KR20190044400A - 탐색적 데이터 시각화 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예는 컴퓨터 시스템 내에서 구현되고, 소스 데이터를 불러오고 상기 소스 데이터를 기반으로 사용자의 입력을 받아 시각화의 대상이 되는 데이터베이스가 선택되는 데이터베이스 선택부; 상기 데이터베이스의 특성을 나타내는 메타정보를 생성하는 메타정보 추출부; 상기 메타정보와 매칭 룰에 기초하여, 상기 데이터베이스를 시각화하기 위한 하나 이상의 그래피컬한 아웃풋을 생성하여 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하는 1차 데이터 시각화부; 상기 그래피컬한 아웃풋 및 상기 그래피컬한 아웃풋에 대해 수신 가능한 하나 이상의 인터렉션을 조합하여 탐색 트리를 생성하는 시각화 탐색부; 및 상기 탐색 트리를 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하고 사용자의 인터렉션을 수신하는 2차 데이터 시각화부를 포함하는 탐색적 데이터 시각화 시스템을 제공한다.

Description

탐색적 데이터 시각화 시스템 및 그 방법 {SYSTEM AND METHOD FOR EXPLORATORY DATA VISUALIZATION}

본 발명은 탐색적 데이터 시각화 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 시각화된 데이터의 그래피컬한 생성물에 대해 사용자의 인터렉션을 수신하여 시각화 유형을 손쉽게 변환시킬 수 있는 탐색적 데이터 시각화 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

최근 다양한 분야에서 복잡한 데이터 처리 시스템 (Data Processing System) 을 사용하는데, 이러한 데이터 처리 시스템은 데이터에 대한 일련의 조작을 행하기 위해 컴퓨터 시스템을 통해 입력 (input), 처리 (processing), 출력 (output) 및 통신 (communication) 등의 작업을 수행할 수 있다.

많은 데이터 처리 시스템에서, 데이터는 데이터 베이스 파일, 운영체제, 플랫 파일(flat file), 인터넷, 기타의 여러 가지 많은 데이터 소스로부터 중앙 보존부(central repository)에 불러들여 진다.

종종, 데이터는 데이터 시스템에 로딩되기 전에 변형된다. 변형은 클렌징(cleansing), 통합(integration), 추출 (extraction) 을 포함할 수 있다. 데이터의 경로, 데이터 소스들 및 데이터 시스템에 저장된 데이터의 경로를 보전하기 위하여, 메타 데이터(metadata)가 사용될 수 있다. 메타 데이터(“데이터에 관한 데이터”라고도 함)는 다른 데이터의 속성, 포맷, 근원, 이력, 상호 관계, 기타를 기술하는 데이터이다. 메타 데이터 관리는 복잡한 데이터 관리 시스템에서 중심적인 역할을 한다.

정보 처리 사회에서 이러한 데이터 처리/관리 시스템의 중요성이 부각됨에 따라, 관련 기술이 급속도로 개발되고 있는데, 현재까지는 주로 데이터 집단 전체 또는 특정 영역 자체의 정리나 바 (bar) 차트, 라인 (line) 차트, 스캐터 (scatter) 차트, 워드 클라우드 (word cloud), 트리맵 (tree map) 등을 활용한 데이터 집단 자체의 시각화가 주를 이루고 있다.

그러나, 데이터 분석과 활용이 점차 심화되고 있는 추세에서, 데이터 베이스 사용자는 데이터 베이스의 표현에 가장 적합한 시각화 생성물을 찾기 위해 1차로 생성된 시각화 생성물을 변경하고자 할 수 있다.

예를 들어, 데이터 베이스 사용자는 1차로 생성된 시각화 생성물에 포함된 데이터의 일부를 시각화 생성물에 대한 인터렉션을 부여함으로써 변경하고자 할 수 있고, 또는 1차로 생성된 시각화 생성물과 다른 유형을 갖는 시각화 생성물을 생성하여 어떤 유형의 시각화 생성물이 데이터 베이스의 표현에 가장 적합한 것인지 비교하고자 할 수 있다.

그러나, 현재로서는 한 번 생성된 시각화 생성물 내에서 시각화 생성물이 갖는 그래피컬한 요소들의 속성 변경이나, 다시 데이터 베이스로 돌아가 시각화하고자 하는 영역의 재선택을 통한 시각화 생성물의 변경만 가능할 뿐이다.

따라서, 1차로 생성된 시각화 생성물 자체에 대한 직관적인 인터랙션만으로 1차 시각화 생성물의 기반인 데이터의 변경이나 시각화 생성물의 유형을 변경할 수 있는 시스템 및 방법이 절실히 필요하다.

한국 공개특허공보 제10-2015-0064312호, (2015.06.11)

본 발명은 전술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 시각화된 데이터의 그래피컬한 생성물에 대해 사용자의 인터렉션을 수신하여 시각화 유형을 손쉽게 변환시킬 수 있는 탐색적 데이터 시각화 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 측면은 컴퓨터 시스템 내에서 구현되고, 소스 데이터를 불러오고 상기 소스 데이터를 기반으로 사용자의 입력을 받아 시각화의 대상이 되는 데이터베이스가 선택되는 데이터베이스 선택부; 상기 데이터베이스의 특성을 나타내는 메타정보를 생성하는 메타정보 추출부; 상기 메타정보와 매칭 룰에 기초하여, 상기 데이터베이스를 시각화하기 위한 하나 이상의 그래피컬한 아웃풋을 생성하여 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하는 1차 데이터 시각화부; 상기 그래피컬한 아웃풋 및 상기 그래피컬한 아웃풋에 대해 수신 가능한 하나 이상의 인터렉션을 조합하여 탐색 트리를 생성하는 시각화 탐색부; 및 상기 탐색 트리를 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하고 사용자의 인터렉션을 수신하는 2차 데이터 시각화부를 포함하는 탐색적 데이터 시각화 시스템을 제공한다.

일 실시예에 있어서, 상기 2차 데이터 시각화부는, 상기 탐색 트리에 대한 사용자의 인터렉션에 따라 상기 데이터베이스를 나타내는 하나 이상의 최종 그래피컬한 아웃풋을 생성하고, 상기 최종 그래피컬한 아웃풋을 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하는 것을 특징으로 하는 탐색적 데이터 시각화 시스템일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 1차 데이터 시각화부는, 상기 메타정보와 상기 2차 데이터 시각화부에서 생성된 최종 그래피컬한 아웃풋의 매칭 정보를 상기 매칭 룰에 대해 가역적으로 반영함으로써, 상기 매칭 룰을 갱신 시키는 것을 특징으로 하는 탐색적 데이터 시각화 시스템일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 시각화 탐색부는, 상기 탐색 트리에 있어서 수신 가능한 인터렉션에 대한 탐색 트리의 변경 작동을, 사용자가 인터렉션을 완성하기 전에 미리 제공하는 것을 특징으로 하는 탐색적 데이터 시각화 시스템일 수 있다.

또한 본 발명의 다른 측면은, 컴퓨터 시스템 내에서 구현되고, 소스 데이터를 불러오고 상기 소스 데이터를 기반으로 사용자의 입력을 받아 시각화의 대상이 되는 데이터베이스가 선택되는 데이터베이스 선택단계; 상기 데이터베이스의 특성을 나타내는 메타정보를 생성하는 메타정보 추출단계; 상기 메타정보와 매칭 룰에 기초하여, 상기 데이터베이스를 시각화하기 위한 하나 이상의 그래피컬한 아웃풋을 생성하여 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하는 1차 데이터 시각화단계; 상기 그래피컬한 아웃풋 및 상기 그래피컬한 아웃풋에 대해 수신 가능한 하나 이상의 인터렉션을 조합하여 탐색 트리를 생성하는 시각화 탐색단계; 및 상기 탐색 트리를 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하고 사용자의 인터렉션을 수신하는 2차 데이터 시각화단계를 포함하는 탐색적 데이터 시각화 방법을 제공한다.

일 실시예에 있어서, 상기 2차 데이터 시각화단계는, 상기 탐색 트리에 대한 사용자의 인터렉션에 따라 상기 데이터베이스를 나타내는 하나 이상의 최종 그래피컬한 아웃풋을 생성하고, 상기 최종 그래피컬한 아웃풋을 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하는 것을 특징으로 하는 탐색적 데이터 시각화 방법일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 1차 데이터 시각화단계는, 상기 메타정보와 상기 2차 데이터 시각화부에서 생성된 최종 그래피컬한 아웃풋의 매칭 정보를 상기 매칭 룰에 대해 가역적으로 반영함으로써, 상기 매칭 룰을 갱신 시키는 것을 특징으로 하는 탐색적 데이터 시각화 방법일 수 있다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 시각화된 데이터의 그래피컬한 생성물에 대한 사용자의 인터랙션을 수신하여 시각화의 기반이 되는 데이터를 변경하거나, 시각화의 유형을 변경함으로써, 사용자가 직관적으로 다양한 방식의 데이터 시각화를 경험할 수 있도록 한다.

또한, 다양하고 크기가 큰 빅 데이터를 시각화 함에 있어서, 사용자가 여러가지 유형의 시각화된 데이터의 그래피컬한 생성물을 경험할 수 있음으로써, 데이터를 표현하기 위한 최적의 시각화 유형을 쉽고 빠르게 선택할 수 있도록 한다.

발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 의한 탐색적 데이터 시각화 방법을 나타내는 순서도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 의한 탐색 트리를 나타내는 개념도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 인터렉션에 의해 그래피컬한 아웃풋이 변경되는 것을 나타내는 개념도이다.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.

실시예들은 컴퓨터 시스템의 운영 체제 상에서 실행되는 응용 프로그램과 연계하여 실행되는 일반적인 상황의 프로그램 모듈로 설명될 것이지만, 당업자라면, 측면들은 또한 다른 프로그램 모듈과 연계하여 구현될 수 있음을 알 수 있을 것이다.

일반적으로, 프로그램 모듈은 특정 태스크를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 및 다른 유형의 구조를 포함한다. 또한, 당업자라면, 실시예들은 핸드헬드 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그램가능 소비자 전자기기, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 및 이에 필적하는 컴퓨팅 디바이스를 포함하는 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있음을 알 것이다. 실시예 들은 또한 통신 네트워크를 통해 링크되는 원격 프로세싱 장치에 의해 태스크들이 수행되는 분산형 컴퓨팅 환경에서도 실시될 수 있다. 분산형 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 모두에 위치할 수 있다.

실시예들은 컴퓨터 구현 프로세스(방법), 컴퓨팅 시스템, 또는 컴퓨터 프로그램 제품 또는 컴퓨터 판독가능 매체와 같은 제조 물품으로 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 시스템에 의해 판독가능하고 컴퓨터 또는 컴퓨팅 시스템으로 하여금 예시적인 프로세스(들)를 수행하게 하는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 프로그램을 인코딩하는 컴퓨터 저장 매체일 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 메모리 장치이다.

컴퓨터 판독가능 저장 매체는 예를 들어 휘발성 컴퓨터 메모리, 비휘발성 메모리, 하드 드라이브, 플래시 드라이브, 플로피 디스크 또는 콤팩트 디스크, 및 이에 필적하는 하드웨어 매체 중 하나 이상을 통해 구현될 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 의한 탐색적 데이터 시각화 방법을 나타내는 순서도이고, 도 2 는 본 발명의 일 실시예에 의한 탐색 트리를 나타내는 개념도이며, 도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 인터렉션에 의해 그래피컬한 아웃풋이 변경되는 것을 나타내는 개념도이다.

도 1 내지 3 를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 탐색적 데이터 시각화 시스템 및 그 방법은 온라인 환경을 기반으로 하는 방법일 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 의한 탐색적 데이터 시각화 시스템 및 그 방법이 온라인 환경을 기반으로 실행될 수 있다는 것은 네트워크 (Network) 를 기반으로한 인터넷 환경에서 구현된다는 것을 의미할 수 있다.

네트워크는 유선 및 무선 등과 같은 그 네트워킹 양태를 가리지 않고 구성될 수 있다. 예를 들어, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 도시권 통신망(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있으며, 바람직하게 본 발명에서 말하는 통신망은 전 세계의 국가 간에 서로 연결된 인터넷으로 구성될 수 있다.

네트워크는 서버, 클라이언트, 인터넷 서비스 제공자, 및 통신 매체의 임의의 토폴로지를 포함할 수 있다. 본 발명에서 설명하는 실시예들에 따른 시스템은 정적 또는 동적 토폴로지를 가질 수 있다. 네트워크는 기업 네트워크와 같은 보안 네트워크, 무선 개방 네트워크와 같은 비보안 네트워크(unsecure network), 또는 인터넷을 포함할 수 있다. 네트워크는 또한 PSTN(Public Switched Telephone Network) 또는 셀룰러 네트워크와 같은 다른 네트워크를 통해 통신을 조정할 수도 있다. 또한, 네트워크는 블루투스 등과 같은 단거리 무선 네트워크를 포함할 수 있다. 네트워크는 본 명세서에 기술된 구성들 사이의 통신을 제공한다. 예컨대, 네트워크는 음향, RF, 적외선 및 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 의한 탐색적 데이터 시각화 시스템 및 그 방법을 실행하기 위해, 인터넷 환경에 접속하는 것은 웹 브라우저 (Web browser) 를 통해 이루어질 수 있다.

웹 브라우저는 인터넷 상에서 제공되는 다양한 정보를 웹 페이지를 통해 표시하는 프로그램으로, 예를 들면, 'Internet Explorer' 등과 같이 운영체제 설치 시 클라이언트 환경 각각의 메모리 내에 함께 설치될 수 있고, 'Chrome', 'Firefox' 등과 같이 고객 요청에 따라 별도로 클라이언트 환경의 메모리 내에 설치될 수도 있다.

도 1 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 탐색적 데이터 시각화 방법은 데이터베이스 선택단계 (S100), 메타정보 추출단계 (S200), 1차 데이터 시각화단계 (S300), 시각화 탐색단계 (S400) 및 2차 데이터 시각화단계 (S500) 을 포함한다.

데이터베이스 선택단계 (S100) 는 소스 데이터를 불러오고 상기 소스 데이터를 기반으로 사용자의 입력을 받아 시각화의 대상이 되는 데이터베이스가 선택될 수 있다.

사용자의 입력을 받는 장치는 카메라, 마이크, 터치 구동 스크린, 키보드, 마우스 및 이에 필적하는 것들을 포함하는 하드웨어일 수 있다.

사용자의 입력을 받는 장치는 데이터를 검색하기 위해 클라우드 호스트 플랫폼(cloud-hosted platform)과 같은 외부 리소스와 통신할 수 있다. 클라우드 호스트 플랫폼은 데이터 저장소 및 콘텐츠 서버를 포함하는 원격 리소스를 포함할 수 있다.

또한, 사용자의 입력을 받는 장치는 터치 구동 장치에 더하여, 광학 제스처 캡처, 자이로스코프 입력 장치, 마우스, 키보드, 안구 추적 입력, 및 이에 필적하는 소프트웨어 및/또는 하드웨어 기반 기술과 같은 다른 입력 메카니즘을 통해 달성될 수 있다.

사용자의 입력 동작은 데이터상의 일부 영역을 클릭 (Click) 하거나 드래그 (Drag) 하는 것일 수 있고, 이러한 일부 영역은 단일 영역이거나, 복수개의 데이터 셀을 포함하는 영역일 수 있다.

이로써, 간단한 사용자의 입력 동작에 의해 시각화의 대상이 되는 데이터 집단이 쉽게 구성될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 집단은 셀 단위로 저장된 데이터의 집합일 수 있다.

각 셀에 저장되어 있는 데이터는 예를 들어, 성별(남자와 여자), 계급(이병, 일병, 상병, 병장)과 같이 사전에 정해진 특정 유형으로 분류되는 범주형 변수와 나이, 키, 몸무게 등의 수치형 변수로 구별될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 집단은 데이터 파싱에 의해 구성될 수 있다.

데이터의 파싱은, 파서 (parser) 역할을 하는 컴퓨터 시스템이 문장 단위의 문자열을 의미 있다고 여겨지는 토큰 (token) 으로 분류하고 이를 구문 트리 (parse tree) 로 재구성하는 구문 분석 과정을 의미할 수 있다. 파싱 과정에서 부호에 불과한 일련의 문자열이 기계어로 번역되어 유의미한 의미 단위가 된다.

한편, 구문 분석이란 일련의 문자로 나열된 문장 내에서 의미 단위를 떼어내는 작업으로서, 이러한 의미 단위가 중심적인 요소인지 교착되는 요소인지 등의 위계를 정하고 분류하는 행위까지를 포함할 수 있다.

메타정보 추출단계 (S200) 는 데이터베이스의 특성을 나타내는 메타정보를 생성할 수 있다.

메타정보는 데이터에 대한 데이터를 의미할 수 있으며, 특히 본 명세서에서는 데이터베이스의 필드정보, 데이터베이스가 스프레드 시트 형태인 경우 열 및 행의 정보, 데이터베이스에 기 부여되어 있는 시각화 유형 정보 또는 해당 데이터베이스가 이미 시각화 된 이력이 있는 경우 그러한 이력정보 등일 수 있다.

일 실시예에 의하면, 메타정보는 데이터베이스를 구성하는 데이터의 크기(예를 들어, 행과 열의 크기, 전체 셀의 개수 등), 필드의 수 및 각각의 필드의 특성을 포함할 수 있다. 필드는 데이터의 항목으로서, 특정한 하나의 종류의 데이터를 포함할 수 있다.

필드의 특성은 필드 타입, 통계적 특성, 구조적 특성, 분석 기법 등의 각종 정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 필드 타입은 수치형, 범주형, 시계열형, 좌표형, 텍스트형 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

필드 타입은 복수의 서브 타입에 의해 더욱 세부적으로 구분될 수도 있다.

예를 들어, 수치형은 정수형 또는 소수형으로 세부적으로 구분될 수 있을 것이다. 필드 타입을 결정하기 위하여, 각각의 셀의 데이터의 타입을 식별하고, 하나의 필드에 속하는 다수의 데이터의 타입을 상기 필드의 타입으로 결정할 수 있다.

그러나, 이에 제한되는 것은 아니고, 소스 데이터의 데이터베이스에서 제공되는 필드 타입을 참조하거나, 데이터의 값이 수치로 변환되는지 여부를 판단하거나, 입력 가능한 텍스트의 범주가 정해져 있는지 여부를 판단하는 등의 각종 방법을 이용하여 필드 타입을 결정할 수도 있다.

데이터의 특성에 따라, 임의의 필드는 복수의 필드 타입을 가질 수도 있다.

통계적 특성은 총합, 평균, 중앙값, 최대값, 최소값, 표준 편차, 비율, 개수 등을 포함할 수 있다.

필드 타입에 따라, 임의의 필드는 일부 통계적 특성을 갖거나 갖지 않을 수 있다.

복수의 필드 타입과 관련된 통계적 특성이 제공될 수도 있다.

데이터 구조는 어떤 필드가 다른 필드와 연결되는지 여부, 또는 어떤 필드가 계층적인 구조를 갖는지 여부 등에 관한 것일 수 있다.

시계열형 타입의 경우, 단위, 주기, 기간 등에 관한 메타 정보를 더 포함할 수 있다.

1차 데이터 시각화단계 (S300) 는 메타정보와 매칭 룰에 기초하여, 데이터베이스를 시각화하기 위한 하나 이상의 그래피컬한 아웃풋을 생성하여 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공할 수 있다.

매칭 룰은 메타정보에 따라 그래피컬한 아웃풋의 유형을 정의하는 일련의 규칙일 수 있으며, 확률 기반 기계 학습(Machine Algorithm) 모델을 이용하여 사용자의 행동 패턴에 따라 갱신되거나 신규 매칭 룰이 생성될 수 있다.

일 실시예에 의하면, 메타정보와 2차 데이터 시각화부에서 생성된 최종 그래피컬한 아웃풋의 매칭 정보를 매칭 룰에 대해 가역적으로 반영함으로써, 매칭 룰이 갱신될 수 있다.

이로써, 사용자의 선호도에 따라 매칭 룰이 변경될 수 있고, 동일하거나 유사한 메타정보를 갖는 데이터베이스가 선택되었을 경우에 최적의 시각화 정보인 최종 그래피컬한 아웃풋이 도출되는 경로가 짧아질 수 있다.

따라서, 사용자로 하여금 데이터를 표현하기 위한 최적의 시각화 유형을 쉽고 빠르게 선택할 수 있게 한다.

시각화 탐색단계 (S400) 는 그래피컬한 아웃풋 및 상기 그래피컬한 아웃풋에 대해 수신 가능한 하나 이상의 인터렉션을 조합하여 탐색 트리를 생성할 수 있다.

도 2 를 참조하여 일 예를 설명하면, 탐색 트리는 복수 개의 그래피컬한 아웃풋 (V1, V2, V3, V4, V5) 들과 이들에 대해 수신 가능한 복수 개의 인터렉션 (I1, I2, I3, I4, I5, I6, I7, I8) 들로 이루어질 수 있다.

일 예로서, 사용자가 제 1 그래피컬한 아웃풋 (V1) 에 대해 제 1 인터렉션 (I1) 을 입력하면 제 1 그래피컬한 아웃풋 (V1) 은 제 2 그래피컬한 아웃풋 (V2) 으로 변경될 수 있다.

뿐만 아니라, 사용자가 제 1 그래피컬한 아웃풋 (V1) 에 대해 제 7 인터렉션 (I7) 을 입력하면 제 1 그래피컬한 아웃풋 (V1) 내부에서 데이터의 변경 또는 제 1 그래피컬한 아웃풋 (V1) 을 이루는 시각적 속성 등이 변경될 수 있다.

그리고, 사용자가 제 2 그래피컬한 아웃풋 (V2) 에 대해 제 8 인터렉션 (I8) 을 입력하면 제 2 그래피컬한 아웃풋 (V2) 은 제 1 그래피컬한 아웃풋 (V1) 으로 회복될 수 있다.

즉, 탐색 트리는 이와 같이 데이터베이스를 기반으로 생성될 수 있는 복수 개의 그래피컬한 아웃풋과 이에 대해 조작 가능한 인터렉션을 트리 형태로 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 시각화된 데이터베이스의 최적화를 위한 일종의 맵을 획득할 수 있도록 하여 직관적이고 빠르게 데이터베이스를 이해하고 최적화된 그래피컬한 아웃풋을 생성할 수 있도록 한다.

또한, 시각화 탐색단계 (S400) 에서는 탐색 트리에 있어서 수신 가능한 인터렉션에 대한 탐색 트리의 변경 작동을, 사용자가 인터렉션을 완성하기 전에 미리 제공할 수 있다.

일 예로서, 사용자가 제 1 인터렉션 (I1) 을 입력하기 위한 예비동작으로서 지시 동작을 입력할 경우 (마우스 커서를 옮기는 행위 등), 제 2 그래피컬한 아웃풋 (V2) 이 강조되거나 확대됨으로써 탐색 트리의 변경 작동이 제공될 수 있다.

따라서, 사용자가 탐색 트리의 구성과 그래피컬한 아웃풋 간의 연관관계 및 인터렉션의 작동현상을 미리 인지할 수 있다.

2차 데이터 시각화단계 (S500) 는 탐색 트리를 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하고 사용자의 인터렉션을 수신할 수 있다.

컴퓨팅 환경은 일종의 클라이언트 환경일 수 있는데, 클라이언트 환경 (Client environment) 이란, 본 발명의 상세한 설명에서 기재하고 있는 탐색적 데이터 시각화 방법을 수행하는 엔진을 실행할 수 있다.

일 실시예에서, 클라이언트 환경은 메모리나 서버, 인터넷 등과 같은 로컬 또는 원격 저장 장치로부터 데이터를 얻을 수 있다.

다른 실시예에서, 클라이언트 환경에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 사용하여 데이터가 클라이언트 환경에서 생성될 수 있다.

클라이언트 환경은 사용자 또는 기타 엔티티로부터 입력 또는 피드백을 얻어 이를 적용하도록 구성될 수 있다. 피드백은 출력에 관한 사용자 또는 기타 엔티티의 선호도를 이해하기 위해 클라이언트 환경에서 해석될 수 있다.

입력 또는 피드백은 사용자나 기타 엔티티로부터 직접 얻거나 및/또는 클라이언트 환경에 의해 생성될 수 있는 하나 이상의 프롬프트(prompt)에 대한 응답에서 얻을 수 있다. 이런 입력 또는 피드백에 기반하여, 클라이언트 환경은 작업 지시 정보를 생성할 수 있다.

본 발명에서 설명되는 대상이 클라이언트 환경상의 운영 체제 및 응용 프로그램의 실행과 연계하여 실행되는 프로그램 모듈의 일반적인 범주에서 제시되지만, 본 기술분야에 관한 통상의 기술자는 다른 타입의 프로그램 모듈과 조합하여 다른 구현예들이 수행될 수 있음을 인지할 것이다.

일반적으로, 프로그램 모듈은 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 그리고, 특정 작업을 수행하는 또는 특정 추상 데이터 타입을 구현하는 다른 타입의 구조를 포함한다.

나아가, 본 기술분야에 관한 통상의 기술자는 본원에서 설명되는 대상이 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV와 같이, 네트워크를 통하여 외부 서버와 연결될 수 있는 통신 장치와 휴대폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같이 네트워크를 통하여 외부 서버와 연결될 수 있는 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그래밍 가능한 소비자 가전, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터 등을 포함하는, 클라이언트 환경 구성으로 실시될 수 있음을 이해할 것이다.

나아가, 클라이언트 환경 인터페이스란 기계, 특히 컴퓨터와 사용자 (C, 인간) 사이의 상호 작용과 정보 교환을 위한 인터페이스로 컴퓨터 상호 작용(HCI : human-computer interaction) 혹은 인간-기계 인터페이스(MMI : man-machine interface)라고도 불리우며, 이러한 클라이언트 환경 인터페이스는 크게 입력과 출력의 두 가지 방법을 제공할 수 있다.

입력은 사용자가 시스템을 조작하는 방법을 정의하고, 출력은 사용자가 조작에 따라 시스템이 생성한 결과를 제시하는 수단일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의한 클라이언트 환경 인터페이스는 심리학과 생리학에 기반하여 사용자가 필요한 요소를 쉽게 찾고 사용하며 정확한 결과를 손쉽게 얻어낼 수 있도록 설계될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 의한 클라이언트 환경 인터페이스는 프로그램이 사용자에게 표시되는 그래픽, 텍스트, 음성 정보와 사용자가 프로그램을 제어하는 사용자 제어 시퀀스에 대한 상호 작용 방법을 모두 포함한다.

클라이언트 환경 인터페이스 종류로는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI : graphical user interface), 웹 사용자 인터페이스(WUI : web user interface), 명령 줄 인터페이스(CLI : command-line interface), 배치 인터페이스(batch interface), 터치 인터페이스(touch interface), 음성 사용자 인터페이스 등이 있다.

이러한 클라이언트 환경하에서, 데이터베이스 시각화를 위한 그래피컬한 아웃풋은 클라이언트 환경에 포함된 디스플레이상의 사용자 인터페이스 모듈에 의하여 나타날 수 있다.

일 실시예에 의하면 2차 데이터 시각화단계 (S500) 는 탐색 트리에 대한 사용자의 인터렉션에 따라 데이터베이스를 나타내는 하나 이상의 최종 그래피컬한 아웃풋을 생성하고, 이러한 최종 그래피컬한 아웃풋을 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공할 수 있다.

따라서, 사용자는 선택한 데이터베이스에 대해 원하는 그래피컬한 아웃풋을 직관적이고 쉽게 획득할 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

S100 : 데이터베이스 선택단계
S200 : 메타정보 추출단계
S300 : 1차 데이터 시각화단계
S400 : 시각화 탐색단계
S500 : 2차 데이터 시각화단계

Claims (7)

1. 컴퓨터 시스템 내에서 구현되고,
   소스 데이터를 불러오고 상기 소스 데이터를 기반으로 사용자의 입력을 받아 시각화의 대상이 되는 데이터베이스가 선택되는 데이터베이스 선택부;
   상기 데이터베이스의 특성을 나타내는 메타정보를 생성하는 메타정보 추출부;
   상기 메타정보와 매칭 룰에 기초하여, 상기 데이터베이스를 시각화하기 위한 하나 이상의 그래피컬한 아웃풋을 생성하여 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하는 1차 데이터 시각화부;
   상기 그래피컬한 아웃풋 및 상기 그래피컬한 아웃풋에 대해 수신 가능한 하나 이상의 인터렉션을 조합하여 탐색 트리를 생성하는 시각화 탐색부; 및
   상기 탐색 트리를 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하고 사용자의 인터렉션을 수신하는 2차 데이터 시각화부를 포함하는 탐색적 데이터 시각화 시스템.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 2차 데이터 시각화부는,
   상기 탐색 트리에 대한 사용자의 인터렉션에 따라 상기 데이터베이스를 나타내는 하나 이상의 최종 그래피컬한 아웃풋을 생성하고, 상기 최종 그래피컬한 아웃풋을 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하는 것을 특징으로 하는 탐색적 데이터 시각화 시스템.
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 1차 데이터 시각화부는,
   상기 메타정보와 상기 2차 데이터 시각화부에서 생성된 최종 그래피컬한 아웃풋의 매칭 정보를 상기 매칭 룰에 대해 가역적으로 반영함으로써, 상기 매칭 룰을 갱신 시키는 것을 특징으로 하는 탐색적 데이터 시각화 시스템.
4. 제 2 항에 있어서,
   상기 시각화 탐색부는,
   상기 탐색 트리에 있어서 수신 가능한 인터렉션에 대한 탐색 트리의 변경 작동을, 사용자가 인터렉션을 완성하기 전에 미리 제공하는 것을 특징으로 하는 탐색적 데이터 시각화 시스템.
5. 컴퓨터 시스템 내에서 구현되고,
   소스 데이터를 불러오고 상기 소스 데이터를 기반으로 사용자의 입력을 받아 시각화의 대상이 되는 데이터베이스가 선택되는 데이터베이스 선택단계;
   상기 데이터베이스의 특성을 나타내는 메타정보를 생성하는 메타정보 추출단계;
   상기 메타정보와 매칭 룰에 기초하여, 상기 데이터베이스를 시각화하기 위한 하나 이상의 그래피컬한 아웃풋을 생성하여 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하는 1차 데이터 시각화단계;
   상기 그래피컬한 아웃풋 및 상기 그래피컬한 아웃풋에 대해 수신 가능한 하나 이상의 인터렉션을 조합하여 탐색 트리를 생성하는 시각화 탐색단계; 및
   상기 탐색 트리를 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하고 사용자의 인터렉션을 수신하는 2차 데이터 시각화단계를 포함하는 탐색적 데이터 시각화 방법.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 2차 데이터 시각화단계는,
   상기 탐색 트리에 대한 사용자의 인터렉션에 따라 상기 데이터베이스를 나타내는 하나 이상의 최종 그래피컬한 아웃풋을 생성하고, 상기 최종 그래피컬한 아웃풋을 사용자의 컴퓨팅 환경에 제공하는 것을 특징으로 하는 탐색적 데이터 시각화 방법.
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 1차 데이터 시각화단계는,
   상기 메타정보와 상기 2차 데이터 시각화부에서 생성된 최종 그래피컬한 아웃풋의 매칭 정보를 상기 매칭 룰에 대해 가역적으로 반영함으로써, 상기 매칭 룰을 갱신 시키는 것을 특징으로 하는 탐색적 데이터 시각화 방법.

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