KR20190079353A - Multi-keyword domain-based spatial keyword search apparatus and method, storage media storing the same - Google Patents

Multi-keyword domain-based spatial keyword search apparatus and method, storage media storing the same Download PDF

Info

Publication number
KR20190079353A
KR20190079353A KR1020170181485A KR20170181485A KR20190079353A KR 20190079353 A KR20190079353 A KR 20190079353A KR 1020170181485 A KR1020170181485 A KR 1020170181485A KR 20170181485 A KR20170181485 A KR 20170181485A KR 20190079353 A KR20190079353 A KR 20190079353A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
keyword
query
space
condition
database
Prior art date
Application number
KR1020170181485A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102086610B1 (en
Inventor
정성원
안준홍
조범준
Original Assignee
서강대학교산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 서강대학교산학협력단 filed Critical 서강대학교산학협력단
Priority to KR1020170181485A priority Critical patent/KR102086610B1/en
Publication of KR20190079353A publication Critical patent/KR20190079353A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102086610B1 publication Critical patent/KR102086610B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228—Indexing structures
    • G06F16/2246—Trees, e.g. B+trees

Abstract

The present invention relates to an apparatus for searching a space-keyword based on a multi-keyword domain, and to a method thereof. The apparatus for searching a space-keyword based on a multi-keyword domain comprises: a query reception unit receiving a space-keyword query; a condition extraction unit extracting a space-based main condition and a keyword-based secondary condition based on the space-keyword query; and a query search unit searching for a second data object which satisfies the secondary condition in the process of searching for a first data object which satisfies the main condition. Accordingly, an object can be filtered using a surrounding environmental condition through a new space-keyword query.

Description

다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치 및 방법, 이를 기록한 기록매체{MULTI-KEYWORD DOMAIN-BASED SPATIAL KEYWORD SEARCH APPARATUS AND METHOD, STORAGE MEDIA STORING THE SAME}[0001] MULTI-KEYWORD DOMAIN BASED SPATIAL KEYWORD SEARCH APPARATUS AND METHOD, STORAGE MEDIA STORING THE SAME [0002]

본 발명은 공간-키워드 검색 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 새로운 공간-키워드 질의를 통해 객체 주변의 환경적 조건에 대하여 필터링할 수 있는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a space-keyword search technique, and more particularly, to a multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus and method capable of filtering environmental conditions around an object through a new space-keyword query.

공간 질의(spatial query)가 오브젝트 간의 공간적 인접성(spatial proximity)만을 고려한 질의였다면, 공간-키워드 질의는 질의 키워드와 오브젝트 간의 키워드 유사도를 함께 고려한 질의이다. 공간-키워드 질의는 기존의 공간 질의를 geo-textual data에 대해 확장하는 것 뿐 아니라, geo-textual data에서만 나타날 수 있는 새로운 요구조건들을 반영하는 질의도 다수 개발되고 있다.If the spatial query is a query considering only the spatial proximity between objects, the space-keyword query is a query considering the keyword similarity between the query keyword and the object together. Spatial-keyword queries are being developed not only to extend existing spatial queries to geo-textual data, but also to reflect new requirements that may only appear in geo-textual data.

한국등록특허 제10-1571960(2015.11.19)호는 센서네트워크에서 공간질의 오퍼레이터 정의 및 처리 방법 및 시스템에 관한 것으로, 공간질의 내에서 지리적 위상, 거리, 방향성 등을 자유롭게 표현하고, 이종 센서 네트워크에서 공간과 관련된 질의 처리시 인-네트워크 프로세싱(in-network processing)을 통한 질의처리 비용을 절감할 수 있고, 센서네트워크에서 복잡한 공간적 속성을 표현할 수 있도록 센서네트워크 데이터베이스에 오퍼레이터를 추가하여 확장하고 센터 데이터베이스에서 효율적으로 사용할 수 있다.Korean Patent No. 10-1571960 (Nov. 19, 2015) discloses a method and system for defining and processing a spatial query operator in a sensor network, and is capable of freely expressing geographical phase, distance, and direction within a spatial query, It is possible to reduce query processing cost through in-network processing in the process of query related to space, and to expand operator by adding operator to sensor network database to express complex spatial attribute in sensor network, And can be used efficiently.

한국공개특허 제10-2014-0028935(2014.03.10)호는 ｋ-최근접 질의 처리 방법 및 시스템에 관한 것으로, 질의 지점에서 최근접 대표 POI(Point of Interest)를 탐색하는 단계; 최근접 대표 POI의 범위 내에 포함된 POI들 중 샘플 POI를 요청하여 수신하는 단계; 수신한 샘플 POI들 중 질의 지점에서 k 번째로 가까운 샘플 POI를 k-최근접 POI로 결정하는 단계; 질의 지점, 최근접 대표 POI 및 k-최근접 POI 중 적어도 하나를 참조하여, 질의 영역을 설정하는단계; 설정된 질의 영역에 포함된 다른 대표 POI들을 탐색하는 단계; 및 탐색된 다른 대표 POI들을 이용하여, 질의 영역을 재설정하는 단계;를 포함한다.Korean Patent Laid-Open No. 10-2014-0028935 (Apr. 31, 2014) discloses a method and system for k-nearest neighbor query processing, comprising: searching for a nearest representative point of interest (POI) at a query point; Requesting and receiving a sample POI among the POIs included in the range of the nearest representative POI; Determining a k-th nearest sample POI as a k-nearest POI among the received sample POIs; Setting a query area by referring to at least one of a query point, a nearest representative POI, and a k-nearest POI; Searching for other representative POIs included in the set query area; And resetting the query area using the retrieved other representative POIs.

한국등록특허 제10-1571960(2015.11.19)호Korean Patent No. 10-1571960 (Nov. 19, 2015) 한국공개특허 제10-2014-0028935(2014.03.10)호Korean Patent Publication No. 10-2014-0028935 (Apr. 3, 2014)

본 발명의 일 실시예는 새로운 공간-키워드 질의를 통해 객체 주변의 환경적 조건에 대하여 필터링할 수 있는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치 및 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide a multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus and method capable of filtering an environmental condition around an object through a new space-keyword query.

본 발명의 일 실시예는 키워드 도메인별로 독립적인 데이터베이스를 유지하고 질의 처리 시 다수의 IR-트리를 동시에 탐색할 수 있는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치 및 방법을 제공하고자 한다.One embodiment of the present invention is to provide a multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus and method capable of maintaining a database independent of each keyword domain and simultaneously searching a plurality of IR-trees at the time of query processing.

본 발명의 일 실시예는 새로운 공간-키워드 질의를 정의하고 이를 처리할 수 있는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치 및 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide a multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus and method capable of defining and processing a new space-keyword query.

실시예들 중에서, 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치는 공간-키워드 질의를 수신하는 질의 수신부, 상기 공간-키워드 질의를 기초로 공간 기반의 주요 조건 및 키워드 기반의 부차 조건을 추출하는 조건 추출부 및 상기 주요 조건을 충족하는 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 상기 부차 조건을 충족하는 제2 데이터 객체를 검색하는 질의 검색부를 포함한다.Among the embodiments, the multi-keyword domain-based space-keyword searching apparatus includes a query receiving unit for receiving a space-keyword query, a condition extracting unit for extracting a space-based main condition and a keyword- And a query retrieval unit for retrieving a second data object satisfying the sub-condition in a process of retrieving a first data object satisfying the main condition.

상기 질의 수신부는 사용자 단말로부터 상기 공간-키워드 질의를 구성하는 적어도 하나의 파라미터 정보를 수신할 수 있다.The query receiving unit may receive at least one parameter information constituting the space-keyword query from the user terminal.

상기 질의 수신부는 사용자 단말로부터 가장 최근의 특정 기간 동안 수신된 사용자 행동 패턴을 기초로 공간-키워드 질의를 생성할 수 있다.The query receiver may generate a space-keyword query based on the user behavior pattern received during the most recent specific time period from the user terminal.

상기 조건 추출부는 상기 공간-키워드 질의에 포함된 조건 중 키워드 및 질의 범위로 구성된 조건 집합을 상기 부차 조건으로서 추출할 수 있다.The condition extracting unit may extract, as the sub-condition, a condition set including a keyword and a query range among the conditions included in the space-keyword query.

상기 질의 검색부는 상기 제1 데이터 객체 및 상기 제2 데이터 객체를 각각 독립적으로 구현된 제1 데이터베이스 및 제2 데이터베이스로부터 검색할 수 있다.The query retrieval unit may retrieve the first data object and the second data object from a first database and a second database independently implemented.

상기 질의 검색부는 상기 제1 데이터 객체 및 상기 제2 데이터 객체를 IR-트리를 이용하여 상기 제1 데이터베이스 및 상기 제2 데이터베이스로부터 검색할 수 있다.The query retrieving unit may retrieve the first data object and the second data object from the first database and the second database using an IR-tree.

상기 질의 검색부는 상기 제1 데이터베이스로부터 상기 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 각 노드의 최소 경계 사각형을 상기 부차 조건의 범위까지 확장하고 상기 확장된 범위 내에 데이터 객체가 존재하는지 여부를 상기 제2 데이터베이스로부터 결정할 수 있다.Wherein the query searching unit extends the minimum bounding rectangle of each node to the range of the sub-condition in the process of searching the first data object from the first database, and determines whether a data object exists in the extended range, . ≪ / RTI >

상기 질의 검색부는 상기 제2 데이터베이스에 대해 상기 확장된 범위 내에 데이터 객체가 존재하지 않는 경우 상기 확장된 범위의 기초가 된 제1 데이터베이스의 해당 노드에 대해서는 해당 노드를 루트로 하는 서브 트리에 대한 검색을 종료할 수 있다.If the data object does not exist in the extended range with respect to the second database, the query searching unit searches the subtree having the corresponding node as the root for the corresponding node of the first database as the basis of the extended range Can be terminated.

실시예들 중에서, 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 방법은 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치에서 수행되는 공간-키워드 검색 방법에 있어서, (a) 공간-키워드 질의를 수신하는 단계, (b) 상기 공간-키워드 질의를 기초로 공간 기반의 주요 조건 및 키워드 기반의 부차 조건을 추출하는 단계 및 (c) 상기 주요 조건을 충족하는 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 상기 부차 조건을 충족하는 제2 데이터 객체를 검색하는 단계를 포함한다.A method for searching a space-keyword in a multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus, the method comprising: (a) receiving a space-keyword query; (b) Extracting a space-based key condition and a keyword-based sub-condition based on the space-keyword query; and (c) extracting a second condition And retrieving the data object.

상기 (a) 단계는 사용자 단말로부터 상기 공간-키워드 질의를 구성하는 적어도 하나의 파라미터 정보를 수신할 수 있다.The step (a) may receive at least one parameter information constituting the space-keyword query from the user terminal.

상기 (c) 단계는 상기 제1 데이터 객체 및 상기 제2 데이터 객체를 각각 독립적으로 구현된 제1 데이터베이스 및 제2 데이터베이스로부터 검색할 수 있다.The step (c) may retrieve the first data object and the second data object from a first database and a second database independently implemented.

상기 (c) 단계는 상기 제1 데이터 객체 및 상기 제2 데이터 객체를 IR-트리 구조로 구현된 상기 제1 데이터베이스 및 상기 제2 데이터베이스로부터 검색할 수 있다.The step (c) may retrieve the first data object and the second data object from the first database and the second database implemented in an IR-tree structure.

상기 (c) 단계는 상기 제1 데이터베이스로부터 상기 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 각 노드의 최소 경계 사각형을 상기 부차 조건의 범위까지 확장하고 상기 확장된 범위 내에 데이터 객체가 존재하는지 여부를 상기 제2 데이터베이스로부터 결정할 수 있다.Wherein the step (c) includes: expanding a minimum bounding rectangle of each node to a range of the sub-condition in the process of retrieving the first data object from the first database and determining whether a data object exists in the extended range, 2 can be determined from the database.

상기 (c) 단계는 상기 제2 데이터베이스에 대해 상기 확장된 범위 내에 데이터 객체가 존재하지 않는 경우 상기 확장된 범위의 기초가 된 제1 데이터베이스의 해당 노드에 대해서는 해당 노드를 루트로 하는 서브 트리에 대한 검색을 종료할 수 있다.Wherein if the data object does not exist in the extended range with respect to the second database, the step (c) may further include, for the corresponding node of the first database based on the extended range, The search can be terminated.

실시예들 중에서, 컴퓨터 수행 가능한 기록매체는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치에서 수행되는 공간-키워드 검색 방법을 기록하는 컴퓨터 수행 가능한 기록매체에 있어서, 공간-키워드 질의를 수신하는 과정, 상기 공간-키워드 질의를 기초로 공간 기반의 주요 조건 및 키워드 기반의 부차 조건을 추출하는 과정 및 상기 주요 조건을 충족하는 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 상기 부차 조건을 충족하는 제2 데이터 객체를 검색하는 과정을 포함한다.Among the embodiments, a computer-executable recording medium is a computer-executable recording medium for recording a space-keyword search method performed in a multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus, the method comprising the steps of: receiving a space- - extracting a space-based key condition and a keyword-based sub-condition based on a keyword query, and searching a second data object satisfying the sub-condition in a process of searching for a first data object satisfying the key condition ≪ / RTI >

개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The disclosed technique may have the following effects. It is to be understood, however, that the scope of the disclosed technology is not to be construed as limited thereby, as it is not meant to imply that a particular embodiment should include all of the following effects or only the following effects.

본 발명의 일 실시예에 따른 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치 및 방법은 키워드 도메인별로 독립적인 데이터베이스를 유지하고 질의 처리 시 다수의 IR-트리를 동시에 탐색할 수 있다.The multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus and method according to an embodiment of the present invention can maintain a database independent of each keyword domain and simultaneously search a plurality of IR-trees during query processing.

본 발명의 일 실시예에 따른 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치 및 방법은 새로운 공간-키워드 질의를 정의하고 이를 처리할 수 있다.The multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus and method according to an embodiment of the present invention can define and process a new space-keyword query.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 공간-키워드 검색 장치를 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 공간-키워드 검색 장치에서 공간-키워드 질의를 검색하는 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4는 다중 키워드 도메인 기반 범위 질의의 예를 설명하는 예시도이다.
도 5는 IR-트리에서 노드의 최소 경계 사각형을 확장하는 과정을 설명하는 예시도이다.
도 6은 도 2에 있는 질의 검색부에서 수행되는 IR-트리를 이용한 검색 과정을 설명하는 예시도이다.
도 7은 도 2에 있는 질의 검색부에서 수행되는 IR-트리를 이용한 MKDR 질의 검색 과정을 설명하는 예시도이다.1 is a diagram illustrating a multi-keyword domain-based space-keyword search system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a space-keyword search apparatus in FIG. 1. FIG.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a process of searching for a space-keyword query in the space-keyword search apparatus of FIG.
4 is an exemplary diagram illustrating an example of a multi-keyword domain-based range query.
5 is an exemplary diagram illustrating a process of expanding a minimum bounding rectangle of a node in an IR-tree.
FIG. 6 is a diagram for explaining a search process using an IR-tree performed by the query searching unit of FIG. 2;
FIG. 7 is a diagram illustrating an MKDR query search process using an IR-tree performed by the query search unit shown in FIG. 2. FIG.

본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The description of the present invention is merely an example for structural or functional explanation, and the scope of the present invention should not be construed as being limited by the embodiments described in the text. That is, the embodiments are to be construed as being variously embodied and having various forms, so that the scope of the present invention should be understood to include equivalents capable of realizing technical ideas. Also, the purpose or effect of the present invention should not be construed as limiting the scope of the present invention, since it does not mean that a specific embodiment should include all or only such effect.

한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.Meanwhile, the meaning of the terms described in the present application should be understood as follows.

"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.The terms "first "," second ", and the like are intended to distinguish one element from another, and the scope of the right should not be limited by these terms. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" to another element, it may be directly connected to the other element, but there may be other elements in between. On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. On the other hand, other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.It is to be understood that the singular " include " or "have" are to be construed as including the stated feature, number, step, operation, It is to be understood that the combination is intended to specify that it does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.In each step, the identification code (e.g., a, b, c, etc.) is used for convenience of explanation, the identification code does not describe the order of each step, Unless otherwise stated, it may occur differently from the stated order. That is, each step may occur in the same order as described, may be performed substantially concurrently, or may be performed in reverse order.

본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can be embodied as computer-readable code on a computer-readable recording medium, and the computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices for storing data that can be read by a computer system . Examples of the computer-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage, and the like. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner.

여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.All terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Commonly used predefined terms should be interpreted to be consistent with the meanings in the context of the related art and can not be interpreted as having ideal or overly formal meaning unless explicitly defined in the present application.

Geo-Textual database에서 오브젝트(object)들을 주변 환경적 요구조건에 대하여 필터링(filtering)하는 새로운 종류의 질의를 정의할 수 있다. 이와 같은 질의를 처리하기 위해서는 서로 다른 다양한 도메인에 속한 키워드들이 하나의 질의 처리를 위해 함께 사용될 수 있다. 본 발명은 Geo-Textual data를 키워드가 속한 도메인에 따라 구분하여 독립적인 데이터베이스와 인덱스(index)를 유지하고 질의 처리 시 다수의 인덱스를 동시에 탐색할 수 있다.In Geo-Textual database, you can define a new kind of query filtering objects against the environmental requirements. In order to process such a query, keywords belonging to various different domains can be used together to process one query. The present invention divides geo-textual data according to a domain to which a keyword belongs, thereby maintaining an independent database and an index, and can simultaneously search a plurality of indexes in a query process.

다중 키워드 도메인 기반 범위 질의(Multiple keyword domain based range query, MKDR query)는 다음 세가지 조건을 만족하는 오브젝트를 검색하는 질의에 해당할 수 있다.A multiple keyword domain based range query (MKDR query) may correspond to a query that searches for objects satisfying the following three conditions.

1) 오브젝트가 질의 반경 내에 존재하는가1) Whether the object is within the query radius

2) 오브젝트가 질의 키워드를 포함하고 있는가2) Whether the object contains query keywords

3) 오브젝트의 근처에 질의에서 지정한 타입의 오브젝트들이 존재하고 있는가3) Whether there are objects of the type specified in the query near the object

도 4는 다중 키워드 도메인 기반 범위 질의의 예를 설명하는 예시도이다.4 is an exemplary diagram illustrating an example of a multi-keyword domain-based range query.

도 4를 참조하면, MKDR 질의에서 질의 포인트가 q(410)와 같이 주어졌을 때, 질의 조건 1)의 질의 반경을 r, 질의 조건 2)의 키워드를 k1라고 하면 반경 r 안에 위치하는 오브젝트 중 1)과 2)의 질의 조건을 만족하는 오브젝트는 d1과 d9 두 개이다. 여기에서, 질의 조건 3)을 “범위 r1내에 키워드 k2를 갖는 오브젝트가 있을 것”이라고 추가하게 되면 질의의 결과는 d1 하나만 남게 된다.Referring to FIG. 4, when a query point is given as q (410) in an MKDR query, if the query radius of query condition 1) is r and the keyword of query condition 2) is k 1 , The objects satisfying the query conditions of 1) and 2) are d 1 and d 9 . Here, if query condition 3) is added as " an object having a keyword k 2 in the range r 1 & quot ;, the result of the query will be d 1 .

다중 키워드 도메인 기반 k-최근접 이웃 질의(Multiple keyword domain based k-nearest neighbor query, MKDkNN query)는 다음 세가지 조건을 만족하는 오브젝트를 검색하는 질의에 해당할 수 있다.A multi-keyword domain based k-nearest neighbor query (MKDkNN query) may correspond to a query that searches for objects satisfying the following three conditions.

1) 질의 포인트와 가장 가까운 k개의 오브젝트를 검색한다.1) Search k objects closest to the query point.

2) 해당 k개의 오브젝트는 질의 키워드를 포함하고 있으며,2) The k objects include query keywords,

3) 오브젝트의 근처에 질의에서 지정한 타입의 오브젝트들이 존재해야 한다.3) There must exist objects of the type specified in the query near the object.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 시스템을 설명하는 도면이다.1 is a diagram illustrating a multi-keyword domain-based space-keyword search system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 시스템(이하, 공간-키워드 검색 시스템이라 한다.)(100)은 사용자 단말(110), 공간-키워드 검색 장치(130) 및 데이터베이스(150)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a multi-keyword domain-based space-keyword search system 100 includes a user terminal 110, a space-keyword search apparatus 130, and a database 150. . ≪ / RTI >

사용자 단말(110)은 공간-키워드 검색을 위한 공간-키워드 질의를 입력할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 사용자 단말(110)은 공간-키워드 검색 장치(130)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 사용자 단말1(110a) 내지 사용자 단말n(110c)을 포함하는 복수의 사용자 단말(110)은 공간-키워드 검색 장치(130)와 동시에 연결될 수 있다.The user terminal 110 may correspond to a computing device capable of inputting a space-keyword query for a space-keyword search, and may be implemented by a smartphone, a notebook computer, or a computer. But may also be implemented in a variety of devices. The user terminal 110 may be connected to the space-keyword search apparatus 130 through a network, and a plurality of user terminals 110 including the user terminal 110a to the user terminal 110c may be connected to the space- May be concurrently connected to the device 130.

일 실시예에서, 사용자 단말(110)은 공간-키워드 질의에 대한 공간-키워드 검색 결과를 공간-키워드 검색 장치(130)로부터 수신할 수 있다. 여기에서, 공간-키워드 검색 결과는 2차원 좌표 상의 위치 정보에 해당할 수 있고, 3차원 공간 상의 위치 정보에 해당할 수 있다. 공간-키워드 검색 결과는 2차원 좌표 또는 3차원 공간에 대응하는 지도 또는 지형 위에 표시된 형태에 해당할 수 있고, 반드시 이에 한정되지 않고, 공간-키워드 질의에 따라 결과를 쉽게 파악할 수 있는 다양한 형태로 가공될 수 있다.In one embodiment, the user terminal 110 may receive a space-keyword search result for the space-keyword query from the space-keyword search device 130. Here, the space-keyword search result may correspond to the position information on the two-dimensional coordinate, and may correspond to the position information on the three-dimensional space. The space-keyword search result may correspond to a form displayed on a map or a terrain corresponding to a two-dimensional coordinate or a three-dimensional space, and the present invention is not limited thereto. For example, .

공간-키워드 검색 장치(130)는 사용자 단말(110)로부터 수신한 공간-키워드 질의에 대한 결과를 제공하기 위해 공간-키워드 검색을 수행할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 공간-키워드 검색 장치(130)는 사용자 단말(110)과 블루투스, WiFi 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 사용자 단말(110)과 데이터를 주고 받을 수 있다.The space-keyword search apparatus 130 may be implemented as a computer or a server corresponding to a program capable of performing a space-keyword search to provide a result of a space-keyword query received from the user terminal 110. The space-keyword search apparatus 130 may be wirelessly connected to the user terminal 110 via Bluetooth, WiFi, or the like, and may exchange data with the user terminal 110 through the network.

공간-키워드 검색 장치(130)는 데이터베이스(150)를 포함하여 구현될 수 있고, 데이터베이스(150)와 독립적으로 구현될 수 있다. 데이터베이스(150)와 독립적으로 구현된 경우 공간-키워드 검색 장치(130)는 데이터베이스(150)와 유선 또는 무선으로 연결되어 데이터를 주고 받을 수 있다.The space-keyword search apparatus 130 may be implemented by including the database 150 and may be implemented independently of the database 150. [ When implemented independently of the database 150, the space-keyword search apparatus 130 can be connected to the database 150 by wire or wireless, and can exchange data.

데이터베이스(150)는 공간-키워드 검색을 위해 필요한 다양한 정보들을 저장할 수 있는 저장장치이다. 데이터베이스(150)는 사용자 단말(110)로부터 수신한 적어도 하나의 공간-키워드 질의를 저장할 수 있고, 공간-키워드 검색 장치(130)가 공간-키워드 검색을 수행하여 산출한 공간-키워드 검색 결과를 해당 공간-키워드 질의와 연관시켜 저장할 수 있다. 데이터베이스(150)는 반드시 이에 한정되지 않고, 공간-키워드 검색과 관련하여 다양한 형태로 수집 또는 가공된 정보들을 저장할 수 있다.The database 150 is a storage device capable of storing various information necessary for a space-keyword search. The database 150 may store at least one space-keyword query received from the user terminal 110, and the space-keyword search apparatus 130 may store the space-keyword search result calculated by performing the space- Can be stored in association with a space-keyword query. The database 150 is not necessarily limited to this, and may store information collected or processed in various forms in connection with space-keyword search.

데이터베이스(150)는 특정 범위에 속하는 정보들을 저장하는 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들로 구성될 수 있고, 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들이 하나로 통합된 통합 데이터베이스로 구성될 수 있다. 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들로 구성되는 경우에는 각각의 서브-데이터베이스들은 블루투스, WiFi 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 상호 간의 데이터를 주고 받을 수 있다. 데이터베이스(150)는 통합 데이터베이스로 구성되는 경우 각각의 서브-데이터베이스들을 하나로 통합하고 상호 간의 데이터 교환 및 제어 흐름을 관리하는 제어부를 포함할 수 있다.The database 150 may include at least one independent sub-database that stores information belonging to a specific range, and at least one independent sub-database may be configured as an integrated database integrated into one. In the case of at least one independent sub-database, each of the sub-databases may be wirelessly connected via Bluetooth, WiFi, or the like and may exchange data with each other via the network. The database 150 may include a control unit that integrates each of the sub-databases into one unit and manages data exchange and control flow between the sub-databases.

도 2는 도 1에 있는 공간-키워드 검색 장치를 설명하는 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating a space-keyword search apparatus in FIG. 1. FIG.

도 2를 참조하면, 공간-키워드 검색 장치(130)는 질의 수신부(210), 조건 추출부(230), 질의 검색부(250) 및 제어부(270)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the space-keyword search apparatus 130 may include a query receiving unit 210, a condition extracting unit 230, a query searching unit 250, and a control unit 270.

질의 수신부(210)는 사용자 단말(110)로부터 공간-키워드 질의를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 질의 수신부(210)는 사용자 단말(110)로부터 공간-키워드 질의를 구성하는 적어도 하나의 파라미터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 공간-키워드 질의가 MKDR 질의에 해당하는 경우 질의 수신부(210)는 사용자 단말(110)로부터 MKDR 질의와 관련된 파라미터로서 질의 포인트, 질의 반경 및 적어도 하나의 질의 키워드를 수신할 수 있다.The query receiving unit 210 may receive a space-keyword query from the user terminal 110. In one embodiment, the query receiver 210 may receive at least one parameter information from the user terminal 110 that constitutes a space-keyword query. For example, when the space-keyword query corresponds to an MKDR query, the query receiving unit 210 may receive a query point, a query radius, and at least one query keyword as parameters related to an MKDR query from the user terminal 110.

일 실시예에서, 질의 수신부(210)는 사용자 단말(110)로부터 가장 최근의 특정 기간 동안 수신된 사용자 행동 패턴을 기초로 공간-키워드 질의를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 질의 수신부(210)는 사용자 단말(110)로부터 특정 기간 동안 수신된 공간-키워드 질의를 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다. 질의 수신부(210)는 사용자 단말(110)로부터 특정 기간 동안 수신된 공간-키워드 질의와 관련된 사용자 행동 정보들을 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다. 질의 수신부(210)는 데이터베이스(150)에 저장된 공간-키워드 질의 및 사용자 행동 정보 중 적어도 하나를 기초로 사용자 단말(110)로부터 요청이 예상되는 공간-키워드 질의를 생성할 수 있다.In one embodiment, the query receiver 210 may generate a spatial-keyword query based on the user behavior pattern received during the most recent specific time period from the user terminal 110. [ More specifically, the query receiving unit 210 may store the space-keyword query received from the user terminal 110 for a specific period of time in the database 150. The query receiving unit 210 may store the user behavior information related to the space-keyword query received for a specific period from the user terminal 110 in the database 150. The query receiving unit 210 may generate a space-keyword query that is expected to be requested from the user terminal 110 based on at least one of a space-keyword query and user behavior information stored in the database 150.

질의 수신부(210)는 데이터베이스(150)에 저장된 공간-키워드 관련 정보들 중에서 공간-키워드 질의를 구성하는 파라미터 정보만을 추출하여 공간-키워드 질의를 생성할 수 있다. 예를 들어, 가장 최근의 특정 기간 동안 수신된 공간-키워드 질의 정보 중 MKDR 질의에 대해 질의 포인트 및 질의 반경의 평균을 통해 예상 질의 포인트 및 예상 질의 반경을 생성할 수 있고, 질의 키워드 중에서 빈도 수가 가장 높은 순으로 예상 질의 키워드를 생성할 수 있다.The query receiving unit 210 may extract only the parameter information constituting the space-keyword query from the space-keyword related information stored in the database 150 to generate the space-keyword query. For example, an expected query point and an estimated query radius can be generated through an average of query points and query radius for an MKDR query among the space-keyword query information received during the most recent specific period, It is possible to generate the predicted query keywords in descending order.

조건 추출부(230)는 질의 수신부(210)를 통해 사용자 단말(110)로부터 수신한 공간-키워드 질의를 기초로 공간 기반의 주요 조건 및 키워드 기반의 부차 조건을 추출할 수 있다. 공간-키워드 질의가 MKDR 질의 또는 MKDkNN 질의에 해당하는 경우 조건 추출부(230)는 질의 조건 1)과 2)를 주요 조건으로, 질의 조건 3)을 부차 조건으로 추출할 수 있다. 여기에서, 주요 조건은 공간-키워드 질의에서 공간에 관한 질의 조건을 포함할 수 있고, 부차 조건은 주변 환경적 요건으로서 키워드에 관한 질의 조건을 포함할 수 있다.The condition extracting unit 230 may extract a space-based key condition and a keyword-based sub-condition based on the space-keyword query received from the user terminal 110 through the query receiving unit 210. If the space-keyword query corresponds to the MKDR query or the MKDkNN query, the condition extracting unit 230 may extract the query condition 1) and 2) as the main condition and the query condition 3) as the sub-condition. Here, the main condition may include a query condition about a space in a space-keyword query, and the sub condition may include a query condition about a keyword as an environmental requirement.

일 실시예에서, 조건 추출부(230)는 공간-키워드 질의에 포함된 조건 중 키워드 및 질의 범위로 구성된 조건 집합을 부차 조건으로서 추출할 수 있다. 일 실시예에서, 조건 추출부(230)는 공간-키워드 질의로서 파라미터를 수신하는 경우 공간-키워드 질의에 포함된 조건 중 주요 조건과 연관된 파라미터를 제외한 키워드 및 질의 범위로 구성된 파라미터 집합을 부차 조건으로서 추출할 수 있다. In one embodiment, the condition extractor 230 may extract a set of conditions consisting of a keyword and a query range among the conditions included in the space-keyword query as a sub-condition. In one embodiment, when receiving a parameter as a space-keyword query, the condition extracting unit 230 extracts, as a sub-condition, a parameter set consisting of a keyword and a query range excluding parameters associated with the main condition among the conditions included in the spatial- Can be extracted.

질의 검색부(250)는 주요 조건을 충족하는 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 부차 조건을 충족하는 제2 데이터 객체를 검색할 수 있다. 종래의 경우 공간-키워드 질의처리는 일반적으로 주요 조건을 충족하는 데이터 객체를 검색한 후 검색된 데이터 객체 중에서 부차 조건을 충족하는 데이터 객체를 순차적으로 검색하는 과정을 통해 이루어졌다. 그러나, 본 발명의 일 실시예에 따른 공간-키워드 검색 장치(130)는 질의 검색부(250)를 통해 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 제2 데이터 객체를 함께 검색함으로써 공간-키워드 질의를 처리할 수 있다.The query searching unit 250 may search for a second data object satisfying the sub-condition in the process of searching for the first data object satisfying the main condition. In the conventional case, the space-keyword query process is generally performed by searching a data object satisfying a main condition and sequentially searching for data objects satisfying a sub-condition among the retrieved data objects. However, the space-keyword search apparatus 130 according to an embodiment of the present invention searches for the first data object through the query search unit 250, and searches the second data object together to process the space-keyword query can do.

일 실시예에서, 질의 검색부(250)는 제1 데이터 객체 및 제2 데이터 객체를 각각 독립적으로 구현된 제1 데이터베이스 및 제2 데이터베이스로부터 검색할 수 있다. 공간-키워드 검색 장치(130)는 키워드가 속한 도메인 별로 독립적인 데이터베이스를 구성할 수 있다. 질의 검색부(250)는 제1 데이터베이스로부터 주요 조건을 충족하는 제1 데이터 객체를 검색할 수 있고, 제2 데이터베이스로부터 부차 조건을 충족하는 제2 데이터 객체를 검색함으로써 주요 조건 및 부차 조건을 모두 만족하는 데이터 객체를 검색할 수 있다.In one embodiment, the query retrieving unit 250 can retrieve the first data object and the second data object from the first database and the second database independently implemented, respectively. The space-keyword search apparatus 130 may configure a database independent of the domain to which the keyword belongs. The query retrieving unit 250 can retrieve the first data object satisfying the main condition from the first database and retrieve the second data object satisfying the sub-condition from the second database to satisfy both the main condition and the sub-condition To search for a data object.

일 실시예에서, 질의 검색부(250)는 제1 데이터 객체 및 제2 데이터 객체를 IR-트리를 이용하여 제1 데이터베이스 및 제2 데이터베이스로부터 검색할 수 있다. 질의 검색부(250)는 제1 데이터 객체를 IR-트리를 이용하여 제1 데이터베이스로부터 검색할 수 있고, IR-트리를 이용하여 제2 데이터베이스로부터 부차 조건 충족 여부를 검색함으로써 주요 조건 및 부차 조건을 모두 만족하는 데이터 객체를 검색할 수 있다.In one embodiment, the query retrieving unit 250 can retrieve the first data object and the second data object from the first database and the second database using the IR-tree. The query retrieving unit 250 can retrieve the first data object from the first database using the IR-tree and retrieve the main condition and the sub-condition from the second database by retrieving the sub-condition from the second database You can retrieve all satisfying data objects.

일 실시예에서, 질의 검색부(250)는 제1 데이터베이스로부터 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 각 노드의 최소 경계 사각형을 부차 조건의 범위까지 확장하고 확장된 범위내에 데이터 객체가 존재하는지 여부를 제2 데이터베이스로부터 결정할 수 있다. 이에 대해서는 도 6에서 보다 자세히 설명한다.In one embodiment, the query searching unit 250 extends the minimum bounding rectangle of each node to the range of the sub-condition in the process of retrieving the first data object from the first database, and determines whether or not the data object exists in the extended range Can be determined from the second database. This will be described in more detail in Fig.

일 실시예에서, 질의 검색부(250)는 제2 데이터베이스에 대해 확장된 범위 내에 데이터 객체가 존재하지 않는 경우 확장된 범위의 기초가 된 제1 데이터베이스의 해당 노드에 대해서는 해당 노드를 루트로 하는 서브 트리에 대한 검색을 종료할 수 있다. 질의 검색부(250)는 확장된 범위 내에 부차 조건을 충족하는 제2 데이터 객체가 존재하지 않는 경우에는 제1 데이터베이스의 해당 노드를 루트로 하는 서브 트리를 검색하더라도 부차 조건을 충족하는 데이터 객체를 검색할 수 없으므로 이에 대한 검색을 종료함으로써 검색의 효율을 높일 수 있다.In one embodiment, if there is no data object within the extended range for the second database, the query searching unit 250 searches for a corresponding node of the first database, which is the base of the extended range, You can end the search for the tree. If the second data object satisfying the sub-condition does not exist in the extended range, the query searching unit 250 searches the sub-tree having the root of the first database as the root, It is possible to increase the efficiency of the search by terminating the search.

제어부(270)는 공간-키워드 검색 장치(130)의 전체적인 동작을 제어하고, 질의 수신부(210), 조건 추출부(230) 및 질의 검색부(250) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.The control unit 270 may control the overall operation of the space-keyword searching apparatus 130 and may manage the control flow or data flow between the query receiving unit 210, the condition extracting unit 230, and the query searching unit 250 .

도 3은 도 1에 있는 공간-키워드 검색 장치에서 공간-키워드 질의를 검색하는 과정을 설명하는 순서도이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating a process of searching for a space-keyword query in the space-keyword search apparatus of FIG.

도 3을 참조하면, 공간-키워드 검색 장치(130)는 질의 수신부(210)를 통해 사용자 단말(110)로부터 공간-키워드 질의를 수신할 수 있다(단계 S310).Referring to FIG. 3, the space-keyword search apparatus 130 may receive a space-keyword query from the user terminal 110 through the query receiving unit 210 (step S310).

공간-키워드 검색 장치(130)는 조건 추출부(230)를 통해 공간-키워드 질의를 기초로 공간 기반의 주요 조건 및 키워드 기반의 부차 조건을 추출할 수 있다(단계 S330).The space-keyword searching apparatus 130 may extract the space-based key condition and the keyword-based sub-condition based on the space-keyword query through the condition extracting unit 230 (step S330).

공간-키워드 검색 장치(130)는 질의 검색부(250)를 통해 주요 조건을 충족하는 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 부차 조건을 충족하는 제2 데이터 객체를 검색할 수 있다(단계 S350).In step S350, the space-keyword search apparatus 130 searches for a second data object satisfying the sub-condition in the process of searching for the first data object satisfying the main condition through the query searching unit 250. [

도 5는 IR-트리에서 노드의 최소 경계 사각형을 확장하는 과정을 설명하는 예시도이다.5 is an exemplary diagram illustrating a process of expanding a minimum bounding rectangle of a node in an IR-tree.

도 5를 참조하면, 질의 검색부(250)는 IR-트리에서 탐색을 수행할 현재 노드 ε의 최소 경계 사각형(Minimum Boundary Rectangle, MBR)(510)의 각 변에 대하여 범위 거리 Ri만큼 평행 이동시켜 확장된 범위를 가진 사각형(530)을 생성할 수 있다. 질의 검색부(250)는 노드 ε의 최소 경계 사각형(Minimum Boundary Rectangle, MBR)(510)에 대해서는 제1 데이터베이스에서 검색할 수 있고, 확장된 범위를 가진 사각형(530)에 대해서는 제2 데이터베이스에서 검색하여 해당 사각형 범위(530) 내에 데이터 객체가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다.5, the query searching unit 250 can perform the search from the current node tree IR- ε minimum bounding rectangle (Minimum Boundary Rectangle, MBR) (510) by movement parallel to the range distance R i, for each side of the To create a rectangle 530 with an extended range. The query searching unit 250 searches the first database for the minimum bounding rectangle 510 of the node epsilon and searches for the rectangle 530 having the extended range in the second database To determine whether a data object is present in the corresponding rectangle range 530.

도 6은 도 2에 있는 질의 검색부에서 수행되는 IR-트리를 이용한 검색 과정을 설명하는 예시도이다.FIG. 6 is a diagram for explaining a search process using an IR-tree performed by the query searching unit of FIG. 2;

도 6을 참조하면, 질의 검색부(250)는 주요 조건 충족 여부를 검사하기 위해 제1 데이터베이스(610)와 연관된 IR-트리를 구성하는 각 노드를 검색할 수 있다. 질의 검색부(250)가 IR-트리를 구성하는 노드 N0의 자식 노드들 중 하나인 노드 N2(611)를 검색하는 경우, 질의 검색부(250)는 노드 N2(611)에 대해 부차 조건의 범위까지 확장한 사각형 범위(631) 내에 제2 데이터베이스(630)와 연관된 IR-트리를 구성하는 노드 또는 데이터 객체가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 도 6의 제2 데이터베이스(630)에는 노드 N2(611)를 기초로 확장된 사각형 범위(631) 내에 노드(633 및 635)가 존재한다.Referring to FIG. 6, the query search unit 250 can search each node constituting the IR-tree associated with the first database 610 to check whether the main condition is met. When the query retrieval unit 250 retrieves the node N 2 611 which is one of the child nodes of the node N 0 constituting the IR-tree, the query retrieval unit 250 retrieves the node N 2 611 It may be determined whether there are any nodes or data objects that constitute the IR-tree associated with the second database 630 within the rectangular range 631 extending to the extent of the condition. In the second database 630 of FIG. 6, the nodes 633 and 635 exist in the extended rectangle range 631 based on the node N 2 611.

일 실시예에서, 질의 검색부(250)는 제2 데이터베이스(630)에 대해 확장된 범위(631) 내에 데이터 객체가 존재하지 않는 경우 확장된 범위(631)의 기초가 된 제1 데이터베이스의 노드 N2(611)에 대해서는 노드 N2(611)를 루트로 하는 서브 트리에 대한 검색을 종료할 수 있다. In one embodiment, the query retrieval unit 250 retrieves the first database N1 of the first database, which is the basis of the extended range 631, if there is no data object in the extended range 631 for the second database 630 2 611, the search for the subtree rooted at the node N 2 611 can be terminated.

도 7은 도 2에 있는 질의 검색부에서 수행되는 IR-트리를 이용한 MKDR 질의 검색 과정을 설명하는 예시도이다.FIG. 7 is a diagram illustrating an MKDR query search process using an IR-tree performed by the query search unit shown in FIG. 2. FIG.

도 7을 참조하면, 질의 검색부(250)는 공간-키워드 질의에 포함된 질의 포인트 q와 질의 반경 r을 기초로 제1 데이터베이스(710)를 검색할 수 있다. 질의 검색부(250)는 루트 노드 R0를 시작으로 하여 질의 포인트 q와 질의 반경 r로 구성된 질의 범위와 겹치는 노드가 있는지 검색할 수 있다. 노드 R2 및 R3가 질의 범위와 겹치므로 질의 검색부(250)는 노드 R2(711) 및 R3(713)에 대해 범위를 확장할 수 있고 제2 데이터베이스(730)에서 확장된 범위와 겹치는 노드 또는 데이터 객체가 존재하는지 결정할 수 있다. Referring to FIG. 7, the query searching unit 250 may search the first database 710 based on the query point q and the query radius r included in the space-keyword query. The query searching unit 250 can search for a node that overlaps the query range composed of the query point q and the query radius r starting from the root node R 0 . Since the nodes R 2 and R 3 overlap the query range, the query search unit 250 can extend the range for the nodes R 2 711 and R 3 713, You can determine if there are overlapping nodes or data objects.

노드 R2(711)의 확장된 범위는 제2 데이터베이스(730)의 노드 중 겹치는 노드 R'3(731)가 존재하지만, 노드 R3의 확장된 범위는 겹치는 노드가 존재하지 않는다. 따라서, 질의 검색부(250)는 노드 R2의 자식 노드들에 대한 검색을 계속 진행할 수 있지만, 노드 R3 및 자식 노드들에 대한 검색은 종료할 수 있다. 계속되는 검색에서 노드 R2의 자식 노드 중 질의 범위와 겹치는 노드는 노드 R8이므로 질의 검색부(250)는 노드 R8의 확장된 범위에 대해 제2 데이터베이스(730)의 노드와 겹치는 노드가 존재하는지 결정할 수 있다.The extended range of the node R 2 711 is the overlapping node R ' 3 731 among the nodes of the second database 730, but the extended range of the node R 3 has no overlapping node. Accordingly, the inquiry search unit 250 can continue the search for the child nodes of the node R 2 , but the search for the node R 3 and the child nodes can be terminated. In the subsequent search, since the node overlapping the query range of the child node of the node R 2 is the node R 8 , the query search unit 250 determines whether there is a node overlapping the node of the second database 730 with respect to the extended range of the node R 8 You can decide.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the present invention as defined by the following claims It can be understood that

100: 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 시스템
110: 사용자 단말 130: 공간-키워드 검색 장치
150: 데이터베이스
210: 질의 수신부 230: 조건 추출부
250: 질의 검색부 270: 제어부
410: 질의 포인트 510: 노드 ε의 최소 경계 사각형
530: 확장된 범위를 가진 사각형
610: 제1 데이터베이스 630: 제2 데이터베이스
611: 노드 N2 631: 확장된 사각형 범위
633: 노드 N'1 635: 노드 N'7
710: 제1 데이터베이스 730: 제2 데이터베이스
711: 노드 R2 713: 노드 R3
731: 노드 R'3 100: Multiple keyword domain-based space - Keyword search system
110: user terminal 130: space-keyword search device
150: Database
210: query receiving unit 230: condition extracting unit
250: query search unit 270:
410: query point 510: minimum bounding rectangle of node ε
530: Rectangle with extended range
610: first database 630: second database
611: Node N 2 631: Expanded Rectangle Range
633: Node N ' 1 635: Node N' 7
710: first database 730: second database
711: node R 2 713: node R 3
731: Node R ' 3

Claims (15)

공간-키워드 질의를 수신하는 질의 수신부;
상기 공간-키워드 질의를 기초로 공간 기반의 주요 조건 및 키워드 기반의 부차 조건을 추출하는 조건 추출부; 및
상기 주요 조건을 충족하는 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 상기 부차 조건을 충족하는 제2 데이터 객체를 검색하는 질의 검색부를 포함하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치.
A query receiving unit receiving a space-keyword query;
A condition extracting unit for extracting a space-based main condition and a keyword-based sub-condition based on the space-keyword query; And
And a query searching unit for searching a second data object satisfying the sub-condition in a process of searching for a first data object satisfying the main condition.
제1항에 있어서, 상기 질의 수신부는
사용자 단말로부터 상기 공간-키워드 질의를 구성하는 적어도 하나의 파라미터 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치.
The apparatus of claim 1, wherein the query receiving unit
Wherein the at least one parameter information constituting the space-keyword query is received from the user terminal.
제1항에 있어서, 상기 질의 수신부는
사용자 단말로부터 가장 최근의 특정 기간 동안 수신된 사용자 행동 패턴을 기초로 공간-키워드 질의를 생성하는 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치.
The apparatus of claim 1, wherein the query receiving unit
And a space-keyword query is generated based on a user behavior pattern received during a most recent specific period from the user terminal.
제1항에 있어서, 상기 조건 추출부는
상기 공간-키워드 질의에 포함된 조건 중 키워드 및 질의 범위로 구성된 조건 집합을 상기 부차 조건으로서 추출하는 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치.
The apparatus of claim 1, wherein the condition extracting unit
And a condition set consisting of a keyword and a query range among the conditions included in the space-keyword query is extracted as the sub-condition.
제1항에 있어서, 상기 질의 검색부는
상기 제1 데이터 객체 및 상기 제2 데이터 객체를 각각 독립적으로 구현된 제1 데이터베이스 및 제2 데이터베이스로부터 검색하는 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치.
The apparatus of claim 1, wherein the query searching unit
Wherein the first data object and the second data object are retrieved from a first database and a second database independently implemented, respectively.
제5항에 있어서, 상기 질의 검색부는
상기 제1 데이터 객체 및 상기 제2 데이터 객체를 IR-트리를 이용하여 상기 제1 데이터베이스 및 상기 제2 데이터베이스로부터 검색하는 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치.
6. The apparatus of claim 5, wherein the query searching unit
Wherein the first data object and the second data object are searched from the first database and the second database using an IR-tree.
제6항에 있어서, 상기 질의 검색부는
상기 제1 데이터베이스로부터 상기 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 각 노드의 최소 경계 사각형을 상기 부차 조건의 범위까지 확장하고 상기 확장된 범위 내에 데이터 객체가 존재하는지 여부를 상기 제2 데이터베이스로부터 결정하는 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치.
7. The apparatus of claim 6, wherein the query searching unit
Extending the minimum bounding rectangle of each node to the range of the sub-condition in the process of searching the first data object from the first database and determining from the second database whether or not there is a data object in the extended range A multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus characterized by:
제7항에 있어서, 상기 질의 검색부는
상기 제2 데이터베이스에 대해 상기 확장된 범위 내에 데이터 객체가 존재하지 않는 경우 상기 확장된 범위의 기초가 된 제1 데이터베이스의 해당 노드에 대해서는 해당 노드를 루트로 하는 서브 트리에 대한 검색을 종료하는 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치.
8. The apparatus of claim 7, wherein the query searching unit
If there is no data object in the extended range with respect to the second database, the search for the subtree having the corresponding node as the root is terminated for the corresponding node of the first database as the base of the extended range A domain-based space-keyword search device.
다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치에서 수행되는 공간-키워드 검색 방법에 있어서,
(a) 공간-키워드 질의를 수신하는 단계;
(b) 상기 공간-키워드 질의를 기초로 공간 기반의 주요 조건 및 키워드 기반의 부차 조건을 추출하는 단계; 및
(c) 상기 주요 조건을 충족하는 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 상기 부차 조건을 충족하는 제2 데이터 객체를 검색하는 단계를 포함하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 방법.
A space-keyword search method performed in a multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus,
(a) receiving a space-keyword query;
(b) extracting a space-based key condition and a keyword-based sub-condition based on the space-keyword query; And
(c) searching for a second data object satisfying the sub-condition in a process of searching for a first data object satisfying the main condition.
제9항에 있어서, 상기 (a) 단계는
사용자 단말로부터 상기 공간-키워드 질의를 구성하는 적어도 하나의 파라미터 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 방법.
10. The method of claim 9, wherein step (a)
Wherein the at least one parameter information constituting the space-keyword query is received from the user terminal.
제9항에 있어서, 상기 (c) 단계는
상기 제1 데이터 객체 및 상기 제2 데이터 객체를 각각 독립적으로 구현된 제1 데이터베이스 및 제2 데이터베이스로부터 검색하는 단계인 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 방법.
10. The method of claim 9, wherein step (c)
And searching the first database and the second database independently of the first data object and the second data object, respectively.
제11항에 있어서, 상기 (c) 단계는
상기 제1 데이터 객체 및 상기 제2 데이터 객체를 IR-트리 구조로 구현된 상기 제1 데이터베이스 및 상기 제2 데이터베이스로부터 검색하는 단계인 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 방법.
12. The method of claim 11, wherein step (c)
Searching the first data object and the second data object from the first database and the second database implemented in an IR-tree structure.
제12항에 있어서, 상기 (c) 단계는
상기 제1 데이터베이스로부터 상기 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 각 노드의 최소 경계 사각형을 상기 부차 조건의 범위까지 확장하고 상기 확장된 범위 내에 데이터 객체가 존재하는지 여부를 상기 제2 데이터베이스로부터 결정하는 단계인 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 방법.
13. The method of claim 12, wherein step (c)
Expanding a minimum bounding rectangle of each node to the range of the sub-condition in the process of searching the first data object from the first database and determining from the second database whether a data object exists in the extended range Wherein the method comprises the steps of:
제13항에 있어서, 상기 (c) 단계는
상기 제2 데이터베이스에 대해 상기 확장된 범위 내에 데이터 객체가 존재하지 않는 경우 상기 확장된 범위의 기초가 된 제1 데이터베이스의 해당 노드에 대해서는 해당 노드를 루트로 하는 서브 트리에 대한 검색을 종료하는 단계인 것을 특징으로 하는 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 방법.
14. The method of claim 13, wherein step (c)
If there is no data object in the extended range for the second database, ending the search for the subtree having the corresponding node as the root for the corresponding node of the first database based on the extended range And a plurality of keyword domain-based space-keyword search methods.
다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치에서 수행되는 공간-키워드 검색 방법을 기록하는 컴퓨터 수행 가능한 기록매체에 있어서,
공간-키워드 질의를 수신하는 과정;
상기 공간-키워드 질의를 기초로 공간 기반의 주요 조건 및 키워드 기반의 부차 조건을 추출하는 과정; 및
상기 주요 조건을 충족하는 제1 데이터 객체를 검색하는 과정에서 상기 부차 조건을 충족하는 제2 데이터 객체를 검색하는 과정을 포함하는 기록매체.

A computer-executable recording medium for recording a space-keyword search method performed in a multi-keyword domain-based space-keyword search apparatus,
Receiving a space-keyword query;
Extracting a space-based key condition and a keyword-based sub-condition based on the space-keyword query; And
And searching for a second data object satisfying the sub-condition in a process of searching for a first data object satisfying the main condition.

KR1020170181485A 2017-12-27 2017-12-27 Multi-keyword domain-based spatial keyword search apparatus and method, storage media storing the same KR102086610B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170181485A KR102086610B1 (en) 2017-12-27 2017-12-27 Multi-keyword domain-based spatial keyword search apparatus and method, storage media storing the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170181485A KR102086610B1 (en) 2017-12-27 2017-12-27 Multi-keyword domain-based spatial keyword search apparatus and method, storage media storing the same

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190079353A true KR20190079353A (en) 2019-07-05
KR102086610B1 KR102086610B1 (en) 2020-03-09

Family

ID=67225249

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170181485A KR102086610B1 (en) 2017-12-27 2017-12-27 Multi-keyword domain-based spatial keyword search apparatus and method, storage media storing the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102086610B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102202500B1 (en) * 2019-11-21 2021-01-13 인하대학교 산학협력단 Space reduction technique for speeding up the computation of spatial keyword cover problem

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19990079165A (en) * 1998-04-02 1999-11-05 이계철 Spatial Search Method using Spatial Index in Spatial Database System
KR20140028935A (en) 2012-08-31 2014-03-10 전북대학교산학협력단 K-nearest neighbour query processing method and system
KR101571960B1 (en) 2014-02-17 2015-11-27 한국과학기술원 Method and System for procedure and operator definition of spatial query in sensor network
KR20170089163A (en) * 2016-01-26 2017-08-03 서강대학교산학협력단 The method of Semantic information indexing for spatio-temporal database searching system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19990079165A (en) * 1998-04-02 1999-11-05 이계철 Spatial Search Method using Spatial Index in Spatial Database System
KR20140028935A (en) 2012-08-31 2014-03-10 전북대학교산학협력단 K-nearest neighbour query processing method and system
KR101571960B1 (en) 2014-02-17 2015-11-27 한국과학기술원 Method and System for procedure and operator definition of spatial query in sensor network
KR20170089163A (en) * 2016-01-26 2017-08-03 서강대학교산학협력단 The method of Semantic information indexing for spatio-temporal database searching system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102202500B1 (en) * 2019-11-21 2021-01-13 인하대학교 산학협력단 Space reduction technique for speeding up the computation of spatial keyword cover problem

Also Published As

Publication number Publication date
KR102086610B1 (en) 2020-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9129005B2 (en) Method and apparatus for searching a hierarchical database and an unstructured database with a single search query
US9436702B2 (en) Navigation system data base system
US8744770B2 (en) Path oracles for spatial networks
US9753960B1 (en) System, method, and computer program for dynamically generating a visual representation of a subset of a graph for display, based on search criteria
Huang et al. Continuous distance-based skyline queries in road networks
EP3358474B1 (en) Route search method, device and apparatus, and non-volatile computer storage medium
AU2014228754B2 (en) Non-deterministic disambiguation and matching of business locale data
CN105069094B (en) A kind of spatial key indexing means based on semantic understanding
US10095741B2 (en) Technique for context updating and query processing for evaluating qualitative search terms
KR20190079354A (en) Partitioned space based spatial data object query processing apparatus and method, storage media storing the same
Sun et al. Demonstrating spindra: A geographic knowledge graph management system
JP5863494B2 (en) Information processing apparatus, control method therefor, and program
CN103106197A (en) Method and system for hierarchical data showing
JP5470082B2 (en) Information storage search method and information storage search program
KR20190079353A (en) Multi-keyword domain-based spatial keyword search apparatus and method, storage media storing the same
CN113108806A (en) Path planning method, device, equipment and medium
CN110263108B (en) Keyword Skyline fuzzy query method and system based on road network
KR20160135907A (en) An extended System and Method for searching nearest spatial entity based on tree index
KR20100105080A (en) Query processing method and apparatus based on n-gram
CN109684418A (en) Date storage method and device based on power grid chart database
CN101609462B (en) Task recognition system in spatial environment of personal data and method
JP5845818B2 (en) Region search method, region search program, and information processing apparatus
CN114279457A (en) Path planning method, device, equipment and readable storage medium
KR101499842B1 (en) Method and Apparatus for searching for data object
JP5776403B2 (en) Region search method, region search program, and information processing apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant