KR20190082124A - Method for providing forecasted waiting time information and apparatus thereof - Google Patents

Method for providing forecasted waiting time information and apparatus thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20190082124A
KR20190082124A KR1020180171597A KR20180171597A KR20190082124A KR 20190082124 A KR20190082124 A KR 20190082124A KR 1020180171597 A KR1020180171597 A KR 1020180171597A KR 20180171597 A KR20180171597 A KR 20180171597A KR 20190082124 A KR20190082124 A KR 20190082124A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
patient
time
care
waiting
treatment
Prior art date
Application number
KR1020180171597A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김지인
최낙중
박창병
김민희
Original Assignee
(주)신라시스템
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)신라시스템 filed Critical (주)신라시스템
Publication of KR20190082124A publication Critical patent/KR20190082124A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

Provided are a method for providing an expected treatment waiting time and an apparatus thereof. According to one embodiment of the present invention, the method for providing an expected treatment waiting time comprises the steps of: receiving information on a patient who is treated; receiving new reception patient information; inserting the new reception patient information into a wait queue of a server; using information on an expected treatment time of each patient and the information on the patient who is treated which are included in the wait queue, and calculating an expected treatment wait time of the n^th patient (n is equal to or greater than one) of the wait queue; and transmitting the expected treatment wait time of the n^th patient to a user terminal.

Description

예상 진료대기시간 제공 방법 및 그 장치{METHOD FOR PROVIDING FORECASTED WAITING TIME INFORMATION AND APPARATUS THEREOF}[0001] METHOD FOR PROVIDING FORECASTED WAITING TIME INFORMATION AND APPARATUS THEREOF [0002]

본 발명은 예상 진료대기시간 제공 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 대기하고 있는 환자들의 정보를 이용하여 보다 정확하게 예상 진료대기시간을 계산하여 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method and apparatus for providing a predicted waiting time, and more particularly, to a method and apparatus for calculating and providing a predicted waiting time more accurately using information of waiting patients.

병원에서 진료를 받을 경우 환자들은 병원에 진료 대기 등록을 한 후 진료를 받을 때까지 대기하여야 한다. 그러나, 환자들이 몰리거나, 먼저 와서 대기하고 있는 환자 중에서 진료시간이 오래 걸리는 환자가 있을 경우, 대기 등록을 한 환자는 진료를 받을 때까지 상당한 시간 동안 대기하여야 한다. 이 때, 환자는 어느 정도 대기하여야 하는지 알 수 없어 답답한 면이 있다.Patients should wait until they receive medical care after enrolling in the hospital. However, if the patient is getting sick, or the patient is waiting for the patient to come first, then the waiting patient should wait for a considerable amount of time until he / she gets medical treatment. At this time, the patient can not know how long to wait.

병원 대기시간과 관련하여, '일 종합병원 외래환자의 진료대기시간 및 환자만족도, 재이용의도와의 관계, 간호행정학회지 16(3), 2010.09. 고유경'에 의하면, 의료기관에서 대기(waiting)는 대개 발생하는 현상이며 지속되어 왔고 심지어 보건의료 서비스에 접근하는데 있어 더 심각해지고 있다(Pitt, Noseworthy, Guilbert, & Williams, 2003). 각 의료기관을 이용하는 환자들의 가장 많고 공통된 불만 중의 하나는 의료서비스 이용과정에서 발생되는 각종 대기시간의 지연이다(Park, 2001). 최근 대다수의 의료기관에서는 외래 진료시 진료 예약을 원칙으로 하여 진료예약을 하고 내원을 하도록 유도하고 있으며, 예약 없이 내원하는 경우 진료를 못 받을 수 있으며, 진료가 가능하더라도 진료대기기간이 상당히 길어질 수 있다고 공식적으로 알리고 있다. In relation to hospital waiting time, 'the relationship between waiting time, patient satisfaction and re-use of outpatient in outpatient clinics,' Journal of Nursing Administration 16 (3), 2010.09. (Pitt, Noseworthy, Guilbert, & Williams, 2003), "waiting" is often a phenomenon that has persisted and has become even more acute in accessing health care services. One of the most common complaints among patients using each medical facility is the delay in latency caused by the use of medical services (Park, 2001). In recent years, most medical institutions are guiding patients to make an appointment for an appointment for an outpatient appointment, and if they do not make a reservation, they may not be able to receive medical treatment. .

진료대기시간은 의료기관 평가나 성과지표에 포함되어 있는 과정적 질 지표 중의 하나이며 개별 의료기관들도 내부 서비스 향상 활동의 일환으로 대기시간에 대한 모니터링과 다양한 개선 노력을 추진하고 있다(Hwang, 2005). 다시 말해서 대기시간은 환자만족도 측정요소 중의 하나로서 선행문헌에서 일관되게 제시하고 있다(Dansky & Miles, 1997; Knudtson, 2000). Eilers(2004)도 진료의 질(quality of care)지표로서 서비스의 스피드가 중요하다고 지적하였다. The waiting time is one of the process quality indicators included in the evaluation of the medical institution or the performance index. Individual medical institutions are monitoring the waiting time and making various improvement efforts as part of internal service improvement activities (Hwang, 2005). In other words, waiting time is one of the factors of patient satisfaction measurement and consistently presented in the preceding literature (Dansky & Miles, 1997; Knudtson, 2000). Eilers (2004) also pointed out that service speed is an important indicator of quality of care.

2009년 6월 22일부터 7월 3일까지 약 2주간에 걸쳐 지방에 소재한 대학병원(600병상의 종합병원)의 21개 임상 진료과의 외래진료를 위해 방문한 환자 536명의 진료상황을 연구하였는데, 총 536명의 대상자 중 여자가 284명으로 53.4%를 차지하였다. 대상자의 나이는 평균 34.8±11.5세로 30∼50세 사이의 환자들이 가장 많았다. 결혼한 대상자가 58.9%, 학력정도는 대졸 이상이 155명(31.8%)이었다. 임상진료별로는 내과가 168명(31.3%), 안과 95명(17.7%), 소아과 63(11.8%)로 다른 진료과에 비해 많았다.From June 22 to July 3, 2009, we studied the medical condition of 536 patients who visited the outpatient clinic of 21 clinical clinics of a university hospital (600 hospital general hospitals) in the province for about 2 weeks. Of the 536 women, 284 women accounted for 53.4%. The average age of the subjects was 34.8 ± 11.5 years, the most among patients between 30 and 50 years old. 58.9% of married persons, and 155 (31.8%) of university degree or higher. 168 (31.3%) were internal medicine, 95 (17.7%) were ophthalmologists and 63 (11.8%) were pediatricians.

동 논문에서 연구대상자의 외래진료 대기시간과 환자만족도와의 상관관계를 분석한 결과, 외래진료 대기시간과 환자만족도는 약한 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다(r = -0.10, p = 0.019). 환자만족도와 재이용의도간의 상관관계에서는 순상관관계(r = 0.51, p < 0.001)가 있는 것으로 나타났다. 외래진료 대기시간과 재이용의도의 상관관계는 역상관관계를 보였으나 통계적으로 유의한 상관이 없는 것으로 나타났다In this study, the correlation between the outpatient waiting time and the patient satisfaction was found to be negatively correlated with outpatient waiting time and patient satisfaction (r = -0.10, p = 0.019). There was a positive correlation (r = 0.51, p <0.001) in the correlation between patient satisfaction and re-use intention. The correlation between outpatient waiting time and re-use intention was inversely correlated but not statistically significant

동 논문에서 진료대기시간과 재이용의도와의 상관성보다, 환자 만족도와 재이용의도와의 상관관계가 비교적 높게 나타났다. 이는 환자만족도를 구성하는 요인이 진료대기시간의 요인을 포함하는 예약 및 접수절차, 의사의 진료서비스, 검사 및 처방, 병원내 환경 등이었다. 즉, 환자만족도의 차원에서 의료진의 진료서비스는 핵심속성으로, 대기시간은 이차속성으로 볼 수 있고, 재이용의도는 진료대기시간의 이차속성보다는 핵심속성인 의료진의 진료서비스의 영향력이 더 클 수 있을 것이라고 해석할 수도 있으나, 이차속성은 무시할 수 없는 병원선택과정 요인 중의 하나이다.In this paper, the correlation between patient satisfaction and reintegration intention was relatively higher than the correlation between treatment latency and reintegration intention. The factors that constitute the patient satisfaction were the reservation and reception procedure including factors of waiting time, physician 's service, examination and prescription, and hospital environment. In other words, in the dimension of patient satisfaction, the medical service of the medical staff can be regarded as the main attribute, the waiting time as the secondary attribute, and the reuse intention is the influence of the medical service, which is the core attribute of the medical service, Secondary attributes are one of the factors of hospital selection process that can not be ignored.

한편, '외래대기시간 활용을 통한 고객만족도 향상, 고려대학교의료원 안암병원, 김용숙'에 의하면, 고객의 소리함을 통한 고객 불만족 사례 조사 결과, 진료대기지연에 대한 불만족이 36.6%로 조사되었다.In addition, according to the results of customer dissatisfaction through customers' voices, 36.6% of the respondents were dissatisfied with delayed waiting time, according to the 'Improvement of customer satisfaction through utilization of outpatient waiting time, Anam Hospital of Korea University Medical Center and Yongsuk Kim'.

진료대기지연에 대한 불만족 원인으로는 1) 고객이 예약시간에 진료 받을 수 있을지 알수 없는 점, 2) 진료시간 지연에 대한 직원의 안내가 없는 점, 3) 대기시간을 활용할 수 있는 자료가 부족한 점, 4) 대기장소 TV 위치가 부적절하고 방영 내용도 오락 위주인 점 등을 꼽았다.Dissatisfied with the delay in waiting for the patient is 1) the customer does not know whether he / she can be treated at the scheduled time, 2) there is no employee guidance on the delay of the consultation time, 3) , 4) the location of the TV in the waiting room is inappropriate, and the content of the broadcasting is mainly entertainment.

즉, 환자는 진료시간이 지연되는 것 자체에도 불만족을 느끼지만, 얼마나 대기하여야 할지 예측할 수 없음으로 인한 자기통제감 부족으로 인해 불만족을 느끼는 경우가 많은 것으로 조사되었다.In other words, the patient is dissatisfied with the delay in the consultation time, but it is often dissatisfied with lack of self-control due to the inability to predict how long to wait.

따라서 정확하게 예상 진료대기시간을 계산하여 대기 중인 환자들에게 제공할 필요가 있다.Therefore, it is necessary to accurately calculate the expected waiting time and provide it to the waiting patients.

현재 환자를 대기 환자 관리 시스템에 등록하면 대기 환자의 수와 순번을 디스플레이 장치를 통해 표시해주는 시스템이 존재하나, 환자는 순번만으로 대기해야 하는 시간을 정확히 알 수 없는 불편함이 있다.Currently, there is a system that displays the number and order of waiting patients on the display device when the patient is registered in the atmospheric patient management system. However, there is a inconvenience that the patient can not exactly know the time to wait in order.

한국등록특허 제10-1782318호 (2017.09.21. 등록)Korean Registered Patent No. 10-1782318 (Registered on September 21, 2017)

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 대기하고 있는 환자들의 정보를 이용하여 보다 정확하게 예상 진료대기시간을 계산하여 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems,

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 신규 접수 환자 정보를 서버의 대기큐(enqueue)에 삽입하고, 대기큐에 포함된 각 환자의 정보를 이용하여 정확하게 예상 진료대기시간을 계산하여 제공하는 것이다.Another technical problem to be solved by the present invention is to insert new accepting patient information into an enqueue of a server and to calculate and provide a predicted waiting time accurately by using information of each patient included in the waiting queue .

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 대기큐에 있는 환자 중 초진 환자의 예상 진료시간과 재진 환자의 예상 진료시간을 서로 다른 방식으로 계산하여 예상 진료대기시간 계산의 정확도를 높이는 것이다.Another technical problem to be solved by the present invention is to increase the accuracy of the calculation of the expected waiting time by calculating the expected time of the first-time patient and the estimated time of the second-time patient among the patients in the waiting queue in different ways.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들이 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the above-mentioned technical problems, and other technical problems which are not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법은, 진료 중인 환자 정보를 수신하는 단계, 신규 접수 환자 정보를 수신하는 단계, 상기 신규 접수 환자 정보를 상기 서버의 대기큐(queue)에 삽입(insert)하는 단계, 상기 대기큐에 포함된 각 환자의 예상 진료시간 및 상기 진료 중인 환자 정보를 이용하여, 상기 대기큐의 n번째(n≥1) 환자의 예상 진료대기시간을 계산하는 단계 및 상기 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 사용자 단말에게 전송하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for providing an expected waiting time for a patient, comprising the steps of: receiving patient information under treatment; receiving new receiving patient information; (N &gt; = 1) patients in the waiting queue, using the estimated time of each patient included in the waiting queue and the patient information under examination, Calculating the waiting time, and transmitting the estimated waiting time of the nth patient to the user terminal.

일 실시예에서, 상기 예상 진료대기시간을 계산하는 단계는, 상기 대기큐의 1번째부터 n-1번째 환자 각각의 예상 진료시간을 계산하는 단계를 포함하되, 상기 예상 진료시간을 계산하는 단계는, 초진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계 및 재진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, calculating the anticipatory care waiting time includes calculating an anticipatory care time for each of the first through n-1th patients of the waiting queue, Calculating the expected time of care of the initial patient, and calculating the expected time of care of the patient.

일 실시예에서, 상기 초진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계는, 상기 초진 환자의 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 통계를 이용하여 예상 진료시간을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of calculating the anticipated time of the first patient may include calculating the anticipatory time using the first patient's treatment and the treatment time statistics according to the treatment site.

일 실시예에서, 상기 재진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계는, 상기 재진 환자의 진료 과, 진료 부위 및 진료 기록을 이용하여 예상 진료시간을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, calculating the expected time of care of the patient may include calculating the expected time of care using the care of the patient, the area of care, and the care record.

일 실시예에서, 진료 중인 환자 정보를 수신하는 단계와 신규 접수 환자 정보를 수신하는 단계 사이에, 진료 과, 진료 부위, 진료 개시 시간 및 진료 완료 시간에 대한 정보를 포함하는 진료 완료 환자 정보를 수신하는 단계 및 상기 진료 완료 환자 정보를 이용하여 상기 진료 기록을 업데이트하는 단계 및 상기 대기큐의 첫번째 환자를 상기 대기큐에서 제거(dequeue)하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, between the step of receiving the patient information under treatment and the step of receiving the new receptionist patient information, the information on the completed patient information including the information on the treatment, the treatment area, the treatment start time and the treatment completion time is received Updating the medical record using the completed patient information and dequeuing the first patient of the waiting queue from the waiting queue.

일 실시예에서, 상기 진료시간 통계는, 상기 서버에 저장된 진료 완료 환자 정보를 이용하여 계산될 수 있다.In one embodiment, the care time statistics may be calculated using the patient care information stored in the server.

일 실시예에서, 상기 진료시간 통계는, 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 평균값을 포함할 수 있다.In one embodiment, the care time statistics may include an average of care hours according to the care and the site of care.

일 실시예에서, 상기 진료시간 통계는, 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 표준편차를 포함할 수 있다.In one embodiment, the care time statistics may include a standard deviation of care time according to the care and the treatment area.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 장치는, 하나 이상의 프로세서, 네트워크에 연결된 사용자 단말과 통신을 수행하기 네트워크 인터페이스, 상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드하는 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 진료 중인 환자 정보를 수신하는 인스트럭션, 신규 접수 환자 정보를 수신하는 인스트럭션, 상기 신규 접수 환자 정보를 상기 서버의 대기큐(queue)에 삽입하는 인스트럭션, 상기 대기큐에 포함된 각 환자의 예상 진료시간 및 상기 진료 중인 환자 정보를 이용하여, 상기 대기큐의 n번째(n≥1) 환자의 예상 진료대기시간을 계산하는 인스트럭션 및 상기 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 상기 사용자 단말에게 전송하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for providing an expected waiting time according to the present invention, comprising: at least one processor; a network interface for performing communication with a user terminal connected to the network; And a storage for storing the computer program, wherein the computer program further comprises instructions for receiving patient information under treatment, instructions for receiving new receiving patient information, storing the new receiving patient information in a queue of the server (N &gt; = 1) of the waiting queues, using instructions for inserting the waiting queue into the waiting queue, an instruction to insert into the waiting queue, an expected waiting time for each patient included in the waiting queue, The estimated waiting time of the n-th patient, Instructions to transfer it may contain.

일 실시예에서, 상기 예상 진료대기시간을 계산하는 인스트럭션은, 상기 대기큐의 1번째부터 n-1번째 환자 각각의 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션을 포함하되, 상기 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션은, 초진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션 및 재진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.In one embodiment, the instructions for calculating the anticipatory care waiting time include instructions for calculating an anticipatory care time for each of the first through n-1th patients of the waiting queue, An instruction to calculate the expected time of care of the initial patient, and an instruction to calculate the expected time of care of the patient.

본 발명의 일 실시예에 의하면, 대기하고 있는 환자들의 정보를 이용하여 보다 정확하게 예상 진료대기시간을 계산하여 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to more accurately calculate and provide a predicted waiting time by using information of waiting patients.

본 발명의 다른 실시예에 의하면, 신규 접수 환자 정보를 서버의 대기큐(enqueue)에 삽입하고, 대기큐에 포함된 각 환자의 정보를 이용하여 정확하게 예상 진료대기시간을 계산하여 제공할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the new receptionist information can be inserted into the waiting queue of the server, and the estimated waiting time can be accurately calculated by using the information of each patient included in the waiting queue.

본 발명의 또 다른 실시예에 의하면, 대기큐에 있는 환자 중 초진 환자의 예상 진료시간과 재진 환자의 예상 진료시간을 서로 다른 방식으로 계산하여 예상 진료대기시간 계산의 정확도를 높일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, it is possible to increase the accuracy of the calculation of the estimated waiting time by calculating the predicted time of the first-time patient and the estimated time of the second-time patient among the patients in the waiting queue in different ways.

본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들이 본 발명의 기술분야에서 발휘될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned can be exerted in the technical field of the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 시스템의 구성을 예시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 시스템의 대기큐(queue)를 예시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 시스템의 대기큐(queue)에서 현재 진료 중인 환자의 진료 완료시 대기큐의 변화를 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법을 예시한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법에서 진료 완료 환자의 처리 방법을 예시한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 장치를 예시한 블록도이다.1 is a diagram illustrating a configuration of an anticipatory care waiting time providing system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating a wait queue of the anticipatory care waiting time providing system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram illustrating a change of a waiting queue upon completion of a medical treatment of a patient currently in a waiting queue in a system for providing an expected waiting time according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of providing a predicted waiting time according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of processing a patient who has undergone medical treatment in the method of providing a predicted medical care waiting time according to an embodiment of the present invention.
6 is a block diagram illustrating an exemplary anticipatory care waiting time provision apparatus according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention and the manner of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. To fully disclose the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Unless defined otherwise, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used in a sense commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Also, commonly used predefined terms are not ideally or excessively interpreted unless explicitly defined otherwise. The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. The singular forms herein include plural forms unless the context clearly dictates otherwise.

본 명세서에서 사용되는 '포함한다(comprises)' 또는 '포함하는(comprising)' 이라는 표현은 언급된 구성/단계/동작 외의 다른 구성/단계/동작의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.The word 'comprises' or 'comprising', as used herein, does not exclude the presence or addition of a component / step / operation other than the mentioned components / steps / operations.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 시스템의 구성을 예시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a configuration of an anticipatory care waiting time providing system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 시스템은 병원의 서버(110), 사용자 단말(130) 및 의료진 단말(120)를 포함할 수 있다.The anticipatory care waiting time providing system according to an embodiment of the present invention may include a hospital server 110, a user terminal 130, and a medical terminal 120.

사용자 단말(130) 및 의료진 단말(120)은 정보를 출력하고 서버(110)와 통신할 수 있는 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(130)은 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 컴퓨터, 또는 데스트톱 컴퓨터 등을 포함할 수 있다.The user terminal 130 and the medical terminal 120 may include devices capable of outputting information and communicating with the server 110. For example, the user terminal 130 may include a smartphone, a tablet PC, a laptop computer, or a desktop computer.

서버(110)는 등록된 환자의 사용자 단말(130)에게 진료 안내 정보를 제공할 수 있다. 또한, 서버(110)는 의료진 단말(120)로부터 진료 정보를 입력 받거나, 의료진 단말(120)에게 환자 정보를 제공할 수 있다. 여기서 진료 안내 정보는 예상 진료대기시간을 포함할 수 있으며, 예상 진료대기시간은 환자가 진료를 받기 위해 대기하여야 할 것으로 예상되는 시간을 의미한다.The server 110 may provide the medical care guide information to the user terminal 130 of the registered patient. In addition, the server 110 may receive medical information from the medical terminal 120 or may provide patient information to the medical terminal 120. Herein, the medical care guide information may include a predicted medical waiting time, and the predicted medical waiting time means a time when the patient is expected to wait for medical treatment.

서버(110)는 신규 접수 환자 정보를 수신하여 등록할 수 있다. 신규 접수 환자 정보는 초진인지 재진인지 여부, 진료 과, 진료 부위 등의 정보를 포함할 수 있다. 재진인 경우 서버(110)는 데이터베이스에 접속하여 해당 환자의 과거 진료 기록을 불러 와서 등록할 수 있다. The server 110 can receive and register the newly received patient information. The newly received patient information may include information such as whether the patient is initialized or resumed, a medical care section, and a medical treatment site. In case of resumption, the server 110 can access the database and retrieve and register the patient's past medical record.

신규 접수 환자 정보는 서버(110)에 큐(queue) 데이터 구조 형태로 저장될 수 있다. 서버(110)에 신규 접수 환자 정보가 저장되는 큐(queue) 데이터 구조를 '대기큐(queue)'라고 한다. 대기큐에 있는 첫번째 환자가 진료실로 들어가면 대기큐에 있는 첫번째 환자 정보가 삭제(dequeue)되고, 신규 접수 환자가 발생하면 신규 접수 환자 정보가 대기큐에 삽입(enqueue)된다. 대기큐는 배열, 스택, JSON(JavaScript Object Notation), XML(Extensible Markup Language) 등 다양한 방법으로 구현될 수 있다.Newly received patient information may be stored in server 110 in the form of a queue data structure. A queue data structure in which new acceptance patient information is stored in the server 110 is called a 'queue'. When the first patient in the waiting queue enters the clinic, the first patient information in the waiting queue is dequeued and the new receiving patient information is enqueued into the waiting queue when a new receiving patient occurs. The wait queue can be implemented in a variety of ways including array, stack, JavaScript Object Notation (JSON), and Extensible Markup Language (XML).

대기큐(queue)의 구조는 배열, 스택, JSON(JavaScript Object Notation), XML(Extensible Markup Language) 등으로 한정되지 않고, 하나 이상의 아이템을 순서대로 저장할 수 있고, 하나 이상의 아이템의 순서를 기억할 수 있는 모든 형태의 데이터 구조일 수 있다.The structure of the queue is not limited to an array, a stack, a JavaScript Object Notation (JSON), an Extensible Markup Language (XML), or the like. The queue may store one or more items in order, It can be any type of data structure.

또한, 서버(110)는 의료진 단말(120)로부터 진료 중인 환자 정보를 수신하여 등록할 수 있다. 현재 진료 중인 환자의 진료가 끝나면 대기큐에 있는 첫번째 환자가 대기큐에서 삭제(dequeue)되고 진료 중인 환자로 등록된다. 진료 중인 환자 정보는 진료 개시 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.Also, the server 110 can receive and register the patient information under examination from the medical terminal 120. When the current patient is being examined, the first patient in the waiting queue is dequeued from the waiting queue and registered as a patient under treatment. The patient information in-service may include information on the start time of the treatment.

또한, 서버(110)는 진료 중인 환자의 진료가 완료된 경우, 진료 완료 정보를 수신하여 등록할 수 있다. 진료 완료 정보는 진료 완료 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.In addition, the server 110 can receive and register the treatment completion information when the treatment of the patient in the treatment is completed. The treatment completion information may include information on the treatment completion time.

서버(110)는 현재 진료 중인 환자 정보, 대기큐에 포함된 각 환자의 예상 진료시간 등을 이용하여, 대기큐에 있는 n번째(n≥1) 환자의 예상 진료대기시간을 계산할 수 있다.The server 110 may calculate the expected waiting time of the nth (n &gt; = 1) patient in the waiting queue by using the patient information currently in operation, the estimated time of each patient included in the waiting queue, and the like.

일 실시예에 따르면, 서버(110)는 수학식 1을 이용하여 n번째 대기 환자의 예상 진료대기시간을 계산할 수 있다.According to one embodiment, the server 110 may calculate the expected waiting time of the nth waiting patient using Equation (1).

Figure pat00001
Figure pat00001

수학식 1에서 West는 예상 진료대기시간, Cavg는 한 환자당 평균 진료시간, n-1은 n번째 대기 환자 앞에 대기 중인 환자의 수, Ccur은 현재 진료 중인 환자의 잔여 예상 진료시간을 의미한다. In Equation (1), W est is the expected waiting time, C avg is the average treatment time per patient, n-1 is the number of patients waiting in front of the n-th waiting patient, C cur is the remaining expected treatment time it means.

Cavg는 한 환자당 평균 진료시간으로서, 대기 중인 모든 환자에게 적용되는 예상 진료시간이 된다.C avg is the average number of hours per patient, which is the estimated time for all waiting patients.

Ccur은 한 환자당 평균 진료시간에서 현재 진료 중인 환자의 진료 경과 시간을 빼는 방식으로 계산될 수 있다. 예를 들어 한 환자당 평균 진료시간이 10분이고, 10명의 환자가 대기 중이며, 현재 진료 중인 환자의 진료 개시 시간이 2시 30분이고, 현재 시간이 2시 34분이면, 현재 진료 중인 환자의 진료 경과 시간은 4분이므로, Ccur은 10분 - 4분 = 6분으로 계산될 수 있다. 이 경우 5번째 환자의 예상 진료대기시간은 10 * 4 + 6 = 46분으로 계산될 수 있다.C cur can be calculated by subtracting the elapsed time of the current treatment from the average time of treatment per patient. For example, if the average treatment time per patient is 10 minutes, 10 patients are on standby, and the current onset time of the current treatment is 2:30 and the current time is 2:34, Since the time is 4 minutes, C cur can be calculated as 10 minutes - 4 minutes = 6 minutes. In this case, the expected waiting time for the fifth patient can be calculated as 10 * 4 + 6 = 46 minutes.

그런데 실제로는 각 환자의 진료 과, 진료 부위, 환자의 진료이력 등에 따라서 각 환자의 예상 진료시간이 달라질 수 있다. 따라서 Cavg만을 이용하여 진료시간을 추정할 경우 정확도가 떨어질 수 있다. 예상 진료대기시간 계산의 정확도를 높이기 위해서는 각 환자의 진료 과, 진료 부위, 환자의 진료이력 등을 고려할 필요가 있다.Actually, the estimated time for each patient's treatment may vary depending on the patient's medical care, the area of treatment, and the patient's medical history. Therefore, the accuracy can be lowered when estimating the service time using only C avg . In order to improve the accuracy of the calculation of the waiting time, it is necessary to consider each patient's treatment, the site of treatment, and the patient's medical history.

다른 실시예에 따르면, 서버(110)는 수학식 2를 이용하여 n번째 대기 환자의 예상 진료대기시간을 계산할 수 있다.According to another embodiment, the server 110 may calculate the expected waiting time of the nth waiting patient using equation (2).

Figure pat00002
Figure pat00002

수학식 2에서 West는 예상 진료대기시간, Ci는 i번째 환자의 예상 진료시간, n-1은 n번째 대기 환자 앞에 대기 중인 환자의 수, Ccur은 현재 진료 중인 환자의 잔여 예상 진료시간을 의미한다. In Equation (2), W est is the expected waiting time, C i is the expected time for the i-th patient, n-1 is the number of patients waiting in front of the n-th waiting patient, C cur is the remaining expected time .

Ci는 i번째 환자의 정보를 이용하여 계산된 i번째 환자의 예상 진료시간이며, Ci 값은 환자에 따라 다르게 계산된다. Ci 값은 수학식 3을 이용하여 계산될 수 있다.C i is the estimated time for the i-th patient to be calculated using the i-th patient's information, and C i is calculated differently for each patient. The C i value can be calculated using Equation (3).

Figure pat00003
Figure pat00003

재진 환자의 경우, Ci값은 i번째 환자가 접수한 진료 과 및 접수한 진료 부위에 따른 진료시간 통계 및 i번째 환자의 과거 진료 기록을 이용하여 계산될 수 있다. In the case of the rescheduled patient, the Ci value can be calculated using the medical care received by the i-th patient and the medical care time statistics according to the received medical care site and the past medical records of the i-th patient.

진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 통계는 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 평균값일 수 있다. 또한, 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 통계는 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 표준편차일 수 있다. 이하, 예상 진료시간을 계산하기 위한 진료시간 통계로서 진료시간 평균값을 이용하는 경우를 예로 들어 설명한다.The medical treatment time statistics according to the medical treatment and the medical treatment area may be the average value of the medical treatment time according to the medical treatment area and the medical treatment area. In addition, the medical treatment time statistics according to the medical treatment section and the medical treatment section may be the standard deviation of the medical treatment time according to the medical treatment section and the medical treatment section. Hereinafter, the case of using the treatment time average value as the treatment time statistics for calculating the expected treatment time will be described as an example.

i번째 환자가 접수한 진료 과 및 접수한 진료 부위에 대한 진료시간 평균값이 크면 Ci값은 커진다. 또한, i번째 환자가 접수한 진료 과 및 접수한 진료 부위에 대한 진료시간 평균값이 작으면 Ci값은 작아진다. If the average value of the consultation hours received for the i-th patient and the received treatment site is large, the Ci value becomes large. In addition, if the average value of the consultation hours received by the i-th patient and the received treatment sites is small, the Ci value becomes small.

예를 들어, 영상의학과, 방사선과 등 진료 과목별로 진료 내역에 따른 진료시간 평균값을 이용하여 예상 진료시간을 계산할 수 있다. 즉, 서버(110)는 환자가 등록한 진료 과목이 영상의학과나 방사선과인 경우, 진료 영상 자료를 획득하고자 하는 부위에 따라 보편화된 예상 대기 시간을 데이터베이스에 불러온 후, 예상 대기 시간을 이용하여 예상 진료시간을 계산할 수 있다.For example, the estimated hours of care can be calculated by using the average value of the hours of care according to the details of the medical care, such as radiology and radiology. That is, when the patient's registered course is a radiology department or a radiology department, the server 110 loads a generalized expected waiting time according to a part where the patient wants to acquire the medical image data, and then, using the estimated waiting time, Time can be calculated.

i번째 환자의 과거 진료 기록을 보았을 때, i번째 환자의 동일한 진료 과 및 동일한 진료 부위의 과거 진료시간이 i번째 환자가 접수한 진료 과 및 접수한 진료 부위에 대한 진료시간 평균값을 기 설정된 수치 이상으로 벗어난 경우, 과거 진료시간을 고려하여 i번째 환자의 예상 진료시간을 계산할 수 있다.When the past medical records of the i-th patient were viewed, the same medical care of the i-th patient and the past medical care time of the same medical care area were compared with the medical care received by the i-th patient, , It is possible to calculate the prescription time of the i-th patient in consideration of the past medical care time.

예컨대, 기 설정된 수치가 5분이고, i번째 환자가 접수한 진료 과 및 접수한 진료 부위에 대한 진료시간 평균값이 10분인데, i번째 환자의 과거 진료시간이 17분인 경우, i번째 환자의 예상 진료시간은 10분이 아닌 17분으로 계산될 수 있다.For example, if the predetermined value is 5 minutes, and the average value of the medical care hours for the medical care received by the i-th patient and the received medical care area is 10 minutes and the past medical care time for the i-th patient is 17 minutes, Time can be calculated to 17 minutes instead of 10 minutes.

한편, 기 설정된 수치가 5분이고, i번째 환자가 접수한 진료 과 및 접수한 진료 부위에 대한 진료시간 평균값이 10분인데, i번째 환자의 과거 진료시간이 11분인 경우, 1분 정도의 차이는 오차 범위 내로 볼 수 있으므로, i번째 환자의 예상 진료시간은 10분으로 계산될 수 있다.On the other hand, if the pre-set time is 5 minutes, and the average time of consultation for the treatment and the received treatment is 10 minutes, Since the patient can be seen within the error range, the estimated time for the i-th patient's treatment can be calculated as 10 minutes.

다만, i번째 환자의 과거 진료 기록을 보았을 때, i번째 환자의 동일한 진료 과 및 동일한 진료 부위에 대한 과거 진료 기록이 없는 경우에는 과거 진료 기록을 고려하지 않을 수 있다. 예를 들어, 과거 진료 기록으로서 내과에 머리가 아파서 온 기록만이 있으나, 금번 방문은 내과에 배가 아파서 온 경우, 내과에 머리가 아파서 온 과거 진료 기록이 없으므로, 이 경우에는 과거 진료 기록을 고려하지 않을 수 있다. However, when the past medical records of the i-th patient are observed, the past medical records may not be considered when the same medical care of the i-th patient and the past medical care records of the same medical care site are absent. For example, as a past medical record, there is only a record of a headache in the internal medicine. However, this visit is due to a sickness in the internal medicine, and since there is no past medical history due to a headache in the internal medicine, .

초진 환자의 경우 과거 진료 기록이 없으므로, Ci값은 i번째 환자가 접수한 진료 과 및 접수한 진료 부위에 따른 진료시간 평균값을 이용하여 계산된다.In the case of the first-time patient, there is no previous medical record, so the Ci value is calculated using the average of the medical care hours received by the i-th patient and the received medical treatment area.

i번째 환자가 접수한 진료 과 및 접수한 진료 부위에 대한 진료시간 평균값이 크면 Ci값은 커진다. 또한, i번째 환자가 접수한 진료 과 및 접수한 진료 부위에 대한 진료시간 평균값이 작으면 Ci값은 작아진다. 초진 환자의 경우 과거 진료 기록이 없으므로, Ci값 계산시 과거 진료 기록은 고려되지 않는다.If the average value of the consultation hours received for the i-th patient and the received treatment site is large, the Ci value becomes large. In addition, if the average value of the consultation hours received by the i-th patient and the received treatment sites is small, the Ci value becomes small. In the case of the initial patient, there is no previous medical record, so the past medical record is not taken into consideration when calculating the Ci value.

진료 중인 환자의 진료가 완료된 경우, 서버(110)는 의료진 단말(120)로부터 진료 완료 정보를 수신하여 등록할 수 있다. 진료 완료 정보는 진료 완료 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 진료 완료 시간에서 진료 개시 시간을 빼면 실제 진료시간이 계산될 수 있다. 서버(110)는 실제 진료시간을 데이터베이스에 저장할 수 있으며, 해당 진료시간은 해당 진료 과 및 해당 진료 부위에 대한 진료시간 통계 생성에 이용될 수 있다. 예컨대, 해당 진료시간은 해당 진료 과 및 해당 진료 부위에 대한 진료시간 평균값 계산 또는 해당 진료 과 및 해당 진료 부위에 대한 진료시간 표준편차 계산에 이용될 수 있다.When the medical examination of the patient in the medical examination is completed, the server 110 can receive the medical examination completion information from the medical examination terminal 120 and register it. The treatment completion information may include information on the treatment completion time. The actual treatment time can be calculated by subtracting the treatment start time from the treatment completion time. The server 110 may store the actual time of care in the database, and the time of the care can be used for generating the treatment time statistics for the treatment and the treatment area. For example, the consultation time can be used to calculate the average value of the consultation time for the treatment and the treatment area, or to calculate the standard deviation of the treatment time for the treatment and the treatment area.

서버(110)는 진료 중인 환자의 진료가 완료될 때마다 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 업데이트할 수 있다. 또는, 서버(110)는 기 설정된 주기, 예를 들어 1분마다 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 업데이트할 수 있다. The server 110 may update the estimated waiting time of the nth patient every time the care of the patient in treatment is completed. Alternatively, the server 110 may update the anticipatory care waiting time of the nth patient every predetermined interval, for example, one minute.

한편, 서버(110)는 진료 중인 환자의 진료가 완료될 때마다 실제 진료시간을 데이터베이스에 반영하여 동적으로 진료시간 통계를 업데이트할 수 있다. 또는, 서버(110)는 서버(110)의 부하 방지를 위하여 일정한 조건 하에서 실제 진료시간을 반영하여 진료시간 통계를 업데이트할 수 있다. 예컨대 서버(110)는 실제 진료시간 데이터가 기 설정된 갯수 이상 쌓였을 때 진료시간 통계를 업데이트하거나, 기 설정된 주기, 예를 들어 1시간마다 진료시간 통계를 업데이트할 수 있다.On the other hand, the server 110 can update the clinic time statistics dynamically by reflecting the actual clinic time in the database every time the medical care of the patient in the medical care is completed. Alternatively, the server 110 may update the medical care time statistics by reflecting the actual medical care time under a certain condition in order to prevent the load of the server 110. For example, the server 110 may update the consultation time statistics when a predetermined number of actual treatment time data is accumulated or update the treatment time statistics every predetermined time, for example, every one hour.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 시스템의 대기큐(queue)를 예시한 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating a wait queue of the anticipatory care waiting time providing system according to an embodiment of the present invention.

도 2에 나타난 것과 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 시스템은, 현재 진료 중인 환자에 대한 정보(210) 및 현재 대기 중인 환자에 대한 정보(220, 230, 240, 250)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2, the anticipatory care waiting time providing system according to an embodiment of the present invention includes information 210 about a patient currently in operation and information 220, 230, 240, 250 about a currently waiting patient, . &Lt; / RTI &gt;

현재 대기 중인 환자에 대한 정보(220, 230, 240, 250)는 서버(110)의 대기큐에 저장될 수 있다. 대기큐는 접수대에서 접수한 환자 정보가 삽입되어 저장되는 큐 형식의 데이터 구조이다. Information about the current pending patient 220, 230, 240, 250 may be stored in the waiting queue of the server 110. The waiting queue is a queue-type data structure in which patient information received at the reception desk is inserted and stored.

도 2에 나타난 것과 같이, 현재 대기 중인 환자 정보(220, 230, 240, 250)는 환자의 이름, 주민등록번호 등의 기본 정보 외에, 초진/재진 여부를 나타내는 항목, 진료 과 항목, 진료 부위(아픈 부위) 항목, 과거 진료 기록 등을 포함할 수 있다.2, the currently pending patient information 220, 230, 240, and 250 includes basic information such as the patient's name, resident registration number, and the like, items indicating initial / ) Items, past medical records, and the like.

이 중에서 기본 정보, 초진/재진 여부를 나타내는 항목 및 진료 과 항목, 진료 부위(아픈 부위) 항목은 접수대에서 의료인이 의료진 단말(120)을 이용하여 입력할 수 있다. 다만, 환자의 과거 진료 기록은 의료인이 의료진 단말(120)을 이용하여 직접 입력하는 것이 아니라, 환자가 재진인 경우 서버(110)가 데이터베이스에 접속하여 해당 환자의 과거 진료 기록을 불러 오는 방식으로 등록된다.Among these items, the basic information, the item indicating whether the patient has been referred to or resumed, the medical care item, and the medical treatment site (sick area) items can be input by the medical staff terminal 120 at the reception desk. However, when the patient is rescheduled, the server 110 accesses the database and registers the patient's past medical care records in a manner that retrieves the past medical care records of the patient, instead of directly inputting the patient's past medical care record using the medical care terminal 120 do.

도 2에 나타난 것과 같이, 현재 진료 중인 환자 정보(210)의 항목은 현재 대기 중인 환자 정보(220, 230, 240, 250)의 항목과 동일하나, 추가적인 항목으로서 '진료 개시 시간' 항목이 있다는 점에서 차이가 있다. 대기 중인 환자가 대기가 끝나고 진료실로 들어가 진료를 받기 시작하면, 그 시간이 '진료 개시 시간'이 된다. 진료 개시 시간은 의료진이 의료진 단말(120)을 이용하여 직접 입력할 수도 있고, 또는 의료진이 의료진 단말(120)을 이용하여 다음 진료 환자를 클릭, 터치 등의 방법으로 선택할 때 클릭, 터치 등의 시점이 진료 개시 시간으로 지정되어 저장될 수도 있다.As shown in FIG. 2, the items of the patient information 210 currently under treatment are the same as the items of the patient information 220, 230, 240, and 250 currently waiting, but there is an item of ' . When a waiting patient enters the clinic after the air is over and begins receiving medical treatment, the time becomes 'time to start treatment'. The medical care start time may be input by the medical staff directly using the medical care terminal 120 or when the medical staff selects the next medical care patient by the click or touch using the medical care terminal 120 May be designated and stored as the treatment start time.

환자 E(250)의 예상 대기 시간은 전술한 수학식 2에 의해 계산될 수 있다. 즉, 환자 E(250)의 예상 대기 시간은, 현재 진료 중인 환자 A(210)의 잔여 예상 진료시간, 환자 E(250)보다 먼저 접수하여 대기 중인 환자 B(220), 환자 C(230) 및 환자 D(240)의 예상 진료시간을 모두 더한 값으로 계산될 수 있다.The expected waiting time of the patient E 250 can be calculated by the above-described equation (2). That is, the expected waiting time of the patient E 250 is determined by the estimated anticipated time of the patient A 210 currently undergoing treatment, the patient B 220, the patient C 230, Can be calculated as the sum of all the anticipatory care times of the patient D (240).

현재 진료 중인 환자 A(210)의 잔여 예상 진료시간은 환자 A(210)의 예상 진료시간에 환자 A(210)의 진료 경과 시간을 빼는 방식으로 계산될 수 있다. 환자 A(210)의 예상 진료시간은 기본적으로 환자 A(210)의 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 평균값으로 정해진다. 다만 환자 A(210)가 재진 환자일 경우, 과거 진료 기록을 고려하여 예상 진료시간이 수정될 수 있다. 또한, 환자 A(210)의 진료 경과 시간은 현재 시간에 환자 A(210)의 진료 개시 시간을 빼는 방식으로 계산될 수 있다.The estimated anticipated time of care of patient A 210 currently under treatment may be calculated by subtracting the anticipated time of treatment of patient A 210 from the anticipated time of treatment of patient A 210. The predicted time of the patient A 210 is basically determined by the average time of the patient A 210 and the treatment time according to the treatment area. However, if patient A 210 is a resident patient, the anticipated time of care may be modified in consideration of the past medical records. In addition, the elapsed time of the patient A 210 can be calculated in such a manner as to subtract the start time of the patient A 210 from the current time.

만약 현재 진료 중인 환자 A(210)의 진료 경과 시간이 환자 A(210)의 예상 진료시간보다 더 커져서 잔여 예상 진료시간이 음(-)이 될 수 있다. 이 경우에는 예상 진료시간을 5분, 10분, 15분 등 기 설정된 수치로 세팅하고, 진료 경과 시간을 0으로 리셋하는 방식으로 잔여 예상 진료시간을 다시 계산할 수 있다.If the current elapsed time of patient A 210 is longer than that of patient A 210, the remaining estimated elapsed time may be negative. In this case, the estimated anticipated time may be set to a preset value such as 5 minutes, 10 minutes, 15 minutes, and the remaining anticipated time may be recalculated by resetting the elapsed time to zero.

환자 E(250)보다 먼저 접수하여 대기 중인 환자 B(220), 환자 C(230) 및 환자 D(240) 각각의 예상 진료시간은 환자 B(220), 환자 C(230) 및 환자 D(240) 각각의 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 평균값으로 정해지며, 재진 환자인 경우 과거 진료 기록을 고려하여 예상 진료시간이 수정될 수 있다. 과거 진료 기록을 고려하여 예상 진료시간을 수정하는 다양한 방법 중 일 실시예는 앞에서 설명한 것과 같으므로, 중복되는 설명은 생략한다.The expected hours of consultation for each of patient B 220, patient C 230 and patient D 240 that are received prior to patient E 250 and are waiting for patient B 220, patient C 230 and patient D 240 ) Is defined as the average value of the treatment hours according to each treatment and the treatment area, and the estimated treatment time can be modified in consideration of the past medical records in case of the patient who has been rescheduled. One of the various methods of modifying the anticipated time of care in consideration of the past medical record is the same as the one described above, so duplicate explanation will be omitted.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 시스템의 대기큐(queue)에서 현재 진료 중인 환자의 진료 완료시 대기큐의 변화를 예시한 도면이다.FIG. 3 is a diagram illustrating a change of a waiting queue upon completion of a medical treatment of a patient currently in a waiting queue in a system for providing an expected waiting time according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3에 나타난 것과 같이, 환자 B(210)의 진료가 끝나면, 서버(110)는 환자 B(210)의 진료 완료 정보를 수신하여 등록할 수 있다. 진료 완료 정보는 진료 완료 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 진료 완료 정보는 의료진이 의료진 단말(120)을 이용하여 직접 입력할 수도 있고, 또는 의료진이 의료진 단말(120)을 이용하여 다음 진료 환자를 클릭, 터치 등의 방법으로 선택할 때 클릭, 터치 등의 시점이 진료가 완료된 환자 B(210)의 진료 완료 시간으로 지정되어 저장될 수도 있다.3, when the examination of the patient B 210 is finished, the server 110 can receive and register the examination completion information of the patient B 210. The treatment completion information may include information on the treatment completion time. The medical care completion information may be inputted directly by the medical staff using the medical staff terminal 120 or may be inputted by the medical staff terminal 120 at the time of clicking, May be designated and stored as the time of completion of the treatment of the patient B (210) whose treatment has been completed.

진료 중이었던 환자 B(210)의 진료가 끝나면, 대기큐의 첫번째 환자였던 환자 C(220)가 대기큐에서 빠져 나오면서 진료 중인 환자로 지정되고, 환자 C(220)의 진료 개시 시간 항목이 기록된다. 환자 C(220)의 진료 개시 시간 항목이 기록되는 과정은 도 2에서 설명한 것과 같다.When the patient B (210) who is under treatment is finished, the patient C (220), which is the first patient in the waiting queue, is designated as the patient being treated while leaving the waiting queue, and the item of time to start treatment of the patient C (220) . The process of recording the time of onset of treatment of the patient C 220 is the same as described in FIG.

대기큐의 첫번째 환자였던 환자 C(220)가 대기큐에서 빠져 나오도록 하는 것은 서버(110)가 대기큐에서 첫번째 환자인 환자 C(220)를 삭제(dequeue)하는 방식으로 이루어질 수 있다.Having patient C 220, the first patient in the waiting queue, to exit from the waiting queue may be done in a manner that server 110 dequeues patient C 220, which is the first patient in the waiting queue.

한편, 서버(110)는 환자 B(210)의 진료가 끝나면 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 업데이트할 수 있다. 또는, 서버(110)는 기 설정된 주기, 예를 들어 1분마다 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 업데이트할 수 있다. On the other hand, the server 110 may update the expected waiting time of the nth patient when the patient B 210 finishes the treatment. Alternatively, the server 110 may update the anticipatory care waiting time of the nth patient every predetermined interval, for example, one minute.

환자 B(210)의 진료가 끝난 후 환자 E(250)의 예상 대기 시간은 전술한 수학식 2에 의해 다시 계산될 수 있다. 즉, 환자 E(250)의 예상 대기 시간은, 새롭게 진료 중인 환자 B(220)의 잔여 예상 진료시간, 환자 E(250)보다 먼저 접수하여 대기 중인 환자 C(230) 및 환자 D(240)의 예상 진료시간을 모두 더한 값으로 계산될 수 있다.The expected waiting time of patient E 250 after the treatment of patient B 210 is completed can be recalculated by the above-described equation (2). In other words, the expected waiting time of the patient E 250 is determined based on the estimated anticipated time of the new patient B 220, the waiting time of the patient C 230 and the patient D 240 waiting before the patient E 250 Can be calculated by adding all of the anticipated hours of care.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법을 예시한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a method of providing a predicted waiting time according to an embodiment of the present invention.

도 4에 나타난 것과 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법은, 진료 중인 환자 정보를 수신하는 단계(S410), 신규 접수 환자 정보를 수신하는 단계(S420), 신규 접수 환자 정보를 서버의 대기큐(queue)에 삽입(enqueue)하는 단계(S430), 대기큐에 포함된 각 환자의 예상 진료시간 및 진료 중인 환자 정보를 이용하여 대기큐의 n번째(n≥1) 환자의 예상 진료대기시간을 계산하는 단계(S440) 및 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 사용자 단말에게 전송하는 단계(S450)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 4, the method for providing an expected waiting time according to an embodiment of the present invention includes receiving patient information in operation (S410), receiving new receiving patient information (S420) (N &gt; = 1) patients in the waiting queue (step S430) by inserting the information into the waiting queue of the server (step S430) (S440), and transmitting the estimated waiting time of the nth patient to the user terminal (S450).

진료 중인 환자 정보를 수신하는 단계(S410)는, 의료진 단말로부터 진료 중인 환자에 대한 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있으며, 진료 중인 환자에 대한 정보는 진료 개시 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. The step S410 of receiving the patient information under examination may include receiving information on the patient under examination from the medical terminal, and the information on the patient under treatment may include information on the start time of the treatment .

진료 중인 환자 정보를 수신하는 단계(S410)는, 의료진 단말로부터 대기큐에 있는 대기 환자 중 하나에 대한 선택을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 대기큐에 있는 대기 환자 중 하나에 대한 선택을 수신하는 단계는, 대기큐에 있던 첫번째 대기 환자에 대한 선택을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.The step S410 of receiving the patient information under treatment may include receiving a selection of one of the waiting patients in the waiting queue from the medical terminal. In addition, receiving the selection for one of the waiting patients in the waiting queue may include receiving a selection for the first waiting patient in the waiting queue.

신규 접수 환자 정보를 수신하는 단계(S420)는, 신규 접수 환자의 기본 정보, 초진/재진 여부, 진료 과 및 진료 부위(아픈 부위)에 대한 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 신규 접수 환자의 기본 정보는 환자의 이름, 주민등록번호에 대한 정보를 포함할 수 있다.The step S420 of receiving the new receptionist patient information may include receiving basic information of the new receptionist, information about the initiation / resumption, information on the treatment department, and information on the treatment area (sick part). The basic information of the new receptionist patient may include information on the patient's name and resident registration number.

신규 접수 환자 정보를 수신하는 단계(S420)는, 접수 환자가 재진인 경우, 데이터베이스로부터 해당 환자의 과거 진료 기록을 불러 와서 수신하는 단계를 포함할 수 있다.The step (S420) of receiving the new receptionist patient information may include a step of retrieving and receiving the past medical care record of the patient from the database when the receptionist is resumed.

신규 접수 환자 정보를 서버의 대기큐(queue)에 삽입(enqueue)하는 단계(S430)는, 신규 접수 환자 정보를 배열, 스택, JSON(JavaScript Object Notation), XML(Extensible Markup Language) 등으로 구현된 데이터 구조에 삽입하는 단계를 포함할 수 있다.The step S430 of enqueuing the new receptionist patient information into a queue of the server may include the steps of arranging the new receptionist patient information in an array, stack, JavaScript Object Notation (JSON), XML (Extensible Markup Language) Into the data structure.

대기큐(queue)의 구조는 배열, 스택, JSON(JavaScript Object Notation), XML(Extensible Markup Language) 등으로 한정되지 않고, 하나 이상의 아이템을 순서대로 저장할 수 있고, 하나 이상의 아이템의 순서를 기억할 수 있는 형태라면 어떠한 형태라도 무방하다.The structure of the queue is not limited to an array, a stack, a JavaScript Object Notation (JSON), an Extensible Markup Language (XML), or the like. The queue may store one or more items in order, Any form can be used.

대기큐에 포함된 각 환자의 예상 진료시간 및 진료 중인 환자 정보를 이용하여 대기큐의 n번째(n≥1) 환자의 예상 진료대기시간을 계산하는 단계(S440)는, 현재 진료 중인 환자의 잔여 예상 진료시간을 계산하는 단계 및 1에서 n-1번째 환자 각각의 예상 진료시간을 계산하여 더하는 단계를 포함할 수 있다.In step S440, the estimated waiting time of the nth patient (n &gt; = 1) of the waiting queue (step S440) is calculated using the estimated time of each patient's patient included in the waiting queue, Calculating the anticipated time of care, and calculating and adding the anticipatory care time of each of the n-1 &lt; th &gt; patients in step (1).

현재 진료 중인 환자의 잔여 예상 진료시간을 계산하는 단계는, 현재 진료 중인 환자의 진료 과 및 진료 부위를 이용하여 현재 진료 중인 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계 및 상기 예상 진료시간에 진료 경과 시간을 빼는 단계를 포함할 수 있다. 현재 진료 중인 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계는, 현재 진료 중인 환자가 재진 환자인 경우, 과거 진료기록을 이용하여 예상 진료시간을 보정하는 단계를 포함할 수 있다. The step of calculating the remaining estimated time of care of the patient currently in operation includes calculating the expected time of care of the patient currently undergoing treatment using the treatment and the treatment area of the patient currently in operation, Subtracting step. The step of calculating the anticipatory time of the patient currently under treatment may include the step of correcting the anticipatory time by using the past medical record if the patient currently being treated is a patient who is being resumed.

1에서 n-1번째 환자 각각의 예상 진료시간을 계산하는 단계는, 각 환자의 진료 과 및 진료 부위를 이용하여 각 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계를 포함할 수 있다. 각 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계는, 각 환자가 재진 환자인 경우, 과거 진료기록을 이용하여 예상 진료시간을 보정하는 단계를 포함할 수 있다.Calculating the predicted care time of each of the n-1th to (n-1) th patients may include calculating the expected care time of each patient using the care of each patient and the treatment area. The step of calculating the expected care time of each patient may include the step of correcting the expected care time using the past medical record when each patient is a patient who has been rescheduled.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법에서 진료 완료 환자의 처리 방법을 예시한 순서도이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of processing a patient who has undergone medical treatment in the method of providing a predicted medical care waiting time according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법에서 진료 완료 환자의 처리는, 진료 중인 환자 정보를 수신하는 단계(S410)와 신규 접수 환자 정보를 수신하는 단계(S420) 사이에서 수행될 수 있다. 다만, 진료 완료 환자의 처리는 반드시 진료 중인 환자 정보를 수신하는 단계(S410)와 신규 접수 환자 정보를 수신하는 단계(S420) 사이에 있어야 하는 것은 아니며, 진료가 완료된 시점에 즉시 처리될 수도 있다.In the method of providing the anticipatory care waiting time according to an embodiment of the present invention, the processing of the patient who is treated may be performed between the step of receiving the patient information under examination (S410) and the step of receiving the new receptionist information (S420) have. However, the processing of the patient who has completed the treatment does not necessarily have to be between the step of receiving the patient information under examination (S410) and the step of receiving the new receiving patient information (S420), and may be immediately processed at the time of completion of the treatment.

도 5에 나타난 것과 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법에서 현재 진료 중인 환자의 진료 완료시의 처리 방법은, 진료 과, 진료 부위, 진료 개시 시간 및 진료 완료 시간에 대한 정보를 포함하는 진료 완료 환자 정보를 수신하는 단계(S510), 진료 완료 환자 정보를 이용하여 진료 기록을 업데이트하는 단계(S520) 및 대기큐의 첫번째 환자를 대기큐에서 제거(dequeue)하는 단계(S530)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 5, in the method for providing the predicted waiting time according to the embodiment of the present invention, the processing method at the time of completion of the medical treatment of the patient currently in consultation includes the information about the treatment, the treatment part, A step S520 of updating the medical care record using the patient information on completion of operation S520 and a step S530 of dequeuing the first patient of the waiting queue from the waiting queue, . &Lt; / RTI &gt;

진료 과, 진료 부위, 진료 개시 시간 및 진료 완료 시간에 대한 정보를 포함하는 진료 완료 환자 정보를 수신하는 단계(S510)는, 의료진 단말로부터 다음 진료 환자의 선택을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. The step (S510) of receiving the treated patient information including the information on the treatment, the treatment area, the treatment start time and the treatment completion time may include receiving a selection of the next treatment patient from the medical care terminal.

진료 완료 환자 정보를 수신하는 단계(S510)는, 의료진 단말에 입력된 진료 완료 시간에 대한 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 또는, 의료진 단말로부터 다음 진료 환자가 선택된 시점을 진료 완료 시간에 대한 정보로서 수신하는 단계를 포함할 수 있다.The step S510 of receiving the completed patient information may include receiving the information on the time of completion of the treatment inputted to the medical terminal. Or receiving the time point at which the next medical care patient was selected from the medical care terminal as the information on the time to complete the medical care.

서버는 진료 중인 환자의 진료가 완료될 때마다 대기 중인 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 업데이트할 수 있다. 또는, 기 설정된 주기, 예를 들어 1분마다 대기 중인 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 업데이트할 수 있다. The server can update the waiting time of the nth patient waiting for treatment each time the patient's treatment is completed. Alternatively, the anticipatory care waiting time of the nth patient waiting for a predetermined period, for example, every minute, may be updated.

진료 중인 환자의 진료가 완료되면 진료 완료 환자에 대한 실제 진료시간이 확정된다. 서버는 진료 중인 환자의 진료가 완료되어 진료 완료 환자에 대한 실제 진료시간이 확정될 때마다 진료 완료 환자의 실제 진료시간을 데이터베이스에 반영하여 동적으로 진료시간 통계를 업데이트할 수 있다. When the patient's treatment is completed, the actual treatment time for the treated patient is confirmed. The server can update the clinic time statistics dynamically by reflecting the actual clinic time of the clinic completed patient to the database every time the actual clinic time for the clinic finished patient is completed after the medical treatment of the patient being treated is completed.

예컨대 해당 진료 과의 해당 진료 부위에 대한 기존의 진료시간 데이터가 1개밖에 없었고 해당 시간이 10분이었는데, 이번에 진료가 완료된 환자의 해당 진료 과의 해당 진료 부위에 대한 진료시간이 30분이었다면, 해당 진료 과의 해당 진료 부위에 대한 진료시간 평균값은 20분으로 업데이트될 수 있다.For example, if there was only one previous visit time data for the relevant treatment area with the current treatment, and the corresponding time was 10 minutes, if the current treatment time for the relevant treatment area was 30 minutes, The average value of the hours of care for the site of treatment with the care provider can be updated to 20 minutes.

이와 같은 진료시간 통계 업데이트는 실제 진료시간 데이터가 기 설정된 갯수 이상 쌓였을 때 수행할 수 있다. 또는, 1시간, 1일, 1주일 등 일정한 주기마다 진료시간 통계를 업데이트할 수 있다.The update of the medical treatment time statistics can be performed when the actual medical treatment time data is accumulated by a predetermined number or more. Alternatively, the clinic time statistics can be updated at regular intervals such as one hour, one day, one week, and so on.

대기큐의 첫번째 환자를 대기큐에서 제거(dequeue)하는 단계(S530)는, 대기 중이던 첫번째 환자를 대기큐에서 제거하고 진료 중인 환자로 지정하는 단계이다. The step of dequeuing (S530) the first patient of the waiting queue from the waiting queue is the step of removing the first patient from the waiting queue and designating it as the patient under treatment.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 장치를 예시한 블록도이다.6 is a block diagram illustrating an exemplary anticipatory care waiting time provision apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 6에 나타난 것과 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 진료대기시간 제공 장치는, 하나 이상의 프로세서(610), 프로세서(610)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드하는 메모리(620), 하나 이상의 컴퓨터 프로그램이 비일시적으로 저장된 스토리지(630) 및 네트워크 인터페이스(640)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 6, the anticipatory care latency provision device according to one embodiment of the present invention includes one or more processors 610, a memory 620 for loading computer programs performed by the processor 610, The computer program may include a non-temporarily stored storage 630 and a network interface 640. [

프로세서(610)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 구현할 수 있는 예상 진료대기시간 제공 장치의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(610)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(610)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 본 발명의 실시예들에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법을 구현할 수 있는 예상 진료대기시간 제공 장치는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.The processor 610 controls the overall operation of each configuration of the anticipatory care latency provision device that may implement the method according to embodiments of the present invention. The processor 610 may comprise a central processing unit (CPU), a microprocessor unit (MPU), a microcontroller unit (MCU), a graphics processing unit (GPU), or any type of processor well known in the art . The processor 610 may also perform operations on at least one application or program to perform the method according to embodiments of the present invention. The anticipatory care latency provision device capable of implementing the anticipatory care latency provision method according to the embodiments of the present invention may include one or more processors.

메모리(620)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(620)는 본 발명의 실시예들에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법을 실행하기 위하여 스토리지(630)로부터 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 로드할 수 있다. The memory 620 stores various data, commands, and / or information. The memory 620 may load one or more computer programs from the storage 630 to perform the anticipatory care latency provision method according to embodiments of the present invention.

스토리지(630)는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 비일시적으로 저장할 수 있다. 스토리지(630)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다. 스토리지(630)에는 본 발명의 실시예들에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있다.Storage 630 may temporarily store one or more computer programs. The storage 630 may be a nonvolatile memory such as a ROM (Read Only Memory), an EPROM (Erasable Programmable ROM), an Electrically Erasable Programmable ROM (EEPROM), a flash memory, etc., a hard disk, a removable disk, And any form of computer-readable recording medium known in the art. The storage 630 stores a computer program for performing the method of providing a predicted care waiting time according to embodiments of the present invention.

네트워크 인터페이스(640)는 본 발명의 일 실시예에 따른 내부 네트워크에서 통신 기능을 지원한다. 네트워크 인터페이스(640)는 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 네트워크 인터페이스(640)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.The network interface 640 supports communication functions in an internal network according to an embodiment of the present invention. The network interface 640 may support various communication schemes. To this end, the network interface 640 may comprise a communication module well known in the art.

본 발명의 실시예들에 따른 예상 진료대기시간 제공 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터 프로그램은 메모리(630)에 로드되어, 프로세서(610)로 하여금 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 수행하도록 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.A computer program for carrying out the method of providing a predicted care waiting time in accordance with embodiments of the present invention may be loaded into memory 630 to provide instructions for processor 610 to perform the method according to embodiments of the present invention .

구체적으로 컴퓨터 프로그램은, 진료 중인 환자 정보를 수신하는 인스트럭션, 신규 접수 환자 정보를 수신하는 인스트럭션, 신규 접수 환자 정보를 서버의 대기큐(queue)에 삽입하는 인스트럭션, 대기큐에 포함된 각 환자의 예상 진료시간 및 진료 중인 환자 정보를 이용하여, 대기큐의 n번째(n≥1) 환자의 예상 진료대기시간을 계산하는 인스트럭션 및 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 사용자 단말에게 전송하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.Specifically, the computer program includes an instruction to receive patient information under treatment, an instruction to receive new acceptance patient information, an instruction to insert new acceptance patient information into a queue of the server, (N &gt; = 1) patients in the waiting queue and an instruction to transmit to the user terminal the estimated waiting time of the nth patient using the patient's time and the patient information under examination .

한편, 예상 진료대기시간을 계산하는 인스트럭션은, 대기큐의 1번째부터 n-1번째 환자 각각의 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션을 포함하되, 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션은, 초진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션 및 재진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.On the other hand, the instruction for calculating the estimated waiting time includes an instruction for calculating the estimated time for each of the first to n-th patients of the waiting queue, An instruction to calculate the time, and an instruction to calculate the anticipated time of care of the rescheduled patient.

각 인스트럭션의 기능 및 동작은 전술한 예상 진료대기시간 제공 방법과 대동소이하므로 중복되는 설명은 생략한다.The function and operation of each instruction are similar to the above-described method of providing the expected waiting time, so duplicate descriptions are omitted.

본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 본 명세서의 각 순서도의 단계에서 하나 이상의 단계의 순서를 변경하거나, 하나 이상의 단계를 생략하거나, 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 등 본 명세서의 각 순서도의 각 단계를 다양하게 수정 및 변형할 수 있을 것이다.It will be understood by those skilled in the art that changes may be made in the sequence of steps or steps of one or more steps in the sequence of steps of the present specification without departing from the essential characteristics of the present invention, Various steps of each flowchart of this specification can be variously modified and modified, for example, by executing steps in parallel.

지금까지 설명된 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터 프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 예상 진료대기시간 제공 장치로부터 제2 예상 진료대기시간 제공 장치에 전송되어 상기 제2 예상 진료대기시간 제공 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 예상 진료대기시간 제공 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 예상 진료대기시간 제공 장치 및 상기 제2 예상 진료대기시간 제공 장치는 서버 장치, 클라우드 서비스를 위한 서버 풀에 속한 물리 서버, 데스크탑 PC와 같은 고정식 예상 진료대기시간 제공 장치를 모두 포함한다.The methods according to the embodiments of the present invention described so far can be performed by the execution of a computer program embodied in computer readable code. The computer program may be transmitted from the first anticipatory care waiting time provision device to a second anticipated care waiting time provision device through a network such as the Internet and installed in the second anticipatory care waiting time provision device, And may be used in a treatment waiting time provision device. The first anticipatory care waiting time provision device and the second anticipated care waiting time provision device all include a fixed anticipatory care waiting time provision device such as a server device, a physical server belonging to a server pool for a cloud service, and a desktop PC.

상기 컴퓨터 프로그램은 마그네틱 저장매체(예를 들면, ROM, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, CD-ROM, DVD 등), 플래시 메모리(예를 들면, USB, SSD) 등과 같은 비-일시적인 기록매체(non-transitory medium)에 저장된 것일 수도 있다.The computer program may be stored in a storage medium such as a magnetic storage medium (e.g., a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.), an optical reading medium (e.g. CD-ROM or DVD), a flash memory Or may be stored in the same non-transitory medium.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, I can understand. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.

Claims (10)

서버에 의해 수행되는 방법으로서,
진료 중인 환자 정보를 수신하는 단계;
신규 접수 환자 정보를 수신하는 단계;
상기 신규 접수 환자 정보를 상기 서버의 대기큐(queue)에 삽입(insert)하는 단계;
상기 대기큐에 포함된 각 환자의 예상 진료시간 및 상기 진료 중인 환자 정보를 이용하여, 상기 대기큐의 n번째(n≥1) 환자의 예상 진료대기시간을 계산하는 단계; 및
상기 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 사용자 단말에게 전송하는 단계를 포함하는,
예상 진료대기시간 제공 방법.A method performed by a server,
Receiving patient information under treatment;
Receiving newly received patient information;
Inserting the new received patient information into a queue of the server;
Calculating an expected waiting time of an nth (n &gt; = 1) patient of the waiting queue using the estimated time of each patient included in the waiting queue and the patient information under examination; And
And transmitting the estimated waiting time of the nth patient to the user terminal.
How to provide expected waiting time. 제1항에 있어서,
상기 예상 진료대기시간을 계산하는 단계는,
상기 대기큐의 1번째부터 n-1번째 환자 각각의 예상 진료시간을 계산하는 단계를 포함하되,
상기 예상 진료시간을 계산하는 단계는,
초진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계; 및
재진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계를 포함하는,
예상 진료대기시간 제공 방법.The method according to claim 1,
Wherein the step of calculating the anticipated care waiting time comprises:
Calculating expected care hours for each of the first to n-1th patients of the waiting queue,
Wherein the step of calculating the anticipatory care time comprises:
Calculating an anticipated time of care of the initial patient; And
Calculating an expected time of care of the patient to be rescheduled;
How to provide expected waiting time. 제1항에 있어서,
상기 초진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계는,
상기 초진 환자의 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 통계를 이용하여 예상 진료시간을 계산하는 단계를 포함하는,
예상 진료대기시간 제공 방법.The method according to claim 1,
The step of calculating the anticipatory care time of the first-
Calculating an expected care time using the care of the initial patient and the treatment time statistics according to the treatment area,
How to provide expected waiting time. 제1항에 있어서,
상기 재진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 단계는,
상기 재진 환자의 진료 과, 진료 부위 및 진료 기록을 이용하여 예상 진료시간을 계산하는 단계를 포함하는,
예상 진료대기시간 제공 방법.The method according to claim 1,
The step of calculating the anticipated time of care of the patient may comprise:
Calculating an expected care time using the care of the patient, the site of care and the care record,
How to provide expected waiting time. 제4항에 있어서,
진료 중인 환자 정보를 수신하는 단계와 신규 접수 환자 정보를 수신하는 단계 사이에,
진료 과, 진료 부위, 진료 개시 시간 및 진료 완료 시간에 대한 정보를 포함하는 진료 완료 환자 정보를 수신하는 단계; 및
상기 진료 완료 환자 정보를 이용하여 상기 진료 기록을 업데이트하는 단계; 및
상기 대기큐의 첫번째 환자를 상기 대기큐에서 제거(dequeue)하는 단계를 포함하는,
예상 진료대기시간 제공 방법.5. The method of claim 4,
Between the step of receiving patient information under treatment and the step of receiving new receiving patient information,
Receiving the treated patient information including information on the medical care, the medical care site, the medical care start time, and the medical care completion time; And
Updating the medical care record using the medical care completed patient information; And
And dequeue the first patient of the waiting queue from the waiting queue.
How to provide expected waiting time. 제5항에 있어서,
상기 진료시간 통계는, 상기 서버에 저장된 진료 완료 환자 정보를 이용하여 계산되는,
예상 진료대기시간 제공 방법.6. The method of claim 5,
Wherein the medical care time statistics are calculated using patient-completed patient information stored in the server,
How to provide expected waiting time. 제6항에 있어서,
상기 진료시간 통계는, 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 평균값을 포함하는,
예상 진료대기시간 제공 방법.The method according to claim 6,
The medical care time statistics includes a medical care time and a medical care time average,
How to provide expected waiting time. 제6항에 있어서,
상기 진료시간 통계는, 진료 과 및 진료 부위에 따른 진료시간 표준편차를 포함하는,
예상 진료대기시간 제공 방법.The method according to claim 6,
Wherein the treatment time statistics includes a treatment time standard deviation according to a treatment part and a treatment part,
How to provide expected waiting time. 하나 이상의 프로세서;
네트워크에 연결된 사용자 단말과 통신을 수행하기 네트워크 인터페이스;
상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드하는 메모리; 및
상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되,
상기 컴퓨터 프로그램은,
진료 중인 환자 정보를 수신하는 인스트럭션;
신규 접수 환자 정보를 수신하는 인스트럭션;
상기 신규 접수 환자 정보를 상기 서버의 대기큐(queue)에 삽입하는 인스트럭션;
상기 대기큐에 포함된 각 환자의 예상 진료시간 및 상기 진료 중인 환자 정보를 이용하여, 상기 대기큐의 n번째(n≥1) 환자의 예상 진료대기시간을 계산하는 인스트럭션; 및
상기 n번째 환자의 예상 진료대기시간을 상기 사용자 단말에게 전송하는 인스트럭션을 포함하는,
예상 진료대기시간 제공 장치.One or more processors;
A network interface for communicating with a user terminal connected to the network;
A memory for loading a computer program executed by the processor; And
And a storage for storing the computer program,
The computer program comprising:
Instructions for receiving patient information under treatment;
Instructions for receiving new acceptance patient information;
Instructions for inserting the new received patient information into a queue of the server;
Instructions for calculating an expected waiting time for an nth (n &gt; = 1) patient of the waiting queue, using the expected time of each patient's patient included in the waiting queue and the patient information under examination; And
And transmitting an expected waiting time of the nth patient to the user terminal.
Predictive waiting time delivery device. 제9항에 있어서,
상기 예상 진료대기시간을 계산하는 인스트럭션은,
상기 대기큐의 1번째부터 n-1번째 환자 각각의 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션을 포함하되,
상기 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션은,
초진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션; 및
재진 환자의 예상 진료시간을 계산하는 인스트럭션을 포함하는,
예상 진료대기시간 제공 장치.10. The method of claim 9,
The instructions for calculating the anticipated care waiting time include:
And calculating an expected time of care of each of the first to n-1th patients of the waiting queue,
The instructions for calculating the anticipated time of care,
An instruction to calculate the expected time of care of the initial patient; And
Comprising instructions for calculating an expected time of care of a rescheduled patient,
Predictive waiting time delivery device.
KR1020180171597A 2017-12-29 2018-12-28 Method for providing forecasted waiting time information and apparatus thereof KR20190082124A (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20170184268 2017-12-29
KR1020170184268 2017-12-29

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190082124A true KR20190082124A (en) 2019-07-09

Family

ID=67261385

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180171597A KR20190082124A (en) 2017-12-29 2018-12-28 Method for providing forecasted waiting time information and apparatus thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20190082124A (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102293171B1 (en) * 2021-02-17 2021-08-23 학교법인 일송학원 System, method and program for optimizing process of treatment
KR102349028B1 (en) * 2021-08-18 2022-01-10 주식회사 이노메디제이 Hospital menagement and marketing system
KR102461870B1 (en) * 2022-03-14 2022-11-01 솔닥 주식회사 Server, method and program for providing patient management service using non-face-to-face treatment
CN116882711A (en) * 2023-09-06 2023-10-13 武汉星际互动智能技术有限公司 Government affair hall business handling optimization method and system based on big data analysis
CN117423443A (en) * 2023-12-19 2024-01-19 青岛贝奇网络科技有限公司 Medical service platform-based registered patient scheduling method
KR102683716B1 (en) * 2024-01-31 2024-07-10 솔닥 주식회사 System and method for managing slot interval for consultation hours of patient

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101782318B1 (en) 2017-04-21 2017-09-27 유한회사 휴잇 Waiting system and its providing method using Waiting application and standby monitoring application, the Waiting application and standby monitoring application stored in a recording medium for execution

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101782318B1 (en) 2017-04-21 2017-09-27 유한회사 휴잇 Waiting system and its providing method using Waiting application and standby monitoring application, the Waiting application and standby monitoring application stored in a recording medium for execution

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102293171B1 (en) * 2021-02-17 2021-08-23 학교법인 일송학원 System, method and program for optimizing process of treatment
KR102349028B1 (en) * 2021-08-18 2022-01-10 주식회사 이노메디제이 Hospital menagement and marketing system
KR102461870B1 (en) * 2022-03-14 2022-11-01 솔닥 주식회사 Server, method and program for providing patient management service using non-face-to-face treatment
CN116882711A (en) * 2023-09-06 2023-10-13 武汉星际互动智能技术有限公司 Government affair hall business handling optimization method and system based on big data analysis
CN116882711B (en) * 2023-09-06 2023-12-19 武汉星际互动智能技术有限公司 Government affair hall business handling optimization method and system based on big data analysis
CN117423443A (en) * 2023-12-19 2024-01-19 青岛贝奇网络科技有限公司 Medical service platform-based registered patient scheduling method
CN117423443B (en) * 2023-12-19 2024-04-09 青岛贝奇网络科技有限公司 Medical service platform-based registered patient scheduling method
KR102683716B1 (en) * 2024-01-31 2024-07-10 솔닥 주식회사 System and method for managing slot interval for consultation hours of patient

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20190082124A (en) Method for providing forecasted waiting time information and apparatus thereof
Godley et al. Decreasing wait times and increasing patient satisfaction: a lean six sigma approach
Zhu et al. Analysis of factors causing long patient waiting time and clinic overtime in outpatient clinics
Mitiku et al. Factors associated with loss to follow‐up among women in Option B+ PMTCT programme in northeast Ethiopia: a retrospective cohort study
Hribar et al. Secondary use of electronic health record data for clinical workflow analysis
JP2012128670A (en) Health services support system, health services support apparatus and health services support program
Salzarulo et al. Beyond patient classification: Using individual patient characteristics in appointment scheduling
US11442139B2 (en) Clinic wait-time visibility and reservations
US20140297318A1 (en) Systems and methods for automatically scheduling patient visits based on information in clinical notes of electronic medical records
Wringe et al. Retention in care among clinically stable antiretroviral therapy patients following a six‐monthly clinical consultation schedule: findings from a cohort study in rural Malawi
US20230274821A1 (en) Systems and methods to provide real-time feedback for patient wait time
Luo et al. The effects of lead time and visual aids in TTO valuation: a study of the EQ-VT framework
Bouchard et al. Quantitative versus qualitative estrogen and luteinizing hormone testing for personal fertility monitoring
Ku et al. Determinants of patient satisfaction in an academic rheumatology practice
Torres-Rueda et al. Cost and cost-effectiveness of a demand creation intervention to increase uptake of voluntary medical male circumcision in Tanzania: spending more to spend less
Dexter et al. Large variability in the diversity of physiologically complex surgical procedures exists nationwide among all hospitals including among large teaching hospitals
Betz et al. A determination of emergency department pre-triage times in patients not arriving by ambulance compared to widely used guideline recommendations
KR20130014884A (en) A method of medical schedule management and reservation system using thereof
Horner et al. A conceptual model of physician work intensity: guidance for evaluating policies and practices to improve health care delivery
Zhang et al. Please don't make me wait! Influence of customers' waiting preference and no‐show behavior on appointment systems
JP2009205359A (en) Reception support apparatus and method, and medical network system
James et al. Time spent by patients in a pre-anaesthetic clinic and the factors affecting it: An audit from a tertiary care teaching hospital
JP2021064350A (en) System, method, and program
Brima et al. A comparison of the expected and actual pain experienced by women during insertion of an intrauterine contraceptive device
JP2017142714A (en) Examination result management device, examination result management method, and program for examination result management

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application