KR20190047284A - Metering and monitoring data integration management apparatus and method for cloud service - Google Patents

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KR20190047284A
KR20190047284A KR1020170140985A KR20170140985A KR20190047284A KR 20190047284 A KR20190047284 A KR 20190047284A KR 1020170140985 A KR1020170140985 A KR 1020170140985A KR 20170140985 A KR20170140985 A KR 20170140985A KR 20190047284 A KR20190047284 A KR 20190047284A
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최형석
이대준
천영학
조성원
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(주)엔키아
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Abstract

Photoresist an integrated metering and monitoring data management apparatus for a cloud service, to allow each portal device to manage and inquire of data with the same value even if a screen template is different, and a method thereof. According to the present invention, the integrated metering and monitoring data management apparatus comprises: a data collection engine collecting raw data generated in a cloud service environment; a communication interface communicating with a plurality of cloud service portal devices managing at least one from providing, use, and intermediation of a cloud service; a memory storing an integrated metering and monitoring management program integrally managing raw data (hereinafter, referred to as metering raw data) for a metering index collected from a data collection engine and raw data (hereinafter, referred to as monitoring raw data) for a monitoring index; and a processor executing a stored integrated metering and monitoring management program to collect the metering and monitoring raw data from the data collection engine to integrally manage and store metering and monitoring tables, and using data stored in a metering status table and the monitoring table to provide a plurality of cloud service portal devices to a metering inquiry service, a monitoring inquiry service, and a report service.

Description

클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치 및 방법{Metering and monitoring data integration management apparatus and method for cloud service}[0001] Metering and monitoring data integration management apparatus and method for cloud service [

본 발명은 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 클라우드 서비스 환경에서 CSP 관리 시스템, CSB 관리 시스템 및 CSC 관리 시스템이 필요로 하는 데이터를 통합하여 수집 및 관리하고 각 관리 시스템에 제공할 수 있는 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for integrated management of metering and monitoring data for a cloud service, and more particularly, to a system and method for collecting and collecting data required by a CSP management system, a CSB management system, and a CSC management system in a cloud service environment And to a management apparatus and method for integrated management of metering and monitoring data for a cloud service that can be provided to each management system.

IT 환경이 클라우드 중심으로 변화함에 따라 기존의 IT 서비스 수요가 점차 감소하고 있다. 반면, 클라우드 서비스의 이용이 확산되면서 다양한 클라우드 서비스를 이용할 수 있도록 지원하는 CSB 관리 시스템(즉, CSB(Cloud Services Brokerage) 포털, CSP(Cloud Service Provider) 포털, CSC(Cloud Service Consumer) 포털에 대한 수요는 증가하는 추세에 있다.As the IT environment shifts to the cloud center, demand for existing IT services is gradually declining. On the other hand, demand for CSB management system (ie, CSB (Cloud Service Brokerage) portal, CSP (Cloud Service Provider) portal, CSC (Cloud Service Consumer) portal) that supports various cloud services as the use of cloud service spreads Is on the rise.

CSP는 클라우드 서비스를 등록 및 판매하는 클라우드 서비스 제공자이고, CSC는 클라우드 서비스를 요청 및 사용하는 클라우드 서비스 사용자이고, CSB는 다수의 CSP와 CSC 간의 솔루션과 요구사항을 매칭 연계하여 클라우드 서비스의 통합 및 중재 서비스를 제공하는 사업이다. CSP is a cloud service provider that registers and sells cloud services, CSC is a cloud service user who requests and uses cloud services, and CSB is a service that integrates and intervenes in cloud services by matching solutions and requirements between multiple CSPs and CSCs. It is a business that provides services.

따라서, CSB, CSC 및 CSP를 포함하는 다양한 클라우드 서비스를 도입함에 따라 발생하는 각종 규제준수 관리, 보안 위험 관리 등 다양한 문제를 해결하기 위한 방법이 제안되고 있다.Accordingly, a method for solving various problems such as various regulatory compliance management and security risk management that are caused by introducing various cloud services including CSB, CSC, and CSP has been proposed.

한편, 기존에는 CSB를 구성하는 시스템들, 즉, 클라우드 서비스 제공자 관리 시스템(또는 CSP 포털), 클라우드 서비스 관리자 관리 시스템(또는 CSB 포털), 그리고, 클라우드 서비스 사용자 관리 시스템(또는 CSC 포털)은 자신만을 위한 Repository DB를 사용하여 데이터를 조회하고 있다. In the past, the systems that constitute the CSB, namely, the cloud service provider management system (or CSP portal), the cloud service manager management system (or CSB portal), and the cloud service user management system The data is retrieved using the Repository DB.

따라서, 타 시스템에서 해당 데이터에 대한 조회를 하기 위해서는 기존 시스템과의 연동이 가능한 인터페이스를 정의해야 하는 복잡할 절차를 따라야 하며, 이로써, 데이터 통합 조회 및 연동하는 각 시스템 별로 상이한 데이터가 조회되거나 표출되는 등의 문제가 발생한다. Accordingly, in order to inquire the corresponding data in the other system, it is necessary to follow the complicated procedure of defining an interface capable of interlocking with the existing system. Thus, different data are inquired or displayed for each data integration inquiry and interworking system And the like.

국내 공개특허 제10-2017-0000567호(2017.01.03)Korean Patent Publication No. 10-2017-0000567 (Feb.

전술한 문제점을 해결하기 위하여 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, CSB 관리 시스템의 각 포털 장치들이 각각 모니터링과 미터링 데이터를 별도로 관리(수집, 가공 처리)하지 않고, 통합 관리함으로써 각 포털 장치 별로 상이하거나 잘못된 데이터가 조회되거나 표출되는 문제점을 해결할 수 있는 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치 및 방법을 제시하는 데 있다. SUMMARY OF THE INVENTION In order to solve the above-described problems, the technical problem to be solved by the present invention is that each portal device of the CSB management system does not separately manage (collect, process) the monitoring and metering data, And an apparatus and method for integrated management of metering and monitoring data for a cloud service capable of solving the problem of erroneous data being displayed or displayed.

본 발명의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The solution of the present invention is not limited to those mentioned above, and other solutions not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

전술한 기술적 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 실시 예에 따르면, 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치는, 클라우드 서비스 환경에서 발생하는 로우 데이터(Raw Data)를 수집하는 데이터 수집 엔진과, 클라우드 서비스의 제공, 이용 및 중개 중 적어도 하나를 담당하는 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들과 통신하는 통신 인터페이스; 상기 데이터 수집 엔진으로부터 수집된 미터링 지표에 대한 로우 데이터(이하, '미터링 로우 데이터'라 함)와 모니터링 지표에 대한 로우 데이터(이하, '모니터링 로우 데이터'라 함)를 통합 관리하는 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램이 저장되는 메모리; 상기 저장된 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램을 실행하여, 상기 미터링 로우 데이터를 상기 데이터 수집 엔진으로부터 수집하여 미터링 테이블에 통합 관리 및 저장하고, 상기 모니터링 로우 데이터를 상기 데이터 수집 엔진으로부터 수집하여 모니터링 테이블에 통합 관리 및 저장하며, 상기 미터링 현황 테이블 및 상기 모니터링 테이블에 저장된 데이터를 이용하여 상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들에게 미터링 조회 서비스, 모니터링 조회 서비스 및 보고서 서비스를 제공하는 프로세서;를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for managing integrated metering and monitoring data for a cloud service, the apparatus comprising: a data collection engine for collecting raw data generated in a cloud service environment; And a communication interface for communicating with a plurality of cloud service portal devices that are responsible for at least one of providing, using and mediating cloud services; (Hereinafter, referred to as 'metering low data') and metrology and monitoring integration (hereinafter referred to as 'monitoring low data') integrated management of metering metrics collected from the data acquisition engine A memory in which the management program is stored; Collecting the metering row data from the data collection engine and integrating management and storing the metering row data in the metering table, collecting the monitoring row data from the data collection engine, And a processor for providing a metering inquiry service, a monitoring inquiry service, and a report service to the plurality of cloud service portal devices using the metering status table and the data stored in the monitoring table.

상기 미터링 테이블은, 미터링 현황 테이블 및 미터링 이력 테이블을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 수집된 미터링 로우 데이터와 상기 미터링 현황 테이블을 비교하여 상기 수집된 미터링 로우 데이터가 신규 데이터이거나 변경된 데이터이면 상기 미터링 현황 테이블과 상기 미터링 이력 테이블에 상기 수집된 미터링 로우 데이터를 저장하고, 상기 수집된 미터링 로우 데이터가 이전에 저장된 데이터와 동일하면 상기 미터링 현황 테이블에 저장할 수 있다.Wherein the metering table includes a metering status table and a metering history table, and the processor compares the metering row data with the metering status table, and if the metering row data is new data or changed data, Storing the collected metering row data in a table and the metering history table, and storing the metering row data in the metering status table if the collected metering row data is the same as the previously stored metering row data.

상기 프로세서는, 상기 수집된 모니터링 로우 데이터를 통합하여 분단위, 시간단위, 일단위 및 월단위로 가공한 후 상기 모니터링 테이블에 저장한다.The processor integrates the collected monitoring raw data and processes it in units of minutes, hours, days, and months, and stores the data in the monitoring table.

상기 모니터링 테이블은, 실시간 데이터 저장 테이블, 시간 데이터 저장 테이블, 일 데이터 저장 테이블 및 월 데이터 저장 테이블을 포함하고, 상기 프로세서는, 분 단위로 상기 모니터링 로우 데이터를 수집하여 상기 실시간 데이터 저장 테이블에 저장하고, 60분동안 수집된 모니터링 로우 데이터들을 취합하여 모니터링 1시간 데이터를 생성한 후 상기 시간 데이터 저장 테이블에 저장하고, 24시간동안 저장된 모니터링 1시간 데이터들을 취합하여 1일 단위의 모니터링 1일 데이터를 생성한 후 상기 일 데이터 저장 테이블에 저장하며, 30일동안 수집된 모니터링 1일 데이터들을 취합하여 상기 월 데이터 저장 테이블에 저장할 수 있다.Wherein the monitoring table includes a real-time data storage table, a time data storage table, a data data storage table, and a monthly data storage table, and the processor collects the monitoring row data in units of minutes and stores the monitoring row data in the real- , Monitoring low data collected for 60 minutes is collected to generate 1-hour monitoring data, and then the monitoring 1-hour data is stored in the time data storage table, and monitoring 1-hour data stored for 24 hours is collected to generate daily 1-day monitoring data Stored in the day data storage table, and the monitoring day data collected for 30 days may be collected and stored in the monthly data storage table.

상기 프로세서는, 상기 미터링 테이블과 모니터링 테이블을 상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들에 대해 동일하게 제공되는 공용 테이블로서 통합 관리하여 데이터베이스에 저장되도록 한다.The processor integrates and manages the metering table and the monitoring table as a common table provided for the plurality of cloud service portal devices, and stores the metering table and the monitoring table in a database.

상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들은, 상기 데이터베이스에 접속하여 상기 미터링 조회 서비스, 모니터링 조회 서비스 및 보고서 서비스 중 적어도 하나의 서비스를 요청하고, 상기 데이터베이스는, 상기 요청받은 적어도 하나의 서비스에 해당하는 데이터를 표시가능한 형태로 상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들에게 제공한다. Wherein the plurality of cloud service portal devices access the database and request at least one of the metering inquiry service, the monitoring inquiry service, and the report service, and the database stores data corresponding to the requested at least one service And provides it to the plurality of cloud service portal devices in a displayable form.

한편, 본 발명의 다른 실시 예에 따르면, 클클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법은, (A) 상기 통합 관리 장치가, 클라우드 서비스 환경에서 발생하는 로우 데이터(Raw Data)를 수집하는 데이터 수집 엔진으로부터 미터링 지표에 대한 로우 데이터(이하, '미터링 로우 데이터'라 함)를 수집하는 단계; (B) 상기 통합 관리 장치가, 상기 수집된 미터링 로우 데이터를 데이터베이스의 미터링 테이블에 통합 관리 및 저장하는 단계; (C) 상기 통합 관리 장치가, 상기 데이터 수집 엔진으로부터 모니터링 지표에 대한 로우 데이터(이하, '모니터링 로우 데이터'라 함)를 수집하는 단계; (D) 상기 통합 관리 장치가, 상기 수집된 모니터링 로우 데이터를 상기 데이터베이스의 모니터링 테이블에 통합 관리 및 저장하는 단계; 및 (E) 상기 통합 관리 장치가, 클라우드 서비스의 제공, 이용 및 중개 중 적어도 하나를 담당하는 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들에게 상기 미터링 현황 테이블 및 상기 모니터링 테이블에 통합 관리되어 저장된 데이터를 이용하여 미터링 조회 서비스, 모니터링 조회 서비스 및 보고서 서비스를 제공하는 단계;를 포함한다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a method of managing metering and monitoring data of a metering and monitoring data integrated management device for a large cloud service, the method comprising: (A) (Hereinafter referred to as " metering row data ") from a data collection engine that collects raw data; (B) the integrated management apparatus integrating and managing the collected metering row data in a metering table of the database; (C) the integrated management apparatus collecting row data (hereinafter referred to as 'monitoring row data') for the monitoring index from the data collection engine; (D) the integrated management device collectively managing and storing the collected monitoring raw data in a monitoring table of the database; And (E) the integrated management apparatus further includes a metering status table and a plurality of cloud service portal apparatuses that are responsible for at least one of providing, using, and brokering cloud services, Providing a query service, a monitoring query service, and a report service.

상기 (B) 단계는, (B1) 상기 (A) 단계에서 수집된 미터링 로우 데이터와 상기 미터링 현황 테이블을 비교하여 상기 수집된 미터링 로우 데이터가 신규 데이터이거나 변경된 데이터이면 상기 미터링 현황 테이블과 상기 미터링 이력 테이블에 상기 수집된 미터링 로우 데이터를 저장하는 단계; 및 (B2) 상기 수집된 미터링 로우 데이터가 이전에 저장된 데이터와 동일하면 상기 미터링 현황 테이블에 저장하는 단계;를 포함한다.Wherein the step (B) comprises the steps of: (B1) comparing the metering row data collected in the step (A) with the metering status table, and if the collected metering row data is new data or changed data, Storing the collected metering row data in a table; And (B2) storing the collected metering row data in the metric state table if the collected metering row data is the same as previously stored data.

상기 (D) 단계는, 상기 (C) 단계에서 수집된 모니터링 로우 데이터를 통합하여 분단위, 시간단위, 일단위 및 월단위로 가공한 후 각각 상기 시간 데이터 저장 테이블, 일 데이터 저장 테이블 및 월 데이터 저장 테이블에 저장한다.In step (D), the monitoring raw data collected in step (C) are integrated and processed in units of minutes, hours, days, and months, and then the time data storage table, And stores it in the storage table.

상기 (E) 단계는, 상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들이, 상기 데이터베이스에 접속하여 상기 미터링 조회 서비스, 모니터링 조회 서비스 및 보고서 서비스 중 적어도 하나의 서비스를 요청하면, 상기 데이터베이스가 상기 요청받은 적어도 하나의 서비스에 해당하는 데이터를 표시가능한 형태로 처리하여 상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들에게 제공한다.Wherein the step (E) comprises the steps of: when the plurality of cloud service portal devices access the database and request at least one of the metering inquiry service, the monitoring inquiry service, and the report service, And processes the data corresponding to the service in a displayable form and provides the data to the plurality of cloud service portal devices.

본 발명에 따르면, 다양한 미터링 테이블과 모니터링 테이블들에 의해, CSB 관리 시스템의 각 포털 장치들이 각각 모니터링과 미터링 데이터를 별도로 관리(수집, 가공 처리)하지 않고도, 데이터 통합 관리 장치에서 통합 관리함으로써, 각 포털 장치들이 화면 템플릿은 달라도 동일한 값의 데이터를 관리 및 조회할 수 있다.According to the present invention, each portal device of the CSB management system can manage and collect metering data separately by various metering tables and monitoring tables, and by integrally managing the monitoring and metering data in the data integration management device without separately managing (collecting and processing) Portal devices can manage and query data of the same value even if the screen template is different.

본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 시스템을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치를 도시한 블록도,
도 3은 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램의 어플리케이션 관리 레이어를 도시한 도면,
도 4 및 도 5는 미터링 로우 데이터와 모니터링 로우 데이터를 수집하여 통합 관리 및 저장하는 동작을 도시한 개념도,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 통합 관리 장치의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 7은 도 6의 S620단계를 보다 자세히 도시한 흐름도, 그리고,
도 8은 도 6의 S660단계를 보다 자세히 도시한 흐름도이다.
FIG. 1 is a diagram illustrating a metering and monitoring data integrated management system for a cloud service according to an embodiment of the present invention; FIG.
2 is a block diagram illustrating an integrated management apparatus for metering and monitoring data according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 illustrates an application management layer of an integrated metering and monitoring management program;
FIG. 4 and FIG. 5 are conceptual diagrams showing an operation of collecting, managing, and storing metering row data and monitoring row data,
FIG. 6 is a flowchart illustrating a method for managing integrated data of metering and monitoring data of an integrated management apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. FIG.
FIG. 7 is a flowchart showing the step S620 of FIG. 6 in more detail,
8 is a flowchart showing the step S660 of FIG. 6 in more detail.

이상의 본 발명의 목적들, 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 첨부된 도면과 관련된 이하의 바람직한 실시 예들을 통해서 쉽게 이해될 것이다. 그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시 예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시 예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other objects, features, and advantages of the present invention will become more readily apparent from the following description of preferred embodiments with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments described herein but may be embodied in other forms. Rather, the embodiments disclosed herein are provided so that the disclosure can be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art.

또한, 제1엘리먼트(또는 구성요소)가 제2엘리먼트(또는 구성요소) 상(ON)에서 동작 또는 실행된다고 언급될 때, 제1엘리먼트(또는 구성요소)는 제2엘리먼트(또는 구성요소)가 동작 또는 실행되는 환경에서 동작 또는 실행되거나 또는 제2엘리먼트(또는 구성요소)와 직접 또는 간접적으로 상호 작용을 통해서 동작 또는 실행되는 것으로 이해되어야 할 것이다.Also, when it is mentioned that the first element (or component) is operated or executed on the second element (or component) ON, the first element (or component) It should be understood that it is operated or executed in an operating or running environment or is operated or executed through direct or indirect interaction with a second element (or component).

어떤 엘리먼트, 구성요소, 장치, 또는 시스템이 프로그램 또는 소프트웨어로 이루어진 구성요소를 포함한다고 언급되는 경우, 명시적인 언급이 없더라도, 그 엘리먼트, 구성요소, 장치, 또는 시스템은 그 프로그램 또는 소프트웨어가 실행 또는 동작하는데 필요한 하드웨어(예를 들면, 메모리, CPU 등)나 다른 프로그램 또는 소프트웨어(예를 들면 운영체제나 하드웨어를 구동하는데 필요한 드라이버 등)를 포함하는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element, component, apparatus, or system is referred to as comprising a program or a component made up of software, it is not explicitly stated that the element, component, (E.g., memory, CPU, etc.) or other programs or software (e.g., drivers necessary to drive an operating system or hardware, etc.)

또한, 어떤 엘리먼트(또는 구성요소)가 구현됨에 있어서 특별한 언급이 없다면, 그 엘리먼트(또는 구성요소)는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 소프트웨어 및 하드웨어 어떤 형태로도 구현될 수 있는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is also to be understood that the elements (or elements) may be implemented in software, hardware, or any form of software and hardware, unless the context requires otherwise.

이하, 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하도록 한다. 아래의 특정 실시 예들을 기술하는데 있어서, 여러 가지의 특정적인 내용들은 발명을 더 구체적으로 설명하고 이해를 돕기 위해 작성되었다. 하지만 본 발명을 이해할 수 있을 정도로 이 분야의 지식을 갖고 있는 독자는 이러한 여러 가지의 특정적인 내용들이 없어도 사용될 수 있다는 것을 인지할 수 있다. Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In describing the specific embodiments below, various specific details have been set forth in order to explain the invention in greater detail and to assist in understanding it. However, it will be appreciated by those skilled in the art that the present invention may be understood by those skilled in the art without departing from such specific details.

어떤 경우에는, 발명을 기술하는 데 있어서 흔히 알려졌으면서 발명과 크게 관련 없는 부분들은 본 발명을 설명하는 데 있어 별 이유 없이 혼돈이 오는 것을 막기 위해 기술하지 않음을 미리 언급해 둔다. In some instances, it should be noted that portions of the invention that are not commonly known in the description of the invention and are not significantly related to the invention do not describe confusing reasons for explaining the present invention.

이하, 본 발명에서 실시하고자 하는 구체적인 기술내용에 대해 첨부도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1에 도시된 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)의 각각의 구성은 기능 및 논리적으로 분리될 수 있음을 나타내는 것이며, 반드시 각각의 구성이 별도의 물리적 장치로 구분되거나 별도의 코드로 작성됨을 의미하는 것은 아님을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다. Each of the configurations of the metering and monitoring data integrated management device 200 for the cloud service shown in FIG. 1 indicates that the configuration can be functionally and logically separated, and each configuration may be divided into separate physical devices, It is to be appreciated that the average expert in the field of the present invention can easily deduce that it is not meant to be written in code.

또한, 본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것이 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.In this specification, a module may mean a functional and structural combination of hardware for carrying out the technical idea of the present invention and software for driving the hardware. For example, the module may mean a logical unit of a predetermined code and a hardware resource for executing the predetermined code, and it does not necessarily mean a physically connected code or a kind of hardware. Can be easily deduced to the average expert in the field of < / RTI >

또한, 본 명세서에서 DB라 함은, 각각의 DB에 대응되는 정보를 저장하는 소프트웨어 및 하드웨어의 기능적 구조적 결합을 의미할 수 있다. DB는 적어도 하나의 테이블로 구현될 수도 있으며, 상기 DB에 저장된 정보를 검색, 저장, 및 관리하기 위한 별도의 DBMS(Database Management System)를 더 포함할 수도 있다. 또한, 링크드 리스트(linked-list), 트리(Tree), 관계형 DB의 형태 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 상기 DB에 대응되는 정보를 저장할 수 있는 모든 데이터 저장매체 및 데이터 구조를 포함한다.Also, in this specification, a DB may mean functional and structural combination of software and hardware for storing information corresponding to each DB. The DB may be implemented as at least one table, and may further include a separate DBMS (Database Management System) for searching, storing, and managing information stored in the DB. In addition, it can be implemented in various ways such as a linked-list, a tree, and a relational DB, and includes all data storage media and data structures capable of storing information corresponding to the DB.

상기 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)를 구현하기 위한 프로그램은 소정의 데이터 프로세싱 장치에 설치되어 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수 있다.The program for implementing the integrated metering and monitoring data management apparatus 200 for the cloud service may be installed in a predetermined data processing apparatus to implement the technical idea of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 시스템을 도시한 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating an integrated management system for metering and monitoring data for a cloud service according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 시스템은 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30), 데이터 수집 엔진(100), 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200) 및 데이터베이스(300)를 포함할 수 있다. 1, the integrated metering and monitoring data management system for a cloud service according to an exemplary embodiment of the present invention includes a plurality of cloud service portal devices 10, 20 and 30, a data collection engine 100, A data integration management device 200 and a database 300. [

클라우드 서비스의 제공, 이용 및 중개 중 적어도 하나를 담당하는 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)은 CSB(Cloud Service Brokerage) 관리 시스템을 구성하는 시스템들, 즉, CSP 포털 장치(10), CSC 포털 장치(20) 및 CSB 포털 장치(30)를 포함한다. CSP 포털 장치(10)는 클라우드 서비스 제공자 관리 시스템이고, CSC 포털 장치(20)는 클라우드 서비스 사용자 관리 시스템이고, CSB 포털 장치(30)는 클라우드 서비스 관리자 관리 시스템이다.A plurality of cloud service portal apparatuses 10, 20 and 30 which are responsible for at least one of providing, using and brokering a cloud service are installed in systems constituting a CSB (Cloud Service Brokerage) management system, that is, a CSP portal apparatus 10 ), A CSC portal device 20 and a CSB portal device 30. The CSP portal device 10 is a cloud service provider management system, the CSC portal device 20 is a cloud service user management system, and the CSB portal device 30 is a cloud service manager management system.

데이터 수집 엔진(100)은 클라우드 서비스 환경에서 발생하는 모든 로우 데이터를 수집한다. 클라우드 서비스는 일반적으로 가상 머신을 사용자에게 할당하여 제공하므로 로우 데이터는 가상 머신과 관련된 데이터를 포함할 수 있다.The data collection engine 100 collects all the raw data that occurs in the cloud service environment. Since cloud services typically provide virtual machines by assigning them to users, the raw data can contain data related to the virtual machine.

미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 CSP 포털 장치(10), CSC 포털 장치(20) 및 CSB 포털 장치(30)가 동일한 데이터에 대해서 서로 간의 상이한 방식으로 상이한 데이터를 관리(수집 또는 조회)하는 문제를 해결하기 위해, 동일한 로우 데이터(Raw Data)를 수집 및 관리하여 각 CSP 포털 장치(10), CSC 포털 장치(20) 및 CSB 포털 장치(30)에게 제공 또는 분배할 수 있다. The metering and monitoring data integrated management device 200 manages (collects or queries) different data for the same data in a different manner with respect to the CSP portal device 10, the CSC portal device 20, and the CSB portal device 30, The same raw data can be collected and managed and distributed to each CSP portal apparatus 10, the CSC portal apparatus 20, and the CSB portal apparatus 30 in order to solve the problem of solving the problem.

따라서, CSP 포털 장치(10), CSC 포털 장치(20) 및 CSB 포털 장치(30)는 미터링 데이터와 모니터링 데이터를 개별적으로 관리하지 않고도, 통합 관리된 미터링 데이터와 모니터링 데이터에 의해 미터링 조회, 모니터링 조회, 미터링 및 모니터링 보고서 요청 등 다양한 서비스를 제공받을 수 있다.Therefore, the CSP portal device 10, the CSC portal device 20, and the CSB portal device 30 can perform metering inquiry, monitoring inquiry, and monitoring inquiry by the integrated managed metering data and the monitoring data without separately managing the metering data and the monitoring data. , Metering and monitoring report requests.

한편, 데이터베이스(300)는 DBMS(Database Management System)로서, 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램과 연동하는 미터링 코드 정보 테이블, 미터링 코드 정보, 모니터링 데이터 테이블 정보 테이블, 모니터링 코드 정보 테이블 및 모니터링 코드 정보를 저장할 수 있다.Meanwhile, the database 300 is a DBMS (Database Management System), which can store a metering code information table, a metering code information, a monitoring data table information table, a monitoring code information table, and monitoring code information linked with the integrated metering and monitoring management program have.

[표 1]은 미터링 코드 정보 테이블을 보여준다.Table 1 shows the metering code information table.

Figure pat00001
Figure pat00001

[표 1]을 참조하면, 미터링 코드 정보 테이블(MTR_CODE_INFO)은 미터링 현황 테이블, 미터링 이력 테이블, 미터링 현황 뷰테이블 및 미터링 이력 뷰테이블에 사용되는 코드에 대한 정보를 보여준다. [표 1]의 지표 코드(또는 지표명)은 데이터 수집 엔진(100)에서 미터링 로우 데이터를 수집할 때 사용되는 미터링 지표이다.[Table 1] Referring to Table 1, the metering code information table (MTR_CODE_INFO) shows information on the metering status table, the metering history table, the metering status view table, and the codes used in the metric history view table. The indicator code (or indicator name) in [Table 1] is a metering indicator used when the data collection engine 100 collects metering row data.

[표 2]는 미터링 코드 정보를 보여준다.Table 2 shows the metering code information.

Figure pat00002
Figure pat00002

[표 2]를 참조하면, 미터링 코드 정보는 [표 1]에 기재된 항목 코드 별 항목명과, 각 항목명 별 지표 코드의 종류 및 지표명의 종류를 보여준다. 예를 들어, 가상머신(VM)이라는 항목 코드에 소속된 지표 코드로는 SVCTIME와 CNT가 있으며, 이는 각각 가상머신 서비스 시간과 가상머신 개수를 의미한다. [Table 2] Referring to Table 2, the metering code information shows the item names for each item code listed in [Table 1], the kind of the indicator code for each item name, and the kind of indicator name. For example, the indicator codes belonging to the item code called virtual machine (VM) include SVCTIME and CNT, which indicate the virtual machine service time and the number of virtual machines, respectively.

따라서, 미터링 로우 데이터는 SVCTIME, CNT, ALLOC, OUTTRAFFIC에 대한 데이터를 포함할 수 있다.Thus, metering row data may include data for SVCTIME, CNT, ALLOC, OUTTRAFFIC.

[표 1] 및 [표 2]는 미터링 로우 데이터를 수집하고, 수집된 미터링 로우 데이터를 통합 관리하여 미터링 현황 테이블, 미터링 이력(히스토리) 테이블, 미터링 현황 뷰테이블(및 미터링 이력 뷰테이블을 생성 또는 저장 또는 업데이트할 때 사용될 수 있다. [Table 1] and [Table 2] collect metering row data and collectively manage the collected metering row data to generate a metering status table, a metering history (history) table, a metering status view table (and a metering history view table) Stored or updated.

한편, [표 3]은 모니터링 데이터 테이블 정보 테이블을 보여준다.[Table 3] shows the monitoring data table information table.

Figure pat00003
Figure pat00003

[표 3]을 참조하면, 모니터링 데이터 테이블 정보 테이블(MNT_TABLE_INFO)은 모니터링 로우 데이터로부터 생성되는 하나의 모니터링 테이블과 관련된 정보를 보여준다. 예를 들어, 모니터링 테이블이 실시간 데이터 저장 테이블인 경우, 이 테이블의 이름(table_name)은'MNT_R_YYYYMMDDHH'의 형태를 가지며, 여기서, Y, M, D 및 H를 대신하여 실제 숫자가 기입될 수 있으며, 테이블의 생성일시는 create_date로부터 알 수 있다. Referring to Table 3, the monitoring data table information table (MNT_TABLE_INFO) shows information related to one monitoring table generated from the monitoring row data. For example, if the monitoring table is a real-time data storage table, the name of this table (table_name) is of the form 'MNT_R_YYYYMMDDHH', where actual numbers may be written in place of Y, M, D and H, The creation date of the table is known from create_date.

[표 4]는 모니터링 코드 정보 테이블을 보여준다.Table 4 shows the monitoring code information table.

Figure pat00004
Figure pat00004

[표 4]를 참조하면, 모니터링 코드 정보 테이블(MNT_CODE_INFO)은 모니터링 테이블, 즉, 실시간 데이터 저장 테이블(MNT_R_YYYYMMDDHH), 시간 데이터 저장 테이블(MNT_H_YYYYMMDD), 일 데이터 저장 테이블(MNT_D_YYYYMM) 및 월 데이터 저장 테이블(MNT_M_YYYY)에 사용되는 코드에 대한 정보를 보여준다. 지표 코드(또는 지표명)은 데이터 수집 엔진(100)에서 모니터링 로우 데이터를 수집할 때 사용되는 모니터링 지표 코드로서, [표 5]에 항목 별로 자세히 기재되어 있다.Referring to Table 4, the monitoring code information table MNT_CODE_INFO includes a monitoring table, that is, a real time data storage table MNT_R_YYYYMMDDHH, a time data storage table MNT_H_YYYYMMDD, a one data storage table MNT_D_YYYYMM, MNT_M_YYYY) of the code used in this example. The indicator code (or indicator name) is a monitoring indicator code used when collecting monitoring row data from the data collection engine 100, and is listed in Table 5 in detail.

[표 5]는 모니터링 코드 정보를 보여준다.Table 5 shows the monitoring code information.

Figure pat00005
Figure pat00005

[표 5]를 참조하면, 모니터링 코드 정보는 [표 4]에 기재된 항목 코드 별 항목명과, 각 항목명 별 지표 코드의 종류 및 지표명의 종류를 보여준다. [Table 5], the monitoring code information shows the item names for each item code listed in [Table 4], the kind of indicator code for each item name, and the kind of indicator name.

예를 들어, CPU라는 항목 코드의 항목명은 CPU이고, 이 CPU 항목 코드에 소속된 지표 코드로는 USER, SYSTEM, NICE 및 IDLE이 있으며, USER 지표 코드의 지표명은 User 사용률이고, 이는 사용자가 사용하는 CPU 평균사용률을 의미한다. For example, the item name of the item code of the CPU is the CPU, and the index codes belonging to this item code include USER, SYSTEM, NICE and IDLE, and the index name of the USER index code is the use rate of the User. CPU average usage rate.

[표 1] 내지 [표 5]는 후술할 프로세서(240)가 모니터링 로우 데이터를 수집하고, 수집된 모니터링 로우 데이터를 통합 관리하여 실시간 데이터 저장 테이블, 시간 데이터 저장 테이블, 일 데이터 저장 테이블 및 월 데이터 저장 테이블과, 실시간 데이터 뷰테이블, 시간 데이터 뷰테이블, 일 데이터 뷰테이블 및 월 데이터 뷰테이블을 생성 또는 저장할 때 사용될 수 있다.[Table 1] to [Table 5] collect the monitoring row data and collectively manage the collected monitoring row data by the processor 240, which will be described later, to generate a real-time data storage table, a time data storage table, A storage table, a real-time data view table, a time data view table, a work data view table, and a month data view table.

또한, 데이터베이스(300)는 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)에서 생성되는 [표 7] 내지 [표 18]과 같은 미터링 테이블과 미터링 뷰테이블, 모니터링 테이블과 모니터링 뷰테이블을 저장한다. 미터링 뷰테이블과 모니터링 뷰테이블은 포털 장치들()이 미터링 조회, 모니터링 조회, 보고서 제공 등을 요청할 때 사용될 수 있다.In addition, the database 300 stores metering tables, metering view tables, monitoring tables, and monitoring view tables as shown in [Table 7] to [Table 18] generated by the metering and monitoring data integrated management apparatus 200. The metering view table and the monitoring view table can be used when portal devices () request metering inquiries, monitoring inquiries, reporting, and so on.

미터링 테이블은 미터링 현황 테이블 및 미터링 이력 테이블을 포함하고, 미터링 뷰테이블은 미터링 현황 뷰테이블 및 미터링 이력 뷰테이블을 포함한다. The metering table includes a metering status table and a metering history table, and the metering view table includes a metering status view table and a metering history view table.

모니터링 테이블은 실시간 데이터 저장 테이블, 시간 데이터 저장 테이블, 일 데이터 저장 테이블 및 월 데이터 저장 테이블을 포함하고, 모니터링 뷰테이블은 실시간 데이터 뷰테이블, 시간 데이터 뷰테이블, 일 데이터 뷰테이블 및 월 데이터 뷰테이블을 포함할 수 있다.The monitoring table includes a real-time data view table, a time data view table, a work data view table, and a month data view table. The monitoring view table includes a real-time data storage table, a time data storage table, .

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)를 도시한 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating an integrated metering and monitoring data management apparatus 200 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 버스(210), 통신 인터페이스부(220), 메모리(230) 및 프로세서(240)를 포함할 수 있으며, Personal Computer와 같은 전자 장치를 예로 들 수 있다. 2, the integrated metering and monitoring data management apparatus 200 may include a bus 210, a communication interface 220, a memory 230, and a processor 240, and may be an electronic device such as a Personal Computer For example.

버스(210)는 통신 인터페이스부(220), 메모리(230) 및 프로세서(240)를 서로 연결하고, 제어 메시지, 상태정보, 및/또는 데이터와 같은 각종 신호를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.The bus 210 may include circuitry for interconnecting the communication interface 220, the memory 230 and the processor 240 and for conveying various signals such as control messages, status information, and / or data.

통신 인터페이스부(220)는 데이터 수집 엔진(100) 및 데이터베이스(300)와의 유무선 통신을 위한 장치이다. 또한, 통신 인터페이스부(220)는 CSP 포털 장치(10), CSC 포털 장치(20) 및 CSB 포털 장치(30)와 통신할 수도 있다.The communication interface unit 220 is a device for wired / wireless communication with the data collection engine 100 and the database 300. The communication interface unit 220 may also communicate with the CSP portal apparatus 10, the CSC portal apparatus 20 and the CSB portal apparatus 30. [

통신 인터페이스부(220)는 데이터 수집 엔진(100)으로부터 RESTful API를 통해 미터링 지표에 대한 미터링 로우 데이터와, 모니터링 지표에 대한 모니터링 로우 데이터를 수집할 수 있다. 여기서, 'REST'는 'Representational state transfer'의 약어이다.The communication interface 220 can collect metering row data for metering metrics and monitoring log data for the metrics via the RESTful API from the data collection engine 100. Here, 'REST' is an abbreviation of 'Representational state transfer'.

또한, 통신 인터페이스부(220)는 데이터베이스(300)에게 예를 들어, JDBC(Java DataBase Connectivity)를 통해 미터링 테이블, 미터링 뷰테이블, 모니터링 테이블 또는 모니터링 뷰테이블을 전달하고, 데이터베이스(300)에 저장된 각 테이블을 불러올 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스부(220)는 RESTful API 또는JDBC를 위한 통신회로를 포함할 수 있다. The communication interface unit 220 transmits a metering table, a metering view table, a monitoring table, or a monitoring view table to the database 300 through, for example, JDBC (Java DataBase Connectivity) You can also load the table. To this end, the communication interface 220 may include a communication circuit for RESTful API or JDBC.

메모리(230)는 휘발성 메모리 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(230)에는 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)가 제공하는 동작, 기능 등을 구현 및/또는 제공하기 위하여, 구성요소들에 관계된 명령 또는 데이터, 하나 이상의 프로그램 및/또는 소프트웨어, 운영체제 등이 저장될 수 있다.Memory 230 may include volatile memory and / or non-volatile memory. The memory 230 may store instructions or data related to the components, one or more programs and / or software, an operating system, etc., to implement and / or provide the operations, functions, and the like provided by the integrated metering and monitoring data management apparatus 200 Can be stored.

메모리(230)에 저장되는 프로그램은 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)에게 동일한 방식으로 수집 및 관리된 데이터를 제공하기 위해, 데이터 수집 엔진(100)으로부터 수집된 미터링 로우 데이터와 모니터링 로우 데이터를 통합 관리하는 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램을 포함할 수 있다. The program stored in the memory 230 is used to store the metering row data collected from the data collection engine 100 and the metering data collected from the data collection engine 100 in order to provide the collected and managed data to the plurality of cloud service portal devices 10, And an integrated metering and monitoring management program that unified management of monitoring low data.

미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램은 데이터베이스(300)에 저장된 [표 1] 내지 [표 5]와 같은 테이블들을 불러와 지정된 미터링 지표를 확인하고, 확인된 미터링 지표에 대한 미터링 로우 데이터를 수집하고, 또한 테이블로부터 지정된 모니터링 지표를 확인하여 확인된 모니터링 지표에 대한 모니터링 로우 데이터를 수집하며, 수집된 미터링 로우 데이터와 모니터링 로우 데이터를 통합 관리하여 후술할 [표 7] 내지 [표 18]의 해당 테이블을 생성하거나 또는 해당 테이블에 저장하도록 하는 명령어를 포함할 수 있다.The metering and monitoring integrated management program invokes tables such as [Table 1] to [Table 5] stored in the database 300, confirms the designated metering index, collects the metering row data for the confirmed metering metrics, Collects monitoring low data for the monitored monitoring indices, integrates and manages the collected metering row data and monitoring low data, and generates corresponding tables of [Table 7] to [Table 18] to be described later Or stored in the corresponding table.

또한, 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램은 데이터베이스(300)에 저장된 [표 7] 내지 [표 18]과 같은 미터링 테이블 및 모니터링 테이블에 저장된 데이터, 즉, 공용 데이터를 이용하여 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)에게 미터링 조회 서비스, 모니터링 조회 서비스, 통계 서비스 및 보고서 서비스 중 적어도 하나를 제공하도록 하는 명령어를 포함할 수 있다.In addition, the integrated metering and monitoring management program can be used to manage a plurality of cloud service portal apparatuses (not shown) using data stored in metering tables and monitoring tables such as [Table 7] to [Table 18] 10, 20, 30) to provide at least one of a metering inquiry service, a monitoring inquiry service, a statistical service, and a report service.

이를 위하여, 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램의 어플리케이션 관리 레이어는 도 3에 도시된 것처럼, 미터링 서비스 모듈, 모니터링 서비스 모듈, 통계 서비스 모듈 및 리포트 서비스 모듈을 포함할 수 있다.To this end, the application management layer of the integrated metering and monitoring management program may include a metering service module, a monitoring service module, a statistical service module and a report service module, as shown in FIG.

[표 6]은 미터링 서비스 모듈, 모니터링 서비스 모듈, 통계 서비스 모듈 및 리포트 서비스 모듈을 설명하기 위한 표이다[Table 6] is a table for describing the metering service module, the monitoring service module, the statistical service module, and the report service module

Figure pat00006
Figure pat00006

[표 6]에서 모니터링 데이터와 미터링 데이터는 모니터링 로우 데이터와 미터링 로우 데이터를 포함하고, 각 워크스페이스는 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)과 통합 관리 장치(200) 각각을 의미하며, DB 서버는 데이터베이스(300)를 의미한다.In Table 6, the monitoring data and the metering data include the monitoring row data and the metering row data, and each work space refers to each of the cloud service portal apparatuses 10, 20, and 30 and the integrated management apparatus 200, The DB server means the database 300.

한편, 프로세서(240)는 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)에 저장된 하나 이상의 프로그램을 실행하여 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)의 전반적인 동작을 제어한다.Meanwhile, the processor 240 executes one or more programs stored in the metering and monitoring data integrated management apparatus 200 to control the overall operation of the metering and monitoring data integrated management apparatus 200.

본 발명의 실시 예에서, 프로세서(240)는 메모리(230)에 저장된 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램을 실행하여, 미터링 로우 데이터를 데이터 수집 엔진(100)으로부터 수집하여 미터링 현황 테이블과 미터링 이력 테이블을 작성, 통합 관리 및 저장하고, 모니터링 로우 데이터를 데이터 수집 엔진(100)으로부터 수집하여 모니터링 테이블을 작성, 통합 관리 및 저장할 수 있다. In an embodiment of the present invention, the processor 240 executes a metering and monitoring integrated management program stored in the memory 230 to collect metering row data from the data acquisition engine 100 to create a metering status table and a metering history table Integrated management and storage, and collects monitoring raw data from the data collection engine 100 to create, manage, and store monitoring tables.

또한, 프로세서(240)는 미터링 테이블 및 모니터링 테이블에 저장된 데이터, 즉, 공용 데이터를 이용하여 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)에게 미터링 조회 서비스, 모니터링 조회 서비스, 통계 서비스 및 보고서 서비스 중 적어도 하나를 제공할 수 있다.In addition, the processor 240 provides the metering inquiry service, the monitoring inquiry service, the statistical service, and the report to the plurality of cloud service portal devices 10, 20, and 30 using the data stored in the metering table and the monitoring table, Services to be provided.

이하에서는, 프로세서(240)가 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램을 실행하여 미터링 테이블, 미터링 뷰테이블, 모니터링 테이블 및 모니터링 뷰테이블을 통합 관리 및 저장하는 동작에 대해 설명한다.In the following, the processor 240 executes the integrated metering and monitoring management program to manage the integrated management and storage of the metering table, the metering view table, the monitoring table, and the monitoring view table.

먼저, 미터링 로우 데이터를 수집하여 통합 관리 및 저장하는 동작에 대해 도 4를 참조하여 설명한다.First, an operation of collecting metering row data and performing integrated management and storing will be described with reference to FIG.

프로세서(240)는 [표 2]의 미터링 코드 정보에 지정된 미터링 지표들(즉, 지표 코드 또는 지표명)을 확인하고, 확인된 미터링 지표들에 대한 미터링 로우 데이터를 RESTful API를 통해 데이터 수집 엔진(100)으로부터 수집하도록 처리할 수 있다.Processor 240 identifies metering indicators (i. E., Indicator codes or indicator names) specified in the metering code information of Table 2 and provides metering row data for the metering metrics to the data acquisition engine 100). ≪ / RTI >

프로세서(240)는 수집된 미터링 로우 데이터와 기저장된 미터링 현황 테이블에 저장된 동일한 지표코드에 대한 이전 데이터를 비교할 수 있다. Processor 240 may compare the historical data for the same metric code stored in the pre-stored metering status table with the metering row data collected.

비교 결과, 현재 수집된 미터링 로우 데이터가 신규 데이터이거나 변경된 데이터이면, 프로세서(240)는 [표 7]과 같은 미터링 현황 테이블에 현재 수집된 미터링 로우 데이터에 대한 정보를 신규로 저장하고, [표 8]의 미터링 이력 테이블에 수집된 미터링 로우 데이터를 추가 저장하여 미터링 이력 테이블을 업데이트할 수 있다. 따라서, 미터링 이력 테이블에는 변경된 정보만 저장되어 지표 코드에 해당하는 변경 이력을 관리할 수 있도록 한다.As a result of the comparison, if the currently collected metering row data is new data or changed data, the processor 240 newly stores information on the metering row data currently collected in the metering status table as shown in [Table 7] The metering history table can be updated by additionally storing the metering row data collected in the metering history table of FIG. Therefore, only the changed information is stored in the metric history table so that the change history corresponding to the indicator code can be managed.

반면, 현재 수집된 미터링 로우 데이터가 이전 데이터와 동일한 경우, 프로세서(240)는 미터링 현황 테이블에 수집된 미터링 로우 데이터를 저장할 수 있다. 프로세서(240)는 미터링 현황 테이블에 기저장된 이전 데이터를 유지하되 'update_date'를 현재 미터링 로우 데이터가 저장되는 시간으로 업데이트할 수 있다. On the other hand, if the currently collected metering row data is the same as the previous data, the processor 240 may store the metering row data collected in the metering status table. Processor 240 may keep the old data pre-stored in the metering status table and update update_date to the time the current metering row data is stored.

[표 7]은 미터링 테이블 중 미터링 현황 테이블을 보여준다.[Table 7] shows the metering status table among the metering tables.

Figure pat00007
Figure pat00007

[표 7]을 참조하면, 미터링 현황 테이블(MTR_STATUS)은 가상 머신을 사용하는 사용자의 ID, 항목 코드, 각 항목 별 지표 코드, 문자 형태의 값, 숫자 형태의 값, 현재 수집된 미터링 로우 데이터의 저장 일시와 업데이트 일시를 포함할 수 있다. 예를 들어, 수집된 미터링 로우 데이터의 항목 코드가 가상머신(VM)이고, 가상머신의 지표코드가 SVCTIME과 CNT를 포함하면, 프로세서(240)는 VM의 SVCTIME에 대한 미터링 로우 데이터와 VM의 CNT에 대한 미터링 로우 데이터를 [표 6]과 같은 형태로 미터링 현황 테이블에 저장할 수 있다.[Table 7] Referring to Table 7, the metering status table (MTR_STATUS) includes the ID of the user using the virtual machine, the item code, the indicator code for each item, the value of the character type, the value of the numeric value, And may include a storage date and time and an update date and time. For example, if the item code of the collected metering row data is a virtual machine (VM) and the indicator code of the virtual machine includes SVCTIME and CNT, the processor 240 may compare the metering row data for the SVCTIME of the VM with the CNT Can be stored in the metering status table in the form of [Table 6].

[표 8]은 미터링 이력 테이블(MTR_HISTORY)을 보여준다.Table 8 shows the Metering History Table (MTR_HISTORY).

Figure pat00008
Figure pat00008

[표 7]을 참조하면, 미터링 이력 테이블은 CSC의 유닛 서비스 신청에 의해 생성된 가상 서버의 ID, 항목 코드, 각 항목 별 지표 코드, 문자 형태의 값, 숫자 형태의 값, 현재 수집된 미터링 로우 데이터의 업데이트 일시(save_date)를 포함할 수 있다. [Table 7] Referring to Table 7, the metering history table includes the ID of the virtual server generated by the CSC unit service application, the item code, the indicator code for each item, the value of the character type, the value of the numeric value, And may include an update date and time (save_date) of the data.

예를 들어, 수집된 미터링 로우 데이터의 지표 코드가 DISK의 'ALLOC(디스크 할당량)'이고, 미터링 현황 테이블에 저장된 DISK의 ALLOC과 비교한 결과, 이전에 비해 디스크 할당량이 늘어난 경우, 프로세서(240)는 미터링 현황 테이블과 미터링 이력 테이블에 현재 수집된 DISK의 할당량 정보(vm_id, object_code, attribute_code, str_value, num_value, save_date)를 저장 및 업데이트할 수 있다. For example, if the indicator code of the collected metering row data is 'ALLOC (disk quota)' of the DISK and compared to the ALLOC of the DISK stored in the metering status table, the processor 240, (Vm_id, object_code, attribute_code, str_value, num_value, save_date) of the currently collected DISK in the metering status table and the metering history table.

또한, 미터링 현황 테이블에 저장된 DISK의 ALLOC과 비교한 결과, 이전과 디스크 할당량이 동일한 경우, 프로세서(240)는 미터링 현황 테이블의 업데이트 일시(update_date)를 현재 저장일시로 저장할 수 있다. As a result of comparison with the ALLOC of the DISK stored in the metering status table, if the disk quota is equal to the previous value, the processor 240 can store the update date and time (update_date) of the metering status table as the current storage date and time.

다음으로, 모니터링 로우 데이터를 수집하여 통합 관리 및 저장하는 동작에 대해 도 5를 참조하여 설명한다.Next, an operation of collecting monitoring integrated data and managing and storing it will be described with reference to FIG.

프로세서(240)는 [표 5]의 모니터링 코드 정보에 지정된 모니터링 지표들(즉, 지표 코드 또는 지표명)을 확인하고, 확인된 모니터링 지표들에 대한 모니터링 로우 데이터를 데이터 수집 엔진(100)으로부터 수집하도록 처리할 수 있다.Processor 240 identifies the monitoring indications (i.e., indicator code or indicator name) specified in the monitoring code information in Table 5, and collects monitoring raw data for the identified monitoring indications from data collection engine 100 .

프로세서(240)는, 수집된 모니터링 로우 데이터를 통합하여 분단위, 시간단위, 일단위 및 월단위로 가공한 후 모니터링 테이블에 저장할 수 있다.The processor 240 may integrate the collected monitoring raw data and process it in units of minutes, hours, days, and months, and then store the data in the monitoring table.

자세히 설명하면 프로세서(240)는, 분 단위로 모니터링 로우 데이터를 수집하여 [표 9]와 같은 실시간 데이터 저장 테이블에 실시간으로 저장한다.In more detail, the processor 240 collects the monitoring row data on a minute-by-minute basis and stores it in a real-time data storage table as shown in [Table 9].

[표 9]는 모니터링 테이블 중 분 단위로 저장되는 실시간 데이터 저장 테이블(MNT_R_YYYYMMDDHH)을 보여준다.[Table 9] shows the real-time data storage table (MNT_R_YYYYMMDDHH) stored in minutes in the monitoring table.

Figure pat00009
Figure pat00009

[표 9]를 참조하면, 분 단위로 수집된 모니터링 로우 데이터가 저장되는 실시간 데이터 저장 테이블의 이름은 'MNT_R_YYYYMMDDHH'이고, 로우 데이터가 발생한 가상 머신의 ID, 항목 코드, 각 항목 별 지표 코드, 지표에 대한 모니터링 로우 데이터가 실시간 데이터 저장 테이블에 최초로 저장된 저장일시(save_date) 및 모니터링 값을 포함한다.Referring to Table 9, the name of the real-time data storage table in which the monitoring raw data collected in minutes is stored is 'MNT_R_YYYYMMDDHH', and the ID of the virtual machine in which the row data occurred, the item code, (Save_date) < / RTI > and monitoring values stored in the real-time data storage table for the first time.

또한, 프로세서(240)는 60분동안 수집된 모니터링 로우 데이터들을 취합하여 모니터링 1시간 데이터를 생성한 후 [표 10]과 같은 시간 데이터 저장 테이블에 저장한다.In addition, the processor 240 collects the monitoring row data collected for 60 minutes, generates monitoring 1 hour data, and stores it in the time data storage table as shown in [Table 10].

[표 10]은 모니터링 테이블 중 분 시간 단위로 저장되는 시간 데이터 저장 테이블(MNT_H_YYYYMMDD)을 보여준다.[Table 10] shows the time data storage table (MNT_H_YYYYMMDD) stored in minutes of the monitoring table.

Figure pat00010
Figure pat00010

[표 10]을 참조하면, 시간 데이터 저장 테이블 중 min_value는 60분동안 동일한 지표에 대해 수집된 모니터링 로우 데이터들(예를 들어, MEMORY 항목의 CACHED) 중 최소값을 의미하고, 최대값은 그 반대이며, 60분동안 끊김없이 MEMORY 항목의 CACHED가 수집된 경우 수집 개수는 '60'이 될 수 있다. Referring to Table 10, min_value in the time data storage table means the minimum value among the monitoring row data collected for the same index for 60 minutes (for example, CACHED of the MEMORY item), and the maximum value is the opposite , If the CACHED of the MEMORY item is collected continuously for 60 minutes, the number of the collected items may be '60'.

또한, 프로세서(240)는 24시간동안 저장된 모니터링 1시간 데이터들을 취합하여 1일 단위의 모니터링 1일 데이터를 생성한 후 [표 11]과 같은 일 데이터 저장 테이블에 저장한다.In addition, the processor 240 collects monitoring 1-hour data stored for 24 hours, generates daily 1-day monitoring data, and stores it in a data storage table as shown in [Table 11].

[표 11]은 모니터링 테이블 중 분 일 단위로 저장되는 일 데이터 저장 테이블(MNT_D_YYYYMM)을 보여준다.[Table 11] shows one data storage table (MNT_D_YYYYMM) which is stored in minutes among the monitoring tables.

Figure pat00011
Figure pat00011

[표 11]을 참조하면, 일 데이터 저장 테이블은 [표 10]과 같은 형태로 24시간 동안 수집된 데이터를 취합하여 1일 단위로 저장한다. Referring to Table 11, one data storage table collects data collected for 24 hours in the form of [Table 10], and stores the data in units of one day.

또한, 프로세서(240)는 30일동안 수집된 모니터링 1일 데이터들을 취합하여 [표 12]와 같은 월 데이터 저장 테이블에 저장한다.In addition, the processor 240 collects the monitoring 1-day data collected for 30 days and stores it in the monthly data storage table as shown in [Table 12].

[표 12]는 모니터링 테이블 중 월 단위로 저장되는 월 데이터 저장 테이블(MNT_M_YYYY)을 보여준다.[Table 12] shows the monthly data storage table (MNT_M_YYYY) stored in the monitoring table on a monthly basis.

Figure pat00012
Figure pat00012

[표 12]를 참조하면, 월 데이터 저장 테이블은 [표 11]과 같은 형태로 1개월 동안 수집된 데이터를 취합하여 1개월 단위로 저장한다. [Table 12] Referring to Table 12, the monthly data storage table collects data collected for one month in the form of [Table 11], and stores the data in units of one month.

모니터링 로우 데이터가 실시간으로 또는 가공되어 저장되는 [표 9] 내지 [표 12]와 같은 각 테이블은 각 주기 별로 분, 시간, 일, 월 또는 연도 별로 생성된 테이블이며, 프로세서(240)는 도 5에 도시된 것처럼 정해진 시간(예를 들어, 매시 5분, 매일 15분, 매월 1일 25분)에 모니터링 로우 데이터를 가공하여 해당하는 테이블에 저장할 수 있다.Each of the tables shown in [Table 9] to [Table 12] in which the monitoring row data is stored in real time or processed is a table generated for each cycle in minutes, hours, days, months or years, The monitoring row data can be processed and stored in the corresponding table at a predetermined time (for example, 5 minutes every hour, 15 minutes every day, 25 minutes per day every month) as shown in Fig.

이로써, 프로세서(240)는, [표 7] 내지 [표 12]와 같은 미터링 테이블과 모니터링 테이블(또는 테이블 내의 데이터)을 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)에 대해 동일하게 제공되는 공용 테이블(또는 공용 데이터)로서 통합 관리하여 데이터베이스(300)에 저장되도록 할 수 있다. The processor 240 provides the same metering tables and monitoring tables (or data in the tables) to the plurality of cloud service portal apparatuses 10, 20 and 30 as shown in [Table 7] to [Table 12] (Or common data) to be stored in the database 300. In addition,

한편, 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)은, 데이터베이스(300)에 접속하여 미터링 조회 서비스, 모니터링 서비스 및 보고서 서비스 중 적어도 하나의 서비스를 요청하고, 데이터베이스(300)는, 요청받은 적어도 하나의 서비스에 해당하는 데이터를 표시가능한 형태로 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)에게 제공할 수 있다. Meanwhile, the plurality of cloud service portal devices 10, 20, and 30 access the database 300 to request at least one of a metering inquiry service, a monitoring service, and a report service, 20, and 30 in a form that can display the data corresponding to at least one service received from the plurality of cloud service portal devices 10, 20, and 30.

즉, 각 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)은 미리 정해진 인터페이스 방식에 따라 데이터를 제공받아 주 기능 및 화면 구성에 따라서 대시 보드, 모니터링 조회, 미터링 조회 또는 보고서 출력 기능 등을 활용할 수 있다. 미리 정해진 인터페이스 방식은 RESTful API 또는 DB View 인터페이스를 예로 들 수 있다.That is, each of the cloud service portal devices 10, 20, and 30 may receive data according to a predetermined interface method and utilize a dashboard, a monitoring inquiry, a metering inquiry, or a report output function according to a main function and a screen configuration . The predetermined interface method can be exemplified by RESTful API or DB View interface.

이를 위해, 프로세서(240)는 [표 13] 내지 [표 18]과 같은 미터링 뷰테이블과 모니터링 뷰테이블을 생성하여 데이터베이스(300)에게 제공할 수 있다. 미터링 뷰테이블과 모니터링 뷰테이블은 미터링 조회, 모니터링 조회, 미터링 보고소 또는 모니터링 보고서 작성을 위해 사용되는 뷰로서 데이터베이스(300)는 미터링 뷰테이블 또는 모니터링 뷰테이블과, 각 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)이 요청한 쿼리(Query)에 해당하는 데이터를 각 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)에게 인터페이스를 통해 제공할 수 있다.To this end, the processor 240 may generate the metering view table and the monitoring view table as shown in [Table 13] to [Table 18] and provide the metering view table and the monitoring view table to the database 300. The metering view table and the monitoring view table are views used for metering inquiry, monitoring inquiry, metering report site, or monitoring report generation. The database 300 includes a metering view table or a monitoring view table, and each of the cloud service portal devices 10, 20, and 30 through the interface to the cloud service portal devices 10, 20, and 30, respectively.

[표 13]은 미터링 현황 뷰테이블(V_MTR_STATUS)을 보여준다.[Table 13] shows the metering status view table (V_MTR_STATUS).

Figure pat00013
Figure pat00013

[표 13]에서 Query는 예를 들어, CSP 포털 장치(10)에서 요청한 쿼리를 의미한다. 사용자가 CSP 포털 장치(10)에서 쿼리로서 항목코드, 지표코드, 검색 시작년월~종료년월을 입력한 경우, 데이터베이스(300)는 이에 해당하는 데이터를 DB View를 이용하여 CSP 포털 장치(10)에게 제공할 수 있다.In Table 13, the query indicates a query requested by the CSP portal apparatus 10, for example. When the user inputs the item code, the index code, and the search start date-end year-and-month as a query in the CSP portal apparatus 10, the database 300 transmits the corresponding data to the CSP portal apparatus 10 .

[표 14]는 미터링 이력 뷰테이블(V_MTR_HISTORY)을 보여준다.Table 14 shows the metering history view table (V_MTR_HISTORY).

Figure pat00014
Figure pat00014

[표 15]는 실시간 데이터 뷰테이블(V_MNT_R)을 보여준다.Table 15 shows the real-time data view table (V_MNT_R).

Figure pat00015
Figure pat00015

[표 16]은 시간 데이터 뷰테이블(V_MNT_H)을 보여준다.Table 16 shows the time data view table (V_MNT_H).

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Figure pat00016

[표 17]은 일 데이터 뷰테이블(V_MNT_D)을 보여준다.Table 17 shows one data view table (V_MNT_D).

Figure pat00017
Figure pat00017

[표 18]은 월 데이터 뷰테이블(V_MNT_M)을 보여준다.Table 18 shows the monthly data view table (V_MNT_M).

Figure pat00018
Figure pat00018

[표 1] 내지 [표 18]과 같은 다양한 테이블들에 의해, 각 포털 장치들(10, 20, 30)이 각각 모니터링과 미터링 데이터를 관리(수집, 가공 처리)하지 않고도, 데이터 통합 관리 장치(200)에서 통합 관리함으로써, 각 포털 장치들(10, 20, 30)이 화면 템플릿은 달라도 동일한 값의 데이터를 관리 및 조회할 수 있다.The various portal devices 10, 20, and 30 can manage the monitoring and metering data (collecting, processing, and processing) of the portal devices 10, 20, 200, the portal devices 10, 20, and 30 can manage and query data of the same value even if the screen templates are different.

이하에서는 도 6 내지 도 8을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 통합 관리 장치(200)의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법에 대해 설명한다Hereinafter, an integrated management method of metering and monitoring data of the integrated management device 200 according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 6 to 8

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 통합 관리 장치(200)의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of managing integrated data of metering and monitoring data of the integrated management apparatus 200 according to an embodiment of the present invention.

도 6에 도시된 데이터 수집 엔진(100), 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200), 데이터베이스(300) 및 CSP/CSB/CSC(10, 20, 30)는 도 1 내지 도 5를 참조하여 설명한 데이터 수집 엔진(100), 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200), 데이터베이스(300) 및 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들(10, 20, 30)일 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략한다The data collection engine 100, the metering and monitoring data integrated management device 200, the database 300 and the CSP / CSB / CSC 10, 20, 30 shown in FIG. The data collection engine 100, the metering and monitoring data integrated management apparatus 200, the database 300, and the plurality of cloud service portal apparatuses 10, 20, and 30,

도 6을 참조하면, 데이터 수집 엔진(100)은 사용자가 클라우드 서비스를 사용하면서 발생하는 로우데이터를 수집 및 저장한다(S600).Referring to FIG. 6, the data collection engine 100 collects and stores row data generated when a user uses the cloud service (S600).

미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 데이터 수집 엔진(100)으로부터 미터링 지표에 대한 데이터(미터링 로우데이터)를 수집하고(S610), 수집된 미터링 로우 데이터를 가공 처리하여(S620) 데이터베이스(300)의 미터링 테이블에 통합 관리 및 저장한다(S630, S640). S620단계는 도 7을 참조하여 후술한다.The metering and monitoring data integrated management apparatus 200 collects data (metering row data) about the metering metrics from the data acquisition engine 100 (S610), processes the collected metering row data (S620) ) (S630, S640). Step S620 will be described later with reference to Fig.

또한, 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 데이터 수집 엔진(100)으로부터 모니터링 지표에 대한 로우 데이터(모니터링 로우 데이터)를 수집하고(S650), 수집된 모니터링 로우 데이터를 가공 처리하여(S660) 데이터베이스(300)의 모니터링 테이블에 통합 관리 및 저장한다(S670, S680).In addition, the metering and monitoring data integrated management apparatus 200 collects row data (monitoring row data) for the monitoring indexes from the data collection engine 100 (S650), processes the collected monitoring row data (S660) Integrated management and storage in the monitoring table of the database 300 (S670, S680).

또한, 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 미터링 및 모니터링 보고서용 뷰테이블들을 생성하여(S690) 데이터베이스(300)에게 제공한다(S700).In addition, the metering and monitoring data integrated management apparatus 200 generates view tables for metering and monitoring reports (S690) and provides them to the database 300 (S700).

CSP/CSB/CSC(10, 20, 30) 중 하나로부터 미터링 조회, 모니터링 조회 또는 보고서용 데이터 요청이 수신되면(S710), 즉, 쿼리가 입력되면, 데이터베이스(300)는 S700단계에서 제공받은 미터링 및 모니터링 보고서용 뷰테이블들 중 쿼리에 해당하는 뷰테이블과 쿼리에 해당하는 데이터를 검색하여 CSP/CSB/CSC(10, 20, 30) 중 하나에게 제공한다(S720).When a metering inquiry, a monitoring inquiry or a report data request is received from one of the CSP / CSB / CSC 10, 20 and 30 (S710), that is, when a query is inputted, And the data corresponding to the query are provided to one of the CSP / CSB / CSC 10, 20, and 30 (S720).

CSP/CSB/CSC(10, 20, 30) 중 하나는 수신된 뷰테이블과 데이터를 이용하여 원하는 미터링 화면, 모니터링 화면 또는 보고서 화면을 생성 및 표시한다(S730).One of the CSP / CSB / CSC 10, 20, and 30 generates and displays a desired metering screen, a monitoring screen, or a report screen using the received view table and data (S730).

도 7은 도 6의 S620단계를 보다 자세히 도시한 흐름도이다.7 is a flowchart showing the step S620 of FIG. 6 in more detail.

도 7을 참조하면, 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 미터링 로우 데이터를 데이터 수집 엔진(100)으로부터 m분 단위로 수집한다(S622). m분은 예를 들어 10분일 수 있으며, 미터링 데이터는 과금을 이한 기초가 되는 데이터로서, 과금이 대상이므로 주로 용량에 대한 값들을 포함한다. 따라서, 데이터 변경이 수시로 발생하지는 않으므로, 즉, 데이터가 변경되는 주기가 길므로, 본 발명의 실시 예에서는 m분을 10분~60분 사이값을 예로 들 수 있다. Referring to FIG. 7, the metering and monitoring data integrated management apparatus 200 collects metering row data from the data collection engine 100 in units of m minutes (S622). The m-minute may be, for example, 10 minutes, and the metering data is the data on which the billing is based. Therefore, since the data change does not occur from time to time, that is, the data change period is long, the value of m minutes is 10 minutes to 60 minutes in the embodiment of the present invention.

미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 수집된 미터링 로우 데이터와 미터링 현황 테이블을 미터링 지표 별로 비교할 수 있다(S624).The metering and monitoring data integrated management apparatus 200 may compare the metering row data collected and the metering status table by a metric index (S624).

비교 결과, 현재 수집된 미터링 로우 데이터가 이미 저장된 데이터와 동일하면(S626-No), 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는, 미터링 현황 테이블 중 미터링 로우 데이터와 관련된 영역에 현재 수집된 시간을 업데이트 저장할 수 있다(S628). If the currently collected metering row data is the same as the already stored data (S626-No), the metering and monitoring data integrated management apparatus 200 determines the currently collected time in the area related to the metering row data The update can be stored (S628).

반면, 비교 결과 신규 데이터이거나 변경된 데이터이면(S626-Yes), 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 미터링 현황 테이블에 현재 수집된 미터링 로우 데이터에 대한 정보를 신규로 저장하고, 미터링 이력 테이블에 수집된 미터링 로우 데이터를 추가 저장하여 미터링 이력 테이블을 업데이트할 수 있다(S629).On the other hand, if the comparison result is new data or changed data (Yes in S626), the integrated monitoring and metering data management device 200 newly stores the information on the metering row data currently collected in the metering status table, The metering history table may be updated by additionally storing the collected metering row data (S629).

도 8은 도 6의 S660단계를 보다 자세히 도시한 흐름도이다.8 is a flowchart showing the step S660 of FIG. 6 in more detail.

도 8을 참조하면, 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 모니터링 로우 데이터를 n분마다 수집한다(S662). n분은 예를 들어 1분을 들 수 있으며, 이에 한정되지 않는다. 모니터링 로우 데이터는 모니터링 성능 체크 및 장애 감시를 위해 사용되는 성능데이터이므로 수시로 변경된다. 따라서, 모니터링 로우 데이터의 수집 주기는 미터링 로우 데이터의 주기에 비해 짧을 수 있다. Referring to FIG. 8, the metering and monitoring data integrated management apparatus 200 collects the monitoring row data every n minutes (S662). The n minutes can be, for example, 1 minute, but is not limited thereto. Monitoring row data is performance data used for monitoring performance check and failure monitoring, and is changed from time to time. Therefore, the collection period of the monitoring row data may be shorter than the period of the metering row data.

또한, 모니터링 로우 데이터는 주로 모니터링 성능 체크 및 장애 감시용이므로 대상 지표에 대해서는 모두 저장하고, 통계 정보로도 활용되므로 특정 단위(분, 일, 시, 월)로 통계 데이터 형식의 저장이 필요하다.In addition, since the monitoring low data is mainly used for monitoring performance check and fault monitoring, it is necessary to store the statistical data format in a specific unit (minute, day, hour, month) since all the target indicators are stored and used as statistical information.

이를 위해, 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 S662단계에서 수집된 모니터링 로우 데이터를 실시간으로 저장하여 분 단위의 실시간 데이터 저장 테이블을 생성 및/또는 업데이트한다(S664).To this end, the metering and monitoring data integrated management apparatus 200 stores the monitoring raw data collected in step S662 in real time to generate and / or update the real-time data storage table in units of minutes (S664).

또한, 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 60분동안 수집된 모니터링 로우 데이터들을 취합하여 시간 데이터 저장 테이블을 생성 및 저장한다(S666).In addition, the metering and monitoring data integrated management apparatus 200 collects monitoring raw data collected for 60 minutes to generate and store a time data storage table (S666).

또한, 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 24시간동안 저장된 모니터링 1시간 데이터들을 취합하여 모니터링 1일 데이터를 생성한 후 일 데이터 저장 테이블에 저장한다(S668).In addition, the metering and monitoring data integrated management apparatus 200 collects monitoring 1-hour data stored for 24 hours, generates monitoring 1-day data, and stores the 1-day monitoring data in a data storage table (S668).

또한, 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치(200)는 30일동안 수집된 모니터링 1일 데이터들을 취합하여 월 데이터 저장 테이블에 저장한다(S669).In addition, the metering and monitoring data integrated management apparatus 200 collects the monitoring 1-day data collected for 30 days and stores it in the monthly data storage table (S669).

한편 본 발명에 따른 통합 관리 장치(200)의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법은 이를 구현하기 위한 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현됨으로써, 컴퓨터를 통해 판독될 수 있는 기록매체에 포함되어 제공될 수도 있음은 통상의 기술자가 쉽게 이해할 수 있다.Meanwhile, the method of managing integrated data of metering and monitoring data of the integrated management apparatus 200 according to the present invention may be provided in a recording medium that can be read by a computer by tangibly embodying a program of instructions for implementing the metering and monitoring data. And can be easily understood by a person skilled in the art.

즉, 본 발명에 따른 통합 관리 장치(200)의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 형태로 구현되어, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있으며, 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. That is, the integrated management device 200 according to the present invention may be implemented in a form of a program that can be executed through various computer means, and may be recorded on a computer-readable recording medium. Possible recording media may include program commands, data files, data structures, etc., alone or in combination.

따라서, 본 발명은 통합 관리 장치(200)를 이용한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법을 구현하기 위하여 상기 시스템을 제어하는 컴퓨터 상에서 수행되는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램을 함께 제공할 수 있다.Accordingly, the present invention can provide a program stored in a computer-readable recording medium that is executed on a computer that controls the system to implement the metering and monitoring data integrated management method using the integrated management apparatus 200. [

10, 20, 30: 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들
100: 데이터 수집 엔진
200: 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치
300: 데이터베이스
10, 20, 30: multiple cloud service portal devices
100: Data collection engine
200: Integrated management of metering and monitoring data
300: Database

Claims (10)

클라우드 서비스 환경에서 발생하는 로우 데이터(Raw Data)를 수집하는 데이터 수집 엔진과, 클라우드 서비스의 제공, 이용 및 중개 중 적어도 하나를 담당하는 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들과 통신하는 통신 인터페이스;
상기 데이터 수집 엔진으로부터 수집된 미터링 지표에 대한 로우 데이터(이하, '미터링 로우 데이터'라 함)와 모니터링 지표에 대한 로우 데이터(이하, '모니터링 로우 데이터'라 함)를 통합 관리하는 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램이 저장되는 메모리;
상기 저장된 미터링 및 모니터링 통합 관리 프로그램을 실행하여, 상기 미터링 로우 데이터를 상기 데이터 수집 엔진으로부터 수집하여 미터링 테이블에 통합 관리 및 저장하고, 상기 모니터링 로우 데이터를 상기 데이터 수집 엔진으로부터 수집하여 모니터링 테이블에 통합 관리 및 저장하며, 상기 미터링 현황 테이블 및 상기 모니터링 테이블에 저장된 데이터를 이용하여 상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들에게 미터링 조회 서비스, 모니터링 조회 서비스 및 보고서 서비스를 제공하는 프로세서;를 포함하는 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치.
A data collection engine for collecting raw data occurring in a cloud service environment; a communication interface for communicating with a plurality of cloud service portal devices that are responsible for at least one of providing, using and mediating cloud services;
(Hereinafter, referred to as 'metering low data') and metrology and monitoring integration (hereinafter referred to as 'monitoring low data') integrated management of metering metrics collected from the data acquisition engine A memory in which the management program is stored;
Collecting the metering row data from the data collection engine and integrating management and storing the metering row data in the metering table, collecting the monitoring row data from the data collection engine, And a processor for providing a metering inquiry service, a monitoring inquiry service, and a report service to the plurality of cloud service portal devices using the metering status table and the data stored in the monitoring table, And monitoring data integrated management device.
제1항에 있어서,
상기 미터링 테이블은, 미터링 현황 테이블 및 미터링 이력 테이블을 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 수집된 미터링 로우 데이터와 상기 미터링 현황 테이블을 비교하여 상기 수집된 미터링 로우 데이터가 신규 데이터이거나 변경된 데이터이면 상기 미터링 현황 테이블과 상기 미터링 이력 테이블에 상기 수집된 미터링 로우 데이터를 저장하고, 상기 수집된 미터링 로우 데이터가 이전에 저장된 데이터와 동일하면 상기 미터링 현황 테이블에 저장하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the metering table includes a metering status table and a metering history table,
The processor comprising:
Comparing the collected metering row data with the metering status table and storing the collected metering row data in the metering status table and the metering history table if the metering row data is new data or changed data, And if the metering row data is the same as the previously stored data, stores the metering data in the metering status table.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 수집된 모니터링 로우 데이터를 통합하여 분단위, 시간단위, 일단위 및 월단위로 가공한 후 상기 모니터링 테이블에 저장하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치.
The method according to claim 1,
The processor comprising:
Integrating the collected monitoring raw data, processing the collected monitoring raw data in units of minutes, hours, days, and months, and then storing the processed monitoring data in the monitoring table.
제3항에 있어서,
상기 모니터링 테이블은, 실시간 데이터 저장 테이블, 시간 데이터 저장 테이블, 일 데이터 저장 테이블 및 월 데이터 저장 테이블을 포함하고,
상기 프로세서는,
분 단위로 상기 모니터링 로우 데이터를 수집하여 상기 실시간 데이터 저장 테이블에 저장하고, 60분동안 수집된 모니터링 로우 데이터들을 취합하여 모니터링 1시간 데이터를 생성한 후 상기 시간 데이터 저장 테이블에 저장하고, 24시간동안 저장된 모니터링 1시간 데이터들을 취합하여 1일 단위의 모니터링 1일 데이터를 생성한 후 상기 일 데이터 저장 테이블에 저장하며, 30일동안 수집된 모니터링 1일 데이터들을 취합하여 상기 월 데이터 저장 테이블에 저장하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치.
The method of claim 3,
Wherein the monitoring table includes a real-time data storage table, a time data storage table, a one-data storage table, and a monthly data storage table,
The processor comprising:
The monitoring raw data is collected in units of minutes and stored in the real-time data storage table, the monitoring raw data collected for 60 minutes is collected to generate monitoring 1 hour data, the data is stored in the time data storage table, The monitoring 1-hour data is collected to generate monitoring 1-day data in a day unit, and the monitored 1-day data is stored in the 1-day data storage table. The monitoring 1-day data collected for 30 days is collected and stored in the monthly data storage table Integrated management of metering and monitoring data for cloud services featuring.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 미터링 테이블과 모니터링 테이블을 상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들에 대해 동일하게 제공되는 공용 테이블로서 통합 관리하여 데이터베이스에 저장되도록 하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치.
The method according to claim 1,
The processor comprising:
Wherein the metering table and the monitoring table are integrated and managed as common tables provided equally to the plurality of cloud service portal devices and are stored in the database.
제5항에 있어서,
상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들은, 상기 데이터베이스에 접속하여 상기 미터링 조회 서비스, 모니터링 조회 서비스 및 보고서 서비스 중 적어도 하나의 서비스를 요청하고,
상기 데이터베이스는, 상기 요청받은 적어도 하나의 서비스에 해당하는 데이터를 표시가능한 형태로 상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들에게 제공하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치.
6. The method of claim 5,
Wherein the plurality of cloud service portal devices access the database and request at least one of the metering inquiry service, the monitoring inquiry service, and the report service,
Wherein the database provides the data corresponding to the requested at least one service to the plurality of cloud service portal devices in a displayable form.
클라우드 서비스를 위한 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 장치의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법에 있어서,
(A) 상기 통합 관리 장치가, 클라우드 서비스 환경에서 발생하는 로우 데이터(Raw Data)를 수집하는 데이터 수집 엔진으로부터 미터링 지표에 대한 로우 데이터(이하, '미터링 로우 데이터'라 함)를 수집하는 단계;
(B) 상기 통합 관리 장치가, 상기 수집된 미터링 로우 데이터를 데이터베이스의 미터링 테이블에 통합 관리 및 저장하는 단계;
(C) 상기 통합 관리 장치가, 상기 데이터 수집 엔진으로부터 모니터링 지표에 대한 로우 데이터(이하, '모니터링 로우 데이터'라 함)를 수집하는 단계;
(D) 상기 통합 관리 장치가, 상기 수집된 모니터링 로우 데이터를 상기 데이터베이스의 모니터링 테이블에 통합 관리 및 저장하는 단계; 및
(E) 상기 통합 관리 장치가, 클라우드 서비스의 제공, 이용 및 중개 중 적어도 하나를 담당하는 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들에게 상기 미터링 현황 테이블 및 상기 모니터링 테이블에 통합 관리되어 저장된 데이터를 이용하여 미터링 조회 서비스, 모니터링 조회 서비스 및 보고서 서비스를 제공하는 단계;를 포함하는 통합 관리 장치의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법.
METHOD AND METHOD FOR INTEGRATED MANAGEMENT OF METROLOGY AND MONITORING DATA FOR MANAGING THE CLOUD SERVICES [
(A) collecting raw data (hereinafter, referred to as 'metering row data') for a metering index from a data collection engine collecting raw data generated in a cloud service environment;
(B) the integrated management apparatus integrating and managing the collected metering row data in a metering table of the database;
(C) the integrated management apparatus collecting row data (hereinafter referred to as 'monitoring row data') for the monitoring index from the data collection engine;
(D) the integrated management device collectively managing and storing the collected monitoring raw data in a monitoring table of the database; And
(E) the integrated management apparatus transmits a metering inquiry message to a plurality of cloud service portal apparatuses responsible for at least one of providing, using, and brokering a cloud service, using the metering status table and data stored in the monitoring table, Providing a service, a monitoring query service, and a report service.
제7항에 있어서,
상기 미터링 테이블은, 미터링 현황 테이블 및 미터링 이력 테이블을 포함하고,
상기 (B) 단계는,
(B1) 상기 (A) 단계에서 수집된 미터링 로우 데이터와 상기 미터링 현황 테이블을 비교하여 상기 수집된 미터링 로우 데이터가 신규 데이터이거나 변경된 데이터이면 상기 미터링 현황 테이블과 상기 미터링 이력 테이블에 상기 수집된 미터링 로우 데이터를 저장하는 단계; 및
(B2) 상기 수집된 미터링 로우 데이터가 이전에 저장된 데이터와 동일하면 상기 미터링 현황 테이블에 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 관리 장치의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the metering table includes a metering status table and a metering history table,
The step (B)
(B1) comparing the metering row data collected in the step (A) with the metering status table, and if the collected metering row data is new data or changed data, the metering status table and the metering history table Storing data; And
And (B2) storing the collected metering row data in the metering status table if the collected metering row data is the same as the previously stored metering data.
제7항에 있어서,
상기 모니터링 테이블은, 실시간 데이터 저장 테이블, 시간 데이터 저장 테이블, 일 데이터 저장 테이블 및 월 데이터 저장 테이블을 포함하고,
상기 (D) 단계는,
상기 (C) 단계에서 수집된 모니터링 로우 데이터를 통합하여 분단위, 시간단위, 일단위 및 월단위로 가공한 후 각각 상기 시간 데이터 저장 테이블, 일 데이터 저장 테이블 및 월 데이터 저장 테이블에 저장하는 것을 특징으로 하는 통합 관리 장치의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the monitoring table includes a real-time data storage table, a time data storage table, a one-data storage table, and a monthly data storage table,
The step (D)
The monitoring low data collected in the step (C) is integrated and processed in units of minutes, hours, days, and months, and then stored in the time data storage table, the data data storage table, and the monthly data storage table, respectively A method for managing integrated data of metering and monitoring data of an integrated management device.
제7항에 있어서,
상기 (E) 단계는,
상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들이, 상기 데이터베이스에 접속하여 상기 미터링 조회 서비스, 모니터링 조회 서비스 및 보고서 서비스 중 적어도 하나의 서비스를 요청하면, 상기 데이터베이스가 상기 요청받은 적어도 하나의 서비스에 해당하는 데이터를 표시가능한 형태로 처리하여 상기 다수의 클라우드 서비스 포털 장치들에게 제공하는 것을 특징으로 하는 통합 관리 장치의 미터링 및 모니터링 데이터 통합 관리 방법.
8. The method of claim 7,
The step (E)
Wherein the plurality of cloud service portal devices access the database and request at least one of the metering inquiry service, the monitoring inquiry service, and the report service, the database displays data corresponding to the requested at least one service And providing the collected data to the plurality of cloud service portal devices.
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