KR20190079973A - Photovoltaic generation forecasting system and method for forecasting power generation amount and profitability using thereof - Google Patents
Photovoltaic generation forecasting system and method for forecasting power generation amount and profitability using thereof Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190079973A KR20190079973A KR1020170182112A KR20170182112A KR20190079973A KR 20190079973 A KR20190079973 A KR 20190079973A KR 1020170182112 A KR1020170182112 A KR 1020170182112A KR 20170182112 A KR20170182112 A KR 20170182112A KR 20190079973 A KR20190079973 A KR 20190079973A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- area
- power generation
- effective
- generation amount
- user
- Prior art date
Links
- 238000010248 power generation Methods 0.000 title claims abstract description 171
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 38
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 79
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004260 weight control Methods 0.000 claims description 9
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 5
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 태양광 발전 예측시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 토지 또는 건물에 태양광 발전설비를 설치하고자 할 때의 발전량 및 이에 따른 사용자 수익을 정확하게 예측하여 제공할 수 있는 태양광 발전 예측시스템 및 이를 이용한 발전량 및 수익 예측 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a photovoltaic power generation prediction system, and more particularly, to a photovoltaic generation prediction system and a photovoltaic power generation prediction system, which can accurately predict and provide power generation amount when a photovoltaic power generation facility is installed in a land or a building, And a method for predicting the amount of power generation and the profit using the same.
석유, 석탄 또는 가스 등을 이용한 발전은 환경을 파괴할 뿐만 아니라 연소 중에 발생되는 이산화탄소 등의 온실가스 배출로 인해 지구 환경을 훼손하는 등의 여러 문제가 있다. Power generation using petroleum, coal, or gas not only destroys the environment, but also poses problems such as damaging the global environment due to the emission of greenhouse gases such as carbon dioxide generated during combustion.
이에, 최근 들어 수력, 풍력, 태양광 등과 같은 친환경 에너지원을 이용하는 발전설비가 개발되고 있다. 이러한 친환경 에너지원의 발전설비는 환경을 파괴하지 않을 뿐만 아니라 자원의 소모가 없는 등 여러 장점을 가지고 있다. Recently, power generation facilities using eco-friendly energy sources such as hydroelectric power, wind power, and solar power have been developed. These facilities for generating eco-friendly energy sources have many advantages such as not only destroying the environment but also consuming no resources.
이 중에서, 태양광 발전은 태양이 비추는 지역이라면 발전설비의 설치가 가능하여 장소 제한이 가장 적고, 또한 소형의 발전설비에서부터 대형의 발전설비까지 운영자가 원하는 다양하게 설치되어 운용될 수 있기 때문에 더욱 선호되고 있다. Among them, solar power generation is preferable because it can install power generation facilities in the region where the sun is shining, so that the place restriction is the smallest, and the small power generation facilities to large power generation facilities can be installed and operated as desired by the operator. .
한편, 태양광 발전의 운영자는 발전설비의 설치에 앞서 설치 지역의 면적 또는 위치 등에 따른 태양광 발전량 또는 수익성을 예측하고, 그에 따라 발전설비의 설치를 결정하고자 할 수 있다. 그러나, 태양광 발전의 발전량 또는 수익에 대한 정보를 일반의 운영자에게 제공할 수 있는 수단이 거의 없다. 다시 말해, 태양광 발전설비의 시공 타당성을 검토하기 위해서는 발전설비가 설치될 장소의 발전량 예측 및 이에 따른 수익 예측이 필요한 것이다. On the other hand, the operator of the photovoltaic power generation system can predict the solar power generation or profitability according to the area or the location of the installation area prior to the installation of the power generation facilities, and decide to install the power generation facilities accordingly. However, there are few means to provide general operators with information about the generation or revenue of solar power generation. In other words, in order to examine the feasibility of the construction of the photovoltaic power generation facility, it is necessary to predict the generation amount of the power generation facility and to estimate the profit therefrom.
이에, 종래에는 발전설비의 용량 및 태양의 일조시간을 반영한 계산식에 따라 태양광발전의 발전량을 예측하여 수익을 예상하였다. 그러나, 종래의 예측 방식은 발전설비가 설치될 지역의 지형정보 또는 기상정보를 정확하게 반영하기가 어려우며, 특히 예측된 결과를 운영자에게 제공하는 것에 불과하여 운영자의 발전설비 설치 의도를 반영하기가 어려운 문제가 있었다. Therefore, in the past, the power generation capacity of solar power generation was estimated based on the calculation formula reflecting the capacity of the power generation facility and the sunshine time of the sun, and the revenue was expected. However, it is difficult to accurately reflect the terrain information or the weather information of the area where the power plant is to be installed, and in particular, it is difficult to reflect the intention of the operator to install the power plant, .
본 발명은 태양광 발전설비가 설치될 지역에 대한 정확한 예측 정보와 함께 발전설비를 설치하고자 하는 운영자의 의도를 반영하여 태양광 발전설비에 따른 발전량 및 수익성 예측의 신뢰도를 높일 수 있는 태양광 발전 예측시스템 및 이를 이용한 발전량 및 수익 예측 방법을 제공하고자 하는 데 있다. The present invention relates to a system and method for estimating solar power generation which can increase the reliability of prediction of generation amount and profitability according to the photovoltaic power generation facility by reflecting the accurate prediction information about the area where the photovoltaic power generation facility is installed, And to provide a method of estimating power generation and profit using the system.
본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템은, 사용자 단말로부터 태양광 발전설비의 설치 예정지역에 대한 주소정보가 포함된 사용자 정보가 입력되는 정보입력부; 및 상기 주소정보에 따른 상기 설치 예정지역에 대한 유효 면적을 산출하고, 상기 유효 면적에 대하여 상기 태양광 발전설비의 유효 발전량을 산출하며, 상기 유효 면적 및 상기 유효 발전량에 기초하여 상기 설치 예정지역에서 상기 태양광 발전설비의 운용에 따른 사용자 수익을 예측하여 상기 사용자 단말에 제공하는 예측모듈을 포함한다. A photovoltaic generation prediction system according to an embodiment of the present invention includes an information input unit for inputting user information including address information on a planned installation area of a photovoltaic power generation facility from a user terminal; And calculating an effective area of the photovoltaic power generation facility with respect to the effective area based on the address information and calculating an effective power generation amount of the photovoltaic power generation facility based on the effective area and the effective power generation amount, And a prediction module for predicting the user's profit according to the operation of the photovoltaic power generation facility and providing the prediction to the user terminal.
본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법은, 사용자 단말로부터 태양광 발전설비의 설치 예정지역에 대한 주소정보가 포함된 사용자 정보를 입력받는 단계; 상기 주소정보에 대응되는 상기 설치 예정지역의 유효 면적을 산출하는 단계; 상기 유효 면적에 대한 상기 설치 예정지역의 유효 발전량을 산출하는 단계; 상기 유효 면적 및 상기 유효 발전량에 기초하여 상기 설치 예정지역에서 상기 태양광 발전설비의 운용에 따른 사용자 수익을 예측하는 단계; 및 상기 유효 면적, 상기 유효 발전량 및 상기 사용자 수익을 포함하는 예측 결과를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함한다. A method for estimating power generation amount and profit using a solar power generation prediction system according to an embodiment of the present invention includes: receiving user information including address information on a planned installation area of a solar power generation facility from a user terminal; Calculating an effective area of the scheduled installation area corresponding to the address information; Calculating an effective power generation amount of the scheduled installation area with respect to the effective area; Predicting a user profit according to the operation of the photovoltaic power generation facility in the scheduled installation area based on the effective area and the effective power generation amount; And providing the user terminal with a prediction result including the effective area, the effective generation amount, and the user profit.
본 발명의 태양광 발전 예측시스템은, 태양광 발전설비가 설치될 지역에 대한 정확한 면적 정보, 발전량 정보 및 수익성 정보와 함께 발전설비를 설치하고자 하는 사용자의 의도를 반영함으로써, 태양광 발전설비의 설치에 따른 발전량 및 수익성 예측의 신뢰도를 높일 수 있다. The photovoltaic generation prediction system of the present invention reflects intentions of a user who intends to install power generation facilities together with accurate area information, power generation amount information, and profitability information on an area where a photovoltaic power generation facility is to be installed, And the reliability of forecasting profitability can be increased.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 면적 산출부의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 도 1의 발전량 예측부의 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법을 나타내는 순서도이다.
도 5는 면적 산출부의 유효 면적 산출방법을 나타내는 순서도이다.
도 6은 발전량 산출부의 유효 발전량 산출방법을 나타내는 순서도이다. 1 is a diagram showing a configuration of a photovoltaic generation prediction system according to an embodiment of the present invention.
Fig. 2 is a diagram showing the configuration of the area calculating unit of Fig. 1;
3 is a diagram showing a configuration of the power generation amount predicting unit of Fig.
4 is a flowchart showing a power generation amount and a profit prediction method using the photovoltaic generation prediction system according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart showing the effective area calculating method of the area calculating unit.
6 is a flowchart showing the effective power generation amount calculating method of the power generation amount calculating unit.
이하 본 발명의 실시예에 대하여 첨부된 도면을 참고로 그 구성 및 작용을 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도면들 중 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호 및 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.It is to be noted that the same components of the drawings are denoted by the same reference numerals and symbols as possible even if they are shown in different drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. Also, when a part is referred to as "including " an element, it does not exclude other elements unless specifically stated otherwise.
또한 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이고 사전적인 의미로 해석되어서는 아니 되며, 발명자들은 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있으며 본 발명의 범위가 다음에 기술하는 실시예에 한정되는 것은 아니다.It should also be understood that the terms or words used in the present specification and claims should not be construed in a conventional and dictionary sense and that the inventors may properly define the concept of the term to best describe its invention And should be construed in accordance with the principles and meanings and concepts consistent with the technical idea of the present invention. Therefore, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are merely preferred embodiments of the present invention, and are not intended to represent all of the technical ideas of the present invention, so that various equivalents And the scope of the present invention is not limited to the following embodiments.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템의 구성을 나타내는 도면이다. 1 is a diagram showing a configuration of a photovoltaic generation prediction system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 태양광 발전 예측시스템(100)은 사용자, 다시 말해 태양광 발전설비를 설치하여 운영하고자 하는 사용자에게 발전설비의 설치 예정지역에 대한 발전량 및 수익성을 예측하여 제공할 수 있다. 또한, 태양광 발전 예측시스템(100)은 예측된 정보에 기초하여 사용자에게 최적의 발전설비 설치업체 정보를 제공할 수 있다. Referring to FIG. 1, the photovoltaic power
태양광 발전 예측시스템(100)은 정보입력부(110), 유효성 판단부(120), 예측모듈(130), 표시부(140), 저장부(150) 및 선택부(160)를 포함할 수 있다. 이러한 태양광 발전 예측시스템(100)은 외부의 데이터베이스(300)와 통신하면서 각종 정보, 예컨대 토지정보, 기상정보, 설비정보 등과 같은 정보들을 제공받아 사용자의 설치 예정지역에 대한 발전량 및 수익성을 예측할 수 있다. 여기서, 데이터베이스(300)는 각각이 서로 다른 정보를 제공하는 다수 개로 구성될 수 있다. The solar power
정보입력부(110)는 사용자 단말(400)로부터 입력된 정보, 예컨대 사용자 정보를 처리할 수 있다. 다시 말해, 사용자는 사용자 단말(400)을 이용하여 태양광 발전 예측시스템(100)에 접속한 후, 정보입력부(110)를 통해 사용자 정보를 입력할 수 있다. 정보입력부(110)는 사용자로부터 입력된 사용자 정보를 후술될 예측모듈(130)에서 사용될 수 있도록 가공할 수 있다. 여기서, 사용자 단말(400)을 통해 입력되는 사용자 정보는 태양광 발전설비의 설치 예정지역에 대한 주소정보 또는 상기 태양광 발전설비의 용량 정보를 포함할 수 있다.The
유효성 판단부(120)는 정보입력부(110)에 입력된 사용자 정보 중에서 주소정보의 유효성을 판단하여 태양광 발전설비의 설치 가능성을 결정할 수 있다. The
유효성 판단부(120)는 데이터베이스(300)로부터 주소정보에 대응되는 지역, 즉 설치 예정지역에 대한 토지정보 또는 지역정보를 제공받고, 이로부터 설치 예정지역의 토지 유형 또는 지역 특성 등을 고려하여 유효성을 판단할 수 있다. 유효성 판단부(120)는 판단 결과에 따라 예측모듈(130)의 동작을 제어하거나 또는 사용자 단말(400)을 통해 사용자에게 해당 주소지, 즉 설치 예정지역에 대한 태양광 발전설비의 설치 불가를 통보할 수 있다. The
예측모듈(130)은 유효성 판단부(120)의 판단 결과에 기초하여 사용자 정보로부터 태양광 발전설비의 설치를 위한 면적, 발전량 및 사용자 수익성을 예측하여 분석할 수 있다. 예측모듈(130)은 면적 산출부(131), 발전량 산출부(133), 수익성 분석부(135) 및 가중치 제어부(137)를 포함할 수 있다. The
면적 산출부(131)는 사용자 정보의 주소정보로부터 설치 예정지역의 유효 면적을 산출할 수 있다. 여기서, 유효 면적은 해당 설치 예정지역에서 태양광 발전설비가 설치될 수 있는 최대 면적을 의미할 수 있다. The
도 2는 도 1의 면적 산출부의 구성을 나타내는 도면이다. Fig. 2 is a diagram showing the configuration of the area calculating unit of Fig. 1;
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 실시예의 면적 산출부(131)는 총 면적 산출부(211), 이미지 분석부(213) 및 유효 면적 산출부(215)를 포함할 수 있다. 1 and 2, the
총 면적 산출부(211)는 설치 예정지역에 대한 전체 면적을 산출할 수 있다. 총 면적 산출부(211)는 데이터베이스(300)로부터 설치 예정지역에 대한 지적도 정보를 제공받고, 이로부터 설치 예정지역의 전체 면적을 산출할 수 있다. The total
이미지 분석부(213)는 설치 예정지역의 위성지도 이미지로부터 해당 지역의 대지와 건물이 각각 점유하고 있는 면적을 분석할 수 있다. 이미지 분석부(213)는 설치 예정지역에서 대지의 점유 면적과 건물의 점유 면적을 분석하고, 이 결과를 서로 다른 색상의 픽셀을 갖는 이미지 정보로 제공할 수 있다.The
유효 면적 산출부(215)는 총 면적 산출부(211)에서 산출된 전체 면적과 이미지 분석부(213)에서 분석된 대지와 건물의 점유 면적 비율에 기초하여 설치 예정지역에 대한 유효 면적을 산출할 수 있다. The effective
유효 면적 산출부(215)는 가중치 제어부(137)로부터 제공된 제1가중치(a1)에 기초하여 유효 면적을 산출할 수 있다. 여기서, 제1가중치(a1)는 0~1 사이의 소수 형태를 가질 수 있으며, 따라서 유효 면적은 제1가중치(a1)에 따라 전체 면적보다 작은 크기로 산출될 수 있다. The effective
또한, 사용자가 사용자 단말(400)을 통해 소정의 가중치를 입력한 경우에, 유효 면적 산출부(215)는 제1가중치(a1)를 대신하여, 즉 사용자 단말(400)을 통해 입력된 사용자 가중치를 우선순위로 적용하여 유효 면적을 산출할 수도 있다.When the user inputs a predetermined weight value through the
또한, 유효 면적 산출부(215)는 이미지 분석부(213)에서 출력된 이미지정보에 기초하여 대지에 대한 유효 면적과 건물에 대한 유효 면적을 각각 산출할 수 있다. 이때, 유효 면적 산출부(215)는 산출된 각 유효 면적에 대해 제1가중치(a1)를 적용할 수도 있다. The effective
상술한 바와 같이, 면적 산출부(131)는 사용자로부터 입력된 주소정보에 기초하여 설치 예정지역에 대한 전체 면적을 산출한 뒤, 소정의 가중치, 예컨대 제1가중치(a1)를 적용하여 설치 예정지역에서 태양광 발전설비가 설치될 수 있는 유효 면적을 산출할 수 있다. 이때, 유효 면적은 이미지 분석부(213)에서 분석된 대지와 건물 각각의 점유 면적 비율에 따라 대지와 건물 각각에 대한 유효 면적이 산출될 수 있다. As described above, the
한편, 사용자가 사용자 단말(400)을 통해 복수의 주소정보를 입력하는 경우에, 면적 산출부(131)는 각 주소정보의 연관성을 판단하여 복수의 주소정보에 대한 통합 전체 면적 및 통합 유효 면적을 산출할 수도 있다. When the user inputs a plurality of pieces of address information through the
예컨대, 면적 산출부(131)는 데이터베이스(300)로부터 제공된 지적도 정보에 기초하여 사용자가 입력한 복수의 주소정보가 서로 인접된 연결되는 주소지인지를 판단할 수 있다. 복수의 주소정보가 연결된 주소지라면, 면적 산출부(131)는 복수의 주소정보에 대응되는 설치 예정지역 전체의 통합 전체 면적 및 이로부터 통합 유효 면적을 산출할 수 있다. 또한, 복수의 주소정보가 연결된 주소지가 아니라면, 면적 산출부(131)는 복수의 주소정보에 대응되는 설치 예정지역의 각각의 전체 면적 및 이로부터 각각의 유효 면적을 산출할 수 있다. 이때, 면적 산출부(131)는 제1가중치(a1)에 기초하여 유효 면적을 산출하거나 또는 사용자로부터 입력된 가중치에 기초하여 유효 면적을 산출할 수 있다. 또한, 면적 산출부(131)는 해당 설치 예정지역의 대지와 건물 각각에 대한 유효 면적을 산출할 수 있다. For example, the
다시 도 1을 참조하면, 발전량 산출부(133)는 면적 산출부(131)에서 산출된 유효 면적에 기초하여 발전설비의 설치 예정지역에 대한 태양광 발전 용량을 산출할 수 있다. Referring again to FIG. 1, the power generation
도 3은 도 1의 발전량 산출부의 구성을 나타내는 도면이다. 3 is a diagram showing a configuration of the power generation amount calculating unit of Fig.
도 1 및 도 3을 참조하면, 본 실시예의 발전량 산출부(133)는 총 발전량 예측부(221) 및 유효 발전량 산출부(223)를 포함할 수 있다. 1 and 3, the power generation
총 발전량 예측부(221)는 기 산출된 유효 면적에 대하여 태양광 발전설비의 총 발전량을 예측할 수 있다. 총 발전량 예측부(221)는 유효 면적에 태양광 발전설비가 설치된 것을 가정하고, 그 발전설비의 운영에 따라 일간, 월간 및 연간의 총 발전량을 예측할 수 있다. 총 발전량은 유효 면적에 설치되는 발전설비의 최대 발전 용량을 의미할 수 있다. The total power
총 발전량 예측부(221)는 데이터베이스(300)로부터 유효 면적의 지역, 즉 발전설비의 설치 예정지역에 대한 기후정보 및 토지정보를 제공받을 수 있다. 또한, 총 발전량 예측부(221)는 데이터베이스(300)로부터 유효 면적에 설치될 수 있는 발전설비에 대한 설치정보를 제공받을 수 있다. 총 발전량 예측부(221)는 기후정보, 토지정보 및 설치정보 중에서 적어도 하나에 기초하여 태양광 발전설비의 총 발전량을 예측할 수 있다. 여기서, 기후정보는 설치 예정지역의 일사량, 풍속, 풍향, 온/습도 및 태양고도 등의 정보를 포함할 수 있다. 토지정보는 설치 예정지역의 토지형질 및 경사도 등의 정보를 포함할 수 있다. 설치정보는 유효 면적에 설치된 태양광 발전설비의 규격, 용량 및 설치 가이드 등의 정보를 포함할 수 있다. The total power
유효 발전량 산출부(223)는 예측된 총 발전량으로부터 유효 발전량을 산출할 수 있다. 유효 발전량 산출부(223)는 가중치 제어부(137)에서 제공된 제2가중치(a2)에 기초하여 유효 발전량을 산출할 수 있다. 제2가중치(a2)는 0~1 사이의 소수 형태일 수 있으며, 따라서 유효 발전량은 제2가중치(a2)에 따라 총 발전량보다 작은 크기로 산출될 수 있다. 이는 태양광 발전설비의 운용 안정성을 고려할 필요가 있기 때문이다. The effective generation
또한, 유효 발전량 산출부(223)는 사용자가 사용자 단말(400)을 통해 입력한 제3가중치(a3)에 기초하여 유효 발전량을 산출할 수도 있다. 이때, 유효 발전량 산출부(223)는 제3가중치(a3)를 우선 순위로 적용하여 유효 발전량을 산출할 수 있다. 여기서, 제3가중치(a3)는 0~1 사이의 소수 형태의 값일 수 있으며, 유효 발전량은 제3가중치(a3)에 의해 총 발전량보다 작은 크기 또는 동일한 크기로 산출될 수 있다. The effective generation
상술한 바와 같이, 발전량 산출부(133)는 기 산출된 설치 예정지역의 유효 면적에 따라 발전설비의 운용 시 사용자가 획득할 수 있는 총 발전량을 예측하고, 그로부터 설치 예정지역에서의 유효 발전량을 산출할 수 있다. 이때, 유효 발전량은 총 발전량보다 작은 값으로 산출되거나 또는 총 발전량과 동일한 크기로 산출될 수 있다. As described above, the power generation
다시 도 1을 참조하면, 예측모듈(130)의 수익성 분석부(135)는 기 산출된 유효 면적과 유효 발전량에 기초하여 태양광 발전설비의 설치 예정지역에서의 사용자의 수익을 예측하여 분석할 수 있다. Referring again to FIG. 1, the
수익성 분석부(135)는 데이터베이스(300)로부터 제공된 발전단가정보에 기초하여 설치 예정지역의 유효 발전량에 대한 사용자의 수익을 예측하여 분석할 수 있다. 또한, 수익성 분석부(135)는 데이터베이스(300)로부터 제공된 토지가격정보에 기초하여 유효 면적 대비 유효 발전량에 따른 사용자의 수익을 예측하여 분석할 수 있다. The
또한, 수익성 분석부(135)는 사용자 단말(400)을 통해 입력된 사용자 투자비용에 기초하여 사용자의 수익을 예측하여 분석할 수 있다. 이때, 수익성 분석부(135)는 사용자의 투자비용과 발전단가정보에 기초하여 설치 예정지역의 유효 발전량에 대한 사용자 투자비용 대비 사용자 수익을 예측하여 분석할 수 있다. 또한, 수익성 분석부(135)는 사용자 투자비용에 대한 금융사의 이자수익성을 예측하고, 이를 사용자 수익과 함께 사용자 단말(400)로 제공할 수 있다. Also, the
표시부(140)는 앞서 설명한 예측모듈(130)의 예측 결과물, 예컨대 유효 면적, 유효 발전량 및 사용자 수익을 포함하는 현재 예측 결과물을 사용자에게 제공할 수 있다. 표시부(140)는 현재 예측 결과물을 일간, 월간 및 연간에 따른 그래프의 형태로 사용자 단말(400)에 표시되도록 할 수 있다. The
또한, 표시부(140)는 저장부(150)에 저장된 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물과 유사한 결과물을 유사 사례로 제공받고, 이를 현재 예측 결과물과 함께 사용자 단말(400)로 제공할 수 있다. Also, the
저장부(150)는 예측모듈(130)로부터 출력된 현재 예측 결과물을 저장할 수 있다. 또한, 저장부(150)는 예측모듈(130)에 의해 기 출력된 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물과 유사한 하나 이상의 기존 예측 결과물을 표시부(140)로 제공할 수 있다. 이때, 저장부(150)는 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물의 설치 예정지역, 유효 면적, 유효 발전량, 사용자 수익 중 적어도 하나가 유사한 결과물을 유사 사례로 선택하여 표시부(140)로 제공할 수 있다. The storage unit 150 may store the current prediction result output from the
선택부(160)는 예측모듈(130)의 현재 예측 결과물에 기초하여 다수의 태양광 발전설비 설치 업체들(500_1~500_N) 중에서 최적의 설치 업체를 선택할 수 있다. 선택부(160)는 선택된 최적의 설치 업체에 대한 정보, 예컨대 태양광 발전설비의 설치 이력 등의 정보를 사용자 단말(400)로 제공할 수 있다. 이때, 선택부(160)는 예측모듈(130)에 의해 예측된 유효 발전용량 및 사용자 수익에 기초하여 최적의 설치 업체를 선택할 수 있다. The selecting
상술한 바와 같이, 본 발명의 태양광 발전 예측시스템(100)은 데이터베이스(300)에 저장된 다수의 정보들에 기초하여 사용자로부터 입력된 주소정보에 대응되는 태양광 발전설비의 설치 예정지역에 대한 면적, 발전량 및 수익성을 예측하여 분석할 수 있다. 이때, 본 실시예의 태양광 발전 예측시스템(100)은 사용자 단말(400)을 통해 입력된 사용자의 요청, 예컨대 가중치에 기초하여 설치 예정지역의 면적 및 발전량을 조절할 수 있어 사용자의 태양광 발전설비의 설치 의도를 정확하게 반영할 수 있다. 이하, 도면들을 참조하여 상술한 태양광 발전 예측시스템(100)을 이용한 발전량 및 수익성 예측 방법에 대해 상세하게 설명한다. As described above, the photovoltaic
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법을 나타내는 순서도이다. 4 is a flowchart showing a power generation amount and a profit prediction method using the photovoltaic generation prediction system according to an embodiment of the present invention.
도 1 및 도 4를 참조하면, 먼저 사용자가 사용자 단말(400)을 통해 태양광 발전 예측시스템(100)에 접속하여 사용자 정보를 입력할 수 있다. 사용자 정보는 발전설비의 설치 예정지역에 대한 주소정보 또는 발전설비 용량정보를 포함할 수 있다. 사용자 정보는 태양광 발전 예측시스템(100)의 정보입력부(110)로 입력될 수 있다. Referring to FIGS. 1 and 4, a user may access the solar power
유효성 판단부(120)는 입력된 사용자 정보의 주소정보에 대한 유효성을 판단할 수 있다(S10). The
유효성 판단부(120)는 외부의 데이터베이스(300)로부터 주소정보에 대응되는 설치 예정지역에 대한 토지정보 또는 지역정보를 제공받고, 이에 기초하여 주소정보에 따른 주소지의 토지 유형 및 지역 특성을 고려하여 태양광 발전설비의 설치 가능성을 판단할 수 있다. 유효성 판단부(120)의 판단 결과에 따라 예측모듈(130)의 동작되거나 또는 사용자 단말(400)에 발전설비의 설치 불가가 통보될 수 있다.The
이어, 설치 예정지역에 대한 유효성이 판단되면, 예측모듈(130)의 면적 산출부(131)는 설치 예정지역에 대한 유효 면적을 산출할 수 있다(S20). If the validity of the installation planned area is determined, the
도 5는 면적 산출부의 유효 면적 산출방법을 나타내는 순서도이다. 5 is a flowchart showing the effective area calculating method of the area calculating unit.
도 5를 참조하면, 면적 산출부(131)의 총 면적 산출부(211)는 데이터베이스(300)로부터 제공된 설치 예정지역에 대한 지적도 정보에 기초하여 설치 예정지역의 전체 면적을 산출할 수 있다(S110).5, the total
이와 함께, 이미지 분석부(213)는 설치 예정지역에 대한 위성지도 이미지로부터 상기 지역에서 대지와 건물의 점유 면적을 분석할 수 있다(S120). In addition, the
이어, 유효 면적 산출부(215)는 설치 예정지역의 전체 면적과 이에 대한 대지와 건물 각각의 점유 면적에 기초하여 유효 면적을 산출할 수 있다(S130). Then, the effective
이때, 유효 면적 산출부(215)는 가중치 제어부(137)로부터 제공된 제1가중치(a1)에 기초하여 유효 면적을 산출할 수 있다. 여기서, 제1가중치(a1)는 0~1의 소수 형태로 설정된 값일 수 있다. At this time, the effective
또한, 유효 면적 산출부(215)는 분석된 대지와 건물의 점유 면적에 기초하여 전체 면적에서 대지의 유효 면적과 건물의 유효 면적을 각각 산출할 수 있다. The effective
한편, 면적 산출부(131)는 사용자 단말(400)을 통해 입력된 사용자 가중치에 기초하여 유효 면적을 산출할 수 있다. 이때, 면적 산출부(131)는 사용자 가중치를 우선 순위로 반영하여 유효 면적을 산출할 수 있다. 사용자 가중치는 0~1 사이의 소수 형태를 갖는 값일 수 있으며, 유효 면적은 전체 면적보다 작은 크기 또는 동일한 크기로 산출될 수 있다. On the other hand, the
즉, 면적 산출부(131)는 분석된 대지와 건물의 점유 면적에 기초하여 전체 면적에서 유효 면적을 산출하되, 제1가중치(a1) 및 사용자 가중치 중 하나를 반영하여 유효 면적을 산출할 수 있다.That is, the
다시 도 4를 참조하면, 예측모듈(130)의 발전량 산출부(133)는 기 산출된 유효 면적에 대한 유효 발전량을 예측하여 산출할 수 있다(S30). Referring again to FIG. 4, the power generation
도 6은 발전량 산출부의 유효 발전량 산출방법을 나타내는 순서도이다. 6 is a flowchart showing the effective power generation amount calculating method of the power generation amount calculating unit.
도 6을 참조하면, 발전량 산출부(133)의 총 발전량 예측부(221)는 면적 산출부(131)에서 산출된 유효 면적에 대해 태양광 발전설비가 설치되는 경우를 가정하여 총 발전량을 예측할 수 있다(S210). 6, the total power generation
여기서, 총 발전량은 발전설비의 설치 예정지역의 기후정보 및 토지정보와 상기 예정지역에 설치된 발전설비의 설치정보 중에서 적어도 하나에 기초하여 예측될 수 있다. Here, the total power generation amount can be predicted based on at least one of climate information and land information of a planned installation area of the power generation facility and installation information of the power generation facility installed in the predetermined area.
다음으로, 유효 발전량 산출부(223)는 예측된 총 발전량에서 유효 면적에 대한 유효 발전량을 산출할 수 있다(S220). Next, the effective generation
유효 발전량 산출부(223)는 가중치 제어부(137)에서 제공된 제2가중치(a2)를 이용하여 유효 발전량을 산출할 수 있다. 제2가중치(a2)는 0~1의 소수 형태로 설정된 값일 수 있다. The effective power generation
또한, 발전량 산출부(133)는 사용자 단말(400)을 통해 입력된 사용자 가중치, 예컨대 제3가중치(a3)에 기초하여 유효 발전량을 산출할 수 있다. 이때, 발전량 산출부(133)는 제3가중치(a3)를 우선 순위로 반영하여 유효 발전량을 산출할 수 있다. 제3가중치(a3)는 0~1 사이의 소수 형태를 갖는 값일 수 있으며, 유효 발전량은 총 발전량보다 작은 크기 또는 동일한 크기로 산출될 수 있다.The power generation
즉, 발전량 산출부(133)는 총 발전량에서 유효 발전량을 산출하되, 제2가중치(a2) 및 제3가중치(a3) 중 하나를 반영하여 유효 발전량을 산출할 수 있다.That is, the power generation
다시 도 4를 참조하면, 유효 면적과 유효 발전량이 산출되면, 예측모듈(130)의 수익성 분석부(135)는 유효 면적 및 유효 발전량으로부터 사용자의 태양광 발전설비의 설치에 따른 수익성을 예측하여 분석할 수 있다(S40).4, when the effective area and the effective power generation amount are calculated, the
수익성 분석부(135)는 데이터베이스(300)에서 제공된 토지가격정보에 기초하여 산출된 유효 면적의 토지비용 대비 유효 발전량에 따른 사용자의 수익성을 예측하여 분석할 수 있다. 또한, 수익성 분석부(135)는 사용자로부터 입력된 투자비용에 기초하여 유효 발전량에 따른 사용자의 수익성을 예측하여 분석할 수 있다. 이때, 수익성 분석부(135)는 사용자의 투자비용에 대한 이자수익 예상치 예측하고, 이를 태양광 발전설비의 설치에 따른 수익성과 함께 제공할 수도 있다. The
계속해서, 표시부(140)에 의해 예측모듈(130)에서 산출된 현재 예측 결과물, 즉 설치 예정지역에 대한 유효 면적, 유효 발전량 및 사용자 수익이 사용자 단말(400)에 제공될 수 있다(S50). 이때, 표시부(140)는 저장부(150)로부터 기 저장된 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물과 유사한 결과물을 유사 사례로 제공받고, 이를 현재 예측 결과물과 함께 사용자 단말(400)로 제공할 수 있다. 이때, 저장부(150)는 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물의 설치 예정지역, 유효 면적, 유효 발전량, 사용자 수익 중 적어도 하나가 유사한 결과물을 유사 사례로 선택하여 표시부(140)에 제공할 수 있다. The effective area, the effective generation amount, and the user's profit for the current installation area estimated by the
또한, 도면에 도시되지는 않았으나, 태양광 발전 예측 시스템(100)의 선택부(160)는 예측모듈(130)에서 산출된 현재 예측 결과물에 기초하여 다수의 설치 업체들(500_1~500_N) 중에서 최적의 설치 업체를 선택할 수 있다. 이어, 선택부(160)는 선택된 최적의 설치 업체에 대한 정보를 사용자 단말(400)에 제공할 수 있다. Although not shown in the drawing, the
상술한 바와 같이, 본 실시예에 따른 태양광 발전 예측시스템(100)을 이용한 태양광 발전의 발전량 및 수익성 예측 방법에 따르면, 사용자가 입력한 주소정보에 대응되는 설치 예정지역에 대하여 정확한 설치 유효 면적, 발전량 및 사용자 수익을 예측 및 분석하여 제공할 수 있다. 이때, 사용자 단말(400)을 통해 제공되는 사용자의 요청을 반영하여 유효 면적, 발전량 및 사용자 수익을 예측 및 분석함으로써, 사용자의 태양광 발전설비의 설치 의도를 정확하게 반영할 수 있다. As described above, according to the power generation amount and profitability prediction method of photovoltaic power generation using the photovoltaic
100: 태양광 발전 예측시스템
110: 정보입력부
120: 유효성 판단부
130: 예측모듈
131: 면적 산출부
133: 발전량 산출부
135: 수익성 분석부
137: 가중치 제어부
140: 표시부
150: 저장부
160: 선택부
211: 총 면적 산출부
213: 이미지 분석부
215: 유효 면적 산출부
221: 총 발전량 예측부
223: 유효 발전량 산출부
300: 데이터베이스
400: 사용자 단말100: solar power generation prediction system 110: information input unit
120: validity determination unit 130: prediction module
131: Area calculation unit 133: Power generation amount calculation unit
135: Profitability Analysis Unit 137: Weight Control Unit
140: Display unit 150:
160: selection unit 211: total area calculation unit
213: Image analysis unit 215: Effective area calculation unit
221: Total power generation amount predicting unit 223: Effective power generation amount calculating unit
300: Database 400: User terminal
Claims (22)
상기 주소정보에 따른 상기 설치 예정지역에 대한 유효 면적을 산출하고, 상기 유효 면적에 대하여 상기 태양광 발전설비의 유효 발전량을 산출하며, 상기 유효 면적 및 상기 유효 발전량에 기초하여 상기 설치 예정지역에서 상기 태양광 발전설비의 운용에 따른 사용자 수익을 예측하여 상기 사용자 단말에 제공하는 예측모듈을 포함하는 태양광 발전 예측시스템.An information input unit for inputting user information including address information on a planned installation area of the photovoltaic power generation facility from a user terminal; And
Calculating an effective area of the photovoltaic power generation facility with respect to the effective area based on the address information and calculating an effective power generation amount of the photovoltaic power generation facility based on the effective area and the effective power generation amount, And a prediction module for predicting the user profit according to the operation of the photovoltaic power generation facility and providing the predicted user profit to the user terminal.
상기 정보입력부에 입력된 상기 주소정보의 유효성을 판단하여 상기 예측모듈의 동작을 제어하는 유효성 판단부를 더 포함하는 태양광 발전 예측시스템.The method according to claim 1,
Further comprising: a validity determination unit for determining the validity of the address information input to the information input unit and controlling the operation of the prediction module.
상기 유효성 판단부는 데이터베이스로부터 제공된 상기 주소정보에 대응되는 토지정보 및 지역정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 설치 예정지역에 대한 상기 태양광 발전설비의 설치 가능성을 판단하는 태양광 발전 예측시스템.3. The method of claim 2,
Wherein the validity determination unit determines the installation possibility of the photovoltaic power generation facility with respect to the scheduled installation area based on at least one of land information and local information corresponding to the address information provided from the database.
상기 예측모듈은,
상기 설치 예정지역의 상기 유효 면적을 산출하는 면적 산출부;
상기 유효 면적에 대한 상기 유효 발전량을 산출하는 발전량 산출부;
상기 유효 면적 및 상기 유효 발전량에 기초하여 상기 사용자 수익을 예측하는 수익성 분석부; 및
상기 면적 산출부 및 상기 발전량 산출부 각각에 가중치를 제공하는 가중치 제어부를 포함하는 태양광 발전 예측시스템.The method according to claim 1,
Wherein the prediction module comprises:
An area calculation unit for calculating the effective area of the installation scheduled area;
A power generation amount calculation unit for calculating the effective power generation amount with respect to the effective area;
A profitability analyzer for predicting the user profit based on the effective area and the effective generation amount; And
And a weight control unit for providing a weight to each of the area calculation unit and the power generation amount calculation unit.
상기 면적 산출부는,
상기 설치 예정지역에 대한 전체 면적을 산출하는 총 면적 산출부;
상기 설치 예정지역에 대한 대지와 건물의 점유 면적을 분석하는 이미지 분석부; 및
분석된 대지와 건물의 점유 면적에 기초하여 상기 전체 면적으로부터 상기 유효 면적을 산출하되, 상기 가중치 제어부로부터 제공된 제1가중치 및 상기 사용자 단말을 통해 제공된 사용자 가중치 중 하나를 반영하여 상기 유효 면적을 산출하는 유효 면적 산출부를 포함하는 태양광 발전 예측시스템.5. The method of claim 4,
The area calculating unit calculates,
A total area calculating unit for calculating a total area of the predetermined area to be installed;
An image analyzer for analyzing the land and the occupied area of the building with respect to the installation planned area; And
Calculating the effective area from the total area based on the analyzed area and occupied area of the building, calculating the effective area by reflecting one of the first weight provided from the weight control unit and the user weight provided through the user terminal And an effective area calculating unit.
상기 제1가중치 및 상기 사용자가중치는 0~1 사이의 소수 형태를 갖는 값이 태양광 발전 예측시스템.6. The method of claim 5,
Wherein the first weight and the user weight are values having a prime number between 0 and 1.
상기 발전량 산출부는,
상기 유효 면적에 대한 상기 태양광 발전설비의 총 발전량을 예측하는 총 발전량 예측부; 및
상기 총 발전량으로부터 상기 유효 발전량을 산출하되, 상기 가중치 제어부로부터 제공된 제2가중치 및 상기 사용자 단말을 통해 제공된 제3가중치 중 하나를 반영하여 상기 유효 발전량을 산출하는 유효 발전량 산출부를 포함하는 태양광 발전 예측시스템.5. The method of claim 4,
The power generation amount calculating unit calculates,
A total power generation amount predicting unit for predicting a total power generation amount of the photovoltaic power generation facility with respect to the effective area; And
And an effective power generation amount calculating unit for calculating the effective generation amount by reflecting one of the second weighted value provided from the weight control unit and the third weighted value provided through the user terminal, from the total generated amount, system.
상기 제2가중치 및 상기 제3가중치는 0~1 사이의 소수 형태를 갖는 값인 태양광 발전 예측시스템.8. The method of claim 7,
Wherein the second weight and the third weight are values having a prime number between 0 and 1.
상기 유효 발전량 산출부는 상기 제3가중치를 우선순위로 이용하여 상기 유효 발전량을 산출하는 태양광 발전 예측시스템.8. The method of claim 7,
And the effective generation amount calculation unit calculates the effective generation amount using the third weight as a priority order.
상기 수익성 분석부는,
데이터베이스로부터 제공된 발전단가정보, 토지가격정보 및 사용자 투자비용 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자 수익을 예측하는 태양광 발전 예측시스템.5. The method of claim 4,
The profitability analysis unit,
Estimating the user revenue based on at least one of power generation unit price information, land price information, and user investment cost provided from a database.
다수의 기존 예측 결과물들이 저장된 저장부;
상기 저장부로부터 상기 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 적어도 하나를 유사 사례로 제공받아 현재 예측 결과물과 함께 표시하는 표시부; 및
상기 현재 예측 결과물에 기초하여 다수의 태양광 발전설비 설치 업체들 중에서 최적의 설치 업체를 선택하여 제공하는 선택부를 더 포함하는 태양광 발전 예측시스템.The method according to claim 1,
A storage unit storing a plurality of existing prediction results;
A display unit that receives at least one of the plurality of existing prediction results from the storage unit as a similar case and displays the same with the current prediction result; And
And a selection unit for selecting and providing an optimal installer among a plurality of photovoltaic facility installers based on the current predicted result.
상기 저장부는, 상기 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 상기 현재 예측 결과물의 유효 면적, 유효 발전량 및 사용자 수익 중에서 적어도 하나가 유사한 결과물을 상기 유사 사례로 제공하는 태양광 발전 예측시스템.12. The method of claim 11,
Wherein the storage unit provides a result similar to at least one of an effective area, an effective power generation amount, and a user profit of the current prediction result among the plurality of existing prediction results as the similar case.
상기 주소정보에 대응되는 상기 설치 예정지역의 유효 면적을 산출하는 단계;
상기 유효 면적에 대한 상기 설치 예정지역의 유효 발전량을 산출하는 단계;
상기 유효 면적 및 상기 유효 발전량에 기초하여 상기 설치 예정지역에서 상기 태양광 발전설비의 운용에 따른 사용자 수익을 예측하는 단계; 및
상기 유효 면적, 상기 유효 발전량 및 상기 사용자 수익을 포함하는 예측 결과를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.Receiving user information including address information on a planned installation area of a photovoltaic power generation facility from a user terminal;
Calculating an effective area of the scheduled installation area corresponding to the address information;
Calculating an effective power generation amount of the scheduled installation area with respect to the effective area;
Predicting a user profit according to the operation of the photovoltaic power generation facility in the scheduled installation area based on the effective area and the effective power generation amount; And
And providing the user terminal with a prediction result including the effective area, the effective generation amount, and the user profit.
상기 주소정보의 유효성을 판단하는 단계를 더 포함하고,
상기 주소정보의 유효성을 판단하는 단계는,
데이터베이스로부터 제공된 상기 주소정보에 대응되는 토지정보 및 지역정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 설치 예정지역에서 상기 태양광 발전설비의 설치 가능성을 판단하는 단계인 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.14. The method of claim 13,
Further comprising determining validity of the address information,
Wherein the step of determining the validity of the address information comprises:
A generation amount and a profit prediction method using a photovoltaic generation prediction system, which is a step of determining the installation possibility of the photovoltaic power generation facility in the installation scheduled region based on at least one of land information and local information corresponding to the address information provided from a database .
상기 설치 예정지역의 유효 면적을 산출하는 단계는,
데이터베이스로부터 상기 주소정보에 대응되는 지적도 정보를 제공받아 상기 설치 예정지역의 전체 면적을 산출하는 단계;
상기 설치 예정지역의 위성지도 이미지로부터 상기 설치 예정지역에서 대지 및 건물 각각의 점유 면적을 분석하는 단계; 및
분석된 대지 및 건물의 점유 면적에 따라 상기 전체 면적으로부터 상기 설치 예정지역의 상기 유효 면적을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 유효 면적은 상기 전체 면적에 제1가중치 및 사용자가중치 중에서 하나를 반영한 값으로 산출되는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.14. The method of claim 13,
The step of calculating the effective area of the installation scheduled area may include:
Receiving the cadastral map information corresponding to the address information from the database and calculating the total area of the planned installation area;
Analyzing an occupied area of each of the site and the building in the installation planned area from the satellite map image of the expected installation area; And
Calculating the effective area of the installation planned area from the total area according to the analyzed area and occupied area of the building,
Wherein the effective area is calculated as a value reflecting one of the first weight and the user weight on the entire area.
상기 제1가중치 및 상기 사용자 가중치는 0~ 사이의 소수 형태를 갖는 값이고,
상기 사용자 가중치는 상기 제1가중치보다 우선순위로 반영되는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.16. The method of claim 15,
Wherein the first weight and the user weight are values having a prime number between 0 and < RTI ID = 0.0 >
Wherein the user weights are reflected in a priority order higher than the first weight.
상기 설치 예정지역의 유효 발전량을 산출하는 단계는,
상기 유효 면적에 대한 총 발전량을 예측하는 단계; 및
상기 총 발전량으로부터 상기 설치 예정지역의 상기 유효 발전량을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 유효 발전량은 상기 총 발전량에 제2가중치 및 제3가중치 중에서 하나를 반영한 값으로 산출되는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.14. The method of claim 13,
The step of calculating the effective generation amount of the installation scheduled area may include:
Estimating a total power generation amount with respect to the effective area; And
And calculating the effective generation amount of the installation scheduled region from the total generated power,
Wherein the effective generation amount is calculated as a value reflecting one of a second weight and a third weight to the total generation amount.
상기 제2가중치 및 상기 제3가중치는 0~1 사이의 소수 형태를 갖는 값이고,
상기 제3가중치는 상기 제2가중치보다 우선 순위로 반영되는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.18. The method of claim 17,
The second weight and the third weight are values having a prime number between 0 and 1,
And the third weight is reflected in priority order than the second weight.
상기 사용자 수익을 예측하는 단계는,
데이터베이스에서 제공된 발전단가정보, 토지가격정보 및 사용자 투자비용 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자 수익을 예측하는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.14. The method of claim 13,
The method of claim 1,
And estimating the user profit based on at least one of power generation unit price information, land price information, and user investment cost provided in the database.
상기 사용자 수익을 예측하는 단계는,
상기 사용자 투자비용의 이자수익 예상치를 예측하는 단계; 및
상기 이자수익 예상치와 상기 사용자 수익을 함께 제공하는 단계를 더 포함하는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.20. The method of claim 19,
The method of claim 1,
Predicting an interest revenue estimate of the user investment cost; And
And providing the interest revenue estimate and the user revenue together.
상기 예측 결과를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계는,
기 저장된 다수의 기존 예측 결과물들 중에서 현재 예측 결과물의 유효 면적, 유효 발전량 및 사용자 수익 중 적어도 하나가 유사한 결과물을 유사 사례로 선택하는 단계; 및
선택된 상기 유사 사례를 상기 현재 예측 결과물과 함께 제공하는 단계를 포함하는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.14. The method of claim 13,
Wherein the step of providing the prediction result to the user terminal comprises:
Selecting, as a similar case, a similar result of at least one of an effective area, an effective power generation amount, and a user profit of a current prediction result among a plurality of existing prediction results stored previously; And
And providing the selected similar case together with the current prediction result.
상기 예측 결과에 기초하여 다수의 태양광 발전설비 설치 업체들 중에서 최적의 설치 업체를 선택하고, 선택된 설치 업체의 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함하는 태양광 발전 예측시스템을 이용한 발전량 및 수익 예측 방법.
14. The method of claim 13,
Selecting an optimal installer among a plurality of photovoltaic installation installers based on the prediction result and providing information of the selected installer to the user terminal, Revenue Forecasting Method.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170182112A KR102109857B1 (en) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | Photovoltaic generation forecasting system and method for forecasting power generation amount and profitability using thereof |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170182112A KR102109857B1 (en) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | Photovoltaic generation forecasting system and method for forecasting power generation amount and profitability using thereof |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190079973A true KR20190079973A (en) | 2019-07-08 |
KR102109857B1 KR102109857B1 (en) | 2020-05-12 |
Family
ID=67256415
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020170182112A KR102109857B1 (en) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | Photovoltaic generation forecasting system and method for forecasting power generation amount and profitability using thereof |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102109857B1 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102198577B1 (en) * | 2019-12-18 | 2021-01-05 | 주식회사 솔라뱅크 | Server providing solar energy business investment service and method thereof |
CN114022217A (en) * | 2021-11-16 | 2022-02-08 | 广东电网有限责任公司 | Distributed photovoltaic power generation investment income calculation method, device, equipment and medium |
CN116579591A (en) * | 2023-07-13 | 2023-08-11 | 山西景骏建筑工程有限公司 | Building photovoltaic installation management method and system based on power prediction |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102444254B1 (en) | 2021-04-05 | 2022-09-19 | 주식회사 풍성인더스 | Solar power generation prediction system and method |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101269587B1 (en) * | 2012-12-27 | 2013-06-05 | 권오현 | Economic analysis and intermediation system for pv-system based on geographic information system |
JP2016122408A (en) * | 2014-12-25 | 2016-07-07 | 地域エネルギー株式会社 | Information processing device, information processing method and information processing program |
-
2017
- 2017-12-28 KR KR1020170182112A patent/KR102109857B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101269587B1 (en) * | 2012-12-27 | 2013-06-05 | 권오현 | Economic analysis and intermediation system for pv-system based on geographic information system |
JP2016122408A (en) * | 2014-12-25 | 2016-07-07 | 地域エネルギー株式会社 | Information processing device, information processing method and information processing program |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102198577B1 (en) * | 2019-12-18 | 2021-01-05 | 주식회사 솔라뱅크 | Server providing solar energy business investment service and method thereof |
CN114022217A (en) * | 2021-11-16 | 2022-02-08 | 广东电网有限责任公司 | Distributed photovoltaic power generation investment income calculation method, device, equipment and medium |
CN116579591A (en) * | 2023-07-13 | 2023-08-11 | 山西景骏建筑工程有限公司 | Building photovoltaic installation management method and system based on power prediction |
CN116579591B (en) * | 2023-07-13 | 2023-09-29 | 山西景骏建筑工程有限公司 | Building photovoltaic installation management method and system based on power prediction |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102109857B1 (en) | 2020-05-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101269587B1 (en) | Economic analysis and intermediation system for pv-system based on geographic information system | |
EP3829055B1 (en) | Method for calculating power generation amount reflecting farm environment and detailed technology for predicting solar farm weather, and real-time solar power generation amount prediction system using the method | |
Golestaneh et al. | Generation and evaluation of space–time trajectories of photovoltaic power | |
Yan et al. | Uncertainty analysis for day ahead power reserve quantification in an urban microgrid including PV generators | |
KR20190079973A (en) | Photovoltaic generation forecasting system and method for forecasting power generation amount and profitability using thereof | |
US11934750B2 (en) | System and method for photovoltaic system configuration specification modification with the aid of a digital computer | |
Nonnenmacher et al. | Day-ahead resource forecasting for concentrated solar power integration | |
JP5743881B2 (en) | Power management system, power management method, customer terminal, and power management apparatus | |
US20180188301A1 (en) | Estimation of shading losses for photovoltaic systems from measured and modeled inputs | |
KR102283487B1 (en) | A Forecasting System of Photovoltaic Generation Based on Machine-learning Using Realtime Satellite Data and Numerical Modeling Data | |
US9136706B2 (en) | Power management system and power management method | |
Haupt et al. | Blending distributed photovoltaic and demand load forecasts | |
KR102002548B1 (en) | Farming type photovoltaic generation forecasting system and method for forecasting power generation amount and profitability using thereof | |
KR101733671B1 (en) | System and Method for Solar Power Online Design and Licensing Document | |
Engerer et al. | Himawari-8 enabled real-time distributed PV simulations for distribution networks | |
US9536021B1 (en) | System and method for providing a renewable energy network optimization tool | |
Renné | Emerging meteorological requirements to support high penetrations of variable renewable energy sources: solar energy | |
Bertheau et al. | Assessment of microgrid potential in southeast Asia based on the application of geospatial and microgrid simulation and planning tools | |
Wang et al. | Quantifying the value of probabilistic forecasting for power system operation planning | |
KR20200112009A (en) | Method for predicting photovoltaic generation considering environmental factors and power system management apparatus | |
KR102540903B1 (en) | Asset valuation system based on the performance of new and renewable energy power plants | |
EP3271875A1 (en) | System and method for predicting solar power generation | |
Basmadjian et al. | Day-Ahead Forecasting of the Percentage of Renewables Based on Time-Series Statistical Methods. Energies 2021, 14, 7443 | |
Thebault et al. | Towards a solar cadastre for the monitoring of solar energy urban deployment: The case of Geneva | |
KR20190111203A (en) | Profitability forecasting system and method for virtual power plant using modeling |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
AMND | Amendment | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
X091 | Application refused [patent] | ||
AMND | Amendment | ||
E90F | Notification of reason for final refusal | ||
AMND | Amendment | ||
X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
GRNT | Written decision to grant |