KR20190042873A - Driving assistance system in intersection for autonomous vehicle using vision sensor - Google Patents

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KR20190042873A
KR20190042873A KR1020170134474A KR20170134474A KR20190042873A KR 20190042873 A KR20190042873 A KR 20190042873A KR 1020170134474 A KR1020170134474 A KR 1020170134474A KR 20170134474 A KR20170134474 A KR 20170134474A KR 20190042873 A KR20190042873 A KR 20190042873A
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Abstract

The present invention relates to a crossover passing support system and method of an autonomous vehicle using a vision sensor. More specifically, the crossover passing support system comprises: a crossover passing support device installed at one side of an intersection, obtaining an image of a vehicle approaching in real time, and calculating a risk based on a current state of an access vehicle signal light based on the image; and an autonomous vehicle controller provided in an autonomous vehicle and determining whether the autonomous vehicle moves based on the risk received from the crossover passing support device to control driving of the autonomous vehicle.

Description

비전센서를 이용한 자율주행차량의 교차로 통과지원시스템 및 통과지원방법{Driving assistance system in intersection for autonomous vehicle using vision sensor}Technical Field [0001] The present invention relates to an intersection passing support system for an autonomous vehicle using a vision sensor,

본 발명은 비전센서를 이용한 자율주행차량의 교차로 통과지원시스템 및 통과지원방법에 대한 것이다. The present invention relates to an intersection passage support system and a passage support method of an autonomous vehicle using a vision sensor.

기존 자율주행시스템은 신호가 존재하는 횡단보도나 교차로 구간을 통과하기 위해 주로 카메라를 이용하여 신호등을 인식한 뒤 진행 여부를 결정하였다. 그러나 카메라로만 신호를 인식하는 경우 인식의 성능이 완벽하다고 해도, 대향된 위치의 접근차량의 신호등에 대한 정보만을 단순히 자율주행차량에 제공하고 있는 것에 불과하였다.The existing autonomous navigation system mainly uses the camera to recognize the traffic lights and then proceeds to pass the crosswalks or intersection sections where the signals exist. However, even if the recognition performance is perfect when the signal is recognized only by the camera, it is merely providing information about the traffic light of the approaching vehicle in the opposite position to the autonomous vehicle.

또한 종래 신호등에 설치된 V2X 통신장치에서 주변차량에게 신호 정보를 전송하는 기술이 적용되고 있으나, 단순 신호 정보의 전송만으로는 자율주행시스템이 교차로에서 구체적으로 어떻게 이동해야되는지를 제어할 수 없는 문제가 존재하였다.In addition, a technique of transmitting signal information to neighboring vehicles is applied to a V2X communication apparatus installed in a conventional traffic light, but there is a problem that it is not possible to control how an autonomous traveling system should be specifically moved at an intersection by simply transmitting signal information .

그리고 대부분의 종래기술은 자율주행차량의 앞유리 등의 디스플레이부에서 교차로에 대한 정보, 대향된 위치의 접근차량에 대한 정보를 디스플레이하는 기술에 대해 집중하고 있고 구체적으로 교차로에서 어떠한 기술에 의해 자율주행차량을 이동 제어해야 하는지에 대한 방법은 기재하고 있지 않다.Most of the conventional techniques focus on a technique for displaying information about an intersection, information about an approaching vehicle in an opposed position on a display unit such as a windshield of an autonomous vehicle, and more specifically, But does not describe how to control the movement of the vehicle.

도 1은 대한민국 공개특허 제2017-0090672에 따른 신호등 및 주변도로의 차선별 맵 기본 구성요소를 보여주는 도면이다. 종래기술 1(KR 20170090672 A)에 따른 차량의 자율 주행 시스템의 구성은, 자율 주행중 전방 신호등이 존재하는 경우, 네트워크를 통해 서버로부터 신호등 신호 정보 및 주행위치의 맵 정보를 수신하고, 수신된 맵 정보와 저장된 맵 정보를 매핑시킨 후, 자신의 주행 경로 정보에 따른 상기 수신된 신호등 신호 정보가 주행 허용 신호인 경우 설정된 경로에 따라 자율 주행을 수행하는 차량에 장착된 자율 주행장치; 및 상기 자율 주행 장치로 주변의 맵 정보 및 신호등 신호 정보를 네트워크를 통해 상기 자율 주행 장치로 전송하고, 상기 자율 주행 장치로부터 신호등이 존재하는 교차로나 횡단보도 통과 경로 정보를 수신하며, 수신된 경로 정보에 따라 자율 주행 차량들간 충돌 가능성을 분석한 후, 분석 결과에 따라 횡단 보도나 교차로 신호등 신호를 조절하는 서버를 포함하여 구성된다. FIG. 1 is a view showing basic components of a traffic light according to the Korean Laid-Open Patent Application No. 2017-0090672 and a traffic light map of the surrounding roads. The configuration of the autonomous vehicle system according to the prior art 1 (KR 20170090672 A), when there is a signal lamp in the autonomous running, receives the signal light signal information and the map information of the driving position from the server through the network, And maps the stored map information, and then performs autonomous travel according to the set route when the received traffic signal information according to the traveling route information of the vehicle is the travel permission signal; And transmitting the map information and the traffic light signal information of the surroundings to the autonomous traveling apparatus through the network, receiving the intersection or the crosswalk route information in which the traffic lights are present from the autonomous travel apparatus, And a server for controlling a crosswalk signal or an intersection signal light signal according to the analysis result.

도 2는 미국 등록특허 9035797에 따른 지능형 트래픽 경고 및 제어시스템의 구성도를 도시한 것이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 종래기술 2(US 9035797 B)는 지능형 트래픽 경고 및 제어시스템에 대한 것으로, 교통 신호등에 의해 제어되는 교통 교차로에 접근하는 운전자에게 경고하는 시스템에 관한 것으로, 신호 상태가 녹색에서 빨간색으로 임박한 변화에 대해 경고하여 미리 계획하고 차량을 안전하게 정지시킬 수 있는 기술에 대해 기재하고 있다. 2 shows a block diagram of an intelligent traffic alert and control system according to US-A-9035797. As shown in FIG. 2, the prior art 2 (US 9035797 B) relates to an intelligent traffic alert and control system, and more particularly to a system for warning a driver approaching a traffic intersection controlled by a traffic signal, Green to red warns of imminent changes and describes techniques to plan ahead and safely stop the vehicle.

그러나 종래 기술들은 자율주행차량에 대하여 교통정보, 신호등정보 등을 제공하여 교차로에서의 주행, 안정통과를 지원하는 목적, 구성만이 기재되어 있을 뿐, 접근차량에 대한 정보를 분석하여 위험도를 실시간으로 계산하고, 자율주행차량에 대한 구체적인 이동여부에 대해 판단할 수 있는 구체적인 구성에 대해서는 언급하고 있지 않다. However, in the related art, only the purpose and structure of supporting autonomous driving vehicles, traffic information, traffic light information, and the like at intersections are provided, and information about the approach vehicles is analyzed. And does not mention a specific configuration that can be used to judge whether or not the vehicle is to be moved on an autonomous vehicle.

따라서 교차로 통행 상황에서 자율주행차량에 대하여 구체적인 이동여부를 판단하여 차량을 제어할 수 있는 교차로 통과지원시스템의 개발이 요구되었다.Therefore, it is required to develop an intersection passage support system that can control the vehicle by determining whether or not the vehicle is moving in an autonomous vehicle in an intersecting traffic situation.

대한민국 공개특허 제20170090672호Korea Patent Publication No. 20170090672 대한민국 공개특허 제20170004715호Korea Patent Publication No. 20170004715 대한민국 공개특허 제20170039634호Korean Patent Publication No. 20170039634 미국 공개특허 제2017/0221366호U.S. Published Patent Application No. 2017/0221366 미국 등록특허 제9035797호U.S. Patent No. 9035797

따라서 본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 일실시예에 따르면, 자율주행차량(자동차, 버스 등)이 교차로를 통과하는 상황에서, 단순히 신호등에 대한 정보, 교차로 인프라 정보, 대향된 위치의 접근차량에 대한 정보를 제공하여 자율주행을 보조하는 기능을 제공하는 것뿐만 아니라, 영상획득부(비전센서)를 갖는 교차로 통과지원장치를 통해 접근차량에 대한 위험도와 접근차량에 대한 정보데이터를 형성하여, 자율주행차량 측에 제공하고, 자율주행차량은 이러한 위험도데이터와 접근차량 정보데이터 및 자율주행차량정보를 기반으로 교차로에서 제동, 출발, 서행 등의 이동여부를 판단하여 자율주행을 제어할 수 있는 자율주행차량의 교차로 통과지원시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made keeping in mind the above problems occurring in the prior art, and it is an object of the present invention to provide an information processing apparatus, In addition to providing the function to support autonomous driving by providing information on the intersection infrastructure information and the approaching vehicles of the opposed positions, it is possible to provide a function of the intersection passing support device having the image acquisition unit (vision sensor) The information about the approach vehicle is formed and provided to the autonomous vehicle. The autonomous vehicle determines whether to move the braking, departing, or slowing at the intersection based on the risk data, the access vehicle information data and the autonomous vehicle information And to provide an intersection passage support system for an autonomous vehicle capable of controlling an autonomous drive in accordance with the determination result.

한편, 본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description of the present invention are exemplary and explanatory and are not intended to limit the invention to the precise form disclosed. It can be understood.

본 발명의 목적은, 교차로 통과지원 시스템에 있어서, 교차로 주변 일측에 설치되어, 실시간으로 접근하는 접근차량의 영상을 획득하여 상기 영상을 기반으로 접근차량 신호등의 현재상태를 기반으로 위험도를 계산하는 교차로 통과지원장치; 및 자율주행차량에 구비되어, 상기 교차로 통과지원장치에서 전송받은 위험도를 기반으로 이동여부를 판단하여 상기 자율주행차량의 주행을 제어하는 자율주행차량제어기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템으로서 달성될 수 있다. An object of the present invention is to provide an intersection passing support system which is provided at a side of an intersection to acquire an image of an approaching vehicle approaching in real time and calculates the risk based on the current state of the approaching vehicle signal light based on the image, Pass support devices; And an autonomous vehicle controller provided in the autonomous vehicle and configured to determine whether to move based on the risk received from the intersection passage support device to control the running of the autonomous vehicle. It can be achieved as an autonomous vehicle crossing pass support system.

그리고, 상기 교차로 통과지원장치는, 실시간으로 접근차량의 영상데이터를 획득하는 영상획득부; 상기 영상데이터에서 배경정보를 추출하는 배경정보추출부; 및 상기 영상데이터에서 접근차량 객체를 추출하는 차량객체추출부;를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. The intersection passage support device includes an image acquisition unit for acquiring image data of the access vehicle in real time; A background information extracting unit for extracting background information from the image data; And a vehicle object extracting unit for extracting an access vehicle object from the image data.

또한, 상기 차량객체추출부에서 추출된 접근차량에 대한 차종과, 속도, 접근차량 신호등의 현재상태인 접근차량 정보데이터를 기반으로 위험도데이터를 생성하는 위험도계산부;를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. And a risk calculator for generating risk data based on the vehicle type, the speed, and the access vehicle information data, which is the current state of the access vehicle signal, extracted from the vehicle object extracting unit. have.

그리고, 상기 접근차량 신호등의 현재상태가 녹색신호인 경우 상기 접근차량정보데이터를 전자지도상에 표출하는 전자지도상 정보표출부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. And an electronic map-based information display unit for displaying the access vehicle information data on an electronic map when the current state of the access vehicle signal lamp is a green signal.

또한, 상기 위험도 계산부는 상기 접근차량 신호등의 현재상태가 녹색신호가 아닌 경우, 상기 접근차량의 차종에 따른 제동거리, 상기 접근차량의 현재위치와 정지선까지의 거리, 및 상기 접근차량과 자율주행차량과의 거리를 계산하여 위험도데이터를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다. If the current state of the access vehicle traffic light is not a green signal, the risk calculation unit may calculate the braking distance according to the type of the approaching vehicle, the current position of the approaching vehicle and the distance to the stop line, And generates the risk data.

그리고, 전자지도상 정보표출부는 상기 접근차량 신호등의 현재상태가 녹색신호가 아닌 경우, 상기 접근차량정보데이터와 상기 위험도데이터를 전자지도상에 표출하는 것을 특징으로 할 수 있다. The electronic map on-vehicle information display unit may display the access vehicle information data and the risk data on an electronic map when the current state of the access vehicle traffic light is not a green signal.

또한, 접근차량정보데이터와 상기 위험도데이터 및 상기 전자지도상에 표출된 데이터를 자율주행차량제어기 측으로 전송하는 정보전달부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. The information processing apparatus may further include an information transmission unit for transmitting the access vehicle information data, the risk data, and the data displayed on the electronic map to the autonomous vehicle controller.

그리고, 자율주행차량제어기는, 정보전달부에서 전송한 정보를 수신하는 접근차량 정보수신부; 상기 정보수신부에서 수신한 데이터와, 자율주행차량 신호등의 현재상태를 기반으로 상기 자율주행차량의 이동여부를 판단하여 이동제어신호를 생성하는 이동여부판단부; 및 상기 이동제어신호를 기반으로 상기 자율주행차량을 제어하는 차량제어부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. The autonomous vehicle controller further includes: an access vehicle information receiver for receiving the information transmitted from the information transmitter; A movement determining unit for determining whether the autonomous vehicle is moving based on the data received by the information receiving unit and the current state of the autonomous vehicle signal lamp and generating a movement control signal; And a vehicle controller for controlling the autonomous vehicle based on the movement control signal.

또한, 자율주행차량의 주행노선정보와 차량정보가 저장되는 데이터 베이스와 GPS 정보를 수신하는 GPS 수신기를 더 포함하고, 상기 이동여부판단부는, 상기 주행노선정보와, 상기 차량정보 및 상기 GPS 정보, 상기 정보수신부에서 수신한 데이터와, 자율주행차량 신호등의 현재상태를 기반으로 상기 자율주행차량의 이동여부를 판단하여 이동제어신호를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다. The navigation apparatus according to claim 1, further comprising: a GPS receiver for receiving GPS information and a database storing travel route information and vehicle information of the autonomous vehicle, wherein the movement determining unit determines the travel route information, the vehicle information, The control unit may determine whether the autonomous vehicle is moving based on the data received by the information receiving unit and the current state of the autonomous vehicle signal lamp to generate a movement control signal.

그리고, 이동여부 판단부는, 자율주행차량 신호등이 녹색신호가 아닌 경우 제동신호를 차량제어부에 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다. The movement determination unit may transmit the braking signal to the vehicle control unit when the autonomous vehicle signal lamp is not a green signal.

또한, 자율주행차량 신호등이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 작은 경우 출발신호를 상기 차량제어부에 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다. When the autonomous vehicle signal lamp is a green signal and the braking distance of the approach vehicle is less than the distance to the stop line, a start signal is transmitted to the vehicle controller.

그리고, 자율주행차량 신호등이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 크거나 같은 경우, 접근차량 제동거리가 자율주행차량과의 거리보다 크면, 제동신호를 차량제어부에 전송하고, 접근차량 제동거리가 자율주행차량과의 거리보다 작거나 같으면 서행신호를 차량제어부에 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다. When the autonomous vehicle signal lamp is a green signal and the approach vehicle braking distance is greater than or equal to the distance to the stop line, if the approach vehicle braking distance is greater than the distance from the autonomous vehicle, the braking signal is transmitted to the vehicle controller , And when the approach vehicle braking distance is less than or equal to the distance from the autonomous vehicle, a slow signal is transmitted to the vehicle control unit.

본 발명의 제2목적은, 교차로 통과지원 방법에 있어서, 교차로 주변 일측에 설치된 교차로 통과지원장치에 구비된 영상획득부가 실시간으로 접근하는 접근차량의 영상을 획득하는 단계; 배경정보추출부가 상기 영상데이터에서 배경정보를 추출하고, 차량객체추출부가 상기 영상데이터에서 접근차량 객체를 추출하는 단계; 상기 교차로 통과지원장치에 구비된 위험도계산부가 접근차량에 대한 차종과, 속도, 접근차량 신호등의 현재상태인 접근차량 정보데이터를 기반으로 위험도데이터를 생성하는 단계; 및 자율주행차량에 구비된 자율추행차량제어기가, 상기 교차로 통과지원장치에서 전송받은 위험도데이터와 접근차량 정보데이터를 기반으로 이동여부를 판단하여 상기 자율주행차량의 주행을 제어하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원방법으로서 달성될 수 있다. A second object of the present invention is to provide an intersection passage support method comprising the steps of: acquiring an image of an access vehicle that an image acquisition unit provided in an intersection passage support apparatus installed at one side of an intersection approaches in real time; Extracting background information from the image data and extracting an approaching vehicle object from the image data; Generating risk data based on the vehicle type, the speed, and the access vehicle information data, which is the current state of the approach vehicle signal lamp, provided in the intersection passage support device; And controlling the traveling of the autonomous driving vehicle by determining whether the autonomous driving vehicle controller provided in the autonomous driving vehicle moves based on the risk data and the access vehicle information data received from the intersection passing assist device The intersection passing through the autonomous vehicle passing through the intersection can be achieved.

그리고, 위험도데이터를 생성하는 단계는, 위험도 계산부가 상기 접근차량 신호등의 현재상태가 녹색신호가 아닌 경우, 상기 접근차량의 차종에 따른 제동거리, 상기 접근차량의 현재위치와 정지선까지의 거리, 및 상기 접근차량과 자율주행차량과의 거리를 계산하는 것을 특징으로 할 수 있다. When the current state of the approaching vehicle signal lamp is not a green signal, the step of generating the risk data comprises: calculating a braking distance according to the type of the approaching vehicle, a distance between the current position of the approaching vehicle and the stopping line, And calculating a distance between the access vehicle and the autonomous vehicle.

또한, 제어하는 단계는, 이동여부판단부가, 데이터 베이스에 저장된 주행노선정보와, 자율주행차량정보 및 GPS 수신기에서 획득된 GPS 정보, 통과지원장치에서 수신한 데이터와, 자율주행차량 신호등의 현재상태를 기반으로 상기 자율주행차량의 이동여부를 판단하여 이동제어신호를 생성하고 차량제어부가 상기 이동제어신호를 기반으로 자율주행차량의 주행을 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다. In addition, the controlling step may include a step of determining whether the current state of the autonomous vehicle signal lamp, the traveling route information stored in the database, the autonomous vehicle information and the GPS information obtained from the GPS receiver, And the vehicle control unit controls the traveling of the autonomous vehicle on the basis of the movement control signal based on the movement control signal.

그리고, 제어하는 단계에서, 자율주행차량 신호등이 녹색신호가 아닌 경우 제동신호를 차량제어부에 전송하고, 상기 자율주행차량 신호등이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 작은 경우 출발신호를 상기 차량제어부에 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다. If the autonomous vehicle signal lamp is a green signal and the braking distance of the approaching vehicle is less than the distance to the stop line in the control step, And transmits a start signal to the vehicle control unit.

또한, 자율주행차량 신호등이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 크거나 같은 경우, 접근차량 제동거리가 자율주행차량과의 거리보다 크면, 제동신호를 차량제어부에 전송하고, 접근차량 제동거리가 자율주행차량과의 거리보다 작거나 같으면 서행신호를 차량제어부에 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다. If the autonomous vehicle signal lamp is a green signal and the approach vehicle braking distance is greater than or equal to the distance to the stop line, if the approach vehicle braking distance is greater than the distance from the autonomous vehicle, the braking signal is transmitted to the vehicle controller , And when the approach vehicle braking distance is less than or equal to the distance from the autonomous vehicle, a slow signal is transmitted to the vehicle control unit.

본 발명의 일실시예에 따른 자율주행차량의 교차로 통과지원시스템에 따르면, 자율주행차량(자동차, 버스 등)이 교차로를 통과하는 상황에서, 단순히 신호등에 대한 정보, 교차로 인프라 정보, 대향된 위치의 접근차량에 대한 정보를 제공하여 자율주행을 보조하는 기능을 제공하는 것뿐만 아니라, 영상획득부(비전센서)를 갖는 교차로 통과지원장치를 통해 접근차량에 대한 위험도와 접근차량에 대한 정보데이터를 형성하여, 자율주행차량 측에 제공하고, 자율주행차량은 이러한 위험도데이터와 접근차량 정보데이터 및 자율주행차량정보를 기반으로 교차로에서 제동, 출발, 서행 등의 이동여부를 판단하여 자율주행차량을 제어할 수 있는 효과를 갖는다. According to the intersection passage support system for the autonomous vehicle according to the embodiment of the present invention, in the situation where the autonomous vehicle (automobile, bus, etc.) passes through the intersection, information on the traffic light, intersection infrastructure information, In addition to providing the function of assisting autonomous driving by providing information about the approach vehicle, it also forms information data about the approach vehicle and the risk to the approach vehicle through the intersection passing support device having the image acquisition part (vision sensor) The autonomous driving vehicle then controls the autonomous driving vehicle based on the risk data, the access vehicle information data, and the autonomous driving vehicle information by judging whether or not the braking, starting, .

한편, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.It should be understood, however, that the effects obtained by the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned may be clearly understood by those skilled in the art to which the present invention belongs It will be possible.

본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 일실시예를 예시하는 것이며, 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석 되어서는 아니 된다.
도 1은 대한민국 공개특허 제2017-0090672에 따른 신호등 및 주변도로의 차선별 맵 기본 구성요소를 보여주는 도면,
도 2는 미국 등록특허 9035797에 따른 지능형 트래픽 경고 및 제어시스템의 구성도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템이 교차로에 적용된 구성도,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템의 구성을 나타낸 블록도,
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 교차로 통과지원 장치에 의해 위험도를 계산하는 방법의 흐름도,
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 자율주행제어기에 의해 자율주행차량을 제어, 이동여부를 판단하는 방법의 흐름도,
도 7은 본 발명에 따라 자율주행차량이 좌회전하는 실시예를 나타낸 구성도,
도 8은 본 발명에 따라 자율주행차량이 직진하는 실시예를 나타낸 구성도를 도시한 것이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings, which are incorporated in and constitute a part of the specification, illustrate preferred embodiments of the invention and, together with the description, serve to further the understanding of the technical idea of the invention, It should not be construed as limited.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a view showing basic components of a traffic light according to Korean Laid-Open Patent Publication No. 2017-0090672 and a traffic light map of a nearby road,
2 is a block diagram of an intelligent traffic warning and control system according to U.S. Patent No. 9035797,
FIG. 3 is a diagram illustrating a system for supporting an autonomous vehicle passing through an intersection using a vision sensor according to an embodiment of the present invention,
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of an autonomous vehicle crossing pass support system using a vision sensor according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart of a method for calculating a risk by an intersection passage support apparatus according to an embodiment of the present invention;
FIG. 6 is a flowchart of a method for determining whether an autonomous vehicle is controlled or moved by an autonomous drive controller according to an embodiment of the present invention.
7 is a configuration diagram showing an embodiment in which the autonomous vehicle makes a left turn according to the present invention;
FIG. 8 is a block diagram showing an embodiment in which the autonomous vehicle travels straight in accordance with the present invention.

이상의 본 발명의 목적들, 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 첨부된 도면과 관련된 이하의 바람직한 실시예들을 통해서 쉽게 이해될 것이다. 그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 통상의 기술자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other objects, features, and advantages of the present invention will become more readily apparent from the following description of preferred embodiments with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments described herein but may be embodied in other forms. Rather, the embodiments disclosed herein are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the concept of the invention to those skilled in the art.

본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소 상에 있다고 언급되는 경우에 그것은 다른 구성요소 상에 직접 형성될 수 있거나 또는 그들 사이에 제 3의 구성요소가 개재될 수도 있다는 것을 의미한다. 또한 도면들에 있어서, 구성요소들의 두께는 기술적 내용의 효과적인 설명을 위해 과장된 것이다.In this specification, when an element is referred to as being on another element, it may be directly formed on another element, or a third element may be interposed therebetween. Also in the figures, the thickness of the components is exaggerated for an effective description of the technical content.

본 명세서에서 기술하는 실시예들은 본 발명의 이상적인 예시도인 단면도 및/또는 평면도들을 참고하여 설명될 것이다. 도면들에 있어서, 막 및 영역들의 두께는 기술적 내용의 효과적인 설명을 위해 과장된 것이다. 따라서 제조 기술 및/또는 허용 오차 등에 의해 예시도의 형태가 변형될 수 있다. 따라서 본 발명의 실시예들은 도시된 특정 형태로 제한되는 것이 아니라 제조 공정에 따라 생성되는 형태의 변화도 포함하는 것이다. 예를 들면, 직각으로 도시된 영역은 라운드지거나 소정 곡률을 가지는 형태일 수 있다. 따라서 도면에서 예시된 영역들은 속성을 가지며, 도면에서 예시된 영역들의 모양은 소자의 영역의 특정 형태를 예시하기 위한 것이며 발명의 범주를 제한하기 위한 것이 아니다. 본 명세서의 다양한 실시예들에서 제1, 제2 등의 용어가 다양한 구성요소들을 기술하기 위해서 사용되었지만, 이들 구성요소들이 이 같은 용어들에 의해서 한정되어서는 안 된다. 이들 용어들은 단지 어느 구성요소를 다른 구성요소와 구별시키기 위해서 사용되었을 뿐이다. 여기에 설명되고 예시되는 실시예들은 그것의 상보적인 실시예들도 포함한다.Embodiments described herein will be described with reference to cross-sectional views and / or plan views that are ideal illustrations of the present invention. In the drawings, the thicknesses of the films and regions are exaggerated for an effective description of the technical content. Thus, the shape of the illustrations may be modified by manufacturing techniques and / or tolerances. Accordingly, the embodiments of the present invention are not limited to the specific forms shown, but also include changes in the shapes that are produced according to the manufacturing process. For example, the area shown at right angles may be rounded or may have a shape with a certain curvature. Thus, the regions illustrated in the figures have attributes, and the shapes of the regions illustrated in the figures are intended to illustrate specific forms of regions of the elements and are not intended to limit the scope of the invention. Although the terms first, second, etc. have been used in various embodiments of the present disclosure to describe various components, these components should not be limited by these terms. These terms have only been used to distinguish one component from another. The embodiments described and exemplified herein also include their complementary embodiments.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함한다(comprises)' 및/또는 '포함하는(comprising)'은 언급된 구성요소는 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. The terms "comprises" and / or "comprising" used in the specification do not exclude the presence or addition of one or more other elements.

아래의 특정 실시예들을 기술하는데 있어서, 여러 가지의 특정적인 내용들은 발명을 더 구체적으로 설명하고 이해를 돕기 위해 작성되었다. 하지만 본 발명을 이해할 수 있을 정도로 이 분야의 지식을 갖고 있는 독자는 이러한 여러 가지의 특정적인 내용들이 없어도 사용될 수 있다는 것을 인지할 수 있다. 어떤 경우에는, 발명을 기술하는 데 있어서 흔히 알려졌으면서 발명과 크게 관련 없는 부분들은 본 발명을 설명하는데 있어 별 이유 없이 혼돈이 오는 것을 막기 위해 기술하지 않음을 미리 언급해 둔다.In describing the specific embodiments below, various specific details have been set forth in order to explain the invention in greater detail and to assist in understanding it. However, it will be appreciated by those skilled in the art that the present invention may be understood by those skilled in the art without departing from such specific details. In some instances, it should be noted that portions of the invention that are not commonly known in the description of the invention and are not significantly related to the invention do not describe confusing reasons to explain the present invention.

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템(100)의 구성 및 기능에 대해 설명하도록 한다. 먼저, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템(100)이 교차로에 적용된 구성도를 도시한 것이다. 그리고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템(100)의 구성을 나타낸 블록도를 도시한 것이다. Hereinafter, the configuration and function of the autonomous vehicle crossing pass support system 100 using the vision sensor according to the embodiment of the present invention will be described. FIG. 3 is a block diagram illustrating a system for supporting an autonomous vehicle passing through an intersection using a vision sensor according to an embodiment of the present invention. 4 is a block diagram showing a configuration of an autonomous vehicle crossing pass support system 100 using a vision sensor according to an embodiment of the present invention.

도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템(100)은 전체적으로 교차로(4) 측에 설치되는 교차로 통과지원장치(10)와, 자율주행차량(1)(버스, 자동차 등) 내에 설치되는 자율주행차량제어기(20)를 포함하여 구성됨을 알 수 있다. 3 and 4, an autonomous vehicle crossing passage support system 100 using a vision sensor according to an embodiment of the present invention includes an intersection passage support device 10 installed on the side of an intersection 4 as a whole, And an autonomous vehicle controller 20 installed in the autonomous vehicle 1 (bus, automobile, etc.).

교차로(4) 일측에 설치되는 본 발명의 실시예에 따른 교차로 통과지원장치(10)는 실시간으로 접근하는 접근차량(2)의 영상을 획득하여 영상을 기반으로 접근차량 신호등(3-1)의 현재상태를 기반으로 위험도를 계산하게 된다. The intersection passage support apparatus 10 according to the embodiment of the present invention installed at one side of the intersection 4 acquires the image of the approaching vehicle 2 approaching in real time and displays the image of the approaching vehicle signal light 3-1 The risk is calculated based on the current state.

또한, 자율주행차량(1) 내에 설치되는 자율주행차량제어기(20)는 교차로 통과지원장치(10)에서 전송받은 위험도를 기반으로 이동여부를 판단하여 자율주행차량(1)의 주행을 제어하게 된다. In addition, the autonomous vehicle controller 20 installed in the autonomous vehicle 1 determines whether or not to move based on the risk transmitted from the intersection passage support apparatus 10, and controls the running of the autonomous vehicle 1 .

보다 구체적으로 교차로 통과지원장치(10)는 도 3에 도시된 바와 같이, 영상획득부(11), 차량객체추출부(12), 배경정보추출부(13), 위험도계산부(14), 전자지도상 정보표출부(15), 정보전달부(16) 등을 포함하여 구성될 수 있음을 알 수 있다. 3, the intersection passage support apparatus 10 includes an image acquisition unit 11, a vehicle object extraction unit 12, a background information extraction unit 13, a risk calculation unit 14, The map information presentation unit 15, the information transmission unit 16, and the like.

영상획득부(11)는 비전센서, CCTV 등으로 구성되며 실시간으로 접근차량(2)의 영상데이터를 획득하게 된다. 영상데이터를 획득할 수만 있다면 그 구체적인 형태, 구성, 개수는 제한되지 않는다. The image acquiring unit 11 is composed of a vision sensor, a CCTV, and the like and acquires image data of the access vehicle 2 in real time. As long as image data can be acquired, its specific form, configuration, and number are not limited.

배경정보추출부(13)는 영상획득부(11)에서 획득한 영상데이터에서 배경정보를 추출하고, 차량객체추출부(12)는 영상데이터에서 접근차량(2) 객체를 추출하도록 구성된다. The background information extracting unit 13 extracts background information from the image data acquired by the image acquiring unit 11 and the vehicle object extracting unit 12 extracts the approach vehicle 2 object from the image data.

그리고 본 발명의 실시예에 따른 위험도계산부(14)는 차량객체추출부(12)에서 추출된 접근차량(2)에 대한 차종과, 위치, 속도, 접근차량 신호등(3-1)의 현재상태인 접근차량 정보데이터를 산출하게 된다. 그리고 이러한 접근차량정보데이터를 기반으로 위험도데이터를 생성하게 된다. The risk calculation unit 14 according to the embodiment of the present invention calculates the current state of the approach vehicle 2 extracted by the vehicle object extraction unit 12 and the current state of the position, And the access vehicle information data is calculated. Then, the risk data is generated based on the access vehicle information data.

구체적으로 위험도계산부(14)는 접근차량 신호등(3-1)의 현재상태가 녹색신호가 아닌 경우, 접근차량(2)의 차종에 따른 제동거리, 접근차량(2)의 현재위치와 정지선까지의 거리, 및 접근차량(2)과 자율주행차량(1)과의 거리를 계산하여 위험도데이터를 생성하게 된다. Specifically, when the current state of the approaching vehicle signal lamp 3-1 is not a green signal, the risk calculation unit 14 calculates the braking distance according to the vehicle type of the approaching vehicle 2, the current position of the approaching vehicle 2, And the distance between the access vehicle 2 and the autonomous vehicle 1 are calculated to generate the risk data.

그리고, 본 발명의 실시예에 따른 교차로 통과지원장치(10)는 전자지도상 정보표출부(15)를 포함하고, 이러한 전자지도상 정보표출부(15)는 접근차량 신호등(3-1)의 현재상태가 녹색신호인 경우 접근차량정보데이터를 전자지도상에 표출하고, 접근차량 신호등(3-1)의 현재상태가 녹색신호가 아닌 경우, 접근차량정보데이터와 위험도데이터를 전자지도상에 표출하도록 구성된다. The intersection passing support apparatus 10 according to the embodiment of the present invention includes an electronic map on-vehicle information display unit 15 and the electronic map on-vehicle information display unit 15 displays the on- If the current state is a green signal, the access vehicle information data is displayed on the electronic map. If the current state of the access vehicle traffic light 3-1 is not the green signal, the access vehicle information data and the risk data are displayed on the electronic map .

그리고, 본 발명의 실시예에 따른 교차로 통과지원장치(10)는 정보전달부(16)를 포함하고, 이러한 정보전달부(16)는 접근차량정보데이터와 위험도데이터 및 전자지도상에 표출된 데이터를 자율주행차량제어기(20) 측으로 전송하도록 구성된다. The intersection passage support apparatus 10 according to the embodiment of the present invention includes an information transfer unit 16 which transfers access vehicle information data, risk data, and data To the autonomous vehicle controller 20 side.

그리고 본 발명의 실시예에 따른 상기 자율주행차량제어기(20)는 도 2에 도시된 바와 같이, 정보수신부(21), GPS 수신기(22), 이동여부판단부(23), 차량제어부(24)를 포함하여 구성됨을 알 수 있다.2, the autonomous vehicle controller 20 according to the embodiment of the present invention includes an information receiving unit 21, a GPS receiver 22, a movement determination unit 23, a vehicle control unit 24, As shown in FIG.

정보수신부(21)는 앞서 언급한 교차로 통과지원장치(10)의 정보전달부(16)에서 전송한 정보를 수신하기 위해 구성된다. 즉, 정보수신부(21)는 접근차량정보데이터, 위험도데이터, 전자지도상에 표출된 데이터를 수신하게 된다. The information receiving unit 21 is configured to receive the information transmitted from the information transfer unit 16 of the intersection passage support apparatus 10 described above. That is, the information receiving unit 21 receives the access vehicle information data, the risk data, and the data displayed on the electronic map.

또한, 데이터베이스는 자율주행차량(1)의 주행노선정보와 차량정보를 저장하며, GPS 수신기(22)는 GPS 정보를 수신하여 자율주행차량(1)의 속도, 위치를 획득하게 된다. The database stores the running route information and the vehicle information of the autonomous vehicle 1, and the GPS receiver 22 receives the GPS information to obtain the speed and position of the autonomous vehicle 1.

또한 본 발명의 실시예에 따른 이동여부판단부(23)는, 주행노선정보와, 차량정보 및 GPS 정보, 정보수신부(21)에서 수신한 데이터와, 자율주행차량 신호등(3-2)의 현재상태를 기반으로 자율주행차량(1)의 이동여부를 판단하여 이동제어신호를 생성하게 된다. The movement determination unit 23 determines whether or not the current route information, the vehicle information, and the GPS information, the data received by the information reception unit 21, and the current position of the autonomous vehicle signal lamp 3-2, according to the embodiment of the present invention, And determines the movement of the autonomous vehicle 1 based on the state to generate a movement control signal.

보다 구체적으로 이동여부 판단부(23)는, 자율주행차량 신호등(3-2)이 녹색신호가 아닌 경우 제동신호를 차량제어부(24)에 전송하게 된다. More specifically, the movement determination unit 23 transmits the braking signal to the vehicle controller 24 when the autonomous vehicle signal lamp 3-2 is not a green signal.

또한, 자율주행차량 신호등(3-2)이 녹색신호이고, 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 작은 경우 출발신호를 차량제어부(24)에 전송하게 된다. When the autonomous vehicle signal lamp 3-2 is a green signal and the approach vehicle braking distance is smaller than the distance to the stop line, the start signal is transmitted to the vehicle controller 24.

반면, 자율주행차량 신호등(3-2)이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 크거나 같은 경우, 접근차량 제동거리가 자율주행차량(1)과의 거리보다 크면, 제동신호를 차량제어부(24)에 전송하고, 접근차량 제동거리가 자율주행차량(1)과의 거리보다 작거나 같으면 서행신호를 차량제어부(24)에 전송하게 된다. On the other hand, if the autonomous vehicle signal lamp 3-2 is a green signal and the approach vehicle braking distance is greater than or equal to the distance to the stop line, if the approach vehicle braking distance is greater than the distance from the autonomous vehicle 1, The braking signal is transmitted to the vehicle controller 24, and when the approach vehicle braking distance is less than or equal to the distance from the autonomous vehicle 1, the braking signal is transmitted to the vehicle controller 24.

그리고, 차량제어부(24)는 이러한 서행신호, 출발신호, 제동신호에 따른 이동제어신호에 따라 자율주행차량(1)의 주행을 제어하게 된다. Then, the vehicle controller 24 controls the running of the autonomous vehicle 1 in accordance with the movement control signal in accordance with the slow signal, the start signal, and the braking signal.

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 교차로 통과지원 장치에 의해 위험도를 계산하는 방법에 대해 설명하도록 한다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 교차로 통과지원 장치에 의해 위험도를 계산하는 방법의 흐름도를 도시한 것이다. 그리고, 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 자율주행제어기(20)에 의해 자율주행차량(1)을 제어, 이동여부를 판단하는 방법의 흐름도를 도시한 것이다. 그리고, 도 7은 본 발명에 따라 자율주행차량이 좌회전하는 실시예를 나타낸 구성도를 도시한 것이고, 도 8은 본 발명에 따라 자율주행차량이 직진하는 실시예를 나타낸 구성도를 도시한 것이다. Hereinafter, a method for calculating the risk by the intersection passage support apparatus according to the embodiment of the present invention will be described. 5 is a flowchart of a method of calculating a risk by an intersection passage support apparatus according to an embodiment of the present invention. 6 is a flowchart of a method for determining whether the autonomous vehicle 1 is controlled or moved by the autonomous drive controller 20 according to the embodiment of the present invention. 7 shows a configuration diagram showing an embodiment in which the autonomous vehicle makes a left turn according to the present invention, and FIG. 8 shows a configuration diagram showing an embodiment in which the autonomous propulsion vehicle goes straight in accordance with the present invention.

먼저, 도 5에 도시된 바와 같이, 교차로(4) 주변 일측에 설치된 교차로 통과지원장치(10)에 구비된 영상획득부(11)가 실시간으로 접근하는 접근차량(2)의 영상데이터를 획득하게 된다(S1). 5, the image acquisition unit 11 provided in the intersection passage support apparatus 10 installed at one side of the intersection 4 acquires image data of the access vehicle 2 that is accessed in real time (S1).

그리고 배경정보추출부(13)가 영상데이터에서 배경정보를 추출하고(S2), 차량객체추출부(12)가 영상데이터에서 접근차량(2) 객체를 추출하게 된다(S3). Then, the background information extracting unit 13 extracts background information from the image data (S2), and the vehicle object extracting unit 12 extracts the access vehicle 2 object from the image data (S3).

그리고, 교차로 통과지원장치(10)에 구비된 위험도계산부(14)가 접근차량(2)에 대한 차종(S4-1)과, 위치, 속도(S4-2), 접근차량 신호등(3-1)의 현재상태인 접근차량 정보데이터를 획득하게 된다(S4). The risk calculation unit 14 provided in the intersection passage support apparatus 10 calculates the vehicle type S4-1 for the approaching vehicle 2 and the position, the speed S4-2, the approach traffic light 3-1 (Step S4).

그리고, 접근차량 신호등(3-1)이 녹색신호에 해당하는 경우, 전자지도상 정보표출부(15)는 접근차량 정보데이터를 전자지도상에 표출하게 된다(S8). When the access vehicle signal lamp 3-1 corresponds to the green signal, the electronic map on-vehicle information display section 15 displays the access vehicle information data on the electronic map (S8).

그리고, 접근차량 신호등(3-1)의 현재상태가 녹색신호가 아닌 경우, 위험도 계산부(14)는 접근차량(2)의 차종에 따른 제동거리(S6-1), 접근차량(2)의 현재위치와 정지선까지의 거리(S6-2), 및 접근차량(2)과 자율주행차량(1)과의 거리(S6-3)를 계산하여(S6), 위험도데이터를 생성하게 된다(S7). If the current state of the access vehicle traffic light 3-1 is not a green signal, the risk calculation section 14 calculates the braking distance S6-1 according to the vehicle type of the approaching vehicle 2, The distance S6-2 between the current position and the stop line and the distance S6-3 between the approaching vehicle 2 and the autonomous vehicle 1 are calculated at step S6 to generate risk data at step S7, .

그리고, 전자지도상 정보표출부(15)는 이러한 위험도데이터와 접근차량 정보데이터를 전자지도상에 표출하게 된다. Then, the electronic map on-vehicle information display section 15 displays such risk data and access vehicle information data on the electronic map.

그리고, 정보전달부(16)는 이러한 접근차량정보데이터, 위험도데이터, 전자지도상에 표출된 데이터를 자율주행제어기(20)의 정보수신부(21)로 전송하게 되며(S10-1), 자율주행차량제어기(20)는 GPS 정보(S10-1)와 주행노선정보(S10-3)를 기반으로 접근차량(2)과 주행노선상 자율주행차량정보를 인식하게 된다(S20). Then, the information transfer unit 16 transmits the access vehicle information data, the risk data, and the data displayed on the electronic map to the information receiving unit 21 of the autonomous running controller 20 (S10-1) The vehicle controller 20 recognizes the autonomous vehicle information of the access vehicle 2 and the running route on the basis of the GPS information S10-1 and the running route information S10-3 (S20).

그리고, 이동여부판단부(23)는 데이터 베이스에 저장된 주행노선정보와, 자율주행차량정보 및 GPS 수신기(22)에서 획득된 GPS 정보, 통과지원장치(10)에서 수신한 데이터와, 자율주행차량 신호등(3-2)의 현재상태를 기반으로 자율주행차량(1)의 이동여부를 판단하여 이동제어신호를 생성하고 차량제어부(24)가 이동제어신호를 기반으로 자율주행차량(1)의 주행을 제어하게 된다. The movement determining unit 23 determines whether or not the traveling route information stored in the database, the autonomous driving vehicle information, the GPS information obtained from the GPS receiver 22, the data received from the passage support apparatus 10, Based on the current state of the signal lamp 3-2, it is determined whether or not the autonomous vehicle 1 has moved, and a movement control signal is generated. When the vehicle controller 24 determines that the autonomous vehicle 1 is traveling .

구체적으로, 자율주행차량 신호등(3-2)이 녹색신호가 아닌 경우 제동신호를 차량제어부(24)에 전송하게 된다(S30). Specifically, when the autonomous vehicle signal lamp 3-2 is not a green signal, the braking signal is transmitted to the vehicle controller 24 (S30).

또한, 자율주행차량 신호등(3-2)이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 작은 경우 출발신호를 차량제어부(24)에 전송하게 된다(S40). If the autonomous vehicle signal lamp 3-2 is a green signal and the approach vehicle braking distance is smaller than the distance to the stop line, the start signal is transmitted to the vehicle controller 24 (S40).

반면, 자율주행차량 신호등(3-2)이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 크거나 같은 경우, 접근차량 제동거리가 자율주행차량(1)과의 거리보다 크면, 제동신호를 차량제어부(24)에 전송하고, 접근차량 제동거리가 자율주행차량(1)과의 거리보다 작거나 같으면 서행신호를 차량제어부(24)에 전송하게 된다(S50). On the other hand, if the autonomous vehicle signal lamp 3-2 is a green signal and the approach vehicle braking distance is greater than or equal to the distance to the stop line, if the approach vehicle braking distance is greater than the distance from the autonomous vehicle 1, The braking signal is transmitted to the vehicle controller 24, and if the approach vehicle braking distance is less than or equal to the distance from the autonomous vehicle 1, a slow signal is transmitted to the vehicle controller 24 (S50).

따라서 본 발명의 일실시예에 따른 자율주행차량의 교차로 통과지원시스템에 따르면, 자율주행차량(자동차, 버스 등)이 교차로를 통과하는 상황에서, 단순히 신호등에 대한 정보, 교차로 인프라 정보, 대향된 위치의 접근차량에 대한 정보를 제공하여 자율주행을 보조하는 기능을 제공하는 것뿐만 아니라, 영상획득부(비전센서)를 갖는 교차로 통과지원장치를 통해 접근차량에 대한 위험도와 접근차량에 대한 정보데이터를 형성하여, 자율주행차량 측에 제공하고, 자율주행차량은 이러한 위험도데이터와 접근차량 정보데이터 및 자율주행차량정보를 기반으로 교차로에서 제동, 출발, 서행 등의 이동여부를 판단하여 자율주행차량을 제어할 수 있게 된다.Therefore, according to the intersection passage support system of the autonomous vehicle according to the embodiment of the present invention, in the situation where the autonomous vehicle (automobile, bus, etc.) passes through the intersection, information on the traffic light, intersection infrastructure information, The information about the approach vehicle and the information about the approach vehicle are provided through the intersection passage support device having the image acquisition unit (vision sensor) as well as the function of assisting the autonomous drive by providing information about the approach vehicle. The autonomous driving vehicle determines whether or not the vehicle is moving at an intersection based on the risk data, the access vehicle information data, and the autonomous driving vehicle information. .

또한, 상기와 같이 설명된 장치 및 방법은 상기 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.It should be noted that the above-described apparatus and method are not limited to the configurations and methods of the embodiments described above, but the embodiments may be modified so that all or some of the embodiments are selectively combined .

1:자율주행차량
2:접근차량
3-1:접근차량 신호등
3-2:자율주행차량 신호등
4:교차로
10:통과지원장치
11:영상획득부
12:차량객체추출부
13:배경정보추출부
14:위험도계산부
15:전자지도상 정보표출부
16:정보전달부
20:자율주향차량제어기
21:접근차량정보수신부
22:GPS 수신기
23:이동여부판단부
24:차량제어부
100:비전센서를 이용한 자율주행차량의 교차로 통과지원시스템
1: autonomous vehicle
2: Access vehicle
3-1: Access vehicle light
3-2: Traffic lights for autonomous vehicles
4: Intersection
10: Transit support device
11:
12: vehicle object extracting unit
13: background information extracting unit
14: Risk Calculator
15: Information display unit on electronic map
16:
20: Autonomous steering controller
21: Access vehicle information receiver
22: GPS receiver
23:
24:
100: Intersection pass support system of autonomous vehicle using vision sensor

Claims (17)

교차로 통과지원 시스템에 있어서,
교차로 주변 일측에 설치되어, 실시간으로 접근하는 접근차량의 영상을 획득하여 상기 영상을 기반으로 접근차량 신호등의 현재상태를 기반으로 위험도를 계산하는 교차로 통과지원장치; 및
자율주행차량에 구비되어, 상기 교차로 통과지원장치에서 전송받은 위험도를 기반으로 이동여부를 판단하여 상기 자율주행차량의 주행을 제어하는 자율주행차량제어기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
In an intersection passage support system,
An intersection passing support device installed at one side of an intersection to acquire an image of an access vehicle approaching in real time and calculate a risk based on the current state of an access vehicle signal light based on the image; And
And an autonomous driving vehicle controller provided in the autonomous driving vehicle for controlling the driving of the autonomous driving vehicle based on a determination as to whether or not the driver is moving based on the risk received from the intersection passing assist device, Driving vehicle crossing pass support system.
제 1항에 있어서,
상기 교차로 통과지원장치는,
실시간으로 접근차량의 영상데이터를 획득하는 영상획득부; 상기 영상데이터에서 배경정보를 추출하는 배경정보추출부; 및 상기 영상데이터에서 접근차량 객체를 추출하는 차량객체추출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
The method according to claim 1,
The intersection passage support device includes:
An image obtaining unit for obtaining image data of an access vehicle in real time; A background information extracting unit for extracting background information from the image data; And a vehicle object extraction unit for extracting an access vehicle object from the image data.
제 2항에 있어서,
상기 차량객체추출부에서 추출된 접근차량에 대한 차종과, 속도, 접근차량 신호등의 현재상태인 접근차량 정보데이터를 기반으로 위험도데이터를 생성하는 위험도계산부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
3. The method of claim 2,
And a risk calculator for generating risk data based on the vehicle type, the speed, and the access vehicle information data, which is the current state of the access vehicle signal, extracted from the vehicle object extracting unit. Autonomous driving vehicle crossing pass support system.
제 3항에 있어서,
상기 접근차량 신호등의 현재상태가 녹색신호인 경우 상기 접근차량정보데이터를 전자지도상에 표출하는 전자지도상 정보표출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
The method of claim 3,
Further comprising an electronic map on-vehicle information display unit for displaying the access vehicle information data on an electronic map when the current state of the access vehicle traffic light is a green signal.
제 4항에 있어서,
상기 위험도 계산부는
상기 접근차량 신호등의 현재상태가 녹색신호가 아닌 경우, 상기 접근차량의 차종에 따른 제동거리, 상기 접근차량의 현재위치와 정지선까지의 거리, 및 상기 접근차량과 자율주행차량과의 거리를 계산하여 위험도데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
5. The method of claim 4,
The risk calculator
When the current state of the approaching vehicle signal lamp is not a green signal, the braking distance according to the type of the approaching vehicle, the distance between the current position of the approaching vehicle and the stop line, and the distance between the approaching vehicle and the autonomous vehicle And the risk data is generated based on the difference data.
제 5항에 있어서,
상기 전자지도상 정보표출부는 상기 접근차량 신호등의 현재상태가 녹색신호가 아닌 경우, 상기 접근차량정보데이터와 상기 위험도데이터를 전자지도상에 표출하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
6. The method of claim 5,
Wherein the electronic map on-vehicle information display unit displays the access vehicle information data and the risk data on an electronic map when the current state of the access vehicle traffic light is not a green signal. Support system.
제 6항에 있어서,
상기 접근차량정보데이터와 상기 위험도데이터 및 상기 전자지도상에 표출된 데이터를 자율주행차량제어기 측으로 전송하는 정보전달부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
The method according to claim 6,
Further comprising an information transmission unit for transmitting the access vehicle information data, the risk data, and the data displayed on the electronic map to the autonomous vehicle controller.
제 7항에 있어서,
상기 자율주행차량제어기는,
상기 정보전달부에서 전송한 정보를 수신하는 접근차량 정보수신부; 상기 정보수신부에서 수신한 데이터와, 자율주행차량 신호등의 현재상태를 기반으로 상기 자율주행차량의 이동여부를 판단하여 이동제어신호를 생성하는 이동여부판단부; 및 상기 이동제어신호를 기반으로 상기 자율주행차량을 제어하는 차량제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
8. The method of claim 7,
Wherein the autonomous vehicle controller comprises:
An access vehicle information receiver for receiving the information transmitted from the information transmitter; A movement determining unit for determining whether the autonomous vehicle is moving based on the data received by the information receiving unit and the current state of the autonomous vehicle signal lamp and generating a movement control signal; And a vehicle controller for controlling the autonomous vehicle based on the movement control signal. The autonomous vehicle crossing pass support system using the vision sensor.
제 8항에 있어서,
상기 자율주행차량의 주행노선정보와 차량정보가 저장되는 데이터 베이스와 GPS 정보를 수신하는 GPS 수신기를 더 포함하고,
상기 이동여부판단부는, 상기 주행노선정보와, 상기 차량정보 및 상기 GPS 정보, 상기 정보수신부에서 수신한 데이터와, 자율주행차량 신호등의 현재상태를 기반으로 상기 자율주행차량의 이동여부를 판단하여 이동제어신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
9. The method of claim 8,
Further comprising a GPS receiver for receiving GPS information and a database for storing driving route information and vehicle information of the autonomous vehicle,
The movement determination unit determines whether or not the autonomous vehicle is moving based on the current route information, the vehicle information, the GPS information, the data received by the information receiver, and the current state of the autonomous vehicle signal light Wherein the control signal generating unit generates the control signal based on the control signal.
제 9항에 있어서,
상기 이동여부 판단부는,
상기 자율주행차량 신호등이 녹색신호가 아닌 경우 제동신호를 차량제어부에 전송하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
10. The method of claim 9,
The moving-
And transmits the braking signal to the vehicle control unit when the autonomous vehicle signal lamp is not a green signal.
제 10항에 있어서,
상기 자율주행차량 신호등이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 작은 경우 출발신호를 상기 차량제어부에 전송하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
11. The method of claim 10,
When the autonomous vehicle signal lamp is a green signal and the braking distance of the approaching vehicle is less than the distance to the stop line, a start signal is transmitted to the vehicle control unit.
제 11항에 있어서,
상기 자율주행차량 신호등이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 크거나 같은 경우,
접근차량 제동거리가 자율주행차량과의 거리보다 크면, 제동신호를 차량제어부에 전송하고, 접근차량 제동거리가 자율주행차량과의 거리보다 작거나 같으면 서행신호를 차량제어부에 전송하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원시스템.
12. The method of claim 11,
When the autonomous vehicle signal lamp is a green signal and the braking distance of the approaching vehicle is greater than or equal to the distance to the stop line,
The braking signal is transmitted to the vehicle control unit if the approach vehicle braking distance is larger than the distance from the autonomous vehicle, and the slow signal is transmitted to the vehicle control unit when the approach vehicle braking distance is less than or equal to the distance from the autonomous vehicle. Autonomous vehicle crossing pass support system using vision sensor.
교차로 통과지원 방법에 있어서,
교차로 주변 일측에 설치된 교차로 통과지원장치에 구비된 영상획득부가 실시간으로 접근하는 접근차량의 영상을 획득하는 단계;
배경정보추출부가 상기 영상데이터에서 배경정보를 추출하고, 차량객체추출부가 상기 영상데이터에서 접근차량 객체를 추출하는 단계;
상기 교차로 통과지원장치에 구비된 위험도계산부가 접근차량에 대한 차종과, 속도, 접근차량 신호등의 현재상태인 접근차량 정보데이터를 기반으로 위험도데이터를 생성하는 단계; 및
자율주행차량에 구비된 자율추행차량제어기가, 상기 교차로 통과지원장치에서 전송받은 위험도데이터와 접근차량 정보데이터를 기반으로 이동여부를 판단하여 상기 자율주행차량의 주행을 제어하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원방법.
A method for supporting intersection passage,
Acquiring an image of an approaching vehicle that an image acquisition unit provided in an intersection passage support apparatus installed at one side of an intersection approaches in real time;
Extracting background information from the image data and extracting an approaching vehicle object from the image data;
Generating risk data based on the vehicle type, the speed, and the access vehicle information data, which is the current state of the approach vehicle signal lamp, provided in the intersection passage support device; And
And controlling the traveling of the autonomous driving vehicle by determining whether the autonomous driving vehicle controller provided in the autonomous driving vehicle moves based on the risk data and the access vehicle information data received from the intersection passage support device A Method for Supporting Passing of an Autonomous Vehicle Crossroad Using a Vision Sensor.
제 13항에 있어서,
상기 위험도데이터를 생성하는 단계는,
상기 위험도 계산부가 상기 접근차량 신호등의 현재상태가 녹색신호가 아닌 경우, 상기 접근차량의 차종에 따른 제동거리, 상기 접근차량의 현재위치와 정지선까지의 거리, 및 상기 접근차량과 자율주행차량과의 거리를 계산하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원방법.
14. The method of claim 13,
Wherein the step of generating the risk data comprises:
When the current state of the approaching vehicle signal lamp is not a green signal, the risk calculation unit calculates the braking distance according to the type of the approaching vehicle, the current position of the approaching vehicle and the distance to the stopping line, Calculating a distance between the vehicle and the vehicle;
제 14항에 있어서,
상기 제어하는 단계는,
상기 이동여부판단부가, 데이터 베이스에 저장된 주행노선정보와, 자율주행차량정보 및 GPS 수신기에서 획득된 GPS 정보, 통과지원장치에서 수신한 데이터와, 자율주행차량 신호등의 현재상태를 기반으로 상기 자율주행차량의 이동여부를 판단하여 이동제어신호를 생성하고 차량제어부가 상기 이동제어신호를 기반으로 자율주행차량의 주행을 제어하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원방법.
15. The method of claim 14,
Wherein the controlling comprises:
Wherein the movement determining unit determines whether or not the autonomous traveling vehicle based on the traveling route information stored in the database, the autonomous traveling vehicle information, the GPS information acquired from the GPS receiver, the data received from the passage support apparatus, Wherein the control unit determines whether the vehicle is moving, generates a movement control signal, and the vehicle control unit controls the running of the autonomous vehicle on the basis of the movement control signal.
제 15항에 있어서,
상기 제어하는 단계에서,
상기 자율주행차량 신호등이 녹색신호가 아닌 경우 제동신호를 차량제어부에 전송하고,
상기 자율주행차량 신호등이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 작은 경우 출발신호를 상기 차량제어부에 전송하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원방법.
16. The method of claim 15,
In the controlling step,
And transmits the braking signal to the vehicle control unit when the autonomous vehicle signal lamp is not a green signal,
And when the autonomous vehicle signal lamp is a green signal and the braking distance of the approaching vehicle is less than the distance to the stop line, a start signal is transmitted to the vehicle control unit.
제 16항에 있어서,
상기 자율주행차량 신호등이 녹색신호이고, 상기 접근차량 제동거리가 상기 정지선까지의 거리보다 크거나 같은 경우,
접근차량 제동거리가 자율주행차량과의 거리보다 크면, 제동신호를 차량제어부에 전송하고, 접근차량 제동거리가 자율주행차량과의 거리보다 작거나 같으면 서행신호를 차량제어부에 전송하는 것을 특징으로 하는 비전센서를 이용한 자율주행차량 교차로 통과지원방법.
17. The method of claim 16,
When the autonomous vehicle signal lamp is a green signal and the braking distance of the approaching vehicle is greater than or equal to the distance to the stop line,
The braking signal is transmitted to the vehicle control unit if the approach vehicle braking distance is larger than the distance from the autonomous vehicle, and the slow signal is transmitted to the vehicle control unit when the approach vehicle braking distance is less than or equal to the distance from the autonomous vehicle. A Method for Supporting Autonomous Driving Vehicle Crossing Pass through Vision Sensor.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102217430B1 (en) * 2019-11-26 2021-02-23 (주) 하나텍시스템 IoT based traffic safety facility information collection system
GB202105672D0 (en) 2021-04-21 2021-06-02 Zeta Specialist Lighting Ltd Traffic control at an intersection

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100590841B1 (en) * 2004-12-31 2006-06-19 유일정보시스템(주) Advanced traffic analyzing system with adding referenced vehicles
KR100626658B1 (en) * 2004-11-29 2006-09-25 한국전자통신연구원 Apparatus and method for prevention of vehicle collision at crossroads
KR20100070163A (en) * 2008-12-17 2010-06-25 한국전자통신연구원 System for supporting safe driving in the intersection and method thereof
KR20110097091A (en) * 2010-02-24 2011-08-31 주식회사 만도 Apparatus and method for intelligent autonomous vehicle for preventing collision at rottery
KR20170004715A (en) 2015-07-03 2017-01-11 엘지전자 주식회사 Driver Assistance Apparatus and Vehicle Having The Same
KR20170039634A (en) 2017-03-30 2017-04-11 엘지전자 주식회사 Driver assistance apparatus and control method for the same
US20170221366A1 (en) 2016-01-29 2017-08-03 Electronics And Telecommunications Research Institute Autonomous vehicle driving system and method

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100626658B1 (en) * 2004-11-29 2006-09-25 한국전자통신연구원 Apparatus and method for prevention of vehicle collision at crossroads
KR100590841B1 (en) * 2004-12-31 2006-06-19 유일정보시스템(주) Advanced traffic analyzing system with adding referenced vehicles
KR20100070163A (en) * 2008-12-17 2010-06-25 한국전자통신연구원 System for supporting safe driving in the intersection and method thereof
KR20110097091A (en) * 2010-02-24 2011-08-31 주식회사 만도 Apparatus and method for intelligent autonomous vehicle for preventing collision at rottery
KR20170004715A (en) 2015-07-03 2017-01-11 엘지전자 주식회사 Driver Assistance Apparatus and Vehicle Having The Same
US20170221366A1 (en) 2016-01-29 2017-08-03 Electronics And Telecommunications Research Institute Autonomous vehicle driving system and method
KR20170090672A (en) 2016-01-29 2017-08-08 한국전자통신연구원 Self-driving system and method of vehicle
KR20170039634A (en) 2017-03-30 2017-04-11 엘지전자 주식회사 Driver assistance apparatus and control method for the same

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102217430B1 (en) * 2019-11-26 2021-02-23 (주) 하나텍시스템 IoT based traffic safety facility information collection system
GB202105672D0 (en) 2021-04-21 2021-06-02 Zeta Specialist Lighting Ltd Traffic control at an intersection
GB2605991A (en) 2021-04-21 2022-10-26 Zeta Specialist Lighting Ltd Traffic control at an intersection
WO2022223952A1 (en) 2021-04-21 2022-10-27 Zeta Specialist Lighting Limited Traffic control at an intersection

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