KR20190079973A - Photovoltaic generation forecasting system and method for forecasting power generation amount and profitability using thereof - Google Patents

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Abstract

Provided is a solar power generation predicting system, capable of providing accurate area information, power generation amount information, and profitability information for a region where a solar power generation facility is to be installed. The solar power generation predicting system calculates an effective area for an installation-scheduled region in accordance with address information input by a user terminal, calculates an effective power generation amount of a solar power generation facility with respect to the effective area, and predicts user profits in accordance with an operation of the solar power generation facility in the installation-scheduled region on the basis of the effective area and the effective power generation amount to provide the same for the user terminal.

Description

태양광 발전 예측시스템 및 이를 이용한 발전량 및 수익 예측 방법{Photovoltaic generation forecasting system and method for forecasting power generation amount and profitability using thereof}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a photovoltaic power generation prediction system, a power generation amount estimation method,

본 발명은 태양광 발전 예측시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 토지 또는 건물에 태양광 발전설비를 설치하고자 할 때의 발전량 및 이에 따른 사용자 수익을 정확하게 예측하여 제공할 수 있는 태양광 발전 예측시스템 및 이를 이용한 발전량 및 수익 예측 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a photovoltaic power generation prediction system, and more particularly, to a photovoltaic generation prediction system and a photovoltaic power generation prediction system, which can accurately predict and provide power generation amount when a photovoltaic power generation facility is installed in a land or a building, And a method for predicting the amount of power generation and the profit using the same.

석유, 석탄 또는 가스 등을 이용한 발전은 환경을 파괴할 뿐만 아니라 연소 중에 발생되는 이산화탄소 등의 온실가스 배출로 인해 지구 환경을 훼손하는 등의 여러 문제가 있다. Power generation using petroleum, coal, or gas not only destroys the environment, but also poses problems such as damaging the global environment due to the emission of greenhouse gases such as carbon dioxide generated during combustion.

이에, 최근 들어 수력, 풍력, 태양광 등과 같은 친환경 에너지원을 이용하는 발전설비가 개발되고 있다. 이러한 친환경 에너지원의 발전설비는 환경을 파괴하지 않을 뿐만 아니라 자원의 소모가 없는 등 여러 장점을 가지고 있다. Recently, power generation facilities using eco-friendly energy sources such as hydroelectric power, wind power, and solar power have been developed. These facilities for generating eco-friendly energy sources have many advantages such as not only destroying the environment but also consuming no resources.

이 중에서, 태양광 발전은 태양이 비추는 지역이라면 발전설비의 설치가 가능하여 장소 제한이 가장 적고, 또한 소형의 발전설비에서부터 대형의 발전설비까지 운영자가 원하는 다양하게 설치되어 운용될 수 있기 때문에 더욱 선호되고 있다. Among them, solar power generation is preferable because it can install power generation facilities in the region where the sun is shining, so that the place restriction is the smallest, and the small power generation facilities to large power generation facilities can be installed and operated as desired by the operator. .

한편, 태양광 발전의 운영자는 발전설비의 설치에 앞서 설치 지역의 면적 또는 위치 등에 따른 태양광 발전량 또는 수익성을 예측하고, 그에 따라 발전설비의 설치를 결정하고자 할 수 있다. 그러나, 태양광 발전의 발전량 또는 수익에 대한 정보를 일반의 운영자에게 제공할 수 있는 수단이 거의 없다. 다시 말해, 태양광 발전설비의 시공 타당성을 검토하기 위해서는 발전설비가 설치될 장소의 발전량 예측 및 이에 따른 수익 예측이 필요한 것이다. On the other hand, the operator of the photovoltaic power generation system can predict the solar power generation or profitability according to the area or the location of the installation area prior to the installation of the power generation facilities, and decide to install the power generation facilities accordingly. However, there are few means to provide general operators with information about the generation or revenue of solar power generation. In other words, in order to examine the feasibility of the construction of the photovoltaic power generation facility, it is necessary to predict the generation amount of the power generation facility and to estimate the profit therefrom.

이에, 종래에는 발전설비의 용량 및 태양의 일조시간을 반영한 계산식에 따라 태양광발전의 발전량을 예측하여 수익을 예상하였다. 그러나, 종래의 예측 방식은 발전설비가 설치될 지역의 지형정보 또는 기상정보를 정확하게 반영하기가 어려우며, 특히 예측된 결과를 운영자에게 제공하는 것에 불과하여 운영자의 발전설비 설치 의도를 반영하기가 어려운 문제가 있었다. Therefore, in the past, the power generation capacity of solar power generation was estimated based on the calculation formula reflecting the capacity of the power generation facility and the sunshine time of the sun, and the revenue was expected. However, it is difficult to accurately reflect the terrain information or the weather information of the area where the power plant is to be installed, and in particular, it is difficult to reflect the intention of the operator to install the power plant, .

본 발명은 태양광 발전설비가 설치될 지역에 대한 정확한 예측 정보와 함께 발전설비를 설치하고자 하는 운영자의 의도를 반영하여 태양광 발전설비에 따른 발전량 및 수익성 예측의 신뢰도를 높일 수 있는 태양광 발전 예측시스템 및 이를 이용한 발전량 및 수익 예측 방법을 제공하고자 하는 데 있다. The present invention relates to a system and method for estimating solar power generation which can increase the reliability of prediction of generation amount and profitability according to the photovoltaic power generation facility by reflecting the accurate prediction information about the area where the photovoltaic power generation facility is installed, And to provide a method of estimating power generation and profit using the system.

본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템은, 사용자 단말로부터 태양광 발전설비의 설치 예정지역에 대한 주소정보가 포함된 사용자 정보가 입력되는 정보입력부; 및 상기 주소정보에 따른 상기 설치 예정지역에 대한 유효 면적을 산출하고, 상기 유효 면적에 대하여 상기 태양광 발전설비의 유효 발전량을 산출하며, 상기 유효 면적 및 상기 유효 발전량에 기초하여 상기 설치 예정지역에서 상기 태양광 발전설비의 운용에 따른 사용자 수익을 예측하여 상기 사용자 단말에 제공하는 예측모듈을 포함한다. A photovoltaic generation prediction system according to an embodiment of the present invention includes an information input unit for inputting user information including address information on a planned installation area of a photovoltaic power generation facility from a user terminal; And calculating an effective area of the photovoltaic power generation facility with respect to the effective area based on the address information and calculating an effective power generation amount of the photovoltaic power generation facility based on the effective area and the effective power generation amount, And a prediction module for predicting the user's profit according to the operation of the photovoltaic power generation facility and providing the prediction to the user terminal.

본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법은, 사용자 단말로부터 태양광 발전설비의 설치 예정지역에 대한 주소정보가 포함된 사용자 정보를 입력받는 단계; 상기 주소정보에 대응되는 상기 설치 예정지역의 유효 면적을 산출하는 단계; 상기 유효 면적에 대한 상기 설치 예정지역의 유효 발전량을 산출하는 단계; 상기 유효 면적 및 상기 유효 발전량에 기초하여 상기 설치 예정지역에서 상기 태양광 발전설비의 운용에 따른 사용자 수익을 예측하는 단계; 및 상기 유효 면적, 상기 유효 발전량 및 상기 사용자 수익을 포함하는 예측 결과를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함한다. A method for estimating power generation amount and profit using a solar power generation prediction system according to an embodiment of the present invention includes: receiving user information including address information on a planned installation area of a solar power generation facility from a user terminal; Calculating an effective area of the scheduled installation area corresponding to the address information; Calculating an effective power generation amount of the scheduled installation area with respect to the effective area; Predicting a user profit according to the operation of the photovoltaic power generation facility in the scheduled installation area based on the effective area and the effective power generation amount; And providing the user terminal with a prediction result including the effective area, the effective generation amount, and the user profit.

본 발명의 태양광 발전 예측시스템은, 태양광 발전설비가 설치될 지역에 대한 정확한 면적 정보, 발전량 정보 및 수익성 정보와 함께 발전설비를 설치하고자 하는 사용자의 의도를 반영함으로써, 태양광 발전설비의 설치에 따른 발전량 및 수익성 예측의 신뢰도를 높일 수 있다. The photovoltaic generation prediction system of the present invention reflects intentions of a user who intends to install power generation facilities together with accurate area information, power generation amount information, and profitability information on an area where a photovoltaic power generation facility is to be installed, And the reliability of forecasting profitability can be increased.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 면적 산출부의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 도 1의 발전량 예측부의 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법을 나타내는 순서도이다.
도 5는 면적 산출부의 유효 면적 산출방법을 나타내는 순서도이다.
도 6은 발전량 산출부의 유효 발전량 산출방법을 나타내는 순서도이다.
1 is a diagram showing a configuration of a photovoltaic generation prediction system according to an embodiment of the present invention.
Fig. 2 is a diagram showing the configuration of the area calculating unit of Fig. 1;
3 is a diagram showing a configuration of the power generation amount predicting unit of Fig.
4 is a flowchart showing a power generation amount and a profit prediction method using the photovoltaic generation prediction system according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart showing the effective area calculating method of the area calculating unit.
6 is a flowchart showing the effective power generation amount calculating method of the power generation amount calculating unit.

이하 본 발명의 실시예에 대하여 첨부된 도면을 참고로 그 구성 및 작용을 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도면들 중 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호 및 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.It is to be noted that the same components of the drawings are denoted by the same reference numerals and symbols as possible even if they are shown in different drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. Also, when a part is referred to as "including " an element, it does not exclude other elements unless specifically stated otherwise.

또한 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이고 사전적인 의미로 해석되어서는 아니 되며, 발명자들은 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있으며 본 발명의 범위가 다음에 기술하는 실시예에 한정되는 것은 아니다.It should also be understood that the terms or words used in the present specification and claims should not be construed in a conventional and dictionary sense and that the inventors may properly define the concept of the term to best describe its invention And should be construed in accordance with the principles and meanings and concepts consistent with the technical idea of the present invention. Therefore, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are merely preferred embodiments of the present invention, and are not intended to represent all of the technical ideas of the present invention, so that various equivalents And the scope of the present invention is not limited to the following embodiments.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템의 구성을 나타내는 도면이다. 1 is a diagram showing a configuration of a photovoltaic generation prediction system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 태양광 발전 예측시스템(100)은 사용자, 다시 말해 태양광 발전설비를 설치하여 운영하고자 하는 사용자에게 발전설비의 설치 예정지역에 대한 발전량 및 수익성을 예측하여 제공할 수 있다. 또한, 태양광 발전 예측시스템(100)은 예측된 정보에 기초하여 사용자에게 최적의 발전설비 설치업체 정보를 제공할 수 있다. Referring to FIG. 1, the photovoltaic power generation prediction system 100 predicts and provides power generation and profitability to a user, that is, a user who intends to install and operate a photovoltaic power generation facility. In addition, the photovoltaic generation prediction system 100 can provide optimal power generation facility installer information to the user based on the predicted information.

태양광 발전 예측시스템(100)은 정보입력부(110), 유효성 판단부(120), 예측모듈(130), 표시부(140), 저장부(150) 및 선택부(160)를 포함할 수 있다. 이러한 태양광 발전 예측시스템(100)은 외부의 데이터베이스(300)와 통신하면서 각종 정보, 예컨대 토지정보, 기상정보, 설비정보 등과 같은 정보들을 제공받아 사용자의 설치 예정지역에 대한 발전량 및 수익성을 예측할 수 있다. 여기서, 데이터베이스(300)는 각각이 서로 다른 정보를 제공하는 다수 개로 구성될 수 있다. The solar power generation prediction system 100 may include an information input unit 110, a validity determination unit 120, a prediction module 130, a display unit 140, a storage unit 150, and a selection unit 160. The solar power generation prediction system 100 communicates with an external database 300 to receive information such as land information, weather information, facility information, and the like to estimate generation amount and profitability of a user's installation planned area have. Here, the database 300 may be composed of a plurality of pieces, each of which provides different information.

정보입력부(110)는 사용자 단말(400)로부터 입력된 정보, 예컨대 사용자 정보를 처리할 수 있다. 다시 말해, 사용자는 사용자 단말(400)을 이용하여 태양광 발전 예측시스템(100)에 접속한 후, 정보입력부(110)를 통해 사용자 정보를 입력할 수 있다. 정보입력부(110)는 사용자로부터 입력된 사용자 정보를 후술될 예측모듈(130)에서 사용될 수 있도록 가공할 수 있다. 여기서, 사용자 단말(400)을 통해 입력되는 사용자 정보는 태양광 발전설비의 설치 예정지역에 대한 주소정보 또는 상기 태양광 발전설비의 용량 정보를 포함할 수 있다.The information input unit 110 may process information input from the user terminal 400, for example, user information. In other words, the user may access the solar power generation prediction system 100 using the user terminal 400, and then input user information through the information input unit 110. [ The information input unit 110 may process the user information inputted from the user so that it can be used in the prediction module 130 to be described later. Herein, the user information input through the user terminal 400 may include address information on a planned installation area of the photovoltaic power generation facility or capacity information of the photovoltaic power generation facility.

유효성 판단부(120)는 정보입력부(110)에 입력된 사용자 정보 중에서 주소정보의 유효성을 판단하여 태양광 발전설비의 설치 가능성을 결정할 수 있다. The validity determination unit 120 may determine the availability of the photovoltaic power generation facility by determining the validity of the address information among the user information input to the information input unit 110. [

유효성 판단부(120)는 데이터베이스(300)로부터 주소정보에 대응되는 지역, 즉 설치 예정지역에 대한 토지정보 또는 지역정보를 제공받고, 이로부터 설치 예정지역의 토지 유형 또는 지역 특성 등을 고려하여 유효성을 판단할 수 있다. 유효성 판단부(120)는 판단 결과에 따라 예측모듈(130)의 동작을 제어하거나 또는 사용자 단말(400)을 통해 사용자에게 해당 주소지, 즉 설치 예정지역에 대한 태양광 발전설비의 설치 불가를 통보할 수 있다. The validity determination unit 120 receives the land information or the area information for the area corresponding to the address information, that is, the scheduled installation area, from the database 300, and calculates the validity Can be determined. The validity determination unit 120 controls the operation of the prediction module 130 according to the determination result or notifies the user through the user terminal 400 that the installation address of the photovoltaic power generation facility is impossible .

예측모듈(130)은 유효성 판단부(120)의 판단 결과에 기초하여 사용자 정보로부터 태양광 발전설비의 설치를 위한 면적, 발전량 및 사용자 수익성을 예측하여 분석할 수 있다. 예측모듈(130)은 면적 산출부(131), 발전량 산출부(133), 수익성 분석부(135) 및 가중치 제어부(137)를 포함할 수 있다. The prediction module 130 can predict and analyze the area, the amount of power generation, and the user profitability for installation of the photovoltaic power generation facility from the user information based on the determination result of the validity determination unit 120. [ The prediction module 130 may include an area calculation unit 131, a power generation amount calculation unit 133, a profitability analysis unit 135, and a weight control unit 137.

면적 산출부(131)는 사용자 정보의 주소정보로부터 설치 예정지역의 유효 면적을 산출할 수 있다. 여기서, 유효 면적은 해당 설치 예정지역에서 태양광 발전설비가 설치될 수 있는 최대 면적을 의미할 수 있다. The area calculating unit 131 can calculate the effective area of the installation planned area from the address information of the user information. Here, the effective area may mean the maximum area in which the photovoltaic power generation facility can be installed in the planned installation area.

도 2는 도 1의 면적 산출부의 구성을 나타내는 도면이다. Fig. 2 is a diagram showing the configuration of the area calculating unit of Fig. 1;

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 실시예의 면적 산출부(131)는 총 면적 산출부(211), 이미지 분석부(213) 및 유효 면적 산출부(215)를 포함할 수 있다. 1 and 2, the area calculating unit 131 of the present embodiment may include a total area calculating unit 211, an image analyzing unit 213, and an effective area calculating unit 215.

총 면적 산출부(211)는 설치 예정지역에 대한 전체 면적을 산출할 수 있다. 총 면적 산출부(211)는 데이터베이스(300)로부터 설치 예정지역에 대한 지적도 정보를 제공받고, 이로부터 설치 예정지역의 전체 면적을 산출할 수 있다. The total area calculating unit 211 can calculate the total area for the installation planned area. The total area calculating unit 211 can receive the cadastral map information about the planned installation area from the database 300 and calculate the total area of the planned installation area therefrom.

이미지 분석부(213)는 설치 예정지역의 위성지도 이미지로부터 해당 지역의 대지와 건물이 각각 점유하고 있는 면적을 분석할 수 있다. 이미지 분석부(213)는 설치 예정지역에서 대지의 점유 면적과 건물의 점유 면적을 분석하고, 이 결과를 서로 다른 색상의 픽셀을 갖는 이미지 정보로 제공할 수 있다.The image analysis unit 213 can analyze an area occupied by the land and buildings of the corresponding area from the satellite map image of the planned installation area. The image analysis unit 213 analyzes the occupied area of the land and the occupied area of the building in the planned installation area and provides the result as image information having pixels of different colors.

유효 면적 산출부(215)는 총 면적 산출부(211)에서 산출된 전체 면적과 이미지 분석부(213)에서 분석된 대지와 건물의 점유 면적 비율에 기초하여 설치 예정지역에 대한 유효 면적을 산출할 수 있다. The effective area calculating unit 215 calculates the effective area for the planned installation area based on the total area calculated by the total area calculating unit 211 and the occupied area ratio of the building and the building analyzed by the image analyzer 213 .

유효 면적 산출부(215)는 가중치 제어부(137)로부터 제공된 제1가중치(a1)에 기초하여 유효 면적을 산출할 수 있다. 여기서, 제1가중치(a1)는 0~1 사이의 소수 형태를 가질 수 있으며, 따라서 유효 면적은 제1가중치(a1)에 따라 전체 면적보다 작은 크기로 산출될 수 있다. The effective area calculating unit 215 can calculate the effective area based on the first weight a1 provided from the weight control unit 137. [ Here, the first weight a1 may have a prime number between 0 and 1, and thus the effective area may be calculated to be smaller than the total area according to the first weight a1.

또한, 사용자가 사용자 단말(400)을 통해 소정의 가중치를 입력한 경우에, 유효 면적 산출부(215)는 제1가중치(a1)를 대신하여, 즉 사용자 단말(400)을 통해 입력된 사용자 가중치를 우선순위로 적용하여 유효 면적을 산출할 수도 있다.When the user inputs a predetermined weight value through the user terminal 400, the effective area calculating unit 215 calculates the effective weight of the user weights inputted through the user terminal 400 instead of the first weight a1, May be applied as a priority order to calculate the effective area.

또한, 유효 면적 산출부(215)는 이미지 분석부(213)에서 출력된 이미지정보에 기초하여 대지에 대한 유효 면적과 건물에 대한 유효 면적을 각각 산출할 수 있다. 이때, 유효 면적 산출부(215)는 산출된 각 유효 면적에 대해 제1가중치(a1)를 적용할 수도 있다. The effective area calculating unit 215 may calculate the effective area for the ground and the effective area for the building based on the image information output from the image analyzer 213. [ At this time, the effective area calculating unit 215 may apply the first weight a1 to each calculated effective area.

상술한 바와 같이, 면적 산출부(131)는 사용자로부터 입력된 주소정보에 기초하여 설치 예정지역에 대한 전체 면적을 산출한 뒤, 소정의 가중치, 예컨대 제1가중치(a1)를 적용하여 설치 예정지역에서 태양광 발전설비가 설치될 수 있는 유효 면적을 산출할 수 있다. 이때, 유효 면적은 이미지 분석부(213)에서 분석된 대지와 건물 각각의 점유 면적 비율에 따라 대지와 건물 각각에 대한 유효 면적이 산출될 수 있다. As described above, the area calculating unit 131 calculates the total area of the planned installation area on the basis of the address information input by the user, and then applies a predetermined weight, for example, the first weight a1, It is possible to calculate the effective area in which the photovoltaic power generation facility can be installed. At this time, the effective area can be calculated for each site and each building according to the occupied area ratios of the land and buildings analyzed by the image analysis unit 213. [

한편, 사용자가 사용자 단말(400)을 통해 복수의 주소정보를 입력하는 경우에, 면적 산출부(131)는 각 주소정보의 연관성을 판단하여 복수의 주소정보에 대한 통합 전체 면적 및 통합 유효 면적을 산출할 수도 있다. When the user inputs a plurality of pieces of address information through the user terminal 400, the area calculating unit 131 determines the association of each piece of address information and calculates an integrated total area and an integrated effective area .

예컨대, 면적 산출부(131)는 데이터베이스(300)로부터 제공된 지적도 정보에 기초하여 사용자가 입력한 복수의 주소정보가 서로 인접된 연결되는 주소지인지를 판단할 수 있다. 복수의 주소정보가 연결된 주소지라면, 면적 산출부(131)는 복수의 주소정보에 대응되는 설치 예정지역 전체의 통합 전체 면적 및 이로부터 통합 유효 면적을 산출할 수 있다. 또한, 복수의 주소정보가 연결된 주소지가 아니라면, 면적 산출부(131)는 복수의 주소정보에 대응되는 설치 예정지역의 각각의 전체 면적 및 이로부터 각각의 유효 면적을 산출할 수 있다. 이때, 면적 산출부(131)는 제1가중치(a1)에 기초하여 유효 면적을 산출하거나 또는 사용자로부터 입력된 가중치에 기초하여 유효 면적을 산출할 수 있다. 또한, 면적 산출부(131)는 해당 설치 예정지역의 대지와 건물 각각에 대한 유효 면적을 산출할 수 있다. For example, the area calculating unit 131 may determine whether a plurality of address information input by the user are connected to each other based on the cadastral map information provided from the database 300. If a plurality of pieces of address information are connected to each other, the area calculating unit 131 may calculate the integrated total area of the entire installation planned area corresponding to the plurality of address information and the integrated effective area therefrom. If the plurality of address information is not a connected address, the area calculating unit 131 may calculate the total area of each of the planned installation areas corresponding to the plurality of address information, and the respective effective areas thereof. At this time, the area calculating unit 131 may calculate the effective area based on the first weight a1 or calculate the effective area based on the weight input from the user. In addition, the area calculating unit 131 can calculate the effective area for each of the land and the building of the installation planned area.

다시 도 1을 참조하면, 발전량 산출부(133)는 면적 산출부(131)에서 산출된 유효 면적에 기초하여 발전설비의 설치 예정지역에 대한 태양광 발전 용량을 산출할 수 있다. Referring again to FIG. 1, the power generation amount calculation unit 133 can calculate the solar photovoltaic power generation capacity for the installation planned region of the power generation facility on the basis of the effective area calculated by the area calculation unit 131.

도 3은 도 1의 발전량 산출부의 구성을 나타내는 도면이다. 3 is a diagram showing a configuration of the power generation amount calculating unit of Fig.

도 1 및 도 3을 참조하면, 본 실시예의 발전량 산출부(133)는 총 발전량 예측부(221) 및 유효 발전량 산출부(223)를 포함할 수 있다. 1 and 3, the power generation amount calculating unit 133 of the present embodiment may include a total power generation amount predicting unit 221 and an effective power generation amount calculating unit 223. [

총 발전량 예측부(221)는 기 산출된 유효 면적에 대하여 태양광 발전설비의 총 발전량을 예측할 수 있다. 총 발전량 예측부(221)는 유효 면적에 태양광 발전설비가 설치된 것을 가정하고, 그 발전설비의 운영에 따라 일간, 월간 및 연간의 총 발전량을 예측할 수 있다. 총 발전량은 유효 면적에 설치되는 발전설비의 최대 발전 용량을 의미할 수 있다. The total power generation predicting unit 221 can estimate the total power generation amount of the photovoltaic power generation facility with respect to the pre-calculated effective area. The total power generation predicting unit 221 can estimate the total power generation amount per day, month, and year according to the operation of the power generation facility, assuming that the solar power generation facility is installed in an effective area. The total power generation capacity may mean the maximum power generation capacity of the power generation facilities installed in the effective area.

총 발전량 예측부(221)는 데이터베이스(300)로부터 유효 면적의 지역, 즉 발전설비의 설치 예정지역에 대한 기후정보 및 토지정보를 제공받을 수 있다. 또한, 총 발전량 예측부(221)는 데이터베이스(300)로부터 유효 면적에 설치될 수 있는 발전설비에 대한 설치정보를 제공받을 수 있다. 총 발전량 예측부(221)는 기후정보, 토지정보 및 설치정보 중에서 적어도 하나에 기초하여 태양광 발전설비의 총 발전량을 예측할 수 있다. 여기서, 기후정보는 설치 예정지역의 일사량, 풍속, 풍향, 온/습도 및 태양고도 등의 정보를 포함할 수 있다. 토지정보는 설치 예정지역의 토지형질 및 경사도 등의 정보를 포함할 수 있다. 설치정보는 유효 면적에 설치된 태양광 발전설비의 규격, 용량 및 설치 가이드 등의 정보를 포함할 수 있다. The total power generation estimating unit 221 can receive the climate information and the land information about the area of the effective area from the database 300, that is, the planned installation area of the power generation facility. In addition, the total power generation estimating unit 221 may be provided with installation information on a power generation facility that can be installed in an effective area from the database 300. [ The total power generation predicting unit 221 can predict the total power generation amount of the photovoltaic power generation facility based on at least one of climate information, land information, and installation information. Here, the climate information may include information such as the solar radiation amount, the wind speed, the wind direction, the temperature / humidity, and the solar altitude of the planned installation area. The land information may include information such as land traits and slopes in the planned installation area. The installation information may include information such as the size, capacity, and installation guide of the PV installation installed in the effective area.

유효 발전량 산출부(223)는 예측된 총 발전량으로부터 유효 발전량을 산출할 수 있다. 유효 발전량 산출부(223)는 가중치 제어부(137)에서 제공된 제2가중치(a2)에 기초하여 유효 발전량을 산출할 수 있다. 제2가중치(a2)는 0~1 사이의 소수 형태일 수 있으며, 따라서 유효 발전량은 제2가중치(a2)에 따라 총 발전량보다 작은 크기로 산출될 수 있다. 이는 태양광 발전설비의 운용 안정성을 고려할 필요가 있기 때문이다. The effective generation amount calculation unit 223 can calculate the effective generation amount from the predicted total generation amount. The effective power generation amount calculation unit 223 can calculate the effective power generation amount based on the second weight a2 provided by the weight control unit 137. [ The second weight a2 may be a prime number between 0 and 1, and thus the effective generation amount may be calculated to be smaller than the total generation amount according to the second weight a2. This is because it is necessary to consider the operational stability of photovoltaic power generation facilities.

또한, 유효 발전량 산출부(223)는 사용자가 사용자 단말(400)을 통해 입력한 제3가중치(a3)에 기초하여 유효 발전량을 산출할 수도 있다. 이때, 유효 발전량 산출부(223)는 제3가중치(a3)를 우선 순위로 적용하여 유효 발전량을 산출할 수 있다. 여기서, 제3가중치(a3)는 0~1 사이의 소수 형태의 값일 수 있으며, 유효 발전량은 제3가중치(a3)에 의해 총 발전량보다 작은 크기 또는 동일한 크기로 산출될 수 있다. The effective generation amount calculation unit 223 may also calculate the effective generation amount based on the third weight a3 inputted by the user through the user terminal 400. [ At this time, the effective generation amount calculation unit 223 can calculate the effective generation amount by applying the third weight a3 in priority order. Here, the third weight a3 may be a value of a prime number between 0 and 1, and the effective generation amount may be calculated to be smaller or equal to the total generation amount by the third weight a3.

상술한 바와 같이, 발전량 산출부(133)는 기 산출된 설치 예정지역의 유효 면적에 따라 발전설비의 운용 시 사용자가 획득할 수 있는 총 발전량을 예측하고, 그로부터 설치 예정지역에서의 유효 발전량을 산출할 수 있다. 이때, 유효 발전량은 총 발전량보다 작은 값으로 산출되거나 또는 총 발전량과 동일한 크기로 산출될 수 있다. As described above, the power generation amount calculation unit 133 predicts the total power generation amount that the user can obtain at the time of operation of the power generation facility according to the effective area of the pre-calculated planned installation area, and calculates the effective power generation amount in the planned installation region therefrom can do. At this time, the effective generation amount may be calculated to be smaller than the total generation amount, or may be calculated to be the same size as the total generation amount.

다시 도 1을 참조하면, 예측모듈(130)의 수익성 분석부(135)는 기 산출된 유효 면적과 유효 발전량에 기초하여 태양광 발전설비의 설치 예정지역에서의 사용자의 수익을 예측하여 분석할 수 있다. Referring again to FIG. 1, the profitability analysis unit 135 of the prediction module 130 predicts and analyzes the user's profit in the planned installation area of the photovoltaic power generation facility based on the calculated effective area and the effective power generation amount have.

수익성 분석부(135)는 데이터베이스(300)로부터 제공된 발전단가정보에 기초하여 설치 예정지역의 유효 발전량에 대한 사용자의 수익을 예측하여 분석할 수 있다. 또한, 수익성 분석부(135)는 데이터베이스(300)로부터 제공된 토지가격정보에 기초하여 유효 면적 대비 유효 발전량에 따른 사용자의 수익을 예측하여 분석할 수 있다. The profitability analysis unit 135 can predict and analyze the user's profit with respect to the effective generation amount of the installation planned area based on the power generation unit price information provided from the database 300. [ In addition, the profitability analysis unit 135 can predict and analyze the profit of the user according to the effective generation amount in relation to the effective area based on the land price information provided from the database 300.

또한, 수익성 분석부(135)는 사용자 단말(400)을 통해 입력된 사용자 투자비용에 기초하여 사용자의 수익을 예측하여 분석할 수 있다. 이때, 수익성 분석부(135)는 사용자의 투자비용과 발전단가정보에 기초하여 설치 예정지역의 유효 발전량에 대한 사용자 투자비용 대비 사용자 수익을 예측하여 분석할 수 있다. 또한, 수익성 분석부(135)는 사용자 투자비용에 대한 금융사의 이자수익성을 예측하고, 이를 사용자 수익과 함께 사용자 단말(400)로 제공할 수 있다. Also, the profitability analysis unit 135 can predict and analyze the user's profit based on the user investment cost inputted through the user terminal 400. [ At this time, the profitability analysis unit 135 can predict and analyze the user's profit against the user investment cost with respect to the effective generation amount of the installation planned area based on the user's investment cost and the power generation unit price information. Also, the profitability analysis unit 135 predicts the interest profitability of the financial institution with respect to the user investment cost, and can provide the user profit to the user terminal 400 together with the user profit.

표시부(140)는 앞서 설명한 예측모듈(130)의 예측 결과물, 예컨대 유효 면적, 유효 발전량 및 사용자 수익을 포함하는 현재 예측 결과물을 사용자에게 제공할 수 있다. 표시부(140)는 현재 예측 결과물을 일간, 월간 및 연간에 따른 그래프의 형태로 사용자 단말(400)에 표시되도록 할 수 있다. The display unit 140 may provide the user with a current prediction result including the prediction result of the prediction module 130, for example, the effective area, the effective generation amount, and the user profit. The display unit 140 may display the current predicted result on the user terminal 400 in the form of a graph according to day, month, and year.

또한, 표시부(140)는 저장부(150)에 저장된 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물과 유사한 결과물을 유사 사례로 제공받고, 이를 현재 예측 결과물과 함께 사용자 단말(400)로 제공할 수 있다. Also, the display unit 140 may provide a result similar to the current prediction result among the plurality of existing prediction results stored in the storage unit 150 as a similar case, and may provide the same to the user terminal 400 together with the current prediction result .

저장부(150)는 예측모듈(130)로부터 출력된 현재 예측 결과물을 저장할 수 있다. 또한, 저장부(150)는 예측모듈(130)에 의해 기 출력된 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물과 유사한 하나 이상의 기존 예측 결과물을 표시부(140)로 제공할 수 있다. 이때, 저장부(150)는 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물의 설치 예정지역, 유효 면적, 유효 발전량, 사용자 수익 중 적어도 하나가 유사한 결과물을 유사 사례로 선택하여 표시부(140)로 제공할 수 있다. The storage unit 150 may store the current prediction result output from the prediction module 130. The storage unit 150 may provide the display unit 140 with one or more existing prediction results similar to the current prediction result among a plurality of existing prediction results output by the prediction module 130. [ At this time, the storage unit 150 selects a similar result of at least one of the planned installation area, the effective area, the effective generation amount, and the user revenue of the current prediction result among the plurality of existing prediction products as a similar case and provides the selected result to the display unit 140 .

선택부(160)는 예측모듈(130)의 현재 예측 결과물에 기초하여 다수의 태양광 발전설비 설치 업체들(500_1~500_N) 중에서 최적의 설치 업체를 선택할 수 있다. 선택부(160)는 선택된 최적의 설치 업체에 대한 정보, 예컨대 태양광 발전설비의 설치 이력 등의 정보를 사용자 단말(400)로 제공할 수 있다. 이때, 선택부(160)는 예측모듈(130)에 의해 예측된 유효 발전용량 및 사용자 수익에 기초하여 최적의 설치 업체를 선택할 수 있다. The selecting unit 160 may select an optimum installer among the plurality of photovoltaic installation installers 500_1 to 500_N based on the predicted result of the prediction module 130. [ The selection unit 160 may provide the user terminal 400 with information about the selected optimal installer, such as the installation history of the solar power generation facility. At this time, the selection unit 160 can select an optimal installer based on the effective generation capacity and the user's revenue predicted by the prediction module 130. [

상술한 바와 같이, 본 발명의 태양광 발전 예측시스템(100)은 데이터베이스(300)에 저장된 다수의 정보들에 기초하여 사용자로부터 입력된 주소정보에 대응되는 태양광 발전설비의 설치 예정지역에 대한 면적, 발전량 및 수익성을 예측하여 분석할 수 있다. 이때, 본 실시예의 태양광 발전 예측시스템(100)은 사용자 단말(400)을 통해 입력된 사용자의 요청, 예컨대 가중치에 기초하여 설치 예정지역의 면적 및 발전량을 조절할 수 있어 사용자의 태양광 발전설비의 설치 의도를 정확하게 반영할 수 있다. 이하, 도면들을 참조하여 상술한 태양광 발전 예측시스템(100)을 이용한 발전량 및 수익성 예측 방법에 대해 상세하게 설명한다. As described above, the photovoltaic generation forecasting system 100 of the present invention calculates the area (area) of the photovoltaic power generating equipment corresponding to the address information input from the user based on a plurality of pieces of information stored in the database 300 , Power generation and profitability can be predicted and analyzed. At this time, the photovoltaic generation prediction system 100 of the present embodiment can adjust the area and the amount of power generation of the installation planned area based on the user's request, for example, the weight inputted through the user terminal 400, The installation intention can be accurately reflected. Hereinafter, the power generation amount and profitability prediction method using the photovoltaic generation prediction system 100 described above with reference to the drawings will be described in detail.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법을 나타내는 순서도이다. 4 is a flowchart showing a power generation amount and a profit prediction method using the photovoltaic generation prediction system according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 4를 참조하면, 먼저 사용자가 사용자 단말(400)을 통해 태양광 발전 예측시스템(100)에 접속하여 사용자 정보를 입력할 수 있다. 사용자 정보는 발전설비의 설치 예정지역에 대한 주소정보 또는 발전설비 용량정보를 포함할 수 있다. 사용자 정보는 태양광 발전 예측시스템(100)의 정보입력부(110)로 입력될 수 있다. Referring to FIGS. 1 and 4, a user may access the solar power generation prediction system 100 through the user terminal 400 and input user information. The user information may include address information on a planned installation area of the power generation facility or power generation facility capacity information. The user information may be input to the information input unit 110 of the photovoltaic generation prediction system 100.

유효성 판단부(120)는 입력된 사용자 정보의 주소정보에 대한 유효성을 판단할 수 있다(S10). The validity determination unit 120 may determine the validity of the address information of the inputted user information (S10).

유효성 판단부(120)는 외부의 데이터베이스(300)로부터 주소정보에 대응되는 설치 예정지역에 대한 토지정보 또는 지역정보를 제공받고, 이에 기초하여 주소정보에 따른 주소지의 토지 유형 및 지역 특성을 고려하여 태양광 발전설비의 설치 가능성을 판단할 수 있다. 유효성 판단부(120)의 판단 결과에 따라 예측모듈(130)의 동작되거나 또는 사용자 단말(400)에 발전설비의 설치 불가가 통보될 수 있다.The validity determination unit 120 receives the land information or the area information for the planned installation area corresponding to the address information from the external database 300 and considers the land type and the regional characteristics of the address based on the address information It is possible to judge the installation possibility of the photovoltaic power generation facility. The validity determination unit 120 may determine whether the prediction module 130 operates or the user terminal 400 can not be installed.

이어, 설치 예정지역에 대한 유효성이 판단되면, 예측모듈(130)의 면적 산출부(131)는 설치 예정지역에 대한 유효 면적을 산출할 수 있다(S20). If the validity of the installation planned area is determined, the area calculation unit 131 of the prediction module 130 may calculate the effective area for the installation planned area (S20).

도 5는 면적 산출부의 유효 면적 산출방법을 나타내는 순서도이다. 5 is a flowchart showing the effective area calculating method of the area calculating unit.

도 5를 참조하면, 면적 산출부(131)의 총 면적 산출부(211)는 데이터베이스(300)로부터 제공된 설치 예정지역에 대한 지적도 정보에 기초하여 설치 예정지역의 전체 면적을 산출할 수 있다(S110).5, the total area calculating unit 211 of the area calculating unit 131 can calculate the total area of the installation planned area based on the cadastral information about the planned installation area provided from the database 300 (S110 ).

이와 함께, 이미지 분석부(213)는 설치 예정지역에 대한 위성지도 이미지로부터 상기 지역에서 대지와 건물의 점유 면적을 분석할 수 있다(S120). In addition, the image analysis unit 213 may analyze the occupied area of the land and the building in the area from the satellite map image of the planned installation area (S120).

이어, 유효 면적 산출부(215)는 설치 예정지역의 전체 면적과 이에 대한 대지와 건물 각각의 점유 면적에 기초하여 유효 면적을 산출할 수 있다(S130). Then, the effective area calculating unit 215 can calculate the effective area based on the total area of the planned installation area and the occupied area of the building and the building, respectively (S130).

이때, 유효 면적 산출부(215)는 가중치 제어부(137)로부터 제공된 제1가중치(a1)에 기초하여 유효 면적을 산출할 수 있다. 여기서, 제1가중치(a1)는 0~1의 소수 형태로 설정된 값일 수 있다. At this time, the effective area calculating unit 215 can calculate the effective area based on the first weight a1 provided from the weight control unit 137. [ Here, the first weight a1 may be a value set to a prime number from 0 to 1.

또한, 유효 면적 산출부(215)는 분석된 대지와 건물의 점유 면적에 기초하여 전체 면적에서 대지의 유효 면적과 건물의 유효 면적을 각각 산출할 수 있다. The effective area calculating unit 215 can calculate the effective area of the ground and the effective area of the building in the total area based on the analyzed area and occupied area of the building.

한편, 면적 산출부(131)는 사용자 단말(400)을 통해 입력된 사용자 가중치에 기초하여 유효 면적을 산출할 수 있다. 이때, 면적 산출부(131)는 사용자 가중치를 우선 순위로 반영하여 유효 면적을 산출할 수 있다. 사용자 가중치는 0~1 사이의 소수 형태를 갖는 값일 수 있으며, 유효 면적은 전체 면적보다 작은 크기 또는 동일한 크기로 산출될 수 있다. On the other hand, the area calculating unit 131 can calculate the effective area based on the user weights inputted through the user terminal 400. [ At this time, the area calculating unit 131 may calculate the effective area by reflecting user weights in priority order. The user weight may be a value having a prime number between 0 and 1, and the effective area may be calculated to be smaller than or equal to the total area.

즉, 면적 산출부(131)는 분석된 대지와 건물의 점유 면적에 기초하여 전체 면적에서 유효 면적을 산출하되, 제1가중치(a1) 및 사용자 가중치 중 하나를 반영하여 유효 면적을 산출할 수 있다.That is, the area calculating unit 131 may calculate the effective area based on the analyzed area and occupied area of the building, and calculate the effective area by reflecting one of the first weight a1 and the user weight .

다시 도 4를 참조하면, 예측모듈(130)의 발전량 산출부(133)는 기 산출된 유효 면적에 대한 유효 발전량을 예측하여 산출할 수 있다(S30). Referring again to FIG. 4, the power generation amount calculation unit 133 of the prediction module 130 can estimate and calculate the effective power generation amount based on the calculated effective area (S30).

도 6은 발전량 산출부의 유효 발전량 산출방법을 나타내는 순서도이다. 6 is a flowchart showing the effective power generation amount calculating method of the power generation amount calculating unit.

도 6을 참조하면, 발전량 산출부(133)의 총 발전량 예측부(221)는 면적 산출부(131)에서 산출된 유효 면적에 대해 태양광 발전설비가 설치되는 경우를 가정하여 총 발전량을 예측할 수 있다(S210). 6, the total power generation amount predicting unit 221 of the power generation amount calculating unit 133 may estimate the total power generation amount on the assumption that the solar power generation facility is installed on the effective area calculated by the area calculating unit 131 (S210).

여기서, 총 발전량은 발전설비의 설치 예정지역의 기후정보 및 토지정보와 상기 예정지역에 설치된 발전설비의 설치정보 중에서 적어도 하나에 기초하여 예측될 수 있다. Here, the total power generation amount can be predicted based on at least one of climate information and land information of a planned installation area of the power generation facility and installation information of the power generation facility installed in the predetermined area.

다음으로, 유효 발전량 산출부(223)는 예측된 총 발전량에서 유효 면적에 대한 유효 발전량을 산출할 수 있다(S220). Next, the effective generation amount calculation unit 223 can calculate the effective generation amount with respect to the effective area at the predicted total generation amount (S220).

유효 발전량 산출부(223)는 가중치 제어부(137)에서 제공된 제2가중치(a2)를 이용하여 유효 발전량을 산출할 수 있다. 제2가중치(a2)는 0~1의 소수 형태로 설정된 값일 수 있다. The effective power generation amount calculation unit 223 can calculate the effective power generation amount using the second weight a2 provided by the weight control unit 137. [ The second weight a2 may be a value set to a prime number form 0 to 1.

또한, 발전량 산출부(133)는 사용자 단말(400)을 통해 입력된 사용자 가중치, 예컨대 제3가중치(a3)에 기초하여 유효 발전량을 산출할 수 있다. 이때, 발전량 산출부(133)는 제3가중치(a3)를 우선 순위로 반영하여 유효 발전량을 산출할 수 있다. 제3가중치(a3)는 0~1 사이의 소수 형태를 갖는 값일 수 있으며, 유효 발전량은 총 발전량보다 작은 크기 또는 동일한 크기로 산출될 수 있다.The power generation amount calculating unit 133 may calculate the effective power generation amount based on the user weight input through the user terminal 400, for example, the third weight a3. At this time, the power generation amount calculation unit 133 can calculate the effective power generation amount by reflecting the third weight a3 in priority order. The third weight a3 may be a value having a prime number between 0 and 1, and the effective generation amount may be calculated to be smaller than or equal to the total generation amount.

즉, 발전량 산출부(133)는 총 발전량에서 유효 발전량을 산출하되, 제2가중치(a2) 및 제3가중치(a3) 중 하나를 반영하여 유효 발전량을 산출할 수 있다.That is, the power generation amount calculating unit 133 may calculate the effective power generation amount based on the total power generation amount, and calculate the effective power generation amount by reflecting one of the second weight a2 and the third weight a3.

다시 도 4를 참조하면, 유효 면적과 유효 발전량이 산출되면, 예측모듈(130)의 수익성 분석부(135)는 유효 면적 및 유효 발전량으로부터 사용자의 태양광 발전설비의 설치에 따른 수익성을 예측하여 분석할 수 있다(S40).4, when the effective area and the effective power generation amount are calculated, the profitability analysis unit 135 of the prediction module 130 estimates the profitability of installation of the photovoltaic power generation facility of the user from the effective area and the effective power generation amount, (S40).

수익성 분석부(135)는 데이터베이스(300)에서 제공된 토지가격정보에 기초하여 산출된 유효 면적의 토지비용 대비 유효 발전량에 따른 사용자의 수익성을 예측하여 분석할 수 있다. 또한, 수익성 분석부(135)는 사용자로부터 입력된 투자비용에 기초하여 유효 발전량에 따른 사용자의 수익성을 예측하여 분석할 수 있다. 이때, 수익성 분석부(135)는 사용자의 투자비용에 대한 이자수익 예상치 예측하고, 이를 태양광 발전설비의 설치에 따른 수익성과 함께 제공할 수도 있다. The profitability analysis unit 135 can predict and analyze the profitability of the user according to the effective generation amount of the land area cost of the effective area calculated on the basis of the land price information provided in the database 300. [ Also, the profitability analysis unit 135 can predict and analyze the profitability of the user according to the effective generation amount based on the investment cost inputted from the user. At this time, the profitability analysis unit 135 predicts the interest income forecast on the investment cost of the user and may provide the same with the profitability according to the installation of the photovoltaic power generation facility.

계속해서, 표시부(140)에 의해 예측모듈(130)에서 산출된 현재 예측 결과물, 즉 설치 예정지역에 대한 유효 면적, 유효 발전량 및 사용자 수익이 사용자 단말(400)에 제공될 수 있다(S50). 이때, 표시부(140)는 저장부(150)로부터 기 저장된 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물과 유사한 결과물을 유사 사례로 제공받고, 이를 현재 예측 결과물과 함께 사용자 단말(400)로 제공할 수 있다. 이때, 저장부(150)는 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물의 설치 예정지역, 유효 면적, 유효 발전량, 사용자 수익 중 적어도 하나가 유사한 결과물을 유사 사례로 선택하여 표시부(140)에 제공할 수 있다. The effective area, the effective generation amount, and the user's profit for the current installation area estimated by the prediction module 130 by the display unit 140 can be provided to the user terminal 400 (S50). At this time, the display unit 140 may receive a result similar to the current predicted result among a plurality of existing predicted results previously stored from the storage unit 150 as a similar case, and may provide the same to the user terminal 400 together with the current predicted result have. At this time, the storage unit 150 selects a similar result of at least one of the planned installation area, the effective area, the effective generation amount, and the user profit of the current prediction result among the plurality of existing prediction products as a similar case and provides the same to the display unit 140 .

또한, 도면에 도시되지는 않았으나, 태양광 발전 예측 시스템(100)의 선택부(160)는 예측모듈(130)에서 산출된 현재 예측 결과물에 기초하여 다수의 설치 업체들(500_1~500_N) 중에서 최적의 설치 업체를 선택할 수 있다. 이어, 선택부(160)는 선택된 최적의 설치 업체에 대한 정보를 사용자 단말(400)에 제공할 수 있다. Although not shown in the drawing, the selection unit 160 of the photovoltaic generation prediction system 100 selects the best among the plurality of installers 500_1 to 500_N based on the current predicted result calculated by the prediction module 130 You can choose the installer of the. Then, the selection unit 160 may provide the user terminal 400 with information on the selected optimal installer.

상술한 바와 같이, 본 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템(100)을 이용한 태양광 발전의 발전량 및 수익성 예측 방법에 따르면, 사용자가 입력한 주소정보에 대응되는 설치 예정지역에 대하여 정확한 설치 유효 면적, 발전량 및 사용자 수익을 예측 및 분석하여 제공할 수 있다. 이때, 사용자 단말(400)을 통해 제공되는 사용자의 요청을 반영하여 유효 면적, 발전량 및 사용자 수익을 예측 및 분석함으로써, 사용자의 태양광 발전설비의 설치 의도를 정확하게 반영할 수 있다. As described above, according to the power generation amount and profitability prediction method of photovoltaic power generation using the photovoltaic generation prediction system 100 according to the present embodiment, accurate installation effective area , Generation amount and user profit can be predicted and analyzed and provided. At this time, it is possible to accurately reflect the installation intention of the user's photovoltaic power generation facility by predicting and analyzing the effective area, the power generation amount, and the user profit by reflecting the request of the user provided through the user terminal 400.

100: 태양광 발전 예측시스템 110: 정보입력부
120: 유효성 판단부 130: 예측모듈
131: 면적 산출부 133: 발전량 산출부
135: 수익성 분석부 137: 가중치 제어부
140: 표시부 150: 저장부
160: 선택부 211: 총 면적 산출부
213: 이미지 분석부 215: 유효 면적 산출부
221: 총 발전량 예측부 223: 유효 발전량 산출부
300: 데이터베이스 400: 사용자 단말
100: solar power generation prediction system 110: information input unit
120: validity determination unit 130: prediction module
131: Area calculation unit 133: Power generation amount calculation unit
135: Profitability Analysis Unit 137: Weight Control Unit
140: Display unit 150:
160: selection unit 211: total area calculation unit
213: Image analysis unit 215: Effective area calculation unit
221: Total power generation amount predicting unit 223: Effective power generation amount calculating unit
300: Database 400: User terminal

Claims (22)

사용자 단말로부터 태양광 발전설비의 설치 예정지역에 대한 주소정보가 포함된 사용자 정보가 입력되는 정보입력부; 및
상기 주소정보에 따른 상기 설치 예정지역에 대한 유효 면적을 산출하고, 상기 유효 면적에 대하여 상기 태양광 발전설비의 유효 발전량을 산출하며, 상기 유효 면적 및 상기 유효 발전량에 기초하여 상기 설치 예정지역에서 상기 태양광 발전설비의 운용에 따른 사용자 수익을 예측하여 상기 사용자 단말에 제공하는 예측모듈을 포함하는 태양광 발전 예측시스템.
An information input unit for inputting user information including address information on a planned installation area of the photovoltaic power generation facility from a user terminal; And
Calculating an effective area of the photovoltaic power generation facility with respect to the effective area based on the address information and calculating an effective power generation amount of the photovoltaic power generation facility based on the effective area and the effective power generation amount, And a prediction module for predicting the user profit according to the operation of the photovoltaic power generation facility and providing the predicted user profit to the user terminal.
제1항에 있어서,
상기 정보입력부에 입력된 상기 주소정보의 유효성을 판단하여 상기 예측모듈의 동작을 제어하는 유효성 판단부를 더 포함하는 태양광 발전 예측시스템.
The method according to claim 1,
Further comprising: a validity determination unit for determining the validity of the address information input to the information input unit and controlling the operation of the prediction module.
제2항에 있어서,
상기 유효성 판단부는 데이터베이스로부터 제공된 상기 주소정보에 대응되는 토지정보 및 지역정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 설치 예정지역에 대한 상기 태양광 발전설비의 설치 가능성을 판단하는 태양광 발전 예측시스템.
3. The method of claim 2,
Wherein the validity determination unit determines the installation possibility of the photovoltaic power generation facility with respect to the scheduled installation area based on at least one of land information and local information corresponding to the address information provided from the database.
제1항에 있어서,
상기 예측모듈은,
상기 설치 예정지역의 상기 유효 면적을 산출하는 면적 산출부;
상기 유효 면적에 대한 상기 유효 발전량을 산출하는 발전량 산출부;
상기 유효 면적 및 상기 유효 발전량에 기초하여 상기 사용자 수익을 예측하는 수익성 분석부; 및
상기 면적 산출부 및 상기 발전량 산출부 각각에 가중치를 제공하는 가중치 제어부를 포함하는 태양광 발전 예측시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the prediction module comprises:
An area calculation unit for calculating the effective area of the installation scheduled area;
A power generation amount calculation unit for calculating the effective power generation amount with respect to the effective area;
A profitability analyzer for predicting the user profit based on the effective area and the effective generation amount; And
And a weight control unit for providing a weight to each of the area calculation unit and the power generation amount calculation unit.
제4항에 있어서,
상기 면적 산출부는,
상기 설치 예정지역에 대한 전체 면적을 산출하는 총 면적 산출부;
상기 설치 예정지역에 대한 대지와 건물의 점유 면적을 분석하는 이미지 분석부; 및
분석된 대지와 건물의 점유 면적에 기초하여 상기 전체 면적으로부터 상기 유효 면적을 산출하되, 상기 가중치 제어부로부터 제공된 제1가중치 및 상기 사용자 단말을 통해 제공된 사용자 가중치 중 하나를 반영하여 상기 유효 면적을 산출하는 유효 면적 산출부를 포함하는 태양광 발전 예측시스템.
5. The method of claim 4,
The area calculating unit calculates,
A total area calculating unit for calculating a total area of the predetermined area to be installed;
An image analyzer for analyzing the land and the occupied area of the building with respect to the installation planned area; And
Calculating the effective area from the total area based on the analyzed area and occupied area of the building, calculating the effective area by reflecting one of the first weight provided from the weight control unit and the user weight provided through the user terminal And an effective area calculating unit.
제5항에 있어서,
상기 제1가중치 및 상기 사용자가중치는 0~1 사이의 소수 형태를 갖는 값이 태양광 발전 예측시스템.
6. The method of claim 5,
Wherein the first weight and the user weight are values having a prime number between 0 and 1.
제4항에 있어서,
상기 발전량 산출부는,
상기 유효 면적에 대한 상기 태양광 발전설비의 총 발전량을 예측하는 총 발전량 예측부; 및
상기 총 발전량으로부터 상기 유효 발전량을 산출하되, 상기 가중치 제어부로부터 제공된 제2가중치 및 상기 사용자 단말을 통해 제공된 제3가중치 중 하나를 반영하여 상기 유효 발전량을 산출하는 유효 발전량 산출부를 포함하는 태양광 발전 예측시스템.
5. The method of claim 4,
The power generation amount calculating unit calculates,
A total power generation amount predicting unit for predicting a total power generation amount of the photovoltaic power generation facility with respect to the effective area; And
And an effective power generation amount calculating unit for calculating the effective generation amount by reflecting one of the second weighted value provided from the weight control unit and the third weighted value provided through the user terminal, from the total generated amount, system.
제7항에 있어서,
상기 제2가중치 및 상기 제3가중치는 0~1 사이의 소수 형태를 갖는 값인 태양광 발전 예측시스템.
8. The method of claim 7,
Wherein the second weight and the third weight are values having a prime number between 0 and 1.
제7항에 있어서,
상기 유효 발전량 산출부는 상기 제3가중치를 우선순위로 이용하여 상기 유효 발전량을 산출하는 태양광 발전 예측시스템.
8. The method of claim 7,
And the effective generation amount calculation unit calculates the effective generation amount using the third weight as a priority order.
제4항에 있어서,
상기 수익성 분석부는,
데이터베이스로부터 제공된 발전단가정보, 토지가격정보 및 사용자 투자비용 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자 수익을 예측하는 태양광 발전 예측시스템.
5. The method of claim 4,
The profitability analysis unit,
Estimating the user revenue based on at least one of power generation unit price information, land price information, and user investment cost provided from a database.
제1항에 있어서,
다수의 기존 예측 결과물들이 저장된 저장부;
상기 저장부로부터 상기 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 적어도 하나를 유사 사례로 제공받아 현재 예측 결과물과 함께 표시하는 표시부; 및
상기 현재 예측 결과물에 기초하여 다수의 태양광 발전설비 설치 업체들 중에서 최적의 설치 업체를 선택하여 제공하는 선택부를 더 포함하는 태양광 발전 예측시스템.
The method according to claim 1,
A storage unit storing a plurality of existing prediction results;
A display unit that receives at least one of the plurality of existing prediction results from the storage unit as a similar case and displays the same with the current prediction result; And
And a selection unit for selecting and providing an optimal installer among a plurality of photovoltaic facility installers based on the current predicted result.
제11항에 있어서,
상기 저장부는, 상기 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 상기 현재 예측 결과물의 유효 면적, 유효 발전량 및 사용자 수익 중에서 적어도 하나가 유사한 결과물을 상기 유사 사례로 제공하는 태양광 발전 예측시스템.
12. The method of claim 11,
Wherein the storage unit provides a result similar to at least one of an effective area, an effective power generation amount, and a user profit of the current prediction result among the plurality of existing prediction results as the similar case.
사용자 단말로부터 태양광 발전설비의 설치 예정지역에 대한 주소정보가 포함된 사용자 정보를 입력받는 단계;
상기 주소정보에 대응되는 상기 설치 예정지역의 유효 면적을 산출하는 단계;
상기 유효 면적에 대한 상기 설치 예정지역의 유효 발전량을 산출하는 단계;
상기 유효 면적 및 상기 유효 발전량에 기초하여 상기 설치 예정지역에서 상기 태양광 발전설비의 운용에 따른 사용자 수익을 예측하는 단계; 및
상기 유효 면적, 상기 유효 발전량 및 상기 사용자 수익을 포함하는 예측 결과를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
Receiving user information including address information on a planned installation area of a photovoltaic power generation facility from a user terminal;
Calculating an effective area of the scheduled installation area corresponding to the address information;
Calculating an effective power generation amount of the scheduled installation area with respect to the effective area;
Predicting a user profit according to the operation of the photovoltaic power generation facility in the scheduled installation area based on the effective area and the effective power generation amount; And
And providing the user terminal with a prediction result including the effective area, the effective generation amount, and the user profit.
제13항에 있어서,
상기 주소정보의 유효성을 판단하는 단계를 더 포함하고,
상기 주소정보의 유효성을 판단하는 단계는,
데이터베이스로부터 제공된 상기 주소정보에 대응되는 토지정보 및 지역정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 설치 예정지역에서 상기 태양광 발전설비의 설치 가능성을 판단하는 단계인 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
14. The method of claim 13,
Further comprising determining validity of the address information,
Wherein the step of determining the validity of the address information comprises:
A generation amount and a profit prediction method using a photovoltaic generation prediction system, which is a step of determining the installation possibility of the photovoltaic power generation facility in the installation scheduled region based on at least one of land information and local information corresponding to the address information provided from a database .
제13항에 있어서,
상기 설치 예정지역의 유효 면적을 산출하는 단계는,
데이터베이스로부터 상기 주소정보에 대응되는 지적도 정보를 제공받아 상기 설치 예정지역의 전체 면적을 산출하는 단계;
상기 설치 예정지역의 위성지도 이미지로부터 상기 설치 예정지역에서 대지 및 건물 각각의 점유 면적을 분석하는 단계; 및
분석된 대지 및 건물의 점유 면적에 따라 상기 전체 면적으로부터 상기 설치 예정지역의 상기 유효 면적을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 유효 면적은 상기 전체 면적에 제1가중치 및 사용자가중치 중에서 하나를 반영한 값으로 산출되는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
14. The method of claim 13,
The step of calculating the effective area of the installation scheduled area may include:
Receiving the cadastral map information corresponding to the address information from the database and calculating the total area of the planned installation area;
Analyzing an occupied area of each of the site and the building in the installation planned area from the satellite map image of the expected installation area; And
Calculating the effective area of the installation planned area from the total area according to the analyzed area and occupied area of the building,
Wherein the effective area is calculated as a value reflecting one of the first weight and the user weight on the entire area.
제15항에 있어서,
상기 제1가중치 및 상기 사용자 가중치는 0~ 사이의 소수 형태를 갖는 값이고,
상기 사용자 가중치는 상기 제1가중치보다 우선순위로 반영되는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
16. The method of claim 15,
Wherein the first weight and the user weight are values having a prime number between 0 and < RTI ID = 0.0 >
Wherein the user weights are reflected in a priority order higher than the first weight.
제13항에 있어서,
상기 설치 예정지역의 유효 발전량을 산출하는 단계는,
상기 유효 면적에 대한 총 발전량을 예측하는 단계; 및
상기 총 발전량으로부터 상기 설치 예정지역의 상기 유효 발전량을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 유효 발전량은 상기 총 발전량에 제2가중치 및 제3가중치 중에서 하나를 반영한 값으로 산출되는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
14. The method of claim 13,
The step of calculating the effective generation amount of the installation scheduled area may include:
Estimating a total power generation amount with respect to the effective area; And
And calculating the effective generation amount of the installation scheduled region from the total generated power,
Wherein the effective generation amount is calculated as a value reflecting one of a second weight and a third weight to the total generation amount.
제17항에 있어서,
상기 제2가중치 및 상기 제3가중치는 0~1 사이의 소수 형태를 갖는 값이고,
상기 제3가중치는 상기 제2가중치보다 우선 순위로 반영되는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
18. The method of claim 17,
The second weight and the third weight are values having a prime number between 0 and 1,
And the third weight is reflected in priority order than the second weight.
제13항에 있어서,
상기 사용자 수익을 예측하는 단계는,
데이터베이스에서 제공된 발전단가정보, 토지가격정보 및 사용자 투자비용 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자 수익을 예측하는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
14. The method of claim 13,
The method of claim 1,
And estimating the user profit based on at least one of power generation unit price information, land price information, and user investment cost provided in the database.
제19항에 있어서,
상기 사용자 수익을 예측하는 단계는,
상기 사용자 투자비용의 이자수익 예상치를 예측하는 단계; 및
상기 이자수익 예상치와 상기 사용자 수익을 함께 제공하는 단계를 더 포함하는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
20. The method of claim 19,
The method of claim 1,
Predicting an interest revenue estimate of the user investment cost; And
And providing the interest revenue estimate and the user revenue together.
제13항에 있어서,
상기 예측 결과를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계는,
기 저장된 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물의 유효 면적, 유효 발전량 및 사용자 수익 중 적어도 하나가 유사한 결과물을 유사 사례로 선택하는 단계; 및
선택된 상기 유사 사례를 상기 현재 예측 결과물과 함께 제공하는 단계를 포함하는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
14. The method of claim 13,
Wherein the step of providing the prediction result to the user terminal comprises:
Selecting, as a similar case, a similar result of at least one of an effective area, an effective power generation amount, and a user profit of a current prediction result among a plurality of existing prediction results stored previously; And
And providing the selected similar case together with the current prediction result.
제13항에 있어서,
상기 예측 결과에 기초하여 다수의 태양광 발전설비 설치 업체들 중에서 최적의 설치 업체를 선택하고, 선택된 설치 업체의 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함하는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
14. The method of claim 13,
Selecting an optimal installer among a plurality of photovoltaic installation installers based on the prediction result and providing information of the selected installer to the user terminal, Revenue Forecasting Method.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102198577B1 (en) * 2019-12-18 2021-01-05 주식회사 솔라뱅크 Server providing solar energy business investment service and method thereof
CN114022217A (en) * 2021-11-16 2022-02-08 广东电网有限责任公司 Distributed photovoltaic power generation investment income calculation method, device, equipment and medium
CN116579591A (en) * 2023-07-13 2023-08-11 山西景骏建筑工程有限公司 Building photovoltaic installation management method and system based on power prediction

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101269587B1 (en) * 2012-12-27 2013-06-05 권오현 Economic analysis and intermediation system for pv-system based on geographic information system
JP2016122408A (en) * 2014-12-25 2016-07-07 地域エネルギー株式会社 Information processing device, information processing method and information processing program

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101269587B1 (en) * 2012-12-27 2013-06-05 권오현 Economic analysis and intermediation system for pv-system based on geographic information system
JP2016122408A (en) * 2014-12-25 2016-07-07 地域エネルギー株式会社 Information processing device, information processing method and information processing program

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102198577B1 (en) * 2019-12-18 2021-01-05 주식회사 솔라뱅크 Server providing solar energy business investment service and method thereof
CN114022217A (en) * 2021-11-16 2022-02-08 广东电网有限责任公司 Distributed photovoltaic power generation investment income calculation method, device, equipment and medium
CN116579591A (en) * 2023-07-13 2023-08-11 山西景骏建筑工程有限公司 Building photovoltaic installation management method and system based on power prediction
CN116579591B (en) * 2023-07-13 2023-09-29 山西景骏建筑工程有限公司 Building photovoltaic installation management method and system based on power prediction

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