KR20190067402A - Data Collection Method for Data Center Energy Consumption Diagnosis using IoT Visual Intelligence - Google Patents

Data Collection Method for Data Center Energy Consumption Diagnosis using IoT Visual Intelligence Download PDF

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KR20190067402A
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강정훈
정혜동
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전자부품연구원
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Abstract

The present invention provides a method capable of measuring, collecting and calculating power of a data center without complex construction by using an IoT-based watt-hour meter. According to embodiments of the present invention, the data center consumption power diagnosis method comprises: a step where a first IoT device photographs a first watt-hour meter for displaying wattage consumed by servers; a first recognition step where the first IoT device recognizes first wattage indicated in a photographed first watt-hour meter image; a step where a second IoT device photographs a second watt-hour meter for displaying wattage consumed by thermohygrostats; a second recognition step where the second IoT device recognizes second wattage indicated in a photographed second watt-hour meter image; and a step where the first IoT device calculates power usage effectiveness (PUE) based on the first wattage and the second wattage. Accordingly, desired PUE can be calculated by a convenient method without complex construction, and can be immediately checked at a site.

Description

IoT 시각지능을 이용한 데이터 센터 에너지 소비전력 진단 데이터 수집 방법{Data Collection Method for Data Center Energy Consumption Diagnosis using IoT Visual Intelligence}[0001] The present invention relates to a data collection method for collecting energy consumption data of a data center using IoT visual intelligence,

본 발명은 소비전력 진단 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 데이터 센터에서의 에너지 소비전력 진단 데이터 수집 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a power consumption diagnostic technique, and more particularly, to a method of collecting diagnostic data on energy consumption in a data center.

창고 형태로 건축되는 해외의 데이터 센터 건물와 다르게 국내 데이터 센터는 여러 개 층으로 구성된 일반 사무용 건물 형태에서 운영되는 경우가 많다. 국내의 이런 데이터 센터에서는 다양한 고객에 대해 서비스가 좁은 구역별로 복잡하게 이루어져 있으며, 넓은 공간 규모로 운영/관리되는 방법에 비해 에너지 소비 상태를 확인하고, 최적으로 관리하는 것이 어렵다.Unlike foreign data center buildings, which are built in warehouses, domestic data centers often operate in the form of multi-storey office buildings. Domestic data centers are complicated by narrow areas of service for various customers and it is difficult to check the energy consumption status and to manage it optimally as compared with a method operated / managed on a wide space scale.

예를 들어 구글처럼 서버 1000대를 운영한다하면, 100대씩 컨테이너 박스로 패키징하여 관리하면, 모든 에너지 소비와 관리 시설 전력관리가 손쉽게 실행될 수 있다.For example, if you run 1000 servers like Google, you can easily manage all your energy consumption and management facility power management by packing and managing 100 units in a container box.

하지만, 현재 국내 사정은 일반 사무용 건물을 데이터 센터 건물로 사용하고 있으며, 1개 층에 여러개 구역으로 나누어 다른 서버, 다른 서비스 설정으로 복합적인 서비스를 제공하고 있고, 데이터 센터 자체가 일반 건물 구조이기 때문에, 전산 장비의 전력을 확인하고 그 공간에 해당하는 냉/난방, 조명장치의 전력을 세부적으로 측정하여 수치를 구하기 어렵다.However, the current situation in Korea is that the office building is used as a data center building, and it is divided into several sections on one floor to provide various services with different servers and other service settings. Since the data center itself is a general building structure , It is difficult to check the electric power of the computer equipment and to obtain the numerical value by measuring the electric power of the cooling / heating and lighting device corresponding to the space in detail.

이로 인해, 현재는 데이터 센터 전체 빌딩에 대해서 전력효율을 계산해서 사용하고 있다Because of this, we are now calculating power efficiency for the entire data center building

세부공간에 대한 전력효율을 구하기 위해서는, 분전반마다 서브미터를 설치해야 하는데, 이를 위해 공사와 전원 차단 등의 어려운 현장 작업이 필수적이다.In order to obtain the power efficiency for the detailed space, a sub meter must be installed for each distribution panel.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, IoT 기반의 전력량계를 이용하여, 복잡한 공사 없이 데이터 센터의 전력을 측정, 수집, 계산할 수 있는 방법을 제공함에 있다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a method of measuring, collecting, and calculating power of a data center without complicated work using an IoT-based watt-hour meter.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 데이터 센터 소비전력 진단 방법은 제1 IoT 디바이스가, 서버들이 소모하는 전력량을 표시하는 제1 전력량계를 촬영하는 단계; 제1 IoT 디바이스가, 촬영된 제1 전력량계 영상에 나타난 제1 전력량을 인식하는 제1 인식단계; 제2 IoT 디바이스가, 항온항습기들이 소모하는 전력량을 표시하는 제2 전력량계를 촬영하는 단계; 제2 IoT 디바이스가, 촬영된 제2 전력량계 영상에 나타난 제2 전력량을 인식하는 제2 인식단계; 제1 IoT 디바이스가, 제1 전력량 및 제2 전력량을 기초로, PUE(Power Usage Effectiveness)를 산출하는 단계;를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of diagnosing power consumption of a data center, comprising the steps of: capturing a first watt-hour meter indicating a power consumed by a first IoT device; A first recognition step of the first IoT device recognizing a first amount of power appearing in the photographed first watt-hour meter image; Capturing a second watt-hour meter in which the second IoT device indicates the amount of power consumed by the thermo-hygrostats; A second recognition step in which the second IoT device recognizes a second amount of power appearing in the photographed second watt-hour image; The first IoT device calculates a Power Usage Effectiveness (PUE) based on the first power amount and the second power amount.

제1 전력량계는, 서버들에 전원을 공급하는 UPS의 패널에 부착되어 있을 수 있다.The first watt-hour meter may be attached to a panel of the UPS supplying power to the servers.

제1 인식단계 및 제2 인식단계는, IoT 디바이스에 탑재된 문자 인식 엔진 또는 포털에서 제공하는 문자 인식 API를 이용한 문자 인식을 통해 전력량을 인식하는 것일 수 있다.The first recognition step and the second recognition step may be recognition of the amount of power through character recognition using a character recognition engine installed in the IoT device or a character recognition API provided in the portal.

PUE 산출 단계는, In the PUE calculation step,

PUE = (제1 전력량 + 제2 전력량)/(제1 전력량)PUE = (first power amount + second power amount) / (first power amount)

위 식을 통해 PUE를 산출할 수 있다.PUE can be calculated by the above equation.

본 발명에 따른 데이터 센터 소비전력 진단 방법은 제1 IoT 디바이스가, PUE를 표시하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method of diagnosing power consumption of a data center according to the present invention may further include a step of displaying a PUE by the first IoT device.

본 발명에 따른 데이터 센터 소비전력 진단 방법은 제1 IoT 디바이스가, 제1 전력, 제2 전력, (제1 전력 + 제2 전력) 및 PUE를 번차례로 표시하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method for diagnosing power consumption of a data center according to the present invention may further include: a first IoT device sequentially displaying a first power, a second power, (first power + second power), and a PUE.

제1 IoT 디바이스는, 서버들이 소모하는 전력을 측정하는 모드로 설정되어, 인식된 제1 전력을 어디에서 소모하였는지 나타내고, 제2 IoT 디바이스는, 항온항습기가 소모하는 전력을 측정하는 모드로 설정되어, 인식된 제2 전력을 어디에서 소모하였는지 나타낼 수 있다.The first IoT device is set to a mode for measuring the power consumed by the servers to indicate where it consumes the recognized first power and the second IoT device is set to a mode for measuring the power consumed by the thermo-hygrostat , And may indicate where the recognized second power is consumed.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 데이터 센터 소비전력 진단 시스템은 서버들이 소모하는 전력량을 표시하는 제1 전력량계를 촬영하고, 촬영된 제1 전력량계 영상에 나타난 제1 전력량을 인식하며, 제1 전력량 및 하기 제2 전력량을 기초로 PUE(Power Usage Effectiveness)를 산출하는 제1 IoT 디바이스; 및 항온항습기들이 소모하는 전력량을 표시하는 제2 전력량계를 촬영하고, 촬영된 제2 전력량계 영상에 나타난 제2 전력량을 인식하는 제2 IoT 디바이스;를 포함한다.Meanwhile, in the data center power consumption diagnosis system according to another embodiment of the present invention, the first watt-hour meter indicating the amount of power consumed by the servers is photographed, the first wattage amount indicated in the photographed first watt-hour meter image is recognized, A first IoT device for calculating a Power Usage Effectiveness (PUE) based on a power amount and a second power amount, And a second IoT device for capturing a second watt hour meter indicating the amount of power consumed by the thermo-hygrostatters and for recognizing a second amount of power appearing in the photographed second watt hour meter image.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 복잡한 공사 없이 보다 간편한 방법으로 원하는 PUE를 계산할 수 있게 되고, 현장에서 바로 확인까지 가능하게 된다.As described above, according to the embodiments of the present invention, a desired PUE can be calculated by a simpler method without complicated construction, and it is possible to confirm it directly from the field.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 센터 에너지 소비 효율 평가 시스템을 도시한 도면,
도 2는 UPS 패널에 부착된 전력량계를 촬영하도록 IoT 측정기를 설치한 상황을 촬영한 사진,
도 3은 UPS 패널에 부착된 전력량계를 촬영하도록 IoT 측정기를 또 다른 방식으로 설치한 상황을 촬영한 사진,
도 4는 IoT 측정기들의 내부 블럭도,
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터 센터 PUE 산출 방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 7는 문자 인식 결과를 예시한 도면, 그리고,
도 8은 디스플레이 표시 상태를 나타낸 도면이다.FIG. 1 illustrates a data center energy consumption efficiency evaluation system according to an embodiment of the present invention. FIG.
FIG. 2 is a photograph of a situation where an IoT measuring instrument is installed to photograph a watt-hour meter attached to a UPS panel,
FIG. 3 is a photograph showing a state in which the IoT measuring instrument is installed in another manner to photograph a watt-hour meter attached to a UPS panel,
Figure 4 is an internal block diagram of IoT meters,
5 is a flowchart provided in the explanation of the data center PUE calculation method according to another embodiment of the present invention;
7 is a diagram illustrating a result of character recognition,
8 is a view showing a display display state.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

본 발명의 실시예에서는, IoT 시각지능을 이용한 데이터 센터 에너지 소비전력 진단 데이터를 수집하여, 데이터 센터의 에너지 소비 효율을 평가하기 위한 PUE(Power Usage Effectiveness)를 산출한다.In the embodiment of the present invention, data center energy consumption power diagnosis data using IoT time intelligence is collected to calculate Power Usage Effectiveness (PUE) for evaluating energy consumption efficiency of the data center.

PUE는 IT 기기들인 서버들에서의 전력 사용과 기타 다른 설비들(항온항습기, 조명 등)에서의 전력 사용 비율로, 에너지 효율 등급을 나타내는 지표이다.PUE is a measure of the energy efficiency rating in terms of power usage in servers and in other facilities (temperature and humidity, lighting, etc.).

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 센터 에너지 소비 효율 평가 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a data center energy efficiency evaluation system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 데이터 센터 에너지 소비 효율 평가 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, 다수의 IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ... , 100-n)이 상호 통신가능하도록 연결되어 구축된다.As shown in FIG. 1, the data center energy consumption efficiency evaluation system according to the embodiment of the present invention includes a plurality of IoT meters 100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ..., 100-n are connected and constructed so that they can communicate with each other.

IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-6, ... , 100-n)은 서버들에서 소모하는 전력량을 측정하기 위한 IoT 기기이다. 구체적으로, IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-6, ... , 100-n)은 서버들에 전원을 공급하는 UPS의 패널에 부착된 전력량계를 촬영하여 문자 인식을 통해 서버들이 소모하는 전력량을 측정한다.The IoT measuring devices 100-1, 100-2, 100-6, ..., 100-n are IoT devices for measuring the amount of power consumed by the servers. Specifically, the IoT measuring devices 100-1, 100-2, 100-6, ..., 100-n take a watt-hour meter attached to a panel of a UPS that supplies power to servers, To measure the amount of power consumed.

도 2는 서버들이 소모하는 전력량을 측정하기 위해, UPS 패널에 부착된 전력량계를 촬영하도록 IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-6, ... , 100-n)을 설치한 상황을 촬영한 사진이다. 도 2에서 IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-6, ... , 100-n)은 참조 부호 "100"으로 대표하여 나타내었다.FIG. 2 is a view illustrating a state in which IoT measuring devices 100-1, 100-2, 100-6, ..., 100-n are installed to photograph a watt-hour meter attached to a UPS panel in order to measure the amount of power consumed by servers . In FIG. 2, the IoT measurers 100-1, 100-2, 100-6, ..., 100-n are represented by reference numeral "100".

도 3에는 UPS 패널에 부착된 전력량계를 촬영하도록 IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-6, ... , 100-n)을 또 다른 방식으로 설치한 예를 나타내었다.3 shows an example in which the IoT measuring devices 100-1, 100-2, 100-6, ..., 100-n are installed in another manner to photograph a watt-hour meter attached to the UPS panel.

IoT 측정기들(100-3, 100-4, ...)은 데이터 센터의 공조를 위한 항온항습기들에서 소모하는 전력량을 측정하기 위한 IoT 기기이다. 이를 위해, IoT 측정기들(100-3, 100-4, ...)은 항온항습기들에 전원을 공급하는 분전반에 위치한 전력량계를 촬영하여 문자 인식을 통해 항온항습기들이 소모하는 전력량을 측정한다.The IoT meters (100-3, 100-4, ...) are IoT devices for measuring the amount of power consumed by the thermo-hygrostats for air conditioning of the data center. To this end, the IoT meters (100-3, 100-4, ...) measure the amount of power consumed by the thermo-hygrostats through character recognition by taking a watt-hour meter located in the distribution board that supplies power to the thermo-hygrostats.

IoT 측정기들(100-5, ...)은 데이터 센터의 조명을 위한 조명설비들에서 소모하는 전력량을 측정하기 위한 IoT 기기이다. 이를 위해, IoT 측정기들(100-5, ...)은 조명설비들에 전원을 공급하는 분전반에 위치한 전력량계를 촬영하여 문자 인식을 통해 조명설비들이 소모하는 전력량을 측정한다.The IoT meters 100-5, ... are IoT devices for measuring the amount of power consumed in the lighting fixtures for the illumination of the data center. For this purpose, the IoT measuring devices 100-5,... Take a watt-hour meter located on a distribution board that supplies power to lighting fixtures and measure the amount of power consumed by the lighting fixtures through character recognition.

IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-6, ... , 100-n)은 측정한 전력량을 다른 IoT 측정기들에 전송하여 공유한다. 다른 IoT 측정기들에 전송하는 전력량 정보에는, 측정된 전력량이 어디(서버, 항온항습기, 조명설비)에서 소모된 전력량인지 나타내는 정보가 포함된다.The IoT measurers 100-1, 100-2, 100-6, ..., 100-n transmit the measured amount of power to the other IoT measurers and share them. The information on the amount of power transmitted to the other IoT meters includes information indicating where the measured amount of power is consumed in the server (server, thermo-hygrostat, lighting equipment).

이를 위해, IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-6, ... , 100-n)에는 모드 선택 수단이 마련되어 있으며, 이를 통해 UPS 측정모드, 항온항습기 측정모드 및 조명설비 측정모드 중 하나를 선택할 수 있다.To this end, the mode selection means is provided for the IoT measuring devices 100-1, 100-2, 100-6, ..., 100-n, through which UPS measurement mode, constant temperature and humidity measurement mode, Can be selected.

전력량 정보 공유하게 되므로, IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-6, ... , 100-n)은 모두 데이터 센터의 PUE를 산출할 수 있게 된다. 데이터 센터의 PUE는 다음의 식을 통해 산출한다.The IoT measuring devices 100-1, 100-2, 100-6, ..., 100-n can calculate the PUE of the data center. The data center PUE is calculated using the following equation.

데이터 센터의 PUE = [Σ(UPS 전력량) + Σ(항온항습기 전력량) + Σ(조명설비 전력량)]/Σ(UPS 전력량)PUE = [Σ (UPS power) + Σ (constant temperature and humidity) + Σ (lighting fixture power)] / Σ (UPS power)

IoT 측정기의 세부 구성에 대해 도 4를 참조하여 상세히 설명한다. 도 4는 IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-6, ... , 100-n)의 내부 블럭도이다.The detailed configuration of the IoT measuring device will be described in detail with reference to FIG. 4 is an internal block diagram of the IoT measuring devices 100-1, 100-2, 100-6, ..., 100-n.

IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-6, ... , 100-n)은, 도 4에 도시된 바와 같이, 카메라(110), 통신부(120), 프로세서(130), 모드 선택 스위치(140) 및 디스플레이(150)를 포함한다.4, the IoT measuring devices 100-1, 100-2, 100-6, ..., 100-n are connected to the camera 110, the communication unit 120, the processor 130, A selection switch 140 and a display 150.

카메라(110)는 전방에 위치한 전력량계를 촬영하여, 전력량계 영상을 생성한다. 통신부(120)는 다른 IoT 측정기들과 통신 연결하고, 게이트웨이를 통해 인터넷에 액세스할 수 있다.The camera 110 photographs a watt-hour meter located at the front, and generates a watt-hour meter image. The communication unit 120 can communicate with other IoT measuring devices and access the Internet through a gateway.

프로세서(130)는 카메라(110)가 생성한 전력량계 영상에서 문자 인식을 통해 전력량을 파악한다. 문자 인식을 통한 전력량 파악은 프로세서(130)가 보유하고 있는 문자 인식 엔진을 이용할 수도 있고, 통신부(120)를 통해 포털 등에서 제공하는 문자 인식 API를 호출하여 수행할 수도 있다.The processor 130 grasps the amount of power through character recognition in the watt-hour meter image generated by the camera 110. [ The power amount recognition through character recognition may be performed by using a character recognition engine possessed by the processor 130 or by calling a character recognition API provided from a portal or the like through the communication unit 120. [

프로세서(130)는 통신부(120)를 통해 수집한 데이터 센터의 전력량 정보들을 전력 소모처 별로(모드 별로) 합산하여, PUE를 산출한다. 디스플레이(150)에는 전력량 정보들과 PUE가 표시된다.The processor 130 calculates the PUE by summing the power amount information of the data center collected through the communication unit 120 for each power consumption destination (for each mode). Display 150 displays power information and PUE.

모드 선택 스위치(140)는 전술한 측정모드를 선택하는 수단으로, UPS 측정모드, 항온항습기 측정모드 및 조명설비 측정모드를 선택할 수 있다.The mode selection switch 140 is a means for selecting the above-described measurement mode, and can select a UPS measurement mode, a constant temperature and humidity measurement mode, and a lighting equipment measurement mode.

도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터 센터 PUE 산출 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.5 is a flowchart provided in a description of a data center PUE calculation method according to another embodiment of the present invention.

도 5에 도시된 바와 같이, 먼저, IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ... , 100-n)의 카메라(110)가 전력량계들을 촬영하여, 전력량계 영상들을 각각 생성한다(S210). 도 6에는 S210단계를 통해 생성된 전력량계 영상을 예시하였다.5, the camera 110 of the IoT measurers 100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ..., 100- Captures the watt-hour meters, and generates watt-hour meter images (S210). FIG. 6 illustrates the watt-hour meter image generated through step S210.

다음, IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ... , 100-n)의 프로세서(130)는 S210단계에서 생성된 전력량계 영상에서 문자 인식을 통해 전력량을 파악한다(S220).Next, the processor 130 of the IoT measurers 100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ..., 100- The amount of power is recognized through character recognition in the image (S220).

문자 인식은 IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ... , 100-n)에 탑재된 문자 인식 엔진이나 포털 등에서 제공하는 문자 인식 API를 이용하여 가능하다. 도 7에는 S220단계를 통해 수행되는 문자 인식 결과를 예시하였다.Character recognition is performed by a character recognition engine or a portal provided in the IoT measuring devices 100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ..., 100- This is possible using the character recognition API. FIG. 7 illustrates the result of character recognition performed in step S220.

이후, 프로세서(130)는 파악한 전력량 정보를 IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ... , 100-n)의 모드 정보와 함께 다른 IoT 측정기들에 전달한다(S230).Then, the processor 130 compares the detected power amount information with the mode information of the IoT measuring devices 100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ..., 100- To the other IoT measurers (S230).

IoT 측정기들(100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ... , 100-n)의 모드는 모드 선택 스위치(140)를 통해 선택된다고 전술한 바 있다.The mode of the IoT measurers 100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ..., 100-n is selected through the mode selection switch 140 There is one.

프로세서(130)는 S230단계를 통해 수집한 데이터 센터 내의 전력량 정보들을 기기 별로 합산하여, 데이터 센터의 PUE를 산출한다(S240).The processor 130 calculates the PUE of the data center by summing the power amount information in the data center collected in step S230 for each device (S240).

그리고, 프로세서(130)는 S240단계에서 산출한 전력량 정보들과 데이터 센터의 PUE를 디스플레이(150)를 통해 표시한다(S250).Then, the processor 130 displays the power amount information calculated in step S240 and the PUE of the data center through the display 150 (S250).

구체적으로, S250단계에서는, 1) Σ(UPS 전력량), 2) Σ(항온항습기 전력량), 3) Σ(조명설비 전력량), 4) [Σ(UPS 전력량) + Σ(항온항습기 전력량) + Σ(조명설비 전력량)], 5) 데이터 센터의 PUE를 교번적으로 표시할 수 있다. 도 8에는 S250단계에서 디스플레이(150)의 표시 상태를 나타내었다.Specifically, in step S250, it is assumed that 1) Σ (UPS power amount), 2) Σ (constant temperature and humidity electric power amount), 3) Σ (lighting facility electric power amount) (Lighting equipment power)], 5) PUE of data center can be alternately displayed. FIG. 8 shows the display state of the display 150 in step S250.

지금까지, 데이터 센터 에너지 소비 효율 평가 시스템 및 방법에 대해, 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.Up to now, a data center energy efficiency evaluation system and method have been described in detail with preferred embodiments.

빌딩 한개 층에는 여러 개의 분전반에 서버들, 항온항습기들, 조명설비들이 연결되어 있어서, 이론적으로는 각 분전반의 분기별로 측정하여 층별 PUE를 구할 수 있다.One floor of the building has servers, thermostats, and lighting equipments connected to several panel boards. In theory, the floor PUE can be obtained by measuring each panel branch.

그러나, 분전반에 복잡하게 기기들의 전원이 연결되어 있고, 현실적으로 하나하나 연결된 기기를 찾아내어 분전반에서 전력을 측정하기는 어려웠던 점에 반해, 본 발명의 실시예에 따르면 서버들에서 소모되는 전력량(UPS가 공급하는 전력량), 항온항습기들에서 소모되는 전력량, 조명설비들에서 소모되는 전력량을 측정하여 PUE를 산출할 수 있게 된다.However, it is difficult to measure electric power in a distribution board by finding a connected device and realizing that a power supply of devices is complicatedly connected to the distribution board. In contrast, according to the embodiment of the present invention, PUE can be calculated by measuring the amount of power consumed in the constant temperature and humidity units and the amount of power consumed in the lighting facilities.

한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.It goes without saying that the technical idea of the present invention can also be applied to a computer-readable recording medium having a computer program for performing the functions of the apparatus and method according to the present embodiment. In addition, the technical idea according to various embodiments of the present invention may be embodied in computer-readable code form recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium is any data storage device that can be read by a computer and can store data. For example, the computer-readable recording medium may be a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical disk, a hard disk drive, or the like. In addition, the computer readable code or program stored in the computer readable recording medium may be transmitted through a network connected between the computers.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and detail may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention.

100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ... , 100-n : IoT 측정기
110 : 카메라
120 : 통신부
130 : 프로세서
140 : 모드 선택 스위치
150 : 디스플레이100-1, 100-2, 100-3, 100-4, 100-5, 100-6, ..., 100-n:
110: camera
120:
130: Processor
140: Mode selection switch
150: Display

Claims (8)

제1 IoT 디바이스가, 서버들이 소모하는 전력량을 표시하는 제1 전력량계를 촬영하는 단계;
제1 IoT 디바이스가, 촬영된 제1 전력량계 영상에 나타난 제1 전력량을 인식하는 제1 인식단계;
제2 IoT 디바이스가, 항온항습기들이 소모하는 전력량을 표시하는 제2 전력량계를 촬영하는 단계;
제2 IoT 디바이스가, 촬영된 제2 전력량계 영상에 나타난 제2 전력량을 인식하는 제2 인식단계;
제1 IoT 디바이스가, 제1 전력량 및 제2 전력량을 기초로, PUE(Power Usage Effectiveness)를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 소비전력 진단 방법.
The first IoT device photographs a first watt hour meter indicating the amount of power consumed by the servers;
A first recognition step of the first IoT device recognizing a first amount of power appearing in the photographed first watt-hour meter image;
Capturing a second watt-hour meter in which the second IoT device indicates the amount of power consumed by the thermo-hygrostats;
A second recognition step in which the second IoT device recognizes a second amount of power appearing in the photographed second watt-hour image;
And calculating a PUE (Power Usage Effectiveness) based on the first power amount and the second power amount by the first IoT device.
청구항 1에 있어서,
제1 전력량계는,
서버들에 전원을 공급하는 UPS의 패널에 부착되어 있는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 소비전력 진단 방법.
The method according to claim 1,
The first watt-
Wherein the power supply is attached to a panel of a UPS that supplies power to the servers.
청구항 1에 있어서,
제1 인식단계 및 제2 인식단계는,
IoT 디바이스에 탑재된 문자 인식 엔진 또는 포털에서 제공하는 문자 인식 API를 이용한 문자 인식을 통해 전력량을 인식하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 소비전력 진단 방법.
The method according to claim 1,
The first recognition step and the second recognition step,
Wherein the power consumption is recognized through character recognition using a character recognition engine mounted on the IoT device or a character recognition API provided by a portal.
청구항 1에 있어서,
PUE 산출 단계는,
PUE = (제1 전력량 + 제2 전력량)/(제1 전력량)
위 식을 통해 PUE를 산출하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 소비전력 진단 방법.
The method according to claim 1,
In the PUE calculation step,
PUE = (first power amount + second power amount) / (first power amount)
Wherein the PUE is calculated through the above equation.
청구항 1에 있어서,
제1 IoT 디바이스가, PUE를 표시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 소비전력 진단 방법.
The method according to claim 1,
And the first IoT device displaying the PUE. ≪ Desc / Clms Page number 13 >
청구항 1에 있어서,
제1 IoT 디바이스가, 제1 전력, 제2 전력, (제1 전력 + 제2 전력) 및 PUE를 번차례로 표시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 소비전력 진단 방법.
The method according to claim 1,
The first IoT device sequentially displaying the first power, the second power, (the first power + the second power), and the PUE in turn.
청구항 1에 있어서,
제1 IoT 디바이스는,
서버들이 소모하는 전력을 측정하는 모드로 설정되어, 인식된 제1 전력을 어디에서 소모하였는지 나타내고,
제2 IoT 디바이스는,
항온항습기가 소모하는 전력을 측정하는 모드로 설정되어, 인식된 제2 전력을 어디에서 소모하였는지 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 소비전력 진단 방법.
The method according to claim 1,
The first IoT device comprises:
The server is set to a mode for measuring power consumed to indicate where the recognized first power is consumed,
The second IoT device comprises:
Wherein the mode is set to a mode for measuring the power consumed by the thermo-hygrostat to indicate where the recognized second power is consumed.
서버들이 소모하는 전력량을 표시하는 제1 전력량계를 촬영하고, 촬영된 제1 전력량계 영상에 나타난 제1 전력량을 인식하며, 제1 전력량 및 하기 제2 전력량을 기초로 PUE(Power Usage Effectiveness)를 산출하는 제1 IoT 디바이스; 및
항온항습기들이 소모하는 전력량을 표시하는 제2 전력량계를 촬영하고, 촬영된 제2 전력량계 영상에 나타난 제2 전력량을 인식하는 제2 IoT 디바이스;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터 소비전력 진단 시스템.
The first watt-hour meter indicating the amount of power consumed by the servers is photographed. The first watt-hour meter image is photographed. The first watt-hour meter image is recognized, and the power usage effectiveness is calculated based on the first power amount and the second power amount A first IoT device; And
And a second IoT device for capturing a second watt hour meter indicating the amount of power consumed by the thermo-hygrostatters and recognizing a second amount of power appearing in the photographed second watt-hour meter image.
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