KR20190081109A - 사용성 확보를 위한 후속작업 시뮬레이션 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

후속작업 시뮬레이션 시스템에 의해 제공되는, 후속작업 시뮬레이션 방법이 제공된다. 본 발명의 방법은, 확보하고자 하는 사용성 역량의 목표를 입력받는 단계, 및 상기 목표를 달성하기 위해 필요한 인력 확보 비용 또는 교육 비용 중 적어도 하나를 산출하기 위해 시뮬레이션하는 단계를 포함하고, 상기 목표를 입력받는 단계는 현재 사용성 역량을 수치화하고, 수치화된 목표를 입력받는 단계를 포함하는, 를 포함할 수 있다.

Description

사용성 확보를 위한 후속작업 시뮬레이션 방법 및 장치{APPARATUS AND METHOD FOR SIMULATING SUBSEQUENT WORK FOR USABILTIY IMPROVEMENT}
본 발명은, 사용성을 개선하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사용성 테스트 후에 그 결과를 기초로 사용성을 확보하기 위한 후속작업을 도출하고 그에 대한 시뮬레이션을 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
사용성 테스트는 사용자의 행동을 관찰함으로써 사용자의 요구 사항을 보다 정확히 파악할 수 있는 방법이다. 전통적인 리서치 방법론과 달리 사용성 테스트는 실제 사용자들의 실제 제품 사용과정을 관찰하여 사용자 요구 사항을 분석하기 때문에 보다 정확한 테스트 결과를 얻을 수 있어, 최근에 기업들이 생산하고자 하는 제품 또는 서비스에 대한 리서치 방법론으로 최우선 순위로 검토되고 있는 추세에 있다.
통상적인 사용성 테스트 방법은 사용자 집단을 정의하고, 사용자 태스크를 선정하고, 테스트를 진행하고, 테스트 결과를 분석하는 단계로 이루어진다. 사용성 테스트를 진행하는 경우, 사용성 테스트 전문가가 테스트 진행자로서 사용자 집단의 정의부터 테스트 결과를 분석하는 일련의 과정을 수행하게 된다. 왜냐하면, 사용성 테스트는 소규모 테스트 참여자의 테스트 결과를 기초로 문제점을 발견하고자 진행되는 리서치이기 때문에, 진행자가 테스트 진행에 지식과 경험 수준에 따라 왜곡(Bias) 문제가 발생할 가능성이 높아지기 때문이다. 실제, 동일 대상의 제품에 대해서, 미국의 여러 사용성 평가 전문 업체들에서 진행한 사용성 테스트 결과가 서로 매우 다른 결과를 보였고(포레스터 리서치(forrester research) 결과), 이는 소수의 테스트 참여자에 따른 테스트 결과는 왜곡되기 쉽기 때문으로 분석되고 있다. 따라서, 보다 신뢰할 수 있는 사용성 테스트의 결과를 위해 진행자의 경험과 지식에 기반하여 테스트를 진행하고 있다.
한편, 진행자의 경험과 지식에 기반하여 테스트를 진행하는 경우 고비용을 야기하거나 결과를 받아보는 데까지 상당한 시간이 소요될 수 있기 때문에, 최근에는 특정 분야의 경우 자동화된 방법을 이용하도록 하는 방법이 도입되고 있다. 일 예로, 미국 사용성 테스트 회사 중 하나인 유저테스팅(http://usertesting.com)에서는 웹사이트 또는 앱에 대해서 사용자 집단을 정의하고 태스크를 선정하여 전문적인 진행자 없이 의뢰자가 직접 사용성 테스트를 설계할 수 있도록 서비스를 제공하고 있다.
사용성 등의 평가를 진행하는 것은 제품을 사용자들에게 보다 더 나은 사용자 경험을 제공하는 것을 목적으로 하고 있기 때문에, 사용성 평가 후에는 필연적으로 사용성 평가 결과를 분석하여 사용성을 개선하는 후속작업이 필요하다. 현재 일부 서비스에서는 의뢰자가 직접 사용성 테스트를 설계할 수 있도록 서비스를 제공하고 있으나, 통상적으로 의뢰자가 사용성 테스트를 진행하는 전문가는 아니기 때문에, 사용성 테스트 결과 후에 부족한 부분을 어떻게 개선할 수 있는지 스스로 파악하는데 어려움이 있다. 단순히 숙련된 진행자(전문가)를 연결해주는 경우, 의뢰자가 사용성 테스트를 직접 설계하여 진행하는 것에 관한 이점이 사라지는 부작용이 발생할 수 있다.
중소기업의 경우, 많은 경우에 사용성 평가 등을 수행한 후에 어떤 작업을 하면 좋을지, 필요한 보완 부분을 누구에게 요청하여 진행하면 좋을 지 등의 정보가 없거나 찾기 어려운 경우가 많다.
또한, 보완 방법을 찾았다 하더라도 비용이 얼마나 들어갈지, 이보다 더 좋은 방법은 업는지 등의 고민이 함께 수반된다.
따라서, 사용자가 직접 사용성 테스트를 진행한 후, 여러 관점에서 필요한 후속작업을 제안하여 제품의 사용성을 보다 완성도 있게 확보할 수 있도록 하는 방법이 필요하다.
제품의 사용성 테스트를 진행한 후, 기업이 목표로 하는 사용성 테스트 영역의 수치화를 통하여 어떤 후속작업들을 얼마의 비용으로 더 수행해야 할지 시뮬레이션을 통해 시각적으로 용이하게 확인하고 의사결정을 할 수 있도록 하는 방법이 필요하다.
본 발명의 일 특징에 의하면, 후속작업 시뮬레이션 시스템에 의해 제공되는, 후속작업 시뮬레이션 방법이 제공된다. 본 발명의 방법은 확보하고자 하는 사용성 역량의 목표를 입력받는 단계, 및 상기 목표를 달성하기 위한 인력 확보 비용 또는 교육 비용 중 적어도 하나를 산출하기 위해 시뮬레이션하는 단계를 포함하고, 상기 목표를 입력받는 단계는 현재 사용성 확보 역량을 수치화하고, 수치화된 목표를 입력받는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 상기 사용성 역량의 목표는 UI(user interface), UX(user experience), 색상, 성능 중 적어도 하나일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 상기 목표를 입력받는 단계는 상기 현재 사용성 확보 역량을 도식화하여 제공하고, 제공된 그래프에서 목표 사용성 역량을 드래그하여 입력하도록 하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 목표를 입력받는 단계는 사용자로부터의 음성 또는 텍스트(숫자) 입력을 받아 목표 사용성 역량을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 방법의 일 실시예에 의하면, 전술한 방법은 상기 시뮬레이션하는 단계로부터 산출된 결과를 시각화하여 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 방법의 일 실시예에 의하면, 상기 시뮬레이션하는 단계는 목표 사용성 역량을 확보할 때까지 소요되는 총 인력 및 연봉 합을 시뮬레이션하는 단계, 및 목표 사용성 역량을 확보할 때까지 소요되는 총 교육 및 교육시간 합을 시뮬레이션 하는 단계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 방법의 다른 특징에 의하면, 하나 이상의 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체로서, 하나 이상의 명령어는, 컴퓨터에 위해 실행되는 경우, 컴퓨터로 하여금, 전술한 방법 중 어느 하나의 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 판독 가능 기록 매체가 제공된다.
본 발명의 또 다른 특징에 의하면 후속작업 시뮬레이션 장치로서, 사용성 확보 목표 관리부, 후속작업 시뮬레이션부, 및 저장 모듈을 포함하고, 상기 사용성 확보 목표 관리부는 사용성 검증을 수행한 제품의 사용성 확보 역량을 얼마나 높여야 할지에 따라 목표를 설정하는 기능을 하도록 구성되고, 상기 후속작업 시뮬레이션부는 상기 목표에 따라 필요한 인력 및 교육 중 적어도 하나를 확보할 때의 기간, 비용, 최종 예상 역량을 확인할 수 있는 시뮬레이션을 제공하도록 구성되며, 상기 저장 모듈은 전문가 정보 및 교육 정보가 저장되어 관리되도록 구성되는 후속작업 시뮬레이션 장치가 제공된다.
본 발명에 의하면, 사용자가 직접 사용성 테스트를 설계하고 진행한 후에필요한 후속작업에 대한 전문적인 자문을 제공할 수 있다.
본 발명에 의하면, 사용성 테스트를 통해 제품의 사용성을 보다 완성도 있게 확보할 수 있다.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 후속작업 시뮬레이션 서버의 기능적 구성을 개략적으로 도시한 기능 블록도이다.
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 후속작업 시뮬레이션 서버에 의해 수행되는 후속작업 시뮬레이션 방법의 예시적 동작 흐름을 보여주는 흐름도이다.
도 3a 본 발명의 일 실시예에 따라 기업의 현재 사용성 역량을 도식화한 도면이고, 도 3b는 도 3a에서 기업의 목표 사용성 역량을 도식화한 도면이다.
도 4a 본 발명의 일 실시예에 따라 기업의 현재 및 목표 사용성 역량을 비교하여 도식화한 도면이고, 도 4b는 도 4a에서 기업의 목표 및 예상 사용성 역량을 비교하여 도식화한 도면이다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 관하여 상세히 설명한다. 이하에서는, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있다고 판단되는 경우, 이미 공지된 기능 및 구성에 관한 구체적인 설명을 생략한다. 또한, 이하에서 설명하는 내용은 어디까지나 본 발명의 일 실시예에 관한 것일 뿐 본 개시가 이로써 제한되는 것은 아님을 알아야 한다.
본 개시에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용되는 것으로 본 발명을 한정하려는 의도에서 사용된 것이 아니다. 예를 들면, 단수로 표현된 구성요소는 문맥상 명백하게 단수만을 의미하지 않는다면 복수의 구성요소를 포함하는 개념으로 이해되어야 한다. 본 개시에서 사용되는 "및/또는"이라는 용어는, 열거되는 항목들 중 하나 이상의 항목에 의한 임의의 가능한 모든 조합들을 포괄하는 것임이 이해되어야 한다. 본 개시에서 사용되는 '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 본 개시 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것일 뿐이고, 이러한 용어의 사용에 의해 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하려는 것은 아니다.
본 발명의 실시예에 있어서 '모듈' 또는 '부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하는 기능적 부분을 의미하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 '모듈' 또는 '부'는, 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 '모듈' 또는 '부'를 제외하고는, 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서에 의해 구현될 수 있다.
덧붙여, 달리 정의되지 않는 한 기술적 또는 과학적인 용어를 포함하여, 본 개시에서 사용되는 모든 용어들은 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 개시에서 명백하게 달리 정의하지 않는 한 과도하게 제한 또는 확장하여 해석되지 않는다는 점을 알아야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 후속작업 시뮬레이션 서버의 기능적 구성을 개략적으로 도시한 기능 블록도이다.
도시된 바에 의하면, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는, 프로세싱 모듈(110) 및 저장 모듈(120)을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 프로세싱 모듈(110)은 후속작업 시뮬레이션 서버(100) 상에서 각종 연산을 수행할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 프로세싱 모듈(110)은 저장 모듈(120) 상의 각종 애플리케이션 프로그램을 구동 및 실행시킬 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 프로세싱 모듈(110)은, 필요한 경우 통신부(도시되지 않음)를 통해 외부로부터 신호를 수신하고, 이들 신호에 관한 적절한 처리를 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 프로세싱 모듈(110)은 사용성 확보 목표 관리부(112) 및 후속작업 시뮬레이션부(114)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용성 확보 목표 관리부(112)는 사용성 검증을 수행한 제품의 사용성 역량을 얼마나 높여야 할지에 따라 목표를 설정하는 기능을 하도록 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용성 확보 목표 관리부(112)는 기업의 현재 사용성 역량을 수치화할 수 있다. 사용성 확보 목표 관리부(112)는, 예컨대 각 영역을 100점 만점의 척도로 두고, 100점을 달성할 수 있는 기준에 따라 기업의 현재 사용성 역량을 수치화할 수 있다. 예컨대, 특정 기업의 해당 영역 보유 인력의 총 경력이 30년 이상이거나 또는 해당 영역 보유 인력의 총 교육 수료 시간이 500시간 이상인 경우를 해당 분야의 만점으로 설정할 수 있다. 전술한 기준에서, 특정 기업이 UI 인력 1년차, 3년차를 보유하고 있고, 특정 기업이 보유한 인력들이 수료한 교육시간이 총 24시간이라면, UI 영역의 사용성 역량은 아래 수식1과 같이 계산될 수 있다.
[수식 1]
Figure pat00001
설명하면, 경력에 의한 UI 영역의 사용성 역량(4/30 x 100 = 13.3)과 보유한 인력들이 수료한 교육시간에 의한 UI 영역의 사용성 역량(24/500 x 100 = 4.8)의 합이다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용성 확보 목표 관리부(112)는 도식화된 UI를 통해 사용성 역량의 목표를 설정하도록 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용성 역량의 영역은, UI(user interface), UX(user experience), 색상, 및 성능 중 적어도 하나일 수 있다.
도 3a 본 발명의 일 실시예에 따라 기업의 현재 사용성 역량을 도식화한 도면이고, 도 3b는 도 3a에서 기업의 목표 사용성 역량을 도식화한 도면이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 의하면 사용성 확보 목표 관리부(112)는 기업의 현재 사용성 역량을 도식화하여 제공하고, 제공된 그래프에서 기업의 목표 사용성 역량을 드래그하여 입력하도록 할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 의하면 사용성 확보 목표 관리부(112)는 사용자로부터의 음성 또는 텍스트(숫자) 입력을 받아 목표 사용성 역량을 설정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면 사용성 확보 목표 관리부(112)는 기업의 현재 사용성 역량과 기업의 목표 사용성 역량을 함께 도시함으로써 사용자로 하여금 보다 편리하게 증가된 역량을 확인할 수 있도록 할 수 있다.
본 발명의 당업자는 기업의 목표 사용성 역량을 입력하는 방법이 상기 기술된 예시에 한정되지 않으며 다양하게 변형, 재구성 및 대체될 수 있음을 잘 알 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 후속작업 시뮬레이션부(114)는 전술한 사용성 확보 목표 관리부(112)에서 분석한 결과를 기초로 최종적으로 목표에 따라 어떤 인력 또는 교육, 혹은 이 2가지를 확보할 때의 기간, 비용, 최종 예상 역량을 확인할 수 있도록 시뮬레이션을 제공하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 후속작업 시뮬레이션부(114)는 후술하는 전문가 DB(122) 및 교육 정보 DB(124)를 기초로 후속작업 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 후속작업 시뮬레이션부(114)는 기업의 현재 사용성 역량을 현재보다 얼마나 더 확보할지에 대한 목표를 설정함으로서 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 기업이 현재의 사용성 역량 중 UX 역량을 높이고자 할 때, 예컨대 기업의 현재 UX 사용성 역량이 50이고, UX 사용성 역량의 목표가 60인 경우, 후속작업 시뮬레이션부(114)는 현재 역량과 차이나는 목표 역량의 영역을 식별하고, 신규 고용인력의 UX 능력을 산출할 수 있다. 설명하면, 얼마의 경력을 가진 인력의 확보가 필요한지 수치를 환산할 수 있다. 예컨대, 기업의 현재 UX 사용성 역량이 50이고, UX 사용성 역량의 목표가 60인 경우, 그 차이가 10이면 3년 경력을 가진 신규 고용인력을 추천할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 후속작업 시뮬레이션부(114)는 보유중인 전문가 DB를 기초로 전술한 조건을 만족하는 신규 고용인력을 추천할 수 있으며, 3년 경력자 중에서는 연봉이 낮고, 사용성 역량 영역별 점수 중 UX 점수가 높으며 종합 평가 정보가 높은 인력, 예컨대 후술하는 표 1의 레코드 중 전문가 ID abc를 추천할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 후속작업 시뮬레이션부(114)는 전술한 방식대로 기업의 UX 사용성 역량의 목표가 달성될 때까지 소요되는 총 인력 및 연봉 합을 시뮬레이션하여 제공할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 있어서, 기업의 현재 사용성 역량 중 UX 역량을 높이고자 할 때, 예컨대 기업의 현재 UX 사용성 역량이 50이고, UX 사용성 역량의 목표가 60인 경우, 후속작업 시뮬레이션부(114)는 현재 역량과 차이나는 목표 역량의 영역을 식별하고, 교육을 기준으로 현재 고용된 인력의 UX 능력을 향상시키는 비용을 산술할 수 있다.
설명하면, 현재 고용된 인력에 대해서 얼마의 교육시간 확보가 필요한지 수치로 환산할 수 있다. 예컨대, 기업의 현재 UX 사용성 역량이 50이고, UX 사용성 역량의 목표가 60인 경우, 그 차이가 10이면 50시간의 교육을 추천할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 후속작업 시뮬레이션부(114)는 보유중인 교육 DB(124)를 기초로 전술한 조건을 만족하는 교육을 추천할 수 있으며, 교육 비용이 낮고, 교육 수준이 높으며, 해당 분야의 높은 평점 및 현재 고용된 인력의 경력에 따라 수강하기 적합한 교육, 예컨대 기업에서 3년차 UX 인력을 고용하고 있는 경우 후술하는 표 2의 레코드 중 2번 교육을 추천할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 후속작업 시뮬레이션부(114)는 전술한 방식대로 기업이 UX 사용성 역량의 목표를 달성할 때까지 소요되는 총 교육 및 교육시간 합을 시뮬레이션하여 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 사용성 역량의 목표를 달성하기 위한 시물레이션 결과를 시각화하여 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 사용성 역량의 목표를 달성하기 위해서 필요한 인력 확보, 교육 진행 등에 대한 시뮬레이션을 제공할 수 있다.
도 4a 본 발명의 일 실시예에 따라 기업의 현재 및 목표 사용성 역량을 비교하여 도식화한 도면이고, 도 4b는 도 4a에서 기업의 목표 및 예상 사용성 역량을 비교하여 도식화한 도면이다.
도시된 바에 의하면, 기업이 고용 중인 3년차 인력에 대해 24시간의 교육을 진행할 경우, 예상 UX 사용성 역량이 54.8임을 알 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 저장 모듈(120)은 후속작업 시뮬레이션 서버(100) 상에서 실행될 수 있는 각종 프로그램, 예컨대 각종 애플리케이션 프로그램 및 관련 데이터 등이 저장된 임의의 저장 매체일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 저장 모듈(120)에는, 다양한 애플리케이션 프로그램들과 이들 프로그램의 실행과 관련된 데이터들이 저장될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 저장 모듈(120)는, DRAM, SRAM, DDR RAM, ROM, 자기 디스크, 광 디스크, 플래시 메모리 등 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 메모리를 포함하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 저장 모듈(120)은 전문가 DB(122) 및 교육 정보 DB(124)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 전문가 DB(122)는 전문가 데이터를 저장 및 관리하는 데이터베이스일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 전문가 DB(122)는, 예컨대 전문가 및 인력의 전문 영역, 연봉, 사용성 검증 분야의 강점 정도, 작업 결과의 사용자 만족도 등의 정보를 저장 및 관리할 수 있다.
표 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 전문가 DB(122)에 저장된 전문가 정보를 나타낸다. 본 발명의 일 실시예에서, 전문가 DB(122)에는 전문가 ID, 해당 전문가의 경력, 연봉, 해당 전문가의 사용성 역량 영역별 점수(방사형 강점) 및 종합 평가 정보가 저장 및 관리될 수 있다.
[표 1]
Figure pat00002
본 발명의 일 실시예에 의하면, 교육정보 DB(124)는 교육 데이터를 저장 및 관리하는 데이터베이스일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 교육 DB(124)는, 예컨대 교육의 전문 영역, 교육 대상, 교육 기간, 교육 비용, 교육 위치, 교육 결과의 사용자 만족도 등의 정보를 저장 및 관리할 수 있다.
표 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 교육정보 DB(124)에 저장된 교육정보를 나타낸다. 본 발명의 일 실시예에서, 교육정보 DB(124)에는 교육명, 대상, 사용성 역량 영역, 교육 수준, 교육 시간, 비용 및 종합 평가 정보가 저장 및 관리될 수 있다.
[표 2]
Figure pat00003
본 발명의 일 실시예에 의하면, 저장 모듈(120)은 기업의 현재 사용성 역량 정보를 관리 및 저장하는 사용성 확보 역량 DB(도시되지 않음)을 더 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용성 확보 역량 DB는 기업의 사용성 검증 수행 내역, 교육 수료, 전문가 활용 내역 등에 따른 사용성 확보 역량 정보를 저장 및 관리할 수 있다.
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 후속작업 시뮬레이션 서버에 의해 수행되는 후속작업 시뮬레이션 방법의 예시적 동작 흐름을 보여주는 흐름도이다.
후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 후속작업 시뮬레이션에 관련된 데이터베이스를 구축한다. 본 방법의 일 실시예에 따르면 후속작업 시뮬레이션에 관련된 데이터베이스는 전문가 DB(122), 교육정보 DB(124) 및 사용성 확보 역량 DB일 수 있다.
단계(S302)에서, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 기업이 확보하고자 하는 사용성 역량의 목표를 입력받을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 사용성 검증을 수행한 제품의 사용성 역량을 얼마나 높여야 하는지에 대한 목표를 입력받을 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 기업의 현재 사용성 역량을 수치화하고, 수치화된 목표를 입력 받을 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 도식화된 UI를 통해 사용성 역량의 목표를 입력받을 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용성 역량의 영역은 UI(user interface), UX(user experience), 색상, 및 성능 중 적어도 하나일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 기업의 현재 사용성 역량을 도식화하여 제공하고, 제공된 그래프에서 기업의 사용성 역량의 목표를 드래그하여 입력하도록 할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 의하면 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 사용자로부터의 음성 또는 텍스트(숫자) 입력을 받아 사용성 역량의 목표를 설정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 기업의 현재 사용성 역량과 기업의 목표 사용성 역량을 함께 도시함으로써 사용자로 하여금 보다 편리하게 증가된 역량을 확인할 수 있도록 할 수 있다.
단계(S304)에서, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 목표를 달성하기 위한 비용을 산출할 수 있다. 본 방법의 일 실시예에 따르면, 단계(S302)에서 입력 받은 목표에 따라 어떤 인력 또는 교육, 혹은 이 2가지를 확보할 때의 기간, 비용, 최종 예상 역량을 확인할 수 있도록 비용을 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 전문가 DB(112) 및 교육 정보 DB(124)를 기초로 인력확보 및 교육 추천 등의 후속작업 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 기업의 목표 사용성 역량을 확보할 때까지 소요되는 총 인력 및 연봉 합을 시뮬레이션하여 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 기업의 목표 UX 사용성 역량을 확보할 때까지 소요되는 총 교육 및 교육시간 합을 시뮬레이션하여 제공할 수 있다.
단계(S306)에서, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 사용성 역량의 목표를 달성하기 위한 시뮬레이션 결과를 시각화하여 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 후속작업 시뮬레이션 서버(100)는 사용성 역량의 목표를 달성하기 위해서 필요한 인력 확보, 교육 진행 등에 대한 시뮬레이션을 제공할 수 있다.
당업자라면 알 수 있듯이, 본 발명이 본 명세서에 기술된 예시에 한정되는 것이 아니라 본 발명의 범주를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형, 재구성 및 대체될 수 있다. 본 명세서에 기술된 다양한 기술들은 하드웨어 또는 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있음을 알아야 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨터 프로세서 등에 의해 판독 가능한 저장 매체, 예컨대 EPROM, EEPROM, 플래시 메모리장치와 같은 비휘발성 메모리, 내장형 하드 디스크와 착탈식 디스크 같은 자기 디스크, 광자기 디스크, 및 CDROM 디스크 등을 포함한 다양한 유형의 저장 매체에 저장된 형태로 구현될 수 있다. 또한, 프로그램 코드(들)는 어셈블리어나 기계어로 구현될 수 있다. 본 발명의 진정한 사상 및 범주에 속하는 모든 변형 및 변경을 이하의 특허청구범위에 의해 모두 포괄하고자 한다.
100: 후속작업 시뮬레이션 서버
110: 프로세싱 모듈
112: 사용성 확보 목표 관리부
114: 후속작업 시뮬레이션부
120: 저장 모듈
122: 전문가 DB
124: 교육 정보 DB

Claims (8)

  1. 후속작업 시뮬레이션 시스템에 의해 제공되는, 후속작업 시뮬레이션 방법으로서,
    확보하고자 하는 사용성 역량의 목표를 입력받는 단계, 및
    상기 목표를 달성하기 위해 필요한 인력 확보 비용 또는 교육 비용 중 적어도 하나를 산출하기 위해 시뮬레이션하는 단계를 포함하고,
    상기 목표를 입력받는 단계는
    현재 사용성 역량을 수치화하고, 수치화된 목표를 입력받는 단계를 포함하는, 후속작업 시뮬레이션 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용성 역량의 영역은 UI(user interface), UX(user experience), 색상, 성능 중 적어도 하나인 후속작업 시뮬레이션 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 목표를 입력받는 단계는
    상기 현재 사용성 역량을 도식화하여 그래프로 제공하고, 상기 그래프에서 상기 사용성 역량의 목표를 드래그하여 입력하도록 하는 단계를 포함하는 후속작업 시뮬레이션 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 목표를 입력받는 단계는
    사용자로부터의 음성 또는 텍스트(숫자) 입력을 받아 사용성 역량의 목표를 설정하는 단계를 포함하는 후속작업 시뮬레이션 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 방법은
    상기 시뮬레이션하는 단계에서 산출된 결과를 시각화하여 제공하는 단계를 더 포함하는 후속작업 시뮬레이션 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 시뮬레이션하는 단계는
    상기 사용성 역량의 목표를 달성할 때까지 소요되는 총 인력 및 연봉 합을 시뮬레이션하는 단계, 및
    상기 사용성 역량의 목표를 달성할 때까지 소요되는 총 교육 및 교육시간 합을 시뮬레이션 하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는 후속작업 시뮬레이션 방법.
  7. 하나 이상의 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체로서,
    상기 하나 이상의 명령어는, 컴퓨터에 위해 실행되는 경우, 상기 컴퓨터로 하여금, 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  8. 후속작업 시뮬레이션 장치로서,
    사용성 확보 목표 관리부,
    후속작업 시뮬레이션부, 및
    저장 모듈을 포함하고,
    상기 사용성 확보 목표 관리부는 사용성 검증을 수행한 제품의 사용성 역량을 얼마나 높여야 할지에 따라 목표를 설정하는 기능을 하도록 구성되고,
    상기 후속작업 시뮬레이션부는 상기 목표에 따라 필요한 인력 및 교육 중 적어도 하나를 확보할 때의 기간, 비용, 최종 예상 역량을 확인할 수 있는 시뮬레이션을 제공하도록 구성되며,
    상기 저장 모듈은 전문가 정보 및 교육 정보가 저장되어 관리되도록 구성되는 후속작업 시뮬레이션 장치.
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