디바이스 및/또는 컴퓨팅 디바이스의 특성을 나타낸다. 예측 기준은 추정되거나 예측된 사용자 행동(예를 들어, 사용자의 의도를 예측), 프로그램 행동(예를 들어, 바이러스 백신 서비스와 같이 설치된 소프트웨어가 시스템을 사용하는 방법/시스템의 사용을 유발하는 방법을 예측) 및/또는 전력 자원에 대한 연결과 같은 컴퓨팅 디바이스의 보다 일반적인 사용을 나타낸다.

이러한 기준은 컴퓨팅 디바이스의 동작 중에 평가되며, 컴퓨팅 디바이스의 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 임의의 주어진 시간에 전력을 끌어낼 적절한 전력 자원이 이들 기준에 기초하여 결정된다. 본 명세서에 기술된 기술은 특정 컴퓨팅 디바이스뿐만 아니라 컴퓨팅 디바이스 사용자의 통상적인 사용을 수용하는 방식으로 컴퓨팅 디바이스의 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 상이한 전력 자원으로부터 전력을 끌어낼 수 있게 한다. 에너지 저장 디바이스를 충전할 시기 및 전력을 끌어낼 전력 자원과 관련하여 더 똑똑한 결정을 내릴 수 있고, 이는 컴퓨팅 디바이스가 보다 긴 지속 기간 동안 에너지 저장 디바이스 전력으로 실행될 수 있게 할 수 있고, 에너지 저장 디바이스의 수명을 연장시킬 수 있다.

다음의 논의에서, "동작 환경"이라는 제목의 섹션이 제공되며, 하나 이상의 구현예들이 사용될 수 있는 하나의 예시적인 환경을 설명한다. 이어서 "동적 외부 전력 자원 선택 시스템 세부 사항"이라는 제목의 섹션에서는 하나 이상의 구현예들에 따라 예시적인 세부 사항과 절차를 설명한다. 마지막으로 "예시적인 시스템"이라는 제목의 섹션에서는 동적 외부 전력 자원 선택에 대한 하나 이상의 구현예들에 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 시스템, 구성 요소 및 디바이스를 설명한다.

동작 환경

도 1은 하나 이상의 실시예들에 따른 동작 환경(일반적으로, 100)을 도시한다. 동작 환경(100)은 하나 이상의 프로세서 및 디바이스(예컨대, CPU, GPU, 마이크로 제어기, 하드웨어 요소, 고정 로직 디바이스 등)를 갖는 프로세싱 시스템(104), 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체(106), 운영 체제(108), 및 선택적으로 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 위치하며 프로세싱 시스템에 의해 실행 가능한 하나 이상의 애플리케이션(110)을 구비하는 컴퓨팅 디바이스(102)를 포함한다. 프로세싱 시스템(104)은 병렬 또는 직렬로 구성된 복수의 독립 프로세서 및 하나 이상의 멀티 코어 프로세싱 유닛을 포함하도록 구성될 수 있다. 멀티 코어 프로세싱 유닛은 동일한 칩 또는 집적 회로 상에 포함된 2개 이상의 프로세서("코어")를 가질 수 있다. 하나 이상의 구현예들에서, 프로세싱 시스템(104)은 다양한 성능 능력, 프로세싱 효율 및 전력 사용 특성을 제공하는 복수의 프로세싱 코어를 포함할 수 있다.

프로세싱 시스템(104)은 게임, 오피스 생산성, 전자 메일, 미디어 관리, 인쇄, 네트워킹, 웹 브라우징 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는 광범위한 기능을 컴퓨팅 디바이스(102)에 제공하기 위해 애플리케이션(110)으로부터 컴퓨터 프로그램 명령어들을 검색하고 실행할 수 있다. 애플리케이션(110)과 관련된 다양한 데이터 및 프로그램 파일이 또한 포함될 수 있으며, 예로서 게임 파일, 오피스 문서, 멀티미디어 파일, 전자 메일, 데이터 파일, 웹 페이지, 사용자 프로파일 및/또는 선호도 데이터 등을 포함한다.

컴퓨팅 디바이스(102)는, 비 제한적인 예로서, 게임 시스템, 데스크톱 컴퓨터, 랙 서버 또는 다른 서버 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 태블릿 또는 슬레이트 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant; PDA)와 같은 핸드헬드 컴퓨터, 핸드폰, 셋톱 박스, 웨어러블 디바이스(예를 들어, 시계, 밴드, 안경, 가상 현실(virtual reality; VR) 헤드셋, 증강 현실(augmented reality; AR) 헤드셋 등), 가정용 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 음성 제어 무선 스피커 또는 기타 스마트 홈 디바이스), 기업 상품 디바이스(예를 들어, 현금 자동 입출금기(automated teller machine; ATM)), 다른 소비자 디바이스(예를 들어, 드론, 스마트 의류 등) 등과 같은 임의의 적합한 컴퓨팅 시스템 및/또는 디바이스로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 디바이스(102)는 미디어 콘텐츠를 디스플레이하기 위해 디스플레이 디바이스(118)에 연결된 텔레비전 클라이언트 디바이스(112), 컴퓨터(114) 및/또는 게임 시스템(116)으로서 구현될 수 있다. 대안적으로, 컴퓨팅 디바이스는 일체형 디스플레이(122)를 포함하는 임의의 타입의 휴대용 컴퓨터, 이동 전화 또는 휴대용 디바이스(120)일 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스는 사용자에 의해 착용되거나, 부착되거나, 운반되거나, 다른 식으로 이동되도록 설계된 웨어러블 디바이스(124)로서 구성될 수 있다. 도 1에 도시된 웨어러블 디바이스(124)의 예로는 안경, 헤드셋, 스마트 밴드 또는 시계, 클립 온 피트니스 디바이스와 같은 포드 디바이스, 미디어 플레이어 또는 트래커를 포함한다. 웨어러블 디바이스(124)의 다른 예는 몇 가지 예를 들면, 배지, 키 포브, 액세스 카드, 고리, 의류 용품, 장갑, 또는 팔찌를 포함하지만 이에 한정되는 것은 아니다. 임의의 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 프로세서 및 메모리 디바이스와 같은 다양한 구성 요소뿐만 아니라 상이한 구성 요소의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(102)를 포함하는 다양한 시스템 및/또는 디바이스를 나타낼 수 있는 컴퓨팅 시스템의 일례가 도 5와 관련하여 이하에 도시되고 설명된다.

컴퓨터 판독 가능 매체는, 비 제한적인 예로서, 전형적으로 컴퓨팅 디바이스와 관련된 휘발성 및 비 휘발성 메모리 및/또는 저장 매체의 모든 형태를 포함할 수 있다. 이러한 매체는 ROM, RAM, 플래시 메모리, 하드 디스크, 착탈식 매체 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 "컴퓨터 판독 가능 저장 매체" 및 "통신 매체" 모두를 포함할 수 있으며, 그 예는 도 5의 예시적인 컴퓨팅 시스템의 논의에서 발견될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(102)는 또한 전술 및 후술한 바와 같이 동작하는 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126) 및 에너지 저장 디바이스 시스템(128)을 포함한다. 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 운영 체제(108)의 일부로서 구현될 수 있거나, 운영 체제(108)와 별개로 구현될 수 있거나, 또는 부분적으로는 운영 체제(108)에 의해 구현될 수 있고 부분적으로는 운영 체제(108)와 별개로 구현될 수 있다. 선택적으로, 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 협력하여 동작하는 하나 이상의 이산 시스템(126)으로서 구현될 수 있다. 에너지 저장 디바이스 시스템(128)은 이하에서 더 상세히 설명되는 바와 같이 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 포함하도록 구성된다. 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126) 및 에너지 저장 디바이스 시스템(128)은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 및/또는 로직 디바이스의 임의의 적합한 조합을 사용하여 제공될 수 있다. 도시된 바와 같이, 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126) 및 에너지 저장 디바이스 시스템(128)은 별개의 독립형 시스템으로서 구성될 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 또한 운영 체제(108)와 결합되거나 에너지 저장 디바이스 시스템(128)의 제어기 또는 다른 구성 요소를 통해 구현되는 시스템 또는 모듈로서 구성될 수 있다.

동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 상이한 시간에 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 상이한 전력 자원의 선택을 허용하며, 에너지 저장 디바이스 시스템(128)의 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 전력 자원을 선택하는 것을 포함하는, 에너지 저장 디바이스 시스템(128)의 에너지 저장 디바이스의 충전을 관리하도록 동작 가능한 기능을 나타낸다. 이는 컴퓨팅 디바이스(102)에 대한 정적 기준, 컴퓨팅 디바이스(102)에 대한 동적 시스템 기준 및 컴퓨팅 디바이스(102)에 대한 사용 예측을 포함하는 다양한 기준을 분석하는 것을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(102)에 대한 동적 시스템 기준과 달리, 정적 기준은 통상적으로 컴퓨팅 디바이스(102)가 동작하는 동안 변경되지 않는다. 컴퓨팅 디바이스(102)에 대한 정적 기준은 이하에서 더 상세히 설명되는 바와 같이 컴퓨팅 디바이스(102)의 물리적 특성(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 내에서의 하드웨어의 위치), 정적 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 특성, 상호 연결 저항 또는 열 구역 레이아웃(예를 들어, 디바이스는 열 구역 내에 있음)과 같은 정적 특성 등을 나타낸다. 컴퓨팅 디바이스(102)에 대한 동적 시스템 기준은 컴퓨팅 디바이스(102)가 동작하는 동안 (예를 들어, 운영 체제(108) 및 하나 이상의 애플리케이션(110)을 실행함) 변경되는 에너지 저장 디바이스 시스템(128) 및/또는 컴퓨팅 디바이스(102)의 일부인 에너지 저장 디바이스의 특성을 나타낸다. 컴퓨팅 디바이스(102)에 대한 예측 기준은 추정되거나 예측된 사용자 행동, 프로그램 행동 및/또는 컴퓨팅 디바이스(102)를 전력 자원에 연결하는 것과 같은 컴퓨팅 디바이스(102)의 보다 일반적인 사용을 나타낸다.

동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 에너지 저장 디바이스 시스템(128)의 모드, 에너지 저장 디바이스 시스템(128)의 배터리 셀 또는 다른 에너지 저장 디바이스의 상태, 전력 자원으로부터 에너지 저장 디바이스 시스템(128)까지의 전력 라우팅을 제어함으로써, 에너지 저장 디바이스의 충전을 관리할 수 있다. 예를 들어, 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 에너지 저장 디바이스 시스템(128)에 제어 신호를 전달하거나 다른 식으로 에너지 저장 디바이스 시스템(128)과 상호 작용하여, 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)에 의해 수행된 분석에 따라, 에너지 저장 디바이스 시스템(128)의 에너지 저장 디바이스에 충전 전류를 제공하기 위해 에너지 저장 디바이스 간에 스위칭하도록 스위칭 하드웨어의 동작을 지시할 수 있다. 동적 외부 전력 자원 선택의 이러한 측면 및 다른 측면에 대한 세부 사항이 다음 섹션에서 설명된다.

동작 환경(100)은 또한 컴퓨팅 디바이스(102)가 네트워크(130)를 통해 서비스 제공자(132)에게 통신 가능하게 결합될 수 있음을 나타내며, 이는 컴퓨팅 디바이스(102)가 서비스 제공자(132)에 의해 사용 가능하게 된 다양한 자원(134)에 액세스하여 상호 작용할 수 있게 한다. 자원(134)은 통상적으로 하나 이상의 서비스 제공자에 의해 네트워크를 통해 사용 가능하게 된 콘텐트 및/또는 서비스의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠는 텍스트, 비디오, 광고, 오디오, 멀티미디어 스트림, 애플리케이션, 애니메이션, 이미지, 웹 페이지 등의 다양한 조합을 포함할 수 있다. 서비스의 일부 예로서, 온라인 컴퓨팅 서비스(예를 들어, "클라우드" 컴퓨팅), 인증 서비스, 웹 기반 애플리케이션, 파일 저장 및 공동 작업 서비스, 검색 서비스, 전자 메일 및/또는 인스턴트 메시징과 같은 메시징 서비스 및 소셜 네트워킹 서비스를 포함하지만 이에 한정되는 것은 아니다.

예시적인 동작 환경을 설명했으므로, 이제 동적 외부 전력 자원 선택의 하나 이상의 구현예들과 관련된 예시적인 세부 사항 및 기술을 고려한다.

동적 외부 전력 자원 선택 시스템 세부 사항

추가 설명을 위해, 본 명세서에 설명된 동적 외부 전력 자원 선택을 제공하는 데 사용될 수 있는 예시적인 디바이스, 구성 요소, 절차 및 구현 세부 사항의 섹션에서의 설명을 고려한다. 일반적으로, 위와 아래의 예시와 관련하여 설명된 기능, 특징 및 개념은 이 섹션에서 설명하는 예시적인 절차와 관련하여 사용될 수 있다. 또한, 본 명세서의 상이한 도면 및 예시와 관련하여 설명된 기능, 특징 및 개념은 서로 간에 상호 교환될 수 있으며, 특정 도면 또는 절차와 관련된 구현으로 한정되지 않는다. 더욱이, 본 명세서의 상이한 대표적 절차 및 대응하는 도면과 관련된 블록은 함께 적용될 수 있고/있거나 상이한 방식으로 결합될 수 있다. 따라서, 본 명세서의 상이한 예시적인 환경, 디바이스, 구성 요소, 도면 및 절차와 관련하여 설명된 개별적인 기능, 특징 및 개념은 임의의 적절한 조합으로 사용될 수 있으며, 이 설명의 열거된 예에 의해 나타난 특정 조합으로 한정되지 않는다.

예시적인 디바이스

도 2는 하나 이상의 구현예들에 따른 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 갖는 에너지 저장 디바이스 시스템(128)을 구비한 컴퓨팅 디바이스(102)의 예시적인 세부 사항(일반적으로, 200)을 도시한다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(102)는 도 1과 관련하여 논의된 프로세싱 시스템(104), 컴퓨터 판독 가능 매체(106), 운영 체제(108) 및 애플리케이션(110)을 포함한다. 도시된 예에서, 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)이 또한 운영 체제(108)의 구성 요소로서 구현되는 것으로 도시되어 있다. 그러나 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 대안적으로 다른 방식으로 구현될 수 있다는 것을 유념해야 한다. 예를 들어, 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)의 일부(또는 전부)는 에너지 저장 디바이스 시스템(128)의 일부로서 구현될 수 있다.

비 제한적인 예로서, 에너지 저장 디바이스 시스템(128)은 하나 이상의 에너지 저장 디바이스(202) 및 에너지 저장 디바이스 제어기(204)를 갖는 것으로 도시되어 있다. 에너지 저장 디바이스(들)(202)는 컴퓨팅 디바이스(102)에 포함 및/또는 컴퓨팅 디바이스(102)와 호환될 수 있는 다양한 상이한 종류의 에너지 저장 디바이스를 나타낸다. 이러한 에너지 저장 디바이스는, 예를 들어, 개별적이거나 집합적인 배터리 셀, 수퍼 커패시터 등을 포함할 수 있다. 에너지 저장 디바이스(202)는 제조 또는 배포시에 컴퓨팅 디바이스(102)에 포함되고 특별히 작동하도록 설계된 에너지 저장 디바이스, 및/또는 이후 시간에 (예를 들어, 사용자에 의해) 컴퓨팅 디바이스(102)에 추가되는 외부 에너지 저장 디바이스(예를 들어, 주문자 생산 방식(original equipment manufacturer; OEM) 제조된 외부 배터리)를 포함할 수 있다. 이러한 에너지 저장 디바이스는 외부 AC 전력 자원이 아니라 에너지를 저장하는 다양한 디바이스를 포함한다는 것을 유념해야 한다. 에너지 저장 디바이스(들)(202)는 단일 에너지 저장 디바이스, 또는 대안적으로 상이한 크기, 용량, 화학적 성질, 배터리 기술, 형상, 수명, 사이클, 온도 등과 같은 상이한 특성을 갖는 복수의 에너지 저장 디바이스(이종 에너지 저장 디바이스)를 포함할 수 있다. 따라서, 에너지 저장 디바이스 시스템(128)은 선택적으로 복수의 에너지 저장 디바이스의 다양한 조합을 포함할 수 있으며, 이들 중 적어도 일부는 서로 상이한 특성을 가질 수 있다. 대안적으로, 에너지 저장 디바이스(들)(202)는 동일한 특성을 갖는 에너지 저장 디바이스들 또는 단일 에너지 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 에너지 저장 디바이스(들)(202)의 다양한 조합이 사용되어 (예를 들어, 무게 균형, 에너지 저장 용량 및/또는 에너지 저장 특성 증가를 위해) 다양한 용량, 성능 능력, 효율, 전력 사용 특성 및 디바이스의 공간 사용 등을 제공할 수 있다.

에너지 저장 디바이스 제어기(204)는 에너지 저장 디바이스 시스템(128)의 동작을 제어하는 제어 시스템을 나타내는 것으로, 컴퓨팅 디바이스(102)의 시스템 부하를 서비스하기 위해 에너지 저장 디바이스(들)(202)로부터의 전력 전달을 제어하고, 에너지 저장 디바이스(들)(202)를 충전하기 위해 하나 이상의 전력 자원(222, 224)으로부터 에너지 저장 디바이스(들)(202)까지의 전력 전달을 제어한다. 시스템 부하는 동작을 위해 임의의 주어진 시점에서 컴퓨팅 디바이스(102)에 의해 요구되는 에너지를 나타낸다. 에너지 저장 디바이스 제어기(204)는 에너지 저장 디바이스(들)(202)를 서로 연결하고, 시스템에 전력을 공급하고, 에너지 저장 디바이스(들)(202) 간의 스위칭 등에 적합한 다양한 로직, 하드웨어, 회로, 펌웨어 및/또는 소프트웨어를 사용하여 구성될 수 있다. 비 제한적인 예로서, 도 2의 에너지 저장 디바이스 제어기(204)는 스위칭 하드웨어(206) 및 제어 로직(208)을 포함하는 것으로 도시되어 있으며, 제어 로직(208)은 상이한 시간에 에너지 저장 디바이스(들)(202)의 상이한 지정된 소스들의 사용을 선택적으로 스위칭하도록 동작 가능하다. 제어 로직(208)은 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)에 의해 결정된 다양한 기준에 기초하여, 에너지 저장 디바이스(들)(202)에 전력이 제공되도록 상이한 에너지 저장 디바이스(들)(202) 간의 충전을 스위칭하는 상이한 스위칭 모드를 반영할 수 있다. 따라서, 단순히 병렬 또는 직렬로 에너지 저장 디바이스를 상호 연결하기보다는 스위칭 하드웨어(206)가 사용되어 컴퓨팅 디바이스(102)에 대한 상이한 기준에 기초하여 상이한 에너지 저장 디바이스를 선택하는 스위칭 방식을 설정할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(102)는 다양한 상이한 전력 자원(222, 224)에 연결될 수 있다. 도 2에는 2개의 전력 자원(222, 224)이 도시되어 있지만, 컴퓨팅 디바이스(102)는 임의의 수의 전력 자원에 연결될 수 있다. 전술한 바와 같이, 전력 자원은 전원 및/또는 전력 프로파일을 나타낸다. 전원은 컴퓨팅 디바이스(102)에 연결될 수 있는 전원, 통상적으로 AC 전원이다. 전원은 유선 연결 및/또는 무선 연결을 통해 컴퓨팅 디바이스(102)에 연결될 수 있다. 유선 연결의 경우, 컴퓨팅 디바이스(102)는 전원으로부터 충전 전력을 수신할 수 있는 다양한 상이한 전력 포트를 제공할 수 있다. 이러한 전력 포트는 독점적 포트일 수 있거나, 다양한 표준(예를 들어, USB(Universal Serial Bus; 범용 직렬 버스) 포트)을 준수할 수 있다. 전력 프로파일은 전원에 의해 제공되는 전력량을 나타낸다. 전원은 하나 또는 복수의 상이한 전력 프로파일을 지원할 수 있다. 예를 들어, 전원은 더 적은 전력(예를 들어, 저전압)을 제공하는 정상 전력 프로파일과 더 많은 전력(예를 들어, 정상 전력 프로파일이 제공하는 것보다 더 높은 전압)을 제공하는 급속 충전 전력 프로파일 모두를 지원할 수 있다.

전력 자원(222, 224)은 컴퓨팅 디바이스(102) 외부에 있다. 전력 자원(222, 224)은 에너지 저장 디바이스(202)와 분리되어 있으며, 에너지 저장 디바이스(202)를 충전하는 데 사용된다.

본 명세서에서 AC(교류) 전원이 참조되지만, 그 전원(예를 들어, AC 전원)으로부터 DC(직류) 전력을 끌어낼 수 있다는 것을 유념해야 한다. 또한, 일부 경우에는, 자력파로 전력을 전송하는 무선 전원과 같은 다른 방식으로 전력을 끌어낼 수 있다. 본 명세서에 설명된 기술은 전원의 특성에 관계없이 적용된다.

동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 정적 기준 결정 모듈(210), 동적 시스템 기준 결정 모듈(212), 예측 모듈(214) 및 전력 자원 선택 모듈(216)을 포함한다.

정적 기준 결정 모듈(210)은 이하에서 더 상세히 설명되는 바와 같이 컴퓨팅 디바이스(102)에 포함되는 구성 요소의 다양한 특성 및/또는 컴퓨팅 디바이스(102)의 물리적 특성(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 내에 포함된 하드웨어의 위치), 정적 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 특성, 상호 연결 저항 또는 열 구역 레이아웃(예를 들어, 디바이스는 열 구역 내에 있음)과 같은 정적 특성에 대한 값을 결정하도록 동작 가능한 기능을 나타낸다.

하나 이상의 실시예들에서, 정적 기준은 컴퓨팅 디바이스(102)의 에너지 저장 디바이스(들)(202)에 대한 전력 자원(222, 224)의 근접성의 표시를 포함한다. 에너지 저장 디바이스에 대한 전력 자원의 근접성은 전력 자원과 에너지 저장 디바이스 간의 전기적 근접성을 나타낸다. 에너지 저장 디바이스에 대한 전력 자원의 근접성은 다양한 상이한 값을 사용하여 지정될 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 에너지 저장 디바이스에 대한 전력 자원의 근접성은 전력 자원과 에너지 저장 디바이스 간의 상호 연결 저항을 나타내는 값에 의해 지정된다. 상호 연결 저항은 전력 자원과 에너지 저장 디바이스 간의 저항량의 측정치이며, 일반적으로 전력 자원과 에너지 저장 디바이스 간의 물리적 거리가 증가함에 따라 증가한다. 더 큰 상호 연결 저항량은 전력 자원과 에너지 저장 디바이스 간에 더 많은 양의 전력 손실을 초래한다. 부가적으로 또는 대안적으로, 에너지 저장 디바이스에 대한 전력 자원의 근접성은 (예를 들어, 센티미터 또는 인치로 측정된 바와 같이) 전력 자원에서부터 에너지 저장 디바이스까지의 물리적 거리인 값에 의해 지정된다.

에너지 저장 디바이스에 대한 전력 자원의 근접성을 나타내는 상이한 값이 전력 자원과 에너지 저장 디바이스의 각 쌍에 대해 획득된다. 에너지 저장 디바이스에 대한 전력 자원의 근접성을 나타내는 값은, (예를 들어, 운영 체제(108) 및/또는 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)에 의해) 전력 자원을 사용하여 에너지 저장 디바이스를 충전하는 관측에 기초하여 컴퓨팅 디바이스(102)의 공급자 또는 제조자로부터 획득되는 것과 같이 다양한 상이한 방식으로 획득될 수 있다.

전력 자원 선택 모듈(216)은 다양한 상이한 방식으로 에너지 저장 디바이스에 대한 전력 자원의 근접성을 나타내는 값을 사용할 수 있다. 도 2에 별도로 도시되어 있지만, 전력 자원 선택 모듈(216)의 적어도 일부는 에너지 저장 디바이스 시스템(128)의 일부로서 구현될 수 있음을 유념해야 한다. 에너지 저장 디바이스 시스템(128)이 전력 자원 선택 모듈(216)의 일부를 구현하는 상황에서, 운영 체제(108)에 명시된 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)의 부분은 에너지 저장 디바이스 시스템(128)에 명시된 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)의 부분에 정책(예를 들어, 모드 선택 및 에너지 저장 디바이스 제한 설정)을 지시하는 역할을 한다.

하나 이상의 실시예들에서, 전력 자원 선택 모듈(216)은 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해, 그 에너지 저장 디바이스에 대해 가장 에너지 효율적인 전력 자원을 선택한다. 예를 들어, 주어진 에너지 저장 디바이스에 대해, 전력 자원 선택 모듈(216)은 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위한 가장 효율적인 전력 자원으로서, 에너지 저장 디바이스에 대한 가장 작은 상호 연결 저항을 갖는 전력 자원 및/또는 에너지 저장 디바이스에 대한 가장 작은 물리적 거리를 갖는 전력 자원을 선택할 수 있다.

에너지 저장 디바이스 시스템(128)이 복수의 에너지 저장 디바이스(202)를 포함하는 상황에서, 전력 자원 선택 모듈(216)은 복수의 에너지 저장 디바이스(202)를 동시에 충전하기 위해 에너지 저장 디바이스에 대한 전력 자원의 근접성을 나타내는 값을 사용할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 전력 자원 선택 모듈(216)은 복수의 에너지 저장 디바이스 각각에 대해, 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해, 그 에너지 저장 디바이스에 대해 가장 에너지 효율적인 전력 자원을 선택한다. 예를 들어, 에너지 저장 디바이스 시스템(128)이 2개의 에너지 저장 디바이스, 에너지 저장 디바이스 A 및 에너지 저장 디바이스 B를 포함하는 경우, 전력 자원 선택 모듈(216)은 에너지 저장 디바이스 A에 대해 가장 작은 상호 연결 저항을 갖는 전력 자원 X에 의해 에너지 저장 디바이스 A를 충전하도록 선택할 수 있고, 에너지 저장 디바이스 B에 대해 가장 작은 상호 연결 저항을 갖는 전력 자원 Y에 의해 에너지 저장 디바이스 B를 충전하도록 선택할 수 있다.

동적 시스템 기준 결정 모듈(212)은 컴퓨팅 디바이스(102)가 동작하는 동안 (예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(102)가 운영 체제(108) 및 하나 이상의 애플리케이션(110)을 실행하는 동안) 변경되는 에너지 저장 디바이스(들)(202), 컴퓨팅 디바이스(102) 및/또는 전력 자원(222, 224)의 다양한 특성에 대한 값을 결정하도록 동작 가능한 기능을 나타낸다. 동적 시스템 기준 결정 모듈(212)에 의해 사용되는 기준은 컴퓨팅 디바이스(102)의 동작 중에 시간에 따라 변경되기 때문에 동적이라고 지칭된다. 예를 들어, 동적 시스템 기준 결정 모듈(212)에 의해 사용되는 기준은 컴퓨팅 디바이스(102)의 동작 중에 시간에 따라 변경되는 전력 자원으로부터 에너지 저장 디바이스까지의 충전 경로의 열 구역의 온도, 에너지 저장 디바이스(202)의 수명 등을 포함할 수 있다.

하나 이상의 실시예들에서, 동적 시스템 기준은 상이한 열 구역을 포함한다. 열 구역은 온도 제어의 목적을 위해 집합적으로 처리되는 하나 이상의 구성 요소(예를 들어, 하드웨어)의 그룹을 나타낸다. 상이한 열 구역에는 선택적으로 통풍구, 팬, 방열판 등과 같은 상이한 냉각 메커니즘이 있을 수 있다. 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 다양한 방식으로, 예컨대, 컴퓨팅 디바이스(102)의 공급자 또는 제조자로부터 어떤 구성 요소가 어떤 열 구역 내에 있는지의 표시를 획득할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(102)가 고급 구성 및 전력 인터페이스(Advanced Configuration and Power Interface; ACPI) 사양, 버전 6.1(2016년 1월)과 같은 고급 구성 및 전력 인터페이스 사양을 지원하는 하나 이상의 실시예들에서, 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 ACPI의 방법을 호출하여 열 구역의 표시 및 선택적으로 어떤 구성 요소가 어떤 열 구역 내에 있는지의 표시를 획득할 수 있다.

전력 자원에서부터 에너지 저장 디바이스까지의 충전 경로는 전력 자원, 에너지 저장 디바이스 및 선택적으로 전력 자원에서부터 에너지 저장 디바이스까지 라우팅될 때 전력이 통과하는 하나 이상의 추가 구성 요소와 같은 복수의 구성 요소를 포함한다. 충전 경로 내의 각 구성 요소는 동일한 열 구역에 포함될 수 있거나, 또는 대안적으로 충전 경로의 상이한 구성 요소는 상이한 열 구역에 포함될 수 있다. 전력 자원 선택 모듈(216)은 이들 충전 경로를 따른 열 활동에 기초하여 에너지 저장 디바이스(들)(202)를 충전하기 위해 전력을 끌어낼 전력 자원을 선택할 수 있다.

하나 이상의 실시예들에서, 동적 시스템 기준은 전력 자원과 에너지 저장 디바이스의 각 쌍에 대해, 전력 자원과 에너지 저장 디바이스 간의 충전 경로가 열적 고온 (열적 활성으로도 지칭됨) 구역 내에 있는지 여부의 표시를 포함한다. 동적 시스템 기준 결정 모듈(212)은 다양한 방식으로, 예컨대, ACPI를 통해, 컴퓨팅 디바이스(102) 내의 온도 게이지 구성 요소에 액세스함으로써, 상이한 열 구역의 온도 표시를 획득할 수 있다. 열 구역은 열 구역의 온도가 임계 온도를 만족(예를 들어, 동일하고, 동일하거나 또는 같음)하는 경우 고온 구역 또는 열적 고온 구역으로 지칭된다. 하나 이상의 실시예들에서, 임계 온도는 컴퓨팅 디바이스(102)의 설계자 또는 공급자가 열 구역이 실행되지 않는 것을 선호하는 값 이상이다. 임계 온도는, 예를 들어, 특정 온도(예를 들어, 화씨 85 ℉) 또는 상대 값(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(102)의 설계자 또는 공급자에 의해 지정된 컴퓨팅 디바이스(102)의 최대 동작 온도의 80%)일 수 있다.

각 충전 경로에 대해 충전 경로가 열적 고온 구역 내에 있는지의 여부에 기초하여 값이 생성될 수 있다. 예를 들어, 값 1 또는 True를 사용하여 충전 경로가 열적 고온 구역에 하나 이상의 구성 요소를 포함하므로 충전 경로는 열적 고온 구역에 있음을 나타낼 수 있다. 값 0 또는 False를 사용하여 충전 경로가 열적 고온 구역에 구성 요소를 포함하지 않으므로(열적 안정 구역이라고도 지칭될 수도 있음), 충전 경로는 열적 고온 구역에 있지 않음을 나타낼 수 있다.

전력 자원 선택 모듈(216)은 어떤 충전 경로가 열적 고온 구역 내에 있는지를 나타내는 값 및 어떤 충전 경로가 열적 고온 구역에 있지 않은지를 나타내는 값을 다양한 방식으로 사용할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 전력 자원 선택 모듈(216)은 열적 고온 구역에 있지 않은 (열적 안정 구역 내에 있는 것으로서도 지칭됨) 충전 경로를 선택하고, 선택된 충전 경로로부터의 전력 자원을 사용하여 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 에너지 저장 디바이스 시스템(128)을 구성한다. 충전 경로 내의 구성 요소의 온도는 통상적으로 전류가 에너지 저장 디바이스에 제공됨에 따라 증가하고, 열적 고온 구역에 구성 요소를 포함하지 않는 충전 경로를 선택함으로써, 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)은 에너지 저장 디바이스를 충전하는 데 사용할 전력 자원을 선택할 때 컴퓨팅 디바이스(102)의 열 안정성을 관리하는 것을 용이하게 한다(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(102)의 열 구역이 너무 고온이 되지 않도록 함).

에너지 저장 디바이스(들)(202)를 충전하는 데 사용될 수 있는 컴퓨팅 디바이스(102)에 연결된 복수의 전력 자원이 있는 상황에서, 단일 전력 자원이 사용되어 에너지 저장 디바이스(202)를 충전하기 위한 전력을 제공할 수 있다. 대안적으로, 충전될 에너지 저장 디바이스로의 모든 충전 경로가 열적 고온 구역의 구성 요소를 포함하는 상황에서, 에너지 저장 디바이스를 충전하는 데 사용되는 전력은 복수의 상이한 전력 자원에 의해 제공될 수 있다. 상이한 전력 자원은 듀티 사이클링 될 수 있으며, 상이한 전력 자원은 상이한 시간에 에너지 저장 디바이스를 충전하는 데 사용되는 전력을 제공할 수 있다.

하나 이상의 실시예들에서, 동적 시스템 기준은 어떤 전력 자원이 컴퓨팅 디바이스(102)에 연결되어 있는지의 표시를 포함하고, 임의의 주어진 시간에 에너지 저장 디바이스(들)(202)를 충전하는 데 사용될 수 있다. 각 전력 자원에 대한 값이 결정된다. 상이한 정수(예를 들어, 1, 2, 3 등) 또는 다른 라벨이 각각의 전력 자원에 대한 값으로서 사용될 수 있다. 대안적으로, 각각의 전력 자원에 대한 값은, 예를 들어, 얼마나 최근에 또는 어떤 지속 기간으로 충전을 위해 전력 자원에 의해 에너지 저장 디바이스에 전류가 제공되었는지에 기초하여 생성될 수 있다. 이 값은 다양한 형태를 취할 수 있으며, 예를 들어, 복수의 밀리 초, 전력 자원에 의해 최근에 전류가 제공되었음을 나타내기 위한 하나의 값(예를 들어, 1 또는 True)과 전력 자원에 의해 최근에 전류가 제공되지 않았음을 나타내기 위한 다른 값(예를 들어, 0 또는 False)을 사용할 수 있다.

전력 자원 선택 모듈(216)은 다양한 상이한 방식으로 상이한 전력 자원을 나타내는 값을 사용할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 전력 자원 선택 모듈(216)은 전력 자원을 선택하기 위해 그 값을 사용하여 복수의 전력 자원을 듀티 사이클링한다(예를 들어, 전원 및/또는 전력 프로파일을 듀티 사이클링함). 충전 경로 내의 구성 요소 온도는 통상적으로 충전을 위해 에너지 저장 디바이스에 전류가 제공됨에 따라 증가하기 때문에, 전력 자원의 듀티 사이클링에 의해 상이한 충전 경로가 사용되어 에너지 저장 디바이스를 충전한 결과로서의 열의 증가는 상이한 충전 경로 내의 구성 요소에 걸쳐 확산된다. 예를 들어, 3개의 전력 자원이 있는 경우, 전력 자원 선택 모듈(216)은 특정 시간 (예를 들어, 5초) 동안 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 3개의 전력 자원 중 제 1 전력 자원을 선택하고, 특정 시간 (예를 들어, 5초) 동안 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 3개의 전력 자원 중 제 2 전력 자원을 선택하고, 특정 시간 (예를 들어, 5초) 동안 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 3개의 전력 자원 중 제 3 전력 자원을 선택하며, 특정 시간 (예를 들어, 5초) 동안 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 3개의 전력 자원 중 제 1 전력 자원을 선택하는 등의 작업을 수행한다.

부가적으로 또는 대안적으로, 전력 자원 선택 모듈(216)은 충전 경로를 따른 다른 열 활동에 기초하여 에너지 저장 디바이스(들)(202)를 충전하기 위해 전력을 끌어 낼 전력 자원을 선택할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 전력 자원 선택 모듈(216)은 컴퓨팅 디바이스(102)의 성능에 기초하여 에너지 저장 디바이스의 충전을 시작 및 중단한다. 컴퓨팅 디바이스(102)의 성능은 중앙 처리 장치의 성능(예를 들어, 중앙 처리 장치의 속도 또는 활용률), 그래픽 처리 장치의 성능(예를 들어, 그래픽 처리 장치의 속도 또는 활용률), 컴퓨팅 디바이스(102)에서의 메모리 부하 또는 사용량 등과 같은 다양한 상이한 방식으로 측정될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(102)가 고성능 상태(예를 들어, 그래픽 또는 중앙 처리 장치가 임계 주파수 또는 그 이상(예를 들어, 1.2 기가 헤르츠)에서 실행되는 경우, 그래픽 또는 중앙 처리 장치가 임계 활용률 또는 그 이상(예를 들어, 50% 활용률)에서 실행되는 경우 등)에 있고, 열 활성의 완화가 요구되면(예를 들어, 전류의 열 활동으로 인해), 전력 자원 선택 모듈(216)은 에너지 저장 디바이스의 충전을 중단한다. 이는 에너지 저장 디바이스의 충전으로 인한 에너지 저장 디바이스(및 에너지 저장 디바이스에 대한 충전 경로)의 온도 상승을 완화시키고, 컴퓨팅 디바이스가 고성능 상태에서 동작할 때 에너지 저장 디바이스의 충전에 비해 컴퓨팅 디바이스의 성능을 우선시한다.

그러나 컴퓨팅 디바이스(102)가 높은 (예를 들어, 최고의) 성능 상태에 있지 않으면(예를 들어, 그래픽 또는 중앙 처리 장치가 임계 주파수(예를 들어, 1.2 기가 헤르츠) 미만에서 실행되는 경우, 그래픽 또는 중앙 처리 장치가 임계 활용률(예를 들어, 50% 활용률) 미만에서 실행되는 경우 등), 전력 자원 선택 모듈(216)은 에너지 저장 디바이스를 충전하기 시작하거나 또는 재개한다. 이는 컴퓨팅 디바이스가 저성능 상태에서 동작할 때 컴퓨팅 디바이스 성능에 비해 에너지 저장 디바이스 충전을 우선시한다.

부가적으로 또는 대안적으로, 전력 자원 선택 모듈(216)은 충전을 듀티 사이클링하고, 성능 상태를 스로틀링할 수 있다. 성능 상태 스로틀링은 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성 요소의 성능을 감소시키는 것을 나타낸다. 하드웨어 구성 요소의 성능을 감소시키는 것은, 통상적으로 하드웨어 구성 요소를 느린 주파수 또는 속도로 실행하여 구성 요소에서 발생하는 열의 양을 감소시키는 것을 나타낸다. 예를 들어, 프로세싱 유닛의 성능은 프로세싱 유닛이 실행되는 주파수(예를 들어, 1.2GHz 내지 800MHz)를 느리게 함으로써 감소될 수 있다. 소프트웨어 구성 요소의 성능을 감소시키는 것은, 성능을 제한하거나, 소프트웨어에 자원 제한 및/또는 버짓(현재 동작 중이거나 미래에 실행될 예정)을 넣거나, 동작 유예 수단에 의해(소프트웨어 실행 연기 또는 모두 취소), 이들의 조합 등에 의해 다양한 방식으로 수행될 수 있다.

충전 듀티 사이클링 및 성능 상태 스로틀링에 의해, 전력 자원 선택 모듈(216)은 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것과 고성능 상태의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성 요소를 실행하는 것을 번갈아 한다. 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성 요소가 고성능 상태로 실행될 때에 에너지 저장 디바이스를 충전하지 않음으로써, 컴퓨팅 디바이스(102)의 열의 양은 감소된다.

예측 모듈(214)은 추정된 또는 예측된 사용자 행동(예를 들어, 사용자의 의도를 예측), 프로그램 행동(예를 들어, 바이러스 백신 서비스와 같이 설치된 소프트웨어가 시스템을 사용하는 방법/시스템의 사용을 유발하는 방법을 예측) 및/또는 컴퓨팅 디바이스(102)의 보다 일반적인 사용과 같은 다양한 특성에 대한 값을 결정하도록 동작 가능한 기능을 나타낸다. 이러한 예측된 행동 또는 사용은, 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(102)를 전력 자원에 연결하는 타이밍, 컴퓨팅 디바이스(102)를 전력 자원에 연결하는 지속 시간, 전력 프로파일(들), 이들의 조합 등을 포함할 수 있다.

하나 이상의 실시예들에서, 컴퓨팅 디바이스의 추정된 또는 예측된 사용은 컴퓨팅 디바이스(102)가 전력 자원에 연결될 것으로 예측되는 타이밍 및 컴퓨팅 디바이스(102)를 전력 자원에 연결하는 예측된 지속 기간을 포함한다. 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결될 것으로 예측될 때까지의 시간을 나타내는 값, 예컨대 초 또는 분의 값이 결정된다. 컴퓨팅 디바이스(102)가 전력 자원에 연결될 것으로 예측되는 시간의 지속 기간을 나타내는 다른 값, 예컨대 초 또는 분의 값이 결정된다. 다른 예로서, 다양한 비 이진 값들이 사용될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스가 연결될 것으로 예측되는 전력 자원에 의해 얼마나 많은 전력이 전달될 수 있는지를 나타내는 값이 생성될 수 있으며, 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 얼마나 오래 연결될 것으로 예측되는지를 나타내는 값이 생성될 수 있으며, 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결되는 지속 기간 동안 전력 자원으로부터 얼마나 많은 에너지를 끌어낼 것으로 예측되는지를 나타내는 값 등이 생성될 수 있다.

전력 자원 선택 모듈(216)은 다양한 상이한 방식으로 이들 값을 사용할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 컴퓨팅 디바이스가 가까운 미래에 짧은 시간 동안 전력 자원에 연결될 것으로 예측되고 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량이 임계량 이하인 경우, 전력 자원 선택 모듈(216)은 컴퓨팅 디바이스의 온도를 감소시키기 위해 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하도록 선택한다. 전력 자원 선택 모듈(216)은 컴퓨팅 디바이스의 에너지 저장 디바이스(들)가 열적 고온 구역에 있으면, 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하거나 대안적으로 컴퓨팅 디바이스의 임의의 열 구역의 전류 온도에 관계없도록 선택할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하고 컴퓨팅 디바이스의 온도를 감소시킴으로써, 전력 자원 선택 모듈(216)은 전력 자원에 대한 예측된 다가오는 연결을 위해 컴퓨팅 디바이스를 준비시킨다. 컴퓨팅 디바이스의 온도가 감소되었기 때문에, 에너지 저장 디바이스의 충전은 컴퓨팅 디바이스의 온도 상승에 더 크게 기여할 수 있지만, 에너지 저장 디바이스를 포함하는 열 구역이 열적 고온 구역이 되는 결과를 초래하지 않는다.

능동 냉각 메커니즘(예를 들어, 팬)을 턴온하는 것, 컴퓨팅 디바이스(102)의 성능 상태를 낮추는 것(예를 들어, 중앙 처리 장치가 실행되는 주파수를 감소시키는 것, 그래픽 처리 장치를 디스에이블시키는 것) 등과 같은 다양한 동작이 컴퓨터 디바이스를 열적으로 조절하기 위해 취해질 수 있다.

컴퓨팅 디바이스가 가까운 미래에 전력 자원에 연결될 것으로 예측되는 것은, 컴퓨팅 디바이스가 현재 시간의 일부 임계 시간량 내에 전력 자원에 연결될 것으로 예측되는 것을 나타낸다. 이 임계 시간량은 10분 또는 2시간과 같은 몇 분 또는 몇 시간일 수 있다.

컴퓨팅 디바이스가 짧은 시간 동안 전력 자원에 연결될 것으로 예측되는 것은, 고정된 시간(예를 들어, 5분) 또는 백분율(예를 들어, 전류의 충전 레벨을 고려하여 컴퓨팅 디바이스에서 에너지 저장 디바이스를 완전히 충전하는 데 소요되는 예상 시간의 25%)일 수 있는 임계 시간량 미만의 시간을 나타낸다.

부가적으로 또는 대안적으로, 전력 자원 선택 모듈(216)은 다른 방식으로 컴퓨팅 디바이스(102)가 전력 자원에 연결될 것으로 예측될 때까지의 시간을 나타내는 값 및/또는 컴퓨팅 디바이스(102)가 전력 자원에 연결될 것으로 예측되는 시간의 지속 기간을 나타내는 값을 사용할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 컴퓨팅 디바이스(102)가 전력 자원에 연결되었지만 에너지 저장 디바이스를 포함하는 열 구역이 열적으로 고온이고 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량이 컴퓨팅 디바이스(102)가 다음에 전력 자원에 연결될 때까지 컴퓨팅 디바이스(102)에 전력을 계속 공급할 것으로 예측되면, 전력 자원 선택 모듈(216)은 에너지 저장 디바이스를 충전하지 않기로 결정한다. 에너지 저장 디바이스를 충전하지 않음으로써, 에너지 저장 디바이스를 포함하는 열 구역의 온도는 에너지 저장 디바이스의 충전 결과로서 더 이상 증가하지 않으므로, 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것보다 컴퓨팅 디바이스에 의해 원하는 작업 부하를 실행하는 것(예를 들어, 컴퓨팅 사용자 디바이스(102)의 사용자에 의해 요구되는 애플리케이션 실행)을 우선시한다.

그러나 컴퓨팅 디바이스(102)가 전력 자원에 연결되고 에너지 저장 디바이스를 포함하는 열 구역이 열적으로 고온이지만 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량이 컴퓨팅 디바이스(102)가 다음에 전력 자원에 연결될 때까지 컴퓨팅 디바이스(102)에 전력을 계속 공급할 것으로 예측되지 않으면, 전력 자원 선택 모듈(216)은 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 결정한다. 이것은 원하는 작업 부하를 실행하는 것보다 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것을 효과적으로 우선시하지만, 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량이 컴퓨팅 디바이스(102)가 다음에 전력 자원에 연결될 때까지 컴퓨팅 디바이스(102)에 전력을 계속 공급할 것으로 예측되지 않기 때문에, 전력 자원 선택 모듈(216)에 의해 적절하다고 간주된다.

예측 모듈(214)은 다양한 상이한 방식으로 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결될 시기 및 연결 시간의 지속 기간을 추정하거나 예측할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 예측 모듈(214)은 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결되는 시간 및/또는 요일을 나타내는 (예를 들어, 몇 주 또는 몇 개월에 걸친) 기록을 유지한다. 이 기록으로부터, 예측 모듈(214)은 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결되는 시기 및 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결되는 시간의 지속 기간을 나타내는 사용 패턴을 식별할 수 있다. 다양한 공공 및/또는 독점 기술 중 임의의 기술이 사용되어 이러한 사용 패턴을 식별하기 위해 기록을 분석할 수 있다.

예를 들어, 매주 일요일(또는 80%와 같은 적어도 임계 일요일 수) 정오부터 자정까지 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결되면, 예측 모듈(214)은 다음 일요일 정오에 컴퓨팅 디바이스가 12시간 동안 전력 자원에 연결될 것임을 예측할 수 있다. 또 다른 예로서, 모든 요일(또는 75%와 같은 적어도 임계 일 수) 오후 1시부터 오후 2시 30분까지 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결되고, 현재 시간이 오후 12시 45분이면, 예측 모듈(214)은 15분 내에 컴퓨팅 디바이스가 1.5시간 동안 전력 자원에 연결될 것임을 예측할 수 있다.

부가적으로 또는 대안적으로, 예측 모듈(214)은 다양한 다른 데이터 중 임의의 데이터에 기초하여, 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결될 시기 및/또는 연결 시간의 지속 기간을 추정하거나 예측할 수 있다. 예측 모듈(214)은 예측된 미래의 사용 패턴을 식별하기 위해 다양한 공공 및/또는 독점 기술 중 임의의 기술을 사용하여 다양한 상이한 소스로부터 데이터를 획득하고 데이터를 분석할 수 있다.

예로서, 예측 모듈(214)은 컴퓨팅 디바이스(102)의 사용자의 캘린더로부터 데이터를 획득할 수 있다. 과거 사용 데이터(컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결된 시간 및/또는 요일을 나타내는 기록)는 사용자의 캘린더와 비교될 수 있고, 회의(또는 특정 장소에서의 회의) 동안 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결된다는 결정이 이루어진다. 예측 모듈(214)은, 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스가 사용자의 캘린더에서 식별된 다가오는 회의(또는 특정 위치에서의 회의)의 지속 기간 동안 전력 자원에 연결될 것임을 예측할 수 있다.

다른 예로서, 예측 모듈(214)은, 예컨대, 컴퓨팅 디바이스(102)의 위치 인식 모듈(예를 들어, GPS(global positioning system; 위성 위치 확인 시스템), 블루투스, Wi-Fi, 삼각 측량 등을 사용함)로부터 컴퓨팅 디바이스(102)에 대한 위치 데이터를 획득할 수 있다. 과거 사용 데이터(컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결된 시간 및/또는 요일을 나타내는 기록)는 사용자의 위치와 비교될 수 있고, 특정 위치(예를 들면, 집)에서 컴퓨팅 디바이스는 전력 자원에 연결된다는 결정이 이루어진다. 예측 모듈(214)은, 예를 들어, 사용자가 집에 있으면 컴퓨팅 디바이스는 짧은 시간보다 긴 시간 동안 전력 자원에 연결될 것이지만, 사용자가 집에 있지 않고 작업장으로 향하고 있으면(캘린더 항목, 회의 약속 등에 기초함), 컴퓨팅 디바이스는 짧은 시간 동안 전력 자원에 연결될 것임을 예측할 수 있다.

또 다른 예로서, 예측 모듈(214)은 컴퓨팅 디바이스에 대한 사용 데이터를 수집하는 클라우드 서비스로부터 데이터를 획득할 수 있다. 클라우드 서비스는 다양한 시간 및/또는 요일에 대해, 컴퓨팅 디바이스(102)와 동일한 타입의 컴퓨팅 디바이스의 사용자가 자신의 컴퓨팅 디바이스를 전력 자원에 연결하는 지속 기간에 대한 표시를 제공할 수 있다. 예측 모듈(214)은, 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(102)가 클라우드 서비스에 의해 표시된 그러한 시간 및/또는 요일에 그러한 지속 기간 동안 전력 자원에 연결될 것임을 예측할 수 있다.

예측 모듈(214)은 다양한 상이한 방식으로 컴퓨팅 디바이스(102)가 다음에 전력 자원에 연결될 때까지 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량이 컴퓨팅 디바이스(102)에 전력을 계속 공급하기에 충분한지 여부를 예측할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 예측 모듈(214)은 컴퓨팅 디바이스(102)의 예상된 미래 작업 부하 및/또는 전력 사용에 기초하여 이러한 예측을 한다. 컴퓨팅 디바이스(102)가 다음에 전력 자원에 연결될 것으로 예측될 때까지의 컴퓨팅 디바이스(102)의 예상 미래 작업 부하 및/또는 전력 사용이 결정되어 임계 전하량으로서 사용된다. 컴퓨팅 디바이스(102)의 예상 미래 작업 부하 및/또는 전력 사용을 수행하기에 충분한 전하가 에너지 저장 디바이스에 존재하는지 여부(예를 들어, 에너지 저장 디바이스의 남아있는 전하가 임계 전하량보다 큰지의 여부)에 대한 결정이 이루어진다.

예측 모듈(214)은 다양한 상이한 방식으로 컴퓨팅 디바이스(102)의 예상 미래 작업 부하 및/또는 전력 사용을 추정하거나 예측할 수 있다. 하나 이상의 실시예들에서, 예측 모듈(214)은 시간 및/또는 요일 및 이들 시간 및/또는 요일 동안의 전력 사용을 나타내는 (예를 들어, 몇 주 또는 몇 개월에 걸친) 기록을 유지한다. 이 기록으로부터, 예측 모듈(214)은 컴퓨팅 디바이스(102)의 전력 사용을 나타내는 사용 패턴을 식별할 수 있다. 다양한 공공 및/또는 독점 기술 중 임의의 기술이 사용되어 시간 및/또는 요일에 기초하여 사용 패턴을 식별하기 위해 기록을 분석할 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 예측 모듈(214)은 컴퓨팅 디바이스(102)상에서 실행되는 애플리케이션 기록 및 이들 애플리케이션들이 실행되는 동안의 전력 사용의 기록을 유지한다. 이 기록으로부터, 예측 모듈(214)은 실행중인 애플리케이션(들)에 기초하여 컴퓨팅 디바이스(102)의 전력 사용을 나타내는 사용 패턴을 식별할 수 있다. 다양한 공공 및/또는 독점 기술 중 임의의 기술이 사용되어 사용 패턴을 식별하기 위해 기록을 분석할 수 있다.

예를 들어, 매주 월요일 (또는 80%와 같은 적어도 임계 월요일 수) 오전 7시부터 오전 10시까지 특정 전력량(예를 들어, 1500 밀리암페어 시간(mAh))을 사용하면, 예측 모듈(214)은 다음 월요일 오전 7시부터 오전 10시까지 컴퓨팅 디바이스가 동일한 특정 전력량(예를 들어, 1500mAh)을 사용할 것임을 예측할 수 있다. 또 다른 예로서, 모든 요일 (또는 75%와 같은 적어도 임계 일 수) 정오부터 오후 1시까지 컴퓨팅 디바이스가 특정 전력량(예를 들어, 30mAh)을 사용하면, 예측 모듈(214)은, 현재 오전 11시인 경우, 컴퓨팅 디바이스가 오늘 정오부터 오후 1시까지 30mAh를 사용할 것임을 예측할 수 있다. 또 다른 예로서, 매번 (또는 70%와 같은 적어도 임계 횟수) 이미지 프로세싱 애플리케이션이 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행되고, 컴퓨팅 디바이스는 시간당 1000 밀리 암페어(mA/h)를 사용하면, 예측 모듈(214)은 이미지 프로세싱이 현재 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행되면 컴퓨팅 디바이스가 현재 1000mA/h를 사용할 것임을 예측할 수 있다.

부가적으로 또는 대안적으로, 예측 모듈(214)은 다양한 다른 데이터 중 임의의 데이터에 기초하여, 컴퓨팅 디바이스(102)의 예상 미래 작업 부하 및/또는 전력 사용을 추정하거나 예측할 수 있다. 예측 모듈(214)은 예측된 미래의 사용 패턴을 식별하기 위해 다양한 공공 및/또는 독점 기술 중 임의의 기술을 사용하여 다양한 상이한 소스로부터 데이터를 획득하고 데이터를 분석할 수 있다.

예로서, 예측 모듈(214)은 컴퓨팅 디바이스(102)의 사용자의 캘린더로부터 데이터를 획득할 수 있다. 과거 사용 데이터(시간 및/또는 요일 및 그 시간 및/또는 요일 동안의 전력 사용을 나타내는 기록)는 사용자의 캘린더와 비교될 수 있고, 회의(또는 특정 장소에서의 회의) 동안 컴퓨팅 디바이스는 특정 전력량(예를 들어, 50mA/h)을 사용한다는 결정이 이루어진다. 예측 모듈(214)은, 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스가 또한 사용자의 캘린더에서 식별된 다가오는 회의(또는 특정 위치에서의 회의) 동안 50mA/h를 사용하거나 사용자가 회의 발표자로 표시되면, 50mA/h 이상(예를 들어, 70mA/h)을 사용할 것임을 예측할 수 있다.

예로서, 예측 모듈(214)은 컴퓨팅 디바이스(102)의 사용자의 캘린더 및/또는 디지털 개인 비서(예를 들어, Cortana® 개인 비서)로부터 데이터를 획득할 수 있다. 이 획득된 데이터가 주어지면, 예측 모듈(214)은 사용자가 (예를 들어, 회의를 위해, 커피 등을 위해) 컴퓨팅 디바이스(102)로부터 멀어질 때를 예측할 수 있다. 예측 모듈(214)은, 예를 들어, 사용자가 컴퓨팅 디바이스(102)로부터 멀어져 있는 동안 컴퓨팅 디바이스가 소량의 전력(예를 들어, 5mA/h)을 사용할 것임을 또한 예측할 수 있다.

예로서, 예측 모듈(214)은, 예컨대, 컴퓨팅 디바이스(102)의 위치 인식 모듈로부터 컴퓨팅 디바이스(102)에 대한 위치 데이터를 획득할 수 있다. 과거 사용 데이터(시간 및/또는 요일 및 그 시간 및/또는 요일 동안의 전력 사용을 나타내는 기록)는 사용자의 위치와 비교될 수 있고, 특정 위치(예를 들어, 집)에서 컴퓨팅 디바이스는 특정 전력량(예를 들어, 100mA/h)을 사용한다는 결정이 이루어진다. 예측 모듈(214)은, 예를 들어, 사용자가 다음에 집에 있을 때 컴퓨팅 디바이스가 또한 100mA/h를 사용할 것임을 예측할 수 있다.

예로서, 예측 모듈(214)은 컴퓨팅 디바이스에 대한 사용 데이터를 수집하는 클라우드 서비스로부터 데이터를 획득할 수 있다. 클라우드 서비스는 컴퓨팅 디바이스(102)와 동일한 타입의 다른 컴퓨팅 디바이스에 대한 시간 및/또는 요일 및 그러한 시간 및/또는 요일 동안의 전력 사용의 표시를 제공할 수 있다. 예측 모듈(214)은, 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스가 클라우드 서비스에 의해 표시된 그러한 시간 및/또는 요일 동안 유사하거나 동일한 전력량을 사용할 것임을 예측할 수 있다.

정적 기준 결정 모듈(210), 동적 시스템 기준 결정 모듈(212) 및/또는 예측 모듈(214)로부터의 정보가 주어지면, 전력 자원 선택 모듈(216)은 임의의 특정 시간에 어떤 에너지 저장 디바이스(들)(202)를 충전하기 위해 어떤 전력 자원(222, 224)을 사용할지를 용이하게 선택할 수 있다. 특정 이벤트(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(200)는 전력 자원에 새롭게 연결됨) 등에 응답하여, 규칙적 또는 불규칙적인 간격(예를 들어, 일부 시간의 지속 기간)과 같은 다양한 시간에 어떤 에너지 저장 디바이스(들)(202)를 충전하기 위해 어떤 전력 자원(222, 224)을 사용할지에 대한 결정이 이루어진다.

하나 이상의 실시예들에서, 전력 자원 선택 모듈(216)은 전술한 바와 같이 개별적인 기준을 사용한다. 전력 자원 선택 모듈(216)은 개별적인 기준 또는 대안적으로는 임의의 기준 조합을 사용할 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 전력 자원 선택 모듈(216)은 임의의 주어진 시간에 어떤 에너지 저장 디바이스(들)(202)를 충전하기 위해 어떤 전력 자원(222, 224)을 사용할지를 결정하기 위해 다양한 상이한 규칙 또는 알고리즘을 적용할 수 있다.

하나 이상의 실시예들에서, 전력 자원 선택 모듈(216)은 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)에 의해 사용되는 모든 기준을 만족시키려고 시도한다. 본 명세서에 다양한 기준이 논의되었지만, 본 명세서에 논의된 모든 기준이 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)에 의해 사용될 필요는 없다는 것을 유념해야 한다. 부가적으로 또는 대안적으로, 추가적인 기준이 또한 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)에 의해 사용될 수 있다.

동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)에 의해 사용되는 모든 기준이 충족될 수 있는 경우, 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)에 의해 사용되는 모든 기준이 충족되도록 전력 자원 선택 모듈(216)은 임의의 주어진 시간에 어떤 에너지 저장 디바이스(들)(202)를 충전하기 위해 어떤 전력 자원(222, 224)을 사용할지를 선택한다. 그러나 모든 기준을 충족시킬 수 없는 상황이 발생할 수 있다. 예를 들어, 전력 자원으로부터 에너지 저장 디바이스까지의 가장 에너지 효율적인 충전 경로는 열적 고온 구역에 있을 수 있으므로, 하나의 기준은 해당 전력 자원을 사용하도록 나타낼 수 있지만, 다른 기준은 해당 전력 자원을 사용하지 않도록 나타낸다.

하나 이상의 실시예들에서, 각각의 기준에는 상이한 분류가 할당된다. 다양한 상이한 라벨을 갖는 다양한 상이한 분류 레벨이 사용될 수 있고, 이러한 분류 레벨은 정적 및/또는 동적으로 할당될 수 있다. 다양한 상이한 분류 이름 또는 라벨 중 임의의 것이 사용될 수 있다. 분류 레벨의 한 가지 예는 (우선 순위 또는 중요도 순으로) 대단히 중요, 중요, 정보 제공이다. 숫자 또는 "중요도" 값(예를 들어, 0 내지 100)과 같은 다른 분류 레벨 또는 라벨이 대안적으로 사용될 수 있다. 높은 분류 레벨은 낮은 분류 레벨보다 우선 순위가 부여된다. 예를 들어, 에너지 저장 디바이스에 대한 전력 자원의 근접성에는 분류 레벨 중요가 주어지고, 열적 안정 구역 내에 있는 충전 경로에는 분류 레벨 대단히 중요(중요보다 높음)가 주어진다고 가정한다. 특정 에너지 저장 디바이스에 대한 가장 에너지 효율적인 전력 자원이 열적 고온 구역 내에 있는 경우, 전력 자원 선택 모듈(216)은 열적 안정 구역 내에 있는 충전 경로를 선택하는 것이 가장 에너지 효율적인 전력 자원을 선택하는 것보다 우선 순위가 주어지기 때문에, 가장 에너지 효율적인 전력 자원이 아닌 전력 자원을 특정 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 선택한다.

하나 이상의 실시예들에서, 동일한 분류 레벨의 기준이 서로 충돌하는 상황이 또한 발생할 수 있다. 이러한 상황은 다양한 방식으로, 예컨대, 상이한 기준에 할당된 우선 순위 레벨을 사용함으로써, 해결될 수 있다. 이러한 우선 순위 레벨은 정적 및/또는 동적으로 할당될 수 있다. 다양한 상이한 우선 순위 이름 또는 라벨 중 임의의 것이 사용될 수 있다. 레벨의 한 가지 예는 (우선 순위 또는 중요도 순으로) 높음, 보통, 및 낮음이다. 동일한 분류 레벨을 갖는 2개의 상이한 기준이 충돌하면(예를 들어, 하나의 기준은 특정 에너지 저장 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내며, 다른 기준은 특정 에너지 저장 디바이스가 사용되어서는 안 된다는 것을 나타냄), 전력 자원 선택 모듈(216)은 높은 우선 순위를 갖는 기준을 적용한다. 그러나 동일한 우선 순위 레벨을 갖지만 상이한 분류 레벨을 갖는 2개의 상이한 기준이 충돌하면, 전력 자원 선택 모듈(216)은 보다 높은 분류 레벨을 갖는 기준을 적용한다.

분류 레벨 및 우선 순위 레벨의 평가는 대안적으로 역순으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 2개의 상이한 기준이 충돌하면(예를 들어, 하나의 기준은 특정 에너지 저장 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내며, 다른 기준은 특정 에너지 저장 디바이스가 사용되어서는 안 된다는 것을 나타냄), 전력 자원 선택 모듈(216)은 높은 우선 순위를 갖는 기준을 적용한다. 동일한 우선 순위 레벨의 기준이 서로 충돌하는 상황이 발생할 수 있다. 이러한 상황은 다양한 방식으로, 예컨대, 상이한 기준에 할당된 분류 레벨을 사용함으로써, 해결될 수 있다. 예를 들어, 동일한 우선 순위 레벨을 갖는 2개의 상이한 기준이 충돌하면(예를 들어, 하나의 기준은 특정 에너지 저장 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내며, 다른 기준은 특정 에너지 저장 디바이스가 사용되어서는 안 된다는 것을 나타냄), 전력 자원 선택 모듈(216)은 높은 분류 레벨를 갖는 기준을 적용한다.

본 명세서에 논의된 기술은 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 복수의 전력 자원 중 어떤 전력 자원을 사용할지를 선택하는 동적 접근 방식을 제공한다. 이러한 동적 접근 방식은 복수의 상이한 기준에 따라 달라지며, 사용자가 자신의 컴퓨팅 디바이스를 사용하는 방식을 고려할 수 있다. 따라서, 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위한 전력 자원을 선택하기 위해 두루 적용되도록 만든(one-size-fits-all) 접근 방식을 사용하는 것보다, 본 명세서에 논의된 동적 접근 방식은 개별 사용자에 맞게 커스터마이징되거나 맞춤화된다. 이는 컴퓨팅 디바이스의 개선된 성능 및 개선된 열 안정성을 야기한다.

다양한 상이한 값, 라벨, 레벨 등이 본 명세서에서 설명되지만, 이들은 예시이며 본 명세서에 논의된 기술은 이러한 예시로 한정되지 않는다는 것을 유념해야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 논의된 임의의 특정 임계 값 및/또는 라벨은 단지 예시일 뿐이고, 다양한 다른 임계 값 및/또는 라벨이 추가적으로 또는 대안적으로 사용될 수 있다. 이러한 예시는 오직 설명을 위한 것으로, 본 명세서에 설명된 기술의 범위를 한정하기 위한 것이 아니다.

예시적인 절차

동적 외부 전력 자원 선택 기술의 다른 양태가 도 3 및 도 4의 예시적인 절차와 관련하여 논의된다. 이 문서에서 설명하는 절차는 본 명세서에 설명된 환경, 시스템, 디바이스 및 구성 요소를 사용하여 임의의 적절한 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 조합과 관련하여 구현될 수 있다. 절차는 하나 이상의 엔티티에 의해 수행되는 동작들을 지정하는 블록 세트로서 나타날 수 있지만, 각각의 블록에 의한 동작을 수행하기 위해 도시된 순서로 반드시 제한되는 것은 아니다.

도 3은 하나 이상의 구현예들에 따른 동적 외부 전력 자원 선택을 위한 예시적인 절차(300)의 세부 사항을 설명하는 흐름도이다. 절차(300)는 전력 자원을 선택하는 세부 사항을 설명한다. 절차(300)는 적절히 구성된 컴퓨팅 디바이스에 의해, 예컨대, 운영 체제(108), 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126) 및/또는 도 1 내지 도 2의 예시와 관련하여 설명된 다른 기능에 의해, 구현될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 충전하는 데 사용 가능한 복수의 전력 자원이 식별된다(블록 302). 유선 또는 무선 여부에 관계없이, 컴퓨팅 디바이스에 연결된 전력 자원은 시간에 따라 다를 수 있다. 연결되면, 그 연결은 전력 자원에 의해 사용되는 프로토콜 또는 표준에 기초하여 용이하게 식별될 수 있다.

다수의 전력 자원 및/또는 컴퓨팅 디바이스에 관한 하나 이상의 기준이 평가된다(블록 304). 전술한 바와 같이 다양한 기준이 평가될 수 있다. 예를 들어, 전력 자원에서부터 에너지 저장 디바이스까지의 충전 경로를 따른 열 활동이 평가될 수 있고, 에너지 저장 디바이스에 대한 전력 자원의 전기적 근접성이 평가될 수 있다. 또한, 무선 충전 소스를 사용하는 것이 최적 이하일 수도 있는 것과 같이 사용자 편의성이 고려될 수 있지만, 사용자 측의 작업이 덜 필요하기 때문에 사용자가 무선 충전 소스를 사용하는 것이 더 편리하다.

다수의 전력 자원 중 하나 이상이 평가에 기초하여 선택된다(블록 306). 선택된 전력 자원은, 예를 들어, 전력이 제공될 에너지 저장 디바이스에 대해 가장 에너지 효율적인 전력 자원이다. 에너지 저장 디바이스 시스템은 선택된 하나 이상의 전력 자원을 사용하여 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 구성된다(블록 308). 이 구성은 전력을 하나 이상의 에너지 저장 디바이스로 라우팅하여 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 충전한다.

도 4는 하나 이상의 구현예들에 따른 동적 외부 전력 자원 선택을 위한 예시적인 절차(400)의 세부 사항을 설명하는 흐름도이다. 절차(400)는 전력 자원을 선택하는 세부 사항을 설명한다. 절차(400)는 적절히 구성된 컴퓨팅 디바이스에 의해, 예컨대, 운영 체제(108), 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126) 및/또는 도 1 내지 도 2의 예시와 관련하여 설명된 다른 기능에 의해, 구현될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량이 평가된다(블록 402). 이 평가는 하나 이상의 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량을 결정하는 것을 포함할 수 있고, 에너지 저장 디바이스 또는 에너지 저장 디바이스 제어기에 질의하는 것과 같은 다양한 방식으로 이루어질 수 있다.

컴퓨팅 디바이스가 다음에 전력 자원에 연결될 것으로 예측되는 시기 및/또는 전력 자원에 대한 연결의 지속 기간 및/또는 사용 가능한 전력 프로파일이 결정된다(블록 404). 전술한 바와 같이, 다양한 상이한 데이터가 분석되어 이러한 예측(들) 및/또는 사용 가능한 전력 프로파일을 결정할 수 있다. 이러한 예측(들) 및/또는 전력 프로파일 가용성 중 임의의 하나 또는 임의의 조합이 동작(404)에서 결정될 수 있다.

블록(404)에서의 결정에 기초하여, 컴퓨팅 디바이스를 전력 자원에 연결하기 전에 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하고, 작업 부하(예를 들어, 성능 집약적인 작업 부하) 실행을 우선시하며 및/또는 에너지 저장 디바이스 충전을 우선시한다(블록 406). 에너지 저장 디바이스가 열적으로 고온인지 여부, 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량은 컴퓨팅 디바이스가 다음에 전력 자원에 연결될 때까지 컴퓨팅 디바이스에 계속 전력을 공급할 것으로 예측되는지 여부 등과 같은 다양한 상이한 요인에 기초하여 블록(406)에서 다양한 상이한 동작이 취해질 수 있다.

예시적인 시스템

도 5는 본 명세서에서 기술되는 다양한 기술들을 구현할 수 있는 하나 이상의 컴퓨팅 시스템 및/또는 디바이스를 나타내는 예시적인 컴퓨팅 디바이스(502)를 포함하는 예시적인 시스템(500)을 나타낸다. 컴퓨팅 디바이스(502)는, 예를 들어, 서비스 제공자의 서버, 클라이언트와 연관된 디바이스(예컨대, 클라이언트 디바이스), 온칩 시스템, 및/또는 임의의 다른 적합한 컴퓨팅 디바이스 또는 컴퓨팅 시스템일 수 있다.

예시된 바와 같은 예시적인 컴퓨팅 디바이스(502)는 프로세싱 시스템(504), 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체(506), 및 서로 통신 가능하게 결합된 하나 이상의 I/O 인터페이스(508)를 포함한다. 도시되지 않았지만, 컴퓨팅 디바이스(502)는 다양한 컴포넌트들을 서로 결합시키는 시스템 버스 또는 다른 데이터 및 커맨드 전송 시스템을 더 포함할 수 있다. 시스템 버스는 다양한 버스 아키텍처들 중 임의의 버스 아키텍처를 사용하는 메모리 버스 또는 메모리 제어기, 주변 버스, 범용 직렬 버스 및/또는 프로세서 또는 로컬 버스와 같은, 상이한 버스 구조 중 임의의 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 제어 및 데이터 라인과 같은, 다양한 다른 예들이 또한 고려된다.

프로세싱 시스템(504)은 하드웨어를 사용하여 하나 이상의 동작들을 수행하는 기능을 나타낸다. 따라서, 프로세싱 시스템(504)은 프로세서, 기능 블록 등으로 구성될 수 있는 하드웨어 요소(510)를 포함하는 것으로 도시된다. 이것은 하나 이상의 반도체를 사용하여 형성된 주문형 반도체 또는 다른 로직 디바이스로서 하드웨어의 구현을 포함할 수 있다. 하드웨어 요소(510)는 이들이 형성되는 물질 또는 그 내부에 사용되는 프로세싱 메커니즘에 의해 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로세서는 반도체(들) 및/또는 트랜지스터(예컨대, 전자 집적 회로(IC))로 구성될 수 있다. 이러한 문맥에서, 프로세서 실행 가능 명령어들은 전자적으로 실행 가능 명령어들일 수 있다.

컴퓨터 판독 가능 매체(506)는 메모리/스토리지(512)를 포함하는 것으로 도시된다. 메모리/스토리지(512)는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체와 연관된 메모리/스토리지 용량을 나타낸다. 메모리/스토리지(512)는 휘발성 매체(예를 들어, 랜덤 액세스 메모리(RAM)) 및/또는 비휘발성 매체(예를 들어, 판독 전용 메모리(ROM), 플래시 메모리, 광학 디스크, 자기 디스크 등)를 포함할 수 있다. 메모리/스토리지(512)는 고정 매체(예컨대, RAM, ROM, 고정 하드 드라이브 등)뿐만 아니라, 이동식 매체(예컨대, 플래시 메모리, 이동식 하드 디스크, 광학 디스크 등)를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체(506)는 아래에 더욱 기술되는 바와 같은 다양한 다른 방식으로 구성될 수 있다.

입출력 인터페이스(들)(508)은 사용자가 컴퓨팅 디바이스(502)에 커맨드 및 정보를 입력하게 하고, 또한 사용자 및/또는 다양한 입출력 디바이스를 사용하는 다른 컴포넌트 또는 디바이스에 정보가 제시되게 하는 기능을 나타낸다. 입력 디바이스의 예로서 키보드, 커서 제어 디바이스(예컨대, 마우스), 음성 동작을 위한 마이크로폰, 스캐너, 터치 기능(예컨대, 물리적 터치를 검출하도록 구성된 용량성 또는 다른 센서들), 카메라(예컨대, 터치를 포함하지 않는 움직임을 동작으로서 검출하기 위해 자외선 주파수와 같은 비가시광 파장 또는 가시광 파장을 사용할 수 있음) 등을 포함한다. 출력 디바이스의 예로서, 디스플레이 디바이스(예컨대, 모니터 또는 프로젝터), 스피커, 프린터, 네트워크 카드, 촉각 반응 디바이스 등을 포함한다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스(502)는 사용자 상호 작용을 지원하기 위해 아래에 더욱 기술되는 바와 같은 다양한 방식으로 구성될 수 있다.

다양한 기술들은 소프트웨어, 하드웨어 요소, 또는 프로그램 모듈의 일반적인 문맥으로 본 명세서에 기술될 수 있다. 일반적으로, 이러한 모듈은 특정 태스크를 수행하거나 특정 추상 데이터 타입을 구현하는 루틴, 프로그램, 객체, 요소, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포함한다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "모듈", "기능" 및 "컴포넌트"는 일반적으로 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들의 조합을 나타낸다. 본 명세서에 설명된 기술들의 특징은 플랫폼 독립적이고, 이것은 기술들이 다양한 프로세서를 갖는 다양한 컴퓨팅 플랫폼상에 구현될 수 있다는 것을 의미한다.

기술된 모듈 및 기술의 구현예는 일부 형태의 컴퓨터 판독 가능 매체를 통해 전송되거나 이에 저장될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨팅 디바이스(502)에 의해 액세스될 수 있는 다양한 매체를 포함할 수 있다. 비 제한적인 예로서, 컴퓨터 판독 가능 매체는 "컴퓨터 판독 가능 저장 매체" 및 "통신 매체"를 포함할 수 있다.

"컴퓨터 판독 가능 저장 매체"는 단순한 신호 전송, 반송파, 혹은 신호 그 자체에 대조하여 정보의 저장을 가능하게 하는 매체 및/또는 디바이스를 나타낼 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 신호 베어링 매체, 일시적인 신호 또는 신호 그 자체를 포함하지 않는다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 휘발성 및 비 휘발성, 분리형 및 비분리형 매체 및/또는 컴퓨터 판독 가능 명령어들, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 로직 요소/회로, 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장에 적합한 방법 또는 기술로 구현되는 저장 디바이스와 같은 하드웨어를 포함한다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체의 예로서, RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크(DVD) 또는 다른 광학 저장 장치, 하드 디스크, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 다른 저장 디바이스, 유형 매체, 또는 원하는 정보를 저장하는 데 적합하고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 제조 물품을 포함할 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니다.

"통신 매체"는, 예컨대, 네트워크를 통해 컴퓨팅 디바이스(502)의 하드웨어에 명령어들을 송신하도록 구성되는 신호 베어링 매체를 나타낼 수 있다. 통신 매체는 통상적으로 반송파, 데이터 신호 또는 다른 전송 메커니즘과 같은, 변조된 데이터 신호에 컴퓨터 판독 가능 명령어들, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터를 구현할 수 있다. 통신 매체는 또한 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. 용어 "변조된 데이터 신호"는 신호 내에 정보를 인코딩하는 방식으로 하나 이상의 특성이 설정되거나 변경된 신호를 의미한다. 비 제한적인 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 유선 접속과 같은 유선 매체, 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함할 수 있다.

전술한 바와 같이, 하드웨어 요소(510) 및 컴퓨터 판독 가능 매체(506)는 본 명세서에 기술된 기술들 중 적어도 일부 양태들을 구현하기 위해 일부 실시예들에서 사용될 수 있는 하드웨어 형태로 구현된 명령어들, 모듈, 프로그램 가능 디바이스 로직 및/또는 고정 디바이스 로직을 나타낸다. 하드웨어 요소는 집적 회로 또는 온칩 시스템의 컴포넌트, 주문형 반도체(ASIC), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(FPGA), 복합 프로그램 가능 로직 디바이스(CPLD), 및 실리콘 또는 다른 하드웨어 디바이스의 다른 구현을 포함할 수 있다. 이 문맥에서, 하드웨어 요소는 하드웨어 요소에 의해 구현되는 명령어들, 모듈 및/또는 로직에 의해 정의된 프로그램 태스크를 수행하는 프로세싱 디바이스뿐만 아니라 실행을 위한 명령어들을 저장하는 데 사용되는 하드웨어 디바이스, 예컨대, 앞서 기술된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서 동작할 수 있다.

앞서 말한 것의 조합이 또한 본 명세서에 기술된 다양한 기술 및 모듈을 구현하기 위해 사용될 수 있다. 따라서, 운영 체제(108), 애플리케이션(110), 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126)을 포함하는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 프로그램 모듈 및 다른 프로그램 모듈이 하나 이상의 하드웨어 요소(510)에 의해 및/또는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체의 일부 형태상에 구현된 하나 이상의 명령어들 및/또는 로직으로 구현될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(502)는 소프트웨어 및/또는 하드웨어 모듈에 대응하는 특정 명령어들 및/또는 기능을 구현하도록 구성될 수 있다. 따라서, 소프트웨어로서 컴퓨팅 디바이스(502)에 의해 실행 가능한 모듈로서 모듈의 구현은, 예컨대, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 및/또는 프로세싱 시스템의 하드웨어 요소(510)의 사용을 통해, 적어도 부분적으로 하드웨어로 달성될 수 있다. 명령어들 및/또는 기능은 본 명세서에 기술된 기술들, 모듈들, 및 예시들을 구현하기 위해 하나 이상의 제조 물품들(예를 들어, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(502) 및/또는 프로세싱 시스템(504))에 의해 실행 가능/동작 가능할 수 있다.

도 5에 더욱 예시된 바와 같이, 예시적 시스템(500)은 개인용 컴퓨터(PC), 텔레비전 디바이스, 및/또는 모바일 디바이스 상에서 애플리케이션을 실행하는 경우 매끄러운 사용자 경험을 위해 유비쿼터스 환경을 가능하게 한다. 애플리케이션을 사용하고, 비디오 게임을 하며, 비디오를 시청하는 동안 한 디바이스에서 다음의 디바이스로 전환할 때 공통의 사용자 경험을 위해 서비스 및 애플리케이션은 세 가지 환경에서 모두 실질적으로 유사하게 실행된다.

예시적인 시스템(500)에서, 복수의 디바이스들은 중앙 컴퓨팅 디바이스를 통해 상호 연결된다. 중앙 컴퓨팅 디바이스는 복수의 디바이스들에 대해 로컬일 수도 있고, 복수의 디바이스들로부터 원격으로 위치될 수도 있다. 일 실시예에서, 중앙 컴퓨팅 디바이스는 네트워크, 인터넷, 또는 다른 데이터 통신 링크를 통해 복수의 디바이스들에 연결되는 하나 이상의 서버 컴퓨터들의 클라우드일 수 있다.

일 실시예에서, 이러한 상호 연결 아키텍처는 복수의 디바이스들의 사용자에게 공통적이고 매끄러운 경험을 제공하기 위해 복수의 디바이스들에 걸쳐 기능이 전달되도록 한다. 복수의 디바이스들 각각은 상이한 물리적 요건 및 능력을 가질 수 있고, 중앙 컴퓨팅 디바이스는 디바이스에 대해 맞춤화되고 모든 디바이스들에 공통인 디바이스 경험의 전달을 가능하게 하는 플랫폼을 사용한다. 일 실시예에서, 한 클래스의 타겟 디바이스들이 생성되고, 경험은 일반 클래스의 디바이스들에 대해 맞춤화된다. 한 클래스의 디바이스들은 물리적 특징, 사용 타입, 또는 디바이스의 다른 공통적 특성에 의해 정의될 수 있다.

다양한 구현예들에서, 컴퓨팅 디바이스(502)는 컴퓨터(514), 모바일(516), 및 텔레비전(518) 용도 등의 여러 가지 상이한 구성을 사용한다는 것을 가정할 수 있다. 이러한 구성들 각각은 일반적으로 상이한 구조 및 능력을 가질 수 있는 디바이스를 포함하고, 이에 따라, 컴퓨팅 디바이스(502)는 상이한 디바이스 클래스들 중 하나 이상에 따라 구성될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(502)는 개인용 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 멀티 스크린 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 넷북 등을 포함하는 컴퓨터(514) 클래스 디바이스로서 구현될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(502)는 또한 휴대 전화, 휴대용 뮤직 플레이어, 휴대용 게이밍 디바이스, 태블릿 컴퓨터, 멀티 스크린 컴퓨터 등과 같은 모바일 디바이스를 포함하는 모바일(516) 클래스 디바이스로서 구현될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(502)는 또한 평상시의 시청 환경에서 일반적으로 큰 스크린에 접속되거나 이를 갖는 디바이스를 포함하는 텔레비전(518) 클래스 디바이스로서 구현될 수 있다. 이러한 디바이스들은 텔레비전, 셋톱 박스, 게이밍 콘솔 등을 포함한다.

본 명세서에 기술된 기술들은 컴퓨팅 디바이스(502)의 다양한 구성들에 의해 지원될 수 있으며, 본 명세서에 설명된 기술들의 특정 예시들로 제한되지 않는다. 이것은 컴퓨팅 디바이스(502) 상의 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126) 및 에너지 저장 디바이스 시스템(128)의 포함을 통해 예시된다. 동적 외부 전력 자원 선택 시스템(126) 및 다른 모듈/애플리케이션에 의해 표현된 기능은 이하에서 설명되는 플랫폼(522)을 거쳐 "클라우드"(520)와 같은 분산 시스템의 사용을 통해 전체적으로 또는 부분적으로 구현될 수 있다.

클라우드(520)는 자원(524)에 대한 플랫폼(522)을 나타내거나 및/또는 이를 포함한다. 플랫폼(522)은 클라우드(520)의 하드웨어(예컨대, 서버) 및 소프트웨어 자원의 기본 기능을 추상화한다. 자원(524)은 컴퓨터 프로세싱이 컴퓨터 디바이스(502)로부터 원격으로 있는 서버 상에서 실행되는 동안 사용될 수 있는 애플리케이션 및/또는 데이터를 포함할 수 있다. 자원(524)은 또한 셀룰러 또는 Wi-Fi 네트워크와 같은, 가입자 네트워크를 통해 및/또는 인터넷을 통해 제공되는 서비스를 포함 할 수 있다.

플랫폼(522)은 다른 컴퓨팅 디바이스와 컴퓨팅 디바이스(502)를 연결하기 위해 자원 및 기능을 추상화할 수 있다. 플랫폼(522)은 또한 플랫폼(522)을 통해 구현되는 자원(524)이 직면하는 요구에 대해 대응하는 규모 레벨을 제공하기 위해 자원의 규모를 추상화하는 역할을 할 수 있다. 따라서, 상호 연결된 디바이스 실시예에서, 본 명세서에 기술된 기능의 구현은 시스템(500)에 걸쳐 분산될 수 있다. 예를 들어, 기능은 컴퓨팅 디바이스(502) 상에 부분적으로 구현될 뿐만 아니라 클라우드(520)의 기능을 추상화하는 플랫폼(522)을 통해 구현될 수 있다.

본 명세서에서의 논의에서, 다양한 상이한 실시예들이 설명된다. 본 명세서에 설명된 각각의 실시예는 그 자체로 또는 본 명세서에 설명된 하나 이상의 다른 실시예들과 관련하여 사용될 수 있다는 것을 인식하고 이해해야 한다. 본 명세서에서 논의된 기술들의 다른 양태들은 다음의 실시예들 중 하나 이상에 관한 것이다.

하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 포함하는 에너지 저장 디바이스 시스템을 갖는 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법에 있어서, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스 중 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 컴퓨팅 디바이스에 사용 가능한 복수의 전력 자원을 식별하는 단계; 제 1 에너지 저장 디바이스에 대해 가장 에너지 효율적인, 복수의 전력 자원 중의 제 1 전력 자원을 선택하는 단계; 및 제 1 전력 자원을 사용하여 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 에너지 저장 디바이스 시스템을 구성하는 단계를 포함한다.

상기 설명된 방법, 이들의 임의의 하나 또는 조합 중 임의의 방법에 대한 대안으로 또는 추가적으로, 복수의 전력 자원 각각은 상이한 전원을 포함하고; 복수의 전력 자원 각각은 전원의 복수의 전력 프로파일 중 하나를 포함하고; 상기 선택하는 단계는, 복수의 전력 자원 각각에 대해, 전력 자원과 제 1 에너지 저장 디바이스 사이의 상호 연결 저항을 식별하는 단계, 및 전력 자원과 제 1 에너지 저장 디바이스 사이의 가장 작은 상호 연결 저항을 갖는 것을, 복수의 전력 자원 중의 제 1 전력 자원으로서 선택하는 단계를 포함하고; 하나 이상의 에너지 저장 디바이스는 복수의 에너지 저장 디바이스를 포함하며, 상기 방법은, 복수의 에너지 저장 디바이스 중 제 2 에너지 저장 디바이스에 대해 가장 에너지 효율적인, 복수의 전력 자원 중의 제 2 전력 자원을 선택하는 단계, 및 제 1 전력 자원을 사용하여 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것과 동시에 제 2 전력 자원을 사용하여 제 2 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 에너지 저장 디바이스 시스템을 구성하는 단계를 더 포함하며, 상기 방법은, 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 더 이상 연결되지 않을 때, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스의 전하량이 임계 전하량 이하임을 결정하는 단계, 컴퓨팅 디바이스가 임계 시간량 미만의 시간 동안 전력 자원에 연결될 것으로 예측됨을 결정하는 단계, 및 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결되기 전에, 컴퓨팅 디바이스의 온도를 감소시키기 위해 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하는 단계를 더 포함하고; 상기 방법은, 컴퓨팅 디바이스가 고성능 상태에 있는 것에 응답하여, 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것을 중단하는 단계를 더 포함하고; 상기 방법은, 컴퓨팅 디바이스가 저성능 상태에 있는 것에 응답하여, 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것을 재개하는 단계를 더 포함한다.

하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 포함하는 에너지 저장 디바이스 시스템을 갖는 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법에 있어서, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스 중 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 컴퓨팅 디바이스에 사용 가능한 복수의 전력 자원을 식별하는 단계; 복수의 전력 자원 각각에 대해, 전력 자원에서부터 제 1 에너지 저장 디바이스까지의 충전 경로를 따른 열 활동을 결정하는 단계; 복수의 전력 자원에서부터 제 1 에너지 저장 디바이스까지의 충전 경로를 따른 열 활동에 기초하여, 복수의 전력 자원 중의 전력 자원을 선택하는 단계; 및 선택된 전력 자원을 사용하여 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 에너지 저장 디바이스 시스템을 구성하는 단계를 포함한다.

상기 설명된 방법, 이들의 임의의 하나 또는 조합 중 임의의 방법에 대한 대안으로 또는 추가적으로, 상기 선택하는 단계는 열적 안정 구역 내에 있는 제 1 에너지 저장 디바이스에 대한 충전 경로를 갖는 것을, 복수의 전력 자원 중의 전력 자원으로서 선택하는 단계를 포함하고; 상기 선택하는 단계 및 구성하는 단계는, 복수의 전력 자원을 듀티 사이클링하는 단계를 포함하며; 상기 방법은, 컴퓨팅 디바이스가 고성능 상태에 있는 것에 응답하여, 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것을 중단하는 단계를 더 포함하고; 상기 방법은, 컴퓨팅 디바이스가 저성능 상태에 있는 것에 응답하여, 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것을 재개하는 단계를 더 포함하며; 복수의 전력 자원 각각은 상이한 전원을 포함하고; 복수의 전력 자원 각각은 전원의 복수의 전력 프로파일 중 하나를 포함한다.

컴퓨팅 디바이스에 있어서, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 포함하는 에너지 저장 디바이스 시스템; 프로세싱 시스템; 프로세싱 시스템에 의한 실행에 응답하여, 하나 이상의 프로세서가 다음 동작을 수행하게 하는 복수의 명령어들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함하며, 상기 동작은, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스의 전하량이 임계 전하량 이하임을 결정하는 동작; 컴퓨팅 디바이스가 임계 시간량 미만의 시간 동안 전력 자원에 연결될 것으로 예측됨을 결정하는 동작; 및 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 연결되기 전에, 컴퓨팅 디바이스의 온도를 감소시키기 위해 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하는 동작을 포함하도록 구성된다.

상기 설명된 컴퓨팅 디바이스, 이들의 임의의 하나 또는 조합 중 임의의 컴퓨팅 디바이스에 대한 대안으로 또는 추가적으로, 상기 동작은, 컴퓨팅 디바이스가 연속적으로 전력 자원에 연결되어 있는 동안, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스가 열적 고온 구역에 있고 하나 이상의 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량이 컴퓨팅 디바이스가 다음에 전력 자원에 연결될 때까지 컴퓨팅 디바이스에 계속 전력을 공급할 것으로 예측되는 것에 응답하여, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 충전하지 않도록 결정하는 동작을 더 포함하고; 상기 동작은, 컴퓨팅 디바이스가 연속적으로 전력 자원에 연결되어 있는 동안, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량이 컴퓨팅 디바이스가 다음에 전력 자원에 연결될 때까지 컴퓨팅 디바이스에 계속 전력을 공급하지 않을 것으로 예측되는 것에 응답하여, 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 결정하는 동작을 더 포함하고; 임계 전하량은 컴퓨팅 디바이스가 다음에 전력 자원에 연결될 것으로 예측될 때까지 컴퓨팅 디바이스의 예상 전력 사용을 포함하며; 열적 조절 동작은 에너지 저장 디바이스 중 적어도 하나가 열적 고온 구역 내에 있는 경우에만 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하는 동작을 포함한다.

결론

예시적인 구현예들이 구조적 특징 및/또는 방법론적 행위에 특정한 언어로 설명되었지만, 첨부된 특허 청구 범위에 정의된 구현예들은 반드시 기술된 특정한 특징 또는 행위로 제한되는 것이 아님이 이해될 것이다. 오히려, 특정한 특징 및 행위는 주장되는 특징을 구현하는 예시적인 형태로서 개시된다.

Claims (15)

1. 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 포함하는 에너지 저장 디바이스 시스템을 갖는 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법에 있어서,
   상기 하나 이상의 에너지 저장 디바이스 중 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 상기 컴퓨팅 디바이스에 사용 가능한 복수의 전력 자원을 식별하는 단계;
   상기 제 1 에너지 저장 디바이스에 대해 가장 에너지 효율적인, 상기 복수의 전력 자원 중의 제 1 전력 자원을 선택하는 단계; 및
   상기 제 1 전력 자원을 사용하여 상기 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 상기 에너지 저장 디바이스 시스템을 구성하는 단계
   를 포함하는 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법.
2. 제 1 항에 있어서, 상기 복수의 전력 자원 각각은 상이한 전원을 포함하고, 그리고/또는 상기 복수의 전력 자원 각각은 전원의 복수의 전력 프로파일 중 하나를 포함하는 것인, 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법.
3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 선택하는 단계는,
   상기 복수의 전력 자원 각각에 대해, 상기 전력 자원과 상기 제 1 에너지 저장 디바이스 사이의 상호 연결 저항을 식별하는 단계; 및
   상기 전력 자원과 상기 제 1 에너지 저장 디바이스 사이의 가장 작은 상호 연결 저항을 갖는 것을, 상기 복수의 전력 자원 중의 상기 제 1 전력 자원으로서 선택하는 단계
   를 포함하는 것인 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법.
4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 하나 이상의 에너지 저장 디바이스는 복수의 에너지 저장 디바이스를 포함하며,
   상기 복수의 에너지 저장 디바이스 중 제 2 에너지 저장 디바이스에 대해 가장 에너지 효율적인, 상기 복수의 전력 자원 중의 제 2 전력 자원을 선택하는 단계; 및
   상기 제 1 전력 자원을 사용하여 상기 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것과 동시에 상기 제 2 전력 자원을 사용하여 상기 제 2 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 상기 에너지 저장 디바이스 시스템을 구성하는 단계
   를 더 포함하는 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법.
5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스가 전력 자원에 더 이상 연결되지 않을 때,
   상기 하나 이상의 에너지 저장 디바이스의 전하량이 임계 전하량 이하임을 결정하는 단계;
   상기 컴퓨팅 디바이스가 임계 시간량 미만의 시간 동안 전력 자원에 연결될 것으로 예측됨을 결정하는 단계; 및
   상기 컴퓨팅 디바이스가 상기 전력 자원에 연결되기 전에, 상기 컴퓨팅 디바이스의 온도를 감소시키기 위해 상기 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하는 단계
   를 더 포함하는 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법.
6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 컴퓨팅 디바이스가 고성능 상태에 있는 것에 응답하여, 상기 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것을 중단하는 단계; 및
   상기 컴퓨팅 디바이스가 저성능 상태에 있는 것에 응답하여, 상기 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하는 것을 재개하는 단계
   를 더 포함하는 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법.
7. 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 포함하는 에너지 저장 디바이스 시스템을 갖는 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법에 있어서,
   상기 하나 이상의 에너지 저장 디바이스 중 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하기 위해 상기 컴퓨팅 디바이스에 사용 가능한 복수의 전력 자원을 식별하는 단계;
   상기 복수의 전력 자원 각각에 대해, 상기 전력 자원에서부터 상기 제 1 에너지 저장 디바이스까지의 충전 경로를 따른 열 활동을 결정하는 단계;
   상기 복수의 전력 자원에서부터 상기 제 1 에너지 저장 디바이스까지의 충전 경로를 따른 상기 열 활동에 기초하여, 상기 복수의 전력 자원 중의 전력 자원을 선택하는 단계; 및
   상기 선택된 전력 자원을 사용하여 상기 제 1 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 상기 에너지 저장 디바이스 시스템을 구성하는 단계
   를 포함하는 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법.
8. 제 7 항에 있어서, 상기 선택하는 단계는, 열적 안정 구역 내에 있는 상기 제 1 에너지 저장 디바이스에 대한 충전 경로를 갖는 것을, 상기 복수의 전력 자원 중의 상기 전력 자원으로서 선택하는 단계를 포함하는 것인, 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법.
9. 제 7 항 또는 제 8 항에 있어서, 상기 선택하는 단계 및 구성하는 단계는, 상기 복수의 전력 자원을 듀티 사이클링하는 단계를 포함하는 것인, 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법.
10. 제 7 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 복수의 전력 자원 각각은 상이한 전원을 포함하고, 그리고/또는 상기 복수의 전력 자원 각각은 전원의 복수의 전력 프로파일 중 하나를 포함하는 것인, 컴퓨팅 디바이스에 구현되는 방법.
11. 컴퓨팅 디바이스에 있어서,
    하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 포함하는 에너지 저장 디바이스 시스템;
    프로세싱 시스템;
    상기 프로세싱 시스템에 의한 실행에 응답하여, 하나 이상의 프로세서가 다음 동작을 수행하게 하는 복수의 명령어들이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
    를 포함하며, 상기 동작은,
    상기 하나 이상의 에너지 저장 디바이스의 전하량이 임계 전하량 이하임을 결정하는 동작;
    상기 컴퓨팅 디바이스가 임계 시간량 미만의 시간 동안 전력 자원에 연결될 것으로 예측됨을 결정하는 동작; 및
    상기 컴퓨팅 디바이스가 상기 전력 자원에 연결되기 전에, 상기 컴퓨팅 디바이스의 온도를 감소시키기 위해 상기 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하는 동작
    을 포함하도록 구성되는 것인, 컴퓨팅 디바이스.
12. 제 11 항에 있어서, 상기 동작은, 상기 컴퓨팅 디바이스가 연속적으로 전력 자원에 연결되어 있는 동안, 상기 하나 이상의 에너지 저장 디바이스가 열적 고온 구역에 있고 상기 하나 이상의 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량이 상기 컴퓨팅 디바이스가 다음에 전력 자원에 연결될 때까지 상기 컴퓨팅 디바이스에 계속 전력을 공급할 것으로 예측되는 것에 응답하여, 상기 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 충전하지 않도록 결정하는 동작을 더 포함하는 것인, 컴퓨팅 디바이스.
13. 제 11 항 또는 제 12 항에 있어서, 상기 동작은, 상기 컴퓨팅 디바이스가 연속적으로 전력 자원에 연결되어 있는 동안, 상기 하나 이상의 에너지 저장 디바이스에 남아있는 전하량이 상기 컴퓨팅 디바이스가 다음에 전력 자원에 연결될 때까지 상기 컴퓨팅 디바이스에 계속 전력을 공급하지 않을 것으로 예측되는 것에 응답하여, 상기 하나 이상의 에너지 저장 디바이스를 충전하도록 결정하는 동작을 더 포함하는 것인, 컴퓨팅 디바이스.
14. 제 11 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 임계 전하량은 상기 컴퓨팅 디바이스가 다음에 전력 자원에 연결될 것으로 예측될 때까지 상기 컴퓨팅 디바이스의 예상 전력 사용을 포함하는 것인, 컴퓨팅 디바이스.
15. 제 11 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 열적 조절 동작은, 상기 에너지 저장 디바이스 중 적어도 하나가 열적 고온 구역 내에 있는 경우에만 상기 컴퓨팅 디바이스를 열적으로 조절하는 동작을 포함하는 것인, 컴퓨팅 디바이스.

Images