KR20190066207A - 전통시장 전기화재 예방 시스템 및 방법 - Google Patents

전통시장 전기화재 예방 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 각종 가스를 감지하는 가스 감지센서, 재실감지 센서, 전기부하 센서가 장착된 IoT IoT(Internet of Things) 융합 센서모듈 Device 시스템으로부터 수신한 센서 데이터를 빅데이터 마이닝 서버가 수집하여 관리하고, 수집, 분류된 센서 데이터를 인공지능 서버의 알고리즘 생성으로 제어하여 서버로부터 입수한 제어 알고리즘을 기반으로 실시간 전기제어가 가능하고, 통합 관제시스템 및 통합 안전관리 모바일 앱(App)을 통하여 모니터링 기능과 개별상점 사용자에게 푸쉬 알람을 제공함으로써 화재 안전관리 강화 및 체계화를 제공할 수 있는 전통시장 전기화재 예방 시스템 및 방법을 제공한다.

Description

전통시장 전기화재 예방 시스템 및 방법{Traditional Market Electrical Fire Prevention System and Method}
본 발명은 전통시장 전기화재 예방에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 전통시장에서 발생될 수 있는 전기화재를 미리 예방하고, 전기화재 발생 시 빠르게 대처할 수 있는 전통시장 전기화재 예방 시스템 및 방법에 관한 것이다.
전통시장의 연이은 대형 화재사고로 전통시장 화재 안전관리에 이슈가 계속 대두되고 있는 상황으로, 전통시장 화재발생건수는 매년 평균 60건 이상 발생하며 소방서 추산 10억 정도의 재산피해액이 집계되었으나 실제 상인들의 재산피해액은 이보다 훨씬 커 영세 상인들은 생계까지 위협받고 있다.
전통시장은 미로형 골목에 소규모 점포가 밀집된 형태로 도 1에서와 같이 노후시설(소방·전기·가스)의 관리 미흡, 상인들의 안전의식이 부족하고, 한 번 화재가 발생하면 도 2에서와 같이 대형화재로 발생할 가능성이 높아 인명피해 및 재산피해가 막대한 재난위험지역으로 분류되고 있다.
그러나 체계적인 안전관리 시스템이 구축되지 않아 여전히 크고 작은 사고들이 빈번하게 일어나고 있으며, 사고발생 시 영세상인들의 생계에 심각한 타격을 주고 있다. 또한 해마다 전통시장의 전기화재로 인하여 발생되는 건수는 매년 증가되고 있는 추세로써 개선 시급하다.
특히, 전력선의 과부하와 노후화와 같은 전기적인 원인으로 인한 화재가 178건으로 전체의 50.9%를 차지하였으며 노후 된 전기시설로 인한 화재가 가장 많이 발생되고 있으나 이에 대한 대처 방안으로는 센서를 이용한 불꽃감지나 화재 시 빠르게 감지하거나 이를 토대로 빠른 화재 진압을 하는 것일 뿐 이를 예방하기 위한 방안이 없는 실정이다.
특허문헌 1 : 대한민국 공개특허 10-2016-0109024호 - 가스센서를 이용한 가스 누출 폭발 화재 방지 장치 및 그 제어 방법 특허문헌 2 : 대한민국 공개특허 10-2017-0127925호 - 가연성 가스 누출농도에 따른 전기에너지 차단보호장치
따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 제반 단점과 문제점을 해결하기 위한 것으로, 각종 가스를 감지하는 가스 감지센서, 재실감지 센서, 전기부하 센서가 장착된 IoT IoT(Internet of Things) 융합 센서모듈 Device 시스템으로부터 수신한 센서 데이터를 빅데이터 마이닝 서버가 수집하여 관리하고, 수집, 분류된 센서 데이터를 인공지능 서버의 알고리즘 생성으로 제어하여 서버로부터 입수한 제어 알고리즘을 기반으로 실시간 전기제어가 가능하고, 통합 관제시스템 및 통합 안전관리 모바일 앱(App)을 통하여 모니터링 기능과 개별상점 사용자에게 푸쉬 알람을 제공함으로써 화재 안전관리 강화 및 체계화를 제공할 수 있는 전통시장 전기화재 예방 시스템 및 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명 전통시장 전기화재 예방 시스템은 전통시장 상점에 구성되는 다수의 센서 디바이스와, 다수의 통신 제어 디바이스; 전통시장 상점의 다수의 센서 디바이스로부터의 센싱데이터를 액세스 포인트를 통해 수집하여 데이터 마이닝 및 분석하는 데이터 수집 서버; 상기 수집된 데이터로부터 패턴을 분석하여 해당 전통시장 상점의 상황을 인지하는 상황인지 패턴 서버; 및 데이터 수집 서버로부터 수집된 데이터와 상기 상황인지 패턴 서버에서 인지된 상황 데이터에 따라 이상징후를 감지하고, 이상징후가 미리 설정된 임계값에 근접되는 경우 상기 전통시장 상점의 상기 통신 제어 디바이스 제어신호를 발생시키고, 전통시장 상점주나 상점 관계자 및 전통시장 관련자(경비실, 관제실)의 모바일 앱과 소방서에 이상징후를 통보하는 통합관제 시스템;을 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.
여기서 다수의 센서 디바이스는 가스감지센서, 전류측정센서, 재실감지센서 중 하나 이상을 포함하고, 상기 통신 제어 디바이스는 통신모듈, 릴레이 및 차단기 중 하나 이상을 포함하며, 가스감지센서로는 VOCs((Volatile Organic CompoundS) 이며, 다수의 센서 디바이스를 통해 다양한 센서 활용을 통한 감지 및 Data 생성하고, 빅데이터 마이닝을 수행하는 데이터 수집 서버를 통해 센서 디바이스로부터 생성된 Data 수집 및 분류하고, 상기 상황인지 패턴 서버를 통해 분류된 Data를 상황인지 패턴 분석으로 제어하되, 주기적으로 지속 발생하는 센서데이터는 데이터 수집 서버로 실시간으로 전송되어 데이터 수집 서버의 DB에 저장되고, 저장된 데이터는 군집분석 기술을 이용하여 Cluster 화되고 의사결정나무트리 기술을 이용하여 분류되며, 수집된 센서데이터는 각 점포의 센서 측정값 정보를 축적하고 이에 대한 분석 모델을 설계 및 개발에 이용되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명 전통시장 전기화재 예방 방법은 다수의 센서 디바이스와 다수의 통신 제어 디바이스로부터 센싱 데이터를 수집하는 단계; 데이터 수집 서버에서는 센싱 데이터를 마이닝(데이터 마이닝) 및 분석하는 단계; 상기 마이닝 및 분석된 데이터로부터 일정 패턴을 분석하여 상황인지 패턴 서버에서 상황을 인지하는 단계; 통합관제 시스템에서는 데이터 수집 서버와 상황인지 패턴 서버에서 인지된 상황에 따라 이상징후 발생을 분석하는 단계; 및 이상징후 발생 시 상기 통합관제 시스템은 통신 제어 디바이스로 제어신호를 발생하고, 상점주를 포함한 관계자의 모바일 앱과 소방서에 이상징후를 통보하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따르면 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 최신기술인 IoT 및 인공지능 기반 안전관리 시스템을 제공할 수 있다.
둘째, 국내 감지센서 시장의 지속적인 성장세 및 80%를 차지하는 수입제품을 자체개발하여 국산화시 경제적 측면에서 무역수지 개선효과 기대할 수 있다.
셋째, 전통시장 안전사고 예방 및 유해가스로부터 사전에 감지하여 조치할 수 있는 효과 발생을 통해 산업설비 보호, 환경감시 등 다양한 분야에 활용 가능하다.
넷째, 전기배선이 밀집되어있는 천장 및 배전반 주위에 전기화재 사전징후를 감지하고 제어할 수 있는 센서/제어 Device 및 인공지능 기반의 화재술래 시스템을 개발 적용하여 전통시장 화재발생의 선제적 예방이 가능하다.
도 1은 전통시장의 노후화 및 과부하 전기 시설을 나타낸 사진이다.
도 2는 전통시장 화재 피해를 나타낸 사진이다.
도 3은 본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템에서 이용되는 화재발생 패턴 인지 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템에서 센서 모듈의 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템을 이용한 IOT 기반의 통합 제어 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템을 이용한 전통시장 전기화재 예방 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면에 의하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
아울러, 본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며 이 경우는 해당되는 발명의 설명부분에서 상세히 그 의미를 기재하였으므로, 단순한 용어의 명칭이 아닌 용어가 가지는 의미로서 본 발명을 파악하여야 함을 밝혀두고자 한다. 또한 실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고, 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
도 3은 본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템은 도 3에 나타낸 바와 같이, 전통시장 상점(30)에 구성되는 다수의 센서 디바이스(10)와, 다수의 통신 제어 디바이스(20), 그리고 전통시장 상점의 다수의 센서 디바이스(10)로부터의 센싱데이터를 액세스 포인트(40)를 통해 수집하여 데이터 마이닝 및 분석하는 데이터 수집 서버(50)와, 수집된 데이터로부터 패턴을 분석하여 해당 전통시장 상점의 상황을 인지하는 상황인지 패턴 서버(60)와, 데이터 수집 서버(50)로부터 수집된 데이터와 상황인지 패턴 서버(60)에서 인지된 상황 데이터에 따라 이상징후를 감지하고, 이상징후가 미리 설정된 임계값에 근접되는 경우 전통시장 상점의 통신 제어 디바이스 제어신호를 발생시키고, 전통시장 상점주나 상점 관계자 및 전통시장 관련자(경비실, 관제실)의 모바일 앱과 소방서 등에 이상징후를 통보하는 통합관제 시스템(70)으로 구성된다.
여기서 다수의 센서 디바이스는 가스감지센서, 전류측정센서, 재실감지센서 등이 있고, 통신 제어 디바이스로는 통신모듈, 릴레이 및 차단기 등이 있다.
이때, 가스감지센서로는 VOCs((Volatile Organic CompoundS) - 휘발성유기화합물 : 벤젠이나 포름알데히드, 톨루엔, 자일렌, 에틸렌, 스틸렌, 아세트알데히드 등을 통칭) 가스 감지센서, 재실감지 Micro Wave 센서 및 전기부하 센서가 장착된 IoT(Internet of Things) 융합센서 모듈 Device를 각 상점(점포)상황에 맞도록 설치하고, 센서 데이터 전송 역할 수행하도록 한다. 그리고 IoT 융합 센서모듈 Device 시스템으로부터 수신한 센서 데이터를 빅데이터 마이닝 서버인 데이터 수집 서버에서 수집하여 관리하는데 수집, 분류된 센서 데이터를 인공지능 서버의 알고리즘 생성으로 제어하도록 하며, 서버로부터 입수한 제어 알고리즘을 기반으로 실시간 전기제어가 가능하게 된다. 그리고 통합 관제시스템DS 통합 안전관리 모바일 App을 통하여 모니터링 기능과 개별상점 사용자에게 푸쉬 알람을 제공함으로써 화재 안전관리 강화 및 체계화할 수 있다. 참고로 FiPaS는 Fire Patrol System으로 화재술재 시스템이라 칭할 수 있다.
본 발명에서는 이러한 센서 디바이스를 통해 다양한 센서 활용을 통한 감지 및 Data 생성하고, 빅데이터 마이닝 서버를 통해 센서 디바이스로부터 생성된 Data 수집 및 분류하고, 상황인지 패턴 서버를 통해 분류된 Data를 상황인지 패턴 분석으로 제어하는데, 제어 디바이스는 분석된 경고 단계별 임계 Data를 통한 실시간 전기제어를 수행하며, 통합 안전관리 모바일 App을 통해 사용자에게 푸쉬 알람 및 모니터링 기능 제공한다. 이러한 본 발명은 복잡하고 노후화된 전선으로 전기화재의 안전문제가 매우 취약한 전통시장(개별점포, 공동관리구역 등)을 1차 적용분야로 하고, 추가적으로는 전기화재 발생 위험이 높은 다양한 분야에 응용 적용이 가능하다.
본 발명에서는 센서로부터 실시간 수집된 데이터를 분석에 용이한 구조로 만들기 위해 데이터마이닝 알고리즘(자료변환(Modification), 모형화(Modeling), 평가(Assesment))을 적용하여 얻어진 결과를 통해 데이터베이스를 구축한다.
주기적으로 지속 발생하는 센서데이터는 데이터 수집 서버(40)로 실시간으로 전송되어 데이터 수집 서버(50)의 DB에 저장되고, 저장된 데이터는 군집분석 기술을 이용하여 Cluster화되고 의사결정나무트리 기술을 이용하여 분류된다.
그리고 수집된 센서데이터는 각 점포의 센서 측정값 정보를 축적하고 이에 대한 분석 모델을 설계 및 개발에 이용된다.
한편 해당 점포의 VOCs, 재실 정보, 전기부하 등의 정보로 DB를 생성하는 모듈 개발할 수 있는데, 데이터 추출/변형/적재 모듈 개발, 데이터 분석 모듈 개발한다.
수집된 데이터는 군집분석을 통해 유사 가중치 조건을 가지는 센서 데이터 군을 Clustering 하는 모듈을 통하여 분류된다.
군집화는 K-평균 알고리즘을 이용하는데 K-평균 알고리즘은 다음과 같이 정리할 수 있다.
참고로 K-평균 알고리즘(K-means algorithm)은 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터와 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작된다.
이때, i 번째 클러스터의 중심을 μi, 클러스터에 속하는 점의 집합을 Si라고 할 때, 전체 분산(V)은 다음과 식 1과 같이 계산된다.
Figure pat00001
도 4는 본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템에서 이용되는 화재발생 패턴 인지 개념을 설명하기 위한 도면이다.
이때, 일정기간 수집된 데이터를 기반으로 자동으로 임계치 설정하고, 업데이트 주기를 설정하여 최근 수집데이터 기준으로 임계치 업데이트(Linear Discriminant Analysis 알고리즘 적용)를 수행한다.
화재 감지 알고리즘은 식 2와 같다.
Figure pat00002
여기서 화재사전감지 상태를 안전상태G(Green), 주의상태 Y(Yellow), 위험상태 R(Red)로 구분하고, 각 단계별 임계치 설정한다.
안전 상태는 화재가 발생할 확률이 매우 미비한 경우를 뜻하고, 주의 상태는 화재가 발생할 수 있는 충분한 가능성이 있는 상태를 말하며, 위험 상태는 화재의 발생 확률이 매우 높거나 이미 발생한 상황이다.
Figure pat00003
상황인지 패턴 유형별로 4가지 기본정보(전기부하, 가스 탐지정보, 재실감지 정보, 지속시간)를 토대로 유형별 패턴을 정의할 수 있다.
한편 재실 감지 센서를 이용한 절전형 Smart LED 조명등을 이용할 수 있는데, 재실감지 센서가 적용된 에너지 절전형 Smart LED 조명등 개발을 통하여 점포내(또는 전통시장, 통로 등) 움직임을 감지함으로써 LED 조명의 조도, 알람/신호 등을 제어하고, 조도 조정을 통한 에너지 절전 기능(30%, 70%, 100%)을 수행할 수 있으며, 화재발생 등의 위험 신호에 따른 알람 기능(시각적 또는 청각적)을 수행하도록 할 수 있다.
본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템에서 전기화재 징후를 감지하기 위한 전선의 TIC는 화재발생 전 전선의 가스를 감지하기 위한 VOCs 가스센서 개발로 가능하게 할 수 있는데, 통상적으로 전선 수배전반에서 열이 발생하게 되면 절연 피복재에서 특유의 VOCs 가스가 발생하게 되는데 이러한 VOCs 가스를 감지함으로써 전통시장의 전기 화재사고를 사전에 예방 가능하다.
벤젠, 톨루엔 등의 VOCs 가스는 전기화재 징후시 온도가 증가하여 열이 발생하게 되면 전선피복 및 PE 재질에서 발생하는 가스를 감지한다.
한편 다른 예로 일반적으로 전통시장의 수배전반은 노후화되어 수배전반의 겉면 케이스가 깨져 있거나 하는 경우 해당 수배전반에 휴지나 심한 경우 담배꽁초를 투기하는 경우도 있고, 시장의 으슥한 공간에서는 담배를 피우는 경우도 있다. 이와 같은 경우 상점 내부 뿐만 아니라 노후화된 수배전반과, 으슥한 공간에도 담배냄새를 감지하는 센서 또는 통상적인 연기 감지 센서(포토 커플러)를 이용하여 담배연기가 자연적으로 꺼지기는 하지만 해당 빈도가 높은 경우 언젠가를 화재가 발생될 수 있는 것을 예상하여 해당 공간에 대한 담배꽁초투기나 흡연을 금지하도록 별도의 장치(경고등 울림 등)할 수 있다. 또한 담배냄새 감지 센서나 연기 감지 센서를 통신 제어 디바이스(20)와 연결하고, 해당 센서 위치 설치 정보와 함께 데이터 수집 서버(50)로 전송하도록 한다면 상점뿐 아니라 상점 주변에 대한 화재 역시도 예방이 가능하게 된다.
한편 반도체식 VOCs 가스센서 모듈에 Wi-fi 통신모듈을 함께 장착시킴으로써 인터넷(TCP/IP)을 통해 측정된 데이터를 도 10에서와 같이 서버로 전송하도록 할 수 있다.
앞에서 설명한 재실감지 MW 센서는, 연장 타이머 동작 시 적색 LED ON, 기본 타이머 동작 시 적색 LED ON, 센서 동작 시 적색 LED ON, 센서 감지 시 파란색 LED 점등 및 4 element 광역 PIR sensor를 적용할 수 있다.
이때, 재실감지 MW 센서에 타이머, 감지거리 그리고 RGB LED 신호 기능을 적용함으로써 움직임을 파악하여 데이터를 전송하며, 재실감지 센서모듈에 Wi-fi 통신모듈을 적용시킴으로써 데이터 전송이 가능하다.
그리고 화재발생 전 사전 전기차단을 위한 전기부하 감지센서 개발하여 기본적인 전기부하 감지는 정격용량(가게, 집, 건물 등)의 전압이 불규칙 및 정격용량 이상으로 부하가 걸려(Over current) 정상적인 전압공급이 이루어지지 않았을 경우에 감지한다.
그리고 누전차단기(ELB) 및 배선용 차단스위치의 전처리부(AC/DC 전류센싱모듈)에 설치하여 전기부하상의 이벤트가 발생되었을 경우 즉시 화재가 발생되지 않도록 스위치를 차단(off)하도록 할 수 있다.
도 5는 본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템에서 센서 모듈의 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템을 이용한 IOT 기반의 통합 제어 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템을 이용한 IOT 기반의 통합 제어 시스템은 도 5 및 6에 나타낸 바와 같이, VOCs 가스센서, 재실감지센서, 전기부하 감지센서 모듈을 통하여 전처리 과정(Pre-process) Data를 받아서 Wi-fi 통신모듈로 전송하고, Wi-fi 공유기를 통한 인터넷망 연결 후 Data Processing은 통합 관제시스템으로 전송 처리 및 관리하도록 할 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템을 이용한 전통시장 전기화재 예방 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명에 따른 전통시장 전기화재 예방 시스템을 이용한 전통시장 전기화재 예방 방법은 도 7에 나타낸 바와 같이, 다수의 센서 디바이스와 다수의 통신 제어 디바이스로부터 센싱 데이터를 수집한다(S100).
이어 데이터 수집 서버에서는 센싱 데이터를 마이닝(데이터 마이닝) 및 분석한다(S110).
그리고 마이닝 및 분석된 데이터로부터 일정 패턴을 분석하여 상황인지 패턴 서버에서 상황을 인지한다(S120).
그러면 통합관제 시스템에서는 데이터 수집 서버와 상황인지 패턴 서버에서 인지된 상황에 다라 이상징후 발생을 분석한다(S130). 이때, 센서로부터 실시간 수집된 데이터를 분석에 용이한 구조로 만들기 위해 데이터마이닝 알고리즘(자료변환(Modification), 모형화(Modeling), 평가(Assesment))을 적용하여 얻어진 결과를 통해 데이터베이스가 구축되어 있는데, 해당 점포의 VOCs, 재실 정보, 전기부하 등의 정보로 DB를 생성하는 모듈을 통해 데이터 추출/변형/적재 모듈 개발, 데이터 분석 모듈 개발을 통해 유사 가중치 조건을 가지는 센서 데이터 군을 Clustering 하는 모듈을 통하여 분류되고, 수집된 데이터를 기반으로 산출된 임계치와 수집센서를 통해 실시간 전송되는 수치를 비교 분석하여 정의된 화재발생패턴과 일치 여부를 판단하여 센서별 임계치를 자동으로 설정 및 업데이트된 것을 이용하여 화재 감지 알고리즘에 따라 안전상태G(Green), 주의상태 Y(Yellow), 위험상태 R(Red)로 구분하고, 각 단계별 임계치가 설정되어 있으므로 해당 설정값을 이용한다.
그리고 이상징후 발생 시 통합관제 시스템은 통신 제어 디바이스로 제어신호를 발생하고, 상점주를 포함한 관계자의 모바일 앱과 소방서에 이상징후를 통보한다(S140).
이상과 같은 예로 본 발명을 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 예들에 국한되는 것이 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서 본 발명에 개시된 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 예들에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10 : 센서 디바이스 20 : 통신/제어 디바이스
30 : 전통시장 상점(점포) 40 : 액세스 포인트(AP)
50 : 데이터 수집 서버 60 : 상황인지 패턴 서버
70 : 통합 관제 시스템

Claims (3)

  1. 전통시장 상점(30)에 구성되는 다수의 센서 디바이스(10)와, 다수의 통신 제어 디바이스(10);
    상기 전통시장 상점(30)의 다수의 센서 디바이스(10)로부터의 센싱데이터를 액세스 포인트(40)를 통해 수집하여 데이터 마이닝 및 분석하는 데이터 수집 서버(50);
    상기 수집된 데이터로부터 패턴을 분석하여 해당 전통시장 상점(30)의 상황을 인지하는 상황인지 패턴 서버(60); 및
    상기 데이터 수집 서버(50)로부터 수집된 데이터와 상기 상황인지 패턴 서버(60)에서 인지된 상황 데이터에 따라 이상징후를 감지하고, 이상징후가 미리 설정된 임계값에 근접되는 경우 상기 전통시장 상점(30)의 상기 통신 제어 디바이스(20) 제어신호를 발생시키고, 전통시장 상점주나 상점 관계자 및 전통시장 관련자(경비실, 관제실)의 모바일 앱과 소방서에 이상징후를 통보하는 통합관제 시스템(70);을 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 전통시장 전기화재 예방 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 다수의 센서 디바이스(10)는 가스감지센서, 전류측정센서, 재실감지센서 중 하나 이상을 포함하고, 상기 통신 제어 디바이스(20)는 통신모듈, 릴레이 및 차단기 중 하나 이상을 포함하며,
    상기 가스감지센서로는 VOCs((Volatile Organic CompoundS) 이며,
    상기 다수의 센서 디바이스(10)를 통해 다양한 센서 활용을 통한 감지 및 Data 생성하고, 빅데이터 마이닝을 수행하는 데이터 수집 서버(50)를 통해 센서 디바이스(10)로부터 생성된 Data 수집 및 분류하고, 상기 상황인지 패턴 서버(60)를 통해 분류된 Data를 상황인지 패턴 분석으로 제어하되,
    주기적으로 지속 발생하는 센서데이터는 데이터 수집 서버(40)로 실시간으로 전송되어 데이터 수집 서버(40)의 DB에 저장되고, 저장된 데이터는 군집분석 기술을 이용하여 Cluster 화되고 의사결정나무트리 기술을 이용하여 분류되며,
    수집된 센서데이터는 각 점포의 센서 측정값 정보를 축적하고 이에 대한 분석 모델을 설계 및 개발에 이용되는 것을 특징으로 하는 전통시장 전기화재 예방 시스템.
  3. 청구항 1 또는 청구항 2에 기재된 전통시장 전기화재 예방 시스템을 이용한 화재 예방 방법으로,
    다수의 센서 디바이스와 다수의 통신 제어 디바이스로부터 센싱 데이터를 수집하는 단계(S100);
    데이터 수집 서버에서는 센싱 데이터를 마이닝(데이터 마이닝) 및 분석하는 단계(S110);
    상기 마이닝 및 분석된 데이터로부터 일정 패턴을 분석하여 상황인지 패턴 서버에서 상황을 인지하는 단계(S120);
    통합관제 시스템에서는 데이터 수집 서버와 상황인지 패턴 서버에서 인지된 상황에 따라 이상징후 발생을 분석하는 단계(S130); 및
    이상징후 발생 시 상기 통합관제 시스템은 통신 제어 디바이스로 제어신호를 발생하고, 상점주를 포함한 관계자의 모바일 앱과 소방서에 이상징후를 통보하는 단계(S140);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 전통시장 전기화재 예방 시스템을 이용한 화재 예방 방법.
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