KR20190053083A

KR20190053083A - 진단 시스템 및 진단 시스템의 동작 방법

Info

Publication number: KR20190053083A
Application number: KR1020180083037A
Authority: KR
Inventors: 최원석
Original assignee: (주)초위스컴퍼니
Priority date: 2017-11-09
Filing date: 2018-07-17
Publication date: 2019-05-17
Also published as: KR102350591B1

Abstract

본 발명은 진단 시스템 및 진단 시스템의 동작 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 시스템은 촬영 장치와, 촬영 장치가 촬영한 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 수신하고 이미지로부터 객체의 상태를 진단하는 진단 장치를 포함하고, 진단 장치는, 촬영 장치의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성하여 촬영 장치로 전송하는 촬영 동작 제어부와, 촬영 이벤트 신호에 의해 촬영 장치로부터 촬영 설정 정보가 적용된 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 획득하는 획득부와, 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보 중 하나 이상을 기반으로 하여 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성하고, 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성하는 생성부를 포함한다.

Description

진단 시스템 및 진단 시스템의 동작 방법{DIAGNOSTIC SYSTEM AND OPERATING METHOD THEREOF}

본 발명은 진단 시스템 및 진단 시스템의 동작 방법에 관한 것이다.

현재 기대 수명 증가에 따라, 건강 상태에 대한 진단 및 관리는 필수적으로 이루어져야 할 항목 중 하나이다. 피부는, 인체가 외부 환경과 마주하는 요소로서, 다양한 신진 대사 산물과 구성성분을 포함하고 있으며, 때때로, 건강 상태를 나타내는 지표가 되기도 한다

종래의 경우, 이러한, 피부 상태의 진단은, 대체로 시각적 또는 촉각적인 방법을 통해 이루어졌다. 구체적으로, 피부 의 탄력이 좋고 나쁨을 광학 현미경을 통해 시각적으로 판별할 수 있으며, 피부의 수화도(skin water content)를 촉각으로 판별할 수도 있다. 하지만 이러한 판별법은 정확도가 높지 않고 판별하는 주체의 경험에 의존하는 경우가 높다.

한편, 건강 상태의 진단을 위한 피부 모니터링은 지속적으로 이루어질 필요가 있다. 이에 따라, 진단 대상자에게 불쾌감을 주지 않으면서도 보다 간편 하게 모니터링 및 진단을 수행할 수 있는 피부 상태 진단이 요구되고 있다.

전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.

국내 공개특허공보 제2016-0119400호

전술한 문제점 및/또는 한계를 해결하기 위해 안출된 것으로, 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 설정 정보를 다르게 변경하여 촬영한 하나 이상의 이미지로부터 객체의 상태 정보를 분석하고, 그에 따른 진단 정보를 생성 및 출력하는데 일 목적이 있다.

또한 진단 정보를 기반으로 한 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 제공하는데 일 목적이 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 시스템은, 촬영 장치; 및 상기 촬영 장치가 촬영한 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 수신하고 상기 이미지로부터 상기 객체의 상태를 진단하는 진단 장치;를 포함하고, 상기 진단 장치는, 상기 촬영 장치의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성하여 상기 촬영 장치로 전송하는 촬영 동작 제어부; 상기 촬영 이벤트 신호에 의해 상기 촬영 장치로부터 상기 촬영 설정 정보가 적용된 상기 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 획득하는 획득부; 및 상기 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 상기 객체와 관련한 기초 정보 중 하나 이상을 기반으로 하여 상기 이미지에 포함된 상기 객체의 상태 정보를 생성하고, 상기 객체의 상태 정보에 대응하는 상기 객체의 진단 정보를 생성하는 생성부;를 포함할 수 있다.

상기 진단 시스템은 상기 객체의 맞춤형 촬영 설정 정보 프로파일을 검색 및 로딩하고, 상기 촬영 장치가 촬영하는 촬영 환경 정보를 고려하여 최적화된 상기 촬영 설정 정보 프로파일을 상기 촬영 이벤트 신호에 포함시키는 최적화부;를 더 포함할 수 있다.

상기 진단 시스템은, 상기 객체의 상태 정보에 대응하는 상기 객체의 진단 정보를 출력하는 출력 장치;를 더 포함할 수 있다.

상기 출력 장치는 객체 단말기일 수 있다.

상기 촬영 장치 및 상기 진단 장치 중 하나 이상이 객체 단말기에 구비되어 있을 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 시스템의 동작 방법은, 촬영 장치 및 상기 촬영 장치가 촬영한 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 수신하고 상기 이미지로부터 상기 객체의 상태를 진단하는 진단 장치를 포함하는 진단 시스템의 동작 방법으로서, 상기 진단 장치가, 상기 촬영 장치의 촬영 동작을 제어하기 위해 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성하여 상기 촬영 장치로 전송하는 단계; 상기 진단 장치가, 상기 촬영 이벤트 신호에 의해 상기 촬영 장치로부터 상기 촬영 설정 정보가 적용된 상기 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 획득하는 단계; 및 상기 진단 장치가, 상기 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 상기 객체와 관련한 기초 정보 중 하나 이상을 기반으로 하여 상기 이미지에 포함된 상기 객체의 상태 정보를 생성하고, 상기 객체의 상태 정보에 대응하는 상기 객체의 진단 정보를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 진단 시스템의 동작 방법은, 상기 객체의 맞춤형 촬영 설정 정보 프로파일을 검색 및 로딩하고, 상기 촬영 장치가 촬영하는 촬영 환경 정보를 고려하여 최적화된 상기 촬영 설정 정보 프로파일을 상기 촬영 이벤트 신호에 포함시키는 단계;를 더 포함할 수 있다.

상기 진단 시스템의 동작 방법은, 상기 객체의 상태 정보에 대응하는 상기 객체의 진단 정보를 출력 장치에 출력하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 더 제공될 수 있다.

전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.

실시 예들에 따르면, 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 설정 정보를 다르게 변경하여 촬영한 하나 이상의 이미지로부터 객체의 상태 정보를 분석하고, 그에 따른 진단 정보를 생성 및 출력함으로써 객체에게 정확한 상태 정보 및 진단 정보를 제공할 수 있다.

또한 진단 정보를 기반으로 한 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 제공하여 객체는 피부 진단 만으로 직관적으로 자신의 진단 정보에 맞는 추천 정보를 인지할 수 있고, 더 나아가 추천 정보에 해당하는 제품을 용이하게 구매할 수 있다.

본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 시스템을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 2는 도 1의 진단 시스템 중 진단 장치의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 3은 도 2의 진단 장치 중 진단부의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 4 내지 도 8을 본 발명의 다른 실시 예에 따른 진단 시스템을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 9 내지 도 16은 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 설명되는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 아래에서 제시되는 실시 예들로 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 아래에 제시되는 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

이하, 본 발명에 따른 실시 예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 시스템을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 진단 시스템(1000)은 촬영 장치(100) 및 진단 장치(200)를 포함할 수 있다. 본 실시 예에서, 촬영 장치(100) 및 진단 장치(200)는 케이블에 의해 직접 연결되어 있거나, 통신망(미도시)을 통해 서로 데이터를 송수신하도록 구성될 수도 있다.

촬영 장치(100)는 예컨대 COMS(complementary metal-oxide semiconductor) 모듈 또는 CCD(charge coupled device) 모듈 등을 이용하여 촬영영역 내의 객체를 촬영하는 카메라를 의미하는 것으로, 입력되는 이미지 프레임은 렌즈를 통해 COMS 모듈 또는 CCD 모듈로 제공되고, COMS 모듈 또는 CCD 모듈은 렌즈를 통과한 객체의 광신호를 전기적 신호로 변환하여 출력할 수 있다.

촬영 장치(100)는 진단 장치(200)로부터 촬영 이벤트 신호를 수신하면 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영할 수 있다. 여기서 촬영 이벤트 신호는 촬영 장치(100)의 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함할 수 있다. 또한 촬영 이벤트 신호는 한 장의 이미지 촬영을 위한 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하거나, 복수 장(예를 들어 4 장)의 이미지 촬영을 위한 각각의 촬영 설정 정보를 포함할 수 있다. 따라서 촬영 장치(100)는 촬영 이벤트 신호를 수신할 때마다 하나 이상의 촬영 설정 정보에 대응하는 한 장의 이미지를 촬영하거나, 하나의 촬영 이벤트 신호가 수신되면 복수 개의 서로 다른 촬영 설정 정보에 대응하는 복수 장의 이미지를 촬영할 수 있다.

진단 장치(200)는 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 장치(100)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성하여 촬영 장치(100)로 전송하고, 촬영 장치(100)로부터 촬영 설정 정보가 적용된 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 획득하고, 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여, 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성하고, 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성하여 출력할 수 있다.

여기서 객체와 관련한 기초 정보라 함은, 객체의 나이, 객체의 성별, 객체의 인종 정보, 객체의 이전 상태 정보 및/또는 진단 정보, 객체와 유사한 다른 객체 집단의 상태 정보 및/또는 진단 정보, 객체의 이미지 등을 포함할 수 있다.

또한 객체의 진단 정보라 함은, 객체의 상태 정보에 대한 좋고 나쁨의 정도를 파악할 수 있는 정보를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 수분의 정도, 유분의 정도, 번들거림의 정도, 모공의 정도, 주름의 정도, 잔주름의 정도, 색소 침착의 정도, 피부 홍조의 정도, 피지의 정도, 각질의 정도, 피부 민감도의 정도, 블랙 헤드의 정도 등을 포함할 수 있다. 더 나아가 객체의 진단 정보는 객체의 두피 상태 정보에 대한 좋고 나쁨의 정도를 파악할 수 있는 정보를 포함할 수 있으며, 예를 들어 탈모 유형, 모발 밀집도, 두피 각질의 정도, 두피 민감도의 정도, 모발 굵기의 정도 등을 포함할 수 있다.

도 2는 도 1의 진단 시스템 중 진단 장치의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 도 2를 참조하면 진단 장치(200)는 통신부(210), 저장 매체(220), 프로그램 저장부(230), 제어부(240), 데이터베이스(250) 및 진단부(260)를 포함할 수 있다.

통신부(210)는 후술하는 통신망(400)과 연동하여 촬영 장치(100), 객체 단말기(300) 및 추천 정보 생성 장치(500) 간의 송수신 신호를 패킷 데이터 형태로 제공하는 데 필요한 통신 인터페이스를 제공할 수 있다. 나아가, 통신부(210)는 객체 단말기(300)로부터 소정의 정보 요청 신호를 수신하는 역할을 할 수 있고, 진단부(260)가 처리한 정보를 객체 단말기(300)로 전송하는 역할을 수행할 수 있다. 여기서 통신망이라 함은, 촬영 장치(100), 객체 단말기(300) 및 추천 정보 생성 장치(500)를 연결하는 역할을 수행하는 매개체로써, 진단 장치(200)가 촬영 장치(100)에 접속한 후 촬영 이벤트 신호를 송신하고 촬영 장치(100)로부터 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 획득할 수 있도록 하는 제1 접속 경로를 제공할 수 있고, 진단 장치(200)가 외부의 다른 장치(예를 들어, 촬영 설정 정보 프로파일을 로딩할 수 있는 장치)에 접속한 후 촬영 설정 정보 프로파일을 요청하고 수신할 수 있도록 제2 접속 경로를 제공할 수 있으며, 객체 단말기(300)가 진단 장치(200)에 접속한 후 정보를 송수신할 수 있도록 제3 접속 경로를 제공할 수 있고, 진단 장치(200)가 추천 정보 생성 장치(500)에 접속한 후 정보를 송수신할 수 있도록 제4 접속 경로를 제공할 수 있다. 또한 통신부(210)는 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.

저장 매체(220)는 제어부(240)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행한다. 여기서, 저장 매체(220)는 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 이러한 저장 매체(220)는 내장 메모리 및/또는 외장 메모리를 포함할 수 있으며, DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등과 같은 휘발성 메모리, OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, NAND 플래시 메모리, 또는 NOR 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, SSD. CF(compact flash) 카드, SD 카드, Micro-SD 카드, Mini-SD 카드, Xd 카드, 또는 메모리 스틱(memory stick) 등과 같은 플래시 드라이브, 또는 HDD와 같은 저장 장치를 포함할 수 있다.

프로그램 저장부(230)는 촬영 장치(100)로부터 수신한 객체를 포함하는 이미지를 획득하여 객체의 인종 정보를 결정하는 작업, 결정한 객체의 인종 정보에 대응하여 하나 이상의 촬영 설정 정보를 생성하고 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 촬영 장치(100)에 전송하는 작업, 객체의 맞춤형 촬영 설정 정보 프로파일을 검색 및 로딩하고 촬영 장치(100)가 촬영하는 촬영 환경 정보를 고려하여 최적화된 촬영 설정 정보 프로파일을 촬영 이벤트 신호에 포함시키는 작업, 객체와 관련한 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성하는 작업, 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성하고 출력하는 작업, 객체 단말기(300)의 요청에 의해 진단 정보를 객체 단말기(300)로 전송하는 작업, 객체의 진단 정보를 추천 정보 생성 장치(500)로 전송하고 추천 정보 생성 장치(500)로부터 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 수신하는 작업 등을 수행하는 제어 소프트웨어를 탑재하고 있다.

데이터베이스(250)는 진단 장치(200)가 수집하고, 산출하고, 생성한 정보를 저장하는 관리 데이터베이스를 포함할 수 있다. 여기서, 관리 데이터베이스는 인종 정보 별로 촬영 장치(100)의 촬영 동작을 제어하기 위한 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함할 수 있고, 진단 정보 생성을 위한 항목 별 인덱스 정보를 포함할 수 있다.

나아가, 데이터베이스(250)는 객체와 관련한 기초 정보를 저장하는 유저 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 여기서, 유저 데이터베이스는 진단을 받고자 하는 객체에 대한 사용자 정보를 저장할 수 있다. 여기서, 사용자 정보에는 객체의 이름, 소속, 인적 사항, 성별, 나이, 연락처, 이메일, 주소 등 객체에 대한 기본적인 정보와, 아이디(ID) (또는 이메일) 및 패스워드(password) 등 인증(로그인)에 대한 정보, 접속 국가, 접속 위치, 접속에 이용한 장치에 대한 정보, 접속된 네트워크 환경 등 접속과 관련된 정보 등을 포함할 수 있다. 또한 유저 데이터베이스는 객체의 인종 정보, 객체의 이전 상태 정보 및/또는 진단 정보, 객체와 유사한 다른 객체 집단의 상태 정보 및/또는 진단 정보, 객체의 이미지 등을 포함할 수 있다. 여기서 객체의 인종 정보는, 6개로 분류된 피츠패트릭 유형 중 어느 하나로, 쉽게 일광 화상을 입으나 색소 침착이 없는 제1 유형(백인종), 쉽게 일광 화상을 입으며 약간의 색소 침착을 유발하는 제2 유형(백인종), 중등도의 일광 화상을 입으며 점진적 색소 침착을 유발하는 제3 유형(황인종), 약간 일광 화상을 입으나 색소 침착을 거의 유발하는 제4 유형(황인종), 거의 일광 화상을 입지 않으며 심한 색소 침착을 유발하는 제5 유형(흑인종), 일광 화상을 전혀 입지 않으나 항상 중등도 이상의 색소 침착을 유발하는 제6 유형(흑인종)을 포함할 수 있다.

진단부(260)는 데이터베이스(250)에 저장된 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 장치(100)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성하여 촬영 장치(100)로 전송하고, 촬영 장치(100)로부터 촬영 설정 정보가 적용된 객체와 관련한 이미지를 획득할 수 있다. 여기서, 데이터베이스(250)에 객체의 인종 정보가 저장되어 있지 않은 경우, 진단부(260)는 촬영 장치(100)에 추가 촬영 이벤트 신호를 생성하여 촬영 장치(100)로 전송하고, 촬영 장치(100)로부터 객체와 관련한 이미지를 획득하여 분석함으로써 인종 정보를 생성할 수 있다.

진단부(260)는 촬영 장치(100)로부터 촬영 설정 정보가 적용된 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 획득하고, 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여, 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성하고, 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성하여 출력할 수 있다.

진단부(260)는 객체 단말기(300)의 요청에 의해 진단 정보를 객체 단말기(300)로 전송할 수 있고, 객체의 요청에 의해 또는/및 진단 장치(200)는 추천 정보 생성 장치(500)로 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 요청하고, 추천 정보 생성 장치(500)로부터 수신한 진단 정보 맞춤형 추천 정보 출력하거나 객체 단말기(300)로 전송할 수 있다.

종래의 경우 객체 진단을 위한 이미지 획득 시에, 객체의 인종 정보에 대응하여 촬영 설정 정보에 따라 이미지를 획득하지 않았기 때문에 정확한 객체 진단에 어려움이 있었다. 그러나 본 실시 예에서는 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 설정 정보를 다르게 변경하여 촬영한 하나 이상의 이미지로부터 객체의 상태 정보를 분석하고, 그에 따른 진단 정보를 생성 및 출력함으로써 객체에게 정확한 상태 정보 및 진단 정보를 제공할 수 있게 된다.

도 3은 도 2의 진단 장치 중 진단부의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 도 3을 참조하면, 진단부(260)는 촬영 동작 제어부(261), 전처리부(262), 최적화부(263), 획득부(264), 생성부(265), 출력부(266), 전송부(267) 및 수신부(268)를 포함할 수 있다.

촬영 동작 제어부(261)는 객체의 인종 정보를 기반으로 한 촬영 장치(100)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성하여 촬영 장치(100)로 전송할 수 있다. 여기서 객체의 인종 정보 및 객체의 인종 정보에 대응하는 하나 이상의 촬영 설정 정보는 데이터베이스(250)에 저장되어 있을 수 있다.

촬영 장치(100)의 촬영 동작을 제어하기 위한 하나 이상의 촬영 설정 정보는 제1 촬영 설정 정보 내지 제14 촬영 설정 정보를 포함할 수 있으며, 제1 촬영 설정 정보 내지 제14 촬영 설정 정보는 객체의 인종 정보에 따라 각각 다를 수 있다. 후술하는 청구범위에서 어느 한 촬영 설정 정보로 기재된 제1 촬영 설정 정보는 빛이 투사되었을 때 시감각이 느끼는 명암의 정도를 나타낼 수 있다. 제2 촬영 설정 정보는 객체 이미지 중에서 광선을 많이 받는 부분과 적게 받는 부분의 밝기 비를 나타낼 수 있다. 후술하는 청구범위에서 다른 한 촬영 설정 정보로 기재된 제3 촬영 설정 정보는 색상의 진하고 엷음의 포화도를 나타낼 수 있다. 제4 촬영 설정 정보는 명도 및 채도와 더불어 색의 세가지 속성 중 하나를 나타낼 수 있다. 제5 촬영 설정 정보는 감광 재료의 명암비를 나타내는 척도로 농도 변화 및 노광량의 변화를 수치로 나타낼 수 있다. 제6 촬영 설정 정보는 촬영 장치(100)의 센서에 도달하는 단위 면적 당 빛의 양을 나타낼 수 있다. 제7 촬영 설정 정보는 이미지 신호에 대한 증폭값을 나타낼 수 있다. 제8 촬영 설정 정보는 촬영 장치(100)의 센서에 도달하는 단위 면적 당 빛의 양에 대한 레벨을 나타낼 수 있다. 제9 촬영 설정 정보는 레드 하이 채널 및 레드 로우 채널로 분리되는 레드 채널 중 레드 하이 채널 값을 나타낼 수 있다. 후술하는 청구범위에서 또 다른 한 촬영 설정 정보로 기재된 제10 촬영 설정 정보는 레드 하이 채널 및 레드 로우 채널로 분리되는 레드 채널 중 레드 로우 채널 값을 나타낼 수 있다. 제11 촬영 설정 정보는 그린 하이 채널 및 그린 로우 채널로 분리되는 그린 채널 중 그린 하이 채널 값을 나타낼 수 있다. 후술하는 청구범위에서 나머지 한 촬영 설정 정보로 기재된 제12 촬영 설정 정보는 그린 하이 채널 및 그린 로우 채널로 분리되는 그린 채널 중 그린 로우 채널 값을 나타낼 수 있다. 제13 촬영 설정 정보는 블루 하이 채널 및 블루 로우 채널로 분리되는 블루 채널 중 블루 하이 채널 값을 나타낼 수 있다. 제14 촬영 설정 정보는 블루 하이 채널 및 블루 로우 채널로 분리되는 블루 채널 중 블루 로우 채널 값을 나타낼 수 있다.

촬영 동작 제어부(261)는 객체의 인종 정보에 따라 각각 다른 제1 내지 제14 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성하여 촬영 장치(100)로 전송하고, 촬영 장치(100)는 촬영 이벤트 신호에 대응하여 복수 개의 이미지 예를 들어, 제1 이미지 내지 제4 이미지를 촬영할 수 있다. 여기서 제1 이미지 내지 제4 이미지는 객체의 피부 이미지를 포함할 수 있거나 제1 이미지 내지 제4 이미지는 객체의 두피 이미지를 포함할 수 있다.

예를 들어, 객체의 인종 정보가 피츠패트릭 제3 유형(황인종)인 경우 제1 내지 제14 촬영 설정 정보에 의해 촬영한 제1 이미지 내지 제4 이미지의 특징은 다음과 같을 수 있으며, 이에 국한 되는 것은 아니다.

제1 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지의 제1 촬영 설정 정보가 제2 이미지 내지 제4 이미지의 제1 촬영 설정 정보 보다 더 작을 수 있다. 제2 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 내지 제4 이미지는 제2 촬영 설정 정보가 서로 동일할 수 있다. 제3 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 내지 제3 이미지의 제3 촬영 설정 정보는 동일하고, 제4 이미지의 제3 촬영 설정 정보는 제1 이미지 내지 제3 이미지의 제3 촬영 설정 정보 보다 더 작을 수 있다. 제4 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 내지 제4 이미지는 제4 촬영 설정 정보가 서로 동일할 수 있다. 제5 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 내지 제4 이미지는 제5 촬영 설정 정보가 서로 동일할 수 있다. 제6 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 및 제2 이미지의 제6 촬영 설정 정보는 동일하고, 제3 이미지 및 제4 이미지의 제6 촬영 설정 정보는 동일하며, 제1 이미지 및 제2 이미지의 제6 촬영 설정 정보가 제3 이미지 및 제4 이미지의 제6 촬영 설정 정보 보다 더 작을 수 있다. 제7 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 및 제2 이미지의 제7 촬영 설정 정보는 동일하고, 제3 이미지 및 제4 이미지의 제7 촬영 설정 정보는 동일하며, 제1 이미지 및 제2 이미지의 제7 촬영 설정 정보는 제3 이미지 및 제4 이미지의 제7 촬영 설정 정보 보다 더 작을 수 있다. 제8 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 내지 제4 이미지는 제8 촬영 설정 정보가 서로 동일할 수 있다. 제9 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 및 제2 이미지의 제9 촬영 설정 정보는 동일하고, 제3 이미지 및 제4 이미지의 제9 촬영 설정 정보는 동일하며, 제1 이미지 및 제2 이미지의 제9 촬영 설정 정보는 제3 이미지 및 제4 이미지의 제9 촬영 설정 정보 보다 더 클 수 있다. 제10 촬영 설정 정보에 대하여, 제3 이미지 및 제4 이미지의 제10 촬영 설정 정보는 동일하고, 제1 이미지의 제10 촬영 설정 정보는 제2 이미지의 제10 촬영 설정 보다 더 크고, 제3 이미지 및 제4 이미지의 제10 촬영 설정 정보는 제1 이미지 및 제2 이미지의 제10 촬영 설정 정보 보다 더 작을 수 있다. 제11 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 내지 제4 이미지는 제11 촬영 설정 정보가 서로 동일할 수 있다. 제12 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지, 제3 이미지 및 제4 이미지의 제12 촬영 설정 정보는 동일하고, 제2 이미지의 제12 촬영 설정 정보는 제1 이미지, 제3 이미지 및 제4 이미지의 제12 촬영 설정 정보 보다 더 작을 수 있다. 제13 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 내지 제4 이미지는 제13 촬영 설정 정보가 서로 동일할 수 있다. 제14 촬영 설정 정보에 대하여, 제1 이미지 내지 제4 이미지는 제14 촬영 설정 정보가 서로 동일할 수 있다.

이와 같이 촬영 장치(100)에 의해 객체의 인종 정보에 따라 제1 내지 제14 촬영 설정 정보가 각각 다르게 적용된 제1 이미지 내지 제4 이미지가 촬영될 수 있다.

그러나 데이터베이스(250)에 객체의 인종 정보가 존재하지 않는 경우, 전처리부(262)가 동작하여 객체의 인종 정보를 결정하고, 촬영 동작 제어부(261)는 객체의 인종 정보에 따라 각각 다른 제1 내지 제14 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성하여 촬영 장치(100)로 전송할 수 있다.

전처리부(262)는 객체의 인종 정보를 결정하기 위해 추가 촬영 이벤트 신호를 생성하여 촬영 장치(100)로 전송하고, 촬영 장치(100)는 추가 촬영 이벤트 신호에 대응하여 촬영한 객체를 포함하는 이미지를 전처리부(132)로 전송할 수 있다. 전처리부(262)는 객체를 포함하는 이미지의 RGB 데이터를 CIE LAB 색 데이터로 변환시키고, LAB 픽섹값을 컬러 차트 데이터로 매핑하고, 컬러 차트 데이터를 피츠패트릭 분류 등급에 나타난 어느 한 인종 정보에 매칭시켜 객체를 포함하는 이미지에 대한 인종 정보를 결정할 수 있다. 전처리부(262)에서 결정한 인종 정보는 데이터베이스(250)에 업데이트 될 수 있다.

최적화부(263)는 객체의 인종 정보에 대응하는 촬영 설정 정보가 데이터베이스(250)에 존재하지 않을 경우, 촬영 동작 제어부(261)가 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성할 수 있도록 통신부(210)를 통해 통신망과 연계하여 객체 맞춤형 촬영 설정 정보 프로파일을 검색하여 데이터베이스(250)로 로딩한 후 이용할 수 있도록 할 수 있다. 또한 최적화부(263)는 촬영 장치(100)가 촬영하는 촬영 환경 정보 예를 들어, 온도, 습도, 조명 등을 고려하여 최적화된 촬영 설정 정보 프로파일을 검색 및 로딩하여 촬영 이벤트 신호에 포함시킬 수 있다.

획득부(264)는 촬영 이벤트 신호에 의해 촬영 장치(100)가 촬영한 객체의 인종 정보에 따라 제1 내지 제14 촬영 설정 정보가 각각 다르게 적용된 제1 이미지 내지 제4 이미지를 획득할 수 있다.

생성부(265)는 객체의 인종 정보에 따라 제1 내지 제14 촬영 설정 정보가 각각 다르게 적용된 제1 이미지 내지 제4 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보 중 하나 이상을 기반으로 하여 제1 이미지 내지 제4 이미지에 포함된 상기 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다.

생성부(265)는 제1 이미지 및 제3 이미지를 이용하여 블랙헤드 영역을 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다. 생성부(265)는 제1 이미지에서 블랙헤드 후보 영역을 감지하고, 감지된 영역으로부터 체모 부분을 제거할 수 있다. 제2 이미지에서 블랙헤드 후보 영역이 감지됨과 동시에 제3 영역에서 블랙헤드 부호 부분을 인식할 수 있고, 제3 이미지에서 제1 이미지를 감산하여 최종 블랙헤드 영역을 결정할 수 있고, 결정한 최종 블랙헤드 영역이 객체의 상태 정보에 포함될 수 있다.

생성부(265)는 제1 이미지를 이용하여 번들거림 영역을 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다. 생성부(265)는 제2 이미지에 크로스 마스크 방법을 이용하여 주변 그레이 값과 비교하여 번들거림 영역을 인식하고, 인식한 번들거림 영역은 상위 2% 밝기 픽셀값으로 선택될 수 있다. 상위 2% 밝기 픽셀값으로 선택된 번들거림 영역이 객체의 상태 정보에 포함될 수 있다.

생성부(265)는 제1 이미지를 이용하여 모공을 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다. 모공은 주변 대비 상대적으로 어둡게 나오며 둥근 형태를 띄고 있기 때문에 생성부(265)는 제1 이미지에서 어두운 영역을 먼저 검출하고, 비슷하게 어둡게 나오는 털을 따로 검출하여 제거할 수 있다. 생성부(265)는 크기가 작거나 늘어져서 연결되어 검출된 모공을 분리하기 위해서 모폴로지 기법을 이용할 수 있고, 모공의 수치는 크기와 깊이가 중요하므로 전체 픽셀별로 크기와 깊이를 곱하고 제2 이미지의 크기 값으로 나눠줌으로써 모공의 수치를 계산할 수 있다.

생성부(265)는 제1 이미지를 이용하여 주름 및 잔주름 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다. 주름 및 잔주름도 모공처럼 주변 대비 상대적으로 나오기 때문에 생성부(265)는 제1 이미지에서 어두운 영역을 먼저 검출하고, 비슷하게 어둡게 나오는 털을 따로 검출하여 제거할 수 있다. 주름에서 중요한 요소는 길이와 깊이 이므로 생성부(265)는 길이가 일정 수치 이하이거나 깊이가 평균보다 옅은 영역은 잔주름으로 간주할 수 있다. 생성부(265)는 주름의 깊이에 대하여 HLS 색의 S 채널이 실제 깊이와 유사한 값을 가지므로 이를 이용하고, 최종적으로 주름으로 판별된 각 영역에서 길이와 평균 깊이 값을 곱하고, 이를 제1 이미지의 크기 값으로 나눔으로써 주름의 길이와 깊이를 계산할 수 있다.

생성부(265)는 제2 이미지를 이용하여 색소침착을 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다. 생성부(265)는 제2 이미지의 밝기 값으로 어두운 색소 영역을 검출한 후에, 색상 차이값을 이용하여 붉은색 색소를 제거하면 멜라닌 색소만 남게 된다. 그 전에 털은 검출하여 제거해 준다. 색소는 오직 밝기 값으로만 수치를 계산하며, 어두운 정도에 따라 일차로 가중치를 주고 주위 대비 어두운 정도를 이차로 가중 치를 준 후 이 둘을 합하고 제2 이미지의 크기 값으로 나눠 줌으로써 색소침착을 계산할 수 있다.

생성부(265)는 제2 이미지를 이용하여 피부홍조를 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다. 제2 이미지의 R 및 G 색상 채널은 주변과 다르므로, 생성부(265)는 피부홍조에 대하여 R 색상 채널 및 G 색상 채널의 차이와 상수 값의 조합으로 계산한 다음 제2 이미지의 크기 값으로 나누어 계산할 수 있다.

생성부(265)는 제3 이미지 또는 제4 이미지를 이용하여 피지를 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다. 제3 이미지 또는 제4 이미지에는 붉은 색으로 보이는 포르피린이 있고, 노락색과 녹색의 중간 정도로 보이는 막힌 모공이 있다. 이 둘을 따로 분석할 수도 있으나, 이를 통합하여 피지라고 하였으며 생성부(265)는 제3 이미지 또는 제4 이미지에서 검출된 포르피린과 막힌 모공을 같이 보여주고 이미지 크기 대비 백분율로 계산할 수 있다.

생성부(265)는 제2 이미지를 이용하여 피부톤을 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다. 생성부(265)는 제2 이미지의 RGB 데이터를 CIE LAB 색 데이터로 변환시키고, LAB 픽섹값을 컬러 차트 데이터로 매핑하고, 컬러 차트 데이터를 피츠패트릭 분류 등급 또는 컬러 챠트 데이터에 매칭시켜 객체를 포함하는 이미지에 대한 피부 톤을 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다.

상술한 바와 같이 블랙헤드, 번들거림, 모공, 주름, 잔주름, 색소침착, 피부홍조, 피지의 경우 제1 이미지 내지 제4 이미지 중 하나 이상의 이미지 분석을 통해 그들을 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다. 그러나, 이미지 분석만으로 부족한 수분, 유분, 각질, 피부 민감도 등은 제1 이미지 내지 제4 이미지 중 하나 이상의 이미지와, 도시되지 않은 수분 센서, 유분 종이, 각질 테이프, 전문가들의 문진 및 분석 알고리즘을 이용하여 수분, 유분, 각질, 피부 민감도를 포함하는 객체의 상태 정보를 생성할 수 있다. 수분 센서의 경우 촬영 장치(100)에 함께 구비되거나, 촬영 장치(100)와 같이 진단 장치(200)에 연결되고, 진단 장치(200)의 제어 하에 동작하도록 할 수 있다. 유분 종이 및 각질 테이프의 경우 객체를 포함하는 제1 이미지 내지 제4 이미지와 함께, 촬영 장치(100)가 객체의 정보가 포함된 유분 종이 및 각질 테이프를 추가 적으로 촬영한 이미지를 진단 장치(200)로 전송할 수 있다. 문진 및 분석 알고리즘은 데이터베이스(250)에 포함되어 있어서, 진단 장치(200)가 필요 시마다 검색하여 이용할 수 있도록 할 수 있다.

수분을 포함하는 객체의 상태 정보를 생성하기 위해 생성부(265)는 수분 센서를 피부 표면에 접촉시켜 수분 분포에 따라 달라지는 정전용량의 변화를 정밀 콘덴서를 통해 측정하여 피부 표면의 수분량을 계산할 수 있다. 유분을 포함하는 객체의 상태 정보를 생성하기 위해, 유분 종이에 묻은 유분은 종이의 원래 붉은 색보다 더 진한 붉은 색으로 변하기 때문에, 생성부(265)는 유분 종이에 묻혀 촬영한 제1 이미지의 붉은 영역의 색상 차이를 이용하여 유분의 정도를 계산할 수 있다. 각질을 포함하는 객체의 상태 정보를 생성하기 위해, 생성부(265)는 각질 테이프를 피부에 대고 테이프에 묻은 각질에 대한 제2 이미지로부터 각질의 양을 이미지 분석을 통해 계산할 수 있다. 생성부(265)는 제2 이미지에서 진한 흰색으로 보이는 부분이 각질(옅은 흰색은 유분), 진한 흰색만 밝기 차이를 이용하여 찾아 계산할 수 있다. 피부 민감도를 계산하기 위해, 생성부(265)는 전문가들의 의견을 반영한 문진(예를 들어, 외부 환경이 바뀔 때 갑자기 피부가 가렵고 따끔거린다, 손톱으로 이마를 눌렀을 때 눌린 자국이 오래 남아 있다?, 화장품을 바꾸면 따끔거리거나 트러블이 생긴다? 등)에 대한 객체의 답변 수신 결과 및 제2 이미지를 이용한 피부 분석 알고리즘을 사용할 수 있다. 피부 분석 알고리즘은 수분 및 피부가 발개지는 형상을 진단하는 방법을 이용할 수 있고, 피부 분석 알고리즘의 결과 및 문진 결과를 점수로 환산하여 계산할 수 있다.

생성부(265)는 제1 이미지 내지 제4 이미지 및/또는 도시되지 않은 수분 센서, 유분 종이, 각질 테이프, 전문가들의 문진 및 분석 알고리즘을 이용하여 생성한 객체의 상태 정보를 객체와 관련한 기초 정보와 비교하여 새로운 객체의 상태 정보를 생성할 수도 있다. 여기서 객체와 관련한 기초 정보라 함은, 객체의 이전 상태 정보 및/또는 객체와 유사한 다른 객체 집단의 상태 정보 등을 포함할 수 있다. 따라서 생성부(265)는 현재 객체의 상태 정보 및 이전 객체의 상태 정보를 비교한 결과로써의 객체의 상태 정보의 변화를 생성할 수 있고, 객체의 상태 정보 및 객체와 유사한 다른 객체 집단의 상태 정보를 비교한 결과로써의 객체의 상태 정보의 변화를 생성할 수 있다. 여기서 새로운 객체의 상태 정보, 객체의 상태 정보 변화는 모두 객체의 상태 정보에 포함될 수 있다.

다른 실시 예로 생성부(265)는 두피와 관련한 제1 이미지 내지 제4 이미지를 이용하여 탈모 유형, 모발 밀집, 두피 각질, 두피 민감성 및 모발의 굵기를 포함하는 객체의 두피 상태 정보를 생성할 수 있다. 생성부(265)는 제1 이미지 내지 제4 이미지 이외에 추가적으로 촬영한 스크린 샷 이미지를 이용하여 탈모 유형을 포함하는 객체의 두피 상태 정보를 생성할 수 있다. 생성부(265)는 두피와 관련한 제1 이미지에서 모공에 보이는 모발의 개수를 카운트하고 단위 면적당 모발의 개수를 계산하여 모발의 밀집도를 포함하는 객체의 두피 상태 정보를 생성할 수 있다. 생성부(265)는 두피와 관련한 제2 이미지에서 주변 대비 밝은 영역 및 어두운 영역을 검출하고, 어두운 영역을 모발 영역으로 제외시키고 밝은 부분을 백분율로 환산하여 두피 각질을 포함하는 객체의 두피 상태 정보를 생성할 수 있다. 생성부(365)는 두피와 관련한 제2 이미지의 밝기 값으로 어두운 색소 영역을 검출한 후에, 색상 차이값을 이용하여 멜라닌 색소를 제거하면 붉은 색의 민감 영역만 남게 된다. 그 전에 모발은 따로 검출하여 제거해 줄 수 있다. 생성부(265)는 밝기 값으로만 수치를 계산하며, 어두운 정도에 따라 일차로 가중치를 주고 주위 대비 어두운 정도를 이차로 가중치를 준 후 이 둘을 합하고 두피와 관련한 제2 이미지의 크기 값으로 나누어 주어 두피 민감도를 포함하는 객체의 두피 상태 정보를 생성할 수 있다. 생성부(265)는 두피와 관련한 제2 이미지로부터 모발의 두께를 계산하여 평균값과 함께 제공하여 모발의 굵기를 포함하는 객체의 두피 상태 정보를 생성할 수 있다.

생성부(265)는 데이터베이스(250)에 포함된 진단 정보 생성을 위한 항목 별 인덱스 정보를 이용하여 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성할 수 있다. 여기서 항목별 인덱스 정보라 함은, 블랙헤드, 번들거림, 모공, 주름, 잔주름, 색소침착, 피부홍조, 피지, 수분, 유분, 각질, 피부 민감도, 탈모 유형, 모발 밀집, 두피 각질, 두피 민감도, 모발 굵기를 포함하는 항목 별로, 객체의 상태 정보의 정도를 포함할 수 있으며, 이 인덱스 정보에는 객체의 진단 정보가 매칭되어 있다. 예를 들어, 객체의 블랙헤드에 대한 상태 정보가 <30>이 나온 경우, <1-10>까지로 분류되어 있는 블랙헤드에 대한 인덱스 정보 중 <3>에 해당할 수 있으며, 블랙헤드에 대한 인덱스 정보 <3>에는 진단 정보로써 <블랙헤드 보통>이 매칭되어 있어, 생성부(265)는 객체의 블랙헤드에 대한 상태 정보 <30>에 대하여 진단 정보로 <블랙헤드 보통>을 생성할 수 있다.

출력부(266)는 생성부(265)에서 생성한 객체의 상태 정보 및/또는 진단 정보를 비디오 정보로 출력할 수 있다. 출력부(266)와 터치 패드가 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 출력부(266)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 한편, 출력부(266)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display), 투명 디스플레이 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 출력부(266)는 또한 생성부(265)에서 생성한 객체의 상태 정보 및/또는 진단 정보를 오디오 정보로 출력할 수 있다.

전송부(267)는 객체 단말기(300)의 진단 정보 요청에 의해 생성부(265)가 생성한 객체의 상태 정보 및/또는 진단 정보를 객체 단말기(300)로 전송할 수 있다. 또한 전송부(267)는 추천 정보 생성 장치(500)로 진단 정보 맞춤형 추천 정보 요청 신호를 전송할 수 있다.

수신부(268)는 객체 단말기(300)의 진단 정보 요청 신호를 수신할 수 있고, 추천 정보 생성 장치(500)로부터 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 수신할 수 있다.

도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 진단 시스템을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 3에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 4를 참조하면, 진단 시스템(1000)은 촬영 장치(100), 진단 장치(200), 객체 단말기(300) 및 통신망(400)을 포함할 수 있다.

촬영 장치(100)는 진단 장치(200)로부터 촬영 이벤트 신호를 수신하면 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영할 수 있다.

객체 단말기(300)는 진단 장치(200)가 제공하는 진단 웹 페이지 및/또는 진단 어플리케이션을 표시할 수 있다. 이를 위해 진단 장치(200)는 통신망(400)을 통해 객체 단말기(300)로 진단 웹 페이지 및/또는 진단 어플리케이션을 전송할 수 있다. 객체 단말기(300)를 통하여 객체의 접속 식별 정보(ID) 및 패스워드를 수신한 진단 장치(200)는 진단 웹 페이지 및/또는 진단 어플리케이션에 객체 인증을 수행할 수 있다. 객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로 진단 정보 요청 정보를 전송할 수 있다. 객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로부터 객체의 상태 정보 및/또는 진단 정보를 수신하여 출력할 수 있다.

이와 같은 객체 단말기(300)는 객체가 조작하는 데스크 탑 컴퓨터(301), 스마트폰(302), 노트북(303), 태블릿 PC, 스마트 TV, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 미디어 플레이어, 마이크로 서버, GPS(global positioning system) 장치, 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, 네비게이션, 키오스크, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 가전기기 및 기타 모바일 또는 비모바일 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 객체 단말기(300)는 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비한 시계, 안경, 헤어 밴드 및 반지 등의 웨어러블 단말기 일 수 있다. 객체 단말기(300)는 상술한 내용에 제한되지 아니하며, 상술한 바와 같이 웹 브라우징이 가능한 단말기는 제한 없이 차용될 수 있다.

한편, 통신망(400)은 객체 단말기(300)를 진단 장치(200)와 연결하는 역할을 수행한다. 즉, 통신망(400)은 객체 단말기(300)가 진단 장치(200)에 접속한 후 소정의 정보를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미할 수 있다. 통신망(400)은 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.

도 5는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 진단 시스템을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 4에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 5를 참조하면, 진단 시스템(1000)은 촬영 장치(100), 진단 장치(200), 통신망(400) 및 추천 정보 생성 장치(500)를 포함할 수 있다.

통신망(400)은 진단 장치(200)를 추천 정보 생성 장치(500)와 연결하는 역할을 수행한다. 즉, 통신망(400)은 진단 장치(200)가 추천 정보 생성 장치(500)에 접속한 후 소정의 정보를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미할 수 있다.

추천 정보 생성 장치(500)는 진단 장치(200)의 요청에 의해 진단 장치(200)로부터 진단 정보를 수신하여, 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 생성하고, 이를 진단 장치(200)로 전송할 수 있다.

여기서 진단 장치(200)는 추천 정보 생성 장치(500)가 제공하는 추천 정보 웹 페이지 및/또는 추천 정보 어플리케이션을 표시할 수 있다. 이를 위해 추천 정보 생성 장치(500)는 통신망(400)을 통해 진단 장치(200)로 추천 정보 웹 페이지 및/또는 추천 정보 어플리케이션을 전송할 수 있다.

추천 정보 생성 장치(500)는 진단 장치(200)로부터 진단 정보 이외에 객체와 관련한 기초 정보(예를 들어, 객체의 나이, 성별, 이전의 객체 상태 정보)를 수신하여 객체의 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 생성할 수 있다. 여기서 진단 정보 맞춤형 추천 정보라 함은, 진단 정보에 따른 객체의 문제를 해결할 수 있는 해결 정보로써, 화장품, 약품 등을 포함할 수 있으며, 더 나아가 화장품, 약품 등을 구매할 수 있는 쇼핑몰 정보를 포함할 수 있다. 따라서 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 이용하여 객체의 문제를 해결할 수 있음과 동시에 문제 해결을 위한 상품을 구매할 수도 있게 되어 편리하게 된다.

도 6는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 진단 시스템을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 5에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 6을 참조하면, 진단 시스템(1000)은 촬영 장치(100), 진단 장치(200), 객체 단말기(300), 통신망(400) 및 추천 정보 생성 장치(500)를 포함할 수 있다.

객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로 진단 정보 요청 정보를 전송할 수 있다. 객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로부터 객체의 상태 정보 및/또는 진단 정보를 수신하여 출력할 수 있다.

통신망(400)은 객체 단말기(300)를 진단 장치(200)와 연결하는 역할을 수행할 수 있고, 진단 장치(200)를 추천 정보 생성 장치(500)와 연결하는 역할을 수행할 수 있다. 즉, 통신망(400)은 객체 단말기(300)가 진단 장치(200)에 접속한 후 소정의 정보를 송수신할 수 있도록 제1 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미할 수 있고, 진단 장치(200)가 추천 정보 생성 장치(500)에 접속한 후 소정의 정보를 송수신 할 수 있도록 제2 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미할 수도 있다.]

객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 요청할 수 있다. 객체 단말기(300)로부터 진단 정보 맞춤형 추천 정보 요청 신호를 수신한 진단 장치(200)는 추천 정보 생성 장치(500)로 객체의 상태 정보 및/또는 객체의 진단 정보 및/또는 객체와 관련한 기초 정보를 전송할 수 있다. 추천 정보 생성 장치(500)로부터 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 수신한 진단 장치(200)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 객체 단말기(300)로 전송할 수 있다.

도 7은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 진단 시스템을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 6에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다.

도 7을 참조하면, 진단 시스템(1000)은 객체 단말기(300) 내에 포함될 수 있다. 객체 단말기(300) 내에 본 실시 예의 진단 시스템(1000)이 포함되도록 하는 방법은 다양하다. 구체적인 실시 예로서, 통신망을 통하여 객체들 각각이 단말기 내에 진단 시스템(1000)을 설치할 수 있고, 예를 들면 진단 시스템(1000)을 하나의 어플리케이션 형태로 객체 단말기(300)에 설치할 수 있다. 또 다른 구체적인 실시 예로서 객체 단말기(300)에 오프라인을 통하여 진단 시스템(1000)이 설치될 수도 있다. 그러나 이는 예시적인 형태로서 본 발명은 이에 한정되지 않고, 진단 시스템(1000)이 객체 단말기(300) 내에 다양한 형태로 설치될 수 있는 경우를 포함할 수 있다.

도 8은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 진단 시스템을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 7에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 8을 참조하면, 진단 시스템(1000)의 일부(100A)는 객체 단말기(300) 내에 포함될 수 있고, 다른 일부(100B)는 통신망(400)을 통하여 객체 단말기(300)와 연결될 수 있다.

예를 들면, 도 1 내지 도 3에 도시된 진단 시스템(1000)의 부재들 중 촬영 동작 제어부(261), 전처리부(262), 최적화부(263), 획득부(264) 및 출력부(266)를 포함하는 일부(100A)는 객체 단말기(300) 내에 포함될 수 있다. 진단 시스템(1000)의 일부(100A)가 객체 단말기(300) 내에 포함되도록 하는 방법은 도 7의 실시 예에서 설명한 바와 같으므로 구체적인 설명은 생략한다. 또한 도 1 내지 도 3에 도시된 진단 시스템(1000)의 부재들 중 생성부(265), 전송부(267) 및 수신부(268)를 포함하는 다른 일부(100B)는 통신망(400)을 통하여 객체 단말기(300)와 연결될 수 있다.

본 실시 예에서는 진단 시스템(1000)의 생성부(265), 전송부(267) 및 수신부(268)가 일부(100B)로써 객체 단말기(300)와 통신망(400)으로 연결된 경우를 설명하였으나, 이는 하나의 실시 예로서 본 발명은 이에 한정되지 아니한다. 즉 진단 시스템(1000)에 포함된 복수개의 부재들 중 적어도 어느 하나가 선택적으로 통신망(400)에 의하여 객체 단말기(300)와 연결될 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 진단 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 8에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 9의 진단 시스템(1000)은 촬영 장치(100) 및 진단 장치(200)를 포함할 수 있다.

도 9를 참조하면, S911 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 장치(100)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성한다.

객체의 인종 정보가 존재하지 않는 경우, 진단 장치(200)는 객체의 인종 정보를 결정하기 위해 추가 촬영 이벤트 신호를 생성하여 촬영 장치(100)로 전송하고, 촬영 장치(100)는 추가 촬영 이벤트 신호에 대응하여 촬영한 객체를 포함하는 이미지를 진단 장치(200)로 전송할 수 있다. 진단 장치(200)는 객체를 포함하는 이미지의 RGB 데이터를 CIE LAB 색 데이터로 변환시키고, LAB 픽섹값을 컬러 차트 데이터로 매핑하고, 컬러 차트 데이터를 피츠패트릭 분류 등급에 나타난 어느 한 인종 정보에 매칭시켜 객체를 포함하는 이미지에 대한 인종 정보를 결정할 수 있다.

S913 단계에서, 진단 장치(200)는 생성한 촬영 이벤트 신호를 촬영 장치(100)로 전송한다.

S915 단계에서, 촬영 장치(100)는 진단 장치(200)로부터 촬영 이벤트 신호를 수신하면 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영한다. 여기서 촬영 이벤트 신호는 촬영 장치(100)의 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함할 수 있으므로, 촬영 장치(100)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영한다.

S917 단계에서, 촬영 장치(100)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 진단 장치(200)로 전송한다.

S919 단계에서, 진단 장치(200)는 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여, 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성한다.

S921 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성한다.

S923 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 진단 정보를 출력한다.

도 10은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 진단 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 9에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 10의 진단 시스템(1000)은 촬영 장치(100), 진단 장치(200) 및 객체 단말기(300)를 포함할 수 있다.

도 10를 참조하면, S1011 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로 진단 정보 요청 신호를 전송한다.

S1013 단계에서, 진단 정보 요청 신호를 수신한 진단 장치(200)는 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 장치(100)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성한다.

S1015 단계에서, 진단 장치(200)는 생성한 촬영 이벤트 신호를 촬영 장치(100)로 전송한다.

S1017 단계에서, 촬영 장치(100)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영한다.

S1019 단계에서, 촬영 장치(100)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 진단 장치(200)로 전송한다.

S1021 단계에서, 진단 장치(200)는 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여, 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성한다.

S1023 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성한다.

S1025 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보)를 객체 단말기(300)로 전송한다.

S1027 단계에서, 객체 단말기(300)는 수신한 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보)를 출력한다.

도 11은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 진단 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 10에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 11의 진단 시스템(1100)은 진단 장치(200) 및 촬영 장치(1110)의 기능을 포함하고 있는 객체 단말기(300)를 포함할 수 있다.

도 11를 참조하면, S1111 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로 진단 정보 요청 신호를 전송한다.

S1113 단계에서, 진단 정보 요청 신호를 수신한 진단 장치(200)는 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 장치(110)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성한다.

S1115 단계에서, 진단 장치(200)는 생성한 촬영 이벤트 신호를 객체 단말기(300)로 전송한다.

S1117 단계에서, 객체 단말기(300)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영한다.

S1119 단계에서, 객체 단말기(300)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 진단 장치(200)로 전송한다.

S1121 단계에서, 진단 장치(200)는 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여, 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성한다.

S1123 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성한다.

S1125 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보)를 객체 단말기(300)로 전송한다.

S1127 단계에서, 객체 단말기(300)는 수신한 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보)를 출력한다.

도 12는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 진단 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 11에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 12의 진단 시스템(1000)은 촬영 장치(100), 진단 장치(200) 및 추천 정보 생성 장치(500)를 포함할 수 있다.

도 12를 참조하면, S1211 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 장치(120)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성한다.

S1213 단계에서, 진단 장치(200)는 생성한 촬영 이벤트 신호를 촬영 장치(100)로 전송한다.

S1215 단계에서, 촬영 장치(100)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영한다.

S1217 단계에서, 촬영 장치(100)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 진단 장치(200)로 전송한다.

S1219 단계에서, 진단 장치(200)는 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여, 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성한다.

S1221 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성한다.

S1223 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보)를 출력한다.

S1225 단계에서, 진단 장치(200)는 추천 정보 생성 장치(500)로 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보 및/또는 객체와 관련한 기초 정보)를 전송한다.

S1227 단계에서, 추천 정보 생성 장치(500)는 객체의 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 생성한다.

S1229 단계에서, 추천 정보 생성 장치(500)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 진단 장치(200)로 전송한다.

S1231 단계에서, 진단 장치(200)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 출력한다.

도 13은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 진단 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 12에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 13의 진단 시스템(1000)은 촬영 장치(130), 진단 장치(200), 객체 단말기(300) 및 추천 정보 생성 장치(500)를 포함할 수 있다.

도 13를 참조하면, S1311 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로 진단 정보 요청 신호를 전송한다.

S1313 단계에서, 진단 정보 요청 신호를 수신한 진단 장치(200)는 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 장치(130)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성한다.

S1315 단계에서, 진단 장치(200)는 생성한 촬영 이벤트 신호를 촬영 장치(130)로 전송한다.

S1317 단계에서, 촬영 장치(130)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영한다.

S1319 단계에서, 촬영 장치(130)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 진단 장치(200)로 전송한다.

S1321 단계에서, 진단 장치(200)는 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여, 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성한다.

S1323 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성한다.

S1325 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보)를 객체 단말기(300)로 전송한다.

S1327 단계에서, 객체 단말기(300)는 수신한 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보)를 출력한다.

S1329 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로 추천 정보 요청 신호를 전송한다.

S1331 단계에서, 진단 장치(200)는 추천 정보 생성 장치(500)로 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보 및/또는 객체와 관련한 기초 정보)를 전송한다.

S1333 단계에서, 추천 정보 생성 장치(500)는 객체의 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 생성한다.

S1335 단계에서, 추천 정보 생성 장치(500)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 진단 장치(200)로 전송한다.

S1337 단계에서, 진단 장치(200)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 객체 단말기(300)로 전송한다.

S1339 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 출력한다.

도 14은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 진단 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 13에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 14의 진단 시스템(1000)은 진단 장치(200), 촬영 장치(100)의 기능을 포함하고 있는 객체 단말기(300) 및 추천 정보 생성 장치(500)를 포함할 수 있다.

도 14를 참조하면, S1411 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로 진단 정보 요청 신호를 전송한다.

S1413 단계에서, 진단 정보 요청 신호를 수신한 진단 장치(200)는 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 장치(140)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성한다.

S1415 단계에서, 진단 장치(200)는 생성한 촬영 이벤트 신호를 객체 단말기(300)로 전송한다.

S1417 단계에서, 객체 단말기(300)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영한다.

S1419 단계에서, 객체 단말기(300)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 진단 장치(200)로 전송한다.

S1421 단계에서, 진단 장치(200)는 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여, 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성한다.

S1423 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성한다.

S1425 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보)를 객체 단말기(300)로 전송한다.

S1427 단계에서, 객체 단말기(300)는 수신한 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보)를 출력한다.

S1429 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 장치(200)로 추천 정보 요청 신호를 전송한다.

S1431 단계에서, 진단 장치(200)는 추천 정보 생성 장치(500)로 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보 및/또는 객체와 관련한 기초 정보)를 전송한다.

S1433 단계에서, 추천 정보 생성 장치(500)는 객체의 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 생성한다.

S1435 단계에서, 추천 정보 생성 장치(500)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 진단 장치(200)로 전송한다.

S1437 단계에서, 진단 장치(200)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 객체 단말기(300)로 전송한다.

S1439 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 출력한다.

도 15는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 진단 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 14에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 15의 진단 시스템(1000)은 촬영 장치(100) 및 진단 장치(200)의 기능을 포함하고 있는 객체 단말기(300)를 포함할 수 있다.

도 15를 참조하면, S1511 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 어플리케이션을 실행한다.

S1513 단계에서 객체 단말기(300)는 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 장치(100)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성한다.

S1515 단계에서, 객체 단말기(300)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영한다.

S1517 단계에서, 객체 단말기(300)는 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여, 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성한다.

S1519 단계에서, 객체 단말기(300)는 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성한다.

S1521 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 진단 정보를 출력한다.

도 16은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 진단 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 15에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 16의 진단 시스템(1000)은 촬영 장치(100) 및 진단 장치(200)의 기능을 포함하고 있는 객체 단말기(300) 및 추천 정보 생성 장치(500)를 포함할 수 있다.

도 16를 참조하면, S1611 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 어플리케이션을 실행한다.

S1613 단계에서 객체 단말기(300)는 객체의 인종 정보를 기반으로 하여 촬영 장치(100)의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성한다.

S1615 단계에서, 객체 단말기(300)는 촬영 설정 정보가 적용된 객체를 포함하는 하나 이상의 이미지를 촬영한다.

S1617 단계에서, 객체 단말기(300)는 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 객체와 관련한 기초 정보를 기반으로 하여, 이미지에 포함된 객체의 상태 정보를 생성한다.

S1619 단계에서, 객체 단말기(300)는 객체의 상태 정보에 대응하는 객체의 진단 정보를 생성한다.

S1621 단계에서, 진단 장치(200)는 객체의 진단 정보를 출력한다.

S1623 단계에서, 객체 단말기(300)는 추천 정보 생성 장치(500)로 추천 정보 요청 신호를 전송한다.

S1625 단계에서, 추천 정보 요청 신호를 수신한 추천 정보 생성 장치(500)는 객체 단말기(300)로 진단 정보를 요청한다.

S1627 단계에서, 객체 단말기(300)는 추천 정보 생성 장치(500)로 객체의 진단 정보(및/또는 객체의 상태 정보 및/또는 객체와 관련한 기초 정보)를 전송한다.

S1629 단계에서, 추천 정보 생성 장치(500)는 객체의 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 생성한다.

S1631 단계에서, 추천 정보 생성 장치(500)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 객체 단말기(300)로 전송한다.

S1633 단계에서, 객체 단말기(300)는 진단 정보 맞춤형 추천 정보를 출력한다.

이상 설명된 본 발명에 따른 실시 예는 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다.

한편, 상기 컴퓨터 프로그램은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.

본 발명의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 발명에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다.

본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 발명이 한정되는 것은 아니다. 본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 당업자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

100: 촬영 장치
200: 진단 장치
300: 객체 단말기
400: 통신망
500: 추천 정보 생성 장치

Claims

촬영 장치; 및
상기 촬영 장치가 촬영한 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 수신하고 상기 이미지로부터 상기 객체의 상태를 진단하는 진단 장치;를 포함하고,
상기 진단 장치는,
상기 촬영 장치의 촬영 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 촬영 설정 정보를 포함하는 촬영 이벤트 신호를 생성하여 상기 촬영 장치로 전송하는 촬영 동작 제어부;
상기 촬영 이벤트 신호에 의해 상기 촬영 장치로부터 상기 촬영 설정 정보가 적용된 상기 객체와 관련한 하나 이상의 이미지를 획득하는 획득부; 및
상기 객체와 관련한 하나 이상의 이미지 및 상기 객체와 관련한 기초 정보 중 하나 이상을 기반으로 하여 상기 이미지에 포함된 상기 객체의 상태 정보를 생성하고, 상기 객체의 상태 정보에 대응하는 상기 객체의 진단 정보를 생성하는 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단 시스템.