KR20190044264A - Good restaurant information providing system - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 네트워크 상에서 해당 지역 거주자가 추천하는 맛집정보를 제공하는 서버 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a server system for providing restaurant information recommended by a resident of a local area on a network.
푸드테크 시장은 배달, 레시피, 쿠폰 및 멤버십, 맛집추천으로 나눌 수 있으며, 이 중 맛집 정보를 제공하는 맛집추천 서비스는 신뢰도, 객관성, 최신성, 편리성 등을 비롯하여 고려해야 할 점이 많아 차별화 및 구현에 어려움이 있지만 사용자들을 모을 수 있다는 점에서 중요한 플랫폼이다.The food-tec market can be classified into delivery, recipes, coupons and membership, and restaurant recommendations. Among them, restaurant recommendation service, which provides information on restaurants, has many considerations, including reliability, objectivity, It is an important platform in terms of being able to collect users with difficulties.
그러나 기존 맛집 정보서비스는 운영 면에서 홍보와 광고가 중요한 비중을 차지하기 때문에 소비자는 맛집정보를 찾아 헤매지만 정작 인터넷에서는 제대로 된 맛집 정보가 제공이 되기 어려운 구조인바, 신뢰할 수 있는 맛집정보를 제공할 수 있도록 개선된 플랫폼이 필요한 시점이다.However, since the existing restaurant information service is important for publicity and advertising in terms of operation, consumers are searching for information on restaurants, but it is difficult for them to provide proper information on the Internet. This is a time when an improved platform is needed.
공개특허 제2012-0101188호(스마트폰을 이용한 맛집 정보 제공 시스템 및 방법)를 보면, 스마트폰 사용자가 음식점 정보를 입력하고, 서버는 소정의 선정기준을 통해 맛집 선정여부를 결정하여 선정된 맛집정보만을 사용자 단말에 제공하는 내용인바, 사용자가 음식점 정보를 등록할때 광고성을 배제할 수 없고 맛집 선정기준이 모호하여 신뢰성 있는 정보 제공이 어렵다는 문제가 있다.In the patent application No. 2012-0101188 (system and method for providing restaurant information using a smartphone), a smartphone user inputs restaurant information, and the server determines whether or not to select a restaurant through a predetermined selection criterion, The user can not exclude the advertisement when the user registers the restaurant information, and there is a problem that it is difficult to provide reliable information because the selection criterion of the restaurant is ambiguous.
본 발명은 지역기반의 정확하고 신뢰성 있는 맛집정보를 제공하되, 중복요소 제거에 의한 웹크롤링 방식으로 데이터베이스가 자동등록되어 운영효율을 높인 맛집정보 제공시스템을 제공한다.The present invention provides a restaurant information providing system that provides accurate and reliable restaurant information based on a region, and automatically registers a database by a web crawling method by eliminating redundant elements to improve operational efficiency.
본 발명은 네트워크 상에서 맛집 정보를 수집 및 관리하고, 네트워크 접속자에게 맛집 정보를 제공하는 맛집정보 제공시스템에 있어서, 각 지역별 거주자에 대해 해당 지역의 맛집 정보를 묻는 개방형 질문을 통해 지역별 맛집에 대한 비정형 데이터를 입력받는 추천정보 수신부; 상기 추천정보를 기반으로, 기존 데이터와의 중복 여부를 판단하여 중복되지 않은 정보를 선별하는 중복 분석모듈; 상기 선별된 추천정보의 맛집에 대한 필드 데이터를 인터넷을 통해 검색 및 검증하여 해당 데이터베이스에 자동 저장하는 맛집정보 자동등록 모듈; 상기 맛집정보별 추천빈도에 따른 맛집 순위정보를 생성하고, 사용자의 평가정보와 상기 순위정보간의 일치도 정보를 산출하여 저장하는 순위정보 생성부; 및 지역선택영역, 맛집선택영역, 맛집정보영역 및 맛집평가영역을 포함하여, 상기 지역선택영역에서 선택된 지역의 맛집 순위정보에 따른 목록을 상기 맛집선택영역에 표시하고, 상기 맛집선택영역에서 선택된 맛집에 대한 맛집정보 및 일치도 정보를 상기 맛집정보영역에 표시하며, 상기 맛집평가영역에 입력된 사용자의 평가정보를 상기 순위정보 생성부에 제공하는 사용자 인터페이스부;를 포함하는 맛집정보 제공시스템을 제공한다.The present invention provides a restaurant information providing system for collecting and managing restaurant information on a network and providing restaurant information to a network user, the method comprising the steps of: providing atypical data A recommendation information receiving unit for receiving the recommendation information; A redundancy analysis module for determining redundancy of existing data based on the recommendation information and selecting redundant information; A restaurant information automatic registration module for searching and verifying field data on a restaurant of the selected recommendation information through the Internet and automatically storing the retrieved restaurant information in a corresponding database; A ranking information generating unit for generating taste ranking information according to the recommendation frequency for each piece of the restaurant information and calculating and storing the matching information between the evaluation information of the user and the ranking information; And displaying a list according to taste ranking information of a region selected in the region selection region, including a region selection region, a restaurant selection region, a restaurant information region, and a restaurant evaluation region, in the restaurant selection region, And a user interface unit for displaying the restaurant information and the matching degree information on the restaurant information region and providing the ranking information of the user inputted in the restaurant evaluation region to the ranking information generating unit .
상기 맛집정보 자동등록 모듈은 맛집에 대한 정보를 실시간 또는 주기적 검색을 통해 자동 갱신한다. The automatic restaurant registration module automatically updates information on a restaurant through real-time or periodic searching.
상기 순위정보 생성부는 추천정보 및 사용자의 평가정보가 입력되면, 해당 정보를 반영하여 상기 맛집 순위정보 및 일치도 정보를 자동갱신한다.When the recommendation information and the user's evaluation information are inputted, the ranking information generating unit automatically updates the taste ranking information and the matching degree information by reflecting the information.
본 발명의 일 특징에 의하면, 상기 맛집정보 자동등록 모듈에 의해 생성된 맛집정보를 기반으로 해당 사업자로부터 추가정보, 변경정보 또는 이벤트 정보를 입력받는 사업자 인터페이스를 더 포함하고, 상기 맛집정보 자동등록 모듈은 상기 사업자 인터페이스로부터 입력된 정보를 이용하여 상기 맛집정보를 갱신한다.According to an aspect of the present invention, there is further provided a service interface, which receives additional information, change information, or event information from a corresponding service provider based on the restaurant information generated by the automatic restaurant registration module, Updates the restaurant information using the information input from the provider interface.
본 발명의 일 특징에 의하면, 상기 순위정보 생성부는 사용자의 평가정보를 기반으로 맛집 분석 결과를 생성하여 제공하되, 상기 사업자 인터페이스가 있는 경우에는 해당 분석결과를 사업자 인터페이스에 제공할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the ranking information generating unit may generate and provide a restaurant analysis result based on the evaluation information of the user, and may provide the analysis result to the business entity interface if the business entity interface exists.
본 발명에 따르면, 지역 거주자로 구성된 모집단에 의해 지역별 맛집을 추천 받고 사용자의 평가정보와 맛집 순위의 일치도 정보를 제공하여 사용자가 신뢰성 있는 맛집을 선별할 수 있도록 한다.According to the present invention, local restaurants are recommended by the population composed of local residents, and the user's evaluation information and the matching degree information of the restaurant ranking are provided, so that the user can select reliable restaurants.
맛집 추천은 개방형 질문방식이므로 추천자는 형식에 구애됨 없이 맛집에 대한 정보를 제공할 수 있는바, 해당 정보를 단서정보로 하여 중복정보를 제거하고 웹 크롤링 방식으로 맛집정보를 자동등록하는 서버 시스템을 통해 맛집 정보 획득이 용이하고, 시스템의 운영효율을 높일 수 있어 경제적인 구현이 가능하다.Since the recommendation of the restaurant is an open question method, the recommender can provide the information about the restaurant without any format, the server system which automatically removes the redundant information by using the information as the clue information and automatically registers the restaurant information by the web crawling method It is easy to acquire restaurant information, and the operation efficiency of the system can be improved, thereby realizing economical implementation.
도 1은 본 발명에 따른 시스템의 구설 블록도이다.
도 2는 사용자 인터페이스부의 실시예이다.
도 3은 사용자 품질평가의 실시예이다.
도 4는 사용자 후기평가의 실시예이다.
도 5는 사용자 속성평가의 실시예이다.
도 6은 사용자 등급제의 실시예이다.1 is a block diagram of a system according to the present invention.
2 is an embodiment of a user interface unit.
3 is an embodiment of user quality evaluation.
Figure 4 is an example of user review.
Figure 5 is an embodiment of user attribute evaluation.
Figure 6 is an embodiment of a user rating agent.
출원인이 최근 20세 이상 성인 남녀 3,000명을 대상으로 온라인설문조사를 실시한 결과, 타지역 맛집 정보를 습득하기 위한 경로로는 포털사이트 검색이 가장 높았고, 그 다음으로 소셜미디어 검색, TV, 전문 맛집 추천 서비스 등 순으로 나타났으나, 맛집 선택결정 요인으로써 중요도 순위는 지역주민 추천이 가장 높았고, 다음으로 지인 추천, 소셜미디어 검색, 전문 맛집 추천 서비스 등 순으로 나타났다.As a result of an online survey conducted by 3,000 men and women who are 20 years old or older recently, portal site search was the most popular way to acquire information on other local restaurants, followed by social media search, TV, specialty restaurant recommendation Service, etc. However, as the deciding factor of restaurant selection, the most important recommendation rankings were local residents' recommendation, followed by acquaintance recommendation, social media search, and specialty restaurant recommendation service.
즉, 상기 설문조사 결과는 현재 맛집을 검색하기 위해서 소비자는 포털 사이트 검색과 소셜미디어 검색을 많이 이용하고 있지만 해당 미디어를 통해 얻은 정보는 맛집 선택결정 요인으로써는 중요도가 낮고 소비자는 지역별 숨은 맛집을 찾고자 하는 것을 알 수 있다.In other words, the above survey results indicate that consumers use portal site search and social media search frequently to search for restaurants, but the information obtained through the media has a low importance as a determining factor of restaurant selection and consumers find low- .
따라서 맛집정보제공에 있어서 소비자가 가장 신뢰하는 정보는 지역주민의 정보인 것을 알 수 있고, 이를 효과적으로 전달할 수 있는 매체는 포털사이트와 소셜미디어 형태라는 결론을 얻을 수 있는바, 지역주민들이 추천하는 맛집 정보를 제공할 수 있는 플랫폼이 요구된다.Therefore, it can be concluded that the most reliable information of consumers is information of local residents, and the media that can effectively communicate them can be concluded as a portal site and a form of social media. As a result, A platform is needed to provide information.
이하에서는, 도면을 참조하여 본 발명의 기술적 특징을 상세히 설명한다.Hereinafter, technical features of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 1은 본 발명에 따른 맛집정보 제공시스템의 구성 블록도로서, 네트워크 상에서 맛집 정보를 수집 및 관리하고, 네트워크 접속자에게 맛집 정보를 제공하는 맛집정보 제공시스템을 전제로 추천정보수신부(10), 중복분석모듈(20), 맛집정보 자동등록모듈(30), 순위정보 생성부(40), 사용자 인터페이스부(50) 및 사업자 인터페이스(60)를 포함한다.FIG. 1 is a block diagram of a system for providing restaurant information according to the present invention. Referring to FIG. 1, there is provided a restaurant information providing system for collecting and managing restaurant information on a network and providing restaurant information to a network user, An analysis module 20, a restaurant information automatic registration module 30, a ranking information generating section 40, a user interface section 50 and a
추천정보 수신부(10)는 각 지역별 거주자에 대해 해당 지역의 맛집 정보를 묻는 개방형 질문을 통해 지역별 맛집에 대한 비정형 데이터를 입력받는다.The recommendation information receiving unit 10 receives the atypical data about the restaurants for each region through the open type question about the restaurant information of the area for the residents of each area.
여기서, 지역별 거주자란 지역 거주자 중 선정된 온라인 조사 패널일 수 있으며, 본 발명에 따르면 자신들의 경험을 통해 지역 맛집에 대한 정보를 자유롭게 표현하여 추천정보를 제공할 수 있다.Herein, the resident by area can be a selected online survey panel among the residents of the area, and according to the present invention, it is possible to freely express information about local restaurants and to provide recommendation information through their own experience.
예를 들어, 상호를 정확히 모르더라도 지형지물이나 음식점 특징을 이용하여 자신의 방식으로 맛집에 대한 대략적인 설명도 가능하므로 응답자의 부담이나 설문에 대한 거부감을 덜어줄 수 있다.For example, even if the reciprocal is not known accurately, it is possible to explain the restaurant in its own way by using the features of the feature or the restaurant, thereby relieving the burden of the respondent or the rejection of the questionnaire.
중복분석모듈(20)은 상기 추천정보를 기반으로, 기존 데이터와의 중복 여부를 판단하여 중복되지 않은 정보를 선별한다.Based on the recommendation information, the redundancy analysis module 20 determines whether the redundancy information is duplicated or not based on the recommendation information, and selects the redundancy information.
추천 맛집으로 등록이 되기 위해서는 기본정보(주소, 연락처, 주상품, 영업시간)를 포함하여, 메뉴정보, 부가서비스정보 등이 맛집 정보에 대한 데이터베이스로 구축되어야 하는바, 기존 데이터와 중복 검사를 마친 후 중복되지 않은 정보를 선별하는 과정이 선행된다.In order to register as a recommended restaurant, menu information and supplementary service information including basic information (address, contact information, main product, business hours) must be constructed as a database for the restaurant information, Then, the process of selecting the non-redundant information is preceded.
본 발명은 데이터베이스에 저장된 대상에 대해 중복정보에 대한 위험 점검 및 분석을 용이하게 하기 위해 웹에 있는 정보를 선별하여 수집하기 위해 중복 위험성 정의 정보와 빅데이터 분석 처리를 바탕으로 중복 위험성 검색 키워드 셋을 구성하여 대상 정보를 검색하여 수집을 수행함으로써 수집 시간과 점검 시간을 줄일 수 있다.The present invention provides a redundant risk search keyword set based on redundant risk definition information and big data analysis processing for selectively collecting information on the web in order to facilitate risk checking and analysis of redundant information on objects stored in the database The collection time and the inspection time can be reduced.
또, 중복 위험성이 높은 정보를 수집하여 중복 분석이 이루어질 때마다 새로운 중복 검색 키워드 셋이 새로 생성되거나 기존 중복 위험성 키워드 셋이 업데이트되어 더욱 명확하고 구체화된 키워드에 의해 중복이 내재해 있을 가능성이 더욱 높은 정보를 수집할 수 있다.In addition, whenever duplicate information is collected and duplication analysis is performed, a new duplicate search keyword set is newly created or an existing redundant duplicate keyword set is updated, so that it is more likely that duplication is contained by more specific and concrete keywords Information can be collected.
보다 구체적으로는, 데이터베이스에 저장된 대상의 중복을 분석할 수 있는 중복 분석 모듈, 대상에 대한 중복 분석의 기준 정보가 되는 중복 정의명세DB, 상기한 중복 분석 모듈에 의한 분석 결과가 도출되면 그 분석 결과를 저장하는 중복 분석 결과 정보 DB, 중복 분석 결과 정보 DB의 분석 결과정보에 해당하는 중복 정의명세정보를 매핑하기 위한 중복 정보 매핑 모듈, 중복 매핑 정보 모듈에 의해 매핑되는 정보를 그룹화하여 저장하는 중복 정보 매핑정보 DB를 포함하는 중복 분석 엔진; 및 상기한 중복 분석엔진의 중복 정보 매핑정보 DB로부터 중복 정보 매핑정보를 가져오고 외부 중복 동향 정보를 입력하여 키워드 빈번도와 키워드 연관성 분석을 통해 중복 위험성 키워드를 정의하는 빅데이터 분석 모듈, 빅데이터 분석 모듈에 의해 도출된 중복 위험성 키워드들을 하나의 셋으로 구성 및 생성하는 중복 위험성 검색 데이터 셋 생성 모듈, 생성된 중복 위험성 데이터 셋을 이용하여 데이터베이스에 저장된 대상을 검색하기 위해 검색 질의어를 생성하는 중복 검색 질의어 생성 모듈, 중복 검색 질의성 생성 모듈에 의해 생성된 질의어를 통해 해당되는 웹정보를 수집하여 저장하는 중복 위험성 수집 모듈을 포함할 수 있다.More specifically, a duplication analysis module capable of analyzing duplication of objects stored in a database, a duplication definition definition DB serving as reference information of duplication analysis to a target, and an analysis result obtained by the duplication analysis module are derived, A redundant information mapping module for mapping the redundant definition specification information corresponding to the analyzed result information of the redundant analysis result information DB, a redundant information mapping module for grouping and storing the information mapped by the redundant mapping information module, A duplicate analysis engine including a mapping information DB; A big data analysis module for importing redundant information mapping information from the redundant information mapping information DB of the redundant analysis engine and inputting external redundant trend information to define redundant risk keywords through keyword frequency number and keyword relevance analysis, A redundant risk search data set generation module for constructing and generating redundant risk keywords derived by the redundant risk search module, and a redundant search query generation module for generating a search query term for searching a target stored in the database using the generated redundant risk data set Module, and a duplicate risk collection module for collecting and storing the corresponding web information through a query word generated by the duplicate search query generation module.
맛집정보 자동등록 모듈(30)은 상기 선별된 추천정보의 맛집에 대한 필드 데이터를 인터넷을 통해 검색 및 검증하여 해당 데이터베이스에 자동 저장하는바, 중복이 제거된 추천정보 또는 추천정보의 단서정보(예: 상호)를 기준으로 데이터베이스에 사전 등록된 필드 순서에 따라 해당 필드에 들어갈 정보를 웹에서 검색한다.The restaurant information automatic registration module 30 searches and verifies the field data on the restaurant of the selected recommendation information through the Internet and automatically stores it in the corresponding database, and the recommendation information of the recommendation information or the recommendation information : Mutual), the information to be included in the corresponding field is retrieved from the Web according to the field order pre-registered in the database.
Open API 검색엔진을 사용하여 추출된 결과값 만을 검색하여 필드 형식에 맞는지 검증한 후 데이터베이스에 입력하는바, 이를 통하여 방대한 데이터베이스를 손쉽게 구축할 수 있고, 불필요한 인력소모를 줄일 수 있다.Open API Search engine is used to search only the extracted result values, verify it conforms to the field format, and input it into the database. This makes it possible to easily build a huge database and reduce unnecessary labor.
맛집정보 자동등록 모듈(30)은 상기 맛집에 대한 정보(필드 데이터)는 실시간 또는 주기적 검색을 통해 자동 갱신한다.The restaurant information automatic registration module 30 automatically updates the information (field data) about the restaurant through real-time or periodic searching.
순위정보 생성부(40)는 상기 맛집정보별 추천빈도에 따른 맛집 순위정보를 생성하고, 사용자의 평가정보와 상기 순위정보간의 일치도 정보를 산출하여 저장한다.The ranking information generating unit 40 generates taste ranking information according to the recommendation frequency by the restaurant information, and calculates and stores the matching information between the evaluation information of the user and the ranking information.
맛집 순위정보는 추천되는 빈도에 따라 정해질 수 있으며, 후술될 사용자의 평가정보와 비교분석하여 일치도를 산출하여 제공함으로써 정보의 신뢰성을 강화할 수 있다.The taste ranking information can be determined according to the recommended frequency, and the reliability of the information can be enhanced by calculating and providing the degree of match by comparing and analyzing with the user's evaluation information to be described later.
순위정보 생성부(40)는 상기 추천정보 및 사용자의 평가정보가 입력되면, 해당 정보를 반영하여 상기 맛집 순위정보 및 일치도 정보를 자동갱신할 수 있으며, 후술할 사용자의 평가정보를 기반으로 맛집 분석 결과를 생성하여 제공할 수 있다.When the recommendation information and the user's evaluation information are inputted, the ranking information generating unit 40 can automatically update the favorite restaurant ranking information and the matching degree information by reflecting the information, Results can be generated and provided.
사용자 인터페이스부(50)는 지역선택영역(501), 맛집선택영역(502), 맛집정보영역(503) 및 맛집평가영역(504)을 포함하여, 상기 지역선택영역(501)에서 선택된 지역의 맛집 순위정보에 따른 목록을 상기 맛집선택영역(502)에 표시한다.The user interface unit 50 includes a local selection area 501, a restaurant selection area 502, a restaurant information area 503 and a restaurant evaluation area 504, And displays a list according to ranking information in the restaurant selection area 502.
맛집선택영역(502)은 맛집순위정보를 자동 업데이트를 통해서 실시간 리스트형태로 제공한다.The restaurant selection area 502 provides the restaurant ranking information in a real-time list form through automatic updating.
상기 맛집선택영역(502)에서 선택된 맛집에 대한 맛집정보 및 일치도 정보를 상기 맛집정보영역(503)에 표시하며, 상기 맛집평가영역에 입력된 사용자의 평가정보를 상기 순위정보 생성부에 제공한다.Displays the restaurant information and the matching degree information on the restaurant selected in the restaurant selection area 502 in the restaurant information area 503 and provides the evaluation information of the user inputted in the restaurant evaluation area to the ranking information generator.
상기 지역선택영역(501)에서 사용자가 선택한 지역에 속하는 맛집순위정보가 없을 경우, 사용자 인터페이스부(50)는 사용자가 직접 추천할 수 있는 인터페이스를 제공하고 상기 추천정보 수신부가 해당 추천정보를 입력받을 수 있으며, 향후 맛집 추천정보 조사시에 온라인 패널로 포함 시킴으로써 맛집을 평가할 수 있는 신규패널을 확보한다.If there is no taste ranking information belonging to the region selected by the user in the region selection region 501, the user interface unit 50 provides an interface that the user can directly recommend, and the recommendation information receiving unit receives the recommendation information And it will be included in the online panel when surveying recommendation information of restaurants in the future to secure a new panel that can evaluate restaurants.
도 2는 사용자 인터페이스부(50)의 실시예로서 "강릉"이 지역선택영역(501)에서 선택된 경우이다.FIG. 2 shows a case where "Gangneung" is selected in the region selection area 501 as an embodiment of the user interface unit 50.
맛집선택영역(502)에는 강릉 지역의 맛집순위가 표시되고 이 중에서 "장칼국수"를 선택하면 맛집정보영역(503)에는 해당 업소의 정보가 표시되는바, 해당 맛집정보에는 "주소, 연락처 및 영업시간" 등의 기본정보와, "상세메뉴"와 같은 메뉴정보, "배달, 포장, 예약, 주차대행" 등의 부가서비스정보가 포함될 수 있다.In the restaurant selection area 502, the restaurant ranking information of the Gangneung area is displayed. If the " long restaurant name " is selected from the list, the information on the restaurant is displayed in the restaurant information area 503. Time " and the like, menu information such as " detailed menu ", and additional service information such as " delivery, packing, reservation, valet service "
또한 맛집평가영역(504)에는 사용자의 평가정보를 위한 메뉴로서 "품질평가", "후기평가", "속성평가"가 제시되었다.In the restaurant evaluation area 504, "quality evaluation", "late evaluation", and "attribute evaluation" are presented as menus for the evaluation information of the user.
품질평가는, 도 3의 실시예와 같이, 서비스품질평가 측정도구를 개발하여 각 영역별 점수 평균을 시각화함으로써 즉각적으로 판단할 수 있는 가치 있는 정보 제공이 가능하며, 서비스품질을 평가 받을 때 평가대상의 메뉴에 대한 항목도 수집하여 향후 맛집 컨실팅 자료로 활용 가능하다.In the quality evaluation, as in the embodiment of FIG. 3, by developing a service quality evaluation measurement tool and visualizing the average score of each area, it is possible to provide valuable information that can be immediately judged. When the service quality is evaluated, And the menu can be used as a data for the future.
후기평가는 입력된 주관적 평가들에 대해, 도 4의 실시예와 같이, 텍스트마이닝을 실시하여 주요 이슈에 대해 한눈에 볼 수 있도록 시각화하여 제공할 수 있다. As in the embodiment of FIG. 4, the textual mining can be performed on the inputted subjective evaluations to visualize the main issues so that they can be viewed at a glance.
속성평가는, 도 5의 실시예와 같이, 맛집 특성에 평가로서, 고유의 속성단어장을 개발함으로써 객관적인 평가를 제공하며, 이를 시각화하여 직관적인 판단이 가능하도록 한다.As in the embodiment of FIG. 5, the attribute evaluation provides an objective evaluation by developing a unique attribute wordbook as an evaluation of the taste characteristic, and visualizes it to enable an intuitive judgment.
사용자 인터페이스부(50)는 동일 사용자가 동일 맛집에 대해서는 1회에 한하여 평가정보를 입력하도록 제한하여 평가의 공정성을 보장할 수 있다.The user interface unit 50 can restrict the user from inputting the evaluation information only once for the same tastes to ensure the fairness of the evaluation.
평가정보를 입력한 사용자는 평가를 완료하면 경험치를 획득하게 하고, 경험치가 쌓이면 도 6의 실시예와 같이 등급이 상승되고, 쿠폰, 이벤트 등 다양한 프로모션 혜택을 받을 수 있고, 맛평가단에 참여할 기회를 제공 받는 등 다양한 소정의 보상을 제공할 수 있다.The user who inputs the evaluation information acquires the experience value when the evaluation is completed, and when the experience value is accumulated, the rating is increased as in the embodiment of FIG. 6, and various promotion benefits such as coupons and events can be received. And can provide a variety of predetermined compensation.
이와 같이, 사용자 인터페이스부(50)는 정보수정, 맛집평가, 쿠폰 및 혜택, 고객센터의 기능을 제공할 수 있으며, 맛집을 클릭할 경우 기본정보들과 주요기능 및 일치도를 확인할 수 있는 형태이고, 기본정보는 주소, 연락처, 주상품, 영업시간이고, 주요기능은 상세메뉴, 부가서비스, 순위변동, 품질평가, 후기평가, 속성평가를 시각화하여 제공함으로써 누구라도 쉽게 이해할 수 있는 가치 있는 정보를 제공하고자 한다. As described above, the user interface unit 50 can provide functions of information modification, restaurant evaluation, coupon, benefit, and customer center. When the user clicks a restaurant, basic information, Basic information is address, contact, main product, business hours. Major functions provide detailed menu, additional service, ranking change, quality evaluation, late evaluation, and attribute evaluation to provide valuable information that anyone can easily understand I want to.
제공 정보에 대한 신뢰성을 시각적으로 표현하기 위하여 맛집 순위와 직접 방문하여 이용한 만족도의 일치하는 정도를 별점수로 공개하고, 맛집 순위 리스트 하단부에는 맛집 추천 참여자의 일반적 특성(성별, 연령, 거주기간)과 맛집 순위의 평균 일치도, 상세메뉴와 부가서비스의 정보 정확도, 인기후기 리스트를 제공한다.In order to visually express the reliability of the information provided, the degree of correspondence between the food recommendation rank and the direct use satisfaction is disclosed as a rating number, and the general characteristics (sex, age, residence period) The average degree of match of restaurant ranking, the information accuracy of detailed menu and supplementary services, and a list of popular reviews.
향후 상세분류별 맛집 리스트 제공, 지도연결서비스, 위치기반 네비게이션, 부가서비스 중에서 예약 서비스, 페이지 자동 번역서비스를 제공하여 확장성을 고려할 수 있다.In the future, expandability can be considered by providing a restaurant list for each detailed category, a map connection service, a location navigation service, a reservation service among additional services, and an automatic page translation service.
본 발명에 따른 맛집정보 제공시스템은 상기 맛집정보 자동등록 모듈(30)에 의해 생성된 맛집정보를 기반으로 해당 사업자로부터 추가정보, 변경정보 또는 이벤트 정보를 입력받는 사업자 인터페이스(60)를 더 포함할 수 있다.The system for providing restaurant information according to the present invention further includes a
온라인 조사 패널들을 대상으로 지역주민 추천 맛집을 설문하여 맛집 리스트를 생성하며, 생성된 리스트들은 본 발명의 맛집정보 자동등록 모듈(30)을 통해서 기본정보들이 자동수집 및 처리되어 저장되고, 이를 바탕으로 콜센터 전용 사업자 리스트가 생성되고, 사업자 관리 페이지인 사업자 인터페이스(60)가 생성되게 된다.The online information is automatically collected, processed and stored through the automatic restaurant registration module 30 of the present invention, and the generated list is stored based on the collected basic information The call center dedicated business entity list is generated, and the
사업자 인터페이스(60)가 제공되는 경우, 맛집정보 자동등록 모듈(30)은 사업자 인터페이스(60)로부터 입력된 정보를 이용하여 상기 맛집정보를 갱신할 수 있고, 사용자의 평가정보를 기반으로 생성된 맛집 분석 결과를 상기 사업자 인터페이스(60)에 제공할 수 있다.When the
사업자 인터페이스(60)는 상기 이벤트 정보 등록에 따른 거래가 발생할 경우 소정의 금액을 해당 사업자에게 과금하여 수익을 발생시킬 수 있다. The
구체적으로 살펴보면, 사업자 인터페이스(60)는 정보수정, 맛집 관리, 프로모션 관리, 고객센터로 구성될 수 있으며, 특히, 맛집 관리는 무료로 사용이 가능하고 하나의 아이디로 여러 개의 맛집을 관리할 수 있지만, 사업자등록번호/주민등록번호 당 한 개의 아이디만 생성이 가능하다.Specifically, the
프로모션의 경우 쿠폰 발행의 경우 발행 금액 대비 수수료 3%가 과금될 수 있으며, 프로모션 중 혜택, 이벤트 관리는 무료로 사용이 가능하다.In the case of promotions, a coupon payment of 3% of the issued amount can be charged. Benefits and event management during promotions can be used free of charge.
10 : 추천정보 수신부 20 : 중복분석모듈
30 : 맛집정보 자동등록 모듈(30) 40 : 순위정보 생성부
50 : 사용자 인터페이스부 60 : 사업자 인터페이스10: Recommendation information receiving section 20: Duplication analysis module
30: automatic restaurant registration module (30) 40: ranking information generating section
50: user interface section 60: operator interface
Claims (12)
각 지역별 거주자에 대해 해당 지역의 맛집 정보를 묻는 개방형 질문을 통해 지역별 맛집에 대한 비정형 데이터를 입력받는 추천정보 수신부;
상기 추천정보를 기반으로, 기존 데이터와의 중복 여부를 판단하여 중복되지 않은 정보를 선별하는 중복 분석모듈;
상기 선별된 추천정보의 맛집에 대한 필드 데이터를 인터넷을 통해 검색 및 검증하여 해당 데이터베이스에 자동 저장하는 맛집정보 자동등록 모듈;
상기 맛집정보별 추천빈도에 따른 맛집 순위정보를 생성하고, 사용자의 평가정보와 상기 순위정보간의 일치도 정보를 산출하여 저장하는 순위정보 생성부; 및
지역선택영역, 맛집선택영역, 맛집정보영역 및 맛집평가영역을 포함하여, 상기 지역선택영역에서 선택된 지역의 맛집 순위정보에 따른 목록을 상기 맛집선택영역에 표시하고, 상기 맛집선택영역에서 선택된 맛집에 대한 맛집정보 및 일치도 정보를 상기 맛집정보영역에 표시하며, 상기 맛집평가영역에 입력된 사용자의 평가정보를 상기 순위정보 생성부에 제공하는 사용자 인터페이스부;를 포함하는 맛집정보 제공시스템.A system for providing restaurant information, which collects and manages restaurant information on a network and provides restaurant information to a network user,
A recommendation information receiving unit for receiving atypical data on restaurants of each region by an open type question asking about the restaurant information of the area for the residents of each region;
A redundancy analysis module for determining redundancy of existing data based on the recommendation information and selecting redundant information;
A restaurant information automatic registration module for searching and verifying field data on a restaurant of the selected recommendation information through the Internet and automatically storing the retrieved restaurant information in a corresponding database;
A ranking information generating unit for generating taste ranking information according to the recommendation frequency for each piece of the restaurant information and calculating and storing the matching information between the evaluation information of the user and the ranking information; And
A method of displaying a list according to taste ranking information of a region selected in the region selection region, including a region selection region, a restaurant selection region, a restaurant information region, and a restaurant evaluation region, is displayed on the restaurant selection region, And a user interface unit for displaying the favorite restaurant information and the matching degree information in the restaurant information area and providing the evaluation information of the user inputted in the restaurant evaluation area to the ranking information generating unit.
상기 맛집정보 자동등록 모듈은 맛집에 대한 정보를 실시간 또는 주기적 검색을 통해 자동 갱신하는 맛집정보 제공시스템.The method according to claim 1,
The automatic restaurant registration information module automatically updates information on a restaurant through real-time or periodic searching.
상기 순위정보 생성부는 추천정보 및 사용자의 평가정보가 입력되면, 해당 정보를 반영하여 상기 맛집 순위정보 및 일치도 정보를 자동갱신하는 맛집정보 제공시스템.The method according to claim 1,
Wherein the ranking information generating unit automatically updates the tastes ranking information and the matching degree information by reflecting the recommendation information and the user's evaluation information.
상기 맛집정보는 맛집에 대한 위치, 연락처 및 영업시간을 포함한 기본정보, 메뉴정보, 또는 부가 서비스정보를 포함한 맛집정보 제공시스템.The method according to claim 1,
Wherein the restaurant information includes basic information including a location, a contact, and a business time for a restaurant, menu information, or supplementary service information.
상기 사용자의 평가정보는 음식에 대한 품질평가, 후기평가, 또는 맛집의 특성을 분류한 속성평가를 포함한 맛집정보 제공시스템.The method according to claim 1,
Wherein the user's evaluation information includes a quality evaluation for a food, a late evaluation, or an attribute evaluation for classifying characteristics of a restaurant.
상기 사용자 인터페이스부는 동일 사용자가 동일 맛집에 대해서는 1회에 한하여 평가정보를 입력하도록 제한하는 맛집정보 제공시스템.The method according to claim 1,
Wherein the user interface unit restricts the same user to input the evaluation information only once for the same tastes.
상기 사용자 인터페이스부는 평가정보를 입력한 사용자에게 소정의 보상을 제공하는 맛집정보 제공시스템.The method according to claim 1,
Wherein the user interface unit provides a predetermined compensation to the user who has input the evaluation information.
상기 시스템은
상기 맛집정보 자동등록 모듈에 의해 생성된 맛집정보를 기반으로 해당 사업자로부터 추가정보, 변경정보 또는 이벤트 정보를 입력받는 사업자 인터페이스를 더 포함하고,
상기 맛집정보 자동등록 모듈은 상기 사업자 인터페이스로부터 입력된 정보를 이용하여 상기 맛집정보를 갱신하는 맛집정보 제공시스템.The method according to claim 1,
The system
Further comprising a provider interface for receiving additional information, change information, or event information from the service provider based on the restaurant information generated by the automatic restaurant registration module,
Wherein the restaurant information automatic registration module updates the restaurant information using information input from the service provider interface.
상기 순위정보 생성부는 사용자의 평가정보를 기반으로 맛집 분석 결과를 생성하여 제공하는 맛집정보 제공시스템.The method according to claim 1,
Wherein the ranking information generating unit generates and provides a restaurant analysis result based on the user's evaluation information.
상기 지역선택영역에서 사용자가 선택한 지역에 속하는 맛집순위정보가 없을 경우, 사용자 인터페이스부는 사용자가 직접 추천할 수 있는 인터페이스를 제공하고 해당 추천정보는 상기 순위정보 생성부에 전송되는 맛집정보 제공시스템.The method according to claim 1,
Wherein the user interface unit provides an interface that the user can directly recommend, and the recommendation information is transmitted to the ranking information generating unit when there is no taste ranking information belonging to the region selected by the user in the region selection region.
상기 순위정보 생성부는 사용자의 평가정보를 기반으로 맛집 분석 결과를 생성하여 상기 사업자 인터페이스에 제공하는 맛집정보 제공시스템.9. The method of claim 8,
Wherein the ranking information generating unit generates a restaurant analysis result based on the user's evaluation information and provides the restaurant analysis result to the operator interface.
상기 사업자 인터페이스는 상기 이벤트 정보 등록에 따른 거래가 발생할 경우 소정의 금액을 해당 사업자에게 과금하는 맛집정보 제공시스템.
9. The method of claim 8,
Wherein the business entity interface charges a predetermined amount of money to a corresponding business entity when transaction based on the event information registration occurs.
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| KR102018382B1 (en) | 2019-09-04 |
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