KR20190064846A - 모바일 vpn에서의 장애알림 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 모바일 가상 사설망(mVPN)에서의 장애알림 방법에 있어서, 어플리케이션 이벤트, 시스템 이벤트, 트래픽 이벤트 및 네트워크 이벤트를 수집하는 단계, 상기 수집된 각 이벤트별로 임계치(Threshold)를 설정하고, 상기 임계치를 초과하는 횟수를 상기 각 이벤트별로 카운트하는 단일요소 분석 단계. 상기 각 이벤트별로 카운트된 횟수에 기반하여 장애 이벤트를 결정하는 연관요소 분석단계 및 상기 장애 이벤트에 대응되는 관리자를 필터링하여 상기 관리자에게 장애 알림 메시지를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따르면, mVPN 서비스 장애 발생시, 정확한 장애 원인을 분석할 수 있어 처리시간을 단축할 수 있다. 또한 요소별 장애 원인에 해당하는 담당자에게만 알림 메시지를 전송함으로써 경보 피로(Spamming)를 감소시킬 수 있고, 장애발생에 대한 효율적인 관리를 통하여, 신속한 장애처리 및 정확한 분석을 통한 서비스 품질 향상 및 고객 신뢰도를 향상시킬 수 있다.

Description

모바일 VPN에서의 장애알림 시스템 및 방법{FAULT NOTIFICATION SYSTEM AND METHOD IN MOBILE VPN}
본 발명은 모바일 VPN에서의 장애알림 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 Mobile VPN(mVPN) 서비스를 제공함에 있어 서비스 장애 발생 시 분석을 통하여 알림을 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
모바일 가상 사설망(모바일 VPN 또는 mVPN)은 다른 유선 또는 무선 네트워크를 통해 홈 네트워크의 소프트웨어 응용 프로그램 및 네트워크 리소스에 액세스하는 모바일 장치의 연결을 제공한다.
도 1은 mVPN 서비스를 제공하는 주요 요소를 개략적으로 나타낸 구성도이다.
mVPN 서비스를 구성하는 주요 구성요소는 모바일 단말, 사용자 정보를 관리하는 mVPN 인증서버, mVPN 서비스를 위한 mVPN 게이트 웨이(G/W)라고 할 수 있다. 여기서 모바일 단말은 적어도 하나 이상의 무선 인터페이스를 지원 가능하여, 이동하면서 이기종 망에서 서비스가 가능한 이동 단말이며, mVPN 게이트 웨이는 터널링 작업과 보안 작업을 수행한다.
한편, 현재 상용 운용중인 mVPN 서비스는 장애가 발생하는 경우 "○○ 고객사 mVPN 접속실패"와 같은 단편적인 알림(Alert) 문자를 발송하는 것이 일반적이다. 이 경우, 단순히 "접속실패"라는 정보만을 알려주어, 서비스 장애발생을 야기한 구체적인 원인을 파악할 수 없기 때문에, 장애 복구 시간이 지연되고, 신속한 장애처리를 수행하지 못하는 문제점을 가지고 있었다.
또한, 장애 발생시 상기 서비스와 관련된 모든 담당자(네트워크 운영자, 백앤드 시스템 관리자, 서비스 관리자, 협력사 담당자, G.O 사업담당자, 융기원 기술담당자 등)에게 일괄 적으로 해당 문자를 발송하여, 관련없는 담당자에게도 알림 메시지가 전달되어, 경보피로(Spamming)가 증대되는 문제가 있었다.
이는 결과적으로 장애처리를 위한 담당자간 커뮤니케이션 시간이 늘어나고, 서비스 지연으로 인한 고객 불만이 높아지는 문제로 이어졌다.
본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, mVPN 서비스를 구성하는 요소별로 장애원인을 분석하여 정확한 장애원인을 파악하고, 이를 담당하는 관련자에게만 알림 메시지를 발송하는 mVPN에서의 장애알림 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위하여 본 발명은 모바일 가상 사설망(mVPN)에서의 장애알림 방법에 있어서, 어플리케이션 이벤트, 시스템 이벤트, 트래픽 이벤트 및 네트워크 이벤트를 수집하는 단계, 상기 수집된 각 이벤트별로 임계치(Threshold)를 설정하고, 상기 임계치를 초과하는 횟수를 상기 각 이벤트별로 카운트하는 단일요소 분석 단계. 상기 각 이벤트별로 카운트된 횟수에 기반하여 장애 이벤트를 결정하는 연관요소 분석단계 및 상기 장애 이벤트에 대응되는 관리자를 필터링하여 상기 관리자에게 장애 알림 메시지를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 어플리케이션 이벤트는 Web URL 응답시간, WAS(Web Application Server) Session Count, DB query 지연시간 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 시스템 이벤트는 CPU Resource, Memory Resource, Process 실행정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 트레픽 이벤트는 IP 트래픽, 포트(port) 트래픽, 프로토콜 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 네트워크 이벤트는 링크별 트래픽 총량, 인터페이스 단위 트래픽, 네트워크 장비 트래픽 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 연관요소 분석단계는 상기 각 이벤트별로 카운트된 횟수를 비교하여 가장 높은 횟수를 기록한 이벤트를 장애 이벤트로 결정하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 관리자를 필터링하는 과정은 시스템 접속이력, 관리권환, 장애조치 이력 중 어느 하나 이상을 포함하는 정보에 기반하여 수행되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 단일요소 분석단계, 연관요소 분석단계 및 관리자 필터링 결과를 데이터베이스(DB)에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 모바일 가상 사설망(mVPN)에서의 장애알림 시스템에 있어서, 어플리케이션 이벤트, 시스템 이벤트, 트래픽 이벤트 및 네트워크 이벤트를 수집하는 이벤트 수집부, 상기 수집된 각 이벤트별로 임계치를 설정하고, 상기 임계치를 초과하는 횟수를 상기 각 이벤트별로 카운트하고, 상기 각 이벤트별로 카운트된 횟수에 기반하여 장애 이벤트를 결정하는 분석부, 상기 장애 이벤트에 대응되는 관리자를 필터링하여 상기 관리자에게 장애 알림 메시지를 전송하는 처리부를 포함하는 모바일 가상 사설망(mVPN)에서의 장애알림 시스템인 것을 특징으로 한다.
또한 상기 분석부에서 수행한 분석결과 및 상기 처리부에서 수행한 관리자 필터링 결과를 저장하는 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 분석부에서 수행한 분석결과를 입력 데이터로, 상기 처리부에서 수행한 관리자 필터링 결과를 출력 데이터로 하여 학습을 수행하는 학습부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따르면, mVPN 서비스 장애 발생시, 정확한 장애 원인을 분석할 수 있어 처리시간을 단축할 수 있다.
또한 요소별 장애 원인에 해당하는 담당자에게만 알림 메시지를 전송함으로써 경보 피로(Spamming)를 감소시킬 수 있다.
그리고 장애발생에 대한 효율적인 관리를 통하여, 신속한 장애처리 및 정확한 분석을 통한 서비스 품질 향상 및 고객 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
다만, 본 발명의 실시 예들에 따른 mVPN에서의 장애알림 시스템 및 방법이 달성할 수 있는 효과는 이상에서 언급한 것들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 mVPN 서비스를 제공하는 주요 요소를 개략적으로 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 mVPN 서비스 제공 장애알림 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3은 본 발명에 따른 mVPN 서비스 제공 장애알림 방법을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 mVPN 서비스 제공 장애알림 방법을 구현함에 있어 수집하는 이벤트 항목을 도시한 것이다.
도 5의 (a), (b), (c), (d)는 본 발명에 따른 mVPN 서비스 제공 장애알림 방법의 일 실시예로서 단일요소 및 연관요소 분석을 수행하는 과정을 나타낸 것이다.
도 6은 본 발명에 따른 mVPN 서비스 제공 장애알림 방법을 구현하는 시스템을 나타낸 블록도이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 이하에서는 특정 실시예들을 첨부된 도면을 기초로 상세히 설명하고자 한다.
이하의 실시예는 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시 예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다.
또한, 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되는 것은 아니며, 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
이하에서는, 본 발명에 따른 mVPN에서의 장애알림 시스템 및 방법의 예시적인 실시 형태들을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명에 따른 mVPN 서비스 제공 장애알림 방법을 나타낸 순서도이고, 도 3은 본 발명에 따른 mVPN 서비스 제공 장애알림 방법을 나타낸 블록도이다.
본 발명에 따른 모바일 가상 사설망(mVPN)에서의 장애알림 방법은 어플리케이션 이벤트, 시스템 이벤트, 트래픽 이벤트 및 네트워크 이벤트를 수집하는 단계(S100), 상기 수집된 각 이벤트별로 임계치(Threshold)를 설정하고, 상기 임계치를 초과하는 횟수를 상기 각 이벤트별로 카운트하는 단일요소 분석 단계(S200), 상기 각 이벤트별로 카운트된 횟수에 기반하여 장애 이벤트를 결정하는 연관요소 분석단계(S300), 상기 장애 이벤트에 대응되는 관리자를 필터링하여 상기 관리자에게 장애 알림 메시지를 전송하는 단계(S400)를 포함한다.
S100 단계는 이벤트를 수집하는 단계로 수집되는 이벤트는 어플리케이션 이벤트, 시스템 이벤트, 네트워크 이벤트, 트래픽 이벤트일 수 있다. 수집되는 이벤트의 구체적인 내용은 도 4를 통하여 상세히 설명한다.
S200, S300 단계는 상기 S100 단계에서 수집한 이벤트를 분석하여 현재 장애를 발생시키는 요인을 결정하는 단계이다. 상기 이러한 분석은 단일요소 분석단계와 연관요소 분석단계를 거쳐 수행된다.
단일요소 분석단계는 상기 수집된 이벤트 각각에 대하여 동적 임계치 방법(Dynamic Baselining)을 통하여, 설정된 임계치(Threshold)를 초과하는 횟수를 카운트하는 단계이다. 상기 설정되는 임계치는 이벤트 유형에 따라 상이한 수치로 자동으로 설정될 수 있으며, 이는 학습을 통하여 설정될 수 있다.
연관요소 분석단계는 상기 단일요소 분석 결과에 기초하여 토폴로지 레이어(Topology Layer) 기반 실제 장애를 발생시킨 이벤트를 결정하는 단계이다. 구체적으로 상기 연관요소 분석단계는 단일요소 분석단계 결과인 각 이벤트별 카운트 횟수를 비교하여 가장 높은 횟수를 기록한 이벤트를 장애 이벤트로 결정한다.
S400 단계는 상기 단일 및 연관요소 분석단계를 토대로 결정된 장애 이벤트에 대응되는 관리자를 필터링하여 해당 관리자에게 장애 알림 메시지를 전송하는 단계이다. 예를 들어, 분석결과를 토대로 G.O.(General Office) 사업 부서 담당자, 서비스 관리자, 백엔드(back-end) 시스템 관리자, 네트워크 운영자, 기술개발 담당자, 협력사 담당자들 중 어느 하나의 담당자에게 장애 알림 메시지를 전송할 수 있다.
대상자를 필터링하는 과정은 시스템 접속이력, 관리권환, 장애조치 이력 중 어느 하나 이상을 포함하는 정보에 기반하여 수행될 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 mVPN에서의 장애알림 방법은 상기 단일요소 분석단계, 연관요소 분석단계 및 관리자 필터링 결과를 데이터베이스(DB)에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다. DB에 저장된 단일 및 연관요소 분석결과를 입력 데이터로, 상기 처리부에서 수행한 관리자 필터링 결과를 출력 데이터로 하여 학습을 수행함으로써, 추후 신뢰성있는 결과를 도출하기 위한 데이터로 활용할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 mVPN 서비스 제공 장애알림 방법을 구현함에 있어 수집하는 이벤트 항목을 도시한 것이다.
언급한 S100 단계에서 수집하는 이벤트는 어플리케이션 이벤트, 시스템 이벤트, 네트워크 이벤트, 트래픽 이벤트일 수 있다.
어플리케이션 이벤트는 Web URL 응답시간, WAS(Web Application Server) Session Count, DB query 지연시간 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 시스템 이벤트는 CPU Resource, Memory Resource, Process 실행정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 트레픽 이벤트는 IP 트래픽, 포트(port) 트래픽, 프로토콜 정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 네트워크 이벤트는 링크별 트래픽 총량, 인터페이스 단위 트래픽, 네트워크 장비 트래픽 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 수집된 이벤트들을 기초로 단일요소 분석 및 연관요소 분석을 수행한다.
한편, 어플리케이션 이벤트, 서버 이벤트, 트래픽 이벤트, 네트워크 이벤트는 각각 APM(Application Performance Management), SMS(System Management System), TMS(Traffic Management System), NMS(Network Management System)를 통해 수집될 수 있다.
도 5의 (a), (b), (c), (d)는 본 발명에 따른 mVPN 서비스 제공 장애알림 방법의 일 실시예로서 단일요소 및 연관요소 분석을 수행하는 과정을 나타낸 것이다.
만약 mVPN 인증 응답에 지연이 발생하는 경우(도 5의 (a)), 언급한 각 이벤트 별로 동적임계치 방법에 기반한 단일요소 분석단계를 수행한다(도 5의 (b)).
도 5의 (b)에 도시된 그래프의 Dynamic Baseline 영역이 임계치(Threshold)가 되고, 매 시간마다 상기 영역을 벗어난 수치를 체크하여 횟수를 카운트한다. 앞서 언급한대로 이러한 상기 Dynamic Baseline 영역은 이벤트의 속성에 따라 다르게 설정되며, 학습을 통하여 정해지거나 사용자가 임의의 영역으로 설정할 수도 있다. 도 5의 (b)와 같은 분석을 수집한 모든 이벤트 마다 수행한다.
단일요소 분석을 수행한 후 연관요소 분석을 수행한다(도 5의 (c)). 만약 eIDMS 인증 API 응답시간, eIDMS 인증 WAS-DB link Traffic, mVPN WAS Session Count, Network Ping Status의 단일요소 분석수치가 각각 10, 20, 80, 20으로 계산되었다면, 가장 높은 수치를 기록한 mVPN WAS Session Count가 장애를 일으킨 주요한 원인인 것으로 결정한다.
이후, mVPN WAS Fail의 원인과 관련된 관리자(예를 들어 서비스 관리자, G.O. 사업부서)에게 해당 사실을 알림 메시지로 전송한다. 이러한 장애 알림방법을 구현함으로써, 장애 처리 시간 및 인력에 소요되는 비용을 대폭적으로 줄일 수 있다.
도 6은 본 발명에 따른 mVPN 서비스 제공 장애알림 방법을 구현하는 시스템을 나타낸 블록도이다.
본 발명에 따른 시스템은 어플리케이션 이벤트, 시스템 이벤트, 트래픽 이벤트 및 네트워크 이벤트를 수집하는 이벤트 수집부(100), 상기 수집된 각 이벤트별로 임계치를 설정하고, 상기 임계치를 초과하는 횟수를 상기 각 이벤트별로 카운트하고, 상기 각 이벤트별로 카운트된 횟수에 기반하여 장애 이벤트를 결정하는 분석부(200), 상기 장애 이벤트에 대응되는 관리자를 필터링하여 상기 관리자에게 장애 알림 메시지를 전송하는 처리부(300)를 포함한다.
또한 본 발명에 따른 장애 알림 시스템은 상기 분석부에서 수행한 분석결과 및 상기 처리부에서 수행한 관리자 필터링 결과를 저장하는 저장부(400)와 상기 분석부에서 수행한 분석결과를 입력 데이터로, 상기 처리부에서 수행한 관리자 필터링 결과를 출력 데이터로 하여 학습을 수행하는 학습부(500)를 더 포함할 수 있다. 이는 추후 신뢰성있는 결과를 도출하기 위한 데이터로 활용될 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 기재된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의해서 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 이벤트 수집부
200 : 분석부
300 : 처리부
400 : 저장부
500 : 학습부

Claims (11)

  1. 모바일 가상 사설망(mVPN)에서의 장애알림 방법에 있어서,
    어플리케이션 이벤트, 시스템 이벤트, 트래픽 이벤트 및 네트워크 이벤트를 수집하는 단계;
    상기 수집된 각 이벤트별로 임계치(Threshold)를 설정하고, 상기 임계치를 초과하는 횟수를 상기 각 이벤트별로 카운트하는 단일요소 분석 단계;
    상기 각 이벤트별로 카운트된 횟수에 기반하여 장애 이벤트를 결정하는 연관요소 분석단계; 및
    상기 장애 이벤트에 대응되는 관리자를 필터링하여 상기 관리자에게 장애 알림 메시지를 전송하는 단계;
    를 포함하는 모바일 가상 사설망(mVPN)에서의 장애알림 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 어플리케이션 이벤트는 Web URL 응답시간, WAS(Web Application Server) Session Count, DB query 지연시간 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 가상 사설망에서의 장애알림 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 시스템 이벤트는 CPU Resource, Memory Resource, Process 실행정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 가상 사설망에서의 장애알림 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 트레픽 이벤트는 IP 트래픽, 포트(port) 트래픽, 프로토콜 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 가상 사설망에서의 장애알림 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 네트워크 이벤트는 링크별 트래픽 총량, 인터페이스 단위 트래픽, 네트워크 장비 트래픽 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 가상 사설망에서의 장애알림 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 연관요소 분석단계는
    상기 각 이벤트별로 카운트된 횟수를 비교하여 가장 높은 횟수를 기록한 이벤트를 장애 이벤트로 결정하는 것을 특징으로 하는 모바일 가상 사설망에서의 장애알림 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 관리자를 필터링하는 과정은 시스템 접속이력, 관리권환, 장애조치 이력 중 어느 하나 이상을 포함하는 정보에 기반하여 수행되는 것을 특징으로 하는 모바일 가상 사설망에서의 장애알림 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 단일요소 분석단계, 연관요소 분석단계 및 관리자 필터링 결과를 데이터베이스(DB)에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 가상 사설망에서의 장애알림 방법.
  9. 모바일 가상 사설망(mVPN)에서의 장애알림 시스템에 있어서,
    어플리케이션 이벤트, 시스템 이벤트, 트래픽 이벤트 및 네트워크 이벤트를 수집하는 이벤트 수집부;
    상기 수집된 각 이벤트별로 임계치를 설정하고, 상기 임계치를 초과하는 횟수를 상기 각 이벤트별로 카운트하고, 상기 각 이벤트별로 카운트된 횟수에 기반하여 장애 이벤트를 결정하는 분석부;
    상기 장애 이벤트에 대응되는 관리자를 필터링하여 상기 관리자에게 장애 알림 메시지를 전송하는 처리부;
    를 포함하는 모바일 가상 사설망(mVPN)에서의 장애알림 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 분석부에서 수행한 분석결과 및 상기 처리부에서 수행한 관리자 필터링 결과를 저장하는 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 가상 사설망에서의 장애알림 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 분석부에서 수행한 분석결과를 입력 데이터로, 상기 처리부에서 수행한 관리자 필터링 결과를 출력 데이터로 하여 학습을 수행하는 학습부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 가상 사설망에서의 장애알림 시스템.
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CN111711534A (zh) * 2020-05-27 2020-09-25 新浪网技术(中国)有限公司 网络服务质量分析方法、装置、系统、设备和存储介质

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