KR20190047821A

KR20190047821A - Device and method for controlling lighting

Info

Publication number: KR20190047821A
Application number: KR1020170142100A
Authority: KR
Inventors: 심이삭; 황유민; 이선의; 홍승관; 김도균; 김진영
Original assignee: 광운대학교 산학협력단; (주)선일일렉콤
Priority date: 2017-10-30
Filing date: 2017-10-30
Publication date: 2019-05-09
Also published as: KR102071858B1

Abstract

Disclosed is a device for controlling a lighting, comprising: a communication part for receiving usage history information indicating a history of using an application by a user; and a processor for controlling the lighting by executing at least one program. The at least one program includes instructions for executing: a step of determining a sleep start estimated time at which the user starts to sleep on the basis of the received usage history information; and a step of controlling the lighting on the basis of the determined sleep start estimated time.

Description

TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a device and a method for controlling light,

본 개시는 조명 제어 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자가 애플리케이션을 사용한 내역을 나타내는 사용내역 정보를 이용하여 조명을 제어하는 전자장치 및 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present disclosure relates to a lighting control method, and more particularly, to an electronic device and method for controlling lighting using history information indicating a history of use of an application by a user.

네트워크 기술의 발전으로 사용자의 주거 환경을 보다 편리하게 구성하기 위한 산업이 성장하고 있다. 특히 IoT 서비스 제공 업체들은 사용자에게 IoT 및 빅데이터 기술을 활용한 스마트 가전기기 및 다양한 IoT 서비스들을 제공하고 있다. 이 중, 스마트 조명은 사용자가 음성으로 명령하게 되면, 인공지능으로 이를 해석한 뒤 조명의 온/오프 등을 제어하는 서비스를 의미한다.With the development of network technology, the industry is growing to make the user 's residential environment more convenient. In particular, IoT service providers provide users with smart home appliances and various IoT services using IoT and Big Data technology. Smart illumination refers to a service that interprets light by artificial intelligence when the user commands it by voice and then controls on / off of the light.

이에 대해서, 이러한 기술은 사용자가 직접 자신이 필요한 것을 음성 또는 수동으로 입력을 해야만 동작하게 되므로, 사용자의 IoT 센서에 대한 입력 없이도 동작하는 스마트 조명 기술이 요구된다.On the other hand, this technology requires a user to directly input his or her own voice or manual input, so a smart lighting technology that operates without inputting to the user's IoT sensor is required.

다양한 실시예들은, 사용자가 애플리케이션을 사용한 내역을 나타내는 사용내역 정보를 이용하여 조명을 제어하는 전자장치 및 방법을 제공할 수 있다.Various embodiments may provide an electronic device and method for controlling illumination using usage history information that indicates a history of usage of an application by a user.

일 실시예에 따른 장치는, 사용자가 애플리케이션을 사용한 내역을 나타내는 사용내역 정보를 수신하는 통신부 및 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 조명을 제어하는 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로그램은, 수신된 사용내역 정보에 기초하여 사용자가 수면을 시작하는 수면 시작 예상시간을 결정하는 단계 및 결정된 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어하는 단계를 실행하는 명령어들을 포함할 수 있다.An apparatus according to an embodiment includes a communication unit for receiving usage history information indicating a history of use of an application by a user and a processor for controlling illumination by executing at least one program, Determining a sleep start prediction time at which the user starts to sleep based on the information, and controlling lighting based on the determined sleep start prediction time.

일 실시예에 따른 장치가 조명을 제어하는 방법은, 사용자가 애플리케이션을 사용한 내역을 나타내는 사용내역 정보를 획득하는 단계, 획득된 사용내역 정보에 기초하여 사용자가 수면을 시작하는 수면 시작 예상시간을 결정하는 단계 및 결정된 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.A method according to an embodiment of the invention for controlling illumination includes the steps of obtaining usage history information indicating a history of usage of an application by a user, determining a sleep start prediction time at which the user starts to sleep based on the acquired usage history information And controlling the illumination based on the determined sleep start estimated time.

또 다른 측면에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 상술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체를 포함한다.According to another aspect, a computer-readable recording medium includes a recording medium on which a program for causing a computer to execute the above-described method is recorded.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 조명을 제어하는 장치, 모바일 장치 및 적어도 하나의 서버를 포함하는 조명 제어 시스템의 예시를 나타내는 개요도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 장치의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 장치가 이미지에 기초하여 조명을 제어하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 장치가 조명을 제어하기 위해 이용하는 스케줄 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.1 is a schematic diagram illustrating an example of a lighting control system including a lighting control device, a mobile device, and at least one server in accordance with an embodiment of the present invention.
2 is a flow chart illustrating a method of operation of an apparatus in accordance with an embodiment of the present invention.
3 is a flow diagram illustrating a method for an apparatus to control illumination based on an image in accordance with an embodiment of the present invention.
4 is a diagram showing an example of schedule information that an apparatus according to an embodiment of the present invention uses to control illumination.
5 and 6 are block diagrams showing a configuration of an apparatus according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when an element is referred to as " comprising ", it means that it can include other elements as well, without excluding other elements unless specifically stated otherwise.

본 개시는 사용자에게 최적의 수면 환경을 제공하기 위해 사용자의 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어하는 장치의 동작 방법에 관한 것이다. 본 개시의 일 실시예에 따른 장치는 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보에 기초하여 결정된 사용자의 수면 시작 예상시간에 따라 조명을 제어할 수 있다.The present disclosure relates to a method of operation of an apparatus for controlling illumination based on a user's expected sleep start time to provide an optimal sleep environment for a user. The apparatus according to an embodiment of the present disclosure can control the illumination according to the sleep start estimated time of the user determined based on the application usage history information of the user.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 조명을 제어하는 장치(100), 모바일 장치(200) 및 적어도 하나의 서버(300)를 포함하는 조명 제어 시스템의 예시를 나타내는 개요도이다.1 is a schematic diagram illustrating an example of a lighting control system including an apparatus 100 for controlling lighting, a mobile device 200, and at least one server 300 in accordance with one embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 일 실시예에 따라, 장치(100)는 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 이용하여 조명을 제어할 수 있다. Referring to Figure 1, in accordance with one embodiment, the device 100 may use the user's application usage history information to control lighting.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 이용하여 사용자가 수면을 시작하는 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 결정된 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 결정된 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명의 작동시간, 조도 및 색상을 제어할 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보는 모바일 장치(200)를 통해 입력되고 적어도 하나의 서버(300)에 저장된 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.According to one embodiment, the device 100 may use the user's application usage history information to determine a sleep start time at which the user begins to sleep. In addition, the apparatus 100 may control the illumination based on the determined sleep start estimated time. For example, the device 100 may control the operating time, illumination and color of the illumination based on the determined sleep start estimated time. As shown in FIG. 1, a user's application usage history information may be input through the mobile device 200 and stored in at least one server 300, but is not limited thereto.

일 실시예에 따라, 도 1에 도시된 바와 같이, 장치(100)는 조명을 제어하기 위해 적어도 하나의 서버(300)로부터 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 제1 서버(300-1)로부터 애플리케이션을 통해 공유된 게시물 정보를 수신할 수 있다. 여기에서, 게시물 정보는 사용자에 의해 업로드될 수 있다. 게시물 정보는 타인에 의해 업로드되고 사용자가 태그(tag)된 정보일 수 있다. 장치(100)는 제2 서버(300-2)로부터 사용자가 애플리케이션을 통해 저장한 스케줄 정보를 수신할 수 있다. 여기에서, 스케줄 정보는 스케줄의 내용 및 시간정보를 포함할 수 있다. 또한, 스케줄 정보는 사용자에 의해 계획되어 저장된 정보를 의미할 수 있다. 적어도 하나의 서버(300)는 애플리케이션 서비스를 제공하기 위한 것일 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 서버(300)는 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 제공하기 위한 데이터 베이스(data base)를 포함할 수 있다.According to one embodiment, as shown in FIG. 1, the apparatus 100 may receive information of a user's application usage history from at least one server 300 to control the lighting. For example, the device 100 may receive post information shared via the application from the first server 300-1. Here, the post information can be uploaded by the user. The post information may be information that is uploaded by another person and tagged by the user. The device 100 may receive the schedule information stored by the user from the second server 300-2 through the application. Here, the schedule information may include the contents of the schedule and the time information. In addition, the schedule information may mean information that is planned and stored by the user. At least one server 300 may be one for providing application services. For example, at least one server 300 may include a data base for providing information on application usage history of the user.

한편, 일 실시예에 따라, 도 1의 시스템은 서버(300)를 포함하지 않을 수도 있다. 이 경우, 장치(100)는 모바일 장치(200)로부터 직접 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 획득할 수도 있다.On the other hand, according to one embodiment, the system of FIG. 1 may not include the server 300. In this case, the device 100 may obtain the application usage history information of the user directly from the mobile device 200. [

일 실시예에 따라, 장치(100)는 획득한 사용내역 정보로부터 생성된 사용자의 활동에 관한 정보에 기초하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 획득된 활동에 관한 정보에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may control the illumination based on information about the user's activity generated from the acquired usage history information. For example, the device 100 may determine a sleep start time estimate based on information about the activity obtained. In addition, the device 100 may control the illumination based on the sleep start estimated time.

일 실시예에 따라, 도 1에 도시된 바와 같이, 장치(100)는 적어도 하나의 조명 수단을 포함할 수 있다. 그러나 장치(100)는 조명 수단을 포함하지 않을 수 있으며, 장치(100)의 외부에 위치된 조명을 제어할 수도 있다. 또한, 장치(100)는 복수의 조명을 각각 제어할 수도 있다.According to one embodiment, as shown in FIG. 1, the apparatus 100 may include at least one illumination means. However, the apparatus 100 may not include an illumination means and may control illumination located outside the apparatus 100. [ In addition, the apparatus 100 may control a plurality of lights, respectively.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 통해 별도의 입력 없이도 조명을 제어할 수 있다. 또한, 장치(100)는 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보에 기초하여 사용자의 수면 시작 예상시간을 결정함으로써 사용자에게 최적의 수면 환경을 제공할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보로부터 사용자의 활동에 관한 정보를 획득함으로써 사용자의 피로도 또는 수면 필요량에 따라 사용자에게 적합한 조명 환경을 제공할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may control illumination without additional input through the user's application usage history information. In addition, the device 100 can provide an optimal sleeping environment for the user by determining the user's expected sleep start time based on the application usage history information of the user. For example, the device 100 may obtain information on the user's activities from the user's application usage history information, thereby providing the user with an appropriate lighting environment according to the user's fatigue or sleeping requirement.

이하에서는 일 실시예에 따른 조명을 제어하는 조명 제어 장치(100)의 구체적인 동작 방법을 도 2를 참조하여 설명한다.Hereinafter, a specific operation method of the illumination control apparatus 100 for controlling illumination according to an embodiment will be described with reference to FIG.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 장치(100)의 동작 방법을 도시한 흐름도이다. 2 is a flow diagram illustrating a method of operating an apparatus 100 in accordance with an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 단계 S202에서, 장치(100)는 사용자가 애플리케이션을 사용한 내역을 나타내는 사용내역 정보를 획득한다. 예를 들어, 장치(100)는 애플리케이션 서비스를 제공하는 적어도 하나의 서버(300)로부터 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 획득할 수 있다. 또한, 장치(100)는 후술할 단계 S204에서, 수면 시작 예상시간을 결정하기 위해 애플리케이션 사용내역 정보를 이용할 수 있다.Referring to Fig. 2, in step S202, the device 100 acquires usage history information indicating a history of use of the application by the user. For example, the device 100 may obtain user application history information from at least one server 300 that provides application services. In addition, the device 100 may use the application usage history information to determine the sleep start time at step S204, which will be described later.

여기에서, 사용내역 정보는 사용자가 사용하는 애플리케이션으로부터 다운로드한 내역을 나타내는 정보일 수 있다. 사용내역 정보는 애플리케이션에 업로드한 내역을 나타내는 정보일 수 있다. 사용내역 정보는 애플리케이션을 통해 공유된 게시물 정보 또는 애플리케이션을 통해 입력된 사용자의 스케줄 정보를 포함할 수 있다.Here, the usage history information may be information indicating the details downloaded from the application used by the user. The usage history information may be information indicating the details uploaded to the application. The usage history information may include post information shared through the application or schedule information of the user input through the application.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 서버(300)로 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 요청할 수 있다. 또한, 장치(100)는 서버(300)로부터 사용내역 정보를 제공하기 위한 인증요청을 수신하는 경우, 기 저장된 인증정보를 서버(300)로 전송할 수 있다. 여기에서, 기 저장된 인증정보는 애플리케이션에서 제공하는 서비스를 이용하기 위해 사용자가 등록한 사용자 등록 정보일 수 있다. 또한, 장치(100)는 모바일 장치(200)로부터 기 저장된 인증정보를 수신할 수 있다. 장치(100)는 기 저장된 인증정보에 기초하여 서버(300)로부터 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 획득할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may request the application's usage history information from the server 300. In addition, when the device 100 receives an authentication request for providing usage history information from the server 300, the device 100 may transmit the previously stored authentication information to the server 300. Here, the pre-stored authentication information may be user registration information registered by a user to use a service provided by an application. In addition, the device 100 may receive the stored authentication information from the mobile device 200. The device 100 can obtain the application usage history information of the user from the server 300 based on the previously stored authentication information.

예를 들어, 장치(100)는 애플리케이션에 공유된 게시물 정보를 분석하여 사용자의 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 애플리케이션에 저장된 사용자의 날짜 별 스케줄 정보에 따라, 각각의 날짜에 대응하는 수면 시작 예상시간을 다르게 결정할 수 있다.For example, the device 100 may analyze post information shared with an application to determine a user's expected sleep start time. In addition, the device 100 may determine a sleep start time estimate corresponding to each date differently based on the user's date-specific schedule information stored in the application.

단계 S204에서, 장치(100)는 사용자가 수면을 시작하는 수면 시작 예상시간을 결정한다. 예를 들어, 장치(100)는 단계 S202에서 획득한 애플리케이션 사용내역 정보에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 후술할 단계 S206에서, 조명을 제어하기위해 결정된 수면 시작 예상시간을 이용할 수 있다.In step S204, the device 100 determines a sleep start estimated time at which the user starts sleeping. For example, the device 100 may determine the sleep start estimated time based on the application usage history information obtained in step S202. In addition, the device 100 may use the determined sleep start time to control the illumination in step S206, described below.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보로부터 획득된 사용자의 활동에 관한 정보에 기초하여, 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 사용자의 활동에 관한 정보에 따라 사용자의 피로도, 사용자가 필요한 수면 시간 및 수면 시작 시간이 달라질 수 있기 때문이다.According to one embodiment, the device 100 may determine a sleep start time estimate based on information about the user's activity obtained from the user's application usage history information. The user's fatigue, the sleep time required by the user, and the sleep start time may vary depending on the information about the user's activities.

예를 들어, 장치(100)는 단계 S202에서 획득한 애플리케이션 사용내역 정보에 기초하여 사용자의 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 여기에서, 사용자의 활동에 관한 정보는 사용자가 수행하였거나 수행할 것으로 예상되는 물리적인 행위 또는 행동의 이력을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 활동에 관한 정보는 사용자의 위치 변화에 기초한 물리적인 이동거리, 이동시간 또는 이동수단을 포함할 수 있다. 사용자의 활동에 관한 정보는 사용자가 수행할 것으로 예상되거나 계획된 활동 예상 정보를 포함할 수 있다.For example, the device 100 can acquire information on the user's activity based on the application usage history information acquired in step S202. Here, the information about the user's activities may include a history of physical actions or behaviors that the user performed or is expected to perform. For example, the information about the activity of the user may include a physical movement distance based on a change in the position of the user, a movement time, or a movement means. Information about the user's activity may include expected or planned activity prediction information that the user is expected to perform.

일 실시예에 따라, 사용자의 활동에 관한 정보는 사용자가 수행한 활동의 종류를 포함할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 획득한 애플리케이션 사용내역 정보에 기초하여 사용자가 수행한 활동의 종류를 추정할 수 있다. 장치(100)는 추정된 활동의 종류를 적어도 둘 이상의 카테고리로 분류할 수 있다. 이 경우, 장치(100)는 사용자의 피로도를 증가시키는 제1 카테고리와 사용자의 피로도를 감소시키는 제2 카테고리를 결정할 수 있다. 장치(100)는 분류된 활동의 종류에 기초하여 수면 시작 예상 시간을 결정할 수 있다.According to one embodiment, the information about the user's activity may include the type of activity the user performed. For example, the device 100 can estimate the type of activity performed by the user based on the acquired application usage history information. The device 100 may classify the type of estimated activity into at least two or more categories. In this case, the device 100 may determine a first category that increases the user's fatigue and a second category that reduces the user's fatigue. The device 100 may determine the expected sleep start time based on the type of activity classified.

예를 들어, 장치(100)는 사용내역 정보로부터 추정된 활동의 종류가 기 설정된 활동의 종류에 대응하는지 여부에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 구체적으로, 장치(100)는 열량의 소모가 상대적으로 큰 활동(예를 들어, 스포츠 활동)을 기 설정된 활동의 종류로 결정할 수 있다. 장치(100)는 사용자의 피로도를 증가시킬 수 있는 차량운행 및 출장을 기 설정된 활동의 종류로 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 수면 시작 예상시간과 사용자의 실제 수면 시작 시간을 비교한 결과에 기초하여 기 설정된 활동의 종류를 업데이트할 수 있다. 장치(100)는 사용자의 입력에 기초하여 기 설정된 활동의 종류를 저장 및 업데이트할 수도 있다. For example, the device 100 may determine the sleep start time estimate based on whether the type of activity estimated from the usage history information corresponds to a predetermined type of activity. Specifically, the device 100 may determine an activity (e.g., a sport activity) that consumes a relatively large amount of heat as a predetermined type of activity. The device 100 may determine a vehicle operation and travel that may increase the user's fatigue as a predetermined type of activity. In addition, the device 100 may update the type of the predetermined activity based on a result of comparing the sleep start estimated time with the actual sleep start time of the user. The device 100 may also store and update the type of preset activity based on the user's input.

또한, 장치(100)는 애플리케이션 사용내역 정보로부터 추정된 사용자의 활동의 종류가 스포츠 활동, 차량운행 및 출장 중 적어도 하나에 해당하는 경우, 수면 시작 예상시간을 기준 시간보다 이른 시간으로 결정할 수 있다. 장치(100)는 획득된 활동의 종류가 기 설정된 활동의 종류에 해당하지 않는 경우(예를 들어, 식사, TV시청 또는 휴식), 수면 시작 예상시간을 기준 시간과 동일하거나 기준 시간보다 늦은 시간으로 결정할 수 있다. In addition, when the type of activity of the user estimated from the application usage history information corresponds to at least one of sports activity, vehicle operation, and business trip, the device 100 may determine the sleep start estimated time to be earlier than the reference time. If the type of activity acquired does not correspond to the type of activity (e. G., Meals, watching TV or resting), the device 100 may estimate the sleep start time equal to or less than the reference time You can decide.

일 실시예에 따라, 사용자의 활동에 관한 정보는 활동환경 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 활동에 관한 정보는 사용자가 수행한 활동의 활동 장소(예를 들어, 야외, 실내)를 포함할 수 있다. 사용자의 활동에 관한 정보는 사용자가 수행한 활동의 활동 장소에서 활동한 시간의 날씨정보를 포함할 수 있다. 장치(100)는 사용자의 활동환경에 따라 달라지는 사용자의 피로도를 고려하여 조명을 제어할 수 있다.According to one embodiment, the information about the user's activity may include activity environment information. For example, information about a user's activity may include activity locations (e.g., outdoor, indoor) of activities performed by the user. The information on the user's activity may include weather information of the time of activity in the activity place of the activity performed by the user. The apparatus 100 can control the illumination in consideration of the user's fatigue depending on the activity environment of the user.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 애플리케이션을 통해 공유된 게시물 정보로부터 조명을 제어하기 위한 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 장치(100)는 애플리케이션을 통해 입력한 사용자의 스케줄 정보로부터 조명을 제어하기 위한 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may obtain information about activities for controlling lighting from post information shared via an application. The device 100 may obtain information about activities for controlling the illumination from the user's schedule information input through the application.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 활동에 관한 정보에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정함으로써 활동에 관한 정보에 따른 사용자의 피로도 및 사용자가 필요한 수면 시간을 고려할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may consider the user's fatigue according to information about activity and the sleep time the user requires, by determining a sleep start anticipation time based on information about the activity.

단계 S206에서, 장치(100)는 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어한다. 예를 들어, 장치(100)는 수면 시작 예상시간에 조명을 턴 오프(turn-off)할 수 있다. 또한, 장치(100)는 수면 시작 예상시간으로부터 기 설정된 시간 이후에 조명을 턴 온(turn-on)할 수 있다.In step S206, the apparatus 100 controls the illumination based on the sleep start estimated time. For example, the device 100 may turn off illumination at a sleep start estimated time. In addition, the device 100 may turn on illumination after a predetermined time from the sleep start anticipation time.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명의 조도를 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 현재 시간이 수면 시작 예상시간인 경우, 조명의 조도를 수면 모드로 기 설정된 값 이하가 되도록 제어할 수 있다. 또는 장치(100)는 수면 시작 예상시간으로부터 기 설정된 시간이 지난 후 기 설정된 조도 이하가 되었던 조명의 조도를 기 설정된 조도 이상이 되도록 제어할 수 있다.According to one embodiment, the apparatus 100 may control the illumination intensity of the illumination based on the expected sleep start time. For example, the device 100 may control the illuminance of the illumination to be less than a predetermined value in the sleep mode when the current time is the sleep start estimated time. Alternatively, the apparatus 100 may control the illuminance of the illumination which has become equal to or less than the predetermined illuminance after a preset time from the sleep start estimated time to be equal to or greater than a predetermined illuminance.

또한, 장치(100)는 수면 시작 예상시간을 기준으로 기 설정된 시간 이전부터 조명의 조도가 점진적으로 낮아지도록 제어할 수도 있다. 예를 들어, 장치(100)는 수면 시작 예상시간이 오후 11시 55분으로 결정된 경우, 오후 11시 30분부터 조명의 조도를 낮추기 시작하여 오후 11시 55분에 턴 오프되도록 제어할 수 있다.In addition, the apparatus 100 may control the illuminance of the illumination to gradually decrease from a predetermined time before the start of the sleeping. For example, if the expected start time of the sleeping surface is determined to be 11:55 PM, the apparatus 100 may start to lower the illuminance of illumination from 11:30 PM and turn OFF at 11:55 PM.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명의 색상을 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 현재 시간이 수면 시작 예상시간인 경우, 조명의 색상을 기 설정된 색상이 되도록 제어할 수 있다. 여기에서, 기 설정된 색상은 사용자가 수면하기에 적절한 색상일 수 있다. 예를 들어, 기 설정된 색상은 전구색 또는 주백색일 수 있다. 일 실시예에 따라, 장치(100)는 수면 시작 예상시간에 기초하여 RGB LED(light emitting diode)의 RGB 각각의 값을 결정함으로써, 조명의 색상을 제어할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may control the color of the illumination based on the expected start time of the sleep. For example, the device 100 may control the color of the illumination to be a predetermined color when the current time is the expected start time of sleep. Here, the preset color may be a color suitable for sleeping by the user. For example, the predetermined color may be bulb color or main white. According to one embodiment, the device 100 may control the color of the illumination by determining the respective values of RGB of the RGB LED (light emitting diode) based on the expected start time of the sleep.

이하에서는, 일 실시예에 따른 장치(100)가 사용자의 애플리케이션을 통해 공유된 게시물 정보를 이용하여 조명을 제어하는 방법에 대하여 설명한다.Hereinafter, a method of controlling the illumination using the post information shared by the apparatus 100 according to an embodiment of the present invention will be described.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 사용자의 애플리케이션을 통해 공유된 게시물 정보에 기초하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 게시물 정보로부터 획득된 사용자의 활동에 관한 정보에 기초하여 사용자의 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 사용자의 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may control lighting based on post information shared via the user's application. For example, the device 100 may determine the sleep start time of the user based on information about the user's activity obtained from the post information. In addition, the device 100 may control the illumination based on the user's expected sleep start time.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 사용자가 업로드한 게시물에 관한 게시물 정보를 획득할 수 있다. 또는 장치(100)는 타인에 의해 업로드되고 사용자가 태그된 게시물에 관한 게시물 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 복수의 사용자들이 게시물 정보를 공유하는 애플리케이션 서비스(예를 들어, 소셜 네트워크 서비스)를 제공하는 서버(300)로부터 게시물 정보를 획득할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may obtain post information about a post that the user has uploaded. Or the device 100 may be uploaded by another person and obtain post information about the post the user is tagged to. For example, the device 100 may obtain posting information from a server 300 that provides an application service (e.g., a social network service) in which a plurality of users share posting information.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 게시물 정보가 포함하는 텍스트 정보 및/또는 이미지 정보를 이용하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 게시물이 게시된 위치 및 시간을 나타내는 텍스트 정보에 기초하여, 사용자가 게시물이 게시된 날짜에 이동한 이동거리를 추정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 사용자의 이동거리에 기초하여 게시물이 게시된 날짜에 대응하는 수면 시작 예상시간을 결정함으로써 조명을 제어할 수 있다. According to one embodiment, the device 100 may control the illumination using textual information and / or image information contained in the postal information. For example, the device 100 may estimate the travel distance the user has moved to the date the post was posted, based on textual information indicating the location and time at which the post was posted. In addition, the device 100 can control lighting by determining a sleep start estimated time corresponding to the date the post was posted based on the user's travel distance.

예를 들어, 장치(100)는 사용자의 이동거리가 기 설정된 거리보다 큰 경우, 게시물이 게시된 날짜에 대응하는 수면 시작 예상시간을 기준 시간보다 이른 시간으로 결정할 수 있다. 한편, 장치(100)는 사용자의 이동거리가 기 설정된 거리보다 작은 경우, 게시물이 게시된 날짜에 대응하는 수면 시작 예상시간을 기준 시간과 동일한 시간으로 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 결정된 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어할 수 있다.For example, if the user's movement distance is greater than a preset distance, the device 100 may determine a sleep start estimated time corresponding to the date on which the post was posted to be earlier than the reference time. On the other hand, when the moving distance of the user is smaller than the predetermined distance, the device 100 may determine the sleep start estimated time corresponding to the date of publication of the post as the same time as the reference time. In addition, the apparatus 100 may control the illumination based on the determined sleep start estimated time.

이하에서는 일 실시예에 따른 장치(100)가 이미지를 포함하는 게시물 정보에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정하는 방법에 대하여 설명한다.Hereinafter, a method for the device 100 according to an embodiment to determine a sleep start time estimate based on post information including an image will be described.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 이미지와 관련된 이미지 정보로부터 획득된 활동에 관한 정보를 이용하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 이미지에 관한 이미지 정보에 기초하여 사용자의 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 여기에서, 이미지 정보는 이미지가 촬영된 시간을 나타내는 시간정보를 포함할 수 있다. 이미지 정보는 이미지가 촬영된 위치를 나타내는 위치정보를 포함할 수 있다. 장치(100)는 메타데이터(meta data) 형태의 이미지 정보를 통해 사용자의 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다.According to one embodiment, the apparatus 100 can control illumination using information about activity obtained from image information associated with the image. For example, the device 100 may obtain information about a user's activity based on image information about the image. Here, the image information may include time information indicating the time at which the image was photographed. The image information may include positional information indicating a position at which the image is captured. The device 100 may obtain information about the user's activities through image information in the form of meta data.

구체적으로, 장치(100)는 이미지가 촬영된 위치를 나타내는 위치정보에 기초하여 사용자의 이동거리를 추정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 사용자의 이동거리에 기초하여 결정된 수면 시작 예상시간에 따라 조명을 제어할 수 있다.Specifically, the apparatus 100 can estimate the movement distance of the user based on the position information indicating the position where the image was captured. In addition, the apparatus 100 may control the illumination in accordance with the sleep start estimated time determined based on the travel distance of the user.

또는, 장치(100)는 이미지가 촬영된 시간을 나타내는 시간정보에 기초하여 사용자의 이동시간 또는 이동거리를 추정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 사용자의 이동시간 또는 이동거리에 기초하여 결정된 수면 시작 예상시간에 따라 조명을 제어할 수 있다.Alternatively, the apparatus 100 may estimate the movement time or movement distance of the user based on time information indicating the time at which the image was captured. In addition, the apparatus 100 may control the illumination according to the sleep start estimated time determined based on the user's travel time or travel distance.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 이미지가 촬영된 위치를 나타내는 위치정보 및 이미지가 촬영된 시간정보에 기초하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 적어도 둘 이상의 이미지를 이용하여 사용자의 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 장치(100)는 제1 이미지가 촬영된 제1 시간정보 및 제1 위치정보와 제2 이미지가 촬영된 제2 시간정보 및 제2 위치정보를 비교하여 사용자의 이동거리를 추정할 수 있다. 또는, 장치(100)는 제1 이미지가 촬영된 제1 시간정보 및 제1 위치정보와 제2 이미지가 촬영된 제2 시간정보 및 제2 위치정보를 비교하여 사용자의 이동시간을 추정할 수 있다.According to one embodiment, the apparatus 100 can control the illumination based on position information indicating the position at which the image was taken and time information in which the image was taken. For example, the device 100 may use at least two images to obtain information about the user's activities. The apparatus 100 may estimate the movement distance of the user by comparing the first time information and the first position information on which the first image was captured and the second time information and the second position information on which the second image was captured. Alternatively, the apparatus 100 may estimate the movement time of the user by comparing the first time information and the first position information on which the first image was photographed, the second time information and the second position information on which the second image was photographed .

예를 들어, 장치(100)는 사용자의 이동거리가 기 설정된 이동거리 보다 큰 경우 수면 시작 예상시간을 기준 시간보다 이른 시간으로 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 기준 시간보다 이른 시간으로 결정된 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 턴 오프할 수 있다.For example, the device 100 may determine the sleep start estimated time to be earlier than the reference time if the user's travel distance is greater than the predetermined travel distance. In addition, the apparatus 100 may turn off illumination based on a sleep start estimated time that is determined to be earlier than the reference time.

이하에서는 일 실시예에 따른 장치(100)가 이미지를 분석하여 조명을 제어하는 방법에 대하여 도 3을 참조하여 설명한다.Hereinafter, a method by which the apparatus 100 according to an embodiment analyzes an image to control illumination will be described with reference to FIG.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 장치(100)가 이미지에 기초하여 조명을 제어하는 방법을 설명하는 흐름도이다.Figure 3 is a flow diagram illustrating a method by which an apparatus 100, in accordance with an embodiment of the present invention, controls illumination based on an image.

도 3을 참조하면, 단계 S302에서, 장치(100)는 이미지를 포함하는 사용자 관련 게시물 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따라, 장치(100)는 이미지를 포함하는 사용자 관련 게시물 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 게시물 정보로서 사용자에 의해 게시된 이미지를 포함하는 게시물 정보를 획득할 수 있다. 또는 장치(100)는 사용자가 아닌 타인에 의해 게시되고 사용자가 태그(tag)된 이미지를 포함하는 게시물 정보를 획득할 수도 있다.Referring to FIG. 3, in step S302, the device 100 may obtain user related post information including an image. According to one embodiment, the device 100 may obtain user related post information including images. For example, the device 100 may obtain post information including an image posted by a user as post information. Alternatively, the device 100 may obtain post information that is posted by someone other than the user and includes the image tagged by the user.

단계 S304에서, 장치(100)는 이미지에 기초하여 사용자의 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 이미지에 포함된 객체에 기초하여 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 장치(100)는 이미지가 하늘, 산, 강, 태양과 같은 객체를 포함하는 경우, 사용자가 수행한 활동의 종류로 '야외활동'을 추정할 수 있다. 장치(100)는 이미지가 하늘, 산, 강, 태양과 같은 객체를 포함하는 경우, 사용자가 수행한 활동의 활동장소로 '야외'를 추정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체에 기초하여 날씨정보를 획득할 수도 있다. 장치(100)는 이미지에 포함된 구름 객체에 기초하여, 날씨를 추정할 수 있다. 장치(100)는 추정된 활동장소 또는 날씨에 따라 수면 시작 예상시간을 다르게 결정할 수 있다.In step S304, the device 100 may obtain information about the user's activity based on the image. For example, the device 100 may obtain information about an activity based on an object included in the image. Specifically, the device 100 may estimate 'outdoor activity' as a type of activity performed by the user if the image includes objects such as sky, mountain, river, and sun. The device 100 may estimate 'outdoors' as a place of activity of an activity performed by a user if the image includes objects such as sky, mountain, river, and sun. In addition, the device 100 may obtain weather information based on at least one object included in the image. The device 100 may estimate the weather based on the cloud object included in the image. The device 100 may determine the expected sleep start time differently depending on the estimated activity location or weather.

또한, 장치(100)는 이미지가 스포츠 용품에 대응하는 객체를 포함하는 경우, 사용자가 스포츠 용품에 해당하는 스포츠 활동을 수행한 것으로 결정할 수 있다. 예컨대, 장치(100)는 이미지가 농구공을 포함하는 경우, 사용자가 농구를 수행한 것으로 결정할 수 있다. 장치(100)는 추정된 활동의 종류에 따라 수면 시작 예상시간을 다르게 결정할 수 있다.In addition, the device 100 may determine that the user has performed a sporting activity corresponding to the sporting goods, if the image includes an object corresponding to the sporting goods. For example, the device 100 may determine that the user has performed basketball if the image includes a basketball. The device 100 may determine the expected sleep start time differently depending on the type of estimated activity.

또는 장치(100)는 이미지가 특정 장소에 관한 특징을 나타내는 객체를 포함하는 경우, 특정 장소에 관한 특징을 나타내는 객체 기초로 촬영된 장소를 추정할 수 있다. 이때, 장치(100)는 촬영된 장소에 기초하여 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 이미지가 특정 스포츠 활동이 이루어지는 장소(예를 들어, 축구장, 농구장, 또는 등산코스)의 특징을 포함하는 경우, 해당 스포츠 활동으로 활동의 종류를 추정할 수 있다. Or device 100 may estimate the location photographed on an object basis that represents a feature for a particular location if the image includes an object that represents a feature for that particular location. At this time, the apparatus 100 can acquire information on the activity based on the photographed place. For example, the device 100 may estimate the type of activity with the sporting activity if the image includes features of a particular sporting activity (e.g., a soccer field, a basketball court, or a mountaineering course).

또는 장치(100)는 이미지의 조도에 기초하여 활동환경을 추정할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 이미지가 촬영된 시간을 고려하여 이미지의 전체적인 조도가 기준 값 보다 낮은 경우, 흐림을 나타내는 날씨정보를 판단할 수 있다. 장치(100)는 날씨정보에 포함된 일조량에 따라 사용자에게 필요한 수면시간을 다르게 결정할 수 있다. 일조량이 적을수록 사용자에게 필요한 수면시간이 길어질 수 있기 때문이다.Or device 100 may estimate the activity environment based on the illuminance of the image. For example, the apparatus 100 may determine weather information indicating cloudiness when the overall illuminance of the image is lower than the reference value, taking into account the time at which the image was taken. The apparatus 100 may determine the sleep time required by the user differently according to the amount of sunshine included in the weather information. The smaller the amount of sunshine, the longer the sleeping time required for the user.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 이미지가 사용자에 대응하는 객체를 포함하는 경우, 이미지에 기초하여 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 이미지가 사용자에 대응하는 객체를 포함하는지 여부를 결정할 수 있다. 장치(100)가 동일한 날짜에 해당하는 복수의 이미지를 획득한 경우, 수면 시작 예상시간을 결정하기 위해 복수의 이미지 중 일부 만을 이용할 수도 있기 때문이다. 예를 들어, 장치(100)는 수면 시작 예상시간을 결정하기 위해 사용자에 대응하는 객체를 포함하는 이미지만 선택하여 이용할 수 있다.According to one embodiment, device 100 may obtain information about an activity based on the image if the image includes an object corresponding to the user. For example, the device 100 may determine whether the image includes an object corresponding to the user. If the device 100 has acquired a plurality of images corresponding to the same date, then only some of the plurality of images may be used to determine the sleep start time. For example, the device 100 may select and use only images containing objects corresponding to a user to determine a sleep start time estimate.

단계 S306에서, 장치(100)는 활동에 관한 정보에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 이미지에 기초하여 추정된 활동의 종류 또는 날씨에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다.In step S306, the device 100 may determine a sleep start estimated time based on information about the activity. For example, the device 100 may determine a sleep start estimated time based on the type of activity or weather estimated based on the image.

구체적으로, 장치(100)는 활동에 관한 정보가 야외활동인 경우 수면 시작 예상시간을 기준 시간보다 이른 시간으로 결정할 수 있다. 또는 장치(100)는 활동에 관한 정보가 축구, 농구와 같은 사용자의 피로도를 증가시킬 수 있는 활동과 관련된 경우, 수면 시작 예상시간을 기준 시간보다 이른 시간으로 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 날씨정보가 흐림을 나타내는 경우, 수면 시작 예상시간을 기준 시간보다 이른 시간으로 결정할 수 있다.Specifically, the device 100 may determine the sleep start estimated time to be earlier than the reference time if the activity information is outdoor activity. Or device 100 may determine a sleep start estimated time earlier than the reference time if the activity information relates to an activity that may increase the user's fatigue, such as soccer, basketball, and the like. In addition, when the device 100 indicates that the weather information is blurred, the device 100 may determine the sleep start estimated time to be earlier than the reference time.

단계 S308에서, 장치(100)는 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어할 수 있다. 단계 S308에서 장치(100)가 조명을 제어하는 방법에는 도 2의 단계 S206의 실시예가 적용될 수 있으므로, 자세한 설명은 생략한다.In step S308, the apparatus 100 may control the illumination based on the sleep start estimated time. Since the embodiment of the step S206 of FIG. 2 can be applied to the method by which the apparatus 100 controls the illumination in step S308, detailed description is omitted.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 이미지를 분석한 결과에 기초하여 활동에 관한 정보를 획득함으로써 사용자에게 필요한 수면 환경에 영향을 미치는 다양한 정보를 획득할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may obtain various information that affects the sleep environment required by the user by obtaining information about the activity based on the result of analyzing the image.

이하에서는, 일 실시예에 따른 장치(100)가 사용자의 스케줄 정보를 이용하여 조명을 제어하는 방법에 대하여 도 4를 참조하여 설명한다. Hereinafter, a method by which the apparatus 100 according to an embodiment controls illumination using the user's schedule information will be described with reference to FIG.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 사용자가 애플리케이션을 통해 입력한 사용자의 스케줄 정보를 이용하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 스케줄 정보로부터 획득된 사용자의 활동에 관한 정보에 기초하여 사용자의 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 사용자의 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may control the illumination using the user's schedule information entered by the user through the application. For example, the device 100 may determine a sleep start estimated time of the user based on information about the user's activity obtained from the schedule information. In addition, the device 100 may control the illumination based on the user's expected sleep start time.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 장치(100)가 조명을 제어하기 위해 이용하는 스케줄 정보(400)의 예시를 나타내는 도면이다.Figure 4 is an illustration of an example of schedule information 400 that device 100 uses to control illumination, in accordance with an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 일 실시예에 따라, 장치(100)는 사용자의 스케줄 정보(400)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 모바일 장치(200)에 대해 사용자가 입력한 스케줄 정보를 서버(300)를 통해 획득할 수 있다. 또한, 장치(100)는 스케줄 정보(400)에 기초하여 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스케줄 정보(400)는 날짜(401), 항목(402), 시간(403) 정보를 포함할 수 있다. 이 경우, 장치(100)는 현재 시간을 기준으로 수행된 것으로 예상되는 항목(402)을 활동에 관한 정보로 획득할 수 있다. Referring to FIG. 4, in accordance with one embodiment, the device 100 may obtain the user's schedule information 400. For example, the device 100 may obtain the schedule information inputted by the user for the mobile device 200 through the server 300. [ In addition, the device 100 may obtain information about activities based on the schedule information 400. [ For example, the schedule information 400 may include date 401, item 402, and time 403 information. In this case, the device 100 may obtain the item 402 that is expected to be performed on the basis of the current time, as information on the activity.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 현재 시간을 기준으로 현재 시간 이전의 제1 스케줄 정보(410)를 이용하여 조명을 제어할 수 있다. According to one embodiment, the apparatus 100 may control the illumination using the first schedule information 410 prior to the current time based on the current time.

예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이, 현재 시간이 2017.10.14 오후 19시인 경우, 장치(100)는 제1 스케줄 정보(410)가 포함하는 항목에 기초하여 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로 장치(100)는 '축구모임' 및 '청첩모임'을 활동에 관한 정보로 획득할 수 있다. For example, as shown in FIG. 4, if the current time is 19:00 pm on October 1, 2014, the device 100 may obtain information about the activity based on items included in the first schedule information 410 have. Specifically, the apparatus 100 may acquire a 'soccer meeting' and a 'meeting meeting' as information on activities.

또한, 장치(100)는 '축구모임' 및 '청첩모임'이 기 설정된 활동에 관한 정보에 대응하는지 여부를 결정할 수 있다. 기 설정된 활동에 관한 정보는 사용자의 피로도 또는 사용자가 필요한 수면 시간을 증가 시키는 활동에 관한 정보일 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 스포츠 활동, 차량운행과 같은 활동에 관한 정보를 기 설정된 활동에 관한 정보로 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 사용자의 입력에 기초하여 기 설정된 활동에 관한 정보를 결정할 수도 있다.In addition, the device 100 may determine whether the 'soccer gathering' and the 'meeting' correspond to information about a predetermined activity. The information about the predetermined activity may be information about the user's fatigue or activity that increases the sleeping time required by the user. For example, the device 100 may determine information about an activity, such as a sport activity, a vehicle activity, as information about a predetermined activity. In addition, the device 100 may determine information about a predetermined activity based on the user's input.

또한, 장치(100)는 '축구모임'이 기 설정된 활동에 관한 정보에 대응하는 경우, 사용자의 수면 시작 예상시간을 기준 시간보다 이른 시간으로 결정할 수 있다. 장치(100)는 결정된 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어할 수 있다.In addition, when the device 100 corresponds to the information about the predetermined activity, the device 100 may determine the user's estimated sleep start time as a time earlier than the reference time. The device 100 may control the illumination based on the determined sleep start estimated time.

이하에서는 일 실시예에 따른 장치(100)가 현재 시간을 기준으로 현재 시간 이후의 제2 스케줄 정보(420)를 이용하여 조명을 제어하는 방법에 대하여 설명한다.Hereinafter, a method of controlling illumination using the second schedule information 420 after the current time based on the current time will be described according to an embodiment of the present invention.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 스케줄 정보에 기초하여 사용자의 활동 예상정보를 획득할 수 있다. 여기에서, 활동 예상정보는 사용자가 현재 시간을 기준으로 이후에 수행할 것으로 예상되는 활동에 관한 정보일 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 도 4에 도시된 바와 같이, 현재 시간이 2017.10.14 오후 19시인 경우, 제2 스케줄 정보(420)가 포함하는 항목에 기초하여 활동예상 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로 장치(100)는 '병원검진'을 활동 예상정보로 획득할 수 있다. According to one embodiment, the device 100 may obtain the activity prediction information of the user based on the schedule information. Here, the activity prediction information may be information about an activity that the user is expected to perform based on the current time later. For example, as shown in FIG. 4, the device 100 may acquire activity prediction information based on items included in the second schedule information 420 when the current time is 19:00 pm on October 17, 2014 . Specifically, the device 100 can acquire a "hospital examination" as activity prediction information.

또한, 장치(100)는 활동 예상정보에 기초하여 사용자가 수면을 종료할 것으로 예상되는 시간인 수면 종료 예상시간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이 '병원검진'에 대응하는 시간정보가 2017.10.15 오전 9시인 경우, 장치(100)는 수면 종료 예상시간을 2017.10.15 오전 8시로 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 수면 종료 예상시간에 기초하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 장치(100)는 2017.10.15 오전 8시에 조명을 턴온할 수 있다.In addition, the device 100 may determine a sleep end estimated time, which is the time the user is expected to end the sleep based on the activity prediction information. For example, as shown in FIG. 4, when the time information corresponding to 'hospital screening' is 9:00 am on Oct. 15, 2017, the device 100 may determine the expected sleeping time to be 8:00 am on October 15, 2015. In addition, the device 100 may control the illumination based on the expected sleep time. For example, the device 100 may turn on illumination at 8 am on October 15, 2017.

일 실시예에 따라, 장치(100)는 수면 종료 예상시간에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 장치(100)는 수면 종료 예상시간으로부터 수면 지속시간의 평균값을 역산하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 또한, 장치(100)는 사용자의 수면 지속시간을 측정하고 측정된 사용자의 수면 지속시간을 누적하여 사용자의 수면 지속시간의 평균값을 결정할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may determine a sleep start estimated time based on a sleep end expected time. For example, the device 100 may determine an expected sleep start time by inversely averaging the sleep duration from the sleep end estimate time. In addition, the device 100 may determine an average value of the sleep duration of the user by measuring the sleep duration of the user and accumulating the measured sleep duration of the user.

일 실시예에 따라 장치(100)는 현재 시간을 기준으로 다음 날짜에 포함된 스케줄 정보를 이용함으로써, 사용자에게 적합한 수면 환경을 제공할 수 있다.According to one embodiment, the device 100 may utilize the schedule information included in the next day based on the current time, thereby providing a sleeping environment suitable for the user.

이하에서는 일 실시예에 따른 장치(100)의 구성에 관하여 도 5 및 도 6을 참조하여 설명한다.Hereinafter, the configuration of the apparatus 100 according to an embodiment will be described with reference to Figs. 5 and 6. Fig.

도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 장치(100)의 구성을 나타내는 블록도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 장치(100)는 통신부(110), 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다.5 and 6 are block diagrams showing the configuration of an apparatus 100 according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 5, an apparatus 100 according to one embodiment may include a communication unit 110, and a processor 120.

그러나, 도 5에 도시된 구성 요소 모두가 장치(100)의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 5에 구성된 요소보다 많은 구성 요소에 의해 장치(100)가 구현될 수도 있고, 도 5에 도시된 구성 요소보다 적은 구성 요소에 의해 장치(100)가 구현될 수도 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 장치(100)는 통신부(110)및 프로세서(120) 이외에 조명부(130)를 더 포함할 수도 있다.However, not all of the components shown in Fig. 5 are required components of the apparatus 100. Fig. The device 100 may be implemented by more components than the components configured in FIG. 5, or the components 100 may be implemented with fewer components than the components shown in FIG. 6, the apparatus 100 according to an embodiment may further include an illumination unit 130 in addition to the communication unit 110 and the processor 120. For example, as shown in FIG.

통신부(110)는 장치(100)가 모바일 장치(200) 또는 서버(300) 중 적어도 하나와 데이터를 송수신하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(110)는 네트워크를 통해 적어도 하나의 서버(300)에 접속하여 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 통신부(110)는 애플리케이션 서비스를 제공하는 적어도 하나의 서버(300)로부터 애플리케이션 사용 내역정보를 획득할 수 있다. 이 경우, 통신부(110)는 다양한 종류의 유/무선 네트워크를 이용할 수 있다. 예를 들어, 통신부(110)는 이동 통신부 및 근거리 통신부를 포함할 수 있다. The communication unit 110 may include one or more components that allow the device 100 to transmit data to and / or receive data from at least one of the mobile device 200 or the server 300. [ For example, the communication unit 110 may access at least one server 300 through a network to obtain application usage history information of a user. For example, the communication unit 110 may obtain application usage history information from at least one server 300 that provides application services. In this case, the communication unit 110 can use various types of wired / wireless networks. For example, the communication unit 110 may include a mobile communication unit and a local communication unit.

이동 통신부는, CDMA, GSM, CDS, UMTS, WCDMA, LTE, LTE-advanced, WiMAX, Wibro, OFDM 과 같은 3세대, 4세대 이동 통신 규격 등 다양한 규격에 따라 이동 통신망에 접속할 수 있다. 근거리 통신부는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The mobile communication unit can access the mobile communication network according to various standards such as 3G, 4th generation mobile communication standards such as CDMA, GSM, CDS, UMTS, WCDMA, LTE, LTE-advanced, WiMAX, Wibro and OFDM. The short-range communication unit may include a Bluetooth communication unit, a Bluetooth low energy (BLE) communication unit, a near field communication unit, and a WLAN communication unit.

일 실시예에 따라, 통신부(110)는 모바일 장치(200) 또는 서버(300)로 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 요청할 수 있다. 또한, 통신부(110)는 모바일 장치(200) 또는 서버(300)로부터 사용내역 정보를 제공하기 위한 인증요청을 수신하는 경우, 기 저장된 인증정보를 모바일 장치(200) 또는 서버(300)로 전송할 수 있다. 통신부(110)는 기 저장된 인증정보에 기초하여 서버(300)로부터 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보를 수신할 수 있다.According to one embodiment, the communication unit 110 may request the information of the application usage history of the user to the mobile device 200 or the server 300. The communication unit 110 may transmit the previously stored authentication information to the mobile device 200 or the server 300 when receiving the authentication request for providing the usage history information from the mobile device 200 or the server 300 have. The communication unit 110 can receive the application usage history information of the user from the server 300 based on the previously stored authentication information.

프로세서(120)는, 통상적으로 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 프로그램들을 실행함으로써, 통신부(110)를 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 프로그램들을 실행함으로써, 도 1 내지 도 4에서 설명된 장치(100)의 기능을 수행할 수 있다.The processor 120 is typically capable of controlling the overall operation of the device 100. For example, the processor 120 can control the communication unit 110 entirely by executing programs. The processor 120 may also perform the functions of the apparatus 100 described in Figures 1-4 by executing the programs.

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 조명을 제어할 수 있다.According to one embodiment, the processor 120 may control the illumination by executing at least one program.

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신부(110)에 의해 수신된 사용자의 애플리케이션 사용내역 정보에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 제어할 수 있다. According to one embodiment, the processor 120 may control the illumination based on a user's expected sleep start time. For example, the processor 120 may determine the sleep start estimated time based on the user's application usage history information received by the communication unit 110. [ In addition, the processor 120 may control the illumination based on the sleep start estimated time.

예를 들어, 프로세서(120)는 수면 시작 예상시간에 조명부(130)를 턴 오프할 수 있다. 또는 프로세서(120)는 수면 시작 예상시간에 조명부(130)의 조도를 수면 모드로 기 설정된 값 이하가 되도록 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 수면 시작 예상시간을 기준으로 기 설정된 시간 이전부터 조명부(130)의 조도가 점진적으로 낮아지도록 제어할 수도 있다. 프로세서(120)는 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명부(130)의 색상을 제어할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 수면 시작 예상시간에 기초하여 RGB LED(light emitting diode)의 RGB 각각의 값을 결정함으로써, 조명부(130)의 색상을 제어할 수 있다.For example, the processor 120 may turn off the illumination unit 130 at a sleep start estimated time. Or the processor 120 may control the illuminance of the illumination unit 130 to be less than a preset value in the sleep mode at the expected start time of the sleep start. In addition, the processor 120 may control the illuminance of the illuminating unit 130 to gradually decrease from a predetermined time before the start of the sleeping time. The processor 120 may control the color of the illumination unit 130 based on the expected start time of the sleeping. For example, the processor 120 may control the color of the illumination unit 130 by determining the value of each RGB of the RGB LED (light emitting diode) based on the expected start time of the sleeping.

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 사용자가 애플리케이션을 사용한 내역을 나타내는 사용내역 정보에 기초하여 사용자의 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자 관련 게시물 정보 또는 사용자의 스케줄 정보에 기초하여 사용자의 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 사용자의 획득된 활동에 관한 정보에 기초하여 조명부(130)를 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 활동에 관한 정보를 이용하여 결정된 사용자의 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명부(130)를 제어할 수 있다.According to one embodiment, the processor 120 may obtain information about a user's activity based on usage history information indicating a history of usage of the application by the user. For example, the processor 120 may obtain information about the user's activities based on user-related post information or user's schedule information. In addition, the processor 120 may control the illumination unit 130 based on information about the user's obtained activity. The processor 120 may control the lighting unit 130 based on the estimated sleep start time of the user determined using the information about the activity.

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 사용내역 정보로부터 추정된 사용자의 활동의 종류가 기 설정된 활동의 종류에 대응하는지 여부에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 추정된 활동의 종류가 스포츠 활동 또는 차량운행과 같은 기 설정된 활동의 종류에 해당하는 경우, 수면 시작 예상시간을 기 설정된 수면 시작 예상시간보다 이른 시간으로 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명부(130)를 제어할 수 있다.According to one embodiment, the processor 120 may determine a sleep start time estimate based on whether the type of activity of the user estimated from the usage history information corresponds to a predetermined type of activity. For example, the processor 120 may determine a sleep start estimated time earlier than a predetermined sleep start estimated time if the estimated type of activity corresponds to a predetermined type of activity, such as a sport activity or a vehicle operation . In addition, the processor 120 may control the illumination unit 130 based on the expected start time of the sleeping.

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 이미지를 포함하는 사용자 관련 게시물 정보에 기초하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이미지를 포함하는 사용자 관련 게시물 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 이미지를 포함하는 사용자 관련 게시물 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이미지에 관한 이미지 정보에 기초하여 사용자의 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지가 촬영된 위치를 나타내는 위치정보에 기초하여 사용자의 이동거리를 추정할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 사용자의 이동거리에 기초하여 결정된 수면 시작 예상시간에 따라 조명을 제어할 수 있다.According to one embodiment, the processor 120 may control lighting based on user-related post information including images. For example, the processor 120 may obtain user related post information including images. The processor 120 may receive user-related post information including images via the communication unit 110. For example, the processor 120 may obtain information about the user's activity based on image information about the image. The processor 120 may estimate the movement distance of the user based on the positional information indicating the position where the image was captured. In addition, the processor 120 may control the illumination in accordance with the sleep start estimated time determined based on the movement distance of the user.

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 이미지가 촬영된 위치를 나타내는 위치정보 및 이미지가 촬영된 시간정보에 기초하여 조명을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 적어도 둘 이상의 이미지를 이용하여 사용자의 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 이미지가 촬영된 제1 시간정보 및 제1 위치정보와 제2 이미지가 촬영된 제2 시간정보 및 제2 위치정보를 비교하여 사용자의 이동거리를 추정할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 사용자의 이동거리가 기 설정된 이동거리 보다 큰 경우 수면 시작 예상시간을 기준 시간보다 이른 시간으로 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 기준 시간보다 이른 시간으로 결정된 수면 시작 예상시간에 기초하여 조명을 턴 오프할 수 있다.According to one embodiment, the processor 120 may control the illumination based on position information indicating the position at which the image was taken and time information in which the image was taken. For example, the processor 120 may use at least two images to obtain information about the user ' s activities. The processor 120 may estimate the moving distance of the user by comparing the first time information and the first position information on which the first image was captured and the second time information and the second position information on which the second image was captured. In addition, the processor 120 may determine the sleep start estimated time to be earlier than the reference time if the travel distance of the user is greater than the predetermined travel distance. In addition, the processor 120 may turn off the illumination based on the sleep start estimated time, which is determined to be earlier than the reference time.

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 이미지에 기초하여 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 이미지에 포함된 객체에 기초하여 사용자의 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이미지가 스포츠 용품에 대응하는 객체를 포함하는 경우, 사용자가 스포츠 용품에 해당하는 스포츠 활동을 수행한 것으로 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 추정된 활동의 종류에 따라 수면 시작 예상시간을 다르게 결정할 수 있다.According to one embodiment, the processor 120 may obtain information about the activity based on the image. Specifically, the processor 120 may obtain information about the user's activity based on the objects contained in the image. For example, the processor 120 may determine that the user has performed a sporting activity corresponding to the sporting goods, if the image includes an object corresponding to the sporting goods. The processor 120 may determine the expected sleep start time differently depending on the type of estimated activity.

또한, 프로세서(120)는 이미지의 조도에 기초하여 날씨정보와 같은 활동환경 정보를 획득할 수 있다. 또는 프로세서(120)는 이미지에 포함된 객체 및 이미지의 조도에 기초하여 날씨정보와 같은 활동환경 정보를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 획득된 활동에 관한 정보에 기초하여 결정된 수면 시작 예상시간에 따라 조명부(130)를 제어할 수 있다.In addition, the processor 120 may obtain activity environment information, such as weather information, based on the illuminance of the image. Or processor 120 may obtain activity environment information, such as weather information, based on the illuminance of the object and the image contained in the image. In addition, the processor 120 may control the illumination unit 130 according to the sleep start estimated time determined based on the information about the obtained activity.

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 이미지가 사용자에 대응하는 객체를 포함하는 경우, 이미지에 기초하여 활동에 관한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이미지가 사용자에 대응하는 객체를 포함하는지 여부를 결정할 수 있다.According to one embodiment, the processor 120 may obtain information about an activity based on the image if the image includes an object corresponding to the user. For example, the processor 120 may determine whether the image includes an object corresponding to the user.

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 스케줄 정보를 이용하여 조명부(130)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 현재 시간을 기준으로 현재 시간 이후 또는 이전의 스케줄 정보로부터 획득된 사용자의 활동에 관한 정보에 기초하여 사용자의 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 또는 프로세서(120)는 스케줄 정보로부터 획득된 사용자의 활동에 관한 정보에 기초하여 사용자의 수면 종료 예상시간을 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 사용자의 수면 시작 예상시간 또는 수면 시작 종료시간에 기초하여 조명부(130)를 제어할 수 있다.According to one embodiment, the processor 120 may control the illumination unit 130 using the user's schedule information. For example, the processor 120 may determine the sleep start time of the user based on information about the user's activity obtained from the current time or after the current time or from previous schedule information. Or processor 120 may determine the user's sleep ending time based on information about the user's activity obtained from the schedule information. In addition, the processor 120 may control the illumination unit 130 based on the user's expected sleep start time or sleep start end time.

구체적으로, 프로세서(120)는 스케줄 정보에 기초하여 사용자의 활동 예상정보를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 사용자의 활동 예상정보에 기초하여 사용자의 수면 종료 예상시간을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 수면 종료 예상시간에 기초하여 조명부(130)를 제어할 수 있다.Specifically, the processor 120 may obtain the activity prediction information of the user based on the schedule information. In addition, the processor 120 may determine an expected sleep time of the user based on the activity prediction information of the user. The processor 120 may control the lighting unit 130 based on the expected sleep time of the user.

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 수면 종료 예상시간에 기초하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 수면 종료 예상시간으로부터 수면 지속시간의 평균값을 역산하여 수면 시작 예상시간을 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 사용자의 수면 지속시간을 측정하고 측정된 사용자의 수면 지속시간을 누적하여 사용자의 수면 지속시간의 평균값을 결정할 수 있다.According to one embodiment, the processor 120 may determine a sleep start estimated time based on a sleep end expected time. For example, the processor 120 may determine the sleep start time estimate by inversely averaging the sleep duration from the sleep end estimate time. In addition, the processor 120 may determine an average value of the sleep duration of the user by measuring the sleep duration of the user and accumulating the sleep duration of the measured user.

조명부(130)는 가시광을 방사하는 적어도 하나의 출광 소자를 포함할 수 있다. 예를 들어, 조명부(130)는 적어도 하나의 LED를 포함할 수 있다. 또는 사용자에게 시각적 정보를 제공하는 TV나 모니터 등의 디스플레이 장치도 조명부(130)가 될 수 있다.The illumination unit 130 may include at least one light-emitting element that emits visible light. For example, the illumination unit 130 may include at least one LED. Or a display device such as a TV or a monitor that provides visual information to the user may be the illumination unit 130. [

일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 조명부(130)에 포함된 적어도 하나의 출광 소자를 제어할 수 있다. 예를 들어, 조명부(130)는 적어도 하나의 출광 소자를 이용하여 프로세서(120)에 의해 결정된 조도에 기초하여 가시광을 방사할 수 있다.According to one embodiment, the processor 120 may control at least one light-exiting element included in the illumination unit 130. [ For example, the illumination unit 130 may emit visible light based on the illumination determined by the processor 120 using at least one light-exiting element.

일 실시예에 따라, 조명부(130)는 복수의 출광 소자를 포함할 수 있다. 조명부(130)는 복수의 출광 소자를 이용하여 프로세서(120)에 의해 결정된 조도에 기초하여 가시광을 방사할 수 있다. 예를 들어, 조명부(130)는 복수의 출광 소자를 동시에 턴온 또는 턴오프할 수 있다.According to one embodiment, the illumination unit 130 may include a plurality of light exiting elements. The illuminating unit 130 can emit visible light based on the illuminance determined by the processor 120 using a plurality of light exiting elements. For example, the illumination unit 130 may turn on or off a plurality of light-emitting elements at the same time.

또한, 복수의 출광 소자는 각기 다른 색상을 출력하는 출광 소자를 포함할 수 있다. 이 경우, 조명부(130)는 복수의 출광 소자를 이용하여 프로세서(120)에 의해 결정된 색상에 기초하여 가시광을 방사할 수 있다. 또한, 조명부(130)는 빛의 집중 및 확산을 조절하는 렌즈 모듈(미도시)을 더 포함할 수 있다.Further, the plurality of light-outgoing elements may include an outgoing light element that outputs different colors. In this case, the illumination unit 130 can emit visible light based on the hue determined by the processor 120 using a plurality of light-exiting elements. The illumination unit 130 may further include a lens module (not shown) for adjusting the concentration and diffusion of light.

일부 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함할 수 있다.Some embodiments may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as program modules, being executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer, and can include both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. The computer-readable medium may also include computer storage media. Computer storage media may include both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.

또한, 본 명세서에서, “부”는 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성(hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성(software component)일 수 있다.Also, in this specification, the term " part " may be a hardware component such as a processor or a circuit, and / or a software component executed by a hardware component such as a processor.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

Claims

An apparatus for controlling illumination,
A communication unit for receiving usage history information indicating a history of using the application by the user; And
A processor for controlling illumination by executing at least one program,
Wherein the at least one program comprises:
Determining a sleep start expected time at which the user starts to sleep based on the received usage history information; And
And controlling the illumination based on the determined sleep start estimated time.

The method according to claim 1,
Wherein the at least one program comprises:
Acquiring information on the activity of the user based on the usage history information; And
And determining the sleep start anticipation time based on information about the activity of the user.

3. The method of claim 2,
The information on the activity of the user includes the type of activity estimated from the usage history information
Wherein the at least one program comprises:
Determining whether the type of the activity corresponds to a predetermined type of activity; And
And determining the sleep start estimated time based on the determination.

3. The method of claim 2,
Wherein the information on the activity of the user includes information indicating at least one of the movement distance, the movement means, the movement time or the activity environment of the user.

3. The method of claim 2,
Wherein,
Receiving user-related post information including an image,
Wherein the at least one program comprises:
And acquiring information about an activity based on the image.

6. The method of claim 5,
Wherein the at least one program comprises:
And if the image includes an object corresponding to the user, obtaining information about the activity based on the image.

6. The method of claim 5,
Wherein the at least one program comprises:
Obtaining weather information based on at least one object included in the image and the illuminance of the image; And
And determining the sleep start estimated time based on the obtained weather information.

6. The method of claim 5,
Wherein the post information includes time information indicating a time at which the image was captured and position information indicating a position where the image was captured,
Wherein the at least one program comprises:
Estimating a movement distance of the user based on the time information and the position information; And
And determining the sleep start estimated time based on the estimated travel distance.

3. The method of claim 2,
Wherein the at least one program comprises:
Obtaining schedule information of the user; And
And obtaining information about the activity of the user based on the obtained schedule information.

10. The method of claim 9,
Wherein the at least one program comprises:
Obtaining activity prediction information indicating information on an activity that the user is expected to perform based on the current time based on the obtained schedule information;
Determining a sleep end predicted time, which is a time at which the user is expected to end the sleep based on the activity prediction information of the user; And
And controlling the illumination based on the sleep end expected time.

A method of operating an apparatus for controlling illumination,
Obtaining history information indicating a history of using the application by the user;
Determining a sleep start estimated time at which the user starts to sleep based on the obtained usage history information; And
And controlling the illumination based on the determined sleep start estimated time.

12. The method of claim 11,
Wherein the determining the sleep start time comprises:
Acquiring information on the activity of the user based on the usage history information; And
And determining the sleep start estimated time based on information about the obtained user activity.

In Item 12,
The information on the activity of the user includes the type of activity estimated from the usage history information
Wherein the determining the sleep start time comprises:
Determining whether the type of the estimated activity corresponds to a predetermined type of activity; And
And determining the sleep start estimated time based on the determination.

13. The method of claim 12,
The step of acquiring the usage history information includes:
Acquiring user-related post information including an image,
Wherein the step of acquiring information on the activity comprises:
And obtaining information about the activity based on the image.

15. The method of claim 14,
Wherein the step of acquiring information on the activity comprises:
And if the image includes an object corresponding to the user, obtaining information about the activity based on the image.

15. The method of claim 14,
Wherein the step of acquiring information on the activity comprises:
Obtaining weather information based on at least one object included in the image and the illuminance of the image,
Wherein the determining the sleep start time comprises:
And determining the sleep start estimated time based on the obtained weather information.

15. The method of claim 14,
Wherein the post information includes time information indicating a time at which the image was captured and position information indicating a position where the image was captured,
Wherein the step of acquiring information on the activity comprises:
Estimating a moving distance of a user based on the time information and the position information,
Wherein the determining the sleep start time comprises:
And determining the sleep start estimated time based on the estimated travel distance.

12. The method of claim 11,
The step of acquiring the usage history information includes:
And acquiring the schedule information of the user,
Wherein the step of acquiring information on the activity comprises:
And obtaining information about the activity of the user based on the obtained schedule information.

19. The method of claim 18,
The method comprises:
Acquiring activity prediction information of the user based on the obtained schedule information;
Determining a sleep end predicted time, which is a time at which the user is expected to end the sleep based on the activity prediction information of the user; And
And controlling the illumination based on the sleep end expected time.

A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for causing a computer to execute the method according to any one of claims 11 to 19.