KR20190076419A - Image authenticity discrimination method - Google Patents

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KR20190076419A
KR20190076419A KR1020170178211A KR20170178211A KR20190076419A KR 20190076419 A KR20190076419 A KR 20190076419A KR 1020170178211 A KR1020170178211 A KR 1020170178211A KR 20170178211 A KR20170178211 A KR 20170178211A KR 20190076419 A KR20190076419 A KR 20190076419A
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KR
South Korea
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image
face
discrimination method
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authenticity discrimination
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Application number
KR1020170178211A
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Korean (ko)
Inventor
유인재
방승온
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(주)지와이네트웍스
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    • G06V40/172Classification, e.g. identification
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Abstract

Provided is a method for determining the authenticity of an image which can solve a security concern on easily breaching of a face recognition system by other people. By utilizing a face tracking technology and video magnification technology, a facial image of a camera of a smartphone is determined whether to be a fake image or real image.

Description

이미지 진위 여부 판별 방법{Image authenticity discrimination method}Image authenticity discrimination method [0002]

본 발명은 이미지 진위 여부 판별 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 안티스푸팅 기술을 비접촉식으로 이용하여 이미지의 진위 여부를 판별하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an image authenticity determination method, and more particularly, to a method for determining authenticity of an image using an anti-sputting technique in a non-contact manner.

기존의 접촉식 인증의 경우 실제 공사현장의 근무자 등 다수의 직종에 따라 지문이 없는 경우에 사용할 수 없으며, 접촉을 통해 감염되는 메르스와 같은 경우에도 접촉식을 이용하는 사용자가 매우 꺼려 당사가 제시한 비접촉식 인증기술의 활용도는 매우 높다. In the case of conventional contact authentication, it can not be used when there are no fingerprints according to many kinds of occupations such as workers in the actual construction site, and users who use the contact type are very uncomfortable even in the case of mers infected through contact. The utilization of authentication technology is very high.

또한, 데이타를 수집하는 포인트가 많다는 점에서 홍채 인증보다 확장성이 크다. 잠재적으로 범재율의 감소, 미아찾기 등에서 는 얼굴분석기술의 효과를 발휘할 것으로 예상된다.In addition, it has more scalability than iris authentication because it has many points to collect data. It is expected that the facial analysis technology will be effective in the case of potentially reducing the rate of bodily injury and searching for missing persons.

애플이 지난 12일 발표한 스마트폰 신제품’아이폰X’의 얼굴인식 기능이 출시 전부터 개인정 유출 논란을 빚고 있다. 19일 신들에 따르면 앨 프랭컨 미국 민주당 상원의원(미네소타)은 최근 팀 쿡 애플 최고경영자(CEO)에게 아이폰X의 얼굴인식 시스템인 ‘페이스ID’의 개인정보 보호 방안을 구체적으로 설명해달라는 서안을 보냈다. 프랭컨의원은 “애플이 페이스ID를 통해 수집한 개인 생체정보를 제 3의 기관에 팔 수도 있다’는 우려를 나타냈다. Apple has announced a new face-recognition feature for its iPhone, called the iPhone X, According to the gods, Alfred, a Democrat of the United States (Minnesota) recently sent a letter to Chief Executive Officer of Team Cook Apple, asking him to explain how to protect privacy of Face ID, the face recognition system of iPhone X . Francon expressed concern that "Apple may sell personal biometric information collected through Facebook ID to a third party."

본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 얼굴인식 시스템이 다른 사람에 의해 쉽게 뚫릴 수 있다는 보안 우려를 해소시킬 수 있는 이미지 진위 여부 판별 방법을 제공함에 그 목적이 있다.It is an object of the present invention to provide an image authenticity determination method that can solve the security concern that the face recognition system can easily be pierced by another person.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 바람직한 실시양태에 따른 이미지 진위 여부 판별 방법은, 얼굴트랙킹 기술과 비디오 확대기술 등을 활용해서 스마트폰의 카메라의 얼굴 이미지가 위조(Fake) 또는 진짜 이미지(real image)인지를 판별한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for determining authenticity of an image using a face tracking technique and a video enlarging technique, real image).

이러한 구성의 본 발명에 따르면, 얼굴트랙킹 기술과 비디오 확대기술 등을 활용해서 스마트폰의 카메라의 얼굴 이미지가 위조(Fake) 또는 진짜 이미지(real image)인지의 판별이 가능하므로, 얼굴인식 시스템이 다른 사람에 의해 쉽게 뚫릴 수 있다는 보안 우려를 해소시킬 수 있다.According to the present invention having such a configuration, it is possible to discriminate whether the face image of the camera of the smart phone is a fake or a real image by utilizing the face tracking technique and the video enlarging technique, It can eliminate security concerns that can easily be pierced by people.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 진위 여부 판별 방법을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining an image authenticity determination method according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the relevant art and are to be interpreted in an ideal or overly formal sense unless explicitly defined in the present application Do not.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In order to facilitate the understanding of the present invention, the same reference numerals are used for the same constituent elements in the drawings and redundant explanations for the same constituent elements are omitted.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 진위 여부 판별 방법을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining an image authenticity determination method according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 얼굴인식 시스템이 다른 사람에 의해 쉽게 뚫릴 수 있다는 보안 우려를 해소시키는 것에 주안점을 두고 있다. The present invention focuses on eliminating security concerns that the face recognition system can be easily penetrated by other people.

본 발명의 실시예에 따른 이미지 진위 여부 판별 방법은 얼굴트랙킹 기술과 비디오 확대기술 등을 활용해서 스마트폰의 카메라의 얼굴 이미지가 위조(Fake) 또는 진짜 이미지(real image)인지의 판별이 가능하다. 얼굴 이미지(image)는 도 1에서와 같은 이미지 분석기술을 통해서 판별이 된다. In the image authenticity determination method according to the embodiment of the present invention, it is possible to determine whether a face image of a camera of a smartphone is a fake or a real image by utilizing a face tracking technique and a video magnification technique. The face image is discriminated through the image analysis technique as shown in FIG.

Claims (1)

얼굴트랙킹 기술과 비디오 확대기술 등을 활용해서 스마트폰의 카메라의 얼굴 이미지가 위조(Fake) 또는 진짜 이미지(real image)인지를 판별하는 것을 특징으로 하는 이미지 진위 여부 판별 방법.Wherein a face image of the camera of the smartphone is determined to be a fake or a real image by utilizing a face tracking technique and a video enlarging technique.
KR1020170178211A 2017-12-22 2017-12-22 Image authenticity discrimination method KR20190076419A (en)

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KR102495580B1 (en) 2022-09-27 2023-02-13 주식회사 썬데이워커 A method and a server providing image pirate detection service

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102495580B1 (en) 2022-09-27 2023-02-13 주식회사 썬데이워커 A method and a server providing image pirate detection service
KR20240043641A (en) 2022-09-27 2024-04-03 주식회사 썬데이워커 server and method for determining whether an image is stolen based on similarity analysis

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