KR20190084370A - A Intelligent Method for Searching Legal Information - Google Patents
A Intelligent Method for Searching Legal Information Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190084370A KR20190084370A KR1020180002029A KR20180002029A KR20190084370A KR 20190084370 A KR20190084370 A KR 20190084370A KR 1020180002029 A KR1020180002029 A KR 1020180002029A KR 20180002029 A KR20180002029 A KR 20180002029A KR 20190084370 A KR20190084370 A KR 20190084370A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- legal
- topic
- selecting
- information data
- legal information
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/93—Document management systems
Abstract
Description
본 발명은 지능형 법률정보 검색 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 검색대상어휘에 연관되는 법률이나 판례, 입법 정보와 같은 법률정보 자료를 검색하되, 토픽(topic) 알고리즘을 적용하여 인터넷 상의 최신 트렌드를 반영하면서도 보다 법률적으로 정확한 검색이 가능하도록 하는 지능형 법률정보 검색 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an intelligent legal information retrieval method, and more particularly, to a method and apparatus for retrieving legal information data such as laws, precedents, and legislation information related to a search target vocabulary, The present invention relates to an intelligent legal information retrieval method that enables more precise and accurate retrieval.
인터넷의 발달로 온라인 상에서 정보에 대한 접근성이 확대됨에 따라 일반인들도 법률 관련 전문 정보를 직접 검색을 통해 확인하고자 하는 수요가 늘어나고 있다. 법률 정보의 검색은 정확성을 기할 필요가 있으며, 동시에 일반인이나 기업 등이 현재 당면한 어려움과 연관된 정보를 검색하여야 한다는 점에서, 최근의 트렌드를 반영하는 것이 실질적인 도움이 될 수 있다. With the development of the Internet, the accessibility of information on the internet has been expanded, and the demand of the general public to confirm the legal professional information through the direct search is increasing. The search for legal information needs to be accurate, and at the same time, reflecting the recent trends can be of practical help in that the general public or businesses must search for information related to the difficulties present.
그러나 일반인들이 검색하고자 하는 어휘와 법률 정보 자료에 사용되는 법률 용어에는 괴리가 있게 마련이어서, 문제 해결에 적합한 정보를 찾아 내는 데에 어려움이 따르는 경우가 많다.However, there is a gap between the vocabulary to be searched by the general public and the legal terms used in the legal information data, so that it is often difficult to find information suitable for problem solving.
법률 용어의 의미를 잘 모르기 때문에, 그 결과 본인의 문제 해결에 도움이 되는 적정한 정보를 찾아내는 데에 어려움을 겪는다. 또한 동 시대의 사람들이 같이 겪고 있는 문제의 트렌드(trend)를 알고 있다면 부족한 전문적 지식을 보완한 검색이 가능할 수도 있는데, 이러한 트렌드에 대한 접근성도 떨어진다는 점도 문제가 된다.Because I do not know the meaning of legal terms, I have difficulty in finding appropriate information to help me solve my problem. Also, if you know the trends of the problems people are experiencing in the same time period, you might be able to search for supplemental expertise, which is also a downside to these trends.
이와 같이 일반인들이 전문 정보를 검색하는 데 겪는 어려움을 해결하기 위한 몇몇 발명이 공개된 바 있다.Some inventions have been made to solve the difficulties that ordinary people have in searching for professional information.
대한민국 등록특허공보 제10-1707941호에는 일반용어와 법률용어 간의 자동변환을 통한 판례검색방법, 판례검색장치 및 이를 위한 컴퓨터 판독가능 기록매체에 대한 발명이 공개되어 있다. 이 발명은 일반용어와 법률용어 간의 자동변환을 통한 판례검색방법은 (a) 사용자 단말로부터 적어도 하나의 단어를 포함하는 문구 또는 문장을 수신하는 단계; (b) 상기 수신한 문구 또는 문장으로부터 어휘형태소인 일반용어를 적어도 하나 추출하는 단계; (c) 상기 추출된 적어도 하나의 일반용어 각각을 적어도 하나의 법률용어로 변환하는 단계; 및 (d) 상기 변환된 적어도 하나의 법률용어를 포함하는 판례를 검색하여, 상기 사용자 단말로 상기 판례에 대한 정보를 제공하는 단계;를 포함하는 것을 내용으로 한다.Korean Patent Registration No. 10-1707941 discloses a case search method, a case search apparatus, and a computer readable recording medium therefor by automatic conversion between general terms and legal terms. According to the present invention, a case search method through automatic conversion between a general term and a legal term includes the steps of: (a) receiving a phrase or sentence including at least one word from a user terminal; (b) extracting at least one general term as a vocabulary morpheme from the received phrase or sentence; (c) converting each of the extracted at least one general term into at least one legal term; And (d) searching for a case including the converted at least one legal term, and providing the user terminal with information on the precedent case.
그러나 이 발명은 일반용어와 법률용어를 단순히 매칭하여 전문정보를 검색해내는 것으로서, 최근의 트렌드를 반영한 검색이 어렵고, 적절한 단어 또는 문장을 입력하지 못한 경우에는 정보를 제공하지 못하는 한계가 있다.However, the present invention is to search professional information by simply matching general terms and legal terms, and it is difficult to search by reflecting recent trends, and there is a limit in not providing information when an appropriate word or sentence can not be inputted.
상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 본 발명은 일반인도 일반적인 용어를 이용하여 쉽게 법률정보 자료를 검색할 수 있게 하기 위한 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the problems of the prior art as described above, and it is an object of the present invention to enable a general person to easily search for legal information data using general terms.
또한 최근에 인터넷의 트렌드를 반영하여, 당면한 문제에 도움이 되는 법률정보 자료의 추천 가능성을 높이기 위한 다른 목적이 있다.There is also another purpose to increase the likelihood of referencing legal information materials that will help the problem at hand, reflecting recent trends in the Internet.
더 나아가 일반인이 적절치 못한 어휘를 이용하여 검색한 경우에도 가장 유사한 법률정보 자료를 제시하기 위한 또 다른 목적이 있다.Further, there is another purpose for presenting the most similar legal information data even when the general person searches using an inappropriate vocabulary.
본 발명의 상기 목적은 서버가 검색대상어휘를 입력 받는 제 1 단계, 외부에 연결된 인터넷 네트워크에서 검색대상어휘가 등장하는 웹사이트에 포함되거나 검색대상어휘를 직접 포함하는 텍스트자료를 선택하는 제 1 과정 및 선택된 텍스트자료에서 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들을 선별하는 제 2 과정을 포함하는 제 2 단계, 선별된 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들로부터 법률 주제 토픽을 생성하는 제 3 단계, 법률 주제 토픽과 가장 유사도가 높은 최유사 법률정보 자료 토픽을 선정하는 제 4 단계 및 법률정보 자료 데이터베이스에서 최유사 법률정보 자료 토픽에 대응하는 최유사 법률정보 자료를 선택하여 표시하는 제 5 단계를 포함하는 지능형 법률정보 검색 방법에 의해 달성된다.The above object of the present invention can be achieved by a computer-readable storage medium storing a computer-readable program for causing a computer-readable recording medium to be provided, the computer program comprising a first step of receiving a search target vocabulary from a server, a first step of selecting a textual material directly included in a search target vocabulary, And a second step of selecting vocabularies registered in the legal term dictionary database in the selected text data, a third step of creating a legal topic topic from the vocabulary registered in the selected legal vocabulary database, The fourth step of selecting the most similar legal information data topic having the highest similarity with the topic and the fifth step of selecting and displaying the most similar legal information data corresponding to the most similar legal information data topic in the legal information data database, Legal information retrieval method.
본 발명에 따른 지능형 법률정보 검색 방법은 일반인도 일반적인 용어를 이용하여 쉽게 법률정보 자료를 검색하는 데에 도움을 주는 효과가 있다.The intelligent legal information retrieval method according to the present invention has an effect of helping general people easily retrieve legal information data by using common terms.
또한 최근에 인터넷의 동 시대 트렌드를 반영함으써, 확률적으로 당면한 문제에 도움이 되는 법률정보 자료의 추천 가능성을 높이는 다른 효과가 있다.In addition, reflecting recent trends in the Internet, there is another effect of increasing the likelihood of recommending legal information materials to help probable problems.
더 나아가 일반인이 적절치 못한 어휘를 이용하여 검색한 경우에도 가장 유사한 법률정보 자료를 제시할 수 있는 또 다른 효과가 있다.Furthermore, there is another effect of presenting the most similar legal information data even when the general person searches using an inappropriate vocabulary.
도 1은 본 발명의 서버의 동작을 나타내는 모식도,
도 2는 어휘와 법률주제 토픽의 대응 관계를 표시하는 모식도,
도 3은 검색대상어휘로부터 최유사 법률정보 자료를 추출하여 표시하는 과정을 나타낸 흐름도이다.1 is a schematic diagram showing an operation of a server of the present invention;
2 is a schematic diagram showing a correspondence relationship between a vocabulary and a legal subject topic,
FIG. 3 is a flowchart illustrating a process of extracting and displaying the most similar legal information data from a search target vocabulary.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary terms and the inventor may appropriately define the concept of the term in order to best describe its invention It should be construed as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are merely the most preferred embodiments of the present invention and do not represent all the technical ideas of the present invention. Therefore, It is to be understood that equivalents and modifications are possible.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 서버의 동작을 나타내는 모식도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 지능형 법률정보 검색 방법은 서버가 수행하며, 법률용어사전 데이터베이스, 용어수정 데이터베이스, 법률정보자료 데이터베이스와 연계하여, 사용자로부터 입력 받은 검색대상 어휘에 대응되는 최유사 법률정보 자료를 추출하여 표시하는 기본 구조를 지니고 있다. 이러한 법률용어사전 데이터베이스, 용어수정 데이터베이스, 법률정보자료 데이터베이스는 서버 관리자 등에 의해 입력되는 등의 방식으로 사전에 구축될 수 있다. 이러한 데이터베이스들은 상기 서버에 내장되어 있을 수도 있고 외부 장치에 존재함으로써 서버와 연동하여 동작할 수도 있다. 또한 전문 텍스트 자료를 표시하는 장치는 사용자의 컴퓨터, 모바일 단말기 등의 디스플레이가 될 수 있으며, 본 발명에서 '표시'한다 함은 상기 트렌드정보구축서버에서 상기와 같이 가시화를 위한 가공된 정보를 이러한 디스플레이에 전달하는 과정을 의미하는 것으로 정의하기로 한다.1 is a schematic diagram showing the operation of the server of the present invention. As shown in FIG. 1, the intelligent legal information retrieval method according to the present invention is performed by a server, and is associated with a legal term dictionary database, a term revision database, and a legal information database, And has the basic structure of extracting and displaying the most similar legal information data. The legal dictionary database, the term correction database, and the legal information database can be preliminarily constructed in such a manner that they are input by a server manager or the like. These databases may be embedded in the server or may operate in conjunction with the server by being present in an external device. In addition, the device for displaying the specialized text data may be a display of a user's computer, a mobile terminal, etc. In the present invention, 'displaying' means that the processed information for visualization is displayed on the display As shown in FIG.
도 2는 어휘와 법률주제 토픽의 대응 관계를 표시하는 모식도이다. 본 발명에서 "토픽"이라 함은 도 2에 도시된 바와 같이, 주요 키워드의 조합으로 나타낼 수 있다. 토픽 모델링은 방대한 양의 문서를 그 주제에 따라 묶음으로 군집화하는 방식의 일종으로서, 분석 대상 텍스트 자료에 대해 SAS Enterprise Miner와 같은 상용 소프트웨어 또는 R과 같은 오픈소스 소프트웨어 등을 사용하여 주요 토픽을 도출하는 방법 등에 의해 구현할 수 있다. 2 is a schematic diagram showing the correspondence relationship between a vocabulary and a legal topic topic. The term "topic" in the present invention can be represented by a combination of main keywords as shown in FIG. Topic modeling is a method of grouping massive amounts of documents into bundles according to themes. Using topic software such as SAS Enterprise Miner or open source software such as R to extract key topics Method or the like.
도 3은 검색대상어휘로부터 최유사 법률정보 자료를 추출하여 표시하는 과정을 나타낸 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 지능형 법률정보 검색 방법은 서버가 검색대상어휘를 입력 받는 제 1 단계(S110), 외부에 연결된 인터넷 네트워크에서 검색대상어휘가 등장하는 웹사이트에 포함되거나 검색대상어휘를 직접 포함하는 텍스트자료를 선택하는 제 1 과정(S120) 및 선택된 텍스트자료에서 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들을 선별하는 제 2 과정(S125)을 포함하는 제 2 단계, 선별된 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들로부터 법률 주제 토픽을 생성하는 제 3 단계(S130), 법률 주제 토픽과 가장 유사도가 높은 최유사 법률정보 자료 토픽을 선정하는 제 4 단계(S140) 및 법률정보 자료 데이터베이스에서 최유사 법률정보 자료 토픽에 대응하는 최유사 법률정보 자료를 선택하여 표시하는 제 5 단계(S150)를 포함하여 이루어진다. 여기에서 토픽 간의 유사도의 산출은 이른 바 통상의 유사도 계산 방법에 의할 수 있으며, 일례로 이른바 "코사인 유사도(Cosine Similarity)"를 사용할 수 있다. 코사인 유사도는 “0”이 아닌 두 벡터 사이의 코사인 각도에 의해 유사도를 산출하는 방법이며, 토픽 간 유사도의 산출은 그 이외에도 필요에 따라 다른 산출 방법을 사용할 수 있다. 이와 같이 인터넷 상의 텍스트 자료 내에 포함된 법률용어들을 적절히 활용하되, 토픽 간 유사도 개념을 구성에 포함함으로써, 정확한 법률용어를 모르는 일반인들도 일반적인 용어를 이용하여 쉽게 법률정보 자료를 검색할 수 있다. 또한 최근에 인터넷의 동 시대 트렌드를 반영함으로써, 확률적으로 당면한 문제에 도움이 되는 법률정보 자료의 추천 가능성을 높일 수 있다.FIG. 3 is a flowchart illustrating a process of extracting and displaying the most similar legal information data from a search target vocabulary. As shown in FIG. 3, the intelligent legal information search method according to the present invention includes a first step (S110) of receiving a search target vocabulary by a server, a step (S110) of including a search target vocabulary in a web site A first step (S120) of selecting text data directly including a search target vocabulary, and a second step (S125) of selecting vocabularies registered in the legal term dictionary database in the selected text data, A third step S130 of creating a legal topic topic from the vocabulary registered in the glossary database, a fourth step S140 of selecting the most similar legal information data topic having the highest similarity with the legal topic topic, And a fifth step (S150) of selecting and displaying the most similar legal information data corresponding to the most similar legal information data topic All. Here, the calculation of the degree of similarity between the topics can be performed by a conventional method of calculating the similarity. For example, a so-called " cosine similarity " The degree of similarity is calculated by the cosine angle between two vectors that are not "0", and other calculation methods may be used in addition to the calculation of the degree of similarity between topics. In this way, the legal terms included in the text data on the Internet are appropriately utilized. By including the concept of similarity between topics in the constitution, ordinary people who do not know the accurate legal terms can easily search legal information data by using general terms. In addition, by reflecting trends of the Internet in recent years, it is possible to increase the recommendability of legal information materials that can help probable problems.
법률용어사전 데이터베이스는 소주제별 하위 항목들로 세분화되도록 구성하고, 상기 소주제별 하위 항목들 각각에 대응되는 법률용어 토픽들을 별도로 구성하며, 제 2 단계에서 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들을 선별하는 과정은 소주제별 하위 항목 중 대응되는 법률용어 토픽이 검색대상어휘와 가장 유사도가 높은 소주제별 하위 항목에 등록된 어휘들을 선정하는 과정으로 구성할 수 있다. 여기서 소주제별 하위 항목이라 함은 법률을 구성하는 하위 카테고리, 즉 민법, 상법, 형법, 행정법 등으로 구성되도록 할 수 있다. 이를 통해 당면한 문제에 걸맞는 적절하고도 정확한 검색이 가능해 진다.The legal term dictionary database is configured to be subdivided into sub-items of small subject, and legal term topics corresponding to each of the sub-topic sub-items are separately configured. In the second step, a process of selecting vocabularies registered in the legal term dictionary database Can be composed of a process of selecting vocabularies registered in a sub-topic of a small subject having a highest similarity to a search target vocabulary in a corresponding legal term topic among sub-topic sub-items. Here, the sub-topic sub-category may consist of sub-categories constituting the law: civil law, commercial law, criminal law, and administrative law. This makes it possible to search properly and accurately for the problem at hand.
또한 제 2 단계에서 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들이 선별되지 않는 경우에 검색대상어휘를 용어 수정 데이터베이스를 기반으로 수정하는 제 3 과정을 더 포함하고, 수정된 검색대상어휘에 대하여 제 1 과정 및 제 2 과정을 1회 더 수행하도록 하는 것이 바람직하다. 이를 통해 일반인이 적절치 못한 어휘를 이용하여 검색한 경우에도 가장 유사한 법률정보 자료를 제시할 수 있게 된다.And a third step of correcting the vocabulary to be searched based on the term correction database when the vocabularies registered in the legal term dictionary database are not selected in the second step, It is preferable to perform the second process one more time. This makes it possible to present the most similar legal information data even when the general public searches using inappropriate vocabulary.
한편 제 1 과정 내에서 선택된 텍스트자료가 복수 개인 경우에는 상기 제 2 과정이 상기 선택된 텍스트자료 중에서 검색대상어휘가 입력된 시점으로부터 소급하여 소정의 기간 내에 등장한 텍스트자료에만 포함된 검색대상어휘 이외에 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들을 선별하는 제 2' 과정으로 대체되도록 할 수도 있다. 상기 소정의 기간은 최신의 트렌드 정보 분석에 유효한 정보들을 충분하게 수집할 수 있는 기간을 고려하여 적절하게 선정할 수 있다. 예를 들면 6개월에서 1년 사이에서 결정하는 것이 가능하다.If there are a plurality of text data selected in the first process, the second process may include, in addition to the search target vocabulary included only in the text data appearing within a predetermined period retroactively from the input of the search target vocabulary, And a second 'process of selecting vocabularies registered in the dictionary database. The predetermined period can be appropriately selected in consideration of a period during which sufficient information for effective analysis of trend information can be collected. For example, it is possible to decide between 6 months and 1 year.
제 2 과정 내에서 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들의 개수가 소정의 개수를 초과하는 경우에는 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들을 선택된 텍스트자료 내에서의 빈출 순으로 나열한 후, 상기 소정의 개수 만큼의 상위 빈출 어휘들을 선별하도록 할 수 있다. 상기 소정의 개수는 최근의 데이터이면서도 검색의 만족도를 유지할 수 있는 만큼의 충분한 양의 데이터를 수집하기 위한 적정치로 선정한다. 예를 들면 5 ~ 10개 정도로 선정하는 것이 가능하다.If the number of vocabularies registered in the legal term dictionary database exceeds a predetermined number in the second process, the vocabularies registered in the legal term dictionary database are arranged in the order of frequency in the selected text data, and then the predetermined number Of the high-order vocabulary. The predetermined number is selected as a proper value for collecting a sufficient amount of data so as to maintain the satisfaction of the search with the recent data. For example, it is possible to select from about 5 to about 10.
Claims (5)
상기 서버가
검색대상어휘를 입력 받는 제 1 단계;
외부에 연결된 인터넷 네트워크에서 상기 검색대상어휘가 등장하는 웹사이트에 포함되거나 상기 검색대상어휘를 직접 포함하는 텍스트자료를 선택하는 제 1 과정 및 상기 선택된 텍스트자료에서 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들을 선별하는 제 2 과정을 포함하는 제 2 단계;
상기 선별된 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들로부터 법률 주제 토픽을 생성하는 제 3 단계;
상기 법률 주제 토픽과 가장 유사도가 높은 최유사 법률정보 자료 토픽을 선정하는 제 4 단계; 및
법률정보 자료 데이터베이스에서 상기 최유사 법률정보 자료 토픽에 대응하는 최유사 법률정보 자료를 선택하여 표시하는 제 5 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 법률정보 검색 방법.
A method for intelligently retrieving corresponding legal information data from a server through a lexical analysis of text data on the Internet network,
The server
A first step of receiving a search target vocabulary;
A first step of selecting a text data included in a web site in which the search target vocabulary is present or directly included in the search target vocabulary in an Internet network connected to the outside, and a step of selecting vocabularies registered in the legal term dictionary database A second step including a second step of:
A third step of creating a legal subject topic from the vocabulary registered in the selected legal term dictionary database;
A fourth step of selecting the most similar legal information data topic having the highest similarity with the legal topic topic; And
And a fifth step of selecting and displaying the most similar legal information data corresponding to the latest legal information data topic in the legal information data database.
상기 법률용어사전 데이터베이스는 소주제별 하위 항목들로 세분화되어 있고, 상기 소주제별 하위 항목들 각각에 대응되는 법률용어 토픽들이 있으며,
상기 제 2 단계에서 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들을 선별하는 과정은
상기 소주제별 하위 항목 중 대응되는 법률용어 토픽이 상기 검색대상어휘와 가장 유사도가 높은 소주제별 하위 항목에 등록된 어휘들을 선정하는 과정인 것을 특징으로 하는 지능형 법률정보 검색 방법.
The method according to claim 1,
The legal term dictionary database is subdivided into sub-topics of small subjects, and there are legal term topics corresponding to each of the sub-topic sub-items,
The process of selecting vocabularies registered in the legal term dictionary database in the second step
Wherein the corresponding legal term topic among the sub-topic sub-items is a process of selecting vocabularies registered in the sub-topic sub-item having the highest degree of similarity with the search target vocabulary.
상기 제 2 단계는
상기 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들이 선별되지 않는 경우에 상기 검색대상어휘를 용어 수정 데이터베이스를 기반으로 수정하는 제 3 과정을 더 포함하고, 상기 수정된 검색대상어휘에 대하여 상기 제 1 과정 및 제 2 과정을 1회 더 수행하는 것을 특징으로 하는 지능형 법률정보 검색 방법.
The method according to claim 1,
The second step
Further comprising a third step of correcting the search target vocabulary based on the term modification database when vocabularies registered in the legal term dictionary database are not selected, 2 < / RTI > process is performed one more time.
상기 제 1 과정 내에서 상기 선택된 텍스트자료가 복수 개인 경우에는 상기 제 2 과정이 상기 선택된 텍스트자료 중에서 상기 검색대상어휘가 입력된 시점으로부터 소급하여 소정의 기간 내에 등장한 텍스트자료에만 포함된 상기 검색대상어휘 이외에 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들을 선별하는 제 2' 과정으로 대체되는 것을 특징으로 하는 지능형 법률정보 검색 방법.
The method according to claim 1,
If the selected text data is a plurality of selected text data in the first process, the second process selects, from among the selected text data, the search target vocabulary included in only the text data appearing within a predetermined period retrospectively from the input of the search target vocabulary, And a second process for selecting vocabularies registered in the legal term dictionary database.
상기 제 2 과정 내에서 상기 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들의 개수가 소정 개수를 초과하는 경우에는 상기 법률용어사전 데이터베이스에 등록된 어휘들을 상기 선택된 텍스트자료 내에서의 빈출 순으로 나열한 후, 상기 소정 개수 만큼의 상위 빈출 어휘들을 선별하도록 하는 것을 특징으로 하는 지능형 법률정보 검색 방법.
The method according to claim 1,
If the number of vocabularies registered in the legal term dictionary database exceeds a predetermined number in the second process, the vocabularies registered in the legal term dictionary database are arranged in the order of frequency in the selected text data, And the number of high-frequency vocabularies is selected.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180002029A KR20190084370A (en) | 2018-01-07 | 2018-01-07 | A Intelligent Method for Searching Legal Information |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180002029A KR20190084370A (en) | 2018-01-07 | 2018-01-07 | A Intelligent Method for Searching Legal Information |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20190084370A true KR20190084370A (en) | 2019-07-17 |
Family
ID=67512514
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020180002029A KR20190084370A (en) | 2018-01-07 | 2018-01-07 | A Intelligent Method for Searching Legal Information |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20190084370A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115022394A (en) * | 2021-03-04 | 2022-09-06 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | Information pushing method and device and storage medium |
-
2018
- 2018-01-07 KR KR1020180002029A patent/KR20190084370A/en not_active Application Discontinuation
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115022394A (en) * | 2021-03-04 | 2022-09-06 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | Information pushing method and device and storage medium |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10650058B2 (en) | Information retrieval systems with database-selection aids | |
| US9836511B2 (en) | Computer-generated sentiment-based knowledge base | |
| US10558754B2 (en) | Method and system for automating training of named entity recognition in natural language processing | |
| US11222310B2 (en) | Automatic tagging for online job listings | |
| WO2019091026A1 (en) | Knowledge base document rapid search method, application server, and computer readable storage medium | |
| US6366908B1 (en) | Keyfact-based text retrieval system, keyfact-based text index method, and retrieval method | |
| CN106383836B (en) | Attributing actionable attributes to data describing an identity of an individual | |
| US10706045B1 (en) | Natural language querying of a data lake using contextualized knowledge bases | |
| US20180004838A1 (en) | System and method for language sensitive contextual searching | |
| US20200073890A1 (en) | Intelligent search platforms | |
| US11232137B2 (en) | Methods for evaluating term support in patent-related documents | |
| US20150206101A1 (en) | System for determining infringement of copyright based on the text reference point and method thereof | |
| CN112231494A (en) | Information extraction method and device, electronic equipment and storage medium | |
| US20120179709A1 (en) | Apparatus, method and program product for searching document | |
| JP2000200281A (en) | Device and method for information retrieval and recording medium where information retrieval program is recorded | |
| KR101753768B1 (en) | A knowledge management system of searching documents on categories by using weights | |
| JP5345987B2 (en) | Document search apparatus, document search method, and document search program | |
| Putri et al. | Software feature extraction using infrequent feature extraction | |
| CN115062135B (en) | Patent screening method and electronic equipment | |
| KR20190084370A (en) | A Intelligent Method for Searching Legal Information | |
| JP2006023968A (en) | Unique expression extracting method and device and program to be used for the same | |
| JP2010218216A (en) | Similar document retrieval system, method and program | |
| CN107038183B (en) | Webpage labeling method and device | |
| Nikolić et al. | Modelling the System of Receiving Quick Answers for e-Government Services: Study for the Crime Domain in the Republic of Serbia | |
| US20090132478A1 (en) | Data processing system and method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |