KR20190058870A - 뉴스 기사 기반 스토리를 생성하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 - Google Patents

뉴스 기사 기반 스토리를 생성하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 Download PDF

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Abstract

뉴스 기사 기반 스토리를 생성하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것으로, 이러한 본 발명은 복수의 뉴스 기사의 텍스트, 상기 텍스트에 부여된 태그의 리스트 및 상기 태그와 연결된 텍스트의 리스트를 저장하는 저장부와, 태그 리스트의 복수의 태그 중 적어도 하나의 태그가 선택되면, 상기 선택된 태그와 연결된 복수의 텍스트를 모두 로드하는 텍스트처리모듈과, 상기 로드된 복수의 텍스트를 내용에 따라 클러스터링하고, 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 메인 텍스트로 분류하고, 나머지 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 부가 텍스트로 구분하는 텍스트분류모듈과, 상기 복수의 메인 텍스트로부터 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값을 추출하는 메인텍스트가공모듈과, 복수의 부가 텍스트 중 어느 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 추출하는 부가텍스트가공모듈과, 상기 추출된 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값 및 상기 추출된 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 시간 순서에 따라 배열하여 스토리를 생성하는 스토리생성모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리를 생성하기 위한 장치와, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.

Description

뉴스 기사 기반 스토리를 생성하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체{Apparatus for making story based on news articles, method thereof and computer recordable medium storing program to perform the method}
본 발명은 스토리 생성 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 뉴스 기사를 수집하고, 수집된 뉴스 기사를 기반으로 스토리를 생성하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것이다.
종래 기술에 따르면, 뉴스를 추천하고, 이를 이용하는 서비스 등이 있다. 이러한 종래 기술은 사용자들의 관심을 토픽 중심으로 분류하고 관심 토픽에 맞는 뉴스를 추천해주는 과정을 거친다. 이런 추천 방법은 하나의 기사에 대해서 연결되는 전체 과정이나 스토리를 보기에 어려울 수 있다. 종래 기술에서는 텍스트에서 토픽을 찾아내거나, 텍스트를 분류하거나, 이런 작업들이 주가 되었고, 이런 기술들을 활용하여 추가적인 서비스를 제공할 수 있는 구조는 제시되지 않았다.
한국공개특허 제2015-0015423호 2015년 02월 10일 공개 (명칭: 뉴스 추천 시스템 및 뉴스 추천 방법)
본 발명의 목적은 뉴스 기사를 수집하고, 수집된 뉴스 기사를 분석하여 분석된 뉴스 기사로부터 스토리를 생성하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공함에 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 장치는 복수의 뉴스 기사의 텍스트, 상기 텍스트에 부여된 태그의 리스트 및 상기 태그와 연결된 텍스트의 리스트를 저장하는 저장부와, 태그 리스트의 복수의 태그 중 적어도 하나의 태그가 선택되면, 상기 선택된 태그와 연결된 복수의 텍스트를 로드하는 텍스트처리모듈과, 상기 로드된 복수의 텍스트를 내용에 따라 클러스터링하고, 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 메인 텍스트로 분류하고, 나머지 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 부가 텍스트로 구분하는 텍스트분류모듈과, 상기 복수의 메인 텍스트로부터 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값을 추출하는 메인텍스트가공모듈과, 복수의 부가 텍스트 중 어느 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 추출하는 부가텍스트가공모듈과, 상기 추출된 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값 및 상기 추출된 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 시간 순서에 따라 배열하여 스토리를 생성하는 스토리생성모듈을 포함한다.
상기 메인텍스트가공모듈은 상기 복수의 메인 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하는 중복 제거를 수행하고, 상기 복수의 메인 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성하며, 생성된 복수의 클러스터로부터 클러스터의 중심을 대푯값으로 선택하는 것을 특징으로 한다.
상기 부가텍스트가공모듈은 상기 복수의 부가 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하는 중복 제거를 수행하고, 상기 복수의 부가 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성하며, 상기 복수의 클러스터 중 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터를 선택하고, 생성된 복수의 클러스터로부터 클러스터의 중심을 대푯값으로 선택하는 것을 특징으로 한다.
상기 장치는 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 서비스하는 웹 서버와 통신하기 위한 통신부와, 상기 통신부를 통해 상기 웹 서버에 접속하여 상기 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 다운로드하고, 상기 웹 페이지로부터 텍스트를 추출하여, 복수의 뉴스 기사의 텍스트, 상기 텍스트에 부여된 태그의 리스트 및 상기 태그와 연결된 텍스트의 리스트를 생성하고, 상기 저장부에 저장하는 텍스트수집모듈을 더 포함한다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 방법은 복수의 뉴스 기사의 텍스트, 상기 텍스트에 부여된 태그의 리스트 및 상기 태그와 연결된 텍스트의 리스트를 저장하는 단계와, 상기 태그 리스트의 복수의 태그 중 적어도 하나의 태그가 선택되면, 상기 선택된 태그와 연결된 복수의 텍스트를 로드하는 단계와, 상기 로드된 복수의 텍스트를 내용에 따라 클러스터링하고, 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 메인 텍스트로 분류하고, 나머지 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 부가 텍스트로 구분하는 단계와, 상기 복수의 메인 텍스트로부터 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값을 추출하는 단계와, 복수의 부가 텍스트 중 어느 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 추출하는 단계와, 상기 추출된 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값 및 상기 추출된 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 시간 순서에 따라 배열하여 스토리를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값을 추출하는 단계는 상기 복수의 메인 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하는 중복 제거를 수행하는 단계와, 상기 복수의 메인 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성하는 단계와, 상기 생성된 복수의 클러스터로부터 클러스터의 중심을 대푯값으로 선택하는 단계를 포함한다.
상기 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 추출하는 단계는 상기 복수의 부가 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하는 중복 제거를 수행하는 단계와, 상기 복수의 부가 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성하는 단계와, 상기 복수의 클러스터 중 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터를 선택하는 단계와, 상기 생성된 복수의 클러스터로부터 클러스터의 중심을 대푯값으로 선택하는 단계를 포함한다.
상기 저장하는 단계는 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 서비스하는 웹 서버에 접속하여 상기 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 다운로드하는 단계와, 상기 웹 페이지로부터 텍스트를 추출하여, 복수의 뉴스 기사의 텍스트, 상기 텍스트에 부여된 태그의 리스트 및 상기 태그와 연결된 텍스트의 리스트를 생성하여 저장하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 인터넷 뉴스를 기초로 하기 때문에 다양한 뉴스 기사들이 등장하고, 그 중 메인 기사와 그렇지 않은 기사를 나누어서 처리한다. 일반적인지 않은 텍스트들, 부가 텍스트를 찾아내서 따로 관리하여 스토리를 만들 때 부가 텍스트 중 일부를 삽입하여 풍부한 스토리가 나올 수 있도록 한다. 더욱이, 하나의 주제, 이슈, 소재에 대해서 다양한 뉴스 스토리를 제작하여, 다양한 관점의 뉴스를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 하나의 뉴스만을 추천해주는 것이 아니라, 뉴스를 기반으로 만든 스토리를 사용자에게 추천할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 장치의 제어부의 세부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 기초 자료를 수집하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 뉴스 기사를 기반으로 스토리를 생성하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 상세한 설명에 앞서, 이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 실시예에 불과할 뿐, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 이때, 첨부된 도면에서 동일한 구성 요소는 가능한 동일한 부호로 나타내고 있음을 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략할 것이다. 마찬가지의 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 또는 개략적으로 도시되었으며, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다.
먼저, 본 발명의 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 장치의 구성에 대해서 설명하기로 한다. 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 장치(100, 이하, ‘스토리장치’로 축약함)는 기본적으로, 컴퓨팅 연산을 수행하는 장치이며, 유선 혹은 무선을 통해 네트워크에 접속할 수 있는 통신 기능이 구비된 장치이다. 이러한 스토리장치(100)는 퍼스널 컴퓨터, 노트북, 워크스테이션, 스마트폰, 태블릿 PC 등을 예시할 수 있다. 스토리 생성 장치(100)는 통신부(110), 입력부(120), 표시부(130), 저장부(140) 및 제어부(150)를 포함한다.
통신부(110)는 유선 혹은 무선으로 네트워크를 통해 뉴스 서비스를 제공하는 웹 서버에 접속하기 위한 수단이다. 통신부(110)는 웹 서버에 접속하여, 웹 서버로부터 뉴스를 다운로드 할 수 있다. 통신부(110)는 무선 통신을 위하여, 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF(Radio Frequency) 송신기(Tx), 수신되는 신호를 저 잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF 수신기(Rx) 및 송신되는 신호를 변조하고, 수신되는 신호를 복조하는 모뎀(Modem)을 포함할 수 있다. 또한, 통신부(110)는 유선 통신을 위하여, 유선 통신을 위한 프로토콜에 따라 송신되는 신호를 변조하고, 수신되는 신호를 복조하는 모뎀(Modem)을 포함할 수 있다. 통신부(110)는 제어부(150)의 제어에 따라 뉴스 서비스를 제공하는 웹 서버에 접속하여, 뉴스를 포함하는 웹 페이지를 다운로드할 수 있다. 이에 따라, 제어부(150)는 해당 웹 페이지로부터 뉴스를 크롤링(crawling) 혹은 스크래이핑(scraping)할 수 있다.
입력부(120)는 스토리장치(100)를 제어하기 위한 사용자의 키 조작을 입력받고 입력 신호를 생성하여 제어부(150)에 전달한다. 입력부(120)는 스토리장치(100)를 제어하기 위한 각 종 키들을 포함할 수 있다. 입력부(120)는 표시부(130)가 터치스크린으로 이루어진 경우, 각 종 키들의 기능이 표시부(130)에서 이루어질 수 있으며, 터치스크린만으로 모든 기능을 수행할 수 있는 경우, 입력부(120)는 생략될 수도 있다.
표시부(130)는 스토리장치(100)의 메뉴, 입력된 데이터, 기능 설정 정보 및 기타 다양한 정보를 사용자에게 시각적으로 제공한다. 표시부(130)는 스토리장치(100)의 부팅 화면, 대기 화면, 메뉴 화면, 등의 화면을 출력하는 기능을 수행한다. 특히, 표시부(130)는 본 발명의 실시예에 따른 검침 영상을 화면으로 출력하는 기능을 수행한다. 이러한 표시부(130)는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 유기 발광 다이오드(OLED, Organic Light Emitting Diodes), 능동형 유기 발광 다이오드(AMOLED, Active Matrix Organic Light Emitting Diodes) 등으로 형성될 수 있다. 한편, 표시부(130)는 터치스크린으로 구현될 수 있다. 이러한 경우, 표시부(130)는 터치센서를 포함할 수 있다. 터치센서는 사용자의 터치 입력을 감지한다. 터치센서는 정전용량 방식(capacitive overlay), 압력식, 저항막 방식(resistive overlay), 적외선 감지 방식(infrared beam) 등의 터치 감지 센서로 구성되거나, 압력 감지 센서(pressure sensor)로 구성될 수도 있다. 상기 센서들 이외에도 물체의 접촉 또는 압력을 감지할 수 있는 모든 종류의 센서 기기가 본 발명의 터치센서로 이용될 수 있다. 터치센서는 사용자의 터치 입력을 감지하고, 감지 신호를 발생시켜 제어부(150)로 전송한다. 특히, 표시부(130)가 터치스크린으로 이루어진 경우, 입력부(120) 기능의 일부 또는 전부는 표시부(130)을 통해 이루어질 수 있다.
저장부(140)는 스토리장치(100)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행한다. 특히, 저장부(140)는 스토리장치(100)의 사용에 따라 발생하는 사용자 데이터, 예컨대, 가스, 수도, 전기 등의 사용량, 검침을 위해 촬영된 영상 등이 저장되는 영역이다. 저장부(140)에 저장되는 각 종 데이터는 사용자의 조작에 따라, 삭제, 변경, 추가될 수 있다.
제어부(150)는 스토리장치(100)의 전반적인 동작 및 스토리장치(100)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 또한, 제어부(150)는 기본적으로, 스토리장치(100)의 각 종 기능을 제어하는 역할을 수행한다. 제어부(150)는 중앙처리장치(CPU: Central Processing Unit), 디지털신호처리기(DSP: Digital Signal Processor) 등을 예시할 수 있다.
그러면, 도 2를 참조로, 제어부(150)의 세부 구성에 대해서 보다 상세히 설명하기로 한다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 장치의 제어부의 세부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2를 참조하면, 제어부(150)는 텍스트수집모듈(210), 텍스트처리모듈(220), 텍스트분류모듈(230), 메인텍스트가공모듈(240), 부가텍스트가공모듈(250) 및 스토리생성모듈(260)을 포함한다.
텍스트수집모듈(210)은 본 발명의 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 기초 자료를 수집하기 위한 것이다. 보다 자세히 설명하면, 텍스트수집모듈(210)은 통신부(110)를 통해 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 서비스하는 웹 서버에 접속하여 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 다운로드한다. 그런 다음, 텍스트수집모듈(210)은 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지로부터 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트의 내용을 분석하여 각 텍스트에 태그를 부여한다. 예컨대, 태그는 주제, 소재, 이슈, 인물, 키워드 등이 될 수 있다. 그리고 텍스트수집모듈(210)은 태그의 리스트 및 각 태그 별로 태그와 연결된 텍스트 리스트를 작성한다. 예컨대, 어느 하나의 태그가 인물 ‘트럼프’(#트럼프)인 경우, 복수의 텍스트 중 태그로 트럼프가 부여된 텍스트의 리스트를 생성한다. 그런 다음, 텍스트수집모듈(210)은 태그 리스트, 텍스트 리스트 및 텍스트를 누적하여 저장부(140)에 저장한다.
텍스트처리모듈(220)은 태그 리스트의 복수의 태그 중 적어도 하나의 태그를 선택한다. 이때, 텍스트처리모듈(220)은 태그 리스트에서 가장 많은 수의 텍스트와 연결된 태그부터 순차로 하나씩 선택할 수 있다. 태그가 선택되면, 텍스트처리모듈(220)은 저장부(140)로부터 선택된 태그와 연결된 복수의 텍스트를 모두 로드한다.
텍스트분류모듈(230)은 복수의 텍스트를 메인 텍스트와 부가 텍스트로 구분하는 역할을 수행한다. 이때, 텍스트분류모듈(230)은 복수의 텍스트를 내용에 따라 클러스터링하고, 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 메인 텍스트로 분류하고, 나머지 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 부가 텍스트로 분류한다.
메인텍스트가공모듈(240)은 복수의 메인 텍스트로부터 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값을 도출하기 위한 것이다. 이를 위하여, 메인텍스트가공모듈(240)은 복수의 메인 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하여 중복 제거를 수행하고, 복수의 메인 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성하고, 생성된 복수의 클러스터로부터 클러스터의 중심을 대푯값으로 도출할 수 있다.
부가텍스트가공모듈(250)은 복수의 부가 텍스트 중 어느 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 도출하기 위한 것이다. 부가텍스트가공모듈(250)은 복수의 부가 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하여 중복 제거를 수행하고, 복수의 부가 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성하며, 복수의 클러스터 중 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터를 선택하고, 상기 생성된 복수의 클러스터로부터 클러스터의 중심을 대푯값으로 도출할 수 있다.
스토리생성모듈(260)은 전술한 대푯값을 이용하여 스토리를 생성하기 위한 것이다. 스토리생성모듈(260)은 추출된 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값 및 추출된 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 시간 순서에 따라 배열하여 스토리를 생성할 수 있다. 여기서, 시간은 텍스트의 기초가 되는 기사 생성 시간이 될 수 있다.
다음으로, 전술한 스토리장치(100)의 뉴스 기사 기반 텍스트 스토리 생성을 위한 방법에 대해서 설명하기로 한다. 먼저, 본 발명의 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 기초 자료를 수집하는 방법에 대해서 설명하기로 한다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 스토리를 생성하기 위한 기초 자료를 수집하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 제어부(150)의 텍스트수집모듈(210)은 S110 단계에서 통신부(110)를 통해 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 서비스하는 웹 서버에 접속하여 S120 단계에서 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 다운로드한다.
이어서, 텍스트수집모듈(210)은 S130 단계에서 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지로부터 텍스트를 추출한다. 그런 다음, 텍스트수집모듈(210)은 S140 단계에서 앞서 추출된 텍스트의 내용을 분석하여 각 텍스트에 태그를 부여한다. 예컨대, 텍스트수집모듈(210)은 뉴스 기사의 텍스트를 분석하고, 그 주제, 소재, 이슈, 인물, 키워드 등의 태그를 생성하여 부여한다. 텍스트를 분석하여 적합한 태그를 생성하는 것은 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진자가 다양한 기술 중 어느 하나를 선택할 수 있다.
텍스트수집모듈(210)은 S150 단계에서 태그의 리스트를 생성한다. 이어서, 텍스트수집모듈(210)은 S150 단계에서 각 태그 별로 태그와 연결된 텍스트 리스트를 작성한다. 예컨대, 어느 하나의 태그가 인물 ‘트럼프’(#트럼프)인 경우, 복수의 텍스트 중 태그로 트럼프가 부여된 텍스트의 리스트를 생성한다.
전술한 바와 같이, 텍스트에 태그를 부여하고, 태그 리스트 및 태그와 연결된 텍스트 리스를 생성한 후, 텍스트수집모듈(210)은 S170 단계에서 태그 리스트, 텍스트 리스트 및 텍스트를 누적하여 저장부(140)에 저장한다.
전술한 바와 같이, 텍스트와, 태그 및 텍스트 리스트가 저장한 후, 이들을 기초로 본 발명의 실시예에 따라 스토리를 생성할 수 있다. 이러한 스토리 생성 방법에 대해서 설명하기로 한다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 뉴스 기사를 기반으로 스토리를 생성하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 제어부(150)의 텍스트처리모듈(220)은 S210 단계에서 태그 리스트의 복수의 태그 중 적어도 하나의 태그를 선택한다. 텍스트처리모듈(220)은 태그 리스트에서 가장 많은 수의 텍스트와 연결된 태그부터 순차로 하나씩 선택할 수 있다. 이때, 선택되는 태그는 하나 또는 2 이상의 태그가 될 수 있다. 태그가 선택되면, 텍스트처리모듈(220)은 S220 단계에서 저장부(140)로부터 선택된 태그와 연결된 복수의 텍스트를 모두 로드한다.
텍스트분류모듈(230)은 S220 단계에서 로드된 복수의 텍스트를 메인 텍스트(main text)와 부가 텍스트(outlier text)로 구분한다. 메인 텍스트는 해당 태그와 연결된 복수의 텍스트 중 일반적인 내용이 기재된 텍스트를 의미하며, 부가 텍스트는 일반적이지 않은 내용이 기재된 텍스트를 의미한다. 이에 따라, 텍스트분류모듈(153)은 복수의 텍스트를 내용에 따라 클러스터링한다. 그러면, 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 메인 텍스트로 분류하고, 나머지 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 부가 텍스트로 분류한다.
복수의 텍스트가 메인 텍스트와 부가 텍스트로 구분되면, 메인 텍스트 및 부가 텍스트 각각에 대해 다음과 같은 프로세스를 수행한다.
먼저, 메인 텍스트의 경우, 메인텍스트가공모듈(240)은 S310 단계에서 복수의 메인 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하는 중복 제거를 수행한다. 이때, 일 실시예에 따르면, 메인텍스트가공모듈(240)은 복수의 메인 텍스트 중 중복되는 것, 즉, 동일한 텍스트를 선택하여 그 중 어느 하나의 텍스트만 남기고 나머지는 모두 소거할 수 있다. 혹은 대안적인 실시에에 따르면, 동일하지 않지만, 유사도가 소정 수치 이상인 텍스트들을 중복된 것으로 간주하여 중복 제거를 수행할 수 있다. 즉, 메인텍스트가공모듈(240)은 복수의 메인 텍스트 상호 간의 유사도를 산출하고, 유사도가 소정 수치 이상인 복수의 메인 텍스트 중 어느 하나의 텍스트만 남기고 나머지는 모두 소거할 수 있다. 인터넷 기사들은 중복되는 내용을 가지는 텍스트들이 많기 때문에 후속의 클러스터링 과정의 처리 속도와 정확도를 위하여 미리 중복을 검출하여 제거한다.
그런 다음, 메인텍스트가공모듈(240)은 S320 단계에서 복수의 메인 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성한다. 이에 따라, 복수의 클러스터 각각은 내용이 소정 수치 이상 유사한 복수의 메인 텍스트를 포함한다.
이어서, 메인텍스트가공모듈(240)은 S330 단계에서 각 클러스터 각각의 대푯값을 선택한다. 이때, 메인텍스트가공모듈(240)은 각 클러스터에 속한 복수의 메인 텍스트 중 중심을 각 클러스터의 대푯값으로 선택한다.
다음으로, 부가 텍스트의 경우, 부가텍스트가공모듈(250)은 S410 단계에서 복수의 부가 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하는 중복 제거를 수행한다. 이때, 일 실시예에 따르면, 부가텍스트가공모듈(250)은 복수의 부가 텍스트 중 중복되는 것, 즉, 동일한 텍스트를 선택하여 그 중 어느 하나의 텍스트만 남기고 나머지는 모두 소거할 수 있다. 혹은 대안적인 실시에에 따르면, 동일하지 않지만, 유사도가 소정 수치 이상인 텍스트들을 중복된 것으로 간주하여 중복 제거를 수행할 수 있다. 즉, 부가텍스트가공모듈(250)은 복수의 부가 텍스트 상호 간의 유사도를 산출하고, 유사도가 소정 수치 이상인 복수의 부가 텍스트 중 어느 하나의 텍스트만 남기고 나머지는 모두 소거할 수 있다. 인터넷 기사들은 중복되는 내용을 가지는 텍스트들이 많기 때문에 후속의 클러스터링 과정의 처리 속도와 정확도를 위하여 미리 중복을 검출하여 제거한다.
그런 다음, 부가텍스트가공모듈(250)은 S420 단계에서 복수의 부가 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성한다. 이에 따라, 복수의 클러스터 각각은 내용이 소정 수치 이상 유사한 복수의 부가 텍스트를 포함한다.
다음으로, 부가텍스트가공모듈(250)은 S430 단계에서 복수의 클러스터 중 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터를 선택한다.
이어서, 부가텍스트가공모듈(250)은 S440 단계에서 선택된 클러스터의 대푯값을 선택한다. 이때, 부가텍스트가공모듈(250)은 클러스터에 속한 복수의 부가 텍스트 중 클러스터의 중심을 대푯값으로 선택한다.
전술한 바와 같이, 복수의 메인 텍스트의 복수의 클러스터의 대푯값 및 복수의 부가 텍스트 중 가장 큰 클러스터의 대푯값을 포함하는 복수의 대푯값이 선택된 후, 스토리생성모듈(260)은 S510 단계에서 앞서 선택된 복수의 대푯값을 시간 순서대로 연결하여 스토리를 생성한다. 이에 따라, 메인 텍스트 및 부가 텍스트가 반영된 스토리가 생성된다.
그런 다음, 스토리생성모듈(260)은 생성된 스토리를 대표할 수 있는 키워드를 선정한다. 예컨대, 스토리생성모듈(260)은 최초에 사용한 태그와 함께 스토리에서 가장 많이 사용된 명사를 키워드로 선정할 수 있다.
전술한 바와 같은 본 발명의 실시예에 따르면, 인터넷 뉴스 기사를 기초로 스토리를 제작하기 때문에 다양한 뉴스 기사가 스토리의 기초로 제공될 수 있다. 다양한 뉴스 기사 중 일반적인 내용을 담고 있는 메인 텍스트와 그렇지 않은 부가 텍스트를 구분하여 처리하며, 일반적인지 않은 텍스트들, 즉, 부가 텍스트를 중 일부를 메인 텍스트에 삽입하여 풍부한 스토리가 나올 수 있도록 한다. 더욱이, 하나의 주제, 이슈, 소재에 대해서 다양한 뉴스 스토리를 제작하여, 다양한 관점의 뉴스를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 하나의 뉴스만을 제공하는 것이 아니라, 뉴스를 기반으로 만든 스토리를 사용자에게 제공할 수 있다.
한편, 앞서 설명된 본 발명의 실시예에 따른 다양한 방법들은 다양한 컴퓨터수단을 통하여 판독 가능한 프로그램 형태로 구현되어 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 여기서, 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 예컨대 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 와이어뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 와이어를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상 본 발명을 몇 가지 바람직한 실시예를 사용하여 설명하였으나, 이들 실시예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아니다. 이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 사상과 첨부된 특허청구범위에 제시된 권리범위에서 벗어나지 않으면서 균등론에 따라 다양한 변화와 수정을 가할 수 있음을 이해할 것이다.
120: 입력부 130: 표시부
140: 저장부 150: 제어부
210: 텍스트수집모듈 220: 텍스트처리모듈
230: 텍스트분류모듈 240: 메인텍스트가공모듈
250: 부가텍스트가공모듈 260: 스토리생성모듈

Claims (8)

  1. 스토리를 생성하기 위한 장치에 있어서,
    복수의 뉴스 기사의 텍스트, 상기 텍스트에 부여된 태그의 리스트 및 상기 태그와 연결된 텍스트의 리스트를 저장하는 저장부;
    태그 리스트의 복수의 태그 중 적어도 하나의 태그가 선택되면, 상기 선택된 태그와 연결된 복수의 텍스트를 로드하는 텍스트처리모듈;
    상기 로드된 복수의 텍스트를 내용에 따라 클러스터링하고, 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 메인 텍스트로 분류하고, 나머지 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 부가 텍스트로 분류하는 텍스트분류모듈;
    상기 복수의 메인 텍스트로부터 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값을 추출하는 메인텍스트가공모듈;
    복수의 부가 텍스트 중 어느 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 추출하는 부가텍스트가공모듈; 및
    상기 추출된 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값 및 상기 추출된 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 시간 순서에 따라 배열하여 스토리를 생성하는 스토리생성모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리를 생성하기 위한 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 메인텍스트가공모듈은
    상기 복수의 메인 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하는 중복 제거를 수행하고, 상기 복수의 메인 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성하며, 생성된 복수의 클러스터로부터 클러스터의 중심을 대푯값으로 선택하는 것을 특징으로 하는 스토리를 생성하기 위한 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 부가텍스트가공모듈은
    상기 복수의 부가 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하는 중복 제거를 수행하고, 상기 복수의 부가 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성하며,
    상기 복수의 클러스터 중 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터를 선택하고, 생성된 복수의 클러스터로부터 클러스터의 중심을 대푯값으로 선택하는 것을 특징으로 하는 스토리를 생성하기 위한 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 장치는
    뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 서비스하는 웹 서버와 통신하기 위한 통신부; 및
    상기 통신부를 통해 상기 웹 서버에 접속하여 상기 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 다운로드하고, 상기 웹 페이지로부터 텍스트를 추출하여, 복수의 뉴스 기사의 텍스트, 상기 텍스트에 부여된 태그의 리스트 및 상기 태그와 연결된 텍스트의 리스트를 생성하고, 상기 저장부에 저장하는 텍스트수집모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리를 생성하기 위한 장치.
  5. 스토리를 생성하기 위한 방법에 있어서,
    복수의 뉴스 기사의 텍스트, 상기 텍스트에 부여된 태그의 리스트 및 상기 태그와 연결된 텍스트의 리스트를 저장하는 단계;
    상기 태그 리스트의 복수의 태그 중 적어도 하나의 태그가 선택되면, 상기 선택된 태그와 연결된 복수의 텍스트를 로드하는 단계;
    상기 로드된 복수의 텍스트를 내용에 따라 클러스터링하고, 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 메인 텍스트로 분류하고, 나머지 클러스터에 속하는 복수의 텍스트를 복수의 부가 텍스트로 분류하는 단계;
    상기 복수의 메인 텍스트로부터 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값을 추출하는 단계;
    복수의 부가 텍스트 중 어느 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값 및 상기 추출된 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 시간 순서에 따라 배열하여 스토리를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리를 생성하기 위한 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 복수의 메인 텍스트 각각의 대푯값을 추출하는 단계는
    상기 복수의 메인 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하는 중복 제거를 수행하는 단계;
    상기 복수의 메인 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 복수의 클러스터로부터 클러스터의 중심을 대푯값으로 선택하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리를 생성하기 위한 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 하나의 부가 텍스트의 대푯값을 추출하는 단계는
    상기 복수의 부가 텍스트에서 중복되는 텍스트를 검출하여 중복된 텍스트를 소거하는 중복 제거를 수행하는 단계;
    상기 복수의 부가 텍스트를 텍스트의 내용에 따라 클러스터링하여 복수의 클러스터를 생성하는 단계;
    상기 복수의 클러스터 중 가장 많은 수의 텍스트가 포함된 클러스터를 선택하는 단계; 및
    상기 생성된 복수의 클러스터로부터 클러스터의 중심을 대푯값으로 선택하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리를 생성하기 위한 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 저장하는 단계는
    뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 서비스하는 웹 서버에 접속하여 상기 뉴스 기사가 포함된 웹 페이지를 다운로드하는 단계; 및
    상기 웹 페이지로부터 텍스트를 추출하여, 복수의 뉴스 기사의 텍스트, 상기 텍스트에 부여된 태그의 리스트 및 상기 태그와 연결된 텍스트의 리스트를 생성하여 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스토리를 생성하기 위한 방법.
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