KR20190043314A - Method for detecting and masking fingerprint in document - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 문서 내에서 지문을 탐지하는 방법에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 문서 내에서 지문이 표시되어 있는 지 여부를 탐지하고, 지문이 표시되어 있는 경우 지문이 표시된 영역을 마스킹(Masking)하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method of detecting a fingerprint in a document. More particularly, the present invention relates to a method and apparatus for detecting whether a fingerprint is displayed in a document and masking an area where the fingerprint is displayed when the fingerprint is displayed.
영상 처리 기술의 발달로 인하여 영상에서 글자를 인식하거나 영상에 포함된 사물이 무엇인지 판단할 수 있는 수준에 이르렀다. 미국등록특허 제8792732호에서는 영상에 포함된 사물을 자동으로 인식할 수 있는 방법을 개시하고 있다.Due to the development of image processing technology, it has reached a level where it can recognize the characters in the image or judge the objects included in the image. U.S. Patent No. 8792732 discloses a method for automatically recognizing objects included in an image.
또한, 저장 매체의 발달 및 컴퓨팅 장치의 보급에 따라서 많은 분야에서 정보를 종이 문서 대신 전자 문서의 형태로 저장하고 있다. 예를 들어, 금융기관이나 이동통신사 등에서 금융거래나 회원 가입 등을 위해 고객의 신분증 등의 개인 정보를 전자 문서의 형태로 저장하고 있다.In addition, in accordance with the development of storage media and the spread of computing devices, many fields store information in the form of electronic documents instead of paper documents. For example, personal information such as a customer's identification card is stored in the form of an electronic document for a financial transaction, membership registration, or the like in a financial institution or a mobile communication company.
그러나, 전자 문서의 형태로 저장된 정보 중 지문과 같이 보안이 필요한 정보로서 일반적인 전자 문서와는 별도로 보다 높은 보안 수준이 요구되는 정보가 존재한다. 그러나, 사람이 수 많은 전자 문서 중에서 일일이 지문만을 분류하여 처리하기에는 지나치게 많은 노동력이 필요하게 되는 문제점이 있다.However, among information stored in the form of an electronic document, information requiring security such as a fingerprint exists in addition to a general electronic document. However, there is a problem that an excessive amount of labor is required for a person to sort and process only fingerprints among many electronic documents.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 전자 문서에서 지문을 효율적으로 탐지하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a method and apparatus for efficiently detecting a fingerprint in an electronic document.
또한, 본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 전자 문서에서 탐지된 지문이 표시되지 않도록 자동으로 마스킹(Masking)처리하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.It is another object of the present invention to provide a method and apparatus for automatically masking a fingerprint detected in an electronic document so as not to be displayed.
또한, 본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 전자 문서에서 탐지된 지문을 자동으로 별도 보관 처리할 수 있는 장치를 제공하는 것이다.It is another object of the present invention to provide a device capable of automatically storing fingerprints detected in an electronic document.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.The technical objects of the present invention are not limited to the above-mentioned technical problems, and other technical subjects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 지문 탐지 방법은, 문서의 이미지 내에서 서로 방향이 다른 네 개의 기준선을 설정하는 단계, 상기 이미지로부터 상기 네 개의 기준선에 대한 교차점을 검출하는 단계 및 상기 교차점에 대한 정보에 기초하여 상기 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a fingerprint detection method comprising: setting four reference lines different in direction from each other in an image of a document; detecting an intersection point of the four reference lines from the image; And determining whether the image is a fingerprint image based on the information about the intersection.
또한, 다른 일 실시 예에 따르면, 상기 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단하는 단계는 상기 교차점의 상기 이미지의 색상값, 상기 교차점들 사이의 거리 및 상기 교차점의 수에 대한 정보가 지문 이미지 조건을 만족하는지 여부에 따라서 상기 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the step of determining whether the image is a fingerprint image may include determining whether a color value of the image of the intersection, a distance between the intersections, and information on the number of the intersection satisfy a fingerprint image condition Whether the image is a fingerprint image or not.
또한, 또 다른 일 실시 예에 따르면, 상기 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단하는 단계는, 상기 네 개의 기준선 별로 각각 산출된 기준선별 교차점의 색상값의 평균의 분산값이 제1 임계값 이하이고, 상기 네 개의 기준선 별로 각각 산출된 기준선별 교차점 간 거리의 평균의 분산값이 제2 임계값 이하이고, 상기 교차점들의 색상값들의 분산값이 제3 임계값 이하이고, 상기 교차점들의 거리 간의 최대 분산값이 제4 임계값 이하이고, 상기 교차점들의 수가 제5 임계값 이상인 경우 상기 이미지가 지문 이미지인 것으로 판단하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to still another embodiment of the present invention, the step of determining whether the image is a fingerprint image may include: determining whether a variance value of an average of color values of reference crossing points calculated for each of the four reference lines is equal to or less than a first threshold value, Wherein the average value of the distances between the reference line intersection points calculated for each of the four reference lines is equal to or less than a second threshold value and the variance value of the color values of the intersection points is equal to or less than a third threshold value, Is equal to or less than a fourth threshold value and the number of the intersection points is equal to or greater than a fifth threshold value, it is determined that the image is a fingerprint image.
또한, 또 다른 일 실시 예에 따른 지문 탐지 방법은, 상기 지문 이미지인지 여부를 판단한 결과 중 잘못 판단된 결과를 분류하는 단계 및 상기 잘못 판단된 결과의 상기 교차점의 상기 이미지의 색상값, 상기 교차점들 사이의 거리 및 상기 교차점의 수에 대한 정보에 기초하여 상기 지문 이미지 조건을 변경하는 단계;를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a fingerprint detection method comprising the steps of: classifying a wrong determination result of a result of determining whether the fingerprint image is a fingerprint image; and classifying the color value of the image of the intersection point, And changing the fingerprint image condition based on information on the distance between the fingerprint image and the number of the intersection points.
또한, 또 다른 일 실시 예에 따른 지문 탐지 방법은, 상기 이미지가 지문 이미지인 것으로 판단된 경우, 상기 문서 내에서 상기 이미지가 보이지 않도록 상기 이미지가 표시된 영역에 대한 마스킹 처리를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a method of detecting a fingerprint, the method further comprising performing a masking process on an area where the image is displayed such that the image is not visible in the document when the image is determined to be a fingerprint image can do.
또한, 또 다른 일 실시 예에 따른 지문 탐지 방법은, 상기 이미지가 지문 이미지인 것으로 판단된 경우, 상기 이미지는 암호화하여 별도로 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a fingerprint detection method, further comprising the step of encrypting and storing the image separately when it is determined that the image is a fingerprint image.
도 1은 일 실시 예에 따른 지문을 탐지하는 프로세스를 도시한 순서도이다.
도 2는 일 일시 예에 따른 지문 탐지 방법을 설명하기 위한 개념을 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따라 지문을 마스킹하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 지문 탐지 장치의 구조를 도시한 도면이다.1 is a flow chart illustrating a process for detecting a fingerprint in accordance with one embodiment.
FIG. 2 is a diagram illustrating a concept for explaining a fingerprint detection method according to one embodiment of the present invention.
3 is a view for explaining a method of masking a fingerprint according to an embodiment.
FIG. 4 is a diagram illustrating a structure of a fingerprint detection apparatus according to an embodiment.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention and the manner of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Unless defined otherwise, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used in a sense commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Also, commonly used predefined terms are not ideally or excessively interpreted unless explicitly defined otherwise. The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 몇몇 실시예들을 설명한다.Some embodiments of the present invention will now be described with reference to the drawings.
도 1은 일 실시 예에 따른 지문을 탐지하는 프로세스를 도시한 순서도이다.1 is a flow chart illustrating a process for detecting a fingerprint in accordance with one embodiment.
일 실시 예에 다른 지문 탐지 장치는, 먼저 단계 S110에서 문서의 이미지 내에 기준선을 설정할 수 있다. 여기서, 문서는 상기 이미지를 포함하는 워드프로세스 문서, 프리젠테이션 문서나 스프레드 시트 문서일 수 있다. 또는, 문서는 상기 이미지를 포함하는 이미지일 수도 있다. 여기서, 일 실시 예에 따르면 서로 다른 방향을 가지는 네 개의 기준선이 설정될 수 있다. 이미지에 기준선을 설정하는 일 예가 도 2에 도시되어 있다.Another fingerprint detection device in one embodiment may first set a reference line in the image of the document in step S110. Here, the document may be a word processing document, a presentation document, or a spreadsheet document containing the image. Alternatively, the document may be an image including the image. Here, according to one embodiment, four reference lines having different directions can be set. An example of setting a baseline for an image is shown in FIG.
이후, 단계 S120에서 지문 탐지 장치는 기준선에 대한 교차점을 검출할 수 있다. 여기서, 교차점이란 이미지에 포함된 선이 기준선과 만나는 지점을 의미한다. 일 실시 예에 따르면, 지문 탐지 장치는 이미지를 흑백 이미지로 변경한 후, 기준선 상의 그레이스케일 값을 두 번 미분한 값이 임계값 이상인 경우, 해당 그레이스케일 값의 위치가 기준선과 교차점을 형성하는 선의 경계 지점인 것으로 판단할 수 있다.Thereafter, in step S120, the fingerprint detection device can detect the intersection point with respect to the reference line. Here, the intersection point means a point where a line included in an image meets a reference line. According to one embodiment, the fingerprint detection device changes the image to a monochrome image, and then, when the value obtained by differentiating the gray scale value on the reference line twice more than the threshold value is greater than or equal to the threshold, the position of the corresponding gray- It can be judged to be the boundary point.
이후, 단계 S130에서 지문 탐지 장치는 검출된 교차점에 대한 정보에 기초하여 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단할 수 있다. 지문 탐지 장치는 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단하기 위하여 교차점에 대한 정보와 지문 이미지 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 교차점에 대한 정보는 교차점의 이미지의 색상값, 교차점들 사이의 거리 및 교차점의 수에 대한 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 지문 탐지 장치는 이미지 상에서 교차점 위치의 색상 값, 교차점 위치의 색상 값들의 평균, 교차점 위치의 색상값들의 분산, 인접한 교차점들 간의 거리의 평균, 인접한 교차점들 간의 거리의 분산 및 교차점의 수를 산출할 수 있다. 이후, 지문 탐지 장치는 산출된 값에 기초하여 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단할 수 있다. 지문 이미지의 경우, 지문 이미지 내에서는 색상 값이 크게 변하지 않는 특성이 있으므로, 지문 탐지 장치는 색상값의 분산이 임계값 이하인 경우 지문 이미지인 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 지문 탐지 장치는 기준선 별로 교차점 위치들에 대한 색상값의 평균을 산출한 후, 산출된 각 기준선들이 가지는 기준선별 색상 평균의 분산값이 제1 임계값을 초과하는 경우 이미지가 지문 이미지가 아닌 것으로 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 지문 탐지 장치는 전체 교차점의 색상값들의 분산값을 산출한 후, 분산값이 제2 임계값을 초과하는 경우 이미지가 지문 이미지가 아닌 것으로 판단할 수 있다. 또한, 지문 지미지의 경우 선들 사이의 거리가 비교적 일정하게 유지되는 경향이 있으므로, 선들 사이의 거리에 대한 분산 값이 작은 경우에 이미지가 지문 이미지인 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 지문 탐지 장치는 이미지 상에서 전체 교차점들 위치의 색상값들의 분산값이 제3 임계값을 초과하는 경우 이미지가 지문 이미지가 아닌 것으로 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 지문 탐지 장치는 기준선 별로 기준선 상의 교차점들간 거리의 평균을 산출한 후, 기준선 별 교차점들간 거리의 평균의 분산값이 제4 임계값을 초과하는 경우 이미지가 지문 이미지가 아닌 것으로 판단할 수 있다. 또한, 지문 이미지는 다수의 선이 반복되어 나타나므로, 지문 타지 장치는 교차점의 수가 어떤 값 이상인 경우에만 이미지가 지문 이미지인 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 지문 탐지 장치는 교차점들의 수가 제5 임계값 미만인 경우 지문 탐지 장치는 이미지가 지문 이미지가 아닌 것으로 판단할 수 있다. 여기서, 제1 임계값 내지 제5 임계값은 지문 이미지 조건에 포함될 수 있다.Thereafter, in step S130, the fingerprint detection device can determine whether the image is a fingerprint image based on the information about the detected intersection point. The fingerprint detection device can determine whether information about the intersection and the fingerprint image condition are satisfied to determine whether the image is a fingerprint image. According to one embodiment, the information about the intersection point may include at least one of a color value of the image of the intersection point, a distance between the intersection points, and information on the number of intersection points. For example, the fingerprint detection device can detect the color value of the intersection position on the image, the average of the color values of the intersection position, the variance of the color values of the intersection position, the average of the distance between adjacent intersection points, Can be calculated. Thereafter, the fingerprint detection device can determine whether the image is a fingerprint image based on the calculated value. In the case of the fingerprint image, since the color value does not change significantly in the fingerprint image, the fingerprint detection device can judge that the fingerprint image is a fingerprint image if the variance of the color value is less than the threshold value. For example, if the fingerprint detection device calculates an average of color values for the intersection positions for each baseline, and if the variance value of the color averages for each reference line of the calculated baseline exceeds the first threshold value, It can be judged that it is not. Alternatively, the fingerprint detection device may determine that the image is not a fingerprint image if the variance value exceeds the second threshold value after calculating the variance value of the color values of the entire intersection. Further, in the case of fingerprint recognition, since the distance between the lines tends to remain relatively constant, it can be judged that the image is a fingerprint image when the variance value of the distance between the lines is small. For example, the fingerprint detection device may determine that the image is not a fingerprint image if the variance value of the color values of the positions of all the intersections on the image exceeds the third threshold value. In another example, the fingerprint detection device calculates the average of the distance between the intersections on the reference line for each baseline, and then determines that the image is not a fingerprint image if the average of the distances between the intersections of the reference lines exceeds the fourth threshold value can do. In addition, since the fingerprint image is repeatedly displayed with a plurality of lines, the fingerprint sensor can judge that the image is a fingerprint image only when the number of intersections is equal to or greater than a certain value. For example, the fingerprint detection device may determine that the image is not a fingerprint image if the number of intersections is less than a fifth threshold. Here, the first threshold value to the fifth threshold value may be included in the fingerprint image condition.
일 실시 예에 따르면, 이미지가 지문 이미지인 것으로 판단된 경우, 지문 탐지 장치는 단계 S140에서 탐지된 지문 이미지에 대한 마스킹(Masking) 처리를 수행할 수 있다. 여기서, 마스킹 처리는 해당 이미지 부분을 삭제하거나, 해당 이미지를 다른 색상으로 덮어 씌움으로써 이미지가 표시되지 않도록 하는 것을 의미한다.According to one embodiment, when it is determined that the image is a fingerprint image, the fingerprint detection device may perform a masking process on the fingerprint image detected in step S140. Here, the masking process means that the image is not displayed by deleting the image portion or by covering the image with another color.
또한, 일 실시 예에 따르면, 지문 탐지 장치는 단계 S150에서 검출된 지문 이미지를 별도로 암호화할 수 있다. 지문 탐지 장치는 암호화된 지문 이미지를 문서와 별도로 저장할 수 있다.Further, according to one embodiment, the fingerprint detection device can separately encrypt the fingerprint image detected in step S150. The fingerprint detection device can store the encrypted fingerprint image separately from the document.
또한, 일 실시 예에 따르면, 단계 S160에서, 지문 탐지 장치는 단계 S130를 수행함에 따라 지문 이미지와 비지문 이미지가 분류된 결과로부터 오탐지 결과를 분류할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 지문 이미지와 비지문 이미지를 분류한 결과 중에서 잘못 분류된 이미지로 판단되는 결과를 오탐지 결과로 지정할 수 있다. 이후, 지문 탐지 장치는 단계 S170에서 분류된 오탐지 결과에 기초하여 지문 이미지 조건을 변경할 수 있다. 예를 들어, 제5 임계값이 100일 때, 지문 이미지의 교차점의 수가 95가 산출됨에 따라 지문 이미지를 지문 이미지가 아닌 것으로 판단한 경우, 지문 탐지 장치는 제5 임계값을 95로 변경할 수 있다.Also, according to one embodiment, in step S160, the fingerprint detection device may classify the false detection result as a result of classifying the fingerprint image and the non-fingerprint image by performing step S130. For example, a user can designate a false positive result as a false positive result among fingerprint image and non-fingerprint image classification results. Thereafter, the fingerprint detection device can change the fingerprint image condition based on the false detection result classified in step S170. For example, when the fifth threshold value is 100, when the number of intersections of the fingerprint image is calculated to be 95, it is determined that the fingerprint image is not a fingerprint image, the fingerprint detection device can change the fifth threshold value to 95. [
도 2는 일 일시 예에 따른 지문 탐지 방법을 설명하기 위한 개념을 도시한 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating a concept for explaining a fingerprint detection method according to one embodiment of the present invention.
지문 탐지 장치는 도 2에 도시된 바와 같이, 이미지(200)에 대해 기준선(210, 220, 230, 240)을 설정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면 도 2에 도시된 바와 같이, 지문 탐지 장치는 네 개의 기준선(210, 220, 230, 240)을 설정할 수 있다. 네 개의 기준선은 서로 다른 방향을 가질 수 있다. 도 2의 예를 들면, 네 개의 기준선은 두 개의 대각선 기준선(210, 240), 수직 방향 기준선(220), 수평 방향 기준선(240)을 포함할 수 있다.The fingerprint detection device can set the
도 3은 일 실시 예에 따라 지문을 마스킹하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.3 is a view for explaining a method of masking a fingerprint according to an embodiment.
도 3의 (a)에 도시된 바와 같이, 지문 탐지 장치는 문서(300)로부터 지문 이미지(310)를 탐지할 수 있다. 지문 탐지 장치는 문서(300) 내에서 지문 이미지(310)를 탐지하는 경우, 도 2의 (b)에 도시된 바와 같이 지문 이미지가 표시된 영역(320)을 마스킹 처리할 수 있다.As shown in FIG. 3 (a), the fingerprint detection device can detect the
도 4는 일 실시 예에 따른 지문 탐지 장치의 구조를 도시한 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating a structure of a fingerprint detection apparatus according to an embodiment.
일 실시 예에 따른 지문 탐지 장치(400)는, 문서의 이미지(10)를 로딩하여 이미지 분류 엔진(410)이 이미지(10)를 지문 이미지(10-1)와 비지문 이미지(10-2)로 분류하도록 할 수 있다.또한, 지문 탐지 장치는 이미지(10)가 분류된 지문 이미지(10-1)에 대한 마스킹 처리를 수행하는 영상 처리부(도시되지 않음)를 더 포함할 수 있다.The
또한, 지문 탐지 장치(400)는 이미지 분류 엔진(410)이 분류한 지문 이미지(10-1) 및 비지문 이미지(10-2)에 기초하여 이미지 분류 엔징(410)이 이미지(10)를 분류하기 위한 지문 이미지 기준을 변경하는 피드백부(420)를 더 포함할 수 있다. 이미지 분류 엔진(410)은 피드백부(420)에 의해 변경된 지문 이미지 기준에 기초하여 이미지를 지문 이미지(10-1) 또는 비지문 이미지(10-2)로 분류할 수 있다.The
지금까지 설명된 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 컴퓨팅 장치로부터 제2 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 제2 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 컴퓨팅 장치 및 상기 제2 컴퓨팅 장치는, 서버 장치, 클라우드 서비스를 위한 서버 풀에 속한 물리 서버, 데스크탑 피씨와 같은 고정식 컴퓨팅 장치를 모두 포함한다.The methods according to the embodiments of the present invention described so far can be performed by the execution of a computer program embodied in computer readable code. The computer program may be transmitted from a first computing device to a second computing device via a network, such as the Internet, and installed in the second computing device, thereby enabling it to be used in the second computing device. The first computing device and the second computing device all include a server device, a physical server belonging to a server pool for cloud services, and a fixed computing device such as a desktop PC.
상기 컴퓨터프로그램은 DVD-ROM, 플래시 메모리 장치 등의 기록매체에 저장된 것일 수도 있다.The computer program may be stored in a recording medium such as a DVD-ROM, a flash memory device, or the like.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, I can understand that. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.
Claims (6)
상기 이미지로부터 상기 네 개의 기준선에 대한 교차점을 검출하는 단계; 및
상기 교차점에 대한 정보에 기초하여 상기 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단하는 단계;를 포함하는,
지문 탐지 방법.Setting four reference lines different in direction from each other in the image of the document;
Detecting an intersection point for the four reference lines from the image; And
And determining whether the image is a fingerprint image based on the information about the intersection.
Fingerprint detection method.
상기 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단하는 단계는,
상기 교차점의 상기 이미지의 색상값, 상기 교차점들 사이의 거리 및 상기 교차점의 수에 대한 정보가 지문 이미지 조건을 만족하는지 여부에 따라서 상기 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는,
지문 탐지 방법The method according to claim 1,
Wherein the step of determining whether the image is a fingerprint image comprises:
Determining whether the image is a fingerprint image according to whether a color value of the image of the intersection, a distance between the intersection points, and a number of the intersection points satisfy a fingerprint image condition.
Fingerprint detection method
상기 이미지가 지문 이미지인지 여부를 판단하는 단계는,
상기 네 개의 기준선 별로 각각 산출된 기준선별 색상 평균의 분산값이 제1 임계값 이하이고, 상기 교차점들의 색상값들의 분산값이 제2 임계값 이하이고, 상기 교차점들의 거리 간의 최대 분산값이 제3 임계값 이하이고, 상기 네 개의 기준선 별로 각각 산출된 기준선별 교차점 간 거리의 평균의 분산값이 제4 임계값 이하이고, 상기 교차점들의 수가 제5 임계값 이상인 경우 상기 이미지가 지문 이미지인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는,
지문 탐지 방법.3. The method of claim 2,
Wherein the step of determining whether the image is a fingerprint image comprises:
Wherein a variance value of the reference color difference averaged for each of the four reference lines is equal to or less than a first threshold value and a variance value of the color values of the intersection points is equal to or less than a second threshold value, And determines that the image is a fingerprint image when the average value of the distances between the reference crossing points calculated for the four reference lines is equal to or less than a fourth threshold value and the number of crossing points is equal to or greater than a fifth threshold value ≪ / RTI >
Fingerprint detection method.
상기 지문 탐지 방법은,
상기 지문 이미지인지 여부를 판단한 결과 중 잘못 판단된 결과를 분류하는 단계; 및
상기 잘못 판단된 결과의 상기 교차점의 상기 이미지의 색상값, 상기 교차점들 사이의 거리 및 상기 교차점의 수에 대한 정보에 기초하여 상기 지문 이미지 조건을 변경하는 단계;를 더 포함하는,
지문 탐지 방법.3. The method of claim 2,
The fingerprint detection method includes:
Classifying a result of the false determination as a result of determining whether the fingerprint image is the fingerprint image; And
Changing the fingerprint image condition based on information on the color value of the image of the intersection of the misjudged result, the distance between the intersections, and the number of the intersection points.
Fingerprint detection method.
상기 지문 탐지 방법은,
상기 이미지가 지문 이미지인 것으로 판단된 경우, 상기 문서 내에서 상기 이미지가 보이지 않도록 상기 이미지가 표시된 영역에 대한 마스킹 처리를 수행하는 단계를 더 포함하는,
지문 탐지 방법.The method according to claim 1,
The fingerprint detection method includes:
Further comprising performing a masking process on an area in which the image is displayed such that the image is not visible in the document if it is determined that the image is a fingerprint image.
Fingerprint detection method.
상기 지문 탐지 방법은,
상기 이미지가 지문 이미지인 것으로 판단된 경우, 상기 이미지는 암호화하여 별도로 저장하는 단계를 더 포함하는,
지문 탐지 방법.
The method according to claim 1,
The fingerprint detection method includes:
Further comprising encrypting and separately storing the image if it is determined that the image is a fingerprint image.
Fingerprint detection method.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170135218A KR20190043314A (en) | 2017-10-18 | 2017-10-18 | Method for detecting and masking fingerprint in document |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170135218A KR20190043314A (en) | 2017-10-18 | 2017-10-18 | Method for detecting and masking fingerprint in document |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20190043314A true KR20190043314A (en) | 2019-04-26 |
Family
ID=66281133
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020170135218A KR20190043314A (en) | 2017-10-18 | 2017-10-18 | Method for detecting and masking fingerprint in document |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20190043314A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102231869B1 (en) * | 2020-01-21 | 2021-03-30 | 윤상훈 | Web based personal information protection service system and the method there of |
-
2017
- 2017-10-18 KR KR1020170135218A patent/KR20190043314A/en unknown
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