KR20190083140A - Method for identifying herb combination based on prescription stated in medical books - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 의학서적에 개시된 처방에 근거하여, 특정 증상 또는 질병의 예방 또는 치료 및 특정한 효과를 유도하는데 있어 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법에 관한 것이다.The present invention is based on the prescriptions disclosed in the medical literature, and relates to a method for searching for a prophylactic or therapeutic treatment of a specific symptom or disease and a medicinal combination which is significant in deriving a specific effect.
한의 고서등으로 대표되는 전통 의학서적은 약재를 이용하는 다수의 처방을 포함하고 있다. 처방은 치료 또는 완화하고자 하는 증상이나 목적하는 효능이 적시되며 단일(단방) 또는 다수의 약재(복방)로 구성되어 있다. 즉, 어떠한 처방은 두통 완화라는 질환에 대한 효과를 목적할 수도 있고 어떠한 처방은 근육강화처럼 특정 질환을 치료하기 위한 것이 아니고 특정 효과를 위한 처방일 수도 있다. 통상 전통 의학서적은 수백에서 수천개의 처방을 수록하고 있으며, 처방에 사용되는 약재의 개수는 도서에 따라 고유의 특징을 보이기도 한다. 이를 테면 동의보감과 인제지의 경우 단방과 복방의 비율이 비슷하나, 향약집성방의 경우 단방이 복방에 비해 월등히 많다. Traditional medical books, such as Han Buddhist books, contain many prescriptions using medicinal materials. The prescription is made up of single (single dose) or multiple medications (double dose), with the symptoms or intended efficacy to treat or alleviate. That is, any prescription may aim at an effect on the disease, such as headache relief, and any prescription may not be intended to treat a particular disease, such as muscle strengthening, but may be a prescription for a particular effect. Traditionally, traditional medical books contain hundreds to thousands of prescriptions, and the number of medicines used in prescriptions is inherently characteristic of books. For example, in the case of Dongbibo and Injeji, the ratio of one side to the other side is similar.
복방의 경우 사용된 약재가 2개 이상인 처방을 의미하는데, 복방 처방의 효능과 관련하여 그 복방 처방을 구성하는 개별 약재의 효과에 대한 연구는 상대적으로 미약한 편이다. 즉 하나의 복방 처방에 사용된 약재들간의 상호 의존성, 하나의 처방을 구성하는 임의의 특정 약재 조합이 그 효과를 나타내는데 있어 유의미한(significant) 조합인지에 대해서는 거의 연구된 바가 없다. 여기서 약재 조합이 유의미한 조합이라는 것은, 예를 들면 3개의 약재로 구성된 처방일 경우 그 처방의 효과를 위해서는 그 3개의 약재가 모두 필요하다는 것으로 3개의 약재 중 어느 한 약재라도 없으면 처방의 효과가 제대로 나타나지 않는다는 것을 의미한다. 약재 조합의 유의미성을 개념적으로 이해하기 쉬운 하나의 예로서, 감초가 있다.‘약방에 감초’라는 속담도 있듯이 감초는 처방의 특이적 효과와 무관하게 타약재들의 독을 순화시킬 목적으로 함께 처방되는 경우가 매우 많으며 따라서 감초같은 경우는 특정 효과에 대한 다른 약재와의 조합이 유의미한 조합으로 판정받지 못할 가능성이 상대적으로 높을 수 있음을 쉽게 이해할 수 있다. 물론 감초를 포함하는 약재조합이라고 하여 언제나 무의미한 조합은 아니다.In the case of the bifurcation, it means a prescription with two or more medicines used, but the study of the effect of the individual medicines constituting the prescription of the prescription is relatively weak in relation to the efficacy of the prescription. That is, the interdependence between the medicines used in one prescription and the specific combination of medicaments constituting one prescription has not been studied as a significant combination in expressing its effect. The combination of medicinal products is a meaningful combination. For example, in the case of a medicament composed of three medicines, all three medicines are necessary for the effect of the prescription. Without any medicament of the three medicines, . As there is a proverb called 'licorice in drugstore', licorice is prescribed together with the purpose of purifying poison of other medicines regardless of the specific effect of prescription. It is easy to understand that the possibility that the combination of other medicines for a specific effect with a licorice can not be judged as a meaningful combination may be relatively high. Of course, the combination of medicinal products containing licorice is not always meaningless combination.
일반적으로 주요 전통 의학서적등에서 확인되는 각 처방에 대한 약재조합의 유의미성은 극소수의 예를 제외하고는 경험적 또는 직관적으로 판단하는 것이 거의 불가능하며 하물며 현대 기술을 토대로 한 실험적 증명을 통해 발굴하려 할 때 수 많은 약재조합에 대해 일일이 실험하여 검증하는 것은 막대한 시간, 비용이 소요되어 효과적인 접근법이 될 수 없다. 예를 들면, 동의보감에서 유의미한 약재조합을 선택하려 할 때 동의보감에 사용된 약재의 수 약 1400개에서 가능한 3개의 약재 조합의 총 수는 4억 5천만개 이상, 4개의 약재 조합의 총 수는 159억개 이상, 5개의 약재 조합의 총 수는 44조 개 이상으로 이 중 유의미한 조합을 실험으로 찾아 내는 것은 거의 불가능하다 할 수 있다. 이에 본 발명자들은 유의미한 약재 조합을 실험하기에 앞서 의학서적에 기재된 처방에 나타나는 약재조합의 특성을 파악하여 유의미할 것으로 예측되는 약재조합을 용이하게 도출할 수 있는 방법을 고안, 이를 직접 실험하여 그 효과를 확인함으로써 본 발명을 완성하였다.In general, the significance of the combination of medicines for each prescription, which is found in major traditional medical books, is almost impossible to judge empirically or intuitively except in a few cases. Experimenting and verifying each combination of medicinal products is a time-consuming, costly and ineffective approach. For example, when choosing a meaningful combination of medicinal products from the Dongbu Promotion, the total number of three medicinal product combinations available in about 1,400 medicines used in Dongbu Insurance is over 450 million, and the total number of four medicinal product combinations is 15.9 billion Thus, the total number of five medicinal product combinations is more than 44 trillion, and it is almost impossible to find a significant combination of these medicinal products through experiments. Therefore, the inventors of the present invention have devised a method that can easily derive a combination of medicinal materials predicted to be significant by grasping the characteristics of the medicinal compound combinations appearing in the medicine described in the medical book before experimenting with significant medicinal product combinations, Thereby completing the present invention.
본 발명의 목적은 의학서적에 개시된 처방에 근거하여, 특정 증상 또는 질병의 예방 또는 치료 및 특정한 효과를 유도하는데 있어 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법에 관한 것이다.It is an object of the present invention to provide a method for searching for a medicament combination which is significant in preventing or treating a specific symptom or disease and inducing a specific effect, based on a prescription disclosed in a medical book.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 약재 처방을 포함하는 의학서적에서 3개 이상의 약재를 포함하는 처방 및 상기 각 처방에 이용된 약재를 확인하는 단계; 상기 3개 이상의 약재를 포함하는 처방의 수, 각 약재가 사용된 처방의 수 및 각 처방을 구성하는 약재의 수가 상기 의학 서적과 동일한 N권의 가상의학서적(B1, B2, B3,…,BN)을 제작하는 단계; 3 이상의 어느 하나의 수(n)의 약재로 구성된 임의의 조합에 대하여, 상기 조합을 포함하는 의학서적내의 모든 처방의 수(R) 및 상기 조합을 포함하는 가상의학서적내의 모든 처방의 수(EB1, EB2, EB3,…,EBN)를 각각 계산하는 단계; 및 EB1 내지 EBN를 R과 비교하여 R과 같거나 큰 수의 비율 P를 계산하는 단계를 포함하는 의학서적에서 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a method for diagnosing a medical condition, comprising: identifying a medicine containing at least three medicines in a medical book including a medicament prescription and a medicament used in each of the prescriptions; B number of virtual medical books (B 1 , B 2 , B 3 , and B 3) that are the same as those of the medical book, the number of prescriptions containing the three or more medicines, the number of prescriptions used for each medicinal product, ..., B N ); (R) of all prescriptions in a medical book comprising said combination and the number of all prescriptions (E) in a virtual medical book comprising said combination, for any combination of any one of the three B1 , E B2 , E B3 , ..., E BN ), respectively; And comparing E B1 to E BN to R to calculate a ratio P equal to or greater than R. A method for searching for a significant pharmacy combination in a medical book is provided.
일반적으로 주요 전통 의학서적등에서 확인되는 복방 처방에 이용된 약재들 중 특정 효과를 나타내는데 필수적인 약재들로 구성된 유의미한 조합을 가능한 모든 조합으로부터 실험에 의하여 도출해 내는 것은 거의 불가능하다. 본 발명은 통계적 처리 방법을 이용하여 유의미한 약재 조합을 용이하게 도출할 수 있는 수단을 제공한다.It is almost impossible to derive a meaningful combination of medicaments essential for the specific effect among the medicaments used in the prescription of diphasia, which is generally found in major traditional medical books, from all possible combinations. The present invention provides means by which statistical processing methods can be used to easily derive meaningful combinations of pharmacological agents.
도 1은 실제 의학서적 처방에 기반하여 가상의학서적을 제작하는 방법에 관한 개요도이다.
도 2는 동의보감 및 이로부터 제작한 총 1만권의 가상동의보감을 이용하여, 당귀를 포함하는 다양한 세가지의 약재 조합의 유의미성을 분석한 결과이다. 동의보감에서 관찰되는 각 조합의 처방에서의 출현 횟수를 약재명 바로 옆에 나타내었으며, 그 옆에는 총 1만권의 가상동의보감에서 관찰된 각 조합 처방의 횟수가 실제 동의보감에서 나타난 처방 횟수이상으로 확인된 비율을 나타내었다.
도 3은 당뇨 처방과 관련하여 개별 약재의 당뇨 처방에의 특이도와 사용 빈도수를 동의보감에서 조사한 결과이다.
도 4는 동의보감에 기반하여 당뇨에 효과적일 것으로 예상되는 3가지 약재를 탐색함에 있어 천화분을 특정 후 나머지 두 개의 약재를 선별한 결과이다.
도 5는 본 발명의 방법으로 찾아낸 당뇨 처방에 있어 유의미한 약재 조합인 오미자, 천화분 및 맥문동을 투여한 동물에서 시간의 경과에 따른 혈당 감소효과를 나타낸 도이다.1 is a schematic diagram of a method for producing a virtual medical book based on an actual medical book prescription.
FIG. 2 shows the results of analyzing the significance of the three kinds of medicinal plant combinations including Angelica gigas using the Donguibogam and a total of 10,000 Actual Dongbu feelings. The number of occurrences in each prescription of each combination observed in Donguibogam is shown next to the name of medicinal product. The number of each combination prescription observed in a total of 10,000 virtual Dongbaibo Respectively.
FIG. 3 shows the results of an examination of the specificity and the frequency of use of the individual medicaments with respect to the diabetes prescription with respect to the diabetes prescription, from the Dongbu feeling.
FIG. 4 shows the result of screening of the remaining two medicaments after determining the amount of silkworms in exploring three medicines expected to be effective for diabetes on the basis of Dong-Bo-gyu.
FIG. 5 is a graph showing the blood glucose lowering effect over time in animals administered Omiza, Chunghwa, and McDonald, which are significant medicinal combinations in the diabetes prescription, which are found by the method of the present invention.
이하, 본 발명을 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail.
본 발명은 (a) 약재 처방을 포함하는 의학서적에서 3개 이상의 약재를 포함하는 처방 및 상기 각 처방에 이용된 약재를 확인하는 단계; (A) identifying in a medical book containing a medicament prescription a prescription comprising three or more medicaments and a medicament for use in each of said prescriptions;
(b) 상기 3개 이상의 약재를 포함하는 처방의 수, 각 약재가 사용된 처방의 수 및 각 처방을 구성하는 약재의 수가 상기 의학 서적과 동일한 N권의 가상의학서적(B1, B2, B3,…,BN)을 제작하는 단계;(b) the three or more number of the prescription containing a medicine, the number of virtual medical books of the same N Issues and the medical books of medicine to configure the number and each prescription of each medicine is prescribed using (B 1, B 2, B 3 , ..., B N );
(c) 3 이상의 어느 하나의 수(n)의 약재로 구성된 임의의 조합에 대하여, 상기 조합을 포함하는 의학서적내의 모든 처방의 수(R) 및 상기 조합을 포함하는 가상의학서적내의 모든 처방의 수(EB1, EB2, EB3,…,EBN)를 각각 계산하는 단계; 및(c) the number of all prescriptions (R) in a medical book comprising said combination and any combination of all prescriptions in a virtual medical book comprising said combination, for any combination of any one of the three Calculating E B1 , E B2 , E B3 , ..., E BN , respectively; And
(d) EB1 내지 EBN를 R과 비교하여 R과 같거나 큰 수의 비율 P를 계산하는 단계를 포함하는 의학서적에서 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법을 제공한다.(d) comparing E B1 to E BN to R to calculate a ratio P equal to or greater than R, and to search for a significant pharmacy combination in a medical book.
본 발명에 따른 의학서적에서 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법은 약재 처방을 포함하는 의학서적에서 3개 이상의 약재를 포함하는 처방 및 상기 각 처방에 이용된 약재를 확인하는 단계를 제공한다.A method of searching for a significant pharmacological combination in a medical book according to the present invention provides a method for identifying a medicament used in each of the prescriptions and a prescription comprising three or more medicines in a medical book including a medicament prescription.
본 명세서에서 사용된 용어 "의학서적"은 인체의 구조와 기능을 조사하여 인체의 보건이나, 질병과 상해의 치료 및 예방에 관한 방법과 기술을 서적의 전체 또는 일부로서 개시하고 있는 서적을 의미하며 현대 의학서적 뿐 아니라 동서양 모두에서 전해져 내려오는 전통의학서적을 모두 포함한다. "전통의학서적"이란 질병, 부상 등을 치료하기 위해 고대로부터 전해져 온 전통적으로 사용되는 치료 방법을 기재한 문헌을 의미한다. 증상 또는 질환, 인체에서 특정 효과를 유발하기 위한 약재 처방을 포함하고 있는 서적이라면 모두 의학서적에 포함될 수 있다.As used herein, the term "medical book" refers to books that disclose methods and techniques relating to the health of the human body and the treatment and prevention of diseases and injuries as whole or in part, by examining the structure and function of the human body It includes both modern medical books as well as traditional medical books from both the East and the West. "Traditional medical books" refers to documents describing the traditionally used treatment methods that have been passed down from ancient times to treat diseases and injuries. Any book containing a symptom or illness, or a medication prescription for inducing a particular effect in the body, may be included in the medical literature.
상기 처방은 넓게는 질환 또는 좁게는 증상에 대한 효과를 목적으로 할 수도 있고, 근육강화처럼 특정 질환을 치료하기 위한 것이 아닌 특정 효과를 위한 처방일 수 있다. 본 발명에 따른 방법에서는 복방, 보다 구체적으로 세 개이상의 약재를 포함하는 복방을 대상으로 하는 것이 바람직하다.The prescription may broadly be intended for a disease or, to a lesser extent, for an effect on a symptom, or it may be a prescription for a particular effect, not for treating a particular disease, such as muscle strengthening. In the method according to the present invention, it is preferable that the method is applied to a dumbbell, more specifically, a dumbbell comprising three or more medicines.
또한, 본 발명의 의학서적에서 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법은 3개 이상의 약재를 포함하는 처방의 수, 각 약재가 사용된 처방의 수 및 각 처방을 구성하는 약재의 수가 상기 의학 서적과 동일한 N권의 가상의학서적(B1, B2, B3,…,BN)을 제작하는 단계를 제공한다. 가상의학서적은 실제 의학서적에서의 처방을 기초로 하여 처방에 포함되는 약재의 수는 동일하지만 약재의 종류는 무작위적으로 선택된 가상의 처방을 포함한다. 가상의학서적은 임의의 의학서적에 기재된 모든 처방에 사용된 전체 약재를 중복을 허용하여 한 곳으로 모은 가상의 집합을 생성하고 이후 실제 의학서적의 하나의 처방에 기재된 약재의 수와 동일한 수의 약재를 상기 집합에서 무작위적으로 선택한 후 가상의학서적에서의 동일한 처방의 약재로 할당하며, 동일한 방식으로 의학서적내의 모든 처방에 대하여 순서대로 상기 과정을 수행하여 제작할 수 있다. 가상의 의학서적은 실제 의학서적과 비교할 때 처방의 수, 각 약재의 사용 빈도 수, 사용된 전체 약재의 수는 동일하지만 이런 무작위로 선택된 약재의 조합으로 만들어진 처방들로 구성된다. 가상 의학서적의 제작에 있어, 상기와 같이 무작위로 약재를 선택해서 처방을 구성하게 되면 처방을 구성해감에 따라 약재가 중복되는 상태가 발생하게 되어 실제 구현에 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. Also, a method for searching for a significant pharmacological combination in the medical book of the present invention is characterized in that the number of prescriptions containing three or more medicines, the number of prescriptions used for each medicinal material, and the number of medicines constituting each prescription are the same (B 1 , B 2 , B 3 , ..., B N ). The virtual medical books are based on prescriptions from actual medical books, and the number of medicines included in the prescription is the same, but the types of medicines include randomly selected virtual prescriptions. The virtual medical book allows duplication of all the medicines used in any prescription written in any medical book and creates a virtual collection of the medicines collected in one place and thereafter the same number of medicines as the number of medicines listed in one prescription of the actual medical book May be randomly selected from the set and allocated to the same prescription medicine in the virtual medical book, and the above procedure may be sequentially performed on all the prescriptions in the medical book in the same manner. A hypothetical medical book consists of prescriptions made from a combination of these randomly selected medicines, although the number of prescriptions, the frequency of use of each medicinal product, and the total number of medicaments used are the same when compared to actual medical books. In the production of a virtual medicine book, if a prescription is made by selecting a medicament randomly as described above, the medicinal materials are overlapped with each other as the prescription is formed, which takes a lot of time for actual implementation.
보다 바람직하게는 실제 의학서적의 두 처방에서 서로 다른 두 약재를 선택 후 상호 교환하는 방식으로 가상 서적을 제작할 수 있다. 교환할 약재의 선택은 선택된 두 약재가 치환된 후 두 처방의 각 처방에서 중복된 약재가 없도록 하는 것이 바람직하다. 이론적으로 약재의 수/2 번 이상 교환을 하는 경우 모든 약재가 한 번 치환되므로 충분히 유의한 가상서적을 제작할 수 있으나 약재의 개수 x 5 또는 x 10 번의 교환을 수행하는 것이 보다 바람직하다.More preferably, a virtual book can be produced by selecting and exchanging two different medicines in two prescriptions of an actual medical book. The choice of medicaments to be exchanged is preferably such that after the two selected medicaments are substituted, there is no overlapping medicament in each of the two prescriptions. Theoretically, when the number of medicines is changed / more than 2 times, all the medicines are substituted once, so it is possible to produce a sufficiently significant virtual book, but it is more preferable to perform the exchange of the number of medicines x 5 or x 10 times.
또한 본 발명의 의학서적에서 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법은 3 이상의 어느 하나의 수(n)의 약재로 구성된 임의의 조합에 대하여, 상기 조합을 포함하는 의학서적내의 모든 처방의 수(R) 및 상기 조합을 포함하는 가상의학서적내의 모든 처방의 수(EB1, EB2, EB3,…,EBN)를 각각 계산하는 단계; 및Also, a method for searching for a significant pharmacological combination in a medical book of the present invention may include calculating the number (R) of all prescriptions in a medical book containing the combination for any combination consisting of any one of the three Calculating the number of all prescriptions (E B1 , E B2 , E B3 , ..., E BN ) in the virtual medical book including the combination; And
EB1 내지 EBN를 R과 비교하여 R과 같거나 큰 수의 비율 P를 계산하는 단계를 제공한다. 상기 방법을 통해 계산된 P값은 선택된 약재 조합의 유의미성을 평가하는 지표로 이용될 수 있다. 제작된 전체 가상의학서적에서 선택된 약재 조합을 포함하는 처방수가 실제 의학서적내의 처방의 수인 R값이상으로 나타나는 비율이 높은 경우, 이는 그 조합이 특별한 선택성 없이, 높은 확률로 무작위적으로 조합될 수 있음을 의미한다. 그러나 비율이 낮은 경우 이 약재 조합은 우연히 발생한 사건이 아니라 함께 사용되어야 하는 유의미한 조합으로 간주할 수 있다. 유의미성 판단의 기준이 되는 비율값은 다양한 조건에 따라 변화될 수 있다. Compares E B1 to E BN with R and calculates a ratio P equal to or greater than R. [ The P value calculated through the above method can be used as an index for evaluating the significance of the selected pharmacological composition. If the proportion of prescriptions containing the selected combination of medicinal products in the entire produced virtual medical book is higher than the R value, which is the number of prescriptions in the actual medical book, then the combination may be randomly combined with a high probability without any special selectivity . However, if the ratio is low, this combination of medicinal products can be regarded as a meaningful combination that should be used together, not accidentally occurring events. The ratio value that is a criterion of meaningfulness judgment can be changed according to various conditions.
또한, 본 발명은 (a) 약재 처방을 포함하는 의학서적에서 3개 이상의 약재를 포함하는 처방 및 상기 각 처방에 이용된 약재를 확인하는 단계; The present invention also relates to a pharmaceutical composition comprising: (a) identifying in a medical book containing a medicament prescription a prescription comprising three or more medicaments and a medicament for use in each prescription;
(b) 상기 3개 이상의 약재를 포함하는 처방의 수, 각 약재가 사용된 처방의 수 및 각 처방을 구성하는 약재의 수가 상기 의학서적과 동일한 N권의 가상의학서적(B1, B2, B3,…,BN)을 제작하는 단계;(b) the three or more number of the prescription containing a medicine, the number of virtual medical books of the same N Issues and the medical books of medicine to configure the number and each prescription of each medicine is prescribed using (B 1, B 2, B 3 , ..., B N );
(c) 3 이상의 어느 하나의 수(n)의 약재들로 구성된 조합에 있어서 k(k는 n-1이하의 자연수)종류의 특정 약재를 포함하고 나머지 n-k 종류의 약재는 무작위로 선택된 모든 약재 조합 각각에 대하여, 상기 조합을 포함하는 의학서적내의 모든 처방의 수(R) 및 상기 조합을 포함하는 가상의학서적내의 모든 처방의 수(EB1, EB2, EB3,…,EBN)를 각각 계산하는 단계; 및(c) a combination of any one or more of the three (n) of the medicaments, wherein k comprises a specific medicament of k (k is a natural number less than or equal to n-1) and the remaining nk medicaments comprise all randomly selected medicinal combinations (E B1 , E B2 , E B3 , ..., E BN ) in the virtual medical book, including the number (R) of all prescriptions in the medical book including the combination and the combination Calculating; And
(d) 상기 단계 (c)의 모든 약재 조합 각각에 대하여 EB1 내지 EBN를 R과 비교하여 R과 같거나 큰 수의 비율 P를 계산하는 단계를 포함하는 의학서적에서 특정 약재를 포함하는 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법을 제공한다.(d) comparing E B1 to E BN to R for each of all the pharmacy combinations in step (c) to calculate a ratio P equal to or greater than R, Provides a method for searching for a combination of pharmaceuticals.
본 발명에 따른 의학서적에서 특정 약재를 포함하는 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법은 약재 처방을 포함하는 의학서적에서 3개 이상의 약재를 포함하는 처방 및 상기 각 처방에 이용된 약재를 확인하는 단계를 제공한다.A method of searching for a meaningful pharmacological combination comprising a specific pharmacological agent in a medical book according to the present invention comprises the steps of identifying a pharmacy containing a medicinal formulation and a medicament for use in each of the prescriptions, do.
상기 처방은 넓게는 질환 또는 좁게는 증상에 대한 효과를 목적으로 할 수도 있고, 근육강화처럼 특정 질환을 치료하기 위한 것이 아닌 특정 효과를 위한 처방일 수 있다. 본 발명에 따른 방법에서는 복방, 보다 구체적으로 세 개이상의 약재를 포함하는 복방을 대상으로 하는 것이 바람직하다.The prescription may broadly be intended for a disease or, to a lesser extent, for an effect on a symptom, or it may be a prescription for a particular effect, not for treating a particular disease, such as muscle strengthening. In the method according to the present invention, it is preferable that the method is applied to a dumbbell, more specifically, a dumbbell comprising three or more medicines.
또한, 본 발명의 의학서적에서 특정 약재를 포함하는 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법은 3개 이상의 약재를 포함하는 처방의 수 및 각 처방을 구성하는 약재의 수, 각 약재가 사용된 처방의 수가 상기 의학 서적과 동일한 N권의 가상의학서적(B1, B2, B3,…,BN)을 제작하는 단계를 제공한다. 가상의학서적은 실제 의학서적에서의 처방을 기초로 하여 처방에 포함되는 약재의 수는 동일하지만 약재의 종류는 무작위적으로 선택된 가상의 처방을 포함한다. 가상의학서적은 임의의 의학서적에 기재된 모든 처방에 사용된 전체 약재를 중복을 허용하여 한 곳으로 모은 가상의 집합을 생성하고 이후 실제 의학서적의 각각의 처방에 기재된 약재의 수와 동일한 수의 약재를 상기 집합에서 무작위적으로 선택하여 가상의 처방을 구성하고, 동일한 방식으로 의학서적내의 모든 처방에 대하여 순서대로 상기 과정을 수행하여 제작할 수 있다. 가상의 의학서적은 실제 의학서적과 비교할 때 처방의 수, 각 약재의 사용 빈도 수, 사용된 전체 약재의 수는 동일하지만 이런 무작위로 선택된 약재의 조합으로 만들어진 처방들로 구성된다. 가상 의학서적의 제작에 있어, 상기와 같이 무작위로 약재를 선택해서 처방을 구성하게 되면 처방을 구성해감에 따라 하나의 처방에 포함되는 약재가 중복될 수 밖에 없는 상태가 발생하게 되어 실제 구현에 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. Also, in the medical book of the present invention, a method for searching for a significant pharmacological composition containing a specific pharmacological agent includes a method of determining the number of prescriptions containing three or more pharmacological agents, the number of pharmacological agents constituting each prescription, Provides the steps of producing the same number of virtual medical books (B 1 , B 2 , B 3 , ..., B N ) as the medical books. The virtual medical books are based on prescriptions from actual medical books, and the number of medicines included in the prescription is the same, but the types of medicines include randomly selected virtual prescriptions. The virtual medical book creates a hypothetical collection of all medicines used in all medical prescriptions and allows them to be duplicated in one place, and thereafter the same number of medicines as the number of medicines listed in each prescription of actual medical books May be randomly selected from the set to construct a virtual prescription and the procedure may be sequentially performed for all prescriptions in a medical book in the same manner. A hypothetical medical book consists of prescriptions made from a combination of these randomly selected medicines, although the number of prescriptions, the frequency of use of each medicinal product, and the total number of medicaments used are the same when compared to actual medical books. In the production of a virtual medicine book, if a prescription is made by selecting a medicament randomly as described above, a state in which a medicament contained in one prescription is inevitably duplicated due to composition of a prescription occurs, There is a drawback that it takes time.
보다 바람직하게는 실제 의학서적의 서로 다른 두 개의 처방에서 서로 다른 두 약재를 선택 후 상호 교환하는 방식으로 가상 서적을 제작할 수 있다. 교환할 약재의 선택은 치환 후 그 두 처방에서 중복된 약재가 없도록 하는 것이 바람직하다. 이론적으로 약재의 수/2 번만 교환을 하는 경우 모든 약재가 한 번 이상 치환되므로 충분히 유의한 가상서적을 제작할 수 있으나 약재의 개수 x 5 또는 x 10 번의 교환을 수행하는 것이 보다 바람직하다.More preferably, a virtual book can be produced by selecting and exchanging two different medicines in two different prescriptions of an actual medical book. It is desirable that the selection of the medicament to be exchanged be such that there is no overlapping medicament in the two prescriptions after replacement. Theoretically, when the number of medicines is changed / twice, all the medicines are substituted one or more times, so it is possible to produce a sufficiently significant virtual book, but it is more preferable to perform the exchange of the number of medicinal materials x 5 or x 10 times.
또한, 본 발명의 의학서적에서 특정 약재를 포함하는 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법은 3 이상의 어느 하나의 수(n)의 약재들로 구성된 조합에 있어서 k(k는 n-1이하의 자연수)종류의 특정 약재를 포함하고 나머지 n-k 종류의 약재는 무작위로 선택된 모든 약재 조합 각각에 대하여, 상기 조합을 포함하는 의학서적내의 모든 처방의 수(R) 및 상기 조합을 포함하는 가상의학서적내의 모든 처방의 수(EB1, EB2, EB3,…,EBN)를 각각 계산하는 단계; 및Also, in the medical book of the present invention, a method for searching for a meaningful combination of pharmacopeias including a specific pharmacological agent is a method for selecting a pharmacologically active pharmacologically active pharmacologically acceptable salt thereof, , And the remaining nk types of medicaments comprise, for each randomly selected combination of medicinal products, the number of all prescriptions (R) in a medical book containing said combination and the total number of all prescriptions Calculating E B1 , E B2 , E B3 , ..., E BN , respectively; And
상기 단계 (c)의 모든 약재 조합 각각에 대하여 EB1 내지 EBN를 R과 비교하여 R과 같거나 큰 수의 비율 P를 계산하는 단계를 포함하는 의학서적에서 특정 약재를 포함하는 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법을 제공한다. Comparing the E B1 to E BN to R for each of the pharmacy combinations in step (c) to compute a ratio P equal to or greater than R, to determine a significant pharmacological combination comprising a particular medicament And provides a method for searching.
상기 방법은 특정 약물을 포함한 상태에서 나머지 약물만을 무작위적으로 조합한 모든 약재 조합에 대하여 수행될 수 있다. 이를 통해 특정 약재와 유의미한 조합을 형성할 수 있는 약재들을 상호비교를 통해 용이하게 발굴할 수 있다. 상기 방법을 통해 계산된 P값은 선택된 약재 조합의 유의미성을 평가하는 지표로 이용될 수 있다. 제작된 전체 가상의학서적에서 선택된 약재 조합을 포함하는 처방수가 실제 의학서적내의 처방의 수인 R값이상으로 나타나는 비율이 높은 경우, 이는 그 조합이 특별한 선택성 없이, 높은 확률로 무작위적으로 조합될 수 있음을 의미한다. 그러나 비율이 낮은 경우 이 약재 조합은 우연히 발생한 사건이 아니라 함께 사용되어야 하는 유의미한 조합으로 간주할 수 있다. 유의미성 판단의 기준이 되는 비율값은 다양한 조건에 따라 변화될 수 있다. The method may be performed on any combination of pharmaceuticals in which only the remaining drug is randomly combined with the particular drug. Thus, medicines that can form a meaningful combination with a specific medicinal substance can be easily identified through mutual comparison. The P value calculated through the above method can be used as an index for evaluating the significance of the selected pharmacological composition. If the proportion of prescriptions containing the selected combination of medicinal products in the entire produced virtual medical book is higher than the R value, which is the number of prescriptions in the actual medical book, then the combination may be randomly combined with a high probability without any special selectivity . However, if the ratio is low, this combination of medicinal products can be regarded as a meaningful combination that should be used together, not accidentally occurring events. The ratio value that is a criterion of meaningfulness judgment can be changed according to various conditions.
본 발명의 구체적인 실시예에서, 실제 동의보감 처방에 기반하여 총 1만권의 가상동의보감을 제작하고, 당뇨에 효과적인 천화분을 포함하는 3가지 약재의 조합을 본 발명의 방법을 통해 탐색하였다(도 4참조). 상기 방법으로 발굴한 오미자, 천화분 및 맥문동 약재 조합을 동물 모델에 투여한 경우 시간의 경과에 따라 혈당 감소효능을 나타냄을 확인함으로써(도 5 참조), 본 발명에 따른 방법이 약재 처방을 포함하고 있는 의학서적에서 유의미한 약재 조합을 용이하게 도출하는데 유용하게 사용될 수 있음을 확인하였다.In a specific embodiment of the present invention, a total of 10,000 Actinomycetes were produced on the basis of the actual Dong-Bo-ga remedy, and a combination of three medicinal materials containing dietary fiber effective for diabetes was searched through the method of the present invention (see Fig. 4) . By confirming that the combination of Omiza, Chlamydosaccharide, and Macmundan pharmacopoeia extracted by the above method exhibits a blood glucose-lowering effect over time in an animal model (see FIG. 5), the method according to the present invention includes a medicinal preparation And it can be used to easily find meaningful combinations of medicines in medical books.
본 발명을 하기 실시예에 의해 상세히 설명한다. 단, 하기 실시예는 본 발명을 예시하기 위한 것일 뿐, 본 발명이 이들에 의해 한정되는 것은 아니다.The present invention is described in detail by the following examples. However, the following examples are intended to be illustrative of the present invention, but the present invention is not limited thereto.
실시예Example 1. 가상 의학서적의 제작 1. Production of virtual medicine books
상기에서 살펴본 바와 같이 원론적인 가상의학서적 제작 방법은 시간이 많이 소요되므로 제작할 가상의학서적에서 처방에 들어가는 약재의 수 및 약재는 무작위로 선택한다는 기본 원리를 유지하면서, 실제 의학서적의 세 가지 이상의 약재를 포함하는 서로 다른 두 개의 처방에서 서로 다른 두 약재를 선택 후 상호 교환하는 방식으로 가상 서적을 제작하였다. 물론 여기서 교환 후 한 처방내에서 약재가 중복되지 않도록 선택하는 것이 매우 중요하다. 이론적으로 약재의 수/2 번만에 모든 약재가 한 번 치환되지만, 실제로는 약재의 개수 x 5 또는 x 10 번의 치환하여 가상의 의학 서적을 제작하였다.As described above, the basic method of producing a virtual medical book takes a long time. Therefore, while maintaining the basic principle of selecting randomly the number of medicines and medicaments to be prescribed in a virtual medicine book to be produced, , The two different medicines were selected and exchanged in the two different prescriptions. Of course, it is very important to choose not to duplicate medicines within a prescription after the exchange. Theoretically, all medicines are substituted once in the number of medicines / 2 times, but in fact, the number of medicines is replaced by
실시예Example 2. 2. 재표본추출법을Re-sampling 이용, 당귀를 포함하는 3가지 약재의 유의미한 조합의 탐색 Exploration of meaningful combinations of three medicinal products, including
본 발명의 방법을 이용, 한국의 대표적 전통 의학서적인 동의보감에서 당귀와 함께 사용될 수 있는 유의미한 약재 조합을 탐색해 보았다. 먼저 상기 실시예 1에 기재된 방법과 같이, 동의보감과 3개 이상의 약재를 포함하는 처방의 수, 각 약재가 사용된 처방의 수 및 각 처방을 구성하는 약재의 수가 동일한 총 1 만권의 가상 동의보감을 제작하였다. 당귀를 포함한 3가지 약재의 다양한 조합에 대하여 실제 동의보감에서 처방에 동시에 사용된 수를 확인하고, 총 1만권의 가상동의보감 각각에서 동일한 조합을 포함하는 처방의 수를 확인하여, 실제 동의보감에서 관찰되는 처방의 수보다 같거나 큰 처방의 수를 포함하는 가상 동의보감의 비율을 조사하였다.Using the method of the present invention, we searched for a meaningful combination of medicinal products that can be used with Angelicae gigantis in the representative traditional medicine book of Korea. First, as in the method described in Example 1, a total of 10,000 pretreatment virtual medicines having the same number of prescriptions including three or more medicines, the number of prescriptions used for each medicament, and the number of medicines constituting each prescription were produced Respectively. For the various combinations of the three medicines including angelica ginseng, the number of concurrently used prescriptions was confirmed, and the number of prescriptions including the same combination was confirmed in each of 10,000 total virtual Dongbo inspections, The number of prescriptions that are equal to or greater than the number of prescriptions.
그 결과, 도 2에서 볼 수 있는 바와 같이, 당귀, 목향 및 감초 조합의 경우 실제 동의보감에서 총 56번 사용되었으나, 총 1만권의 가상 동의보감을 이용한 분석결과 상기 조합이 56번보다 많이 나오는 경우가 30% 이상(0.3125, 즉, 당귀/목향/감초의 조합을 포함한 처방이 56번 이상 관찰된 가상동의보감이 총 3125권) 관찰되었다. 당귀, 목향, 감초 자체가 다른 처방에도 각각 많이 사용되었기 때문에 약재 조합을 무작위로 해도 이 3 약재는 함께 쓰이는 횟수가 많이 도출된 것으로 볼 수 있으며, 따라서 이 약재조합은 적어도 동의보감을 이용한 분석에서는 통계적으로 유의미한 조합이 아님을 제안한다. 이에 반해 당귀, 인삼 및 감초 조합/당귀, 감초 및 승마 조합등은 실제 동의 보감에서 관찰되는 처방수 이상으로 가상 동의보감에서 관찰된 경우가 전혀 없는 것을 알 수 있고, 이는 이들 약재의 조합이 통계적으로 의미가 있는 조합임을 제시한다.As a result, as can be seen from FIG. 2, in the case of the combination of Angelica gigas Nakai, Lycopersiconazole and Lycopersicum, the total was 56 times in actual Dongbu feeling, but the analysis using the total of 10,000 Actual Dongbu feeling, %) (0.3125, ie, 3125 copies of virtual DongBeoBang were observed more than 56 prescriptions containing a combination of Angelica / Cicadas / Licorice). Since the herbs of Angelicae japonica, Lycopersiconazole, and Licorice itself are used in different prescriptions, the number of times these three medicines are used together can be seen even if the combination of medicines is randomized. Therefore, It is not a meaningful combination. On the other hand, it can be seen that there is no case observed in the virtual Dong-bo-gyogu more than the prescription number observed in the actual consent parenthood, such as Angelica gigas, Ginseng and licorice combination / Is a combination of
실시예Example 3. 3. 천화분을The 포함한 당뇨에 대한 유의미한 3개의 약재 조합 확인 Identify three significant medicinal combinations for diabetes, including
본 발명의 방법을 이용, 실제 당뇨 처방에 유의미한 약재 조합을 조사하였다. 먼저 당뇨 처방에 있어 가장 특이적인 약재를 선별하였다. 구체적으로 동의보감에 있는 전체 3564개의 처방(T) 중 당뇨(소갈)처방 43개 (s)에 대하여 사용된 114개의 모든 약재를 확인하였다. 그 후, 각각의 약재가 동의보감 전체에서 사용된 횟수(h)와 각각의 약재가 당뇨 처방에 사용된 횟수(c)를 확인하였다. 그 후, 다음 수식에 의하여 각 약재의 당뇨처방에의 특이도 Z 값을 계산하였다. Using the method of the present invention, medicinal product combinations significant to the actual diabetic prescription were investigated. First, we selected the most specific medicines for diabetes prescription. Specifically, we identified 114 medicines used for 43 (s) prescriptions of diabetes (Nojal) among 3564 prescriptions (T) in Dongbu.com. Thereafter, the number of times (h) that each medicinal product was used in the entire Dongbu Insomnia and the number of times (c) each medicinal product was used in the diabetes prescription were confirmed. Then, the specificity Z value of each medicinal product to the diabetic prescription was calculated by the following formula.
T: 전체 처방의 수,T: total number of prescriptions,
h: 전체 처방 중에서 당뇨에 대한 특이도를 확인하고자 하는 약재가 포함된 처방의 수,h: the number of prescriptions containing medicinal products for which the specificity of diabetes is to be ascertained,
s: 당뇨에 사용되는 모든 처방의 수 및s: the number of all prescriptions used for diabetes and
c: 당뇨에 사용되는 처방 중에서 질병에 대한 특이도를 확인하고자 하는 약재가 포함된 처방의 수.c: The number of prescriptions used for diabetes, including medicinal products for which the specificity of the disease is to be confirmed.
각 약재에 대하여 위와 같은 방법으로 구한 Z 값을 그 약재의 당뇨처방에 대한 특이도로 사용하였다. 이를 이용하여 당뇨 처방에의 특이도가 높은 약재인 천화분을 특정할 수 있었으며(도 3), 이후 천화분을 포함한 3개의 가능한 모든 약재 조합에 대해서 상기 실시예 2에 기재된 것과 같이 본 발명의 방법을 수행하고 각 조합에 대하여 실제 동의보감에서 관찰되는 처방의 수보다 같거나 큰 처방의 수를 포함하는 가상 동의보감의 비율을 조사하였다. 구체적으로 천화분을 포함하여 동의보감에서 당뇨 처방에 사용된 약재들을 모두 탐색한다. 그 후, 천화분과 함께 사용되는 유의미한 3약재 조합을 찾기 위하여 천화분을 포함하는 모든 3약재 조합에 대하여 상기 실시예 2와 같이 실제 동의보감에서 처방에 동시에 사용된 수를 확인하고, 총 1만권의 가상동의보감 각각에서 동일한 조합을 포함하는 처방의 수를 확인하여, 실제 동의보감에서 관찰되는 처방의 수보다 같거나 큰 처방의 수를 포함하는 가상 동의보감의 비율을 조사하였다.The Z value obtained by the above method for each medicinal product was used for the diabetic prescription of the medicinal product. 3), and then the method of the present invention was carried out as described in Example 2 above for all three possible combinations of medicinal products including the silkworms (Fig. 3) And for each combination, the ratio of the virtual DongBeoBang which includes the number of prescriptions that are equal to or greater than the number of prescriptions observed in actual DongBoBo. Specifically, all medicines used for diabetes prescription in Dong-bo-gyung including sunflower are searched. Thereafter, in order to find a meaningful combination of three medicinal substances used together with the sunflower powder, the same number of medicines used at the same time as those of the present invention, The number of prescriptions containing the same combination was checked for each, and the ratio of the virtual oriental feeling including the number of prescriptions equal to or greater than the number of prescriptions observed in the actual Dongbu feeling was investigated.
그 결과 천화분/오미자/맥문동으로 구성된 3개의 약재가 유의미한 약재 조합으로 상위에 나옴을 확인할 수 있었으며, 이로써 당뇨에 특이적인 3가지 약재 조합으로 예상되는 천화분/맥문동/오미자를 특정해 낼 수 있었다(도 4). 도표의 실제 출현 횟수(녹색 막대)는 표기하는 약재조합이 실제 동의보감의 당뇨 처방에서 출현한 횟수이며, 붉은 막대가 나타내는 특이도(-LOG10(P)) 수치는 표기된 약재조합이 실제 동의보감보다 많은 횟수로 관찰된 가상 동의보감의 비율 P의 음의 상용로그값이다. 예를 들면 감초/맥문동의 경우 실제 출현횟수가 9이며, 이것은 동의보감의 당뇨 처방 중 천화분, 감초 및 맥문동이 들어 있는 처방의 수가 9개 라는 것을 의미하고 비율 P가 0.0147인 것은 총 1만개의 가상 동의보감 중 천화분, 감초 및 맥문동이 동시에 포함된 처방의 수가 실제 동의보감에서의 출현 횟수인 9보다 많은 가상 동의보감이 147개 였음을 의미한다. 오미자, 천화분 및 맥문동은 전체 당뇨 처방에서 각 약재가 사용된 수에 해당하는 출현빈도가 높은 약재 3개의 조합(인삼/맥문동/오미자)도 아니며 가장 특이적인 3약재 조합(천화분/인삼/갈근)도 아니기 때문에 본 발명에서 개시된 방법을 이용하지 않고서는 직관적으로 찾아낼 수 없는 조합이다(도3 및 도4 참조). 또한, 천화분/맥문동/오미자 이외의 다수의 약재조합을 도출해 낼 수 있으므로 하나의 조합을 이용한 실험적 검증에서 유효한 결과가 확인되지 않는 경우 그 다음 조합을 이용하여 계속적으로 실험적 검증을 해 나갈 수 있기 때문에 효과적인 약재조합을 이용한 제품 개발 전략을 수립할 수 있도록 해준다. As a result, it was confirmed that the three medicines composed of Chunhwa, Omiza, and Maekmundong came to the top with meaningful combination of medicines, and thus it was possible to identify the anticipated chrysanthemum, 4). The actual number of occurrences of the chart (green bars) is the number of times the indicated combination of medicinal products actually appeared in the diabetes regimen of Dong-Bo and the red bar shows the specificity (-LOG 10 (P) Is the negative logarithmic value of the ratio P of the observed virtual universe. For example, in the case of licorice / mukmun dong, the actual number of appearance is 9, which means that the number of prescriptions containing celenga, licorice, and mukmun dong is 9 in the Dongbu bureau's diabetes prescription, and the ratio P is 0.0147, The number of prescriptions included at the same time, including licorice, licorice, and macromuscularia, was 147, which is more than 9, The most specific combination of 3 medicinal compounds (Chinhwabun / Ginseng / Pueraria) is not also the combination of three frequently occurring medicinal products (ginseng / mukmundong / omija) corresponding to the number of medicines used in total diabetes prescription And therefore can not be found intuitively without using the method disclosed in the present invention (see FIGS. 3 and 4). In addition, since a plurality of combinations of medicinal substances other than the chrysanthemum powder / mushroom dough / omija can be derived, in the case where valid results are not confirmed in the experimental verification using one combination, the following combination can be continuously used to carry out the experimental verification, And to develop product development strategies using medicinal product combinations.
실시예Example 4. 4. 천화분Light flux /맥문동/오미자 약재 조합의 혈당강하효과 검증/ McMundong / Omija medicines combination test for hypoglycemic effect
상기 실시예 3에서와 같이, 당뇨 처방에 유의미한 조합일 것으로 확인된 천화분/맥문종/오미자의 약재 조합이 실제 당뇨에 효과가 있는지를 조사하였다. As in the case of Example 3, the inventors investigated whether the combination of Chunghwa powder / Macronomia / Omija medicinal materials, which were found to be a significant combination for the diabetes prescription, was effective for diabetes.
약재 추출물은 천화분 및 맥문동의 경우 뿌리 100g을, 오미자의 경우 열매 100g을 잘게 분쇄한 다음 에탄올 1 L를 가하여 하루 정도 방치한 후 상층액을 수득하고, 감압법으로 최종 부피가 100ml가 될 때까지 에탄올을 제거한 후 여과하여 준비하였다. 30 g 전후의 4주령 db/db 모델 마우스 수컷 15마리를 구입하여 1주일간 사료를 제공하면서 적응시켰다. 실험동물은 한 마리씩 cage에 넣어 사육하였고, 사육실 온도는 25℃(±2), 습도는 55%를 유지하였으며, 명암은 12시간을 주기로 자동 조절하였다. 또 식이는 통상적으로 사용되는 실험용 사료를 공급하였다. 적응기간이 지난 후 꼬리에서 혈액을 채취하여 공복혈당 수치에 따라 평균값이 비슷하도록 5개의 그룹으로 분류하고, 이틀에 한 번씩 약 3주에 걸쳐 추출물(오미자 추출물, 맥문동 추출물, 천화분 추출물 및 오미자/맥문동/천화분 추출물(1:1:1))투여 후 혈당 글루코오스 농도를 측정하였다. 경구투여 2시간 전에 미리 사료를 제거하여 공복상태를 유도한 각 마우스에 상기 추출물 200㎕(대조군은 증류수 200㎕를 투여하였으며, 오미자/맥문동/천화분 추출물(1:1:1) 처리군의 경우 각 추출물을 동일한 부피로 섞은 혼합물을 200㎕ 투여)를 투여한 후 혈당을 측정하였다.The crude extract was prepared by finely pulverizing 100 g of roots and 100 g of fruit in the case of silkworms and mulberry leaves, and then adding 1 L of ethanol to the powder. The supernatant was then obtained, And then filtered. Fourteen-week-old db / db model mice of about 30 g were purchased and 15 males were purchased and adapted for feeding for one week. The animals were kept in a cage at a temperature of 25 ℃ (± 2), humidity was maintained at 55%, and the darkness was automatically adjusted to 12 hours. In addition, the diets were supplied with laboratory feeds commonly used. After the adaptation period, the blood was collected from the tail and divided into five groups such that the average value was similar to the fasting blood glucose level. The extracts (Omiza extract, Mukumundong extract, Chinhwa extract and Omiza / / Chrysanthemum extract (1: 1: 1)), glucose concentration was measured. 200 μl of the above extract (200 μl of distilled water was administered to each mouse and 2 μl of distilled water was administered to each mouse to which the fasting state was induced 2 hours before the oral administration. In the case of the group treated with 1: 1: 1 of Omiza / 200 쨉 l of a mixture of the same volume of the extracts) was administered and blood glucose was measured.
그 결과, 천화분/맥문종/오미자의 약재 조합이 실제 유의미한 혈당 강화 효과를 나타냄을 확인한 바, 특정 증상 또는 질병의 예방 또는 치료 및 특정한 효과를 유도하는 유의미한 약재 조합을 기존의 의학서적으로부터 탐색할 수 있는 본 발명의 방법이 매우 효과적임을 제시한다.As a result, it has been confirmed that the combination of Chunghwa powder / Macrooma / Omija medicines actually has significant blood sugar enhancing effect, so that it can be searched from the existing medical books for the prevention or treatment of a specific symptom or disease and a meaningful combination of medicines for inducing a specific effect ≪ / RTI > is highly effective.
Claims (6)
(b) 상기 3개 이상의 약재를 포함하는 처방의 수, 각 약재가 사용된 처방의 수 및 각 처방을 구성하는 약재의 수가 상기 의학 서적과 동일한 N권의 가상의학서적(B1, B2, B3,…,BN)을 제작하는 단계;
(c) 3 이상의 어느 하나의 수(n)의 약재로 구성된 임의의 조합에 대하여, 상기 조합을 포함하는 의학서적내의 모든 처방의 수(R) 및 상기 조합을 포함하는 가상의학서적내의 모든 처방의 수(EB1, EB2, EB3,…,EBN)를 각각 계산하는 단계; 및
(d) EB1 내지 EBN를 R과 비교하여 R과 같거나 큰 수의 비율 P를 계산하는 단계를 포함하는 의학서적에서 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법.
(a) identifying in a medical book containing a medicament prescription a prescription comprising three or more medicaments and a medicament for use in each prescription;
(b) the three or more number of the prescription containing a medicine, the number of virtual medical books of the same N Issues and the medical books of medicine to configure the number and each prescription of each medicine is prescribed using (B 1, B 2, B 3 , ..., B N );
(c) the number of all prescriptions (R) in a medical book comprising said combination and any combination of all prescriptions in a virtual medical book comprising said combination, for any combination of any one of the three Calculating E B1 , E B2 , E B3 , ..., E BN , respectively; And
(d) comparing E B1 to E BN to R to calculate a ratio P equal to or greater than R. A method of searching for a meaningful pharmacy combination in a medical book.
2. The method of claim 1, wherein step (b) comprises selecting and exchanging different medicaments so that no two medicines overlap in one prescription after exchange in any two prescriptions comprising three or more medicaments in a medical book Wherein the medicament is administered to a patient in need of treatment.
3. The method according to claim 2, wherein the number of times of exchange is at least 0.5 times the number of all medicines calculated by allowing duplication included in the total prescription including three or more medicines in the medical book. How to.
(b) 상기 3개 이상의 약재를 포함하는 처방의 수, 각 약재가 사용된 처방의 수 및 각 처방을 구성하는 약재의 수가 상기 의학서적과 동일한 N권의 가상의학서적(B1, B2, B3,…,BN)을 제작하는 단계;
(c) 3 이상의 어느 하나의 수(n)의 약재들로 구성된 조합에 있어서 k(k는 n-1이하의 자연수)종류의 특정 약재를 포함하고 나머지 n-k 종류의 약재는 무작위로 선택된 모든 약재 조합 각각에 대하여, 상기 조합을 포함하는 의학서적내의 모든 처방의 수(R) 및 상기 조합을 포함하는 가상의학서적내의 모든 처방의 수(EB1, EB2, EB3,…,EBN)를 각각 계산하는 단계; 및
(d) 상기 단계 (c)의 모든 약재 조합 각각에 대하여 EB1 내지 EBN를 R과 비교하여 R과 같거나 큰 수의 비율 P를 계산하는 단계를 포함하는 의학서적에서 특정 약재를 포함하는 유의미한 약재 조합을 탐색하는 방법.
(a) identifying in a medical book containing a medicament prescription a prescription comprising three or more medicaments and a medicament for use in each prescription;
(b) the three or more number of the prescription containing a medicine, the number of virtual medical books of the same N Issues and the medical books of medicine to configure the number and each prescription of each medicine is prescribed using (B 1, B 2, B 3 , ..., B N );
(c) a combination of any one or more of the three (n) of the medicaments, wherein k comprises a specific medicament of k (k is a natural number less than or equal to n-1) and the remaining nk medicaments comprise all randomly selected medicinal combinations (E B1 , E B2 , E B3 , ..., E BN ) in the virtual medical book, including the number (R) of all prescriptions in the medical book including the combination and the combination Calculating; And
(d) comparing E B1 to E BN to R for each of all the pharmacy combinations in step (c) to calculate a ratio P equal to or greater than R, How to navigate a combination of medicines.
5. The method of claim 4, wherein step (b) comprises selecting and exchanging different medicaments so that any two prescriptions comprising three or more medicaments in a medical book do not include a medicament overlapping one prescription after replacement Wherein the medicament is administered to a subject in need thereof.
6. The method of claim 5, wherein the number of times of exchange is at least 0.5 times the number of all medicines calculated by allowing duplication to be included in the total prescription including three or more medicines in the medical book. How to.
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Citations (6)
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|---|---|---|---|---|
| KR20110107918A (en) | 2010-03-26 | 2011-10-05 | 디엔씨엔지니어링 주식회사 | System for preparing herbal medicine using herbal prescribe and method therefor |
| KR20120108179A (en) * | 2011-03-23 | 2012-10-05 | 양승엽 | Medicine searching method of donguibogam tangaekpyeon using reference number |
| KR101491338B1 (en) * | 2013-11-04 | 2015-02-10 | 한국 한의학 연구원 | Models and representations of formula in korean medicine information system |
| KR101491337B1 (en) * | 2013-11-04 | 2015-02-23 | 한국 한의학 연구원 | Comparison and distinction method of korean medicine information |
| KR20170004254A (en) * | 2015-07-01 | 2017-01-11 | 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 | A Method for Predicting Natural Product Drugs Based On Network Analysis |
| KR20170082375A (en) * | 2016-01-06 | 2017-07-14 | 한국 한의학 연구원 | Electronic prescription system and method using search formula |
-
2018
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110107918A (en) | 2010-03-26 | 2011-10-05 | 디엔씨엔지니어링 주식회사 | System for preparing herbal medicine using herbal prescribe and method therefor |
| KR20120108179A (en) * | 2011-03-23 | 2012-10-05 | 양승엽 | Medicine searching method of donguibogam tangaekpyeon using reference number |
| KR101491338B1 (en) * | 2013-11-04 | 2015-02-10 | 한국 한의학 연구원 | Models and representations of formula in korean medicine information system |
| KR101491337B1 (en) * | 2013-11-04 | 2015-02-23 | 한국 한의학 연구원 | Comparison and distinction method of korean medicine information |
| KR20170004254A (en) * | 2015-07-01 | 2017-01-11 | 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 | A Method for Predicting Natural Product Drugs Based On Network Analysis |
| KR20170082375A (en) * | 2016-01-06 | 2017-07-14 | 한국 한의학 연구원 | Electronic prescription system and method using search formula |
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